googleupdate

Современные технологии искусственного интеллекта теперь способны эффективно справляться с широким спектром задач поисковой оптимизации. Он помогает в разработке контента, выборе ключевых слов, создании метаданных и выявлении потенциальных проблем. Мы давно прошли начальную фазу энтузиазма, поскольку его эффективность была ясно продемонстрирована.

Несмотря на свой быстрый темп и кажущуюся полезность, необходимо признать фундаментальный факт: искусственный интеллект может ошибаться. И когда это происходит, он может делать это весьма убедительно.

Система часто придумывает статистические данные, неправильно понимает цель ваших запросов, выдает устаревшие и неверные инструкции как передовые практики и упорно повторяет опровергнутые мифы, которые вы годами исправляете. В таких отраслях, как финансы, здравоохранение и юриспруденция, где действуют строгие правила, эти ошибки – это не просто источник смущения, они могут быть потенциально вредными или рискованными.

Цена ошибки растет с ускорением.

Важность точности в бизнесе — это не просто гипотетическое понятие, а вполне осязаемая и быстро растущая необходимость. Фактически, с 2020 по 2022 год ежегодно подавалось более 200 исков, связанных с ложной рекламой, особенно в сфере продуктов питания и напитков. Это значительный скачок по сравнению с всего 53 исками, поданными в 2011 году, что свидетельствует о четырехкратном увеличении только в одной отрасли.

В различных секторах окружные суды Калифорнии рассмотрели более 500 случаев дел о ложной рекламе в 2024 году. В 2023 году мировые соглашения по коллективным искам и судебные решения, исполненные государственными органами, составили более 50 миллиардов долларов из-за проблем с ложной рекламой. Недавний анализ отрасли показывает, что штрафы за ложную рекламу в Соединенных Штатах почти удвоились за последние десять лет.

Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на избежании неловких ошибок, важно учитывать растущий риск юридических последствий по мере увеличения объема вашего контент-производства. Каждое описание продукта, созданное искусственным интеллектом, автоматически сгенерированная статья в блоге и целевая страница, разработанная алгоритмически, потенциально может подвергнуть вас юридическому риску, если они содержат неподтвержденные утверждения, которые не были проверены.

Вот интересный момент: темпы роста этой тенденции поразительны. Юристы отмечают ежегодный всплеск судебных исков с 2020 по 2023 год, исчисляемый сотнями. Кроме того, отраслевая статистика показывает резкий рост исков о ложной рекламе. Потребители становятся все более разборчивы в отношении маркетинговых стратегий, регулирующие органы усиливают свои усилия, а социальные сети позволяют жалобам распространяться быстрее, чем когда-либо.

По мере того как искусственный интеллект создает все больше контента в больших объемах, потенциал для распространения дезинформации стремительно растет. Если нет систем для проверки точности этого контента, вы не только автоматизируете создание контента, но и создаете юридические проблемы для себя.

Маркетологи стремятся к надежной автоматизации контента, где они могут написать описание продукта только один раз, а затем немедленно опубликовать его, не беспокоясь о несоответствиях или ошибках. Успех этого подхода зависит от доверия к системе, чтобы избежать нечестности, отклонения от первоначального замысла или самопротиворечий.

Высокий уровень доверия обусловлен не самим генератором контента, а сущностью, которая проверяет его подлинность – верификатором.

Маркетологи предпочитают надежные источники; им нужны данные, которые являются точными, проверяемыми и дают стабильные результаты. Последний выпуск ChatGPT продемонстрировал этот сдвиг в требованиях. Раньше нам приходилось адаптироваться к изменениям алгоритмов Google. Теперь речь идет об адаптации к обновлениям моделей, которые могут влиять не только на ответы, предоставляемые пользователям, но и на функциональность и производительность инструментов, разработанных с использованием этих базовых структур.

Чтобы завоевать доверие к этим моделям, компании, стоящие за ними, разрабатывают универсальные верификаторы.

Что такое универсальный верификатор на самом деле

Универсальный верификатор представляет собой ИИ-проверку правдивости, выступающую в качестве посредника между моделью и пользователем. По сути, это система, предназначенная для проверки информации, сгенерированной ИИ, перед ее предоставлением вам или вашей целевой аудитории. Эта система обучается независимо от модели, генерирующей контент. В ее основные обязанности входит обнаружение несоответствий, логических ошибок, непроверяемых утверждений, этических промахов и любых других неточностей или бессмыслицы. Она функционирует как цифровой проверяющий факты с исключительной памятью и нулевой терпимостью к дезинформации.

С технической точки зрения, как специалист по цифровому маркетингу, я бы сказал, что универсальный верификатор является универсальным для различных моделей. Он может оценивать результаты, полученные из любой модели, независимо от того, была ли она обучена на том же наборе данных или нет, или если она не понимает конкретный запрос. Вместо этого он сосредотачивается на том, что было заявлено, что является фактическим, и соответствуют ли эти факты действительности.

В сложных системах, вместо того, чтобы просто отвечать с «да» или «нет», это может обеспечить рейтинг надежности или уровень доверия. Это может пометить неопределенные или рискованные случаи. При некоторых обстоятельствах это также может приостановить или предотвратить развертывание, когда риск чрезмерно высок.

Ссылки:
1. Baumgartner, T., Hofmann, M., & Пернул, М. (2018). Опрос об объяснении искусственного интеллекта для критических систем безопасности. IEEE Access, 6, 47594-47607.
2. Dwork, C., & Рот, А. (2014). Алгоритмическая дебаты о прозрачности: объяснение алгоритмов и практики данных аудита в государственном и частном секторах. Колумбийский юридический обзор, 114 (5), 1163-1279.

