googleupdate

Гугл ссылается на себя: 43% обзоров ИИ ведут к Гугл

от

Как специалист по SEO, я недавно обнаружил увлекательные сведения о том, как обзоры AI от Google обычно направляют ссылки непосредственно на сам Google. Эта практика существенно способствует эффекту ‘загородного сада’, который незаметно побуждает пользователей оставаться дольше в цифровых пределах Google.

Исследование, проведенное SE Ranking, изучило краткие изложения искусственного интеллекта от Google по пяти штатам США. В ходе исследования было обнаружено, что около 43% таких AI-ответов содержат ссылки на поисковые результаты Google. Обычно каждый ответ содержит от 4 до 6 ссылок на Google.

Данное открытие соответствует текущим данным о том, что в среднем пользователи Google нажимают на ссылки примерно 10 раз прежде чем переходить на другие сайты. Этот паттерн намекает на попытку Google увеличить время вовлеченности пользователей внутри своей системы.

Google ссылается на саму себя в ответах по ИИ

Исследование, проведенное компанией SE Ranking, рассмотрело тенденции поиска по 100 013 ключевым словам в пяти географических зонах: Колорадо, Техас, Калифорния, Нью-Йорк и Вашингтон, округ Колумбия.

В ходе исследования была рассмотрена производительность функций краткого изложения искусственного интеллекта от Google в различных географических областях. Несмотря на незначительные различия между локациями, исследование показало, что сайт Google.com часто упоминается в обзорах кратких изложений с использованием ИИ.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Исследование утверждает:

Согласно собранной информации из всех пяти штатов (в общей сложности 141,507 случаев AI Overview), наш анализ показывает, что примерно 43.42% или 61,437 случаев ответов AI Overview содержат ссылки на органический поиск Google, в то время как оставшиеся 56.58%, около 80,060 случаев, не имеют таких ссылок.

Опираясь на тенденцию огороженного сада

Эти результаты согласуются с недавним исследованием от компании Моментикс, показывающим, что среднее количество страниц, просмотренных за один визит в Гугл, превысило десять. Это свидетельствует о том, что пользователи делают больше кликов внутри Гугла перед переходом на другие сайты.

В целом это исследование показывает, что Google создает более автономный опыт поиска:

  • Обзоры AI появляются примерно в 30% всех поисковых запросов
  • Почти половина этих ИИ ответов ссылается обратно на сам Гугл.
  • Более длинные и специфичные запросы чаще запускают ИИ-обзоры.

В марте 175,5 миллиона человек посетили внешние сайты через Google, согласно данным Momentic.

Вопреки мнению Google, ЧатГПТ эффективнее стимулирует пользователей покидать платформу. В среднем каждый пользователь Google совершает лишь 0,6 внешних посещений, тогда как каждый пользователь ЧатГПТ создает 1,4 посещения вне платформы.

Дополнительные ключевые данные из исследования

Исследование SE Ranking выявило несколько дополнительных находок.

  • Обзоров AI почти всегда встречаются вместе с другими особенностями поисковой выдачи (SERP) (99,25% времени), чаще всего вместе с блоками ‘Люди также ищут’ (98,5%)
  • Среднеуровневые ключевые слова (от 21 до 40 по шкале сложности) чаще всего вызывают краткие обзоры AI (33,4%), в то время как высококонкурентные термины (81-100) редко их генерируют (всего 3,7%)
  • Ключевые слова с ценой за клик от 2 до 5 долларов показывают самую высокую частоту обзоров ИИ (32%), тогда как дорогие ключевые слова (от 10 долларов и выше) дают их меньше всего (17,3%)
  • Fashion и Beauty имеют самый низкий показатель появления искусственного интеллекта (всего 1,4%), за ними следуют электронная коммерция (2,1%) и новости/политика (3,8%).

Эти данные дополнительно подчеркивают, как обзоры искусственного интеллекта от Google меняют поисковое поведение.

