Поисковый журнал

Как ИИ на самом деле оценивает ваши ссылки (Анализ 35 000 точек данных)

от

  • Не люблю хвастаться, но должен сказать, что я очень горжусь тем, что занял 4-е место на G50 SEO World Championships на прошлой неделе.
  • Я выступаю на NESS, глобальном саммите по SEO для новостей и редакционного контента, 22 октября. Читатели Growth Memo получают скидку 20% по коду «kevin2025»

На протяжении долгого времени, ссылки с других веб-сайтов были ключевым фактором, определяющим, насколько заметен веб-сайт в результатах поиска.

Мы понимаем, что ссылки важны для обнаружения в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. Однако, точное влияние этих ссылок на системы искусственного интеллекта, такие как Google’s AI Overviews, Gemini и ChatGPT, остается в значительной степени неясным.

Поиск на основе искусственного интеллекта меняет то, как веб-сайты находятся в сети, и компании теперь соревнуются за то, чтобы занять видное место в этих новых результатах, сгенерированных ИИ.

Как цифровой маркетолог, я постоянно задаюсь вопросом, важны ли обратные ссылки для позиций в поисковой выдаче, особенно сейчас, когда ИИ играет все более важную роль. Речь идет не только о том, важны ли они *вообще*, но и о том, *какие* обратные ссылки действительно помогают нам быть замеченными этими новыми поисковыми системами на базе ИИ.

До появления больших языковых моделей обратные ссылки были критически важны для ранжирования в поисковых системах. Этот анализ изучает, сохраняют ли они ту же силу в эпоху поисковых систем на основе искусственного интеллекта.

Я работал с Semrush, чтобы изучить 1000 веб-сайтов, анализируя, как часто они говорили об AI и сравнивая это с их данными о обратных ссылках.

Данные выявили четыре четких вывода:

  1. Авторитет, полученный за счет обратных ссылок, помогает, но это не все.
  2. Качество связи важнее количества.
  3. Самым удивительным образом, ссылки с атрибутом nofollow действительно имеют вес.
  4. Ссылки на изображения могут повлиять на авторитет.

Эти результаты проливают свет на то, как ИИ ранжирует веб-сайты, и они раскрывают стратегии, которые маркетологи могут использовать для повышения видимости своего сайта в результатах поиска.

Здесь мы расскажем о том, как проводили наши исследования, основных выводах из данных и, для наших платных участников, конкретных рекомендациях – полных сравнительных тестов производительности – чтобы помочь вам применить эти результаты.

Методология

Этот анализ рассматривает, как часто искусственный интеллект (ИИ) обсуждается на выборке из 1000 веб-сайтов. Данные поступают из AI SEO Toolkit от Semrush, который отслеживает поисковую видимость, связанную с ИИ, и веб-аналитику.

Вместе с командой Semrush я изучил количество упоминаний в:

  • ChatGPT.
  • ChatGPT с активированным поиском.
  • Gemini.
  • AI Обзоры от Google.
  • Perplexity.

Мы не включили Claude.ai в этот анализ, потому что его пользователи обычно больше сосредоточены на создании контента, чем на поиске в интернете.

Мы проанализировали Долю Голоса и частоту упоминаний ИИ на ранее упомянутых платформах, рассматривая эти метрики наряду с количеством обратных ссылок, которые имел каждый сайт.

  • Общее количество обратных ссылок.
  • Уникальные домены-ссылки.
  • Следуйте по ссылкам.
  • Ссылки nofollow.
  • Показатель авторитетности (метрика Semrush, далее именуемая Ascore).
  • Текстовые ссылки.
  • Ссылки на изображения.

Как понять этот анализ: корреляция данных Пирсона против Спирмена

Этот анализ исследовал взаимосвязь между переменными в данных, используя два метода: корреляцию Пирсона и корреляцию Спирмена.

Если вы знакомы с этими понятиями, перейдите к следующему разделу, где мы погрузимся в результаты.

Для всех остальных я разложу это по полочкам, чтобы у вас было лучшее понимание представленных ниже выводов.

Корреляции Пирсона и Спирмена — это оба способа измерения силы связи между двумя вещами. Оба приводят к числу между -1 и +1, где значения, близкие к -1 или +1, указывают на более сильную связь.

Корреляция наиболее сильна, когда коэффициент близок к +1 или -1, что указывает на четкую взаимосвязь. Коэффициент, близкий к 0, предполагает слабую или отсутствующую связь между переменными.

  • Коэффициент корреляции Пирсона (Pearson’s r) измеряет силу и направление линейной связи между двумя переменными. Pearson рассматривает линейную корреляцию по данным, используя исходные значения. Этот способ измерения чувствителен к выбросам. Но, если связь имеет криволинейный характер или пороги, Pearson недооценивает ее.
  • ρ (ро) Спирмена измеряет силу и направление монотонной связи, или то, движутся ли значения последовательно в одном или противоположном направлении, необязательно по прямой линии. Спирмен смотрит на ранговую корреляцию по данным. Он спрашивает, имеет ли тенденцию более высокий X сопровождаться более высоким Y; корреляция Спирмена спрашивает: «Когда что-то увеличивается, обычно ли увеличивается и другое?». Это корреляция, которая более устойчива к выбросам и учитывает нелинейные, монотонные закономерности.

