Поисковый журнал

Сэм Альтман из OpenAI заявляет, что персонализированный ИИ вызывает опасения по поводу конфиденциальности.

от

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно заявил Стэнфордскому университету, что обеспечение безопасности ИИ станет самой большой проблемой по мере развития технологии, и он считает, что это важная область для студентов, на которой следует сосредоточиться. Он конкретно упомянул персонализированный ИИ как потенциальный риск для безопасности, который он в настоящее время рассматривает.

Что означает безопасность ИИ сегодня?

Сэм Альтман считает, что опасения по поводу безопасности ИИ превратятся в проблемы, связанные с безопасностью ИИ, и что эти проблемы безопасности можно решить с помощью самого ИИ.

Что на самом деле означает, что AI-система безопасна? И каковы последствия попыток заставить её выполнять действия, выходящие за рамки её предполагаемого назначения?

Как мы можем защитить AI-системы от атак, таких как prompt injections? Как выглядит надёжный подход к безопасности AI?

Итак, основной вопрос, который у меня есть: учитывая так много возможностей в AI, этот курс фокусируется только на одной конкретной области. Это перспективная область, и является ли это хорошим карьерным путём для людей?

Сэм Альтман призвал сегодняшних студентов изучать безопасность ИИ.

Я считаю, что это отличное место для обучения. Кажется, мы движемся к будущему, где многие опасения по поводу безопасности ИИ действительно станут вопросами безопасности ИИ, но в новых и различных формах.

По мере того, как эти модели ИИ становятся все более мощными, обеспечение их безопасности станет серьезной проблемой, если мы хотим, чтобы они широко использовались. Области, которые вы выделили, имеют решающее значение, и я особенно обеспокоен тем, чтобы сделать эти модели устойчивыми к злонамеренным атакам – это кажется растущей проблемой.

Altman говорит, что люди всё чаще находят лазейки, чтобы ввести в заблуждение системы искусственного интеллекта. Это становится значительной проблемой, поэтому разработчикам искусственного интеллекта необходимо уделять приоритетное внимание созданию защиты от этих трюков и атак, включая технику, называемую prompt injection.

AI Персонализация становится проблемой безопасности.

Сэм Альтман недавно поделился своими опасениями относительно потенциальных рисков безопасности, связанных с большей персонализацией AI. Хотя людям нравятся адаптированные ответы от AI, он считает, что это может создать возможности для хакеров для кражи личной информации.

О чём я много думал в последнее время, и вы вкратце упомянули об этом ранее, – это растущая проблема безопасности. Есть две вещи, которые клиенты сейчас активно принимают, и в сочетании они создают реальную уязвимость, которую нам нужно устранить.

Людям действительно нравится, насколько кастомизированными становятся эти AI модели. Например, ChatGPT узнаёт о вас со временем, запоминая ваши разговоры и любую информацию, которой вы с ним поделились, чтобы создать более персонализированный опыт.

Ещё одним ключевым преимуществом является то, что эти модели могут связываться с другими сервисами. Они могут получать доступ к информации из интернета и выполнять полезные задачи для вас.

Самая большая проблема – предотвратить кражу ваших личных данных, хранящихся в AI модели – по сути, информации, которую модель знает о вас.

Люди обычно хорошо понимают, когда и как делиться информацией с другими. Например, вы ожидаете, что ваш партнёр будет сохранять ваши личные секреты. Текущие AI модели, однако, ещё не освоили эту способность понимать соответствующий контекст при обмене информацией.

Если вы делитесь личной медицинской информацией с AI моделью, вы не хотели бы, чтобы эти данные были связаны с вашими онлайн-покупками. Например, вы не хотели бы, чтобы интернет-магазин узнал о ваших проблемах со здоровьем только потому, что вы использовали связанный AI сервис.

Но это очень интересная проблема безопасности, которую нужно решить со 100% надёжностью.»

Наконец, Альтман вернулся к теме ИИ как к проблеме безопасности и одновременно к её решению.

Просто чтобы вы знали, эта технология работает в обе стороны – её можно использовать для защиты систем. Я считаю, что она будет очень важна в защите от кибератак в будущем.

