Поисковый журнал

13 настроек Google Ads, которые следует проверить при запуске международных PPC-кампаний

от

Расширение вашей рекламы Google Ads на новую страну кажется простым на первый взгляд, но вы быстро понимаете, что существует множество детальных настроек, которые необходимо отрегулировать, прежде чем ваши кампании смогут эффективно работать.

Вы часто понимаете, насколько ваш онлайн-аккаунт адаптирован к образу жизни людей в вашей стране, используемым ими технологиям и тому, к чему они привыкли, в этот момент.

Простое копирование текущих настроек рекламы в новую кампанию может привести к неожиданным расходам. Такие вещи, как неправильные настройки валюты, неверные настройки таргетинга по местоположению, автоматическое обучение ставок на основе неправильных данных или даже язык по умолчанию, могут незаметно ухудшить ваши результаты, прежде чем вы заметите что-то неладное.

Как эксперт по PPC, я понял, что успешные международные кампании заключаются не просто в переводе ваших существующих объявлений. Речь идет об истинном понимании *того, как* люди на каждом новом рынке ищут, совершают покупки и реагируют на рекламу. Прежде чем запускать что-либо, я всегда нахожу время, чтобы настроить таргетинг, стратегии назначения ставок и отслеживание в соответствии с онлайн-ландшафтом конкретной страны. Спешка без этого — прямой путь к бесполезным затратам на рекламу.

Тщательное планирование сейчас значительно упростит достижение успеха на новых рынках в будущем.

Как SEO-эксперт, я всегда говорю своим клиентам, что перед запуском или улучшением любой международной кампании Google Ads, есть ключевые настройки, на которых вам *нужно* сосредоточиться. Правильная настройка этих параметров с самого начала может избавить от множества проблем и повысить ваши результаты. Давайте углубимся в то, что это за настройки.

1. Геотаргетинг: Достигаете ли вы нужной аудитории?

Это может показаться очевидным, но многие рекламодатели забывают должным образом настроить параметры местоположения.

Google Ads автоматически показывает вашу рекламу людям, проявившим некоторый интерес к вашему целевому местоположению, что может включать пользователей из стран, до которых вы не пытаетесь дотянуться.

Если вы хотите показывать свою рекламу только людям, физически находящимся в вашей целевой области, убедитесь, что ваши настройки таргетинга по местоположению установлены на «Присутствие: Люди, находящиеся или регулярно посещающие ваши целевые местоположения». Это предотвратит использование вашего рекламного бюджета на клики от людей, которые на самом деле не находятся в области, до которой вы пытаетесь дотянуться.

2. Планирование рекламы: Соответствует ли оно местным часовым поясам?

Даже если ваше расписание рекламы отлично работает локально, помните, что разные часовые пояса могут существенно повлиять на её эффективность при рекламе в других странах.

Пиковое время конверсии в Нью-Йорке может быть серединой ночи в Париже.

Убедитесь, что ваши объявления запланированы на время, когда люди в вашем целевом регионе бодрствуют и, скорее всего, увидят их – обычно в рабочее время или когда они наиболее активны в сети. Отрегулируйте расписание в соответствии с их местным часовым поясом.

Хорошей стратегией является запуск ваших международных PPC-кампаний в отдельном рекламном аккаунте, который можно привязать к аккаунту менеджера (MCC).

Как вебмастер, я всегда рекомендую устанавливать ваш часовой пояс на уровне учётной записи. Это экономит массу головной боли – вам не придется беспокоиться о сложных преобразованиях часовых поясов, если всем управляется в пределах одной рекламной учетной записи. Это просто облегчает жизнь при анализе данных и планировании кампаний.

Поверь мне, отдельный рекламный аккаунт значительно сэкономит тебе время в долгосрочной перспективе!

3. Валюта и отслеживание конверсий: Имеют ли ваши цифры смысл?

Легко воодушевиться, когда ваши рекламные расходы кажутся прибыльными, но простая ошибка в расчётах валюты – например, расчёт доходов в долларах, а расходов в фунтах стерлингов – может быстро выявить болезненную ошибку.

Убедитесь, что валюта, используемая для выставления счетов Google Ads, совпадает с валютой, отображаемой в ваших отчетах. Также проверьте, что значения ваших конверсий указаны в правильной валюте, чтобы вы получали точные данные о производительности.

Эта ситуация подчеркивает, почему лучше создавать отдельные аккаунты Google Ads для международных рекламных кампаний, вместо управления всем из одного аккаунта.

4. Настройки языка: Достигают ли ваши объявления нужных носителей языка?

Нацеливание по языку в Google не изменяет язык ваших объявлений. Вместо этого оно просто показывает ваши объявления людям, которые установили определенный язык в своем браузере.

Если вы хотите охватить клиентов в Испании, использование только английских ключевых слов ограничит вашу аудиторию. Вы упустите большое количество потенциальных покупателей, которые ищут на испанском языке.

Чтобы эффективно охватить людей, создавайте отдельные рекламные кампании для каждого языка, на котором говорят в вашем целевом регионе. Убедитесь, что ваши объявления и ключевые слова переведены и адаптированы к тому, как люди на самом деле ищут на каждом языке.

5. Типы соответствия ключевых слов: Хорошо ли они работают на разных рынках?

То, как люди ищут информацию онлайн, отличается в зависимости от страны. Ключевое слово, которое хорошо работает в США, может привести к несвязанным результатам в Германии. Кроме того, просто прямой перевод ключевых слов может полностью изменить их предполагаемое значение.

Прежде чем выбирать типы соответствия ключевых слов, поймите, как люди ищут локально. Используйте точное и фразовое соответствие осторожно, чтобы управлять своим бюджетом при выходе на новые территории, и регулярно просматривайте отчеты по поисковым запросам, чтобы узнать, что люди на самом деле ищут.

