Прогноз опыта: контент, который способствует и добавляет ценность в современном мире поиска

Часто наш контент и общение сосредоточены на перечислении функций в виде серии коротких, несвязанных заявлений вместо того, чтобы показать читателю, как эти функции могут значительно улучшить его повседневную жизнь.

Следовательно, они склонны заполнять пробелы самостоятельно или просто пролистывать информацию, не углубляясь в детали, предпочитая не взаимодействовать с тем, что кажется холодным собранием фактов.

Вместо того чтобы акцентировать внимание только на функциях, более эффективно устанавливать четкие связи между этими функциями и теми преимуществами, которые они приносят нашей аудитории.

Вместо простого перечисления преимуществ функций вы могли бы вовлечь пользователя в процесс, описывая, как эти функции могут быть естественно интегрированы в его повседневную жизнь. Такое представленное взаимодействие с функциями призвано возбудить подлинное любопытство.

В этой статье давайте подробно рассмотрим методы перехода от ‘У нас есть Х’ к ‘Вы получите Y’, и поймем, почему такая смена становится все более важной в среде поиска с упором на искусственный интеллект.

Этот фрагмент представляет собой обзор презентации, которую я провел на мероприятии Google Search Central Live: Deep Dive Asia Pacific, состоявшемся 25 июля 2025 года.

Обзор Развития Искусственного Интеллекта и Необходимость Контекста

В моей работе диджитал маркетолога меня постоянно удивляет, как поисковые системы развиваются до отображения ИИ-сгенерированных резюме или выдержек из нашего контента в прямом виде на страницах результатов поиска и дашбордах. Эти краткие представления могут потенциально привлечь интерес пользователей и увеличить количество кликов по нашему контенту.

Тем не менее, каждое предложение должно оставаться самостоятельным, иначе оно рискует потерять нюансы.

Названия должны намекать на преимущества, подзаголовки — разъяснять результаты, а мета-описания служить краткими превью, а не просто пересказами.

Поскольку обзоры отображаются отдельно от контекста оригинальной страницы, каждое слово должно быть понятным само по себе и передавать ясное значение независимо.

Благодаря стратегическому включению контекста и вызывающих эмоций в ключевые фразы, мы можем направлять системы искусственного интеллекта выбирать отрывки, которые продолжают вызывать чувства и побуждать к дальнейшему исследованию.

 

Прогнозирование Определяющего Опыта

Предсказательное повествование подразумевает создание описаний таким образом, чтобы читатели могли представить себя использующими ваш продукт или услугу, как если бы они проводили мысленный эксперимент или пробный запуск.

Выйдя из железнодорожного вокзала в Барселоне и оказавшись в Готическом квартале, вы можете отправиться на эксклюзивную пешую экскурсию, которая приведёт вас к тайным площадям, соблазнит традиционными тапас-заведениями и завершится захватывающим видом заката над Средиземным морем.

Одновременно, используя программное обеспечение для инвойсинга, можно представить, что при входе в систему обнаруживается отправка просроченных счетов, транзакции мгновенно обновляются после осуществления платежей, и налоговые отчеты могут быть сгенерированы одним нажатием кнопки, позволяя финансовым отделам выполнять свои задачи по учету за считанные минуты вместо часов.

В обоих случаях читатели представят себя в эти моменты открытия и облегчения.

Этот метод базируется на трех ключевых компонентах, гармонично работающих вместе: использование живых описаний ощущений для создания специфической атмосферы, акцентирование таких эмоций как облегчение и уверенность в себе, а также представление конкретных преимуществ, включая улучшение управления временем или снижение уровня стресса.

Направляя пользователей через двусмысленные путешествия

Поскольку многие поисковые запросы исходят от стадии исследования, вопросы типа ‘Как спланировать поездку в Италию?’, ‘Что делает завтрак питательным?’ и ‘Какие инструменты хорошо работают для удаленных команд’ указывают на то, что пользователи интересуются новыми темами или ищут информацию.

Если ваша страница начинается с длинного списка возможностей, это может отпугнуть посетителей.