Основные выводы

  • Безопасность ИИ как следующий этап развития ИИ
    Altman предсказывает, что безопасность ИИ заменит безопасность ИИ как центральную задачу и возможность в области искусственного интеллекта.
  • Персонализация как новая поверхность атаки
    Растущая тенденция систем искусственного интеллекта, которые обучаются на пользовательских данных, вызывает новые проблемы безопасности, поскольку персонализация может открыть возможности для злоумышленников для извлечения конфиденциальной информации.
  • Двойная роль ИИ в кибербезопасности
    Altman подчеркивает, что ИИ будет представлять как новые угрозы безопасности, так и служить мощным инструментом для их обнаружения и предотвращения.
  • Появляющаяся потребность в экспертах по безопасности ИИ
    Комментарии Альтмана предполагают, что будет расти спрос на специалистов, которые понимают, как безопасно разрабатывать, тестировать и внедрять ИИ.

Смотрите также

2025-11-12 15:10

Оставляет ли AI-поиск SEO позади большие возможности?

от

Недавний подкаст Ahrefs выделил две распространенные ошибки, которые компании совершают, пытаясь оптимизировать для поисковых систем на основе искусственного интеллекта, что потенциально может привести к потере продаж. Обсуждение показало, что у многих предприятий нереалистичные ожидания от ИИ, при этом они игнорируют более простые и эффективные стратегии.

YouTube является вторым по величине поисковым движком.

Подкаст подчеркнул, что YouTube является второй по популярности поисковой системой, и его поисковой строкой пользуется больше людей, чем любой платформой, кроме Google. Это означает, что сильная видео-стратегия имеет решающее значение для предприятий, стремящихся привлечь больше посетителей и укрепить свой бренд.

Кажется очевидным, что бизнесам следует сосредоточиться на YouTube, но, что удивительно, многие отдают приоритет оптимизации для новых поисковых инструментов, таких как Perplexity и ChatGPT, даже несмотря на то, что YouTube получает гораздо больше посетителей.

В то время как ИИ-помощники привлекают много внимания, в настоящее время они направляют менее 1% веб-трафика. YouTube, с другой стороны, является крупной поисковой платформой – второй по величине, на самом деле – и может приводить значительно больше трафика. Мы видим это на примере регистраций в Ahrefs; многие новые пользователи находят нас через YouTube.

Я настоятельно рекомендую эту платформу. Если вы хотите расширить свой охват и не полагаться только на один источник трафика, я бы начал с этого. Мой совет? Создавайте больше видеоконтента – именно на этом вам следует сосредоточиться прямо сейчас.

CMO Ahrefs, Тим Суло, заметил, что многие люди сосредотачиваются на потенциальных будущих возможностях с AI ассистентами – возможностях, которые даже могут не случиться – вместо того, чтобы воспользоваться явными преимуществами, которые YouTube предлагает прямо сейчас.

Многие люди активно сосредотачиваются на улучшении ИИ-помощников, таких как ChatGPT и Perplexity, для поиска, поскольку они предвидят, что эти инструменты станут основным способом поиска информации в ближайшие три-пять лет.

В настоящее время YouTube гораздо популярнее и предлагает большие бизнес-возможности, чем ChatGPT. Именно поэтому инвестирование в AI-поиск имеет решающее значение, и важно создавать сильное онлайн-присутствие как для Google, так и для ChatGPT. Я считаю, что YouTube останется высокоактуальным как минимум в течение следующих пяти лет и, вероятно, продолжит расти, особенно по мере того, как более молодые поколения все больше предпочитают видеоконтент – как короткий, так и длинный. Полагаться исключительно на ChatGPT, игнорируя YouTube, было бы серьезной ошибкой.

Патрик Стокс согласился с Тимом, отметив, что Instagram и TikTok в настоящее время очень популярны для коротких видео. Он предложил всем рассмотреть возможность использования видео в своих маркетинговых усилиях.