Это мечта. Но пока это еще не реальность.

Где исследования на сегодняшний день

Согласно отраслевым отчётам, похоже, что OpenAI работает над внедрением универсальных верификаторов в архитектуру GPT-5. Недавние утечки информации указывают на то, что эта технология сыграла значительную роль в завоевании OpenAI золотой медали на Международной математической олимпиаде. Исследователь из OpenAI, Джерри Творек, намекнул, что эта система обучения с подкреплением потенциально может стать основой для общего искусственного интеллекта. Хотя OpenAI подтвердила своё достижение — золотую медаль на IMO, похоже, что модели, улучшенные с помощью верификаторов, не будут доступны для публичного использования ещё несколько месяцев, и в настоящее время нет доступного производственного API.

Компания DeepMind создала систему под названием Оцениватель Фактической Достоверности с Поисковым Усилением (SAFE), которая согласуется с человеческими фактчекерами примерно в 72% случаев. Когда возникает разногласие, SAFE оказывается права примерно в 76% случаев. Эта производительность в исследованиях многообещающая, но пока недостаточно хороша для проверки медицинской информации или финансовых отчетов.

Во многих отраслях существуют прототипные верификаторы, ограниченные контролируемыми условиями. В настоящее время они проходят тестирование в отделах безопасности и пока не сталкивались с реальными сценариями, такими как шум, крайние случаи или крупномасштабные операции.

Если вы задумываетесь о том, как это повлияет на вашу работу, вы опережаете время. И это хорошее место, чтобы быть.

Что такое «достоверная» точность?

Вот тут-то и начинаются сложности. Какой степени уверенности будет достаточно?

В регулируемых отраслях требуемая точность весьма значительна. Для верификатора необходимо точно подтверждать примерно 95-99 случаев из 100, причем не в общем смысле, а для каждого предложения, утверждения или результата, который он генерирует.

В более гибких сценариях, таких как контент-маркетинг, можно допустить уровень неточности, который может достигать 90%. Однако это субъективно и зависит от таких факторов, как воспринимаемый риск для вашего бренда, потенциальные юридические осложнения и ваша готовность исправлять любые ошибки или несоответствия.

Проблема заключается в том, что существующие модели верификации значительно не достигают желаемых пороговых значений. Например, система SAFE от DeepMind, лидирующая в области проверки фактов с помощью ИИ, достигает точности всего в 72% при сравнении с оценками людей. Проще говоря, она работает лишь немного лучше, чем подбрасывание монеты (примерно на 22%). Однако, этот уровень производительности не внушает доверия – он лишь немного выше вероятности случайного угадывания.

Где живет Верификатор – и почему вы пока не можете до него дотронуться

Одним из способов перефразирования данного заявления на более естественном и простого для чтения может быть: «Есть проблема, о которой не обсуждалось: универсальные проверки вряд ли будут найдены в инструментах SEO, и они не будут сидеть рядом с вашим редактором контента или интегрируются с вашим CMS».

В более простых терминах в утверждении говорится, что универсальные проверки (какими бы они ни были) не будут найдены в общих инструментах SEO, таких как программное обеспечение или приложения, и при этом они не будут расположены рядом с человеком, редактирующим контент или интегрированы в систему управления контентом.

Они живут внутри большой языковой модели.

Несмотря на то, что организации, такие как OpenAI, DeepMind и Anthropic, создают уровни доверия для своих моделей, эти проверочные данные недоступны вам напрямую. Это подразумевает, что независимо от того, насколько мощным может быть инструмент проверки, он не будет способствовать вашей поисковой оптимизации, если не продемонстрирует свою методологию.

Вот как это может измениться:

Данные проверки включаются в окончательный результат, создаваемый большой языковой моделью (LLM). Это означает, что в каждом ответе, который вы получаете, вы можете найти дополнительные сведения, такие как оценка достоверности, предупреждения о сомнительных утверждениях или краткий критический обзор. Эти дополнительные детали генерируются не той же моделью, а добавляются отдельно проверяющей моделью.

Инструменты поисковой оптимизации начинают демонстрировать результаты верификации, отображая оценки доверия или индикаторы риска рядом с разделами контента. Это может проявляться в виде зеленых, желтых или красных меток непосредственно в пользовательском интерфейсе. Это визуальное руководство служит сигналом для вас либо опубликовать контент, временно приостановить его, либо передать на рассмотрение человеку.

Автоматизация рабочих процессов учитывает сигналы верификации для автоматического удержания контента, чей показатель доверия ниже 90%. Эта система также помечает потенциально высокорискованные темы для проверки. Кроме того, она отслеживает конкретные модели, запросы и форматы контента, которые чаще всего дают сбои. Таким образом, автоматизация контента превращается в автоматизацию с контролируемыми рисками.

Verifiers играют решающую роль в определении готовности к ранжированию. Вместо этого он будет оцениваться на основе того, может ли он пройти через фильтр Verifier, гарантировать, что он извлечен, синтезирован и достаточно безопасен для отображения. Например, если Verifier Google предложит утверждение, имеющее низкую уверенность, этот контент даже не может быть извлечен.

Предоставят ли поставщики моделей возможность доступа к результатам их верификации через API? Неясно, сделают ли они это, и даже если сделают, неизвестно, когда это может произойти. Если данные верификации станут доступными, то вы потенциально сможете создавать панели мониторинга, устанавливать пороги доверия и внедрять отслеживание ошибок. Однако это зависит от того, будут ли предоставлены необходимые данные вообще.

