Стратегии выживания для издателей в эпоху ИИ

Искусственный интеллект вызывает значительное беспокойство в издательском мире, подобно тем нарушениям, которые изначально принёс интернет. Хотя мы понимаем, что ИИ меняет то, как люди используют веб-сайты, долгосрочные последствия пока неясны.

Искусственный интеллект переходит точку наивысшего ажиотажа, что затрудняет чёткое видение вещей. Хотя текущий интенсивный интерес не продлится вечно, ситуация не вернётся к тому, как было до того, как ИИ стал фактором – каким бы ни было это раньше.

Со временем всё вернётся к новой норме после нынешнего бума. Я думаю, что в конечном итоге это будет хорошо для издательской индустрии в целом, хотя некоторые издатели могут столкнуться с трудностями и, возможно, обанкротиться.

Эта статья делится важными стратегиями для онлайн-издателей, чтобы преодолеть текущие проблемы и построить более устойчивое будущее.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

1. Поиск продолжается

Несмотря на то, что некоторые личности в интернете утверждают обратное, нет доказательств того, что поиск становится менее важным. Google остаётся крупнейшим источником трафика для веб-сайтов, включая новостные статьи.

Важно понимать, что мы уже достигли ‘Пика Поиска’, что означает, что объём трафика, который Google направляет на веб-сайты, вряд ли значительно увеличится в будущем.

Издатели, которые успешно используют SEO и развивают свою аудиторию в течение долгого времени, обнаруживают, что им становится все труднее расти, просто привлекая больше поискового трафика. Фактически, для многих из этих издателей трафик из поисковых систем достиг плато.

Тот факт, что поиск не всегда рассматривается как основная стратегия роста, не означает, что он не может ею быть. Многие издатели все еще имеют значительные возможности для привлечения большего трафика из поисковых систем. Я считаю, что большинство издателей, которым я даю советы, не в полной мере использовали свой потенциал и могли бы увидеть реальные улучшения благодаря лучшему контенту и техническим практикам SEO.

В целом, поисковый трафик стабилизируется. Издатели больше не могут полагаться на устойчивый рост кликов, который они наблюдали из поиска на протяжении последних двадцати лет, как на основной фактор своего успеха.

Онлайн-поиск стал крайне конкурентным. Каждый клик на ваш веб-сайт означает потерянный клик для кого-то другого. Поскольку общий рост поисковой выдачи замедлился, получение видимости теперь требует активного переманивания трафика у конкурентов. Именно поэтому сильный SEO важнее, чем когда-либо – вы не можете просто полагаться на рост Google, чтобы он приносил вам трафик; вам нужно заслужить его, превзойдя своих соперников.

ИИ — это ускоритель.

Издатели вполне обоснованно осторожны в отношении заявлений Google об искусственном интеллекте и трафике веб-сайтов, но замедление поискового трафика на самом деле началось до того, как искусственный интеллект стал фактором.

На протяжении многих лет эксперты замечали признаки того, что постоянный рост количества кликов в Google не будет продолжаться вечно. Идея поиска, предоставляющего ответы непосредственно на странице поиска – теперь известная как «поиск без кликов» – существовала задолго до появления ChatGPT.

Однако большинство издателей проигнорировали эти предупреждения и продолжали полагаться на Google для привлечения новых читателей, не пытаясь найти другие способы расширить свою аудиторию.

Искусственный интеллект не был первоначальной причиной снижения поискового трафика, но он определенно усугубил проблему. Он усилил тенденцию, когда люди находят ответы непосредственно на поисковых страницах, не переходя на веб-сайты, что создает трудности для издателей.

Рост «поиска без кликов» — когда пользователи находят ответы непосредственно на странице результатов поиска, не переходя на веб-сайт — был вызван не только искусственным интеллектом. Он начался с таких вещей, как избранные сниппеты, отвлекающие функции поиска, то, как люди просматривают веб-страницы, изменения в алгоритмах поиска и вызывающие разочарование впечатления от веб-сайтов. Искусственный интеллект просто ускорил эту тенденцию, предоставив людям возможность взаимодействовать с онлайн-контентом, не нуждаясь в посещении веб-сайта.

Максимизация поиска

Google, похоже, понимает свою ключевую роль в качестве основной точки входа в интернет и ее влияние на издателей, поэтому они предлагают некоторые новые инструменты, чтобы помочь нам общаться и удерживать наших читателей.

https://www.google.com/preferences/source?q=yourdomain.com

Эта новая функция может способствовать формированию фильтров и эхо-камер, но Google уже давно движется в этом направлении. Их новостные ленты высоко персонализированы для миллиардов пользователей, что означает, что люди уже в основном видят информацию, подтверждающую их существующие убеждения.

2. Discover растет.

В то время как число пользователей, использующих поиск, сокращается, всё больше людей находят контент через ленту Discover. Многие издатели наблюдают значительный рост трафика из Discover, настолько, что это компенсирует любые потери в поисковом трафике.

Тем не менее, я не думаю, что хорошая идея — сосредотачиваться на создании аудитории с помощью Discover. Я объяснил почему в статьях на Press Gazette, и Дэвид Баттл также поделился своими причинами там.

Обобщая эти возражения здесь:

  1. Открытие стратегий поощряет плохие привычки; кликбейт, контент-переработка, сенсационность и низкий информационный прирост.
  2. Трафик из поисковых систем нестабилен, вряд ли создаст стабильный профиль трафика и очень подвержен изменениям алгоритмов.
  3. Discover – это не основная служба, которую предлагает Google, и они могут закрыть её без каких-либо значительных потерь для себя.
  4. Зависимость от Discover дает Google огромную власть над издателями.
  5. Discover не подвергается такому же регуляторному контролю, как поиск.

Помимо советов по Discover, которыми я поделюсь в моей следующей рассылке, Google только что выпустил новый инструмент для нас.

Подписывайтесь на издателей в Поиске.

Когда вы видите название издателя в своей ленте Discover, вы можете нажать на него, чтобы перейти на его страницу. Оттуда, нажав кнопку «Подписаться на Google», вы начнете видеть больше статей от этого издателя в своей ленте.

Я планирую будущую рассылку, посвященную улучшению отображения контента в Discover, и поделюсь тем, что я узнаю о функции Follow в этом разделе.

Вместе с новой функцией Follow, Google объявила, что Discover теперь будет включать больше контента из социальных сетей, таких как YouTube, Instagram и X.

Это подводит меня к третьей стратегии, которую издателям стоит принять:

3. Мультимедийный контент

Уже давно люди не просто читают новости онлайн – они получают их опытным путем во многих форматах. Естественно, ваша аудитория хочет получать доступ к новостям в различных форматах, на разных устройствах и платформах.

С Discover, теперь включающим публикации в социальных сетях, издатели имеют больше возможностей для создания различных видов контента и публикации его на популярных социальных платформах.

