Поисковый журнал

Как оценить креативную эффективность в Meta Ads (и что тестировать)

от

Как опытный специалист по SEO и рекламе, я заметил значительные изменения в том, что определяет успех с Meta Ads. В наши дни ваш *креатив* – это действительно самый важный элемент. Раньше мы могли очень точно настраиваться на сверхспецифические аудитории, но возможности таргетинга сейчас более ограничены. Я обнаружил, что зацикливание на сложных слоях таргетинга часто просто увеличивает ваши расходы, не улучшая при этом результаты. Сосредоточьтесь на привлекательных визуальных эффектах и сообщениях – именно там вы увидите наибольший эффект.

Meta подчёркивает необходимость уникального креативного контента. Они объясняют, что если реклама выглядит слишком похожей, их система будет рассматривать её как дубликаты, что может уменьшить количество людей, которые её увидят. Это происходит потому, что зрители устают от повторения одних и тех же изображений или видео.

Если вы уже правильно настроили отслеживание событий, обычно лучшие результаты достигаются при широком таргетинге на аудиторию и тестировании различных дизайнов объявлений. Поскольку креативный контент так важен, крайне важно отслеживать эффективность ваших объявлений, чтобы улучшить вашу рекламную стратегию в Meta.

Разбираем по косточкам

В Ads Manager функция «Breakdown» позволяет увидеть, как работают ваши объявления (изображения и видео). Вы можете просмотреть эти данные для отдельных объявлений или групп объявлений (ad sets).

Вы сможете отслеживать данные о производительности, такие как клики, клики по ссылкам, количество просмотров вашего контента (показы), цена за клик, коэффициент кликабельности, количество людей, которые его увидели (охват), как часто люди его видели (частота) и общие расходы на каждый элемент контента. К сожалению, подробные данные о пользовательских конверсиях или событиях недоступны на уровне отдельных активов.

Несмотря на то, что Meta не предоставляет данные о фактических конверсиях здесь, этот отчет все равно предлагает полезные сведения. Если вы используете динамическую рекламу, вы можете увидеть, какие изображения или видео показываются чаще всего и получают больше всего кликов. Вы также можете определить, не устали ли люди от слишком частого просмотра определенных реклам.

Если вы используете одно изображение в рекламе без динамических креативных вариаций, но используете разные размеры изображений для разных мест размещения рекламы (например, квадратные изображения для новостных лент и вертикальные изображения для Stories или Reels), вы все равно можете отслеживать, насколько хорошо ваша реклама конвертируется, просматривая данные о производительности, разбитые по ‘Placement’ вместо самого креатива. Вы также можете видеть результаты, разделенные по платформам – например, Facebook, Instagram и Threads – для каждого конкретного типа размещения.

Пользовательская отчётность

Раздел «Отчёты по рекламе» позволяет создавать подробные отчёты, включая информацию о каждой отдельной рекламе. Чтобы увидеть, как работают ваши рекламные объявления в разных кампаниях и группах объявлений, создайте сводную таблицу и выберите опцию «Рекламный креатив». Это сгруппирует данные на основе используемых вами рекламных объявлений, предоставляя чёткий обзор эффективности каждого креатива.

Вы увидите небольшую предварительную версию изображения или видео, а также текст, связанный с ним. Этот отчёт полезен для сравнения эффективности различных изображений, особенно если вы используете одни и те же в нескольких объявлениях или кампаниях. Например, вы можете проводить кампании, ориентированные на разные регионы, с отдельными бюджетами, но использовать одинаковые визуальные материалы в каждой из них.

Креативное Тестирование

Мы изучили способы отслеживания эффективности ваших Meta-реклам, но что, если вы хотите напрямую сравнить различные версии ваших объявлений? Хотя вы можете использовать существующую функцию Experiments от Meta для тестирования рекламы с отдельными группами объявлений или кампаниями, функция Creative Testing разработана специально для такого рода сравнений. Давайте сосредоточимся на том, как работает эта функция.

Чтобы начать тест, откройте существующее объявление в вашей кампании и перейдите на экран редактирования. Затем прокрутите вниз до раздела ‘Creative Testing’ и выберите ‘Set up test’.

Теперь настройте свой тест, решив, что вы хотите протестировать. Вы можете создать до пяти различных объявлений. Далее установите бюджет и выберите, как долго вы хотите проводить тест – допускается до 30 дней.

