Поисковый журнал

На этой неделе я объясню, как эффективно использовать портреты клиентов, чтобы улучшить вашу работу в поисковой оптимизации, создании контента и во всей вашей компании.

Теперь, когда поиск на основе искусственного интеллекта стал обычным явлением, понимание того, что люди на самом деле спрашивают и как они формулируют свои вопросы, ценно везде — от рекламы и продаж до поддержки клиентов и того, как мы говорим о наших продуктах.

Эта обратная связь передает честные мысли вашей аудитории – их опасения, сомнения и потребности – непосредственно командам, которые создают и совершенствуют ваш процесс продаж.

Если вы не используете данные из поисковых запросов для создания профилей клиентов и не делитесь ими со всеми вашими командами, вы упускаете из виду ценный источник маркетинговых исследований, который может принести пользу поисковой оптимизации, маркетингу, продажам и разработке продуктов.

Не ограничивайтесь созданием портретов целевой аудитории и их демонстрацией на слайдах! Я объясню, как на самом деле использовать их, чтобы принести пользу всем в вашей компании.

На прошлой неделе я объяснил, как создавать подробные профили клиентов, используя ваши существующие данные. Я также показал вам, как использовать специальный формат – ‘карточку персонажа’ – чтобы получать конкретную, полезную информацию от больших языковых моделей.

Но даже самый лучший образ не поможет, если он будет пылиться в вашем Google Диске.

На этой неделе я изучаю, как на самом деле *применять* наше понимание поисковых персон — не только для задач поисковой оптимизации, но и для улучшения сотрудничества с другими командами, которые вносят вклад в усилия по поисковой оптимизации или извлекают из них пользу.

Прежде чем мы начнем, я хотел бы поделиться некоторыми интересными моментами о поисковых персонах, которые обсуждались в недавней беседе в LinkedIn.

Недавно я увидел очень интересную графику от Мальте Ландвехра, директора по продукту и маркетингу Peec AI, которая, думаю, будет полезна многим вебмастерам. Он провёл отличное исследование, тестируя, насколько хорошо различные наушники отображаются при запросе к большой языковой модели (LLM), специально адаптируя запросы к разным типам клиентов и тому, как они будут фактически *использовать* эти наушники. Это действительно подчеркнуло важность разработки запросов – и я сам с этим экспериментирую!

Результаты? Большие языковые модели рекомендовали разные бренды/продукты в зависимости от запросов, основанных на различных типах пользователей.

И ниже Дэвид Меламед поднимает интересный и важный вопрос.

Я согласен с точкой зрения Дэвида: когда результаты поиска адаптированы под конкретных людей, становится сложнее понять или делать общие утверждения о том, что ищут группы людей.

Если вы посмотрите обсуждение в комментариях, вы увидите, что Дэвид понимает проблему, и его аргументы обоснованы.

Как цифровой маркетолог, я замечаю реальное изменение в том, что показывает лучшие результаты. Я обнаружил, что создание большого количества глубокого контента, ориентированного на очень конкретные темы – подумайте о длиннохвостых ключевых словах и охвате широкого спектра уникальных ситуаций и сравнений – часто более эффективно, чем сосредоточение исключительно на широком контенте, основанном на ‘персонах’. Чтобы найти эти темы, я изучаю данные поиска – например, вопросы, которые задают люди, связанные с ними поисковые запросы в Google Search Console и поисковые термины, приводящие к кликам в Google и Microsoft Ads. Но дело не *только* в данных; я также обязательно прислушиваюсь к тому, что говорят наши клиенты – просматриваю записи звонков, анализирую онлайн-отзывы и слежу за обсуждениями на платформах, таких как Reddit и форумы жалоб. Это сочетание данных и прямой обратной связи от клиентов оказывается действительно ценным.

На прошлой неделе я сосредоточился на важности персонажей для поисковых систем на основе искусственного интеллекта. Чтобы по-настоящему извлечь выгоду из пользовательских персонажей в поисковой оптимизации, лучше создавать подробные, индивидуальные профили, основанные на собственных данных и аналитических сведениях из Google Search Console, а не полагаться на общие шаблоны.

Дэвид высказал отличную мысль, которая соответствует тому, как нам сейчас нужно создавать полезные поисковые профили.

Наконец, Элиза Даниэла Монтанари выражает общее мнение о растущем внимании к качественным исследованиям. Она также делится своими планами по улучшению навыков поисковой оптимизации, изучая больше информации о том, как проводить исследования пользователей.

И с учетом этих бесед…

Как подготовить ваши SEO-персоны, чтобы другие команды захотели их использовать

Действительно эффективное исследование SEO фокусируется на понимании того, что клиенты *фактически* спрашивают, какие у них самые большие проблемы и чего они пытаются достичь – и делает это в большом масштабе, на протяжении всего их взаимодействия. Это делает его невероятно ценным источником информации для всех частей вашего бизнеса.

Поскольку понимание того, что ищут люди, и создание эффективных запросов настолько полезны во многих отношениях, как мы можем убедиться, что эти знания действительно применяются на практике?

Каждый SEO-стратег сталкивается с одной и той же проблемой: после того, как вы приложили усилия для создания подробных портретов целевой аудитории, бывает очень сложно заставить свою команду или клиентов последовательно использовать эти сведения в своей SEO-работе.

Обязательно организуйте и поделитесь своими результатами, чтобы они не потерялись и не были забыты в облачном хранилище.

Создайте внутреннюю базу знаний для основных персонажей поиска

Я всегда добиваюсь выделения маркетинговых ресурсов, которые действительно используются. Забудьте о статичных презентациях и таблицах, которые просто пылятся. Нам действительно нужен централизованный, легко обновляемый центр – живой документ, к которому все могут получить доступ и вносить свой вклад, чтобы наши стратегии оставались свежими и актуальными.

Представляйте свои данные в формате, привычном для вашей команды и заинтересованных сторон – например, в виде информационных панелей, кратких отчетов и визуальных диаграмм, демонстрирующих прогресс.

Этот инструмент работает с платформами, которые уже использует ваша команда, такими как Notion, Airtable, Asana, Google Sheets и Slack, чтобы централизовать обсуждения и работу по производству.

Те, кто наиболее вовлечен, должны иметь возможность легко добавлять комментарии и вносить изменения по мере появления вопросов и проблем у вашей аудитории.

2. Создайте чёткий рассказ о том, как и почему использование этих персон ценно.

Рассматривайте SEO-исследования/определение целевой аудитории как «универсальную компетенцию», которая делает каждый отдел более эффективным.

Начните использование персон с короткой сессии демонстрации:

• Реальные запросы от ваших личностей.
• Как эти запросы выявляют болевые точки, возражения или задачи, которые нужно решить.
• Там, где конкуренты (или не конкуренты) удовлетворяют эти потребности.
• Сообщите команде, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска на основе искусственного интеллекта (подробности о четырех моделях намерений ИИ можно найти в разделе «Доверие все еще живет в синих ссылках»).

Короткое трехминутное видео, записанное с помощью Loom, может творить чудеса.

Подтверждайте свои утверждения о потребностях пользователей данными из инструментов, таких как Google Search Console, Semrush, Ahrefs и любые системы, которые вы используете для отслеживания взаимодействия людей с вашими запросами.

Я включил шаблон презентации в конце этого сообщения. Он предназначен для наших премиум-подписчиков, чтобы помочь вам создать убедительную историю и успешно интегрировать пользовательские профили в ваши команды.

3. Обучите сотрудников тому, как персоны будут использоваться в процессе производства – и убедитесь, что это действительно происходит.

Убедитесь, что ваши команды по SEO и контенту понимают, что клиентские портреты применимы не только к публикациям в блогах. Они должны направлять *все* ваши коммуникации с клиентами на каждом этапе их взаимодействия.

Если вы используете профили клиентов, чтобы помочь своим отделам продаж и поддержки (и это хорошая идея – подробности ниже), разработайте примеры того, как применять эти профили во всех ваших коммуникациях.

Определите области, где вы упускаете потенциальную выгоду – например, если язык вашей рекламы не соответствует тому, что люди видят на вашем сайте, если важные справочные документы трудно найти, или если ваша команда продаж могла бы быть более эффективной при наличии лучших ресурсов.

Хотя это требует немного больше усилий от руководителей, менеджеров и редакторов, очень важно сообщить вашей команде следующее: любой бриф проекта без четко определенных целевых персон будет отклонен или отправлен на доработку. То же самое относится и к черновикам – они должны напрямую обращаться к этим персонам и учитывать их конкретные поисковые привычки и потребности.

Правда, это добавляет еще одну задачу в и без того плотный график маркетолога, но это необходимо для того, чтобы эти изменения закрепились и продолжали хорошо работать в долгосрочной перспективе.

Внедрение персон поиска в команды SEO и контента

Это момент, когда ваши персоны пользователей перестают быть просто инструментом планирования и начинают реально влиять на разработку пользовательского опыта.