Разрыв между коэффициентами корреляции Пирсона и Спирмена может означать, что приросты нелинейны.

По сути, определённый уровень должен быть достигнут, прежде чем X начнёт оказывать влияние на Y — это не происходит мгновенно.

Рассмотрение как коэффициентов корреляции Пирсона, так и Спирмена помогает определить, существует ли эффект порога – то есть, связь между вещами слабая до достижения определенного уровня, после которого она становится намного сильнее.

Вот быстрый пример того, что может показать анализ, включающий оба коэффициента:

Вложение небольшой суммы, например, 500 долларов, в рекламу, вероятно, не окажет существенного влияния на продажи. Однако, как только вы начнете тратить около 5000 долларов в месяц на рекламу, вы, вероятно, увидите стабильный рост продаж.

И это конец вашего урока статистики на сегодня.

Вывод 1: Авторитет имеет значение для упоминаний ИИ, но это лишь часть головоломки.

Мы начали с изучения того, как количество ссылок, указывающих на веб-сайт, связано с его видимостью в поисковых результатах на основе искусственного интеллекта.

Вот что показали данные:

  • Показатель авторитетности имеет умеренную связь с Долей голоса (SoV): Пирсон ~0.23, Спирмен ~0.36.
  • Более высокая власть означает более высокую SoV, но выгоды распределяются неравномерно. Существует порог, который необходимо преодолеть.
  • Авторитетность поддерживает видимость, однако она не объясняет большую часть различий. Это означает, что обратные ссылки оказывают влияние на видимость в AI, но есть и другие факторы, такие как ваш контент, восприятие бренда и т.д.

Также, количество уникальных доноров ссылок имеет большее значение, чем общее количество обратных ссылок.

В целом, ваш веб-сайт будет ранжироваться выше и получать больше видимости, если он получает ссылки с широкого спектра веб-сайтов, а не большое количество ссылок только с нескольких источников.

Вывод 2: Качество > Количество

Наш анализ показал наиболее значительную связь между Authority Score веб-сайта и частотой его упоминаний. Мы обнаружили корреляцию 0.65, используя метод Пирсона, и 0.57, используя метод Спирмена.

Вот как Semrush определяет показатель Authority Score:

Ascore – полезный индикатор качества обратных ссылок, хотя и не является идеальной мерой. Большие языковые модели оценивают качество по-разному, но наши данные показывают, что Ascore от Semrush – надежный способ его оценить.

В то время как большинство AI-моделей считают эту метрику важной для определения релевантной информации, ChatGPT Search и Perplexity склонны уделять ей меньше внимания, чем другие.

Удивительно, но обычный ChatGPT (без активированного поиска) весит Ascore больше всего среди всех моделей.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты и отслеживает метрики на протяжении многих лет, я неоднократно замечал такую закономерность: авторитет действительно имеет значение, и это не устойчивый рост. Мы обнаружили, что медианное количество упоминаний — по сути, как часто о сайте говорят — значительно возрастает, когда вы попадаете в топ 10% сайтов, увеличиваясь примерно с 21.5 упоминаний до почти 79. Это не линейный рост; самые значительные улучшения происходят, когда вы действительно начинаете утверждаться как авторитет — в данном случае, как мы это измеряем, с помощью того, что мы называем Ascore. Незначительные улучшения не приносят большой пользы, важно достигать этих более высоких пороговых значений.

Дециль разделяет набор данных на десять равных групп. Представьте, что вы сортируете все свои точки данных от наименьшей до наибольшей — дециль представляет каждый 10% сегмент этих отсортированных данных.

Вывод 3: Nofollow ссылки оказывают такое же влияние, как и обычные ссылки.

Главный вывод из этого исследования заключается в том, что использование тега ‘nofollow’ в ссылках, вероятно, не имеет существенного значения.

Важно понимать ценность ‘nofollow’ ссылок, поскольку их, как правило, проще получить, чем ссылки, передающие авторитет (‘follow’ ссылки).

Вот ключевое различие между большими языковыми моделями (LLMs) и поисковыми системами, такими как Google: Google уже учитывает ссылки, отмеченные как ‘nofollow’, но мы не знали *в какой степени* или *с какой целью* — для простого понимания веб-страниц или для влияния на поисковые рейтинги.

Значительные улучшения обычно становятся заметными только тогда, когда вы входите в топ-30% игроков. До этого вы не заметите большой разницы.

Перейдите по ссылкам → Упоминания:

  • Пирсон 0.334, Спирмен 0.504

Ссылки nofollow → Упоминания:

  • Пирсон 0.340, Спирмен 0.509

С другой стороны, AI Overviews от Google и Perplexity придавали наибольшее значение стандартным ссылкам и наименьшее — ссылкам, помеченным как ‘nofollow’.

И интересно, что Gemini и ChatGPT придают наибольший вес nofollow ссылкам (больше, чем обычным follow ссылкам).