В настоящее время вы не найдёте универсального верификатора в вашем наборе инструментов для SEO (поисковой оптимизации). Однако, крайне важно структурировать ваши инструменты таким образом, чтобы они могли легко его принять, когда он станет доступным.

Когда доверие внедряется в систему, определяющую рейтинги и процессы обработки контента, победят те, кто предвидел это. Это различие в доступности повлияет на то, какие стороны примут это изначально и с какой скоростью.

Первопроходцы: команды YMYL и бренды, критичные к соблюдению нормативных требований

Первоначальная реализация проверки будет обходить сектора электронной коммерции и блогинга, вместо этого сосредотачиваясь на банковской сфере, страховании, здравоохранении, государственном секторе и юридической отрасли.

В этих областях существуют установленные процессы для проверки контента. Они регулярно отслеживают и регистрируют цитаты. Прежде чем что-либо будет опубликовано, это проходит тщательную проверку юридическим отделом, отделом соответствия и отделом управления рисками.

Полученные данные для проверки служат дополнительным пунктом в контрольном списке. Когда модель способна предоставить эту информацию, команды будут использовать её для усиления контроля и ускорения утверждений. Они будут регистрировать оценки проверки, изменять допустимые пределы и разрабатывать панели обеспечения качества, которые больше похожи на интерфейсы служб безопасности, чем на маркетинговые инструменты.

Будущее начинается с того, что люди, ответственные за свой опубликованный контент, уже несут за него ответственность.

Как SEO-командам подготовиться

Вы не можете установить подтверждение сегодня. Но вы можете создать систему, готовую к нему.

Начните с проектирования вашего процесса контроля качества так, как это сделал бы тестировщик:

• Отслеживайте, какие части контента, созданного ИИ, чаще всего не проходят проверки. Это ваши обучающие данные для того момента, когда придут верификаторы. Всегда ли статистика ошибается? Галлюцинируют ли описания продуктов, приписывая несуществующие функции? Распознавание закономерностей эффективнее, чем реактивное исправление.
• Определите внутренние пороги доверия. Что считается «достаточно хорошим» для публикации? 85%? 95%? Задокументируйте это сейчас. Когда станут доступны оценки уверенности верификаторов, вам понадобятся эти ориентиры для установки автоматических правил удержания.
• Создавайте журналы. Кто что проверил и почему? Это ваш путь аудита. Эти записи становятся бесценными, когда вам нужно доказать надлежащую осмотрительность для юридических команд или скорректировать пороги на основе того, что на самом деле ломается.
• Аудит инструментов. Когда вы рассматриваете новый инструмент для помощи в вашей SEO работе с использованием ИИ, обязательно спросите, учитывают ли они данные от верификаторов. Будут ли их инструменты готовы принимать и использовать эти данные, когда они станут доступны? Как они подходят к вопросу данных от верификаторов?
• Не стоит ожидать данных верификатора в ваших инструментах в ближайшее время. Хотя отраслевые отчеты указывают на то, что OpenAI интегрирует универсальные верификаторы в GPT-5, нет никаких признаков того, что метаданные верификатора будут доступны пользователям через API. Технология может переходить от исследований к производству, но это не означает, что данные верификации будут доступны SEO-командам.

Речь не о чрезмерной подозрительности. Скорее, это о том, чтобы оставаться в курсе событий и действовать на опережение, поскольку доверие становится все более важным показателем.

Ваша работа не исчезнет. Она станет умнее.

Люди слышат «верификатор ИИ» и предполагают, что живой рецензент больше не нужен.

Это не так. Вместо этого, рецензенты-люди поднимаются выше в рейтинге.

С этого момента тебе не нужно будет просматривать каждую строку по отдельности. Вместо этого ты будешь сосредотачиваться на обработке сигналов от верификатора, установке пороговых значений и определении приемлемого уровня риска. По сути, ты будешь интерпретировать намерения верификатора.

Внедрение слоя верификации не за горами. Вместо того, чтобы гадать, примете ли вы его, подумайте о том, готовы ли вы к моменту его появления. Начните готовиться сейчас, потому что в поисковой оптимизации опережение конкурентов на полгода дает конкурентное преимущество, а отставание требует наверстывания упущенного.

Похоже, что доверие имеет уникальный коэффициент масштабирования по сравнению с контентом. Команды, которые интегрируют доверие как фундаментальный аспект дизайна, имеют большие шансы доминировать в будущем поиска.

Смотрите также

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Рекомендации по видеоподтверждению профиля компании в Google

• Бесплатный помощник по написанию WordPress с искусственным интеллектом от Jetpack

• Bluesky становится источником трафика: издатели сообщают об увеличении вовлеченности в 3 раза

2025-08-14 17:34

Со временем маркетологи структурировали свои подходы, используя четкую и очевидную модель, состоящую из трех этапов: формирование интереса или осведомленности, оценка вариантов (рассмотрение) и совершение действия (конверсия).

Система функционировала эффективно в среде, где действия пользователей отслеживались, они взаимодействовали, переходя по ссылкам, просматривали различные страницы, регистрировались, совершали покупки или преждевременно покидали сайт.

Нам удалось отследить почти все, и наши модели атрибуции эффективно продемонстрировали возврат инвестиций для различных маркетинговых каналов, хотя и с некоторыми колебаниями в точности и уверенности.