Смотрите также

2025-05-13 03:42

Бюро авторского права США предупреждает о юридических рисках на каждом этапе создания генеративного искусственного интеллекта.

от

Проект отчета о использовании защищенного авторским правом контента для обучения искусственного интеллекта созданию нового материала был опубликован Бюро авторского права США. В этом документе представлены юридические аргументы и фактический анализ, подчеркивающие потенциальные проблемы с авторскими правами на всех этапах развития искусственного интеллекта, использующего технологии генерации.

Документ был подготовлен в ответ на опасения общественности и конгресса по поводу использования системами искусственного интеллекта материала под авторским правом, включая пиратские версии, без предварительного согласия. Хотя Управление авторского права не принимает судебных решений, его отчеты предоставляют юридическую и техническую консультацию, способную влиять на законодательство и судебные решения.

Отчет предлагает четыре причины, по которым компании-разработчики технологий искусственного интеллекта должны быть обеспокоены.

  1. В докладе утверждается, что многие случаи приобретения данных (data acquisition) — процесса создания датасетов из работ, защищенных авторским правом, и обучения могли бы «представлять собой явное нарушение» (prima facie infringement).
  2. Это бросает вызов общепринятому мнению индустрии о том, что обучение моделей не включает ‘копирование’, отмечая, что процесс создания датасетов предполагает создание множества копий и что улучшения в весах модели могут также содержать копии этих произведений. В отчете приводятся сообщения о случаях, когда искусственный интеллект воспроизводит защищенные авторским правом произведения либо слово в слово, либо почти идентичными копиями.
  3. В документе говорится о том, что процесс обучения подразумевает право на воспроизведение — одно из исключительных прав, предоставляемых авторам. Подчеркивается, что запоминание и повторение защищенного авторским правом контента моделями может считаться нарушением авторских прав, даже если это произошло ненамеренно.
  4. Преобразующее использование, где оно придает новый смысл оригинальному произведению, является важным фактором при анализе добросовестного использования. В отчете признается, что ‘некоторые виды использования защищенных авторским правом произведений в обучении ИИ могут быть преобразующими’, но он выражает несогласие с аргументом о том, что обучение ИИ является преобразующим просто потому, что напоминает ‘человеческое обучение’ — как, например, когда человек читает книгу и извлекает из нее уроки.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Последствия авторского права на каждом этапе развития искусственного интеллекта

Особенно тревожащим аспектом отчета является обнаружение потенциальных проблем с авторскими правами на всех этапах разработки искусственного интеллекта, подробно описывая каждую фазу и связанные риски.

A. Сбор и обработка данных Процесс создания обучающего набора данных с материалами, защищенными авторским правом, похоже, включает акт репликации, что сильно указывает на то, что осуществляется право на копирование… B. Обучение Процедура обучения также предполагает право на репликацию данных. Изначально из-за потребности в быстром и крупномасштабном обучении разработчики должны скачать набор данных и перенести его на высокоскоростное хранилище перед началом обучения. Впоследствии во время фазы обучения значительные части или работы из набора данных временно дублируются, когда они представляются модели порциями. Дубликаты могут сохраняться в течение времени, что потенциально нарушает право на копирование репликации с учетом типа вовлеченной модели и конкретных программных и аппаратных решений, используемых создателями. 3-й пункт: Во время этапа обучения, включающего предоставление обучающих выборок, оценку выхода модели против ожидаемых результатов и постоянное корректирование весов для лучшего выполнения, возможно включение элементов тренировочных данных в веса модели. Если это происходит, то репликацию этих весов, даже организациями не прямо вовлеченными в процесс обучения, можно рассматривать как предварительное нарушение (primafacie infringement). C. RA G D. Выходные данные Генеративные системы искусственного интеллекта иногда могут создавать контент, поразительно похожий на материалы, защищенные авторским правом, такие как изображения из фильмов, уникальные персонажи или текст новостных статей. Это потенциально может нарушить права воспроизведения и создания производных работ, если речь идет об адаптации оригинальных произведений.

