Сэм Альтман из OpenAI допускает возможность появления рекламы в ChatGPT.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман дал интервью, в котором объяснил, что его видение будущего ChatGPT заключается в том, чтобы стать надежным помощником, ориентированным на пользователя, заявив, что бронирование отелей не будет способом монетизации «самой умной модели в мире». Он привел Google в качестве примера того, чего он не хочет для ChatGPT: сервиса, который принимает рекламные доллары, чтобы поместить худший выбор выше лучшего. Затем он высказался о своей открытости к рекламе.

Модель монетизации, ориентированная на пользователя

Сэм Альтман из OpenAI указал на ключевое различие между их бизнес-моделью и бизнес-моделью Google. Он объяснил, что поисковая система и рекламная система Google фактически выигрывают, когда пользователи не находят именно то, что ищут, потому что Google может затем показывать им больше рекламы. Их ранжирование результатов поиска зависит от того, сколько рекламных доходов оно генерирует.

Во время недавней поездки в Европу интервьюер использовал ChatGPT для бронирования отелей и поиска ресторанов. Он заметил, что OpenAI, компания, стоящая за ChatGPT, не получала никакой компенсации или выгоды от его бронирований или обедов. Это привело его к комментарию своей жене о том, что это кажется несправедливым – он получал большую ценность от ChatGPT, но инструмент ничего не получал взамен, и он чувствовал, что с этим что-то не так.

Altman ответил, что пользователи доверяют ChatGPT и именно поэтому так много людей платят за него.

Мы изначально обнаружили нечто удивительное: даже когда ChatGPT был склонен к ошибкам и ‘галлюцинациям’, пользователи часто сообщали, что это продукт, которому они больше всего доверяют среди продуктов крупных компаний. Это немного странно, учитывая склонность ИИ к ошибкам, и мы пытались понять, почему это произошло, особенно потому, что мы традиционно не считаем себя крупной технологической компанией, хотя, возможно, мы ею и являемся сейчас.

Как эксперт в области поисковой оптимизации, я всегда замечал кое-что интересное в Google Ads. Они фактически *выигрывают*, когда органические результаты поиска Google не идеальны. Подумайте об этом: если Google мгновенно предоставит пользователям именно то, что они ищут, никому не нужно будет переходить по рекламе! Поэтому, когда я вижу результаты, которые не совсем попадают в цель, я знаю, что у платной рекламы есть возможность вмешаться и заполнить пробел. Это немного контринтуитивно, но это означает, что менее чем идеальный пользовательский опыт может фактически увеличить доход от рекламы.

Дебатируется, всегда ли ChatGPT предоставляет *лучший* ответ, но вы платите за эту услугу, и он *пытается* это сделать. Это способствовало установлению прочной, доверительной связи с пользователями – люди теперь часто обращаются непосредственно к ChatGPT за рекомендациями, например, лучший отель, вместо того, чтобы обращаться к поисковым системам, таким как Google.

Как цифровой маркетолог, я нашел объяснение Сэмом Альтманом привлекательности ChatGPT действительно проницательным. Он подчеркнул, как меняется доверие пользователей, приведя в качестве примера опыт самого интервьюера. Он провел четкое различие между ChatGPT – где вы напрямую платите за информацию – и Google, который зарабатывает на рекламе, даже если эта реклама появляется рядом с неидеальными результатами поиска. По сути, он утверждал, что модель ChatGPT лучше соответствует интересам пользователей, укрепляя доверие и ощущение ценности. Это объясняет, почему люди *чувствуют*, что могут доверять ChatGPT, даже зная, что он иногда придумывает вещи – он кажется менее эксплуататорским, чем система, основанная на рекламе.

Altman открыт для транзакционных сборов.

Сэм Альтман решительно выступил против идеи позволить отелям платить за более высокое место в результатах поиска ChatGPT. Он объяснил, что был бы готов взимать плату, если бы пользователь забронировал отель *через* ChatGPT, поскольку это не повлияло бы на рекомендации и сохранило бы доверие пользователей. По сути, он против платного размещения, но открыт для комиссий с завершенных бронирований.