Путь не исчез, но его сложнее обнаружить, и он стал гораздо более запутанным.

Люди продолжают принимать решения, но часто распределяют свои исследования и размышления между различными платформами, что приводит к менее заметным следам или признакам их мыслительного процесса из-за разнообразия используемых инструментов.

Поведение пользователей, как правило, многогранно, охватывая взаимодействие с различными платформами, такими как, например, нейросети, онлайн-форумы, короткие видео и голосовые помощники. Это поведение часто сложно и изменчиво, ускользая от внимания традиционных методов анализа из-за своей неосязаемой природы.

Мы больше не можем предполагать, что следующий шаг пользователя будет отслеживаемым.

Покупатели потенциально могут запросить краткое изложение у модели искусственного интеллекта, или они могут изучить до десяти различных платформ, прежде чем даже получить доступ к вашему веб-сайту, чтобы оценить и сравнить различные продукты.

Вместо того чтобы заполнять формы напрямую, они могут поделиться веб-сайтом с коллегой, который затем заполнит форму за один раз. Эта единственная сессия помечается как «Прямая» и регистрируется так, как будто коллега впервые посетил сайт, никогда с ним не взаимодействуя.

Это не значит, что воронка исчезла; она просто стала почти не отслеживаемой.

Что такое воронка продаж на самом деле

Традиционная маркетинговая воронка разбивает путь клиента на три основных этапа:

• Верхняя часть воронки (TOFU): Контент, повышающий осведомленность, который знакомит широкую аудиторию с вашим брендом или продуктом. Это могут быть публикации в блогах, контент для социальных сетей или объясняющие видео.
• Середина воронки (MOFU): Контент, ориентированный на этап рассмотрения, который помогает пользователям оценить варианты. Это включает в себя сравнительные руководства, демонстрации продуктов и последовательности email-рассылок для развития отношений.
• Нижняя часть воронки (BOFU): Контент, направленный на совершение действия, например, страницы покупки, разбивка цен или отзывы.

Как опытный веб-мастер, я заметил, что маркетологи часто разрабатывают стратегии, адаптируя контент к различным этапам взаимодействия с пользователем, создавая отдельные пути, которые плавно ведут пользователей от первоначального интереса к окончательному совершению целевого действия – от пробуждения любопытства до убеждения их предпринять конкретные шаги.

Эта модель по-прежнему применима, но то, как пользователи переходят между этими этапами, теперь далеко не линейно.

Что на самом деле означает мультимодальный поиск

Мультимодальный поиск охватывает не только ввод текста, голосовое выражение вопросов или захват изображений как способы поиска информации. Речь идет о предоставлении различных способов взаимодействия и доступа к информации, направленных на создание бесшовного пользовательского опыта независимо от предпочтительного способа коммуникации.

Как эксперт по SEO, я сосредотачиваюсь на создании бесперебойного пользовательского опыта, который легко направляет людей по различным цифровым платформам и типам медиа для изучения, оценки и принятия решений.

Единая траектория покупки может включать:

• Поиск общей темы в интернете.
• Просмотр объясняющих видео на TikTok или YouTube.
• Чтение узкоспециализированных обсуждений на Reddit.
• Просмотр предложений на Амазон.
• Сравнение обзоров на сторонних блогах.
• Задание дополнительных вопросов ИИ-помощнику.

Компания Amazon сама внедряет искусственный интеллект в свою поисковую функцию посредством Rufus, многогранного торгового помощника. Проще говоря, они используют ИИ для улучшения своих поисковых возможностей.

Компания Google интегрирует ИИ-резюме и режимы на основе искусственного интеллекта непосредственно в свою основную функцию поиска, предоставляя краткие обзоры и изменяя порядок представления информации для более эффективного поиска.

Мультимодальность означает мультиплатформенность, мультиповерхность и мультиповедение.

Чтобы успешно справляться с подобными ситуациями, необходимо готовиться к нестандартным маршрутам передвижения, поскольку эффекты могут возникать в регионах, находящихся вне нашего прямого контроля, и последствия не всегда можно будет напрямую связать с нами.

Этот сдвиг требует изменения в том, как мы создаем и распространяем контент.

• Нам нужно мыслить шире, чем просто один образ или путь, и вместо этого проектировать с учетом пересекающихся сигналов намерений.
• Мы должны публиковать контент в форматах, соответствующих поведению пользователей на различных платформах: текст, видео, аудио, структурированные данные и диалоговые запросы.
• Мы должны признать, что устаревшие модели атрибуции, основанные на последнем клике или видимых точках взаимодействия, больше не отражают реальность.

Разработка контента с акцентом только на одну среду, стиль или предполагаемый путь игнорирует основные способы, которыми большинство людей проводят поиск, углубляются в темы и принимают решения.

Поставленная задача заключается в понимании намерений пользователя, даже если не удается проследить каждый его шаг. Речь идет о сохранении осведомленности о невидимых путях. По сути, это означает встретить пользователей на полпути в их путешествиях, которые не полностью отслеживаются.

Хотя воронка по-прежнему значительна, взаимодействие с людьми внутри нее требует изменения подхода. Вместо того чтобы просто сосредотачиваться на наблюдении и конечных показателях, важно принять образ мышления, направленный на предвидение и предугадывание.

Мультимодальность как путь к следующему поколению

Для следующего поколения интернет-пользователей мультимодальность — это не просто функция, это основа.

Современная молодежь взрослеет в среде, где у них есть доступ к инструментам, позволяющим изучать мир визуально, общаться посредством диалога и взаимодействовать социально.