Мне интересно, придает ли новая модель Gemini от Google большее значение ссылкам с атрибутом ‘nofollow’, чем предполагалось ранее. Аналогично, я подозреваю, что Bing, использующий ChatGPT, также может придавать этим ссылкам больший вес, возможно, после того, как увидел потенциальный сдвиг Google. Однако, это всего лишь идея на данный момент, и у меня нет никаких доказательств, подтверждающих это.

Вывод 4: Ссылки на изображения работают так же хорошо – а иногда и лучше.

Помимо текстовых обратных ссылок, мы также протестировали, имеют ли обратные ссылки на изображения тот же вес.

И в некоторых случаях они имели более тесную связь с упоминаниями, чем с текстовыми ссылками.

Но насколько сильный?

  • Изображения против упоминаний: Пирсон 0.415, Спирмен 0.538
  • Ссылки на текст против упоминаний: Пирсон 0.334, Спирмен 0.472

Ссылки на изображения действительно начинают приносить пользу, как только у вас уже есть определенный авторитет.

  • Начиная с середины децильных слоев и выше, взаимосвязь становится положительной, затем усиливается и становится наиболее сильной в верхних децилях.
  • В низких децилях Ascore (децили 1 и 2) связь между изображениями → упоминаниями слабая или отрицательная.

Если вы хотите, чтобы о вашем контенте говорили больше людей на Perplexity или Search-GPT, добавление изображений особенно эффективно.

  • Изображения коррелируют с упоминаниями больше всего о недоумении и поиске-GPT (Spearman ≈ 0,55 и 0,53), а затем CHATGPT/Gemini (≈ 0,49-0,52), затем Google-AI (≈ 0,46).

Смотрите также

2025-10-01 16:42

GA4 Через Пять Лет: Текущее Состояние Маркетинговой Аналитики

от

Помощь многим компаниям в переходе со старых систем аналитики на Google Analytics 4 позволяет мне честно сказать, что GA4 вызвал больше споров и разногласий среди маркетологов, чем любые другие изменения платформы, которые я видел.

Теперь, когда прошло пять лет с момента первого запуска Google Analytics 4 (GA4) в октябре 2020 года, и более года после прекращения поддержки Universal Analytics, настало время реалистично оценить, как работает GA4.

Великая миграция: Ухабистая дорога в будущее

Маркетинговое сообщество было удивлено в марте 2022 года, когда Google объявила, что Universal Analytics прекратит обработку данных в июле 2023 года. Ограниченное время на подготовку к этому изменению вызвало некоторую обеспокоенность у бизнеса и владельцев веб-сайтов.

То, что последовало за этим, стало одним из самых спорных переходов на новую платформу в истории цифрового маркетинга.

По состоянию на 1 июля 2023 года стандартная Universal Analytics прекратила сбор данных. Пользователи Universal Analytics 360 имели ограниченное продление, которое закончилось 1 июля 2024 года, после чего обработка данных также прекратилась.

После более чем десяти лет использования Universal Analytics многие из нас почувствовали, что её замена была не просто простым обновлением — она ознаменовала конец знакомой и устоявшейся системы.

Как человек, который годами создавал и анализировал веб-сайты, переход от Universal Analytics к GA4 показался мне гораздо большим, чем простое обновление. Дело было не только в смене технологии; он полностью изменил *то*, как я думаю о понимании действий пользователей на сайте. Мы перешли от просмотра посещений к фокусировке на отдельных действиях, и это огромный сдвиг в перспективе.

Google представила эту технологию как способ подготовиться к будущему, в котором приоритетом является конфиденциальность, и люди используют множество различных устройств. Однако, фактическая реализация оказалась намного сложнее, чем ожидалось.

Обещание против реальности

Google продвигал свою платформу GA4, подчеркивая её преимущества: лучшее понимание того, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами и приложениями, измерения, уважающие конфиденциальность пользователей, мощный анализ данных с помощью машинного обучения и более понятные отчеты.

Я был одним из первых пользователей GA4 и изначально был оптимистичен в отношении его потенциала. К сожалению, фактический опыт оказался несколько разочаровывающим.

Кризис пользовательского опыта

Основной причиной недовольства GA4 был её пользовательский интерфейс, и маркетологи в целом давали ей негативные отзывы.

Проблемы с новым интерфейсом заключаются не только во внешнем виде; они влияют на скорость выполнения задач. Простые действия, которые раньше требовали всего пары кликов в старой версии, теперь требуют гораздо больше шагов. Например, даже фильтрация данных для одной веб-страницы – то, что маркетологи делают постоянно – стала на удивление сложной и раздражающей.

Опасения по поводу надёжности данных

Помимо того, что Google Analytics 4 (GA4) сложен в использовании, у него были проблемы с точностью данных, что критически важно для принятия обоснованных маркетинговых решений.

С момента своего выпуска, Piwik PRO обнаружила постоянные проблемы с отслеживанием конверсий, некорректными данными о трафике веб-сайта, трудностями с подключением к Google Ads и расхождениями между данными в GA4 и экспортах BigQuery.

Послушайте, это не просто небольшие сбои — это серьезные проблемы, которые действительно нарушают мой процесс отслеживания эффективности маркетинговой кампании и определение того, куда следует направлять средства. Как человек, который годами строил и управлял веб-сайтами, могу вам сказать, что точные данные — это *все*, и эти проблемы существенно на это влияют.