Начните с составления сильного списка отрицательных ключевых слов, чтобы предотвратить показ ваших объявлений по нерелевантным запросам.

6. Стратегии ставок: Соответствуют ли они рыночным условиям?

То, что работает для ставок в онлайн-рекламе в одной стране, не всегда работает в другой. Это связано с различиями в уровне конкуренции, стоимости каждого клика и частоте, с которой эти клики превращаются в продажи.

Предположим, вы запускаете рекламу в Соединенных Штатах и используете стратегию назначения ставок Target CPA. Если вы установили целевую стоимость привлечения клиента в $50, это означает…

Не применяйте одну и ту же цель стоимости привлечения клиента (CPA) к вашим международным рекламным кампаниям, не поняв сначала, как люди покупают в этих конкретных странах.

Поскольку в этих областях может быть меньше конкурентов, хорошей идеей будет начать с более низкой цели стоимости привлечения (CPA), чтобы избежать чрезмерных расходов.

Начните с использования ручной ставки или стратегии «Maximize Clicks», чтобы понять, как реагирует рынок. Затем, когда вы приобретете хорошее понимание, вы можете рассмотреть возможность переключения на автоматическую ставку.

При использовании Smart Bidding, дайте системе время на обучение и улучшение, основываясь на её результатах в каждом конкретном регионе. Понимание нюансов ваших международных рынков имеет решающее значение для успешного запуска Smart Bidding.

7. Оптимизация товарного потока: Локализован ли ваш торговый поток?

Для кампаний Google Shopping простого добавления товарного потока в новую страну недостаточно.

Названия продуктов, описания и даже цены могут повлиять на эффективность ваших рекламных объявлений.

Локализация – это не просто перевод слов; она также включает в себя использование языка и организации, которые соответствуют тому, как люди в конкретном регионе на самом деле ищут вещи.

Слова для одних и тех же предметов могут отличаться в разных странах – например, американцы называют их ‘sneakers’, а люди в Великобритании говорят ‘trainers’. Также, покупатели в Европе часто сосредотачиваются на бренде продукта и из чего он сделан, когда смотрят на названия, больше, чем покупатели в США.

В некоторых странах существуют особые правила относительно того, как налоги и стоимость доставки отображаются клиентам. Если они настроены неправильно, ваши продукты могут быть отклонены для рекламы.

Убедитесь, что ваши товарные фиды адаптированы для каждой страны, где вы запускаете рекламу. Это означает использование местного языка в названиях товаров, отображение цен в правильной валюте и правильную настройку всех необходимых деталей, таких как налоговая информация.

Не забудьте внимательно проверить фотографии ваших товаров. Разные культуры имеют разные стандарты, поэтому убедитесь, что ваши изображения подходят для каждого рынка.

8. Настройки регулирования и соответствия: Вы соблюдаете местные законы?

Правила цифровой рекламы значительно различаются в зависимости от страны — например, в ЕС действует GDPR, а в Китае — особенно строгие правила. Нарушение этих правил может привести к отклонению вашей рекламы и даже к юридическим проблемам.

Правила, такие как GDPR Европейского Союза, требуют от компаний получать явное разрешение от пользователей перед сбором их данных. Это означает, что использование файлов cookie для показа людям рекламы товаров, которые они уже просматривали, может потребовать дополнительных шагов для обеспечения соблюдения законности.

Некоторые отрасли, такие как финансы и здравоохранение, сталкиваются с более строгими правилами рекламы в странах, таких как Канада и Австралия.

Убедитесь, что вы понимаете правила рекламы в каждой стране, где планируете запускать рекламу. Ваша реклама, страницы, на которые попадают люди после нажатия на нее, и способ сбора информации должны соответствовать этим правилам.

Google может ограничивать рекламу в определенных отраслях или странах. Хотя рекламные правила Google являются полезной отправной точкой, лучше также получить юридическую консультацию, специфичную для страны, в которой вы рекламируетесь.

9. Способы оплаты: Знаете ли вы о различиях в выставлении счетов?

Способы оплаты Google Ads различаются в зависимости от страны, и в некоторых регионах действуют ограничения на типы платежей.

Не все кредитные карты или варианты выставления счетов, доступные в Соединённых Штатах, работают в других странах.

Эта настройка учётной записи — ещё одна хорошая причина для создания отдельной учётной записи Google Ads для каждого региона, где вы планируете размещать рекламу.

Прежде чем начать рекламироваться, дважды проверьте способы оплаты Google Ads для каждой страны, на которую вы нацелены. Убедитесь, что ваша оплата настроена правильно, чтобы ваши кампании не прерывались, особенно если вы запускаете рекламу в нескольких странах с одной учетной записи.

10. Таргетинг аудитории: Используете ли вы правильные сигналы?

Маркетинговые списки, созданные для клиентов в США, могут быть неэффективны в других странах. Это связано с тем, что люди в разных местах ведут себя по-разному как потребители, и рынки также работают по-разному.

Аудитории, созданные из импортированных источников похожих аудиторий или списков ремаркетинга из США, могут показывать результаты хуже, чем ожидалось. Это связано с тем, что люди в разных странах часто имеют разные причины для поиска или кликов, что влияет на то, как они реагируют на рекламу.

Например, люди в США, активно ищущие ‘luxury watches’, часто являются молодыми специалистами. Однако в Японии те же покупатели, скорее всего, старше и имеют более высокие доходы.

Что нужно сделать: Создавайте новые списки аудитории для каждого рынка, вместо того чтобы полагаться на данные из США.