Вместо того чтобы просто инструктировать пользователей, привлечение их увлекательным повествованием сразу же стимулирует интерес и рисует перед глазами картину достижений. Например, представьте себе неспешную прогулку по вымощенным камнем дорожкам Рима, следуя индивидуальному маршруту, который гармонично сочетает известные достопримечательности с уединенными кафе.

Поощрение взаимодействия с читателями на начальных этапах позволяет нам превратить случайных зрителей в активных участников процесса чтения, предоставляя им возможность формировать свои собственные цели по мере продвижения вперед.

Показывание эмпатии к их сомнениям укрепляет доверие, тогда как описание ожидаемого результата помогает согласовать намерения.

Прогнозируемая Отправка Сообщений В Действии

Как опытный веб-мастер, я открыл мощный способ оставлять незабываемые воспоминания: создавал живые образы своего балкона, моря и дымящегося эспрессо.

Изменяясь до:

Отель класса люкс на побережье Амальфи с бесплатным завтраком.

После

Если бы система ИИ позаимствовала часть нашего повествования, например ‘смакуя насыщенный итальянский эспрессо в то время как ты планируешь свои захватывающие приключения дня’, это выражение остаётся привлекательным, так как подразумевает наслаждение и предвкушение.

Сосредоточив внимание на конкретных и детальных поисковых запросах, связанных с впечатлениями и опытом вместо общих терминов гостиничного бизнеса, мы потенциально можем увеличить шансы перехода пользователей от случайного поиска к реальным бронированиям.

Прогнозирование против воронки

Прогнозирующий анализ может значительно улучшить каждый этап воронки продаж, повышая интерес и устанавливая эмоциональные связи на этапе начального осознания.

Разрабатывая комплексные сценарии с использованием понятных примеров повествования, таких как ‘представление о гладком сотрудничестве между членами команды вне зависимости от их местоположения’, можно помочь в подтверждении решений на этапе оценки, тем самым увеличивая вовлеченность пользователей (коэффициент кликабельности) и продлевая время их пребывания на веб-странице.

Предоставляя стимулы, такие как возможность бесплатной отмены бронирования за 24 часа до прибытия, а также упоминая о том, что клиенты обычно экономят около $5000 в течение первого года проживания, можно повысить шансы на заключение сделки, поощряя большее количество завершений и продаж.

Проще говоря, примеры вроде «Компания Acme Corp сократила задержки проектов на 30% после внедрения нашей платформы» вдохновляют читателей представить аналогичные выгоды.

Обеспечение цели, экспертизы и оригинальности

Прочное прогнозирование опирается на три основных элемента.

  1. Цель состоит в том, чтобы каждое произведение удовлетворяло явной потребности пользователя — помогать читателям выбирать, сравнивать или принимать решения. И эта цель должна быть заявлена заранее.
  2. Оригинальность предполагает избегание клише путем создания образов на основе истинных способностей и переживаний, доступных только вам.

Основные вопросы для создателей контента

Перед публикацией используйте полный список контрольных вопросов, который подтверждает:

  • Проблема, с которой сталкиваются люди, излагается в понятных терминах.
  • Каждый абзац включает чувственные или эмоциональные подробности, чтобы помочь читателям представить себе результат.
  • Утверждения подкреплены данными, примерами из кейсов или цитатами пользователей.
  • Угол отличается от конкурентов благодаря свежим инсайтам.
  • Вводные секции имеют значение, если читать их обособленно.
  • Тактики прогнозирования согласуются с ключевыми показателями, такими как показатель кликов, время на странице или завершенные формы.
  • Повествование естественно ведет читателей от неопределенности к ясности и действию.

Итоговое мнение

Поскольку поисковые системы и ИИ продолжают развиваться, наш контент должен делать больше.

Погружайте свою аудиторию в яркие, эмоциональные повествования, которые стимулируют их чувства, позволяя им по-настоящему оценить и насладиться предлагаемыми преимуществами.

