Поисковый журнал

Как отличается оптимизация поисковых ответов от поисковой оптимизации?

от

Достаточно ли только заниматься поисковой оптимизацией (SEO) для обеспечения видимости чат-бота с искусственным интеллектом?

В индустрии существует явное разделение мнений: некоторые утверждают, что оптимизация больших языковых моделей требует свежих подходов, тогда как другие считают достаточными уже существующие методы поисковой оптимизации (SEO).

Это разделение привело к появлению новых сокращений вроде GEO (Оптимизация для Генеративных Двигателей) и AEO (Оптимизация для Ансвэр Энжинс). Эти фразы, подобно монете с двумя сторонами, вызывают как восхищение, так и неприязнь среди многих.

Чтобы разрешить этот спор, я изучил данные Similarweb, сосредоточившись на сравнении органического трафика Google и узнаваемости бренда ChatGPT в четырех различных продуктовых сферах. Эта версия сохраняет первоначальный смысл, однако использует более естественный язык и делает текст легким для понимания.

Результат?

Пользователи ведущих поисковых платформ не обязательно являются экспертами в использовании ChatGPT, и степень схожести может варьироваться в зависимости от конкретных категорий продуктов.

Это важно понимать, потому что:

  1. Есть реальные возможности оптимизации в некоторых категориях.
  2. Вы можете их упустить, если отбросите оптимизацию для ChatGPT как «простое улучшение SEO».

В то же время мы можем применить ту же тактику к ChatGPT, что и к Google.

Я люблю думать о том, как мы описываем различия между SEO и GEO/AEO таким образом:

SEO и GEОвекие сходные показатели, как фортепиано и гитара.

Эти два устройства похожи тем, что оба способны воспроизводить музыку. Для умелого исполнения на любом из них музыканту необходимо освоить основные принципы такие как ноты, гаммы и гармония.

О данных

Большое спасибо Similarweb, особенно Адель и Сэму за предоставленную мне информацию.

Вот что я проанализировал в этом конкретном случае:

  • Органический поисковый трафик против видимости чат-ботов на базе искусственного интеллекта по четырем категориям продуктов: кредитные карты (финансы), наушники (технологии), CRM (программное обеспечение), сумки (мода).
  • Методология: Similarweb разделяет беседы ChatGPT на категории в зависимости от их содержания и определяет наиболее распространенные бренды в ответах ChatGPT.
  • В общей сложности данные охватывают 69.9 миллионов кликов.

SEO vs. GEO/AEO: Одно и то же, но разное

Если бы алгоритмы Google для ранжирования поисковых систем (GEO) и Apple для рейтинга приложений в магазинах приложений были идентичны, тогда веб-сайты с наибольшим органическим трафиком также имели бы самое большое количество упоминаний или цитирований в системах управления обучением (LMS).

Это верно лишь в нескольких случаях, но не относится к общей картине.

Кредитные карты

  • chasе.com — 6,600,000 кликов | 13,6% видимость ChatGPT
  • reddit.com — 5 200 000 кликов | 0% видимости ChatGPT
  • website — capitalone.com — 4.1 миллиона посещений — 10.3% видимость в ChatGPT
  • Сайт citibanconline.com получил 3,2 миллиона кликов и имеет видимость в ChatGPT на уровне 4,4%.
  • comunity.net — 2,9 миллиона кликов | 0% видимость ChatGPT
  • google.com — 337 000 кликов | 20,3% видимости ChatGPT
  • pay.pal.com — 209,000 кликов | 19.7% видимость в ChatGPT
  • американэкспресс.ком — 1,3 миллиона кликов | 16.9% видимости ЧатГПТ
  • Visa.com — 116 000 кликов | 15,7 % видимость ChatGPT
  • chasewebsite.com — 6,600,000 кликов | видимость ChatGPT составляет 13,6%

сумочки

  • reddit.com — 241,000 кликов | 0% видимость ChatGPT
  • https://www.youtube.com/ — 152 тысячи кликов | 5.3% видимость ChatGPT
  • Амазон.ком — 77 000 кликов | 9,8 % видимость ЧатаГПТ
  • nordstrom.com – 51 000 кликов | видимость ChatGPT отсутствует (0%)
  • coach.com — 48 тысяч кликов | 6,1% видимость ЧатаГПТ
  • target.com — 7000 кликов | 24.2% видимость ChatGPT
  • Instagram.com — 7 тысяч кликов | 13,8% видимости в ChatGPT
  • louisvuitton.com — 27 000 кликов | 10.0% видимость ChatGPT
  • Guccy.com — 15,000 кликов | видимость в ChatGPT 9.9%
  • amazon.com — 77 000 кликов | 9.8% видимость ЧатаГПТ

наушники-вкладыши

  • reddit.com — 1 миллион кликов | 0% видимости ChatGPT
  • youtube.com — 868,000 кликов | 7.1% видимость на платформе ChatGPT
  • cnet.com — 512,000 кликов | 0% видимость ChatGPT
  • amazon.com — 474,000 кликов | видимость ChatGPT 15.1%
  • bose.com – 407 000 кликов | 10,2% видимость ChatGPT
  • apple.com – 152 000 кликов | видимость ChatGPT составляет 16,8%
  • amazon.com — 474 000 кликов | видимость ChatGPT 15,1%
  • bose.com — 407000 кликов | 10.2% видимости ChatGPT
  • Сайт wired.com собрал 120 000 кликов и продемонстрировал видимость в 9,5% благодаря ChatGPT.
  • Google.com — 31 000 кликов | видимость ChatGPT составляет 9.5%

CRM

  • Zoho.com – 314 000 кликов | 8.7% видимость в ChatGPT
  • salesforce.com — 225,000 кликов | 33.8% видимость ChatGPT
  • sfgcrm.com — 188,000 кликов | 0% видимость в ChatGPT
  • yahoocom — 179,000 кликов | 0% видимости ChatGPT
  • Ютуб.ком – 167,000 кликов | видимость ЧатГПТ 4.1%
  • salesforce.com — 225,000 кликов | 33.8% видимость ChatGPT
  • google.com — 30,000 кликов | 25.8% видимость ChatGPT
  • hubspot.com — 104,000 кликов | видимость ChatGPT составляет 22.5%
  • linkedin.com — 36 000 кликов | видимость ChatGPT 20,7%
  • facebook.com — 7000 кликов | 10.1% видимости ChatGPT

Как эксперт по поисковой оптимизации (SEO), я заметил интересный тренд: домены с наибольшим количеством органических кликов не всегда упоминаются в моих ответах здесь, на платформе ChatGPT.

В результате, просто хорошая оптимизация под поисковые системы недостаточно для видимости больших языковых моделей в специфических областях.

Широкие отношения между органическими кликами и упоминаниями ChatGPT рассказывают более сложную историю.

Будучи профессионалом в области цифрового маркетинга, я обнаружил, что сосредоточение только на качественной поисковой оптимизации (SEO) не всегда гарантирует успех в увеличении видимости программы обучения ИИ. Эффективность может значительно варьироваться в зависимости от конкретной вертикали или категории образования. Крайне важно адаптировать стратегии SEO под уникальные характеристики и требования каждой ниши для достижения оптимальных результатов.

В конкретных отраслях или секторах улучшение чат-ботов с ИИ может значительно повысить результаты. Однако в других случаях это не приведет к заметным преимуществам.

Наушники и CRM показывают сильную корреляцию между кликами и видимостью ChatGPT.

У кредитных карт и сумочек слабая защита.

Другими словами, кредитные карты и сумки представляют собой значительно более открытое игровое поле для оптимизации LLM.

Поэтому очевидно, что оптимизация под LLM приносит наибольшую выгоду.

Что делает категорию достойной оптимизации видимости?

Различительная особенность неясна.

Факторы, которые вероятно играют роль:

  • Технические характеристики продукта.
  • Отзывы.
  • Документы разработчика.
  • Регулирующий язык и/или
  • Рекламные расходы.