Переход от традиционного отслеживания конверсий Universal Analytics к новой событийной системе Google Analytics 4 вызвал некоторую неопределенность в отношении того, какие данные мы рассматриваем, особенно при попытке сравнить результаты с предыдущими годами.

Признаки прогресса: Недавние улучшения

Google прислушалась к полученным отзывам и внесла несколько важных улучшений за последний год для решения ключевых проблем.

Google Analytics теперь предлагает «Автоматически сгенерированные аналитические данные», которые используют искусственный интеллект для автоматического выделения важных тенденций и изменений в ваших данных. Это помогает вам понять, что происходит, и принимать более быстрые решения. Вы найдете эти аналитические данные в верхней части ваших отчетов, а также простые в использовании кнопки для их настройки. Это отличный способ заметить закономерности, которые вы могли бы не заметить самостоятельно.

Подробные отчёты теперь включают обнаружение аномалий, которое автоматически выделяет необычные изменения в ваших данных — такие как внезапные увеличения или уменьшения — путём их отметки на ваших графиках. Это особенно полезно для маркетологов, управляющих множеством кампаний, поскольку оно проактивно предупреждает их о потенциальных проблемах.

Начиная с марта 2025 года, Google Analytics 4 (GA4) позволит вам легко копировать отчёты и аналитические данные между различными аккаунтами. Это значительно экономит время, особенно для агентств и компаний, которые управляют несколькими клиентами и ранее должны были создавать собственные отчёты с нуля.

Более широкое влияние на маркетинговую аналитику

Переход на GA4 значительно изменил работу маркетинговой аналитики. С более чем 15 миллионами веб-сайтов, использующих его, GA4 стал ведущим стандартом для отслеживания данных веб-сайтов, хотя и не всем нравится эта платформа.

Universal Analytics широко использовалась, и от неё зависело более 21 миллиона веб-сайтов. Теперь, когда её заменила GA4, наблюдается значительная разница в количестве пользователей. Хотя GA4 в настоящее время является ведущей аналитической платформой, ей всё ещё необходимо получить широкое распространение, чтобы соответствовать популярности Universal Analytics, что создаёт заметный пробел на рынке.

Это изменение привело к некоторым неожиданным результатам. Многие компании сейчас используют различные инструменты аналитики наряду с GA4, добавляя специализированные программы для охвата областей, в которых GA4 не хватает. Мы также наблюдаем растущий интерес к ориентированным на конфиденциальность вариантам, таким как Matomo, и более мощным инструментам атрибуции для крупных предприятий.

Сбор собственных данных о клиентах сейчас важнее, чем когда-либо. Поскольку сторонние файлы cookie исчезают, а правила конфиденциальности становятся строже, собирать информацию от посетителей веб-сайтов будет сложнее, поэтому создание собственных ресурсов данных имеет решающее значение.

Непосредственно собранные данные становятся все более ценными, что заставляет маркетинговые команды уделять больше внимания тому, как они собирают информацию и выстраивают отношения с клиентами.

Практические рекомендации для маркетинговых команд

Я использую GA4 уже пять лет, и вот мой совет для маркетинговых команд, которым сложно переключиться.

Инвестируйте в образование

Кривая обучения была крутой, но неизбежной.

Как мудро заметила Криста Зейден, бывший член команды Google Analytics:

Сосредоточьтесь на трендах, а не на абсолютах.

При анализе изменений по сравнению с прошлым годом обращайте внимание на общие тенденции и типичные сезонные колебания, а не только на конкретные цифры. Поскольку Google Analytics 4 (GA4) отслеживает данные иначе, чем Universal Analytics (UA), сравнение точных цифр между двумя платформами не очень полезно.

Пополняйте стратегически.

Вместо того, чтобы пытаться заставить Google Analytics 4 обрабатывать все ваши данные отслеживания, сосредоточьтесь на том, что у него *не* получается хорошо. Затем используйте другие инструменты для покрытия тех конкретных областей, в которых GA4 не справляется.

Сегодня многие ведущие маркетинговые команды полагаются на GA4 как на основной инструмент аналитики, но они также используют другие платформы, чтобы получить более полную картину того, как клиенты взаимодействуют с их брендом — включая понимание того, какие маркетинговые усилия наиболее эффективны, построение карты клиентского опыта и внесение мгновенных улучшений.

Примите Событийную Модель

Вместо того, чтобы пытаться заставить Google Analytics 4 (GA4) работать как ваша старая система аналитики, примите его систему, основанную на событиях. Google рекомендует создавать новую логику отслеживания, специально разработанную для GA4, а не просто переносить существующее отслеживание из Universal Analytics. Это в конечном итоге даст вам более полезные и точные данные.

С нетерпением ждём.

С прекращением использования файлов cookie и ужесточением правил конфиденциальности, точное отслеживание конверсий теперь требует таких инструментов, как enhanced conversions, Consent Mode V2 и offline conversion tracking. Хотя и не идеальный, Google Analytics 4 (GA4) гораздо лучше подготовлен к работе в этом новом, ориентированном на конфиденциальность ландшафте, чем старый Universal Analytics.