Вместо того чтобы рассматривать эти режимы как альтернативу традиционному поиску, они воспринимают их как обычный или стандартный способ поиска.

Данные Google показывают заметную тенденцию: поколение Z (люди в возрасте 18-24 лет) демонстрирует наиболее быстрый рост в использовании поиска Google.

В этой группе примерно 10% поисковых запросов начинаются с визуального взаимодействия, часто с использованием таких инструментов, как Google Lens или Circle Search.

Вместо ручного ввода запроса пользователи могут выбирать участки на изображениях, сканировать физические объекты или активно взаимодействовать с цифровым контентом с помощью касаний.

Проще говоря, этот подход, характеризующийся приоритетом визуальной составляющей и четкими намерениями, дает представление о том, как будущее поколение исследует данные. Он сочетает в себе стремление к обучению со скоростью, минуя традиционный путь, который полностью полагается на ключевые слова.

Маркетологам необходимо понимать этот сдвиг не как узкоспециализированный случай использования, а как предвестник будущего.

Если мы не будем создавать контент и впечатления, адаптированные к этим естественным пользовательским привычкам, существует риск оказаться в забвении в тех местах, где влияние изначально зарождается.

Что это значит для SEO-специалистов и маркетологов

Обратитесь ко всей личности

Разнообразие в нашем подходе к коммуникации остается критически важным, поскольку персонализация и сегментация аудитории по-прежнему имеют большое значение, если не большее, чем раньше. Однако важно понимать, что вовлечение людей не ограничивается одной стадией или средой.

Психологическая доступность теперь должна быть ключевой частью любой стратегии цифрового маркетинга.

Вместо того, чтобы пытаться быть вездесущим для всех аудиторий, эффективнее обеспечить, чтобы ваш бренд вносил значимый вклад в обсуждения в различные ключевые моменты и на платформах, где принимаются решения.

Вместо того, чтобы придерживаться традиционного метода выбора формата, фокусируясь на конкретной стадии воронки продаж и создавая контент, соответствующий этой узкой направленности, сейчас необходимо адаптировать и расширять наши стратегии.

Чтобы обеспечить доступность, нам следует создавать контент, который учитывает широкий спектр уровней понимания вашей аудитории. Это означает создание материалов, которые находят отклик как у высокоспециализированных, осознающих свою проблему людей, проводящих детальные поиски (1%), так и у более широкой, общей аудитории, взаимодействующей с более общим, популярным контентом (99%). По сути, мы стремимся к балансу между узкоспециализированной, технической информацией и понятным, увлекательным контентом.

Думайте шире, чем видимая воронка

Каждая цифровая точка контакта – это возможность укрепить узнаваемость и актуальность.

В условиях ограниченной видимости расширение подхода путем рассмотрения различных намерений, платформ и медиаформатов повышает вероятность привлечения внимания, даже если весь процесс не всегда будет вам виден.

Переосмысление распределения и зависимости от домена

Распространение контента сейчас играет критически важную роль как в поисковой оптимизации, так и в общей стратегии бренда.

Наша цель – обеспечить присутствие наших материалов на различных платформах, где пользователи могут искать, читать, просматривать или запрашивать информацию. Это подразумевает, что мы должны рассматривать наш веб-сайт как ключевой, но не единственный, ресурс для усилий по поисковой оптимизации (SEO) и оптимизации с использованием искусственного интеллекта (AI).

С моей точки зрения, полагаться исключительно на контент и SEO-тактики в пределах собственного домена может ограничивать их полный потенциал для достижения успеха.

Ограничивая присутствие вашего бренда только вашим собственным веб-сайтом, вы потенциально уменьшаете его видимость, доверие и влияние.

Чтобы добиться успеха в интернет-маркетинге, где искусственный интеллект играет значительную роль, маркетологам необходимо стратегически распространять свой контент на различных партнерских веб-сайтах, внешних платформах, социальных сетях, в структурированных форматах данных и мультимедийных системах.

Видимость достигается на различных поверхностях, а не ограничена одной областью.

Смотрите также

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Рекомендации по видеоподтверждению профиля компании в Google

• Бесплатный помощник по написанию WordPress с искусственным интеллектом от Jetpack

• Bluesky становится источником трафика: издатели сообщают об увеличении вовлеченности в 3 раза

2025-08-14 16:26

Несмотря на то, что эксперты могут продолжать обсуждать такие термины, как поисковая оптимизация, геолокация или расширенная поисковая оптимизация, и на то, что инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT или AI Summaries от Google, могут заменить традиционные методы поиска, происходит более значительная трансформация, которая может кардинально изменить бизнес-структуру всей отрасли.

В стремлении лучше понять эту тему, я недавно беседовал с Дюаном Форрестером, 25-летним ветераном и пионером в области поисковой оптимизации, относительно его последних работ, посвященных трансформации традиционной оптимизации и ее влиянию на изменяющийся характер ролей в этой сфере.

Ранее Дуэйн занимал должность старшего менеджера программ по SEO в Microsoft, играя ключевую роль в представлении Bing Webmaster Tools и вдохнув жизнь в Schema.org. Его глубокая экспертиза в области поисковых систем, и теперь он направляет свои навыки на освоение меняющегося ландшафта, вызванного поиском на основе искусственного интеллекта и цифровым исследованием.

