Как добиться успеха в оптимизации генеративного движка (GEO)

Успешная гео-кампания всегда должна начинаться с создания контента, который машины связи и обучения считают релевантным для соединения или цитирования.

Компоненты GEO Strategy

Подумайте об опыте, который вы вряд ли ожидаете найти непосредственно в ChatGPT или подобных системах:

  • Увлекательный контент, такой как 3D-тур по Лувру или концерт в виртуальной реальности.
  • Актуальные данные, такие как цены, задержки рейсов, наличие номеров в отелях и т. д. Хотя большие языковые модели могут интегрировать эти данные через API, я вижу возможность временно захватить часть этого трафика.
  • Темы, требующие ЭЭАТ (опыт, экспертность, авторитетность, доверие).

Сосредоточимся на понимании двух стратегий: формирование фундаментальных моделей и влияние на ответы языковой модели путем их закрепления. Влияние на основы (первый подход) обычно выходит за рамки возможностей многих создателей, в то время как второй подход предоставляет создателям ощутимые возможности для работы.

Влияние на основные модели

Фундаментальные модели обучаются на статических наборах данных, что означает, что они не могут впитывать новые знания после фазы обучения. Что касается современных моделей, таких как GPT-4, возможность обучения давно миновала, так как они уже прошли процесс тренировки.

Другими словами, это важно для будущего; представьте сценарий, в котором умный холодильник из 2025 года (гипотетически) предпочитает Coca-Cola Pepsi. Такая предвзятость потенциально может повлиять на решения о покупке на долгое время!

Оптимизация для RAG/обоснования

Когда модели на основе обучения (LLM) не обладают достаточной информацией после начальной подготовки, они прибегают к методу генерации с дополненной выборкой (RAG). Это подразумевает сбор актуальных данных для помощи в создании ответов. И AI Overview, и ChatGPT используют этот метод, осуществляя поиск релевантной информации в интернете.

Как профессионалы в области SEO, мы хотим три вещи:

Конкретные шаги к успеху с GEO

Не бойтесь! Оптимизация вашего контента и упоминаний бренда для LLM (юридических языковых моделей) не требует ракетной науки. Фактически, многие традиционные методы SEO остаются актуальными, а также есть несколько новых SEO-стратегий, которые вы можете легко внедрить в свою практику.

Шаг 1: Будь доступным для сканирования

Убедиться в том, что они могут получить доступ к вашему сайту, является основополагающим и критически важным первым шагом, если вы хотите максимально увеличить видимость в больших языковых моделях (LLM). Эти модели ‘посещают’ веб-сайты через различные crawlers, например, разработанные OpenAI, Anthropic и другими.

Некоторые из них демонстрируют такое деструктивное поведение, что могут задействовать защиту от веб-скрейпинга и меры противодействия распределенным атакам типа «отказ в обслуживании» (DDoS). Поскольку вы автоматически отфильтровываете агрессивных ботов, было бы разумно проконсультироваться со своей IT-командой и разработать стратегию, чтобы гарантировать, что полезные большие языковые модели (LLM) не будут случайно заблокированы.

Чтобы гарантировать, что сканеры больших языковых моделей не сталкиваются с препятствиями из-за стандартных настроек при использовании сети доставки контента (CDN), такой как Fastly или Cloudflare, необходимо дважды проверить и соответствующим образом отрегулировать параметры конфигурации.

Шаг 2: Продолжайте набирать традиционные рейтинги

Одна из эффективных стратегий для ГЕО включает применение традиционных SEO методов. Стремитесь достичь высоких позиций в поисковых системах, таких как Google (для Gemini, AI-обзоров), Bing (для ChatGPT и Copilot), Brave (для Claude) и Baidu (для DeepSeek).

Шаг 3: Нацеливание на расширение запросов

На текущем этапе библиотеки языковых моделей (LLM) выходят за рамки простого ответа, принятия или отклонения (RAG). Вместо этого они генерируют несколько запросов, которые мы называем мульти-генерацией запросов или просто расширением запросов.

Последний патент Гугла и обсуждение последнего патента Гугла SEO-специалистами в 2025 году.