Ожидается, что платформа будет продолжать совершенствоваться, поскольку Google активно прислушивается к отзывам пользователей и недавно внес обновления для исправления ключевых проблем. Однако маркетологам следует ожидать, что GA4 по-прежнему будет более сложным и потребует больше технических знаний, чем предыдущая версия.

Итог

Спустя пять лет, Google Analytics 4 (GA4) демонстрирует как потенциал, так и проблемы современного анализа маркетинговых данных. Он предлагает улучшения по сравнению со старой Universal Analytics, такие как отслеживание на веб-сайтах и в приложениях, уважение конфиденциальности пользователей и использование искусственного интеллекта для выявления ценных данных. Однако он также требует более высокого уровня технических навыков, который многим маркетинговым командам сложно освоить.

Переход на GA4 был сложным для многих, и жалобы на то, насколько легко им пользоваться, понятны. Но GA4 никуда не денется, поэтому сопротивляться ему не поможет. Ключ к успеху — это полностью настроить GA4, объединить его с другими полезными инструментами и скорректировать свои рабочие процессы, чтобы воспользоваться тем, как он отслеживает данные на основе событий.

Маркетологи адаптировались к изменениям в онлайн-платформах и раньше, и мы также подстроимся под эту. Секрет в том, чтобы рассматривать Google Analytics 4 (GA4) не просто как обновление Universal Analytics, а как совершенно новый инструмент, созданный для сегодняшнего онлайн-мира. Когда мы смотрим на это таким образом, GA4 становится проще в использовании и намного эффективнее.

Маркетинговая аналитика движется к будущему, которое ставит во главу угла конфиденциальность пользователей, бесперебойно работает на всех платформах и использует мощь искусственного интеллекта. Хотя она все еще развивается, Google Analytics 4 (GA4) в настоящее время является лучшим бесплатным инструментом для подготовки к этому сдвигу. Вместо того чтобы сосредотачиваться на старой Universal Analytics, пришло время изучить и стать proficient с GA4 и следующим поколением аналитики.

Смотрите также

2025-10-01 14:41

Google AI Overviews Перекрывает Органическую Поисковую Выдачу на 54%

от

Недавнее исследование от BrightEdge проливает свет на то, как функция AI Overviews от Google ранжирует веб-сайты в различных отраслях. Эта информация важна для специалистов по SEO и издателей веб-сайтов, чтобы понять, что им следует приоритизировать.

AIO И Органический поиск

Наш анализ AI Overviews показал, что 54% источников, на которые ссылаются, также появлялись в обычных результатах поиска Google. Однако почти половина (46%) цитат поступила из источников, не найденных в этих типичных рейтингах поиска. Это поднимает вопрос о том, может ли технология FastSearch от Google играть какую-то роль.

FastSearch от Google использует модель глубокого обучения под названием RankEmbed для определения рейтингов поиска. RankEmbed учится на двух основных источниках: журналах поиска, которые отслеживают, на что люди нажимают и что ищут, и отзывах от оценщиков качества. Данные о ‘кликах и запросах’ из этих журналов помогают модели понять, что пользователи действительно ищут, когда вводят запрос.

Когда люди нажимают на результаты поиска, эти данные предоставляют ценную информацию о том, какие документы на самом деле полезны для конкретных запросов. Это похоже на то, как отзывы людей помогают улучшить качество поиска. Например, если пользователи, ищущие руководства типа ‘Как сделать’, часто нажимают на видео и обучающие материалы, система узнаёт, что именно эти типы ресурсов лучше всего отвечают на эти вопросы. Затем она понимает, что документы, похожие на эти обучающие материалы, также, вероятно, будут хорошими результатами для этих запросов. Важно отметить, что система не ‘учится’ как человек — она просто распознаёт закономерности в данных о кликах, чтобы улучшить своё понимание того, что пользователи считают релевантным.

Тот факт, что 54% веб-сайтов, появляющихся в рейтингах AIO, также появляются в обычных результатах поиска, не обязательно означает, что они ранжируются высоко по обычным причинам. Возможно, алгоритм FastSearch просто находит аналогичные результаты обычным поискам примерно 54% времени.

Информация о факторах ранжирования

Данные от BrightEdge указывают на то, что алгоритм FastSearch от Google довольно сложен. Похоже, он фокусируется на быстром поиске контента, который тесно соответствует тому, что люди ищут, и не так сильно полагается на традиционные факторы, такие как ссылки на веб-сайты. Это ключевой момент для SEO-специалистов и создателей контента: он подчеркивает необходимость создания высококачественного контента, который напрямую отвечает на вопросы пользователей и предоставляет тот тип опыта, который люди хотят.

Когда кто-то ищет продукт, он хочет видеть сам продукт, а не длинное описание о нём.

Organic And AIO Overlap Evolved Over Time

Когда AI Overviews впервые запустились, они делились результатами с традиционными поисковыми запросами Google лишь около 32% времени. Однако данные от BrightEdge показывают, что это совпадение увеличилось за последние шестнадцать месяцев.

