googleupdate

Запросы относительно методов работы исследовательского центра Pew вызывают сомнения в точности их выводов о резюме, созданных искусственным интеллектом Google. Детали процесса создания этих ИИ-резюме, размер выборки и статистическая достоверность ставят под вопрос надежность результатов.

Официальный заявление Google

Google предоставила официальное объяснение тому, почему результаты исследования Pew Research могут не точно отражать взаимодействие пользователей с обзорами, созданными искусственным интеллектом, и обычными функциями поиска. Представитель Google поделился этим заявлением в ходе беседы.

Основные моменты защиты Google:

• Пользователи всё чаще ищут функции искусственного интеллекта
• Они задают больше вопросов
• Тенденции использования ИИ повышают видимость создателей контента.
• Исследование Pew использовало ошибочную методологию.

Всё больше людей увлекаются интерактивным опытом, основанным на искусственном интеллекте (ИИ). Интеграция ИИ-функций в поисковые системы позволяет пользователям задавать ещё больше запросов, открывая новые возможности для связи с разнообразными веб-сайтами. 💡

Размер выборки слишком мал

Я вел беседу о исследованиях Peew Research с Дуаном Форрестером, который ранее работал в Bing и сейчас имеет профиль на LinkedIn. Он высказал мнение, что размер выборки исследования недостаточен для получения значимых результатов, так как включал только ответы от 900+ взрослых и анализировал 66,000 поисковых запросов. Проще говоря, Дуэйн считает, что малое количество участников и поисковых запросов может не обеспечить точных или надежных данных.

Учитывая, что Google обрабатывает почти 500 миллиардов запросов каждый месяц, выводы, полученные из немногим более чем 0.0000134% этих (около 66 тысяч+ запросов), представляют собой поразительно малую долю. Другими словами, хотя абсолютное число в 66 тысяч единиц может и не быть незначительным, учитывая огромное количество обрабатываемых запросов каждый месяц, день, час или минуту, это является чрезвычайно малым размером выборки. В этом контексте необходимо признать её ничтожно малое представительство реальности и задаться вопросом о том, насколько результаты могут отражать действительность.

Насколько надежны статистика Pew Research?

В разделе «Надежность статистики» нашей методологии объясняется, насколько достоверны предоставленные статистические данные для различных возрастных групп.

• Возрастные группы 18-29 лет были оценены на плюс/минус 13,7 процентных пункта. Это оценивается как низкий уровень надежности.
• Возрастные группы от 30 до 49 лет имеют показатель плюс-минус 7.9 процентных пунктов. Этот результат классифицируется как умеренный и в целом надёжный, но всё же находится в довольно широком диапазоне.
• Возрастные группы от 50 до 64 лет были оценены с погрешностью плюс-минус 8,9 процентных пунктов. Это оценивается как умеренный или низкий уровень надежности.
• Возрастные группы старше 65 лет оценивались с погрешностью плюс/минус 10,2 процентных пункта, что находится в нижней границе надежности.

Рейтинги надежности, которые вы видите, взяты из объяснительной страницы Pew Research. В общем, эти результаты имеют значительную погрешность, делая их статистически непоследовательными. Как минимум, они могут рассматриваться как приблизительные значения, хотя, как указывает Дуэйн, размер выборки очень мал, что затрудняет подтверждение их представительности для реальных результатов.

Результаты исследования Pew сравните результаты в разные месяцы

После тщательного обдумывания и повторного изучения их подхода, заметной особенностью методологии Pew Research является то, что они сравнивали реальные поисковые запросы пользователей за март с аналогичными запросами исследователей в течение недели апреля.

Проблема заключается в том, что обзоры AI от Google могут меняться из месяца в месяц. Например, типы запросов, которые приводят к обзору искусственного интеллекта (AI Overview), меняются: AIO (операционализации искусственного интеллекта) становятся более значимыми в одних областях и менее — в других. Более того, предпочтения пользователей влияют на то, что они ищут, приводя к временным изменениям в поисковых алгоритмах, которые отдают предпочтение видео и новостному контенту.

