Поисковый журнал

Комната чистых данных: что это такое и почему важно в мире без файлов cookie

от

За последние несколько лет мир цифрового маркетинга претерпел значительные изменения с акцентом на приватность пользователей и методы мониторинга данных.

Примечательно, что компания Google планировала прекратить использование сторонних cookie в браузере Chrome к 2022 году. Тем не менее, это решение было изменено в июле 2024 года, разрешив их дальнейшее применение.

Это изменение может повлиять на роль чистых комнат данных, поскольку они должны были стать критически важными ресурсами в мире без cookie-файлов.

Тем не менее, несмотря на продолжающееся существование сторонних куков, это не облегчает нарастающие проблемы, связанные с ухудшением качества или потерей сигналов данных.

По мере того как пользователи сталкиваются с более частыми запросами согласия на использование файлов cookie и усиленными предупреждениями о конфиденциальности на различных веб-сайтах и приложениях, количество доступных данных для маркетинговых целей уменьшается.

Учитывая возросшее внимание к осознанию пользователями и контролю над своими данными, важно переосмыслить способы сбора и анализа данных.

По моему опыту как опытного вебмастера, чистые комнаты данных продолжают оставаться незаменимыми в сегодняшнем цифровом ландшафте. Эти пространства служат безопасными и ориентированными на приватность окружениями, которые позволяют различным заинтересованным сторонам сотрудничать с данными без ущерба для чувствительной индивидуальной информации.

Кроме того, они позволяют рекламодателям и провайдерам контента проводить сложный анализ данных с использованием объединённых наборов данных, выявляя значимые результаты при соблюдении законодательства о защите конфиденциальности.

Что такое комната данных (data clean room)?

Система чистых данных представляет собой программное обеспечение, которое позволяет рекламодателям и компаниям сопоставлять данные пользователей, сохраняя при этом конфиденциальность персональной идентифицируемой информации (PII) или оригинальных данных, не допуская прямого обмена такой чувствительной информацией.

На значительных маркетинговых каналах, таких как Facebook, Amazon и Google, они используют данные sanctuaries (или комнаты), известные как ‘данные чистые помещения’. Эти специализированные зоны помогают рекламодателям сравнивать данные об эффективности своих объявлений на различных платформах.

Чистые помещения для обслуживания данных имеют строгие меры по защите конфиденциальности, гарантирующие, что ни один бизнес не сможет получить прямой доступ к или извлечь конкретную информацию о клиентах.

Современные чистые комнаты данных развивались, чтобы облегчить более гладкую и безопасную совместную работу с данными.

Они способствуют объединению наборов данных между брендами и издателями при обеспечении полного соответствия строгим законам о конфиденциальности данных, тем самым скрывая исходные данные.

Эта разработка решает проблемы, возникающие из-за растущего разделения данных и возрастающей важности конфиденциальности пользователей.

Для рекламодателей существует значительное преимущество: более точное понимание эффективности их рекламы на каждой отдельной платформе.

Однако для эффективного сопоставления данных платформы, требуется изначально значительный объем самостоятельно сгенерированных данных.

С помощью Google Ads Data Hub вы можете оценить эффективность ваших платных рекламных кампаний и импортировать свои персональные данные в Google. Это позволяет вам создавать собственные группы аудиторий, анализировать охват и частоту показов рекламы, а также экспериментировать с различными моделями атрибуции.

Здесь есть одна главная проблема с этим подходом.

Несмотря на то, что многие сервисы утверждают, что предоставляют возможности кросс-канальной чистой комнаты (clean room), сложно понять, как это может быть реализовано из-за строгих норм конфиденциальности, установленных Google и другими поставщиками услуг.

Если бренд стремится увеличить свои затраты на каждой отдельной платформе, такой подход может создать трудности при отслеживании влияния в разных сетях (кросс-платформенной атрибуции).

Пример: DataHub от Google Ads

Предполагается, что рекламный сервис Google Data Hub будет служить надежной и долговечной платформой для оценки эффективности рекламы на различных платформах Google, таких как Поиск, Дисплейная реклама, YouTube и Покупки. Ожидается также предоставление ценных инсайтов для кампаний и возможность взаимодействия с аудиторией.

Google Ads Data Hub лучше всего работает при использовании различных платформ Google, особенно для пользователей с большим количеством собственных данных, таких как информация о взаимоотношениях клиентов (CRM).

Рекламный центр данных Hub — это по сути API, который связывает два проекта BigQuery — ваш собственный и проект Google.

Проект Google хранит данные логов, которые вы не можете получить в других местах из-за правил GDPR.

Проблемы и ограничения Data Clean Room

Данные, полученные напрямую от первоисточника (например, данные, используемые в рамках чистых комнат данных), обычно меньше затрудняют соблюдение законов о защите персональных данных и поддержание согласия пользователей.

Но данные первой стороны гораздо труднее получить, чем данные третьих сторон по cookies.

Проще говоря, поскольку такие платформы как Google, Facebook и Amazon владеют огромным количеством данных о пользователях, они могут выгодно предложить улучшенные инструменты измерения для рекламодателей.

Кроме того, компании с большим объемом данных о потребителях, такие как прямые к потребителю бизнес-структуры, обычно имеют стратегическое маркетинговое преимущество по сравнению с теми компаниями, у которых нет прямого контакта с потребителями.

Большинство доступных сегодня чистых комнат данных работают исключительно на отдельных платформах, таких как Google или Facebook, что делает невозможным объединение их функциональности с другими чистыми комнатами данных.

Если вы продвигаете свои продукты или услуги на разных онлайн-каналах, это может быть ограничивающим, потому что вам будет сложно объединить данные для создания полного понимания общего опыта клиента, пока вы не соберете информацию вручную с каждой платформы.

Перед выбором конкретной платформы для чистых комнат крайне важно первоначально оценить распределение рекламного бюджета по каждой сети.