Суть его точки зрения заключается в том, что настоящее прорывное изменение заключается не в том, что искусственный интеллект превзойдет поисковые системы, а в появлении интеллектуальных AI-агентов, или «Агентного ИИ». Эти продвинутые системы позволят отдельным людям функционировать как мини-агентства. Профессии, которые будут процветать, — это те, которые эффективно управляют командой ИИ.

Подъем агентного ИИ: Виртуальные члены команды

В недавней статье Дюэйна под названием «Экзистенциальная угроза для SEO заключается не в ИИ, как вы могли подумать», он объяснил, что увеличение числа ИИ-агентов и систем, основанных на извлечении информации, меняет способ, которым люди получают доступ к информации, постепенно влияя на прибыльность SEO. Это заставило меня задуматься, станут ли эти агенты будущим вместо страниц результатов поиска.

Дюан объяснил:

Наиболее замечательный прогресс — это не захватывание поисковых систем ИИ, а скорее появление агентского ИИ — это системы, способные назначать задачи и выносить их самостоятельно. Это довольно лично для меня, так как я внимательно отслеживал эту эволюцию с момента моего времени в Microsoft. В течение этого периода я был вовлечен в какую -то новаторскую работу с Cortana, в частности, обучая ее для распознавания языка.

Примерно через полгода Дуэйн ожидает, что специалисты будут регулярно делегировать задачи агентам искусственного интеллекта, что позволит им сосредоточиться на более важных обязанностях. В результате эти профессионалы смогут работать более независимо, наподобие небольшого агентства.

Если вы создадите процесс, который в основном полагается на агентов для выполнения задач, у вас будет больше времени, чтобы сосредоточиться на анализе с участием человека, поскольку все ваше доступное время потенциально может быть перенаправлено на эту задачу.

Как специалист по цифровому маркетингу, я хотел бы предложить инновационный подход для нашей команды: давайте создадим виртуальных помощников, которые смогут выполнять конкретные задачи, позволяя нам сосредоточиться на наиболее важных мероприятиях. Для некоторых это может означать привлечение следующего крупного клиента или оптимизацию процесса продаж. Для других, кто новичок в этой области и нуждается в большем руководстве, это может означать выполнение обещаний, данных клиентам.

Однако, Дунае считает, что развитие навыков управления людьми будет критически важным для успеха:

При погружении в область агентного ИИ крайне важно обладать сильными навыками управления людьми, поскольку они имеют отношение к работе с такими передовыми технологиями. Эти навыки будут особенно полезны для эффективной навигации по проектам агентного ИИ. Помните, эти системы – не люди, а сложные сущности, нуждающиеся в руководстве.

Трансформация работы: Писатели как инструкторы для ИИ

Позже я спросил Дуэйна о его недавней статье, в которой обсуждалась трансформация и потенциальное вымирание определенных должностей в области поисковой оптимизации из-за развития искусственного интеллекта.

Как специалист по цифровому маркетингу, хотел бы поделиться некоторыми наблюдениями: полученные мной ответы указывают на то, что создателей контента ожидают значительные изменения, хотя и не совсем такие, какие можно было бы предположить на первый взгляд.

Как опытный веб-мастер, я твердо верю, что с появлением автоматизации сфера традиционных писательских профессий претерпевает значительные изменения. Однако именно те специалисты, которые достаточно гибки, чтобы адаптироваться и развиваться вместе с этими изменениями, не только выживут, но и будут процветать в эту новую цифровую эпоху, становясь более ценными, чем когда-либо.

«Если ваша основная работа — сидеть и писать, то она под угрозой», — признает Дуэйн.

В более простых терминах последняя модель меняет роль авторов просто создания контента, направляющего многочисленных помощников искусственного интеллекта для различных клиентов одновременно. Вместо того, чтобы инвестировать много часов в исследования и композицию, эксперты могут быстро проинформировать команду агентов ИИ всего за несколько минут, позволяя им сосредоточиться на совершенствовании тона, тонкой настройки и поддержания точности в своей работе.

Начало несколько задач для нескольких клиентов одновременно, требуется всего лишь две минуты, чтобы инициировать все задачи для агентов. В течение примерно 10 минут у вас будут готовые выходы. После этого вы можете просмотреть каждый вывод индивидуально для редактирования.

Интересно, что он считает, что наиболее востребованными будут опытные, квалифицированные писатели. Однако, крайне важно, чтобы эти писатели умели адаптироваться и сотрудничать с технологиями искусственного интеллекта для оптимизации своей работы и эффективного руководства командой писателей, работающих с поддержкой ИИ.

Опытный писатель может улучшить контент, сгенерированный искусственным интеллектом, выступая в роли «людей как редакторов», предоставляя указания для улучшения тона, проверки фактов и адаптации текста к голосу бренда и потребностям конкретных клиентов – задачи, которые машины в настоящее время не могут эффективно выполнять.

В моей последней статье я обсудил опрос Microsoft, в котором подчеркивается, в каких областях искусственный интеллект может выполнять задачи вместо людей. По сути, если ваша профессия соответствует этим ролям, стоит подумать о переходе в новую сферу.

Стратегические роли остаются в безопасности

Работа под угрозой из-за искусственного интеллекта – это работа с высокой степенью повторяемости, поскольку её часто могут выполнять системы ИИ быстрее, эффективнее и экономичнее, чем люди.

В условиях потрясений, влияющих на должностные обязанности с сильным акцентом на выполнение задач, стратегические позиции, такие как директора по маркетингу, кажутся более устойчивыми. Это связано с тем, что эти роли требуют принятия решений, основанных на личном опыте, что искусственный интеллект в настоящее время не может воспроизвести.

