Поисковый журнал

Следующая великая идея Веба или следующий магнит для спама

от

Недавно на конференции меня спросили, является ли предложение llms.txt чем-то значительным. Честно говоря, поначалу я не был впечатлён, и я сейчас объясню почему. Друг бросил мне вызов, чтобы я действительно разобрался в этом, и она была права. После того, как я углубился в детали, я теперь понимаю это гораздо лучше. Но, что удивительно, это более глубокое понимание фактически укрепило мои первоначальные опасения. Речь идёт не только о моём личном мнении, хотя. Я начал думать об этом с точки зрения человека, управляющего поисковой системой или AI-платформой. Что заставило бы их *хотеть* использовать этот протокол, или что их остановило бы? Этот сдвиг в перспективе привёл меня к некоторым мыслям, которыми я думаю стоит поделиться.

Традиционные поисковые системы — не единственный способ, которым люди находят информацию в интернете. Новые инструменты, работающие на больших языковых моделях (LLMs), меняют то, как мы обнаруживаем и взаимодействуем с веб-контентом. Новое предложение под названием llms.txt направлено на то, чтобы помочь веб-сайтам лучше работать с этими инструментами. Однако, оно сталкивается с теми же проблемами доверия и проверки, которые привели к провалу аналогичных усилий в прошлом. В этой статье объясняется, чего пытается достичь llms.txt, почему платформы могут колебаться с его принятием, какие потенциальные риски злоупотребления существуют и что необходимо для того, чтобы он действительно был полезен.

Что файл llms.txt надеялся исправить

Современные веб-сайты созданы для людей, используя много JavaScript, сложные меню, всплывающие окна и рекламу. Однако, большие языковые модели (LLMs) часто работают с ограничениями – они могут обрабатывать только ограниченное количество текста за один раз, читать документы один раз и не обладают расширенными возможностями поиска, к которым мы привыкли. Answer.AI предложил решение: простой текстовый файл под названием ‘llms.txt’, размещенный на главной странице веб-сайта. Этот файл будет содержать список наиболее важных страниц и даже может включать основной контент напрямую, облегчая AI-системам поиск ключевой информации, не застревая в ненужных деталях.

Вместо блокировки AI-инструментов, этот файл лучше рассматривать как тщательно организованный путеводитель по самому важному контенту вашего веб-сайта. Идея заключается в том, чтобы представить этот контент в понятной и простой для восприятия форме, гарантируя, что AI-инструменты смогут его найти и точно интерпретировать.

Проблема доверия, которая никогда не умирает

Работая в веб-разработке уже долгое время, я не раз с этим сталкивался. Помните мета-ключевые слова? Раньше сайты набивали их терминами в надежде на повышение в рейтинге, но это быстро стало бесполезным, потому что все злоупотребляли этим. Затем у нас была разметка авторства – способ сигнализировать об экспертности – и угадайте что? Её тоже взломали. Структурированные данные, использующие schema.org, наконец-то заработали, но потребовалось много лет сотрудничества между поисковыми системами, чтобы установить правила и убедиться, что все играют честно. Теперь у нас есть эта идея ‘llms.txt’, где издатели по сути *говорят* поисковым системам, о чем их контент. Это следует той же схеме: потенциально полезный сигнал, который зависит от честности издателей. Честно говоря, без какого-либо способа проверки, любой простой файл, который мы добавляем на свои сайты, может быть легко использован.

The Abuse Playbook (Что спам-команды видят немедленно)

Команды, отвечающие за политику платформ, вполне обоснованно обеспокоены простой проблемой: если веб-сайт публикует файл – скажем, названный ‘llms.txt’ – и делает какие-либо заявления о его содержимом, как платформа может проверить, соответствует ли файл тому, что видят пользователи, или является ли информация достоверной? Это открывает дверь для нескольких потенциальных рисков безопасности и сценариев злоупотреблений.

  1. Маскировка через манифест. Сайт перечисляет страницы в файле, которые скрыты от обычных посетителей или находятся за платной стеной, затем AI-инструмент поглощает контент, который никто другой не видит.
  2. Отравление или предвзятость контента. Если агенты больше доверяют записям манифеста, чем обходу запутанного HTML, злоумышленник может разместить манипулятивные инструкции или предвзятые списки, которые повлияют на последующие результаты.
  3. Внешние цепочки ссылок. Файл может указывать на URL-адреса за пределами домена, фермы перенаправлений или контентные острова, делая ваш сайт каналом или усилителем некачественного контента.
  4. Отмывание доверия. Наличие манифеста может привести к тому, что LLM присвоит более высокий вес указанным URL-адресам, поэтому тонкая или спамная страница получит повышение исключительно из-за видимости структуры.