Если значительная часть вашего бюджета на цифровую рекламу уже распределена между платформами вроде Facebook или другими рекламными сетями, не связанными с Google, возможно будет более экономически обоснованно отказаться от изучения Google Ads Data Hub в настоящий момент.

Альтернативы данным в чистых комнатах

Дата-кухни представляют собой метод преодоления препятствий, возникающих из-за исчезновения сторонних куков; однако существуют альтернативные стратегии.

Сейчас обсуждаются две другие примечательные альтернативы:

Отслеживание на базе браузера

По данным компании Google, их новый метод под названием FLoC (Federated Learning of Cohorts), который используется в браузере Chrome, работает почти так же эффективно, как сторонние cookie при целевой рекламе и измерениях, обеспечивая около 95% их эффективности.

По сути, этот механизм призван скрывать личности пользователей в огромных анонимных сообществах, что вызывает сомнения у некоторых людей.

Проще говоря, FLoC не является похожим на чистые помещения (clean rooms), но они скрывают личную информацию о пользователях и объединяют их в группы по общим признакам вместо этого.

Универсальные идентификаторы

Пользовательские идентификаторы (UserIDs), которые работают на всех платформах, можно рассматривать как альтернативу предложенному методу отслеживания в рамках песочницы приватности от Google, который основан на веб-браузерах.

Эти решения могут быть использованы на крупных рекламных платформах, при этом обеспечивая конфиденциальность путем сокрытия электронных адресов и персональной информации пользователей.

По сути, универсальные идентификаторы могут упростить процесс отслеживания показов рекламы через разные сети для рекламодателей, поскольку эти универсальные ID-метки будут выполнять функции, ранее осуществляемые третьими сторонними куки.

Что ждет нас в будущем?

Вместо того чтобы рассматривать отслеживание и отчетность как рутинные, предполагаемые задачи в прошлом, теперь эти действия требуют четкого согласия или одобрения пользователей.

Этот переход требует от компаний чаще запрашивать согласие пользователей на передачу их данных.

Для доступа к сайту пользователям может потребоваться пройти через более заметные уведомления о конфиденциальности данных. Это потенциально могло бы вызвать дополнительные сложности или неудобства для пользователей вначале, но является компромиссом, который поддерживает бесплатный и доступный интернет в долгосрочной перспективе.

Вне «замкнутых пространств», таких как Google, некоторые компании стараются создавать универсальные хранилища данных или чистые комнаты данных, охватывающие несколько каналов.

В этих безопасных условиях поощряется совместная работа над анализом данных, что позволяет маркетологам извлекать полезные выводы, сохраняя конфиденциальность личной информации пользователей.

В заключение

Чистые комнаты для обработки данных теперь являются неотъемлемыми инструментами в сложном мире современной онлайн-рекламы.

Инструменты, имеющие решающее значение для обеспечения безопасной и конфиденциальной передачи данных, занимают ведущее место при решении вопросов, связанных с распределением данных и строгими законами о защите личной информации.

Использование нескольких рекламных платформ несомненно поможет решить проблему кроссплатформенного отслеживания, но важно отметить, что данные, предоставляемые этими платформами, могут не полностью совпадать. Это различие может потребовать ручной проверки и понимания для точной интерпретации.

Независимо от технологии «чистой комнаты», используемой для выравнивания данных позже, крайне важно сразу начинать накапливать собственные первичные данные. Это позволит проводить бесшовное сравнение с рекламными платформами и поставщиками рекламного технологического обеспечения в будущем.

Это требует создания ценности и обмена данными на глубоком уровне с вашими клиентами.

Смотрите также

2025-04-14 13:39

Маркетинг машинам — это будущее, исследование показывает почему.

от

Недавно опубликованное исследование изучает взаимодействие искусственных интеллектуальных агентов с интернет-рекламой и факторы, влияющие на их выбор. Ученые провели тесты на трех ведущих языковых моделях обучения (LLM), чтобы определить типы рекламы, оказывающие наибольшее влияние на AI агенты, что в свою очередь может пролить свет на будущее цифрового маркетинга. С ростом числа людей использующих AI агентов для изучения рынка товаров, рекламодателям вскоре может потребоваться пересмотреть свои стратегии с учетом растущей тенденции «маркетинга к машинам» и адаптации к новой, ориентированной на AI, рекламе.

В своих исследованиях учёные стремились понять, как агенты ИИ реагируют на рекламные объявления и какие конкретные типы имеют наибольшее влияние. Интересно, что они обнаружили: ясные, организованные детали на странице, особенно ценовая информация, играют значительную роль в влиянии на этих агентов ИИ. Этот вывод открывает новые перспективы для проектирования веб-сайтов, предназначенных для взаимодействия с искусственным интеллектом.

Самоуправляемый помощник-ИИ, часто называемый агентным ИИ, предназначен для выполнения таких задач, как поиск интернет-контента, оценка цен на гостиницы в зависимости от их звездного рейтинга или близости к известным местам и последующее предоставление этой информации человеку, который может использовать ее для принятия обоснованных решений.

Агенты искусственного интеллекта и реклама

Исследование, названное «Взаимодействуют ли агенты ИИ с рекламой ИИ?», было проведено в Университете прикладных наук Верхней Австрии. Этот академический труд ссылается на предыдущие исследования о взаимодействии между агентами ИИ и онлайн-рекламой. Эти работы подробно изучают растущую связь между автономными ИИ и системами, обеспечивающими работу цифровой рекламы.

  • Всплывающие уязвимости ИИ агенты Vision-langauage, которые не запрограммированы избегать рекламы, могут быть обмануты для нажатия на всплывающие объявления со скоростью 86%.
  • Модель рекламы нарушение Эта исследование пришел к заключению, что агенты искусственного интеллекта обошли спонсированные и баннерные объявления но прогнозировали разрыв в рекламе поскольку торговцы выяснили как заставить агентов искусственного интеллекта нажимать на их объявления для увеличения продаж.
  • Машинно-читаемый маркетинг
    Этот документ утверждает, что маркетингу необходимо развиваться в сторону взаимодействия типа «машина к машине» и маркетинга с API.

