Статья Google 2017 года, ‘Attention Is All You Need’, представила новый дизайн под названием transformer, и его влияние на то, как мы работаем онлайн, было огромным. Этот дизайн является основой для технологий, таких как GPTs, которые теперь широко используются в SEO и цифровом маркетинге.
Поисковые системы используют искусственный интеллект уже много лет, но недавнее развитие генеративного ИИ – таких инструментов, которые могут создавать новый контент – действительно вызвало широкий интерес. Эти AI-платформы, включая кастомные GPT, сейчас меняют то, как мы проводим исследование ключевых слов, придумываем идеи для контента и анализируем информацию.
Истинная выгода заключается не в том, чтобы просто использовать эти инструменты для упрощения задач. Речь идет о тщательном планировании того, как они используются, обеспечении поддержки ваших бизнес-целей и, что самое главное, предоставлении хорошего опыта для людей, которые ими пользуются.
Я не собираюсь пошагово описывать *как* создавать GPT в этой статье. Вместо этого я хочу поделиться *почему* процесс их создания так ценен, что я обнаружил на данный момент, и как мы, как SEO-специалисты, можем использовать этот новый способ мышления, чтобы быть более стратегичными в работе с AI.
От Барьеров К Демократизации
Раньше, чтобы создавать собственные инструменты, не умея программировать, вам приходилось зависеть от разработчиков, долго ждать результатов и надеяться, что поставщики в конечном итоге добавят необходимые вам функции. Ситуация меняется. Технологии становятся более доступными, позволяя любому заинтересованному попробовать создавать свои собственные инструменты, такие как персонализированные AI-помощники. Однако, из-за этого возросшего доступа, мы также ожидаем, что эти инструменты будут простыми в использовании, хорошо работать и действительно решать наши проблемы.
Технические навыки по-прежнему важны, но их недостаточно самих по себе. Важно *как* мы используем эти навыки. Решаем ли мы реальные проблемы и создаем ли процессы, которые действительно помогают бизнесу?
Стратегические вопросы, которые SEO-специалисты должны задавать, больше не сводятся к простому «Могу ли я это построить?», а к:
- Стоит ли мне это строить?
- Какую проблему я решаю и для кого?
- Какова конечная цель?
Почему важен процесс сборки?
Создание собственного GPT просто – вы просто предоставляете некоторые инструкции и сохраняете его. Однако, ключ к успеху заключается в планировании и последующих действиях. Это включает в себя понимание того, для кого вы его создаете, какую проблему он решает, постановку достижимых целей, а затем постоянное тестирование и улучшение его результатов, чтобы убедиться, что он помогает вашему бизнесу.
Эффективный маркетинг всегда был сосредоточен на знании своей аудитории, определении их потребностей и затем создании решений для удовлетворения этих потребностей.
Как человек, работающий над тем, чтобы веб-сайты были видны на международном уровне, я заметил, что культурная чувствительность и обеспечение доступности сайтов для всех часто упускаются из виду. Мне было интересно, сможет ли OpenAI помочь решить эти проблемы, и это здорово, потому что вам не нужно уметь кодить, чтобы ею пользоваться.
Я начал с проекта, чтобы сделать поисковую оптимизацию более чувствительной к культурным особенностям во всем мире, но быстро стало ясно, что эта задача слишком велика для одного GPT. В результате я разделил её на два отдельных GPT.
Это изменение не было неудачей, а частью процесса, который привёл меня к лучшему решению.
Пример из практики: 2 GPT, 1 урок
Первоначальная Идея
Изначально я планировал создать AI-инструмент – кастомный GPT – который мог бы генерировать идеи контента специально для аудитории в Великобритании, США, Канаде и Австралии. Он учитывал бы уникальные языковые и культурные различия в каждой стране.
Достичь людей по всему миру сложно, потому что они хотят контент, адаптированный под них. Простого перевода контента недостаточно; он должен быть не только грамматически верным, но и иметь смысл для их конкретной культуры и ситуации.
Это отражает более широкую тенденцию в том, как люди ищут информацию в интернете. Пользователи хотят получать результаты, адаптированные к ним и их конкретной ситуации, и поисковые системы адаптируются, чтобы удовлетворить эту потребность.
Смена направления
Когда я начал работать над этим проектом, я вскоре обнаружил, что он сложнее, чем я изначально думал. Попытки точно представить культурные различия в четырёх отдельных регионах, в сочетании с необходимостью изучать и улучшать GPT, требовали больше времени, чем у меня было в наличии в тот момент.
Вместо того чтобы отказаться от проекта, я переопределил его как базовую, работоспособную версию. Я сузил область применения и перенаправил наши усилия на другую, ключевую проблему, но на этот раз с твердой приверженностью сделать ее доступной для всех онлайн.
