Поисковый журнал

Как разрешить конфликт плагинов в WordPress?

от

Одной из самых тревожных проблем, с которыми может столкнуться пользователь WordPress, является установка плагина и его последующая активация, что приводит к печально известному ‘белой странице смерти’.

На этом экране, который ранее демонстрировал ваш элегантно оформленный сайт, теперь отображается простой белый фон или несколько строк необработанного текста без категорий.

Когда на вашем сайте активны два плагина, каждый из которых хорошо функционирует самостоятельно, но их одновременная работа приводит к сбоям или поломке сайта, это называется проблемой несовместимости плагинов.

В многих случаях проблемы возникают при одновременном активном множестве плагинов, так как они часто включают идентичные или очень похожие библиотеки функций. Это приводит к конфликту имён и заставляет PHP выдавать ошибку.

Эта статья расскажет о том, как их исправить.

Конфликты плагинов становятся все менее частыми.

Сейчас пользователи реже сталкиваются с конфликтами плагинов, поскольку устанавливают плагины, которые не мешают друг другу.

В последние несколько лет в WordPress были внедрены меры безопасности. В случае ошибки, вместо полной активации плагина эти меры позволяют системе автоматически откатиться, сообщить об ошибке и оставить плагин неактивным.

Для большинства пользователей это то, что они видят.

В настоящее время рекомендуется проводить расследование с использованием данного плагина в условиях симулированной тестирующей среды. Однако если плагин является не редким, может потребоваться альтернатива, которая не повлияет на текущую конфигурацию.

Конфликты с плагинами часто возникают в следующих ситуациях: при ручной загрузке плагина ‘Must Use’ (MU) через такие инструменты как FTP, если какой-либо из ваших плагинов обновится или у вас активен собственный плагин и сервер получает обновления.

Я расскажу вам о своем процессе разрешения конфликтов плагинов.

У вас есть доступ к WordPress?

Для начала первый вопрос, который стоит задать — есть ли у вас доступ к WordPress?

Если вы столкнулись с проблемой, часто рекомендуется отключить все плагины и использовать стандартную тему в качестве отправной точки, чтобы определить источник проблемы.

Не оптимально выполнять это действие на действующем сайте, так как он может все еще функционировать с множеством ключевых функций.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я бы порекомендовал взглянуть на проблему с новой стороны, настроив инструмент проверки здоровья и устранения неполадок. Таким образом, вы запустите версию своего сайта с использованием стандартной темы и без активных плагинов. Это позволит вам выявить любые проблемы, вызванные конфликтами между плагинами или несовместимостью тем, что значительно упростит процесс отладки.

Как профессионал в области диджитал маркетинга, я рекомендую активировать каждый плагин отдельно и внимательно отслеживать возможные проблемы. Когда я определю проблемный плагин, он останется деактивированным для обеспечения оптимальной производительности.

Убедитесь, что активация пользовательских тем является последним шагом, так как эти темы могут использовать функции плагинов, которые потенциально могут замедлить работу или даже привести к сбою вашего сайта.

Если у вас нет доступа к WordPress

Если вы не можете использовать WordPress, решение любых проблем может потребовать выполнения ряда шагов вместо быстрого решения.

При определении конфликтов плагинов этот метод является моим предпочтительным выбором. Шаги могут выполняться в любой последовательности, исходя из вашего понимания и доступных ресурсов.

У вас есть доступ к административной почте? Вы можете получить письмо.

Если вашей учётной записи пользователя предоставлены административные привилегии в WordPress, как указано в разделе ‘Настройки’ > ‘Общие’, существует вероятность того, что вам будет отправлено электронное письмо.

Поступая таким образом, вы сможете войти в режим восстановления сайта. Внутри вы можете авторизоваться, и система должна определить проблемный плагин. После его идентификации вы сможете отключить его.

Проверьте файл журнала хоста

Первым шагом было бы проверить файл журнала хоста.

В зависимости от используемого вами сервера, эти файлы можно найти в панели управления или cPanel. Однако если у вас есть только файловый браузер, они зачастую располагаются за пределами папок /public_html/ или /www/, которые являются публично доступными. Обычно их находят на один уровень выше в папке под названием /logs/

Как опытный вебмастер, я бы рекомендовал вам найти файл с именем ‘error_log’ и затем скачать его. После скачивания откройте его для поиска любых фатальных ошибок (Fatal Errors), которые обычно находятся ближе к концу документа.

В сообщении об ошибке приведены несколько путей к файлам, которые указывают на места возникновения проблем с файлами.

Нет журналов? Возможно, вам нужно их активировать.

Если у вас есть доступ по протоколам FTP/SFTP к сайту, но нет журналов (логов), возможно потребуется их активировать.

