Ну что ж, ну что ж! Похоже, Volcon — некогда благородный претендент в гонке за электромобили — решил поменять шум электрических двигателей на цифровое гудение криптовалюты. Да-да, вы правильно услышали: они только что приобрели дополнительные 317 биткоинов, заплатив при этом $37,3 миллиона. Это составляет примерно $117,683 за каждую блестящую монету. Возможно, они рассчитывали поймать еще несколько цифр по такой цене, но кто знает.
В случае если вы не заметили, они также решили провести ребрендинг и теперь называются Empery Digital. Я знаю, ‘Empy’? Похоже на название из высокоуровневой средневековой драмы, правда? Но нет, речь идет о цифровых активах и криптовалюте сейчас. Прощайте, электрические автомобили. Кажется, Volcon, или правильнее будет сказать, Empery Digital, стремится захватить волну биткоина прямо в будущее, оставив мечты об электромобилях позади. Как насчет такой трансформации?
Вместо того чтобы быть мимолетной модой, генеративный ИИ-поиск стал стандартом. Такие платформы как Gemini и ChatGPT сейчас превосходят обычный поиск для многих пользователей, устанавливая новую норму в этой области.
Многие курсы обучения SEO отстают от времени. Они структурированы на основе стратегий, которые работают со старой системой ранжирования, а не с более продвинутой генеративной моделью. Этот разрыв не сокращается, напротив, он увеличивается.
Это не просто предположение, исследования из различных источников показывают, что разговорный искусственный интеллект все чаще становится основным методом поиска информации.
Как эксперт по SEO, я наблюдаю существенный сдвиг в стратегиях технологических гигантов вроде Microsoft, Google, Meta, OpenAI и Amazon. Вместо сосредоточения исключительно на ранжировании ссылок, они сейчас структурируют свои продуктовые экосистемы вокруг AI-управляемых ответов. Это означает предоставление более интеллектуальной, контекстуально релевантной информации пользователям, улучшая их опыт и вовлеченность.
Необходимо отметить, что критический момент для акцентирования на целевом ориентировании ключевых слов и авторитете домена в вашем обучении уже прошел. Если вы продолжаете фокусироваться на этих аспектах, есть риск устареть не постепенно, а моментально.
Печальная правда заключается в том, что многие маркетинговые специалисты сегодня обучались по методикам середины 2010-х годов, тогда как платформы значительно эволюционировали и сейчас занимаются совершенно иным видом игры.
В настоящее время поисковые системы больше помогают нам в обнаружении и навигации по информации, чем просто оптимизируются для себя самих – они служат проводниками, которые собирают, ссылаются на данные и комбинируют их.
Как SEO отстало в историческом контексте
Со временем традиционные методы SEO существенно изменились. Например, введение алгоритмов Google Panda и Penguin акцентировало внимание на высококачественном контенте и препятствовало низкокачественным ссылкам. В последнее время мы стали свидетелями появления алгоритма Humminbird, который направлен на понимание намерений пользователя, выходя за рамки простых ключевых слов.
Сегодня ландшафт поисково-генеративных систем претерпел радикальные изменения. Вместо простого перечисления веб-страниц системы вроде Google Gemini и ChatGPT собирают ответы путем объединения наиболее доступных частей информации из разных источников.
Это не медленная эволюция, это монументальный скачок в области оптимизации поисковых систем (SEO), который уже обогнал многие существующие программы обучения на данный момент.
Старое учебное план: чему мы все еще учим (и не должны)
Традиционные курсы по SEO обычно акцентируют внимание на:
Внешняя оптимизация и построение ссылок все еще фокусируются на количестве и авторитете домена, несмотря на то что системы поиска с искусственным интеллектом больше сосредоточены на контекстуальной релевантности и надежности контента (и автора).
Контентные календари и блоги, ориентированные на ключевые слова, становятся устаревшими в эпоху поиска под управлением ИИ.
Техническое SEO все еще полезно для традиционных поисковых систем, однако современные системы на основе искусственного интеллекта гораздо меньше заботятся о технической структуре веб-страницы. Важнее доступность контента и то, как он представляет сущности и отношения.
Пример:
Составьте статью в блоге, посвященную теме «топ походных ботинок на 2025 год».
Вместо того чтобы сосредотачиваться только на одном основном ключевом слове, организуйте ваш контент, группируя связанные ключевые фразы для заголовков. После этого составьте подробное статью, цель которой — оказаться в топе результатов поисковых систем (SERP).
Такой подход может всё ещё работать для синих ссылок Google, но в контексте генеративного ИИ он не срабатывает.
Поинтересуйтесь, не сделает ли переформулирование моего содержания более естественным и понятным, тем самым снижая вероятность совпадения ответа с тем же запросом при обращении к Gemini или ChatGPT, так как текущее содержание не оптимально структурировано для поиска.
В нем отсутствует семантическое разбиение на фрагменты, выравнивание вложений и явные сигналы доверия.
Системы искусственного интеллекта выбирают сегменты контента, которые они могут понять, ранжируют их по степени релевантности и соответствующим образом ссылаются на них. Однако если ваша статья следует шаблону, разработанному для сканирования человеком, а не для сбора данных машинами, она фактически остаётся незамеченной.
Новый подход к SEO: что действительно влияет на результаты сейчас
Сегодняшний реальный SEO вращается вокруг структурированного, извлекаемого и семантически богатого контента:
Семантический чанкинг
Организуя контент в отдельные, независимые разделы, адаптированные для эффективного обработки моделями большого языка (LLM).
Моделирование векторов и вложения
Организация информации в связанные группы внутри векторов базы данных, обеспечивая хорошее соответствие каждой точки данных цели поиска пользователя и конкретным поисковым терминам.
