googleupdate

Как SEO-эксперт, могу сказать вам наверняка: Google Ads в 2025 году будет сильно зависеть от автоматизации. Мы уже видим это на примере таких вещей, как Smart Bidding, Responsive Search Ads и Performance Max кампании – и на горизонте еще больше возможностей на основе искусственного интеллекта. По сути, машинное обучение теперь отвечает за показ вашей рекламы и расходование вашего бюджета. Но вот ключевой момент: автоматизация настолько хороша, насколько данные, *вы* предоставляете, и насколько хорошо вы понимаете, что происходит после того, как кто-то нажимает – это путь конверсии, и его крайне важно правильно настроить.

Пути атрибуции (ранее известные как пути конверсии) иллюстрируют путь клиента, показывая шаги, которые люди предпринимают от первого клика по рекламе до совершения покупки. Они помогают вам понять, как различные объявления и точки взаимодействия работают вместе для достижения результатов. Поскольку Google Ads все больше полагается на автоматизацию и искусственный интеллект, понимание этих путей имеет решающее значение. Они показывают, где фактически начинаются конверсии, какие кампании помогают в фоновом режиме и сколько ценности вы получаете от своих более широких маркетинговых усилий. Без этого понимания Smart Bidding от Google может слишком сильно сосредотачиваться на быстрых победах и недооценивать кампании, которые создают долгосрочный интерес.

Знание того, как клиенты взаимодействуют с вашим маркетингом перед совершением покупки, имеет решающее значение. Это помогает убедиться, что ваши автоматизированные маркетинговые усилия отражают фактическое поведение клиентов, а не только то, что Google может легко отследить.

Где найти отчёт о путях атрибуции.

Отчёт о путях привлечения находится в разделе Реклама → Зачисления в Google Analytics 4.

Это иллюстрирует шаги, которые пользователь предпринимает перед выполнением желаемого действия – то, что Google Analytics 4 теперь называет «конверсией».

Как человек, который годами управлял Google Ads и GA4, одна из самых больших улучшений, которые я увидел, — это то, как GA4 обрабатывает атрибуцию. Речь идет не только о последних кликах. GA4 теперь может отслеживать гораздо более широкий спектр взаимодействий – например, когда кто-то *видел* вашу рекламу (показы), посмотрел видео, открыл электронное письмо, что-то загрузил или даже просто просмотрел ваш сайт. Это означает, что я наконец-то могу увидеть *всё* путешествие клиента, а не только последний шаг перед конверсией. Я вижу, как просмотры YouTube или показы Display-рекламы появляются в путях конверсии, что дает мне гораздо более четкое представление о том, что на самом деле приносит результаты.

Понимание того, как часто ваши объявления *видят*, невероятно ценно. Это позволяет вам перенести фокус с простого отслеживания последнего клика на понимание того, какие маркетинговые каналы действительно помогают людям стать клиентами.

От «Преобразований» К «Ключевым Событиям»

Многие команды путаются в различных терминах, используемых в Google Analytics 4 (GA4) и Google Ads. В GA4 важные действия называются ‘key events’, а в Google Ads они по-прежнему известны как ‘conversions’. По сути, они представляют собой одно и то же – ценные действия клиентов – но имеют разные названия в зависимости от того, где вы смотрите. Это важно, потому что отчёт о путях атрибуции (Attribution paths report) позволяет вам анализировать данные конкретно на основе ‘key event’, на котором вы сосредоточены в ваших кампаниях Google Ads.

За пределами последнего клика: Как использовать отчет

Вот где отчет о путях атрибуции становится чем-то большим, чем просто красивой схемой:

Докажи и оцени рекламу верхней части воронки.

Проверьте задержку конверсии перед ужесточением стратегии.

Как цифровой маркетолог, я всегда внимательно слежу за тем, сколько времени *фактически* требуется пользователям для конверсии. Метрики, такие как задержка и длина пути, сообщают мне среднее время от их первого взаимодействия до покупки или отправки лида. Если я вижу, что большинство клиентских путей занимают 10 дней или больше, но мои рекламные платформы смотрят только на 7-дневное окно конверсии, я знаю, что мои стратегии интеллектуального назначения ставок могут преждевременно обрывать потенциально ценные конверсии. Крайне важно согласовать эти окна, чтобы получить истинную картину эффективности.