Я настоятельно рекомендую создавать контент для YouTube, особенно Shorts, а также публиковать видео и изображения в Instagram. Однако я предлагаю ограничить ваше время на X (ранее Twitter); я сам перестал им пользоваться и думаю, что вам следует рассмотреть возможность сделать то же самое.

Подкасты – чрезвычайно популярный формат, и неудивительно, что новостные подкасты неизменно занимают лидирующие позиции в чартах. Новостные организации находятся в особенно выгодном положении, чтобы создать преданную аудиторию слушателей с помощью этого формата.

Email-рассылки снова становятся популярными – я лично в этом убедился! Но, честно говоря, email никогда не терял своей ценности. Он просто ненадолго отошел от внимания, продолжая приносить результаты тем, кто использовал его эффективно.

Вы всегда можете начать изучать различные типы контента. Например, качественная журналистика может быть легко адаптирована в подкаст. Запишите этот подкаст на видео, и вы мгновенно получите контент для YouTube. Затем вы можете разбить это видео на более короткие клипы для таких платформ, как YouTube Shorts и Instagram, охватывая еще более широкую аудиторию.

Как SEO-эксперт, я часто получаю вопросы о начале работы с новыми форматами контента, такими как видео или подкасты. Хорошая новость в том, что начать работу на удивление просто, и вам не нужна большая существующая аудитория, чтобы увидеть отдачу от своих инвестиций. Вы можете начать с малого и развиваться дальше!

Следующая конференция NESS будет включать в себя обсуждение расширения на различные маркетинговые каналы. Я особенно рад презентации Стива Уилсона-Била о том, как добиться успеха с алгоритмом YouTube.

Послушайте, я видел много издательских сайтов, появляющихся и исчезающих. И честно говоря, все эти сложные настройки и стратегии, о которых мы говорили, не будут иметь большого значения, если вы пропустите *единственную* вещь, которая действительно имеет значение. Это основа всего, и без нее долгосрочный успех – настоящая борьба.

4. Стань незабываемым

Я давно считаю, что новостным веб-сайтам необходимо быть уникальными, чтобы добиться успеха. Если ваш сайт предлагает тот же контент, что и его конкуренты, скорее всего, он будет испытывать трудности в ближайшие годы.

Многие веб-сайты с трудом принимают то, насколько легко они могут быть заменены, и я вижу, как они избегают этой проблемы вместо того, чтобы решать её. Часто издатели не могут признать, что становятся просто ещё одним товаром, и они держатся за ошибельное убеждение, что всё ещё предлагают что-то особенное и ценное.

Правда в том, что многие новостные веб-сайты – вероятно, около половины – легко остаются незамеченными. Они просто не предлагают ничего уникального, чтобы выделиться. В результате они не создают по-настоящему лояльных читателей, а только людей, которые читают по привычке и могли бы легко перейти на другой сайт.

Многим издателям сложно понять свою позицию на рынке, поскольку у них нет чёткого представления о том, кто их читатели.

Позвольте мне поделиться мыслью, высказанной моим другом и бывшим коллегой, Энди Джарвисом, который возглавляет процветающую маркетинговую стратегическую фирму.

Поговорите со своими клиентами.

Удивительно, но довольно редко встречаются случаи, когда люди просто разговаривают со своей аудиторией. Когда вы в последний раз спрашивали посетителей своего сайта, что им нравится и что можно улучшить? Узнайте, какой контент они хотели бы видеть больше, и что еще вы могли бы им предложить.

Важно делать это часто. Я уверен, что вы обнаружите, что ваше представление о вашем веб-сайте и то, как его видят другие, довольно отличаются.

У Энди сейчас доступен короткий опрос, который я рекомендую вам пройти, даже если вы не регулярно общаетесь со своими клиентами. Также обязательно послушайте его подкаст Strategy Sessions.

По-настоящему понимая свою аудиторию – то, что ей нужно и чего она ожидает – является ключом к принятию разумных решений, которые помогут вашему изданию процветать. Знание этого позволяет вам определить, что делает ваш контент особенным, и определить, готовы ли люди платить за него, и если да, то сколько.

Это помогает вам узнать, где ваша целевая аудитория проводит время в сети – какие социальные сети и веб-сайты они посещают. Вы также можете определить контент-мейкеров, на которых они уже подписаны, открывая возможности для потенциального сотрудничества. (Sparktoro – полезный инструмент для такого рода исследований аудитории.)

Вы получите невероятно ценные сведения, просто общаясь со своими читателями, и это трудно переоценить. Я понимаю, что многим создателям не нравится термин «marketing», но он действительно необходим для успеха.

В конечном итоге, это поможет вам понять, что делает вашу публикацию уникальной, и предоставить посетителям контент, настолько ценный, что они станут преданными, возвращающимися читателями.

Ваш самый ценный актив — преданная аудитория. Наличие людей, которые постоянно вас поддерживают, защищает вас от постоянно меняющихся тенденций и технологий, исходящих из Кремниевой долины, и гарантирует ваш долгосрочный успех, независимо от того, как меняются платформы или алгоритмы.

И это стоит того, к чему стоит стремиться.

Что насчет AEO/GEO/LLMO?

Я не обсуждал подготовку к поиску с помощью ИИ как способ оставаться конкурентоспособным, и это преднамеренно. Хотя большие языковые модели мощные, они неэффективны для привлечения трафика на веб-сайты.

Если ваш веб-сайт полагается на поисковый трафик для стимулирования продаж – например, интернет-магазин или сайт бронирования путешествий – улучшение его работы с большими языковыми моделями (LLMs) может быть действительно полезным. Получение упоминания в ответах, генерируемых этими моделями, может привести к увеличению числа клиентов и продаж.

Для веб-сайтов, которые предоставляют контент, таких как новостные организации, сосредоточение на том, чтобы их было легко найти большими языковыми моделями (LLMs), не очень полезно. В отличие от типичной поисковой системы, цитирования LLM не направляют трафик на исходный источник, что означает, что улучшение видимости для этих моделей приносит мало или вообще никакой пользы.

Интересно, что те же самые методы, которые помогают вам добиться успеха в конкурентной среде, также хорошо работают с большими языковыми моделями. В настоящее время почти все стратегии улучшения производительности LLM аналогичны тем, которые используются для хорошей поисковой оптимизации (SEO), а оставшаяся небольшая часть сводится к эффективному маркетингу – по сути, к тому, чтобы ваш контент выделялся и запоминался.

Ваши руководители хотят быть уверенными, что вы эффективно используете ИИ для улучшения результатов. Если вы сосредоточитесь на надежных SEO-практиках, у вас это получится. Не позволяйте шумихе вокруг ИИ отвлекать вас от принятия разумных бизнес-решений.

Неудивительно, что несколько сессий на NESS 2025 будут посвящены искусственному интеллекту и тому, как он меняет издательский мир.

Используйте код barry2025 при оформлении заказа, чтобы получить скидку 20% на ваш билет! Не упустите возможность – приобретите его прямо сейчас!