Улучшите таргетинг своей рекламы, используя аналитику аудитории от Google, чтобы понять, как люди ведут себя в различных регионах. Тщательно протестируйте свои кампании перед расширением их на более широкую аудиторию.

11. Рекламный текст и рекламные материалы: Учли ли вы культурные нюансы?

Просто перевести вашу рекламу недостаточно. Разные культуры интерпретируют сообщения по-разному, поэтому важно учитывать эти различия.

Фраза, которая работает в одной стране, может показаться неловкой или даже оскорбительной в другой.

То, что кажется забавным в американской рекламе, может не найти отклик в Германии. Немецкая аудитория обычно лучше реагирует на рекламу, которая прямолинейна и фокусируется на фактах.

Использование чувства срочности, например, как ‘ограниченное по времени предложение’, может не сработать в Японии. Японские потребители часто отдают приоритет построению доверия и прочных отношений с компаниями, а не чувству давления, чтобы быстро совершить покупку.

При создании рекламы для разных регионов, не просто переводите текст – действительно адаптируйте его к местной культуре. Учитывайте местный юмор, обычаи и то, что люди ожидают увидеть. Также, дважды проверьте, что все части вашей рекламы, такие как специальные предложения или выделенные функции, актуальны и понятны на каждом рынке.

12. Конкурентный анализ: Реалистичны ли ваши ориентиры?

Это не настройка в самом Google Ads, но я хотел об этом упомянуть. Понимание вашей конкуренции действительно важно, когда вы начинаете работу на новом рынке.

Стоимость за клик (CPC), частота, с которой люди нажимают на вашу рекламу после ее просмотра (коэффициент конверсии), и количество других рекламодателей, борющихся за внимание, сильно меняются от страны к стране. Не ожидайте, что затраты и результаты будут везде такими же, как на вашем основном рынке – вы можете быть удивлены!

Чтобы получить чёткое представление о том, как ваши кампании будут работать в каждой стране, используйте такие ресурсы, как Google Ads Auction Insights, отраслевые стандарты и инструменты, которые анализируют ваших конкурентов.

13. Посадочные страницы: Правильно ли они локализованы?

Это не настройка в самом Google Ads, но всё равно важно проверить перед запуском международных кампаний с оплатой за клик. Поскольку ваша реклама направляет пользователей на целевую страницу, убедитесь, что эта страница готова для международной аудитории.

Направление международных клиентов на стандартный англоязычный веб-сайт – или на тот, который вообще не переведен – почти гарантированно приведет к потере потенциальных продаж.

Даже если вы нацелены на англоязычную страну, помните, что они могут использовать другие слова и фразы, чем люди в Соединенных Штатах.

Убедитесь, что ваши посадочные страницы правильно адаптированы для каждого региона. Это включает в себя перевод языка, использование правильной валюты, учет культурных различий и добавление любой необходимой юридической информации. Обращение внимания на мелкие детали – например, использовать ‘shopping cart’ или ‘basket’ – может значительно повлиять на то, сколько посетителей станут клиентами.

Получите точные детали перед масштабированием.

Эффективная международная реклама с оплатой за клик обычно не связана с принятием больших рисков или тратой больших денег. Обычно она преуспевает, когда фундаментальные элементы прочны перед расширением ваших кампаний.

Каждая страна и аудитория ведет себя по-разному при поиске в интернете, имеет разный уровень конкуренции, ожидает разные цены и имеет уникальные потребности. Google не будет автоматически адаптироваться к этим различиям, поэтому вам необходимо настроить свои параметры в соответствии с конкретными людьми, на которых вы ориентируетесь.

Когда ваши рекламные кампании настроены на соответствие языку конкретного региона, ставкам, способам измерения результатов и валюте, они будут работать гораздо более плавно и предсказуемо.

Прочная основа позволяет вам расти и масштабироваться с лёгкостью. Она также упрощает улучшения, поскольку вам не придётся устранять проблемы, возникающие из-за настроек, предназначенных для ограниченной аудитории.

Начальная надёжная настройка помогает вашему аккаунту стабильно расти и избегает проблем, которые можно было бы легко предотвратить с самого начала.

Смотрите также

2025-12-08 16:43

Внутри конфиденциального отчета ChatGPT о метриках видимости [Часть 1]

от

Недавно мне посчастливилось ознакомиться с конфиденциальным отчётом от OpenAI, предназначенным для его партнёров. Эти отчёты обычно распространяются только среди ограниченного числа издателей.

Этот отчёт предоставляет беспрецедентный доступ к подробным данным о том, как работает ChatGPT, информация, которая ранее делилась только с ограниченным числом партнёров OpenAI.

Это не крупная утечка данных, а редкий взгляд на то, как работает платформа. То, что мы видим, вероятно, сформирует будущее поисковой оптимизации (SEO) и то, как контент создается с использованием искусственного интеллекта (AI) в течение следующих десяти лет.

Эти данные показывают значительную тенденцию: хотя искусственный интеллект становится все более заметным, объем веб-трафика, который он генерирует, на самом деле уменьшается. Это влияние намного больше, чем любые конкретные дебаты, касающиеся самих данных.

Это заставляет всех, кто участвует в онлайн-контенте – от издателей до SEO-экспертов и брендов – переосмыслить то, как вещи видят в сети.

1. Что показывают данные отчёта: Видимость без трафика

Этот отчет предоставляет издателю медиа подробный обзор того, как их URL-адреса работают в ChatGPT в течение одного месяца. Он показывает, как часто появляется ссылка, где она отображается в интерфейсе, как часто пользователи на нее нажимают, в скольких беседах она участвует и коэффициент кликабельности для различных мест размещения.

