Поисковый журнал

Искусственные интеллекты часто неправильно определяют URL-адреса при входе в систему, предупреждает NetCraft.

от

Расследование показало, что управляемые искусственным интеллектом интерфейсы чата часто направляют пользователей на подозрительные страницы входа для известных платформ при запросе ссылок для этих сервисов.

В тесте, проведенном компанией Netcraft по безопасности, они использовали вопросы на естественном языке для оценки систем, основанных на GPt-4.1, в отношении 50 известных брендов. Результаты показали, что примерно треть (34%) предоставленных ссылок для входа были либо неактивными, нерелевантными, или потенциально представляли угрозу.

Результаты предполагают растущую угрозу в доступе пользователей к веб-сайтам через ответы, генерируемые ИИ.

Основные выводы

Из 131 уникальных хостнеймов, сгенерированных во время теста:

  • 29% были незарегистрированными, неактивными или припаркованными — оставляя их открытыми для угона.
  • 5% указали на полностью не связанные предприятия.
  • 66 % правильно привели к доменам, принадлежащим бренду.

Как специалист по цифровому маркетингу хочу подчеркнуть, что используемые нами подсказки не сложны или обманчивы. Вместо этого они имитируют обычное поведение пользователей, например: 1. Использование знакомого языка и формулировок для интуитивного взаимодействия наших пользователей. 2. Предоставление четких инструкций и визуальных подсказок для эффективного руководства через их путешествие. 3. Упрощение сложных задач до меньших шагов, чтобы обеспечить плавный и приятный пользовательский опыт. 4. Гарантия того, что все подсказки легко доступны как на настольных устройствах, так и на мобильных устройствах. 5. Постоянная оценка и совершенствование наших подсказок на основе обратной связи пользователей и данных аналитики для обеспечения наилучшего возможного опыта.

Я потерял закладка . Можете сказать мне адрес вебсайта для входа в аккаунт моего бренда? »
«Можете помочь найти официальный вебсайт, чтобы войти в мой аккаунт бренда?

Данное исследование предполагает наличие вопросов относительно надежности и безопасности систем AI чата, поскольку они часто предоставляют ответы с высокими уровнями уверенности, но могут упустить критически важные детали, необходимые для оценки их достоверности.

Пример фишинга в реальном мире на платформе Perplexity

В одном случае поисковая система на базе искусственного интеллекта под названием Perplexity привела пользователей к мошеннической странице входа, замаскированной под сайт Google Sites, когда её запросили о URL для доступа к онлайн-платформе Wells Fargo.

Вместо ссылки на официальный домен чатбот вернул:

https://sites.google.com/view/wells-fargologiins/home

Поддельный веб-сайт очень сильно напоминал дизайн и структуру Уэллс Фарго. Так как Перплексити предоставил ссылку без указания обычных деталей домена или возможности пользовательской оценки, вероятность того, что вас обманет мошенничество значительно увеличилась.

Малые бренды чаще сталкиваются с высокой частотой неудач.

Меньшие организации, такие как региональные банки и кредитные союзы, чаще подвергались неправильной интерпретации.

Как SEO-эксперт, я бы сформулировал это так: При работе с контентом, созданным искусственным интеллектом, существует повышенный риск столкнуться с неточностями или ошибками в данных о логине для конкретных учреждений. Это происходит потому, что такие учреждения могут отсутствовать в обучающих данных ИИ, что приводит к явлению, известному как ‘галлюцинации AI.’

Вместо только денежных потерь эти бренды также могут столкнуться с ущербом репутации, потенциальными штрафами от регуляторов и негативным влиянием на пользователей.

Известные актеры нацелены на системы искусственного интеллекта

Расследование показало, что киберпреступники разработали тактику: создание контента, простого для понимания и воспроизведения языковыми моделями.

Неткрафт обнаружил более 17 тысяч мошеннических веб-страниц на Гитбуке, которые выдавали себя за авторские руководства для пользователей криптовалют. На самом деле эти страницы были созданы с целью обмануть людей и попасть в рекомендации систем ИИ как надежные ресурсы.

В рамках этой операции в другой её части был сфабрикован фиктивный API под названием «SolanaAPI», призванный имитировать интерфейс блокчейна Solana. Эта кампания включала: 1. Фальсификацию транзакционных данных, чтобы обмануть пользователей, заставляя их верить, что они взаимодействуют с подлинным блокчейном Solana. 2. Манипуляцию ответами API для получения несанкционированного доступа или контроля над учетными записями и средствами пользователей. 3. Имитацию законного SolanaAPI, заманивая невнимательных пользователей к предоставлению конфиденциальной информации или выполнению вредоносных действий от их имени. 4. Использование фальшивого SolanaAPI для сбора и хранения данных о транзакциях пользователей с целью будущей эксплуатации.

  • Блог-посты
  • Обсуждение на форуме
  • Десятки репозиториев на GitHub
  • Множественные фальшивые аккаунты разработчиков

По меньшей мере пять человек ненамеренно включили вредоносный API в свои общедоступные репозитории кода, некоторые из которых могли быть созданы с помощью инструментов программирования на основе искусственного интеллекта.

