Будущее контента в мире ИИ: Происхождение и доверие к информации

В этом эпизоде Кэти Мортон из Search Engine Journal и Эмили Энн Эпштейн из Sigma обсуждают последствия развития ИИ для тех, кто создает и распространяет контент, включая издателей и маркетологов. Они изучают, что инструменты ИИ, которые обеспечивают быстрый доступ к информации, значат для будущего их работы.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Беседа подчеркнула, насколько важно знать, откуда берется онлайн-информация, множество шагов, связанных с поиском знаний в сети, и необходимость более четких и открытых стандартов редактирования и проверки контента.

Этот эпизод предлагает ценные советы для создателей контента о том, как выделиться и завоевать доверие своей аудитории в современном перенасыщенном онлайн-мире.

Посмотрите видео или прочитайте полную расшифровку ниже:

Привет всем, я Кэти Мортон, главный редактор Search Engine Journal. Сегодня ко мне присоединилась Эмили Энн Эпштейн, директор по контенту в Sigma. Добро пожаловать, Эмили!

Эмили Энн Эпштейн: Большое спасибо. Я очень рада быть здесь.

Katie: Мне тоже было приятно пообщаться с вами. Я недавно увидела очень интересную публикацию от Эмили в LinkedIn. Не могли бы вы дать нашим слушателям краткий обзор того, о чём она была?

Мы часто учимся двумя способами, и эти методы дополняют друг друга. Вы можете начать изучать тему с быстрого просмотра энциклопедии или использования инструмента, такого как ChatGPT, но эта первоначальная информация не будет ценной, если вы не сможете её проверить. Простого утверждения, что вы ‘услышали это где-то’, недостаточно – вам нужно знать первоисточник. Этот сдвиг фундаментально изменит то, как мы ищем информацию, создавая слои знаний, где нам нужно понимать, откуда берется информация.

Многие AI-сгенерированные резюме стремятся казаться нейтральными и объективными, но это случается редко. Вся информация отражает определенную точку зрения, просто потому что никто не может знать все.

Важность Происхождения

Прежде всего, люди должны фактически использовать эти инструменты искусственного интеллекта и честно оценивать, насколько им можно доверять. Учитывать, *откуда* поступает информация, означает рассматривать сбор знаний как процесс перекрёстной проверки. Например, когда я работал журналистом, мне всегда приходилось взвешивать различные источники – слухи, прямые цитаты, официальные заявления и то, что происходило в социальных сетях – чтобы получить полную картину.

Искусственный интеллект не просто предоставляет ответы – он адаптирует их к каждому конкретному человеку. Поскольку каждый задаёт вопросы по-своему, модели ИИ работают с уникальной информацией и генерируют разные ответы для каждого человека. Это создаёт фрагментированное ощущение реальности, что делает крайне важным понимание источника информации для правильного понимания её контекста.

Проверка информации из нескольких источников – процесс, называемый триангуляцией – будет важна не только для журналистов, но и для всех, поскольку мы все полагаемся на информацию, чтобы делать выбор.

Некачественная информация приводит к ошибочным результатам, неверным решениям и может негативно повлиять на многие аспекты жизни, включая вашу работу и место жительства. Люди будут все чаще нуждаться в перекрестной проверке информации из нескольких источников, чтобы получить более надежное понимание того, что на самом деле происходит, вместо того, чтобы полагаться только на один источник.

Создатели: Борьба за внимание, переходящая в борьбу за доверие

Как человек, который годами создаёт веб-сайты и работает с контентом, вопрос Кэти действительно отзывается во мне. Если ИИ действительно станет основным способом, которым люди находят информацию – и удерживают их в своей собственной системе – это огромный сдвиг для нас, создателей контента. Кажется, что мы прикладываем столько усилий для создания контента, только чтобы ИИ взял его, представил его заново и присвоил его себе. Мы, по сути, предоставляем сырьё, а они становятся готовым продуктом, что, честно говоря, немного тревожит.