Распространённое заблуждение об SEO и YouTube заключается в том, что специалисты по SEO часто сосредотачиваются исключительно на Google, полагая, что YouTube выходит за рамки их компетенции. Однако важно помнить, что люди часто используют YouTube для чтения обзоров, обучения тому, как что-то делать, и исследования продуктов. Фактически, YouTube является второй по популярности поисковой системой, сразу после Google, что делает его важнейшей платформой для специалистов по SEO.

SEO/AEO/GEO не могут решить все проблемы поиска с помощью ИИ.

Они также обсудили нереалистичные ожидания, которые есть у некоторых компаний в отношении SEO. Патрик Стокс и Тим Соуло объяснили, что хорошие результаты SEO – такие как высокие позиции в рейтинге и успешный маркетинг – начинаются с отличного продукта, услуги и контента. Если ваш продукт или услуга некачественные, это создаёт проблемы и негативные отзывы в сети, и SEO не может это исправить.

Хотя мы определённо можем создавать контент и пытаться управлять нашим присутствием в сети, существуют пределы тому, что мы можем контролировать. Если существует широко распространённое негативное восприятие – например, когда многие люди публично критикуют продукт на таких платформах, как социальные сети, Reddit или YouTube – действительно трудно полностью противодействовать этому.

С таким количеством других людей, создающих контент в сети, и только мной, кажется, что мои усилия будут незначительными. Это как попытка издать звук, который теряется в огромной пустоте. Интернет в целом по-прежнему определяет, что видят и слышат люди, а это означает, что существует предел тому, какое влияние специалисты по SEO могут оказать в этой ситуации.

Это, вероятно, вызовет конфликт во многих компаниях, поскольку руководители, вероятно, потребуют от вас просто исправить проблему или заставить её исчезнуть, даже если это трудно.

Тим и Патрик поделились примером из нескольких лет назад, когда они изменили свои цены и получили много негативных отзывов. Они надеялись, что изменение сделает их сервис более доступным, но, несмотря на попытки учесть опасения клиентов и управлять обсуждением, негативная реакция продолжалась. В конечном итоге они решили вернуться к исходным ценам, чтобы удовлетворить своих пользователей.

Хотя хорошие отзывы не являются напрямую проблемой SEO, команды по поисковой оптимизации теперь часто ожидают создания позитивного узнаваемости бренда. Это помогает гарантировать, что такие инструменты искусственного интеллекта, как ChatGPT и Perplexity, будут рекомендовать их бренды.

Выводы

  • Найдите баланс между поиском с помощью ИИ и немедленными бизнес-возможностями:
    Некоторые организации могут уделять слишком много внимания оптимизации для ИИ-помощников в ущерб возможностям видео- и мультимодального поиска.
  • Маркетинговая сила YouTube:
    YouTube — вторая по величине поисковая система и отличная возможность для привлечения трафика и повышения узнаваемости бренда.
  • Реалистичные ожидания от SEO:
    SEO/GEO/AEO не могут исправить проблемы, коренящиеся в плохих продуктах, услугах или отношении клиентов. Долгосрочная видимость в AI-поиске зависит не только от оптимизации, но и от поддержания положительного отношения к бренду.

Посмотрите видео примерно на 36-й минуте:

https://www.youtube.com/watch?v=bHDrtW75Wlo

Смотрите также

2025-11-12 13:40

Отчёт связывает оригинальные исследования с более высокой рентабельностью инвестиций в сфере B2B.

от

Недавний опрос, проведенный TopRank Marketing и Ascend2 среди 797 руководителей B2B, показал, что 97% считают лидерство мысли критически важным для успеха в маркетинге на каждом этапе.

Отчёт описывает результаты создания системы, которая понимает, как клиенты находят информацию, будь то традиционные поисковые системы (SEO) или новые платформы на базе ИИ, такие как ChatGPT, Perplexity и AI search.

Как цифровой маркетолог, я внимательно изучал, что отличает лучших специалистов от тех, кто не добивается тех же результатов. Вот что действительно бросилось мне в глаза в данных.

Что говорит исследование

Команды видят отличные результаты от создания уникального контента на основе данных. Подавляющее большинство – 93% – команд, использующих оригинальные исследования, сообщают, что это успешно привлекает аудиторию и генерирует лиды, при этом почти половина (48%) находит это весьма эффективным.

