Последние исследования от платформы поисковой маркетинга BrightEdge выявляют разные методы представления контента Google и ChatGPT. Понимание этих различий критично для цифровых маркетологов и создателей контента, так как показывает, каким образом контент предлагается на каждой платформе. Знание этого различия позволяет брендам корректировать свои стратегии по созданию контента, чтобы оставаться актуальными на обеих платформах.
Представленные здесь результаты основаны на исследовании BrightEdge запросов, связанных с технологиями B2B, образованием, здравоохранением и финансами. Хотя теоретически эти выводы можно применить и к другим секторам, поскольку ответы от Google и ChatGPT могут отличаться, в данной статье не рассматриваются такие возможности из-за их неопределенности.
Основные различия: Ориентация на задачу против ориентации на информацию
ChatGPT и Google AI значительно различаются в своем подходе к помощи пользователям в совершении действий. В то время как ChatGPT склонен предлагать инструменты и приложения, выступая в качестве руководства для принятия решений, Google в основном предоставляет информационный контент, который побуждает пользователей читать, прежде чем что-либо делать. Это различие имеет решающее значение для целей SEO, поскольку оно помогает создателям контента и онлайн-ритейлерам понять, как их контент отображается и обрабатывается пользователями каждой системы.
В сценариях с целевой задачей ChatGPT обычно предлагает рекомендации по конкретным инструментам или приложениям, тогда как Google чаще предоставляет ссылки на информационный контент. Google превосходит в роли надежного помощника при проведении исследований, в то время как ChatGPT действует как консультант в вопросах принятия решений, и это различие влияет на инструмент, который пользователи обычно предпочитают для различных требований.
Раздвоение на вопросах, ориентированных на действия
При поиске сравнительной информации ChatGPT и Google часто показывают схожие результаты. Однако результаты начинают различаться, когда намерения пользователя подразумевают желание совершить действие. Например, запросы о кредитных картах или обучающих платформах обычно приводят к похожим результатам.
Вопросы, запрашивающие инструкции по выполнению действия, например «как составить бюджет» или «изучить Python», как правило, получают разные типы ответов от ChatGPT по сравнению с Google. В то время как ChatGPT, похоже, предоставляет инструменты для этих задач, Google, похоже, предлагает информацию.
При расхождении в 62% здравоохранение демонстрирует наиболее значительный разрыв между платформами.
При запросах о симптомах или медицинской информации как ChatGPT, так и Google упоминают CDC и клинику Майо.
Однако при запросе о помощи с такими вопросами, как «Как найти врача», ChatGPT предлагает обратиться в Zoctdoc, а Google указывает на справочники больниц.
С расхождением в 47%, B2B-технологии демонстрируют существенные различия между платформами. При сравнении технологий, таких как облачные платформы, обе стороны предлагают AWS и Azure. На вопрос «Как развертывать вещи (например, конкретные приложения)» ChatGPT полагается на инструменты, такие как Kubernetes и AWS CLI, в то время как Google предлагает учебные пособия и Stack Overflow.
При расхождении на 45%, образование следует той же тенденции. При сравнении «лучших онлайн образовательных платформ», обе платформы выделяют Coursera, EdX и LinkedIn Learning. Если запрос пользователя касается изучения навыка типа «Как изучить Python», ChatGPT рекомендует Udemy, тогда как Google направляет пользователей к пользовательским ресурсам вроде GitHub и Medium.
Финансы демонстрируют наименьшие расхождения на уровне 39%.
По данным BrightEdge, происходит значительное изменение в том, как системы искусственного интеллекта понимают намерения пользователей. Эта трансформация подразумевает, что digital-маркетологам следует внимательно анализировать намерения, лежащие в основе результатов поиска на каждой платформе, и соответствующим образом корректировать свои контент-стратегии на основе полученных данных.