Многие эксперты указали на потенциальную возможность злоупотребления. Некоторые в индустрии предполагают, что система llms.txt может быть использована для сокрытия вредоносного контента. Однако отзывы показывают, что на самом деле лишь немногие её используют. Хотя это ограничивает количество известных случаев злоупотреблений, это также означает, что меньше мер безопасности было подвергнуто испытаниям.

Почему платформы колеблются

Платформы обычно рассматривают новые запросы на модерацию контента как проблемные, поскольку они увеличивают расходы, потенциальные риски и требуют больше работы для обеспечения соблюдения правил. Вот как они об этом думают.

Как digital-маркетолог, работающий с LLM, одним из первых, на чем я сосредотачиваюсь, является качество данных. Если файл ‘llms.txt’ – который содержит информацию, используемую для обучения модели – полон ошибок, спама или не соответствует тому, что фактически находится на нашем веб-сайте, это на самом деле может *навредить* качеству генерируемого контента. Нам всегда нужно спрашивать себя: использование этого файла сделает ответы нашей модели более точными, или оно увеличит риск распространения неверной или вводящей в заблуждение информации?

Наконец, есть вопрос о борьбе со злоупотреблениями. Если кто-то создаёт список вводящих в заблуждение веб-адресов, которые затем использует модель ИИ, кто несёт ответственность за последствия? Это владельцы веб-сайтов, поставщик платформы ИИ или компания, создавшая модель? Это серьёзный юридический вопрос, который необходимо решить.

Наконец, существует риск получения вредных ответов. Если ИИ извлекает информацию из данного источника, он может генерировать ответы, которые являются неточными или предвзятыми. Это усугубит существующую проблему предоставления ИИ некорректных, вводящих в заблуждение или даже опасных советов, которым люди могут следовать.

Google подтвердила, что не использует файл llms.txt для своих AI Overviews и продолжает использовать стандартные методы ранжирования поиска. Джон Мюллер также заявил, что ни одна из систем искусственного интеллекта в настоящее время не использует этот файл. Это говорит о том, что без широкого доверия и принятия файловый стандарт, такой как llms.txt, может фактически представлять собой большую опасность, чем пользу.

Почему внедрение без управления терпит неудачу

Все процветающие веб-стандарты имеют несколько ключевых общих черт: организацию для их надзора, чётко определённый набор терминов и способ обеспечения соблюдения этих терминов. Стандарты, которые выдерживают испытание временем, быстро устанавливают одну вещь: кто отвечает за правила.

Schema.org добился успеха, потому что предоставил простое решение. Он начался как партнерство между крупными поисковыми системами – Bing, Google, Yahoo и Yandex – которые работали вместе, чтобы создать стандартизированную систему для разметки веб-контента. Они установили четкие правила и способ для владельцев веб-сайтов предоставлять обратную связь. Когда возникали проблемы, такие как поддельные отзывы или неточная информация о продуктах, поисковые системы сотрудничали для их решения и улучшения руководящих принципов системы. Система оставалась эффективной, потому что не контролировалась одной компанией и не полагалась на саморегулирование.

В отличие от многих ранних веб-технологий, robots.txt оставался полезным благодаря своей простоте. Он не пытался определить, *что* является хорошим или значимым контентом, а только *какие* области веб-сайта следует избегать поисковым роботам. Этот прямой подход ограничивал возможности для злоупотреблений, поскольку он не полагался на доверие между владельцами веб-сайтов и поисковыми системами. Самым большим риском было случайное блокирование собственного контента, и не было никакой выгоды от предоставления ложной информации в файле.

LLM работают в уникальной среде, где издатели по сути определяют, что важно в их контенте, и даже то, что они считают правдой. В отличие от других форматов данных, нет центрального органа, управляющего им – нет правил, которым нужно следовать, нет проверок на точность и нет способа предотвратить злоупотребления. Любой может создавать этот тип данных, но в настоящее время ни одна из крупных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, публично его не использует. Хотя они могут экспериментировать с ним внутри компании, не было никаких официальных объявлений о его внедрении.

Что нужно было бы изменить, чтобы доверие восстановить?

Переход от перспективной концепции к надёжному источнику информации требует усилий и инвестиций. Это всегда связано с затратами, будь то деньги или время, которое люди тратят на работу над этим – и в конечном итоге, это переводится в деньги.