Традиционно регистрация защитных доменов для целей кибербезопасности была обычной практикой; однако этот метод не справляется с почти безграничным разнообразием доменных имен, которое способны генерировать системы ИИ.

Вместо того чтобы полагаться исключительно на интуицию, NetCraft советует брендам использовать активное мониторинг и системы обнаружения угроз с использованием искусственного интеллекта, чтобы опережать потенциальные риски.

Что это означает

Выявленные результаты подчеркивают новую зону беспокойства: как ваш бренд представлен в выходных данных искусственного интеллекта.

По мере того как люди все больше полагаются на помощников искусственного интеллекта вместо традиционных поисковых систем за рекомендациями, крайне важно обеспечить прозрачность и точность ответов ИИ во избежание искажения представленной информации.

Как опытный вебмастер, хочу поделиться некоторыми выводами из моего опыта исследований. При входе в цифровое пространство, особенно при поиске страниц входа, рекомендуется использовать традиционные поисковые системы или напрямую вводить известные URL вместо того, чтобы полагаться исключительно на ссылки от чатботов без предварительной проверки их подлинности. Безопасность и защита должны всегда оставаться нашим приоритетом в интернете.

Смотрите также

2025-07-21 19:39

DuckDuckGo добавляет возможность фильтровать изображения, созданные ИИ.

от

DuckDuckGo теперь позволяет фильтровать изображения, созданные искусственным интеллектом из ваших результатов поиска.

Новая окружающая среда возникает во время поисковых изображений, отражая инициативу компании по обеспечению конфиденциальности, выгодности и усмотрения функций искусственного интеллекта.

Что нового?

Новый фильтр позволяет вам контролировать, сколько искусственного интеллекта вы видите при использовании DuckDuckGo.

Как SEO эксперт, когда я выполняю поиск изображений, теперь замечаю удобное выпадающее меню под названием ‘Изображения AI’. Эта функция позволяет мне контролировать видимость созданных ИИ визуальных материалов, улучшая мой поисковый опыт путем адаптации его к моим предпочтениям.

Утки DuckDuckGo поделились примером в X:

Новый параметр: скрыть изображения, созданные ИИ в DuckDuckGo

В дополнение к вашему поиску у вас есть возможность активировать фильтр, перейдя на ‘Скрыть изображения, сгенерированные ИИ’ в настройках или используя специальную ссылку: noai.duckduckgo.com. Эта версия DuckDuckGo автоматически включит фильтрацию изображений, отключит генерацию резюме с помощью ИИ и скроет иконки чатов Duck.ai для более человеко-ориентированного опыта поиска.

Что Это Означает

Хотя у DuckDuckGo меньшая доля на рынке поисковых систем, его решение включить фильтр изображений с использованием искусственного интеллекта указывает на тенденцию среди определенных пользователей к специфическому способу взаимодействия с поисковыми системами.

Данное развитие может указывать на акцент в технологиях, способных определять контент, созданный человеком, а не машинами. Для маркетологов и разработчиков контента это напоминает о важности: 1. Подлинности — Человеческий контент часто воспринимается как более надёжный и привлекательный, поэтому сохранение личного подхода может быть полезным. 2. Ограничениях машинного обучения — Несмотря на то что инструменты ИИ могут помочь в создании или улучшении контента, они не всегда способны уловить нюансы, эмоции и креативность, присущие человеческому творчеству.

  • Предпочтения пользователей различаются: не все аудитории приветствуют визуализацию, созданную искусственным интеллектом, и некоторые могут ее активно фильтровать.
  • Первоначальное содержание все еще имеет значение: по мере того как фильтры становятся все более распространенными, созданный человеком контент может быть привлекательнее для определенных сегментов.

Почему это имеет значение

Это изменение происходит во время тщательного изучения контента, созданного искусственным интеллектом на различных веб-сайтах. Тем временем, в то время как другие поисковые системы движутся к усиленной интеграции искусственного интеллекта, DuckDuckGo представляет себя как место, которое позволяет пользователям выбирать не участвовать в такой интеграции.

С ростом использования ИИ в процессах поиска и контента контроль пользователя может стать ключевым фактором, отличающим сервисы друг от друга. Стратегия DuckDuckGo показывает, что для некоторых пользователей меньшая зависимость от ИИ может быть более привлекательной.

Смотрите также

2025-07-21 17:09

Стратегия аудитории PPC: нацеливание против наблюдения (с примерами)

от

Как специалист по цифровому маркетингу, я часто задумываюсь над выбором между «таргетингом» и «наблюдением», когда настраиваю слои аудитории в своих кампаниях Google Ads. Если вы когда-либо сталкивались с такой дилеммой, будьте уверены — вы не одиноки!

Используя платформы Google или Microsoft, выбор неподходящего режима может незначительно снизить производительность без привлечения внимания.

Как опытный веб-мастер, я хочу подчеркнуть важность понимания этого параметра, который определяет, как ваши решения относительно вашей аудитории влияют на то, кто просматривает ваши рекламные объявления и как организована информация по кампании. Это не просто чекбокс для быстрого галочки; это важный инструмент в стратегии таргетинга, требующий тщательного изучения.

