Поисковый журнал

За пределами фанатского увлечения: Превращение карт вопросов в настоящие системы поиска с помощью искусственного интеллекта

от

В недавних обсуждениях SEO вы могли столкнуться с термином «распределение запросов», упоминаемым наряду с такими понятиями, как семантическое SEO, контент, созданный ИИ, и поиск на основе векторов.

Эта концепция может казаться новой, но она в основном является современным подходом к существующему принципу – систематическому методу расширения центральной темы, охватывающему различные точки зрения, которые могут рассматривать как человеческие аудитории, так и искусственный интеллект.

Если кажется, что вы уже слышали это раньше, то потому что маркетологи исследуют этот уровень детализации с тех пор, как термин «поисковое намерение» был введен несколько лет назад. Сама идея не нова, но она получила возросший интерес благодаря развитию технологий искусственного интеллекта (GenAI).

Так же как и многие принципы SEO, концепция ‘fan-out‘ приобрела некоторую популярность со временем. Однако важно уточнить, что это не магическое решение, а стратегия в рамках современных поисковых практик.

Другие называют это всего лишь уловкой группировки ключевых слов, переосмысленной в эпоху генеративного искусственного интеллекта.

В большинстве случаев реальность часто находится где-то посередине: разветвление запросов действительно может быть полезным при продуманном использовании; однако оно не оказывает чудесного влияния на решение более сложных аспектов современных систем поиска данных, основанных на искусственном интеллекте.

Настоящее руководство разъясняет особенности данной концепции. Давайте разберёмся, что именно достигается при использовании запроса на распараллеливание данных, в каких условиях оно работает оптимально, где его эффективность достигает предела и какие дополнительные меры (или инструменты) помогают заполнить критические пробелы.

Если вы хотите полный процесс работы от идеи до поиска в реальном мире, это ваша карта.

Что такое действительно разветвление запросов

Большинство маркетологов уже выполняют какую-то версию этого.

Сначала давайте рассмотрим ваш главный вопрос: ‘Как тренироваться к марафону?’ Вот логические последующие вопросы, которые помогут его разобрать: 1) Сколько должен длиться план тренировок? Обычно тренировочный план для марафона занимает от 16 до 24 недель. 2) Какое снаряжение мне нужно начать с? Вам понадобятся кроссовки, специально разработанные для бега на длинные дистанции, удобная одежда и система гидратации (например, бутылка воды или поясной ремень). 3) Сколько раз в неделю стоит бегать во время тренировочного плана? Большинство планов рекомендуют пробегать от 3 до 5 раз в неделю, включая один длинный пробег по выходным и короткие пробежки в течение недели. 4) Что такое кросс-тренинг? Кросс-тренинг важен для укрепления силы и гибкости, поэтому рассмотрите включение таких активностей, как плавание, велосипедная езда или йога, в свою рутину. 5) Как выполнить снижение нагрузки перед забегом (таперинг)? Таперинг подразумевает постепенное уменьшение интенсивности и объема тренировок за несколько недель до гонки, чтобы дать организму возможность восстановиться и подготовиться к пиковой производительности на соревновании. 6) Что следует есть во время подготовки? Здоровое питание является важным для обеспечения энергией ваших пробежек и поддержки восстановления. Употребляйте достаточное количество углеводов, белков и здоровых жиров, а также оставайтесь гидратированными, выпивая воду в течение дня. 7) Как справиться с травмами или неудачами при тренировках? Если вы столкнулись с травмой или неудачей, сделайте перерыв от бега, сосредоточьтесь на кросс-тренинге или реабилитационных упражнениях для восстановления тела. Важно слушать свое тело и корректировать план тренировок по необходимости. 8) Что делать в день забега? Утром перед гонкой съешьте легкую еду за 1-2 часа до начала, приходите рано, чтобы у вас было достаточно времени для подготовки и разминки, и сосредоточьтесь на поддержании стабильного темпа на протяжении всей дистанции, чтобы избежать выгорания. Удачи с вашей подготовкой к марафону!

В простейшем виде это разветвление. Структурированное расширение от корня к ветвям.

Функция современных инструментов распределения (fan-out tools) заключается в основном в обработке больших объемов данных и быстрой их обработки; они автоматизируют связывание связанных подвопросов, синонимов, смежных аспектов и схожих намерений. Эту связь некоторые визуализируют как дерево или кластерную структуру, в то время как другие добавляют дополнительные слои, такие как частота поиска или семантические связи.

Считайте это расширением списка ваших ключевых слов и тематического кластера. Это гарантирует, что вы охватили темы, которые ожидают встретить как ваша аудитория, так и искусственный интеллект, составляющий резюме вашего контента.

Почему разветвление имеет значение для поискового продвижения ИИ

Этот пункт имеет значение сегодня, так как текущие системы поиска и ответов ИИ больше не возвращают полные веб-страницы с синими ссылками.

Вместо того чтобы сразу показывать всю страницу целиком, они делят её на меньшие части с богатым содержанием, которые точно отвечают на конкретные запросы.

Здесь и проявляется полезность концепции ветвления (fan-out). Каждая ветвь диаграммы может функционировать независимо как отдельная единица. Чем больше релевантных ветвей включено, тем глубже становится семантическая глубина, что может способствовать: 1. Улучшению понимания сложных тем. 2. Повышению точности и полноты представленной информации. 3. Способствованию эффективной коммуникации и сотрудничества между членами команды или заинтересованными сторонами.

Усиление семантической плотности

Страница, которая затрагивает лишь поверхность темы, часто игнорируется моделью с большим объемом данных.

Если вы кратко и связно представите различные релевантные аспекты, ваш текст будет казаться более сильным семантически. Предоставление большего количества доказательств помогает искусственному интеллекту понять, что ваше содержимое может быть подходящим ответом на запрос.

Усовершенствование Частоты Извлечения Кусков

Написание ясных, сфокусированных и актуальных разделов повышает вероятность того, что система искусственного интеллекта сможет определить и извлечь вашу работу. Организация контента в древовидную структуру (‘fan-like’) облегчает процессы извлечения информации.

Повышение уверенности в извлечении

Если использовать разнообразные фразы, которые люди обычно применяют при поиске информации, ИИ с большей вероятностью сочтет ваш контент релевантным во время его обобщения. Хотя это не гарантирует нахождение информации, но улучшает соответствие между ожиданиями ИИ и предоставленным содержимым.

Добавление глубины для сигналов доверия

Тщательное рассмотрение темы демонстрирует экспертность, что может способствовать доверию к вашему сайту. Это возросшее доверие зачастую побуждает людей искать и ссылаться на вашу работу.

Инструменты расширения фан-аут: с чего начать расширение

Разветвление запросов — это практическая работа, а не только теория.

Вам требуются инструменты способные разобрать главный вопрос на все связанные подвопросы, синонимы и специфические аспекты которые ваша аудитория (или ИИ) могут найти релевантными или интересными.