Это всё на данный момент! Спасибо за чтение и подписку – до встречи в следующем выпуске.

Смотрите также

2025-10-10 16:42

Хронология обновлений и ключевых событий ChatGPT

В конце 2022 года OpenAI выпустила ChatGPT, предоставив широкой публике простой доступ к мощному языковому ИИ впервые. Он быстро стал невероятно популярным.

ChatGPT продолжал стремительно расти с момента своего первоначального выпуска, постоянно добавляя новые функции и поддерживая вовлеченность пользователей по всему миру. К сентябрю 2025 года он достиг 700 миллионов еженедельных активных пользователей и может похвастаться широким спектром плагинов.

Ниже представлена временная шкала всех ключевых событий с момента запуска и до октября 2025 года.

История ChatGPT: Хронология Разработок

16 июня 2016 года OpenAI опубликовала исследование о генеративных моделях. Эти модели учатся создавать новые данные – такие как изображения, текст или звуки – путем обучения на большой коллекции существующих примеров. (OpenAI)

19 сентября 2019 года OpenAI опубликовала исследование, в котором подробно описала, как они улучшили языковую модель GPT-2, используя предпочтения и отзывы людей для ее доработки. (OpenAI)

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Как SEO-эксперт, я был очень заинтересован увидеть исследование OpenAI, опубликованное 27 января 2022 года, об их моделях InstructGPT – по сути, семейство, из которого происходит ChatGPT. Основной вывод? Эти модели гораздо лучше понимают и следуют инструкциям, они реже выдумывают факты и производят гораздо меньше вредного или токсичного контента. Это очень важно для всех, кто сосредоточен на ответственном AI и создании высококачественного контента.

30 ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT, работающий на языковой модели GPT-3.5, в качестве бесплатной предварительной версии для исследовательских целей. (OpenAI)

Как вебмастер, который внимательно следит за развитием ИИ, я заметил значительный сдвиг 1 февраля 2023 года, когда OpenAI запустила ChatGPT Plus. По сути, это платная подписка, которая гарантирует вам лучшую доступность – меньше этих раздражающих сообщений о том, что ‘ChatGPT перегружен’ – и предоставляет ранний доступ ко всем новым функциям, которые они выпускают. Это способ обеспечить более плавный опыт и оставаться на переднем крае.

ChatGPT быстро набрал популярность, достигнув 100 миллионов пользователей — быстрее, чем TikTok (девять месяцев) и Instagram (два с половиной года), согласно Reuters.

7 февраля 2023 г. – Microsoft объявила о скором появлении функций на базе ChatGPT в Bing.

22 февраля 2023 г. – Microsoft выпустила для мобильных устройств предварительную версию чата Bing с поддержкой ИИ.

1 марта 2023 года OpenAI выпустила API ChatGPT, позволяя разработчикам добавлять функции ChatGPT в свои собственные приложения. Среди первых, кто начал его использовать, были My AI от Snapchat, Quizlet Q-Chat, Instacart и Shop by Shopify.

14 марта 2023 года OpenAI запустила GPT-4, интегрировав его как в ChatGPT, так и в Bing. Эта новая версия разработана, чтобы быть более надёжной, креативной и лучше справляться с решением проблем.

14 марта 2023 г. – Anthropic запустила Claude, свою альтернативу ChatGPT.

20 марта 2023 г. – Масштабный сбой ChatGPT затронул всех пользователей на несколько часов.

21 марта 2023 года Google представила Bard, разговорный ИИ, похожий на ChatGPT. Позже, в феврале 2024 года, он был переименован в Gemini.

23 марта 2023 года OpenAI начала выпускать поддержку плагинов для ChatGPT, таких как Browsing и Code Interpreter.

31 марта 2023 года Италия заблокировала ChatGPT из-за опасений, что он собирает личные данные пользователей, не проверяя их возраст, и что система может генерировать опасный или непристойный контент.

Начиная с 25 апреля 2023 года, OpenAI предоставила пользователям ChatGPT больше контроля над их данными. Теперь пользователи могут решить, используются ли их разговоры с ChatGPT для улучшения будущих версий AI модели.

28 апреля 2023 года итальянский орган по защите данных объявил, что OpenAI устранила его опасения, что позволило ChatGPT снова стать доступным в стране.

29 апреля 2023 года OpenAI запустила ранний доступ к нескольким новым функциям: плагинам ChatGPT, GPT-3.5 с возможностями просмотра веб-страниц и GPT-4 с функциональностью просмотра. Эти функции были первоначально выпущены в фазе альфа-тестирования.

12 мая 2023 г. – Пользователи ChatGPT Plus теперь могут получить доступ к более чем 200 плагинам ChatGPT. (Open AI)

16 мая 2023 года Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, дал показания перед подкомитетом Сената, занимающимся вопросами ИИ. Он говорил о важности регулирования ИИ таким образом, чтобы это все еще позволяло прогресс и новые идеи.

18 мая 2023 года OpenAI выпустила приложение ChatGPT для iPhone и iPad. Приложение предоставляет всем бесплатный доступ к GPT-3.5, в то время как подписчики ChatGPT Plus могут выбирать между использованием GPT-3.5 или более продвинутого GPT-4.

23 мая 2023 г. – Microsoft объявила, что Bing будет обеспечивать веб-просмотр ChatGPT.

Новое исследование от Pew Research Center, опубликованное 24 мая 2023 года, показало, что, хотя большинство американцев (59%) слышали о ChatGPT, гораздо меньший процент (14%) фактически им пользовался.

25 мая 2023 года OpenAI объявила о программе грантов, предлагающей десяти исследователям по 100 000 долларов каждый для изучения способов создания справедливого и открытого процесса установления правил в отношении искусственного интеллекта.

По состоянию на 3 июля 2023 года ChatGPT зафиксировал снижение трафика веб-сайта, что ознаменовало первый случай с момента его выпуска, когда использование сократилось, согласно данным Similarweb.

20 июля 2023 года OpenAI запустила новую функцию для ChatGPT под названием custom instructions. Это позволяет пользователям настраивать способ, которым ChatGPT отвечает им, для получения более персонализированного опыта.

28 августа 2023 года OpenAI выпустила ChatGPT Enterprise, который они описали как свою самую продвинутую модель ChatGPT на сегодняшний день. Эта версия предлагает расширенные функции безопасности для бизнеса и предоставляет неограниченный доступ к модели GPT-4. (OpenAI)

6 ноября 2023 года OpenAI запустила пользовательские GPT, позволяя пользователям создавать собственных AI-помощников, адаптированных к конкретным задачам и информации. (OpenAI)

10 января 2024 года OpenAI запустила GPT Store, позволяя пользователям ChatGPT находить и использовать настроенные GPT, созданные другими. Они также выпустили ChatGPT Team, инструмент, предназначенный для командной работы и сотрудничества на рабочем месте.

