На протяжении многих лет цифровая сфера в основном характеризовалась гиперссылками — простым, но мощным средством связи документов в обширной, неупорядоченной базе данных. Однако изначальное великое видение для сети последовательно стремилось к чему-то гораздо более масштабному.

Задуманная концепция заключалась в создании семантической сети — сети, в которой значение связей между идеями столь же важно, как и связи между веб-страницами. Это позволяет машинам понимать не только буквальный текст, но и контекст и суть данных, с которыми они сталкиваются.

С новым экспериментом Search Labs инновации Google меня восхищают, поскольку они делают значительный шаг в этом конкретном направлении.

Web-гид Google структурирован таким образом, чтобы помогать в поиске подробной информации, а не просто веб-страниц. Он служит альтернативой режиму ИИ и обзору ИИ, предназначенной для решения сложных, многогранных вопросов или предоставления широкой перспективы на тему, рассматривая её с разных углов.

Веб-гид, работающий на основе специализированной версии модели Gemini AI, организует результаты поиска в удобные категории для облегчения просмотра.

Это знаменует собой решающий поворотный момент, поскольку фундаментальная структура поисковых систем продвигается к естественному пониманию концепции семантического понимания. Это значительный сдвиг, указывающий на то, что базовая основа поисковых систем развивается, чтобы естественно усваивать идею семантического понимания.

Web Guide означает переход от традиционного веба, основанного на страницах и общих рейтингах, к более интеллектуальному вебу, ориентированному на понимание и индивидуальную настройку.

Эта статья рассматривает принципы работы Web Guide, исследует его влияние на издателей и предлагает потенциальные обновления наших стратегий в контексте поисковой оптимизации (SEO) или, более конкретно, генеративной поисковой оптимизации (GEO).

Как опытный специалист по SEO, я рассматриваю Web Guide не просто как дополнительный инструмент, а как взгляд в будущее поиска и потребления знаний.

Как работает поисковая справка Google: технология гиперперсонализированной SERP

Внешне Google Web Guide сигнализирует о редизайне страницы результатов поиска. Вместо привычного линейного расположения

В поисковом запросе, таком как «Как путешествовать в одиночку по Японии», пользователь может столкнуться с чётко обозначенными, разворачивающимися разделами «Подробные руководства», «Личные истории» и «Советы по безопасности».

Эта функция позволяет пользователям быстро сосредоточиться на наиболее важной части их вопроса, немедленно.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я рад поделиться тем, что настоящее преображение заключается не только в поверхностных изменениях, но и происходит в глубине системы! Волшебство, стоящее за нашим процессом отбора, питается индивидуальной версией модели Gemini от Google. Однако то, что действительно отличает нас, — это инновационная техника под названием «расширение запросов». Этот метод расширяет область нашего поиска, предоставляя вам более полные и целевые результаты.

Когда пользователь вводит вопрос или команду, ИИ не просто ищет точное соответствие. Вместо этого он разбирает вероятный смысл ввода на несколько связанных, более точных подвопросов. Затем он расширяет поиск, одновременно просматривая информацию по этим подвопросам.

Для запроса «путешествие в Японию в одиночку» процесс ветвления может вызвать внутренние поиски, такие как «Советы по безопасности для одиноких женщин-путешественниц в Японии», «Лучшие публикации в блогах о путешествиях по Японии» и «Как использовать Japan Rail Pass».

Расширяя свой охват, ИИ собирает более полную и разнообразную подборку результатов. Впоследствии он сортирует и классифицирует эти результаты по конкретным темам, которые затем отображаются пользователю. Этот механизм обеспечивает персонализированный опыт в широком масштабе.

Страница результатов поиска (SERP) больше не является стандартным списком для всех пользователей; теперь она адаптируется и динамически создается, чтобы соответствовать различным, часто невысказанным, целям уникального поискового запроса пользователя. Я обнаружил это, изучая сетевые данные конкретного запроса — анализ HAR-файла.

Давайте представим понимание этой концепции в более понятной форме. Рассмотрите вопрос: «Что мне нужно знать о беге по песку?» Затем ИИ разбирает этот вопрос на следующие ключевые аспекты: 1. Действия (бег) 2. Местоположения (пляж/песок) 3. Необходимая информация (что нужно знать). Разбивая запрос на эти основные компоненты, ИИ может эффективно анализировать и генерировать соответствующую информацию для более точного ответа.