Organic And AIO Match Depends On The Vertical

Как цифровой маркетолог, я заметил, что типичное соотношение 54/46, которое мы видим, непостоянно во всех отраслях. Степень, в которой сайты, ранжирующиеся в AIO (предположительно, SEO-инструмент), соответствуют стандартным результатам органического поиска, действительно зависит от конкретной ниши или вертикали, которую вы рассматриваете.

Контент «Ваши Деньги или Ваша Жизнь» (YMYL) показал более высокую степень совпадения между органическим трафиком и AIO.

Данные BrightEdge показывают:

  • Здравоохранение имеет значительное пересечение: 75,3% пересечения (началось с 63,3%).
  • Перекрытие в сфере образования значительно увеличилось: 72,6% перекрытие между органическим трафиком и AIO, что показывает рост на 53,2 процентных пункта, с 19,4% до 72,6%.
  • Страхование также показало увеличение перекрытия: 68,6%. Это рост на 47,7 процентных пункта по сравнению с 20,9% перекрытия, когда AIO был впервые представлен.
  • Электронная коммерция имеет очень небольшое пересечение с результатами органического поиска: 22,9% пересечения (всего +0,6 процентных пункта изменения).

Давайте рассмотрим поисковые запросы, связанные со здравоохранением, образованием и страхованием. Вероятно, они показывают схожие результаты, поскольку не существует огромного количества веб-сайтов, которым люди автоматически доверяют в этих областях. Это означает, что веб-сайтам в этих сферах действительно необходимо сосредоточиться на том, чтобы стать тем надежным источником, который ищут пользователи. По сути, FastSearch не полагается на типичные сигналы ранжирования поиска. Вместо этого он приоритизирует веб-страницы, которые соответствуют тому, что ожидают пользователи, соответствуют руководящим принципам качества и действительно отвечают на их вопросы, исходя из смысла поиска.

Что происходит с электронной коммерцией?

Как SEO-эксперт, я слежу за тем, как различные функции поиска влияют на электронную коммерцию, и очевидно одно: традиционные результаты поиска и обзоры на основе искусственного интеллекта довольно стабильны в этой области. Интересно, что я заметил небольшое снижение — около 7.6% — в том, насколько часто обзоры на основе искусственного интеллекта фактически *появляются* в поисковых запросах электронной коммерции. Это имеет смысл для меня; хотя искусственный интеллект отлично подходит для первоначальных исследований, когда люди готовы *купить* что-то, они обычно предпочитают стандартный список результатов, где они могут легко сравнивать продукты и цены.

Итоговые выводы

BrightEdge предлагает уделять приоритетное внимание стандартным SEO-практикам для веб-сайтов в отраслях, где более 60% пользователей находят информацию посредством органического поиска. Однако всем веб-сайтам, независимо от их отрасли, следует сосредоточиться на надежных основах SEO. Также важно предоставлять именно то, что ищут пользователи с каждым поиском, и отслеживать отзывы пользователей, чтобы вы могли быстро адаптироваться к новым тенденциям.

Сначала выясните, какая часть контента, указанного в вашем AI Overview, также появляется в обычных результатах поиска Google. Сравните этот процент со средним значением в 54%, чтобы оценить свои результаты.

Затем согласуйте свою контент-стратегию с намерениями пользователей. Если существует сильное соответствие (более 60%), уделяйте приоритетное внимание SEO. Если соответствие слабое (менее 30%), вам потребуются отдельные подходы к контенту. Умеренное соответствие (30-60%) означает, что вам следует создавать контент, который отвечает обеим потребностям.

Следите за тем, насколько хорошо работают ваши усилия, ежемесячно проверяя процент совпадений. Этот показатель растет во всей отрасли – на 22% за последние 16 месяцев – поэтому обращайте внимание на значительные изменения, такие как увеличение на 5,4%, наблюдаемое в сентябре 2024 года.

AI Обзор Цитирования Теперь 54% из Органических Рейтингов

Смотрите также

2025-10-01 12:40

OpenAI запускает приложение Sora для iOS вместе с видеомоделью Sora 2.

от

OpenAI начала выпуск своего приложения Sora для iPhone и iPad, сначала ограниченному числу пользователей в США и Канаде. Доступ в настоящее время осуществляется только по приглашению.

Похоже, OpenAI запускает свое первое приложение для обычных пользователей под названием Sora, и это также их первый продукт, предназначенный для обмена с другими.

Приложение работает на недавно выпущенной модели Sora 2 для видео и синхронизированного аудио.

Что такое приложение Sora?

Sora позиционируется как социальный опыт, ориентированный на создание контента, а не как платформа публичного вещания.

Он улучшает Sora 2, добавляя социальные функции, позволяя пользователям ремикшировать видео и работать вместе с друзьями непосредственно в приложении.

Персонализированная лента

Это приложение использует возможности языковой технологии OpenAI для предложений, основанных на ваших запросах, сформулированных простым языком.

Пользователи могут настраивать свою ленту с помощью разговорных команд, а не зарытых в меню настроек.

По умолчанию, лента новостей отдает приоритет контенту от людей, на которых пользователи подписаны или с которыми взаимодействуют.