25 января 2024 года OpenAI запустила две новые модели встраивания: text-embedding-3-small и text-embedding-3-large. Большая модель мощнее меньшей. (OpenAI)

8 февраля 2024 г. – Bard от Google переименован в Gemini. (Примечания к выпуску Google – Gemini)

9 апреля 2024 года OpenAI заявила, что заменяет плагины ChatGPT новой функцией под названием custom GPTs. (OpenAI Community Forum)

13 мая 2024 года OpenAI запустила GPT-4o, более мощную модель искусственного интеллекта с новыми функциями, которые теперь доступны всем пользователям, даже использующим бесплатную версию. (OpenAI)

25 июля 2024 года OpenAI представила SearchGPT, экспериментальный инструмент искусственного интеллекта, который был призван предоставлять пользователям прямые ответы на их вопросы. Позже, 5 февраля 2025 года, функции из SearchGPT были интегрированы в ChatGPT и стали доступны по всему миру. (OpenAI)

29 августа 2024 г. – ChatGPT достигает 200 миллионов еженедельных активных пользователей. (Reuters)

12 сентября 2024 г. – OpenAI представила модель GPT o1, которая, по их утверждению, «способна рассуждать как человек.»

31 октября 2024 года OpenAI представила ChatGPT Search. Первоначально она была доступна зарегистрированным пользователям, начиная с 16 декабря 2024 года, а к 5 февраля 2025 года стала доступна всем пользователям ChatGPT по всему миру. (OpenAI)

31 января 2025 г. – OpenAI выпускает o3-mini (меньшая модель рассуждений; первая в семействе o3). (Open AI)

16 апреля 2025 года OpenAI запустила две новые AI-модели: o3 и o4-mini. Эти модели разработаны, чтобы быть быстрыми и доступными для задач рассуждения, и они хорошо работают в бенчмарке оценки AI-моделей (AIME).

10 июня 2025 г. – o3-pro становится доступным для Pro-пользователей как в ChatGPT, так и через API. (OpenAI)

4 августа 2025 г. – ChatGPT приблизился к 700 миллионам еженедельных активных пользователей.

OpenAI объявила 15 сентября 2025 года, что ChatGPT теперь имеет 700 миллионов пользователей каждую неделю, и поделилась информацией о том, как люди используют этот AI-инструмент.

  • 9 Альтернатив ChatGPT, которые вы можете попробовать в 2025 году.
  • 28 Примеров и Шаблонов Промптов Экспертного Уровня Для SEO
  • Как люди используют ChatGPT и что это значит для высшего руководства.

Смотрите также

2025-10-10 15:41

YouTube запускает отчет Brand Pulse для измерения полного влияния бренда.

Маркетологам всегда было сложно получить полное понимание присутствия их бренда на YouTube.

Платная реклама имеет свои собственные инструменты отчетности. Работа с создателями контента часто включает отслеживание данных в отдельных таблицах. И редко можно увидеть органический контент и контент, созданный пользователями, включенными в один общий отчет.

Недавно выпущенный отчёт Brand Pulse от YouTube разработан, чтобы предоставить компаниям полное понимание того, как их бренд воспринимается и функционирует на всей платформе.

Читайте дальше, чтобы узнать больше об отчете и о том, как использовать его в своих интересах.

Более пристальный взгляд на отчет Brand Pulse.

Brand Pulse от YouTube — это новый инструмент, который использует искусственный интеллект для измерения частоты упоминания бренда на всей платформе. В отличие от традиционных методов, он смотрит дальше рекламы, включая упоминания в видео, созданных авторами, обычных загрузках и контенте, созданном самими пользователями.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Он использует то, что YouTube называет мультимодальным ИИ, что означает, что он анализирует видео по нескольким измерениям:

  • Аудио: обнаружение устных упоминаний бренда
  • Визуальные элементы: определение логотипов, упаковки или даже фотографий продуктов
  • Text: чтение упоминаний бренда в заголовках, подписях или описаниях

Эта функция позволяет инструменту идентифицировать упоминания брендов, будь то запланированные или естественные, и связывать их с тем, как зрители взаимодействуют, например, с общим количеством уникальных зрителей и процентом общего времени просмотра, которое получает бренд.

Это означает, что брендам необходимо понимать, где и как они появляются на YouTube, даже в видео, которые они не создавали и за которые не платили самостоятельно.

Почему Отчёт Brand Pulse так примечателен.

Маркетологи постоянно стремились к более эффективным методам оценки влияния YouTube на их бренд, помимо просто платной рекламы.

Brand Pulse помогает вам понять полное влияние вашего маркетинга, объединяя данные из платной рекламы, органического охвата и контента от лидеров мнений. Это дает каждой команде более четкое представление о том, что стимулирует результаты.

YouTube объясняет, что новый инструмент будет измерять ‘Search Lift’, который показывает, как просмотр рекламы на YouTube приводит к тому, что больше людей ищут бренд в интернете. Это особенно ценно, поскольку демонстрирует, как просмотр видео может побудить потенциальных клиентов активно искать бренд, преодолевая разрыв между первоначальным осознанием и выраженным интересом.

По словам эксперта Google Ads Джинни Марвин, отчёт Brand Pulse является ценным инструментом для понимания того, как платные и органические видео влияют на реальное поведение клиентов – выходя за рамки простых показателей, таких как просмотры и лайки, чтобы показать полную картину.

YouTube меняет способ отслеживания результатов, следуя тенденции в отрасли. Этот новый подход, называемый целостным измерением, объединяет данные как платной рекламы, так и органической (неоплачиваемой) активности, чтобы предоставить компаниям полную картину их общего влияния и охвата.

Рекламодатели также сосредотачиваются на Connected TV, социальных сетях и розничных платформах, стремясь увидеть, как их реклама работает в рамках общего опыта просмотра или совершения покупок, а не просто оценивая саму рекламу.

Как специалист по цифровому маркетингу, я вижу Brand Pulse на YouTube как действительно мощный инструмент для построения брендов, а не просто для запуска рекламы или работы с создателями контента. Это полноценная экосистема, в которой платная реклама, контент создателей и органический пользовательский контент работают вместе, чтобы фактически влиять на поведение людей и принятие ими решений. Речь идет о создании целостного брендового опыта.

Что это значит для брендов и медиа-команд?

Этот отчёт может помочь рекламодателям наконец измерить, как узнаваемость бренда в видеомаркетинге влияет на аудиторию, помимо простого количества первоначальных просмотров – это давняя проблема.

Как SEO-эксперт, я видел, как работали различные стратегии. В прошлом мы полагались на видео от создателей контента, чтобы сначала *привлечь* внимание людей к продукту, затем использовали прероллы для того, чтобы действительно донести это сообщение. Наконец, мы фокусировались на органическом поиске, чтобы привлечь тех, кто активно его ищет. Это была воронка – осведомлённость, закрепление, затем привлечение – и это работало довольно хорошо!

