Поисковый журнал

Google запускает сертификацию по генеративному искусственному интеллекту с бесплатным обучением.

от

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я рад недавнему объявлению от Google Cloud: они запускают новую программу сертификации ‘Generative AI Leader’, специально разработанную для таких людей, как я, которые не являются экспертами в технологиях! Это захватывающая возможность обещает обеспечить нас навыками, необходимыми для максимально эффективного использования передовых технологий искусственного интеллекта в наших маркетинговых ролях.

Этот специфический сертификат от Google поможет вам узнать о генеративном искусственном интеллекте, используя инструменты Google.

Вместо того чтобы заплатить 99 долларов за сертификационный экзамен, Google предлагает бесплатные ресурсы для изучения своих сервисов искусственного интеллекта. Это означает, что вы можете ознакомиться с продуктами Google в области ИИ перед принятием решения о получении официальной аккредитации без дополнительных затрат.

Стоит отметить, что данная сертификация разработана с акцентом на инфраструктуру искусственного интеллекта от Google Cloud.

Или проще говоря:
B общем-то, эта сертификация посвящена миру искусственного интеллекта в Google Cloud.

Если ваша цель – изучение инструментов ИИ, похожих на ChatGPT или Copilot от Microsoft, включая уникальные методы Google и их собственные предложения по ИИ, данная сертификация вам не подойдет. Она специально предназначена для обучения подходу Google к искусственному интеллекту и его фирменным продуктам.

Что покрывает сертификация от Google

Если вы решите пройти сертификационный экзамен, он стоит 99 долларов США и длится 90 минут.

Тест охватывает четыре основных области:

  1. Основы генеративного ИИ (около 30%): базовые концепции и термины
  2. Генеративные предложения по искусственному интеллекту от Google Cloud (примерно 35%): Как инструменты Google Cloud помогают в работе с ИИ
  3. Способы улучшения выходных данных генеративных моделей ИИ (~20%): Способы получения лучших результатов от искусственного интеллекта
  4. Стратегии бизнеса для успешного решения с генеративной ИИ (~15%): Лучшие практики использования безопасного и ответственного искусственного интеллекта

Стоит рассмотреть?

Сертификация может предложить карьерные преимущества тем, кто работает в средах, ориентированных на продукты Google.

Как опытный SEO-специалист, я обнаружил, что данные Google на конец 2024 года показывают: получение сертификата от Google Cloud значительно повышает шансы найти новую работу и ускорить карьерный рост. Более 80% сертифицированных профессионалов подтверждают это преимущество.

Бесплатное обучение предоставляет вам специализированные навыки для работы с Google Workspace и Google Cloud. Полученные знания могут оказаться полезными сразу же, если в вашей компании используются инструменты искусственного интеллекта от Google для таких задач, как генерация контента, изучение аудитории или управление кампаниями.

Если вы решите пройти сертификацию, она предоставит вам официальное доказательство вашего понимания окружения искусственного интеллекта компании Google. Более того, эта сертификация охватывает этические практики в области ИИ и стратегии бизнеса, адаптированные специально к платформе Google.

Наличие и Регистрация

Бесплатное обучение доступно сейчас на платформе Google Cloud Skills Boost.

Смотрите также

2025-05-14 21:08

Локальная поисковая оптимизация: Как привлечь больше клиентов к клику, выбору и входу через ваши двери [Вебинар]

от

Как превратить локальные поисковые запросы в реальное пешеходное движение?

Для бизнеса, зависящего от локальных поисков, одних кликов недостаточно. Очень важно, чтобы потенциальные клиенты находили ваш бизнес привлекательным и действительно посещали его.

На этой сессии независимо от того, сосредоточены ли вы на ранжировании в поисковых системах, местных каталогах или онлайн-взаимодействии с потребителями, вы узнаете, как превратить поисковые запросы в измеряемые посещения сайта и оффлайн транзакции.

Приходите и присоединяйтесь к дискуссии под названием «Локальный SEO: Поощрение большего числа клиентов кликать, принимать решения и посещать ваш магазин», которая состоится в среду, 28 мая, в 14:00 по восточному времени. В ходе этой сессии мы погрузимся в фактическое поведение потребителей и то, как оно влияет на формирование вашего подхода к локальному SEO.

Почему этот вебинар заслуживает вашего внимания:

Опираясь на результаты опросов потребителей с участием примерно 2000 участников из Великобритании, США, Франции и Германии, эта дискуссия направлена на предоставление всестороннего понимания факторов, мотивирующих людей к действиям.

