googleupdate

Google улучшает свой опыт покупок как в Поиске, так и в приложении Gemini с помощью новых функций искусственного интеллекта. Эти обновления позволяют совершать покупки в более разговорном стиле и автоматически отслеживать цены и проверять наличие товаров поблизости.

Обновления начинают распространяться сегодня в Соединенных Штатах.

Что нового

AI Mode Shopping Upgrade

Новая функция поиска от Google на базе искусственного интеллекта позволяет совершать покупки, просто описывая то, что вы ищете. Вместо ввода ключевых слов или использования фильтров, вы теперь можете использовать естественный язык для поиска продуктов благодаря сочетанию моделей искусственного интеллекта и подробной информации о продуктах от Google.

Смотрите пример ниже:

По словам Видхьи Сринивасан, вице-президента и генерального директора Google по рекламе и коммерции, люди, использующие функцию шопинга на базе искусственного интеллекта Google, задают вопросы, которые значительно более детализированы – примерно в 23 раза длиннее, чем обычные поисковые запросы.

Как веб-мастер, я узнал, что показ правильных результатов сильно зависит от того, что ищут люди. Если кто-то использует визуальный поиск – ищет вещи через изображения – я отображаю сетку с возможностью покупки изображений. Но если они сравнивают продукты, я создаю четкую таблицу сравнения, которая фокусируется на важных деталях – например, ингредиентах, ощущениях от продукта и том, что говорят другие клиенты.

Вот пример сравнения продуктов:

Результаты поиска продуктов от Google поступают из его обширного Shopping Graph, базы данных, содержащей более 50 миллиардов позиций. Чтобы поддерживать актуальность информации, Google обновляет около 2 миллиардов этих листингов каждый час, отражая изменения в цене, наличии и новых позициях, добавленных в его каталог.

Gemini App Shopping

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за приложением Gemini, и их новые функции для покупок – это значительное событие. По сути, они используют так называемый Shopping Graph, чтобы напрямую связывать ваши первоначальные идеи и вопросы с реальными продуктами, которые вы можете купить. Это бесшовный опыт – вы переходите от размышлений о чем-то к его просмотру, и все это в пределах приложения. Это огромный шаг для пользовательского опыта и, с точки зрения SEO, это действительно умный способ стимулировать конверсии.

Вы можете использовать Gemini для генерации идей продуктов, а он даже может показать вам доступные варианты, сравнить цены и рассказать, где их купить – и все это в рамках вашего бюджета.

Как эксперт по поиску, хочу уточнить, кто может получить доступ к этой функции: на данный момент она ограничена пользователями в США, у которых есть личный аккаунт Gemini и которым исполнилось 18 лет или больше. Мы работаем над расширением доступа в будущем, но это текущие требования.

Agentic Checkout

Новая функция оформления заказов от Google расширяет возможности отслеживания цен. Вы можете настроить, как отслеживаются цены, а затем Google автоматически сделает это за вас.

Сообщите Google точно, что вы хотите купить, и мы сообщим вам, когда цена снизится до приемлемой для вас. Если магазин это позволяет, вы также можете позволить Google безопасно завершить покупку за вас с помощью Google Pay, после того, как убедитесь, что всё верно.

Оформление заказов с помощью агента Google использует свой Shopping Graph и безопасную платежную систему, чтобы вы видели корректную информацию и ваши платежные данные были защищены.

Новая функция покупок под названием Agentic Checkout теперь доступна в Поиске, даже при использовании AI Mode. Она запускается с популярными американскими розничными продавцами, такими как Wayfair, Chewy и Quince, а также с некоторыми магазинами Shopify, и вскоре будет расширена на большее количество продавцов.

AI-Powered Local Business Calling

Как вебмастер, который внимательно следит за такими вещами, я вижу, как Google внедряет действительно интересную AI-функцию. По сути, теперь она может совершать телефонные звонки местным предприятиям – например, магазинам или ресторанам – чтобы узнать, есть ли у них что-то в наличии или какие у них цены. Это как если бы у вас был виртуальный помощник, который проверяет цены/наличие для вас, и это довольно круто. Это может изменить то, как люди совершают покупки и собирают информацию в интернете.