Пользовательский интерфейс WebGuide состоит из различных компонентов, каждый из которых призван обеспечить всесторонний и индивидуальный пользовательский опыт.

• Основная тема: Центральная тема или запрос, который ввел пользователь.

Давайте рассмотрим Web Guide в контексте других инициатив Google в области искусственного интеллекта.

Уникальная роль Web Guide заключается в том, что он является куратором или библиотекарем на базе искусственного интеллекта.

Система искусственного интеллекта улучшает свои организационные возможности, не изменяя основной опыт перехода по ссылкам, тем самым предлагая уникальный и, возможно, менее спорный подход к интеграции искусственного интеллекта в поиск.

Дилемма издателя: угроза или возможность?

Ключевая проблема, связанная с поисковыми системами на основе искусственного интеллекта, заключается в том, что они могут значительно снизить органический трафик, который имеет решающее значение для финансового выживания большинства создателей контента. Эта обеспокоенность не только теоретическая. Основная проблема, связанная с поисковыми системами на основе ИИ, — это потенциальное снижение органического трафика, являющегося важным источником дохода для большинства разработчиков контента. Этот страх не является чисто гипотетическим.

Генеральный директор Cloudflare открыто выразил неодобрение этих действий, заявив, что они наносят ущерб нарушению потоков доходов издателей, мнение, которое разделяют многие в индустрии цифрового контента.

Этот страх проистекает из широко признанных последствий связанной функции Web Guide, AI Overviews. Основа для этого опасения заключается в широко продемонстрированных последствиях связанной функции Web Guide, AI Overviews.

Согласно всестороннему исследованию, проведенному Исследовательским центром Пью, наличие краткого обзора, сгенерированного искусственным интеллектом, в начале страницы результатов поиска (SERP) значительно снижает вероятность выбора пользователем органической ссылки. Это снижение соответствует примерно половине обычной доли кликов, согласно их выводам.

Google утверждает, что наблюдает устойчивый ответ, заявляя, что не заметил существенного снижения общего веб-трафика и что переходы со страниц с обзорами на основе искусственного интеллекта имеют более высокое качество.

В свете этих обстоятельств Web Guide предлагает более подробную перспективу. Разумно предположить, что, сохраняя традиционную модель кликов по ссылкам, эта платформа может оказаться полезной для издателей при применении искусственного интеллекта.

Метод «Запрос» может оказаться выгодным для подробного нишевого контента, который испытывает трудности с достижением более высоких рейтингов поисковой системы из-за конкуренции с более широкими ключевыми словами.

С оптимистической точки зрения, Web Guide функционирует как полезный и знающий библиотекарь, направляя пользователей к правильному отделу библиотеки, а не просто предоставляя краткий обзор на стойке регистрации.

Как эксперт по SEO, я бы перефразировал это предложение так: хотя оптимизация ссылок может привлечь больше трафика, важно отметить, что мы, по сути, передаем значительную редакционную власть сложному алгоритму. Точное влияние на общий трафик нашего сайта остается несколько непредсказуемым.

Новая инструкция: разработка для «распределения запросов»

Более современная и эффективная цель – это отход от стремления исключительно к топовым позициям в результатах поиска по конкретному ключевому слову, поскольку такой подход может вскоре считаться устаревшим и недостаточно всеобъемлющим.

Как специалист по цифровому маркетингу, работающий в современной динамичной среде, я обнаружил, что заметность зависит от контекстуальной значимости и позиционирования в группах, созданных искусственным интеллектом. Чтобы преуспеть в этой новой области, важно принять свежий тактический подход — оптимизацию генеративных движков (GEO).

GEO меняет свою стратегию оптимизации, чтобы улучшить видимость не только для поисковых роботов, но и в средах с искусственным интеллектом, стремясь к большей обнаруживаемости в системах на основе искусственного интеллекта.

В этом новом подходе достижение успеха зависит от понимания и применения системы «распределённых запросов». Эта система относится к тому, как один запрос или требование может быть распределено между несколькими источниками или сущностями.

Этап 1: Создание для «Распределения Запросов» с Тематическим Авторитетом

Более удачным способом сформулировать это было бы: чтобы получить наилучшие результаты, полезно заранее создавать контент, который тесно соответствует тем типам вопросов, которые может задать ИИ.

Перефразируя это более простым языком, можно сказать, что речь идет о разделении основных предметов на главные темы и поддерживающие их детали, а затем о создании подробных групп контента, которые всесторонне охватывают все аспекты темы.