Если бы ChatGPT намеренно рекомендовал отель более низкого качества вместо лучшего, чтобы заработать больше денег, это серьезно подорвало бы доверие. Однако, если он искренне показывает вам лучший вариант отеля и получает небольшую комиссию, если вы бронируете его в один клик – как и любой другой сайт бронирования – это вполне приемлемо. Это подход, который мы используем в наших новых функциях покупок, и мы планируем применить его к бронированию путешествий в будущем.

Основная мысль заключается в том, что Сэм Альтман беспокоится о том, что текущая интернет-модель, основанная на рекламе, может подорвать доверие пользователей и создать негативный опыт. Он считает, что взимание комиссии за транзакцию с меньшей вероятностью навредит качеству ChatGPT и поможет сохранить доверие пользователей.

Позже в интервью Альтман неожиданно упоминает, что ChatGPT может включать в себя рекламу, что удивляет интервьюера.

Как OpenAI будет монетизировать себя.

На вопрос о том, как OpenAI планирует зарабатывать деньги, Альтман объяснил, что считает, что будущие предприятия будут работать с меньшей прибылью. Он не предвидит, что OpenAI будет полагаться на традиционные методы, такие как бронирование отелей, для финансирования, а скорее на новаторские достижения, такие как поиск лекарств от болезней.

Я ожидаю значительного снижения рентабельности большинства продуктов и услуг, включая проживание в отелях, и считаю это положительным моментом. Высокие налоги в настоящее время тормозят экономику, и их снижение должно быть полезным в целом. Я считаю, что такие компании, как OpenAI, на самом деле увеличат свою общую прибыль, даже при снижении рентабельности.

Как опытный SEO-эксперт, я считаю, что реальный потенциал действительно интеллектуальной модели ИИ заключается не в транзакционных областях, таких как бронирование отелей. Мой фокус — использование ее мощности для новаторских исследований и открытия новых приложений — вещей, которых просто невозможно достичь без модели такого уровня. Ключ в том, чтобы открыть новые научные достижения, а затем найти способы монетизации *тех* открытий.

Многие люди задаются вопросом, стоит ли OpenAI вообще работать над ChatGPT. Почему бы не сосредоточиться непосредственно на создании Искусственного Общего Интеллекта (AGI) или решении крупных глобальных проблем, таких как болезни, энергия и космические путешествия, а затем поделиться этими прорывами? Это справедливое замечание, потому что я думаю, что именно такие инновации в конечном итоге будут самыми влиятельными и прибыльными.

В то время как некоторые путешественники могут всегда предпочитать просто бронировать отели, многие другие обнаружат, что могут расширить свой опыт, что приведет к новым предприятиям, творческим проектам и инновациям всех видов.

Возможно, сосредоточение внимания на таких вещах, как ChatGPT и бронирование отелей, не является наиболее прибыльным путем вперед, и я действительно верю в это. Однако я думаю, что эти технологии невероятно ценны для мира, и меня устраивает, что OpenAI ставит во главу угла положительное влияние, а не максимизацию прибыли.

Реклама может появиться в ChatGPT

Примерно на 18-й минуте интервью интервьюер спросил Олтмана о потенциальной рекламе на OpenAI. Олтман признал, что они могут изучить варианты рекламы, но не предоставил много деталей о том, что это может включать.

«Опять же, есть вид рекламы, который, я думаю, был бы действительно плох, как мы и говорили.

Я считаю, что есть несколько рекламных подходов, которые могли бы быть действительно эффективными, и мы, вероятно, протестируем их в конечном итоге. Однако я не вижу их как наш основной источник дохода.»

«Как будет выглядеть реклама на странице?»

Я не уверен, что ты спрашиваешь. Ранее ты упомянул продуктивность, и я на самом деле довольно умело избегаю задачи, которые мне не хочется делать.

Takeaway

Сэм Альтман предлагает новый подход к генерации дохода от интернет-пользователей, сосредотачиваясь на построении доверия и поиске методов монетизации, которые не ставят его под угрозу.

Посмотрите интервью, начиная примерно с 16-й минуты:

https://www.youtube.com/watch?v=cuSDy0Rmdks

Смотрите также

2025-11-06 13:41

Почему весь AI-контент звучит одинаково и как SEO-профессионалы могут это исправить

Если ваши статьи, сгенерированные ИИ, не ранжируются, но звучат хорошо, вы не одиноки.