Когда вы ищете определенные товары по запросу «рядом со мной» в Поиске, вы можете увидеть опцию «Позвонить через Google».

Как только вы сообщите Google, что вам нужно и сколько вы готовы потратить, он свяжется с местными магазинами от вашего имени, соберет информацию, а затем отправит вам краткое резюме по электронной почте или текстовому сообщению.

Srinivasan сказал:

Как человек, который уже некоторое время разрабатывает веб-платформы, я действительно сосредоточен на том, чтобы всё было гладко для наших продавцов. Это означает, что мы должны быть осторожны с тем, как часто мы запрашиваем у них информацию – мы не хотим беспокоить их без необходимости. Мы также убеждаемся, что предельно чётко указываем *точно*, что нам нужно, когда мы всё-таки запрашиваем, чтобы для них это был быстрый и простой процесс.

Эта функция работает на технологии Google Duplex с обновлением до модели Gemini.

Почему это важно

Для маркетологов и розничных продавцов эти обновления меняют место и способ принятия решений покупателями.

Благодаря функциям покупок на базе искусственного интеллекта, пользователи могут проводить больше времени просматривая результаты поиска в Google, прежде чем перейти на ваш сайт. Это означает, что наличие точной и полной информации о продукте, а также конкурентоспособные цены, становится еще более важным для того, чтобы выделиться.

Использование Agentic Checkout может помочь вам увеличить продажи через платежные процессы Google. Это означает, что поддержание вашей информации об остатках товара в актуальном состоянии, точность ваших рекламных акций и полная поддержка Google Pay становятся еще более важными.

Предприятия с точной информацией о местных запасах и полными данными также могут увидеть больше посещений в магазинах благодаря новой функции локальных звонков на базе искусственного интеллекта.

Взгляд в будущее

Google планирует расширить доступ к своей функции автоматического оформления заказов для большего числа предприятий, поскольку всё больше магазинов начинают предлагать гостевое оформление заказов и принимать Google Pay.

Первоначально локальные звонки будут доступны для нескольких конкретных категорий товаров, но мы планируем расширить их, включив больше продуктов в будущем.

На данный момент эти инструменты для покупок на основе искусственного интеллекта доступны клиентам в США, использующим Google Search, AI Mode и приложение Gemini. Мы объявим о том, когда эти функции станут доступны в других странах и у большего количества розничных продавцов.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту ONDO: прогнозы ONDO

• Акции LIFE. Фармсинтез: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Акции привилегированные MGTSP. МГТС: прогноз акций привилегированных.

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Какой самый низкий курс евро к доллару?

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Акции POSI. Positive Technologies: прогноз акций.

2025-11-13 17:45

Google отвечает на опасения, высказанные Европейской комиссией, которая расследует, понижает ли Google несправедливо рейтинг новостных сайтов в результатах поиска. Google утверждает, что его действия соответствуют политике в отношении вредоносных или вводящих в заблуждение сайтов.

Компания ответила на расследование публикацией в блоге, утверждая, что оно отклоняется от курса и может негативно повлиять на миллионы пользователей в Европе. Они также заявили, что это может поощрять вредоносное поведение и снизить качество результатов поиска.

Ответ был написан Панду Наяком, главным научным сотрудником Google по поиску.

Background

Европейская комиссия изучает, не наносят ли правила Google по блокировке спама несправедливый ущерб способности законных новостных издателей зарабатывать деньги. Это расследование проводится в рамках Закона о цифровых рынках.

Издатели выразили обеспокоенность тем, что Google понижает рейтинг новостных веб-сайтов, на которых размещается спонсорский контент или реклама от других компаний. Тереза Рибера, европейский чиновник, отвечающий за вопросы антимонопольного регулирования, заявила:

Мы обеспокоены тем, что правила Google не дают новостным организациям справедливой и равной возможности появляться в его результатах поиска.

Эта политика фокусируется на бесполезном контенте, появляющемся на веб-сайтах, где он не подходит, например, на обзорах займов до зарплаты на образовательных сайтах, информации о казино на сайтах о здоровье или страницах с купонами на новостных сайтах. Google выделил примеры, такие как спам для таблеток для похудения и рекламу займов до зарплаты, как контент, нарушающий эту политику.