Выбор уникального и приключенческого контента отличает нас от однородного и избегающего рисков материала, который составляет основу большей части веба.

Поддерживайте свои утверждения доказательствами и последовательно обдумывайте, помогает ли каждое утверждение читателям представить себе достижение цели.

Делая это, мы можем обеспечить совместимость с моделями поиска искусственного интеллекта, таким образом внося разнообразие в синтезы ИИ. Это, в свою очередь, приводит к существенным бизнес-результатам, включая увеличение кликов и конверсий.

В конечном счете слова превращаются в переживания; переживания становятся результатами.

Смотрите также

2025-07-25 15:10

Конференция Google Search Central APAC 2025: Все о третьем дне

Google Поиск Центральная Азия Тихоокеанский регион 2025 сосредоточился на трёх основных направлениях в течение трёх дней.

В первый день тема была посвящена началу работы (кроулинг), а на второй день акцент сместился к организации данных (индексирование). Было интересно узнать о предстоящем релизе Приложения Програмного Интерфейса Google Trends (API) в его предварительной стадии (альфа).

Третий день продолжил разговор о том, как именно Google возвращает поисковые результаты.

Система, отвечающая за предоставление услуг, выполняет задачи, такие как понимание запросов, получение результатов, выбор правильного индекса, ранжирование итогов и реализация функций вроде улучшенных результатов перед их отображением пользователю.

Понимание пользовательских запросов

Черри Проммвавин предоставила детальное объяснение того, как Google интерпретирует запросы пользователей.

Не все запросы просты.

Когда речь идет о языках, таких как китайский и японский, они не разделяют слова пробелами. Поэтому поисковым системам, подобным Google, для определения границ между словами требуется анализировать предыдущие поисковые запросы и документы. Этот процесс называется ‘сегментацией’, и не все языки требуют этого шага.

После этого он удаляет общие слова (стоп-слова), если они не образуют значимую фразу или не относятся к объекту, например, ‘Властелин колец’.

Другими словами, он расширяет условия поиска, включая синонимы на разных языках, чтобы точно найти то, что ищет пользователь.

В Google контекст существенно влияет на интерпретацию и ответы на вопросы. Важной частью этого процесса является использование релевантных синонимов в контексте.

Это не обычные замены слов, которые вы найдете в словаре. Они созданы для улучшения результатов поиска, имитируя способ использования слов при повседневных онлайн-запросах и контенте.

Возможно, что в ходе анализа Google выяснит: страницы с пометкой ‘аренда автомобилей’ часто посещаются пользователями при поиске по запросу ‘прокат автомобиля’. В таких случаях Гугл считает эти фразы взаимозаменяемыми или связанными (так называемые синонимы или похожие термины в соответствующем контексте).

Эти связи, часто незаметные пользователям, играют решающую роль в связывании запросов пользователей с наиболее подходящей информацией, даже когда конкретные термины не совпадают идеально.

Как Google Понимает Качество

Алфин Хоторио Хо дал понятное объяснение, как Гугл оценивает качество результатов поиска.

Качество является лишь одним из множества сигналов, которые использует Google при ранжировании страниц, но это важный сигнал.

Со временем Google постоянно стремился понять, что значит «качество», регулярно акцентируя внимание на этих пяти ключевых аспектах: 1. Экспертность, авторитетность и достоверность (E-A-T) 2. Страницы YMYL (Your Money or Your Life) должны обладать высоким уровнем E-A-T. 3. Оценка качества страницы (PQR): Google оценивает качество каждой страницы исходя из PQR. 4. Контент — король: высококачественный контент является основой для качественной страницы. 5. Пользовательский опыт (UX) имеет значение: положительный пользовательский опыт способствует общему качеству.

  1. Сосредоточьтесь на контенте, ориентированном на людей.
  2. Экспертиза.
  3. Содержание и качество.
  4. Презентация и производство.
  5. Избегайте создания контента, ориентированного на поисковые системы.

Как специалист по поисковой оптимизации (SEO), я всегда слежу за меняющимися представлениями Google о качественном контенте. Когда происходят обновления, я приспосабливаю свои стратегии соответственно.