Искусственный интеллект облегчил создание контента, но не позволяет выделиться в поисковой выдаче (SERPs).

Как цифровой маркетолог, я вижу, как все подхватывают волну генеративного ИИ – ChatGPT, Perplexity, Claude, и так далее. Основная проблема? Хотя эти инструменты отлично подходят для *создания* большого количества контента быстро, все получается удивительно похожим на поисковые системы. Мы обнаруживаем, что становится все сложнее выделиться и не потеряться в шуме.

Это руководство покажет вам, как создавать контент, который оценят как Google, так и ИИ, помогая вам чаще появляться в результатах поиска на базе ИИ и давая вам больше контроля над позициями вашего контента в рейтинге.

Почему весь контент, сгенерированный ИИ, звучит одинаково?

Многие генеративные модели ИИ обучаются на одной и той же информации, что часто приводит к ответам, которые довольно типичны и предсказуемы, учитывая получаемые ими вопросы.

Результат – это беглый, тематически соответствующий текст, который воспринимается как взаимозаменяемый от одного бренда к другому.

Для большинства читателей это может показаться новым.

Для поисковых систем ваш AI-контент может показаться избыточным.

Современные поисковые алгоритмы достаточно умны, чтобы распознавать, когда разные веб-страницы освещают одну и ту же тему, даже если используют немного разные слова. Эти страницы оказываются в конкуренции друг с другом за видимость, и обычно только одна из них будет высоко ранжироваться в результатах поиска.

Задача для SEO-специалистов не в том, чтобы писать быстрее, а в том, чтобы писать по-другому.

Это начинается с понимания того, почему поисковые системы могут различать вещи, даже когда люди не могут.

Как поисковые и вопросно-ответные системы видят мой контент?

Вот что Google на самом деле видит, когда просматривает вашу страницу:

  • Поисковые системы больше не оценивают контент по поверхностным ключевым словам.
  • Они отображают смысл.

Современные системы ранжирования переводят ваш контент в векторные представления.

Если две страницы имеют очень похожие базовые представления, система идентифицирует их как имеющие одинаковое значение, примерно так же, как она помечает дублирующийся контент.

Контент, сгенерированный ИИ, часто звучит похоже, потому что, хотя конкретные слова могут быть разными, базовый способ его написания и идеи, которые он передает, имеют тенденцию быть повторяющимися.

Что ищут поисковые системы на веб-страницах?

За пределами слов, движки анализируют всю экосистему страницы:

  • Заголовки.
  • Схема.
  • Внутренние ссылки.
  • Отношения между сущностями.

Эти сигналы помогают нам понять, действительно ли контент оригинален и отличается, или это просто вариация того, что уже существует.

Чтобы выделиться, SEO-специалистам необходимо формировать контекст, который направляет модель до того, как она начнет писать.

Вот где вступает в игру Этап Вдохновения.

Как научить ИИ писать как ваш бренд, а не как Интернет

Прежде чем генерировать еще одну статью, предоставьте ИИ ДНК вашего бренда.

Как цифровой маркетолог, я обнаружил, что, хотя языковые модели отлично завершают мысли и генерируют текст, они автоматически не понимают *ваш* бренд. Они не могут отразить ваш конкретный голос, то, как вы структурируете свои сообщения, или то, где вы позиционируете себя на рынке – мне приходится активно обучать их этому.

Лучшие команды используют технику, называемую контекстным инжинирингом, чтобы сообщить ИИ, кто его аудитория и как контент должен отображаться в результатах поиска.

Этап Вдохновения должен объединять три элемента, которые вместе создают уникальные результаты для бренда.

Шаг 1 – Создайте руководство по бренду: Определите, кто вы есть.

Первый шаг — это идентичность.

Бренд-гайдлайн предоставляет четкие инструкции для ИИ, объясняя индивидуальность вашей компании, ее убеждения и предпочтительный язык. Он определяет *как* ваш бренд должен общаться – уверенно, с пониманием или с легким тоном – и, что крайне важно, какие темы или фразы следует избегать.

Без этого каждый пост звучит как пресс-релиз от технологической компании.

