Поисковый журнал

Собирается ли Google полностью перейти в режим ИИ?

от

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за переходом к поиску на основе искусственного интеллекта. Логан Килпатрик из Google намекнул, что ‘AI Mode’ вскоре может стать стандартным способом использования Google Search. Хотя он уточнил свои первоначальные комментарии, потенциальное влияние на SEO огромно. Google сообщила о более чем 100 миллионах ежемесячно активных пользователей, уже экспериментирующих с AI Mode, и если он станет режимом по умолчанию, это фундаментально изменит наш подход к оптимизации контента и охвату аудитории. Нам нужно быть готовыми к новой эре поиска!

Давайте рассмотрим несколько вариантов, но сначала важно понять разницу между AI Mode и AI Overviews – они работают совершенно по-разному.

AI Overviews против AI Mode

AI Overviews — это краткие, компьютерно-сгенерированные сводки, которые появляются в верхней части результатов поиска Google для определенных запросов. Они предназначены для быстрой передачи пользователям необходимой информации, потенциально экономя им время за счет уменьшения необходимости посещения нескольких веб-сайтов. Это может означать меньше кликов и меньше трафика для брендов.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

AI Mode – это новый, более полезный способ поиска в Google. Вместо простого списка ссылок он предоставляет вам подробные, разговорные ответы, особенно на сложные вопросы. Он разработан для того, чтобы люди продолжали использовать Google Search вместо обращения к другим AI-инструментам, и Google добавил его в начале этого года. В конечном итоге он может заменить традиционную страницу результатов поиска.

Что может потенциально произойти, если режим ИИ станет режимом по умолчанию?

Если Google сделает ответы на основе искусственного интеллекта стандартным опытом, предприятия могут ожидать снижение трафика на свои веб-сайты. Это связано с тем, что пользователи, вероятно, будут получать необходимую им информацию непосредственно от ИИ Google, без необходимости посещать веб-сайты. Мы уже видим это на примере AI Overviews, и установление ИИ по умолчанию, вероятно, усугубит снижение количества кликов.

Бренды могут больше полагаться на оплачиваемую видимость.

На данный момент AI Mode от Google не показывает рекламу и не приносит компании доход, но это скоро изменится. Лиз Рейд, возглавляющая Google Search, недавно обсудила, как Google адаптируется к AI, одновременно защищая свой чрезвычайно успешный рекламный бизнес. Statista сообщает, что Google заработал $264,59 миллиарда на рекламе в 2024 году, и эта цифра продолжает расти с каждым годом.

Google начинает тестировать рекламу в своем поисковом опыте на основе искусственного интеллекта, но это все еще ранняя стадия. Они стремятся показывать рекламу, которая была бы одновременно полезной и тесно связанной с тем, что люди ищут. Поскольку пользователи вводят гораздо более длинные вопросы в режиме AI – в два-три раза длиннее, чем обычные поисковые запросы – Google полагает, что они могут показывать более эффективную, целевую рекламу, согласно Лиз Рид. Компании, которые инвестируют в появление в этих результатах на основе искусственного интеллекта, могут увидеть рост, в то время как те, кто полагается исключительно на традиционную поисковую оптимизацию (SEO), могут столкнуться с трудностями, чтобы не отстать.

Google теперь показывает рекламу внутри своих AI Overviews, что увеличило их доход от поисковой рекламы. Мы ожидаем аналогичную тенденцию с новым AI Mode.

Потенциальное изменение в видимости и обнаружении.

Измерение

Становится все сложнее отслеживать, как клиенты взаимодействуют с брендами, поскольку они все чаще используют AI-интерфейсы вместо веб-сайтов компаний. Стандартная веб-аналитика больше не предоставит нам полной картины, поэтому предприятиям придется начать отслеживать другие вещи – например, как часто их бренд упоминается AI, как часто он упоминается в сети и насколько они заметны в локальном поиске. Мы уже наблюдаем этот сдвиг с ростом AI-инструментов, включая известные компании, такие как Semrush и Ahrefs, а также новых игроков, таких как PeecAI и Profound.