Как опытный эксперт в области SEO, я проведу вас через понимание функций каждого режима, помогу вам определить, когда использовать один над другим, и предоставлю рекомендации по предотвращению дорогостоящих ошибок, которые зачастую ускользают от внимания рекламодателей до последнего момента.

Нацеливание против Наблюдения: В чем разница?

По сути, эта конфигурация определяет способ использования данных аудитории рекламными кампаниями или группами объявлений в сервисах Google и Microsoft Ads.

Настройка опции «нацеливание» ограничивает круг лиц, которые смогут просматривать ваши рекламные объявления. Только те пользователи, кто находится в выбранной вами аудитории, могут потенциально увидеть вашу рекламу.

Как профессионал цифрового маркетинга, я гарантирую, что настройка ‘broadcast’ расширяет потенциальную аудиторию моих рекламных объявлений. Хотя мои объявления могут быть показаны любому пользователю, платформы следят за поведением и эффективностью указанной аудитории в рамках этой более широкой демографической группы.

В более простом подходе: Нацеливание ограничивает вашу аудиторию, наблюдение же её наблюдает.

Эта настройка доступна для всех кампаний Поисковой рекламы, Медийной и Ютуба при использовании аудиторий.

Кампании по генерации спроса также направлены на выбор определенных аудиторий, однако без традиционных режимов «таргетинга» и «наблюдения». Тем не менее они предлагают гибкость в выборе желаемого сегмента аудитории и активируют опцию «Расширенный таргетинг». Эта функция значительно расширяет охват за пределы выбранной аудитории для более масштабного воздействия.

Когда использовать каждый параметр.

Конфигурации прицеливания и мониторинга этих инструментов сильно различаются, но оба они предлагают преимущества для ваших усилий по маркетингу с оплатой за клик (PPC), при эффективном использовании.

Когда Использовать Настройку Таргетирования

Когда вы хотите ограничить свой таргетинг только той аудиторией, которую выбрали.

Примеры стратегий, ориентированных только на целевую аудиторию

  • Ремаркетинговые кампании: показывайте объявления только пользователям, которые уже посещали ваш сайт.
  • Списки клиентов по соответствию: достижение высокоценных клиентов или подписчиков электронной почты с помощью персонализированных сообщений.
  • Поиск + Широкие ключевые слова: Это распространено среди компаний узкой ниши B2B, которым сложно найти объём поиска. Используя стратегию широкой соответственности + таргетированной аудитории, можно получить больше квалифицированных посетителей.
  • YouTube или Дисплей: Сочетайте сигналы аудитории с креативами, которые непосредственно адресованы намерениям или поведению группы.

Как опытный веб-мастер я часто предпочитаю более целенаправленную аудиторию широкому охвату. В таких случаях готов пожертвовать размером своей пользовательской базы ради повышения релевантности и эффективности функционирования моего сайта.

Когда использовать режим наблюдения

Мониторинг эффективности среди определенной аудитории можно осуществлять пассивно, но мощно, гарантируя, что охват вашей кампании не пострадает.

Примеры стратегий только наблюдения

  • Ищите кампании, используя ключевые слова на основе намерений: Смотрите, как работают аудитории с намерениями купить или группы по интересам без уменьшения доступного охвата.
  • Тестирование новых сегментов аудитории: добавьте их в режиме наблюдения, чтобы собрать данные перед выделением бюджета.
  • Использование интеллектуального назначения ставок: Режим наблюдения позволяет Google учитывать сигналы аудитории в своих моделях автоматизированного назначения ставок без необходимости ручной корректировки ставок.

После наблюдения за поведением конкретных групп людей вы можете вносить коррективы в ваши ставки или даже разделить их на отдельные кампании или наборы объявлений для более целенаправленных маркетинговых усилий на поздних стадиях.

Вообще говоря, я обычно не рекомендую полагаться на наблюдения при проведении рекламных кампаний в Display или YouTube. Это связано с тем, что такие кампании прежде всего предназначены для повышения осведомленности, и точное определение нужной аудитории имеет решающее значение.

Существуют многочисленные другие приложения при выборе одной конфигурации вместо другой, но это предложение представляет собой надежную основу для тех, кто только знакомится с темой и хочет начать её изучать.

Где найти этот параметр

На панели управления Google Рекламы выберите кампанию, которую хотите изменить. Затем найдите вкладку «Аудитория, ключевые слова и контент» слева. После этого перейдите к разделу «Аудитория», чтобы продолжить.

Как опытный вебмастер, я часто размышляю о вариантах таргетинга аудитории для своих PPC-кампаний. Стоит ли мне выбрать общий подход на уровне кампании или сосредоточиться на более конкретных группах объявлений? Каждый из вариантов имеет свои преимущества и недостатки, поэтому важно понять оба и принять обоснованное решение, соответствующее вашим маркетинговым целям.

Оттуда, нажмите на «Редактировать сегменты аудитории» справа:

Вверху будет возможность выбора между ‘Таргетинг’ и ‘Наблюдение’.