С помощью этого вы получаете язык, который ощущается узнаваемо вашим, даже при производстве в больших масштабах.

«Бренд-библия – это не украшение: это защитная стена против безликости, создаваемой универсальным искусственным интеллектом.»

Шаг 2 – Создайте URL-шаблон: Структурируйте то, как вы пишете.

Превосходное письмо всё ещё нуждается в надёжной структуре.

Предоставление URL-шаблона – хорошо структурированной страницы – помогает модели учиться на примере. Это показывает модели, как форматировать контент, включая заголовки, важные теги данных, где размещать ссылки на другие страницы вашего сайта и общую структуру контента.

Как SEO-эксперт, я обнаружил действительно полезный прием для контроля создания AI-контента: настройку ‘Template Influence’. По сути, она сообщает AI, насколько строго придерживаться заранее определенной структуры. Если мне нужен более оригинальный и разнообразный контент, я понижаю эту настройку. Но когда мне нужна согласованность на большом количестве страниц – например, для описаний продуктов или стандартизированных статей – я повышаю ее, чтобы гарантировать, что все остается идеально отформатированным. Это отличный способ сбалансировать креативность и согласованность!

Шаблоны, по сути, становятся повторяющимися рамками для ранжирования успеха.

Шаг 3 – Обратный инжиниринг промоптов фанатов ваших конкурентов: Знайте обстановку.

Создание AI-контента также означает учет того, что уже существует. Чтобы быть замеченным, ваш контент должен быть разработан вокруг конкретных ключевых слов и запросов, чтобы он хорошо ранжировался и достигал нужной аудитории.

Раскрывающие запросы исследуют все связанные идеи и вопросы, связанные с конкретным ключевым словом или темой. Представьте себе это как сеть связанных концепций, которую вы часто видите при поиске в Интернете.

В дополнение к этому, запросы для расширения должны быть реконструированы на основе анализа конкурентов в данной SERP.

Предоставление этой информации ИИ помогает вашему контенту охватить более широкую аудиторию, что именно ищут поисковые системы.

«Это не копирование конкурентов, а обратная инженерия структуры власти.»

Эти три элемента информации работают вместе, чтобы дать ИИ глубокое понимание ситуации, позволяя ему писать не просто текст, а контент, адаптированный к конкретному бренду и отрасли.

Как добавить человеческий фактор в контент, созданный ИИ

Как человек, который разрабатывал и управлял веб-сайтами на протяжении многих лет, позвольте мне сказать вам, если ваш AI-генератор контента просто предоставляет вам полные статьи, не позволяя вам просматривать или редактировать их по ходу дела, вы действительно рискуете качеством своего контента. Вам нужно уметь направлять процесс, а не просто получать готовый продукт. Речь идет о поддержании контроля и обеспечении соответствия всего вашим стандартам.

Это проблема для команд, которым необходимо проверять точность, тон или соответствие требованиям.

Разбиение генерации на прозрачные этапы решает эту проблему.

Внедряйте контрольные точки, где люди могут просматривать, редактировать или повторно ставить контент в очередь на каждом этапе:

  • Исследования.
  • План.
  • Черновик.
  • Улучшение.

Метрики читаемости, баланса ссылок и тональности бренда становятся видны в режиме реального времени.

Этот дизайн с участием человека в контуре сохраняет творческий контроль там, где он и должен быть.

ИИ не предназначен для замены редакторов; он разработан, чтобы помогать им, анализируя, как правки влияют на общую структуру текста.

Наиболее полезные AI-инструменты для редакторов не забирают их работу, а вместо этого предлагают более глубокое понимание своей работы на каждом этапе.

Как создавать контент так, как его читают поисковые системы

Современные SEO-стратегии сосредоточены на выявлении прогностических качественных сигналов – вещей, которые указывают на то, что контент будет успешным *до* того, как он фактически появится в верхней части результатов поиска.

Эти включают в себя:

  • Семантическое выравнивание: насколько близко векторные представления страницы соответствуют целевым кластерам намерений.
  • Структурная целостность: соблюдение заголовков, схемы и ссылок проверенных ранкинговых фреймворков.
  • Согласованность и ясность бренда: тон и терминология, соответствующие брендбуку, без потери удобочитаемости.