Как вы видите это влияние на создателей контента с точки зрения доходов и видимости?

Эмили считает, что фокус для создателей контента и издателей сместится от простого привлечения внимания к завоеванию доверия людей. Это потребует большей открытости в отношении того, как создается и проверяется контент. В настоящее время многие AI инструменты работают как ‘черные ящики’, скрывая свои процессы, поэтому демонстрация прозрачности будет ключевой.

Рассмотрите историю фотографии. Изначально она воспринималась как чисто научный процесс, и люди верили, что фотографии всегда показывают незамутненную правду. Однако, когда фотографы начали использовать методы темной комнаты – такие как регулировка яркости или смешивание нескольких изображений – стало ясно, что фотографии можно манипулировать и они не обязательно объективны.

Подобно тому, как фотография превратилась в искусство, люди поняли, что фотографы формируют наше видение мира – они действуют как фильтр. Мы сейчас находимся в похожей точке с AI. AI по сути добавляет фильтры ко всей информации, с которой мы сталкиваемся.

Организации, которые открыто говорят о том, как они фильтруют информацию, вероятно, будут процветать, поскольку люди будут доверять им и возвращаться к ним за надёжными данными. Знание источника информации даёт людям возможность делать осознанный выбор и улучшать свою жизнь.

Иллюзии ИИ и дипфейки

Эмили считает, что мы достигли поворотного момента, похожего на тот, когда люди впервые осознали, что фотографии можно подделать. С развитием генерации изображений с помощью ИИ и его склонностью к созданию нереалистичного или ‘галлюцинаторного’ контента, она подчеркивает, что мы не должны автоматически доверять изображениям, сгенерированным ИИ, если мы не можем видеть, как они были созданы.

Кэти отмечает, что опасности ИИ уже становятся очевидными. Мы начинаем видеть озвучку, сгенерированную ИИ, и реалистичные поддельные видео, которые копируют чужую работу без разрешения.

Вдохновляя людей углубляться.

Кэти указала на конец поста, в котором говорилось, что люди все еще пытаются понять, что действительно приносит удовлетворение. Она спросила, как мы можем побудить людей думать глубже, особенно когда все вокруг нас отдает приоритет скорости и легкости.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже долгое время, я заметил действительно интересную закономерность. Люди часто начинают с быстрого обзора – краткого изложения, если хотите – но они *всегда* хотят узнать больше. Подумайте об этом как о погружении в кроличью нору Wikipedia. Вы начинаете с простого поиска, затем переходите по источнику, и прежде чем вы успеете оглянуться, смотрите документальные фильмы и читаете статьи, постоянно углубляясь. Это полностью противоречит идее о том, что людям нужна только поверхностная информация; они действительно *хотят* исследовать и полностью понимать вещи.

Люди по природе своей стремятся к большему от того, что им нравится. Когда вы предлагаете небольшую порцию интересной информации, это пробуждает желание узнать ещё больше. Существует реальный эмоциональный компонент в получении знаний – это приятно, как маленькая награда, когда вы открываете что-то, что находит у вас отклик.

Как контент-маркетологи, наша задача — создавать контент, который действительно помогает людям и делает их более информированными. Мы хотим, чтобы они думали: ‘Эта информация была ценной, и я ценю, что этот бренд заботится о том, чтобы помочь мне учиться и совершенствоваться’.

И для создателей контента это должна быть золотая звезда.

Подведение итогов

Katie: Отлично. Для тех, кто хочет следить за вашими работами, где их можно найти?

Я делюсь своими идеями об AI в LinkedIn, публикуя и обсуждая их публично. Я был бы рад, если бы вы присоединились к разговору и поделились своими мыслями тоже!

Это звучит замечательно. Вы можете найти меня на searchenginejournal.com. Большое спасибо за ваше время сегодня, Emily.

Emily: Спасибо!

Смотрите также

2025-12-18 17:11