Рекомендация: Изучите обычное количество запросов, связанных с вашими подсказками, и стремитесь оптимизировать свой контент и по этим ключевым фразам.

В ответах ChatGPT часто встречаются такие общие структуры: добавление терминов ‘обсуждения’ или ‘форумы’, когда спрашивают о том, о чем говорят люди, и включение термина ‘интервью’ при обсуждении тем связанных с конкретным человеком. Также нередко упоминается год 2025.

Внимание: использование шаблонов распараллеливания различается между большими языковыми моделями (LLM) и может меняться со временем. То, что кажется шаблоном сегодня, может оказаться неверным в течение следующих 12 месяцев.

Шаг 4: Поддерживайте единообразие во всех упоминаниях вашего бренда

Важно для каждого, как для частного лица, так и для профессионала, поддерживать постоянное присутствие в сети. Убедитесь, что ваша информация на таких платформах, как X (например, Twitter, LinkedIn, ваш личный сайт, Crunchbase, Github), всегда актуальна и точно вас представляет.

Для поддержания последовательности избегайте изменения своих профессиональных званий. Если в ваших профилях указано, что вы являетесь «консультантом по ГЕО для малых предприятий», рекомендуется сохранять это название на всех платформах, включая GitHub и пресс-релизы. Использование терминов вроде «эксперт AIO» на GitHub или «фрилансер LLMO» в пресс-релизах может вызвать путаницу и потенциально ввести в заблуждение потенциальных работодателей или клиентов.

Вот один из возможных способов перефразировать данный текст: Поддерживая единообразную онлайн-идентичность, люди заметили быстрые и благоприятные результаты при использовании таких инструментов, как ChatGPT и Google AI Overviews. Этот же принцип применим и к связям с общественностью; если вам удастся обеспечить качественное освещение вашего бренда на различных платформах, то возрастет вероятность того, что языковые модели (LLMs) будут повторять эту информацию пользователям.

Шаг 5: Избегайте JavaScript

Как специалист по поисковому продвижению (SEO), я всегда прошу использовать как можно меньше JavaScript. Как специалист по геолокации (GEO), я этого требую!

Большинство инструментов для веб-скрапинга LLM испытывают трудности с рендерингом JavaScript. Если большая часть вашего контента скрыта за JavaScript, эти инструменты не смогут получить к нему доступ.

Шаг 6: Используйте социальные сети и пользовательский контент

Неудивительно, что многие LLMS (Мастера юридического языка) сильно полагаются на Reddit и Wikipedia. Эти платформы — кладези пользовательского контента по широкому спектру тем. Более того, благодаря нескольким уровням контроля сообществом, большая часть нерелевантного или спамного материала обычно удаляется заранее.

В среднем оно более заслуживает доверия по сравнению с широким интернетом, и они регулярно обновляются, подобно тому как обе платформы поддерживают своё содержание.

Reddit делится данными с лабораториями LLM о том, как люди говорят о различных темах в Интернете, их предпочтительных терминах для описания определенных идей, а также о понимании менее распространенных специализированных тем.

Можно предположить, что контент, подвергающийся модерации на таких сайтах, как Reddit, Wikipedia, Quora и StackOverflow, останется важным в контексте юридических языковых моделей (LLM).

Мне не стоит поддерживать заполнение этих платформ нежелательным контентом. Но вам может быть полезно найти способы управления своим присутствием и присутствием ваших конкурентов на этих платформах.