В корневой директории сайта WordPress добавьте следующие строки в файл wp-config.php.

define( 'WP_DEBUG', true );
define( 'WP_DEBUG_LOG', true );
define( 'WP_DEBUG_DISPLAY', false );
@ini_set( 'display_errors', 0 );

Создание файла лога под названием «debug.log» внутри директории «wp-content/» позволит вам увидеть возможные ошибки. Вы можете проверить эти ошибки, открыв созданный файл.

Совет по безопасности: так как файл debug.log доступен всем, хорошей практикой будет удалить соответствующие строки из файла wp-config.php после решения проблемы. Затем не забудьте также удалить сам файл debug.log.

Решение конфликтов плагинов

Каким бы методом вы ни пользовались, ваши логи должны выдавать строки, подобные следующим ниже:-

Fatal error: Cannot redeclare hello_dolly_get_lyric() (previously declared in/wp-content/plugins/broken-plugin/index.php:17) in /wp-content/plugins/hello-dolly/hello.php on line 46

Каждый элемент означает:

  • «Фатальная ошибка» определяет ошибку. Фатальная ошибка в PHP означает, что сайт немедленно перестает работать. Возможны другие ошибки или предупреждения.
  • «Нельзя переобъявить функцию hello_dollies_get_lyric()» является критической ошибкой. В данном случае присутствуют две функции PHP с одинаковым именем (hello_dollies_get_lyric()), что приводит к конфликту плагинов.
  • «»/wp-content/plugins/hello-dollly/hello.php on line 46″ сообщает вам, где произошла эта ошибка. Хотя номер строки не важен (если вы сами не занимаетесь программированием), он указывает на плагин, в котором возникла ошибка – в данном случае это «hello-dollly».

Следующий шаг — вручную изменить плагин.

В предпочитаемом вами программном обеспечении FTP или файловом менеджере перейдите к директории plugins в вашей установке WordPress, конкретно /wp-content/plugins/. Переименуйте папку плагина, который вы хотите отключить (например, измените ‘hello-doll’ на ‘temporary-disabled-hello-doll’). После этого при следующем входе в WordPress плагин будет деактивирован.

Вместо удаления плагина WordPress лучше его оставить, если это возможно. Такое действие позволит эффективно отключить данный плагин.

После этого вы можете изучить два плагина и определить причину вызова одних и тех же функций дважды вместо одного раза.

Для разработчиков: хорошие практики могут предотвратить конфликты плагинов

Для разработчиков, создающих сайты на базе WordPress, следование лучшим практикам помогает избежать потенциальных конфликтов между плагинами.

Вот полезное руководство по предотвращению конфликтов плагинов между вашим сайтом и другими WordPress-ресурсами: 1. Поддерживайте актуальность плагинов: Регулярно обновляйте все свои плагины до последних версий, обеспечивая их совместимость с текущей версией WordPress. 2. Используйте плагины из доверенных источников: Загружайте и устанавливайте плагины только из надежных источников, таких как официальный репозиторий WordPress или сайты разработчиков. 3. Ограничьте количество активных плагинов: Не перегружайте свой сайт слишком большим количеством плагинов, так как это может привести к конфликтам. Деактивируйте ненужные плагины. 4. Проверяйте совместимость плагинов: Перед установкой нового плагина убедитесь в его совместимости с уже установленными плагинами и версией WordPress, которую вы используете. 5. Проведите тестирование после установки: После установки нового плагина тщательно протестируйте свой сайт, чтобы убедиться, что все работает как ожидалось. Если возникнут проблемы, попробуйте деактивировать недавно установленный плагин или обратитесь за помощью к разработчику.

  1. Если вы не используете пространства имён PHP, то я рекомендую называть ваши классы или функции с префиксом. Например, plugin_name_function_name может помочь избежать одинаковых имен функций для схожих функциональностей. Постарайтесь сделать их уникальными (так что не используйте wp_ как префикс).
  2. Использование `function_exists` вокруг ваших функций, чтобы предотвратить загрузку функций в случае их уже существующего определения.
  3. Если вы импортируете функциональность, использование class_exists может проверить, был ли класс уже загружен.
  4. Задержка загрузки функциональности, поэтому полезно назвать папку плагина буквой алфавита, стоящей ближе к концу. Не все разработчики следуют одному и тому же подходу.
  5. Если вы строите сайт, убедитесь, что конфигурация вашего сервера такая же или максимально близка к конфигурации рабочей среды.

Невозможно абсолютно гарантировать, что ваш плагин или тема не будет конфликтовать с каким-либо из многочисленных плагинов, доступных в сообществе WordPress.

Выполнив шаги, упомянутые ранее, вы значительно сократите возможные конфликты и избавите себя от множества будущих проблем, которые могут возникнуть при решении технических вопросов. Небольшие изменения в вашей практике кодирования приведут к значительным улучшениям.

Смотрите также

2025-04-16 14:09

Как искусственный интеллект меняет способы измерения успеха в цифровой рекламе

от

Исторически, успех рекламных кампаний с оплатой за клик обычно оценивается по ключевым показателям эффективности, таким как коэффициент кликов (CTR), стоимость одного конверсии (CPA) и возврат инвестиций от рекламы (ROI), часто выражаемый в виде возврата на затраты на рекламу (ROAS).