По сути, чтобы полностью понять, насколько схожи определенные группы продуктов с точки зрения их обнаруживаемости ИИ и результатов органического поиска, нам требуется дополнительная информация для анализа.

Помимо тесной связи между трафиком на сайтах органического и искусственного интеллекта, некоторые категории демонстрируют больше тенденций к принципу ‘победитель получает всё’, чем другие.

Приблизительно половина внимания в секторе управления отношениями с клиентами (CRM) распределена между тремя ключевыми игроками: Salesforce, HubSpot и Google.

Как опытный эксперт по SEO, я заметил, что эти рыночные динамики напоминают доминирование в секторе CRM. Проще говоря, Salesforce, HubSpot и Google являются крупными игроками, контролирующими значительную часть этого рынка. (И не стоит забывать, что Google когда-то рассматривал возможность приобретения HubSpot!)

Я обнаружил, что одним из наиболее влияющих факторов на видимость LLM является репутация или популярность бренда.

После анализа различных метрик вместе с присутствием ИИ-чатботов, один аспект значительно выделяется среди остальных: частота поисков бренда. Любопытно отметить корреляцию в 0.334 между упоминанием ИИ-чатботов и объемом поисковых запросов по брендам — это довольно сильное значение для данной индустрии. В сущности, общая популярность бренда существенно влияет на его известность среди пользователей ИИ-чатботов.

Этот эффект отражается и здесь, будучи помещен в контекст рыночной доли.

Несомненно, чем более фрагментирована категория, тем выше вероятность достижения видимости в ChatGPT.

Эта информация фантастична для компаний или лейблов в развивающихся отраслях или рынках, поскольку они найдут множество возможностей для соперничества из-за обширного доступного пространства.

В отличие от этого, сложнее повысить заметность категорий, где небольшое количество брендов имеют значительное влияние, возможно из-за большого объема существующей информации об этих устоявшихся игроках в интернете.

Если вы думаете «Ну, это не новость, Кевин.» То же самое касается и SEO. Понял.

Это довольно интуитивно понятно, но я заметил, что небольшие компании и стартапы, которые сосредоточены на превосходных методах поисковой оптимизации (SEO), часто добиваются высоких позиций в результатах поисковых систем.

Сегодняшние данные показывают, что будет становиться все сложнее повысить видимость LLM в устоявшихся секторах или отраслях, поскольку эти области контролируются опытными лидерами рынка, которые занимали свои позиции длительное время.

На основе индустрии или категории вашего сайта крайне важно адаптировать стратегию органической видимости соответствующим образом.

Итак, вот основные выводы из моих исследований:

  • Это рискованно полностью игнорировать AEO/GEO. Можно предположить, что не нужно предпринимать никаких действий при победе в ‘классическом SEO’, но это откроет дорогу конкурентам занять ваше место в ChatGPT.
  • Не паникуйте и не меняйте стратегию, если вы уже добиваетесь успеха. Рефлекторно изменять тактику или практику в попытках оптимизировать работу с ChatGPT тоже неэффективно, когда у вас все хорошо идет. Начните мозговой штурм планов по изменениям (алгоритмы ведь меняются), но пока нет нужды изобретать велосипед.
  • Расставьте приоритеты в контенте и инвестициях PR для ChatGPT когда перекрытие с органическим поиском низкое по всем вашим наиболее актуальным запросам. Сейчас самое время начать это делать. Записывайте свои действия и результаты, чтобы выяснить, что работает в вашей нише.

Основные различия между SEO и GEO/AEO

Половина сообщества хочет дать новую оценку SEO, а другая половина говорит, что это то же самое.

Вот где, по моему мнению, кроется расхождение мнений:

Основные принципы пересекаются, но реализация и контекст существенно различаются.

И SEO, и GEO/AEO полагаются на эти основные элементы.

  • Техническая доступность: Оба требуют, чтобы контент легко подвергался сканированию и индексированию (при этом JavaScript часто создает сложности для обоих методов сканирования, хотя в настоящее время это более проблематично для LLM crawlers).
  • Качество контента: Высококачественный, всесторонний и точный контент лучше работает в обоих окружениях.
  • Сигналы авторитета: хотя они реализованы по-разному, обе системы полагаются на сигналы, указывающие на надежность и экспертность.

Несмотря на эти общие основания, способы оптимизации различаются.

  1. Понимание намерений пользователя и шаблонов запросов: Чат-боты на базе ИИ обрабатывают более длинные запросы, где пользователи выражают детальные намерения, что требует конкретного содержания для ответов на тонкие вопросы. Google движется в этом направлении с помощью AI Overviews, но пока главным образом обслуживает короткие запросы.
  2. Весовые коэффициенты сигнала и факторы ранжирования: Чат-боты на базе ИИ придают значительно больший вес общей популярности бренда и объему упоминаний. У Google есть более надежные способы измерения и учета удовлетворенности пользователей (данные Chrome, паттерны кликов, показатели возврата к поиску). В другом исследовании, которым я занимаюсь, тенденции показывают, что результаты поиска стали более стабильными и сделан акцент на новизне контента.
  3. Контрольные показатели качества и безопасности: Компания Google разработала специфические критерии для контента YMYL (Ваше Здоровье, Ваша Жизнь), которые чатботы на базе ИИ еще не полностью воспроизвели. У LLMs пока отсутствуют совершенные системы обнаружения спама и штрафных санкций.
  4. Google использует различные функции поисковой выдачи для форматирования различных типов контента. ChatGPT включает только расширенное оформление для некоторых контентов (карты, видео).

И как я уже упоминал вначале, SEO и GEO/AEO похожи на фортепиано и гитары.

Оба имеют общие музыкальные основы, однако освоение каждого требует особых подходов и дополнительного понимания для профессионального исполнения.

И по сути, классическим специалистам в области поисковой оптимизации со временем придётся переучиваться на полиинструменталистов.

Стратегическая адаптация, а не реинвенция — пока что

Несмотря на различные динамики, как SEO, так и GEO/AEO имеют одинаковые параметры оптимизации:

  • Создавайте лучший контент.
  • Предоставляйте уникальные взгляды.
  • Усилите свой бренд.
  • Убедитесь, что ваш сайт правильно сканируется и индексируется.

Вместо того чтобы начинать с нуля, важно знать, когда и как эффективно распределить ресурсы.

Кстати, я тоже считаю, что еще слишком рано вводить новое сокращение.

Область искусственного интеллекта и чат-ботов стремительно развивается, также как и технологии поиска. Однако мы все еще не достигли конечной стадии развития искусственного интеллекта.

В некоторых отраслях, где поисковая эффективность и преобладание искусственного интеллекта не сильно коррелируют, существует заметная возможность для компаний произвести сильное впечатление.

В других случаях ваши усилия по поисковой оптимизации уже могут обеспечить вам необходимую видимость в обоих каналах.

Но я ожидаю, что ГЕО и АЭО будут отличаться от СЕО в большей степени со временем.

Разве не должна OpenAI иметь возможность создать свою собственную систему взвешивания для брендов и ответов, учитывая отзывы, которые она собирает в процессе взаимодействий с моделями, а также разнообразие получаемых запросов?

OpenAI получает намного лучшие данные (входы) для обучения своих моделей.

В результате это должно быть способно либо:

  1. Разрабатывает собственный веб-индекс, который может использовать для обоснования ответов на фактах, либо…
  2. Разработайте новую систему правил заземления.

Что тебе нужно сделать прямо сейчас?

Сосредоточьтесь на понимании специфических динамик своей категории.

Являются ли лидеры SEO в вашей категории также доминирующими на подсказках в ChatGPT?

Если да, сосредоточьтесь на становлении лидером в поисковых результатах.

Если вы ещё этого не делаете, уделите приоритетное внимание тому, чтобы стать авторитетом в поисковых результатах. Инвестируйте время и ресурсы на отслеживание и улучшение вашего присутствия через соответствующие подсказки ChatGPT с использованием уникального контента, PR-активности, распространения контента и переработки существующего материала для разных типов медиа.