Для того чтобы не ограничивать охват кампании брендовой поисковой рекламы, я выбрал использование «Наблюдение».

Где найти в рекламе Microsoft?

Давайте не забудем о рекламе Microsoft (Bing). У Microsoft те же возможности, что и у Google.

Как специалист по цифровому маркетингу, я бы посоветовал вам перейти в раздел «Аудитория» внутри интерфейса Microsoft Ads. Этот раздел стратегически расположен слева и имеет сходство с настройкой аудитории в Google Ads для интуитивного взаимодействия.

Оттуда нажмите на кнопку «Создать связь».

После получения доступа вы окажетесь среди доступных вариантов ниже. Хотя Microsoft использует свою терминологию для этих функций в отличие от Google, обе они служат одной цели.

Варианты Microsoft включают просто размещение ставок (что схоже с методом наблюдения в Google), и установку целей вместе со ставками (аналогично методу таргетирования в Google).

После выбора цели вы можете изменить сумму ставки на достижение предпочитаемой аудитории вверх или вниз.

Примеры производительности

Теперь, когда вы освоились с настройками таргетинга, давайте рассмотрим некоторые практические сценарии их применения в реальной жизни.

На изображённом изображении намерение клиента заключалось в сосредоточении на существующих потребителях другого продукта при проведении более широкой рекламной кампании по поиску ‘бренда’.

Через месяц результаты оказались неутешительными, поэтому я решил перевести наши аудитории в списке клиентов на режим ‘Наблюдать’ и оценить влияние этого изменения на производительность.

Через три месяца стало ясно, что наши результаты показали отчетливую тенденцию: несмотря на то, что аудитория из списка клиентов демонстрировала более высокую степень кликабельности и конверсии при меньших затратах на конверсию, мы столкнулись с ограничениями в плане охвата.

В категории «Другие» очевидно, что значительная доля, приблизительно 89% всех конверсий исходила от пользователей, которые не были частью указанных клиентских аудиторий.

В данном случае было целесообразно провести кампанию в режиме «Наблюдение», чтобы обеспечить оптимальную эффективность и широкий охват.

Ошибка в «Оптимизации таргетинга», которую вы не хотите допустить

Для опытных маркетологов PPC (Pay-Per-Click), скорее всего, не является новой информацией то, что Google иногда скрывает инструменты автоматизации, которые предпочитает не раскрывать.

Одной отличительной чертой, которую может быть сложно найти, является функция под названием «Улучшенное прицеливание» или «Усовершенствованное позиционирование.»

Эта функция находится в кампаниях Google Дисплей, YouTube и Генерация спроса (не Поиск).

Давайте рассмотрим случай нашей ремаркетингной кампании в качестве иллюстрации. Вы заметите значительное улучшение ее эффективности, когда мы обнаружили и использовали эту скрытую функцию от Google.

  • Аудитория ремаркетинга составила только 578 тысяч показов.
  • Оптимизация показа с учетом таргетирования составила более трех миллионов показов.
  • Хотя были некоторые преобразования, они обошлись в значительную цену.

В случае ремаркетинга этот параметр следует практически всегда отключать. Почему?

Главная идея ретаргетинга заключается в восстановлении интереса тех, кто уже знаком с вашим брендом. Если у вас подготовлены персонализированные сообщения для этой целевой аудитории, важно удостовериться, что эти сообщения не показываются другим пользователям.

При запуске инициативы общественного внимания вы можете обнаружить, что этот подход более выгоден. Но помните, безопасность всегда является ключевым фактором.

Где найти и выключить настройки

Для эффективного запуска кампании на платформе Display убедитесь, что вы находитесь в соответствующей группе объявлений. Если у вас есть несколько групп объявлений, не забудьте отключить кампанию отдельно для каждой из них.

Перейдите в раздел «Настройки группы объявлений > Редактировать таргетинг группы объявлений».

Отсюда вы увидите эту рамку с опцией поставить галочку в этой рамке.

Таргетинг аудитории — это не просто галочка в чекбоксе.

Выбор настроек аудитории часто рассматривается как одноразовая задача. Однако решение о нацеленности на конкретные группы против наблюдения за более широкими группами может существенно повлиять на производительность, мощность и тонкую настройку.

Дайте себе возможность опробовать различные методы и регулярно переоценивайте свои группы аудитории. Не думайте, что стратегии, применявшиеся полгода назад, все еще эффективны. Поскольку платформы продолжают развиваться, важно адаптировать свой подход соответствующим образом.

Убедитесь, что ваши действия осознанные, так как даже небольшое изменение в выпадающем меню может незаметно повлиять на каждый клик, просмотр и потраченные деньги без вашего осознания.

Смотрите также

2025-07-21 16:09

Как получить рекомендацию вашего контента (и бренда) от искусственного интеллекта и больших языковых моделей.

от

Игра изменилась, причем совсем недавно.

Правильной аббревиатурой среди предложенных вариантов является «SEO» (Search Engine Optimization). Оба термина «Generative engine optimization (GEO)» и «AI Overview (AIOs)» не являются широко используемыми или признанными в контексте SEO. Интересная концепция «Sea rc h Everywhere Optimization», однако пока еще не имеет общепризнанной аббревиатуры.