Отображение URL и взаимодействие с пользователем в ChaGPT

Наиболее успешная ссылка в наборе данных появилась в 185 000 уникальных беседах ChatGPT.

Мы зафиксировали 3800 кликов с наших первоначальных показов, что дало нам коэффициент кликабельности (CTR) в 2% на уровне конверсии. Когда мы учитываем, что одна и та же конверсия отображалась несколько раз, общее количество показов возрастает до 518 000, а общее количество кликов увеличивается до 4400. Это снижает общий CTR до 0.80%.

Это впечатляющий уровень охвата. Однако, это не впечатляющий уровень трафика.

Большинство других URL-адресов показали значительно худшие результаты:

  • 0.5% CTR (считается «хорошим» в данном контексте).
  • 0.1% CTR (typical).
  • 0.01% CTR (common).
  • 0% CTR (чрезвычайно распространено, особенно для нишевого контента).

Мы уже сталкивались с этим явлением, но никогда в таких масштабах. Эра zero-click от Google была предвестником. ChatGPT – это ускорение. Однако есть существенное различие: Featured Snippets от Google были разработаны для предоставления быстрых ответов, при этом всё ещё побуждая пользователей переходить по ссылке для получения дополнительной информации. В отличие от этого, ответы ChatGPT разработаны для полного удовлетворения намерения пользователя, делая клики ненужными, а не просто необязательными.

2. Поверхностный парадокс: Где OpenAI показывает больше всего, пользователи кликают меньше.

Этот отчёт анализирует, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска, выделяя удивительную тенденцию в современном поиске. Основной блок ответов, где AI модели отображают почти всю свою информацию, получает огромное количество просмотров – часто в 100 раз больше, чем другие части страницы. Однако люди очень редко нажимают на эти ответы, при этом показатели кликабельности варьируются от 0.01% до 1.6%. Интересно, что ответы с *более низким* показателем кликабельности на самом деле, как правило, более высокого качества.

Взаимосвязь между размещением контента, созданного LLM, и CTR

Это современная версия пребывания на вершине результатов поиска – но это выходит за рамки простого отсутствия необходимости кликать. Речь идет о том, что пользователи даже *не хотят* кликать. В отличие от традиционных результатов Google, когда ChatGPT дает полный ответ, люди воспринимают клик как признак недоверия к ИИ. Они могут подумать, что ИИ неправ, или что он не может предоставить достаточно информации, или они перепроверяют ответ, как для школьного проекта – но последняя причина встречается редко. По сути, ИИ уже ответил на вопрос пользователя.

Боковая панель демонстрирует иное поведение пользователей. Хотя она получает меньше просмотров в целом, люди, *которые* её видят, очень склонны на неё нажимать – от 6% до 10% времени. Это более высокий коэффициент кликов, чем для органических результатов поиска, появляющихся в позициях 4–10 в Google. Люди, нажимающие на боковую панель, не обязательно проверяют основной ответ; они обычно просматривают связанные темы. Это признак того, что они исследуют, а не проверяют. Они, похоже, доверяют основному ответу и просто заинтересованы в том, чтобы узнать больше.

Функция поиска ChatGPT используется не очень часто, как правило, только тогда, когда ей нужна актуальная информация. Когда она появляется, это иногда приводит к небольшому увеличению количества кликов – от 2,5% до 4%. Прямо сейчас, однако, недостаточное количество людей видит эти результаты, чтобы это оказало значительное влияние на большинство веб-сайтов, хотя клики, которые она *действительно* генерирует, исходят от высоко вовлеченных пользователей.

Кажется нелогичным, но чем чаще OpenAI показывает ваш контент, тем меньше людей на него нажимают. Удивительно, но показ его реже приводит к большему количеству кликов. Это существенное изменение по сравнению с тем, как работают традиционные поисковые системы – в течение 25 лет большая видимость означала больше трафика. Но с поиском на основе искусственного интеллекта высокая видимость часто означает, что OpenAI *использует* вашу информацию для ответа на вопросы, а не отправляет людей *на* ваш веб-сайт.

«‘Основной ответ’ ChatGPT — это механизм видимости, а не механизм трафика.»

3. Почему CTR падает: ChatGPT — это конечная точка, а не входной портал.

Люди, комментирующие это в LinkedIn, казалось, соглашались с одним ключевым моментом: пользователи выбирают ChatGPT вместо Google, потому что он дает им ответ немедленно. С Google вы нажимаете на ссылку и находите ответ сами, но ChatGPT предоставляет его напрямую, сразу же решая проблему пользователя.

Это значит:

  • Довольные пользователи не кликают (они получили то, что им было нужно).
  • Любопытные пользователи иногда нажимают (они хотят изучить глубже).
  • Скептически настроенные пользователи редко нажимают (они либо доверяют ИИ, либо не доверяют всему процессу).
  • Очень мало пользователей чувствуют необходимость покидать интерфейс.

Как заметил один опытный SEO-специалист:

«Трафик перестал быть метрикой для оптимизации. Теперь мы оптимизируем для передачи доверия.»

Ещё один аналитик написал:

Если ChatGPT позиционирует мой бренд как надёжный источник, я, по сути, завоевываю доверие пользователя ещё до того, как он перейдёт на мой веб-сайт. Сам клик затем становится почти автоматическим.

Сдвиг в потреблении информации

4. Авторитет над ключевыми словами: Новая логика поиска ИИ

Традиционная поисковая оптимизация (SEO) фокусируется на том, как поисковые системы каталогизируют и сопоставляют ключевые слова. Большие языковые модели (LLMs) работают совсем по-другому. Они в основном используют информацию, которую они уже усвоили из огромного количества текста, на котором они были обучены – собранного из веб-сканирований, лицензионных источников и коллабораций. LLMs обращаются к внешней информации только тогда, когда это необходимо, например, если их существующие знания неполны, устарели или требуют подтверждения.