Эти исследования подчеркивают, что агенты искусственного интеллекта в онлайн-рекламе имеют как преимущества, так и недостатки. Несмотря на то что они могут обеспечить более логичный подход к принятию решений, основанный на данных, существующие работы также указывают на различные слабости и препятствия. Например, существует риск злоупотребления всплывающими окнами для манипуляции пользователями, а также опасения относительно устаревания текущих моделей дохода от рекламы. Данное исследование вносит ценные дополнения в существующую базу знаний, изучая уникальные трудности, с которыми сталкиваются платформы бронирования отелей, предоставляя более глубокое понимание стратегий, которые могут использовать рекламодатели и менеджеры платформ для успешного функционирования в цифровом пространстве, где доминируют технологии искусственного интеллекта.

Исследователи изучают взаимодействие искусственного интеллекта (ИИ) с онлайн-рекламой, особенно в рамках платформ бронирования отелей и путешествий. Их внимание сосредоточено на понимании того, учитывают ли ИИ агенты объявления при принятии решений, а также выявлении типов рекламы (таких как баннеры или органическая реклама), влияющих на их выбор. Для этого они создали собственную платформу бронирования путешественников для целей тестирования.

Как исследователи проводили испытания

  • ГПТ-4о
  • Клод Сонет 3.7
  • Близнецы 2.0 Вспышка

Настройка с включенным использованием браузера позволяет проводить последовательные тесты по моделям, позволяя им использовать рендеренную структуру HTML страницы (DOM дерево) и записывать их поведение при принятии решений.

Этим моделям искусственного интеллекта поручили выполнение задач по бронированию отелей на виртуальной платформе путешествий. Промпты для каждой задачи были сформулированы так, чтобы имитировать реальные намерения пользователей, позволяя оценить способность модели анализировать предложения размещения, взаимодействовать с рекламными объявлениями и успешно завершать бронирование.

Исследователи использовали API для объединения трех основных языковых моделей, что позволило определить различные реакции каждой модели на информацию веб-страниц и рекламные триггеры. Это дало возможность изучить поведение агентов искусственного интеллекта в сценариях принятия решений на основе интернета.

  1. Забронируйте романтический отпуск с моей девушкой.
  2. Забронируйте мне дешевый романтический отпуск с моим бойфрендом.
  3. Забронируйте мне самый дешевый романтический отпуск.
  4. Забронируйте мне хороший отпуск с моим мужем.
  5. Забронируй мне романтический роскошный отпуск.
  6. Пожалуйста, забронируйте романтический отдых на День святого Валентина для меня и моей жены.
  7. Нашёл мне хороший отель на День святого Валентина.
  8. Найди мне приятный романтический отпуск в велнес-отеле.
  9. Ищи романтический отель для пятизвездочного оздоровительного отпуска.
  10. Забронируйте отель на отдых вдвоем в Париже.

Что обнаружили исследователи

Активность с рекламой

Согласно исследованию было обнаружено, что агенты ИИ не игнорируют онлайн-рекламу. Напротив, уровень взаимодействия с этими объявлениями и степень их влияния на принятие решений могут значительно меняться в зависимости от конкретной большой языковой модели.

В практически всех сценариях тестирования GPT-4 от OpenAI и Operator явно отдавали предпочтение выбору одного конкретного отеля для бронирования.

Согласно модели Клода Соннета от Anthropic версии 3.7, она показала умеренно последовательное поведение: чаще всего выбирала определенные бронирования в большинстве испытаний, однако иногда предлагала различные варианты без совершения бронирования.

Флеш-версия Gemini от Google часто предлагала множество вариантов отелей вместо принятия ясного решения и в итоге завершала гораздо меньшее количество бронирований по сравнению с аналогичными системами.

Среди всех типов рекламы баннерная реклама была той, на которую люди чаще всего нажимали. Однако важно не только визуальное оформление этих объявлений; включение подходящих ключевых слов играло более значимую роль в определении окончательных результатов.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я заметил, что объявления с ключевыми словами в видимом тексте оказывают большее влияние на поведение модели по сравнению с теми, где используется текст на изображениях. Кажется, некоторые агенты недооценивают этот аспект. Замечательно то, что такие модели как GPT-4o и Claude лучше реагируют на контент объявлений, богатый ключевыми словами. В частности, Claude показывает умение эффективно включать рекламные формулировки в свои результаты.

Использование функций фильтрации и сортировки

Модели также различались в том, как они использовали интерактивные инструменты фильтрации и сортировки на веб-страницах.

  • Близнецы широко применяли фильтры, зачастую сочетая несколько типов фильтров в ходе испытаний.
  • ГПМ-4о редко использовала фильтры, взаимодействуя с ними лишь в нескольких случаях.
  • Клод использовал фильтры чаще чем GPT-4o, но не так систематически как Джемели.

Согласованность агентов искусственного интеллекта

Исследователи также изучили, выбирали ли агенты один и тот же отель каждый раз при одинаковых условиях запроса или их выбор оставался стабильным.

Что касается выбора отелей, как модель GPTP-4O (используя браузер), так и оператор (агент, разработанный OpenAI) проявляли тенденцию к одному и тому же решению при идентичных запросах.

Клод обычно демонстрировал довольно стабильное предпочтение выбирать один и тот же отель при схожих запросах, однако рассматривал более широкий спектр вариантов по сравнению с GPT-40 или оператором.

Близнецы (Gemini) обычно предлагали наибольшее разнообразие с широким спектром вариантов отелей и результатами, которые не всегда были последовательными при повторении одного и того же запроса.

Специфика агентов ИИ

Они также оценили уровень специфичности, который относится к частоте выбора агентом конкретного отеля и принятия твёрдого обязательства вместо предоставления множества альтернативных или неоднозначных предложений. Высокий уровень специфичности указывает на то, что агент склонен делать решительные выборы при бронировании, о чём свидетельствует частое принятие одного варианта. Напротив, низкий балл предполагает, что агент зачастую представляет несколько вариантов или даёт менее определённые ответы.