Этот AI-инструмент помогает выявлять и исправлять проблемы с доступностью в текстах, предлагая рекомендации по использованию более инклюзивного языка и поддерживая усилия по продвижению доступности внутри организации. Он достаточно гибок, чтобы различные команды – например, те, кто занимается поисковой оптимизацией, маркетингом или управлением проектами – могли легко включить его в свои обычные рабочие процессы.
Это не было отказом от проекта; это было стратегическим решением собрать информацию из одного приложения и использовать ее для улучшения следующего.
The Outcome
Разработка GPT для обеспечения доступности заставила меня действительно сосредоточиться на определении того, что она будет охватывать и как её тестировать, и это тщательное планирование в конечном итоге оказалось очень полезным.
Как SEO-эксперт, я обнаружил, что гораздо проще создавать запросы, которые последовательно соответствуют стандартам доступности, чем пытаться учесть все культурные различия. Именно поэтому я сосредоточился на совершенствовании запросов и тщательном тестировании результатов для конкретных ролей – это позволило мне гарантировать приветливый и непредвзятый тон во всем сгенерированном контенте. Речь идет о том, чтобы убедиться, что *каждый* получает положительный опыт.
Я получил обратную связь по прототипу от экспертов по SEO и людей, которые специализируются на доступности веб-сайтов, и это было невероятно полезно. Хотя им в основном понравилось, они также заметили некоторые несоответствия, которые я пропустил, например, как описание отображалось в GPT store.
Доступность – это не просто такие вещи, как описания изображений или цветовые схемы. Это фундаментально о том, как передается информация.
После того, как я запустил GPT для обеспечения доступности, я вернулся к работе над GPT для культурного контента с гораздо лучшим планом, более чёткими целями и более оптимизированным процессом.
Настоящая польза заключается не только в конечном результате; это всё, что вы узнаете и улучшаете в процессе его создания.
Риски и трудности на пути
Не каждый риск обернулся проблемой, но процесс принёс свою долю трудностей.
Моими главными трудностями изначально было недооценивание того, сколько времени займет проект и сколько работы потребуется. Я исправил это, упростив план и начав с небольших шагов. Я также столкнулся с некоторыми проблемами с самой технологией – постоянными улучшениями AI-модели, склонностью AI к генерации неточных или бессмысленных ответов (часто называемых ‘галлюцинациями’) и общими ограничениями производительности AI. OpenAI признал, что эти ‘галлюцинации’ являются неотъемлемой частью работы технологии. Чтобы получить наилучшие результаты, важно быть очень конкретным и подробным в своих запросах и всегда иметь человека, который проверяет вывод AI. Рассматривайте эти AI-инструменты как полезных помощников, а не как полную замену человеческому труду.
Работа с другими людьми, безусловно, добавила некоторые трудности. Получение обратной связи часто зависело от того, когда мои коллеги были доступны, поэтому мне пришлось быть очень гибким и закладывать дополнительное время на всё. Но, честно говоря, их вклад был необходим – я не смог бы продвинуться без него. Поскольку я не мог напрямую контролировать эти вещи, я просто сосредоточился на том, чтобы быть в курсе и делать всё возможное, чтобы управлять всем по мере поступления.
Эти трудности высветили ключевой момент: успешное планирование заключается не в попытках сразу всё сделать правильно, а в обучении на опыте, внесении корректировок и постоянном совершенствовании.
Применение продуктового мышления
Мой подход был очень похож на подход менеджера по продукту, запускающего что-то новое. SEO-специалисты могут использовать такое же мышление для создания рабочих процессов, которые были бы одновременно полезными и хорошо спланированными.
Подтвердите Проблему
Как SEO-эксперт, я часто вижу, как люди бросаются в погоню за AI без чёткой стратегии. Мой совет? Не предполагайте, что AI – или даже кастомный GPT – является ответом на *каждую* проблему. Прежде чем начать строить, действительно выявите, что нужно исправить *прямо сейчас*. Является ли AI лучшим решением, или существует более простой и эффективный подход? Расставляйте приоритеты разумно – не каждая проблема *требует* решения, и ещё меньше нуждаются в сложном AI-инструменте.
Определите сценарий использования
Важно учитывать *кто* будет фактически использовать эту GPT и *как* они будут её использовать. Хотя широкая привлекательность может показаться хорошей, реальная ценность заключается в решении конкретных проблем для определенной аудитории. Без такой фокусировки первоначальный энтузиазм может быстро исчезнуть.
Я создал этих GPT, чтобы помочь SEO-специалистам, маркетологам и менеджерам проектов в их повседневных задачах.