Включайте данные о целевой аудитории в каждое техническое задание.

Ваше исследование идеального клиента должно направлять каждый проект, а не просто помогать вам находить правильные ключевые слова и составлять список характеристик продукта.

Используйте это, чтобы проинформировать ваших создателей контента о следующем:

• Уникальные болевые точки, подтвержденные данными.
• Реальные вопросы клиентов/потенциальных клиентов, требующие ответа.
• Необходимы доказательства, чтобы уменьшить колебания.
• Какие сигналы авторитета находят отклик у вашей целевой аудитории.
• Поведения, влияющие на взаимодействие со страницей.
• Скопировать со страницы.

При создании брифа на контент, включайте конкретные фразы, взятые непосредственно из поисковых запросов клиентов, записей звонков или отзывов, которые должны появиться на финальной странице. Создайте коллекцию этих фраз и свяжите ее со своими брифами на контент, чтобы ваши авторы, редакторы и инструменты искусственного интеллекта могли легко их использовать.

Если человек, с которым вы разговариваете, использует конкретную фразу — например, «интеграционные головные боли» — повторите эту же самую формулировку. Не упрощайте ее до чего-то более общего, например, «проблемы внедрения». Используйте их собственный язык.

2. Используйте данные о персоне поиска для формирования структуры страницы.

Адаптируйте структуру страницы к тому, как конкретные целевые аудитории, вероятно, будут воспринимать информацию.

Разные люди по-разному реагируют на разные подходы. Некоторым нужно сразу увидеть признаки доверия – например, высококачественный контент, узнаваемые бренды, данные и положительные отзывы. Другие предпочитают быстрый и простой опыт, прежде чем быть готовыми к действиям.

Вот практичный способ оценить потребности каждого из ваших поисковых профилей на странице:

• Следуйте инструкциям (и используйте регулярное выражение), представленным в разделе «Персоны критически важны для поиска с помощью ИИ», чтобы извлечь длинные поисковые запросы из Google Search Console, которые могут содержать индикаторы конкретных поисковых профилей.
• Выберите конкретный URL или страницу, которые появляются по множеству длинных поисковых запросов для последовательного типа поисковой персоны.
• Изучите поведение пользователей на странице, их прокрутку и клики с помощью вашего инструмента тепловой карты.
• Ищите места, где пользователи делают паузы, пролистывают информацию или переключаются между разными её частями. Выраженные поведенческие закономерности (пропуски, колебания, длительное время просмотра) указывают на области, которые можно улучшить в структуре страницы, исходя из типа поискового запроса.

После того, как вы собрали данные о поведении пользователей, просмотрите элементы своего веб-сайта – такие как его макет, стили и элементы дизайна – чтобы убедиться, что у вас есть все необходимое для создания страниц, отвечающих потребностям этих пользователей.

Работайте с вашими командами по продукту и дизайну, чтобы улучшить взаимодействие пользователей с вашими веб-страницами.

Также, для каждого плана, пожалуйста, укажите типы разделов контента и то, как следует организовать информацию, учитывая поведение целевой аудитории при поиске.

3. Сопоставьте с тематическими кластерами в брифе

Конкретные поисковые профили естественно тяготеют к определенным темам или аргументам.

Как эксперт по поисковой оптимизации, я заметил чёткую закономерность в поведении пользователей при поиске. Если кто-то использует действительно технические термины – например, «интеграции» или «API» – вероятно, он ищет подробную документацию, чтобы фактически *использовать* эти инструменты. Ему нужно знать, *как* это работает. Но если пользователь ориентирован на бизнес-результаты – например, возврат инвестиций или принятие решения о покупке – он ищет темы, демонстрирующие *ценность* и финансовые выгоды. Понимание этой разницы имеет решающее значение для адаптации контента к нужной аудитории.

Создавайте внутренние ссылки на вашем веб-сайте, которые естественным образом соединяют связанный контент, сосредотачиваясь на путях, которые проходили бы ваши идеальные клиенты. Используйте карту тем и исследование ключевых слов, чтобы помочь вам установить эти связи.

4. Персоны должны определять ваши рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта.

Используйте информацию о вашей целевой аудитории – их интересах, потребностях и поведении – при создании запросов для больших языковых моделей. Вы также можете использовать эти данные для улучшения процессов создания контента на основе искусственного интеллекта, таких как те, что используются в AirOps.

Вместо того, чтобы давать инструкции вроде «напишите статью о X, уделяя внимание поисковому запросу Y», попробуйте сказать автору: «создайте контент для потенциального клиента, который тщательно сравнивает варианты — обязательно включите сравнения с конкурентами и доказательства из надёжных источников».

Еще лучше, используйте ваши карточки персонажей – подробные инструкции по их созданию можно найти в статье «Персоны крайне важны для поиска с помощью ИИ» – чтобы вдохновить на те вопросы, которые эти персонажи могли бы задать при поиске информации о вашем бренде. Это поможет вам уточнить запросы для моделей искусственного интеллекта.

Давайте рассмотрим практический пример, используя четыре различных способа, которыми люди выражают свои цели при взаимодействии с искусственным интеллектом, как было выявлено в наших исследованиях пользовательского опыта работы с ИИ (подробности в отчете ‘Доверие все еще живет в синих ссылках’).

1. Валидации, ориентированные на эффективность, которые поощряют получение чистых, извлекаемых фактов (допускающие использование комплексов «все в одном»).
2. Подтверждения, основанные на доверии, которые конвертируют только благодаря надежности (проверка всех интегрированных систем).
3. Скептические отказы, автоматически не доверяющие ИИ для критически важных запросов.

Я работаю в финтех-стартапе, и мы сосредоточены на том, чтобы сделать бизнес-страхование простым для малых и средних предприятий. Речь идет о предоставлении им удобного решения.

Вот как понимание вашей целевой аудитории – в частности, что ей нужно и как она осуществляет поиск – может помочь вам создавать контент, который будет эффективным и вызывать доверие.

Этот человек — младший координатор операционной деятельности в небольшом маркетинговом агентстве (около 20 сотрудников) и открыт для использования инструментов на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности. Недавно он/она поинтересовался/лась средней стоимостью страхования бизнеса для компании такого размера и, вероятно, перепроверит найденную информацию с помощью ИИ-инструмента.

Для вашего бренда это означает создание контента, полезного для малого бизнеса и людей, начинающих свою карьеру. Сосредоточьтесь на четкой, фактической информации, особенно на ценовых диапазонах, которую можно легко скопировать и вставить в ИИ-инструменты. Сделайте информацию о ценах легко сканируемой и понятной, а также предоставьте ссылки на более подробные руководства для операционных менеджеров и руководителей проектов в малых и средних компаниях.

Как понять, что внедрение поисковой персоны работает

Обратите внимание на эти сигналы:

• Более длительное время вовлечения и больше действий на странице.
• Снижение процента отказов на страницах, ориентированных на персоны.
• Больше цитат и упоминаний в системах искусственного интеллекта и результатах языковых моделей (ваш текст соответствует тому, как пользователи задают вопросы).
• Увеличение количества конверсий с помощью подсказок: Страницы, разработанные для конкретного типа клиента, чаще появляются в многоэтапных путях пользователя или стратегически и/или органично включаются в последующую коммуникацию отделами продаж и обслуживания клиентов.
• Обратная связь от отдела продаж/клиентской поддержки: Меньше случаев, когда клиенты говорят: «Это не отвечает на мой вопрос».

Получите больше возможностей для межфункционального использования ваших SEO-персон.

Как цифровой маркетолог, я понял, что даже лучшие стратегии поисковой оптимизации и контента, основанные на детальных портретах клиентов, не добьются успеха в изоляции. Командам, занимающимся поисковой оптимизацией и ростом, необходимо сотрудничество – мы не сможем победить, работая разобщенно.

Понимание вашей целевой аудитории посредством создания поисковых портретов может значительно улучшить результаты, если вся ваша компания использует эти сведения при взаимодействии с потенциальными и существующими клиентами.

Ключ в том, чтобы наглядно показать каждой команде, зачем им нужны персонажи и как их фактически использовать.

Еще одним преимуществом сотрудничества с другими командами является возможность использовать данные из реальных поисковых запросов клиентов, вопросов, социальных сетей и бесед для создания подробных профилей клиентов. Это гарантирует, что все используют тот же язык, который используют сами клиенты, что повышает эффективность коммуникации.

Это помогает вам говорить увереннее, решать проблемы до их возникновения и строить более прочные отношения с людьми, независимо от того, как вы с ними общаетесь.

Вот простое руководство, которое поможет вам работать с другими командами при использовании данных о наших пользователях поиска.

Далее я объясню, как настроить системы, которые будут поддерживать актуальность, полезность и точность профилей ваших клиентов.