Пока эта новая технология явно не отличается от традиционных методов поиска, давайте продолжим использовать знакомый акроним «SEO», термин, с которым мы все согласны.

по крайней мере, пока что.

Смотрите также

2025-04-22 16:41

Как добиться консенсуса в онлайн-пространстве, чтобы повысить видимость поиска с помощью искусственного интеллекта

от

Точно так же как и с SEO, может возникнуть соблазн использовать хитрые уловки для оптимизации под искусственный интеллект.

Однако после обнаружения хакерских атак обычно вносятся корректировки, делающие их устаревшими.

Обсудите конкурс Rank or Go Home, в ходе которого Кайл Руф успешно занял первое место по поисковой фразе «Плано ринопластика», несмотря на то что 98% контента его сайта состояло из фиктивного текста типа «lorem ipsum.»

В течение 24 часов после того, как Google узнал об этом, сайт был исключен из поисковой выдачи.

Так же как и с поиском по ИИ, ситуация быстро меняется. Методы, эффективные сегодня, могут устареть уже через несколько недель.

Понимание GEO

Область, известная как генеративная оптимизация поиска (GEO), быстро развивается и сосредоточена на улучшении производительности поисковых систем на основе ИИ. Этот процесс включает оптимизацию для демонстрации результатов на таких платформах, как Google AI Summaries, Gemini, ChatGPT, Grok и аналогичные системы.

Это поле быстро развивается, что означает тактику, используемую сегодня, может не работать через год.

Вот несколько иллюстраций, демонстрирующих стремительное развитие генеративных ИИ, как было отмечено в сравнительном анализе базовых показателей моделей OpenAI o1, o2 и o3, проведенном Ithy.

  • Математическое рассуждение: точность теста AIME 2024 возросла с 83,3% до 96,7%, что составило улучшение на 13,4%.
  • Научное мышление: Используя эталонный тест GPQA Diamond, ChatGPT достиг точности 87,7% в сравнении с 78,0% у o1, что демонстрирует большую способность справляться со сложными научными вопросами уровня PhD с большей точностью и глубиной.
  • Кодирование: ChatGPT значительно улучшился от версии O1 до O3, с достижением точности в 71.7%, что является значительным увеличением по сравнению с показателем 48.9% у модели O1.

В долгосрочной перспективе взлом системы не окажется экономически выгодным, так как любая обнаруженная уязвимость быстро станет недействительной.

Вместо этого мы должны прибегнуть к проверенной тактике из области SEO: согласованию консенсуса.

В чём состоит консенсус и как вы с ним согласны?

Наивысшие результаты будут у сайтов, согласующихся с этим консенсусом, тогда как сайты, не соответствующие ему, займут низкие позиции.

Функции поиска AI похожи друг на друга. Он способен определять общее согласие относительно темы, а затем использует это коллективное понимание для выбора информации, наиболее подходящей целям пользователя.

Достижение консенсуса через пиар.

Таким образом, достижение консенсуса является ключевым моментом для ГЭО. Но как можно помочь построить этот консенсус?

Ответ достигается посредством использования экспертов.

Как Эксперты Создают Консенсус

Давайте возьмём пример от Марка Кубана, финансового эксперта и жителя Флориды.

В контексте проблемы жилья во Флориде на платформе Bluesky он отметил, что одной из значительных трудностей является высокая стоимость страхования домов.

Это было затем процитировано в различных статьях на таких сайтах, как GoBankingRates.

В дальнейшем статьи могут также ссылаться на эту статью, возможно привлекая других экспертов к комментариям.

Со временем существует широкое согласие: резкое увеличение жилищной проблемы во Флориде частично связано с возросшими страховыми премиями для владельцев домов. Быстрый поиск в Гугл также подтверждает эту точку зрения.

 

Даже мнение одного эксперта может оказать значительное влияние на консенсус, особенно в случае меньших и более нишевых тем.

Опыт позиционирования для достижения консенсуса

Важно помнить, что консенсус не может быть подделан.

Достижение согласия между людьми требует демонстрации обоснованности ваших аргументов. Для этого важно показать свои знания и надежность, а также начать дискуссии направленные на достижение взаимного понимания конкретной темы.

Другими словами, вам понадобится:

  • Достоверное знание.
  • Высококачественные данные или инсайты.
  • Достаточно информации и ссылок на веб-ресурсы, чтобы установить, что ваше мнение широко признано (или по крайней мере серьезно рассматривается) другими экспертами.

Вы предлагаете начать погашение долгов с самых высоких процентных ставок, поскольку этот подход может помочь минимизировать общую сумму долга в долгосрочной перспективе благодаря сокращению начисленных процентов.

Делиться новыми выводами, подтверждающими эту точку зрения и подкреплёнными авторитетным источником, может способствовать обсуждению данной темы.

Со временем, когда ваши данные будут обсуждаться в дополнительных блогах и онлайн-диалогах, их влияние будет расти. Это может привести к тому, что больше специалистов присоединится к дискуссии о них, возможно подтверждая ваши выводы, тем самым укрепляя общее понимание или согласие по поводу предмета.

Когда кто-то использует ИИ для поиска по этой теме, он обнаружит консенсус, который вы установили.

Рассмотрим случай с синим светом.

В 2015 году в журнале «Journal of Clinical Sleep Medicine» была опубликована статья:

Использование читалки, излучающей свет вечером, может негативно сказаться на качестве вашего сна, нарушить внутренние часы организма (циркадный ритм) и снизить вашу бодрственность в течение следующего дня.

Исследование показывает, что воздействие синего света может снижать выработку мелатонина, приводя к более позднему времени отхода ко сну и ухудшению сна в целом.

Данное исследование впоследствии было процитировано профессионалами и ведущими новостными платформами, что в конечном итоге привлекло внимание на социальных сетях и блогах.

Если вы выполните поиск на ИИ по запросу «Влияет ли синий свет на сон?», вы получите информацию о том, что синий свет действительно влияет на паттерны сна. Это знание подкреплено оригинальными исследованиями, и различные веб-сайты и эксперты в этой области обсуждали эту тему.

Сотрудничество для достижения консенсуса

Безусловно, вам не обязательно полагаться только на случайность при ведении дискуссий с другими специалистами. Напротив, работая вместе напрямую, вы можете значительно ускорить процесс достижения общего понимания или соглашения.

На этот раз вместо работы над исследованиями или гостевыми статьями самостоятельно давайте объединим усилия с опытным коллегой и создадим их вместе.

Таким образом, вы по сути можете «присвоить» авторитет и аудиторию вашего партнера.

  • Их последователи узнают о ваших исследованиях.
  • Их коллеги и эксперты-собратья более склонны рассмотреть ваши находки.

Приведу пример статьи Дэвида Гроссмана о затратах на плохое общение.

Благодаря публикации в статье на сайте The Holmes Report от компании Provoke Media, Гроссман имел возможность поделиться своими мыслями с более широкой аудиторией.

Данные были впоследствии процитированы во многих других публикациях, в числе которых веб-сайты такие как Гарвардская школа бизнеса.

Впоследствии эти концепции получают широкое признание в сфере делового общения, часто появляясь при использовании поисковых систем на базе ИИ, таких как Perplexity.

Даже с лучшими методами достижение консенсуса — это процесс.

Это, конечно же, упрощение процесса.

Участие в исследованиях или работа вместе с экспертом не означает автоматически, что вы достигнете нового соглашения или общего понимания.

Ваше исследование или сотрудничество может остаться незамеченным, даже если вы всё сделаете правильно.

С точки зрения опытного веб-мастера оспорить существующее общее мнение — задача не из легких. Скорее всего, вам предстоит встретиться с трудной борьбой за изменение этого консенсуса.

Даже если вы достигнете успеха, может потребоваться некоторое время для формирования нового консенсуса.

Прогресс требует времени, но это не значит, что стоит оставлять свои усилия. Каждый раз, когда вы делитесь результатами исследований или сотрудничаете с экспертом, ваше влияние и доверие растут.