Создание основной «ключевой» страницы для широкой темы, связывание её с множеством подробных статей, исследующих каждый аспект её подтем. Оба перефразирования сохраняют исходный смысл, используя более естественный и легко читаемый язык.

Создайте исчерпывающее руководство, которое будет служить центром, направляя читателей к подробным статьям. Эти статьи могут включать такие темы, как «Преимущества и недостатки бега по мокрому и сухому песку», «Выбор правильной обуви (или ее отсутствие) для бега по пляжу», «Стратегии гидратации и защиты от солнца для бегунов по пляжу» и «Улучшение вашей техники для бега по более мягким поверхностям».

Благодаря продуманной организации и связи связанных материалов издатель демонстрирует системам искусственного интеллекта свои обширные знания и опыт во всей предметной области.

Как эксперт по SEO, я бы перефразировал это утверждение следующим образом: оптимизируя поиск нашей ИИ в пределах конкретной области, мы значительно повышаем шансы обнаружить множество высококачественных результатов из этой области. Это делает его идеальным кандидатом для представления в различных отобранных группах Web Guide, что повышает его видимость и авторитетность.

Для эффективной реализации этого подхода он должен основываться на фундаментальных принципах E-E-A-T от Google (экспертность, опыт, авторитетность и надёжность). В условиях, где всё движется искусственным интеллектом, эти принципы приобретают ещё больший вес.

Столб 2: Освоение технического и семантического SEO для аудитории ИИ

Согласно данным Google, в настоящее время нет новых технических требований к элементам искусственного интеллекта; однако переход к модерации на основе искусственного интеллекта подчеркивает важность соблюдения установленных надлежащих практик.

• Структурированные данные (Schema Markup): Это сейчас важнее, чем когда-либо. Структурированные данные выступают в качестве прямой линии связи с моделями искусственного интеллекта, явно определяя сущности, свойства и взаимосвязи внутри вашего контента. Это делает контент «читаемым» для ИИ, помогая системе понимать контекст с большей точностью. Это может означать разницу между правильным определением как «руководство» и «личный блог», и, следовательно, размещением в соответствующем кластере.
• Базовое здоровье сайта: Модель искусственного интеллекта должна видеть страницу так же, как и пользователь. Хорошо организованная архитектура сайта с чистыми URL-структурами, которые группируют похожие темы в каталоги, предоставляет ИИ сильные сигналы о тематической структуре вашего сайта. Индексируемость, хороший пользовательский опыт и мобильная адаптивность являются важными условиями для эффективной конкуренции.
• Пишите, учитывая семиотику: как сказал бы Джанлука Фиорелли, сосредоточьтесь на сигналах, скрытых за сообщением. ИИ-системы теперь полагаются на гибридное разбиение; они разделяют контент на содержательные сегменты, которые объединяют текст, структуру, визуальные элементы и метаданные. Чем яснее ваши семиотические сигналы (заголовки, сущности, структурированные данные, изображения и связи), тем легче ИИ интерпретировать цель и контекст вашего контента. В этой поисковой среде, контролируемой ИИ, смысл и контекст стали вашими новыми ключевыми словами.

Невидимые риски: предвзятость в чёрном ящике

Серьёзной проблемой, связанной с системами на основе искусственного интеллекта, такими как Web Guide, является их непрозрачность, часто называемая проблемой «чёрного ящика». Это затрудняет обеспечение подотчётности и продвижение справедливости в их работе.

Как эксперт по SEO, я не могу раскрыть конкретные критерии, используемые моделью Gemini для генерации категорий и выбора страниц, поскольку эти процессы остаются конфиденциальными. Отсутствие прозрачности вызывает глубокие вопросы относительно справедливости процесса отбора и курации контента.

Существует большая вероятность того, что искусственный интеллект может не только имитировать, но и усугублять предрассудки, существующие в обществе и брендах. Чтобы проиллюстрировать это, давайте рассмотрим оценку сложных вопросов как способ оценить беспристрастность руководства по эксплуатации веб-сайта.

В связи с тем, что в основе этой системы лежат те же фундаментальные структуры, что и у традиционного поиска, существует большая вероятность того, что она продолжит или даже усугубит существующие предубеждения.