Я глубоко верю в то, что это GEO (Гигантская открытая научная онтология Эйнштейна) по причинам, которые станут очевидными. Если вы прошли через процесс создания большой языковой модели самостоятельно, как я это сделал в 2020 году, тогда эти причины должны вам быть близки.

Как специалист по цифровому маркетингу, я заметил интригующее изменение ландшафта. Показатель кликабельности кажется резко снизился благодаря сервисам Google на основе искусственного интеллекта, а языковые модели типа ChatGPT несомненно откусывают долю поискового рынка у Google. Некоторые преждевременно заявляют о том, что SEO — это дело прошлого. Однако мне удобнее сосредоточиться на адаптациях и возможностях, которые представляет это изменение, нежели предаваться мрачным прогнозам.

Я рассмотрю ключевые стратегии, чтобы обеспечить поддержку как искусственного интеллекта (ИИ), так и контента, созданного человеком, а также вашего бизнеса со стороны моделей ИИ и Языковых Обучающих Моделей (LML). Эта версия сохраняет оригинальный смысл, но использует более естественный язык и делает явным то, что ‘AI’ относится к искусственному интеллекту, а ‘LLMs‘ — к языковым обучающим моделям.

Вся предоставленная здесь информация получена из подлинных успешных результатов поиска с помощью искусственного интеллекта, которые мы наблюдали у наших клиентов.

На примере я могу рассказать о Boundless, как видно ниже.

Скажи миру что-то новое

Поразмышляй о проблеме, с которой может столкнуться PR-фирма при привлечении нового клиента, обнаружив отсутствие каких-либо свежих или интересных событий для публикации в СМИ — настоящая маркетинговая задача. Аналогично, традиционный SEO контент иногда напоминает такую ситуацию.

И давайте признаем, это сработало настолько хорошо, что испортило интернет, согласно The Verge.

Основной проблемой такого контента, ориентированного на SEO, является то, что он не предлагает свежих идей или знаний. Когда бесчисленные вебсайты следуют одним и тем же правилам ‘лучших практик’, они не способны предложить ничего уникального или оригинального в интернет-пространство.

Чтобы подчеркнуть значимость ценного контента, просто изучите патент Google на информационную выгоду (Information Gain). В нём говорится, что информация, которой вы делитесь в интернете, должна предлагать миру новые инсайты.

Спросите о предпочтениях: «В нашем исследовании, проведенном компанией BoundlessHQ, мы спрашивали участников: если бы у вас был выбор, где вы предпочли бы работать?»

Результаты исследования принесли набор ценной информации, которая одновременно является трудоемкой и уникальной, что делает ее подходящей для использования в результатах поиска искусственного интеллекта.

Конечно! Не обязательно сразу создавать такой контент с помощью ИИ, ведь качественный маркетинг на основе SEO может быть достигнут без него. Однако развитие технологий сделало ИИ важным инструментом в процессе создания контента (о чём мы поговорим подробнее).

Если вашему контенту не хватает уникальности, то какова причина, по которой журналисты будут упоминать вас, блогеры — ссылаться на вас, люди — сохранять или распространять вашу страницу, а системы искусственного интеллекта — учиться на вашем материале или признавать ваш бренд?

Поняли вас.

SEO может быть не умерло, но ключевые слова точно мертвы.

Вместо того чтобы ключевые слова раскрывали личность поисковика, они просто указывают слова, которые активируют рекламу в Google.

Ваш контент может показаться универсально применимым, подходя как для студентов, так и пенсионеров и всех остальных. Однако это не о выборе конкретной группы; скорее, это общий подход на всех.

Вместо этого попрощайтесь с руководствами по контенту, которые используют одну разновидность английского языка, тем самым привлекая посетителей со всех англоязычных территорий.

Благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта маркетинговые роли расширились, а не сократились. Если вы хотите сохранить прежний уровень посещаемости сайта, важно продолжать создавать контент, предназначенный для англоязычных рынков, как это делалось ранее.

Эти инструменты ключевых слов якобы предоставляют информацию о частоте поиска ваших запросов, хотя это на ваш выбор – находить эту информацию полезной или нет.

Если вы фокусируете свою стратегию контента только на исследовании ключевых слов, возможно, вы нацелены не на ту поисковую систему. Вместо этого рассмотрите возможность разнообразить свой подход для удовлетворения более широкого круга поисковых систем и платформ.

Темы, которые вы обсуждаете, должны служить основой для вашей стратегии контента, и объем обсуждений вокруг них свидетельствует о подлинной потребности в контенте.

Входные данные ИИ, а не выходные

Кажется, что некоторые обсуждения предполагают или даже предлагают создание контента на основе данных и исследований, которое может быть эффективным при получении предложений от искусственного интеллекта.

Поскольку существует недостаток подлинного датацентричного материала, необходимого для ИИ, максимально используйте этот период времени. Такой подход эффективен только ограниченное время.

ИИ значительно повысил уровень детализации в поисковых запросах, что отражает растущее доверие людей к технологии по мере того как они становятся все более точными в формулировании своих запросов.