По мере углубления нашей дискуссии благодаря дополнительным исследованиям и вкладам может возникнуть растущее согласие по данному вопросу.

В центре этого нового консенсуса находятся ваши идеи и экспертное мнение.

Долгосрочный успех вместо краткосрочных уловок

Несмотря на постоянное обнаружение новых взломов, проверенные и отработанные методы всегда будут лучшим выбором.

Вместо того чтобы непрерывно стремиться к смещающимся целям, оставаясь впереди адаптивных технологий искусственного интеллекта, было бы продуктивнее сосредоточиться на достижении согласия по конкретной области знания.

Это означает:

  • Установление экспертизы через исследования и гостевые посты.
  • Сотрудничество с другими экспертами для увеличения охвата и авторитетности.
  • Продолжая этот процесс укрепления власти со временем.

Смотрите также

2025-04-22 15:39

Обзор искусственного интеллекта может содержать ошибки, указывающие на алгоритмы Google.

от

Неожиданная проблема с автоматическими резюме от Google может случайно раскрыть, как алгоритм Google интерпретирует поисковые запросы и выбирает ответы. Ошибки в поиске Google могут оказаться полезными, так как иногда они показывают скрытые аспекты алгоритмов компании.

Объяснялка ИИ?

Лили Рэй поделилась твитом, демонстрирующим, что ввод бессмысленных выражений в Гугл приводит к неверным ответам, будто ИИ-резюме генерируют ответы из пустоты. Она назвала это явление ‘ИИ-неправильное толкование’.

Выплюнул кофе из чашки.
Я называю это «объяснением от ИИ».
— Lily Ray 😏 (@lilyraynyc) Апрель 20, 2025

Это показывает, как G отошел от модели «поиска». Вместо того чтобы заниматься «нахождением релевантного» или «поиском аналогичного», G по сути создает новый контент, что представляет собой другой подход. a) Поисковую систему можно переопределить как «инструмент для нахождения информации в интернете». b) Отвечающую систему можно описать как «систему предоставления решений на вопросы». c) Система рекомендаций теперь описывается как «системы предложений, которые предлагают персонализированные рекомендации на основе предпочтений пользователя или его поведения». d) Потенциально вредоносный юмор — это фраза, которая может вызвать оскорбление, беспокойство или вред из-за своего содержания или последствий.

Функция поиска Google часто сталкивалась с проблемами в прошлом, однако на этот раз она отличается благодаря использованию языковой модели (LLM), которая суммирует ответы на основе данных из таких источников, как веб и граф знаний. Вследствие этого эксперт по поиску, называемый Dart Autoкрат, делает обоснованное замечание, что данный сбой в поиске Google превосходит все ранее встречавшиеся по сложности.

Несмотря на изменения, остается верным то, что ошибки поиска дают уникальный взгляд на действия за пределами поисковой строки, обычно скрытые от глаз.

Ошибка ИИ не ограничивается только Google AIO

Как SEO-эксперт, я считаю, что системы Google анализируют слова для понимания намерений пользователя при запросе. Когда вопрос пользователя неясен, языковая модель (LLM) делает обоснованное предположение о том, что именно хочет пользователь, рассматривая несколько вероятных интерпретаций, подобно дереву решений в машинном обучении, где система строит возможные значения, исключает наименее правдоподобные ветви и в конечном итоге предсказывает наиболее вероятное значение.

Недавно я наткнулся на патент, поданный компанией Google под названием ‘Real-Time Micro-Profile Generation Using a Dynamic Tree Structure’. Этот патент относится к инновационному методу использования голосовых помощников искусственного интеллекта. Говоря простыми словами, ИИ разработан для помощи пользователям в принятии более точных решений путем навигации по дереву принятия решений. В ходе этого процесса ИИ учится на основе взаимодействия и сохраняет информацию для последующего применения с тем же или другим пользователем. По сути, ИИ пытается предсказывать намерения пользователя исходя из их выборов и действий, что значительно повышает его эффективность во время будущих взаимодействий.

После тестирования Google, ChatGPT и Claude я обнаружил, что каждый из них иногда делает поспешные выводы о намерениях моих вопросов и заканчивает неправильными ответами.

Пример вопроса был:

Какая параллельная техника ловли щучьего окуня?

Как профессионал в области цифрового маркетинга, хочу уточнить, что метода под названием ‘parallel puppy fishing’ не существует. Однако в мире рыбной ловли существуют техники вроде ‘walking the dog’, а также метод, при котором рыболов (будь то на каяке или лодке) бросает удочку параллельно берегу или другому сооружению.

Обзоры искусственного интеллекта (AIO)

ИИ ошибочно предоставил иллюзорный ответ, содержащий ошибки из-за предположения, что пользователь случайно объединил несколько реальных стратегий рыбной ловли. В результате он смешал различные техники и приманки, чтобы придумать фиктивную стратегию.

Как опытный вебмастер, проведший множество часов на воде, я хочу поделиться одной из моих любимых техник ловли полосатого окуня — методом ‘параллельного щенка’. По сути, это уникальный способ использования приманок для поверхностного лова, известных как «walking the dog». Для реализации этой техники нужно создать зигзагообразное движение приманки боковыми взмахами удилища, сохраняя его примерно параллельным поверхности воды. Такое действие имитирует раненого малька, что может быть невероятно привлекательным для полосатого окуня. Попробуйте это в следующий раз, когда будете на воде!

Скриншот галлюцинации AIO

ЧатГПТ 4о

ЧатГПТ совершил ту же ошибку, что и ИИ от Гугла, и выдал сложную тактику рыбалки.

Один из эффективных подходов к ловле полосатого окуня — это использование уникальной стратегии, называемой техникой параллельного ловли с использованием ‘щенок’. Эта методика особенно полезна при охоте за этими рыбами в мелководных зонах вблизи таких объектов как пирсы, травянистые насыпи или скалистые берега вдоль побережья. Вот что обычно подразумевается под этим: Вместо заброса приманки на большую глубину, я сосредотачиваюсь на забросе параллельно береговой линии для лучших результатов. Щенки — это часто используемые термины для маленьких мягких пластиковых приманок, воблеров или небольших крючков с профилем, обычно размером от 3 до 5 дюймов. Они имитируют молодую рыбу в воде. Утверждение о существовании приманки под названием ‘щенок’ неверно; тем не менее существует техника ловли рыбы, известная как ‘прогулка собаки’.

Скриншот неправильного ответа ChatGPT

Антропический Клод

Проще говоря, Клод, управляемый актуальной моделью Sonnet 3.7, точно ответил, указав, что не может определить данную технику ловли рыбы как достоверную. Предполагая, что пользователь ищет советы по методам рыбалки на полосатого окуня (stiped bass), Клод предлагает различные техники, давая пользователю возможность выбрать конкретную тему для дальнейшего обсуждения.

Скриншот правильного ответа Антропологического Клода

Google Gemini Про 2.5

В заключение, я использовал продвинутую модель Pro 2.5 компании Google под названием Gemini для исследования вопроса. Помимо точного ответа, Gemini также создал диаграмму дерева решений, чтобы пользователи могли принимать обоснованные решения в соответствии со своими потребностями.

Они неправильно понимают рыболовные тактики.

Имеется в виду сильно локализованная тактика

C. Использует несколько тактик ловли рыбы одновременно

Д. Или он путает тактику с другой разновидностью рыб.

Скриншот верного ответа от Gemini Pro 2.5

Интересно, как это дерево решений напоминает подход, используемый в несвязанном патенте Google. Это может указывать на то, что при попытке ответить на вопросы модели ИИ, такие как GPT-3 и ChatGPT, рассматривают множество возможностей, подобно выбору из дерева решений. В данном случае они могли выбрать вариант C, предполагающий комбинирование рыболовных тактик, для основы своих ответов.