Отслеживание этих сигналов в процессе создания превращает оптимизацию в дисциплину в реальном времени.

Команды могут уточнять стратегию, основываясь на измеримой структуре, а не только на графиках трафика спустя недели.

Это суть прогнозируемого SEO: понимание успеха до того, как это отразится в SERP.

Простой способ создания высоковидимого контента для современных SERP.

Top SEO teams are already using the Content Booster approach.

Market Brew’s Content Booster является одним из таких примеров.

Этот инструмент интегрирует AI-генерацию текста прямо в поисковую систему. Он использует те же методы, которые поисковые системы используют для ранжирования веб-страниц, чтобы помочь в создании контента.

Авторы начинают с загрузки руководств по бренду, выбора предварительно разработанного макета и включения функции, которая автоматически адаптирует контент для различных аудиторий.

После этого мы разрабатываем план как для внутренних, так и для внешних ссылок. Этот план использует систему, аналогичную той, как поисковые системы ранжируют ссылки, а также учитывает смысл контента, чтобы обеспечить включение наиболее полезных ссылок.

Система также включает раздел для определения доверенных и недоверенных веб-сайтов. Авторы могут указать, какие сайты хороши для размещения ссылок, а каких следует избегать для поддержания целостности сайта.

Content Booster использует семиэтапный процесс для создания и доработки контента, где каждый этап поддерживается сетью из тысяч AI-агентов.

Этап Функция Что вы получаете
0. Книга брендов Загрузите ваши брендовые материалы и сайт; Market Brew изучает ваш тон, стиль и запрещенные термины. Каждый текст, написанный в вашем уникальном стиле бренда.
1. Возможности и Стратегия Определите ваше целевое ключевое слово или запрос, тон, аудиторию и стратегию линковки. Стратегический план, привязанный к реальным поисковым запросам.
2. Кратко & Структура Создаёт SEO-оптимизированный план, используя семантические кластеры и графы сущностей. Идеально структурированный бриф, готовый к генерации.
3. Создание черновиков ИИ генерирует контент, ограниченный встраиваниями и параметрами бренда. Первый черновик, согласованный с поведенческим ранжированием, а не только с текстовыми шаблонами.
4. Оптимизация и выравнивание Использует косинусное сходство и рейтинговую модель Market Brew для оценки каждого раздела. Настройка на основе данных для максимального тематического соответствия.
5. Внутренние ссылки и обогащение сущностями Добавляет схематическую разметку, теги сущностей и умные внутренние ссылки. Оптимизированный обход и контекстная авторитетность.
6. Качество и соответствие Проверяет грамматику, плагиат, доступность и фирменный стиль. Контент, готовый к публикации, соответствующий редакционным и SEO-стандартам.

Редакторы могут просматривать и улучшать контент на протяжении всего процесса, поддерживая баланс между автоматизированными инструментами и человеческим контролем.

Командам больше не нужно ждать месяцами, чтобы увидеть, как работает их контент. Они получают немедленные сведения – например, насколько широко распространяется их сообщение, достигает ли оно нужной аудитории, насколько оно похоже на другой контент и как распространяются ссылки – сразу после создания черновика. Это включает в себя такие вещи, как анализ охвата аудитории, релевантности контента и закономерностей связей.

Речь не о передаче креатива на аутсорсинг.

Речь идет о наделении экспертов по SEO тем же уровнем понимания и авторитета, которым в настоящее время обладают разработчики поисковых систем.

Ваши следующие шаги

Если вы научите свой ИИ мыслить как ваш лучший стратег, однообразие перестанет быть проблемой.

Теперь каждый бренд имеет доступ к одному и тому же лингвистическому движку; единственное отличие – контекст.

Успешное SEO в будущем будет результатом сочетания креативного мышления и глубокого понимания принципов работы поисковых систем. Речь идет об обучении систем удовлетворять как поисковые алгоритмы, так и общаться на естественном, человеческом языке.

Когда SEO-специалисты сосредотачиваются на том, как ИИ понимает бренд, структуру его веб-сайта и конкурентную среду, и когда они отслеживают, насколько хорошо контент *предсказывает* успех, а не просто смотрят на то, что *произошло* после публикации, они могут лучше согласовать свою работу с тем, что поисковые системы на самом деле ценят.