Инструменты против тем
Скриншот ответа ChatGPT с использованием финансовых инструментов
Важно отметить, что пользовательский опыт при поиске отличается на платформах, таких как ChatGPT и Google. Поэтому маркетологам, специалистам по SEO и издателям будет полезно адаптировать свои стратегии для обоих типов ожиданий: предоставлять практические, ориентированные на задачи ответы на платформе типа ChatGPT и сохранять приоритет информативного контента в поисковых системах, таких как Google.
Выводы
Разделение в интерпретации намерений пользователя: Google воспринимает запросы как просьбы предоставить информацию, тогда как ChatGPT склонен интерпретировать те же самые запросы как призыв к действию, который решают инструменты.
Роли платформ: ChatGPT ведет себя как тренер по принятию решений, в то время как Google выступает в роли помощника в исследованиях.
Отличия в доменах: Здравоохранение имеет самое большое расхождение (62%), особенно при запросах связанных с задачами, такими как поиск врача. B2B технологии (47%) и образование (45%) также показывают значительные различия в способах предоставления консультаций. В сфере финансов наблюдается наименьшее различие (39%) в том, каким образом представляются результаты.
SEO-анализ: стратегии контента должны отражать интерпретацию намерений каждой платформы. Например, создание конкретных ответов для ChatGPT и всестороннего информационного материала для Google. Это может даже означать разработку и продвижение полезного инструмента, который может быть представлен в ChatGPT.
Согласно выводам BrightEdge, Google и ChatGPT иногда интерпретируют запросы пользователей с разными подходами. Например, если запрос кажется ориентированным на действие, то Google обычно предоставляет информационный контент, тогда как ChatGPT может предложить инструменты или услуги, которые пользователи могут использовать немедленно. Это различие подчеркивает важность распознавания случаев, когда ChatGPT предлагает решения для действий, чтобы маркетологи и создатели контента могли адаптировать их материалы и веб-опыт в соответствии с уникальными характеристиками каждой платформы.
Прочитайте оригинальное исследование:
Видимость бренда: подходы ChatGPT и Google AI по отраслям
Успешная гео-кампания всегда должна начинаться с создания контента, который машины связи и обучения считают релевантным для соединения или цитирования.
Компоненты GEO Strategy
Подумайте об опыте, который вы вряд ли ожидаете найти непосредственно в ChatGPT или подобных системах:
Увлекательный контент, такой как 3D-тур по Лувру или концерт в виртуальной реальности.
Актуальные данные, такие как цены, задержки рейсов, наличие номеров в отелях и т. д. Хотя большие языковые модели могут интегрировать эти данные через API, я вижу возможность временно захватить часть этого трафика.
Сосредоточимся на понимании двух стратегий: формирование фундаментальных моделей и влияние на ответы языковой модели путем их закрепления. Влияние на основы (первый подход) обычно выходит за рамки возможностей многих создателей, в то время как второй подход предоставляет создателям ощутимые возможности для работы.
Влияние на основные модели
Фундаментальные модели обучаются на статических наборах данных, что означает, что они не могут впитывать новые знания после фазы обучения. Что касается современных моделей, таких как GPT-4, возможность обучения давно миновала, так как они уже прошли процесс тренировки.
Другими словами, это важно для будущего; представьте сценарий, в котором умный холодильник из 2025 года (гипотетически) предпочитает Coca-Cola Pepsi. Такая предвзятость потенциально может повлиять на решения о покупке на долгое время!
Оптимизация для RAG/обоснования
Когда модели на основе обучения (LLM) не обладают достаточной информацией после начальной подготовки, они прибегают к методу генерации с дополненной выборкой (RAG). Это подразумевает сбор актуальных данных для помощи в создании ответов. И AI Overview, и ChatGPT используют этот метод, осуществляя поиск релевантной информации в интернете.
Как профессионалы в области SEO, мы хотим три вещи:
Конкретные шаги к успеху с GEO
Не бойтесь! Оптимизация вашего контента и упоминаний бренда для LLM (юридических языковых моделей) не требует ракетной науки. Фактически, многие традиционные методы SEO остаются актуальными, а также есть несколько новых SEO-стратегий, которые вы можете легко внедрить в свою практику.