В недавнем опросе большинство респондентов предпочли оригинальные исследования контенту, созданному ИИ. В частности, 35% сочли оригинальные исследования намного лучше для установления доверия, а еще 32% посчитали их в целом более эффективными.

Как digital-маркетолог, я усвоил, что построение доверия – это ключ к успеху. Это недавнее исследование действительно подчеркнуло это – оно показало, насколько важно работать с действительно уважаемыми экспертами и партнерами для поддержки нашего контента. Дело не только в том, чтобы контент *увидели* многие люди; речь идет об обеспечении его достоверности и надежности. Самые успешные партнерства заключаются не просто в расширении нашего охвата, а в добавлении реального опыта и подтверждения того, чем мы делимся. В конечном счете, качество и надежность всегда превосходят простое количество.

Форматы & Распространение

Маркетологи считают, что видео, живые или онлайн-мероприятия, а также увлекательные впечатления — лучшие способы продемонстрировать экспертность и укрепить лидерство в сфере мысли.

Мы в основном выбираем темы, основываясь на том, что нам говорят наши клиенты. В частности, прямые отзывы учитываются в 53% наших решений, в то время как идеи, полученные из данных о клиентах и рыночных тенденциях, вносят вклад в 44% каждый. Мы также учитываем сезонные события и происходящее в отрасли при планировании.

Как цифровой маркетолог, я обнаружил, что самые успешные кампании заключаются не в выполнении множества отдельных задач – а в объединении всего воедино. Мы говорим о SEO, платной рекламе, контенте от экспертов отрасли, партнёрствах, PR, email-маркетинге и социальных сетях, работающих как единое целое. Когда эти каналы действительно интегрированы, вот тогда мы видим наилучшие результаты.

Препятствия к успеху

Распространенная проблема — чрезмерная концентрация на нескольких маркетинговых каналах. Около трети опрошенных утверждают, что эта чрезмерная зависимость от ограниченных тактик является основной причиной, по которой их программы не достигают желаемых результатов.

Отслеживание результатов является серьезной проблемой для многих маркетологов. Фактически, 41% говорят, что им сложно продемонстрировать возврат инвестиций от своего контента, что приводит к плохой производительности. Успешные контент-стратегии, однако, используют всесторонний анализ данных, чтобы связать узнаваемость бренда с фактическими продажами и доходами.

Почему это важно

Результаты опроса опровергают два распространенных подхода: использование контента, созданного ИИ, для завоевания доверия и рассмотрение SEO исключительно как способа привлечения первоначальных лидов. Люди в целом больше доверяют оригинальным исследованиям, что логично, учитывая более длительные сроки, часто связанные с продажами в сфере бизнеса для бизнеса.

Эффективные программы связывают поисковую оптимизацию (SEO) с более широкими маркетинговыми усилиями и ростом продаж. Если ваши данные не показывают, как сильные позиции в поисковой выдаче приводят к фактическим продажам, вы, вероятно, не получаете наилучшую отдачу от своих инвестиций.

Заглядывая в будущее

При планировании на 2026 год сосредоточьтесь на проведении собственных уникальных исследований. Рассматривайте поисковые системы и инструменты ответов на основе искусственного интеллекта как отправные точки для поиска информации. После проведения исследований, свяжите их с информацией от проверенных экспертов, а затем, по возможности, делитесь ею в увлекательных форматах, таких как видео, мероприятия или интерактивный контент.

Смотрите также

2025-11-11 23:39

Бюджетное SEO для ёмкости, а не для выводa.

от

Несмотря на значительное падение трафика веб-сайтов из-за новых функций искусственного интеллекта, таких как Overviews и AI Mode, лидеры маркетинга все еще планируют тратить деньги на увеличение количества кликов в 2026 году.

В недавнем опросе почти 60% респондентов заявили, что их заинтересованные стороны не понимают, насколько ценно отслеживание упоминаний бренда в больших языковых моделях.