Email-маркетинг

• Взаимодействуйте с email-командами для запуска последовательностей на основе сигналов персоны (намерения запроса по посещенным страницам, просмотренным темам).
• Например, если пользователь посещает три страницы, связанные с ценами, направьте его по пути вовлечения, разработанному для персоны, основанной на поисковых данных, и включающему полезный контент, который часто посещают такие пользователи.
• Преимущество: Согласует ваши SEO-аналитические данные с маркетингом на протяжении жизненного цикла, снижая отток пользователей между обнаружением и конверсией.

Платная реклама и продвижение

• Используйте язык, основанный на поисковых запросах пользователей, непосредственно в рекламных текстах → отслеживайте, увеличивает ли это CTR, потому что вы говорите на языке, который используют ваши клиенты при поиске.
• Сопоставьте возражения пользователей с креативами: например, запускайте рекламу, подчеркивающую соответствие нормам и аудит, если у вас есть данные поиска, демонстрирующие сегмент пользователей, задающих подробные вопросы о безопасности вашего программного обеспечения.
• Тестовая рассылка сообщений от лица целевой аудитории, чтобы быстрее выявить наиболее эффективные подходы.
• Преимущество: исследование SEO-персон снижает риски ваших платных расходов, подтверждая текст перед его публикацией.

Социальное взаимодействие и сообщество

• Преобразуйте болевые точки целевой аудитории в темы кампании и побуждения к взаимодействию.
• Подчеркните пользовательский контент, демонстрирующий, как другие пользователи решают ту же проблему – это социальное доказательство!
• Создавайте кампании на Reddit или форумах, где вы предоставляете полезные ответы, представленные через призму различных персонажей.
• Преимущество: Команды, работающие с социальными сетями, перестают гадать, что вызовет отклик – они получают готовые зацепки из данных органических запросов клиентов и исследований внутренних расшифровок.

Продажи

• Используйте персоны для создания сценариев продаж, чтобы уменьшить естественные колебания, а также шаблоны последующих электронных писем.
• Предоставьте список ключевых характеристик или органических фраз, обнаруженных в вашем исследовании SEO-персон, чтобы отдел продаж мог легко определить, какие скрипты или контент использовать.
• Оснастите представителей отдела продаж контентом «подтверждающими наборами» (тематическими исследованиями, калькуляторами, сравнительными показателями), которые соответствуют возражениям целевой аудитории.
• Пример: Лиды приходят из органического контента, связанного с «проблемами интеграции». Отдел продаж может немедленно решить сомнения с помощью сравнительных документов и отзывов клиентов.
• Преимущество: SEO-аналитика завершает цикл. Ваши потенциальные клиенты чувствуют, что их слушают, потому что тот же язык сопровождает их от органического запроса до звонка отдела продаж.

Служба поддержки

• Создавайте часто задаваемые вопросы, справочные страницы и документацию, ориентируясь на проблемы целевой аудитории и используя естественный язык, чтобы клиенты могли быстрее находить ответы самостоятельно.
• Обучите представителей отдела маркетинга и образования языку, разработанному для целевых аудиторий, чтобы обеспечить единообразие коммуникации на протяжении всего жизненного цикла.
• Передавайте часто задаваемые вопросы в службу поддержки командам SEO/контента как новые возможности.
• Преимущество: снижение барьеров для клиентов, больше органических возможностей, обнаруженных для поисковой оптимизации.

Продукт и/или маркетинг продукта

• Соотнесите понимание целевой аудитории с позиционированием функции: «Для какой целевой аудитории предназначен этот выпуск?»
• Тестирование сообщений на предмет возражений целевой аудитории, чтобы выяснить, что работает, перед запуском.
• Структуры документов: «Для персонажа А подчеркните скорость. Для персонажа Б подчеркните соответствие нормам.»
• Преимущество: SEO-персоны превращаются в рыночную разведку, а не просто в маркетинговую. Это помогает командам разработки выпускать более продуманные продукты. Неотвеченные вопросы или нерешенные органические проблемы — отличные возможности для новых функций.

Поддержание актуальности пользовательских профилей поиска: создание рабочей системы обратной связи

Распространенная ошибка после создания портретов целевой аудитории — рассматривать их как неизменные и застывшие представления о ваших пользователях. Важно помнить, что это должны быть живые документы.

Исследование 2015 года, проведенное компанией Cintell среди компаний, работающих в сфере бизнеса для бизнеса, показало, что 71% тех, кто превысил свои целевые показатели по выручке, использовали документированные портреты клиентов. Важно отметить, что почти две трети этих компаний обновили эти портреты за последние шесть месяцев.

Я понимаю, что 2015 год кажется давним в интернет-годах, но базовые способы принятия решений людьми не меняются так быстро – даже за десятилетие.

Независимо от того, как давно было проведено исследование, основная идея остается актуальной: успешный маркетинг и портреты пользователей – это те, которые постоянно обновляются и поддерживаются.

SEO-персоны эффективнее традиционных, поскольку они основаны на постоянно меняющихся данных – например, на реальных словах, которые люди используют при поиске в интернете. Это означает, что они остаются в курсе текущих рыночных тенденций и языка потребителей.

Тщательно отслеживая данные из инструментов, таких как Google Search Console, Semrush или платформы на базе искусственного интеллекта, вы можете выявить изменения в том, что интересует людей и какие у них самые большие проблемы, раньше, чем ваши конкуренты.

Как внедрить цикл обратной связи о свежести персонажей в вашей команде:

• Используйте прямые каналы связи: создайте специальные каналы в Slack, общую базу заметок в CRM или проводите ежемесячные встречи, где отделы продаж, клиенты и маркетинг могут делиться свежими возражениями, вопросами или сомнениями, которые они слышат. Если у вас есть опытные пользователи или партнеры, которые могут регулярно делиться отзывами и мыслями, это еще лучше.
• Разработайте регулярный график обзоров: проводите ежеквартальное обновление болевых точек, возражений и шаблонов запросов целевой аудитории. Дополните это данными о брендовых поисковых запросах, данных о перенаправлениях и взаимодействиях с ИИ/большими языковыми моделями для подтверждения обновлений.
• Создайте схему эскалации: Настройте четкий процесс на случай, когда появляется «новая проблема». Отдел продаж узнает о ней первым → команды SEO/контента получают информацию следующими → новый контент или обновления выпускаются быстро → внедрение/информирование по всем маркетинговым каналам. Как вы предусматриваете возможность оперативной реакции на органические запросы в своих системах SEO/контент-производства?
• Проводите проверки выявления колебаний: Двухнедельные или ежемесячные межкомандные обзоры (Поддержка + Продажи + SEO), в ходе которых вы определяете основные сомнения органических клиентов/лидов и назначаете ресурсы для их устранения: тематические исследования, обучающие видео, инструменты и калькуляторы, отзывы/рецензии, отзывы сообщества в социальных сетях.
• Регулярно проводите ретроспективы: привяжите выпущенные материалы к ключевым показателям эффективности. Какие страницы, ориентированные на целевую аудиторию, оказали влияние? Какие нет? Обновите или удалите страницы, которые не решают проблему.

Главный вывод здесь в том, что поисковые профили никогда не создаются один раз и навсегда.

Эта система помогает вашим отделам маркетинга, продаж и разработки продуктов, предоставляя как подробные аналитические данные, так и конкретные цифры. Если вы последовательно действуете на основе предоставляемой ею информации, вы увидите постоянные положительные результаты.

Смотрите также

• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Акции VTBR. Банк ВТБ: прогноз акций.
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Руководство по стратегии SEO для брендов SaaS

2025-09-23 16:45

Google Ads значительно изменилась с 2019 года. Она отошла от ручного управления с помощью ключевых слов к управлению с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Сегодня автоматизация справляется практически со всем – от установки ставок и поиска целевой аудитории до тестирования рекламных макетов и определения того, как тратить ваш бюджет.

Автоматизация предлагает значительные преимущества, такие как повышение эффективности, улучшение стратегий назначения ставок, более быстрый запуск кампаний и сокращение ручных корректировок. Она особенно полезна для рекламодателей, которые заняты или управляют большим количеством аккаунтов, поскольку может значительно улучшить их рабочий процесс.

Если автоматизация не управляется должным образом, она на самом деле может навредить вашим результатам. Простое включение автоматизированных инструментов без надлежащего контроля может привести к пустой трате денег, показу рекламы не той аудитории или фокусировке кампаний на несущественных данных. Хотя автоматизация отлично *выполняет* задачи, она не понимает общих целей вашего бизнеса, специфику вашего рынка или вашу долгосрочную стратегию.

В этой статье рассматривается поиск правильного баланса между использованием искусственного интеллекта и участием человека. Мы рассмотрим сильные и слабые стороны автоматизации и объясним, как создать систему, которая объединяет преимущества обоих подходов — эффективность и тщательное принятие решений.