В знак самоуверенности Клод и Джемини выбрали вариант Е, который предполагал неуверенность пользователя в обсуждаемой теме. Затем они применили подход дерева решений для того, чтобы направить пользователя к правильному ответу.

Что значит этот обзор об ИИ?

Google объявила о запуске обновлённой версии Gemini 2.0, предназначенной для решения сложных математических задач, программирования и многогранных вопросов. Тем не менее, некоторые случаи AI галлюцинации указывают на то, что модель генерации текста, используемая Google, возможно, будет превзойдена в новой версии Gemini 2.5.

Вполне вероятно, что эти бессмысленные поисковые запросы показывают кое-что о том, как работает Искусственный Интеллект от Google, о чем я упоминал ранее. Это предоставляет захватывающий взгляд на его внутренние механизмы.

Смотрите также

2025-04-22 12:39

СЕО против контекстной рекламы: какая стратегия лучше для вашего бизнеса?

от

В области цифрового маркетинга ключевую роль играют как поисковая оптимизация (SEO), так и оплата за клик (PPC), но они функционируют независимо друг от друга.

Как профессионал цифрового маркетинга, скажу, что один подход обеспечивает мгновенную видимость и быстрые результаты, в то время как другой устанавливает долговременный авторитет и естественный трафик через интернет со временем.

Однако когда ресурсы ограничены и мы должны показать ценность наших усилий совету директоров, какой канал коммуникации заслуживает большего внимания?

В этой статье мы разберём основные различия, преимущества и возможные недостатки SEO по сравнению с PPC (плата за клик), предоставляя вам знания для разумного вложения рекламного бюджета.

SEO: Долгосрочная стратегия устойчивого роста

Повышение видимости сайта в поисковых результатах путем создания ценного контента, улучшения его технических аспектов и получения ссылок от авторитетных источников называется оптимизацией под поисковую оптимизацию (SEO).

В отличие от PPC, SEO не приносит мгновенного удовлетворения, но вознаграждение стоит усилий.

Когда веб-страница занимает хорошую позицию в поисковой выдаче, она стабильно привлекает целевых посетителей с минимальными затратами или вовсе без затрат за каждый клик.

Основные преимущества SEO

SEO часто рассматривается как основа долгосрочной стратегии цифрового маркетинга.

Первоначальное вложение времени и ресурсов может привести к ситуации, когда вы постоянно привлекаете высококачественный трафик без необходимости платить за клик, что многие компании считают крайне привлекательным.

  • Долгосрочное движение трафика без затрат за клик. Хотя SEO требует первоначальных вложений в контент и оптимизацию, его долгосрочные выгоды намного превосходят PPC по эффективности затрат. После того как страница занимает высокие позиции, она может привлекать органический трафик годами, не требуя постоянного бюджета.
  • Более высокий уровень доверия и авторитетности. Потребители склонны доверять органическим результатам поиска больше, чем рекламе. Исследования показывают, что органические листинги получают значительно более высокие показатели кликов (CTR), по сравнению с платными объявлениями, что делает SEO ценным каналом для формирования доверия к бренду.
  • С течением времени компаунды (SEO). В отличие от PPC, где вы платите за каждого посетителя, SEO работает по принципу эффекта снежного кома. Чем больше качественного контента и обратных ссылок вы накопите, тем сильнее становится авторитет вашего сайта в доменной зоне, что облегчает ранжирование новых ключевых слов в будущем.

Минусы использования поисковой оптимизации (SEO)

Хотя SEO может быть невероятно полезным для любого бизнеса, он не лишен своих сложностей.

  • Результаты требуют времени. SEO не является историей мгновенного успеха. В зависимости от вашей отрасли и конкуренции может потребоваться месяцы (или даже годы), чтобы занять конкурентоспособные позиции в поисковой выдаче. Это делает SEO долгосрочной стратегией, а не быстрой победой.
  • Неопределенность алгоритма. Google регулярно обновляет свои алгоритмы ранжирования, что означает возможные колебания даже для страниц с хорошим рейтингом. Если ваша стратегия SEO не основана на прочных принципах лучших практик, вы рискуете потерять видимость в один момент.

Когда SEO имеет больше всего смысла

SEO лучше всего подходит для бизнеса, который ищет:

  • Создавайте долгосрочный авторитет и узнаваемость бренда.
  • Генерировать стабильные и экономически эффективные потенциальные клиенты или продажи в течение времени.
  • Соревнуйтесь в отраслях, где затраты на платную рекламу непозволительны.
  • Постройте устойчивую стратегию контент-маркетинга, которая стимулирует трафик и вовлеченность.

PPC: Сила мгновенных результатов

Реклама PPC (платящая за клик) обеспечивает мгновенную доступность в поисковых системах и социальных сетях, делая процесс похожим на включение света – как только вы её активируете, ваш бренд становится видимым для потенциальных клиентов немедленно.

Эта ясность имеет свои затраты, выражаясь в денежном эквиваленте. Когда вы прекращаете инвестировать, поток трафика останавливается. Однако если умело управляться с этим, Pay-Per-Click (PPC) реклама может создавать первоклассные лиды и продажи быстрее любых других маркетинговых каналов.

Основные преимущества PPC (платной поисковой рекламы)

Контекстная реклама в поисковых системах предлагает множество привлекательных преимуществ, позволяя бизнесам добиваться стремительного роста.

Другими словами, непрерывное финансирование необходимо потому что это позволяет нам ориентироваться на высоко заинтересованных пользователей и обеспечивает отслеживание результатов в реальном времени, делая его важной частью комплексного маркетингового плана.

  • Немедленный трафик и быстрые победы. С помощью PPC не приходится ждать долго. В отличие от SEO, где достижение высоких позиций занимает время, с PPC можно мгновенно вывести свой бизнес на первые места в поисковых результатах. Будь то Google Ads, Microsoft Ads или платные кампании в социальных сетях — ваши объявления будут активны практически сразу после одобрения кампании.
  • Сегментация аудитории. PPC позволяет точно нацеливаться на потенциальных клиентов. Вы можете определить свою аудиторию по намерениям поиска, местоположению, устройству, демографическим данным, поведению и даже конкретным интересам. Это гарантирует, что ваш бюджет тратится только на привлечение наиболее релевантных пользователей, увеличивая эффективность и конверсии.
  • Измеримый и масштабируемый. Каждый клик, впечатление и конверсия отслеживаются в PPC, делая ее одной из самых измеримых стратегий цифрового маркетинга. Вы можете быстро оценить эффективность, принимать решения на основе данных и изменять масштабы в зависимости от возврата инвестиций (ROI). Этот уровень контроля не имеет аналогов в SEO.

Минусы PPC

Несмотря на свои преимущества, PPC не является идеальным решением.

Предпринимателям следует учитывать возможные препятствия при управлении платными рекламными усилиями, особенно в отношении расходов, конкуренции и эффективности рекламы по мере её развития.

  • Затраты могут быстро расти. В отличие от органического трафика, PPC — это модель оплаты за показы. Моментально после прекращения финансирования кампаний трафик исчезает. Если стоимость клика (CPK) высока, прибыльность может быть сложной без хорошо оптимизированной кампании и воронки конверсии.
  • Эффект усталости от рекламы и уменьшение возврата. Пользователи могут перестать замечать повторяющиеся рекламные объявления, что ведет к снижению их эффективности со временем. Это означает необходимость постоянного обновления креативов, тестирования аудитории и корректировки ставок для сохранения высоких результатов.

Когда использование PPC имеет смысл

PPC идеально подходит, когда вам нужны мгновенные результаты, например:

  • Запуская новый продукт или услугу, которая требует немедленной видимости.
  • Проведение сезонных акций или временных предложений.
  • Конкурировать на насыщенном рынке, где сложно достичь естественного ранжирования.
  • Вождение ведет к лидам или продажам в отраслях с высокими значениями транзакций.

SEO против PPC: Сравнение бок о бок

Выбор правильной стратегии для вашего бизнеса

Для некоторых компаний адаптация стратегического плана SEO на длительный срок является осуществимой, в то время как другим бизнесам могут потребоваться быстрые результаты, которые обеспечивает реклама PPC.