Как эксперт по SEO, я бы не полагался исключительно на инструмент для разделения ключевых слов; вместо этого предпочитаю такой инструмент, который демонстрирует взаимосвязи и контекст между терминами. Таким образом, можно стратегически определить области для обогащения контента и создания глубины.

Ниже представлены надежные и доступные инструменты, которые вы можете напрямую внедрить в свой процесс исследования темы.

  • Ответьте на публичное мнение: классическая облако вопросов. Визуализирует что, как и почему люди спрашивают по теме вашего семени.
  • ТакжеЗапрошенные: Строит чистые деревья вопросов на основе актуальных данных от Google Люди Также Запрашивают.
  • Фраза: Модуль исследования тем объединяет корневые запросы в подвопросы и описывает их.
  • Ключевые идеи: группирует ключевые слова и вопросы по семантической близости, отлично подходит для анализа намерений пользователей при поиске.
  • Исследование тем Semrush: Инструмент высокого уровня для выявления связанных подтем, заголовков и идей вопросов.
  • Ответьте на вопросы Сократа: скрепер быстрых людей, аккуратно организован по типам вопросов.
  • LowFruit определяет вариации с длинной тенью и низкой конкуренцией, позволяя расширить охват глубже.
  • WriterZen обнаруживает темы, группирует ключевые слова и строит связанные наборы вопросов в удобной для отображения компоновке.

Если у вас нет времени, подумайте о начале работы с функцией ‘Также спрашивается’ для предложений по дереву подсказок или с ‘Ключевые слова: анализ’, чтобы получить глубокое понимание тематических кластеров. Оба метода предоставляют немедленные способы выявления недооцененных точек зрения.

Во-первых, важно уточнить структуру, теперь, когда мы имеем хорошо определённое дерево ветвления. Последующая задача состоит в демонстрации того, что созданные вами сегменты действительно видны агентам искусственного интеллекта при их поиске.

Где работает только фанатская поддержка

Целесообразно использовать подход с разветвлением (fan-out) вначале. Однако многие могут подумать, что создание полностью структурированного дерева запросов достаточно и гарантирует совместимость их работы с передовыми ИИ технологиями вроде GenAI в будущем. Именно здесь возникают потенциальные проблемы.

Разветвление не гарантирует эффективного извлечения, организации или ссылки на ваш контент. Оно не включает практическое тестирование с использованием активных систем. Также оно не подтверждает распознавание вектором базы данных ваших сегментов. Более того, это также не решает проблемы связанные с сканированием и структурированием данных.

Проще говоря: расширение карты (распределение нагрузки) увеличивает её размер, однако большая карта не приносит пользы без проверки маршрутов, условий дорожного движения и работоспособности вашего пункта назначения.

Следующие практические шаги: Заполнение пробелов

После построения устойчивого разветвленного дерева и создания значительных разделов критически важно убедиться в их функциональности. Именно здесь современное использование генеративных моделей искусственного интеллекта для поисковой оптимизации превосходит традиционные способы структурирования тем, делая акцент на практическое применение этих элементов.

Ключ в том, чтобы проверять, тестировать и мониторить поведение ваших фрагментов в реальных условиях.

Ниже приведён перечень конкретных шагов, которые наполняют смыслом концепцию расширения функциональности (fan-out), предоставляя реальные инструменты для реализации каждого аспекта. Таким образом сохраняется практичность и полезность вашего исходного текста, делая его более доступным и привлекательным для читателей.

Чанк тестирование и симуляция

Вы интересуетесь тем, действительно ли большая языковая модель обрабатывает или понимает текст (фрагмент), когда кто-то задает вопрос? Чтобы узнать это, можно использовать тестирование промптов и симуляции извлечения информации.

Инструменты, которые вы можете попробовать:

  • Оттерли: практический инструмент без разработки для проведения живых тестов запросов на ваших реальных страницах. Показывает, какие секции выводятся и насколько хорошо они соответствуют запросу.
  • Pages Perplexity: Не инструмент тестирования в строгом смысле слова, но полезен для того, чтобы видеть, как настоящий ассистент ИИ отображает или суммирует ваши живые страницы на основе пользовательских запросов.

Присутствие индекса вектора

Для того чтобы ваш чанк был доступен ИИ, его необходимо разместить в месте, где системы искусственного интеллекта могут получить к нему доступ. Другими словами, сохраняйте его в базе данных, предназначенной для векторов.

Управлением собственным векторным индексом вы по сути проверяете возможность аккуратного разделения, включения и последующего нахождения вашего контента с использованием сопоставимых методов поиска, которые применяются крупными общими системами ИИ для эффективного извлечения данных.

У вас нет прямого доступа к структуре данных другой компании, но вы можете обеспечить, чтобы ваши страницы следовали аналогичной организационной схеме для целей совместимости.

Инструменты для помощи:

  • Pinecone: полностью управляемое векторное хранилище для крупномасштабных тестов индексирования.
  • Qdrant – хороший вариант для команд, создающих кастомные потоки извлечения.

3. Проверка достоверности извлечения данных

Насколько вероятно, что ваш отряд выиграет битву против других?

Тут на помощь приходят системы тестирования и оценки, основанные на подсказках и извлечении информации.

Один из способов перефразирования для упрощения понимания — они определяют, попадает ли ваш контент в топ результатов при выполнении поисковым запросом реального человека и оценивают его соответствие намерениям пользователя.

Инструменты, на которые стоит обратить внимание:

  • Стог сена (Haystack): Разработческий дружественный фреймворк RA с поддержкой построения и тестирования конвейеров чанков. Включает инструменты для симуляции запросов и анализа извлечения.
  • Ootterly — инструмент не для разработчиков, предназначенный для тестирования живых запросов (prompt) непосредственно на ваших страницах. Показывает, какие фрагменты появляются и насколько хорошо они соответствуют запросу.

4. Техническое здоровье и структура схемы

Независимо от того насколько содержательными могут быть ваши материалы, они не имеют ценности, если поисковые системы и модели обработки естественного языка (LLM) не способны сканировать, интерпретировать и эффективно понимать их.

Поддержание четкой структуры, использование понятного кодирования и обеспечение точности схем данных гарантирует видимость ваших веб-страниц для поисковых систем и делает их более надежными для эффективного извлечения информации в будущем.

Инструменты для помощи:

  • Райт: подробные отчеты по сканированию страниц, структурные аудиты и глубокая проверка схемы; отлично подходит для обнаружения пробелов в разметке или рендеринге.
  • Screaming Frog: Классический инструмент SEO-анализатора для проверки заголовков, количества слов, дублирующихся разделов и структуры ссылок. Это все сигналы, влияющие на парсинг контента.
  • Сайбтулб: Комплексный технический SEO-краулер с надежной проверкой структурированных данных, ясными картами краула и полезными визуализациями для обнаружения проблем структуры на уровне страниц.

Знаки власти и доверия

Независимо от того, насколько хороша ваша работа, получение степени магистра права (LLM) требует обоснования доверия перед тем, как можно будет с уверенностью цитировать или обобщать её.