Как эксперт по SEO, я заметил значительные изменения в цифровом ландшафте благодаря прогрессу в технологиях искусственного интеллекта (AI). Эта эволюция изменила то, как мы разрабатываем стратегии, оцениваем эффективность и определяем успех. Поведение клиентов стремительно трансформируется, создавая для нас одновременно вызовы и возможности в сфере поисковой оптимизации.

От метрик, основанных на кликах, к моделированию предсказательной производительности

Традиционно PPC-реклама была ориентирована на метрики, основанные на кликах, как видно из названия этой модели. Хотя эти показатели предлагают быстрые и понятные инсайты, они часто предоставляют ограниченный взгляд.

Искусственный интеллект революционизирует процесс за счет внедрения моделей прогнозирования эффективности: используются методы машинного обучения для изучения прошлых данных, что позволяет предсказать, какие маркетинговые кампании могут привести к конверсиям.

Вместо реакции на прошлые результаты аналитика данных на основе ИИ помогает бизнесу прогнозировать:

  • Поведение будущих клиентов на основе прошлых взаимодействий.
  • Вероятность конверсии для различных сегментов аудитории.
  • Оптимальные корректировки ставок в зависимости от времени суток или географического местоположения.

Это способствует всестороннему разбору и оптимизации распределения бюджета, выходя за рамки базовых метрик вроде показов или кликов для более глубокого анализа производительности.

Показатель качества 2.0 — Метрики релевантности, основанные на ИИ

Как опытный вебмастер могу подтвердить, что Quality Score Google, ключевой компонент системы AdWords, определяется тремя основными факторами: ожидаемым уровнем кликабельности (CTR), соответствием объявления поисковому запросу и качеством пользовательского опыта на целевой странице.

В свете сегодняшнего технологического прогресса он не способен полностью охватить намерения или активность пользователей. Более сложный метод, иногда именуемый ‘Оценка качества 2.0’, предлагается искусственным интеллектом.

Метрики релевантности, основанные на искусственном интеллекте, сейчас анализируют:

  • Более глубокие контекстные сигналы, выходящие за рамки ключевых слов, включая анализ настроений и намерений пользователя.
  • Изучение вовлеченности и поведенческих моделей для определения вероятности конверсий.
  • Автоматизированное креативное тестирование и адаптивное обучение для уточнения рекламного сообщения в режиме реального времени.

Кампании Google Performance Max, основанные на ИИ, используют продвинутые методы машинного обучения для улучшения релевантности рекламы, намекая на возможное будущее, где традиционный показатель качества может стать менее значимым.

Автоматизированные ставки и КПЭ на основе ИИ

Автоматизированные «умные» ставки изменили подход рекламодателей к управлению эффективностью кампаний.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я всегда находил стратегии ручной ставки затратными по времени из-за необходимости постоянного мониторинга. Однако с появлением ИИ ставки теперь автоматически корректируются в реальном времени на основе динамических сигналов данных, таких как поведение пользователей и рыночные тренды, что позволяет мне сосредоточиться больше на стратегическом планировании и меньше на утомительных корректировках.

  • Устройство пользователя, местоположение и поведение при просмотре.
  • Изменения производительности в зависимости от времени суток.
  • Вероятность конверсии на основе предыдущего взаимодействия.

Стратегии, которые автоматически корректируют ставки, такие как «Максимизация ценности конверсии» и «Целевой возврат от расходов на рекламу (ROAS)», оказываются более эффективными, чем ручное установление цены за клик (CPC), что приводит к повышению производительности аккаунта и его эффективности.

Искусственно интеллектуально управляемые KPI (Ключевые показатели эффективности) позволяют рекламодателям перейти к тактикам, ориентированным на результаты и непосредственно связанным с прибылью.

Достижение целевых целей по выручке указывает на эффективность кампаний, что является важным этапом оптимизации инвестиций в PPC, так как способствует более легкому расширению.

Взлет новых PPC метрик, сгенерированных ИИ

ИИ не только улучшает существующие методы оценки эффективности цифровой рекламы, но и является пионером инновационных подходов к этой оценке.

Метрики производительности на основе ИИ для рекламы с оплатой за клик предоставляют более широкое понимание взаимодействия клиентов и долгосрочной ценности.

Атрибутивная модель ИИ

Атрибуция всегда была проблемой в PPC.

Модели атрибуции на основе искусственного интеллекта решают эту проблему путем применения методов машинного обучения для распределения кредита среди различных форм взаимодействия пользователей, таких как клики, просмотр видео, офлайн активности и транзакции через несколько устройств.

Этот метод учитывает весь путь клиента, а не только финальную точку взаимодействия.