Шаг 1: Будь доступным для сканирования
Убедиться в том, что они могут получить доступ к вашему сайту, является основополагающим и критически важным первым шагом, если вы хотите максимально увеличить видимость в больших языковых моделях (LLM). Эти модели ‘посещают’ веб-сайты через различные crawlers, например, разработанные OpenAI, Anthropic и другими.
Некоторые из них демонстрируют такое деструктивное поведение, что могут задействовать защиту от веб-скрейпинга и меры противодействия распределенным атакам типа «отказ в обслуживании» (DDoS). Поскольку вы автоматически отфильтровываете агрессивных ботов, было бы разумно проконсультироваться со своей IT-командой и разработать стратегию, чтобы гарантировать, что полезные большие языковые модели (LLM) не будут случайно заблокированы.
Чтобы гарантировать, что сканеры больших языковых моделей не сталкиваются с препятствиями из-за стандартных настроек при использовании сети доставки контента (CDN), такой как Fastly или Cloudflare, необходимо дважды проверить и соответствующим образом отрегулировать параметры конфигурации.
Шаг 2: Продолжайте набирать традиционные рейтинги
Одна из эффективных стратегий для ГЕО включает применение традиционных SEO методов. Стремитесь достичь высоких позиций в поисковых системах, таких как Google (для Gemini, AI-обзоров), Bing (для ChatGPT и Copilot), Brave (для Claude) и Baidu (для DeepSeek).
Шаг 3: Нацеливание на расширение запросов
На текущем этапе библиотеки языковых моделей (LLM) выходят за рамки простого ответа, принятия или отклонения (RAG). Вместо этого они генерируют несколько запросов, которые мы называем мульти-генерацией запросов или просто расширением запросов.
Последний патент Гугла и обсуждение последнего патента Гугла SEO-специалистами в 2025 году.
Рекомендация: Изучите обычное количество запросов, связанных с вашими подсказками, и стремитесь оптимизировать свой контент и по этим ключевым фразам.
В ответах ChatGPT часто встречаются такие общие структуры: добавление терминов ‘обсуждения’ или ‘форумы’, когда спрашивают о том, о чем говорят люди, и включение термина ‘интервью’ при обсуждении тем связанных с конкретным человеком. Также нередко упоминается год 2025.
Внимание: использование шаблонов распараллеливания различается между большими языковыми моделями (LLM) и может меняться со временем. То, что кажется шаблоном сегодня, может оказаться неверным в течение следующих 12 месяцев.
Шаг 4: Поддерживайте единообразие во всех упоминаниях вашего бренда
Важно для каждого, как для частного лица, так и для профессионала, поддерживать постоянное присутствие в сети. Убедитесь, что ваша информация на таких платформах, как X (например, Twitter, LinkedIn, ваш личный сайт, Crunchbase, Github), всегда актуальна и точно вас представляет.
Для поддержания последовательности избегайте изменения своих профессиональных званий. Если в ваших профилях указано, что вы являетесь «консультантом по ГЕО для малых предприятий», рекомендуется сохранять это название на всех платформах, включая GitHub и пресс-релизы. Использование терминов вроде «эксперт AIO» на GitHub или «фрилансер LLMO» в пресс-релизах может вызвать путаницу и потенциально ввести в заблуждение потенциальных работодателей или клиентов.
Вот один из возможных способов перефразировать данный текст: Поддерживая единообразную онлайн-идентичность, люди заметили быстрые и благоприятные результаты при использовании таких инструментов, как ChatGPT и Google AI Overviews. Этот же принцип применим и к связям с общественностью; если вам удастся обеспечить качественное освещение вашего бренда на различных платформах, то возрастет вероятность того, что языковые модели (LLMs) будут повторять эту информацию пользователям.
Шаг 5: Избегайте JavaScript
Как специалист по поисковому продвижению (SEO), я всегда прошу использовать как можно меньше JavaScript. Как специалист по геолокации (GEO), я этого требую!
Большинство инструментов для веб-скрапинга LLM испытывают трудности с рендерингом JavaScript. Если большая часть вашего контента скрыта за JavaScript, эти инструменты не смогут получить к нему доступ.