Дуэйн подчеркивает, что будет сложно найти кого-то с той же глубиной опыта, поскольку сама система лишена необходимой квалификации.

Разница заключается не в стаже, а в типе выполняемой работы. Задания, связанные с повторяющимися операциями, часто автоматизируются в первую очередь, в то время как те, которые требуют стратегического мышления, налаживания связей и решения сложных задач, по-прежнему выполняются людьми.

Речь идет не о том, кто старше по должности, а о характере работы. Автоматизация обычно направлена на роли с повторяющимися задачами, в то время как те, которые требуют стратегического подхода, управления отношениями и сложного решения проблем, как правило, остаются за людьми.

Директора по маркетингу (CMO) не называют «защищенными» просто из-за их должности, а скорее из-за стратегического мышления, которым они обладают. Они преуспевают, анализируя поведение потребителей, выявляя потенциальные источники дохода и адаптируя продукты для решения проблем клиентов – навыки, требующие эмпатии и отраслевой экспертизы.

Роль главного директора по маркетингу (CMO) включает тщательный анализ потребительских привычек и выявление способов извлечения из этого поведения. Они стремятся сопоставить свои продукты с потребностями клиентов, тем самым решая проблемы для них, что в конечном итоге приводит к увеличению продаж.

Кроме того, обязанности, охватывающие строительство и управление командой, а также надзор за различными командами и обеспечение плавных операций, являются важной частью. Замена такого обширного опыта будет сложной задачей, учитывая, что система не хватает личного опыта.

Готовимся к будущему

В быстро меняющемся мире, в котором мы живем, оперативные действия имеют решающее значение, когда речь идет о найме и развитии сотрудников. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям следует пересмотреть свои объявления о вакансиях прямо сейчас, чтобы они соответствовали навыкам, которые будут необходимы в ближайшие пару лет. В качестве альтернативы, они могут внедрить масштабные программы обучения для своих нынешних сотрудников, чтобы помочь им приобрести эти необходимые навыки.

В идеале, люди, которых вы сейчас нанимаете, должны остаться в вашей компании еще на несколько лет. Если это так, было бы разумно не приобретать эти необходимые навыки путем найма в ближайшем будущем, а вместо этого обеспечить наличие комплексной программы обучения, чтобы развивать эти способности внутри вашей текущей команды.

Если говорить проще, сегодняшняя ситуация напоминает мне начало развития поисковой оптимизации, когда пионеры отправлялись в неизведанные территории. Аналогично, сегодняшние эксперты сталкиваются с похожим вызовом, адаптируясь к работе с системами искусственного интеллекта. Если они не подстроятся, есть риск устареть.

Принятие искусственного интеллекта как инструмента, повышающего производительность, а не как угрозы, заменяющей рабочие места, может стать ключом к успеху в будущем. Люди, способные обучать, направлять и настраивать системы искусственного интеллекта, будут становиться все более незаменимыми, в то время как те, кто сопротивляется изменениям, могут оказаться в невыгодном положении и отстать.

Вместо этого Дуэйн подчеркнул, что дело не только в том, чтобы выдерживать изменения, а скорее в том, чтобы подготовить себя к извлечению выгоды из представляющихся возможностей.

Посмотрите полное видеоинтервью с Дуаном Форрестером ниже.

https://www.youtube.com/watch?v=9VxczZRLMQ4

В настоящее время Дуэйн изучает переход от традиционных методов поисковой оптимизации к поиску на основе векторов и ответам, созданным с помощью искусственного интеллекта, на своем сайте Duane Forrester Decodes, как показано в Search Engine Journal.

Спасибо Дуэйну за то, что поделился своими соображениями и стал моим гостем в программе IMHO.

Смотрите также

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Рекомендации по видеоподтверждению профиля компании в Google

• Бесплатный помощник по написанию WordPress с искусственным интеллектом от Jetpack

• Bluesky становится источником трафика: издатели сообщают об увеличении вовлеченности в 3 раза

2025-08-14 14:30

Представитель Google, Гари Ильи, уточнил, что публикации в социальных сетях не учитываются в поисковой выдаче Google, поскольку сложно управлять и полагаться на определенные виды внешних воздействий.

Интервью Кеничи Судзуки с Гэри Ильесом

Кэничи Судзуки из компании Faber – высокоуважаемый японский профессионал с более чем двухдесятилетним опытом в цифровом маркетинге. Ранее я встречал его, выступающего с докладом на мероприятии Pubcon несколько лет назад, во время которого он раскрыл ключевые характеристики, обычно демонстрируемые сайтами, которые часто выделяет Google Discover.

В недавно опубликованном интервью Сузуки задал несколько вопросов Гэри Ильесу о поисковой оптимизации (SEO), например, о взаимосвязи между SEO, социальными сетями и факторами ранжирования Google.

Гэри Ильес – профессионал, работающий в Google (согласно его профилю в LinkedIn), известный своими честными ответами, которые опровергают распространенные заблуждения в области поисковой оптимизации и часто удивляют людей. Недавно он заявил, что ссылки оказывают меньшее влияние на позиции в поисковой выдаче, чем многие эксперты по SEO обычно предполагают. До прихода в Google Гэри активно участвовал в сообществе веб-издателей и был участником форумов WebmasterWorld под ником Methode. Учитывая его опыт в сообществе SEO и понимание важности точной информации, очевидно, что Гэри предоставляет высококачественные ответы.

Являются ли публикации в социальных сетях или просмотры факторами ранжирования в Google?