3. Доверие, Сигнальная Инженерия
Используя системный подход к правильному цитированию, применяя теги schema, четко указывая источники и включая надежные данные, которые авторитетные модели искусственного интеллекта признают достоверными для явного цитирования.
4. Симуляция извлечения данных и предсказания
Используйте инструменты типа RankBee, SERPRecon и Waikai.io активно, чтобы увидеть, как ваш контент отображается в ответах, сгенерированных ИИ.
5. Настройка и Оптимизация Модели RRF
Настройка эффективности контента в различных моделях искусственного интеллекта, таких как Perplexity, Gemini, ChatGPT, для обеспечения легкого поиска и понимания информации при разных сценариях диалогов, стремясь к оптимальным результатам.
Оптимизация без кликов
Оптимизация контента не только ради кликов, но и для непосредственного включения в генеративные ответы ИИ.
Руководство Backlinko по цитированию LLM (Больших языковых моделей) предоставляет полезную структуру для получения ссылок на известные модели ИИ, такие как ChatGPT и Gemini.
Подход сосредоточен на создании четкого и достоверного контента, структурированного так, чтобы он мог быть использован в ответах, создаваемых искусственным интеллектом. Это означает значительный переход от приоритета рейтинга к приоритету поиска.
Эти примеры не демонстрируют полного согласия, однако они намекают на формирование практики внедрения искусственного интеллекта в рабочие процессы. Это переход от создания контента к организации систем для его приобретения.
Почему существует и сохраняется разлад.
1. Образовательная инерция
Обновление учебных планов является дорогостоящим, сложным и рискованным процессом для педагогов.
Многие педагоги считают трудным или не имеют ресурсов быстро адаптировать свои учебные программы к включению сложных методов семантической оптимизации и векторных вложений.
2. Порядок найма и организационные привычки
Объявления о вакансиях часто по-прежнему отдают предпочтение устаревшим навыкам, что может непреднамеренно поддерживать статус-кво, привлекая профессионалов, владеющих традиционными методами поисковой оптимизации (SEO), вместо специалистов, умелых в современных, инновационных подходах.
3. Инструменты наследия
Ведущие платформы SEO такие как Moz, SEMrush и Ahrefs постоянно фокусируются на показателях вроде авторитета домена, объема поиска по ключевым словам и традиционных показателей ссылочной массы, что может увековечить устаревшие методы оптимизации.
Fix: SEO обучение, ориентированное на результаты
Чтобы эффективно решить эти проблемы, образование в области SEO должно перейти к определению ключевых показателей эффективности (KPI), четкому описанию должностных обязанностей и использованию подхода к обучению, сконцентрированного на задачах.
Новый KPI, Дривен фреймворк:
Уровень встраивания получения (видимость, управляемая ИИ).
Процент атрибуции GenAI (цитаты в выходных данных ИИ).
Векторное присутствие и семантическое выравнивание.
Эффективность доверительных сигналов (схема и структурированные данные).
Переранжирование подъема через объединение рангов поиска и ранжирования (RRF).
Новые обязанности и полномочия:
Цифровой геолог: оптимизирует размещение контента и семантическую структуру для эффективного поиска.
Стратег доверия и сигналов: внедряет схему, ссылки и структурированные сигналы авторитетности.
Чедитор (редактор чанков) оптимизирует блоки контента специально для потребления и извлечения ИИ. Если вы редактор, вам нужно быть Чедитором.
Обучение на основе задач в поисковой оптимизации.
Симулировать извлечение информации с помощью инженерии запросов в ChatGPT и Perplexity.
Выполните семантическую аудит вложении, чтобы измерить сходство содержания с успешными результатами получения.
Проводите регулярные тесты A/B на структуру фрагментов и семантические сигналы, оценивая их извлекаемость в реальных условиях.
Как взять инициативу в свои руки: теперь вы являетесь ресурсом
Ситуация ясна и вдохновляет: никто другой не спасёт вашу карьеру за вас. Это касается как вашей организации, которая может медлить с действиями, так и обычных образовательных учреждений и онлайн-платформ, предлагающих устаревшую информацию.
Это не то, что вы найдете в учебном плане. Если ваша организация отстает от времени (как многие это делают), вам предстоит проложить путь вперед.
Вот практическая дорожная карта, чтобы начать развивать свои знания в области AI и SEO с нуля:
Месяц первый: Создай свою основу
Пройдите курсы по базовому искусственному интеллекту.
Делитесь ключевыми знаниями внутри организации.
Месяц 2: Тактический навык, строительство
Выполните практическое обучение SEO; специальные курсы:
Начните делиться практическими советами через Slack или внутренние рассылки.
Месяц 3: Сообщество и Сотрудничество
Организуйте «Лункч и обучение» или внутренние семинары по SEO, сфокусированные на семантических кусках, вложениях (embeddings), доверии (trust) и инженерии сигналов.
Активно участвуйте во внешних сообществах (группы Discord, группы LinkedIn по поисковой оптимизации SEO, онлайн-форумы вроде Moz Q&A), чтобы углубить свои знания.
Месяц 4: Институционализация вашего опыта
Официально предложить и запустить внутренний центр передового опыта в области искусственного интеллекта и SEO.
Проведите практические симуляции извлечения данных, зафиксируйте результаты и продемонстрируйте реальные улучшения, чтобы обеспечить продолжение инвестиций и видимости внутри организации.
Превращение обучения в лидерство
После того как вы установили ритм самосовершенствования через развитие навыков, не просто молча улучшайте свои умения. Демонстрируйте и вносите изменения в вашу среду благодаря новому знанию, делая свой путь обучения заметным и полезным.
Проводите микросеансы SEO-AI Host: Запускайте короткие, целенаправленные сессии длительностью 15-20 минут по темам, таким как семантическое разбиение на фрагменты, тестирование поиска или разработка схемы. Делайте их неформальными, повторяемыми и полезными.