Потеря контроля над брендовым повествованием

Что может потенциально произойти с Google Chrome?

Если Google полностью интегрирует ИИ в Chrome, это может кардинально изменить то, как мы просматриваем веб. Вместо простого отображения веб-сайтов, Chrome может стать умным помощником, который активно помогает вам находить информацию и выполнять задачи. И, согласно eMarketer, Gemini AI от Google набирает пользователей быстрее, чем ChatGPT.

Как эксперт по SEO, я наблюдаю за появлением нового конкурента в пространстве браузеров. OpenAI только что запустила ChatGPT Atlas, браузер на базе искусственного интеллекта, который в настоящее время эксклюзивен для пользователей Mac, и он уже начинает бросать вызов доминированию Google Chrome. Это определенно то, за чем стоит следить, так как это может повлиять на поведение при поиске и, возможно, даже на SEO-стратегии в будущем.

Если Google действительно сделает режим ИИ режимом по умолчанию, что мы можем сделать?

  • Экспериментируйте с рекламными объявлениями с использованием ИИ, когда они станут доступны, и выделите некоторый бюджет для тестирования влияния и возврата инвестиций (ROI) рекламы в режиме ИИ.
  • Сосредоточьтесь на том, чтобы воронки конверсии и процессы были простыми и обеспечивали хороший пользовательский опыт.
  • Будьте представлены и предлагайте отличный контент везде, где находится ваша аудитория. Ваш бренд должен иметь сильное присутствие в Reddit, Quora, YouTube, OpenAI, Perplexity и других местах, где конечные пользователи ищут информацию о вашем бренде. Например, Apple рассматривает поисковые возможности в Safari, что может положить конец их партнерству с Google, но в конечном итоге мы увидим, сохранит ли Google отношения или Apple пойдет куда-нибудь еще, например в OpenAI, что может увеличить трафик и привлечь больше пользователей, использующих OpenAI или другую большую языковую модель (LLM).
  • Продолжайте оптимизацию для AIO, создавая высококачественный, авторитетный контент, который напрямую отвечает на вопросы пользователей, хорошо структурирован и легко воспринимается ИИ. Это включает в себя создание нового контента и обновление вашего старого контента с использованием актуальных исследований, оригинальной информации и различных точек зрения.

Подведение итогов

Как человек, который занимается созданием веб-сайтов и отслеживанием поисковых трендов на протяжении многих лет, могу сказать вам, что AI-поиск – это уже не просто будущая возможность – это происходит прямо сейчас, и всё развивается очень быстро. Новые функции Google, такие как AI Overviews и AI Mode, уже используются более чем 100 миллионами людей каждый месяц. Очевидно, что они готовятся к будущему, в котором вместо простого получения списка ссылок люди будут получать прямые ответы и вести беседы с поисковыми системами.

Если Google сделает свой поиск на основе искусственного интеллекта стандартом, это радикально изменит не только опыт поиска для пользователей, но и то, как бренды привлекают внимание, привлекают посетителей на свои веб-сайты и укрепляют свою репутацию в интернете.

Успех в будущем потребует сосредоточиться на создании сильного бренда, использовании ИИ для поддержки вашего контента, эффективной организации данных, завоевании доверия пользователей и активном присутствии на нескольких платформах.

Невозможно точно предсказать, что ждёт нас в будущем с развитием ИИ, но компании, которые внедряют его сейчас, вероятно, будут доминировать на рынке. Те, кто задержится, рискуют стать менее заметными, потерять клиентов и в конечном итоге стать неактуальными.

Смотрите также

2025-11-14 15:10

Google повышает точность приостановки аккаунтов и ускоряет рассмотрение апелляций для рекламодателей.

от

Рекламодатели часто испытывают огромный стресс из-за блокировок аккаунтов Google. Блокировка может немедленно остановить доход, приостановить маркетинговые усилия и заставить команды разобраться с проблемой – даже если они ничего не сделали не так.