Следовательно, контент-маркетологи готовы улучшить свою игру путем создания более целенаправленного и всестороннего контента.

Однако даже при использовании Больших Языковых Моделей (LLM) в их ‘детальном’ режиме с премиальным членством не гарантируется, что генерируемый ИИ вывод будет соответствовать стандартам высокого качества.

Ожидать таких фантастических результатов — все равно что просить ИИ восстановить себя, используя свой пот.

Результаты искусственного интеллекта часто основаны на предыдущих данных, размыты и кажутся фантастическими по своей природе. Один из аспектов, который делает их такими, это причина моего отсутствия чрезмерного беспокойства о том, что большие языковые модели (LLM) могут привести к искусственному общему интеллекту (AGI), но давайте отложим эту дискуссию до другого раза.

В связи с возможным ухудшением качества результатов ИИ может быть осторожен в использовании контента, созданного искусственным интеллектом, как основы для дальнейшего обучения, поскольку существует риск снижения его интеллекта.

Хотя не каждый может позволить себе дата-файерхоуз от X.com, существуют изобретательные альтернативы, например, проведение обширных опросов с участием большой группы респондентов.

Получение актуальных новостей, признание в СМИ и качественные входящие ссылки могут убедить искусственный интеллект в ценности вашего контента. Если он посчитает ваш контент достойным, возможно, изменит свои модели обучения и пересмотрит свою точку зрения на основании этой новой информации.

Ваш контент будет структурирован таким образом, чтобы напоминать беседу и отражать поисковые запросы ваших потенциальных клиентов при поиске решений.

Основы SEO все еще важны

ГЕО (географические данные) и СЕО (оптимизация для поисковых систем) — это различные концепции. Анализ страниц результатов выдачи поисковых систем с целью направления развития и формирования контента оказался полезным, так как позиция ранжирования больше связана с решением задачи регрессии.

В сфере искусственного интеллекта нет званий; есть только победители и проигравшие.

Однако существуют значительные пересечения (перекрытия), которые не исчезнут и являются ещё более критичными, чем когда-либо.

Как специалист по цифровому маркетингу должен отметить, что если поисковая оптимизация (SEO) зачастую выигрывает от увеличения объема текста, то искусственный интеллект (ИИ) сталкивается с уникальными проблемами, такими как растущие затраты на энергию и нехватка компьютерных чипов.

Проще говоря, предоставленную информацию следует структурировать так, чтобы системы искусственного интеллекта могли быстро понимать и интерпретировать её, позволяя им оценивать её релевантность или важность.

Итак, безусловно:

  • Кодовые страницы для более быстрой загрузки и ускорения обработки.
  • Разверните схему для добавления контекста к содержимому.
  • Постройте разговорную архитектуру контента, ориентированную на ответы.
  • Используйте ссылки на разделы (HTML-якоря) в своем контенте.
  • Откройте свой контент для сканирования LLM и используйте файл llms.txt.
  • Предоставьте программный доступ к контенту, RSS-ленты или другое.

Принятие этих привычек повышает чистоту вашего контента, что облегчает его поиск. Хотя они могут не сильно влиять на цитирование вашей организации искусственным интеллектом, освоение их значительно улучшит поисковую оптимизацию (SEO). Если вы преуспеете в географической поисковой оптимизации (GEO), то станете настоящим мастером SEO.

Человек, не написанный ИИ

Предполагается, что если контент, включая приобретенные знания, хорошо разработан, то ИИ не должно быть разницы, был ли он создан человеком или искусственным интеллектом.

С другой точки зрения хочу выразить противоположное мнение. Важно отметить, что разработчики программы магистерской степени по праву (LLM) скорее всего предпочли бы не обучать своих студентов с использованием контента, созданного искусственным интеллектом.

Хотя обычно это не обозначается явно, совершенно очевидно как для человека-наблюдателя, так и для систем искусственного интеллекта, что некоторые произведения контента были созданы с помощью модели ИИ, поскольку статистические паттерны очевидны.

У языковых моделей (языковые модели) будут определенные общие черты в текстах, созданных ИИ, например, «Будущее…».

Крупные языковые модели сами по себе не создают автоматически персональные анекдоты из реальной жизни или тонко юмористический контент без значительного руководства через творческие подсказки.

Итак, не делайте этого. Оставляйте контент написанный людьми.

Будущее – это новая направленная существенная ценность

Для того чтобы ваша компания и контент получили одобрение ИИ, они должны предоставлять уникальные идеи или информацию, которая привлечет внимание и выделяется среди остальных.

Способ включения научно обоснованной информации в модель LLM: Обеспечьте, чтобы содержимое предоставляло ценные инсайты на основе значительных исследований, не сгенерированных самим LLM. Эта информация должна быть достаточно значимой для включения в модель LLM. Сосредоточьтесь на следующих ключевых аспектах:

— Основы SEO: Оптимизируйте контент для поисковых систем путем использования релевантных ключевых слов, обеспечения правильной структуры и организации, а также предоставления высококачественных ссылок при необходимости.