Шаг 7: Создание для удобства машинного чтения и учёта квот

Составьте текст, который эксперты по юридическому языку (LLM) могут легко понять и найти достаточно ценным для использования в качестве источника. Хотя создать безошибочный метод сложно, следующий подход представляется эффективным: 1. Используйте ясный, лаконичный язык с формальным тоном. Избегайте жаргона или чрезмерно сложной формулировки. 2. Организуйте свой контент логично и последовательно, чтобы каждая мысль вытекала из предыдущей. Это поможет читателям легко следить за вашей аргументацией или анализом. 3. Предоставьте подтверждающие доказательства для любых утверждений, такие как судебная практика, законы или научные статьи. Убедитесь, что вы правильно цитируете свои источники в соответствии с требуемым стилем цитирования. 4. Используйте заголовки и подзаголовки, чтобы разбить большие разделы текста и облегчить навигацию по вашему контенту. 5. Включите четкое введение, в котором объясняется цель вашей работы, и заключение, которое суммирует ваши основные моменты и предлагает некоторые идеи или рекомендации. 6. Пишите объективно и беспристрастно, представляя факты и анализ, а не мнения или личные убеждения. Это сделает ваш контент более надежным и заслуживающим доверия для LLM. 7. Используйте примеры и гипотетические сценарии для иллюстрации сложных концепций, чтобы их было легче понять читателям. 8. Внимательно отредактируйте и вычитайте свою работу, чтобы убедиться, что она не содержит ошибок, несоответствий или двусмысленностей, которые могут запутать читателей.

  • Используйте констатирующий и фактический язык. Вместо того чтобы писать «Мы как-то уверены, что эта обувь подходит нашим клиентам», напишите «96% покупателей сообщили, что довольны этой обувью».
  • Добавьте схему. Это обсуждалось много раз. Недавно Фабрис Канель (главный менеджер продукта в Bing) подтвердил, что разметка схемы помогает большим языковым моделям понимать ваш контент.
  • Если вы хотите быть упомянуты в уже существующем обзоре ИИ, у вас должен быть текст схожей длины с тем, что уже представлено там. Хотя вам не следует просто копировать текущий обзор ИИ, высокий косинусный коэффициент сходства поможет. А для знатоков: да, после нормализации можно использовать скалярное произведение вместо косинусного сходства.
  • Если в своем контенте вы используете технические термины, объясните их простыми словами.
  • Добавьте краткие изложения длинных текстовых абзацев, списки отзывов, таблицы, видео и другие типы контента, сложно цитируемых.

Шаг 8: Оптимизируйте свой контент

При изучении исследовательских работ, таких как «GEO: Generative Engine Optimization» (arXiv:2311.09735) и «What Evidence Do Language Models Find Convincing?» (arXiv:2402.11782v1), а также аналогичных научных исследований, консенсус не всегда очевиден. Скорее, кажется, что результаты могут варьироваться!

Чтобы быть упомянутым в некоторых темах некоторых LLMs, это помогает:

  • Добавьте уникальные слова.
  • Имеет плюсы и минусы.
  • Собирать отзывы пользователей.
  • Цитатные эксперты.
  • Используй простой для понимания язык.
  • Пишите с позитивным настроем.
  • Добавьте текст продукта с низкой степенью запутанности (предсказуемый и хорошо структурированный).
  • Добавьте больше списков (например, этот!)!

Однако, для других комбинаций тем и больших языковых моделей эти меры могут быть контрпродуктивными.

В отсутствие общепринятых рекомендаций я бы предложил действовать в интересах пользователей и проводить тесты, чтобы выяснить, что работает лучше всего.

Шаг 9: Придерживайтесь фактов

Более десяти лет алгоритмы извлекают информацию из текста в формате вроде (Субъект, Действие, Объект), например, (Статуя Свободы находится в Нью-Йорке). Тексты, противоречащие установленным фактам, могут вызвать сомнения относительно их надежности. Особенно ценны тексты, которые согласуются с общим консенсусом и одновременно предлагают уникальные идеи для Больших Языковых Моделей (LLM) и графов знаний.

Так придерживайтесь установленных фактов и добавьте уникальную информацию.

Шаг 10: Инвестируйте в цифровую PR

По сути, поднятые здесь моменты не относятся исключительно к вашему сайту; они в равной степени применимы к контенту на различных других веб-сайтах. Чтобы эффективно формировать этот контент, рекомендуемой стратегией является цифровая связь с общественностью (Digital PR)!

Расширение масштаба и повышение качества узнаваемости вашего бренда увеличивает вероятность того, что языковые модели (LLM) будут транслировать его пользователям.