Модели атрибуции искусственного интеллекта обычно включают:

  • Атрибуция данных показывает истинный вклад каждого взаимодействия, будь то клик, просмотр или взаимодействие.
  • Динамическая адаптация: непрерывно корректируется при поступлении новых данных, чтобы модель оставалась точной и актуальной.
  • Кросс-канальная интеграция объединяет онлайн и оффлайн данные, чтобы сократить разрывы и пробелы в отслеживании.

Моделирование атрибуции ИИ служит инструментом измерения, предоставляющим полную картину роли различных взаимодействий в создании долгосрочной ценности.

Этот метод также связывает показатель значения вовлеченности (Engagement Value Score, EVS) с пожизненной ценностью клиента (Customer Lifetime Value, CLV), создавая стратегическую связь.

Проще говоря, оценка EVS (оценка заработанного значения) оценивает глубину и качество взаимодействий пользователей помимо простых кликов. В то же время CLV (жизненная ценность клиента) фокусируется на долгосрочной ценности, которую клиент приносит за весь период взаимодействия с компанией.

Объединяя атрибуцию искусственного интеллекта (ИИ) с оценкой ценности опыта (EVS) и пожизненной ценностью клиента (CLV), маркетологи могут глубже понять путь клиента, что позволяет им улучшить свои кампании для создания более значимых взаимодействий и долгосрочного роста, вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на немедленных конверсиях.

Давайте углубимся в эти две более конкретные метрики.

Показатель ценности взаимодействия (ЭВС)

Популярным подходом вместо традиционной CTR (Click-Through Rate) становится оценка значения вовлеченности (Engagement Value Score), которая оценивает значимость взаимодействия, учитывая не только факт нажатия на элемент, но и общую ценность и релевантность этого взаимодействия.

Вместо предположения, что каждое нажатие имеет ценность (как в случае с CTR), EVS специально определяет пользователей, которые по-настоящему взаимодействуют с вашим контентом.

Чтобы оценить показатель ценности вовлеченности (EVS), необходимо объединить несколько индикаторов активности в единую оценку. Начните с определения ваших основных видов деятельности по вовлечению пользователей, таких как:
1. Клики пользователей по ссылкам или кнопкам
2. Время активного взаимодействия с контентом
3. Количество сделанных ответов или комментариев
4. Частота возвратных посещений
5. Завершение задач или целей, установленных на платформе.

  • Время, проведенное на сайте: Сколько времени пользователи проводят на ваших страницах.
  • Многодокументные взаимодействия: просмотр видео, разговоры с чатботом или потребление контента.
  • Поведенческие индикаторы намерения: глубина просмотра или повторные посещения.

Как профессионал в области диджитал-маркетинга, я бы рекомендовал настроить персонализированную метрику в Google Analytics 4. Эта метрика будет подсчитывать значение события (EV) от действий каждого пользователя и автоматически связывать эти данные с моим аккаунтом Google Ads для упрощенного мониторинга и оптимизации.

Этапы реализации

  1. Создавайте события: устанавливайте кастомные мероприятия с условиями, соответствующими высоко оцененным поведенческим стратегиям.
  2. Отметьте как ключевые события: После создания этих пользовательских событий пометьте их как ключевые события в GA4.
  3. Импорт в Google Реклама: После того как кастомная конверсия настроена в GA4, импортируйте её в Google Рекламу.
  4. Согласуйте стратегии ставок: используйте автоматические стратегии, которые оптимизируют конверсии вместо просто кликов.

Использование методологии EVV (Опыт, Ценность, Масштаб) позволяет Google Ads проводить тонкую настройку кампаний для увеличения не только кликов, но и сосредоточения на ценных взаимодействиях пользователей, обеспечивающих более высокий возврат инвестиций.

Стоимость жизни клиента (CLV)

Вместо концентрации на отдельных сделках, пожизненная ценность клиента (Customer Lifetime Value, CLV) подчеркивает значимость, которую клиент приносит за все время своих отношений с компанией.

Анализ пожизненной ценности клиента (LTV), улучшенный с помощью искусственного интеллекта, углубляется больше, чем краткосрочные выгоды, сосредоточиваясь на оценке общей ценности клиента в течение всего периода его взаимодействия с вашим бизнесом.

Это похоже на использование системы EVV, так как она сосредоточена на значимых взаимодействиях вместо быстрых кликов.

Чтобы точно измерить CLV, модели искусственного интеллекта анализируют ключевые точки данных, такие как:

  • Поведение покупателей в прошлом: прогноз будущих трат на основе исторических транзакций.
  • Риск оттока клиентов и вероятность их удержания: определяет, насколько вероятно, что клиент покинет компанию или останется.
  • Кросс-канальные взаимодействия: Отслеживает вовлеченность в социальных сетях, по электронной почте и через поддержку клиентов.

Подобно тому как EVS использует различные показатели для формирования единого понятного измерения, так и пожизненная ценность клиента (CLV) требует объединения множества сигналов в одну согласованную метрику. После сбора соответствующих данных точек разработайте персонализированную метрику в GA4, которая будет подсчитывать общую пожизненную ценность клиентов, полученную из отдельных взаимодействий.