  • Во-первых, подтверждение подлинности. Подпись или проверка на основе DNS могли бы связать файл llms.txt с владением сайтом, снижая риск подделки. (затраты для веб-сайта)
  • Во-вторых, перекрёстная проверка. Платформы должны подтверждать, что указанные URL-адреса соответствуют действующим общедоступным страницам и выявлять несоответствия или маскировку посредством автоматических проверок. (затраты для движка/платформы)
  • Во-первых, прозрачность и ведение журналов. Публичные реестры манифестов и журналы обновлений сделали бы изменения заметными и позволили бы проводить аудит сообществом. (затраты для кого-то)
  • Четвёртое, оценка выгоды. Платформам необходимы эмпирические доказательства того, что включение llms.txt приводит к значимым улучшениям в правильности ответов, точности цитирования или представлении бренда. До тех пор это остаётся спекулятивным. (стоимость для движка/платформы)
  • Наконец, предотвращение злоупотреблений. Необходимо создать механизмы для обнаружения и наказания за спам или манипулятивное использование манифестов. Без этого спам-команды просто предполагают негативную выгоду (затраты для движка/платформы).

Пока всё не будет готово, платформы, вероятно, будут рассматривать файл llms.txt как ненужный или совершенно бесполезный. В лучшем случае он может предложить незначительное улучшение, но также возможно, что он вообще не окажет никакого влияния.

Реальная ценность сегодня

Хотя файл llms.txt всё ещё может быть полезен владельцам веб-сайтов, на него не следует полагаться для автоматического увеличения трафика или улучшения позиций в поисковой выдаче. Рассматривайте его как способ помочь вашей команде организовать и выделить наиболее важные страницы, на которых вы хотите, чтобы системы искусственного интеллекта сосредоточились. Если на вашем сайте много документации, используются внутренние инструменты искусственного интеллекта или он подключается к партнерским инструментам, которыми вы управляете, создание и тестирование файла манифеста может быть полезным.

Если вы надеетесь напрямую улучшить то, как большие общедоступные AI-модели, такие как от Google, OpenAI или Perplexity, реагируют на ваш контент, будьте осторожны. В настоящее время нет доказательств того, что они используют систему llms.txt. Рассматривайте llms.txt как способ *отразить* ваш контент, а не *привлечь* трафик. И помните, создание и поддержание этих файлов в актуальном состоянии требует усилий, поэтому подумайте, стоят ли потенциальные преимущества затраченной работы.

Заключительные мысли

Я разрабатываю веб-сайты уже давно, и я заметил, что веб *всегда* пытается сообщить машинам, что важно. Каждые несколько лет мы придумываем новый стандарт, новый способ сказать ‘это ключевая информация’. Но большой вопрос всегда остаётся прежним: можем ли мы *доверять* этой информации? Идея llms.txt хорошая, но прямо сейчас у нас нет надёжных способов её проверить. Пока мы не получим надёжные методы проверки, чёткое управление и доказательства того, что это действительно работает, llms.txt останется немного дикой картой – полной потенциала, но также и потенциальных проблем.

Смотрите также

2025-11-13 17:41

Google защищает борьбу с SEO-паразитами, пока ЕС открывает расследование.

от

Google отвечает на опасения, высказанные Европейской комиссией, которая расследует, понижает ли Google несправедливо рейтинг новостных сайтов в результатах поиска. Google утверждает, что его действия соответствуют политике в отношении вредоносных или вводящих в заблуждение сайтов.

Компания ответила на расследование публикацией в блоге, утверждая, что оно отклоняется от курса и может негативно повлиять на миллионы пользователей в Европе. Они также заявили, что это может поощрять вредоносное поведение и снизить качество результатов поиска.

Ответ был написан Панду Наяком, главным научным сотрудником Google по поиску.

Background

Европейская комиссия изучает, не наносят ли правила Google по блокировке спама несправедливый ущерб способности законных новостных издателей зарабатывать деньги. Это расследование проводится в рамках Закона о цифровых рынках.

Издатели выразили обеспокоенность тем, что Google понижает рейтинг новостных веб-сайтов, на которых размещается спонсорский контент или реклама от других компаний. Тереза Рибера, европейский чиновник, отвечающий за вопросы антимонопольного регулирования, заявила:

Мы обеспокоены тем, что правила Google не дают новостным организациям справедливой и равной возможности появляться в его результатах поиска.

Эта политика фокусируется на бесполезном контенте, появляющемся на веб-сайтах, где он не подходит, например, на обзорах займов до зарплаты на образовательных сайтах, информации о казино на сайтах о здоровье или страницах с купонами на новостных сайтах. Google выделил примеры, такие как спам для таблеток для похудения и рекламу займов до зарплаты, как контент, нарушающий эту политику.

Вскоре после этого Google начал напрямую наказывать веб-сайты, нарушающие его правила. В ноябре 2024 года крупные издания, такие как Forbes, The Wall Street Journal, Time и CNN, получили эти штрафы.

Оборона Google

Ответ Google подчеркнул три момента.

Google отмечает, что немецкий суд ранее отклонил аналогичное дело, признав их политику борьбы со спамом справедливой, разумной и последовательно применяемой.

Google также утверждает, что его текущие правила введены для защиты людей от мошенничества и некачественных веб-сайтов. Они считают, что разрешение веб-сайтам платить за более высокие позиции в рейтинге позволит нечестным сайтам обойти легитимные, которые не используют эти манипулятивные методы.