Вскоре после этого Google начал напрямую наказывать веб-сайты, нарушающие его правила. В ноябре 2024 года крупные издания, такие как Forbes, The Wall Street Journal, Time и CNN, получили эти штрафы.

Оборона Google

Ответ Google подчеркнул три момента.

Google отмечает, что немецкий суд ранее отклонил аналогичное дело, признав их политику борьбы со спамом справедливой, разумной и последовательно применяемой.

Google также утверждает, что его текущие правила введены для защиты людей от мошенничества и некачественных веб-сайтов. Они считают, что разрешение веб-сайтам платить за более высокие позиции в рейтинге позволит нечестным сайтам обойти легитимные, которые не используют эти манипулятивные методы.

Google также заявляет, что небольшие создатели контента поддерживают изменения. Они считают, что политика создает более справедливую среду, в которой веб-сайты с высококачественным контентом могут ранжироваться выше, вместо того, чтобы быть затмёнными теми, кто использует вводящие в заблуждение стратегии.

Наяк считает, что Закон о цифровых рынках уже снижает полезность Поиска для бизнеса и людей в Европе, и опасается, что это новое расследование на самом деле может помочь тем, кто пытается извлечь выгоду из системы.

До настоящего времени компания идентифицировала и решала проблемы только вручную. Google заявила в мае 2024 года, что не использовала автоматизированные системы для наказания веб-сайтов за попытки манипулировать их репутацией; все отзывы проводились людьми.

В январе 2025 года Google обновил свои Руководства по оценке качества поиска, включив новую проблему под названием «злоупотребление репутацией сайта». Это относится к контенту, созданному главным образом для использования существующих хороших позиций сайта в поиске.

Почему это важно

Расследование создает конфликт между борьбой со спамом и бизнес-моделями издателей.

Google утверждает, что «паразитический SEO» – когда люди извлекают выгоду из результатов поиска, не создавая оригинальный контент – вредит качеству поиска для всех. Между тем, издатели утверждают, что спонсорский контент, при надлежащем редактировании, предлагает реальную ценность для читателей и помогает поддерживать новостные организации в трудный финансовый период.

Эта разница важна. Если правила Google непреднамеренно включают стандартные, честные соглашения между издателями и рекламодателями, это ограничит способы заработка новостных сайтов. Но если правила сосредоточены исключительно на обманных практиках, они помогут поддерживать качество результатов поиска.

Представители Европейского Союза, похоже, считают, что Google может несправедливо наказывать конкурентов. Новые правила, называемые Digital Markets Act, не позволяют крупным технологическим компаниям делать это, и им могут грозить крупные штрафы – до 10% от их мирового дохода – в случае нарушения правил.

В декабре 2024 года Google отреагировал на опасения по поводу своей политики, заявив, что контент, четко идентифицированный как партнерские ссылки, не будет наказываться. Издатели, получившие штрафы, могут попросить Google пересмотреть свои сайты через Search Console.

Новая политика вызвала дискуссии среди SEO-специалистов, многие из которых задаются вопросом, следует ли Google наказывать веб-сайты, основываясь на их деловых сделках, вместо того, чтобы сосредотачиваться на качестве их контента.

Заглядывая в будущее

Европейская комиссия начала расследование в соответствии с Законом о цифровых рынках. Теперь они будут собирать доказательства и определять, какие конкретные части закона рассматриваются.

Google скоро получит официальные уведомления, в которых будут подробно изложены обвинения в нарушении правил. Компания получит возможность объяснить свою позицию и защитить свою практику.

Закон о цифровых рынках позволяет проводить расследования быстрее, чем стандартные антимонопольные процедуры. Издатели могут подавать официальные жалобы, подробно описывающие, как на их веб-трафик и доходы повлияли действия других компаний.

Этот результат может либо заставить Google скорректировать свои методы борьбы со спамом в Европе, либо подтвердить, что его текущая система эффективно поддерживает качество поиска.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту ONDO: прогнозы ONDO

• Акции LIFE. Фармсинтез: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Акции привилегированные MGTSP. МГТС: прогноз акций привилегированных.