В руководящих принципах есть четыре основных столпа качества.

  1. Усилия: контент должен создаваться для людей, а не поисковых систем. Он должен четко демонстрировать время, затраченное усилия и личный опыт автора.
  2. Оригинальность: Содержание должно предложить что-то новое — оригинальное исследование, свежий анализ или репортажи, выходящие за рамки уже существующих данных.
  3. Талант или мастерство: оно должно быть хорошо написано или произведено без явных ошибок и показывать высокий уровень мастерства. Вам также не обязательно быть экспертом в какой-либо области, если вы можете продемонстрировать проверяемый личный опыт.
  4. Точность: она должна быть фактически верной, подкрепленной доказательствами и по возможности соответствующей экспертному или общественному согласию.

Другие ключевые выводы из сессии Хо включают:

  • Исходя из концепции E-E-A-T (Опыт, Экспертность, Авторитетность и Надежность), очевидно, что доверие играет самую важную роль.
  • Даже если тема не о здоровье, деньгах или безопасности («Ваши деньги или ваша жизнь»), Google все равно отдает предпочтение достоверному контенту.
  • Если страница сильно расходится с общим экспертным мнением, она может быть воспринята как менее надежная в целом.
  • Множество страниц с ошибками 404 или тегом noindex на сайте не является проблемой качества. Ошибки 404 и тег noindex — технические проблемы.

Что такое обновления качества?

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я бы сказал так: Чтобы идти в ногу с меняющимся цифровым ландшафтом, Гугл часто обновляет свои алгоритмы поиска. Эти изменения сосредоточены на трёх ключевых направлениях: 1) внедрение новых форматов контента; это означает, что Google постоянно готов адаптироваться к новым способам распространения информации онлайн; 2) улучшение качества контента; таким образом, Google гарантирует, что пользователи получают наиболее релевантные и полезные результаты из своих запросов; 3) борьба со спамом; регулярные обновления помогают Гуглу идентифицировать и фильтровать недостоверную или нерелевантную информацию, обеспечивая более чистый и надёжный опыт поиска для всех пользователей.

Эти улучшения помогают предоставлять ценные и индивидуальные результаты пользователям в процессе поиска информации, а также приспосабливаются к различным стилям контента.

С увеличением популярности различных форматов контента, таких как короткие видео или интерактивные визуальные материалы, пользователи привыкли находить подобные контентные элементы в результатах своих поисковых запросов.

Если достаточное количество людей проявит интерес, то Google может запустить новые функции, чтобы удовлетворить этот спрос.

Это может включать добавление новых вариантов фильтров или перспективы для отображения результатов поиска. Эти улучшения направлены на то, чтобы поиск оставался практичным и соответствовал предпочтениям пользователей в поиске информации.

Расширение и повышение релевантности контента

По мере постоянного расширения интернета, многие темы наполнены избытком информации. Этот переизбыток может затруднять поиск высококачественного контента.

Для улучшения она выпускает необходимые обновления. В отличие от некоторых улучшений, они не нацелены на конкретные веб-сайты или отдельные страницы.

Вместо этого они улучшают способ оценки веб-контента со стороны Google в рамках более широкой цели отображения результатов поиска лучшего качества.

Борьба с Низкокачественным и Спамерским Содержанием

Некоторые люди пытаются манипулировать системой, создавая некачественный контент, так как Google не совершенен и спамеры ищут возможности воспользоваться любыми лазейками, которые они обнаруживают.

Как SEO эксперт, я постоянно отслеживаю ответы от Google для поддержания высокой видимости качественного контента. Недавно Google выпустил специальные обновления, направленные на улучшение способности систем выявлять и подавлять спам или низкокачественный контент, обеспечивая богатый и актуальный опыт поиска.

Восстановление после обновлений от Google

Основные обновления

Вы технически не подвергаетесь штрафу, поэтому нет необходимости в восстановлении, как при обновлениях спама.