Запустите аудит извлечения: выберите три до пяти URL высокой приоритетности и протестируйте их в ChatGPT, Gemini или Perplexity. Какие блоки содержимого всплывают? Что остаётся незамеченным? Откровенно поделитесь своими результатами.
Создайте центр знаний: Используйте Notion, Google Документы или Confluence для создания централизованного пространства для стратегий SEO-AI, результатов тестов, инструментов и шаблонов.
Создайте еженедельный дайджест новостей в области искусственного интеллекта: собирайте основные обновления из этой сферы — цитирования, появляющиеся в генеративных ответах, новые инструменты и полезные подсказки — и распространяйте их внутри компании.
Привлеките союзников: Приглашайте коллег для участия в тестах на извлечение информации, совместных сессий или отмечайте примеры вашего контента, появляющиеся в ответах ИИ. Руководство растет быстрее при поддержке.
Переход от статуса ученика к лидеру в области искусственного интеллекта требует большего, чем просто приобретение новых навыков. Это включает эффективное использование возможностей поиска ИИ внутри вашей организации.
Вы катализатор, действуйте прямо сейчас.
Обязанности традиционных специалистов по SEO вероятно изменятся, и эти позиции займут профессионалы, обладающие навыками семантической оптимизации и извлечения информации.
Станьте тем человеком, который обучает свою компанию, потому что сначала вы сами получили образование.
Проще говоря, теперь твоя очередь взять инициативу в свои руки. В этот момент на тебя возлагается и бремя, и шанс.
Вместо того чтобы ждать адаптации вашей организации или обновления платформ онлайн-обучения, примите инициативу. Инновационные инструменты обучения уже доступны, и те, кто освоит их использование, сформируют будущее видимости в следующую эпоху.
Если вы обучаете SEO, перепишите ваши курсы вокруг этих новых KPI и ролей.
Если вы нанимаете специалистов по SEO, требуйте современных навыков оптимизации: знание семантических вложений, опыт структурирования блоков текста, подходы к имитации выборки.
Если вы практикуете SEO, незамедлительно переориентируйте свои усилия на тестирование извлечений информации, аудит встраиваний и семантическую оптимизацию.
СЕО не умирает, он эволюционирует.
И у вас есть возможность прямо сейчас оказаться в авангарде этой эволюции.
Упоминалось, что ИИ может занять место в сфере SEO, предсказывая конец органического трафика благодаря передовым поисковым системам. Это заставляет некоторых специалистов по маркетингу пересматривать свои заявки на работу.
Не трудно предположить, что с учетом того, что 73% маркетинговых команд используют генеративный искусственный интеллект, поисковая оптимизация (SEO) может пойти на спад. Однако это не обязательно означает конец SEO; скорее, происходит изменение её роли и важности.
Как эксперт по SEO, хочу пояснить, что искусственный интеллект не заменяет SEO. Напротив, он расширяет горизонты SEO, открывая новые пути с увлекательными возможностями.
Использование таких ресурсов, как AI-обобщения от Google и модели вроде ChatGPT, кардинально меняет подход людей к доступу к данным. Кроме того, эти инструменты предлагают инновационные способы нахождения, цитирования и валидации вашего контента множеством интернет-пользователей, расширяя его охват и доверие.
Игра не заканчивается. Вам просто нужно выучить новые правила.
Как работает ИИ-поиск и куда вписывается ваш контент
Генеративный поиск не устраняет необходимость качественного контента, а усиливает его.
Когда кто-то задает вопросы в ChatGPT или использует ИИ от Google для получения информации об email маркетинге, эти умные системы анализируют множество веб страниц, чтобы составить подробные ответы.
Игра на цитаты
Пример цитирования Google AIO:
ChatGPT Citation Example:
Фактическая точность и надежность (они перекрестно проверяют информацию).
Авторитетные сигналы, такие как экспертиза в области и академические звания.
Подкрепите утверждения конкретными данными и примерами.
Используйте единую терминологию во всех материалах.
Обновите старый контент с актуальными статистическими данными и аналитикой.
Информация о структуре представлена в ясных и сканируемых разделах.
От ранжирования к извлечению
В традиционном SEO акцент делался на ранжирование конкретных ключевых слов. Однако с развитием ИИ-поиска появилась система под названием «извлечение», в которой ваш контент может быть включён в ответы на вопросы, для которых вы не оптимизировали специально.
Ваш подробный руководство по управлению проектами может быть упомянуто в качестве ответа на вопрос: «Какие стратегии можно использовать для поддержания структуры моей удаленной команды, не проводя постоянного мониторинга?», даже если вы специально не касались этой темы.
Системы искусственного интеллекта более способны интерпретировать значение слов и понимать связи между идеями, по сравнению с традиционными алгоритмами.
Как и почему?
Оптимизация для поиска требует иного подхода, чем традиционное нацеливание на ключевые слова.
Как эксперт по поисковой оптимизации (SEO), я советую создавать контент, который рассматривает различные точки зрения вместо того, чтобы сосредотачиваться только на определенных ключевых словах. Такой подход не только углубляет понимание читателя, но и повышает шансы на ранжирование по множеству релевантных запросов.
Организуйте свои статьи, отвечая на актуальные вопросы читателей, и используйте заголовки, которые отражают реальные поисковые запросы пользователей.
Основы SEO, которые по-прежнему важны (с новыми поворотами)
Вместо того чтобы выбрасывать руководство по стратегии поисковой оптимизации (SEO), помните, что его фундаментальные концепции остаются актуальными, хотя подход мог слегка измениться.
Технический SEO важнее, не менее важен.
Системы искусственного интеллекта гораздо менее снисходительны, чем поисковый робот Google.
Пока боты Google могут интерпретировать JavaScript, корректно обрабатывать ошибки и обходить технические проблемы, большинство агентов искусственного интеллекта просто загружают исходный HTML и продолжают свою работу.