Измерение прежде всего: Подпитывание машины правильными сигналами

Автоматизация улучшается за счет обучения на данных, которые вы предоставляете об успешных действиях. Если ваше отслеживание неполное, Google будет оценивать недостающие данные. Хотя эти оценки могут дать вам общее представление о производительности, они могут не совсем соответствовать цифрам в вашей CRM-системе.

Существует задержка в отчете о конверсиях. Google отслеживает конверсии, основываясь на моменте *клика* по вашему объявлению, а не на моменте фактической конверсии, что может создавать впечатление более слабых данных по генерации лидов в середине недели, даже если конверсии продолжают поступать. Вы можете увидеть эту задержку, добавив столбец «Конверсии (по времени конверсии)» рядом с обычным столбцом «Конверсии».

Кроме того, вы можете создать пользовательский столбец, чтобы сравнить вашу фактическую стоимость привлечения клиента (CPA) или возврат инвестиций в рекламу (ROAS) с вашими целями. Это поможет вам понять, ограничена ли интеллектуальная ставка настройками, которые слишком строги, а не просто не работает.

При анализе стоимости привлечения клиента (CPA) используйте следующую формулу: (Затраты, деленные на конверсии) минус ваш целевой CPA. Результат показывает, насколько фактический CPA вашей кампании отличается от вашей цели. Положительный результат означает, что вы тратите больше, чем ваш целевой CPA, часто из-за слишком строгих настроек эффективности, из-за чего интеллектуальная ставка ограничивает результаты. Интеллектуальная ставка может уменьшить количество конверсий, при этом не достигая ваших целей по эффективности, или она может обеспечить конверсии по более высокой цене, чем хотелось бы. Отрицательное число означает, что вы работаете *лучше*, чем ваш целевой CPA, что указывает на то, что автоматизированная система работает хорошо и есть потенциал для увеличения конверсий.

Чтобы измерить возврат инвестиций в рекламу (ROAS), рассчитайте (Стоимость конверсии, делённая на Затраты), а затем вычтите желаемый ROAS. Если результат отрицательный, это означает, что ваши умные ставки работают не так эффективно, как должны, и не достигают ваших целей. Положительный результат указывает на то, что вы превышаете свою целевую отметку, что является хорошим признаком того, что система работает хорошо.

Предположим, ваша целевая стоимость привлечения клиента (CPA) составляет 50 долларов. Если пользовательский столбец показывает +12 долларов, ваши кампании тратят на 12 долларов больше, чем планировалось, обычно из-за того, что автоматическая система назначения ставок ограничена настройками, которые вы установили. Если там указано -8 долларов, вы добиваетесь результатов на 8 долларов *лучше*, чем ваша цель, что означает, что система может достичь еще лучших результатов, если ей дать больше свободы.

Чтобы по-настоящему извлечь выгоду из автоматизации, сосредоточьтесь на том, как она влияет на результаты вашего бизнеса – такие вещи, как доход, прибыль и лояльность клиентов – вместо того, чтобы просто отслеживать простые действия, такие как клики или отправки форм. Если вы основываете свою автоматизацию на базовых данных, вы получите только результаты низкого качества. Но если вы обучите её, используя ключевые бизнес-показатели, она лучше поддержит ваши общие цели роста.

Прокладка путей для автоматизации

Автоматизация работает наиболее эффективно, когда маркетинговые усилия сфокусированы. Если вы объединяете различные типы поисковых запросов – например, запросы по вашему бренду и общие термины – или одновременно нацеливаетесь как на новых, так и на существующих клиентов, система обычно будет отдавать приоритет самым простым и быстрым результатам.

Даже при использовании автоматизированных инструментов, продуманная стратегия остается необходимой. Сосредоточьте свои традиционные поисковые кампании на ключевых словах, где вам нужен точный контроль над рекламой и ставками. Используйте Performance Max для поиска новых клиентов и охвата людей в различных сетях Google. Если не разделять их, Performance Max может перехватывать показы у Search, снижая его эффективность. Перекрытие между ними значительно. Исследования Optmyzr показывают, что даже когда Performance Max берет ключевые слова из Search, поисковые кампании все равно показывают лучшие результаты в 28% случаев. А когда оба типа кампаний работают по одним и тем же ключевым словам, Search побеждает в 32% случаев.

Мы наблюдаем схожую проблему при поиске по названию вашего бренда. Кампании максимальной эффективности часто отдают приоритет этим запросам, поскольку они, вероятно, приведут к продажам с низкой стоимостью, что может создать впечатление, будто ваши результаты лучше, чем они есть на самом деле. Даже если вы пытаетесь заблокировать поисковые запросы по бренду, некоторые все равно отображаются. Чтобы полностью предотвратить запуск рекламы по названию вашего бренда, добавьте отрицательные ключевые слова, включающие ваши брендовые термины, в ваши кампании.

Контроль над машиной

За годы работы с веб-сайтами я усвоил суровый урок об автоматизации: она редко *сообщает* о том, что что-то пошло не так. Вместо вывода сообщений об ошибках, она часто просто…молча терпит неудачу. Вам нужно активно отслеживать ситуацию, искать подсказки и внимательно изучать данные, чтобы выявить проблемы. Это не всегда очевидно, и именно это делает процесс сложным.

Отчеты о стратегии ставок показывают, какие факторы использовались системой «Интеллектуальное назначение ставок» для принятия решений. Хорошим знаком будет, если вы увидите сигналы, такие как списки ремаркетинга или ценные группы клиентов. Однако, если в отчетах отображаются несвязанные категории, не соответствующие вашим обычным клиентам, это, вероятно, означает, что ваши данные отслеживания конверсий недостаточно надежны или содержат недостаточно информации.

Google упростила отслеживание поисковых запросов, запускающих ваши кампании максимальной эффективности. Они добавили эти данные в стандартный отчёт о поисковых запросах в Google Ads. Это позволяет вам понять, что именно ищут люди, когда видят и нажимают на ваши объявления, и даже отслеживать конверсии. Вы можете просматривать эту информацию в Google Ads или получать к ней доступ через API для более детального анализа. Кроме того, теперь вы можете видеть ключевые показатели эффективности, такие как показы, клики и коэффициент конверсии, а также быстро добавлять минус-слова непосредственно из отчёта для улучшения таргетинга.

Как веб-мастер, я всегда проверяю долю показов, чтобы получить полную картину. Если у вас высокий показатель «Упущенная доля показов (бюджет)», это довольно очевидный признак того, что вашей кампании нужно больше денег. Но когда высокий показатель «Упущенная доля показов (позиция)» сочетается с низким показателем «Абсолютная доля показов вверху», это обычно означает, что ваши целевые показатели стоимости привлечения клиента (CPA) или рентабельности инвестиций в рекламу (ROAS) слишком агрессивны. Автоматическая система назначения ставок работает *как указано* – она просто не делает достаточно высокие ставки, чтобы выиграть лучшие позиции на аукционе из-за ваших настроек. Решение – не перестраивать все с нуля, а вместо этого я рекомендую постепенно смягчать эти целевые показатели на 10-15% и затем дать системе полный цикл обучения, чтобы увидеть, как она работает.

Вмешательство при изменении контекста

Даже самые передовые автоматизированные системы могут давать сбои, когда обстоятельства быстро меняются, опережая их способность к обучению. Поскольку интеллектуальное назначение ставок полагается на прошлые данные для принятия решений, неожиданные сдвиги на рынке могут привести к неточным интерпретациям и плохим результатам.

Давайте посмотрим, как сезонность может вызывать проблемы. Во время событий, таких как Чёрная пятница, когда продажи растут, автоматизированные системы назначения ставок быстро увеличивают ставки, полагая, что это новый стандарт. Но после окончания распродажи системе может потребоваться время, чтобы адаптироваться, что приводит к пустой трате денег на трафик, который больше не представляет ценности. Аналогично, ошибки отслеживания могут привести к сбоям. Если система неправильно регистрирует дублирующиеся покупки, она считает, что эффективность выше, чем есть на самом деле, и увеличивает ставки, фактически тратя деньги на ложные результаты.

Предохранители, такие как корректировка на сезонные тенденции и исключение определенных точек данных, используются для поддержания точности алгоритмов. По сути, они корректируют алгоритм, когда его прогнозы начинают отклоняться от верного пути.

Автоматически примененные рекомендации: Почему они не попадают в цель

Автоматические рекомендации рекламируются как способ упростить управление вашими аккаунтами. Хотя они кажутся полезными в теории, обещая улучшить эффективность и организацию, на практике они часто вызывают проблемы. Эти рекомендации могут необоснованно расширить охват ключевых слов, добавить несвязанные термины или изменить настройки ставок, не понимая ваших конкретных целей.

Google утверждает, что эти автоматические рекомендации полезны, но многие специалисты по маркетингу с этим не согласны. Я считаю, что они не предназначены для увеличения вашей прибыли по каждому отдельному аккаунту. Вместо этого они сосредоточены на том, чтобы Google мог эффективно тратить ваш бюджет на доступное рекламное пространство. Я рекомендую отключить их и внимательно просматривать предложения самостоятельно, внедряя только те, которые соответствуют вашим общим маркетинговым целям. В конечном счете, автоматизация должна помогать в вашей работе, а не заменять ваши суждения.