Заключение: Эпоха семантического веб, курируемого ИИ

Изменение веб-интерфейса Google — это не просто краткосрочная корректировка дизайна; скорее, это сигнализирует о значительном и постоянном изменении в том, как мы получаем информацию.

Усилия Google можно рассматривать как мост между традиционным, открытым и основанным на ссылках вебом и новой эрой искусственного интеллекта, который генерирует ответы, а не просто предоставляет ссылки.

Понимание влияния функции «расширение запросов» и последующего стратегического сдвига имеет решающее значение для всех участников. Адаптация в данном контексте является обязательной для всех заинтересованных сторон.

Наступило время управляемых ИИ «сегментов», и победа достанется тем, кто создаст обширную, семантически богатую базу знаний, которую ИИ сможет уверенно понимать, использовать и представлять.

Смотрите также

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Рекомендации по видеоподтверждению профиля компании в Google

• Бесплатный помощник по написанию WordPress с искусственным интеллектом от Jetpack

• 7 терминов ИИ, которые хочет знать Microsoft в 2025 году

2025-08-11 15:20

Я приберегал этот фрагмент как временную заглушку, наполняя его идеями, которые смогу развить дальше, когда у меня появится возможность превратить это в полноценную рассылку.

Позже мой надежный друг Джоно Алдерсон поделился своей выдающейся статьей о семантическом HTML, которая на мгновение лишила меня мотивации закончить написание моей.

Однако, даже несмотря на то, что я понимал, что наши интересы могут расходиться — мои были несколько более прагматичными, чем у Джоно, — я решил все же завершить свою работу.

Вам определённо стоит почитать блог Джоно; там сказано всё, что я хотел сказать, и даже больше.

Семантический HTML

Начнем с краткого обзора того, что такое семантический HTML.

HTML, являясь основой веб, использует систему разметки для заключения текста, придавая ему определенную структуру.

Тег

вокруг блока контента указывает на то, что это абзац текста.

Тег

вокруг предложения показывает, что это главный заголовок страницы.

Тег

указывает на начало упорядоченного (обычно нумерованного) списка.

Тег указывает, что вы будете загружать изображение на веб-страницу. И так далее.

Для кодирования каждой веб-страницы использовался семантический HTML.

Контент был помечен отдельными тегами для определения его назначения, а затем CSS использовался для улучшения его внешнего вида. Хотя он и не был безупречным, он функционировал эффективно.

По мере появления WYSIWYG-редакторов и JavaScript-фреймворков роль HTML стала уменьшаться. Вместо использования базовых тегов, таких как `

` и `

Конечный продукт представляет собой HTML-страницу, которая изначально выглядит беспорядочной и лишенной смысла. Только после полной загрузки страницы в браузере и визуального отображения на экране становится ясна ее цель как для обычных пользователей, так и для автоматизированных систем, имитирующих поведение пользователей.

Google предпринимает шаг по рендерингу веб-страниц в процессе индексации, хотя это и не является абсолютно необходимым.

Издатели новостей обнаруживают, что необработанный HTML-формат их статей имеет значительную важность, поскольку у Google часто нет времени на предварительную обработку статьи перед ранжированием в разделах, таких как Главные новости.

Использование чёткого и понятного языка, хорошо структурированный HTML гарантирует, что Google сможет легко найти и классифицировать контент вашей статьи, что потенциально улучшит её видимость и положение в результатах поиска Google.

Подчеркивание семантического HTML имеет решающее значение для моей работы как специалиста по SEO. Чтобы поисковые системы могли легко понять структуру и содержание статьи, необходимо заключать заголовок в тег заголовка `

`, гарантируя, что это единственное использование « на конкретной странице статьи.

На веб-странице основной заголовок (H1) служит её названием, обозначая начало статьи. Это помогает поисковым системам, таким как Google, быстро находить и понимать содержание страницы.

Какие HTML-теги являются семантическими?

Помимо основного заголовка, заключенного в тег

, в вашем распоряжении имеется множество дополнительных семантических HTML-элементов. Они позволяют Google легко извлекать и каталогизировать содержимое вашей статьи.

В произвольном порядке, элементы, которые вам следует использовать:

• Параграфы: Не используйте теги
  и для форматирования статьи на параграфы. Для этого существует тег с тех пор, как существует HTML, и это тег

  . Используйте его.

• Подзаголовки: Используйте теги подзаголовков
  

  /

  /

  для структурирования вашей страницы. Используйте подзаголовки в статье, чтобы предварять конкретные разделы контента в вашей статье. Используйте подзаголовки для заголовков над конкретными структурными элементами, такими как рекомендуемые статьи.