Google также заявляет, что небольшие создатели контента поддерживают изменения. Они считают, что политика создает более справедливую среду, в которой веб-сайты с высококачественным контентом могут ранжироваться выше, вместо того, чтобы быть затмёнными теми, кто использует вводящие в заблуждение стратегии.

Наяк считает, что Закон о цифровых рынках уже снижает полезность Поиска для бизнеса и людей в Европе, и опасается, что это новое расследование на самом деле может помочь тем, кто пытается извлечь выгоду из системы.

До настоящего времени компания идентифицировала и решала проблемы только вручную. Google заявила в мае 2024 года, что не использовала автоматизированные системы для наказания веб-сайтов за попытки манипулировать их репутацией; все отзывы проводились людьми.

В январе 2025 года Google обновил свои Руководства по оценке качества поиска, включив новую проблему под названием «злоупотребление репутацией сайта». Это относится к контенту, созданному главным образом для использования существующих хороших позиций сайта в поиске.

Почему это важно

Расследование создает конфликт между борьбой со спамом и бизнес-моделями издателей.

Google утверждает, что «паразитический SEO» – когда люди извлекают выгоду из результатов поиска, не создавая оригинальный контент – вредит качеству поиска для всех. Между тем, издатели утверждают, что спонсорский контент, при надлежащем редактировании, предлагает реальную ценность для читателей и помогает поддерживать новостные организации в трудный финансовый период.

Эта разница важна. Если правила Google непреднамеренно включают стандартные, честные соглашения между издателями и рекламодателями, это ограничит способы заработка новостных сайтов. Но если правила сосредоточены исключительно на обманных практиках, они помогут поддерживать качество результатов поиска.

Представители Европейского Союза, похоже, считают, что Google может несправедливо наказывать конкурентов. Новые правила, называемые Digital Markets Act, не позволяют крупным технологическим компаниям делать это, и им могут грозить крупные штрафы – до 10% от их мирового дохода – в случае нарушения правил.

В декабре 2024 года Google отреагировал на опасения по поводу своей политики, заявив, что контент, четко идентифицированный как партнерские ссылки, не будет наказываться. Издатели, получившие штрафы, могут попросить Google пересмотреть свои сайты через Search Console.

Новая политика вызвала дискуссии среди SEO-специалистов, многие из которых задаются вопросом, следует ли Google наказывать веб-сайты, основываясь на их деловых сделках, вместо того, чтобы сосредотачиваться на качестве их контента.

Заглядывая в будущее

Европейская комиссия начала расследование в соответствии с Законом о цифровых рынках. Теперь они будут собирать доказательства и определять, какие конкретные части закона рассматриваются.

Google скоро получит официальные уведомления, в которых будут подробно изложены обвинения в нарушении правил. Компания получит возможность объяснить свою позицию и защитить свою практику.

Закон о цифровых рынках позволяет проводить расследования быстрее, чем стандартные антимонопольные процедуры. Издатели могут подавать официальные жалобы, подробно описывающие, как на их веб-трафик и доходы повлияли действия других компаний.

Этот результат может либо заставить Google скорректировать свои методы борьбы со спамом в Европе, либо подтвердить, что его текущая система эффективно поддерживает качество поиска.

Смотрите также

2025-11-13 17:43

Google добавляет инструменты для шопинга с использованием ИИ во все свои сервисы: Поиск и Gemini.

от

Google улучшает свой опыт покупок как в Поиске, так и в приложении Gemini с помощью новых функций искусственного интеллекта. Эти обновления позволяют совершать покупки в более разговорном стиле и автоматически отслеживать цены и проверять наличие товаров поблизости.

Обновления начинают распространяться сегодня в Соединенных Штатах.

Что нового

AI Mode Shopping Upgrade

Новая функция поиска от Google на базе искусственного интеллекта позволяет совершать покупки, просто описывая то, что вы ищете. Вместо ввода ключевых слов или использования фильтров, вы теперь можете использовать естественный язык для поиска продуктов благодаря сочетанию моделей искусственного интеллекта и подробной информации о продуктах от Google.

Смотрите пример ниже:

По словам Видхьи Сринивасан, вице-президента и генерального директора Google по рекламе и коммерции, люди, использующие функцию шопинга на базе искусственного интеллекта Google, задают вопросы, которые значительно более детализированы – примерно в 23 раза длиннее, чем обычные поисковые запросы.

Как веб-мастер, я узнал, что показ правильных результатов сильно зависит от того, что ищут люди. Если кто-то использует визуальный поиск – ищет вещи через изображения – я отображаю сетку с возможностью покупки изображений. Но если они сравнивают продукты, я создаю четкую таблицу сравнения, которая фокусируется на важных деталях – например, ингредиентах, ощущениях от продукта и том, что говорят другие клиенты.