Сегмент по типу конверсии

Подписка на новостную рассылку отличается от получения серьезного лида продаж. Сосредоточение внимания на одном важном действии за раз помогает отслеживать ценные результаты, не смешивая их с менее важными, что делает ваши усилия более успешными.

Подтвердите изменения бюджета

Отчёт о моделях атрибуции, который можно найти вместе с путями атрибуции, показывает, как распределение заслуг за конверсии отличается между атрибуцией на основе данных и атрибуцией по последнему клику. Используйте пути атрибуции, чтобы убедиться, что любые изменения в распределении заслуг точно отражают поведение клиентов, а не являются результатом случайных колебаний.

Компания, продающая программное обеспечение другим предприятиям, использовала данные, чтобы понять, как люди становятся клиентами. Они обнаружили, что большинство тех, кто запрашивал демонстрацию, сначала видели рекламу на YouTube, затем переходили по ретаргетинговой рекламе и, наконец, искали название компании перед конвертацией. Традиционно, кредит за конвертацию получала только финальная поисковая реклама. Однако, изучив полный путь, который проходили клиенты, они поняли, что реклама на YouTube изначально создавала интерес, а поисковая реклама просто привлекала уже заинтересованных людей. Это помогло им доказать ценность продолжения инвестиций в более широкую осведомлённость о рекламе.

Оговорки, которые нельзя игнорировать

Помощники преобразований больше недоступны.

Google Analytics 4 (GA4) не показывает автоматически, сколько раз клик помог привести к конверсии, как это делала Universal Analytics. Если вам нужна эта информация, вам придется экспортировать данные о посещениях вашего веб-сайта и рассчитать ее самостоятельно.

Ожидайте расхождения.

Доступность данных

Google Analytics 4 (GA4) отслеживает данные только начиная с 14 июня 2021 года и изначально фокусируется на онлайн-взаимодействиях – действиях, которые люди совершают на вашем веб-сайте или в приложении. Он не автоматически включает данные из других источников.

Конфиденциальность, выборка и задержка модели

Как SEO-эксперт, я часто вижу путаницу вокруг отчётности об атрибуции, поэтому позвольте мне объяснить, что происходит с данными. Во-первых, меры конфиденциальности означают, что Google не будет показывать данные, если недостаточно показов или кликов – именно поэтому вы видите, что всё объединено в ‘Other’. Также имейте в виду, что в этих отчётах иногда используется выборка, поэтому цифры лучше использовать для понимания тенденций, а не в качестве точных показателей. Наконец, всегда есть задержка – конверсии не происходят мгновенно, и требуется время, чтобы данные появились в отчётах. По этой причине я всегда рекомендую подождать не менее 24-48 часов, прежде чем принимать важные решения на основе данных, чтобы ваша автоматизация имела полную и точную картину для работы.

От Аналитики К Действиям в Google Ads

Просмотр ваших данных Google Analytics 4 (GA4) сам по себе не приносит пользы – вам нужно использовать эти сведения для улучшения вашей рекламы. Вот как эксперты используют атрибуцию для совершенствования своих рекламных кампаний:

Сосредоточьтесь на отслеживании важных действий, а не только отправки форм. Простое отслеживание заполнения форм может привлечь нежелательный спам. Лучший подход — подключить вашу CRM и измерять ценные события, такие как квалифицированные лиды продаж, в качестве ваших основных конверсий.

При планировании бюджета учитывайте весь путь клиента. Не сокращайте расходы на кампании, которые появляются на ранних этапах процесса, даже если они не приводят к немедленным конверсиям. Эти кампании часто закладывают основу для последующих продаж, обусловленных другими усилиями.

Управляйте взаимодействием кампаний Performance Max с вашими другими маркетинговыми усилиями. Performance Max, как правило, действует больше как кампания, ориентированная на конверсии, использующая товарные фиды, а не как кампания, создающая осведомленность на протяжении всего пути клиента. Обратите внимание на то, как засчитываются конверсии – если Performance Max получает зачет за большинство конверсий на финальной стадии, вероятно, он захватывает существующий интерес, а не создает новую осведомленность.