Наконец, решите, как вы будете измерять успех. Вы можете отслеживать общие показатели, такие как цена за клик (CPC) или цена за результат, или сосредоточиться на конкретном действии – например, покупке или регистрации – и измерить цену за привлечение клиента (CPA).

После подтверждения вашего теста обновите макеты рекламы новыми изображениями или видео, которые вы хотите использовать. Вы можете отслеживать эффективность теста либо в разделе Experiments, либо непосредственно в вашей кампании в Ads Manager по мере её проведения.

Meta объясняет, что этот метод позволяет вам сохранить данные, собранные из тестовой рекламы, если вы решите продолжить её показ. Поскольку начальный период обучения может замедлить работу новой рекламы, этот подход предлагает как более простой процесс тестирования, так и потенциальное повышение эффективности.

Измерение за пределами Meta

Помимо данных, доступных в Meta, используйте инструменты, такие как Google Analytics, чтобы отслеживать эффективность вашей рекламы на вашем веб-сайте. Если вы правильно добавили отслеживание к ссылкам вашей рекламы, вы сможете точно увидеть, какая реклама приводит к вовлечению и продажам.

Что следует тестировать?

Чтобы получить полезные выводы из ваших тестов, важно творчески подходить к их разработке. Как мы упоминали ранее, изменение тестов каждый раз помогает поддерживать вовлеченность участников и предоставляет более значимые результаты.

  • Иллюстрированные векторные изображения против фотографии.
  • Стоковая фотография против фотографии вашего бренда.
  • Анимация против статических изображений.
  • Текстовые ресурсы против минимального или отсутствующего текста.
  • Неформальные видео, снятые на «телефон«, против отполированных формальных видео.

Вы можете использовать данные из Meta и других платформ, чтобы понять, какие типы контента лучше всего работают с вашей аудиторией. Однако не стоит отметать какой-либо тип контента, основываясь на старых результатах. Предпочтения людей меняются, поэтому неплохо время от времени снова тестировать различные варианты.

Как вы можете применить полученные знания?

Когда вы анализируете, насколько хорошо работает различный контент, вы можете использовать эти сведения для улучшения ситуации как в Meta, так и в других местах. Например, если вы обнаружите, что видео с анимированным текстом получают много вовлечения, вы можете создавать аналогичные видео для разных продуктов и экспериментировать с различными дизайнами фона.

Не ограничивайте свои выводы только Meta – посмотрите, что вы можете узнать и применить к другим платформам, таким как Google Demand Gen и LinkedIn. Имейте в виду, что каждая платформа отличается, поэтому успешные изображения в Meta не гарантированно будут работать везде, но они являются хорошей отправной точкой для тестирования.

Вы также можете использовать успешные изображения или видео из ваших Meta-реклам на вашем веб-сайте. Если ваша аудитория Meta лучше реагирует на определенные визуальные эффекты – например, на иллюстрации вместо фотографий – попробуйте использовать те же стили в графике вашего веб-сайта.

Начать оценку и начать тестирование

Сейчас как никогда важно внимательно отслеживать эффективность вашей рекламы на Meta. Убедитесь, что вы используете различные варианты дизайна рекламы, чтобы поддерживать свежесть и предотвращать усталость пользователей от просмотра одних и тех же объявлений. Начните планировать и запускать новые графические материалы для рекламы для ваших клиентов или вашего собственного бренда.

Смотрите также

2025-11-12 15:42

Сэм Альтман из OpenAI заявляет, что персонализированный ИИ вызывает опасения по поводу конфиденциальности.

от

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно заявил Стэнфордскому университету, что обеспечение безопасности ИИ станет самой большой проблемой по мере развития технологии, и он считает, что это важная область для студентов, на которой следует сосредоточиться. Он конкретно упомянул персонализированный ИИ как потенциальный риск для безопасности, который он в настоящее время рассматривает.

Что означает безопасность ИИ сегодня?

Сэм Альтман считает, что опасения по поводу безопасности ИИ превратятся в проблемы, связанные с безопасностью ИИ, и что эти проблемы безопасности можно решить с помощью самого ИИ.

Что на самом деле означает, что AI-система безопасна? И каковы последствия попыток заставить её выполнять действия, выходящие за рамки её предполагаемого назначения?