Исследование выявляет потенциальные юридические проблемы на каждом этапе создания генеративной технологии ИИ, хотя его заключения не имеют силы закона. Тем не менее эти выводы могут быть использованы при разработке новых законов и установлении судебных прецедентов.

Итоги

  • Обучение ИИ и нарушение авторских прав:

    B докладе утверждается, что как сбор данных, так и обучение моделей могут включать несанкционированное копирование, возможно составляя «прима фации» (доказательство prima facie) нарушения авторских прав.

  • Отказ от защиты индустрии: Ведомство по авторским правам оспаривает общие заявления отрасли искусственного интеллекта о том, что обучение не предполагает копирование и что процесс обучения ИИ аналогичен человеческому обучению.
  • Справедливое использование и преобразующее использование: отчет выражает несогласие с широким применением преобразующего использования в качестве защиты, особенно когда это основано на сравнениях с человеческим познанием.
  • Обеспокоенность всеми этапами развития ИИ:
    Защита авторских прав вызывает беспокойство на каждом этапе разработки ИИ, включая сбор данных, обучение, генерацию с усилением поиска (RAG) и выходные данные модели.
  • Запоминание и веса модели: Офисное предупреждение гласит, что модели искусственного интеллекта могут сохранять авторское право на контент в своих весах, поэтому даже использование или распространение этих весов может нарушать авторские права.
  • Возможность ИИ генерировать почти идентичные выходы (например, кадры из фильмов, персонажей или статьи) вызывает опасения относительно нарушений прав на воспроизведение и создание производных работ.

В отчёте Бюро авторского права США освещены несколько случаев, когда разработка генеративных AI может нарушать закон об авторском праве. Это происходит из-за того, что использование защищенных авторским правом материалов без разрешения вызывает вопросы на каждом техническом этапе, начиная от сбора данных для обучения и заканчивая созданием выходных данных модели. Отчёт отклоняет утверждение о том, что процесс обучения ИИ аналогичен человеческому обучению, как защиту, и критикует широко распространенное в индустрии применение добросовестного использования. Хотя этот отчет не является юридически обязательным, он может служить полезным руководством для законодателей и судей.

Смотрите также

2025-05-13 01:48

Триллион долларов от NVIDIA и другие неожиданные повороты на Уолл-стрит

от

Фондовый рынок, тот бесконечный утес, на котором человечество танцует, в этот вторник неожиданно оживился. S&P 500 отыграл все жалкие потери, которые понес в 2025 году, как уличный пес после того, как нашел кошелек с наличными деньгами. Инвесторы всегда готовы выжать надежду из сухого корка реальности и радовались, когда технологии, торговля и неуловимый зверь под названием «снижение инфляции» шептали сладкие слова их утомленным ушам.

На земле NASDAQ Composite произошло увеличение на 1,6% — прыжок достойный циркового акробата, уклоняющегося от сборщиков налогов. Тем временем, Dow Jones снизился на 0,64%, благодаря тому что UnitedHealth потерял в цене 18%, после того как его генеральный директор решил, что пришло время для «нового приключения», окунув акционеров в ледяную ванну прекращением руководства компании. «Смена лидерства полезна,» — говорят они. Так же полезно неожиданное обследование на колоноскопию.

NVIDIA возглавила шествие с приростом в 6% после пересечения финишной черты рыночной капитализации в $3 триллиона, когда стало известно о поставке 18000 чипов ИИ в Саудовскую Аравию. Как находчивый уличный торговец находит новых клиентов в пустыне. Другие производители чипов, Broadcom и AMD, тоже подхватили волну, прибавив по 4%, подогреваемые мировым жаждеем искусственного интеллекта и псевдонаучных теорий о нейронных сетях.