Google прислушался к отзывам рекламодателей и теперь внедряет изменения, чтобы упростить продвижение бизнеса для тех, кто делает это законно.

Эти изменения должны обеспечить реальные улучшения. Мы наблюдаем меньше ошибочных блокировок, более быстрые ответы на апелляции, и Google взяла на себя обязательство быть более открытой в отношении причин принятия мер принуждения.

Что изменилось в процессе Google?

Google внесла изменения, чтобы помочь избежать ненужных штрафов и быстрее решать проблемы, когда возникают ошибки.

Представитель Google Ads Джинни Марвин недавно объяснила в видео на LinkedIn, что рекламодатели часто сталкивались со сложным и длительным процессом апелляций. Многие из этих рекламодателей на самом деле соблюдали правила, но все равно были отмечены автоматическими фильтрами Google, которые предназначены для защиты пользователей. Недавние изменения в процессе апелляций направлены на решение этой проблемы и упрощение работы для честных предприятий.

Согласно данным Google:

  • Неправильные блокировки аккаунтов снизились более чем на 80%.
  • Обращения решаются на 70% быстрее.
  • 99% обращений рассматриваются в течение 24 часов

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я вижу положительные изменения в том, как Google обрабатывает аккаунты рекламодателей. Они действительно улучшили свои автоматизированные системы, ужесточили внутренний контроль качества и теперь более точно оценивают политики. Результат? Меньше добросовестных рекламодателей ошибочно блокируются, и когда аккаунт *действительно* нуждается в проверке, процесс восстановления его работы происходит намного быстрее. Это большая победа для всех нас.

Google работает над тем, чтобы упростить для рекламодателей понимание причин, по которым предпринимаются определенные действия в отношении их аккаунтов. Хотя они и не раскроют *всё*, что влияет на решения, эти изменения говорят о приверженности предоставлению более четких объяснений, когда возникают проблемы.

Как это помогает рекламодателям

Эти обновления делают наши повседневные процессы гораздо более надежными. Значительно снижая количество ошибочных блокировок аккаунтов, мы помогаем рекламодателям избегать внезапных сбоев в их кампаниях.

Эта последовательность важна как для внутренних команд, так и для агентств, управляющих несколькими аккаунтами.

Более быстрое реагирование на обращения также ограничивает негативное влияние любых блокировок аккаунтов. Рассмотрение почти всех обращений в течение 24 часов помогает рекламодателям быстрее вернуться к работе и поддерживать эффективность своей рекламы.

Четкость также важна. Рекламодатели давно просят больше подробностей, когда происходят блокировки.

Даже незначительное повышение открытости и ясности может существенно сократить время, затрачиваемое на исправление проблем, и избежать ненужных повторных запросов, что в конечном итоге ускорит процесс.

Эти изменения также помогут рекламодателям чувствовать себя увереннее в том, как Google обеспечивает соблюдение правил. Когда рекламодатели доверяют системе, они могут уделять больше времени улучшению своих кампаний, вместо того чтобы беспокоиться о неожиданных проблемах с политикой.

Как это формирует будущее правоприменение

Google обновляет свою политику, чтобы лучше защитить пользователей, а также упростить работу для честных рекламодателей. Хотя автоматические системы по-прежнему важны для пресечения вредоносной деятельности, предприятиям необходим справедливый процесс для решения проблем и их быстрого исправления.

Как SEO-эксперт, я вижу действительно позитивные тенденции в последних данных. Хотя мы определённо движемся в правильном направлении, всё ещё есть работа, которую нужно выполнить. В частности, нам нужно убедиться, что наши стратегии предельно ясны и последовательно применяются в долгосрочной перспективе для максимизации результатов. Но в целом, меня ободряет то, что я вижу.