В этой сессии вы узнаете:

1. Что определяет предпочтение потребителей одного бизнеса перед другим? 2. Практические советы по улучшению эффективности локальных SEO подходов на Google, Apple, голосовом поиске, AI инструментах и т.д. 3. Стратегии для повышения видимости, понимания и доверия к бренду во всех управляемых локациях. 4. Ключевые цифровые показатели, оказывающие наибольшее влияние на потребителей.

Это мероприятие, инициированное Кристал Тайнг (вице-президентом) и Полом Модалеем (управляющим по контент-маркетингу) из Uberall, разработано специально для бизнесов, стремящихся привлечь больше трафика с высоким потенциалом конверсии и превратить его в реальные результаты в различных отраслях.

Зарегистрируйтесь сейчас!

Чем отличается этот сеанс:

Вы не услышите догадок или теорий.

Вы уйдете с подлинными данными и проверенными стратегиями, полученными из того, как люди просматривают информацию, принимают решения и покупают товары в вашем регионе.

Давайте поможем вам достичь результатов для ваших местных и многоточечных оффлайн бизнесов.

Зарегистрируйтесь Сейчас!

Не можете присутствовать лично? Запишитесь, и мы отправим полную запись на вашу почту.

Смотрите также

2025-05-14 14:49

Разрушая Код SEO: Верните Контроль Над Видимостью в Поиске в Век Искусственного Интеллекта [Вебинар]

от

Пытаетесь восстановить потерянную видимость в результатах поиска, основанных на искусственном интеллекте?

По мере того как искусственный интеллект и системы ответов продолжают трансформировать процесс поиска информации, видимость органических результатов может быстро исчезнуть. Если поток посетителей на ваш сайт снизился, возможно, потребуется принять комплексный подход для восстановления потерянных позиций и дальнейшего расширения.

Не упустите наш предстоящий вебинар под названием «Освоение всей поисковой картины: всесторонний подход к восстановлению потерянной видимости в платном, органическом и локальном SEO«. На этом семинаре будет представлен стратегия TotalSERP — единый подход, который направлен на помощь вам вернуть видимость по всем поисковым направлениям.

Почему эта сессия важна

Ключ к успеху в поиске больше не сводится только к органическим или платным результатам. Важнее доминировать во всех результатах поисковой системы, охватывать локальные директории и предлагать интеллектуальные, улучшенные с помощью ИИ пользовательские опыты.

27 мая 2025 года в 12:00 по восточному времени вы узнаете о следующих стратегиях и методах:

* Стратегии для достижения полной видимости в SERP (страница результатов поисковой системы) для платных, органических и локальных поисков
* Техники улучшения контента с использованием генеративного искусственного интеллекта для соответствия поисковому намерению
* Методы преобразования интегрированной стратегии поиска в осязаемые бизнес-результаты

В этой сессии Бхавин Прашад, занимающий должность заместителя вице-президента по цифровому медиа, вместе с Дэном Лауэром, специалистом по SEO в DAC, проведет вас через стратегию TotalSERP. Они покажут, как эта стратегия может помочь вам восстановить то, что алгоритм Google и искусственный интеллект могли повлиять или удалить из вашего онлайн-присутствия.

Сохраните место на 27 мая

Что отличает эту сессию?

Подход TotalSERP объединяет ваши платные рекламные кампании, органическую поисковую оптимизацию и местные маркетинговые инициативы в единую стратегию. Эта стратегия направлена на помощь вам в привлечении клиентов на каждом этапе их поискового процесса.

Давайте поработаем вместе над восстановлением контроля за вашим присутствием в интернете и создадим позитивные результаты во всех аспектах взаимодействия с поиском.

Забронируйте ваше место

Если вы не можете присоединиться к нам лично, пожалуйста, зарегистрируйтесь вместо этого. После окончания мероприятия мы обязательно поделимся с вами полной записью.

Смотрите также

2025-05-13 10:27

Гугл ссылается на себя: 43% обзоров ИИ ведут к Гугл

от

Как специалист по SEO, я недавно обнаружил увлекательные сведения о том, как обзоры AI от Google обычно направляют ссылки непосредственно на сам Google. Эта практика существенно способствует эффекту ‘загородного сада’, который незаметно побуждает пользователей оставаться дольше в цифровых пределах Google.

Исследование, проведенное SE Ranking, изучило краткие изложения искусственного интеллекта от Google по пяти штатам США. В ходе исследования было обнаружено, что около 43% таких AI-ответов содержат ссылки на поисковые результаты Google. Обычно каждый ответ содержит от 4 до 6 ссылок на Google.

Данное открытие соответствует текущим данным о том, что в среднем пользователи Google нажимают на ссылки примерно 10 раз прежде чем переходить на другие сайты. Этот паттерн намекает на попытку Google увеличить время вовлеченности пользователей внутри своей системы.