Нам нужно сместить фокус обсуждений нашего SEO-бюджета. Вместо того, чтобы спрашивать, почему SEO не приносит больше немедленных кликов или как просто увеличить трафик, нам следует спрашивать, какими навыками и ресурсами нам нужно обладать, чтобы утвердиться в качестве ведущего источника информации в новых онлайн-пространствах.

К 2026 году ведущие маркетинговые команды выйдут за рамки простого отслеживания кликов, чтобы понимать SEO как способ построения авторитета и охвата более широкой аудитории.

Трафик-ориентированная рентабельность инвестиций – это устаревшая модель.

За прошедший год маркетинговые бюджеты немного увеличились, с общим ростом на 3,31%. Расходы на цифровой маркетинг показали более значительный рост, увеличившись на 7,25%.

SEO получает менее 10% маркетингового бюджета, несмотря на то, что является одним из самых эффективных каналов.

Долгое время маркетологи относились к своим расходам на SEO примерно так же, как к платной рекламе – они верили, что увеличение бюджета напрямую приведет к большему количеству кликов на сайт. Но этот подход больше неэффективен, и пора меняться. Это изменение вполне понятно вызывает беспокойство, поскольку снижение трафика на сайт раньше было ранним признаком проблем. Теперь кажется, что усилия в SEO просто требуют больше времени, чтобы принести заметные результаты.

Как digital-маркетолог, я наблюдаю значительный сдвиг, связанный с растущим использованием ИИ компанией Google в результатах поиска. Это означает, что даже если ваш бренд появляется в этих ответах, работающих на основе ИИ, это не обязательно приводит к переходам на ваш веб-сайт. Фактически, недавние исследования от Semrush показывают, что в подавляющем большинстве поисковых запросов, управляемых ИИ – около 92-94% – пользователи не переходят на внешние сайты. Теперь, дело не в том, что SEO-показатели снижаются; это фундаментальное изменение в работе поиска. Google и другие платформы хотят удерживать пользователей *внутри* своих собственных систем, и ИИ помогает им в этом. Интересно, что это не означает, что люди стали меньше покупать – они могут даже покупать *больше*, просто напрямую через эти платформы. Нам нужно адаптировать наши стратегии к этой новой реальности, где видимость не автоматически означает трафик.

Традиционный веб-трафик больше не является надежным показателем реального спроса. Люди узнают о брендах через такие источники, как результаты поиска на основе искусственного интеллекта, пользовательский контент и персонализированные рекомендации – места, которые стандартная веб-аналитика часто упускает из виду.

2. SEO-бюджеты — это распределение ресурсов, а не обмен расходами на результат.

Когда вы платите за рекламу, вы по сути покупаете просмотры. Как правило, если вы увеличите свой рекламный бюджет, вы получите примерно в два раза больше просмотров – хотя этот эффект будет уменьшаться со временем. Это четкая и отслеживаемая связь между тем, сколько вы тратите, и тем, сколько людей видят вашу рекламу.

Большая часть расходов на SEO остаётся прежней каждый месяц – такие вещи, как зарплаты сотрудников, подписки на программное обеспечение и затраты на серверы. Вы будете оплачивать эти расходы, независимо от того, улучшат ваши усилия по SEO результаты хоть немного или значительно.

65% опрошенных изданием Search Engine Journal не ожидают сокращения бюджета на SEO в 2026 году.

При планировании бюджета на следующий год вопрос о возврате инвестиций (ROI) уже не является самым полезным. Лучше спросить: «Какие навыки и ресурсы нам нужны, чтобы стать более заметными и привлечь внимание?»

Переменная не тратится; это приоритезация и качество исполнения:

  • Платная реклама — это транзакция: Затраты → показ пользователю → клик пользователя.
  • SEO — это сложный процент: Оптимизация → узнаваемость бренда → показы для пользователей → влияние бренда.

Тратить деньги на SEO не гарантирует мгновенных результатов. Это дает вам возможность завоевать доверие и появляться в релевантных поисках.

3. Разработайте свой бюджет SEO, основываясь на влиянии, а не на объеме в 2026 году.

Ваше планирование бюджета должно быть основано на сценариях, а не на прогнозах трафика.