Доверие строится на предоставлении прозрачного авторства, поддержании сильного имиджа бренда и демонстрации доказательств через корректные цитаты для подтверждения достоверности вашего контента. Важно, чтобы эти индикаторы доверия были достаточно простыми для аутентификации поисковыми системами и системами искусственного интеллекта.

Инструменты для поддержки этого:

  • Авторитет: отслеживает авторство, сохраняет верифицированный портфолио и следит за местами публикации ваших статей.
  • SparkToro помогает вам определить, где проводит время ваша аудитория и кто на нее влияет, таким образом вы можете увеличить релевантные упоминания и цитаты.
  • Перплексити Про: Позволяет проверить наличие вашего бренда или сайта в ответах искусственного интеллекта, чтобы выявить пробелы или новые возможности.

Распространение запросов увеличивает план. Тестирование извлечения подтверждает, что это работает.

Собираем всё воедино: более умный процесс работы

Когда кто-то спрашивает, имеет ли значение распараллеливание запросов на самом деле? Ответ — да, но только как первый шаг.

Используйте это для создания надежных контентных стратегий и обнаружения упущенных точек зрения. Однако убедитесь, что оно связано с концепциями сегментации данных, управления данными, тестов на получение данных в реальном времени и развития доверия.

Вот как это выглядит по порядку:

  1. Расширьте: используйте инструменты разветвления, такие как AlsoAsked или AnswerThePublic.
  2. Проект: Преобразуйте каждое ответвление в четкий, самостоятельный блок.
  3. Проверьте: выполните сканирование и исправьте проблемы со схемой.
  4. Магазин: Выгрузи ваши чанки в векторную БД.
  5. Тест: Используйте тесты подсказок и пайплайны RA.
  6. Контролируйте, получаете ли вы ссылки или цитирования в ответах искусственного интеллекта.
  7. Уточните диапазон покрытия или глубину, по мере обнаружения пропусков.

Суть дела / Итоги

Как SEO эксперт, я обнаружил, что разветвление запросов действительно полезный инструмент при определении тем контента, однако он не должен рассматриваться как окончательный ответ. Это помогает мне определить, на каких темах следует сосредоточиться, но это не гарантирует, какую конкретную информацию пользователи будут фактически посещать, читать или ссылаться.

В безграничном мире поиска на основе GenAI опытные маркетологи учатся создавать бесшовную траекторию от концептуализации до индексации и точного извлечения результатов. Они тщательно разрабатывают эту цифровую магистраль, обеспечивая самое плавное покрытие дорог, следят за движением транспорта и динамически корректируют маршруты в реальном времени для оптимизации производительности.

В моей сфере деятельности как профессионала цифрового маркетинга я всегда призываю других иметь в виду более широкий контекст, когда они сталкиваются с термином ‘fan-out’, который преподносится как мгновенное решение. Вместо этого давайте помнить о том, что конечной целью является переход от потенциального охвата к доказуемому влиянию – демонстрировать наше присутствие вместо того чтобы просто на это надеяться.

Выполнение этой задачи правильно, с использованием соответствующих проверок, тестов и ресурсов гарантирует, что ваша сетевая диаграмма будет эффективно указывать на продуктивное направление.

Смотрите также

2025-07-24 15:11

API Google Trends (альфа): Запуск: Главные новости

от

На конференции Google Search Central Live, Глубокое погружение в Азиатско-Тихоокеанский регион 2025 года, недавно компания Google представила начальную фазу своего API тенденций. Эта инновационная функция теперь позволяет разработчикам включать данные страницы исследования напрямую в свои приложения.

API предоставляет статистику поисковых интересов с последовательным масштабированием, что делает их более надежными по сравнению с данными на текущей странице.

Согласно Даниэлю Вайсбергу и Хадасу Якови, начиная сегодня, мы предоставляем доступ к альфа-версии продукта и ищем людей для её тестирования в течение года 2025.

API не будет включать Trending Now.

Основные особенности

Последовательно масштабируемый поисковый интерес

Отличительная особенность этой альфа-релиз — последовательное масштабирование.

В отличие от веб-интерфейса, где могут показываться разные значения поискового интереса в зависимости от типа запросов, API предоставляет стабильные значения независимо от сделанных запросов.

В приведенном примере хотя поисковые объемы не являются полностью исчерпывающими, они дают представленную идею о поисковой активности. Это значение сопровождается масштабированным числом для упрощения сравнения на платформе интерфейса Google Trends.

Пятилетнее скользящее окно

API отображает данные за скользящее пятилетнее окно.

Данные, представленные здесь, охватывают последние 48 часов, чтобы поддерживать целостность временных тенденций, таких как ежегодные явления или недельные ритмы.

Анализируя этот расширенный контекст, можно сравнить текущий всплеск поисковых запросов с запросами прошлых лет, что облегчает определение закономерностей, связанных с сезонными явлениями и актуальными новостями.

Гибкие Агрегации И Географическая Разбивка

Вы выбираете как агрегировать данные: еженедельно, ежемесячно или ежегодно.

Эта гибкость позволяет вам приближаться для детального анализа или отходить назад, чтобы увидеть долгосрочные тренды.

API предоставляет детальную разбивку регионов и их подразделений. С минимальными усилиями вы можете сосредоточиться на конкретных странах, штатах или даже городах для определения соответствующих интересов.

Запроса и Ответа API Образец

Хадас поделился примером запроса с использованием Python, а также примерным ответом.

Запрос:

Ответ:

print(time_series)
{
"points": [
{
"time_range": {
"start_time": (2024-01-01),
"end_time": (2024-01-07),
},
"search_interest": 4400.0,
"scaled_search_interest": 62,
},
{
"time_range": {
"start_time": (2024-01-08),
"end_time": (2024-01-14),
},
"search_interest": 7100.0,
"scaled_search_interest": 100,
},
…
]
}

Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить ранний доступ к альфа-версии API Google Trends.

Смотрите также

2025-07-24 13:09

Google говорит, что вам не нужны AEO или GEO для ранжирования в обзорах искусственного интеллекта.

от

Говоря проще, Гари Иллиес из Гугл заявил, что нет необходимости в уникальных стратегиях оптимизации для искусственного интеллекта поисковых систем, так как обычные практики SEO достаточны для обоих режимов ИИ и искусственных сводок.

Поиск с использованием ИИ везде.

Традиционные методы поиска, когда-то полагавшиеся на алгоритмы ссылок, значительно эволюционировали. В настоящее время Искусственный Интеллект (ИИ) глубоко интегрирован в каждый этап процесса органических результатов поиска, включая сканирование веб-страниц, индексацию и ранжирование. На самом деле, ИИ был ключевым компонентом поисковой системы Google уже около десяти лет, начиная с RankBrain и продолжая расти в сложности.

Очевидно, что искусственный интеллект играет свою роль на каждой стадии текущей системы ранжирования в поисковых системах, как утверждает Гэри Иллиес из Google.

Функции поиска AI используют ту же инфраструктуру, что и традиционный поиск.

  1. ИИ-оптимизация поиска = SEO
  2. Фокус Google на качестве контента и он безразличен к способу его создания.
  3. ИИ глубоко интегрирован на каждом этапе поиска
  4. Генеративный ИИ обладает уникальными характеристиками, обеспечивающими надёжность.