В таких случаях, как встреча с пустой страницей, неверным HTTP ответом или запутанной структурой кода, ваш контент станет полностью недоступным для них.
Другими словами, техническое SEO является обязательным требованием для обеспечения видимости вашего контента ИИ. Поскольку ИИ не выполняет JavaScript и не ожидает рендеринга на стороне клиента, серверный рендеринг приобретает решающее значение, гарантируя легкий доступ к содержанию сайта и его понимание.
Ваш контент должен быть сразу виден в необработанном HTML.
Чистая семантическая разметка с валидным HTML и правильной иерархией заголовков помогает системам ИИ точно анализировать содержание, в то время как эффективная доставка гарантирует, что агенты ИИ не покидают медленные или раздутые сайты.
Разрешить роботам-краулерам ИИ (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и т.д.) через файл robots.txt.
Список разрешенных IP-диапазонов AI ботов вместо блокирования с помощью брандмауэров.
Обеспечьте загрузку критического контента без зависимости от JavaScript.
Избегайте тегов «noindex» и «nosnippet» на ценном контенте.
Оптимизируйте время отклика сервера для эффективного извлечения контента.
Существуют разные мнения относительно файлов LLM.txt, но они могут предоставить дополнительные знания, которые помогут более эффективно направлять системы искусственного интеллекта.
Это может направлять модели искусственного интеллекта к вашему лучшему контенту во время выполнения (inference).
Поместите данный текстовый файл в основное местоположение (корневую директорию) вашего домена, убедившись что он следует синтаксису Markdown. Включите исключительно самый ценный и организованный контент, эффективно отвечая на конкретные запросы.
Стратегия содержания для цитирования искусственного интеллекта
Проще говоря, вам необходимо внести существенные изменения в подход к созданию контента. Вместо того чтобы концентрироваться на повышении позиций в поисковой выдаче, вы будете генерировать контент для обогащения баз данных искусственного интеллекта.
Достижение эффективной оптимизации поиска предполагает предоставление точных и однозначных ответов на четко сформулированные запросы в первую очередь.
Отвечая на часто задаваемые вопросы о SEO, такие как «Сколько времени требуется для показа результатов от SEO?», можно начать с фразы: «Вообще говоря, результаты SEO становятся заметными в пределах трех до шести месяцев для недавно запущенных сайтов.»
Упрощайте сложные темы, разбивая их на управляемые и понятные части, каждая из которых содержит подробные описания в сопровождении соответствующего контекста для ясности.
Вместо того чтобы касаться поверхностных деталей, ИИ предпочитает ответы, предоставляющие всестороннюю информацию. Чтобы сделать ваш контент более ценным, включите соответствующие факты и цифры, которые легко обнаружить и использовать для проверки.
Системы искусственного интеллекта не собирают целые страницы веб-сайтов; вместо этого они разделяют содержимое на меньшие части, называемые ‘проход’ или ‘сегменты’, и выбирают наиболее актуальные фрагменты.
Каждый элемент вашего контента должен быть понятен сам по себе, обеспечивая возможность самостоятельного восприятия.
Сосредоточьтесь на одной идее в каждом разделе и удерживайте внимание на одном понятии.
Используйте структурированный HTML с четкими подзаголовками H2 и H3 для каждого подраздела, чтобы сделать абзацы семантически связными и самодостаточными.
Начните каждый раздел с прямых, лаконичных предложений, которые сразу касаются основной темы.
Построение тематического авторитета требует понимания того, как ИИ Google использует методы «рассеивания запросов».
Упрощенные запросы разделяются на несколько релевантных подзапросов, которые выполняются одновременно, что выгодно для сайтов с широким спектром тем и обширными деталями по каждой теме.
Разработайте подробные, общие страницы, которые кратко охватывают ключевые темы и включают тактические ссылки на связанный, более детальный контент.
Создайте специализированные веб-страницы, акцентируясь на различных областях вашей экспертизы, и свяжите эти релевантные страницы между собой для формирования сети, которая показывает взаимосвязи между ними. Такой подход поможет поисковым системам понять семантические отношения между вашим контентом.
Для того чтобы ваш контент был легко найден системами искусственного интеллекта при использовании пользователями разных фраз в поисковых запросах, полезно рассмотреть различные перспективы и цели при создании вашего контента. Это расширит спектр ключевых слов и вопросов, под которые подходит ваш контент, делая его более вероятным для обнаружения в широком диапазоне поисков.
Работая с системами искусственного интеллекта, а не против них
Вместо борьбы с ответами, генерируемыми машинами, лучшие маркетологи сейчас сосредоточены на точной настройке своих стратегий для интеграции ИИ, стремясь к лучшим результатам.
Оптимизация для резюме с ИИ
Организуйте информацию эффективно, чтобы обеспечить признание и ценность этой информации системами ИИ, начиная с кратких ответов и используя формат, который легко быстро просматривать.
Для увеличения значимости и достоверности вашего контента включите осязаемые факты и цифры, на которые можно ссылаться. Кроме того, используйте схемы разметки, такие как FAQ (Часто задаваемые вопросы), инструкции по использованию и структуру статей, чтобы помочь искусственному интеллекту лучше понимать организацию и структуру вашего материала.
Основные элементы форматирования, которые предпочитают системы ИИ:
Маркеры и нумерованные списки для удобства анализа.
Уберите подзаголовки, которые отражают реальные вопросы пользователей.
Формат вопросов и ответов на естественном языке по всему контенту.
Создание авторитетного, цитируемого контента требует соблюдения более строгих стандартов достоверности и ясности по сравнению с общим включением контента.