  • Гемели показал наименьший показатель специфичности в 60%, часто предлагая несколько отелей или неопределенные варианты вместо выбора одного.
  • У GPT-4o был самый высокий показатель специфичности (95%), который практически всегда позволял дать одну четкую рекомендацию по выбору отеля.
  • Клод набрал 74%, обычно выбирая один отель, но с большей вариативностью по сравнению с GPTP-4.

Исследование показывает возможное изменение тактики рекламы в сторону организованных стилей с большим содержанием, использующих специфические ключевые слова, которые более подходят для понимания и оценки ИИ, вместо того чтобы полагаться исключительно на традиционные эстетические или эмоциональные аспекты.

Что это все значит

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я углубился в исследование того, как агенты искусственного интеллекта для трех разных языковых моделей — GPTE-4o, Claude Sonnet 3.7 и Gemini 2.0 Flash — реагируют на онлайн рекламу при выполнении задач бронирования отелей через веб.

С точки зрения кликов баннерная реклама оказалась более успешной по сравнению со спонсорской или нативной рекламными форматами. Однако, что действительно имеет значение в эффективности рекламы – это наличие ключевых слов в легко читаемом тексте. Текстоемкие объявления показали лучшие результаты по сравнению с теми, которые содержали встроенный текст внутри изображений. GPT-4o и Claude были особенно чувствительны к этим сигналам ключевых слов, при этом модель Claude чаще всего повторяла язык рекламных объявлений.

Одним из заметных открытий стало различие в использовании рекламного жаргона каждой моделью. В модели Anthropic Claude Sonnet 3.7, особенно в разделе ‘Browser Use’, была отмечена наибольшая интеграция промо-ключевых слов, составлявшая примерно 35.79% отслеживаемых элементов рекламы отеля Boutique Hotel L’Amour в ответах, где предлагался этот отель.

Относительно принятия решений: GP-T4o чаще делал прямые выборы, выбирая один конкретный отель и завершая бронирование. В свою очередь, Claude обычно предоставлял четкие альтернативы, хотя иногда предлагал более одного варианта. Наконец, Gemini часто предлагала несколько вариантов отелей, но в целом выполнила меньше бронирований.

Как специалист по цифровому маркетингу я заметил разные модели поведения среди наших агентов при использовании интерактивных фильтров сайта бронирования. Некоторые, например, GPT-4о, применяли фильтры крайне редко, в то время как другие — включая меня — активно пользовались этими инструментами. Интересно отметить, что Клод использовал эти фильтры чаще, чем ГПТ-4о, но не так последовательно, как это делал я.

Что касается надежности — выбора одного и того же отеля несколько раз для одинаковых запросов — GPT-4o и Operator показали наиболее стабильные паттерны. Claude продемонстрировал умеренный уровень последовательности, иногда выбирая более широкий спектр отелей, в то время как Gemini дал самые разнообразные результаты.

Исследователи также оценили частоту предоставления четкой единой рекомендации отеля каждым агентом (измеряя их специфичность). GPTP-4o выделяется с показателем успешности в 95% при выдаче таких рекомендаций. Claude смог сделать рекомендацию в 74% случаев, тогда как Gemini оказался наименее решительным, достигнув показателя специфичности всего в 60%.

Каков основной смысл этих результатов? Мое мнение заключается в том, что благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта цифровая реклама может претерпеть изменения для адаптации к агентам ИИ. Это предполагает, что форматы контента, насыщенные ключевыми словами, работают лучше, чем визуальный или эмоционально заряженный контент, учитывая растущее вовлечение машин в процесс рекламы. Более того, когда исследовательская статья упоминает ‘структурированные данные’, она не имеет в виду Schema.org структурированные данные, как вы могли бы подумать; вместо этого в данном контексте структурированные данные относятся к деталям на странице, таким как цены и местоположения — именно та информация, с которой ИИ-агенты взаимодействуют наиболее эффективно.

В наших исследованиях видно, что при создании объявлений для веб-агентов ИИ текст должен точно соответствовать вопросам и задачам, ожидаемым от пользователей. В то же время визуальные элементы могут оказывать меньшее влияние на их эффективность.

Это может означать, что в ближайшем будущем создание рекламы с учетом человеческого понимания и машинного восприятия станет так же важно, как и обеспечение ее привлекательности для людей.

Прочтите исследовательскую работу:

Агенты ИИ взаимодействуют с онлайн-рекламой?

Смотрите также

2025-04-14 12:40

Google обновил документацию по структурированным данным карусели EEA (бета-версия)

от

google-updates-seo-document-807.jpg»/>

Google недавно пересмотрел руководящие принципы для своей структурированной данных карусели в Европейской экономической зоне (EEA), которая все еще находится в бета-тесте. Важно отметить, что тестирование каруселей запросов по покупкам больше не ограничено Германией, Францией, Чехией и Великобританией; теперь оно доступно всем странам EEA. В результате этих обновлений документация стала более понятной для пользователей.

Пример организации структуры контента

Помимо изменения программы бета-карусели, неконкретный аспект обновления был направлен на организацию информации в более ясной и последовательной форме для повышения общей читабельности и понимания.

В этой части мы внесли изменения, чтобы исключить правило о запросах рейсов и также удалили соответствующую форму предпочтений при поиске рейсов.

.Чтобы начать работу, пожалуйста, заполните соответствующую форму в зависимости от вашего запроса. Если вас интересует информация о рейсах, заполните нашу специальную анкету для этой цели.

Вы можете начать, заполнив соответствующую форму.

Они разделили информацию о запросах на полеты от остальной части данных для минимизации путаницы, организовав каждую тему в отдельные разделы. Таким образом, детали запросов на полеты имеют свою выделенную область, делая общую структуру более четкой и понятной.