Google подтвердил, что они будут продолжать совершенствовать эту систему, и внимательно прислушиваются к мнению рекламодателей. Это означает, что маркетологи могут ожидать более стабильного и надежного опыта, что облегчит планирование и улучшение их рекламных кампаний.

Смотрите также

2025-11-13 21:39

Google напоминает веб-сайтам использовать одну цель обзора.

от

Компания Google недавно обновила свои рекомендации по использованию сниппетов отзывов в результатах поиска. Изменения объясняют, как правильно указывать, о каком продукте или услуге идет речь в отзывах при использовании структурированных данных.

Это небольшое изменение в нашей документации, но оно устраняет частую ошибку в структуре обзоров, которая иногда может мешать Google правильно их понимать.

Что изменилось в документации

Как человек, который занимается управлением веб-сайтами уже много лет, я всегда внимательно следил за документацией Google. Недавно они обновили свои рекомендации по сниппетам обзоров, и главный вывод таков: не пытайтесь применять один обзор или оценку к нескольким различным типам вещей. По сути, сохраняйте свои обзоры сфокусированными – обзор должен быть *о* конкретном элементе, а не о множестве из них. Это делает все понятным как для пользователей, так и для Google.

По сути, Google хочет иметь возможность чётко связывать каждый отзыв или оценку с конкретным товаром, о котором он идёт речь.

Где цели обзоров запутываются

Обычно вы видите такую неоднозначность, когда разметка генерируется автоматически.

Темы и плагины могут:

  • Прикрепите тот же рейтинг звездами к сущности продукта и к сущности бизнеса.
  • Повторное использование одного сводного рейтинга для нескольких сущностей на сложной странице
  • Оставляйте старые шаблоны JSON-LD на месте при добавлении новой разметки.

Легко упустить из виду, но организация данных иногда может создавать множественные соединения, указывающие на разные обзоры.

Почему это важно

Если ваш веб-сайт использует отзывы клиентов, это обновление предоставляет чёткие инструкции о том, как правильно их использовать.

Как цифровой маркетолог, я всегда сосредотачиваюсь на том, чтобы отзывы были чётко связаны с конкретными продуктами или услугами, о которых они написаны. Это помогает Google лучше понимать данные и избегать отправки смешанных сигналов, что в конечном итоге улучшает позиции моих клиентов.

Заглядывая в будущее

Есть простая проверка, которую вы можете добавить к техническим аудитам и проверкам схемы.

Используйте Rich Results Test, чтобы проверить несколько важных страниц на вашем сайте. Пока вы там, проверьте, не используют ли несколько элементов некорректно одну и ту же информацию об обзорах или рейтингах.

Часто решение заключается просто в удалении нескольких ненужных ссылок, гарантируя, что каждый обзор или рейтинг чётко указывает на правильный элемент.

Смотрите также

2025-11-13 19:09

Метод «Услуга за услугу» не является методом линкбилдинга.

от

Прямая оплата за ссылки — устаревшая практика. Сейчас предпочтительнее подход, который я называю ‘Quid Pro No‘. При создании ссылок — будь то бесплатные публикации, гостевые посты или упоминания бренда — вас могут попросить оплатить размещение. Хотя это может быть заманчиво, важно рассмотреть ваши варианты. Я поделюсь некоторыми моментами, о которых стоит подумать, прежде чем принимать решение, и объясню, как обрабатывать эти запросы, используя метод ‘Quid Pro No’.

Попытки получить ссылки на ваш веб-сайт посредством аутрича иногда могут привести к запросам об оплате. Однако существует несколько преимуществ, чтобы избегать платных ссылок, и я обнаружил, что обычно можно получить ссылку, не платя, когда кто-то просит деньги взамен на неё.

Красный свет означает стоп.

Если кто-то напрямую просит оплату за ссылку на ваш сайт, это серьезный предупреждающий знак. Такие запросы часто поступают от людей, которые неоднократно занимались подобной практикой и связаны с некачественными, потенциально вредоносными веб-сайтами. Ссылка на эти сайты может нанести ущерб репутации вашего собственного веб-сайта и его позициям в поисковых системах, фактически пометив его как спам. Считайте это преимуществом, что они раскрыли низкое качество своей сети – лучше избегать их полностью. Нет никакой выгоды в ответных действиях.