Вот пример сравнения продуктов:

Результаты поиска продуктов от Google поступают из его обширного Shopping Graph, базы данных, содержащей более 50 миллиардов позиций. Чтобы поддерживать актуальность информации, Google обновляет около 2 миллиардов этих листингов каждый час, отражая изменения в цене, наличии и новых позициях, добавленных в его каталог.

Gemini App Shopping

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за приложением Gemini, и их новые функции для покупок – это значительное событие. По сути, они используют так называемый Shopping Graph, чтобы напрямую связывать ваши первоначальные идеи и вопросы с реальными продуктами, которые вы можете купить. Это бесшовный опыт – вы переходите от размышлений о чем-то к его просмотру, и все это в пределах приложения. Это огромный шаг для пользовательского опыта и, с точки зрения SEO, это действительно умный способ стимулировать конверсии.

Вы можете использовать Gemini для генерации идей продуктов, а он даже может показать вам доступные варианты, сравнить цены и рассказать, где их купить – и все это в рамках вашего бюджета.

Как эксперт по поиску, хочу уточнить, кто может получить доступ к этой функции: на данный момент она ограничена пользователями в США, у которых есть личный аккаунт Gemini и которым исполнилось 18 лет или больше. Мы работаем над расширением доступа в будущем, но это текущие требования.

Agentic Checkout

Новая функция оформления заказов от Google расширяет возможности отслеживания цен. Вы можете настроить, как отслеживаются цены, а затем Google автоматически сделает это за вас.

Сообщите Google точно, что вы хотите купить, и мы сообщим вам, когда цена снизится до приемлемой для вас. Если магазин это позволяет, вы также можете позволить Google безопасно завершить покупку за вас с помощью Google Pay, после того, как убедитесь, что всё верно.

Оформление заказов с помощью агента Google использует свой Shopping Graph и безопасную платежную систему, чтобы вы видели корректную информацию и ваши платежные данные были защищены.

Новая функция покупок под названием Agentic Checkout теперь доступна в Поиске, даже при использовании AI Mode. Она запускается с популярными американскими розничными продавцами, такими как Wayfair, Chewy и Quince, а также с некоторыми магазинами Shopify, и вскоре будет расширена на большее количество продавцов.

AI-Powered Local Business Calling

Как вебмастер, который внимательно следит за такими вещами, я вижу, как Google внедряет действительно интересную AI-функцию. По сути, теперь она может совершать телефонные звонки местным предприятиям – например, магазинам или ресторанам – чтобы узнать, есть ли у них что-то в наличии или какие у них цены. Это как если бы у вас был виртуальный помощник, который проверяет цены/наличие для вас, и это довольно круто. Это может изменить то, как люди совершают покупки и собирают информацию в интернете.

Когда вы ищете определенные товары по запросу «рядом со мной» в Поиске, вы можете увидеть опцию «Позвонить через Google».

Как только вы сообщите Google, что вам нужно и сколько вы готовы потратить, он свяжется с местными магазинами от вашего имени, соберет информацию, а затем отправит вам краткое резюме по электронной почте или текстовому сообщению.

Srinivasan сказал:

Как человек, который уже некоторое время разрабатывает веб-платформы, я действительно сосредоточен на том, чтобы всё было гладко для наших продавцов. Это означает, что мы должны быть осторожны с тем, как часто мы запрашиваем у них информацию – мы не хотим беспокоить их без необходимости. Мы также убеждаемся, что предельно чётко указываем *точно*, что нам нужно, когда мы всё-таки запрашиваем, чтобы для них это был быстрый и простой процесс.

Эта функция работает на технологии Google Duplex с обновлением до модели Gemini.

Почему это важно

Для маркетологов и розничных продавцов эти обновления меняют место и способ принятия решений покупателями.

Благодаря функциям покупок на базе искусственного интеллекта, пользователи могут проводить больше времени просматривая результаты поиска в Google, прежде чем перейти на ваш сайт. Это означает, что наличие точной и полной информации о продукте, а также конкурентоспособные цены, становится еще более важным для того, чтобы выделиться.

Использование Agentic Checkout может помочь вам увеличить продажи через платежные процессы Google. Это означает, что поддержание вашей информации об остатках товара в актуальном состоянии, точность ваших рекламных акций и полная поддержка Google Pay становятся еще более важными.

Предприятия с точной информацией о местных запасах и полными данными также могут увидеть больше посещений в магазинах благодаря новой функции локальных звонков на базе искусственного интеллекта.

Взгляд в будущее

Google планирует расширить доступ к своей функции автоматического оформления заказов для большего числа предприятий, поскольку всё больше магазинов начинают предлагать гостевое оформление заказов и принимать Google Pay.