Установите чёткие границы для ваших кампаний. Это часто означает эффективную организацию вашего аккаунта с помощью негативных ключевых слов, сегментации аудитории и чётко определённых стратегий назначения ставок. Получение полезных данных о том, что работает, зависит от наличия правильно структурированной настройки рекламы, которая позволяет системе учиться и совершенствоваться.

Почему сейчас самое время обратить внимание

Google работает над улучшением глубины предоставляемой информации о своих рекламных платформах, с такими функциями, как возможность исключения брендов в кампаниях Performance Max, подробные отчеты по каналам и данные поисковых запросов. Однако, истинная ясность в Google Ads остается ограниченной. Для демонстрации ценности различных маркетинговых усилий, понимания задержек в отчетности и эффективного донесения результатов другим, пути атрибуции Google Analytics 4 являются гораздо более мощным инструментом.

Отчёты GA4 могут быть немного неорганизованными, но при определённом понимании они предоставляют гораздо более подробные сведения, чем отчёты по рекламе сами по себе.

Как цифровой маркетолог, я сильно полагаюсь на пути атрибуции в GA4. Они – это больше, чем просто отчеты – они показывают мне полное путешествие клиента *перед* тем, как Smart Bidding от Google упрощает вещи. Я рассматриваю их как важный инструмент для принятия решений. Я использую их, чтобы подтвердить, какие кампании действительно приносят результаты, убедиться, что в Google Ads отслеживаются правильные события, и построить убедительное обоснование для распределения бюджета по всем этапам маркетинговой воронки.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту ONDO: прогнозы ONDO

• Акции LIFE. Фармсинтез: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Акции привилегированные MGTSP. МГТС: прогноз акций привилегированных.

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Какой самый низкий курс евро к доллару?

2025-11-05 15:40

Google определяет поисковые рейтинги, понимая, что ищут люди, и содержание веб-страниц, а также другие факторы. Однако, с новой технологией искусственного интеллекта, ранжирование веб-сайтов становится гораздо более сложным. Традиционные ключевые слова теряют свою важность, поскольку люди используют более сложные поисковые запросы и даже изображения для поиска информации. Итак, как вы можете обеспечить высокий рейтинг своего веб-сайта? Вот несколько шагов, которые помогут вам в этом.

Скрытые запросы – это глубокое изменение в SEO

Термин «latent» относится к чему-то скрытому или не сразу очевидному. Когда кто-то задает сложный вопрос, большая языковая модель (LLM) должна понимать не только сам вопрос, но и предвидеть, какие другие вопросы пользователь может задать, чтобы узнать больше о теме. Эти предполагаемые последующие вопросы считаются «latent questions», и они обычно присутствуют почти в каждом запросе.

Патенты Google на информационный прирост.

Новый вызов для поисковой оптимизации (SEO) исходит от «скрытых запросов» – как улучшить ваш контент для вопросов, которые люди ещё не задали напрямую? С развитием поисковых систем на базе ИИ, оптимизация для SEO теперь означает охват всего спектра вопросов, связанных с исходной темой поиска.

Традиционная идея фокусировки на одном ‘ключевом’ слове становится устаревшей. Люди сейчас задают более сложные вопросы, требующие подробных ответов. Именно поэтому для SEO, управляемого ИИ, эффективнее оптимизировать контент для всей информации, которую ищет пользователь, а не только для одного конкретного ключевого слова.

Google определяет, что пользователи *действительно* хотят, когда осуществляют поиск, используя систему, описанную в его патенте Information Gain. Этот патент объясняет, как Google сначала находит страницы, напрямую соответствующие поисковому запросу, а затем ранжирует другие страницы, охватывающие схожие темы.

Определите скрытые (латентные) вопросы

Чтобы понять результаты поиска от ИИ, полезно понять, на какие вопросы ИИ на самом деле отвечает — по сути, какие вопросы он развивает, помимо вашего первоначального запроса.

Если вы попросите AI Mode от Google дать инструкции, например, как приготовить тесто для пиццы, он создаст для вас рецепт. Этот рецепт собирается из информации из различных источников.

Вы можете раскрыть скрытые вопросы, лежащие в основе некоторых данных, используя специальный запрос, называемый Reverse Question Answering Prompt, и я продемонстрирую, как это работает ниже.