Но эти сигналы существовали в изоляции.

Brand Pulse обещает объединить эти точки соприкосновения под одним углом зрения.

Эта унифицированная видимость могла бы помочь командам следующим образом:

  • Подчеркните, как платные кампании усиливают охват создателей контента и органический охват.
  • Выявляйте, где упоминания бренда естественным образом набирают обороты.
  • Помогите оценить видимость в сравнении с конкурентами в той же категории.
  • Укажите, где будущие коллаборации или рекламные размещения могут обеспечить дополнительный охват.

Для многих команд это также может изменить то, как распределяются бюджеты.

Если данные последовательно демонстрируют, что платная реклама на YouTube повышает органические просмотры или контент, созданный влиятельными лицами, это даёт веские основания для увеличения инвестиций в повышение узнаваемости бренда. Ранее многие команды сосредотачивались только на результатах, таких как продажи или клики, даже несмотря на то, что это не основные цели для каждой кампании на YouTube.

Если отчет Brand Pulse показывает, что все маркетинговые каналы хорошо работают вместе, это подтвердит необходимость продолжать инвестировать в них. Это связано с тем, что сокращение финансирования одного канала может негативно повлиять на эффективность других.

Текущие ограничения и вопросы для размышлений

Отчет Brand Pulse новый и в настоящее время тестируется с ограниченным числом рекламодателей. Хотя он обладает большим потенциалом, у вас могут возникнуть некоторые вопросы.

  • Насколько точен его мультимодальный ИИ? Будет ли он правильно распознавать бренд, когда он частично виден, произносится неправильно или используется в негативном контексте?
  • Существуют ли какие-либо пороги для брендов? Например, как долго должен отображаться логотип или упоминание, чтобы это считалось значимым охватом?
  • Существует ли риск перекрытия атрибуции? Если зритель видит и платную рекламу, и органическое упоминание, как Brand Pulse избежит двойного учета влияния?

Маркетологам следует быть осторожными, прежде чем делать поспешные выводы, просто потому что они видят связь между вещами. Если поисковые запросы или вовлеченность растут одновременно с YouTube-кампанией, это не означает автоматически, что кампания *вызвала* этот рост. Необходимо надлежащее тестирование, чтобы подтвердить, существует ли реальная связь.

Движение к целостному измерению.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты и отслеживает онлайн-производительность на протяжении многих лет, я всегда чувствовал, что в том, как мы измеряем успех, чего-то не хватает. Отчёт YouTube Brand Pulse кажется мне настоящим прорывом, потому что он наконец-то начинает связывать то, что люди *действительно видят* на YouTube, с тем, что они ищут позже, как они взаимодействуют с брендами и даже что они запоминают. Это большой шаг к более полной картине того, как видео влияет на весь путь клиента.

Если это будет работать хорошо, это может помочь маркетологам лучше понять, как кампании на YouTube фактически влияют на их бизнес-результаты.

В конечном счёте, то, будет ли это широко использоваться, будет зависеть от того, насколько точны и просты в использовании данные. Хотя возможности велики, истинный тест заключается в том, насколько эффективно отчёт сочетает свои инновационные цели с практическими и надёжными результатами.

Brand Pulse показывает нам будущее измерения эффективности брендов: он выходит за рамки простых просмотров и кликов, чтобы сосредоточиться на общем влиянии бренда на весь YouTube.

Смотрите также

2025-10-10 02:40

2026: Когда ИИ-помощники станут первым слоем

Я знаю, что то, что я собираюсь сказать, может удивить или даже расстроить некоторых SEO-специалистов и руководителей компаний. Я не пытаюсь вызвать переполох и понимаю, что некоторые коллеги могут не согласиться со мной. Но я делюсь тем, что показывают данные, и призываю вас изучить ту же информацию и сделать собственные выводы.

В нашей сфере стало обычным слепо принимать советы от поисковых систем или компаний, занимающихся искусственным интеллектом, как будто это факт. Это похоже на то, как компания, производящая газированные напитки, утверждает, что их напиток освежает, и призывает вас покупать больше – у них есть заинтересованность в продаже своего продукта! Хотя это *может* быть правдой, вы позволяете компании, продающей его, диктовать, что лучше, вместо того, чтобы принимать собственное обоснованное решение.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Исторически, SEO строилось на строгом тестировании и доказательствах. Мы привыкли проверять каждое предположение данными и требовать веские доказательства. В последнее время я заметил отход от этого подхода. Эта статья – напоминание о таком подходе, основанном на данных. Ожидаемые изменения в 2026 году – это не просто спекуляции; они четко отражены в том, как быстро люди перенимают новое поведение. Эти тенденции независимы от наших мнений – будь то мое, других SEO-специалистов или кого-либо еще. Они основаны на реальном поведении потребителей и определят будущее веб.

ChatGPT достигает массового принятия за 4 года. Google потребовалось 9. Ускорение технологического внедрения.

The Shocking Ramp: Google Vs. ChatGPT

Я рассматривал несколько весьма сенсационных названий для этого раздела – вроде «Ramp-ocalypse 2026» или «Кривая принятия, которая расплавит вашу панель отслеживания рангов». У меня даже был список чрезмерных вариантов, которые звучали так, будто они принадлежат сайту продвижения криптовалюты. В конечном итоге я выбрал более прямолинейный «The Shocking Ramp: Google Vs. ChatGPT», поскольку он казался более профессиональным. Но чтобы было понятно, изменения, которые мы наблюдаем, *действительно* значительны – просто я не хочу преувеличивать их с помощью панических высказываний.

Прежде чем углубиться в детали, важно понимать, что мы не просто сравниваем, сколько людей используют эти инструменты каждый день. Вместо этого мы фокусируемся на *том, как быстро* они стали популярными. Google достиг широкого распространения давно, в то время как ChatGPT, по прогнозам, достигнет этой точки примерно в 2026 году. Этот анализ рассматривает *скорость* внедрения – насколько быстро растет использование и как меняется поведение потребителей. График иллюстрирует эту тенденцию, и когда мы говорим о «ChatGPT-Class Assistants«, мы определенно включаем Google’s Gemini как ключевого игрока в этом сдвиге.

Переход Google в сферу ИИ – это не просто ответ OpenAI. Обе компании с самого начала интенсивно конкурируют за лидерство в будущем информационных технологий. Хотя ChatGPT первоначально привлек больше внимания, Google быстро нагнал, и разница между ними стремительно сокращается. Вскоре потребители не смогут чётко определить, кто из них значительно лучше.

Главный вывод заключается в том, что когда люди начинают использовать продукт, их поведение меняется. Я настоятельно рекомендую прочитать книгу Чарльза Духигга ‘The Power of Habit’, чтобы понять, как формируются привычки. Я прочитал её более десяти лет назад, и она наглядно демонстрирует, как один момент формирования привычки может существенно повлиять на успех и рост продукта. Именно это демонстрирует этот график — потребители по всему миру находятся на пороге формирования новых привычек.