Первоначально локальные звонки будут доступны для нескольких конкретных категорий товаров, но мы планируем расширить их, включив больше продуктов в будущем.

На данный момент эти инструменты для покупок на основе искусственного интеллекта доступны клиентам в США, использующим Google Search, AI Mode и приложение Gemini. Мы объявим о том, когда эти функции станут доступны в других странах и у большего количества розничных продавцов.

Смотрите также

2025-11-13 17:45

Ленивое построение ссылок: Стратегии, которые работают

от

Как digital-маркетолог, я действительно люблю находить новые способы построения ссылок. Один из моих любимых приёмов — взять стандартный метод линкбилдинга и перевернуть его с ног на голову. Я разработал несколько различных подходов за эти годы – некоторые полностью пассивны, то есть работают самостоятельно, а другие требуют немного больше усилий, но, к счастью, не связаны с большим количеством email-рассылок. Я впервые поделился этими идеями ещё в 2013 году, но недавно пересмотрел и обновил их, чтобы они соответствовали текущим лучшим практикам.

Пассивное построение ссылок

Меня попросили дать несколько советов людям, которым сложно заниматься линкбилдингом или у которых нет желания прилагать усилия. Вот что у меня получилось!

Нарушители авторских прав Guilt Trip

Защитите свою работу от несанкционированного копирования. Будьте строги с веб-сайтами, которые автоматически собирают контент. Однако, если сайт кажется в целом надежным, подумайте, является ли запрос на удаление вашего контента правильным подходом. Проверьте, ссылаются ли они также на конкурентов или связанные веб-сайты – страница ссылок – хорошее место для проверки.

Сначала вежливо попросите их удалить контент. Как только они подтвердят, что он удалён, поблагодарите их. Затем вы можете предложить им рассмотреть возможность добавления ссылки на ваш сайт, сказав что-то вроде: «Я заметил, что вы ссылаетесь на Site-X.com. Если вы сочли мой контент достойным размещения на вашем сайте, я был бы признателен, если бы вы рассмотрели возможность добавления ссылки на него.»

Однажды я слышал, как спикер по SEO предлагал агрессивно противостоять людям, которые копируют ваш контент, и я с этим абсолютно не согласен. Часто те, кто это делает, ошибочно полагают, что всё в интернете можно использовать бесплатно. Другие считают, что это нормально, если они включают ссылку обратно на исходный источник.

Если кто-то ссылается на ваш веб-сайт, вежливо сообщите им, если они используют ваш материал, защищенный авторским правом, без разрешения. Предложите предоставить новую статью, которую *они могут* использовать, при условии, что они включат ссылку обратно на ваш сайт. Вы можете быть дружелюбны и при этом извлечь выгоду из ссылки!

Обратное гостевое размещение

Вместо того, чтобы публиковать свои статьи где-либо еще, попросите других написать для вашего веб-сайта. Люди часто делятся интервью и ссылками на сайты, где они были представлены. Умная стратегия — брать интервью у известных людей — это может привлечь больше посетителей на ваш сайт, особенно тех, кто ищет интервьюируемого.

Построение отношений

Авторы книг отлично подходят для установления контакта с людьми. Читатели и широкая публика обычно ценят их мнения и идеи. Отраслевые конференции — отличное место для встреч с известными авторами и лидерами мнений. Я лично обнаружил, что простое обращение и разговор с этими людьми на конференциях может привести к ценным связям, таким как получение адресов электронной почты и проведение интервью.

Построение прочных отношений является ключевым моментом. Многие SEO-специалисты и digital-маркетологи тратят так много времени на онлайн-задачи, такие как рассылка электронных писем, что упускают из виду ценность личных связей на конференциях, митапах и других социальных мероприятиях.

Giveaways

Как SEO-эксперт, я видел множество стратегий, которые приходили и уходили, но эта постоянно работала для меня. Ещё в 2005 году я начал проводить ежегодный розыгрыш для своих читателей и участников веб-сайта, и это была успешная тактика с тех пор. Я знаю, что многие SEO-специалисты обсуждают это, но я могу подтвердить её эффективность из личного опыта.

Я связался с компаниями, чья продукция нравится моей аудитории, и попросил оптовые скидки в обмен на продвижение их товаров. Я успешно помог нескольким предприятиям вырасти из местных операций до национальных брендов, представляя их продукцию моим читателям и подписчикам.

Используйте нишевую аудиторию для получения ссылок.

Чтобы развить свой веб-сайт, найдите конкретную область в вашей теме, которая недостаточно освещена, а затем создайте полезный контент, который заполнит этот пробел. Цель состоит в том, чтобы создать что-то, на что люди захотят ссылаться со своих собственных сайтов.

Вот пример того, как это сделать для сайта о туристических направлениях.