В этом нет необходимости, AEO или GEO.

SEO-специалисты обсуждают концепцию поиска на основе искусственного интеллекта, некоторые утверждают, что оптимизация для таких поисков требует уникальной стратегии оптимизации настолько особенной, что заслуживает своего собственного сокращения. В то же время существуют SEO эксперты, даже один из которых именуется «звездой SEO», которые считают, что оптимизация для AI-поисков по существу идентична традиционным поисковым практикам. Я не хочу сказать, что одна сторона правильна, а другая нет. Напротив, стоит отметить, что обсуждение тем в сообществе SEO и достижение разных выводов остается характерным аспектом поискового маркетинга.

Согласно Google, ранжирование в обзорах ИИ и режиме ИИ требует только стандартных методов поисковой оптимизации (SEO).

По сути, они объясняют, что последние функции, управляемые искусственным интеллектом, такие как AI Overview и AI Mode, были созданы на основе тех же принципов, что и традиционные поисковые системы. Они используют тот же паук (Googlebot), полагаются на ту же центральную базу данных (индекс) и подвергаются влиянию тех же алгоритмов ранжирования. Чтобы подчеркнуть этот момент, они часто повторяли: ‘тот же подход применим’, указывая на отсутствие необходимости в особой стратегии для ‘AI SEO’. Вместо этого основным приоритетом должно оставаться создание качественного и полезного контента.

Качество контента не зависит от того, как он создается.

Второй момент Google подчеркнул, что их системы разработаны для оценки качества контента, но различение между контентом, созданным человеком и ИИ, не входит в этот процесс.

Мы не пытаемся делать различия на основе происхождения.

Мы стремимся распознавать и отмечать первоклассную, полезную и достоверную информацию независимо от её источника — создана ли она человеком или благодаря сотрудничеству с искусственным интеллектом.

ИИ встроен во все этапы поиска

Google подчеркнул тот факт, что искусственный интеллект (ИИ) существенно влияет на все этапы поиска, включая сканирование веб-страниц, индексацию данных и ранжирование результатов поиска.

Как опытный веб-мастер, могу уверенно сказать, что RankBrain сыграл ключевую роль в моей способности расшифровывать уникальные поисковые запросы, гарантируя, что для пользователей появляется правильный контент. С другой стороны, Мультизадачная Унифицированная Модель (MUVM) является настоящим прорывом, так как способна понимать информацию на разных медиаформатах – текст, изображения и видео – не только на английском языке, но и на впечатляющих 75 различных языках. Эта универсальность обеспечивает более инклюзивный и полный опыт поиска для каждого.

Уникальные процессы генеративных функций искусственного интеллекта

Четвертый ключевой момент Google подчеркивает, что ИИ-обзоры выполняют две отдельные задачи в процессе ранжирования.

  1. Генерация множественных запросов в целях предоставления более глубоких ответов на запросы с использованием техники распределения запросов.

После создания текста он перекрестно сравнивается с данными из поисковой базы данных, что является важным шагом для обеспечения фактической точности и минимизации возможности того, чтобы ИИ генерировал вводящую в заблуждение или ложную информацию.

Основные выводы:

Искусственный интеллект в SEO против традиционного SEO

  • Google явно заявляет, что специализированная «AI SEO» не требуется.
  • Стандартные практики SEO остаются достаточными для ранжирования в поисковых системах, основанных на искусственном интеллекте.

Интеграция ИИ в поиск Google

  • Технологии искусственного интеллекта глубоко интегрированы на каждом этапе органического поиска в Google: сбор данных, индексация и ранжирование.
  • Технологии, такие как RankBrain и Многозадачная Унифицированная Модель (МУМ), являются основными компонентами системы ранжирования поиска Google в настоящее время.

Акцент Google на качестве контента

  • Оценка качества контента по версии Google нейтральна относительно того, создан ли он человеком или ИИ.
  • Основная цель остаётся в определении высококачественного, полезного и надёжного контента.

Генеративные техники искусственного интеллекта

  • Искусственный интеллект Google использует специализированные процессы, такие как «распад запроса», чтобы тщательно отвечать на запросы.
  • Техника под названием «приземление» используется для обеспечения фактической точности путем перекрестной проверки сгенерированного контента против индексированной информации.

Проще говоря, Google подтвердила, что оптимизация для SEO (поисковой оптимизации) достаточна для оптимизации обзовов от Google AI и режима ИИ. Это значит, что ваш контент будет хорошо ранжироваться как в стандартных результатах поиска, так и в результатах поиска на основе ИИ. Качество контента остается критически важным для алгоритмов Google, которые хотят прояснить, что не оценивают происхождение контента: был ли он создан человеком или искусственным интеллектом.

Смотрите также

2025-07-24 12:39

Google Performance Max: Всё, что нужно знать

от

Когда в 2021 году был запущен Performance Max, многие рекламодатели не знали, чего ожидать.

Рекламное решение обещало нам одну комплексную платную поисковую кампанию со всем ассортиментом продуктов от Google, однако предлагало лишь ограниченные опции для корректировки ее эффективности. Для маркетологов, привыкших к большему контролю над процессами, такая ограниченность была весьма неприятной.

После этого многое изменилось. За год Google активно проводил значительные изменения, многочисленные обновления были обусловлены вкладом рекламодателей.

Как опытный вебмастер, я заметил, что Google’s Performance Max (PMax) развивается, предлагая улучшенную прозрачность и дружественный пользователю функционал. Теперь мне легко управлять исключениями на уровне кампании, анализировать отчетность по каналам и собирать ценные инсайты на уровне активов — делая PMax более доступным и эффективным инструментом для моих нужд в цифровом маркетинге.

Это не значит, что кампания будет работать автоматически без вмешательства. Наоборот, сейчас у рекламодателей гораздо больше инструментов для управления эффективностью, выявления и решения проблем, а также реализации PMax с большей стратегической точностью по сравнению с прошлым.

Как работает максимальная производительность?

Максимальная эффективность — это формат кампании, который предоставляет рекламодателям возможность использовать все рекламные ресурсы Google через одну кампанию. Этот широкий инвентарь включает варианты размещения на различных платформах Google, таких как поисковые результаты, изображения, видео и прочее.

  • Поиск (и партнеры по поиску).
  • Экран.
  • YouTube.
  • Покупка.
  • Откройте для себя.
  • Карты (через локальные ресурсы, когда применимо).
  • Gmail.

Вместо этого он использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения от Google для увеличения показателей конверсии, работая вместе с вашими текущими рекламными усилиями по поиску.

Вместо создания отдельных кампаний для каждого канала, вы подаете свои творческие материалы и определяете цель конверсии. Впоследствии умная система Google автоматически создает и размещает объявления среди пользователей, которых она предполагает наиболее вероятными для выполнения желаемого действия по конверсии.