Мы уже видим, что ответы ИИ становятся очень похожими. Компании, которые добьются успеха, будут теми, кто обучит свой ИИ общаться естественно, как человек, одновременно эффективно находить информацию, как поисковая система.

Готовы увидеть, как работает предиктивная SEO на практике?

Как вебмастер, я всегда ищу способы оптимизировать свой контент, и недавно я проверил систему *Light Brew* от Market Brew. Это действительно полезная бесплатная пробная версия, которая позволяет вам увидеть, как поисковые системы могут ‘читать’ ваши страницы и даже экспериментировать с инструментами AI-написания *перед* публикацией. Это отличный способ протестировать все и убедиться, что вы получаете наилучшие результаты.

Get Started Here

Кредиты изображения

Смотрите также

2025-11-06 09:42

Perplexity делает ставку в 400 миллионов долларов на Snapchat для масштабирования внедрения AI-поиска.

Perplexity и Snap заключили партнёрское соглашение на сумму $400 миллионов, чтобы внедрить поисковую систему Perplexity с поддержкой ИИ непосредственно в Snapchat. Это даст Perplexity доступ к большой пользовательской базе Snapchat, насчитывающей более 943 миллионов человек, начиная с начала 2026 года. Snap будет выплачивать Perplexity комбинацией наличных и акций компании в течение следующего года.

Perplexity теперь обрабатывает более 150 миллионов вопросов каждую неделю. Благодаря интеграции со Snapchat, он предоставляет этот опыт ответов на вопросы большой и более молодой аудитории, которая уже активна на платформе.

Что меняется

Эта новая функция работает с существующим чат-ботом My AI от Snapchat, который по-прежнему доступен как самостоятельный помощник.

Почему это важно

Если вы отслеживаете внедрение поиска на основе ИИ,

Это указывает на дистрибутивные соглашения как на новый способ, которым компании планируют масштабировать внедрение AI-поиска.

Вместо отдельных приложений, поисковые системы теперь могут помогать пользователям непосредственно в приложениях для обмена сообщениями, которыми они пользуются ежедневно.

Это говорит о том, что системы вопросов и ответов на основе искусственного интеллекта становятся всё больше похожими на естественные беседы и всё меньше на типичные онлайн-поиски, что является хорошей новостью для маркетологов.

Демография также имеет значение: Snap заявляет, что охватывает более 75% людей в возрасте 13–34 лет в 25+ странах.

Заглядывая в будущее

Пользователи Snapchat по всему миру смогут использовать функции искусственного интеллекта Perplexity, начиная с 2026 года. Snapchat также упомянул, что планирует сотрудничать с другими компаниями в области искусственного интеллекта в будущем.

Конкретная региональная доступность и языковое покрытие не были раскрыты.

Смотрите также

2025-11-06 01:38

Google прекращает поддержку структурированных данных для практических задач в Поиске.

Просто уведомление для тех, кто использует структурированные данные для практических задач – Google прекращает поддержку этой функции в результатах поиска, начиная с января. Я видел, как Джон Мюллер, один из их экспертов по поиску, упомянул, что это часть более масштабных усилий по очистке и упрощению страницы результатов поиска. По сути, они упрощают процессы, и эта функция удаляется в результате. Я проверяю это на своих сайтах, и вам, возможно, тоже стоит сделать то же самое, если вы ее используете.

В объявлении говорится:

Мы постоянно стараемся сделать нашу страницу результатов поиска проще и быстрее, чтобы вы могли легко находить нужную информацию и веб-сайты. Для этого мы регулярно пересматриваем все наши функции, чтобы убедиться, что они по-прежнему полезны как для пользователей Google, так и для владельцев веб-сайтов.

Мы заметили, что некоторые функции не очень используются и не помогают людям найти то, что им нужно. Другие улучшения в нашей поисковой выдаче уже справляются с этой задачей лучше, поэтому мы начинаем удалять эти менее популярные функции.

Что изменилось

Практическая задача Структурированные данные

Google добавил уведомление об устаревании к документации практических задач.

Мы удаляем структурированные данные о практических задачах из отчётов в Search Console, инструменте проверки Rich Results и списка фильтров внешнего вида. Это означает, что вы больше не увидите данные о тестовых задачах в этих областях.