Это приводит к глубокому сдвигу:

  • Сила сущностей становится важнее, чем охват ключевыми словами.
  • Авторитет бренда превосходит традиционное наращивание ссылок.
  • Последовательность и структурированное содержание имеют большее значение, чем объем контента.
  • Доверие к модели становится самым важным фактором ранжирования.
  • Фактическая точность в течение длительных периодов создает кумулятивное преимущество.

«Вы больше не соревнуетесь в индексе. Вы соревнуетесь в графе уверенности модели.»

Способ поиска и использования информации меняется с развитием ИИ. Вместо множества веб-сайтов, конкурирующих за позиции в рейтинге, один сильный, заслуживающий доверия источник может стать основным справочником по целой предметной области. Традиционная поисковая оптимизация (SEO), ориентированная на конкретные ключевые слова, может стать менее важной, поскольку ИИ будет сосредоточен на понимании и обобщении информации. Сейчас самое главное — восприниматься как ведущий эксперт в какой-либо теме, потому что одно упоминание в ИИ, таком как ChatGPT, может повлиять на миллионы ответов, которые получают люди.

5. Новые KPI: «Доля модели» и влияние в ответах.

С падением коэффициентов кликабельности (CTR), брендам необходимо сосредоточиться на новых способах измерения их видимости в эпоху ИИ. Один из ключевых показателей – ‘доля присутствия в модели’ – по сути, как часто ваш бренд или веб-сайт появляется, когда ИИ генерирует ответы, даже если люди не кликают по результатам. Это аналогично тому, как ‘доля голоса’ (share of voice) использовалась для измерения охвата рекламы, но вместо отслеживания платной рекламы, она отслеживает, как часто ваш бренд учитывается самим ИИ.

Иерархия принятия решений LLM

Как измерить:

  • Отслеживайте упоминания бренда в ответах ИИ на основных платформах (ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews).
  • Мониторинг распознавания сущностей в контенте, сгенерированном искусственным интеллектом.
  • Проанализируйте частоту цитирования в ответах ИИ по вашей тематике.

Большие языковые модели теперь часто делают заявления, которые звучат официально, часто ссылаясь на конкретные источники, такие как издатели, бренды или лидеры отрасли, чтобы подтвердить свои утверждения.

В конечном счете, большие языковые модели (LLMs) определяют достоверность, анализируя ваше общее присутствие в сети и последовательность информации. Это включает в себя обеспечение того, чтобы все ваши веб-страницы представляли единое сообщение, использовали четкие и структурированные данные, которые могут быть поняты компьютерами, и были точно представлены в широко используемых источниках знаний, таких как Wikidata и Wikipedia. LLMs также проверяют, ссылаются ли другие заслуживающие доверия веб-сайты на вас и упоминают ли вас последовательно, и что ваша установленная авторитетность остается неизменной с течением времени.

Вместо того, чтобы фокусироваться на отдельных страницах, эта SEO-стратегия направлена на создание вашего общего онлайн-присутствия как единственного, надежного источника. Стандартные SEO-измерения бесполезны для этого нового подхода. Чтобы не отстать, издателям понадобятся обновленные инструменты для мониторинга того, как ИИ использует их контент – такие вещи, как отслеживание цитирований, измерение их доли информации на платформах ИИ и выяснение того, как получить признание за влияние, даже когда люди не переходят напрямую по их ссылкам. Им также понадобятся новые способы оценки их влияния помимо простого трафика веб-сайта.

6. Почему нам нужна «Консоль поиска на основе ИИ»

Многие SEO-специалисты сразу же увидели одно и то же в наборе данных:

«Это выглядит как ранняя схема для Консоли Поиска OpenAI.»

На данный момент издатели не могут:

  • Посмотрите, сколько показов они получают в ChatGPT.
  • Измерьте их показатель включения для различных типов запросов.
  • Понимайте, как часто их бренд упоминается по сравнению с простым упоминанием.
  • Определите, на каких поверхностях пользовательского интерфейса они появляются наиболее часто.
  • Сопоставьте видимость ChatGPT с последующими доходами или показателями бренда.
  • Отслеживайте влияние на уровне сущностей во всем графе знаний.
  • Измеряйте, как часто LLM запрашивают данные в режиме реального времени у них.
  • Поймите, почему они были выбраны (или не выбраны) для конкретных запросов.
  • Сравните их видимость по сравнению с конкурентами.

Google когда-то скрывал данные ключевых слов с помощью ‘Not Provided’. Теперь платформы искусственного интеллекта могут пойти ещё дальше с ‘Not Even Observable’, полностью скрывая, как они принимают решения. Это представляет собой значительные трудности. Издатели не могут улучшить свой контент, если не видят, что работает, платформы искусственного интеллекта лишены прозрачности, и эти платформы получают несправедливое преимущество. В более широком смысле это препятствует прогрессу в контент-стратегии, дает слишком много контроля компаниям, разрабатывающим искусственный интеллект, и затрудняет выявление и исправление проблем, таких как предвзятость или ошибки в системах искусственного интеллекта.

Полезная ‘AI Search Console’ — основанная на доступных данных и потребностях индустрии — предоставила бы ключевые показатели эффективности, такие как частота появления вашего контента в результатах поиска, с разбивкой по страницам, предмету и теме. Она также показала бы коэффициенты кликабельности и то, как пользователи взаимодействуют с вашим контентом. Помимо этого, она отслеживала бы уникальные разговоры и показывала тенденции с течением времени. Что крайне важно, она бы раскрыла, где ваш контент цитируется напрямую или используется в качестве вдохновения, какие веб-сайты ранжируются вместе с вашим, типы поисковых запросов, по которым вы появляетесь чаще всего, и оценку, указывающую, насколько надежной AI считает вашу информацию.