Практические георабочие процессы

До того, как я стал частью команды Peec AI, я был одним из его пользователей. Позвольте мне поделиться с вами своим опытом использования этого инструмента, а также некоторыми рекомендациями о том, как, по моему мнению, нашим клиентам следует использовать его эффективно.

Узнайте, кто ваши конкуренты

Если конкурент упоминается из-за его профиля в PeerSpot, но у вас там нет отзывов, рассмотрите возможность попросить своих клиентов оставить отзывы на этой платформе.

Заметили ли вы, что глава вашей конкурирующей компании был представлен на YouTube-канале? Возможно, было бы полезно организовать интервью на той же платформе или даже создать собственный видеоконтент, используя связанные ключевые слова для повышения видимости.

Если ваш соперник постоянно входит в топ-5 популярных списков, где вас пока нет, рассмотрите возможность предложения привлекательного партнерского соглашения создателю списка. После предстоящего обновления контента существует большая вероятность того, что мы займем лидирующую позицию.

  • Сообщества наподобие Reddit или X помогут вам стать частью дискуссии и окажут влияние на результаты в Grok.
  • Веб-сайт, ориентированный на инфлюенсеров, такой как YouTube или TikTok. Нанимайте инфлюенсеров для создания видео. Убедитесь, что они работают с нужными ключевыми словами.
  • Издательский партнер. Покупай свой путь к вершине с повышенными комиссиями.
  • Издательство новостей и медиаресурсов. Купите рекламную статью или обратитесь к ним с предложениями по связям с общественностью. В некоторых случаях возможно связаться с их отделом коммерческого контента.

Целевое распределение запросов

Как опытный веб-мастер, я бы посоветовал вам определить запросы, которые активируют наиболее релевантные ключевые слова с помощью разветвления запросов (query fanout), а затем создавать контент специально под эти поисковые фразы для максимальной видимости.

Чтобы увеличить вероятность упоминания вашего контента в механизмах ответов на основе LLM, вы можете публиковать материалы на собственном сайте и платформах, таких как Medium и LinkedIn. Также стоит рассмотреть распространение пресс-релизов или даже покупку размещения статей. Если этот контент высоко ранжируется в результатах поисковых систем, это может привлечь внимание этих систем генерации ответов.

Подготовьтесь к обнаружению с помощью ИИ

Простыми словами, Генеративная Оптимизация Движения (GEO) стала необходимостью вместо опции — это сейчас на переднем крае достижения естественного роста. Мы в Peec AI разрабатываем ключевые инструменты для мониторинга, управления и достижения успеха в этом новом окружении.

Оптимальное использование генеративных моделей стало неотъемлемой частью — теперь они являются локомотивом естественного роста. Наши клиенты систематически удваивают свой трафик машинного обучения низкого уровня (LLM) каждые два-три месяца, а иногда даже достигают скорости общения в 20 раз выше среднего SEO-трафика!

Try Peec AI

Указание авторства изображений

Смотрите также

2025-07-30 08:41

Десятилетнее путешествие Ethereum: забавная история перемен и хаоса в криптовалюте!

Когда Ethereum отмечает десятилетие своего существования, любознательные умы из BeInCrypto решили провести забавное исследование десяти главных способов, которыми этот блокчейн изменил ход истории криптовалют. Как оригинально! 🎉

От смарт контрактов, которые заставляют юристов плакать от радости, до стандартов ERC-20 — потому что мы все любим хорошую вечеринку, где все говорят на одном языке — Ethereum оказался щедрым хозяином. И не забудем о протоколах Layer-2, управлении DAO и восхитительном хаосе DeFi, ICOs, NFTs и многом другом! Эфириум действительно даровал множество подарков нам простым смертным. ✨

Десятилетие эфириумских шалостей

Когда Виталик Бутерин выпустил Эфириум на мир десять лет назад, он не просто запустил блокчейн; он открыл эру смарт-контрактов, заставив коллекционеров Биткоина чесать затылки. В то время как Биткойн усердно занимался простотой децентрализации, Эфириум создавал Solidity — можно рассматривать его как высококлассный швейцарский нож для смарт-контрактов!