Ключ в тщательной оценке ваших потребностей и выборе правильного сочетания оплаченных и органических усилий.

Если вам нужны мгновенные победы, сосредоточьтесь на PPC

Если вам требуется быстрое создание трафика сайта, потенциальных клиентов или продаж, маркетинг по принципу оплаты за клик (PPC) является идеальным решением. Эта стратегия особенно хорошо подходит для бизнеса, которому необходимы быстрые результаты.

  • Стартапы и новые бизнесы: когда узнаваемость бренда низкая, контекстная реклама может помочь быстро представить вашу компанию потенциальным клиентам.
  • Высокомаржинальные отрасли: Предприятия, которые получают высокую прибыль на одну конверсию (например, юридические услуги, SaaS, финансы), могут легче оправдать расходы на PPC.
  • Сезонные акции: если ваш бизнес зависит от определенного времени года (например, предновогодние распродажи или покупки перед началом учебного года), PPC гарантирует, что вы сможете захватить спрос в нужный момент.
  • Местные предприятия: Компании с местным присутствием могут использовать PPC для доминирования в поисковых запросах, таких как «лучший сантехник рядом».

Если вы хотите долгосрочного роста, SEO — это путь.

Если ваша цель — создание долгосрочной прибыльной маркетинговой системы, то оптимизация под поисковые системы (SEO) будет более разумным выбором.

Приоритизируйте SEO, если:

  • Ваш бизнес полагается на органический поисковый трафик: такие отрасли, как блогинг, электронная коммерция и SaaS для B2B, выигрывают от сильных основ поисковой оптимизации.
  • Ты находишься на высоко конкурентном рынке PPC: Если CPC слишком дорого стоит, вложение в органический поиск может стать более экономически выгодным вариантом.
  • Вы готовы инвестировать в контент-маркетинг: качественный вечнозеленый контент стимулирует SEO и позиционирует вашу компанию как авторитет в вашей отрасли.
  • Ваша аудитория проводит исследования перед покупкой: если клиенты сравнивают несколько вариантов прежде чем принять решение, сильное SEO может помочь вам остаться на виду.

Инвестируйте в SEO и PPC, чтобы получить лучшее из обоих миров.

Для многих компаний дело не только в SEO или PPC, на самом деле комбинация обоих методов дает наилучшие результаты. Такая смешанная стратегия позволяет использовать мгновенные возможности и одновременно способствовать долгосрочному органическому росту.

Компании, которые считают эти две тактики работающими вместе, вместо противостояния друг другу, обычно добиваются наибольшего успеха.

Вот почему интеграция SEO и PPC является разумным шагом:

СЕО поддерживает долгосрочную устойчивость, в то время как PPC заполняет пробелы.

Несмотря на эффективность вашего подхода к поисковой оптимизации (SEO), результаты органического поиска все равно могут меняться из-за обновлений алгоритмов поисковых систем и повышения конкуренции.

Оплата за клик (PPC) служит защитной мерой, сохраняя заметность вашего бренда даже при снижении органических позиций. Кроме того, это предоставляет возможность сосредоточиться на высокозапрашиваемых ключевых словах, которые могут быть чрезмерно конкурентными для быстрого органического ранжирования.

PPC предоставляет данные для укрепления усилий в области SEO

Один из наиболее эффективных способов улучшить стратегию SEO заключается в использовании данных PPC.

Запуск платных поисковых кампаний предоставляет ценную информацию о ключевых словах, обеспечивающих наибольшую конверсию, месседжах, которые находят отклик у аудитории, и демографических группах, приносящих наибольший доход.

Эта информация может быть использована для улучшения оптимизации поисковых систем (SEO), помогая в организации создания контента и стратегическом выборе ключевых слов для естественных результатов поиска.

SEO снижает долгосрочные затраты, в то время как PPC обеспечивает немедленную прибыль.

Эффективно спланированный подход к поисковой оптимизации постепенно уменьшает потребность в постоянной платной рекламе. По мере того как ваш сайт поднимается по рейтингу поисковых систем для значимых ключевых слов, он регулярно привлекает трафик без необходимости постоянных рекламных расходов.

Вместо этого давайте скажу иначе: В отличие от этого, реклама по модели PPC (платной за клик) предлагает немедленные результаты, что делает её особенно подходящей для запуска новых продуктов, проведения акций или расширения на новые рынки.

Комбинированная стратегия гарантирует, что вы не кладете все яйца в одну корзину.

Использование PPC для повышения SEO контента

Даже высококачественный контент требует видимости для создания интереса. Реклама по модели PPC может помочь привлечь первых посетителей к только что опубликованным статьям в блоге, описаниям продуктов или ценному контенту, стимулируя вовлеченность и рост.

Вовлеченные действия посетителей из платных источников, такие как время на странице, распространение контента или создание обратных ссылок, могут ненамеренно улучшить естественные позиции сайта в поисковых системах.

Ретаргетинг посетителей, привлеченных с помощью SEO, через PPC

Не всегда каждый посетитель сайта, пришедший естественным образом, совершает конверсию при первом визите. Используя кампании ремаркетинга с оплатой за клик (PPC), вы можете восстановить контакт с теми посетителями, которые нашли вас через органический поиск, но не завершили никаких действий.

Это держит ваш бренд на переднем плане и способствует улучшению общих показателей конверсии.

Как цифровой маркетолог, я ставлю приоритетом сбалансированный подход, инвестируя в поисковую оптимизацию (SEO) и рекламу с оплатой за клик (PPC). Такая стратегия позволяет достигать быстрых результатов благодаря PPC, при этом обеспечивает устойчивый успех бизнеса на долгосрочной перспективе через SEO.

Как эксперт по поисковой оптимизации (SEO), я всегда выступаю за максимальное использование потенциала обеих стратегий вместо того, чтобы отдавать предпочтение только одной. Такой гармоничный синтез не только способствует более продолжительному росту, но и повышает прибыльность в цифровом ландшафте.

Заключительные мысли

Когда речь идет о SEO (оптимизация для поисковых систем) и PPC (плата за клик), каждый метод имеет уникальные преимущества, и наилучший выбор зависит от целей вашего бизнеса. Если вам важны быстрые результаты, то предпочтительным вариантом будет PPC. Однако если ваша стратегия ориентирована на долгосрочное планирование, SEO станет незаменимым инструментом.

На практике самые эффективные подходы к цифровому маркетингу часто сочетают несколько тактик вместо того, чтобы опираться только на одну стратегию.

Если возможно, интегрируйте поисковую оптимизацию (SEO) с контекстной рекламой по клику (PPC), чтобы создать комплексную маркетинговую стратегию, обеспечивающую быстрые и долгосрочные результаты.

Смотрите также

2025-04-21 15:11

ИИ, которые программируют: почему маркетологам стоит беспокоиться (даже если вы никогда не касались IDE)

от

Крупномасштабные языковые модели, такие как ChatGPT и Claude, особенно известны своими способностями к генерации текста, включая написание рекламных объявлений, сжатие отчетов и помощь в разработке идей для блогов.

Тем не менее, многие маркетологи по-прежнему в основном не знают об одном из своих мощных инструментов — их способности составлять реальные скрипты на языке программирования.

Сначала оно говорило. Затем писало. Теперь строит.

Эти модели не ограничены простыми фразами. Вместо этого они способны создавать целые сценарии, функциональные дополнения для браузеров, мини веб-приложения, инструменты автоматизации и многое другое — всё это создаётся с помощью инструкций на естественном языке, который может быть выбран вами по желанию.

Для специалистов по маркетингу и профессионалов PPC это открывает более высокую степень продуктивности. Теперь вам не нужно быть профессионалом в программировании для того чтобы немедленно воспользоваться преимуществами технологических решений, решающих общие проблемы.

В прошлом я мог написать скрипт только если это экономило бы мне часы ручной работы каждый месяц.