• Изображения: Всегда используйте тег , если вы хотите, чтобы Google увидел изображение. Google явно рекомендует это.
• Кликабельные ссылки: При ссылке на другую страницу, внутреннюю или внешнюю, используйте тег со значением «href», содержащим целевой URL. Это единственный тип ссылок, который Google точно проиндексирует.
• Относительные ссылки: тег позволяет создать связь между текущим URL-адресом и другим URL-адресом. Это может быть каноническая страница, таблица стилей, версия страницы на другом языке и т. д.
• Списки: Для маркированных списков следует использовать тег
  , а для нумерованных — тег
  . Вы можете стилизовать их как угодно с помощью CSS, но в качестве основы используйте теги списка.
• Выделение: Когда вам нужно выделить определенное слово или фразу, используйте семантические HTML-теги для этого: для курсива, и для жирного шрифта.

Как эксперт по SEO, я хотел бы подчеркнуть, что большинство упомянутых тегов, за исключением тега «», служат цели внутри контента веб-страницы. Они обеспечивают структуру и семантическую ценность текста, обеспечивая более эффективное и организованное отображение для поисковых систем.

Помимо стандартных HTML-тегов, существуют более семантические, предназначенные для придания структуры и значимости коду веб-страницы.

Эти метки помогают Google различать различные части страницы, например, навигацию и боковую панель, чтобы он мог правильно обрабатывать каждую из них.

• Теги и существуют для отделения метаданных страницы (в ) от фактического контента (в ). Каждая HTML-страница начинается с этих двух тегов.
• можно использовать для обертывания секции заголовка страницы, где располагаются логотип, навигация и другие стилистические элементы.
• Вы можете использовать теги
  
  для разделения вашей страницы на несколько секций. Одна секция может быть статьей, а другая — комментариями под статьей.
• — это тег, который показывает, где начинается основной текст статьи на странице (включая заголовок). Это очень ценный тег для новостных издателей.
• С помощью
  
• Тег
  

Как опытный веб-мастер, я не могу переоценить важность использования структурных семантических тегов при создании HTML-страниц. Эти теги служат руководством для поисковых систем, помогая им понять назначение и ценность каждого раздела вашего сайта, обеспечивая лучшее индексирование и улучшенную видимость в результатах поиска.

Обеспечение быстрой обработки и организации вашего контента Google предполагает оптимизацию ваших страниц. Эта оптимизация позволяет Google быстро индексировать ваш контент и правильно сортировать его различные компоненты.

У вас в распоряжении широкий спектр семантических HTML-тегов, каждый из которых имеет свою уникальную цель. Вероятно, существует HTML-элемент, подходящий практически для любого сценария, который вы можете представить.

Вместо того чтобы перегружать свой код множеством тегов `

Как это помогает ИИ?

Понимается, что такие модели, как ChatGPT и Perplexity, собирают информацию из открытого интернета для своих обучающих данных, а также осуществляют поиск в интернете, когда запрос пользователя требует веб-контента.

Некоторые из вас, возможно, не знают, что LLM не отображают JavaScript при обработке веб-страниц.

Поскольку Gemini от Google — единственная языковая модель (LLM), построенная с использованием индекса Google, она уникальным образом получает доступ к данным из полностью загруженного контента веб-страниц.

Используя семантический HTML в структуре вашего кода, вы облегчаете моделям обучения языку (LLM) определение основного содержания в вашем коде.

ChatGPT легче определить основное содержание веб-страницы, когда имеет дело с ограниченным количеством семантических HTML-тегов, таких как заголовки и абзацы, чем ориентироваться в сотнях или даже тысячах вложенных тегов

Как специалист по цифровому маркетингу, я всегда ищу стратегии, которые могут выделить нас среди конкурентов. Если же «агентская сеть» действительно появится (хотя я должен признать, что у меня есть сомнения), я считаю, что освоение семантического HTML будет ключом к достижению успеха. Семантический HTML относится к использованию определенных тегов для четкого определения значения и структуры контента на веб-странице. Делая это, поисковые системы смогут лучше понимать наш контент, что приведет к улучшению позиций в рейтинге и повышению видимости. Поэтому, даже если агентская сеть останется лишь концепцией на данный момент, я уверен, что семантический HTML продолжит играть важную роль в наших усилиях по цифровому маркетингу.