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Какой самый низкий курс евро к доллару?

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Акции POSI. Positive Technologies: прогноз акций.

2025-11-13 17:43

Недавно на конференции меня спросили, является ли предложение llms.txt чем-то значительным. Честно говоря, поначалу я не был впечатлён, и я сейчас объясню почему. Друг бросил мне вызов, чтобы я действительно разобрался в этом, и она была права. После того, как я углубился в детали, я теперь понимаю это гораздо лучше. Но, что удивительно, это более глубокое понимание фактически укрепило мои первоначальные опасения. Речь идёт не только о моём личном мнении, хотя. Я начал думать об этом с точки зрения человека, управляющего поисковой системой или AI-платформой. Что заставило бы их *хотеть* использовать этот протокол, или что их остановило бы? Этот сдвиг в перспективе привёл меня к некоторым мыслям, которыми я думаю стоит поделиться.

Традиционные поисковые системы — не единственный способ, которым люди находят информацию в интернете. Новые инструменты, работающие на больших языковых моделях (LLMs), меняют то, как мы обнаруживаем и взаимодействуем с веб-контентом. Новое предложение под названием llms.txt направлено на то, чтобы помочь веб-сайтам лучше работать с этими инструментами. Однако, оно сталкивается с теми же проблемами доверия и проверки, которые привели к провалу аналогичных усилий в прошлом. В этой статье объясняется, чего пытается достичь llms.txt, почему платформы могут колебаться с его принятием, какие потенциальные риски злоупотребления существуют и что необходимо для того, чтобы он действительно был полезен.

Что файл llms.txt надеялся исправить

Современные веб-сайты созданы для людей, используя много JavaScript, сложные меню, всплывающие окна и рекламу. Однако, большие языковые модели (LLMs) часто работают с ограничениями – они могут обрабатывать только ограниченное количество текста за один раз, читать документы один раз и не обладают расширенными возможностями поиска, к которым мы привыкли. Answer.AI предложил решение: простой текстовый файл под названием ‘llms.txt’, размещенный на главной странице веб-сайта. Этот файл будет содержать список наиболее важных страниц и даже может включать основной контент напрямую, облегчая AI-системам поиск ключевой информации, не застревая в ненужных деталях.

Вместо блокировки AI-инструментов, этот файл лучше рассматривать как тщательно организованный путеводитель по самому важному контенту вашего веб-сайта. Идея заключается в том, чтобы представить этот контент в понятной и простой для восприятия форме, гарантируя, что AI-инструменты смогут его найти и точно интерпретировать.

Проблема доверия, которая никогда не умирает

Работая в веб-разработке уже долгое время, я не раз с этим сталкивался. Помните мета-ключевые слова? Раньше сайты набивали их терминами в надежде на повышение в рейтинге, но это быстро стало бесполезным, потому что все злоупотребляли этим. Затем у нас была разметка авторства – способ сигнализировать об экспертности – и угадайте что? Её тоже взломали. Структурированные данные, использующие schema.org, наконец-то заработали, но потребовалось много лет сотрудничества между поисковыми системами, чтобы установить правила и убедиться, что все играют честно. Теперь у нас есть эта идея ‘llms.txt’, где издатели по сути *говорят* поисковым системам, о чем их контент. Это следует той же схеме: потенциально полезный сигнал, который зависит от честности издателей. Честно говоря, без какого-либо способа проверки, любой простой файл, который мы добавляем на свои сайты, может быть легко использован.

The Abuse Playbook (Что спам-команды видят немедленно)

Команды, отвечающие за политику платформ, вполне обоснованно обеспокоены простой проблемой: если веб-сайт публикует файл – скажем, названный ‘llms.txt’ – и делает какие-либо заявления о его содержимом, как платформа может проверить, соответствует ли файл тому, что видят пользователи, или является ли информация достоверной? Это открывает дверь для нескольких потенциальных рисков безопасности и сценариев злоупотреблений.