Вот пример, демонстрирующий начальный вопрос и последующие вопросы, к которым он приводит.

Исходный запрос: Как приготовить тесто для пиццы?

Вопросы рассылки запросов:

• Какие ингредиенты нужны, чтобы приготовить тесто для пиццы?
• Сколько теста для пиццы получается по этому рецепту?
• Что указывает на то, что дрожжи активны?
• Как долго нужно вымешивать тесто вручную?
• Как долго нужно вымешивать тесто миксером?
• Как долго должно подниматься тесто во время первой расстойки?
• Как можно развить более сложный вкус в тесте?
• Какой должна быть температура духовки для выпечки пиццы?
• Как долго нужно выпекать пиццу?

Фактические вопросы и ответы о режиме ИИ.

Вот некоторые последующие вопросы, которые ИИ Google генерировал во время поиска, а также ответы ИИ.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, который также любит печь, я часто получаю вопросы о рецептах теста для пиццы! Вот что вам понадобится, чтобы сделать отличное тесто: около 1 и 1/3 стакана теплой воды – идеально около 105-110°F (40-43°C) – плюс столовая ложка сахара или меда. Вам также понадобится один пакетик дрожжей – это примерно 2 и 1/4 чайные ложки. Для муки я обычно использую от 3 1/2 до 4 стаканов универсальной или хлебной муки, и держу дополнительно под рукой для присыпки. Не забудьте 2 столовые ложки оливкового масла первого отжима и чайную ложку соли, чтобы все объединить. Немного масла для смазывания миски тоже будет полезно!

Этот рецепт дает достаточно теста для пиццы для двух пицц диаметром 10–12 дюймов.

Чтобы проверить, работают ли дрожжи, смешайте их с водой и дайте постоять 5-10 минут. Если образуется пена и пузырьки, это означает, что дрожжи активны.

Скриншот фактического ответа режима AI.

Обратный вопрос-ответ Запрос

Промпт обратного вопрошания помогает вам определить, на какие вопросы на самом деле отвечает ответ ИИ. Вы также можете использовать аналогичный промпт для анализа собственных текстов и посмотреть, на какие вопросы отвечает *он*. Это полезный способ убедиться, что ваш контент отвечает на те вопросы, на которые вы хотите.

Запрос для извлечения вопросов из режима ИИ.

Вот запрос, который нужно использовать для извлечения скрытых вопросов в ответе AI Mode:

Как вебмастер, я научился быть очень точным при создании FAQ. Когда я просматриваю контент, я сосредотачиваюсь на выявлении вопросов, на которые даны *явно* ответы в самом тексте. Это означает, что я включаю в список только те вопросы, если в документе содержится полное, самостоятельное предложение (или предложения), которое напрямую на них отвечает. Я избегаю включения всего, что требует чтения между строк, предположений или получает лишь частичный ответ. Ответ должен быть ясным и полным, прямо в тексте.

Как вебмастер, я усвоил, что при создании вопросов на основе существующего контента, крайне важно придерживаться фактов. Я всегда убеждаюсь, что каждый вопрос напрямую отражает информацию *уже* содержащуюся в тексте – никакого добавления чего-либо нового или предположений. Речь идет о преобразовании утверждений в вопросы, а не о создании нового контента. По сути, я перефразирую то, что есть, а не изобретаю ничего нового.

Как специалист по цифровому маркетингу, я усвоил, что при анализе любого документа лучше всего сосредоточиться на вопросах, на которые я могу *непосредственно* ответить информацией, найденной в самом тексте. Я не заморачиваюсь с вопросами, требующими интерпретации или внешних знаний. По сути, я формулирую вопросы только в том случае, если документ предоставляет полное предложение или предложения, которые полностью отвечают на них. Это гарантирует, что я работаю с конкретными данными и избегаю предположений или выводов, которые не подтверждаются исходным материалом.

Анализ обратного вопросно-ответного поиска для веб-контента

Этот запрос помогает определить вопросы, на которые отвечает ваш контент – или контент конкурента. Однако он не различает основные поисковые запросы, на которых фокусируется документ, и менее важные, связанные вопросы.