Скрипты, которые обнаруживают то, что пропускает автоматизация

Скрипты остаются одним из самых простых способов обеспечить подотчетность автоматизации.

Эти простые инструменты работают как дополнительные меры безопасности. Они не заменяют автоматизированные системы, но помогают выявить потенциальные проблемы и требуют быстрой проверки человеком, чтобы предотвратить ненужные расходы.

Где позволить искусственному интеллекту вести, а где вмешаться самому

Автоматизация работает наиболее эффективно, когда данные, которые она использует, точны, хорошо организованы и обильны. Имея прочную основу данных, вы можете уверенно использовать такие стратегии, как целевая рентабельность инвестиций в рекламу (tROAS), максимизировать ценность конверсий или сосредоточиться на привлечении новых клиентов, позволяя системе интеллектуальных ставок Google обрабатывать тонкости каждого аукциона.

Система испытывает трудности, когда используемые ею данные неточны, когда единая маркетинговая кампания пытается сделать слишком много разных вещей, или когда поставленные перед ней цели слишком сложны для достижения. В такие моменты необходимо вмешательство человека – отфильтровать некачественные данные, реорганизовать кампании, блокировать нежелательную информацию или скорректировать цели, сделав их более реалистичными, чтобы система могла работать лучше.

Заключительные мысли

Рассматривайте функции автоматизации Google Ads как его основную систему. Реальная проблема не в том, работает ли она, а в том, работает ли она *на вас*. Если вы не управляете ею активно, она, как правило, фокусируется на быстрых, легких результатах, которые могут выглядеть хорошо, но не имеют истинного значения. Однако при тщательном контроле автоматизация может значительно улучшить ваши показатели, намного превзойдя то, чего мог бы достичь один человек.

Ключ в понимании того, что, хотя автоматизация невероятно полезна, ей необходимо руководство. Предоставляйте ей точную информацию, чётко определяйте, что она должна обрабатывать, и вмешивайтесь, когда обстоятельства меняются. Если вы будете делать это, вы превратите автоматизацию из потенциальной проблемы в значительное преимущество.

Смотрите также

• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Акции VTBR. Банк ВТБ: прогноз акций.
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Руководство по стратегии SEO для брендов SaaS

2025-09-23 14:41

Некоторые инструменты SEO для WordPress и системы управления контентом теперь позволяют создавать файл с именем LLMs.txt, который призван помочь вашему сайту лучше отображаться в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. Это привело к тому, что некоторые считают его следующей большой вещью в SEO. Однако LLMs.txt пока что всего лишь предложение, и в настоящее время ни одна поисковая система его не использует.

Я вижу много разговоров об этом стандарте LLMs.txt, и честно говоря, это немного сбивает с толку. Кажется, компании подхватывают его, потому что люди *запрашивают* поддержку в своих инструментах для поисковой оптимизации, но фактическое использование пока что довольно низкое. Многие чувствуют давление, чтобы принять его просто потому, что их любимые инструменты предлагают такую возможность. Я наткнулся на очень интересную дискуссию на Reddit об этом всем — стоит посмотреть, если вам интересно, что происходит.

Инструменты сторонней поисковой оптимизации и большие языковые модели.

Недавно Джон Мюллер из Google прояснил вопрос с файлом LLMs.txt на Reddit. Пользователь отметил, что инструмент для поисковой оптимизации сообщил об отсутствии файла (ошибка 404) и ошибочно предположил, что инструмент указал на его обязательность.

Их вопрос был:

SEMRush сообщает об ошибке 404 для файла /llm.txt на моем сайте. Я понимаю, что у меня фактически нет этого файла, но мне сказали, что он не нужен. Это верно?

Если он мне нужен, как его создать?

Спасибо.

Пользователь Reddit озадачен результатом аудита Semrush, который предложил ему создать файл с именем ‘LLMs.txt’. Хотя я не уверен, что именно увидел пользователь, вот что говорится в официальной документации Semrush о назначении этого файла.

Если на вашем сайте отсутствует чёткий файл llms.txt, есть риск того, что он будет неправильно интерпретирован системами искусственного интеллекта.

Это обновление поможет вам быстро найти и исправить проблемы, которые могут помешать появлению вашего контента в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.

Документация предполагает, что вам нужен файл LLMs.txt, но это на самом деле не так — ни одна платформа искусственного интеллекта в настоящее время его не использует. Это может объяснить, почему кто-то на Reddit спрашивал, как его создать.

Текстовые файлы с большими языковыми моделями не нужны.

Джон Мюллер из Google подтвердил, что файл LLMs.txt не нужен.

Это отличное замечание! В поисковой оптимизации крайне важно сразу выявлять неточную или некачественную информацию, чтобы не тратить время на вещи, которые не принесут пользы. Всегда будьте критичны и перепроверяйте всё.

Почему AI-платформы могут отказаться от использования больших языковых моделей (LLM).txt

Хотя Джон Мюллер часто упоминал вскользь, что LLMs.txt не полезен, платформы искусственного интеллекта официально не объясняли, почему они его не используют или связанные с ним markdown-файлы. Однако существует несколько логичных причин, по которым платформа искусственного интеллекта могла бы избегать использования этих данных.

Основной недостаток использования больших языковых моделей — их ненадежность. Контент, представленный непосредственно на веб-странице, обычно заслуживает доверия, поскольку как люди, так и искусственный интеллект видят одну и ту же информацию.

Некоторые специалисты по поисковой оптимизации могут попытаться повысить свои позиции в результатах поиска, добавляя скрытую информацию в код, которая не отображается на самой веб-странице. Неправдоподобно полагать, что они не будут использовать эти методы, особенно с файлами markdown, чтобы ввести в заблуждение системы искусственного интеллекта.

Некоторые недобросовестные специалисты по поисковой оптимизации пытаются обмануть поисковые системы, скрывая текст и инструкции для искусственного интеллекта в коде веб-сайтов. Недавнее исследование 2024 года под названием «Враждебная поисковая оптимизация для больших языковых моделей» продемонстрировало, что можно влиять на эти ИИ-системы, используя метод, называемый атаками манипулирования предпочтениями.

Злоумышленники могут обмануть большие языковые модели (БЯМ), заставляя их отдавать предпочтение их контенту перед другим. Этот новый тип угрозы, называемый Атакой манипулирования предпочтениями, сочетает в себе методы побуждения БЯМ вводящим в заблуждение образом, поисковую оптимизацию (SEO) и влияние на ответы БЯМ.

Мы успешно показали, что можно влиять на результаты поиска популярных ИИ-систем, таких как Bing, Perplexity и плагины для GPT-4 и Claude. Наш метод, называемый Атаками манипулирования предпочтениями, работает без необходимости внутреннего знания этих систем, трудно обнаружим и последовательно заставляет ИИ отдавать предпочтение контенту, выбранному злоумышленником. Например, когда кто-то спрашивает Bing о рекомендации камеры, наша атака увеличивает вероятность предложения конкретной камеры в 2,5 раза.

По сути, если существует уязвимость, кто-нибудь попытается ее использовать. Создание отдельного файла для ИИ-чатов создает этот риск, поскольку он, вероятно, станет целью для спама и злоупотреблений.

Более надежно основывать информацию на фактическом содержании веб-страницы, чем на отдельном файле, созданном исключительно для использования ИИ. Именно поэтому я считаю, что файл с названием ‘LLMs.txt’ ненадежен по самой своей природе.

Что говорят SEO-плагины о больших языковых моделях.

Разработчики плагина WordPress SEO Squirrly признают, что добавили определенную функцию по запросу своих пользователей, но утверждают, что она не влияет на то, как веб-сайты ранжируются в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.

Они пишут:

Мы понимаем, что вам нравится использовать Squirrly SEO, и вы просили об этой функции, поэтому мы рады вернуть её.

Итак, мы это сделали.

Но, поскольку я забочусь о вас:

Позвольте мне сказать вам, как человеку, который давно строит веб-сайты, не поддавайтесь шумихе. Просто добавление кучи текста, сгенерированного этими большими языковыми моделями, автоматически не повысит ваш рейтинг в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. На данный момент нет никаких доказательств в поддержку этой идеи — это не поможет вам подняться в глазах поисковых систем. Это распространенное заблуждение, и я хотел этим поделиться.

Они хорошо умеют предлагать пользователям желаемые функции, но также и тонко намекать, что эти функции не являются необходимыми.