Шаг 6: Используйте социальные сети и пользовательский контент
Неудивительно, что многие LLMS (Мастера юридического языка) сильно полагаются на Reddit и Wikipedia. Эти платформы — кладези пользовательского контента по широкому спектру тем. Более того, благодаря нескольким уровням контроля сообществом, большая часть нерелевантного или спамного материала обычно удаляется заранее.
В среднем оно более заслуживает доверия по сравнению с широким интернетом, и они регулярно обновляются, подобно тому как обе платформы поддерживают своё содержание.
Reddit делится данными с лабораториями LLM о том, как люди говорят о различных темах в Интернете, их предпочтительных терминах для описания определенных идей, а также о понимании менее распространенных специализированных тем.
Можно предположить, что контент, подвергающийся модерации на таких сайтах, как Reddit, Wikipedia, Quora и StackOverflow, останется важным в контексте юридических языковых моделей (LLM).
Мне не стоит поддерживать заполнение этих платформ нежелательным контентом. Но вам может быть полезно найти способы управления своим присутствием и присутствием ваших конкурентов на этих платформах.
Шаг 7: Создание для удобства машинного чтения и учёта квот
Составьте текст, который эксперты по юридическому языку (LLM) могут легко понять и найти достаточно ценным для использования в качестве источника. Хотя создать безошибочный метод сложно, следующий подход представляется эффективным: 1. Используйте ясный, лаконичный язык с формальным тоном. Избегайте жаргона или чрезмерно сложной формулировки. 2. Организуйте свой контент логично и последовательно, чтобы каждая мысль вытекала из предыдущей. Это поможет читателям легко следить за вашей аргументацией или анализом. 3. Предоставьте подтверждающие доказательства для любых утверждений, такие как судебная практика, законы или научные статьи. Убедитесь, что вы правильно цитируете свои источники в соответствии с требуемым стилем цитирования. 4. Используйте заголовки и подзаголовки, чтобы разбить большие разделы текста и облегчить навигацию по вашему контенту. 5. Включите четкое введение, в котором объясняется цель вашей работы, и заключение, которое суммирует ваши основные моменты и предлагает некоторые идеи или рекомендации. 6. Пишите объективно и беспристрастно, представляя факты и анализ, а не мнения или личные убеждения. Это сделает ваш контент более надежным и заслуживающим доверия для LLM. 7. Используйте примеры и гипотетические сценарии для иллюстрации сложных концепций, чтобы их было легче понять читателям. 8. Внимательно отредактируйте и вычитайте свою работу, чтобы убедиться, что она не содержит ошибок, несоответствий или двусмысленностей, которые могут запутать читателей.
Используйте констатирующий и фактический язык. Вместо того чтобы писать «Мы как-то уверены, что эта обувь подходит нашим клиентам», напишите «96% покупателей сообщили, что довольны этой обувью».
Добавьте схему. Это обсуждалось много раз. Недавно Фабрис Канель (главный менеджер продукта в Bing) подтвердил, что разметка схемы помогает большим языковым моделям понимать ваш контент.
Если вы хотите быть упомянуты в уже существующем обзоре ИИ, у вас должен быть текст схожей длины с тем, что уже представлено там. Хотя вам не следует просто копировать текущий обзор ИИ, высокий косинусный коэффициент сходства поможет. А для знатоков: да, после нормализации можно использовать скалярное произведение вместо косинусного сходства.
Если в своем контенте вы используете технические термины, объясните их простыми словами.
Добавьте краткие изложения длинных текстовых абзацев, списки отзывов, таблицы, видео и другие типы контента, сложно цитируемых.
Шаг 8: Оптимизируйте свой контент
При изучении исследовательских работ, таких как «GEO: Generative Engine Optimization» (arXiv:2311.09735) и «What Evidence Do Language Models Find Convincing?» (arXiv:2402.11782v1), а также аналогичных научных исследований, консенсус не всегда очевиден. Скорее, кажется, что результаты могут варьироваться!