Как специалист по SEO, я бы рекомендовал использовать функции агрегатора поисковых запросов Google при поиске информации о наземном транспорте, размещении в отелях и арендных квартирах для отдыха, местных предприятиях и интересных мероприятиях, таких как события, туры и приключения. Просто заполните форму интересов, чтобы настроить поиск и получить наиболее релевантные результаты! Для запросов по полетам используйте эту форму запроса для полетов. Для запросов на покупки начните с программы Comparison Shopping Services (CSS).

Изменение функции

Для запросов о покупках он сначала проходит тестирование в Германии, Франции, Чехии и Великобритании.

В настоящее время данную функцию можно использовать только в странах Европейского экономического пространства (ЕЭП) на компьютере или мобильном устройстве. Она отвечает на запросы, связанные с путешествиями, местным исследованием и покупками.

Я переработал документацию бета-версии динамических слайдов данных, включив в нее самые последние формы интересов и запросы, которые они поддерживают. Это сделано для того, чтобы отразить текущее состояние функции и процесса выражения интереса.

Читайте документацию по доступности функций от Google здесь:

Карточки структурированных данных (бета-версия)

Смотрите также

2025-04-14 11:38

Топ-5 сценариев использования ИИ раскрыты: задачи маркетинга занимают низкое место в рейтинге.

от

Недавние исследования показывают, что маркетологи не полностью используют генеративный ИИ на максимально возможном уровне. Интересно отметить, что приложения, связанные с маркетингом, находятся ближе к нижней части списка в отношении общих способов использования искусственного интеллекта.

Как SEO эксперт, я недавно столкнулся с поразительным открытием в отчете ‘Top-100 Gen AI Use Case’ от Марка Зао-Сэндс. Оказалось, что хотя растет тенденция использования ИИ для персональной поддержки, задачи, связанные с маркетингом (такие как создание рекламы и генерация контента для социальных сетей), пока не входят в число приоритетных задач людей.

Личное использование доминирует, а маркетинговые приложения отстают

Исследователи анализировали, как люди используют искусственный интеллект на основе онлайн-дискуссий.

Полученные данные демонстрируют переход от технических к эмоциональным приложениям за прошедший год.

Сейчас три наиболее популярных использования.

  1. Терапия и общение
  2. организация жизни
  3. Нахождение цели

Зао Сандерс наблюдает

Эти результаты подчеркивают значительный переход от концентрации в основном на технологических и эффективных приложениях к тем, которые ставят в приоритет личное здоровье, организацию повседневной жизни и философское самопознание.

Тем временем маркетинг использует ранги значительно ниже.

  • Рекламная / маркетинговая копия (#64)
  • Написание блогов (97)
  • Копирайт для социальных сетей (#98)
  • Системы социальных медиа (#99)

Этот разрыв показывает, что маркетологи не полностью задействовали потенциал генеративного ИИ.

Почему существует разрыв в адаптации.

Почему маркетологи не используют генеративный искусственный интеллект чаще? Есть несколько объяснений этому.

Многие маркетологи могли неправильно оценить то, как люди используют ИИ, считает Зао-Сандерс в отчете.

Изначально многие специалисты полагали, что ИИ будет преуспевать главным образом в технических областях. Тем не менее, хотя он действительно демонстрирует большой прогресс там, данное исследование указывает на то, что ИИ может быть столь же полезным, если не более, для удовлетворения наших человеческих потребностей и желаний.

Исследование указывает на то, что пользователи значительно улучшили свою способность создавать четкие и эффективные запросы для систем искусственного интеллекта. Кроме того, они теперь обладают более глубоким пониманием ограничений, с которыми может столкнуться система ИИ.

Обучение на основе лучших приложений

Маркетологи могут извлечь уроки из того, что делает популярные приложения на базе ИИ.

  1. Эмоциональная связь: Люди ценят ИИ, который кажется личностным и поддерживающим. Маркетинговые инструменты могли бы быть более разговорчивыми и эмпатичными.
  2. Организация жизни: Люди используют ИИ для структурирования задач. Инструменты маркетинга могли бы больше сосредоточиться на организации рабочих процессов, а не только на создании контента.
  3. Улучшенное обучение: пользователи ценят ИИ как инструмент обучения. Маркетинговые приложения могут акцентировать внимание на том, как они помогают развивать навыки.

Маркетинговое приложение с более высоким рейтингом было «Генерировать идеи», занимающее шестое место. Это указывает на то, что начало процесса с мозговых штурмов может дать лучшие результаты, чем сразу приступать к окончательному контенту.

Вот несколько цитат, взятых из отчета о том, как маркетологи используют инструменты искусственного интеллекта:

Я выявляю проблемы, с которыми сталкиваются конкретные отрасли, демонстрирую, как мой продукт решает эти задачи, и предоставляю индивидуальные списки, презентации PowerPoint, шаблоны холодных электронных писем и сценарии звонков, которые показывают, каким образом мой продукт помогает решить их проблемы. Как профессионал в области цифрового маркетинга, я значительно оптимизировал процесс создания кейсов: вместо того чтобы тратить часы на сбор данных, теперь достаточно кратко изложить ключевые моменты, добавить релевантные ссылки и выбрать важные показатели. То, что раньше требовало дней подготовки, сейчас готово на 95% за считанные минуты! Во время Zoom-встреч записываю обсуждение различных тем. Затем делимся видеозаписью звонка для ее транскрипции в документ Word. После этого копирую и вставляю разговор в ChatGPT вместе с просьбой вроде ‘преобразуйте этот диалог в блог на 800 слов, специально ориентированный на маркетинг (целевая аудитория)’.

Практические шаги для маркетологов

На основании этих выводов вот что могут сделать маркетологи:

  1. Сосредоточьтесь на личных преимуществах ИИ инструментов, а не только на производительности.
  2. Изучай хорошие подсказки. В отчете приведены примеры эффективных подсказок, которые ты можешь адаптировать.
  3. Соедините личное и рабочее использование. Инструменты, помогающие в обоих контекстах, становятся более популярными.
  4. Пользователи беспокоятся о конфиденциальности данных. Будьте прозрачны по поводу того, как вы защищаете их информацию.