Я внимательно слежу за дискуссией о влиянии искусственного интеллекта на поисковую оптимизацию, и интересно наблюдать за разными точками зрения. Squirrly справедливо отмечает, что просто наличие файла ‘LLMs.txt’ не улучшит ваши позиции в поисковой выдаче, основанной на искусственном интеллекте, по волшебству. Но Rank Math утверждает обратное: они считают, что ИИ-чат-боты фактически *используют* аккуратно организованный контент, который вы предоставляете в этих файлах markdown — по сути, это курированная версия вашей страницы. Так что, есть некоторое разделение во мнениях: одна сторона говорит, что это не помогает повысить видимость, а другая — что это помогает ИИ лучше *понимать* ваш контент.

Как эксперт по SEO, я изучал этот файл ‘LLMs.txt’, о котором говорит Rank Math, и они в основном правы в том, что это такое и как это *могло бы* работать. Однако, я думаю, что они переоценивают его текущее влияние. Хотя файл существует и поддерживается, идея о том, что ИИ-чат-боты активно *используют* его и связанные markdown-файлы, не совсем верна, по крайней мере, не в той степени, в которой это предполагает Rank Math. Это многообещающая концепция, но пока не широко распространенная реальность.

Они пишут:

Когда ИИ-чат-бот обобщает информацию с вашего сайта или отвечает на вопросы о ней, он использует конкретный предоставленный вами контент, а не делает предположения. Это помогает гарантировать, что ваша работа будет правильно отмечена, точно представлена и найдена людьми, использующими поиск на базе искусственного интеллекта.

Чат-боты на основе искусственного интеллекта не полагаются на специально подготовленный контент. Вместо этого они напрямую обрабатывают стандартный код веб-страниц (HTML), не используя структурированные данные.

Yoast SEO придерживается взвешенного подхода к объяснению файла LLMs.txt, признавая его назначение, но не преувеличивая его возможности. Они используют осторожный язык, например, ‘может’ и ‘мог бы’, что вполне разумно. Лично я предпочитаю прямоту Squirrly – они четко заявляют, что, хотя вы и запросили эту функцию, она не обязательно улучшит ваши позиции в поисковой выдаче.

Цикл дезинформации, создаваемый большими языковыми моделями (LLM)

Обсуждение больших языковых моделей породило замкнутый круг беспокойства: владельцы бизнеса и SEO-специалисты обеспокоены тем, как искусственный интеллект повлияет на их онлайн-видимость, и видят в больших языковых моделях быстрое решение. Это заставляет их верить, что им *необходимо* внедрять большие языковые модели, усиливая первоначальную тревогу.

SEO-компании чувствуют давление, чтобы предлагать функцию ‘LLMs.txt’, что заставляет людей думать, будто она необходима, и, к сожалению, это поддерживает распространенное заблуждение.

Люди обеспокоены тем, как работают системы искусственного интеллекта, поэтому был предложен файловый формат под названием LLMs.txt как способ сделать их более прозрачными. Однако, в настоящее время это всего лишь предложение, и ни одна платформа искусственного интеллекта пока не использует его.

Смотрите также

• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Акции VTBR. Банк ВТБ: прогноз акций.
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Руководство по стратегии SEO для брендов SaaS

2025-09-23 12:41

Развёрнутые обзоры, созданные искусственным интеллектом, блокируют ваш бренд?

Раздел «Люди также спрашивают», который можно прокручивать бесконечно, фактически скрывая первую позицию?

Панели знаний и расширенные сниппеты загромождают обзор?

В 2024 году большинство людей не заглядывали дальше первой страницы результатов поиска, когда что-то искали в интернете.

Для пользователей эти обновления в поисковой выдаче Google технически эффективны.

Как эксперт по SEO, я рассматриваю такие вещи, как обзоры от искусственного интеллекта Google, как новую возможность для обучения и адаптации, или как потенциальную проблему для того, как люди находят информацию — то есть они могут отнимать трафик у традиционных результатов поиска. Это то, на что всем нам нужно обратить внимание и понять, как с этим справляться.

Если Google снижает ставки на контент, предназначенный для привлечения новых клиентов, как вы все еще можете сделать свой бренд заметным и улучшить рейтинг в поисковой выдаче?

Восхождение нулевого клика: почему рейтинги больше не равны трафику

По мере развития поиска, краткие обзоры на основе искусственного интеллекта теперь отображаются более чем в 13% запросов.

В прошлом году почти 60% поисковых запросов в Google не привели к переходу пользователей на какой-либо веб-сайт, значительно сократив обычный объем трафика, который веб-сайты получают из результатов поиска.

Речь больше не только о том, чтобы выделяться среди других веб-сайтов. Теперь вам также приходится конкурировать с мгновенными ответами, созданными искусственным интеллектом, которые часто предоставляют информацию, прежде чем кто-либо даже посещает ваш сайт.

Это означает, что момент «мы достигли вершины» не гарантирует, что кто-либо вообще увидит ваш бренд.

Тот факт, что ваш бренд появляется в верхней части результатов поиска, не гарантирует, что люди действительно его увидят. Это реальность современного онлайн-ландшафта, где многие поиски происходят без того, чтобы пользователи переходили по каким-либо ссылкам – и это создает проблему, которую маркетологам необходимо решить: пробел в осведомленности.

Что такое Zero Click?

Поиск «в один клик» происходит, когда вы находите ответ на свой вопрос прямо на странице результатов поиска — например, в виде выделенных фрагментов, информационных панелей или сводок, созданных искусственным интеллектом, — без необходимости посещения веб-сайта.

Это быстро и удобно для пользователей, но для бизнеса это может означать меньшее количество посетителей их веб-сайта, даже если они занимают высокие позиции в результатах поиска. Это как если бы Google – а теперь и искусственный интеллект – удерживали людей в своей собственной среде, вместо того чтобы направлять их на внешние сайты.

Здесь возникает пробел в осведомленности.

В чем заключается разрыв в осведомленности?

Разрыв в осведомленности — это пространство, в котором ваш контент просматривается, но не ассоциируется с вашим брендом.

Даже если ваш бренд появляется в результатах поиска, вы можете не увидеть улучшения стандартных показателей, таких как трафик на сайт или время, которое люди проводят на нем. Люди могут узнать о вашем бренде или получить о нем какую-то информацию, но это не обязательно отразится в ваших данных.

Разрыв между тем, что видят люди, и тем, что можно реально отследить, увеличивается, и нам нужна новая стратегия, чтобы улучшить способы мониторинга и понимания происходящего.

Как Zero-Click меняет представление об обнаружении

Как человек, который годами создавал и управлял веб-сайтами, я действительно заметил значительное изменение в том, как люди ищут информацию. Раньше мой сайт был конечным пунктом назначения – всё в конечном итоге приводило сюда. Но теперь мы наблюдаем так называемый «тренд нулевого клика», и он затрагивает нас прямо в начале пути клиента. По сути, всё меньше людей вообще *попадают* на мой сайт органически, потому что они находят ответы прямо в результатах поиска – а это значит, что эти важные первые взаимодействия с моим брендом начинают исчезать.

Что это значит для маркетологов сегодня:

• Меньше возможностей для обнаружения. Если пользователи никогда не кликают, они никогда не увидят вашу историю. Все факторы, формирующие первоначальное восприятие, такие как ваши сообщения, визуальные элементы и ценностные предложения, будут пропущены.
• SEO теряет часть своего импульса. Хотя органическая оптимизация по-прежнему важна для долгосрочной обнаруживаемости (привет, большие языковые модели, поглощающие и цитирующие контент), ее способность повышать осведомленность на начальном этапе воронки продаж уже не та, что раньше. В мире нулевых кликов отличный контент может ранжироваться, но при этом никогда не быть увиденным.
• Конкуренция усиливается. Если вы сильно полагались только на органические стратегии, то конкуренты, инвестирующие в платную рекламу, вероятно, начнут вас обгонять. Реклама по-прежнему отображается выше обзоров, генерируемых искусственным интеллектом, во многих результатах поиска, и это ценное пространство, которое трудно игнорировать.

Становится все сложнее привлечь внимание к своему бренду. Возможности быстро исчезают, поэтому вам нужно использовать различные новые платформы, чтобы оставаться актуальным и взаимодействовать со своей аудиторией.

3 шага к восстановлению видимости на верхнем уровне воронки продаж

Итак, что должен делать маркетолог? Всё ли потеряно?

Привлекайте внимание людей в момент, когда они находят новый контент: сосредоточьтесь на популярных веб-сайтах и приложениях, предлагающих эффективные рекламные возможности для ваших целевых клиентов.

Реклама предлагает прямое и надежное решение проблемы недостаточной осведомленности.

В отличие от естественных результатов поиска, платная реклама гарантирует, что ваши объявления будут замечены сразу и выделятся в поисковых системах и на других веб-сайтах. Даже если люди не нажимают на них, ваши объявления все равно привлекают внимание.

Рассматривайте платные кампании как вид страховки от невидимости вашего бренда в результатах поиска.

Первое впечатление имеет решающее значение – люди запоминают то, что видят в начале, что может помочь позже, когда они будут готовы к покупке. Быть первым объявлением, которое видит человек, невероятно эффективно. Даже если они не кликнут, простое знакомство с вашим брендом, логотипом или сообщением создает узнаваемость, облегчая запоминание вашей компании, когда они будут готовы совершить покупку.