Обычная практика – получать предложения об оплате за гостевые посты. Многие издатели веб-сайтов открыто приглашают платные публикации, и хотя некоторые из них легитимны, это стало широко распространенной практикой – будьте осторожны.

Spook The Fish

Редко, но иногда новичок пытается что-то получить от сайта. Если он кажется искренним, может быть место для компромисса. Однако, если он просит деньги, лучший подход — отговорить его от такого поведения и направить его к внесению вклада в проект, который соответствует вашим целям.

Когда ты ловишь рыбу в реке, пойманная рыба часто пытается уплыть вниз по течению, что затрудняет её подтягивание, потому что ты борешься как с рыбой, так и с течением. Иногда лёгкое постукивание по удочке может напугать рыбу и заставить её двигаться. Резкий рывок иногда может заставить её изменить направление. Я обнаружил, что этот подход хорошо работает и с людьми – указание на потенциальные негативные последствия может направить их на более желаемый путь.

Просто небольшое уведомление о том, что мы очень заинтересованы в сотрудничестве, но в данный момент также тщательно рассматриваем некоторые другие вещи.

  • Руководство FTC
    Руководство FTC запрещает веб-издателю принимать деньги за немаркированную рекламу.
  • Руководство Google
    Google запрещает оплаченные ссылки

Land The Link

Понимание того, что кто-то получит от ситуации, — это мощный способ убедить их. Когда вы хотите, чтобы кто-то согласился с вами, крайне важно показать им, какую выгоду они получат. Люди мотивированы тем, что могут получить, поэтому выделение этих преимуществ может иметь решающее значение для достижения соглашения.

Когда проект завершается – будь то простая ссылка обмена или более сложная статья – я всегда стараюсь превратить это взаимодействие в потенциальную возможность для статьи. Я делаю это, подчеркивая качество моего сайта и предлагая способы, которыми мы можем помочь друг другу охватить более широкую аудиторию. Речь идет о построении долгосрочных отношений и демонстрации того, что оба наших сайта могут получить выгоду – помимо простой одноразовой ссылки.

Я хочу подчеркнуть, что веб-сайты, требующие оплату за ссылки, не всегда заслуживают доверия. Получение ссылки от них может фактически навредить вашему сайту, особенно если они также ссылаются на некачественный контент.

Или выберите спонсорский пост с меткой.

Альтернативно, вы можете оплачивать публикации, пока они чётко обозначены как спонсорские и включают либо ссылки, не передающие авторитет (no-follow ссылки), либо упоминания вашего бренда. Эти спонсорские публикации могут быть найдены поисковыми системами и ИИ, которые затем увидят их как доказательство качества вашего сайта и могут рекомендовать его другим.

Преимущество чётко обозначенного спонсорского контента заключается в том, что вы полностью контролируете то, что говорится, что часто эффективнее, чем просто упоминание ссылки в статье. Кроме того, благодаря надлежащему раскрытию информации и соблюдению правил, вы минимизируете потенциальные проблемы, при этом оставаясь заметным для таких инструментов искусственного интеллекта, как ChatGPT и Perplexity, благодаря этим ссылкам.

Quid Pro No

Взаимный обмен – это техника ответа на просьбы, позволяющая получить желаемое взамен, не говоря прямо ‘нет’. Речь идет о превращении просьбы в переговоры.

