Использует ли Google искусственный интеллект для цензурирования тысяч независимых веб-сайтов?
Почему трафик резко упал, хотя вы делаете SEO правильно?
1. От писем в Федеральную торговую комиссию о систематическом разрушении Google открытого интернета до предупреждений для специалистов по поисковой оптимизации (SEO), которые могли не осознавать неэффективность своих тактик, ясно видно, что эти изменения кардинально перестраивают всю систему вознаграждения, лежащую в основе веба.
2. Переписка ФТК, описывающая демонтаж Google открытого интернета и предупреждения специалистам SEO о неактуальности их стратегий, показывает, что данные преобразования существенно изменяют структуру поощрений во всем интернете.
3. В письмах к ФТК и сообщениях специалистам по поисковой оптимизации становится очевидной систематическая деструкция Google открытого интернета, а также трансформация в основополагающей структуре вознаграждений на вебе.
4. Электронные письма в Федеральную торговую комиссию о демонтаже Google открытого интернета и предупреждения SEO-экспертам об их устаревших методах указывают на то, что эти изменения приводят к значительной реконфигурации системы стимулов во всем интернете.
5. От писем Федеральной торговой комиссии по поводу уничтожения Google открытого веба до уведомлений специалистов SEO об их неприменимых стратегиях очевидно, что такие корректировки радикально меняют структуру вознаграждений в целом интернет-пространстве.
Пора адаптироваться.
В то время как другие предостерегали относительно методов ИИ вроде извлечения фрагментов текста и векторного ранжирования, индустрия преимущественно придерживалась традиционных взглядов. Практики SEO упорно сосредотачивались на Экспертности, Авторитетности, Достоверности (E-A-T), внешних ссылках и обновлениях контента, веря в то, что повышение качества естественным образом приведет к улучшениям.
Но правила изменились.
Бесшумный поворот Google: от ключевых слов к векторам встраивания
В конце 2023 года и начале 2024 года Google начала внедрять режим ИИ (AI Mode).
В чем заключается режим искусственного интеллекта Google?
Как эксперт по цифровому маркетингу, я использую мощь искусственного интеллекта, разбивая свой контент на отдельные разделы и размещая их в многомерном пространстве. Затем измеряю степень соответствия этих разделов запросам пользователей с помощью косинусного сходства.
За видимыми изменениями скрывается более глубокая трансформация: оценка контента теперь основывается на эмбеддингах в первую очередь.
Что такое векторы встраивания?
Проще говоря, векторы встраивания – это математические способы выражения значения слов или фраз. Когда Google анализирует кусок контента, он преобразует его в массив чисел, называемый вектором, который содержит контекстную семантику текста. Эти вектора расположены в многомерном пространстве, где расстояние между ними показывает степень близости их значений.
Вместо того чтобы искать конкретные слова или предложения, Google анализирует глубинный смысл (встраивающие векторы) поискового запроса относительно смысла каждого фрагмента текста. Таким образом, он способен понимать контекст, тонкие нюансы и общую цель поиска, предоставляя более точные результаты.
В отличие от традиционных методов SEO, ключевые слова и темы здесь могут не иметь такого же значения. Текст не обязательно должен включать определенные слова, чтобы считаться релевантным. Вместо этого важно, насколько близок вектор текста к вектору запроса в этой семантической области.
Чем отличаются векторы эмбеддинга от ключевых слов?
Ключевики фокусируются на точных совпадениях. Векторы встраивания — на смысле.
В прошлом традиционное SEO предполагало стратегическое размещение конкретных ключевых слов по всей веб-странице. Однако сейчас ИИ Google оценивает семантическое понимание поискового запроса и текста на странице, используя векторы вложений (embedding vectors). Это означает, что страница может занять высокое место в результатах поиска даже если она не использует точно такие же слова как поисковый запрос, при условии, что её содержание соответствует намерениям пользователя.
Недавнее изменение сделало несколько стратегий SEO устаревшими. Даже если страницы хорошо продуманы и богаты ключевыми словами, они могут не обеспечить удовлетворительных результатов, если подразумеваемый смысл внутри них не соответствует намерениям пользователя при поиске.
Что SEO сделала не так и что ждет нас дальше
С точки зрения опытного веб-мастера, это было не только изменение правил игры от Google; речь шла также о том, что ландшафт поисковой оптимизации не учел того факта, что правила незаметно эволюционировали.
Не читайте сигналы неправильно
улучшение показателей компетентности, авторитетности и надежности (EAT), пересмотр заголовков и обновление контента. Они также удалили менее значительные страницы, укрепили внутренние ссылки и провели тщательные проверки.