Перенесемся на десять лет вперед – как вообще измерить влияние Ethereum? Что ж, смарт-контракты по-прежнему правят бал на сцене блокчейна, и хотя мы не можем точно определить их количество (потому что подсчет должен финансироваться кофеином), множество уникальных адресов говорит само за себя. Нужно ли напоминать вам о том взрыве? 💥

Затем появилась мощная EVM (Виртуальная машина Ethereum), ведь обычная машина просто не подошла бы. Этот стандарт хранит ключи к протокольным транзакциям, активирует наши фантастические миры и даже утоляет наш ненасытный аппетит к децентрализованным финансам! Поистине многозадачный инструмент! 🍽️

Создание токенов и блокчейн-шалости

Стандарт ERC-20 появился как супергерой в запутанном мире чеканки токенов. До его появления создание токенов было похоже на попытку загнать кошек – хаотично и преимущественно безуспешно. Но благодаря нашему дорогому другу Эфириуму, теперь у нас более миллиона активов, которые хорошо взаимодействуют друг с другом. Разве это не круто? ‍

Используя ERC-20 в качестве главного режиссера, Tether решил, что Ethereum станет его надежным конем для чеканки токенов USDT — ведь кто не хочет прокатиться на самом популярном стейбкоине в мире? 🚀 Ученые размышляли о его влиянии, но давайте просто согласимся, что оно было подавляюще положительным — заслуживает оваций! 👏

И, о, протоколы второго уровня действительно всё перевернули! Они решили многие из самых больших проблем отрасли, включая масштабируемость, которая просто требует внимания — и заслуженно, учитывая, что даже Bitcoin теперь присоединился к вечеринке второго уровня! 🎊

ICO, DeFi и рождение хаоса

Если вы думаете, что ERC-20 был просто фантазией, подумайте ещё раз! Этот замечательный стандарт открыл эпоху бума ICO в конце 2010-х годов, где токены ChainLink и Basic Attention Token сразу привлекли внимание и не отпускали его. Сегодня некоторые из них даже превзошли сам Эфириум, как если бы брат стал любимым ребенком — это неприятно, но придется смириться.

Благодаря этим эпическим технологическим достижениям, живому сообществу Ethereum и возможности размещать децентрализованные биржи, Ethereum заслужил звание колыбели DeFi. Кажется, он решил сыграть роль Бога, создав доверительный экономический ландшафт с добавлением управления через DAO для хорошей меры.

Харт Ламбур, соучредитель Risk Labs, поделился интересными мыслями о влиянии Ethereum на DeFi: Реальная конечная цель – это гигантская платежная и обменная сеть, которая свяжет все блокчейны. Если большинство активов станут токенизированными – деньги, акции, облигации, активы реального мира – Ethereum станет расчетным и платежным слоем для всего ценного в интернете. Что ж, заинтриговали!🕵️‍♂️

Общая стоимость заблокирована в блокчейне Ethereum взлетела за эти десять лет, это зрелище стоит увидеть:

NFTs, Memes, ETFs и прочие шалости

Звезды сложились идеально, создав неоспоримый трон Ethereum как королевства NFT — того, что было лишь бледным намеком на идею десять лет назад, но теперь ожило и бьет ключом жизни. Благодаря самоисполняющимся смарт-контрактам и сообществу, которое имеет склонность к авангарду, ETH стала пульсирующим сердцем бума NFT в 2021 году. Вот это преображение! 🌟

Да, Догекоин возможно был оригинальной мемной монетой, но собственная Шиба Ину от Этереума дала рынку мемов новую жизнь. Это как когда пытаешься обойти своего брата в чем-то — получается странно соревновательно.

В заключение, мы видим, как Ethereum демонстрирует себя в сфере ETF. В то время как Bitcoin получил первый одобренный спотовый ETF в США, Ethereum последовал за ним. Это стало смелым заявлением о том, что SEC, под бдительным оком Генслера, открыта для большего количества продуктов на основе альткоинов — приветствуйте парад заявок!