Как мы можем защитить AI-системы от атак, таких как prompt injections? Как выглядит надёжный подход к безопасности AI?

Итак, основной вопрос, который у меня есть: учитывая так много возможностей в AI, этот курс фокусируется только на одной конкретной области. Это перспективная область, и является ли это хорошим карьерным путём для людей?

Сэм Альтман призвал сегодняшних студентов изучать безопасность ИИ.

Я считаю, что это отличное место для обучения. Кажется, мы движемся к будущему, где многие опасения по поводу безопасности ИИ действительно станут вопросами безопасности ИИ, но в новых и различных формах.

По мере того, как эти модели ИИ становятся все более мощными, обеспечение их безопасности станет серьезной проблемой, если мы хотим, чтобы они широко использовались. Области, которые вы выделили, имеют решающее значение, и я особенно обеспокоен тем, чтобы сделать эти модели устойчивыми к злонамеренным атакам – это кажется растущей проблемой.

Altman говорит, что люди всё чаще находят лазейки, чтобы ввести в заблуждение системы искусственного интеллекта. Это становится значительной проблемой, поэтому разработчикам искусственного интеллекта необходимо уделять приоритетное внимание созданию защиты от этих трюков и атак, включая технику, называемую prompt injection.

AI Персонализация становится проблемой безопасности.

Сэм Альтман недавно поделился своими опасениями относительно потенциальных рисков безопасности, связанных с большей персонализацией AI. Хотя людям нравятся адаптированные ответы от AI, он считает, что это может создать возможности для хакеров для кражи личной информации.

О чём я много думал в последнее время, и вы вкратце упомянули об этом ранее, – это растущая проблема безопасности. Есть две вещи, которые клиенты сейчас активно принимают, и в сочетании они создают реальную уязвимость, которую нам нужно устранить.

Людям действительно нравится, насколько кастомизированными становятся эти AI модели. Например, ChatGPT узнаёт о вас со временем, запоминая ваши разговоры и любую информацию, которой вы с ним поделились, чтобы создать более персонализированный опыт.

Ещё одним ключевым преимуществом является то, что эти модели могут связываться с другими сервисами. Они могут получать доступ к информации из интернета и выполнять полезные задачи для вас.

Самая большая проблема – предотвратить кражу ваших личных данных, хранящихся в AI модели – по сути, информации, которую модель знает о вас.

Люди обычно хорошо понимают, когда и как делиться информацией с другими. Например, вы ожидаете, что ваш партнёр будет сохранять ваши личные секреты. Текущие AI модели, однако, ещё не освоили эту способность понимать соответствующий контекст при обмене информацией.

Если вы делитесь личной медицинской информацией с AI моделью, вы не хотели бы, чтобы эти данные были связаны с вашими онлайн-покупками. Например, вы не хотели бы, чтобы интернет-магазин узнал о ваших проблемах со здоровьем только потому, что вы использовали связанный AI сервис.

Но это очень интересная проблема безопасности, которую нужно решить со 100% надёжностью.»

Наконец, Альтман вернулся к теме ИИ как к проблеме безопасности и одновременно к её решению.

Просто чтобы вы знали, эта технология работает в обе стороны – её можно использовать для защиты систем. Я считаю, что она будет очень важна в защите от кибератак в будущем.

Основные выводы

  • Безопасность ИИ как следующий этап развития ИИ
    Altman предсказывает, что безопасность ИИ заменит безопасность ИИ как центральную задачу и возможность в области искусственного интеллекта.
  • Персонализация как новая поверхность атаки
    Растущая тенденция систем искусственного интеллекта, которые обучаются на пользовательских данных, вызывает новые проблемы безопасности, поскольку персонализация может открыть возможности для злоумышленников для извлечения конфиденциальной информации.
  • Двойная роль ИИ в кибербезопасности
    Altman подчеркивает, что ИИ будет представлять как новые угрозы безопасности, так и служить мощным инструментом для их обнаружения и предотвращения.
  • Появляющаяся потребность в экспертах по безопасности ИИ
    Комментарии Альтмана предполагают, что будет расти спрос на специалистов, которые понимают, как безопасно разрабатывать, тестировать и внедрять ИИ.

Смотрите также

2025-11-12 15:10

Оставляет ли AI-поиск SEO позади большие возможности?