Google рекомендует, что вы должны:

Продолжайте фантастическую работу, обратите внимание на то, как преуспевают ваши соперники и извлекайте уроки из сайтов, которые превосходят вас.

Спамные обновления

Удалите тип спама, о котором Google упомянул в своих блогах.

Предостережения по использованию структурированных данных

Гугл разъяснил и опроверг распространенные заблуждения о структурированных данных, сосредоточив внимание на их связи с отображением результатов поиска и приоритетами.

Хотя эти концепции могут быть не новыми, на них неоднократно обращали внимание из-за постоянных запросов по поводу влияния и ценности включения структурированных данных.

Не является прямым фактором ранжирования

Включение структурированных данных на ваш сайт может не привести к мгновенному улучшению позиций в поисковой выдаче. Тем не менее, это может сделать ваши результаты более привлекательными для пользователей в поисковых системах, что потенциально увеличит количество кликов.

Это может способствовать более глубокому вовлечению пользователей на вашем сайте со временем.

Нет гарантий

Добавление структурированных данных не гарантирует, что Google покажет улучшенные результаты; алгоритмы определяют когда и где это будет уместно на основе релевантности и качества контента.

Google может добавлять расширенные результаты самостоятельно

Без явной структуры данных Google может все еще демонстрировать улучшенные результаты поиска, такие как название вашего сайта или навигационный путь (хлебные крошки), если он способен вывести эту информацию из содержимого вашей веб-страницы.

Ему требуется постоянное обслуживание

Поддержание актуальных структурированных данных — это непрерывный процесс, а не разовая задача. Важно регулярно пересматривать и обновлять данные для сохранения их точности и минимизации ошибок.

Поддерживать актуальность помогает оставаться квалифицированным для улучшенных функций поиска.

Подводя итоги выступления на Google Search Central Live в Таиланде, мы собрали массу знаний и сделали захватывающее открытие за последние три дня.

SEO-специалистам было бы полезно изучить последние три статьи и усвоить идеи, предложенные Google. Затем стоит подумать о внедрении этих идей в свои стратегии на будущее, особенно в год 2025.

Смотрите также

2025-07-25 12:39

Валидность исследования Pew по результатам поиска Google с искусственным интеллектом под сомнением.

Запросы относительно методов работы исследовательского центра Pew вызывают сомнения в точности их выводов о резюме, созданных искусственным интеллектом Google. Детали процесса создания этих ИИ-резюме, размер выборки и статистическая достоверность ставят под вопрос надежность результатов.

Официальный заявление Google

Google предоставила официальное объяснение тому, почему результаты исследования Pew Research могут не точно отражать взаимодействие пользователей с обзорами, созданными искусственным интеллектом, и обычными функциями поиска. Представитель Google поделился этим заявлением в ходе беседы.

Основные моменты защиты Google:

  • Пользователи всё чаще ищут функции искусственного интеллекта
  • Они задают больше вопросов
  • Тенденции использования ИИ повышают видимость создателей контента.
  • Исследование Pew использовало ошибочную методологию.

Всё больше людей увлекаются интерактивным опытом, основанным на искусственном интеллекте (ИИ). Интеграция ИИ-функций в поисковые системы позволяет пользователям задавать ещё больше запросов, открывая новые возможности для связи с разнообразными веб-сайтами. 💡

Размер выборки слишком мал

Я вел беседу о исследованиях Peew Research с Дуаном Форрестером, который ранее работал в Bing и сейчас имеет профиль на LinkedIn. Он высказал мнение, что размер выборки исследования недостаточен для получения значимых результатов, так как включал только ответы от 900+ взрослых и анализировал 66,000 поисковых запросов. Проще говоря, Дуэйн считает, что малое количество участников и поисковых запросов может не обеспечить точных или надежных данных.

Учитывая, что Google обрабатывает почти 500 миллиардов запросов каждый месяц, выводы, полученные из немногим более чем 0.0000134% этих (около 66 тысяч+ запросов), представляют собой поразительно малую долю. Другими словами, хотя абсолютное число в 66 тысяч единиц может и не быть незначительным, учитывая огромное количество обрабатываемых запросов каждый месяц, день, час или минуту, это является чрезвычайно малым размером выборки. В этом контексте необходимо признать её ничтожно малое представительство реальности и задаться вопросом о том, насколько результаты могут отражать действительность.