Вместо ручного управления таргетингом по ключевым словам система автоматически обрабатывает его, учитывая такие факторы как намерения пользователей, действия, демографические данные и вашу конкретную аудиторию для решения, когда и где показывать ваши объявления. Проще говоря, платформа заботится о том, чтобы показывать ваши рекламные материалы в оптимальные моменты времени и на подходящих местах, основываясь на различных сигналах, таких как поведение пользователей, демография и определенная вами аудитория.

Изменение заключается в том, чтобы принять новую точку зрения: вместо того чтобы сосредотачиваться на контроле размещения и вариаций ключевых слов, ваша роль теперь состоит в предоставлении системе высококачественного контента, хорошо организованной информации и четких целей.

Бюджет и торги

Performance Max поддерживает те же стратегии умного назначения ставок, что и в других кампаниях Google Рекламы.

  • Максимизируйте конверсии.
  • Оптимизируйте ценность конверсий.

Как опытный вебмастер, я хотел бы подчеркнуть, что при использовании стратегий ставок ‘Максимизация стоимости конверсии’ или ‘Максимизация количества конверсий’, вы можете задать опциональный целевой возврат на расходы на рекламу или целевую стоимость за приобретение соответственно. Это дает вам больше контроля над расходами на рекламу и помогает оптимизировать кампании для повышения эффективности.

Далее у вас есть возможность устанавливать разные ставки за привлечение новых клиентов.

Изначально стратегия заключается в автоматическом повышении ставок для потенциальных новых клиентов. Соответственно, хотя кампания остается доступной для всех возможных покупателей, она предоставляет больше приоритета и инвестиций новым клиентам путем повышения их значимости.

Для использования нового метода привлечения клиентов требуются следующие входные данные:

  • Тип стратегии назначения ставок должен быть «Максимизация ценности конверсии».
  • Сегмент аудитории с не менее чем 1000 активными участниками для помощи в выявлении существующих клиентов.

Новая функция Google называется ‘Smart Bidder Exploration’, которая расширяет вашу таргетинг-стратегию за пределы традиционно успешных поисковых запросов для выявления потенциальных новых возможностей. Это не ограничено только для PMax, но хорошо сочетается со стратегией автоматизации этой платформы.

С финансовой точки зрения кампании PMax предлагают гибкость, однако поскольку они охватывают несколько каналов, ваши затраты могут ненамеренно распределяться на менее дорогие (не обязательно более эффективные) размещения, если не уделять должного внимания управлению и мониторингу.

Расположение, Язык и Расписание Рекламных Кампаний

Следующим шагом в настройке новой кампании PMax будет ваше местоположение, язык и расписание показа объявлений.

Как специалист по цифровому маркетингу, я буду рад поделиться некоторыми советами по управлению несколькими локациями. Что касается Google Рекламы (Google Ads), вы можете легко обрабатывать большое количество отдельных местоположений с помощью редактора Google Ads. Если же вам удобнее работать онлайн, просто перейдите к опции «расширенный поиск», загрузите свои списки в интерфейсе одним разом.

После этого вы выберете целевые языки, расписание рекламы (если применимо) и даты запуска кампании.

Какими инструментами контроля на уровне кампании располагает Performance Max?

Изначально ранние версии Performance Max предоставляли рекламодателям минимальный контроль над кампаниями, но с тех пор это значительно изменилось.

По состоянию на 2025 год у вас теперь больше инструментов для формирования кампании высокого уровня, включая:

  • Негативные ключевые слова на уровне кампании: Блокируйте нерелевантные запросы без использования списков на уровне аккаунта.
  • Исключения брендов: предотвратите показ ваших объявлений при поиске по брендовым запросам, которые вам не нужны (полезно для розничных продавцов или посредников).
  • Возрастные ограничения: Исключайте определенные возрастные группы от просмотра ваших объявлений.
  • Целевая аудитория устройства: Исключите мобильный телефон, настольный компьютер или планшет если эффективность конверсии зависит от устройства (это исключающая функция вкл/выкл, а не рычаг корректировки ставок).
  • URL содержит правила: управление тем, какие страницы продуктов участвуют в вашей кампании, используя структуру целевой страницы.

Использование этих средств контроля позволяет вносить коррективы, когда очевидно, что используемый подход не работает, хотя точность может быть ниже по сравнению с традиционными методами поиска.

Автоматическое создание ассетов

Google может создать заголовки, описания и изображения для вас при необходимости, используя искусственный интеллект (ИИ), который анализирует ваш веб-сайт, предоставляет данные и учитывает прошлые показатели для генерации релевантных и подходящих ресурсов.

У вас есть выбор: активировать или игнорировать эту функцию. Если вы решите оставить ее активной, не забудьте регулярно проверять создаваемый контент на соответствие вашим ожиданиям. Хотя она часто работает хорошо, возможны случаи несоответствия предполагаемому сообщению или отклонения от постоянного тона вашего бренда.

В 2025 году компания Google представила новую линейку инструментов искусственного интеллекта для творчества, которая соответствует их бренду и позволяет пользователям вводить свои логотипы, шрифты и предпочтительные визуальные стили.

По моему опыту как опытного веб-мастера, я считаю полезным заранее установить четкие стандарты бренда для того, чтобы обеспечить создание вариаций изображений в соответствии с идентичностью моего бренда поисковиком Google. Таким образом, изображения, которые Google будет предоставлять пользователям, будут точно отражать суть моего бренда.

Группы активов (также известные как «объявления»)

Рассматривайте группы активов как продвинутую форму рекламных групп, часто именуемых группами PMax. Здесь происходит большая часть вашей конфигурации.

Каждая коллекция активов должна коррелировать с определенной темой, типом товаров или демографической категорией. Вот возможный сценарий: можно создать одну группу, фокусирующуюся на брендовых товарах, вторую — на небрендированных предметах, и третью — на промоакциях, связанных с сезонами.

Каждая группа содержит:

  • Руководство по бренду: Вы можете контролировать внешний вид своего бренда путем ввода названия компании, логотипа(ов), собственных цветов и шрифта.
  • Заголовки: Можно добавить до 15 заголовков, каждый из которых имеет ограничение в 30 символов.
  • До пяти длинных заголовков можно добавить. У каждого из них ограничение в 90 символов.
  • Описания: до пяти описаний, каждое длиной не более 90 символов.
  • Изображения: можно добавить до 20 изображений. Рекомендуется сочетать ландшафтную, квадратную и портретную ориентации.
  • Видео не требуется, но настоятельно рекомендуется. Если у вас нет видео, то в большинстве случаев Google автоматически создаст его в зависимости от полноты ваших ресурсов. Можно добавить до пяти видео.
  • Сайтовые ссылки требуют как минимум двух, чтобы отображаться в объявлениях. Рекомендованное количество – не менее четырех.
  • Призыв к действию (CTA): Это может быть автоматизировано, когда Google тестирует различные CTA или вы можете выбирать из разных вариантов.
  • Аудитория Сигналы: Не забудьте добавить релевантные сигналы аудитории, такие как списки клиентов или сегменты по интересам рынка, чтобы помочь Google быстрее находить новых клиентов.
  • Поиск тем: Добавить до 50 слов или фраз, которые люди используют при поиске вашего продукта или услуги.
  • Финальный URL или ссылка на ленту новостей: Это место, куда будет направлен пользователь после нажатия на объявление.