Сложно делать сравнения результатов поиска за разные месяцы, независимо от того, используете ли вы стандартные методы поиска или создаете резюме с помощью ИИ.

Pew Research игнорирует то, что результаты ИИ-поиска динамические

Относительно обзоров и резюме по ИИ, они являются особенно адаптируемыми и склонны к изменению не только для разных пользователей, но и для одного и того же пользователя.

Исследование поискового запроса в рамках кратких выводов AI и повторение этого же запроса в другом веб-браузере может привести к различным, сгенерированным искусственным интеллектом, сводкам вместе с новой подборкой ссылок.

Проще говоря, важно отметить, что методология исследовательского центра Pew Research при сравнении поисковых запросов пользователей с теми же запросами через месяц может быть не надёжной. Это обусловлено тем фактом, что два набора данных собираются в разное время и подвержены изменениям и модификациям со стороны ИИ, делая их принципиально различными из-за таких факторов, как истекшее время, изменения и динамические характеристики AI резюме.

Следующие скриншоты показывают ссылки на запрос ‘Что такое тренировка RLHF в OpenAI?’

Google AI Voice Via Vivaldi Browser

Искусственный интеллект Google через браузер Chrome Canary

С правой стороны вы заметите, что не только меняются ссылки, но и отличаются те ссылки, которые включены в генерируемое ИИ сводное содержание.

Может ли это объяснять непоследовательные посещения со стороны издателей?

Традиционно как издатели, так и специалисты по поисковой оптимизации (SEO) привыкли видеть фиксированные рейтинги в результатах поиска по конкретным запросам. Однако Google’s системы с искусственным интеллектом (AI Overview и AI Mode) отображают динамические результаты поиска. Это означает, что показываемый контент и связанные сайты могут сильно меняться, часто включая множество различных сайтов в верхней тройке для идентичных запросов. Похоже, SEO-специалисты и издатели обратились к Google с просьбой расширить диапазон представленных вебсайтов, и кажется, что новые функции искусственного интеллекта как раз это делают. Стоит ли быть осторожными при запросе таких изменений?

Смотрите также

• Оптимизация кампании PPC: 6 новых способов легко управлять десятками кампаний PPC в разных секторах

• Анализ динамики цен на криптовалюту DOGE: прогнозы догекоина

• Google: файл robots.txt недоступен, доступность других страниц имеет значение

• Анализ динамики цен на криптовалюту OKB: прогнозы OKB

• Google обновляет документацию по политике в отношении спама

• Google официально запускает рекламу в обзорах искусственного интеллекта

• Google уточнил поддержку полей robots.txt с небольшими изменениями

• Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH

• Каковы основные системы актуальности Google?

• SEO-мошенничество, когда вы платите Google, чтобы исправить свой рейтинг в поиске

2025-07-25 01:09

Google представил функцию Web Guide из подразделения Research Labs, которая использует искусственный интеллект для изменения расположения страниц результатов поиска.

Целью здесь является помочь вам найти релевантные данные, организуя ссылки в соответствии с целью вашего поискового запроса.

Что такое Веб-гайд?

Веб-гид изменяет традиционный формат результатов поиска, используя искусственный интеллект для их организации в категории или кластеры. Каждый кластер фокусируется на уникальном аспекте вашего запроса, облегчая более простое исследование конкретных тем.

Согласно Остину Ву, групповому менеджеру по продукту поиска в Google, Web Guide использует специально адаптированную версию Gemini для понимания как вашего поискового запроса, так и соответствующего веб-контента. Это позволяет ему показывать страницы, которые могут быть не обнаружены при обычном поиске.

Вот несколько примеров, предоставленных Google:

Как Это Работает

За кулисами Web Guide использует знакомый метод «запрос разветвления».