от

Недавний подкаст Ahrefs выделил две распространенные ошибки, которые компании совершают, пытаясь оптимизировать для поисковых систем на основе искусственного интеллекта, что потенциально может привести к потере продаж. Обсуждение показало, что у многих предприятий нереалистичные ожидания от ИИ, при этом они игнорируют более простые и эффективные стратегии.

YouTube является вторым по величине поисковым движком.

Подкаст подчеркнул, что YouTube является второй по популярности поисковой системой, и его поисковой строкой пользуется больше людей, чем любой платформой, кроме Google. Это означает, что сильная видео-стратегия имеет решающее значение для предприятий, стремящихся привлечь больше посетителей и укрепить свой бренд.

Кажется очевидным, что бизнесам следует сосредоточиться на YouTube, но, что удивительно, многие отдают приоритет оптимизации для новых поисковых инструментов, таких как Perplexity и ChatGPT, даже несмотря на то, что YouTube получает гораздо больше посетителей.

В то время как ИИ-помощники привлекают много внимания, в настоящее время они направляют менее 1% веб-трафика. YouTube, с другой стороны, является крупной поисковой платформой – второй по величине, на самом деле – и может приводить значительно больше трафика. Мы видим это на примере регистраций в Ahrefs; многие новые пользователи находят нас через YouTube.

Я настоятельно рекомендую эту платформу. Если вы хотите расширить свой охват и не полагаться только на один источник трафика, я бы начал с этого. Мой совет? Создавайте больше видеоконтента – именно на этом вам следует сосредоточиться прямо сейчас.

CMO Ahrefs, Тим Суло, заметил, что многие люди сосредотачиваются на потенциальных будущих возможностях с AI ассистентами – возможностях, которые даже могут не случиться – вместо того, чтобы воспользоваться явными преимуществами, которые YouTube предлагает прямо сейчас.

Многие люди активно сосредотачиваются на улучшении ИИ-помощников, таких как ChatGPT и Perplexity, для поиска, поскольку они предвидят, что эти инструменты станут основным способом поиска информации в ближайшие три-пять лет.

В настоящее время YouTube гораздо популярнее и предлагает большие бизнес-возможности, чем ChatGPT. Именно поэтому инвестирование в AI-поиск имеет решающее значение, и важно создавать сильное онлайн-присутствие как для Google, так и для ChatGPT. Я считаю, что YouTube останется высокоактуальным как минимум в течение следующих пяти лет и, вероятно, продолжит расти, особенно по мере того, как более молодые поколения все больше предпочитают видеоконтент – как короткий, так и длинный. Полагаться исключительно на ChatGPT, игнорируя YouTube, было бы серьезной ошибкой.

Патрик Стокс согласился с Тимом, отметив, что Instagram и TikTok в настоящее время очень популярны для коротких видео. Он предложил всем рассмотреть возможность использования видео в своих маркетинговых усилиях.

Распространённое заблуждение об SEO и YouTube заключается в том, что специалисты по SEO часто сосредотачиваются исключительно на Google, полагая, что YouTube выходит за рамки их компетенции. Однако важно помнить, что люди часто используют YouTube для чтения обзоров, обучения тому, как что-то делать, и исследования продуктов. Фактически, YouTube является второй по популярности поисковой системой, сразу после Google, что делает его важнейшей платформой для специалистов по SEO.

SEO/AEO/GEO не могут решить все проблемы поиска с помощью ИИ.

Они также обсудили нереалистичные ожидания, которые есть у некоторых компаний в отношении SEO. Патрик Стокс и Тим Соуло объяснили, что хорошие результаты SEO – такие как высокие позиции в рейтинге и успешный маркетинг – начинаются с отличного продукта, услуги и контента. Если ваш продукт или услуга некачественные, это создаёт проблемы и негативные отзывы в сети, и SEO не может это исправить.

Хотя мы определённо можем создавать контент и пытаться управлять нашим присутствием в сети, существуют пределы тому, что мы можем контролировать. Если существует широко распространённое негативное восприятие – например, когда многие люди публично критикуют продукт на таких платформах, как социальные сети, Reddit или YouTube – действительно трудно полностью противодействовать этому.