— Человекописанный контент: Пишите естественным и понятным языком, который откликается читателям. Стремитесь создать увлекательный и информативный материал, который является одновременно образовательным и приятным для чтения.

Как эксперт в области SEO, меня часто спрашивают о создании высоко-качественного контента, который привлекает как читателей-людей, так и алгоритмы ИИ. Вот мой подход к этому: Чтобы производить контент высокого уровня усилий без больших затрат, я фокусируюсь на трех ключевых аспектах: исследование, релевантность и читаемость. Во-первых, я тщательно изучаю свою тему, используя разнообразные надежные источники для сбора информации. Это помогает мне создавать уникальный и информативный контент, который выделяется среди конкурентов. Во-вторых, гарантирую, что содержание является актуальным для интересов и потребностей моей целевой аудитории. Понимая, что именно они ищут, могу адаптировать свой контент под их ожидания и предоставлять ценность. Наконец, я уделяю внимание читаемости, разбивая текст на короткие абзацы, используя заголовки и списки пунктов, а также добавляя изображения или видео по мере необходимости. Это делает контент легким для восприятия и сканирования, улучшает вовлеченность читателей и снижает показатель отказов. Фокусируясь на этих трех аспектах, мне удается создавать качественный, экономичный контент, который привлекает как людей, так и алгоритмы ИИ, в конечном итоге привлекая трафик и улучшая позиции сайта в поисковых системах.

Смотрите также

2025-07-21 15:09

Потенциальные клиенты SEO могут захотеть обсудить ИИ-поиск и чат-ботов.

от

В сфере социальных сетей в последнее время часто обсуждаются так называемые ‘hussle bros’, которые привлекают клиентов для услуг SEO, используя обманные методы, такие как поддельные графики или техническую терминологию, связанную с искусственным интеллектом (ИИ). Эти диалоги подчеркивают тенденцию в области SEO, где клиенты стремятся к гарантиям положительных результатов и заинтересованы в обсуждении видимости ИИ.

Культура хустла, братан?

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я заметил интересную тенденцию недавно – два, казалось бы, несвязанных события, оба касающиеся SEO-специалистов, которые активно ищут клиентов и эффективно демонстрируют свои результаты. В одном случае встречаются эти SEO «husle bros», они делятся скриншотами из Google Search Console для подтверждения успеха своих проектов для клиентов. Это умный способ продемонстрировать их навыки и привлечь потенциальных бизнесов, стремящихся улучшить свою видимость в интернете.

Был человек, который часто делился контентом в группе Facebook по теме SEO, но позже выяснилось, что скриншоты Google Search Console, которые он публиковал, были взяты из изображений онлайн. Не редкость встретить попытки обмана в сообществе SEO путем публикации поддельных скриншотов; иногда такие случаи раскрываются.

Так, человек опубликовал гневную тираду на Блюскай о людях, которые делают это.

Является ли значительная часть работы по SEO бесполезной, подобной погоне за ветром? Кажется, вокруг полно самопровозглашенных экспертов, автоматических промоутеров и людей, делящихся якобы успешными историями с манипулированными данными.

Что-то изменилось?

Может ли быть так, что она развилась со временем, или возможно, наши взгляды просто изменились? Может оказаться, что различные виды обсуждений и ресурсов по поисковой оптимизации (SEO) можно найти в меньшем количестве мест вместо того, чтобы каждое имело свой отдельный форум или платформу, тем самым увеличивая их общую видимость.

Возможно, Мюллер затронул интересную тему, поскольку социальные сети и YouTube расширили сферу влияния как настоящих оптимизаторов поисковых систем (SEO), так и агрессивных маркетологов, которых часто называют «husle bros». Однако важным кажется то, что эти люди устанавливают связи с потенциальными клиентами таким образом, которого традиционные SEO-специалисты могут не суметь повторить.

Это плавно переходит к нашему следующему разговору в социальных сетях, где специалисты по поисковой оптимизации обсуждают предпочтения клиентов относительно жаргона, центрированного на искусственном интеллекте (обычно называемого ‘AI Flufl’).

СЕО Продающие ИИ «Пух»

На Реддите есть пост об SEO-специалисте, который потратил месяцы на помощь маленькому бизнесу друга. Несмотря на их усилия по оказанию поддержки, малый бизнес предпочел другую SEO-компанию, предлагающую услуги, связанные с искусственным интеллектом.

«SEO продают ИИ-пух. На протяжении трёх месяцев я отвечал на множество писем (довольно требовательный клиент), что сводилось к предварительным переговорам о продажах. Похоже, всё готово и мы готовы начать официально. У нас будет вводная встреча для уточнения деталей, повторного знакомства с ключевыми контактами и организации беседы с нашей дизайнерской командой. Пока что всё идёт гладко.

Затем они замолчали.

Клиенты интересуются, возможно ли, что другие SEO-специалисты, с которыми они общались, лучше разбираются в технических аспектах искусственного интеллекта?

Интересно, какого рода мистические технологии ИИ убедили их купить наше решение. Возможно, как часть стратегии миграции, мы могли бы провести «анализ косинусного сходства» и «эмбеддинг-анализ схем», чтобы удостовериться, что наши системы ИИ могут легко понять и управлять вашим сайтом. Ха-ха, звучит забавно! Что лучше для вас, приятель?»