Наши инструменты покажут вам, почему определенные веб-страницы были выбраны или исключены, какие сигналы ИИ использовал для оценки их качества, насколько хорошо мы идентифицировали ключевые сущности, насколько связаны ваши данные в нашем графе знаний и является ли ваша структурированная информация действительной. Мы также дадим вам советы о том, как укрепить ваше онлайн-присутствие, заполнить пробелы в ваших данных, повысить свой авторитет в определенных областях и получить преимущество над конкурентами.

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как OpenAI, вероятно, должны будут делиться данными о том, как используются их платформы. Это связано с тем, что правительства, такие как ЕС, разрабатывают правила, требующие прозрачности алгоритмов. Новостные организации также захотят видеть метрики в рамках соглашений об использовании AI-платформ. Кроме того, здоровая онлайн-среда и долгосрочная финансовая стабильность зависят от возможности анализировать и улучшать производительность. Наконец, AI-платформа, которая первой предоставит подробные данные и аналитику, будет более привлекательна для издателей и получит конкурентное преимущество.

Эти данные могут быть первым взглядом на системы и инструменты, которые станут широко использоваться в будущем.

AI Search Console

7. Влияние на индустрию: Медиа, Монетизация и Регулирование

Отзывы выявили как проблемы, так и потенциальные преимущества для новостных организаций. Google и OpenAI работают по совершенно разным бизнес-моделям. Google в настоящее время поддерживает финансирование СМИ посредством платежей за использование контента в Европе и других странах, продолжает направлять трафик на новостные сайты (хотя это и уменьшается), и имеет существующие финансовые связи с издателями. Кроме того, рекламные сети Google помогают финансировать создание новостного контента.

В отличие от традиционных поисковых систем, OpenAI и другие AI-платформы в настоящее время выплачивают деньги лишь ограниченному числу новостных организаций в рамках индивидуальных соглашений. Они отправляют очень мало реферального трафика – менее 1% пользователей переходят по ссылкам к оригинальным статьям – и извлекают огромную выгоду из использования новостного контента, предлагая издателям очень мало взамен. Они также не создают никаких возможностей для издателей, чтобы зарабатывать на рекламных доходах.

Обзоры на основе искусственного интеллекта уже сейчас приводят к тому, что меньше людей переходят по традиционным результатам поиска. ChatGPT и подобные инструменты могут в принципе полностью устранить этот трафик. Вероятно, это потребует от бизнеса полностью пересмотреть свою работу и вызовет важные дискуссии. Например, должны ли компании, разрабатывающие ИИ, компенсировать создателям контента так же, как это делают поисковые системы? Нужно ли правительствам вмешаться, чтобы обеспечить справедливое использование контента? Начнут ли издатели работать напрямую с компаниями, разрабатывающими ИИ, или мы увидим новые системы лицензирования данных, используемых для обучения и работы этих ИИ-инструментов? И как мы определяем ценность контента, который люди видят, но по которому не переходят?

Мы начинаем видеть несколько различных идей о том, как онлайн-платформы могли бы платить создателям контента. Один из подходов заключается в том, чтобы вознаграждать их в зависимости от того, как часто их работы упоминаются или используются другими – немного похоже на то, как музыканты получают роялти от стриминговых сервисов. Однако важно, чтобы способ измерения этого использования был понятным и открытым для всеобщего обозрения.

Издатели начинают лицензировать свой контент напрямую компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, при этом цены варьируются в зависимости от того, насколько достоверна и актуальна информация. Мы уже видим это на примере новостных организаций, таких как Associated Press, Axel Springer и Financial Times. Чтобы справедливо компенсировать издателям, новая система будет отслеживать, как часто цитируется контент, сколько людей его видит и сколько кликают по нему. Эти факторы, наряду с важностью поиска и тем, что ищет пользователь, будут использоваться для создания стандартного способа оплаты контента.

Как человек, который уже много лет занимается созданием веб-сайтов и работой с контентом, я начинаю видеть реальную возможность того, что правительства заставят компании, занимающиеся искусственным интеллектом (AI), делиться частью своих доходов с людьми, которые фактически *создают* контент, на котором обучается AI. Это похоже на то, как музыкальные издатели и новостные агентства уже получают компенсацию за свою работу при использовании в интернете – это основано на существующих законах о ‘смежных правах’. И если возникнет разногласие относительно того, сколько является справедливым, это может быть решено независимым арбитром – по сути, нейтральной третьей стороной.

Это изменение может стать самым значительным для финансов цифровых медиа с момента появления Google Ads. Платформы, которые справедливо решат эту проблему, будут способствовать развитию процветающих долгосрочных сред. Те, которые этого не сделают, рискуют столкнуться с государственным регулированием и негативной реакцией издателей.

8. Что издатели и бренды должны делать сейчас

Данные и отзывы экспертов указывают на чёткий путь для издателей. Самое важное — сосредоточиться на предоставлении ценной, достоверной информации, а не просто на увеличении количества кликов. Это означает создание глубокого, точного контента, который ИИ может легко использовать, приоритет чётким фактам над тактиками привлечения внимания, организацию информации для лёгкого доступа и становление ведущим источником по конкретным темам вместо фокусировки на отдельных поисковых запросах.