Поскольку ваши расходы на SEO достаточно предсказуемы, вы можете спланировать заранее, задав вопрос: «Если мы сосредоточим 40% наших усилий на цифровом PR, 30% на техническом SEO, 20% на создании контента и 10% на первоначальных исследованиях, насколько более заметным станет наш веб-сайт?»

  1. Цифровой PR: Внешние сигналы обеспечивают 85% узнаваемости бренда в LLM. Цифровой PR и инвестиции в высококачественные, тематически связанные обратные ссылки имеют решающее значение. Наибольший эффект достигается, когда вы достигаете верхних пределов качества/авторитета ссылок по сравнению с объемом.
  2. Техническое SEO + UX: Заложите правильный фундамент. Агентам необходимо быстро просматривать ваш сайт и делать рекомендации или принимать решения.
  3. Исследование аудитории и данных первого уровня: Пользователи принимают решения о брендах в результатах работы ИИ – узнайте свою аудиторию и поверхности поиска, которые они используют. Данные одного исследования показали, что 71% компаний, превысивших цели по выручке, имели документированные персоны.
  4. Операции с контентом + повторные оптимизации: Актуальность контента не подлежит обсуждению, и большие языковые модели (LLM) предпочитают его. Некоторые данные свидетельствуют о том, что обновление каждые ~90 дней может дать конкурентное преимущество.
  5. Контент, добавляющий ценную информацию: Вечнозеленый контент менее ценен. Контент, который предоставляет новые взгляды, идеи и темы для обсуждения, поощряется.
  6. Инженерная и дизайнерская поддержка для интерактивных инструментов:Как только вы получите подтверждение клика, вы должны предоставить ценность, достойную вовлечения на странице.

Приоритеты вашего бренда могут варьироваться в зависимости от аудитории, целей и – конечно же – возможностей.

Смотрите также

2025-11-11 17:39

Спросите SEO-специалиста: Нужно ли пересмотреть мою контент-стратегию для LLMs?

от

Для этого еженедельного Ask An SEO вопрос был следующим:

«Нужно ли мне пересмотреть свою контент-стратегию для LLMs и с чего начать?»

Давайте рассмотрим, как клиенты проходят через процесс покупки – он редко бывает прямой линией – и как мощные инструменты искусственного интеллекта, называемые большими языковыми моделями, могут помочь на каждом этапе.

Я обсужу, почему сильная идентичность бренда имеет решающее значение для установления заслуживающей доверия репутации – той, которую распознают как люди, так и системы искусственного интеллекта. Это включает в себя всё, начиная с переосмысления того, как мы думаем о восприятии бренда, и заканчивая анализом того, как ИИ интерпретирует брендовые сообщения.

Вы можете посмотреть видео Ask An SEO за эту неделю и прочитать полную расшифровку ниже.

https://www.youtube.com/watch?v=8VPyf48l22A

Не спешите с полной переработкой своей стратегии.

Я настоятельно рекомендую вам не принимать никаких поспешных решений прямо сейчас. В сети много разговоров о том, чтобы изменить ваши планы из-за этих новых AI инструментов, но пока ещё слишком рано знать, как всё обернётся.

В настоящее время функция поиска на основе искусственного интеллекта не отображается напрямую в обычных результатах поиска. Однако, как только Google полностью интегрирует её – то есть перенесёт её из отдельной вкладки, чтобы она отображалась вместе со стандартными результатами – вероятно, это значительно изменит принцип работы поиска, хотя точный характер этих изменений пока неясен.

Я считаю, что оригинальная демонстрация Google Gemini – та, которая демонстрировала адаптированные ответы для конкретных поисков – дает лучшее представление о том, чем в конечном итоге станет AI Mode. В настоящее время она в основном функционирует как ChatGPT, предоставляя простые текстовые ответы.

Google всё ещё выясняет, как сделать свои два продукта отличными друг от друга, и это, вероятно, станет яснее, как только его функции искусственного интеллекта будут полностью интегрированы в обычные результаты поиска. Пока рано говорить о конечном результате, и ситуация определённо всё ещё меняется.

Переосмысление ожиданий трафика от LLM.