Чтобы быть упомянутым в некоторых темах некоторых LLMs, это помогает:
Добавьте уникальные слова.
Имеет плюсы и минусы.
Собирать отзывы пользователей.
Цитатные эксперты.
Используй простой для понимания язык.
Пишите с позитивным настроем.
Добавьте текст продукта с низкой степенью запутанности (предсказуемый и хорошо структурированный).
Добавьте больше списков (например, этот!)!
Однако, для других комбинаций тем и больших языковых моделей эти меры могут быть контрпродуктивными.
В отсутствие общепринятых рекомендаций я бы предложил действовать в интересах пользователей и проводить тесты, чтобы выяснить, что работает лучше всего.
Шаг 9: Придерживайтесь фактов
Более десяти лет алгоритмы извлекают информацию из текста в формате вроде (Субъект, Действие, Объект), например, (Статуя Свободы находится в Нью-Йорке). Тексты, противоречащие установленным фактам, могут вызвать сомнения относительно их надежности. Особенно ценны тексты, которые согласуются с общим консенсусом и одновременно предлагают уникальные идеи для Больших Языковых Моделей (LLM) и графов знаний.
Так придерживайтесь установленных фактов и добавьте уникальную информацию.
Шаг 10: Инвестируйте в цифровую PR
По сути, поднятые здесь моменты не относятся исключительно к вашему сайту; они в равной степени применимы к контенту на различных других веб-сайтах. Чтобы эффективно формировать этот контент, рекомендуемой стратегией является цифровая связь с общественностью (Digital PR)!
Расширение масштаба и повышение качества узнаваемости вашего бренда увеличивает вероятность того, что языковые модели (LLM) будут транслировать его пользователям.
Практические георабочие процессы
До того, как я стал частью команды Peec AI, я был одним из его пользователей. Позвольте мне поделиться с вами своим опытом использования этого инструмента, а также некоторыми рекомендациями о том, как, по моему мнению, нашим клиентам следует использовать его эффективно.
Узнайте, кто ваши конкуренты
Если конкурент упоминается из-за его профиля в PeerSpot, но у вас там нет отзывов, рассмотрите возможность попросить своих клиентов оставить отзывы на этой платформе.
Заметили ли вы, что глава вашей конкурирующей компании был представлен на YouTube-канале? Возможно, было бы полезно организовать интервью на той же платформе или даже создать собственный видеоконтент, используя связанные ключевые слова для повышения видимости.
Если ваш соперник постоянно входит в топ-5 популярных списков, где вас пока нет, рассмотрите возможность предложения привлекательного партнерского соглашения создателю списка. После предстоящего обновления контента существует большая вероятность того, что мы займем лидирующую позицию.
Сообщества наподобие Reddit или X помогут вам стать частью дискуссии и окажут влияние на результаты в Grok.
Веб-сайт, ориентированный на инфлюенсеров, такой как YouTube или TikTok. Нанимайте инфлюенсеров для создания видео. Убедитесь, что они работают с нужными ключевыми словами.
Издательский партнер. Покупай свой путь к вершине с повышенными комиссиями.
Издательство новостей и медиаресурсов. Купите рекламную статью или обратитесь к ним с предложениями по связям с общественностью. В некоторых случаях возможно связаться с их отделом коммерческого контента.
Целевое распределение запросов
Как опытный веб-мастер, я бы посоветовал вам определить запросы, которые активируют наиболее релевантные ключевые слова с помощью разветвления запросов (query fanout), а затем создавать контент специально под эти поисковые фразы для максимальной видимости.
Чтобы увеличить вероятность упоминания вашего контента в механизмах ответов на основе LLM, вы можете публиковать материалы на собственном сайте и платформах, таких как Medium и LinkedIn. Также стоит рассмотреть распространение пресс-релизов или даже покупку размещения статей. Если этот контент высоко ранжируется в результатах поисковых систем, это может привлечь внимание этих систем генерации ответов.