Давайте вернемся к революции поиска, на которой большинство из нас построили свою карьеру.

  • Google был запущен в 1998 году.
  • К концу 1999 года он обрабатывал около 3,5 миллиона поисковых запросов в день (данные Market.us, сентябрь 1999 года).
  • К 2001 году Google преодолел отметку примерно в 100 миллионов поисковых запросов в день (The Guardian, 2001).
  • Ему не удалось достичь 50 % доли рынка в США до 2007 года, примерно девять лет после запуска (Los Angeles Times, август 2007 г.).

Теперь сравните это с современной кривой развития AI-ассистентов:

  • ChatGPT был запущен в ноябре 2022 года.
  • Он достиг 100 миллионов ежемесячных активных пользователей всего за два месяца (анализ UBS через Reuters, февраль 2023 г.).
  • Согласно исследованию использования OpenAI, опубликованному 15 сентября 2025 года, в серии рабочих документов NBER, к июлю 2025 года ChatGPT насчитывал ~700 миллионов пользователей, отправляющих ~18 миллиардов сообщений в неделю, или около 10 % взрослого населения мира.
  • Исследовательская группа Barclays прогнозирует, что помощники уровня ChatGPT достигнут ~1 миллиарда ежедневных активных пользователей к 2026 году (примечание Barclays, декабрь 2024 г.).

Google потребовалось около девяти лет, чтобы получить широкое распространение. ChatGPT в настоящее время идет по пути достижения того же уровня популярности примерно за четыре года.

Этот уклон – тревожный сигнал.

Почему 2026 год станет переломным моментом.

Четыре сходящиеся силы объясняют, почему 2026 год – это переломный год:

  1. Потребительский масштаб: Прогноз Barclays в 1 миллиард ежедневных активных пользователей к 2026 году означает, что помощники больше не являются новинкой; это общепринятая привычка (Barclay’s).
  2. Распространение в корпоративном секторе: Gartner прогнозирует, что к 2026 году около 40 % корпоративных приложений будут поставляться с AI-агентами, выполняющими задачи. Ассистенты появятся внутри программного обеспечения, которое ваши клиенты уже используют на работе (отчет Gartner Hype Cycle, цитируемый CIO&Leader, август 2025 г.).
  3. Инфраструктурные рельсы: проекты Citi ≈ 490 миллиардов долларов в виде капиталовложений, связанных с ИИ, в 2026 году, строящиеся графические процессоры и инфраструктуру центров обработки данных, которые снижают задержку и стоимость за одно взаимодействие (заметка Citi Research, обобщенная Reuters, сентябрь 2025 г.).
  4. Резкий скачок возможностей: Сэм Альтман описал 2026 год как «переломный год», когда модели начинают «находить новые идеи» и к 2027 году становятся надёжными агентами, выполняющими задачи (блог Сэма Альтмана, июнь 2025 г.). И да, это продавец газировки говорит нам, что здесь правильно, но всё же, надеюсь, вы понимаете, что я имею в виду.

Это не произойдет в одночасье. Вместо этого, AI-ассистенты будут постепенно становиться все более распространенными, до такой степени, что к концу 2026 года большинство людей будут взаимодействовать с ними ежедневно, часто даже не осознавая этого.

Что ощущают потребители, когда наступает массовое принятие? (What Mass Adoption Feels Like For Consumers)

Если текущие тенденции сохранятся, использование цифрового помощника к концу 2026 года, вероятно, будет ощущаться не как запуск специального приложения, а скорее как наличие полезных вычислений, встроенных в фон вашей жизни.

  • Везде-по-умолчанию: встроен во встроенную ОС вашего телефона, боковые панели браузеров, телевизоры, автомобили, банковские и розничные приложения.
  • От вопросов и ответов до «сделай это за меня»: бронирование путешествий, заполнение форм, оспаривание списаний, суммирование звонков, даже выполнение небольших проектов от начала до конца.
  • Дешевле и быстрее: благодаря инфраструктурному строительству на 490 миллиардов долларов время реагирования сокращается, а петля привычки укрепляется.

Люди не будут сосредотачиваться на *использовании* AI-чат-бота; они просто захотят выполнить задачи. Это небольшое изменение — это то место, где поисковые системы начнут сталкиваться с трудностями. Если миллиард человек каждый день начнут использовать этих помощников для важных поисков, речь пойдет не только о лучшем пользовательском опыте — это будет означать изменение в том, откуда поступают доходы, и это повлияет на всех в отрасли.

The SEO & Visibility Reckoning

Массовое внедрение помощников не убивает поиск; оно переносит его выше по потоку.

Как только AI-помощник напрямую предоставляет информацию или предпринимает действия, традиционные методы поисковой оптимизации (SEO) становятся менее эффективными. Наиболее важные изменения, которые следует учитывать, это:

1. Поверхности с нулевым кликом становятся интенсивнее

Наши помощники предоставляют ответы непосредственно в чате, на боковой панели или через голосовые команды. В результате, всё меньше людей посещают исходную страницу-источник этой информации.

2. Возможность извлечения фрагментов превосходит Page Rank.

AI-ассистенты отдают приоритет чётким, фактическим разделам контента, а не фокусируются на страницах с высоким общим рейтингом. Исследования OpenAI показывают, что большинство пользователей уже ищут практические советы, информацию и помощь в написании текстов. Это означает, что ассистенты предпочитают краткий, ориентированный на задачи контент, а не длинные, общие записи в блогах. Вместо того чтобы пытаться ранжироваться по широким ключевым словам, таким как «Best Project Management Software 2026» с помощью длинной статьи, более эффективно создавать короткий, сфокусированный контент — например, руководство из 200 слов на тему «How to set up automated task dependencies» — включая примеры и структурированные данные.

3. Авторитет, подтверждённый машиной, побеждает.

The Enterprise Blind Spot

Числа потребительского принятия привлекают заголовки, но переход в корпоративном секторе может ударить сильнее и быстрее.

Gartner прогнозирует, что к 2026 году 40% программного обеспечения, которое мы используем на работе, будет включать встроенных помощников. Это не просто добавление чат-ботов — это означает, что инструменты, которые люди используют каждый день, будут все больше контролировать информацию, которую они видят.

Представьте себе менеджера по закупкам, спрашивающего своего помощника Salesforce о лучшем способе автоматического создания отчетов о соответствии требованиям. Помощник находит ответ, используя информацию, полученную во время обучения, а также четкую документацию из API вашего конкурента и полезное исследование. Удивительно, но веб-сайт вашей компании – с его видео и загружаемым контентом – вообще не используется.

Эти инструменты искусственного интеллекта – такие как Microsoft 365 Copilot, Salesforce Einstein и SAP Joule – не являются просто экспериментальными. Они теперь используются для принятия реальных решений. Это означает, что если информацию о вашем продукте, руководства и спецификации нелегко найти этим системам, потенциальные клиенты даже не смогут найти вас, когда будут рассматривать свои варианты.