Команда Sora написала:

Мы не фокусируемся на удержании людей в бесконечной прокрутке. Вместо этого мы намеренно разработали приложение, чтобы поощрять пользователей создавать контент, а не просто пассивно его просматривать.

Камео

Как цифровой маркетолог, я очень рад функции ‘камео’ в Sora. Это действительно крутой способ персонализировать видео, сгенерированные ИИ — вы действительно можете поместить себя или кого-то, кого вы знаете, *в* сцену. Все, что требуется, это быстрая видео- и аудиозапись в приложении, а затем Sora делает все остальное. Это фантастический способ сделать контент более привлекательным и понятным.

OpenAI заявляет, что люди, фигурирующие в коротких появлениях (камео), имеют право решать, как используется их изображение, и могут потребовать удаления любого видео, содержащего его, или отозвать разрешение на его использование.

Создание контента

Приложение выходит за рамки простого просмотра контента; оно позволяет пользователям создавать собственные видео, используя текстовые инструкции, а также дорабатывать видео, созданные другими.

Sora 2 способен понимать и следовать сложным инструкциям, запоминать детали на протяжении всего видео и создавать последовательный диалог и звук, соответствующие действию.

Пользователи с ChatGPT Pro теперь имеют ранний доступ к улучшенной версии Sora, называемой Sora 2 Pro, через веб-сайт sora.com. Также разрабатывается приложение для доступа к ней.

Оригинальный Sora 1 Turbo остаётся доступным, а существующий пользовательский контент остаётся в личных библиотеках.

Монетизация

Когда система становится слишком загруженной, компания планирует взимать плату с пользователей за каждый дополнительный запрос. Они не объявляли о планах по размещению рекламы или обмену доходами с создателями контента.

Доступность

Это приложение в настоящее время доступно только для тех, у кого есть приглашение. Вы можете зарегистрироваться через iOS-приложение, которое теперь доступно в App Store.

OpenAI запустила Sora с системой приглашений, чтобы побудить людей присоединяться вместе с друзьями. Они обнаружили, что опыт становится намного лучше, когда пользователи взаимодействуют с людьми, которых они уже знают, поскольку видеть знакомые лица является ключевым фактором, делающим Sora приятной.

Взгляд в будущее

Sora предлагает маркетологам и создателям контента новый способ делиться краткими видео, созданными с помощью ИИ, демонстрируя приверженность OpenAI к созданию инструментов для повседневных пользователей.

Зависит ли широкое распространение Sora в основном от того, насколько легко к нему получить доступ, насколько он полезен в практических ситуациях и вдохновляет ли он людей *создавать* вещи, а не просто смотреть.

Смотрите также

2025-10-01 03:09

Google объясняет просроченные домены и проблемы с ранжированием.

от

Джон Мюллер из Google объяснил, что происходит, когда старый веб-адрес (домен) плохо ранжируется в результатах поиска, даже по запросам, связанным с названием веб-сайта. Он уточнил, как Google относится к доменам, срок действия которых истек и которые были повторно зарегистрированы.

История просроченных доменов и SEO

Примерно 25 лет назад быстрым способом улучшить позиции сайта в поисковой выдаче было приобретение просроченных доменных имен из-за ссылок, которые они уже имели. В то время у Google была панель инструментов, которая показывала PageRank домена — меру его важности. Если домен был наказан Google, его PageRank отображался как ноль. SEO-специалисты могли покупать эти просроченные домены — даже если исходная тематика домена не соответствовала их сайту — и направлять их на свой веб-сайт, что часто приводило к быстрому увеличению PageRank и более высоким позициям в поисковой выдаче.

Эффект ‘истекшего домена’ заключался не только в покупке и продаже ранее существовавших доменов. Скрытый трюк позволял даже ссылкам, указывающим на домены, которые *никогда* не существовали, влиять на позиции в поисковой выдаче. Например, онлайн-сообщества по SEO часто упоминали примеры доменных имен, такие как ‘example-domain.com’ в своих обсуждениях. Профессионалы в области SEO затем регистрировали эти домены и извлекали выгоду из существующей популярности ссылок — известной как PageRank — указывающих на них.

Распространенной практикой было сканирование университетских (.edu) и некоммерческих (.org) веб-сайтов на предмет опечаток в ссылках на другие сайты. Как только они обнаруживались, неправильно написанные доменные имена быстро регистрировались, предоставляя новому сайту мгновенные ссылки из надежных источников.

В течение некоторого времени люди могли использовать просроченные веб-адреса, но это прекратилось в начале 2000-х годов, когда Google начал регулярно обновлять свои рейтинги. Это обновление затронуло не только просроченные домены, но и предотвратило использование даже незарегистрированных неправильно написанных доменных имен в качестве ярлыков, фактически закрыв эту лазейку.

Недавно Джон Мюллер из Google объяснил, как может измениться статус доменного имени после того, как оно было припарковано. Он описал процесс, посредством которого Google распознает домен как припаркованный, а затем обновляет свои внутренние записи, когда этот статус удаляется.

Просроченный домен не ранжируется.