Шаг 1: Внедрите рекламную стратегию, ориентированную на повышение узнаваемости.

Если вы дочитали до этого момента, вероятно, вы согласны: тенденция получения информации без перехода по ссылкам – часто называемая «нулевым кликом» – останется с нами, и рекламе необходимо адаптироваться. Так с чего начать? Лучший подход – не полная переработка. Вместо этого рассматривайте платную рекламу как способ повысить видимость, которую вы уже создали благодаря органическим усилиям.

Вот первый шаг к тому, чтобы осуществить этот переход осмысленно, а не хаотично:

Используйте распространенные запросы

Сосредоточьтесь на рекламе для поисковых запросов, которые обычно не приводят к кликам. Многие распространенные запросы – такие как вопросы, начинающиеся с «что такое», «как» или «почему» – часто предоставляют ответы непосредственно на странице результатов поиска, что означает, что люди не переходят по ссылкам. Вместо того, чтобы терять потенциальных клиентов из-за этих прямых ответов, создавайте поисковые и медийные рекламные кампании, ориентированные на эти вопросы. Хотя вы можете и не получить клик, ваш бренд все равно будет виден, что позволит вам оставаться в поле зрения даже тогда, когда Google предоставляет ответы непосредственно на странице.

Привлекайте своих будущих клиентов уже сейчас. AdRoll помогает повысить узнаваемость бренда с помощью эффективной рекламы. Запросите демонстрацию, чтобы узнать больше.

Используйте то, что вы уже знаете

Сосредоточьте свои маркетинговые усилия на областях, где ваш бренд уже заметен. Если вы появляетесь в избранных фрагментах или информационных панелях в результатах поиска, поддержите эти органические размещения целевой рекламой. Появление дважды на одной и той же странице таким образом повышает узнаваемость бренда и создает впечатление ведущего, неоспоримого авторитета. Это быстрый способ помочь людям запомнить ваш бренд.

Улучшайте, а не заменяйте поисковую оптимизацию

Платная реклама не должна заменять качественный контент, который естественным образом ранжируется в результатах поиска — она должна его усиливать. Используйте рекламу, чтобы помочь большему числу людей найти ценный контент, который вы уже создали, а не для того, чтобы скрыть его отсутствие. Рассматривайте поисковую оптимизацию (SEO) и рекламу как команду: SEO формирует доверие и авторитет, а реклама обеспечивает видимость вашего контента. Этот комбинированный подход помогает вам оставаться заметным везде и на каждом этапе. Кроме того, помните, что поисковые системы, такие как Google, по-прежнему используют естественные результаты поиска, чтобы определить, что важно, поэтому качественный контент необходим для того, чтобы ваша реклама была действительно эффективной.

В конечном счете, речь не идет об отказе от успешных стратегий. Речь идет об обеспечении видимости вашего бренда там, где люди активно ищут информацию — будь то стандартные ссылки, фрагменты поиска или спонсорская реклама.

Шаг 2: Измеряйте стратегии без кликов правильным способом

Здесь становится сложнее: когда люди находят информацию, не переходя на ваш веб-сайт, привычные способы измерения успеха могут быть обманчивыми. Вы можете заметить снижение трафика на сайт и подумать, что ваши усилия не приносят результатов, но на самом деле вы все еще влияете на людей — просто это происходит *до* того, как они посещают ваш сайт.

Вот что стоит измерять вместо этого:

• Объем брендовых поисковых запросов. Если все больше людей ищут конкретно название вашего бренда, это означает, что ваша стратегия повышения узнаваемости работает. Это часто самый явный ведущий показатель запоминаемости.
• Доля видимости. Отслеживайте, как часто ваш бренд появляется в поисковой выдаче, избранных фрагментах, обзорах ИИ и платных размещениях, даже если это не приводит к клику.
• Охват. Реклама может не приводить к немедленным конверсиям, но постоянное воздействие повышает узнаваемость. Измерение показов наряду с опросами о запоминаемости может помочь установить взаимосвязь.
• Вовлечение на каналах, не принадлежащих вам. По мере того, как исследования перемещаются в социальные сети и сообщества, отслеживайте, где ваш образовательный контент вызывает беседы и распространяется за пределами вашего собственного сайта.

Вместо того, чтобы просто отслеживать посещения веб-сайта, сосредоточьтесь на повышении узнаваемости вашего бренда. Привлечение внимания в авторитетных онлайн-пространствах – будь то через результаты поиска или рекламу – сейчас является самым важным первым шагом в привлечении клиентов.

Шаг 3: Подключите высшее руководство к стратегиям, не требующим действий.

Важно, чтобы ваши руководители действительно понимали отслеживаемые вами данные. К сожалению, многие руководители по-прежнему отдают приоритет органическому трафику превыше всего остального. Это означает, что даже обычное падение трафика – которое вы не можете контролировать – может быть неправильно истолковано как негативная проблема.

Теперь ваша способность чётко объяснять вещи является ключевой. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на цифрах, таких как клики и просмотры страниц, вам нужно говорить о том, насколько хорошо бренд воспринимается. Когда вы общаетесь с руководителями компании, не создавайте впечатление, что признаёте неудачу – преподносите это как продуманное, запланированное изменение направления.

• Снижение органического трафика не равносильно снижению влияния. Отсутствие кликов означает, что пользователи, возможно, никогда не попадут на ваш сайт, но они всё ещё видят ваш бренд. Видимость – это воздействие.
• Ваш бренд на самом деле может появляться чаще. Проблема в измерении, а не в присутствии. Отрывки, обзоры, созданные искусственным интеллектом, и обсуждения в социальных сетях не отображаются в графиках трафика, но они определенно формируют восприятие.
• Реклама заполняет пробел. Платные кампании гарантируют, что ваш бренд не останется незамеченным в тот самый момент, когда потенциальные клиенты формируют первое впечатление, что делает ее идеальным дополнением к органическим усилиям.

Чтобы по-настоящему завоевать внимание руководителей, расскажите захватывающую историю. Объясните, как первоначальный опыт создает устойчивое узнавание бренда. Покажите, как рост поисковых запросов, связанных с брендом, напрямую связан с этим узнаванием. Помогите им понять, что снижение обычного трафика на самом деле может означать повышение видимости в других областях.

Руководители сосредотачиваются на том, чтобы опережать конкурентов и создавать долгосрочный успех, а не просто на краткосрочных показателях. Важно помнить, что конечная цель – быть брендом, о котором клиенты думают в первую очередь, когда готовы совершить покупку. Постоянная видимость укрепляет узнаваемость, а узнаваемость стимулирует будущие продажи.

Отсутствие кликов — это не конец. Это ваше преимущество, если вы сделаете первый ход.

Поиск без кликов не означает конец маркетинга; это просто следующий этап в том, как люди находят и узнают о брендах. Успешными маркетологами будут те, кто изменит свой подход, сочетая сильное, естественное присутствие в сети с платной рекламой, переосмысливая способы измерения успеха и помогая своим компаниям понять, что значит быть заметными в современном мире.

Многие люди не осознают, насколько сильно изменилась ситуация, но это предоставляет отличную возможность для брендов. Если вы измените *способ*, которым вы отслеживаете успех, поделитесь своими результатами и привлечете новых клиентов, вы сможете добиться успеха, даже если люди больше не находят вас через традиционные клики.

Это только начало. В следующем разделе мы рассмотрим, насколько важно быть запоминающимся в современном цифровом мире. Бренды, которые люди помнят, — это те, которые они в конечном итоге выбирают. Истинная сила рекламы заключается не в получении немедленных кликов, а в создании прочной узнаваемости.

Загляните на сайт AdRoll в ближайшее время за частью 2: Как создать запоминаемость в мире без кликов.

Get A Free Trial

Смотрите также

• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Акции VTBR. Банк ВТБ: прогноз акций.
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Руководство по стратегии SEO для брендов SaaS

2025-09-23 08:12

Традиционно, поисковая оптимизация была сосредоточена на двух отдельных целях: сделать веб-сайты удобными для сканирования Google и предоставить ценный контент для людей. Однако этот простой подход больше не эффективен.

Новый подход

Цифровой мир переживает значительные изменения. Раньше инновации в основном продвигали несколько ключевых игроков, но теперь мы наблюдаем формирование совершенно нового ландшафта.

Google остаётся ведущей поисковой системой, используя сложную технологию для организации и приоритизации онлайн-контента. Люди затем играют ключевую роль в распространении информации, делясь ею с другими через социальные сети и личные связи.

Я собираюсь поделиться совершенно новым способом создания контента. Я расскажу об идеях и реальных примерах того, как эти стратегии работали для некоторых из моих самых крупных клиентов.