Смотрите также

2025-11-13 18:09

Следующая великая идея Веба или следующий магнит для спама

от

Недавно на конференции меня спросили, является ли предложение llms.txt чем-то значительным. Честно говоря, поначалу я не был впечатлён, и я сейчас объясню почему. Друг бросил мне вызов, чтобы я действительно разобрался в этом, и она была права. После того, как я углубился в детали, я теперь понимаю это гораздо лучше. Но, что удивительно, это более глубокое понимание фактически укрепило мои первоначальные опасения. Речь идёт не только о моём личном мнении, хотя. Я начал думать об этом с точки зрения человека, управляющего поисковой системой или AI-платформой. Что заставило бы их *хотеть* использовать этот протокол, или что их остановило бы? Этот сдвиг в перспективе привёл меня к некоторым мыслям, которыми я думаю стоит поделиться.

Традиционные поисковые системы — не единственный способ, которым люди находят информацию в интернете. Новые инструменты, работающие на больших языковых моделях (LLMs), меняют то, как мы обнаруживаем и взаимодействуем с веб-контентом. Новое предложение под названием llms.txt направлено на то, чтобы помочь веб-сайтам лучше работать с этими инструментами. Однако, оно сталкивается с теми же проблемами доверия и проверки, которые привели к провалу аналогичных усилий в прошлом. В этой статье объясняется, чего пытается достичь llms.txt, почему платформы могут колебаться с его принятием, какие потенциальные риски злоупотребления существуют и что необходимо для того, чтобы он действительно был полезен.

Что файл llms.txt надеялся исправить

Современные веб-сайты созданы для людей, используя много JavaScript, сложные меню, всплывающие окна и рекламу. Однако, большие языковые модели (LLMs) часто работают с ограничениями – они могут обрабатывать только ограниченное количество текста за один раз, читать документы один раз и не обладают расширенными возможностями поиска, к которым мы привыкли. Answer.AI предложил решение: простой текстовый файл под названием ‘llms.txt’, размещенный на главной странице веб-сайта. Этот файл будет содержать список наиболее важных страниц и даже может включать основной контент напрямую, облегчая AI-системам поиск ключевой информации, не застревая в ненужных деталях.

Вместо блокировки AI-инструментов, этот файл лучше рассматривать как тщательно организованный путеводитель по самому важному контенту вашего веб-сайта. Идея заключается в том, чтобы представить этот контент в понятной и простой для восприятия форме, гарантируя, что AI-инструменты смогут его найти и точно интерпретировать.

Проблема доверия, которая никогда не умирает

Работая в веб-разработке уже долгое время, я не раз с этим сталкивался. Помните мета-ключевые слова? Раньше сайты набивали их терминами в надежде на повышение в рейтинге, но это быстро стало бесполезным, потому что все злоупотребляли этим. Затем у нас была разметка авторства – способ сигнализировать об экспертности – и угадайте что? Её тоже взломали. Структурированные данные, использующие schema.org, наконец-то заработали, но потребовалось много лет сотрудничества между поисковыми системами, чтобы установить правила и убедиться, что все играют честно. Теперь у нас есть эта идея ‘llms.txt’, где издатели по сути *говорят* поисковым системам, о чем их контент. Это следует той же схеме: потенциально полезный сигнал, который зависит от честности издателей. Честно говоря, без какого-либо способа проверки, любой простой файл, который мы добавляем на свои сайты, может быть легко использован.

The Abuse Playbook (Что спам-команды видят немедленно)

Команды, отвечающие за политику платформ, вполне обоснованно обеспокоены простой проблемой: если веб-сайт публикует файл – скажем, названный ‘llms.txt’ – и делает какие-либо заявления о его содержимом, как платформа может проверить, соответствует ли файл тому, что видят пользователи, или является ли информация достоверной? Это открывает дверь для нескольких потенциальных рисков безопасности и сценариев злоупотреблений.