С помощью платформ Low-Code / No-Code (LLM) создание элементов теперь происходит невероятно быстро, позволяя мне разрабатывать специализированные инструменты для задач, которые ранее могли занимать час или два. Порог входа значительно снизился.

В этом посте мы рассмотрим шаг за шагом вопросы, которые можно решить с помощью программирования и LLM, удобные онлайн платформы для их использования, а также реальные примеры того, как прогрессивные маркетологи применяют этот инструмент для увеличения своей эффективности.

Реальная сила: превращение инструкций в код

Программы типа юристов (LLMs) поглотили огромное количество глобальной информации, включая не только текст, но и сценарии и программные коды. Это означает, что если вы можете ясно изложить процесс, такие программы зачастую способны преобразовать вашу формулировку в работающий компьютерный код.

Благодаря своей универсальности они также способны понять схематический набросок на доске в офисе и перевести его в код.

Эти инструменты чрезвычайно полезны для лиц, которые осознают желаемый результат, но не обладают техническими навыками для его самостоятельного создания.

Рассмотрим ситуацию маркетолога, который точно знает, как должны быть структурированы данные для ежемесячных отчетов клиентов, но считает задачу переформатирования CSV-файлов утомительной. Или представьте себе менеджера по работе с клиентами, который хочет автоматизировать процесс отсеивания низкоэффективных поисковых запросов, однако не имеет команды разработчиков, которая могла бы ему в этом помочь.

Используя модели обучения языку (LLM), можно кратко сформулировать задачи, после чего искусственный интеллект может создавать фрагменты кода на Python, утилиты на JavaScript или даже полноценные веб-приложения, адаптированные к решению конкретной проблемы.

Как SEO-эксперт, я не просто выступаю за меры по экономии времени. Наоборот, я подчеркиваю потенциал для стимулирования инноваций путем устранения технологических преград, которые тормозят рост перспективных идей. Это преобразование касается не только оптимизации процессов; оно дает нам возможность экспериментировать и развиваться, освобождаясь от трения, которое мешало нам в прошлом.

Какие проблемы может решить код, сгенерированный LLM?

Мы рассмотрим типы задач, при решении которых программирование с использованием LLM демонстрирует свои преимущества, и это не просто теоретические примеры; они основаны на повседневных задачах в различных организациях и внутренних командах.

Автоматизация повторяющихся и отнимающих много времени задач

Вы, возможно, хотя бы одно из этого делаете регулярно:

  • Переформирование экспортированных таблиц или CSV-файлов.
  • Копирование данных из рекламы в слайды для отчетности.
  • Очистка результатов вывода от GPT перед передачей клиенту.
  • Проверка рекламных текстов на соответствие требованиям бренда.

Используя языковую модель обучения (LLM), вы можете преобразовать каждую задачу в последовательный автоматизированный процесс. Просто объясните, что необходимо сделать, и LLM сгенерирует необходимый скрипт для выполнения.

Это особенно полезно для профессионалов маркетинга, которые часто оказываются в роли ‘обработчиков данных’, а не стратегических мыслителей. Преобразование рутинных задач в функции одного клика позволяет не только экономить множество часов еженедельно, но и значительно снижать вероятность ошибок, вызванных человеческим вмешательством.

2. Пробуем что-то совершенно новое

Вместо привычных дел, которые вам не нравятся из-за их затраты времени, существуют также задачи, которых вы можете избежать попытки выполнения, так как не уверены в необходимых для этого методах.

В случае моей команды мы включили интерактивную викторину в наши статьи на блоге для поддержания интереса читателей. Что касается меня, я разработал инструмент для веб-браузера, который затемняет или скрывает конфиденциальную информацию, отображаемую на экране.

Эти сценарии идеально подходят для использования LLM в задачах программирования. Они позволяют вам создавать и экспериментировать с концепциями без необходимости присутствия команды разработчиков, а даже если такая команда есть, нет нужды откладывать ваш проект до тех пор, пока он не получит приоритет.

Вы можете быстро создавать и проверять свои идеи, получая моментальную обратную связь. Это позволяет чаще вносить коррективы и даже разработать полноценный прототип без необходимости сразу привлекать инженеров.

Как SEO-эксперт, я заметил, что маркетинговые инновации часто теряются среди множества задач, ожидающих решения и известных как беклог. Однако с помощью решений Low-Code/No-Code (LLM), таких как LLM кодинг, вы можете легко экспериментировать с инновационными идеями самостоятельно, не углубляясь в сложности разработки.

Google Ads Scripts

Одним из увлекательных направлений для экспертов в области Pay-Per-Click (PPC) является следующее: скрипты Google Ads предоставляют огромные возможности, но исторически они имели высокий порог входа. Тем не менее, с появлением Языковых Обучающих Моделей (LLM), мы можем существенно облегчить этот процесс обучения.

Вы можете сказать модели:

/ Этот скрипт проверяет все активные кампании с ‘День матери’ в их названии. Он рассчитывает разницу между текущей датой и Днем матери. Если эта разница составляет менее или равно семи дней, ежедневный бюджет активных кампаний, содержащих ‘Day of Mothers’ в своем имени, увеличивается на 20%.

Представленный скрипт будет работать без проблем при копировании в область сценариев вашего аккаунта.

Как эксперт по поисковой оптимизации (SEO), я бы сказал, что это упрощает процесс для профессионалов маркетинга, желающих автоматизировать рутинные задачи PPC или создать эффективные инструменты для управления масштабными аккаунтами, делая их более доступными для всех.

Вы можете перейти от идеи к автоматизации за считанные минуты, опыт работы с JavaScript не требуется.

Инструменты, делающие доступным кодирование с помощью LLM

Было бы здорово, если вас заинтересовала идея повышения продуктивности через программирование, особенно если случались моменты, когда вы выполняли одну и ту же работу снова и снова на протяжении нескольких недель.

Оптимизация задач, таких как проведение рекламных кампаний, организация данных или упорядочивание контента, путем автоматизации второстепенных аспектов может значительно освободить время и снизить ошибки в вашем рабочем процессе.

Вот самое лучшее: вам не нужно быть разработчиком, чтобы начать.

Вот более понятный способ выразить утверждение: ‘Вам не придется беспокоиться о настройке чего-то сложного, такого как установка программного обеспечения, изучение языков программирования или настройка серверов. Кроме того, вам нет необходимости открывать сложную интегрированную среду разработки (IDE)’.

Эти инструменты, которые я продемонстрирую, работают непосредственно в вашем веб-браузере. Их цель — помочь вам без проблем пройти путь от концепции до готового кода, требуя только точного описания желаемого результата.

Если вы никогда раньше не писали код, это именно то место, с которого вам стоит начать.

Клод (Антропологический)

Для специалистов по маркетингу уникальное умение Клода создавать контент, проводить тесты и программировать прямо в интерфейсе действительно отличает его.

Установка не требуется, нет необходимости в установке и подключении API.

В процессе, который занимает мало времени, вы формулируете свои требования, Клауд переводит их в код, и результаты мгновенно видны. Этот быстрый интерактивный цикл значительно снижает типичные технические препятствия, делая исследование и доработку идей легким.

С доступным контекстным окном в 200 тысяч слов Клод становится исключительно универсальным инструментом. Будь то весь макет маркетинговой стратегии, комплексный аналитический отчет или полная копия целевой страницы — Клод может быстро и легко обработать все это одним махом.

Он отслеживает каждую деталь, которую ты предоставил, чтобы ничего не потерялось во время работы над твоими идеями.

В то время как выполнение кода в рамках одного файла хорошо работает для большинства маркетинговых задач, есть ограничение при работе с более сложными проектами, состоящими из нескольких файлов. Исполнение в одном файле не предоставляет той гибкости, которую предлагают продвинутые инструменты вроде Vercel’s V0.dev, поддерживающие структуры целых проектов. Проще говоря, хотя использование одного файла для выполнения кода удобно для простых маркетинговых задач, это становится менее адаптивным при работе с проектами, состоящими из нескольких файлов. Однако такие инструменты, как Vercel’s V0.dev, способны обрабатывать полные проектные структуры, делая их более универсальными.