Также важно чётко определить, что собой представляют ваш бренд, авторы, продукты и идеи в сети, в форме, понятной компьютерам. Издателям следует убедиться, что информация об этих ‘entities’ представлена на таких платформах, как Wikidata и Wikipedia, и что ключевые детали – такие как название, адрес и номер телефона – соответствуют друг другу везде. Использование schema markup, создание knowledge graphs, формирование хорошо организованных списков продуктов и чёткое связывание связанных вещей (например, компании с её сотрудниками, продуктами или релевантными темами) – все это важные шаги.

При поиске информации большие языковые модели (LLM) предпочитают контент, который хорошо организован, легко понимается и поступает из надежных источников. Чтобы помочь LLM находить наилучшую информацию, важно выделять эти «сигналы доверия», такие как:

  • Прозрачность авторства, с четкими биографиями авторов, их квалификацией и опытом.
  • Редакционные стандарты, охватывающие проверку фактов, политику исправлений и источники.
  • Авторитет домена, построенный благодаря возрасту, профилю обратных ссылок и признанию в отрасли.
  • Структурированные данные, посредством реализации схемы и расширенных сниппетов.
  • Фактическая согласованность, поддержание точности с течением времени без противоречий.
  • Экспертная проверка, посредством сторонних рекомендаций и цитирований.

Издателям не следует полностью прекращать попытки улучшить количество кликов. Им следует сосредоточиться на подсказках, которые по-прежнему дают хороший процент отклика – около 2%–4% кликов – поскольку одного ИИ недостаточно для удовлетворения намерения пользователя.

Примеры высокочастотных запросов:

  • Как настроить [конкретную техническую настройку] (требуются визуальные материалы или код).
  • Сравнение характеристик [Product A] vs [Product B] (требуются таблицы, подробные сравнения).
  • Последние новости о [breaking event] (требуется актуальность).
  • Где купить [specific product] (транзакционный запрос).
  • «Карьера в [Company]» (требуется доступ к порталу вакансий).

Сосредоточьтесь на небольшой части вашего веб-сайта (около 10-20%), где ИИ испытывает трудности с предоставлением пользователям того, что они ищут. Улучшите эти конкретные страницы, чтобы привлечь больше кликов.

Мы меняем нашу основную цель. Вместо того, чтобы просто стремиться к тому, чтобы миллион людей посещали нас каждый месяц, мы теперь стремимся повлиять на десять миллионов решений, принимаемых с помощью ИИ.

Издателям необходимо найти новые способы заработка, помимо простой зависимости от трафика веб-сайтов. Это может включать в себя прямое взаимодействие со своей аудиторией посредством таких инструментов, как email-рассылки и программы членства, взимание платы за специальный контент по подписке или через платные стены, продажу продуктов или получение комиссионных через партнерские отношения, сотрудничество с предприятиями для предоставления контент-решений или получение прямых платежей от AI-компаний за использование их работы.

Издатели, которые напрямую взаимодействуют со своими читателями, вместо того чтобы полагаться на другие компании, будут наиболее успешными.

Парадокс Сверххищника

Многие люди не осознают основной принцип искусственного интеллекта: ИИ не создаёт вещи самостоятельно. Он полностью основан на работе бесчисленного количества людей – журналистов, исследователей, писателей и других. Именно поэтому OpenAI так сосредоточена на заключении сделок с издателями; дело не в щедрости, а в выживании. Модели ИИ, обученные только на старых данных, быстро устаревают, не могут сообщать о текущих событиях или самостоятельно изучать новую информацию. Они не могут просто ‘придумывать’ факты – им нужен постоянный доступ к свежему контенту, созданному людьми.

Это приводит к тому, что я называю «парадоксом сверххищника». Если технология OpenAI кардинально изменит способ, которым люди находят информацию в сети, потенциально нанося ущерб издателям и сокращая создание свежего, ценного контента, данные, используемые для обучения модели, устареют. Это ослабит её понимание текущих событий, и пользователи, вероятно, заметят, что её ответы больше не соответствуют действительности или неактуальны. По сути, технология – как мощный хищник – может уничтожить ту самую среду, которая необходима ей для выживания, оставив её без информации.

Мы сталкиваемся с критическим выбором, который определит будущее как создания контента, так и искусственного интеллекта. Если OpenAI продолжит рассматривать издателей как препятствия, а не как партнеров, вся система создания контента может рухнуть, в конечном итоге навредив искусственному интеллекту, который на нее полагается. Однако, если OpenAI выберет поделиться доходами с издателями посредством справедливых планов оплаты, надлежащего признания их работы и прочных партнерских отношений, создатели могут продолжать процветать. Ключ не в технологическом прорыве — инструменты для устойчивой системы уже существуют. Речь идет о том, чтобы иметь дальновидность, чтобы понять, что искусственный интеллект, если он стремится стать основным способом доступа к информации, должен поддерживать источники, из которых он учится, а не уничтожать их ради быстрой прибыли. Следующие десять лет определятся не самым мощным искусственным интеллектом, а самым устойчивым — тем, кто сможет решить эту задачу до того, как она приведет к краху как мира контента, так и систем искусственного интеллекта, которые от него зависят.

Смотрите также

2025-12-08 15:45

Генеральный директор Google Сундар Пичаи заявил, что информационная экосистема богаче, чем ИИ.

от

Я заметил много неверных толкований, циркулирующих в сети, касающихся недавних комментариев Сундара Пичаи. Несколько твитов и даже публикация в социальных сетях BBC News резюмировали его интервью, говоря что-то вроде: ‘Не доверяйте слепо тому, что говорит ИИ‘. Меня расстраивает, когда вещи вырывают из контекста, и я работаю над тем, чтобы прояснить фактическое сообщение.