Насколько надежны статистика Pew Research?

В разделе «Надежность статистики» нашей методологии объясняется, насколько достоверны предоставленные статистические данные для различных возрастных групп.

  • Возрастные группы 18-29 лет были оценены на плюс/минус 13,7 процентных пункта. Это оценивается как низкий уровень надежности.
  • Возрастные группы от 30 до 49 лет имеют показатель плюс-минус 7.9 процентных пунктов. Этот результат классифицируется как умеренный и в целом надёжный, но всё же находится в довольно широком диапазоне.
  • Возрастные группы от 50 до 64 лет были оценены с погрешностью плюс-минус 8,9 процентных пунктов. Это оценивается как умеренный или низкий уровень надежности.
  • Возрастные группы старше 65 лет оценивались с погрешностью плюс/минус 10,2 процентных пункта, что находится в нижней границе надежности.

Рейтинги надежности, которые вы видите, взяты из объяснительной страницы Pew Research. В общем, эти результаты имеют значительную погрешность, делая их статистически непоследовательными. Как минимум, они могут рассматриваться как приблизительные значения, хотя, как указывает Дуэйн, размер выборки очень мал, что затрудняет подтверждение их представительности для реальных результатов.

Результаты исследования Pew сравните результаты в разные месяцы

После тщательного обдумывания и повторного изучения их подхода, заметной особенностью методологии Pew Research является то, что они сравнивали реальные поисковые запросы пользователей за март с аналогичными запросами исследователей в течение недели апреля.

Проблема заключается в том, что обзоры AI от Google могут меняться из месяца в месяц. Например, типы запросов, которые приводят к обзору искусственного интеллекта (AI Overview), меняются: AIO (операционализации искусственного интеллекта) становятся более значимыми в одних областях и менее — в других. Более того, предпочтения пользователей влияют на то, что они ищут, приводя к временным изменениям в поисковых алгоритмах, которые отдают предпочтение видео и новостному контенту.

Сложно делать сравнения результатов поиска за разные месяцы, независимо от того, используете ли вы стандартные методы поиска или создаете резюме с помощью ИИ.

Pew Research игнорирует то, что результаты ИИ-поиска динамические

Относительно обзоров и резюме по ИИ, они являются особенно адаптируемыми и склонны к изменению не только для разных пользователей, но и для одного и того же пользователя.

Исследование поискового запроса в рамках кратких выводов AI и повторение этого же запроса в другом веб-браузере может привести к различным, сгенерированным искусственным интеллектом, сводкам вместе с новой подборкой ссылок.

Проще говоря, важно отметить, что методология исследовательского центра Pew Research при сравнении поисковых запросов пользователей с теми же запросами через месяц может быть не надёжной. Это обусловлено тем фактом, что два набора данных собираются в разное время и подвержены изменениям и модификациям со стороны ИИ, делая их принципиально различными из-за таких факторов, как истекшее время, изменения и динамические характеристики AI резюме.

Следующие скриншоты показывают ссылки на запрос ‘Что такое тренировка RLHF в OpenAI?’

Google AI Voice Via Vivaldi Browser

Искусственный интеллект Google через браузер Chrome Canary

С правой стороны вы заметите, что не только меняются ссылки, но и отличаются те ссылки, которые включены в генерируемое ИИ сводное содержание.

Может ли это объяснять непоследовательные посещения со стороны издателей?

Традиционно как издатели, так и специалисты по поисковой оптимизации (SEO) привыкли видеть фиксированные рейтинги в результатах поиска по конкретным запросам. Однако Google’s системы с искусственным интеллектом (AI Overview и AI Mode) отображают динамические результаты поиска. Это означает, что показываемый контент и связанные сайты могут сильно меняться, часто включая множество различных сайтов в верхней тройке для идентичных запросов. Похоже, SEO-специалисты и издатели обратились к Google с просьбой расширить диапазон представленных вебсайтов, и кажется, что новые функции искусственного интеллекта как раз это делают. Стоит ли быть осторожными при запросе таких изменений?