SEO, ориентированное на действия

Небольшое дополнение к моим предыдущим статьям на эту тему: «Агентный ИИ в SEO: ИИ-агенты и рабочие процессы для генерации идей (Часть 1)» и «Агентный ИИ в SEO: ИИ-агенты и рабочие процессы для аудита (Часть 2).»

Как вебмастер, следящий за поисковыми тенденциями, я узнал много нового о том, что называют «Агентным SEO». По сути, это создание контента, который не просто удовлетворяет алгоритмам Google, но и отлично работает с ИИ-чатботами и поиском в диалоговом режиме. Речь идет о структурированном, динамичном контенте, который предвидит, что *спрашивают* пользователи – а не только то, что они вводят в поисковую строку.

Подход к созданию контента основан на трех ключевых принципах:

Как цифровой маркетолог, я вижу, что обогащение данных – такие вещи, как разметка Schema.org и семантические теги – становятся все более важными. По сути, эти теги помогают поисковым системам и искусственному интеллекту понимать *значение* информации на наших веб-сайтах, что облегчает извлечение ключевых деталей и, в конечном итоге, обеспечивает лучшие результаты. Речь идет о предоставлении контекста данным, и это большая победа как для видимости, так и для эффективности использования таких инструментов, как языковые модели.

Ответы должны быть разбиты на короткие, самодостаточные разделы. Это облегчает обработку и использование информации агентами искусственного интеллекта, использующими генерацию с расширением поиска (RAG). Представьте себе строительство из LEGO — каждая деталь (или блок контента) должна быть независимой и пригодной для повторного использования.

Как эксперт по SEO, я всегда подчеркиваю силу полиморфизма в веб-дизайне. По сути, это означает, что каждая страница должна иметь возможность изменять свою презентацию в зависимости от того, *кто* на нее смотрит. Подумайте об этом — ‘посреднику по покупкам’ (например, боту, сравнивающему цены) нужна другая информация, чем ‘медицинскому агенту’ (специалисту здравоохранения). Чтобы по-настоящему оптимизировать пользовательский опыт и позиции в поисковой выдаче, контент должен адаптироваться к этим различным потребностям. Речь идет о предоставлении *правильного* контента *правильному* пользователю, и это огромный фактор ранжирования.

Если ваш контент не оптимизирован для работы с искусственным интеллектом, вы отстаете от конкурентов.

Однако, если ваш сайт оптимизирован для поисковой оптимизации, вы уже сделали значительный шаг вперед.

Основы: Генеративное SEO и граничное SEO

Чтобы понять, как это развивалось, сначала нужно рассмотреть две ключевые идеи: создание контента для поисковых систем (генеративное SEO) и оптимизацию для локального поиска (Edge SEO).

Генеративное SEO

Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже много лет, я обнаружил, что генеративное SEO действительно меняет правила игры. По сути, оно позволяет мне использовать искусственный интеллект для создания действительно полезного и глубокого контента. Это автоматизирует большую часть процесса написания, но, что важно, все равно предоставляет контент, который одновременно соответствует тому, что ищут люди, и имеет высокое качество. Это большая помощь в поддержании моих сайтов, наполненных полезной информацией.

Я давно занимаюсь веб-разработкой, и поверьте мне, идея автоматического создания контента для поисковой оптимизации не нова. Такие вещи, как перефразирование контента, существуют уже очень давно. Но то, что происходит сейчас с искусственным интеллектом, отличается. Мы наблюдаем реальный скачок в качестве – невозможно пролистать LinkedIn, не увидев статьи и публикации, которые либо полностью написаны ИИ, либо значительно с помощью него. Это большое изменение в том, как контент создается в интернете.

Оптимизация для поисковых систем

Edge SEO использует технологии, такие как сети доставки контента, чтобы ускорить время загрузки веб-сайтов и упростить тестирование улучшений контента и производительности в большом масштабе.

Эти два метода хорошо работают вместе, но все еще представляют собой базовый подход к автоматизации SEO. Важно помнить, что прекращение обновлений контента и полагание исключительно на традиционное A/B-тестирование после создания контента ограничивает полный потенциал проекта.

Настоящий прогресс достигается за счет использования систем, которые могут меняться и адаптироваться, преодолевая эти недостатки.

Передовое SEO-агентство

Edge SEO кардинально изменил наше представление о контенте веб-сайтов. Теперь система может мгновенно обновлять контент, основываясь на этих трех факторах:

• Прежде всего, определяется намерение пользователя и используется для адаптации контента. Система способна анализировать поведенческие сигналы, чтобы корректировать сообщение в реальном времени.
• Далее рассмотрим влияние сезонности поисковой выдачи на изменения. Когда Google отдает приоритет определенным тенденциям по конкретному запросу, контент автоматически адаптируется, чтобы воспользоваться этими изменениями.
• В заключение, мгновенные технические оптимизации, вызванные сигналами Core Web Vitals, гарантируют поддержание производительности.

Давайте рассмотрим страницу продукта в качестве примера. Если Google показывает, что покупатели ищут такие термины, как «экологичный» или «экономичный», страница автоматически обновит свои заголовки, описания и изображения, чтобы отразить эти популярные тенденции.

Мы ожидаем, что система будет постоянно тестировать эти различные варианты как с помощью поисковых систем, так и с реальными пользователями, собирая информацию о производительности почти мгновенно.

Алгоритм выбирает наиболее эффективный вариант, основываясь на частоте кликов, месте отображения и частоте достижения желаемого результата, постоянно улучшая показатели со временем.

Представьте, что у вас есть посадочная страница для ‘Беговых кроссовок’. Вместо одной версии вы создаете семь, каждая из которых фокусируется на разном преимуществе – например, цена, производительность обуви, комфорт, экологичность, стиль, долговечность или новые технологии. Умная система затем автоматически показывает посетителям версию, которая, скорее всего, им понравится, основываясь на том, откуда они пришли (например, из Google) и как они взаимодействуют со страницей.

Три конкретных применения

Эти идеи можно сразу же применить в ряде важных отраслей. Позвольте мне поделиться тремя примерами продуктов, которые мы сейчас тестируем.

Страницы товаров в интернет-магазинах не являются статичными – они автоматически обновляются в зависимости от того, что ищут люди, сколько единиц товара есть в наличии и что, кажется, нравится каждому покупателю. Они меняются, чтобы лучше соответствовать текущим тенденциям и индивидуальному поведению клиентов.

Например, представьте себе веб-сайт каршеринга с 20 000 различными городскими страницами.

Наши веб-страницы автоматически меняются в зависимости от того, что Google знает о пользователях и местных тенденциях. Например, страница для запроса ‘Аренда автомобиля Ницца’ показывает больше кабриолетов и положительные отзывы семей в летние месяцы. Зимой она переключается на акцент на автомобили с полным приводом и продвижение нашей услуги ‘аренда автомобиля для горной местности’.

Отличный пример того, как технологии меняют новости – использование крупных новостными организациями так называемых «живых статей». Эти статьи постоянно обновляются с учетом последней информации.

Эти статьи автоматически обновляются самой свежей информацией, поэтому вы всегда будете видеть актуальный контент без необходимости ручного обновления. Хотя мы по-прежнему сосредоточены на создании контента нашими профессиональными авторами, мы используем искусственный интеллект, чтобы поддерживать всё в актуальном состоянии.

Сайт с промокодами теперь содержит более 3000 страниц магазинов, которые автоматически обновляются с последними предложениями и распродажами.

Когда Amazon объявляет о своей распродаже Prime Day, соответствующие веб-страницы автоматически обновляются с баннерами и таймерами обратного отсчета. Система также отслеживает предложения с сайтов-партнеров и мгновенно создает оптимизированный контент. Аналогичным образом, за три недели до Черной пятницы страницы, посвященные «промокодам Zalando», автоматически обновляются, чтобы включать специальные разделы и улучшенное ключевое таргетирование.

К новой эре SEO

SEO развивается в сторону создания контента, который постоянно обновляется и изменяется, чтобы соответствовать поисковому алгоритму Google. Это означает значительные изменения в подходах к работе, и многие SEO-компании, с которыми мы сотрудничаем, уже начали использовать этот новый подход.

Маркетологам необходимо перестать мыслить категориями отдельных страниц и начать сосредотачиваться на том, как все работает вместе как гибкая система. Это означает изучение новых навыков и инструментов, а также переосмысление нашей общей маркетинговой стратегии.

Как цифровой маркетолог, я вижу, что агентный SEO перестает быть просто модным словом – это фундаментальный сдвиг в нашем подходе к поиску. Онлайн-ландшафт стремительно меняется, и те из нас, кто действительно понимает и внедряет эти идеи, смогут выделиться и победить в будущем. Речь идет о том, чтобы быть на шаг впереди и привлекать внимание в перенасыщенной среде.

Смотрите также

• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Акции VTBR. Банк ВТБ: прогноз акций.
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Руководство по стратегии SEO для брендов SaaS

2025-09-22 15:11