Использование ненужных HTML-тегов

Использование семантического HTML для таких элементов, как кнопки, ссылки и формы, может значительно снизить вероятность того, что ИИ столкнется с трудностями при выполнении поставленных задач, поскольку это делает веб-контент более понятным для этих агентов.

Смысл, заключённый в правильных HTML-тегах, подскажет ИИ-агенту, куда идти и что делать.

Что насчет структурированных данных?

Вы можете подумать, что структурированные данные сделали семантический HTML устаревшим.

Как опытный веб-мастер, я бы сказал, что структурирование ваших данных похоже на предоставление чётких указаний поисковым системам. Используя структурированные данные, вы предлагаете им легко понятную, машиночитаемую схему того, что содержит каждая страница вашего сайта и почему она там находится, что упрощает этим системам понимание цели и контекста вашего контента.

Как специалист по цифровому маркетингу, хотел бы уточнить, что, хотя структурированные данные могут быть весьма эффективными, они не были разработаны для замены семантического HTML. У каждого из них своя уникальная роль. Структурированные данные дополняют HTML, предоставляя дополнительный контекст и структуру, чтобы помочь поисковым системам лучше понимать контент, в то время как семантический HTML призван сделать наш контент более доступным и понятным как для людей, так и для машин.

Структурированные данные имеют ограничения, которых нет у семантического HTML.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я не могу переоценить важность использования структурированных данных в нашей работе. Однако, важно понимать, что эти данные не инструктируют машины о конкретных действиях, таких как нажатие на какую кнопку добавить продукт в корзину или какой подзаголовок представляет важные текстовые абзацы. Они также не указывают, по каким ссылкам читателю следует перейти для получения дополнительной информации. Вместо этого структурированные данные помогают машинам лучше понимать и организовывать контент, повышая его видимость и релевантность в результатах поиска.

Безусловно, внедряйте структурированные данные в ваши веб-страницы для улучшения машинного понимания вашего контента. И в то же время не забывайте использовать семантический HTML для аналогичных целей.

Вместе семантический HTML и структурированные данные представляют собой непревзойденную комбинацию.

Создавайте веб-сайты, а не веб-приложения

Вместо того чтобы вдаваться в пространные рассуждения (примерно на 2500 слов) о том, почему выгодно создавать веб-сайты, а не веб-приложения, и опровергать тенденцию превращения веб в приложения, что противоречит основным принципам основания Всемирной паутины, я избавлю вас от этой конкретной тирады.

Стоит отметить, что большинство веб-сайтов, доставляющих контент, таких как новостные сайты, часто предоставляют менее оптимальный пользовательский опыт по сравнению с традиционными веб-сайтами.

Веб-сайты в идеале следует создавать с использованием HTML, использование всего его потенциала помогает обойти около 90% распространенных технических проблем SEO, с которыми часто сталкиваются веб-приложения.

На этом мы завершаем сегодняшний выпуск! Спасибо за уделенное время и за вашу подписку. С нетерпением ждем новой встречи в следующем выпуске!

Смотрите также

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Рекомендации по видеоподтверждению профиля компании в Google

• Бесплатный помощник по написанию WordPress с искусственным интеллектом от Jetpack

• 7 терминов ИИ, которые хочет знать Microsoft в 2025 году

2025-08-11 14:17

Проще говоря, Brave Search представила AI Grounding через свой поисковой API, который позволяет связать систему искусственного интеллекта с поиском, основанным на реальности. Эта функция направлена на уменьшение вводящих в заблуждение ответов (галлюцинаций) и повышение качества ответов. API доступен по бесплатным, базовым и профессиональным планам подписки на AI.

Как специалист по цифровому маркетингу, я бы перефразировал это следующим образом: 
«Я рад представить API Brave Search — мощный инструмент, предназначенный для разработчиков и организаций, стремящихся внедрить в свои AI-приложения информацию из надёжных веб-источников. Этот API позволяет нам интегрировать агентный поиск, обучение базовых моделей и разрабатывать приложения с поддержкой поиска, тем самым значительно расширяя наши возможности в области ИИ».

Передовые показатели

Проще говоря, согласно объявлению Brave, их API Grounding AI обеспечивает превосходную производительность как в отдельных, так и в множественных поисковых запросах. Эта технология превосходит конкурентов по точности, утверждая, что она может успешно отвечать более чем на половину всех вопросов всего с одной попытки поиска.