  1. Маскировка через манифест. Сайт перечисляет страницы в файле, которые скрыты от обычных посетителей или находятся за платной стеной, затем AI-инструмент поглощает контент, который никто другой не видит.
  2. Отравление или предвзятость контента. Если агенты больше доверяют записям манифеста, чем обходу запутанного HTML, злоумышленник может разместить манипулятивные инструкции или предвзятые списки, которые повлияют на последующие результаты.
  3. Внешние цепочки ссылок. Файл может указывать на URL-адреса за пределами домена, фермы перенаправлений или контентные острова, делая ваш сайт каналом или усилителем некачественного контента.
  4. Отмывание доверия. Наличие манифеста может привести к тому, что LLM присвоит более высокий вес указанным URL-адресам, поэтому тонкая или спамная страница получит повышение исключительно из-за видимости структуры.

Многие эксперты указали на потенциальную возможность злоупотребления. Некоторые в индустрии предполагают, что система llms.txt может быть использована для сокрытия вредоносного контента. Однако отзывы показывают, что на самом деле лишь немногие её используют. Хотя это ограничивает количество известных случаев злоупотреблений, это также означает, что меньше мер безопасности было подвергнуто испытаниям.

Почему платформы колеблются

Платформы обычно рассматривают новые запросы на модерацию контента как проблемные, поскольку они увеличивают расходы, потенциальные риски и требуют больше работы для обеспечения соблюдения правил. Вот как они об этом думают.

Как digital-маркетолог, работающий с LLM, одним из первых, на чем я сосредотачиваюсь, является качество данных. Если файл ‘llms.txt’ – который содержит информацию, используемую для обучения модели – полон ошибок, спама или не соответствует тому, что фактически находится на нашем веб-сайте, это на самом деле может *навредить* качеству генерируемого контента. Нам всегда нужно спрашивать себя: использование этого файла сделает ответы нашей модели более точными, или оно увеличит риск распространения неверной или вводящей в заблуждение информации?

Наконец, есть вопрос о борьбе со злоупотреблениями. Если кто-то создаёт список вводящих в заблуждение веб-адресов, которые затем использует модель ИИ, кто несёт ответственность за последствия? Это владельцы веб-сайтов, поставщик платформы ИИ или компания, создавшая модель? Это серьёзный юридический вопрос, который необходимо решить.

Наконец, существует риск получения вредных ответов. Если ИИ извлекает информацию из данного источника, он может генерировать ответы, которые являются неточными или предвзятыми. Это усугубит существующую проблему предоставления ИИ некорректных, вводящих в заблуждение или даже опасных советов, которым люди могут следовать.

Google подтвердила, что не использует файл llms.txt для своих AI Overviews и продолжает использовать стандартные методы ранжирования поиска. Джон Мюллер также заявил, что ни одна из систем искусственного интеллекта в настоящее время не использует этот файл. Это говорит о том, что без широкого доверия и принятия файловый стандарт, такой как llms.txt, может фактически представлять собой большую опасность, чем пользу.

Почему внедрение без управления терпит неудачу

Все процветающие веб-стандарты имеют несколько ключевых общих черт: организацию для их надзора, чётко определённый набор терминов и способ обеспечения соблюдения этих терминов. Стандарты, которые выдерживают испытание временем, быстро устанавливают одну вещь: кто отвечает за правила.

Schema.org добился успеха, потому что предоставил простое решение. Он начался как партнерство между крупными поисковыми системами – Bing, Google, Yahoo и Yandex – которые работали вместе, чтобы создать стандартизированную систему для разметки веб-контента. Они установили четкие правила и способ для владельцев веб-сайтов предоставлять обратную связь. Когда возникали проблемы, такие как поддельные отзывы или неточная информация о продуктах, поисковые системы сотрудничали для их решения и улучшения руководящих принципов системы. Система оставалась эффективной, потому что не контролировалась одной компанией и не полагалась на саморегулирование.

В отличие от многих ранних веб-технологий, robots.txt оставался полезным благодаря своей простоте. Он не пытался определить, *что* является хорошим или значимым контентом, а только *какие* области веб-сайта следует избегать поисковым роботам. Этот прямой подход ограничивал возможности для злоупотреблений, поскольку он не полагался на доверие между владельцами веб-сайтов и поисковыми системами. Самым большим риском было случайное блокирование собственного контента, и не было никакой выгоды от предоставления ложной информации в файле.