Как опытный специалист по SEO, я понял, что стратегии, которые я раньше использовал, основывались на устаревших методах. Вместо того чтобы решать основную проблему, они сосредотачивались на устранении симптомов, таких как потеря видимости, игнорируя при этом глубинный источник проблемы – семантический дрейф.
Семантический дрейф происходит тогда, когда вектор вашего контента больше не совпадает с эволюционирующим вектором поискового намерения. Это незаметно для традиционных инструментов SEO, так как оно проявляется в скрытом пространстве, а не в вашем HTML.
Никакие внешние ссылки или корректировки контента не могут это исправить.
Это было не только злоупотреблением платформой, но и стратегической ошибкой.
команды SEO:
- Неправильно понял намерения Гугла.
- Чрезмерно полагались на ненаучные решения.
- Проигнорированное раннее исследование по извлечению и вложению отрывков текста.
Широко предполагалось, что следование советам от Google, улучшение полезности, устранение излишнего контента и создание текстов с учетом человеческого читателя будет достаточным.
Это обещание рухнуло под пристальным вниманием ИИ.
Но мы не бессильны.
Не поддавайтесь ловушке соответствия требованиям
Google призвало индустрию отдавать приоритет «полезному контенту», а специалисты по поисковой оптимизации ответили изменением своей стратегии с точки зрения лингвистики. Они уточнили тон, улучшили читаемость и включили часто задаваемые вопросы (FAQ) в свои усилия по оптимизации.
Вместо этого уровень «полезности» был рассчитан математически на основе того, насколько ваши ответы соответствовали пониманию вопроса ИИ.
Многие веб-сайты после обновления продолжают терять видимость в результатах поиска. Возможно, это связано с тем, что во время процесса доработки контента не был учтен вопрос о геометрическом соответствии контента поисковым намерениям пользователя.
Делайте ставку на данные, а не на ключевые слова.
Новая книга по поисковой оптимизации начинается с простой истины: вы оптимизируете под математику, а не слова.
Новая книга по SEO: Как оптимизировать под поисковые системы с искусственным интеллектом
Вот что мы теперь знаем:
- Режим ИИ реален и измерим.
✅Вы можете рассчитать схожесть встраиваний.
✅Вы можете тестировать фрагменты текста против запросов.
✅Вы можете визуализировать, как Google ранжирует страницы.
- Содержание должно совпадать семантически, а не только тематически.
✅Две страницы о «лучших туристических маршрутах» могут быть лексически схожими, но если одна сосредоточена на семейных походах, а другая на экстремальных участках местности, их векторы расходятся.
- Авторитет по прежнему важен, но только после подобия.
✅Режим ИИ сначала выбирает релевантные отрывки. Ранжирование авторитета следует за этим.
✅Если вы не пройдете порог схожести, ваш авторитет не будет иметь значения.
- Оптимизация на уровне пассажей — это новая граница. ✅ Оптимизации всей страницы недостаточно, каждый фрагмент контента должен иметь семантическую значимость.
Как отслеживать данные режима Google AI, чтобы улучшить видимость в поисковой выдаче?
Для достижения высоких позиций на страницах результатов поисковых систем (SERP) важно использовать инструменты, которые не только предоставляют информацию о видимости, но и дают рекомендации по улучшению и достижению желаемых позиций.
Один из самых ранних инструментов, Profound, позволял проверять наличие контента внутри больших языковых моделей. По сути, он служил способом проверки видимости для включения в LLMS. Этот инструмент предоставлял специалистам по поисковой оптимизации ранние сигналы о том, что системы ИИ изменяют способ отображения результатов поиска, иногда поднимая страницы, которые ранее не имели обычных рангов. Profound подчеркивал факт того, что LLMS не полагаются на те же методы оценки рейтинга, которыми SEO-специалисты работали годами. Проще говоря, Profound помогал понять, что ИИ меняет результаты поиска способами, которых не ожидали, и эти изменения не зависели от традиционных методов ранжирования SEO.
Однако Profound не предоставил оснований для своих выборов. Вместо этого он сообщил вам, было ли выбрано ваше содержимое или нет, без объяснения используемых критериев. Кроме того, не был продемонстрирован механизм работы режима AI и предложены модификации для улучшения инклюзивности.
Вот тут на сцену вышли платформы, основанные на моделировании.
Market Brew подошел к решению проблемы уникальным образом. Вместо изучения только видимых аспектов системы искусственного интеллекта (ИИ), они углубленно исследовали базовую логику. Они разработали модели поисковых систем, которые имитировали превращение Google в систему embeddings и оценки на основе баллов для ранжирования. В отличие от других платформ, которые просто наблюдали результаты работы ИИ-моделей, Market Brew восстановил фундаментальные принципы ее функционирования.