Ещё одна вещь, о которой я хочу, чтобы вы подумали, — это ожидания трафика от LLMs.

Все продолжают фокусироваться на цитированиях и трафике, который они генерируют, но я не думаю, что это самые важные вещи в мире больших языковых моделей. Я считаю, что упоминания – как часто что-то просто обсуждается – на самом деле более ценны. И это не новая идея, на самом деле.

Долгое время Google отмечал, что путь клиента редко бывает прямой линией. Большие языковые модели (LLMs) могут быть новой точкой входа или этапом в этом сложном процессе, но они не меняют того факта, что он по-прежнему беспорядочен и непредсказуем.

Позвольте мне проиллюстрировать. Если бы я хотел купить обувь, я бы, возможно, начал с поиска в Google чего-то вроде: ‘Достойна ли эта обувь Nike внимания?’ Затем я, вероятно, проверил бы веб-сайт с обзорами, прежде чем, наконец, посмотреть на продукт на Amazon.

Я часто изучаю продукты онлайн, просматривая обзоры на YouTube, сравнивая варианты и проверяя цены на Amazon и Google Shopping, прежде чем окончательно совершить покупку на Amazon.

В наши дни всё иначе с появлением LLM. Я могу получить ответ напрямую от LLM или от поисковой системы, такой как Google. Затем я проверю продукт на Amazon, сравню цены в Google Shopping и посмотрю обзор на YouTube. Я могу даже вернуться к ChatGPT, чтобы узнать, есть ли у него новые предложения, повторяя этот процесс, пока, наконец, не совершу покупку на Amazon. Так я обычно и совершаю покупки.

ChatGPT разработан для ведения бесед и предоставления информации, а не для предоставления цитат или привлечения трафика к источникам. Обычно он не предоставляет источники, пока вы не зададите несколько последующих вопросов.

Некоторые другие AI-чатботы, такие как AI Mode и Perplexity, в основном сосредоточены на предоставлении ответов, а затем предлагают ссылки или цитаты для получения дополнительной информации. Хотя они включают эти дополнительные ресурсы, их основная сила по-прежнему заключается в предоставлении прямого ответа на ваш вопрос.

Получение большого количества кликов — не главная цель для бренда. Они хотят, чтобы пользователи действительно дошли до страницы, где они могут приобрести обувь, а не просто прочитать о ней.

Важность синергии и контекста с контентом.

При создании контента для LLM важно учитывать, как различные части работают вместе и общую ситуацию. Успех заключается не просто в поиске контента, который уже высоко ранжируется в результатах поиска Google – это не всегда так просто.

Послушайте, ваш веб-сайт по-прежнему имеет значение, но Большие языковые модели (LLMs) видят его иначе, чем Google. Подумайте об этом так: вам нужно *сообщить* LLM о вашем бренде – предоставить ему справочную информацию, чтобы он понял, что у вас сильное присутствие в сети и вы являетесь заслуживающим доверия источником, на который стоит ссылаться. Речь идет об установлении контекста для этих ИИ-систем.

Я бы действительно уделил приоритетное внимание отслеживанию упоминаний. Хотя цитаты также ценны, упоминания обычно оказывают большее влияние в данной ситуации.

Проведение Аудита

Я думаю, лучший подход — начать с аудита ответов LLM. Вам нужно изучить, как он обсуждает тему.

Большие языковые модели обычно генерируют очень позитивные ответы, даже иногда включая небольшое количество негатива в общем позитивном ответе. Я анализировал последние данные, и хотя у меня нет точных цифр, ясно, что эти модели разработаны для нейтральности или преимущественно позитивного настроя.

Например, если я спрошу у модели искусственного интеллекта, такой как AI Mode, ‘Хороши ли Dodgers?’, она прямо ответит: ‘Да, Dodgers хороши…’ и продолжит объяснять, почему. Однако, если я задам тот же вопрос о Yankees – и они играли не очень хорошо несколько недель назад – ответ будет другим. Вместо простого ‘да’ она может сказать что-то вроде: ‘Судя по данным, можно в целом сказать, что Yankees хороши’, предлагая более нюансированный ответ.