Вместо того чтобы проводить один поиск, он разделяет связанные вопросы одновременно и сортирует результаты по соответствующим категориям в зависимости от цели вашего поиска. Такой метод помогает улучшить точность получаемых вами результатов.

Принятие этого метода дает всестороннее представление о предмете, позволяя вам получить больше знаний без необходимости специально задавать уточняющие вопросы.

Когда веб-гид помогает

Google утверждает, что руководство по вебу наиболее полезно в двух ситуациях:

• Исследовательские запросы: Например, ‘как путешествовать в одиночку по Японии’ могут вернуть группы информации о транспорте, жилье, этикете и обязательных к посещению местах.
• Многозадачные вопросы: запрос типа «Как оставаться близкими с семьей по разным часовым поясам?» может привести к инструментам для планирования расписания, видеозвонков и советам по укреплению отношений.

В обоих случаях Веб-гид нацелен на поддержку более глубокого исследования, а не только быстрого получения ответов.

Как попробовать это

Как опытный вебмастер, хочу поделиться полезным советом: Веб-гид, ценный ресурс, предлагаемый через Search Labs, доступен только для пользователей, которые решили подписаться на него. Чтобы найти его, просто перейдите во вкладку ‘Веб’ в вашем интерфейсе поиска и вернитесь к стандартным результатам при необходимости.

Постепенно Google планирует экспериментировать с сортировкой результатов поиска ИИ по всей вкладке и различным разделам своего поисковика в зависимости от реакции пользователей.

Как отличается режим веб-гида от режима искусственного интеллекта

Хотя веб-руководство и режим ИИ используют модель Gemini от Google и связанные технологии, такие как распределение запросов (query fan-out), они выполняют различные роли в процессе поиска.

• Веб-гайд разработан, чтобы реорганизовать традиционные результаты поиска. Он объединяет существующие веб-страницы в группы по разным аспектам вашего запроса, помогая исследовать тему с разных сторон без создания нового контента.

Кратко говоря, режим ‘Web Guide’ сосредотачивается на способе представления результатов, тогда как режим ‘AI Mode’ изменяет методы создания и доставки ответов.

Заглядывая вперед

Руководство по сети означает продолжающийся переход Google от традиционного подхода ’10 синих ссылок’. Это согласуется с инновациями, такими как AI-резюме и функциональность искусственного интеллекта, все направлено на то, чтобы сделать поиск более интерактивным и привлекательным.

Так как руководство веб-страниц в настоящее время является экспериментальной функцией, разрабатываемой компанией Google, ее долгосрочная жизнеспособность зависит от отзывов пользователей и взаимодействия с ними. Google выбирает осторожную стратегию выпуска, отслеживая влияние на пользовательский опыт по мере доступности.

Охватывающие организации, ориентированные на ИИ в широком масштабе, могут значительно изменить методы обнаружения вашего контента среди пользователей, что потребует адаптации ваших стратегий оптимизации.

Смотрите также

• Оптимизация кампании PPC: 6 новых способов легко управлять десятками кампаний PPC в разных секторах

• Анализ динамики цен на криптовалюту DOGE: прогнозы догекоина

• Google: файл robots.txt недоступен, доступность других страниц имеет значение

• Анализ динамики цен на криптовалюту OKB: прогнозы OKB

• Google обновляет документацию по политике в отношении спама

• Google официально запускает рекламу в обзорах искусственного интеллекта

• Google уточнил поддержку полей robots.txt с небольшими изменениями

• Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH

• Каковы основные системы актуальности Google?

• SEO-мошенничество, когда вы платите Google, чтобы исправить свой рейтинг в поиске

2025-07-24 21:09

Сегодня компания Google представила три инновационных инструмента для покупок на основе искусственного интеллекта, разработанные с целью улучшить способы исследования и приобретения товаров людьми.

Улучшения предоставят цифровую примерочную для одежды, возможность настраивать уведомления о ценах и вскоре внедрят визуальный гид трендов стилей на основе искусственного интеллекта.