Как опытный веб-мастер, я всегда гарантирую, что мой контент ясно демонстрирует четыре основных качества: опыт, экспертиза, авторитетность и надежность. Чтобы еще больше повысить свою достоверность, я тщательно использую структурированные данные об авторах и организациях для распознавания бренда сущности. Этот подход не только увеличивает видимость моего контента, но также подчеркивает подлинность и надежность информации, которую я предоставляю своей аудитории.
1. Обновивайте основное содержимое, добавляя временные метки, чтобы было ясно, когда информация была обновлена недавно. Это поможет читателям понимать, что они получают самые актуальные данные. 2. Кроме того, подумайте о создании оригинального исследования, опросов или исследований по вашей отрасли. Эти ресурсы могут быть ценными для журналистов и блогеров, поскольку предоставляют уникальные идеи и свежие перспективы. Предлагая такие материалы, вы можете увеличить свою видимость в своей области и зарекомендовать себя как надежный источник информации.
ИИ поисковые движки расширяют свой охват, не ограничиваясь только текстом, но также обрабатывают изображения, диаграммы, таблицы и видео. Это расширение дает возможность более интерактивных и визуально привлекательных ответов.
Убедитесь, что ваши изображения и видео можно понять поисковыми системами без использования только рендеринга через JavaScript. Также предоставляйте описательный альтернативный текст, который даёт контекст о теме для каждой публикуемой вами картинки.
Добавьте пояснительные подписи непосредственно под или рядом с визуальными элементами и используйте правильную разметку HTML как
и
, вместо изображений таблиц, чтобы облегчить разбор для бота ИИ.
Следите за присутствием ИИ.
Проще говоря, традиционный метод отслеживания позиции вашего сайта в поисковых системах уже не даёт полной картины присутствия в интернете. В настоящее время крайне важно следить за тем, как платформы искусственного интеллекта презентуют и распространяют ваш контент по различным цифровым системам.
Создайте оповещения в Google Alert для вашего бренда и основных тем, чтобы получать уведомления каждый раз, когда системы искусственного интеллекта ссылаются на ваш контент или используют его при создании своих ответов.
Регулярно анализируйте контент на платформах Perplexity AI, ChatGPT и AI-обобщениях от Google, чтобы определить где представлена ваша работа. Не забывайте фиксировать такие случаи как доказательства, так как они теперь являются важными показателями вашего успеха.
Вместо простого слежения за видимостью вашего бренда, также наблюдайте, как ваши конкуренты появляются в обобщенных ИИ-сводках. Это поможет вам понять тип контента, который предпочитают системы искусственного интеллекта.
Этот интеллект позволяет вам точно настроить ваш подход, принимая во внимание исследования, которые широко известны и цитируются.
Будьте внимательны к окружающему контексту при использовании цитат, поскольку системы ИИ могут предоставлять информацию не так, как вы первоначально задумали. Этот отзыв может быть полезен для улучшения того, как вы передаете информацию в будущих материалах.
Будущее SEO Больше, а не Меньше
SEO не исчезает; напротив, оно расширяется до многосторонних возможностей на различных платформах. Сегодня ваш контент может появляться в традиционных результатах поиска, AI-обзорах, ответах чатботов и решениях для голосового поиска.
Навыки, имеющие наибольшее значение
В развивающейся цифровой местности успешные специалисты по SEO совершенствуют свои навыки анализа данных, чтобы понимать тонкости того, как различные системы искусственного интеллекта сканируют и классифицируют контент.
В наше время крайне важно уметь писать контент, который эффективно работает на различных платформах. Это значит, что вам необходимо обладать навыками создания контента для Google, ChatGPT, Perplexity и других предстоящих инструментов искусственного интеллекта одновременно.
Навыки эффективного использования разметки схемы (schema markup) для улучшения понимания ИИ и стратегии развития контента, которые гармонируют между собой в рамках SEO, общего контент-маркетинга и инициатив брендинга, становятся все более важными.
Говоря проще, по мере развития искусственного интеллекта и усложнения онлайн-поиска компаниям требуется квалифицированная помощь в эффективном управлении различными платформами и возможностями.
Брендам, которые предпочитают управлять внутренней эволюцией, может грозить отставание от конкурентов, поскольку последние легко интегрируются в различные платформы поисковых систем с искусственным интеллектом.
Как современный SEO-специалист, я больше не просто тонко настраиваю сайты для оптимальной видимости; вместо этого я разрабатываю комплексные стратегии, которые адаптируются к традиционным и инновационным поисковым средам. Я отслеживаю упоминания бренда в поисковых запросах искусственного интеллекта и гарантирую, что моя компания сохраняет лидирующие позиции по мере развития поискового ландшафта.
Следующие шаги
Переход к поиску на основе ИИ не угроза, а призыв расширить охват.
Начните с оценки существующего контента, чтобы определить его пригодность для использования ИИ, учитывая, предоставляет ли он четкие и прямые ответы на конкретные запросы.
Улучшите понимание и организацию ваших ключевых веб-страниц путем добавления детальной разметки схемы, которая помогает системам искусственного интеллекта точно интерпретировать и классифицировать ваш контент.
Меры немедленного реагирования:
Создавайте тематические кластеры, демонстрирующие глубокое экспертное знание в вашей области.
Отслеживать платформы искусственного интеллекта на предмет упоминаний вашего бренда и конкурентов.
Обновите старый контент свежими данными и улучшите его структуру для поиска ИИ.
Брендов, доминирующих завтрашнем поисковом ландшафте, адаптируются уже сейчас.
Ваши навыки в области SEO не устаревают, напротив, они становятся все более важными по мере того, как бизнесы ищут профессионалов, способных управлять как традиционными рейтингами поисковых систем, так и откликами на основе искусственного интеллекта.
Как профессионал в области цифрового маркетинга, я заметил обновление структуры ценообразования Google для сообщений лидов внутри сервиса рекламы местных услуг. Ранее мы оплачивали 50% стоимости связанных с телефонными вызовами лидов, однако теперь Google пояснил, что эти сообщения обычно оцениваются ниже соответствующих цен на телефонные вызовы, хотя могут быть исключения.