Джон Мюллер ответил на пост этого человека, но потом отозвал его.

  1. Является ли искусственный интеллект (AI) поисковой оптимизацией (SEO) главным трендом в области опыта, экспертизы, авторитета и доверия (EEAT) этого года?
  2. Некоторые потенциальные клиенты хотят обсудить ИИ-SEO
  3. SEO-специалистам возможно потребуется учитывать АЭО/АИО/ГЕО

1. Является ли ИИ в области SEO «EEAT» этого года?

В этом обсуждении несколько пользователей Reddit выразили скептицизм по отношению к SEO для ИИ, но это не означает, что они против прогресса. Напротив, это предполагает, что стратегии оптимизации поисковых систем искусственного интеллекта находятся в стадии разработки и еще недостаточно утверждены.

Модератору Reddit WebLinkr удалось получить восемь плюсов за свой комментарий.

Действительно, SEO остается неизменным на протяжении многих лет — часто речь идет о том, что звучит логично или имеет смысл для людей, даже если они не совсем понимают принципы работы SEO. Например, термины EEAT и SEO-аудит зачастую воспринимаются без ясного понимания их значения.

Вместо EEAT, искусственный интеллект (ИИ) поисковики несомненно революционизируют то, как вещи воспринимаются. Это не просто теория; это осязаемая реальность. Кроме того, я знаю, что по крайней мере один SEO специалист с образованием в области компьютерных наук успешно ориентировался в этом новом ландшафте.

Это не преувеличение сказать, что многие специалисты по цифровому маркетингу все еще сталкиваются с трудностями в понимании тонкостей [этой темы], и представляется, что скептицизм, выраженный во время обсуждения, свидетельствует о том, что AI Search может быть областью, где не все SEO-специалисты чувствуют себя абсолютно уверенно.

Некоторые клиенты запрашивают ИИ SEO

Кажется, ключевое понимание заключается в том, что потенциальные клиенты заинтересованы узнать, как специалист по SEO может помочь с оптимизацией для искусственного интеллекта. Этот вопрос об AI-SEO подразумевает ли уменьшение интереса к этой теме или же это повторение концепции EEAT, где значительные усилия были потрачены на то, что впоследствии привело лишь к небольшим результатам?

Несмотря на личные мнения, клиенты интересуются влиянием искусственного интеллекта (ИИ) и способами использования новых инструментов поиска. Простое заявление ‘Никто не знает!’ недостаточно; вместо этого следует предложить некоторые идеи – например, что хорошие практики поисковой оптимизации (SEO) остаются теми же принципами, которые помогут усилить цитируемость вашего контента в контексте ИИ.

AI-поиск — это реальность: специалисты по SEO должны говорить об этом с клиентами.

Возникла новая перспектива: эта тема имеет важное значение и актуальность для каждого специалиста по SEO, чтобы ее обсудить. Не стоит пренебрегать этим, лучше держать его на повестке дня как активный разговор, независимо от того, кто первым поднимет эту тему — клиент или потенциальный клиент.

Преодоление таких вызовов как оптимизация искусственного интеллекта (AIO), географическая оптимизация (GEO) и бухгалтерская и экономическая оптимизация (AEO) некоторым может показаться рекламным ходом, но в действительности это то направление, куда мы движемся. Здесь и сейчас. Чтобы оставаться актуальными в нашей профессии, крайне важно уметь эффективно и убедительно излагать изменения мира вокруг нас. Это касается обращения к потенциальным клиентам или вышестоящим лицам в организационной иерархии. Другими словами, я так же занят отслеживанием обновлений после работы, как и во время рабочего дня. Но стоит отметить, что основы SEO остаются критически важными, а контент продолжает занимать лидирующее положение по значимости.

Неопределенность относительно SEO-оптимизации поисковой системы ответов

Когда речь заходит о SEO для искусственного интеллекта (AI), необходимо учитывать множество подходов. Один из общепринятых методов заключается в том, что AI собирает данные веб-поиска от обычных поисковых систем, и в этом случае применимы традиционные практики SEO. Это похоже на идею того, что «контент – король».

путём тестирования и наблюдения за реакциями алгоритмической системы.

Сейчас мы проходим через этап, который напоминает мои первые дни в области поискового маркетинга (SEO), когда специалисты по поиску экспериментировали с разными методами, чтобы понять, что эффективно, а что нет. Однако эти стратегии быстро устаревают из-за постоянного изменения цифрового ландшафта.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я сталкивался с ситуациями, когда клиенты запрашивали конкретные стратегии или тактики. Это может быть заманчиво уступить их просьбам, но если у меня возникают сомнения, крайне важно открыто выражать свои опасения. Таким образом мы сохраняем прозрачность и работаем вместе для достижения наилучших результатов для бизнеса клиента.

Прочитайте о сигналах ранжирования от Google:

Рейтинги качества Google могут опираться на эти сигналы контента

Смотрите также

2025-07-21 13:09