По завершении этого увлекательного путешествия по десятилетию Ethereum стоит признать его выдающуюся историю. Это был смелый поворот от прямолинейного пути Биткойна, который сделал его маяком, направляющим криптоэкономику к невероятно живому будущему.

Смотрите также

2025-07-30 06:47

Ripple RLUSD захватывает глобальные платежи, USDC и USDT просто наблюдают!

Ах, стейблкоины — новые герои глобальной платежной системы, приходящие на помощь с ослепительной скоростью и непревзойденной эффективностью. И теперь RLUSD от Ripple присоединяется к USDC и USDT в славной гонке за доминирование на волатильном рыночном ландшафте. Держитесь крепче, друзья!

Ripple заявляет о стейблкоинах как о Святом Граале быстрых и недорогих платежей на постоянно неспокойном рынке

В ошеломляющем разоблачении компания Ripple одарила мир докладом 25 июля, проведя глубокое исследование великолепной роли стейблкоинов в формировании глобальной финансовой системы к 2025 году. Согласно смелым заявлениям Ripple, эти волшебные цифровые токены теперь являются неотъемлемой частью глобальных платежных систем, особенно там, где старый добрый доллар США столь же неуловим, как единорог.

Стабильные монеты, такие как USDC, USDT, RLUSD, и эти совершенно новые, такие особенные региональные токены, упаковываются в кошельки и интегрируются в платежные платформы по всему миру — особенно там, где доллар США встречается так же редко, как тихий политик, а волатильность валюты бушует, как стадо быков.

Как и ожидалось, компании стремятся к этим стейблкоинам, словно мотыльки на пламя. Почему? Что ж, они сокращают расходы, ускоряют расчеты и смело выходят на рынки, которые когда-то были так же недостижимы, как луна.

Ripple’s RLUSD, подкрепленный выделенными денежными резервами, нашел свой дом в Ripple Payments — лицензированной сети, охватывающей более 90 рынков выплат и поддерживающей более 55 валют. Неплохо, правда? Между тем, Circle’s USDC широко используется для B2B-транзакций и денежных переводов, при поддержке таких крупных компаний, как Visa и Stripe. О, и давайте не забывать Tether’s USDT — действующего чемпиона по объему использования, особенно в одноранговых транзакциях в развивающихся странах. Вот вам и традиционному банкингу!

Но подождите, это еще не все! Эти платежные провайдеры могут отличаться по структуре резервов, поддерживаемым блокчейнам и нормативным рамкам, поэтому предприятиям придется приложить усилия, чтобы решить, какой из них соответствует их потребностям. Это как выбрать подходящего питомца — нужно сделать мудрый выбор.

Отчет на этом не остановился. В нем говорилось о том, как крупные традиционные финансовые гиганты внезапно сближаются со стейблкоинами, как с давними родственниками на семейном воссоединении. Visa уже обработала 225 миллионов долларов в стейблкоин-расчетах в рамках пилотных программ, а Mastercard заинтересована в картах, связанных со стейблкоинами. Worldpay, не желая отставать, расширяет возможности выплат в США и Европе. Похоже, все присоединяются к движению стейблкоинов. Кто бы мог подумать?

«Когда мир стремительно переходит в смелое новое пространство децентрализованных финансов, стейблкоины и инноваторы финтеха революционизируют глобальные транзакции как никогда прежде», — триумфально заключил Ripple. Если это не будущее, то я не знаю, что это такое.

Итак, вот и всё — стейблкоины захватывают власть, и они не будут ждать разрешения. Финансовый мир уже никогда не будет прежним, и путешествие только начинается. Оставайтесь на связи.

Смотрите также

2025-07-30 02:57

Microsoft добавляет режим Copilot в Edge с анализом нескольких вкладок на основе ИИ

Недавно Microsoft представила инновационное экспериментальное дополнение к своему браузеру Edge под названием Copilot Mode. Эта новаторская функция знаменует собой важный первый шаг компании к переосмыслению браузера в эпоху, где доминирует искусственный интеллект.