С таким количеством других людей, создающих контент в сети, и только мной, кажется, что мои усилия будут незначительными. Это как попытка издать звук, который теряется в огромной пустоте. Интернет в целом по-прежнему определяет, что видят и слышат люди, а это означает, что существует предел тому, какое влияние специалисты по SEO могут оказать в этой ситуации.

Это, вероятно, вызовет конфликт во многих компаниях, поскольку руководители, вероятно, потребуют от вас просто исправить проблему или заставить её исчезнуть, даже если это трудно.

Тим и Патрик поделились примером из нескольких лет назад, когда они изменили свои цены и получили много негативных отзывов. Они надеялись, что изменение сделает их сервис более доступным, но, несмотря на попытки учесть опасения клиентов и управлять обсуждением, негативная реакция продолжалась. В конечном итоге они решили вернуться к исходным ценам, чтобы удовлетворить своих пользователей.

Хотя хорошие отзывы не являются напрямую проблемой SEO, команды по поисковой оптимизации теперь часто ожидают создания позитивного узнаваемости бренда. Это помогает гарантировать, что такие инструменты искусственного интеллекта, как ChatGPT и Perplexity, будут рекомендовать их бренды.

Выводы

  • Найдите баланс между поиском с помощью ИИ и немедленными бизнес-возможностями:
    Некоторые организации могут уделять слишком много внимания оптимизации для ИИ-помощников в ущерб возможностям видео- и мультимодального поиска.
  • Маркетинговая сила YouTube:
    YouTube — вторая по величине поисковая система и отличная возможность для привлечения трафика и повышения узнаваемости бренда.
  • Реалистичные ожидания от SEO:
    SEO/GEO/AEO не могут исправить проблемы, коренящиеся в плохих продуктах, услугах или отношении клиентов. Долгосрочная видимость в AI-поиске зависит не только от оптимизации, но и от поддержания положительного отношения к бренду.

Посмотрите видео примерно на 36-й минуте:

https://www.youtube.com/watch?v=bHDrtW75Wlo

Смотрите также

2025-11-12 13:40

Отчёт связывает оригинальные исследования с более высокой рентабельностью инвестиций в сфере B2B.

от

Недавний опрос, проведенный TopRank Marketing и Ascend2 среди 797 руководителей B2B, показал, что 97% считают лидерство мысли критически важным для успеха в маркетинге на каждом этапе.

Отчёт описывает результаты создания системы, которая понимает, как клиенты находят информацию, будь то традиционные поисковые системы (SEO) или новые платформы на базе ИИ, такие как ChatGPT, Perplexity и AI search.

Как цифровой маркетолог, я внимательно изучал, что отличает лучших специалистов от тех, кто не добивается тех же результатов. Вот что действительно бросилось мне в глаза в данных.

Что говорит исследование

Команды видят отличные результаты от создания уникального контента на основе данных. Подавляющее большинство – 93% – команд, использующих оригинальные исследования, сообщают, что это успешно привлекает аудиторию и генерирует лиды, при этом почти половина (48%) находит это весьма эффективным.

В недавнем опросе большинство респондентов предпочли оригинальные исследования контенту, созданному ИИ. В частности, 35% сочли оригинальные исследования намного лучше для установления доверия, а еще 32% посчитали их в целом более эффективными.

Как digital-маркетолог, я усвоил, что построение доверия – это ключ к успеху. Это недавнее исследование действительно подчеркнуло это – оно показало, насколько важно работать с действительно уважаемыми экспертами и партнерами для поддержки нашего контента. Дело не только в том, чтобы контент *увидели* многие люди; речь идет об обеспечении его достоверности и надежности. Самые успешные партнерства заключаются не просто в расширении нашего охвата, а в добавлении реального опыта и подтверждения того, чем мы делимся. В конечном счете, качество и надежность всегда превосходят простое количество.

Форматы & Распространение

Маркетологи считают, что видео, живые или онлайн-мероприятия, а также увлекательные впечатления — лучшие способы продемонстрировать экспертность и укрепить лидерство в сфере мысли.

Мы в основном выбираем темы, основываясь на том, что нам говорят наши клиенты. В частности, прямые отзывы учитываются в 53% наших решений, в то время как идеи, полученные из данных о клиентах и рыночных тенденциях, вносят вклад в 44% каждый. Мы также учитываем сезонные события и происходящее в отрасли при планировании.