Кто-то на сабреддите SEO (r/SEO) поделился своим опытом с веб-сайтом, построенным на просроченном доменном имени. У них возникли трудности с ранжированием сайта в результатах поиска, даже по запросам с использованием имени бренда.

«Я запустил совершенно новый веб-сайт на новом домене, всё выглядит надёжно:

Проиндексирован в Google (появляется при запросе site:domain).

Нет ошибок в Search Console.

Sitemap и robots.txt чистые.

Вот что действительно странно: веб-сайт не появляется в результатах поиска, даже когда люди ищут название компании. Не ранжироваться по общим ключевым словам – это нормально, но очень странно, что он не появляется вообще, когда кто-то ищет ‘Octigen GmbH’ – это название нашей компании!

Вот что интересно: этот веб-адрес ранее принадлежал другой компании с тем же названием, но они прекратили свою деятельность давно. Из-за этого старые ссылки на сайт всё ещё появляются на форумах, в интернет-магазинах и других местах. Я думаю, что это прошлое владение может негативно влиять на сайт сейчас – возможно, Google всё ещё связывает его с репутацией старой компании, или у него есть какие-то другие застарелые проблемы.

  • «Может ли история старого домена активно подавлять видимость, даже если он повторно подтвержден, повторно проиндексирован и полностью перестроен?»
  • Есть ли способ «сбросить» репутацию домена, или мне лучше признать потери и начать все заново?»

Требуется время, чтобы «избавиться» от прежнего состояния домена.

Мюллер объясняет это тем, что это похоже на сброс домена, который был либо не зарегистрирован, либо просто припаркован — это два различных состояния, в которых может находиться домен.

Незарегистрированное доменное имя означает, что никто в настоящее время им не владеет – оно не связано ни с каким веб-сайтом или онлайн-присутствием. Это может произойти, если домен ранее принадлежал кому-то, но срок регистрации истек.

Как вебмастер, я часто вижу ‘припаркованные’ домены. По сути, это означает, что кто-то *владеет* доменным именем, они его зарегистрировали, но еще не построили на нем веб-сайт. Вместо этого, когда вы переходите по этому адресу, вы обычно видите простую страницу-заглушку — иногда с рекламой на ней. Это как если бы они придерживали имя для будущего использования или пытались немного заработать на нем в то же время.

Мюллер сказал, что требуется время, чтобы состояние этого домена изменилось в Google:

Может потребоваться некоторое время, чтобы домен избавился от своей предыдущей истории, особенно если он был неактивен в течение определенного периода. В конечном итоге, поисковые системы распознают его как новый, независимый веб-сайт.

Сброс просроченного доменного имени

То, что описал Мюллер, напоминает мне дискуссии, которые велись более двадцати лет назад о сбросе истекших доменов. Хотя методы Google, вероятно, эволюционировали, его комментарии также могут относиться к тому, как Google определяет общее место и понимание веб-сайта в более широком интернете.

Влияет ли статус домена — например, находится ли он в состоянии парковки или просрочен — на то, как Google его индексирует?

«Здесь нет ничего, что вам нужно было бы делать вручную.»

Во-первых, я бы порекомендовал быстро проверить Google Search Console, чтобы узнать, не были ли запрошены какие-либо URL-адреса на удаление и нет ли каких-либо ручных санкций. Но вы, вероятно, уже проверили эти вещи, не так ли?

Что делать, если истекший домен не ранжируется?

Большинство SEO-специалистов не хотят просто ждать, пока Google сам обнаружит новый веб-сайт. Их первым инстинктом обычно является создание ссылок и активное продвижение. Помимо линкбилдинга, именно это предложил Джон Мюллер из Google.

Я рекомендую продолжать использовать его, одновременно работая над тем, чтобы ваш контент был виден на других платформах. Хорошо, что люди могут найти вас через вашу страницу LinkedIn, которая связана с вашим веб-сайтом. Если вы активно и стратегически используете LinkedIn, это может помочь привлечь трафик на ваш сайт.

Вы также можете создать присутствие на платформах, таких как YouTube или другие социальные сети. Ваше корпоративное видео на YouTube в настоящее время установлено как личное, что нормально, но рассмотрите возможность создания брендированного корпоративного профиля. Профиль Reddit — еще один вариант для изучения.

Во-первых, убедитесь, что люди могут легко найти ваш контент в Интернете, где бы они ни находились, когда они ищут название вашей компании. Затем сосредоточьтесь на привлечении новых клиентов, оптимизируя поисковые запросы, которые они могут использовать для обнаружения вашего бизнеса. Присутствие на нескольких платформах также поможет в этом.

Просроченные домены могут быть сложными.

Раньше, когда доменное имя истекало, оно по сути теряло свою устоявшуюся онлайн-репутацию и начинало все сначала, как будто это был совершенно новый веб-сайт.

Google иногда временно повышает рейтинги новых веб-сайтов. Это затрудняет определение того, хорошо ли ранжируется веб-сайт, использующий старое доменное имя, из-за прошлой репутации домена или просто из-за этого временного повышения для новых сайтов.

Крайне важно продвигать любой новый веб-сайт, независимо от того, использует ли он старый, ранее принадлежавший веб-адрес или совершенно новый.

Смотрите также

2025-10-01 00:41