Шаги по реализации:

  1. Создавайте события: настройте пользовательские событийные активности для ключевых действий (например, повторных покупок или социальных взаимодействий).
  2. Отметьте как ключевые события: После создания этих событий отметьте их как ключевые в GA4.
  3. Импортируйте данные о кастомных конверсиях в Google Ads, чтобы определить стратегию ставок.
  4. Оптимизируйте с помощью ИИ: используйте автоматизированные ставки и прогнозную аналитику, чтобы расставить приоритеты среди клиентов с высоким CLV.

Анализ стоимости клиента на протяжении всей жизни (CLV), основанный на искусственном интеллекте, становится все более популярным, поскольку компании переходят к стратегическому росту, нацеленному на долгосрочную перспективу вместо немедленных продаж.

Проведите научное глубокое погружение в эту тему, включая скорректированный на риск CLV, здесь.

Проблемы и вопросы

По мере того как автоматизация ИИ меняет маркетинг Pay-Per-Click (PPC), важно осознавать препятствия, возникающие в связи с этим. Ключевые моменты для размышления лицами, принимающими решения, включают: 1) Обеспечение хорошей интеграции и адаптации алгоритмов ИИ к конкретным потребностям бизнеса. 2) Регулярный мониторинг производительности ИИ для внесения корректировок по мере необходимости, учитывая потенциальные смещения или ошибки данных. 3) Разработка стратегии реагирования на непредвиденные обстоятельства или аномалии, которые могут возникнуть в процессе работы ИИ. 4) Распределение ресурсов для постоянного обучения и развития возможностей ИИ, следя за технологическими инновациями. 5) Балансирование между выгодами скорости и эффективности, предлагаемыми ИИ, и необходимостью сохранения человеческого контроля над стратегическим принятием решений и контролем качества. 6) Обеспечение прозрачности использования ИИ внутри организации, отвечая на любые вопросы или опасения членов команды, заинтересованных сторон или клиентов.

Конфиденциальность и соблюдение правил обработки данных

Возможность систем искусственного интеллекта собирать и анализировать обширные данные пользователей поднимает вопросы защиты конфиденциальности и соблюдения нормативов.

Регулирование защиты данных, такое как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон о конфиденциальности потребителей Калифорнии (CCPA), определяет, каким образом компании обрабатывают и управляют персональными данными пользователей, включая сбор, хранение и использование.

В соответствии с этими правилами, рекламодателям необходимо найти баланс между использованием ценных аналитических данных и выполнением своих моральных и юридических обязательств. Крайне важно для систем ИИ подчеркивать использование анонимизированных данных и поддерживать открытость по поводу их применения.

Точность ИИ

Модели машинного обучения полагаются на исторические данные, что иногда может привести к неточностям.

Обучение модели ИИ старой или неадекватной информацией может привести к неправильным выводам. Очень важно вмешательство человека, чтобы минимизировать такие риски.

Алгоритмическая предвзятость

Модели искусственного интеллекта иногда могут отражать предвзятость, присутствующую в данных, на которых они обучены.

Оставление без контроля может привести к тому, что предложения по кампаниям станут предвзятыми в отношении конкретных демографических групп вместо сбалансированности. Для бизнеса важно гарантировать, что используемые технологии искусственного интеллекта разрабатываются с учетом принципов справедливости и многообразия как ключевых аспектов.

Интерпретация ИИ-генерированных данных

ИИ предоставляет очень сложные результаты данных, которые могут быть трудны для интерпретации командами маркетинга.

Это хорошая идея для компаний предлагать обучение по искусственному интеллекту своим ключевым лицам принимающим решения и сотрудникам, чтобы они могли эффективно понимать и использовать данные, генерируемые системами ИИ, гарантируя что полученные инсайты применимы и правильно интерпретированы.

Основные выводы

ИИ фундаментально меняет то, как мы измеряем успех в PPC и цифровой рекламе.

Переходя от простых кликов и мгновенных конверсий к сложным метрикам, таким как моделирование прогностической производительности, атрибуция на основе искусственного интеллекта, стоимость жизни клиента (CLV) и оценка заработанной стоимости (EVS), маркетологи получают возможность исследовать более сложные аспекты своих кампаний.

Вместо этого они сосредоточены на более глубоких знаниях, которые обеспечивают устойчивый рост и долгосрочную ценность.

Тем не менее, использование ИИ с умом предполагает преодоление таких барьеров как защита данных, точность, потенциальные предубеждения в алгоритмах и сложная задача понимания выводов, получаемых благодаря нему.

Для максимального использования потенциала этих мощных маркетинговых инструментов важно акцентировать внимание маркетологов на честности, объективности и постоянном обучении.