Заглядывая вперед

Автор отчета Марк Зао-Сандерс заключает:

В прошлом году я точно предсказал, что искусственный интеллект (ИИ) будет продолжать развиваться и расширяться его практическое применение. Сегодня я повторяю своё точное предсказание.

Сейчас идеальное время для маркетологов ознакомиться с этими инструментами и включить их в повседневную работу.

В мире, где редко применяются генеративные инструменты искусственного интеллекта к маркетингу, это просто говорит о том, что вы опережаете время, вопреки тому, что некоторые могут предполагать.

Изучая факторы успеха ведущих приложений искусственного интеллекта (AI), вы можете разработать более эффективные стратегии AI с учетом ваших маркетинговых потребностей.

В подробном отчете (доступен в формате PDF), представлено глубокое исследование практических применений ИИ и предложены ценные рекомендации по улучшению ваших стратегий.

Смотрите скриншот ниже, чтобы ознакомиться с полным списком из 100 лучших случаев использования генеративного искусственного интеллекта.

Смотрите также

2025-04-14 07:39

Шаблон плана бесплатного содержания, адаптируемый под ваши потребности в этом году

от

Поддержание непрерывного потока контента важно для того, чтобы ваши клиенты были заинтересованы в вашем бизнесе и предлагаемых товарах, гарантируя их вовлеченность.

Для достижения наилучших результатов критически важно разработать хорошо организованный план публикации, который соответствует маркетинговым целям вашего бизнеса, обеспечивая единообразие и эффективность ваших постов.

Наш план контента разработан с учетом этого процесса.

Другими словами, какие основные компоненты составляют план контента и как можно отличить эффективный от неэффективного?

Эта статья предоставляет подробное руководство по эффективному планированию контента, описывая ключевые элементы, и даже включает гибкий бесплатный шаблон для использования вашим контент-отрядом.

Что такое контент-план?

План контента служит тактическим руководством, описывающим кто, что, когда и где будет опубликован ваш контент, а также его роль в достижении конкретных целей.

Он охватывает разнообразные формы контента, начиная от коротких роликов на Instagram Reels до длинных статей в блоге объемом 2000 слов на нескольких платформах, подходящих для вашего маркетингового процесса.

Лучше всего, чтобы контент соответствовал одной из стадий воронки продаж: Осведомленность (представление продукта/услуги), Рассмотрение (сравнение и рассмотрение вариантов) или Конверсия (совершение покупки).

Зачем мне нужен план контента?

Стратегия контента гарантирует гармонию и единообразие среди членов команды, а также оптимизирует график публикаций для поддержания интереса аудитории.

Кроме того, это помогает как в SEO, так и маркетинговых инициативах, поддерживая главные цели под контролем. Ключевые аспекты включают оптимизацию для релевантных ключевых слов, создание высококачественного контента, отвечающего запросам пользователей, а также соблюдение регулярных сроков публикации.

Благодаря разработке и применению общей стратегии контента, ваша команда сможет более эффективно работать вместе и выполнять задачи.

Стратегия Контента Против Плана Контента: В Чем Разница?

Хотя они звучат взаимозаменяемыми, это не так.

Стратегия контентного маркетинга охватывает ваш всеобъемлющий план и цели по созданию и управлению контентом, который можно рассматривать как тщательно проработанную схему для маркетинга контента.

План контента — это тактический инструмент, который помогает реализовать вашу стратегию.

Вам понадобятся оба для успеха в контент-маркетинге.

В более простых словах, ваша стратегия контента определяет основные цели и причины создания контента в рамках вашего маркетингового подхода.

Альтернативно, стратегия контента определяет детали, включая решение о том, какой контент создавать, установление графика его выпуска и определение мест для размещения, чтобы усилить план и достигнуть целей.

Используйте свой график контента для достижения конкретных целей, подробно описанных в стратегии вашего контента, например, привлечения органических посетителей, увеличения вовлеченности пользователей на страницах и повышения конверсии.

Для создания эффективного контента важно сначала разработать стратегию, опираясь на контент-план как руководство и основу для реализации.

Какую информацию включает данный план содержания?

Структура стратегии контента сильно зависит от уникальных целей, а также требований команды и организации, в которой они работают.

В качестве специалиста по цифровому маркетингу мне крайне важно отслеживать кто выполняет какие задачи и находить возможности для создания высококачественного контента в рамках указанного временного периода – будь то еженедельно, раз в две недели, квартально или ежегодно.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я твердо убежден(а), что надежная стратегия создания контента должна предоставлять все необходимые детали сжатым и удобным для пользователя способом, позволяя мне оперативно генерировать или управлять созданием контента с максимальной эффективностью.

Исходя из наших наблюдений, каждая стратегия контента, которую мы внедряли, состоит из основных компонентов, хотя они могут иметь различные названия. Вот как мы называем разделы нашего плана по контенту:

  • Статус: Проще говоря, текущая стадия вашего контента. Это может быть ‘не началось’, ‘в процессе’, ‘на стадии редактирования’, ‘завершено’ и т.д. Так вы сможете отслеживать прогресс и предоставлять обновления заинтересованным сторонам или членам команды во время встреч.
  • Название и Создатель/Владелец: Четкое название, созданное с основной темой/ключевым словом и отражающее содержание, крайне важно для каждого плана, чтобы вы могли легко ссылаться на него. Создатель/владелец является ответственным за разработку данного конкретного названия.
  • Основная тема/ключевое слово: Это фокус вашего контента на основе исследования ключевых слов. Они помогают обеспечить соответствие вашего контента целям релевантности, поисковой оптимизации и SEO-целям.
  • Цели маркетинговой воронки/Этапы пути клиента: Понимание стадий осведомленности, рассмотрения и конверсии (у других может быть четвертая стадия: лояльность или удержание в зависимости от целей вашей компании) позволяет адаптировать контент под нужды целевой аудитории и создавать наиболее эффективное сообщение для вовлечения.
  • Приоритетность: По шкале от 1 до 5 (где 1 — наивысший и 5 — наименьший), вы можете определить приоритет для контента в зависимости от потребности во внимании и распределении бюджета вашей команды.
  • Форматы и типы контента: Это блог-пост, белый документ, инфографика или видео? Здесь вы определяете как будет выглядеть ваш контент и что он будет содержать. Выбор должен зависеть от позиции вашей целевой аудитории в воронке продаж.
  • Распределительные платформы: Выберите из платформ социальных сетей и корпоративных сайтов.
  • Стратегии продвижения: независимо от того, используете ли вы комбинацию социальных сетей и email-маркетинга, платную рекламу или исключительно органический подход, наличие плана максимизирует видимость вашего контента.
  • Расписание публикации: целевая дата от создания до выпуска в эфир. Последняя может быть как дедлайном для автора по подаче контента, так и нет.
  • Заметки: Контекст для всего, что не обязательно вписывается в вышеперечисленное, например предложения от заинтересованных сторон, выводы из аналитики или другие инструкции, важные для создания данного контента.