Google ссылается на саму себя в ответах по ИИ

Исследование, проведенное компанией SE Ranking, рассмотрело тенденции поиска по 100 013 ключевым словам в пяти географических зонах: Колорадо, Техас, Калифорния, Нью-Йорк и Вашингтон, округ Колумбия.

В ходе исследования была рассмотрена производительность функций краткого изложения искусственного интеллекта от Google в различных географических областях. Несмотря на незначительные различия между локациями, исследование показало, что сайт Google.com часто упоминается в обзорах кратких изложений с использованием ИИ.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Исследование утверждает:

Согласно собранной информации из всех пяти штатов (в общей сложности 141,507 случаев AI Overview), наш анализ показывает, что примерно 43.42% или 61,437 случаев ответов AI Overview содержат ссылки на органический поиск Google, в то время как оставшиеся 56.58%, около 80,060 случаев, не имеют таких ссылок.

Опираясь на тенденцию огороженного сада

Эти результаты согласуются с недавним исследованием от компании Моментикс, показывающим, что среднее количество страниц, просмотренных за один визит в Гугл, превысило десять. Это свидетельствует о том, что пользователи делают больше кликов внутри Гугла перед переходом на другие сайты.

В целом это исследование показывает, что Google создает более автономный опыт поиска:

  • Обзоры AI появляются примерно в 30% всех поисковых запросов
  • Почти половина этих ИИ ответов ссылается обратно на сам Гугл.
  • Более длинные и специфичные запросы чаще запускают ИИ-обзоры.

В марте 175,5 миллиона человек посетили внешние сайты через Google, согласно данным Momentic.

Вопреки мнению Google, ЧатГПТ эффективнее стимулирует пользователей покидать платформу. В среднем каждый пользователь Google совершает лишь 0,6 внешних посещений, тогда как каждый пользователь ЧатГПТ создает 1,4 посещения вне платформы.

Дополнительные ключевые данные из исследования

Исследование SE Ranking выявило несколько дополнительных находок.

  • Обзоров AI почти всегда встречаются вместе с другими особенностями поисковой выдачи (SERP) (99,25% времени), чаще всего вместе с блоками ‘Люди также ищут’ (98,5%)
  • Среднеуровневые ключевые слова (от 21 до 40 по шкале сложности) чаще всего вызывают краткие обзоры AI (33,4%), в то время как высококонкурентные термины (81-100) редко их генерируют (всего 3,7%)
  • Ключевые слова с ценой за клик от 2 до 5 долларов показывают самую высокую частоту обзоров ИИ (32%), тогда как дорогие ключевые слова (от 10 долларов и выше) дают их меньше всего (17,3%)
  • Fashion и Beauty имеют самый низкий показатель появления искусственного интеллекта (всего 1,4%), за ними следуют электронная коммерция (2,1%) и новости/политика (3,8%).

Эти данные дополнительно подчеркивают, как обзоры искусственного интеллекта от Google меняют поисковое поведение.

Смотрите также

2025-05-13 03:42

Бюро авторского права США предупреждает о юридических рисках на каждом этапе создания генеративного искусственного интеллекта.

от

Проект отчета о использовании защищенного авторским правом контента для обучения искусственного интеллекта созданию нового материала был опубликован Бюро авторского права США. В этом документе представлены юридические аргументы и фактический анализ, подчеркивающие потенциальные проблемы с авторскими правами на всех этапах развития искусственного интеллекта, использующего технологии генерации.

Документ был подготовлен в ответ на опасения общественности и конгресса по поводу использования системами искусственного интеллекта материала под авторским правом, включая пиратские версии, без предварительного согласия. Хотя Управление авторского права не принимает судебных решений, его отчеты предоставляют юридическую и техническую консультацию, способную влиять на законодательство и судебные решения.

Отчет предлагает четыре причины, по которым компании-разработчики технологий искусственного интеллекта должны быть обеспокоены.