Тем не менее, маркетологам, стремящимся быстро создавать мощные и эффективные инструменты, Клод справляется с удивительным объемом задач.

Вот что меня больше всего интересует:

  • Это может выполнять JavaScript прямо в браузере, что идеально подходит для быстрых задач вроде фильтрации данных, простой визуализации или интерактивных прототипов.
  • Он переводит технические концепции на простой язык, понятный маркетинговым специалистам, чтобы вы никогда не застревали в расшифровке технической терминологии.
  • Это быстро выявляет инсайты из ваших данных, помогая вам замечать тенденции и аномалии, которые иначе остались бы незамеченными.

Одно из преимуществ LLM заключается в их способности адаптироваться под уровень каждого пользователя.

Как SEO-эксперт, я могу с уверенностью сказать, что этот инструмент находит идеальный баланс для пользователей любого уровня технических навыков. Для тех, кто не разбирается в технологиях, он предоставляет нужное количество интуитивно понятных функций, чтобы дать ощущение уверенности и контроля. С другой стороны, для опытных профессионалов он предлагает продвинутые возможности, которые помогают оптимизировать рабочий процесс и увеличить производительность. По сути, это инструмент расширяет возможности без каких-либо препятствий на пути к прогрессу.

На следующем изображении Клод пишет код в ответ на маркетинговую инструкцию, где показаны и исходное направление, и конечный результат в пользовательском интерфейсе.

Пользователи могут переключить отображение в режим кода, если предпочитают видеть код вместо предварительного просмотра инструмента.

В0.дев (Версел)

Так же сильно, как я рад Клоду, версия 0 поднимает всё на совершенно новый уровень.

Верцел (Vercel), разработчик Next.js, создал платформу V0.dev, предназначенную для построения функционального программного обеспечения путем определения требований пользователя.

Почему это выделяется:

  • Создает полные компоненты React, HTML и CSS.
  • Позволяет мгновенно развернуть работающие проекты.
  • Поддерживает архитектуру с несколькими файлами, отлично подходит для настоящих приложений.

Маркетологи могут использовать V0.dev для создания:

  • инструменты реформирования текста
  • Пользовательские интерфейсы (UI/UX)
  • Внутренние панели управления.
  • Полностью работающие веб-приложения.

Это как иметь фронтенд разработчика в вашем браузере.

Ниже представлен скриншот с моей быстрой попыткой создать что-то на V0.dev. Я попросил его разработать удобный инструмент для аудитории журнала по поисковым системам, который мог бы превращать блоговый пост в краткий список основных моментов или ключевых аспектов.

Одной командой V0.dev мгновенно создал безупречный и согласованный пользовательский интерфейс. Это демонстрирует невероятную скорость перехода от идеи до функционального прототипа без необходимости писать код.

Особенно круто то, что вы можете запустить этот инструмент, чтобы им могли пользоваться все.

В процессе разработки инструмента с возможностями внешней интеграции V0 запрашивает необходимые ключи API и данные аутентификации.

При разработке приложения, не являющегося веб-приложением, например расширения для Chrome, оно предоставляет инструкции по установке необходимых файлов. По сути, эти рекомендации позволяют людям с любым уровнем навыков создавать функциональный программный продукт.

GPT-4o (OpenAI/ChatGPT)

Среди различных языковых моделей, с которыми я работал, GPt-4 выделяется как мой главный выбор для создания рекламных сценариев благодаря своей уникальной способности генерировать код без ошибок на начальном этапе. Кроме того, она отличается во многих аспектах, особенно в: 1. Понимании и интерпретации сложных указаний. 2. Сохранении высокого уровня связности всего текста. 3. Генерации креативного и привлекательного контента, который резонирует с целевой аудиторией. 4. Адаптации своего стиля и тона в зависимости от контекста или конкретных предоставленных инструкций.

  • Создание скриптов преобразования данных.
  • Отладка кода.
  • Объясняя ошибки.
  • Перевод кода с одного языка программирования на другой.

Как специалист по цифровому маркетингу, я обнаружил, что хотя GPT невероятно полезен для генерации кода, он не справляется с его непосредственным исполнением внутри окна чата. Это требует значительной ручной работы: нужно скопировать код, установить его на сервер, протестировать, отладить и затем повторить процесс, взаимодействуя с GPT для последующих корректировок.

Когда дело касается кодирования, я считаю GPTP невероятно полезным. Однако когда мне нужно быстрое и простое решение, обычно выбираю Claude. С другой стороны, если требуется более сложная задача и необходима её отладка в рамках языковой модели, подобной моей, то выберу V0.

Примеры использования в реальном мире

Давайте рассмотрим практические примеры вместо этого. Это не просто концепции, а проекты, в разработке которых LLM может помочь прямо сейчас.

Пример 1: Расширение Chrome для размытия чувствительного текста

Проблема:

Я часто обнаруживаю себя запечатлевающим изображения панелей управления или результатов поиска, однако крайне важно скрыть любую связанную с клиентом информацию, такую как имена, номера телефонов и конфиденциальные данные, перед тем как поделиться этими изображениями.

Решение от LLM:

Я попросил создать дополнение к Chrome (add-on), которое будет применять эффект размытия ко всем числовым значениям, отображаемым на веб-странице.

Он создаёт все необходимые файлы и предоставляет инструкции по настройке моего персонализированного расширения для Chrome. Вот что он предлагает.

  • Файл manifest.json.
  • JavaScript для внедрения стилей CSS.
  • Инструкция по упаковке и установке расширения.

Почему это важно:

Вместо ожидаемого продукта для большинства маркетологов, этот инновационный инструмент был создан вами, что позволяет сэкономить время на редактирование и защитить конфиденциальные данные благодаря интегрированным функциям защиты приватности.

Пример 2: Веб-приложение для переформатирования вывода GPT

Проблема:

Решение с использованием LLM

Используйте V0.dev, чтобы создать веб-приложение, которое:

  • Принимает вставленный текст.
  • Принимает список изменений форматирования, которые я обычно вношу вручную (например, нахожу ссылки и ставлю их в надстрочном индексе).
  • Отображает сразу же очищенную версию.

Почему это важно:

Он упрощает процесс управления контентом, обеспечивая единообразное форматирование. Это значит, что вместо ручного редактирования выходов для соблюдения согласованности он автоматически соответствует стандартам бренда вашей компании или платформы.

Пример 3: Генератор интерактивных блог-тестов

Проблема:

Мы хотели сделать наши блоги более интерактивными, и моя команда предложила добавить опросы.

Решение с использованием LLM:

Используйте Клода для генерации викторины на HTML/CSS/JS. Задайте пять-семь вопросов, затем свяжите результаты с разными действиями (

Почему это важно:

Как эксперт по SEO, я хочу подчеркнуть важность интерактивного контента для улучшения вовлеченности пользователей. Это значительно увеличивает время пребывания на ваших веб-страницах, снижает вероятность покидания сайта (показатель отказов) и персонализирует процесс просмотра — все это без необходимости привлечения команды дизайнеров или разработчиков!

Хотите посмотреть? Узнайте, как ИИ меняет наш контент о стратегиях торговли.

Заключение: Маркетологи теперь могут создавать то, что им нужно с помощью искусственного интеллекта.

Написание программного обеспечения для обработки текста проще, чем когда-либо ранее.

Для профессионалов маркетинга традиционная задача была ‘Какие инструменты мне следует использовать?’, однако сегодня вызов возможно будет переформулирован как ‘Какие инструменты я должен развивать?’

Вам не нужно использовать интегрированную среду разработки (IDE). Вам также не требуется знания о циклах или классах. Все что вам нужно — это задача, которую необходимо решить, точное описание этой задачи и соответствующая языковая модель (LLM), которая поможет вам в этом.

Смотрите также

2025-04-21 13:42