Ключ к успешному цифровому рекламному путешествию заключается в объединении интеллектуального анализа данных со стратегическим мышлением и поддержании этого победного подхода на долгосрочной основе.

Смотрите также

2025-04-16 12:47

PPC разблокирован: быстрые победы за счет более умных рекламных стратегий

от

Добро пожаловать в ваш путь к более умным и быстрым результатам PPC.

В этом новом выпуске я делюсь кладезем эффективных и влиятельных тактик, специально разработанных для агентств цифрового маркетинга и специалистов по PPC, таких как я сам, с целью оптимизации наших усилий для достижения максимальной продуктивности без потери результатов.

Чтобы сохранить конкурентное преимущество в быстро развивающемся мире инструментов и платформ pay-per-click (PPC), где данные могут становиться все более сложными и неорганизованными, важно применять эффективные, надежные стратегии, предотвращающие выгорание.

Эта версия акцентирует внимание на немедленных успехах: простые стратегии, которые были протестированы и могут быть применены сразу для улучшения результатов с минимальными усилиями.

Внутри вы найдете методы для объединения достижений путем концентрации на высоконамерительных пользователях в Google Ads, используя сложный таргетинг Performance Max и уверенно управляя вариациями производительности Shopping кампаний. Кроме того, вам будут предоставлены важные рекомендации по бюджету для оптимального распределения средств на рекламу.

Кроме того, практическое руководство по выявлению и предотвращению мошенничества с кликами в кампаниях по генерации лидов.

Это не просто обычные предложения; это быстрые решения, разработанные для достижения значительных результатов и предназначенные для опытных маркетологов, стремящихся усовершенствовать свою стратегию и получить конкурентное преимущество.

Смотрите также

2025-04-16 12:48

Обзор AI: Мы Провели Обратную Инженерию, Чтобы Вам Не Пришлось Это Делать [+ Что Нужно Сделать Дальше]

от

Является ли классическая модель воронки (TOFU-MOFU-BOFU) все еще актуальной в условиях SEO, управляемого искусственным интеллектом?

Какие типы запросов активируют обзоры искусственного интеллекта Google?

Как структурировать контент, чтобы ИИ включал ваш сайт в результаты поиска?

Вам правда нужно менять вашу стратегию по поисковой оптимизации?

На протяжении многих лет команды поисковой оптимизации (SEO) следовали привычному сценарию работы с SEO.

  1. Оптимизируйте верхний уровень контента, чтобы привлечь внимание.
  2. контент в середине воронки, чтобы стимулировать рассмотрение
  3. контент нижнего канала конверсии

Одна страница, одно ключевое слово, одна цель.

Однако по мере появления продвинутых моделей вроде ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini и режима искусственного интеллекта от Google традиционная линейная модель становится всё менее актуальной.

Для поддержания сильного присутствия в результатах современных поисковых систем какие стратегии вы бы предложили для дальнейшего развития?

Мы разобрали обзоры ИИ, чтобы вам не пришлось этого делать. Давайте погрузимся в тему.

Что мы обнаружили путем обратного проектирования обзоров ИИ от Google (AIO)

Основываясь на наших наблюдениях в различных секторах клиентов и поведении результатов, полученных с помощью искусственного интеллекта, кажется, что традиционная модель воронки продаж, предполагающая плавное продвижение пользователей от осведомленности к рассмотрению до покупки, все меньше соответствует реальным путям поиска людей.

Как на самом деле ищут пользователи сегодня

Сегодняшние пользователи переключаются между каналами, устройствами и вопросами.

Они скользят, покидают, возвращаются и принимают решение быстрее, чем когда-либо.

Обзоров искусственного интеллекта (ИИ) не следует строгому порядку, поскольку большинство людей тоже действуют непоследовательно.

Они одновременно представляют различные виды данных, не только ради улучшения SEO, но и потому что это отражает способ принятия настоящих решений.

АИ и режимы ИИ не только отвечают на вопросы — они расширяют их.

Исторически стратегия поисковой оптимизации (SEO) придерживалась четко определенной структуры. Давайте проиллюстрируем это на примере темы путешествий: В традиционных практиках SEO стратегия систематически организована в соответствии с установленным планом. Например, при работе с темами, связанными с путешествиями:

  • Информационная (верхняя воронка) — «Как спланировать круиз?»
  • Коммерческая (средняя воронка) — «Лучшие круизные линии для семей»
  • Транзакционная (нижняя воронка) – «Найдите лучшие предложения круизов на Аляске»

Однако обзоры ИИ не придерживаются этой структуры.

Вместо этого они смешивают множество уровней намерения в одно всеобъемлющее ответ.

Как ИИ анализирует и расширяет поисковые запросы

1. Направления: Популярные порты в Италии, Греции, Испании и Хорватии. 2. Характеристики судна: Информация о конкретном круизном лайнере, включая его размеры, удобства и услуги. 3. Маршрут: Путь, который пройдет круиз, с остановками в различных пунктах назначения, продолжительностью каждой остановки и общей длительностью путешествия. 4. Мероприятия на борту: Описание доступных услуг, таких как варианты питания, развлечения и экскурсии по берегу в каждом порту. 5. Цены и доступность: Актуальные цены для разных типов кают и наличие мест для предстоящих рейсов.