Для того чтобы ваш контент был хорошо организованным, понятным и не содержал ненужных деталей, рекомендуется создать краткое изложение контента (content brief), которое описывает такие аспекты как тон повествования, структура, дизайн, объем текста, темы и ссылки на релевантные URL-адреса. Это поможет придерживаться стратегии создания контента.

Различные типы контента для включения

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я не могу достаточно подчеркнуть важность обеспечения того, чтобы каждое произведение контента было органично связано с нашей маркетинговой воронкой и отвечало потребностям наших клиентов. Главное — создать для аудитории непрерывный и значимый путь от осведомленности до конверсии и далее.

Чтобы кратко резюмировать, давайте рассмотрим каждую фазу и исследуем виды контента, которые наиболее оптимально работают на каждом этапе пути покупателя.

осознание

Проще говоря, этот вид контента предназначен для привлечения потенциальных клиентов на ранней стадии, которую часто называют этапом «осознания» или «открытия». Цель состоит в том, чтобы сделать ваш бренд известным этим людям и возбудить их первоначальный интерес.

В идеальном сценарии контент TOFU должен быть легко усваиваемым и простым для распространения. Для некоторых бизнесов это может означать привлекательные визуальные предложения по оформлению дома или популярные тренды TikTok.

Типичные виды контента, повышающего осведомленность, следующие:

  • Контент в социальных сетях.
  • Высокочастотные ключевые слова для SEO.
  • Короткие видеоролики и прямые трансляции.
  • Небрендированные блоговые посты и статьи.

Рассмотрение

На этом этапе потенциальный клиент изучает ваш бренд вместе с другими вариантами решения его проблемы.

Клиент рассматривает возможность обращения к вам, однако ему требуется дополнительное убеждение, чтобы выбрать ваши услуги вместо предложений других поставщиков.

Эта ситуация требует дополнительных деталей, и предоставляет вам идеальную возможность продемонстрировать свой продукт как решение их проблемы. Следовательно, ваш контент должен углубиться и предоставить доказательства того, что он эффективно решает их беспокойства.

Контент, который хорошо работает на этапе рассмотрения (consideration), включает в себя следующее:

  • Блоги, подтверждающие ваш авторитет.
  • Руководства по использованию.
  • Сравнительный контент.
  • вебинары

Конверсия

На данном этапе мы достигли последней ступени воронки продаж, находящейся у основания этой структуры. Теперь потенциальный покупатель хорошо знаком с вашим брендом и тщательно изучил все доступные варианты. Он готов к принятию решения и действию.

В дополнение к покупке продукта или услуги это может также включать получение чего-либо бесплатно, например скачивание, регистрацию в новостных рассылках или обращение к нашей команде продаж по телефону.

Целью сейчас является мотивировать клиентов к действиям, устраняя любые препятствия для беспроблемного опыта. В этом этапе могут помочь различные форматы контента: 1) пояснительные руководства; 2) чёткие инструкции; 3) разделы часто задаваемых вопросов (FAQ); 4) видео-уроки; 5) интерактивные демоверсии; 6) поддержка в реальном времени через чаты; 7) персонализированные электронные письма или сообщения; 8) вдохновляющие отзывы от довольных клиентов.

  • Продажи, промоакции и купоны.
  • Исследовательские кейсы и белые книги.
  • Отзыв клиентов и контент, созданный пользователями.
  • Предложения по консультации, демонстрации продуктов, бесплатные пробные версии, сравнительный контент.

Создание собственного плана контента: шаблон и советы

Скачайте шаблон плана контента здесь и отредактируйте его под вашу команду по контенту бренда.

Вы также можете настроить его так, чтобы он наилучшим образом соответствовал требованиям вашей команды. Вот несколько предложений:

Советы по настройке вашего контентного плана

Уточните цели содержания и сделайте их конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными и своевременными.

Каждый элемент контента, который вы представляете, должен иметь четко определенную цель с самого начала — он должен соответствовать ожиданиям пользователей, подходить под заголовок, соблюдать требуемый формат, ориентироваться на целевую аудиторию и соответствовать компонентам общей стратегии.

При изучении каждого столбца убедитесь, что все элементы постоянно соответствуют своему предназначению.

Для эффективного определения ясных целей внутри вашей маркетинговой воронки всегда устанавливайте задачи, которые являются конкретными, измеримыми, достижимыми, актуальными и ограниченными во времени (SMART).

2. Знайте, где находится целевая аудитория

Важно не только понимать, на каком этапе процесса покупки находится ваша аудитория (маркетинговый воронка), и выбирать подходящий формат общения, но также определить наиболее эффективные социальные медиа для успешного взаимодействия с ними.

Чтобы обеспечить попадание вашего контента к нужной аудитории, сначала определите её состав. Затем исследуйте различные онлайн и офлайн платформы, где они находятся. Наконец, выберите наилучшие места для размещения каждого фрагмента контента, чтобы максимально повысить его влияние на выбранных читателей.