Компании сейчас начинают свои исследования раньше, изучая данные ещё до посещения вашего веб-сайта. Ваш маркетинг должен быть сосредоточен на охвате их на этом начальном этапе исследования.

Подход, готовый к 2026 году, для SEO-специалистов и брендов

Подготовка к этому изменению заключается не только в том, чтобы быть в курсе последних технологий. Речь идет о подготовке к работе *с* ИИ-помощниками.

  1. Структурируйте контент на фрагменты помощникового уровня: разделы объемом 150-300 слов с четким утверждением > подтверждающими доказательствами > встроенной цитатой, а также стабильными якорями, чтобы помощник мог чисто цитировать.
  2. Усильте подтверждение подлинности и сигналы доверия: расширенная схема (FAQ, HowTo, TechArticle, Product), канонические HTML + PDF версии, явное указание авторства и штампы последнего обновления.
  3. Отражайте канонические фрагменты в вашем справочном центре, руководствах по продуктам, документации для разработчиков, чтобы соответствовать местам, где они сканируются.
  4. Предоставляйте API, примеры данных и работающие примеры чтобы агенты могли действовать на основе вашей информации, а не просто читать её.
  5. Отслеживание атрибуции внутри ассистентов, чтобы отслеживать упоминания бренда или домена в ChatGPT, Gemini, Perplexity и т.д., а затем удвоить усилия по созданию контента, который уже появляется.
  6. Привыкните к новым инструментам, которые могут помочь вам выявлять новые метрики и отслеживать области, на которых ваши исходные инструменты не сосредоточены. (SERPRecon, Rankbee, Profound, Waikay, ZipTie.dev, и т.д.)

Вернуться к проверке

Послушайте, как человек, который давно строит веб-сайты, могу вам сказать, что даже когда ИИ действительно взлетит примерно в 2026 году, SEO никуда не денется. Но он *будет* эволюционировать. Найти что-либо в интернете перестанет сводиться к старым трюкам с ключевыми словами. Нам нужно будет переосмыслить, что значит быть ‘обнаруживаемым’ – это будет совершенно другая игра.

Мы можем продолжать слепо принимать рекомендации от платформ, которые выигрывают, когда мы это делаем, или мы можем снова начать мыслить критически. Мы можем изучить *почему* даются советы, самостоятельно проверить результаты и решить, кому и чему доверять. Долгое время люди должны были учиться через усилия, но за последние два десятилетия мы стали слишком зависимы от быстрых и простых решений.

Поиск развивается – теперь он происходит непосредственно внутри самих данных. Чтобы оставаться обнаруживаемым по мере того, как помощники на основе ИИ становятся всё более распространенными, вам нужно подготовиться сейчас. В отличие от прошлых изменений, у вас нет лет на адаптацию; темп изменений на этот раз намного быстрее.

Смотрите также

2025-10-09 16:42

Подготовка C-Level руководителей к Agentic Web.

Искусственный интеллект преобразует интернет-опыт. Он меняет то, как мы ищем информацию, используем голосовых помощников и даже создаем контент, в конечном итоге влияя на то, как мы делаем выбор в сети.

Интернет больше не предназначен только для людей. Предприятиям теперь необходимо учитывать, что к их веб-сайтам обращаются как пользователи, так и автоматизированные системы (например, боты), что меняет способы создания веб-сайтов, их отображение в результатах поиска и способы отслеживания успеха.

Двойная аудитория

Современный веб теперь обслуживает две аудитории.

Как вебмастер, я видел много изменений в том, как мы разрабатываем для веба, и это кажется огромным. На протяжении многих лет мы сосредоточились на том, чтобы сделать сайты удобными для *людей* – чтение контента, нажатие на ссылки и так далее. Теперь нам также нужно думать об ИИ. Эти системы начинают ‘читать’ и *действовать* на наших веб-сайтах, по сути, работая от имени пользователей. Честно говоря, это такое же большое изменение, как когда нам всем пришлось переключиться и уделять приоритетное внимание адаптивному дизайну.

Как цифровой маркетолог, я вижу значительный сдвиг в том, как люди находят информацию в интернете. Старые методы, такие как фокусировка на ключевых словах, создание легко читаемого контента и получение кликов, больше не работают так же эффективно. Теперь поисковые системы используют ИИ для создания сводок и прямого ответа на вопросы *внутри* результатов поиска – вещи вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini отнимают у пользователей необходимость даже посещать веб-сайт. Это означает, что обычные метрики, которые мы используем – трафик веб-сайта и вовлеченность – больше не дают нам полностью точной картины нашего успеха. Нам нужно адаптироваться к этому новому ландшафту.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Брендам теперь нужен контент, который был бы полезен и понятен людям, но также организован таким образом, чтобы компьютеры могли его легко обрабатывать. Это означает переосмысление того, как контент разрабатывается, структурируется и насколько четко представлена его информация.

Redefining Visibility

Заметным в интернете быть — это уже не только про появление вверху результатов поиска. Теперь это также зависит от того, как часто системы AI и другие источники упоминают или используют информацию о бренде.

Как цифровой маркетолог, я вижу огромный сдвиг в сторону ИИ, и очевидно, что брендам необходимо привести свои данные в порядок, чтобы оставаться заметными. В основном, если данные вашего веб-сайта чистые, хорошо организованы и используют чёткие описания продуктов, то гораздо вероятнее, что они появятся, когда люди используют инструменты поиска или покупок на базе ИИ. Ключ в том, чтобы строить свой веб-сайт, используя модульную структуру – подумайте о разделении фактического *контента* от *дизайна*. Это значительно упрощает для ИИ-агентов понимание и обработку всего, в конечном итоге повышая вашу видимость.

Современное SEO выходит за рамки простого создания технически исправного веб-сайта и получения ссылок с других ресурсов. Оно также включает в себя подготовку вашей информации для таких вещей, как голосовые помощники, чат-боты и торговые платформы – облегчая как людям, так и компьютерам поиск и понимание вашего бренда.

Стратегии контента должны адаптироваться к тому, как работает ИИ. Вместо того, чтобы просто пытаться ранжироваться по ключевым словам, веб-страницы должны напрямую отвечать на то, что ищут пользователи. ИИ предпочитает контент, который является ясным, надёжным и хорошо организованным. Бренды, которые предлагают простую и полезную информацию, имеют больше шансов быть представленными в сводках и результатах поиска на основе ИИ.

Персонализация в масштабе

Искусственный интеллект меняет способ, которым бренды создают персонализированный контент и рекомендации. Используя машинное обучение и данные, собранные непосредственно от своих клиентов, компании теперь могут предложить индивидуальный опыт гораздо более широкой аудитории, чем когда-либо прежде.

Сложно поддерживать единый голос вашего бренда, когда вы также используете технологии для персонализации сообщений для разных людей. Без чётких рекомендаций коммуникация вашего бренда может стать нечёткой или потерять свою уникальную индивидуальность.