1. Маскировка через манифест. Сайт перечисляет страницы в файле, которые скрыты от обычных посетителей или находятся за платной стеной, затем AI-инструмент поглощает контент, который никто другой не видит.
2. Отравление или предвзятость контента. Если агенты больше доверяют записям манифеста, чем обходу запутанного HTML, злоумышленник может разместить манипулятивные инструкции или предвзятые списки, которые повлияют на последующие результаты.
3. Внешние цепочки ссылок. Файл может указывать на URL-адреса за пределами домена, фермы перенаправлений или контентные острова, делая ваш сайт каналом или усилителем некачественного контента.
4. Отмывание доверия. Наличие манифеста может привести к тому, что LLM присвоит более высокий вес указанным URL-адресам, поэтому тонкая или спамная страница получит повышение исключительно из-за видимости структуры.

Многие эксперты указали на потенциальную возможность злоупотребления. Некоторые в индустрии предполагают, что система llms.txt может быть использована для сокрытия вредоносного контента. Однако отзывы показывают, что на самом деле лишь немногие её используют. Хотя это ограничивает количество известных случаев злоупотреблений, это также означает, что меньше мер безопасности было подвергнуто испытаниям.

Почему платформы колеблются

Платформы обычно рассматривают новые запросы на модерацию контента как проблемные, поскольку они увеличивают расходы, потенциальные риски и требуют больше работы для обеспечения соблюдения правил. Вот как они об этом думают.

Как digital-маркетолог, работающий с LLM, одним из первых, на чем я сосредотачиваюсь, является качество данных. Если файл ‘llms.txt’ – который содержит информацию, используемую для обучения модели – полон ошибок, спама или не соответствует тому, что фактически находится на нашем веб-сайте, это на самом деле может *навредить* качеству генерируемого контента. Нам всегда нужно спрашивать себя: использование этого файла сделает ответы нашей модели более точными, или оно увеличит риск распространения неверной или вводящей в заблуждение информации?

Наконец, есть вопрос о борьбе со злоупотреблениями. Если кто-то создаёт список вводящих в заблуждение веб-адресов, которые затем использует модель ИИ, кто несёт ответственность за последствия? Это владельцы веб-сайтов, поставщик платформы ИИ или компания, создавшая модель? Это серьёзный юридический вопрос, который необходимо решить.

Наконец, существует риск получения вредных ответов. Если ИИ извлекает информацию из данного источника, он может генерировать ответы, которые являются неточными или предвзятыми. Это усугубит существующую проблему предоставления ИИ некорректных, вводящих в заблуждение или даже опасных советов, которым люди могут следовать.

Google подтвердила, что не использует файл llms.txt для своих AI Overviews и продолжает использовать стандартные методы ранжирования поиска. Джон Мюллер также заявил, что ни одна из систем искусственного интеллекта в настоящее время не использует этот файл. Это говорит о том, что без широкого доверия и принятия файловый стандарт, такой как llms.txt, может фактически представлять собой большую опасность, чем пользу.

Почему внедрение без управления терпит неудачу

Все процветающие веб-стандарты имеют несколько ключевых общих черт: организацию для их надзора, чётко определённый набор терминов и способ обеспечения соблюдения этих терминов. Стандарты, которые выдерживают испытание временем, быстро устанавливают одну вещь: кто отвечает за правила.

Schema.org добился успеха, потому что предоставил простое решение. Он начался как партнерство между крупными поисковыми системами – Bing, Google, Yahoo и Yandex – которые работали вместе, чтобы создать стандартизированную систему для разметки веб-контента. Они установили четкие правила и способ для владельцев веб-сайтов предоставлять обратную связь. Когда возникали проблемы, такие как поддельные отзывы или неточная информация о продуктах, поисковые системы сотрудничали для их решения и улучшения руководящих принципов системы. Система оставалась эффективной, потому что не контролировалась одной компанией и не полагалась на саморегулирование.

В отличие от многих ранних веб-технологий, robots.txt оставался полезным благодаря своей простоте. Он не пытался определить, *что* является хорошим или значимым контентом, а только *какие* области веб-сайта следует избегать поисковым роботам. Этот прямой подход ограничивал возможности для злоупотреблений, поскольку он не полагался на доверие между владельцами веб-сайтов и поисковыми системами. Самым большим риском было случайное блокирование собственного контента, и не было никакой выгоды от предоставления ложной информации в файле.