У Google есть возможность использовать автоматическую оптимизацию ресурсов, включая следующие три категории:

  • Настройка и расширение окончательного URL.
  • Изображение: Улучшение и изображения целевой страницы.
  • Видео: Улучшение.

Вы можете согласиться или отказаться, установив флажки напротив каждого из них.

Важно отметить, что сигналы аудитории следует рассматривать скорее как аудиторные «рекомендации».

Добавляя сигналы аудитории, ваши кампании могут быть нацелены на эти сигналы, но не исключительно.

Компания Google будет использовать данные о сходстве аудитории для поиска потенциальных покупателей с большей вероятностью приобретения ваших товаров или услуг, основываясь на их общих характеристиках.

На основе прошлых наблюдений рекомендуется вначале импортировать собственные списки клиентов для привлечения широкого круга потенциальных новых клиентов, которые могут заинтересоваться вашими предложениями.

Наконец, на этом уровне можно задать дополнительные типы активов (по желанию), включая:

  • Акции/скидки.
  • Цены.
  • Звонки.
  • структурированные фрагменты
  • Лидирующие формы.
  • Вызовы.
  • Отобразить путь.

Какой вид отчетности предоставляет Performance Max?

Одной из главных критических замечаний по поводу Performance Max на ранних этапах было отсутствие видимости.

Говоря проще, рекламодатели не могли видеть, где показываются их объявления, какие ключевые слова приводят к кликам и какие дизайны объявлений являются эффективными. Это было похоже на управление кампанией в условиях полной таинственности.

К счастью, теперь это не так.

Хотя PMax пока не достигла уровня прозрачности традиционных рекламных кампаний, в течение последнего года Google представил значительные улучшения отчетности во многом благодаря предложениям рекламодателей. Вот некоторые ключевые аспекты для учета при оценке его эффективности сейчас.

Отчетность на уровне каналов

Это значительное обновление выделяется как одно из самых запоминающихся за последнее время. С новой функцией разбивки канала вы сможете наблюдать распределение вашей кампании по разным платформам.

  • Поиск.
  • YouTube.
  • Дисплей.
  • Gmail.
  • Обнаружение.
  • Карты.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, для меня критично тщательно следить за распределением рекламного бюджета. Если я вижу, что большая часть конверсий происходит через каналы поисковых и медийных объявлений, но значительная доля расходов (40%) направляется на YouTube без ощутимых результатов, то это вызывает обеспокоенность – как если бы деньги были вылиты в пустую скважину.

Хотя вы не можете индивидуально настраивать ставки по каждому каналу, эта информация помогает вам принимать более обоснованные решения относительно креативных элементов, исключений или изменений в ваших группах активов.

Анализ поисковых запросов

Как специалист по цифровому маркетингу до проведения Google Marketing Live 2025, я использовал вкладку Insights в Google для лучшего понимания поисковых категорий, стоящих за производительностью моей рекламы. Этот функционал оказался ключевым в понимании типов запросов, которые поддерживают мои объявления.

В отличие от точных фраз, используемых в поисковых кампаниях, это более широкие темы, организованные по их релевантности. Они не являются точным соответствием, а скорее категорией или темой.

В этом году мы представляем улучшенную систему отчетности по поисковым запросам с большей детализацией, что позволяет рекламодателям внимательно изучить конкретные запросы пользователей, оказывающие влияние на их показатели. Пока это не является всеобъемлющим решением, но шаг к более практичным методам оптимизации.

Группа активов и эффективность на уровне отдельных активов

Теперь каждая группа активов включает показатели производительности такие как:

  • Впечатления.
  • Щелчки.
  • Преобразования.
  • Конверсионная стоимость.
  • Показатель кликабельности (ПКТ).

Вы также можете проверить оценки на уровне активов (Низкий, Хороший, Отличный), чтобы определить успешные сочетания. Хотя эти количественные индикаторы могут показаться неясными, они помогут вам понять, какие заголовки или визуальные материалы требуют обновления.

Если инвестиционная группа продолжает показывать лучшие результаты по сравнению с другими, используйте ее как образец для подражания. Внимательно изучите стиль общения, креативный подход и определение целевой аудитории этой группы. После этого примените эти выводы к другим инвестиционным группам. Можно сказать: ‘Когда одна инвестиционная группа стабильно превосходит другие, рассматривайте её как шаблон. Изучите послание, тон и целевую аудиторию. Затем экспериментируйте с этими находками среди различных инвестиционных групп.’

Вклад сигнала аудитории

Хотя сигналы аудитории в PMax не используются как строгие механизмы фильтрации для таргетинга, теперь у вас есть возможность понять их эффективность в поддержке системы.

В качестве специалиста по цифровому маркетингу я использую вкладку ‘Insights’ для понимания того, какие конкретные группы пользователей — например, посетители вебсайта, потенциальные клиенты или сегменты, определённые пользователем — способствуют нашим показателям конверсии.

Если уровень взаимодействия с конкретным индикатором аудитории кажется минимальным, возможно стоит заменить его чем-то другим или создать новые группы аудиторий в соответствии с последними тенденциями поведения.

В чем разница между Performance Max и рекламными объявлениями поисковых систем (Search Ads)?

Перфоманс Макс, безусловно, является иной разновидностью типа кампаний.

Согласно Google, Pmax функционирует как дополнение к поисковым кампаниям с использованием ключевых слов, нацеленное на привлечение большего числа потенциальных клиентов. Важно отметить, что он не должен рассматриваться в качестве замены или альтернативы существующим кампаниям.

Существуют три ключевых различия между разными типами кампаний.

  • Размещений.
  • Намерение.
  • Настройки таргетинга.

Ниже приведена сравнительная таблица, показывающая различия между этими тремя типами кампаний.

Особенность, характеристика Максимальная эффективность поиск Генерация спроса
Каналы Весь инвентарь Google Поиск и Поиск Партнёров YouTube, Discover, почта G
Нацеливание Автоматизировано (сигналы аудитории и темы поиска опциональны) Ключевой слово на основе Двойники, кастомные сегменты, ремаркетинг
Творческий Ассет-базированный Текстовая реклама Реклама на основе изображений и видео
Отчетность о прозрачности Улучшение продолжается, но всё ещё автоматизировано Высокий Режим
Идеально для Электронная торговля, омниканальность Таргетинг, ориентированный на намерения Визуальное повествование и высокий спрос на привлечение внимания

Обычно оптимально сочетать PMax с Поиском вместо полной замены последнего. Кроме того, если вы уже управляете видеокампаниями или кампаниями в формате Дисплей, то Demand Gen может оказаться более эффективным для достижения целей верхней части воронки.

Какие преимущества имеет Performance Max?

Performance Max упрощает администрирование кампаний и расширяет ваше влияние на всех платформах Google. Однако истинное преимущество заключается в переходе от базовой автоматизации к использованию Performance Max как стратегического инструмента для роста.