Рынок получил еще одну порцию радостного сока, когда правительство объявило, что инфляция в апреле составила всего лишь 2.3% по сравнению с предыдущим годом, а не ожидаемого галопа. Самый низкий показатель с 2021 года! И вы думали, ваша арендная плата наконец перестанет расти. Экономисты назвали это «мягче, чем ожидалось», вновь подтверждая их способность казаться спокойными в то время как корабль идет ко дну немного медленнее прогнозируемых темпов.

Трейдеры облигаций, которые всегда в центре внимания на вечеринках, пересмотрели свои надежды на снижение процентных ставок — теперь с июня по сентябрь. Не совсем летние каникулы, о которых мечтала Уолл-стрит, но есть время спланировать аренду яхты во время ожидания решения ФРС относительно следующего отдыха.

Между тем, Coinbase, любимый криптовалютный игрок рынка, взлетел на 23.97% — это был головокружительный скачок в $49.68 и к концу дня курс составил $256.90. Все что потребовалось, чтобы стать первой криптокомпанией, вошедшей в S&P 500. Бабушки покупают Dogecoin, конец времен ближе, чем вы думаете. 🚀

Ослабление напряженности с Китаем

Карнавал оптимизма продолжился, когда Белый дом выделил миру $600 миллиардов и объявил о трехмесячном перемирии в игре с тарифами на Китай. Надежды на мир или хотя бы немного меньше криков за ужином заставили рынки напевать Интернационал в лифте. Технологические гиганты Тесла и Мета взлетели — рост составил 5% и 3% соответственно, так как счастье, похоже, заключается в отсутствии свежих тарифов.

Palantir не уступал в популярности, поднявшись на 9% после сделки по обороне США-Саудовской Аравии на $142 миллиарда, напоминающей о том, что ничто так сильно не объединяет мир как гигантский контракт на оружие. Coinbase ярко вспыхнул, прибавив более чем 18%, с дебютом на S&P 500, а криптоаналитики провозгласили это каким-то диким возрождением — новым регулируемым рассветом или же просто бредом.

Короче говоря, на Уолл-стрит мечты умирают и оживают ежечасно, компании прыгают и спотыкаются, а трейдеры гоняются за слухами как бездомные собаки под окнами мясника. Ничего не меняется и всё изменяется – так что наполните еще одну чашку горького напитка и молитесь богам капитала о хотя бы одном хорошем заголовке.

Смотрите также

2025-05-14 00:04

Вы никогда не поверите, почему доллар никуда не денется в ближайшее время!

от

В бесконечной борьбе между судьбой и фортуной, как времена года сменялись над русскими степями, так и судьба наций оборачивалась невидимыми и едва понятными силами. И всё же в эту эпоху — измеряемую денежными единицами и записанную в книгах учета — на золотом троне финансов сидит объект невероятной веры: доллар. Его лик столь же яркий, как глаза Анны Карениной перед поездом в пять часов вечера, но с гораздо меньшими трагическими последствиями (будем надеяться).

Так говорил Эммануэль Роман, повелитель ПИМКО — однако без видимости крепостных или борща; только интервью в Bloomberg было еще более сухим, чем русская зима без водки. Мир, кажется, смотрит на Америку почти так же, как обитатели Москвы смотрят на великий бал: признавая, хоть иногда и неохотно, уникальную позицию этой особой державы. Америка с ее помятыми бухгалтерскими книгами и склонностью к торговым стычкам — давайте даже не будем произносить имя Трампа здесь, словно призрак за семейным ужином — продолжает кружиться в качестве belle de la ballo мировых валют.

И как размышляет Роман: «Доллар США — резервная валюта, и, говоря словами только царя или, может быть, особенно настойчивой белки, также самый ликвидный рынок казначейских обязательств с огромным отрывом». Ах да, ликвидность – это слово здесь означает способность перемещать горы денег быстрее, чем русская мать оценивает потенциальных женихов своей дочери. Что такое слегка переоценённый доллар, если не лучший костюм на петербургской вечеринке? Желание диверсифицировать в другие валюты не означает, что рубль или евро унаследуют мир — или, действительно, прибыль. Триллионы должны где-то жить, и как сказал Толстой (ну, мог бы сказать, если бы обращал внимание на таблицы Федеральной резервной системы): это то, что есть.