Уже в 2023 году компания Market Brew реализовала:
- Сегментация текста, которая делит содержание страницы на согласованные блоки примерно в 700 символов.
- Встраивание генерации с использованием Sentence-BERT для захвата семантического отпечатка каждого фрагмента текста.
- Вычисления косинусного сходства для имитации того, как запросы соответствуют конкретным блокам контента, а не только всей странице в целом.
- Алгоритмы тематической кластеризации, такие как Top Cluster Similarity, чтобы определить, какие группы абзацев лучше всего согласуются с интентом поиска.
Рынок Брю Туториал: Освоение Основного Фактора Кластеризации Аналогичности | Основные Принципы SEO
Пользователи могли наблюдать процесс мышления алгоритма, блок за блоком, сравнивая серию подсказок со своим собственным контентом и оценивая показатели схожести на этом пути.
Там, где Profound предлагал прозрачность, Market Brew предоставлял полномочия.
В качестве специалиста по цифровому маркетингу вместо того чтобы задаваться вопросом «Появился ли я в обзоре AI?», я обнаружил огромную пользу от использования инструментов моделирования, которые позволяют мне спрашивать: «Почему меня не включили?». Более важно то, что эти инструменты помогают определить и устранить области для улучшения, увеличивая мои шансы быть представленным.
Предвидя поведение режима AI до его публичного признания Google, эти платформы предоставили ранним пользователям значительное преимущество. Пользователи SEO быстро адаптировали свои стратегии, не дожидаясь снижения трафика, сосредоточившись на оптимизации для выравнивания векторов и семантического покрытия — аспектах, которые были критически важны задолго до того, как большинство в индустрии признало их значимость.
Во времена, когда рейтинги сильно зависят от степени соответствия ваших эмбеддингов намерениям пользователя, это раннее преимущество имело решающее значение.
Визуализировать покрытие режима ИИ. Бесплатно.
СЕО не умер. Он трансформировался из искусства в прикладную геометрию.
Визуализатор режима AI Tutorial
Для того чтобы помочь SEO специалистам адаптироваться к среде доминирования ИИ, компания Market Brew недавно представила удобный для пользователей и бесплатный инструмент под названием Визуализатор режима ИИ. Этот инновационный инструмент имитирует способ оценки вашего контента обзорами от искусственного интеллекта Google.
- Введите адрес страницы.
- Введите до 10 поисковых запросов или сгенерируйте их автоматически из одного мастер-запроса, используя расширение подсказки по типу LLM.
- Посмотрите матрицу косинусного сходства, показывающую как каждый фрагмент контента на вашей странице (700 символов) соотносится с каждым намерением.
- Нажмите на любую оценку, чтобы увидеть точный фрагмент текста и причину его оценки.
Попробуйте использовать визуализатор режима ИИ
Это единственный инструмент, который позволяет вам наблюдать за процессом мышления в режиме искусственного интеллекта.
Две правды, одно будущее
От всего сердца согласен с замечанием Нейта Хаке. Действительно, Google радикально изменил правила игры в наших цифровых ландшафтах. Будучи опытным вебмастером, могу подтвердить: мы все еще пытаемся адаптироваться к этому новому игровому плану. Данные отражают индустрию, стремящуюся не отставать от этих последних стратегий и трендов.
Потому что две вещи могут быть правдой:
- Возможно Google освобождает место для собственных сервисов, рекламных продуктов и монополий искусственного интеллекта.
- А многие оптимизаторы все еще гоняются за призраками в мире, управляемом геометрией.
Пришло время выйти за рамки догадок.
Если режим ИИ представляет новую модель поиска, крайне важно иметь инструменты, которые раскрывают его внутреннюю работу, вместо того чтобы просто гадать о внесенных изменениях.
В первом квартале 2024 года мы поделились с вами статьей, в которой обсуждалось будущее влияние внедрений (embeddings) и векторных оценок на SEO, еще до официального появления обзорных систем искусственного интеллекта.
Инструменты, такие как визуализация режима ИИ, предоставляют редкую возможность заглянуть за кулисы.
Используйте это. Проверьте свои предположения. Сопоставьте пространство между вашим контентом и современной релевантностью.
Поиски не закончились.
Но путь вперед требует новых взглядов.
Забронируйте свою стратегическую сессию в режиме AI
__TOPMOB__
Kingdom Come: Deliverance 2
Kingdom Come
Avowed
Marvel’s Avengers
Elden Ring
The Elder Scrolls
Dragon Ball
Fortnite
Call of Duty (COD)
Brawl Stars
DLC
Roblox
Olympus
Изображение предоставлено
Смотрите также
2025-06-18 00:27