Поговорите с владельцами отелей и ресторанов, у которых есть блюда без глютена в меню. Скорее всего, многие будут рады поделиться вашим веб-сайтом со своими клиентами или хотя бы упомянуть его.

Summary

Важно создать хорошую репутацию для вашего веб-сайта. Сосредоточьтесь на том, чтобы люди хорошо о нем отзывались – создавайте добрые отношения – и побуждайте их рекомендовать его другим. Если вы будете это делать, то обычно последуют более высокие позиции в поисковых системах.

Смотрите также

2025-11-13 17:47

Спросите эксперта по PPC: Как защитить бюджет от поисковых запросов с брендом конкурента.

от

На этой неделе мы отвечаем на вопрос от Эвана: он хочет узнать, как остановить расходование его бюджета на оплату за клик (PPC) на рекламу, вызванную поисковыми запросами по названиям брендов его конкурентов.

Понятно, почему рекламодатели расстраиваются, когда их рекламный бюджет используется для оплаты кликов от людей, ищущих их конкурентов. Деньги, предназначенные для охвата клиентов, готовых к покупке, часто тратятся на менее вероятных потенциальных клиентов. Эти поисковые запросы, связанные с конкурентами, обычно не приводят к такому же количеству продаж и иногда могут казаться дешевле, чем они есть на самом деле, что может ввести рекламодателей в заблуждение относительно эффективности их кампаний.

Чтобы предотвратить потерю рекламного бюджета на клики от конкурентов, вам необходимо тщательно управлять отрицательными ключевыми словами, использовать инструменты, предлагаемые рекламными платформами, и стратегически организовывать свои кампании. Это помогает рекламодателям сосредоточить свои расходы на людях, которые действительно заинтересованы в том, что они предлагают, и в конечном итоге улучшить результаты.

Используйте Стратегические Отрицания

Использование отрицательных ключевых слов по-прежнему является лучшим способом остановить показ ваших объявлений, когда люди ищут ваших конкурентов. Добавление названий конкурентов в качестве отрицательных ‘фразовых соответствий’ заблокирует множество вариантов их названия, в то время как отрицательные ‘точные соответствия’ более точны и полезны, когда вы беспокоитесь о том, что ваше объявление появится в очень похожих запросах.

Рекламодателям следует быть осторожными при блокировке названий конкурентов. Иногда эти названия звучат как обычные поисковые запросы, которые используют люди. Например, если конкурент использует фразу вроде ‘Dog Trainer Near Me’, блокировка этого запроса может помешать потенциальным клиентам найти вас. Цель состоит в том, чтобы исключить поиски, конкретно ориентированные на конкурентов, а не подлинные поиски людей, ищущих ваши услуги.

Имейте в виду, что рекламные платформы, такие как Google Ads и Microsoft Ads, ограничивают количество отрицательных ключевых слов, которые вы можете использовать. Большинство аккаунтов могут обрабатывать от 2 500 до 10 000, но это зависит от того, как настроен ваш аккаунт. Из-за этого ограничения важно тщательно выбирать, какие ключевые слова вы блокируете.

Лучший способ блокировать конкурентов — создать единый центральный список терминов, которые уже доказали свою эффективность как негативные ключевые слова, а затем применить этот список к вашим кампаниям или аккаунту. Это экономит место и обеспечивает согласованную блокировку. Не забывайте часто проверять отчёты по поисковым запросам, чтобы находить новые термины, связанные с конкурентами, и улучшать свой список в зависимости от того, насколько хорошо он работает.

Используйте включения и исключения брендов в AI-кампаниях.

Рекламодатели, использующие кампании с поддержкой искусственного интеллекта, такие как Performance Max, теперь могут контролировать, с какими брендами отображаются их объявления. Они могут выбирать конкретные бренды для включения или исключения, что помогает им точно настроить, кто видит их рекламу.

Как цифровой маркетолог, я часто должен разъяснять разницу между исключениями брендов и отрицательными ключевыми словами. Отрицательные ключевые слова просто предотвращают показ вашей рекламы, когда кто-то ищет *конкретное* слово или фразу. Исключения брендов, однако, указывают рекламной платформе избегать показа вашей рекламы для поисковых запросов, связанных с брендом конкурента – это немного умнее, потому что система *интерпретирует*, что считается поисковым запросом, связанным с брендом. Это на самом деле может сократить количество времени, которое я трачу на создание огромных списков отрицательных ключевых слов, хотя я все еще слежу за близкими вариациями, которые могут иногда проскользнуть.

Эти настройки предназначены исключительно для кампаний, использующих оптимизацию на основе искусственного интеллекта, то есть рекламодателям необходимо включить автоматические форматы рекламы, чтобы использовать их. Если в вашей учетной записи недостаточно конверсий для AI-биддинга, придерживаться традиционных отрицательных ключевых слов по-прежнему является наиболее эффективным способом управления вашими кампаниями.