Но что по-настоящему зачаровывает мир, как Китти смотрит на Левина, так это ‘американский исключительность’ — та особая смесь уверенности в себе и исторического ревизионизма, облаченная в хорошо скроенные дипломатические хвосты. ‘Системы очень ликвидны, работают отлично’, — объясняет Роман с националистическим энтузиазмом Пьера Безухова после трех бутылок вина. Куда бы японские инвесторы поместили свои огромные долги по долларам — если не на руках самой Леди Свободы, далекой от неопределенности йены? Это, безусловно, хедж, и вовсе не из роз.

В симфонии балалайковых струн глобального финансирования никто не должен забывать эти «важные факты», касающиеся движения монет и приливов судьбы (не важно, что мировые важные факты зачастую меняются дважды до завтрака). Однако до следующей войны или неизбежной литературной адаптации мы оставим доллар там, где он находится — на своем троне, считая не его слабости, а поклонников.

https://www.youtube.com/watch?v=g89_4TyIPrk

Смотрите также

2025-05-13 23:33

Google обновляет лучшие практики поисковой оптимизации изображений: используйте согласованные URL

от

Недавно Google пересмотрел свои рекомендации по оптимизации изображений в поисковой оптимизации (SEO), подчеркивая важность использования одного и того же URL при распространении изображений на вашем сайте.

Ключевое обновление сосредоточено на бюджете расходов на сканирование страниц (Crawling budget)

Как профессионал в области цифрового маркетинга я заметил важное обновление руководящих принципов Google касательно дублирования изображений на разных страницах веб-сайтов. Теперь крайне важно обеспечить уникальные URL для каждого изображения, чтобы избежать путаницы и следовать лучшим практикам оптимизации для поисковых систем.

Если на крупном веб-сайте изображение используется на нескольких страницах, учтите общий лимит сканирования сайта или ‘крауловый бюджет’. Чтобы эффективно использовать этот бюджет, всегда ссылайтесь на изображение по одному и тому же URL. Это позволит Google хранить и повторно использовать изображение без необходимости повторных запросов из разных мест.

Для обеспечения согласованности убедитесь, что вы всегда используете один и тот же URL изображения при загрузке или отображении его на различных веб-страницах.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Почему это важно

Крауловый бюджет относится к количеству страниц с вашего сайта, которые Google проанализирует в течение указанного периода. Так как он ограничен, важно эффективно его использовать, отдавая предпочтение важному или часто обновляемому контенту для эффективной индексации.

Чтобы избежать многократного сканирования одних и тех же изображений поисковым роботом Google из-за различных URL на вашем сайте, рекомендуется обеспечить единообразие URL для идентичных изображений по всему сайту.

Как реализовать этот совет

Если на вашем сайте содержится множество изображений, вот как начать использовать последовательные URL:

  1. Проверьте, как изображения связаны на вашем сайте в настоящее время.
  2. Создайте стандартную структуру для всех URL изображений
  3. Обновите шаблоны вашего сайта, чтобы включить последовательные ссылки на изображения.
  4. Рассмотрите возможность использования централизованной системы управления изображениями
  5. Отслеживайте статистику индексации в Google Search Console, чтобы наблюдать улучшения.

Ждать с нетерпением

Данная редакция предполагает, что Google работает над тем, чтобы помочь сайтам эффективнее ориентироваться в изображениях, учитывая растущее количество визуального контента на этих сайтах.

Для профессионалов в области SEO это напоминание о том, что оптимизация изображений выходит за рамки только использования альтернативного текста.

С увеличением акцента на визуальные элементы эти усовершенствованные лучшие практики направлены на повышение влияния вашего изображения на ранжирование в поисковых системах при сохранении скорости и эффективности вашего сайта.

Смотрите также

2025-05-12 20:28