Как цифровой маркетолог, я обнаружил, что самые успешные кампании заключаются не в выполнении множества отдельных задач – а в объединении всего воедино. Мы говорим о SEO, платной рекламе, контенте от экспертов отрасли, партнёрствах, PR, email-маркетинге и социальных сетях, работающих как единое целое. Когда эти каналы действительно интегрированы, вот тогда мы видим наилучшие результаты.

Препятствия к успеху

Распространенная проблема — чрезмерная концентрация на нескольких маркетинговых каналах. Около трети опрошенных утверждают, что эта чрезмерная зависимость от ограниченных тактик является основной причиной, по которой их программы не достигают желаемых результатов.

Отслеживание результатов является серьезной проблемой для многих маркетологов. Фактически, 41% говорят, что им сложно продемонстрировать возврат инвестиций от своего контента, что приводит к плохой производительности. Успешные контент-стратегии, однако, используют всесторонний анализ данных, чтобы связать узнаваемость бренда с фактическими продажами и доходами.

Почему это важно

Результаты опроса опровергают два распространенных подхода: использование контента, созданного ИИ, для завоевания доверия и рассмотрение SEO исключительно как способа привлечения первоначальных лидов. Люди в целом больше доверяют оригинальным исследованиям, что логично, учитывая более длительные сроки, часто связанные с продажами в сфере бизнеса для бизнеса.

Эффективные программы связывают поисковую оптимизацию (SEO) с более широкими маркетинговыми усилиями и ростом продаж. Если ваши данные не показывают, как сильные позиции в поисковой выдаче приводят к фактическим продажам, вы, вероятно, не получаете наилучшую отдачу от своих инвестиций.

Заглядывая в будущее

При планировании на 2026 год сосредоточьтесь на проведении собственных уникальных исследований. Рассматривайте поисковые системы и инструменты ответов на основе искусственного интеллекта как отправные точки для поиска информации. После проведения исследований, свяжите их с информацией от проверенных экспертов, а затем, по возможности, делитесь ею в увлекательных форматах, таких как видео, мероприятия или интерактивный контент.

Смотрите также

2025-11-11 23:39

Бюджетное SEO для ёмкости, а не для выводa.

от

Несмотря на значительное падение трафика веб-сайтов из-за новых функций искусственного интеллекта, таких как Overviews и AI Mode, лидеры маркетинга все еще планируют тратить деньги на увеличение количества кликов в 2026 году.

В недавнем опросе почти 60% респондентов заявили, что их заинтересованные стороны не понимают, насколько ценно отслеживание упоминаний бренда в больших языковых моделях.

Нам нужно сместить фокус обсуждений нашего SEO-бюджета. Вместо того, чтобы спрашивать, почему SEO не приносит больше немедленных кликов или как просто увеличить трафик, нам следует спрашивать, какими навыками и ресурсами нам нужно обладать, чтобы утвердиться в качестве ведущего источника информации в новых онлайн-пространствах.

К 2026 году ведущие маркетинговые команды выйдут за рамки простого отслеживания кликов, чтобы понимать SEO как способ построения авторитета и охвата более широкой аудитории.

Трафик-ориентированная рентабельность инвестиций – это устаревшая модель.

За прошедший год маркетинговые бюджеты немного увеличились, с общим ростом на 3,31%. Расходы на цифровой маркетинг показали более значительный рост, увеличившись на 7,25%.

SEO получает менее 10% маркетингового бюджета, несмотря на то, что является одним из самых эффективных каналов.

Долгое время маркетологи относились к своим расходам на SEO примерно так же, как к платной рекламе – они верили, что увеличение бюджета напрямую приведет к большему количеству кликов на сайт. Но этот подход больше неэффективен, и пора меняться. Это изменение вполне понятно вызывает беспокойство, поскольку снижение трафика на сайт раньше было ранним признаком проблем. Теперь кажется, что усилия в SEO просто требуют больше времени, чтобы принести заметные результаты.