Подготовьтесь к обнаружению с помощью ИИ
Простыми словами, Генеративная Оптимизация Движения (GEO) стала необходимостью вместо опции — это сейчас на переднем крае достижения естественного роста. Мы в Peec AI разрабатываем ключевые инструменты для мониторинга, управления и достижения успеха в этом новом окружении.
Оптимальное использование генеративных моделей стало неотъемлемой частью — теперь они являются локомотивом естественного роста. Наши клиенты систематически удваивают свой трафик машинного обучения низкого уровня (LLM) каждые два-три месяца, а иногда даже достигают скорости общения в 20 раз выше среднего SEO-трафика!
Недавно Microsoft представила инновационное экспериментальное дополнение к своему браузеру Edge под названием Copilot Mode. Эта новаторская функция знаменует собой важный первый шаг компании к переосмыслению браузера в эпоху, где доминирует искусственный интеллект.
Реализация представляет собой ресурсы с улучшенным искусственным интеллектом, предназначенные для оптимизации вашего веб-навигации, адаптированные к вашим конкретным потребностям.
В некоторых регионах вы можете бесплатно использовать режим Copilot как в Edge для систем на базе Windows, так и в системах на базе macOS. Чтобы начать работу, просто включите его в настройках браузера.
Функции режима Copilot
Посмотрите основные возможности в режиме Copilot, показанные ниже на видео.
Контекстная осведомленность в режиме нескольких вкладок
Как эксперт по SEO, я хотел бы поделиться полезным советом: вы можете предоставить Copilot разрешение на сканирование ваших открытых вкладок для эффективного анализа контента на различных веб-сайтах. Эта функция особенно полезна при сравнении результатов поисковых систем бок о бок, что позволяет быстро выявлять конкурентов, избранные сниппеты или AI-сгенерированные сводки с использованием различных ключевых слов.
Единый интерфейс ввода данных
Открытие новой вкладки с активированным режимом Copilot представляет собой единую область ввода для чата, поиска и функций навигации. Эта упрощенная конфигурация призвана вести вас к месту назначения, требуя минимального количества действий.
Голосовая навигация
Вы можете просто общаться с Copilot, чтобы находить информацию на странице или даже открыть несколько вкладок для сравнительного анализа, указав описание своих требований. Copilot позаботится обо всем процессе за вас.
Особенности в разработке
Microsoft также работает над несколькими новыми возможностями, которые пока недоступны. К ним относятся:
Автоматизированные действия: с вашего разрешения Копилот может использовать вашу историю просмотров или учетные данные для выполнения задач, таких как бронирование встреч или поиск выгодных предложений.
Тематические Путешествия: Копилот сможет группировать связанные сессии просмотра и предлагать следующие шаги, чтобы помочь вам не сбиться с пути в проектах или исследованиях.
Панель динамической помощи: Вы сможете взаимодействовать с Copilot в сворачиваемой боковой панели, не теряя текущую страницу из виду. Это может быть полезно для быстрых справок, переводов или сводок.
Дополнительные инструменты в стадии тестирования
После первого запуска Microsoft экспериментирует с несколькими связанными функциями.
Копилот Вижн: Этот инструмент позволяет Копилоту интерпретировать содержимое экрана и предлагать рекомендации на основе видимого материала. Это может повлиять на то, как ИИ понимает и взаимодействует с структурой вашего сайта.
Видеообзор: Copilot может сделать краткий обзор видео перед его просмотром, что потенциально изменит способ взаимодействия людей с видеоконтентом.
Группировка вкладок с помощью ИИ: опция в один клик, которая автоматически организует связанные вкладки, чтобы уменьшить беспорядок и улучшить концентрацию.
Copilot Discover: При открытии новой вкладки Copilot может предлагать контент на основе ваших интересов, предлагая альтернативу традиционному поиску.
Эти улучшения предполагают, что Microsoft рассматривает методы интеграции дополнительной помощи в обычные веб-браузинговые процессы, вместо того чтобы полагаться только на текстовые поисковые запросы.