Смотрите также

2025-07-25 01:09

Веб-гид: новый эксперимент с искусственным интеллектом в поиске от Google

Google представил функцию Web Guide из подразделения Research Labs, которая использует искусственный интеллект для изменения расположения страниц результатов поиска.

Целью здесь является помочь вам найти релевантные данные, организуя ссылки в соответствии с целью вашего поискового запроса.

Что такое Веб-гайд?

Веб-гид изменяет традиционный формат результатов поиска, используя искусственный интеллект для их организации в категории или кластеры. Каждый кластер фокусируется на уникальном аспекте вашего запроса, облегчая более простое исследование конкретных тем.

Согласно Остину Ву, групповому менеджеру по продукту поиска в Google, Web Guide использует специально адаптированную версию Gemini для понимания как вашего поискового запроса, так и соответствующего веб-контента. Это позволяет ему показывать страницы, которые могут быть не обнаружены при обычном поиске.

Вот несколько примеров, предоставленных Google:

Как Это Работает

За кулисами Web Guide использует знакомый метод «запрос разветвления».

Вместо того чтобы проводить один поиск, он разделяет связанные вопросы одновременно и сортирует результаты по соответствующим категориям в зависимости от цели вашего поиска. Такой метод помогает улучшить точность получаемых вами результатов.

Принятие этого метода дает всестороннее представление о предмете, позволяя вам получить больше знаний без необходимости специально задавать уточняющие вопросы.

Когда веб-гид помогает

Google утверждает, что руководство по вебу наиболее полезно в двух ситуациях:

  • Исследовательские запросы: Например, ‘как путешествовать в одиночку по Японии’ могут вернуть группы информации о транспорте, жилье, этикете и обязательных к посещению местах.
  • Многозадачные вопросы: запрос типа «Как оставаться близкими с семьей по разным часовым поясам?» может привести к инструментам для планирования расписания, видеозвонков и советам по укреплению отношений.

В обоих случаях Веб-гид нацелен на поддержку более глубокого исследования, а не только быстрого получения ответов.

Как попробовать это

Как опытный вебмастер, хочу поделиться полезным советом: Веб-гид, ценный ресурс, предлагаемый через Search Labs, доступен только для пользователей, которые решили подписаться на него. Чтобы найти его, просто перейдите во вкладку ‘Веб’ в вашем интерфейсе поиска и вернитесь к стандартным результатам при необходимости.

Постепенно Google планирует экспериментировать с сортировкой результатов поиска ИИ по всей вкладке и различным разделам своего поисковика в зависимости от реакции пользователей.

Как отличается режим веб-гида от режима искусственного интеллекта

Хотя веб-руководство и режим ИИ используют модель Gemini от Google и связанные технологии, такие как распределение запросов (query fan-out), они выполняют различные роли в процессе поиска.

  • Веб-гайд разработан, чтобы реорганизовать традиционные результаты поиска. Он объединяет существующие веб-страницы в группы по разным аспектам вашего запроса, помогая исследовать тему с разных сторон без создания нового контента.

Кратко говоря, режим ‘Web Guide’ сосредотачивается на способе представления результатов, тогда как режим ‘AI Mode’ изменяет методы создания и доставки ответов.

Заглядывая вперед

Руководство по сети означает продолжающийся переход Google от традиционного подхода ’10 синих ссылок’. Это согласуется с инновациями, такими как AI-резюме и функциональность искусственного интеллекта, все направлено на то, чтобы сделать поиск более интерактивным и привлекательным.

Так как руководство веб-страниц в настоящее время является экспериментальной функцией, разрабатываемой компанией Google, ее долгосрочная жизнеспособность зависит от отзывов пользователей и взаимодействия с ними. Google выбирает осторожную стратегию выпуска, отслеживая влияние на пользовательский опыт по мере доступности.