Вот что она может предложить при правильном использовании:

  • Упрощенный доступ ко всем каналам Google: вместо создания и управления отдельными кампаниями для Поиска, Индикации (Display), YouTube и Открытия (Discovery) PMax объединяет эти усилия. Это позволяет вам достигать клиентов, где бы они ни находились – в сети, при поиске или просмотре видео.
  • Эффективность в креативной поставке: Загруженные вами ресурсы (текст, изображения и видео) автоматически смешиваются и сочетаются для создания комбинаций, адаптированных под каждого пользователя и размещение. Это экономит время на тестирование креативов и облегчает запуск кампаний полного охвата без ручного управления десятками вариантов рекламы.
  • Умная оптимизация через AI: PMax использует сигналы в реальном времени, такие как намерения поиска, поведение просмотра, устройство, местоположение и время суток, для определения момента и места показа рекламы. Это значительно превосходит ручное регулирование ставок или их корректировку. Для рекламодателей с надёжным отслеживанием конверсий Smart Bidding может существенно повысить эффективность со временем.
  • Открытие новых возможностей конверсии: поскольку вы не ограничены списком ключевых слов или узкими параметрами таргетинга, Performance Max может помочь обнаружить новые аудитории и места размещения, которые иначе могли бы остаться незамеченными, особенно актуально для товаров с широкой привлекательностью или при расширении на новые рынки.
  • Усовершенствованное управление кампаниями: PMax снижает операционную сложность. Вместо раздельной оптимизации множества кампаний, каналов и стратегий можно управлять бюджетами, креативами и отслеживанием конверсий в одном месте. Это облегчает согласование внутренних команд вокруг целей производительности.

Принимая это во внимание, преимущества становятся очевидными при тщательной и продуманной настройке кампании. Автоматизация не является быстрым решением, но она может значительно повысить эффективность при наличии подходящих данных.

Кому стоит использовать Performance Max?

Рекламщики, которые открыты экспериментам, имеют надежные показатели конверсии и стремятся расширить свое присутствие за пределами одной маркетинговой платформы, находят Performance Max наиболее эффективным.

Но это не универсальное решение для всех.

Вот объяснение того, кому может быть полезно это попробовать и кто должен проявить осторожность перед этим.

Если что-то из этого вам подходит, настоятельно рекомендуем добавить Performance Max в стратегию вашей кампании.

  • Вы являетесь брендом электронной коммерции. PMax имеет глубокую интеграцию с Google Merchant Center, что делает его отличным решением для ритейлеров, стремящихся расширить рекламные кампании в категории ‘Shopping’, одновременно задействуя дополнительные платформы, такие как YouTube и Discover.
  • У вас есть значимые цели конверсии и точное отслеживание.
    Без четко определенных и отслеживаемых действий конверсии Pmax не будет знать, к чему оптимизировать стратегию. Будь то формы заявок, покупки или телефонные звонки, чистые данные критически важны.
  • Вы хотите расширить охват без управления каждым размещением рекламы. Для небольших команд или тех, кто выполняет несколько обязанностей одновременно, PMax может помочь упростить управление кампаниями и при этом повысить эффективность.
  • У вас есть высококачественные творческие активы в различных форматах. Чем больше вы предоставляете системе для работы (изображений, видео, рекламного текста), тем выше ваши шансы на привлечение пользователей во всех местах размещения. Искусственный интеллект Google выполняет большую часть тяжелой работы, но ваше участие определяет потолок.
  • Вы исследуете новые аудитории, продукты или регионы. При запуске на новом рынке Pmax может быстро собрать данные путем расширения охвата по сравнению с поисковыми кампаниями в одиночку. Просто внимательно отслеживайте ранние сигналы.

С моей точки зрения как опытного вебмастера, сразу же погружаться в PMax может быть не самым мудрым решением для вас. Было бы разумнее разработать тщательно продуманную стратегию перед тем, как начать, чтобы обеспечить плавное плавание по этому динамично меняющемуся цифровому ландшафту.

  • У вас есть узкоспециализированные или B2B потребности в таргетинге, требующие точности.
  • Ваши конверсии малочисленны, проводятся в офлайн формате или трудно отследить.
  • Вы хотите полный контроль над размещением объявлений, ставками и сообщениями в любое время.

По сути, PMax наиболее эффективен для рекламодателей, которые отдают предпочтение результатам и имеют четкие цели, подкрепленные достаточным количеством данных для автоматизированных процессов. Если это описывает вашу ситуацию, может быть полезным попробовать.

5 Лучших Практик Для Performance Max

Чтобы максимально раскрыть потенциал Performance Max, крайне важно не только создать кампанию, но и организовать ее для эффективного обучения, контролировать изменяемые параметры и внимательно следить за ключевыми показателями эффективности.

Вот пять способов подойти к этому:

Начните с сильных сигналов аудитории.

Предоставление правильных исходных данных для Google не только влияет, но и значительно сокращает период обучения, тем самым гарантируя более точное направление вашей кампании.

Вместо того чтобы классифицировать их исключительно по демографическим признакам, подумайте об организации вашей аудитории на группы с использованием таких критериев, как намерения или стадия жизненного цикла клиента. Это может охватывать кастомные сегменты, посетителей веб-сайтов и списки из систем CRM, среди прочих.

Инвестируйте в качественное творчество по всем форматам

Один из самых больших разрывов в производительности в PMax происходит от слабой или отсутствующей креативной составляющей.

Google ценит разнообразие типов контента для оптимальной работы: квадратные и пейзажные фотографии, вертикальные видео, несколько названий и описаний. Незаполнение важных форматов (например, видео) может привести к автоматически сгенерированному контенту, который может неточно отражать ваш бренд.

Старайтесь создавать как минимум три-пять сильных креативов каждого формата в каждой группе активов.

3. Опирайтесь на отчеты — даже если они не идеальны

В PMax система отчетности заметно улучшилась по сравнению с традиционными методами поиска. Важно регулярно оценивать результаты на уровне каналов, собирать инсайты от групп активов и анализировать тенденции поисковых запросов.

Если одна группа активов показывает более высокую эффективность по сравнению с другими, изучите используемые ими сообщения и визуальные материалы. Затем используйте полученные знания для улучшения производительности остальных групп.

Активно Используйте Исключения И Правила Преобразования

Вместо ожидания проблем установите меры безопасности такие как отрицательные ключевые слова, исключения по брендам и правила для URL с самого начала. Также решите заранее, что будет считаться ценным конверсией в вашем аккаунте.

Вместо этого, умный бидинг ориентирован на достижение значительных результатов, избегая поверхностных показателей и малоперспективных клиентов.

Выберите соответствующую цель и цели для стратегии размещения ставок

Важно иметь хотя бы какое-то представление о том, какой ценность представляет для вас клиент.

При установлении стратегии торгов опирайтесь на показатели прошлых результатов, такие как Целевая стоимость привлечения клиента (CPA) или Целевой возврат инвестиций в рекламу (ROAS), чтобы начать работу.