Эти два ответа довольно отличаются. Хотя оба пытаются звучать позитивно, вам действительно нужно внимательно посмотреть, чтобы понять, что на самом деле думает ИИ о бренде. Важно выявить любые скрытые сомнения или опасения, которые могут быть у ИИ, и определить любые области, где его понимание неполно.

Как человек, который давно разрабатывает веб-сайты и работает с ИИ, я понял, что вам действительно нужно обращать внимание на *то, как* ИИ отвечает, а не только на *то, что* он отвечает. Например, если я спрошу его, хороший ли Gatorade напиток, а затем задам тот же вопрос о Powerade, но получу немного разные ответы, это тревожный сигнал. Я сразу же начинаю пытаться понять *почему* он выразил это по-разному. Выявляет ли он тонкие предубеждения в данных, на которых он был обучен? Интерпретирует ли он вопросы немного по-разному? Понимание этих нюансов является ключом к получению надежных результатов.

Аудит вашего ИИ помогает вам понять, как он говорит о вашем бренде и отрасли. Повторяет ли он одни и те же опасения или сомнения клиентов? Например, если вы запрашиваете альтернативы кофе Folgers, ИИ может сказать, что Folgers доступен по цене, но предложить другой бренд для лучшего вкуса по аналогичной цене.

Это указывает на то, что у людей в целом негативные чувства по поводу Folgers и его вкуса. Вам определенно следует учитывать это при создании контента или планировании стратегии вашего бренда. Чтобы выявить такие сведения, важно тщательно анализировать данные, смотреть глубже поверхности и действительно понимать, что сообщает ИИ.

Формирование того, что LLM говорят о вашем бренде

Чтобы заставить большие языковые модели говорить положительно о вашем бренде, сначала определите желаемое сообщение. По сути, вам нужно уточнить, что вы хотите, чтобы люди говорили о вашем бренде в первую очередь.

Чтобы действительно выделиться, вам нужна чёткая и хорошо определённая идентичность бренда. Это означает понимание вашей основной цели: Что вы предлагаете? Какое влияние вы пытаетесь оказать? Почему людям должно быть небезразлично? И кто является вашей целевой аудиторией – и кто будет привлечён к вашему бренду в результате?

Ваша фирменная идентичность – это основа всего, что вы делаете. Она задает направление для вашего контента, SEO, целевой аудитории и всех других аспектов вашего маркетинга.

Если вы искренни и чётко определяете свои ценности, вы естественным образом будете создавать контент, который их отражает. Вы не будете создавать контент, который кажется не соответствующим вашему бренду или не поддерживает ваши цели, и вы останетесь верны своей идентичности.

Как SEO-эксперт, я часто говорю клиентам, что прежде чем даже *подумать* о том, чтобы быть найденным в сети, вам нужно глубоко понимать свой собственный бренд. Недостаточно просто *иметь* бизнес – вам нужно чётко определить, кто вы, что вы предлагаете и что вас отличает. Эта самосознательность является основой для построения онлайн-присутствия, которое привлекает нужную аудиторию и заставляет людей говорить.

Это помогает вам расставлять приоритеты в ваших усилиях, решать, какой контент создавать, и развивать ваше онлайн-присутствие, чтобы люди узнавали вас как эксперта в своей области.

Хотя это кажется простым, на самом деле построение всего этого, поддержание согласованности и проверка правильности его реализации гораздо сложнее, чем вы думаете.

Итоговые мысли

Большие языковые модели меняют то, как люди ищут информацию о брендах, но сосредоточение исключительно на том, чтобы быть указанными в качестве источников или набирать клики, не является надежной долгосрочной стратегией.

Даже со всеми изменениями, происходящими в области ИИ и поиска благодаря большим языковым моделям, маркетологам не следует забывать об основах. Такие вещи, как сильный бренд, построение доверия с клиентами и поддержание актуальности, по-прежнему являются наиболее важными факторами.

Создайте сильную идентичность бренда, чтобы завоевать доверие и узнаваемость. Это помогает людям и поисковым системам видеть вас как ведущего эксперта в своей области.

Смотрите также

2025-11-11 16:41