LLM работают в уникальной среде, где издатели по сути определяют, что важно в их контенте, и даже то, что они считают правдой. В отличие от других форматов данных, нет центрального органа, управляющего им – нет правил, которым нужно следовать, нет проверок на точность и нет способа предотвратить злоупотребления. Любой может создавать этот тип данных, но в настоящее время ни одна из крупных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, публично его не использует. Хотя они могут экспериментировать с ним внутри компании, не было никаких официальных объявлений о его внедрении.

Что нужно было бы изменить, чтобы доверие восстановить?

Переход от перспективной концепции к надёжному источнику информации требует усилий и инвестиций. Это всегда связано с затратами, будь то деньги или время, которое люди тратят на работу над этим – и в конечном итоге, это переводится в деньги.

• Во-первых, подтверждение подлинности. Подпись или проверка на основе DNS могли бы связать файл llms.txt с владением сайтом, снижая риск подделки. (затраты для веб-сайта)
• Во-вторых, перекрёстная проверка. Платформы должны подтверждать, что указанные URL-адреса соответствуют действующим общедоступным страницам и выявлять несоответствия или маскировку посредством автоматических проверок. (затраты для движка/платформы)
• Во-первых, прозрачность и ведение журналов. Публичные реестры манифестов и журналы обновлений сделали бы изменения заметными и позволили бы проводить аудит сообществом. (затраты для кого-то)
• Четвёртое, оценка выгоды. Платформам необходимы эмпирические доказательства того, что включение llms.txt приводит к значимым улучшениям в правильности ответов, точности цитирования или представлении бренда. До тех пор это остаётся спекулятивным. (стоимость для движка/платформы)
• Наконец, предотвращение злоупотреблений. Необходимо создать механизмы для обнаружения и наказания за спам или манипулятивное использование манифестов. Без этого спам-команды просто предполагают негативную выгоду (затраты для движка/платформы).

Пока всё не будет готово, платформы, вероятно, будут рассматривать файл llms.txt как ненужный или совершенно бесполезный. В лучшем случае он может предложить незначительное улучшение, но также возможно, что он вообще не окажет никакого влияния.

Реальная ценность сегодня

Хотя файл llms.txt всё ещё может быть полезен владельцам веб-сайтов, на него не следует полагаться для автоматического увеличения трафика или улучшения позиций в поисковой выдаче. Рассматривайте его как способ помочь вашей команде организовать и выделить наиболее важные страницы, на которых вы хотите, чтобы системы искусственного интеллекта сосредоточились. Если на вашем сайте много документации, используются внутренние инструменты искусственного интеллекта или он подключается к партнерским инструментам, которыми вы управляете, создание и тестирование файла манифеста может быть полезным.

Если вы надеетесь напрямую улучшить то, как большие общедоступные AI-модели, такие как от Google, OpenAI или Perplexity, реагируют на ваш контент, будьте осторожны. В настоящее время нет доказательств того, что они используют систему llms.txt. Рассматривайте llms.txt как способ *отразить* ваш контент, а не *привлечь* трафик. И помните, создание и поддержание этих файлов в актуальном состоянии требует усилий, поэтому подумайте, стоят ли потенциальные преимущества затраченной работы.

Заключительные мысли

Я разрабатываю веб-сайты уже давно, и я заметил, что веб *всегда* пытается сообщить машинам, что важно. Каждые несколько лет мы придумываем новый стандарт, новый способ сказать ‘это ключевая информация’. Но большой вопрос всегда остаётся прежним: можем ли мы *доверять* этой информации? Идея llms.txt хорошая, но прямо сейчас у нас нет надёжных способов её проверить. Пока мы не получим надёжные методы проверки, чёткое управление и доказательства того, что это действительно работает, llms.txt останется немного дикой картой – полной потенциала, но также и потенциальных проблем.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту ONDO: прогнозы ONDO

• Акции LIFE. Фармсинтез: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Акции привилегированные MGTSP. МГТС: прогноз акций привилегированных.

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Какой самый низкий курс евро к доллару?

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Акции POSI. Positive Technologies: прогноз акций.

2025-11-13 17:41