  • Лучшее время для посещения.
  • Бронирование круиза (Реклама).
  • Круизные Линии (Навигационные).

Пример режима AI для ‘Средиземноморский круиз’


Что здесь происходит?

В этом случае, Гугл не просто отвечает на запрос.

Он активно предоставляет информацию на основе того, что пользователь может искать дальше, действуя скорее как полезный цифровой ассистент, чем как обычная поисковая система.

Тест и параметры обзора ИИ

  • Проверили данные: 200 информационных запросов, связанных с круизом.

Для лучшего понимания распространенности этого поведения мы решили изучить его частоту.

Чтобы получить более ясное понимание ситуации, мы собрали 200 запросов о круизах с помощью SEMrush и затем проанализировали результаты поисковых страниц искусственного интеллекта (AI SERP). Наша цель состояла в том, чтобы узнать, как часто эти запросы генерировали AI Overview, и какие типы намерений они охватывали.

Узоры было сложно не заметить:

  • 88% запросов вызвали краткий обзор искусственного интеллекта.
  • Более половины просто не ответили на первый вопрос.
  • 52% смешано с другими слоями намерения, такими как предложения брендов, варианты бронирования или сравнения, наряду с базовой информацией, которую кто-то мог искать.

Изменив фокус на новый запрос о путешествиях в Средиземноморье, ассистент ИИ выполняет роль путеводителя, предоставляя информацию по различным аспектам, таким как направления, маршруты и варианты круизных линий для пользователя.

  • Как летать.
  • Назначения с регионом,
  • цены на круизные билеты
  • Круизные компании, которые ходят в этот пункт назначения.

В то время как это поисковый запрос без привязки к бренду, ответ AIO (Artificial Intelligence Optimized) также относится к категории менее высокоуровневых.

Опять же, менее половины запросов соответствовали намерениям.

По этим запросам мы предоставили только основной ответ и не направляли пользователя на изучение дополнительных деталей.

Вердикт

Не важно, является ли запрос простым или высокоуровневым, система искусственного интеллекта может помочь людям в последующих шагах, таких как анализ цен, выбор поставщиков услуг или организация поездок.

Что это значит для стратегий SEO в будущем?

Для того чтобы AI обзорам и AI режимам успешно сочетали свои цели, контент должен соответствующим образом адаптироваться, включая методы поисковой оптимизации.

  1. Уже недостаточно просто занимать высокие позиции по объемным информационным запросам. Если ваш контент не рассматривает все уровни намерения, ИИ заполнит пробелы другим контентом.
  2. Команда SEO должна анализировать, как ИИ обрабатывает их наиболее важные запросы. Какие смежные вопросы оно привлекает? Из какого источника (вашего сайта или конкурентов) поступают ответы?
  3. Задумывайтесь не только об объеме ключевых слов. Длинные запросы могут иметь меньший трафик поиска, но зачастую лучше соответствуют содержанию, которое цитируют ИИ. Структурируйте свои страницы с помощью четких заголовков, маркированных списков и краткого, полезного языка — именно это предпочитают модели ИИ для показа.

Будущее SEO в мире ИИ: Гибридная оптимизация намерений

Основные принципы технического SEO и оптимизации на странице крайне важны. Однако если ваше содержимое организовано только вокруг одного ключевого слова или определенного типа намерения, оно может стать менее видимым по мере развития искусственного интеллекта и пересмотра результатов поиска в поисковых системах (SERP).

Бренды, которые адаптируются путём создания контента, отражающего совместные и быстрые действия реальных пользователей, будут поддерживать контроль над значительными этапами на протяжении всего пути клиента, поскольку этот путь претерпевает изменения.

В быстро меняющемся мире искусственного интеллекта, влияющего на паттерны поиска, крайне важно адаптировать SEO-стратегии соответствующим образом. В DAC мы превосходно умеем подгонять ваш контент под самые актуальные тенденции поисковых запросов, увеличивая видимость и взаимодействие. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы защитить вашу стратегию с помощью нашего известного метода TotalSERP, гарантируя вам успех в динамичном цифровом мире завтрашнего дня.

Оптимизируйте Ваш SEO Для Искусственного Интеллекта Поиска Сейчас

Изображение предоставлено

Изображение в посте: Изображения предоставлены DAC с разрешения.