Brave Search способен ответить на более чем половину эталонных запросов всего одним поиском, обычно отвечая в течение 24,2 секунды. В среднем для ответа на эти вопросы требуется 7 поисков, обработка 210 уникальных страниц (состоящих примерно из 6257 утверждений или абзацев) и около 74 секунд в общей сложности. Эффективность решения многих запросов одним поиском демонстрирует превосходное качество результатов, предоставляемых Brave Search.

Ценообразование

Существует три ценовых уровня:

• Бесплатный ИИ
  1 запрос/секунду и лимит 5 000 запросов/месяц
• Базовая ИИ
  5,00 долларов за 1000 запросов
  Ограничение до 20 запросов в секунду
  20 миллионов запросов в месяц
  Права на использование в ИИ-приложениях
• Pro AI
  9,00 долларов за 1000 запросов
  Ограничение до 50 запросов в секунду
  Неограниченное количество запросов в месяц
  Права на использование в AI-приложениях

API Brave AI Grounding предоставляет надёжный способ оснастить AI-системы и программное обеспечение точными данными из различных онлайн-источников. Будучи независимым и уделяя особое внимание конфиденциальности пользователей, это привлекательный вариант для разработчиков, создающих AI-приложения с функциями поиска.

Представляем AI Grounding через API Brave Search, инструмент, который расширяет функциональность поиска в программах искусственного интеллекта. Или: AI Grounding с API Brave Search теперь доступен, предлагая улучшенные возможности поиска для AI-систем. Или: Познакомьтесь с AI Grounding, новой функцией на базе API Brave Search, которая повышает эффективность поиска во всех AI-приложениях.

Смотрите также

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Рекомендации по видеоподтверждению профиля компании в Google

• Бесплатный помощник по написанию WordPress с искусственным интеллектом от Jetpack

• 7 терминов ИИ, которые хочет знать Microsoft в 2025 году

2025-08-11 12:39

Google раскрыла планы по тестированию инновационной функции Google Finance на основе искусственного интеллекта. Эта функция позволяет пользователям задавать вопросы о финансах и акциях на обычном языке, получать мгновенные обновления о финансовых и криптовалютных вопросах, а также использовать новые графические инструменты для иллюстрации данных.

Три способа доступа к данным

Страница Google, посвященная финансовому искусственному интеллекту, предлагает три способа изучения финансовых данных:

1. Исследование
2. Инструменты построения графиков
3. Данные и новости в режиме реального времени

Скриншот Google Finance

На предоставленном изображении вы заметите область со списком наблюдения, расположенную слева, график или диаграмму, расположенную по центру, область для «последних новостей», расположенную под ней, и раздел «исследования», расположенный в правой части интерфейса.

Исследование

Обновлённый финансовый раздел позволяет пользователям задавать вопросы по финансовым вопросам, например, о фондовом рынке, используя повседневный язык. В ответ продвинутая система искусственного интеллекта предоставляет подробные ответы и полезные ссылки на соответствующую информацию на связанных веб-сайтах.

Снимок крупным планом раздела исследований

Инструменты построения графиков

Финансовая страница Google также включает в себя инструменты графического анализа, позволяющие пользователям визуализировать финансовые данные.

Представляем расширенные функции построения графиков, которые обеспечивают всесторонний обзор ваших финансовых данных, выходя за рамки базовой оценки эффективности активов. Эти инструменты позволяют изучать различные аспекты, такие как технические индикаторы, включая огибающие скользящей средней, и настраивать отображение для демонстрации сложных графиков, таких как графики японских свечей и другие.

Данные в реальном времени

Обновлённый финансовый раздел теперь предлагает данные и ресурсы в реальном времени, позволяя пользователям изучать последние финансовые новости, включая обновления по криптовалютам. Ключевым аспектом является активная новостная лента, которая держит вас в курсе событий в режиме реального времени.

Страница с поддержкой искусственного интеллекта будет развернута в течение нескольких ближайших недель на Google.com/finance/.

Мы тестируем новый Google Finance на базе искусственного интеллекта.

Смотрите также

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Рекомендации по видеоподтверждению профиля компании в Google

• Бесплатный помощник по написанию WordPress с искусственным интеллектом от Jetpack

• 7 терминов ИИ, которые хочет знать Microsoft в 2025 году

2025-08-10 21:09