Конфиденциальность и контроль
Microsoft заявляет, что режим Copilot следует его существующим стандартам конфиденциальности:
Как опытный SEO-специалист, я бы перефразировал это утверждение следующим образом: Когда вы используете режим Copilot в Edge, вы можете быть уверены, что ваши данные надежно защищены в соответствии с надежными принципами конфиденциальности Microsoft. Будьте уверены, ваши данные браузера будут управляться и защищаться в соответствии с Политикой конфиденциальности Microsoft.
Как специалист по SEO, я всегда забочусь о том, чтобы мои пользователи полностью контролировали свои инструменты. В этом случае вы можете включать или отключать режим Copilot по своему усмотрению. Он работает с вашего согласия, имея доступ только к вашему контенту, и прозрачные визуальные сигналы показывают его активность.
Как попробовать
Теперь режим Copilot доступен, но его использование зависит от вашего устройства и модели веб-браузера. Чтобы активировать его, перейдите по адресу aka.ms/copilot-mode. Кроме того, Microsoft приглашает вас поделиться своими мыслями и предложениями в их Discord-сообществе.
Чат-бот ChatGPT от компании OpenAI теперь включает режим обучения (Study Mode), который предлагает организованный последовательный путь изучения с целью помочь пользователям лучше понять и исследовать сложные темы.
Как эксперт по поисковой оптимизации (SEO), я заметил, что режим обучения, разработанный в первую очередь для студентов, отражает более широкую тенденцию использования инструментов искусственного интеллекта (AI) людьми для сбора информации и изменения их паттернов поиска.
По мере того как все больше людей обращаются к чат-ботам с искусственным интеллектом для получения знаний, Study Mode может символизировать следующий шаг в развитии обучения с помощью ИИ.
Переход к обучению с руководством
Активируйте режим обучения, выбрав «Учиться и изучать» в инструментах ChatGPT, и задайте вопрос.
Эта функция поощряет более интерактивное обучение, ставя вопросы, предлагая варианты и корректируя ответы под требования пользователя вместо простого предоставления решений напрямую.
Режим обучения работает на основе специально разработанных методик, созданных с учетом мнений педагогов и специалистов в области обучения. Он интегрирует стратегии, основанные на исследованиях, такие как: 1. Активное вспоминание – извлечение информации из памяти для укрепления процесса усвоения. 2. Разнесенное повторение – пересмотр информации через постепенно увеличивающиеся интервалы времени для улучшения долгосрочной запоминаемости. 3. Перекрёстная практика – чередование тренировочных сессий различными типами вопросов или тем для повышения понимания и адаптивности. 4. Элаборативная репетиция – связывание новой информации с уже имеющимися знаниями для более глубокого осмысления. 5. Самообъяснение – объяснение концепций собственными словами для улучшения усвоения и запоминания. 6. Механизмы обратной связи – предоставление конструктивной критики, которая помогает ученикам выявлять ошибки, понимать их причины и исправлять.
Поощрение активного участия людей
Помогать управлять количеством информации, которое могут обработать люди
Поддерживает самосознание и стремление к обучению
Предоставление полезных и практических отзывов.
Робби Торни, старший директор программ ИИ в организации Common Sense Media, объясняет:
Вместо того чтобы предоставлять ответы, режим обучения способствует развитию независимого критического мышления у учащихся в процессе обучения. Этот подход является полезным шагом на пути к эффективному использованию искусственного интеллекта в образовании. В эту эпоху, управляемую искусственным интеллектом, наиболее эффективное обучение происходит, когда студенты проявляют энтузиазм и активно участвуют в изучаемом предмете.
Как это работает
Режим обучения адаптирует ответы в зависимости от уровня навыков пользователя и контекста из предыдущих чатов.
Основные особенности включают:
Интерактивные подсказки: Сократические вопросы и подсказки для самоанализа способствуют развитию критического мышления.
Структурированные ответы: контент разбит на управляемые сегменты для поддержания ясности.
Контрольные вопросы: Викторины и открытые вопросы помогают укрепить понимание.
Переключает функциональность: пользователи могут включать или отключать режим изучения по мере необходимости во время беседы.