Модификация привлекла внимание Энтони Хигмана, который поделился ею на LinkedIn. Теперь руководство гласит: ‘Как правило, лиды по сообщениям стоят меньше, чем телефонные лиды, но могут быть исключения из этого правила’.
Старшая версия гласила: ‘Стоимость сообщений-лидов составляет 50% от стоимости соответствующих телефонных лидов.’
Как опытный вебмастер, я выражаю недовольство относительно недавнего изменения цен на рекламу Lead Service (LSA). Ранее лиды LSA стоили половину стоимости звонков по телефону, что было понятно и представляло привлекательный стимул для использования текстовых сообщений, несмотря на технические сложности, с которыми сталкивались некоторые компании. Однако теперь эта структура ценообразования представляется мне ‘чёрным ящиком’, затрудняя эффективное управление бюджетами моих клиентов.
Он написал:
И так черный ящик стал еще более черным! И для меня это поднимает кучу вопросов о том, почему реклама Google больше не является аукционом, когда на странице включена LS (LSA). Если теперь Google придерживается этих факторов, таких как «предыдущее взаимодействие клиента с LS(A)», то КАК и в каком мире реклама Google все еще считается аукционом при наличии этого типа объявления?
Просто хочу предупредить: похоже, это обман для скрытия реальной стоимости лидов сообщений, так как Google продолжает продвигать их и убеждает пользователей отправлять один и тот же лид разным компаниям. В настоящий момент невозможно определить точную цену сообщения-лида; все, что можно найти — это среднее значение, которое, по утверждению компании, будет ниже чем стоимость звонков, но будьте осторожны, возможно это очередная уловка.
Большинство людей не будут беспокоиться о деталях этих значительных изменений. Вот почему мы делаем это за вас! С этим изменением и стремлением Google к тому, чтобы пользователи обращались в четыре компании без прозрачной информации о связанных расходах, я бы временно отключил возможность отправлять сообщения, если у вас ограниченный бюджет на данный момент.
Да, это не похоже на большое обновление для рекламодателей.
Когда в 2020 году Google представил Performance Max, мои сомнения относительно этого формата рекламы были не просто небольшими, а достаточно серьезными.
Когда она стала доступна всем в 2021 году, я выразил свои чувства по отношению к ней как «буйные, враждебные и подозрительные».
С моей точки зрения в 2021 году, рассмотрим такую ситуацию: компания Google разместила рекламный блок на вашей платформе, автоматически подписав вас на такие разделы как Дисплейная реклама, Партнерская сеть и YouTube, но без возможности отказаться от подписки.
Другими словами, было невозможно выделить одну конкретную сеть, так как контент автоматически генерировался без включения видео с YouTube. Более того, исключений или негативных случаев не существовало, и количество сообщений по этому вопросу было минимальным.
Кроме того, кажется, что все ваши существующие рекламные места могут конкурировать за внимание с новыми предложениями. Управление бюджетом было довольно ограниченным.
Всё, что вы знали, это то, что дадите Google свои деньги и надеялись, что компания поступит с вами справедливо.
Что касается дополнительного аспекта, он был охарактеризован как вспомогательная функция; однако использование рекламы местного поиска или интеллектуального шоппинга требовало этого действия.
Впоследствии представители Google предложили приостановить наши кампании в разделе «Покупки», заявив, что «PMax сможет справиться с этим». Однако данное заявление противоречит первоначальному описанию.
Как эксперт по SEO, позвольте поделиться своей первоначальной реакцией: должен признать, что это объявление не вызвало во мне радости. Когда Bing (или, точнее, PMax от Bing, а не Microsoft Ads) объявили о планах запуска своих возможностей в 2024 году, первой моей мыслью было чувство опасения.
В прошлом году мой надежный, стойкий и верный спутник, Бинг, оказался запутан в мрачном мире непрозрачной рекламной практики. Это обстоятельство сильно меня расстроило.
Пропуская вперед к июню 2025 года, Джон (возможно чувствуя тепло раннего лета в Новой Англии) больше не питает сильную злость на PMax за его существование. Хотя он все еще огорчен многими другими вопросами.
В настоящее время существует ряд факторов, которые заставляют меня сомневаться в открытом выражении своих чувств по этому поводу, но вот что я могу сказать: я очень предан использованию функции ‘Performance Max’ на разных платформах, не только в Google, но и в Bing. Должен признать, мне действительно нравится эта функция Performance Max на обеих платформах.
Почему я был против ПМА?
Я провел в цифровом мире более двух десятилетий и за это время стал свидетелем множества трансформаций поисковых систем. Хотя некоторые из этих изменений были полезными, другие, такие как ‘Усовершенствованные кампании’ и ‘MSAN’, оказались не столь удачными.
Проще говоря, хотя я обычно предпочитаю не вмешиваться без необходимости («Если это работает, не чини»), в итоге пришлось внедрить PMax, даже если тогда проблема не казалась очевидной.
Прежде всего, этот рекламный блок противоречил многим обещаниям Google о «честности и открытости». В тот момент времени он практически не предлагал прозрачности, что затрудняло нам верить в его надежность.
Это было как лиса, наблюдающая за курами.
1. Вместо активации для конкретного поиска, что произойдет, если я откажусь от нее?
2. Предположим, у меня нет видеоматериалов, поэтому Google не сможет их сгенерировать для меня.
3. Когда вы говорите, что мне недоступен полный отчет о том, где была размещена моя реклама, подразумеваете ли вы наличие ограничений или запретов?
К тому же, предварительные данные и результаты показали минимальный или отсутствующий значимый прогресс в благоприятную сторону. Однако очевидно, что деньги расходовались с тревожной скоростью.