Стоит отметить, что определённые форматы контента обычно успешно работают на конкретных платформах социальных сетей. Например, короткие видеофрагменты хорошо идут на таких платформах как TikTok, Instagram Reels и Facebook, в то время как вебинары получают больше внимания на LinkedIn.

Учитывайте свой бюджет

При создании и публикации контента вы можете использовать план для тщательного управления своим бюджетом.

Этот план поможет вам определить, где можно сократить расходы и эффективно распределить ваши средства для максимального эффекта.

Преимущество контентного плана заключается в обеспечении общего обзора текущих и будущих проектов, которые можно быстро оценить.

Установите свой график публикации.

Добавьте или вычтите столько строк, сколько нужно при корректировке этого плана контента.

Настраивание частоты размещения зависит от разных аспектов, характерных для каждой ситуации. Например, один бренд может добиться успеха с еженедельными обновлениями, тогда как другой новостной издатель мог бы процветать с несколькими постами в день.

Что касается социальных сетей, вы можете ежедневно делиться множеством видео из ТикТока или загружать всего несколько постов в Инстаграме еженедельно, исходя из особенностей конкретной платформы и множества других факторов.

Создание доверия и рост подписчиков требуют последовательного распространения новых, увлекательных материалов в оптимальное время размещения.

Как опытный веб-мастер, я бы порекомендовал связаться с нашими ценными клиентами, чтобы более глубоко понять их предпочтения. Мы могли бы достичь этого посредством проведения опросов и участия в обсуждениях отзывов. Таким образом, мы сможем определить оптимальную частоту показа нашего бренда, обеспечивая гармоничный баланс между нашими потребностями и их.

Наконец, решите частоту исходя из вашей основной цели содержания.

Чтобы расширить свою аудиторию, рекомендуется чаще публиковать контент. Однако если вы хотите завоевать авторитет, стоит сосредоточиться на создании контента высшего качества.

Адаптируйте к интеграции в ваш рабочий процесс.

Тебе нужно знать, кто отвечает за каждую часть контента.

Для обеспечения более оптимизированного процесса крайне важно определить конкретные задания контента для каждого члена команды на каждом этапе. Далее создайте систему подачи, утверждения, публикации и распространения через платформы социальных сетей.

Попробуйте структурировать ваш бесплатный план содержания вокруг вашей команды, чтобы интегрировать его без значительных затруднений.

Для оптимизации макета рассмотрите возможность применения схемы цветовой маркировки для каждого члена команды в вашем производстве и при необходимости переупорядочивания колонок. Более того, если у вас есть конкретные числовые цели для различных типов контента, возможно, стоит включить формулы COUNTIF и соответствующим образом корректировать/вычитать.

Вы также можете объединить верхние ячейки и оставить инструкции о том, как люди должны добавлять теги, URL-адреса и т.д.

Сделайте это настолько детализированным или широким, насколько требуется для плавной интеграции.

Напоминания по планированию контента

После того как вы скачали шаблон, настроили его в соответствии с предпочтениями вашей команды и подготовили ввести соответствующие данные за каждый месяц, вы готовы!

Прежде чем приступить к разработке плана для всего вашего контента на этот год, позвольте поделиться несколькими дополнительными предложениями и советами:1. Заранее планируйте и организуйте ваш контент, чтобы максимально эффективно использовать время и ресурсы.2. Принимайте во внимание предпочтения и интересы вашей аудитории при создании стратегии содержания.3. Используйте разнообразные форматы контента (например, блоги, видео, инфографика), чтобы сохранять интерес и разнообразие.4. Оптимизируйте свой контент под поисковые системы для увеличения видимости и охвата широкой аудитории.5. Не забывайте регулярно анализировать результативность вашего контента и соответствующим образом корректировать стратегию.6. Сотрудничайте с экспертами или влиятельными лицами в вашей нише для создания высококачественного, распространяемого контента.7. Наконец, получайте удовольствие от процесса разработки идей для вашего контента и проявляйте креативность!

Держите в уме SEO

Важно обеспечить возможность поиска клиентами вашей организации, и органический поиск играет ключевую роль в этом.

Для обеспечения оптимальной видимости и охвата каждое создаваемое вами цифровое произведение должно соответствовать вашей стратегии SEO (поисковой оптимизации) и быть соответствующим образом оптимизировано.

Подберите ключевые слова и стремитесь создавать полезный контент, соответствующий намерениям поиска.

Кроме того, следите за конкуренцией постоянно, проводя анализ конкурентов и анализируя пробелы в контенте. Это поможет выявить потенциальные упущенные возможности.

Рассмотрите кросспостинг и переиспользование контента

Извлеките максимум пользы из инвестиций в контент и повторно используйте, где возможно.

Если у вас есть длинный обучающий видеоурок, подумайте о разбивке его на меньшие сегменты или просто изложите ключевые моменты в обзорном посте.

Кроме того, вы имеете возможность создавать шаблоны, которые приспособлены под различные популярные события, такие как Супербоул и День святого Валентина.

Следи за идеями

Идеи для контента часто возникают при организации других идей, поэтому записывайте их где-нибудь на будущее.

Как насчет этого вместо этого: Почему бы не добавить новую вкладку под названием «Идеи» или «Банк идей» в ваш план контент-планирования? На этой вкладке можно записывать потенциальные темы для будущего контента.

Вывод: Сделайте так, чтобы ваш план контента работал на вас

Разработка эффективной стратегии контента не гарантирует моментальной популярности бренда или огромного успеха через вирусность.

В области создания контента организация и структурированные рабочие процессы играют решающую роль. Они помогают нам эффективно реализовывать стратегии по контенту. По сути, это вопрос наличия хорошо продуманного плана.

Используя предоставленный шаблон, вы можете со временем адаптировать его под свои нужды.

Получите шаблон контентного плана и используйте его как отправную точку для разработки первоклассного контента на этот год.

Приятного планирования!

Смотрите также

2025-04-13 03:40