Пользователи изначально находят его универсальным учебным пособием, служащим легкодоступным репетитором для освоения сложных тем или закрепления трудных предметов.
В перспективе
Доступ к режиму обучения теперь открыт для всех пользователей после входа в систему независимо от того, какой у них тариф: Бесплатный (Free), Плюс (Plus), Профессиональный (Pro) или Командный (Team). Предполагается введение поддержки ChatGPT Edu в ближайшие несколько недель.
OpenAI намерена включить функцию режима обучения непосредственно в свои модели после сбора отзывов пользователей. Потенциальные будущие улучшения могут включать предоставление визуальных средств поддержки, мониторинга целей и улучшенной персонализированной помощи.
Google расширяет возможности своей функции поиска на основе искусственного интеллекта за счет введения новых возможностей, включая загрузку файлов PDF, поддержание актуальных планировочных документов и обеспечение поддержки видео в реальном времени.
Сегодня начнут выходить обновления, и вы заметите, что на главной странице Google для пользователей настольных компьютеров появилась кнопка AI Mode.
Теперь поддерживается загрузка PDF на настольные устройства.
Теперь пользователи настольных компьютеров имеют возможность мгновенно вставлять изображения в свои поисковые запросы – функция, до сих пор доступная только мобильным пользователям.
В ближайшие недели мы представим поддержку для файлов PDF. Это означает, что теперь вы сможете отправлять на анализ документы формата PDF, и наш ИИ будет генерировать ответы не только на основе содержания документа, но также учитывая релевантную информацию из интернета.
Другими словами, студенты могут поделиться своими презентациями по классу и активировать функцию искусственного интеллекта для помощи в освоении темы. Кроме того, им может быть предоставлена рекомендованная литература для дополнительного изучения.
Google планирует расширить совместимость с различными типами файлов и подключиться к Google Drive в ближайшие месяцы.
Canvas: Инструмент для многосессионного планирования
Новая функция режима ИИ под названием «Canvas» поможет вам сохранять организованность при проведении нескольких поисковых сессий.
Когда вам понадобится помощь с мозговым штурмом или проектированием чего-либо в режиме искусственного интеллекта, вы найдёте опцию под названием ‘Открыть холст’. Это откроет гибкую боковую панель, которая автоматически подстраивается и обновляется по мере того, как ваши вопросы постепенно изменяются.
Варианты использования включают создание учебных пособий, планов путешествий или списков задач.
Canva запускает настольную версию приложения для пользователей из США, участвующих в эксперименте AI Mode Labs.
Помощь в поиске с поддержкой реального времени
На этой неделе функция
Этот новый аспект расширяет возможности Project Astra и может быть использован через Google Lens. Чтобы начать, просто нажмите на кнопку ‘Live’ в приложении Google, а затем запустите двусторонний диалог с ИИ, используя живое видео как ориентир для контекста.
Chrome добавляет контекстные ответы ИИ
Функция линзы в Chrome скоро получит дополнительные возможности на десктопах. В будущем вы заметите появление опции ‘Спросить у Google об этой странице’ в адресной строке.
После выбора она открывает рабочее пространство, позволяющее выделить определенные участки документа, будь то график или отрывок текста, и получить сводный отчет, сгенерированный искусственным интеллектом.
В этой новой версии вы можете задавать дополнительные вопросы, используя режим ИИ прямо в интерфейсе Lens. Это можно сделать, нажав на кнопку «Узнать больше» или выбрав режим ИИ напрямую.
Впереди
Изменения показывают, что Google рассматривает поисковую систему как динамичное и многогранное взаимодействие, а не просто сеанс вопросов и ответов на основе текста.
На данный момент эти инструменты доступны только пользователям в лабораторных условиях, находящихся в США, но они намекают на то время, когда режим ИИ будет играть решающую роль в формировании того, как люди открывают для себя что-то новое, получают образование и организуют свои планы.
Корректировка временных рамок для каждой функции может отличаться. Поэтому важно отслеживать, как эти возможности улучшают процесс поиска, и соответствующим образом корректировать тактики контента.