Однако это был лишь Google. Когда Bing представил свой PMax, сеть аудитории уже стала обязательной для поисковых запросов. Сеть распространения поисковых результатов выдавала некачественный контент, не было доступных видеорекламных блоков, и информация о возможностях PMax от Bing была скудной и трудно находимой (большое спасибо Милтону за помощь в ее поиске).
Почему вообще кто-то должен был находиться в про-pMax настроении?
Если вы изучите исторические твиты под тегом #PPCCHAТ (известное глобальное сообщество по платному поиску), становится очевидным, что немногие или возможно никто вовсе не выразили поддержку PMax.
Что заставило меня изменить мнение о Google?
Чтобы внести ясность, я стал чаще полагаться на Performance Max в последнее время. Можно сказать, что он стал незаменимым или даже необходимым злом во многих проектах платных медиа, ориентированных на прямой отклик и эффективность.
У меня есть несколько возражений по этому поводу. Однако другие возражения со временем ослабли.
Изначально я попробовал Performance Max в основном для бизнеса электронной коммерции CPG и нескольких брендов сетей быстрого питания как часть фазы первоначального тестирования.
В контексте CPG (Товары повседневного спроса) мы исследовали его использование в качестве дополнительного помощника при шопинге. Честно говоря, тогда мы не вполне понимали его конкретные функции.
Для брендов ресторанов быстрого обслуживания мы исследовали возможность использования их вместо кампаний по локальному поиску после того, как Google решил прекратить поддержку этих кампаний.
Чтобы продолжать нашу агрессивную стратегию цифрового маркетинга в многочисленных физических магазинах, как показано на картах, казалось бы, нашим единственным жизнеспособным выбором было использование кампании PMax (по сути, альтернативы у нас не было).
В обоих случаях ранние результаты сравнивались с фразой, которую часто использует мой десятилетний сын для описания сезона команды ‘Джетс’, он называет это ‘собачья вода’.
Существует несколько объяснений их неэффективности, например недостаточная подготовка или образование, потенциальные упущения с нашей стороны в процессе разработки, множество технических проблем, связанных с Google, и признаки того, что продукт был выпущен преждевременно, не достигнув полной готовности.
После непродолжительного периода и по моему совету компания CPG ecoMMERCE приняла решение прекратить свои попытки. Тем не менее, ситуация с брендами QSRE была иной. Когда мы начали анализировать данные, стало ясно.
Мы использовали комбинацию локального поиска, YouTube, традиционного поиска, Discover (ранее известный как такой) и иногда Google Display Network (GDN) — каждый из них выполнял различные задачи для двух брендов, которыми мы управляем.
Честно говоря, идея их совместной работы над конкретной задачей казалась логичной на бумаге, но в практике это ощущалось как новое и инновационное.
Ресторан быстрого обслуживания (QSR) бренды сконцентрировались на повышении конверсии (мы работали с шестью видами), однако оказалось, что одна из этих шести опций была значительно важнее остальных (а именно посещения магазинов).
После перехода на подход с максимальной эффективностью конвертации (PMax), наши результаты значительно улучшились. В частности, наши поставки превысили показатели предыдущих кампаний в стандартном поиске или локальном поиске.
Для достижения оптимальной производительности мне, возможно, придется сделать акцент на ясность вместо полного раскрытия информации.
Что-то грызло меня в этом вопросе — влияние на поиск.
Ранее поиск по модели PMax был ограничен мобильными устройствами. Однако с тех пор его охват расширился и включил все типы устройств. Для проверки того, конкурирует ли он со стандартным поиском, мы провели исследование.
Однако после тщательного размышления исследования привели меня к пониманию критически важного момента: хотя мне не удастся справиться с обоими задачами одновременно — целью и ролью, но если результаты окажутся успешными, мой контраргумент скорее всего исчезнет так же быстро и незаметно, как Google Glass.
Хорошо, тогда почему вы изменили своё мнение о Bing PMax?
Мое восприятие Bing PMax изменилось по иной причине, чем у Google.
Если вы читали мои предыдущие тексты, то заметили бы, что я решительно предпочитаю Bing, но это предпочтение ограничено определенными областями, особенно здравоохранением. Когда речь заходит о других темах, у меня нет особого энтузиазма по этому поводу.
Как специалист по цифровому маркетингу, я с интересом рассматривал расширение своих стратегий кампании. Идея погрузиться в платформу Bing PMax не была импульсивным решением; это было то, о чем я размышлял довольно долго, частично из-за собственного любопытства и частично из-за шума вокруг потенциальных преимуществ этой платформы.
Без сомнения, я оказался в трудном положении дважды, что вынудило меня действовать. Удивительно, но первое событие совпало со слухом.
Позвольте прояснить: я категорически против того, чтобы Bing Audience Network (MSAN) была обязательной для поисковых запросов, особенно без возможности отказаться от нее. Эта ситуация меня очень раздражает.
Проще говоря, мне не нравится, что приходится использовать Bing Audience Network в результатах поиска и нет выбора отказаться от этого.
Говорят шепотом: бывший сотрудник Bing сообщил мне о двух возможных путях для более эффективного управления аудиторией в сети.
Запускайте рекламу специально для аудитории сети или
Запускайте рекламу с максимальным пределом ставки.
Я выбрал путь PMax (который, кстати, слухи об этой части оказались неверными).
Я выбрал этот путь, потому что столкнулся со страховой компанией по здоровью, которая проявила превосходство в эффективности при поиске через Bing, но к сожалению, нам оказалось сложно расширить работу дальше.
Однако у нас был выделен конкретный бюджет на стратегии немедленного действия, такие как прямой отклик или маркетинговая производительность, и срок его использования стремительно приближался (иначе он бы утратил силу).
Я предложил попробовать PMax на Bing, но этот подход не был тщательно исследован в нашем агентстве по различным секторам, и результаты пока разочаровывающе скудны.