Внимательно прочитайте документ и определите основные вопросы, которые в нем затрагиваются. Затем составьте список этих вопросов, убедившись, что на каждый из них можно полностью ответить, используя полные предложения, найденные непосредственно в тексте.

Добавляйте вопросы в ваш summary только в том случае, если документ напрямую и полностью отвечает на них одним или несколькими полными предложениями. Не включайте вопросы, на которые только намекают, частично отвечают или требуют от вас читать между строк. Важно исключить вопросы о историях, используемых в качестве примеров, личные комментарии или общую информацию, которая не является основной темой документа.

При создании вопросов убедитесь, что они напрямую и просто отражают информацию, найденную в тексте. Эта задача включает в себя формирование вопросов *только* на основе того, что уже написано – не добавляйте никаких новых деталей.

При создании вопросов обязательно предоставляйте конкретные предложения из исходного текста, которые непосредственно на них отвечают. Задавайте только те вопросы, на которые можно полностью ответить полными предложениями, найденными в самом тексте.

Эта задача разработана для проверки того, насколько хорошо компьютерная программа может определить основные вопросы, на которые отвечает веб-страница, и отделить эти ключевые моменты от дополнительной, несвязанной информации, такой как примечания или комментарии, которые напрямую не касаются центральной темы страницы.

Развивайте упоминания на других сайтах.

Становится очевидным, что результаты поиска с помощью ИИ часто отдают предпочтение компаниям, веб-сайты которых часто упоминаются другими веб-сайтами. Недавнее исследование Ahrefs показало сильную связь между появлением в поисковых сводках на основе ИИ и большим количеством упоминаний бренда в сети.

Мы исследовали, что заставляет бренды часто появляться в обзорах, сгенерированных искусственным интеллектом. После обширных тестов мы обнаружили, что количество упоминаний бренда в интернете имеет самую сильную связь с его появлением в этих обзорах – очень сильная связь, с корреляцией почти 0.67.

Если ваш бренд часто обсуждается в интернете, очень вероятно, что он также станет частой темой в беседах с использованием искусственного интеллекта.

Это исследование указывает на то, что привлечение внимания в поисковых системах на базе ИИ связано не столько с традиционными ссылками на веб-сайты (обратными ссылками). Вместо этого, похоже, что ИИ фокусируется на том, как часто бренд обсуждается в сети. Модели ИИ, похоже, определяют рекомендации брендов, отслеживая, как часто бренд упоминается на различных веб-сайтах, включая такие платформы, как Reddit.

Пост-эра ключевых запросов

Поисковая оптимизация меняется. Google отошёл от простого сопоставления ключевых слов, чтобы понимать фактическую *тему* поиска и контент на веб-страницах. Теперь, с новыми функциями искусственного интеллекта, Google позволяет людям искать, используя естественный, разговорный язык. Это означает, что традиционные веб-сайты, оптимизированные для конкретных ключевых слов, могут не отвечать на эти более сложные вопросы, поскольку фокус смещается в сторону истинного понимания того, что пытаются найти пользователи.

Пишите о Темах

Написание о теме может показаться простым, но то, как вы к ней подходите, действительно зависит от того, что это за тема.

Написание тем предполагает сосредоточение на предмете ключевого слова – например, написание о «Синих Гаджетах» как о концепции, а не просто *о* словах «Синий Гаджет».

Традиционно, SEO фокусировался на таргетинге конкретного продукта, например, ‘Blue Widgets’, и всех связанных поисковых запросов, которые люди могли бы использовать для его поиска.

Ассоциированные ключевые фразы

• Как сделать синие виджеты
• Дешёвые синие виджеты
• Лучшие синие виджеты

Изображения и видео

Эффективное письмо сегодня фокусируется на предоставлении ответов и искренней помощи читателю. Подумайте о туристическом веб-сайте – действительно ли изображения передают суть места и удерживают чье-либо внимание? Аналогично, на торговом сайте, четко ли демонстрируют фотографии продуктов детали, такие как посадка и внешний вид, помогая клиентам принимать обоснованные решения?

Люди все чаще начинают искать информацию, используя изображения, а также ожидают увидеть больше видео – как короткие ролики, так и более длинные – в результатах поиска. Таким образом, использование полезных изображений и видео может стать еще более важным для того, чтобы вас находили в интернете.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту ONDO: прогнозы ONDO

• Акции LIFE. Фармсинтез: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Акции привилегированные MGTSP. МГТС: прогноз акций привилегированных.