Установка слишком высоких или слишком низких целей может привести к значительной волатильности в эффективности кампании.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я часто замечаю, что наши брендированные поисковые кампании обычно обеспечивают значительно более высокий возврат на рекламу (ROAS) по сравнению с необрендованными кампаниями. Это происходит потому, что пользователи, которые ищут конкретное название бренда, чаще совершают конверсию, поскольку уже знают и признают наш бренд, делая эти кампании более выгодными.

Вместо того чтобы выстраивать цели конверсии на основе брендовых ключевых слов, подумайте об их установке по небрендовым ключевым словам. Этот подход может помочь расширить вашу целевую аудиторию, потенциально увеличивая число конверсий и улучшая общую производительность, поскольку ограничение себя только брендом может привести к меньшему охвату и меньшим конверсиям.

Настройте свою следующую кампанию с максимальной производительностью (Performance Max) для успеха.

Со временем Performance Max значительно развился от своего начального этапа. Он предлагает большую гибкость, улучшенную прозрачность и идеально подходит для рекламодателей, стремящихся расширить свой охват при сохранении контроля.

Как SEO эксперт я заметил последние улучшения, в особенности обновления отчётов и инновационные творческие инструменты. Это говорит о том, что Гугл действительно прислушивается к нашим мнениям как рекламодателей, показывая хотя бы некоторую реакцию на наши отзывы.

Достижение успеха с помощью PMax в значительной степени зависит от стратегии. Оптимальные результаты достигаются при использовании точных данных, надежных ресурсов и преданного человека, не боящегося углубляться в детали.

Если ты готов управлять машиной, здесь есть настоящий потенциал.

Смотрите также

2025-07-24 04:41

Google: ИИ обзоры приводят к увеличению запросов на 10%, согласно отчетам за второй квартал.

от

По последним данным, предоставленным во время встречи по доходам компании Google за второй квартал 2025 года, наблюдается рост пользовательской активности благодаря интеграции искусственного интеллекта в их поисковые функции.

По данным Google, обзоры ИИ приводят к тому, что в определенных категориях поиска задают на 10% больше вопросов.

Поскольку ИИ Обзорс набрал впечатляющие два миллиарда ежемесячных пользователей, интересно наблюдать значительное отклонение от первоначальных предположений о том, что искусственный интеллект уменьшит необходимость в поиске.

Функции ИИ связаны с большим объемом запросов

Google сообщила о выручке от поиска в размере 54,2 миллиарда долларов за второй квартал, что на 12% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

По словам генерального директора Сундар Пичаи, общее количество запросов увеличилось, а также запросы, связанные с бизнесом, по сравнению с тем же временным интервалом предыдущего года.

Пикайя сказал во время звонка с отчётом о прибылях:

Интересно отметить, что возможности искусственного интеллекта побуждают пользователей больше искать информацию, поскольку они обнаруживают, что поиск может удовлетворить более широкий спектр их запросов. Эта тенденция особенно заметна среди молодежи.

Он добавил:

Искусственный интеллект расширяет способы, которыми люди запрашивают и получают данные, открывая совершенно новые типы запросов, которые можно адресовать в Google.

В этом квартале Google впервые рассчитала влияние сводок на основе искусственного интеллекта (AI Summaries) на поведение пользователей вместо простого упоминания роста их использования.

Больше визуального и разговорного поискового активности

Google особо отметил продолжающееся развитие визуального и многомерного поиска, в основном среди молодых возрастных групп. Они подчеркнули рост использования Lens и ‘Поиск с кружком’, часто интегрированных с ИИ-резюме.

Система общения Google на основе ИИ, ежемесячно используемая более чем ста миллионами людей в США и Индии, будет расширена по функциональности. Развитие будет реализовано через новые функции, такие как продвинутые методы поиска и индивидуализированные результаты для отдельных пользователей.

Активность модели языка ускоряется.

Интересно отметить менее обсуждаемую статистику: в настоящее время Google обрабатывает более 980 квинтиллионов случаев употребления токенов (то есть единицы с восемнадцатью нулями после неё) ежемесячно во всех своих сервисах. Эта цифра почти удвоилась по сравнению с маем.

Пичиай заявил:

В мае на нашем мероприятии I/O мы сообщили, что обрабатываем более 480 триллионов ежемесячных токенов на всех наших платформах. С тех пор этот показатель удвоился.

Как опытный веб-мастер, я заметил значительное увеличение использования токенов, что подчеркивает быструю интеграцию искусственного интеллекта в различные продукты Google, такие как Поиск, Workspace и Облако. Эта тенденция является свидетельством растущего значения и влияния ИИ на эти продукты.

Расходы на искусственный интеллект в Enterprise продолжают расти.

Google Cloud показала доход в размере 13.6 миллиардов долларов за квартал, что на 32% больше по сравнению с прошлым годом.

Принятие инструментов искусственного интеллекта является основным фактором.

  • Более 85 тысяч предприятий сейчас разрабатывают продукты с использованием Gemini
  • Объем сделок увеличивается, и в первой половине 2025 года было заключено столько же контрактов на миллиарды долларов, сколько за весь прошлый год.
  • Использование Gemini выросло в 35 раз по сравнению с прошлым годом.

В качестве специалиста по цифровому маркетингу я рад сообщить о том, что для поддержки расширения в наших секторах искусственного интеллекта и облачных технологий Alphabet увеличила ожидаемые капиталовложения на 2025 год до впечатляющих 85 миллиардов долларов. Этот стратегический шаг подчеркивает нашу приверженность инновациям и росту в этих ключевых областях.

Что должен знать специалист по маркетингу поисковых систем

Данные Google свидетельствуют о другой точке зрения на ответы, генерируемые ИИ. Эти ответы не исключают поиск, а наоборот стимулируют дополнительные вопросы и облегчают новые типы поиска с такими функциями как AI-суммарные.

Вот несколько областей, за которыми стоит следить.

  • Сложные запросы могут стать более распространенными по мере того, как пользователи приобретают уверенность в ИИ.
  • Мультимодальный поиск растет, особенно на мобильных устройствах.
  • Видимость в обзорах ИИ становится всё более важной для стратегий контента.
  • Традиционный поиск по ключевым словам может нуждаться в адаптации под разговорную формулировку.

Заглядывая в будущее

Согласно отчету Google о росте на 10% вопросов, связанных с искусственным интеллектом и кратким изложением статей, становится очевидно, что меняется способ взаимодействия людей с поисковыми запросами.

Как SEO-эксперт, я вижу изменения прямо перед своими глазами. Способ поиска людей эволюционирует, склоняясь к сложным, визуально привлекательным и диалоговым запросам. Если ваша маркетинговая стратегия основана на фиксированном виде поисковой выдачи (SERP), она уже может быть устаревшей. Быть впереди кривой крайне важно в сегодняшнем динамичном цифровом ландшафте.

Отслеживайте глобальный выпуск этих опытов с использованием искусственного интеллекта и замечайте любые изменения в поисковых паттернах в ближайшие месяцы.

Смотрите также

2025-07-24 01:43