Прототип и тестирование
Начинать с небольших шагов действительно полезно. При работе с GPTs я обнаружил, что важно писать точные инструкции, затем тщательно проверять результаты и улучшать их на основе того, что я увидел.
Вместо того, чтобы просто спрашивать ИИ по доступности об общих советах по доступности форм, я дал ему конкретные роли – например, роль SEO-специалиста, инструктирующего разработчиков о необходимых изменениях, или роль менеджера проекта, назначающего задачи. Это помогло мне получить более практичные и действенные советы.
Я попросил модель GPT выступать в качестве контент-стратега для аудиторий Великобритании и США. Ей было дано указание генерировать инклюзивные и культурно соответствующие идеи контента, адаптированные для конкретных публикаций и написанные либо на британском, либо на стандартном американском английском языке.
Iterate With Feedback
Привлекайте своих коллег и экспертов с самого начала. Получение их обратной связи помогает выявить ошибки, проверить ваши идеи и, в конечном итоге, добиться лучших результатов.
Будьте в курсе последних событий.
Технологии искусственного интеллекта стремительно меняются, поэтому наши рабочие процессы также должны быть гибкими. Хороший подход – постоянно оценивать, соответствуют ли создаваемые нами продукты потребностям пользователей и быть готовыми к корректировкам по мере развития событий.
Выпуск провалившегося GPT-5 напомнил мне, насколько непредсказуемой может быть ситуация.
Практическое применение для SEO-специалистов
При наличии столь большого количества отличных SEO-инструментов, зачем создавать GPTs? Меня мотивировало как желание изучить, что я могу создать, так и использование этого в качестве личного вызова, чтобы увидеть, насколько далеко могут зайти мои навыки – по сути, это был тест перед предложением партнерства по другому проекту.
Пользовательские GPT могут быть действительно полезны в определенных ситуациях, особенно когда человек участвует в процессе. Вот некоторые из наиболее ценных применений, которые я обнаружил:
- Анализ данных кампаний для поддержки принятия решений.
- Оказание помощи в анализе конкурентов на мировых рынках.
- Поддержка разработки контента для международной аудитории.
- Кластеризация ключевых слов или выделение возможностей для внутренней перелинковки.
- Составление документации или кратких обзоров.
Цель не в том, чтобы избавиться от существующих инструментов или квалифицированных специалистов, а в том, чтобы использовать их для оптимизации процессов. Это может создать больше времени для решения сложных задач, хотя все еще важно направлять эти инструменты и перепроверять их работу.
Как SEO-специалистам применять продуктовое мышление
Вам не нужно создавать ИИ, как GPT, чтобы извлечь выгоду из его способа мышления. Вот несколько идей по использованию того же подхода в вашей повседневной работе:
- Формулируйте задачи стратегически: Спросите, кто является конечным пользователем, что ему нужно и что сломано в его опыте. Не начинайте с тактик без контекста.
- Разрабатывайте повторяемые процессы: Создавайте рабочие процессы, которые масштабируются и развиваются с течением времени, вместо разовых исправлений.
- Тестируйте и учитесь: Относитесь к тактикам как к прототипам. Проводите эксперименты, совершенствуйтесь на основе результатов. Если A/B-тестирование невозможно, как это часто бывает, по крайней мере, будьте открыты для внесения любых необходимых корректировок там, где это необходимо.
- Сотрудничайте между командами: SEO не существует изолированно. Работайте с командами UX, разработчиками и контент-командами на ранних этапах. Ключ в том, чтобы найти способы добавить ценность их работе.
- Переопределите показатели успеха: Квалифицированный трафик, конверсии и улучшения внутренних процессов имеют значение во времена искусственного интеллекта. Успех должен отражать реальное влияние на бизнес.
- Используйте ИИ стратегически: Быстрые победы заманчивы, но GPT и другие инструменты лучше всего использовать для поддержки структурированных рабочих процессов и выявления слабых мест. Сохраняйте подход с участием человека в цикле, чтобы обеспечить точность и релевантность результатов потребностям вашего бизнеса.
Финальная мысль
Настоящее новшество заключается не в самой технологии, а в том, как мы выбираем её применять.
В настоящее время мы переживаем пятую промышленную революцию, эпоху, определяемую все более тесным сотрудничеством между людьми и машинами.
SEO-специалистам следует сместить свой фокус с простого выполнения задач на мышление, как у разработчиков продуктов. Это включает в себя задавание лучших вопросов, проведение тестов для подтверждения идей, создание более эффективных процессов и разработку решений, которые работают в рамках практических ограничений.
Речь идет о предоставлении решений, а не просто об выполнении задач.
Смотрите также
2025-10-29 15:12