Как digital-маркетолог, я наблюдаю значительный сдвиг, связанный с растущим использованием ИИ компанией Google в результатах поиска. Это означает, что даже если ваш бренд появляется в этих ответах, работающих на основе ИИ, это не обязательно приводит к переходам на ваш веб-сайт. Фактически, недавние исследования от Semrush показывают, что в подавляющем большинстве поисковых запросов, управляемых ИИ – около 92-94% – пользователи не переходят на внешние сайты. Теперь, дело не в том, что SEO-показатели снижаются; это фундаментальное изменение в работе поиска. Google и другие платформы хотят удерживать пользователей *внутри* своих собственных систем, и ИИ помогает им в этом. Интересно, что это не означает, что люди стали меньше покупать – они могут даже покупать *больше*, просто напрямую через эти платформы. Нам нужно адаптировать наши стратегии к этой новой реальности, где видимость не автоматически означает трафик.

Традиционный веб-трафик больше не является надежным показателем реального спроса. Люди узнают о брендах через такие источники, как результаты поиска на основе искусственного интеллекта, пользовательский контент и персонализированные рекомендации – места, которые стандартная веб-аналитика часто упускает из виду.

2. SEO-бюджеты — это распределение ресурсов, а не обмен расходами на результат.

Когда вы платите за рекламу, вы по сути покупаете просмотры. Как правило, если вы увеличите свой рекламный бюджет, вы получите примерно в два раза больше просмотров – хотя этот эффект будет уменьшаться со временем. Это четкая и отслеживаемая связь между тем, сколько вы тратите, и тем, сколько людей видят вашу рекламу.

Большая часть расходов на SEO остаётся прежней каждый месяц – такие вещи, как зарплаты сотрудников, подписки на программное обеспечение и затраты на серверы. Вы будете оплачивать эти расходы, независимо от того, улучшат ваши усилия по SEO результаты хоть немного или значительно.

65% опрошенных изданием Search Engine Journal не ожидают сокращения бюджета на SEO в 2026 году.

При планировании бюджета на следующий год вопрос о возврате инвестиций (ROI) уже не является самым полезным. Лучше спросить: «Какие навыки и ресурсы нам нужны, чтобы стать более заметными и привлечь внимание?»

Переменная не тратится; это приоритезация и качество исполнения:

  • Платная реклама — это транзакция: Затраты → показ пользователю → клик пользователя.
  • SEO — это сложный процент: Оптимизация → узнаваемость бренда → показы для пользователей → влияние бренда.

Тратить деньги на SEO не гарантирует мгновенных результатов. Это дает вам возможность завоевать доверие и появляться в релевантных поисках.

3. Разработайте свой бюджет SEO, основываясь на влиянии, а не на объеме в 2026 году.

Ваше планирование бюджета должно быть основано на сценариях, а не на прогнозах трафика.

Поскольку ваши расходы на SEO достаточно предсказуемы, вы можете спланировать заранее, задав вопрос: «Если мы сосредоточим 40% наших усилий на цифровом PR, 30% на техническом SEO, 20% на создании контента и 10% на первоначальных исследованиях, насколько более заметным станет наш веб-сайт?»

  1. Цифровой PR: Внешние сигналы обеспечивают 85% узнаваемости бренда в LLM. Цифровой PR и инвестиции в высококачественные, тематически связанные обратные ссылки имеют решающее значение. Наибольший эффект достигается, когда вы достигаете верхних пределов качества/авторитета ссылок по сравнению с объемом.
  2. Техническое SEO + UX: Заложите правильный фундамент. Агентам необходимо быстро просматривать ваш сайт и делать рекомендации или принимать решения.
  3. Исследование аудитории и данных первого уровня: Пользователи принимают решения о брендах в результатах работы ИИ – узнайте свою аудиторию и поверхности поиска, которые они используют. Данные одного исследования показали, что 71% компаний, превысивших цели по выручке, имели документированные персоны.
  4. Операции с контентом + повторные оптимизации: Актуальность контента не подлежит обсуждению, и большие языковые модели (LLM) предпочитают его. Некоторые данные свидетельствуют о том, что обновление каждые ~90 дней может дать конкурентное преимущество.
  5. Контент, добавляющий ценную информацию: Вечнозеленый контент менее ценен. Контент, который предоставляет новые взгляды, идеи и темы для обсуждения, поощряется.
  6. Инженерная и дизайнерская поддержка для интерактивных инструментов:Как только вы получите подтверждение клика, вы должны предоставить ценность, достойную вовлечения на странице.

Приоритеты вашего бренда могут варьироваться в зависимости от аудитории, целей и – конечно же – возможностей.

Смотрите также

2025-11-11 17:39