API Search Console продолжит поддерживать тип практических задач до момента его поэтапного вывода из эксплуатации.

Набор структурированных данных

Google уточнил, что структурированные данные Dataset используются только Dataset Search, а не Google Search.

Как SEO-эксперт, я хотел сообщить вам, что мы обновили документацию Dataset. Мы удалили баннер «deprecation», поскольку он больше не точно описывал статус функции. Мы хотели убедиться, что документация чётко отражает её текущую доступность и функциональность.

Действия с книгой

Google убрал уведомление, указывающее на то, что функции Book actions прекращались, из своей документации. Однако, базовая технология по-прежнему используется для некоторых функций в Google Search.

Почему это важно

Google постепенно отказывается от этих функций, чтобы упростить результаты.

Для большинства поисковых запросов вы, вероятно, не заметите разницы, и обновление должно улучшить скорость.

Заглядывая в будущее

Как SEO-эксперт, я всегда говорю своим клиентам внимательно следить за журналом изменений документации, особенно когда речь идет о структурированных данных – всё меняется, и вам нужно быть в курсе! Также, если вы использовали разметку для тренировочных задач, я рекомендую постепенно от нее отказываться. Вероятно, она становится менее эффективной, и ваше время лучше потратить на изучение других аспектов внедрения структурированных данных, которые дадут вам больший SEO-эффект.

Смотрите также

2025-11-05 23:09

YouTube разделяет органические и платные метрики в аналитике каналов.

YouTube Analytics теперь показывает отдельные данные для видео, которые люди находят самостоятельно (органический трафик), и видео, которые они видят через рекламу (оплаченный трафик). Это помогает вам понять, насколько хорошо работает ваш неоплаченный и продвигаемый контент.

YouTube недавно объяснил, что реклама не вредит органическому охвату ваших видео, потому что рекламная система и то, как видео естественным образом работают, разделены друг от друга.

Что нового

YouTube объявил:

Насколько хорошо ваш видеоролик показывает себя органически – то есть без платной рекламы – зависит от системы рекомендаций платформы. Система предлагает ваш видеоролик зрителям, основываясь на таких факторах, как продолжительность просмотра, степень взаимодействия с ним и то, возвращаются ли зрители за новыми роликами. По сути, это похоже на сарафанное радио, движимое качеством вашего контента. Запуск вашего видео в качестве платной рекламы не влияет на его органическую производительность.

Эта платформа измеряет эффективность платных рекламных объявлений, основываясь на вашем бюджете и выбранной вами целевой аудитории, а не на том, что автоматически предлагает система.

Это объясняется более подробно в видео ниже:

https://www.youtube.com/watch?v=DmeNFPLS-Yk

Обращение к вопросам производительности

YouTube отреагировал на создателей контента, которые заметили, что их общая статистика по видео кажется ниже при объединении результатов обычных просмотров и платной рекламы. Они объяснили это изменение и то, как оно влияет на отчетность.

В объявлении объясняется, что реклама часто достигает новых людей, которые менее склонны к активному взаимодействию, чем текущие подписчики. При анализе общих результатов это может снизить как количество людей, продолжающих использовать сервис, так и частоту кликов по рекламе.

Почему это важно

Теперь вы можете измерять эффективность органического контента, не допуская влияния данных платной рекламы на ваши показатели.

Сохранение этих результатов отдельно позволяет нам увидеть, какие методы роста действительно работают сами по себе, без ошибочного приписывания заслуг другим стратегиям.

Этот анализ помогает определить, теряют ли люди интерес к контенту как таковому, или реклама не достигает нужной аудитории.

Заглядывая в будущее

YouTube Analytics теперь позволяет фильтровать источники трафика. YouTube пока не сообщил, планирует ли он добавлять больше способов анализа данных органического и платного трафика.

Это обновление происходит в то время, как YouTube готовится изменить способ обозначения просмотров в отчётах Google Ads в октябре 2025 года, переходя от «Views» к «TrueView views». Однако, это изменение является лишь обновлением названия и не повлияет на то, как фактически подсчитываются просмотры или как с вас взимается плата.

Смотрите также

2025-11-05 19:09