Реализация представляет собой ресурсы с улучшенным искусственным интеллектом, предназначенные для оптимизации вашего веб-навигации, адаптированные к вашим конкретным потребностям.

В некоторых регионах вы можете бесплатно использовать режим Copilot как в Edge для систем на базе Windows, так и в системах на базе macOS. Чтобы начать работу, просто включите его в настройках браузера.

Функции режима Copilot

Посмотрите основные возможности в режиме Copilot, показанные ниже на видео.

https://www.youtube.com/watch?v=67jMrJOO52I

Основные характеристики включают:

Контекстная осведомленность в режиме нескольких вкладок

Как эксперт по SEO, я хотел бы поделиться полезным советом: вы можете предоставить Copilot разрешение на сканирование ваших открытых вкладок для эффективного анализа контента на различных веб-сайтах. Эта функция особенно полезна при сравнении результатов поисковых систем бок о бок, что позволяет быстро выявлять конкурентов, избранные сниппеты или AI-сгенерированные сводки с использованием различных ключевых слов.

Единый интерфейс ввода данных

Открытие новой вкладки с активированным режимом Copilot представляет собой единую область ввода для чата, поиска и функций навигации. Эта упрощенная конфигурация призвана вести вас к месту назначения, требуя минимального количества действий.

Голосовая навигация

Вы можете просто общаться с Copilot, чтобы находить информацию на странице или даже открыть несколько вкладок для сравнительного анализа, указав описание своих требований. Copilot позаботится обо всем процессе за вас.

Особенности в разработке

Microsoft также работает над несколькими новыми возможностями, которые пока недоступны. К ним относятся:

  • Автоматизированные действия: с вашего разрешения Копилот может использовать вашу историю просмотров или учетные данные для выполнения задач, таких как бронирование встреч или поиск выгодных предложений.
  • Тематические Путешествия: Копилот сможет группировать связанные сессии просмотра и предлагать следующие шаги, чтобы помочь вам не сбиться с пути в проектах или исследованиях.
  • Панель динамической помощи: Вы сможете взаимодействовать с Copilot в сворачиваемой боковой панели, не теряя текущую страницу из виду. Это может быть полезно для быстрых справок, переводов или сводок.

Дополнительные инструменты в стадии тестирования

После первого запуска Microsoft экспериментирует с несколькими связанными функциями.

  • Копилот Вижн: Этот инструмент позволяет Копилоту интерпретировать содержимое экрана и предлагать рекомендации на основе видимого материала. Это может повлиять на то, как ИИ понимает и взаимодействует с структурой вашего сайта.
  • Видеообзор: Copilot может сделать краткий обзор видео перед его просмотром, что потенциально изменит способ взаимодействия людей с видеоконтентом.
  • Группировка вкладок с помощью ИИ: опция в один клик, которая автоматически организует связанные вкладки, чтобы уменьшить беспорядок и улучшить концентрацию.
  • Copilot Discover: При открытии новой вкладки Copilot может предлагать контент на основе ваших интересов, предлагая альтернативу традиционному поиску.

Эти улучшения предполагают, что Microsoft рассматривает методы интеграции дополнительной помощи в обычные веб-браузинговые процессы, вместо того чтобы полагаться только на текстовые поисковые запросы.

Конфиденциальность и контроль

Microsoft заявляет, что режим Copilot следует его существующим стандартам конфиденциальности:

Как опытный SEO-специалист, я бы перефразировал это утверждение следующим образом: Когда вы используете режим Copilot в Edge, вы можете быть уверены, что ваши данные надежно защищены в соответствии с надежными принципами конфиденциальности Microsoft. Будьте уверены, ваши данные браузера будут управляться и защищаться в соответствии с Политикой конфиденциальности Microsoft.

Как специалист по SEO, я всегда забочусь о том, чтобы мои пользователи полностью контролировали свои инструменты. В этом случае вы можете включать или отключать режим Copilot по своему усмотрению. Он работает с вашего согласия, имея доступ только к вашему контенту, и прозрачные визуальные сигналы показывают его активность.