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Какой самый низкий курс евро к доллару?

2025-11-05 13:41

Google начинает развертывание агентивных возможностей в режиме AI как эксперимент Search Labs.

Теперь AI Mode может искать и бронировать такие вещи, как бронирование ресторанов, билеты на мероприятия и записи на оздоровительные процедуры на различных веб-сайтах.

Наличие ограничено, и Google отмечает, что этот эксперимент может быть ещё не доступен всем.

Робби Штайн, вице-президент по продуктам в Google Search, объявил о начале развертывания на X.

Мы рады объявить о новых функциях в AI Mode, которые позволяют ему действовать больше как личный помощник! Теперь вы можете использовать его для бронирования билетов на мероприятия или планирования процедур красоты и здоровья. В настоящее время это доступно всем в США, кто является частью программы Labs, а подписчики Google AI Pro & Ultra получают еще больше доступа.

Попробуйте здесь в Labs:…

— Robby Stein (@rmstein) November 4, 2025

Что нового

AI Mode теперь осуществляет поиск по нескольким веб-сайтам для отелей, рейсов и мероприятий, показывая вам самые свежие варианты, такие как доступное время или стоимость билетов.

Вот что видят пользователи из США при посещении целевой страницы в Search Labs:

Бронирование столиков в ресторанах

Вы можете уточнить количество человек в группе, время, район или кухню.

Пример Google:

Я хотел бы забронировать столик на троих в эту пятницу вечером, после 18:00, где-нибудь недалеко от Logan Square. Мне хочется либо рамен, либо бибимбап.

Результаты включают доступное время со ссылками для бронирования.

Билеты на мероприятие

Пользователи Google AI Pro и Ultra теперь могут найти билеты на концерты и мероприятия, указав, сколько они готовы заплатить и где бы хотели сидеть. Например:

«Найди мне 2 дешёвых билета на концерт Shaboozey. Предпочтительно стоячие билеты.»

Записи на прием к врачу

Для участников Pro и Ultra, режим ИИ теперь может сразу показать, доступны ли местные сервисы, и даже помочь записаться на прием напрямую.

Как это работает

Как digital-маркетолог, я в восторге от таких инструментов, как AI Mode, потому что они действительно упрощают процесс бронирования для пользователей. По сути, он мгновенно просматривает огромное количество веб-сайтов, чтобы найти то, что доступно в данный момент, а затем предоставляет вам аккуратный, организованный список. Лучшая часть? Он перенаправляет вас непосредственно на сайт поставщика, чтобы вы могли сразу же завершить бронирование или покупку – больше не нужно бесконечно переходить по ссылкам!

Требования

Полная функциональность требует:

• Личный аккаунт Google, которым вы управляете самостоятельно.
• Активность в интернете и приложениях включена
• Доступ к Search Labs
• Местоположение в США и английский язык
• Возраст 18 лет или старше

Эти условия перечислены на странице эксперимента.

Почему это важно

Если вы управляете бронированиями, режим AI может упростить процесс поиска лучших дат и цен, быстро сравнивая варианты с разных веб-сайтов.

Как веб-мастер, я заметил значительный сдвиг в том, как люди совершают покупки в интернете. Вместо того, чтобы переходить по разным сайтам, пользователи теперь могут находить и сравнивать варианты, не выходя из одного поиска. Хотя они по-прежнему завершают покупку непосредственно на веб-сайте продавца, первоначальное обнаружение и процесс сравнения происходят в едином, унифицированном интерфейсе.

Заглядывая в будущее

Google описывает это как тестовый проект, который все еще находится в разработке и может быть не всегда совершенным. Они просят пользователей высказать свое мнение о том, как его улучшить.

Развертывание происходит поэтапно, поэтому доступность будет расширяться в течение ближайших дней.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту ONDO: прогнозы ONDO

• Акции LIFE. Фармсинтез: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Акции привилегированные MGTSP. МГТС: прогноз акций привилегированных.

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Какой самый низкий курс евро к доллару?

2025-11-04 21:39