Virtual Try-On Теперь Доступно по Всей Стране

Изначально доступный только через ограниченное внедрение в поисковых лабораториях, инструмент виртуальной примерки от Google теперь открыт для использования всеми поисковиками из Соединенных Штатов.

Этот инструмент позволяет вам добавить полное изображение себя и использует искусственный интеллект для моделирования того, как различные предметы одежды будут сидеть на вашем теле. Он работает не только с поиском и покупками в Google, но также с превью продуктов внутри Google Images.

Как эксперт по SEO, я бы сформулировал это так: ‘Нажмите кнопку «Try It On» на странице товара, загрузите свое изображение и насладитесь персонализированным превью того, как одежда подходит вам. Вы также можете сохранить свои любимые образы, вернуться к предыдущим пробам и поделиться результатами с другими для получения их отзывов.’

Этот инструмент извлекает данные из более чем миллиардов предметов одежды в своей сети покупок, предлагая множество вариантов выбора для покупателей.

Умные уведомления о ценах

Google также внедряет расширенную функцию отслеживания цен для американских покупателей.

Теперь у вас есть возможность настраивать оповещения в зависимости от определенных условий, таких как размеры, цвет и желаемая цена. Благодаря этой новой функции становится проще следить за предложениями, которые точно соответствуют вашим предпочтениям.

Вдохновение Стиля на базе ИИ прибудет этой осенью

Во второй половине 2025 года Google планирует представить новаторский шопинг-авантюра, специально разработанный для режима ИИ. Этот новый опыт предложит стилевые предложения по нарядам и интерьерам, соответствующие вашему запросу.

Эта функция использует технологию сопоставления изображений от Google, которая основана на обширной базе данных примерно из 50 миллиардов элементов, каталогизированных в графе покупок.

Что это значит для маркетологов на рынке электронной коммерции

Эти обновления имеют несколько последствий для маркетологов и онлайн-ритейлеров.

• Улучшение изображений товаров: благодаря возможности виртуальной примерки качественные и стандартизированные изображения одежды чаще используются в AI-ориентированных дисплеях.
• Конкурентоспособное ценообразование имеет значение: усовершенствованная система оповещения о ценах может влиять на поведение при покупке, особенно когда потребители получают больше контроля над тем, как они отслеживают акции и специальные предложения.
• Оптимизировать под визуальный поиск: Предстоящее вдохновение предполагает растущую роль визуального шоппинга. Розничные продавцы должны обеспечить, чтобы их товарная информация содержала подробные данные атрибутов, которые помогают системам Google выявлять соответствующие товары.

Заглядывая в будущее

Коллекция инструментов для покупок, разработанных Google на основе ИИ, может улучшить опыт шоппинга за счет его более индивидуализированного и увлекательного подхода для каждого клиента.

Эти инструменты предоставляют инновационные методы взаимодействия для специалистов по поисковому маркетингу, однако они также требуют повышения стандартов визуальной привлекательности и точности данных.

Чтобы поддерживать конкуренцию в сфере электронной коммерции, может потребоваться пересмотр стратегии ценообразования, представления и размещения продуктов для команд. Особенно это актуально при использовании постоянно расширяющегося набора инструментов на базе искусственного интеллекта от компании Google.

Смотрите также

• Оптимизация кампании PPC: 6 новых способов легко управлять десятками кампаний PPC в разных секторах

• Анализ динамики цен на криптовалюту DOGE: прогнозы догекоина

• Google: файл robots.txt недоступен, доступность других страниц имеет значение

• Анализ динамики цен на криптовалюту OKB: прогнозы OKB

• Google обновляет документацию по политике в отношении спама

• Google официально запускает рекламу в обзорах искусственного интеллекта

• Google уточнил поддержку полей robots.txt с небольшими изменениями

• Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH

• Каковы основные системы актуальности Google?

• SEO-мошенничество, когда вы платите Google, чтобы исправить свой рейтинг в поиске

2025-07-24 16:09