Как попробовать

Теперь режим Copilot доступен, но его использование зависит от вашего устройства и модели веб-браузера. Чтобы активировать его, перейдите по адресу aka.ms/copilot-mode. Кроме того, Microsoft приглашает вас поделиться своими мыслями и предложениями в их Discord-сообществе.

Смотрите также

2025-07-29 23:09

Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

Чат-бот ChatGPT от компании OpenAI теперь включает режим обучения (Study Mode), который предлагает организованный последовательный путь изучения с целью помочь пользователям лучше понять и исследовать сложные темы.

Как эксперт по поисковой оптимизации (SEO), я заметил, что режим обучения, разработанный в первую очередь для студентов, отражает более широкую тенденцию использования инструментов искусственного интеллекта (AI) людьми для сбора информации и изменения их паттернов поиска.

По мере того как все больше людей обращаются к чат-ботам с искусственным интеллектом для получения знаний, Study Mode может символизировать следующий шаг в развитии обучения с помощью ИИ.

Переход к обучению с руководством

Активируйте режим обучения, выбрав «Учиться и изучать» в инструментах ChatGPT, и задайте вопрос.

Эта функция поощряет более интерактивное обучение, ставя вопросы, предлагая варианты и корректируя ответы под требования пользователя вместо простого предоставления решений напрямую.

Режим обучения работает на основе специально разработанных методик, созданных с учетом мнений педагогов и специалистов в области обучения. Он интегрирует стратегии, основанные на исследованиях, такие как: 1. Активное вспоминание – извлечение информации из памяти для укрепления процесса усвоения. 2. Разнесенное повторение – пересмотр информации через постепенно увеличивающиеся интервалы времени для улучшения долгосрочной запоминаемости. 3. Перекрёстная практика – чередование тренировочных сессий различными типами вопросов или тем для повышения понимания и адаптивности. 4. Элаборативная репетиция – связывание новой информации с уже имеющимися знаниями для более глубокого осмысления. 5. Самообъяснение – объяснение концепций собственными словами для улучшения усвоения и запоминания. 6. Механизмы обратной связи – предоставление конструктивной критики, которая помогает ученикам выявлять ошибки, понимать их причины и исправлять.

  • Поощрение активного участия людей
  • Помогать управлять количеством информации, которое могут обработать люди
  • Поддерживает самосознание и стремление к обучению
  • Предоставление полезных и практических отзывов.

Робби Торни, старший директор программ ИИ в организации Common Sense Media, объясняет:

Вместо того чтобы предоставлять ответы, режим обучения способствует развитию независимого критического мышления у учащихся в процессе обучения. Этот подход является полезным шагом на пути к эффективному использованию искусственного интеллекта в образовании. В эту эпоху, управляемую искусственным интеллектом, наиболее эффективное обучение происходит, когда студенты проявляют энтузиазм и активно участвуют в изучаемом предмете.

Как это работает

Режим обучения адаптирует ответы в зависимости от уровня навыков пользователя и контекста из предыдущих чатов.

Основные особенности включают:

  • Интерактивные подсказки: Сократические вопросы и подсказки для самоанализа способствуют развитию критического мышления.
  • Структурированные ответы: контент разбит на управляемые сегменты для поддержания ясности.
  • Контрольные вопросы: Викторины и открытые вопросы помогают укрепить понимание.
  • Переключает функциональность: пользователи могут включать или отключать режим изучения по мере необходимости во время беседы.

Пользователи изначально находят его универсальным учебным пособием, служащим легкодоступным репетитором для освоения сложных тем или закрепления трудных предметов.

В перспективе

Доступ к режиму обучения теперь открыт для всех пользователей после входа в систему независимо от того, какой у них тариф: Бесплатный (Free), Плюс (Plus), Профессиональный (Pro) или Командный (Team). Предполагается введение поддержки ChatGPT Edu в ближайшие несколько недель.

OpenAI намерена включить функцию режима обучения непосредственно в свои модели после сбора отзывов пользователей. Потенциальные будущие улучшения могут включать предоставление визуальных средств поддержки, мониторинга целей и улучшенной персонализированной помощи.

Смотрите также

2025-07-29 21:39