Назначьте точные значения конверсии и цели ROAS.

Хотя конкурентные ключевые слова могут показаться доступными на первый взгляд, они часто оказываются более дорогими в целом. Даже если клик по этим терминам обычно дешевле, вам, как правило, требуется гораздо больше кликов, чтобы фактически получить клиента или совершить продажу.

Чтобы улучшить результаты, рекламодателям необходимо убедиться, что отслеживание конверсий точно отражает, сколько каждая операция стоит их бизнесу. Вместо того, чтобы относиться ко всем конверсиям одинаково, присваивайте разные значения таким вещам, как телефонные звонки, отправка форм, регистрации на бесплатные пробные версии и покупки, основываясь на том, какой доход они фактически приносят. Это поможет автоматизированным инструментам назначения ставок сосредоточиться на действиях, которые действительно приносят прибыль, а не просто на дешевых кликах, которые не приводят к продажам.

С помощью Google Ads вы можете улучшить автоматическую эффективность, используя опцию «Maximize Conversion Value» с целевым возвратом инвестиций в рекламу (ROAS) или установив минимальные ставки за клик. Чтобы сохранить контроль над своим бюджетом и избежать перерасхода средств в новых кампаниях, рассмотрите возможность использования лимитов ставок как в Google Ads, так и в Microsoft Ads.

Структурируйте кампании конкурентов отдельно.

Если рекламодатель намеренно нацеливается на ключевые слова, связанные с его конкурентами, такие кампании следует отделять от других усилий. Эти «кампании по конкурентам» требуют собственного выделенного бюджета, подхода к ставкам и конкретных целей для измерения успеха.

При рекламе с целью простого повышения узнаваемости, отдавайте приоритет тому, чтобы вашу рекламу увидели, а не сосредотачивайтесь на немедленной отдаче. Если ваша цель – добиться результатов, установите строгие цели для возврата инвестиций в рекламу, чтобы убедиться, что ваши деньги потрачены с умом. Сосредоточьтесь на появлении в поисковых запросах, когда люди ищут ваших конкурентов – цель состоит в стратегическом размещении, а не просто в большом количестве кликов.

Чтобы добиться наилучших результатов, для каждого из ваших конкурентов следует создать отдельную рекламную группу с объявлениями, разработанными специально для них. Не используйте динамическую вставку ключевых слов и никогда не упоминайте названия конкурентов в своих объявлениях – это может привести к отклонению ваших объявлений или даже к приостановке действия вашей учетной записи. Вместо этого сосредоточьтесь на том, что отличает *вас* – например, на специальных предложениях, отличном обслуживании или уникальных функциях – не называя напрямую своих конкурентов.

При ответе на предложения конкурентов сосредоточьтесь на избранной группе ваших основных соперников. Такой целенаправленный подход позволяет создавать более эффективные ответы и легко отслеживать, насколько хорошо они работают.

Постоянно проводите аудит и совершенствуйте.

Как человек, который уже некоторое время занимается управлением веб-сайтами и рекламными кампаниями, я узнал, что трафик из поисковых запросов, связанных с конкурентами, постоянно меняется, поэтому действительно нужно следить за ситуацией. Я приучил себя регулярно проверять отчеты по поисковым запросам. Это помогает мне выявлять новые способы, которыми люди могут искать моих конкурентов – включая опечатки или другую формулировку – которые случайно запускают мои объявления. Когда я нахожу конкурентные поисковые запросы, которые работают неэффективно, я немедленно добавляю их в общий список негативных ключевых слов, чтобы предотвратить бесполезные расходы.

Анализируйте, как различные части вашей кампании работают в зависимости от типа устройства, местоположения и аудитории. Это помогает выявить тенденции – например, если клики от конкурентов менее ценны на телефонах или в определенных регионах. Затем вы можете использовать эти данные для корректировки ставок, исключения определенных аудиторий или уточнения отрицательных ключевых слов, в конечном итоге защищая свой бюджет.

Баланс контроля с возможностями

Предотвращение кликов от людей, ищущих ваших конкурентов, может сделать вашу рекламу более эффективной, но важно найти правильный баланс. Полная блокировка этих поисков означает, что вы не сможете охватить клиентов, которые активно сравнивают ваш бренд с другими. Хотя блокировка терминов, которые постоянно показывают плохие результаты, является хорошей идеей, вы всегда должны принимать это решение осознанно.

Блокировка нерелевантных терминов и брендов помогает защитить ваши кампании. Точное отслеживание ценности конверсий и тщательное управление ставками приводит к лучшим результатам. Запуск отдельных кампаний для каждого конкурента позволяет эффективно таргетировать их, не тратя деньги впустую.

Смотрите также

2025-11-13 16:40