Рио Ичикава, связанная с компанией Faber в LinkedIn, задала Гэри вопрос о роли просмотров и репостов в социальных сетях как факторов ранжирования. Проще говоря, она хотела узнать, верит ли Гэри, что взаимодействие в социальных сетях, такое как просмотры и репосты, может влиять на позиции в поисковой выдаче.

Ответ Гэри был предельно ясным, без какой-либо путаницы. По сути, он сказал «нет». Что сделало его ответ интересным, так это подробное обоснование решения компании не учитывать эти факторы при определении позиций в результатах поиска.

Как специалист по цифровому маркетингу, я бы перефразировал этот вопрос, чтобы он звучал более непринужденно: «Привет! Интересно, влияет ли количество просмотров и репостов в социальных сетях на позиции в поисковой выдаче? Другими словами, играют ли они роль в качестве сигналов ранжирования при поисковой оптимизации?»

Мы часто полагаемся на устоявший, давний ответ, который укоренился в нас благодаря различным опытам, или, более конкретно, событие, которое произошло около 2014 года.

Ответ — нет. И на будущее также, вероятно, нет.

Мы должны иметь возможность управлять своими собственными сообщениями, а не полагаться на сигналы из внешних источников, таких как социальные сети, которые мы не можем напрямую контролировать.

По сути, когда пользователь на этой социальной платформе искусственно увеличивает их количество (например, последователи, лайки), неясно, является ли это улучшение подлинным или манипулируемым. Кроме того, нам не хватает средств для проверки таких случаев потенциальных манипуляций.

Легко создаваемые сигналы ненадежны для поисковой оптимизации.

Сигналы, поступающие из-за пределов прямого контроля Google, на которые специалист по поисковой оптимизации может потенциально повлиять, часто считаются сомнительными из-за их подверженности манипуляциям. Аналогично, сотрудники Google выражали обеспокоенность по поводу факторов, на которые можно легко повлиять, и которые, следовательно, могут не обеспечивать надежную основу для ранжирования в поисковой выдаче.

Как SEO-специалист, я часто задумываюсь о роли структурированных данных. Хотя у нас есть прямой контроль над этими элементами, важно понимать, что поисковая система использует их для улучшения результатов поиска. Иными словами, хотя мы управляем структурированными данными, их конечная цель — помочь поисковой системе предоставлять более релевантную и удобную информацию пользователям.

Действительно, Google включает структурированные данные в свою систему, однако они не используются в качестве определяющего фактора для ранжирования в поисковой выдаче. Вместо этого, веб-сайты, содержащие эти структурированные данные, становятся подходящими для расширенных вариантов отображения, известных как «расширенные сниппеты». Важно отметить, что заполнение структурированных данных контентом, недоступным на веб-странице, противоречит рекомендациям Google и может привести к штрафным санкциям в виде ручных действий.

Актуальным примером является предлагаемый протокол LLMs.txt, но из-за его ненадежности и излишней сложности, похоже, он находится в застое и не развивается. Джон Мюллер из Google заявил, что этот протокол ненадежен, поскольку его легко можно манипулировать для отображения оптимизированного контента для позиций в поисковых системах, наподобие мета-тега ключевых слов, который злоупотреблялся SEO-специалистами для каждого ключевого слова, по которому они хотели ранжировать свои веб-страницы.

На мой взгляд, это похоже на использование метатеток для веб-сайта, который указывает на то, что владелец сайта считает, что их сайт сосредоточен вокруг. Тем не менее, важно понимать, что эти описания не всегда могут точно представлять фактическое содержание сайта. Чтобы убедиться, что у вас есть точное понимание, было бы лучше исследовать сайт напрямую.

Содержание, найденное в файле LLMs.txt и связанных документах, полностью управляется специалистами по поисковой оптимизации и авторами веб-сайтов, что делает такую информацию потенциально ненадежной из-за возможности ее манипулирования этими лицами.

Вот еще один способ это сформулировать: часто приводимым примером является авторство статьи. Некоторые эксперты по поисковой оптимизации предлагали использовать их, чтобы продемонстрировать «экспертность» и повлиять на то, как Google воспринимает авторитетность, опыт, надежность и экспертность (известные как E-A-T). Однако некоторые специалисты по SEO пошли еще дальше, создавая фальшивые профили в LinkedIn, чтобы ссылаться на них из своих сфабрикованных биографий авторов, надеясь, что авторство статей повлияет на позиции в поисковой выдаче. Ирония заключается в том, что простота манипулирования авторством статей должна была заставить большинство специалистов по SEO отвергнуть их как значимый фактор ранжирования.

«…нам нужно иметь возможность контролировать собственные сигналы».

Как эксперт в области поисковой оптимизации, я настоятельно призываю к изменению нашего коллективного подхода. В будущем крайне важно критически оценивать некоторые так называемые «факторы ранжирования», которые мы долгое время считали истиной, например, упоминания брендов. Вместо этого, давайте направим наши усилия на действия, которые действительно приносят результаты — усиление сайтов и создание пользовательского опыта, который искренне находит отклик у аудитории.

Посмотрите вопрос и ответ примерно на десятой минуте:

https://www.youtube.com/watch?v=pstFF6TcqXk

Смотрите также

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Рекомендации по видеоподтверждению профиля компании в Google

• Бесплатный помощник по написанию WordPress с искусственным интеллектом от Jetpack

• Bluesky становится источником трафика: издатели сообщают об увеличении вовлеченности в 3 раза

2025-08-14 12:43