Охватывающие организации, ориентированные на ИИ в широком масштабе, могут значительно изменить методы обнаружения вашего контента среди пользователей, что потребует адаптации ваших стратегий оптимизации.

Смотрите также

2025-07-24 21:09

Google запускает инструменты виртуальной примерки и шопинга на основе искусственного интеллекта.

Сегодня компания Google представила три инновационных инструмента для покупок на основе искусственного интеллекта, разработанные с целью улучшить способы исследования и приобретения товаров людьми.

Улучшения предоставят цифровую примерочную для одежды, возможность настраивать уведомления о ценах и вскоре внедрят визуальный гид трендов стилей на основе искусственного интеллекта.

Virtual Try-On Теперь Доступно по Всей Стране

Изначально доступный только через ограниченное внедрение в поисковых лабораториях, инструмент виртуальной примерки от Google теперь открыт для использования всеми поисковиками из Соединенных Штатов.

Этот инструмент позволяет вам добавить полное изображение себя и использует искусственный интеллект для моделирования того, как различные предметы одежды будут сидеть на вашем теле. Он работает не только с поиском и покупками в Google, но также с превью продуктов внутри Google Images.

Как эксперт по SEO, я бы сформулировал это так: ‘Нажмите кнопку «Try It On» на странице товара, загрузите свое изображение и насладитесь персонализированным превью того, как одежда подходит вам. Вы также можете сохранить свои любимые образы, вернуться к предыдущим пробам и поделиться результатами с другими для получения их отзывов.’

Этот инструмент извлекает данные из более чем миллиардов предметов одежды в своей сети покупок, предлагая множество вариантов выбора для покупателей.

Умные уведомления о ценах

Google также внедряет расширенную функцию отслеживания цен для американских покупателей.

Теперь у вас есть возможность настраивать оповещения в зависимости от определенных условий, таких как размеры, цвет и желаемая цена. Благодаря этой новой функции становится проще следить за предложениями, которые точно соответствуют вашим предпочтениям.

Вдохновение Стиля на базе ИИ прибудет этой осенью

Во второй половине 2025 года Google планирует представить новаторский шопинг-авантюра, специально разработанный для режима ИИ. Этот новый опыт предложит стилевые предложения по нарядам и интерьерам, соответствующие вашему запросу.

Эта функция использует технологию сопоставления изображений от Google, которая основана на обширной базе данных примерно из 50 миллиардов элементов, каталогизированных в графе покупок.

Что это значит для маркетологов на рынке электронной коммерции

Эти обновления имеют несколько последствий для маркетологов и онлайн-ритейлеров.

  • Улучшение изображений товаров: благодаря возможности виртуальной примерки качественные и стандартизированные изображения одежды чаще используются в AI-ориентированных дисплеях.
  • Конкурентоспособное ценообразование имеет значение: усовершенствованная система оповещения о ценах может влиять на поведение при покупке, особенно когда потребители получают больше контроля над тем, как они отслеживают акции и специальные предложения.
  • Оптимизировать под визуальный поиск: Предстоящее вдохновение предполагает растущую роль визуального шоппинга. Розничные продавцы должны обеспечить, чтобы их товарная информация содержала подробные данные атрибутов, которые помогают системам Google выявлять соответствующие товары.

Заглядывая в будущее

Коллекция инструментов для покупок, разработанных Google на основе ИИ, может улучшить опыт шоппинга за счет его более индивидуализированного и увлекательного подхода для каждого клиента.

Эти инструменты предоставляют инновационные методы взаимодействия для специалистов по поисковому маркетингу, однако они также требуют повышения стандартов визуальной привлекательности и точности данных.

Чтобы поддерживать конкуренцию в сфере электронной коммерции, может потребоваться пересмотр стратегии ценообразования, представления и размещения продуктов для команд. Особенно это актуально при использовании постоянно расширяющегося набора инструментов на базе искусственного интеллекта от компании Google.

Смотрите также

2025-07-24 16:09