LLM работают в уникальной среде, где издатели по сути определяют, что важно в их контенте, и даже то, что они считают правдой. В отличие от других форматов данных, нет центрального органа, управляющего им – нет правил, которым нужно следовать, нет проверок на точность и нет способа предотвратить злоупотребления. Любой может создавать этот тип данных, но в настоящее время ни одна из крупных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, публично его не использует. Хотя они могут экспериментировать с ним внутри компании, не было никаких официальных объявлений о его внедрении.

Что нужно было бы изменить, чтобы доверие восстановить?

Переход от перспективной концепции к надёжному источнику информации требует усилий и инвестиций. Это всегда связано с затратами, будь то деньги или время, которое люди тратят на работу над этим – и в конечном итоге, это переводится в деньги.

  • Во-первых, подтверждение подлинности. Подпись или проверка на основе DNS могли бы связать файл llms.txt с владением сайтом, снижая риск подделки. (затраты для веб-сайта)
  • Во-вторых, перекрёстная проверка. Платформы должны подтверждать, что указанные URL-адреса соответствуют действующим общедоступным страницам и выявлять несоответствия или маскировку посредством автоматических проверок. (затраты для движка/платформы)
  • Во-первых, прозрачность и ведение журналов. Публичные реестры манифестов и журналы обновлений сделали бы изменения заметными и позволили бы проводить аудит сообществом. (затраты для кого-то)
  • Четвёртое, оценка выгоды. Платформам необходимы эмпирические доказательства того, что включение llms.txt приводит к значимым улучшениям в правильности ответов, точности цитирования или представлении бренда. До тех пор это остаётся спекулятивным. (стоимость для движка/платформы)
  • Наконец, предотвращение злоупотреблений. Необходимо создать механизмы для обнаружения и наказания за спам или манипулятивное использование манифестов. Без этого спам-команды просто предполагают негативную выгоду (затраты для движка/платформы).

Пока всё не будет готово, платформы, вероятно, будут рассматривать файл llms.txt как ненужный или совершенно бесполезный. В лучшем случае он может предложить незначительное улучшение, но также возможно, что он вообще не окажет никакого влияния.

Реальная ценность сегодня

Хотя файл llms.txt всё ещё может быть полезен владельцам веб-сайтов, на него не следует полагаться для автоматического увеличения трафика или улучшения позиций в поисковой выдаче. Рассматривайте его как способ помочь вашей команде организовать и выделить наиболее важные страницы, на которых вы хотите, чтобы системы искусственного интеллекта сосредоточились. Если на вашем сайте много документации, используются внутренние инструменты искусственного интеллекта или он подключается к партнерским инструментам, которыми вы управляете, создание и тестирование файла манифеста может быть полезным.

Если вы надеетесь напрямую улучшить то, как большие общедоступные AI-модели, такие как от Google, OpenAI или Perplexity, реагируют на ваш контент, будьте осторожны. В настоящее время нет доказательств того, что они используют систему llms.txt. Рассматривайте llms.txt как способ *отразить* ваш контент, а не *привлечь* трафик. И помните, создание и поддержание этих файлов в актуальном состоянии требует усилий, поэтому подумайте, стоят ли потенциальные преимущества затраченной работы.

Заключительные мысли

Я разрабатываю веб-сайты уже давно, и я заметил, что веб *всегда* пытается сообщить машинам, что важно. Каждые несколько лет мы придумываем новый стандарт, новый способ сказать ‘это ключевая информация’. Но большой вопрос всегда остаётся прежним: можем ли мы *доверять* этой информации? Идея llms.txt хорошая, но прямо сейчас у нас нет надёжных способов её проверить. Пока мы не получим надёжные методы проверки, чёткое управление и доказательства того, что это действительно работает, llms.txt останется немного дикой картой – полной потенциала, но также и потенциальных проблем.

Смотрите также

2025-11-13 17:41