Чтобы предотвратить проблемы, компаниям необходимы чётко определённые инструкции о том, как они общаются, управляют данными и организуют информацию. Использование гибких систем контента позволяет им адаптировать сообщения для различных аудиторий, сохраняя при этом последовательную идентичность бренда. Каждая версия должна ощущаться как естественная часть общего брендового опыта.

Наличие чёткого плана для ваших данных имеет решающее значение. Инструменты, такие как Customer Data Platforms и аналитика, могут помочь компаниям лучше понимать своих клиентов, что приводит к более эффективной и персонализированной коммуникации. Однако, по-прежнему важно, чтобы люди просматривали автоматические сообщения, чтобы убедиться, что они соответствуют ценностям и голосу бренда.

Измерение успеха в эпоху ИИ

Поскольку ИИ автоматически справляется со все большим количеством задач, традиционные способы измерения успеха маркетинга – такие как клики и посещения веб-сайтов – больше не так полезны. Руководители бизнеса теперь больше заботятся о реальных результатах, чем просто об объеме активности. Главный вопрос сейчас заключается в том, насколько хорошо контент или продукты бренда выбираются и предлагаются системами ИИ.

Бренды могут измерять эффективность в трех областях:

1. Видимость и выбор агента

Как digital-маркетолог, я начинаю понимать, как часто ИИ привлекает контент бренда – по сути, насколько много ИИ «говорит» о нас. Из-за этого отслеживание упоминаний бренда *внутри* этих ИИ-систем становится действительно важным способом измерения нашей видимости. Это новая метрика, за которой мы определенно следим.

2. Реферальный трафик на основе искусственного интеллекта

Несмотря на то, что меньшее количество людей переходят по ссылкам, предлагаемым искусственным интеллектом, те, кто это делают, часто становятся клиентами быстрее. Отслеживание поведения этих посетителей может помочь нам понять, что они ищут и насколько хорош наш контент.

3. Отношение к бренду и качество обслуживания

При создании персонализированного опыта важно учитывать не только то, видят ли пользователи правильную информацию, но и то, какие чувства эти взаимодействия у них вызывают. Отслеживание того, насколько пользователи довольны, насколько точен ИИ и общий тон ответов ИИ, имеет решающее значение для успеха.

Чтобы добиться успеха в этом новом ландшафте, брендам требуется современная аналитика. Мы начинаем видеть инструменты, которые измеряют, насколько заметен бренд в системах искусственного интеллекта, и отслеживают клиентов, приходящих из источников на базе искусственного интеллекта. Объединение этих инструментов с существующими способами измерения успеха будет решающим.

Подготовка к открытой агентической сети

Будущее веба включает в себя AI-ассистентов – часто называемых ‘агентами’ – которые могут самостоятельно перемещаться по веб-сайтам, понимать их содержание и выполнять задачи за вас. Это означает, что они могут справляться с такими вещами, как бронирование, завершение онлайн-покупок или поиск информации, и всё это без необходимости напрямую говорить им, что делать.

Веб эволюционирует с новыми стандартами, чтобы лучше работать с ИИ. Технологии, такие как NLWeb, делают онлайн-контент более доступным для ИИ-систем, что должно привести к более беспрепятственному и полезному взаимодействию между людьми, бизнесом и ИИ.

Компаниям необходимо обновить свои цифровые системы сейчас, чтобы подготовиться к развитию ИИ. Их веб-сайты, подключения к данным и организация информации должны быть разработаны как для людей, так и для программ ИИ. То, насколько хорошо бренды смогут обмениваться информацией безопасно и в понятном формате, станет ключевым фактором их успеха в этом новом ландшафте.

Это изменение также означает, что бренды должны сделать новый выбор. Некоторые могут разрешить ИИ использовать их контент, чтобы быть увиденными большим количеством людей, в то время как другие могут ограничить доступ. Так или иначе, эти решения повлияют на то, насколько легко клиенты смогут найти бренд.

Как цифровой маркетолог, я вижу огромный сдвиг, происходящий прямо сейчас. Для бизнеса крайне важно опередить этот тренд и построить прочную, структурированную данными основу сейчас – такую, которую ИИ может легко понять. Если мы будем ждать, мы рискуем стать невидимыми, поскольку ИИ все больше контролирует то, как люди находят информацию. В основном, первыми пользователями будут победители.

Что нужно знать руководителям высшего звена.

Руководителям следует сосредоточиться на трех основных областях по мере развития открытой агентной сети:

1. Создайте гибкую цифровую инфраструктуру

Создавайте системы, которые организованы и гибки, чтобы они могли адаптироваться к изменениям в технологии искусственного интеллекта. Убедитесь, что ваши интерфейсы прикладного программирования (APIs), форматы данных и общая структура стандартизированы и просты в использовании.

2. Обновление показателей производительности

Прекратите сосредотачиваться только на трафике веб-сайта и коэффициентах кликабельности. Вместо этого, уделяйте приоритетное внимание выбору правильных AI-агентов, обеспечению успешного выполнения задач и измерению общей производительности на основе того, насколько хорошо работают вместе люди и AI.

3. Согласуйте команды вокруг данных и контента.

Искусственный интеллект используется в маркетинге, технологиях и разработке продуктов. Чтобы поддерживать согласованность, нам нужны общие рекомендации относительно того, как ИИ общается, какие данные он использует и какой общий план действий.

Что необходимо командам брендов.

Маркетинговые команды должны превратить эти стратегии в практические действия.

Чтобы добиться успеха в сети, создателям контента следует сосредоточиться на предоставлении чётких и понятных ответов на вопросы. Им также необходимо организовывать информацию логичным образом и создавать контент, который легко понимать как людям, так и поисковым системам. Тестирование различных форматов, таких как FAQ, базы знаний и хорошо размеченный контент, поможет обеспечить его лёгкую обнаруживаемость в будущем.

То, как мы измеряем успех, также должно измениться. Команды должны начать изучать инструменты, которые отслеживают, как часто ИИ использует их контент и насколько хорошо структурированные данные помогают людям находить его.

A New Web For Humans And Machines

Интернет развивается, чтобы обеспечить более естественное взаимодействие между людьми и умными технологиями. Чтобы это работало хорошо, брендам необходимо создавать впечатления, которые легко понять и установить доверие с пользователями.

Руководителям бизнеса необходимо создавать цифровые системы, которые работают плавно и эффективно. Для брендов это означает разработку контента и онлайн-структур, которые дополняют искусственный интеллект, а не препятствуют ему.

Бренды, которые могут бесшовно объединить то, как они воспринимаются, как они персонализируют взаимодействие и как отслеживают результаты, будут процветать в развивающемся, более открытом интернете. Компании, которые примут этот подход сейчас, станут лидерами в определении будущего веб.

Смотрите также

2025-10-09 16:11