Вместо того чтобы говорить ‘Давайте попробуем старый проверенный подход и посмотрим, не сработает ли он для нас’, мы могли бы переформулировать это как ‘Давайте приложить максимум усилий и проверим, будет ли неуспешным этот метод’. Этот вариант сохраняет первоначальный смысл, но использует более естественный и понятный язык.
Действительно, сейчас ясно, что я совершил ошибку. Моя платформа не справилась в одной из ключевых областей, где Google превосходит: генерация лидов для звонков по клику.
Что произошло? (Then What Happened?)
Несколько вещей:
Я каким-то образом был выбран для участия в фокус-группе PMax от Google и эгоистично направлял как можно больше обратной связи, чтобы реализовать основы, которые должны были быть доступны с самого первого дня (анализ поисковых запросов, контроль демографии, распределение продуктов, цели по ключевым словам, негативы и т.д.). «Примечание: На момент публикации некоторые из этих идей уже начали реализовываться, но я почти уверен, что не оказал значительного влияния на их реализацию.»
Я работал с некоторыми брендами, которые были готовы к тестированию (или ‘DTF’), и сказал: «Это не уйдет как Broad Match Modified, так что нам нужно это протестировать. Если вы позволите мне сделать это, я куплю вам сэндвич, мы спланируем нулевой возврат и отметим успех если всё сработает.»
Я проверил различные сценарии: целевой возврат затрат на рекламу (tRoaS), целевая стоимость за приобретение (tCpa), максимальное количество конверсий, максимальная стоимость, с использованием профиля Google Бизнес (GBP) и без использования продуктового фида и т.д. – всё это чтобы определить правильный подход.
Экологические бренды, которые мы протестировали как дополнение к рекламным объявлениям о покупках, и сценарии, где они заменяли рекламные объявления о покупках.
Я повторял сценарии, где мог в Bing.
Bing для электронной коммерции быстро стал восходящей звездой для меня в PMax.
Если вы готовы ждать более длительный период роста, оно того стоит.
Самое важное — я перестал бороться за внедрение PMax. Я решил, что могу научиться работать с меньшей прозрачностью, если результаты будут обоснованными.
Однако есть вещи, которые всё ещё меня очень волнуют.
Вместо того чтобы рассматривать это предложение как полное согласие, помните о других аспектах, которые меня беспокоят. Вот несколько советов по решению этих проблем: 1. Проявляйте терпение при работе с медленно работающей бюрократией. 2. Глубоко дышите перед тем, как отвечать на жаркие дебаты или споры. 3. Научитесь уверенно говорить «нет», когда ваше время и энергия превышают допустимые пределы. 4. Не забывайте делать перерывы во время длительных монотонных задач для поддержания концентрации и продуктивности. 5. Просите помощи у коллег или друзей, если чувствуете себя перегруженным проектом или задачей.
В Google, как только вы получаете доступ к отчету по каналу, внимательно изучите его до мельчайших деталей. Это влияет на Поисковую систему и Покупки, что может означать необходимость улучшить показатели других сущностей или даже перераспределить средства при необходимости.
Если у вас подключено GBP, распределение расходов на Карты совершенно непропорционально. Это заставляет меня скучать по временам локальной поисковой рекламы, и когда такое происходит, это идёт в ущерб распределению поискового трафика.
Даже с отчетами о распределении трафика от канала Google, детальная отчетность оставляет желать лучшего. Бинг вообще не предоставляет отчеты по каналам.
Если вы думали, что можете использовать PMax для доступа к рекламным блокам Gmail, подумайте еще раз. Менее 10% клиентов, с которыми я работаю и которые имеют PMax и отчеты по каналам, действительно показывались в Gmail. Если вам нужно это размещение, идите к Demand Gen.
Загрузи видео. Что бы ты ни делал (ради всего святого), не позволяй Google создать для тебя видео. Я их видел, и тебе точно не захочется видеть их.
Не столь профессиональные советы для мира Pmax
Как говорит моя жена-терапевт: нужно уметь быть неудобным, и PMax определенно вызывает это чувство.
Видео подготовь заранее. Не позволяй Google сделать это. Снимай на мобильный телефон, если нужно.
Не запускайте без использования тем поиска. У вас не так много настроек, но одна из них точно стоит использовать.
У Bing на самом деле есть хороший отчет по поисковым запросам, а Google недавно начал внедрение исчерпывающего отчета по поисковым запросам. Оба отчета полезны для понимания того, где происходит картографирование, и теперь с помощью Google можно использовать их для расширения списка отрицательных ключевых слов.
Исключение брендов является проверенным способом избежать конкуренции за ставки.
Ключевые сигналы аудитории являются ключевыми для успеха. Создайте им нишу, но рассматривайте её скорее как похожую аудиторию, чем как чистую целевую группу.
Используйте все доступные расширения, потому что почему бы и нет?
В Bing не все размещения выглядят привлекательно, и вы можете исключать определённые размещения через креатив. Используйте это.
Увековечивание
Говоря проще, Performance Max (доступный на обеих платформах: Google и Bing) является рекламным инструментом, который сначала может показаться сложным, но в действительности не стоит его бояться. На самом деле это отличная возможность для эффективного управления рекламой.
Как профессионал в области цифрового маркетинга, я обнаружил, что существуют определенные ситуации, когда реклама Facebook PMax неприменима. Например, если кампания ограничена только аудиториями ремаркетинга или если на неё распространяются особые юридические ограничения по соблюдению нормативных требований.
Очень вероятно, что результаты вас порадуют, но сам процесс может вызвать у вас дискомфорт. Будьте уверены, многие другие испытывают те же чувства. Этот специфический формат рекламы постоянно совершенствуется и развивается.
Пока вы там занимаетесь, особенно в Гугл, не забывайте про Demand Gen; это по сути