Смотрите также

2025-04-16 08:09

Исследование LinkedIn Показывает, Что Добавление Ссылок Повышает Вовлечение На 13%

от

Как опытный веб-мастер, я всегда находил увлекательным погружение в нюансы маркетинга в социальных сетях. Последние исследования после тщательного анализа свыше полумиллиона постов на LinkedIn предоставили мне свежие инсайты, которые противоречат некоторым общепринятым советам. Удивительно, что посты с встроенными ссылками получают на 13.57% больше взаимодействий и поразительные 4.90% больше просмотров по сравнению с постами без ссылок. Это открытие определенно вызвало мой интерес, и я стремлюсь включить эту стратегию в свои будущие маркетинговые планы.

Как опытный SEO-эксперт, я недавно углубился в результаты обширного анализа, проведенного Metricool примерно по 48,000 страницам компаний на LinkedIn за период около трех лет. Это ценное исследование предоставляет маркетологам вроде меня надежные данные для тщательной переоценки и улучшения стратегий работы на LinkedIn с целью достижения оптимальных результатов.

Производительность Линка противоречит общепринятым рекомендациям.

В течение многих лет эксперты в области социальных сетей предостерегали от добавления ссылок в постах на LinkedIn.

Многие утверждали, что платформа будет показывать эти посты меньшему количеству людей, чтобы удерживать пользователей на LinkedIn.

https://www.linkedin.com/watch?v=feed/update/urn:li:share:7218604457566097408

Это новое исследование говорит, что это не так.

Примерно треть постов на LinkedIn содержала ссылки на внешние сайты, при этом такие посты часто демонстрировали больший успех по сравнению с публикациями без ссылок.

Формат контента влияет на производительность и выявляет непредвиденных победителей.

Исследование также обнаружило значительные различия в эффективности различных типов контента.

Посты с каруселью внутри документов обычно генерируют наибольшее количество взаимодействий, достигая впечатляющего показателя вовлеченности в 45.85%. Похоже, что пользователи LinkedIn охотно просматривают несколько слайдов.

Опросы кажутся недостаточно используемыми, но очень эффективными: они составляют всего 0.00034% всех рассмотренных постов, но при этом обеспечивают ошеломляющее на 206.33% больше охвата по сравнению с типичными постами. Похоже, что они не часто применяются, однако когда используются, то демонстрируют исключительно высокую эффективность.

Было обнаружено, что посты без изображений или других визуальных элементов обычно показывали худшие результаты по сравнению с постами, содержащими визуальный контент, во всех используемых критериях измерения. Независимо от их распространенности, текстовые сообщения чаще всего получали наименьшую вовлеченность пользователей.

Видеоконтент демонстрирует значительный рост.

В прошлом году использование и взаимодействие с видео на LinkedIn значительно возросло — на поразительные 53%. Более того, вовлеченность пользователей в эти ролики взлетела примерно до 87.32%. Стоит отметить, что этот темп роста превышает тот, который наблюдался на таких платформах как TikTok, Reels и YouTube.

Отчет утверждает:

Похоже, количество публикуемых видео выросло на 13.77%, однако главная тенденция заключается в резком увеличении охватов (на 73.39%) и просмотров (на 52.17%). Это указывает на то, что пользователи все больше вовлекаются в видеоконтент LinkedIn, сигнализируя об акценте платформы на этом формате в алгоритмах.

Отраслевые Анализы

Вместо того чтобы классифицировать эффективность по отраслям, исследование показало, что отрасли с меньшим числом подписчиков обычно получают более высокий уровень взаимодействия аудитории.

В отличие от секторов образования и розничной торговли, производственные предприятия и коммунальные фирмы обычно имели меньшую аудиторию в социальных сетях. Тем не менее, их посты чаще приводили к более высокому уровню взаимодействия.

Это ставит под сомнение идею, что большее количество подписчиков автоматически означает лучшие результаты.

Практические советы для маркетологов

Основываясь на этих результатах, вот что должны делать маркетологи в LinkedIn:

  • Не избегайте ссылок: Включайте их, если они добавляют ценность. Они помогают, а не вредят вашим постам.
  • Смешайте контент: используйте больше каруселей и опросов. Они показывают лучшие результаты по сравнению с другими форматами.
  • Отправьте больше трафика через LinkedIn: благодаря увеличению кликов на 28.13%, LinkedIn оказывается лучше многих думают для привлечения посещаемости сайта.
  • Будьте реалистичны в отношении роста подписчиков: только 17,68% аккаунтов набрали подписчиков в 2024 году. Увеличение числа подписчиков на LinkedIn сложнее, чем на других платформах.

Заглядывая вперёд

Метрикооловский анализ ставит под сомнение некоторые основные предположения о маркетинге в LinkedIn, подкрепленные конкретными доказательствами. Особенно ценной инсайд для специалистов по SEO и контент-маркетингу является то, что включение ссылок на самом деле улучшает эффективность ваших постов, а не снижает её.

Для обеспечения эффективности маркетологам следует постоянно сравнивать проверенные временем рекомендации с фактическими показателями производительности. Стратегии, которые были успешными в LinkedIn в предыдущие годы, могут больше не приносить результаты к 2025 году.

Смотрите также

2025-04-15 23:09