  1. В докладе утверждается, что многие случаи приобретения данных (data acquisition) — процесса создания датасетов из работ, защищенных авторским правом, и обучения могли бы «представлять собой явное нарушение» (prima facie infringement).
  2. Это бросает вызов общепринятому мнению индустрии о том, что обучение моделей не включает ‘копирование’, отмечая, что процесс создания датасетов предполагает создание множества копий и что улучшения в весах модели могут также содержать копии этих произведений. В отчете приводятся сообщения о случаях, когда искусственный интеллект воспроизводит защищенные авторским правом произведения либо слово в слово, либо почти идентичными копиями.
  3. В документе говорится о том, что процесс обучения подразумевает право на воспроизведение — одно из исключительных прав, предоставляемых авторам. Подчеркивается, что запоминание и повторение защищенного авторским правом контента моделями может считаться нарушением авторских прав, даже если это произошло ненамеренно.
  4. Преобразующее использование, где оно придает новый смысл оригинальному произведению, является важным фактором при анализе добросовестного использования. В отчете признается, что ‘некоторые виды использования защищенных авторским правом произведений в обучении ИИ могут быть преобразующими’, но он выражает несогласие с аргументом о том, что обучение ИИ является преобразующим просто потому, что напоминает ‘человеческое обучение’ — как, например, когда человек читает книгу и извлекает из нее уроки.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Последствия авторского права на каждом этапе развития искусственного интеллекта

Особенно тревожащим аспектом отчета является обнаружение потенциальных проблем с авторскими правами на всех этапах разработки искусственного интеллекта, подробно описывая каждую фазу и связанные риски.

A. Сбор и обработка данных Процесс создания обучающего набора данных с материалами, защищенными авторским правом, похоже, включает акт репликации, что сильно указывает на то, что осуществляется право на копирование… B. Обучение Процедура обучения также предполагает право на репликацию данных. Изначально из-за потребности в быстром и крупномасштабном обучении разработчики должны скачать набор данных и перенести его на высокоскоростное хранилище перед началом обучения. Впоследствии во время фазы обучения значительные части или работы из набора данных временно дублируются, когда они представляются модели порциями. Дубликаты могут сохраняться в течение времени, что потенциально нарушает право на копирование репликации с учетом типа вовлеченной модели и конкретных программных и аппаратных решений, используемых создателями. 3-й пункт: Во время этапа обучения, включающего предоставление обучающих выборок, оценку выхода модели против ожидаемых результатов и постоянное корректирование весов для лучшего выполнения, возможно включение элементов тренировочных данных в веса модели. Если это происходит, то репликацию этих весов, даже организациями не прямо вовлеченными в процесс обучения, можно рассматривать как предварительное нарушение (primafacie infringement). C. RA G D. Выходные данные Генеративные системы искусственного интеллекта иногда могут создавать контент, поразительно похожий на материалы, защищенные авторским правом, такие как изображения из фильмов, уникальные персонажи или текст новостных статей. Это потенциально может нарушить права воспроизведения и создания производных работ, если речь идет об адаптации оригинальных произведений.

Исследование выявляет потенциальные юридические проблемы на каждом этапе создания генеративной технологии ИИ, хотя его заключения не имеют силы закона. Тем не менее эти выводы могут быть использованы при разработке новых законов и установлении судебных прецедентов.

Итоги

  • Обучение ИИ и нарушение авторских прав:

    B докладе утверждается, что как сбор данных, так и обучение моделей могут включать несанкционированное копирование, возможно составляя «прима фации» (доказательство prima facie) нарушения авторских прав.

  • Отказ от защиты индустрии: Ведомство по авторским правам оспаривает общие заявления отрасли искусственного интеллекта о том, что обучение не предполагает копирование и что процесс обучения ИИ аналогичен человеческому обучению.
  • Справедливое использование и преобразующее использование: отчет выражает несогласие с широким применением преобразующего использования в качестве защиты, особенно когда это основано на сравнениях с человеческим познанием.
  • Обеспокоенность всеми этапами развития ИИ:
    Защита авторских прав вызывает беспокойство на каждом этапе разработки ИИ, включая сбор данных, обучение, генерацию с усилением поиска (RAG) и выходные данные модели.
  • Запоминание и веса модели: Офисное предупреждение гласит, что модели искусственного интеллекта могут сохранять авторское право на контент в своих весах, поэтому даже использование или распространение этих весов может нарушать авторские права.
  • Возможность ИИ генерировать почти идентичные выходы (например, кадры из фильмов, персонажей или статьи) вызывает опасения относительно нарушений прав на воспроизведение и создание производных работ.

В отчёте Бюро авторского права США освещены несколько случаев, когда разработка генеративных AI может нарушать закон об авторском праве. Это происходит из-за того, что использование защищенных авторским правом материалов без разрешения вызывает вопросы на каждом техническом этапе, начиная от сбора данных для обучения и заканчивая созданием выходных данных модели. Отчёт отклоняет утверждение о том, что процесс обучения ИИ аналогичен человеческому обучению, как защиту, и критикует широко распространенное в индустрии применение добросовестного использования. Хотя этот отчет не является юридически обязательным, он может служить полезным руководством для законодателей и судей.

Смотрите также

2025-05-13 01:48