Твит от BBC News

Не стоит слепо доверять тому, что говорит ИИ, заявил Сундар Пичаи из Google

— BBC News (UK) (@BBCNews) November 18, 2025

ИИ совершает ошибки, поэтому и существует заземление (grounding).

Сандар Пичаи объяснил, что искусственный интеллект, как ожидается, принесет новые возможности и роли в будущем, сосредоточившись на том, как люди будут работать *с* ИИ. Он проиллюстрировал это, предложив создание полнометражных фильмов в качестве одного примера.

После этого комментария интервьюер спросил Сундара Пичаи о возможности совершения ошибок искусственным интеллектом, указав на то, что его предыдущее объяснение основывалось на идее, что ИИ всегда функционирует правильно.

Сандар Пичаи обсудил, как люди, вероятно, будут использовать ИИ в будущем, в то время как интервьюер неоднократно сосредотачивался на точности и надежности ИИ. Это создало закономерность в их разговоре: интервьюер держал фокус строго на самом ИИ, а Пичаи последовательно расширял обсуждение, включая более широкий контекст информации и то, как ИИ вписывается в него.

  • Надёжен ли ИИ?
  • Разве ИИ не делает информацию менее надёжной?
  • Не должна ли Google нести ответственность, поскольку эта модель была изобретена там?
  • Искусственный интеллект — не единственная система, которую используют люди.
  • Журналистика, врачи, учителя и другие эксперты важны.
  • Информационная экосистема больше, чем ИИ.

Интервьюер сосредоточился на деталях AI, но Сундар Пичаи отошел, чтобы объяснить это как часть более широкого мира информации. Понимание этого изменения перспективы имеет решающее значение для интерпретации его ответов.

Всё позитивное – волнение, предполагаемая ценность, потенциальная польза – о чём вы говорили, зависит от одной ключевой вещи: от того, действительно ли технология работает так, как задумано.

Вот простой способ протестировать Gemini, новый AI, как ChatGPT. Последовательно ли он точен и правдив в своих ответах?

Мы сосредоточены на том, чтобы наша ИИ основывалась на реальных фактах и надежной науке. С Gemini мы интегрировали Google Search, чтобы она могла использовать его в качестве ресурса для предоставления более точных ответов. Однако важно помнить, что эти ИИ-системы предназначены для предсказания информации, и иногда они совершают ошибки.

Используйте инструменты для тех целей, для которых они предназначены.

Затем Пичай объяснил, что ИИ и Поиск служат разным потребностям. Он подчеркнул, что ИИ не заменил Поиск, а скорее каждый инструмент лучше всего использовать для своих конкретных сильных сторон.

Мы гордимся усилиями, которые мы приложили для предоставления максимально точной информации. Однако, даже самые передовые технологии искусственного интеллекта сегодня иногда могут допускать ошибки.

Поэтому люди обращаются к Google Search, и мы также предлагаем продукты, специально разработанные для поиска точной информации. Однако, те же инструменты могут быть полезны и для творческого письма.

Как эксперт по SEO, я всегда говорю своим клиентам, что эти инструменты невероятно полезны, но нельзя просто принимать их результаты как истину в последней инстанции. Вам действительно нужно понимать *как* они работают и в чем они преуспевают, а затем использовать свое собственное суждение для уточнения результатов. Не доверяйте слепо всему, что они вам говорят – критическое мышление по-прежнему является ключевым!

Не одна отдельная система: Важна информационная экосистема.

Как SEO-эксперт, я заметил кое-что интересное в интервью. Интервьюер поднял тему более раннего замечания Сандара Пичаи о том, что нельзя воспринимать вещи буквально, но затем сразу же снова спросил его о том, насколько надежна система на самом деле. Это был умный способ копнуть глубже и проверить, действительно ли Пичай имел в виду то, что сказал.

«Окей, не доверяйте слепо.

Я хочу отметить, что вы несёте особую ответственность здесь, поскольку вся эта технология – модель-трансформер, которая лежит в основе ChatGPT – была разработана под вашим руководством. Зная, что она работает на основе вероятностей, вас не беспокоит, что все эти инвестиции в конечном итоге могут привести к менее достоверной информации?»

«Я думаю, если вы строите системы только как самостоятельные, и полагаетесь только на это, это было бы правдой.

Поэтому я считаю, что нам нужен более разнообразный информационный ландшафт – такой, где AI не является единственным доступным. Нам нужна более богатая система в целом.

…Правда имеет значение. Журналистика имеет значение. Все окружающие нас вещи, которые у нас есть сегодня, имеют значение, верно?

Итак, если вы студент, вы разговариваете со своим учителем.

Если вы как потребитель обращаетесь к врачу, вы хотите доверять своему врачу.

Да, все это имеет значение.»

Сундар Пичаи утверждает, что ИИ не предназначен для замены человеческих навыков и знаний, а скорее для работы вместе с ними как часть более широкого набора инструментов. Он подчеркнул продолжающуюся важность специалистов, таких как учителя, врачи и журналисты, в обеспечении надежной и точной информации. На вопрос о роли ИИ, Пичаи постоянно подчеркивал, что это всего лишь один источник информации, а не единственный.

Мысль Пичаи более нюансирована, чем простое предупреждение о том, что не следует автоматически верить всему, что говорит ИИ. Он рассматривает ИИ как один из многих доступных инструментов, и Google также придерживается этой точки зрения.

Посмотрите интервью примерно на 10-й минуте:

https://www.youtube.com/watch?v=BYx63PKKPvg

Смотрите также

2025-12-08 14:40

Алгоритм YouTube Shorts, возможно, теперь отдает предпочтение новому контенту, а не вечнозеленому.

от

Недавние изменения в YouTube, похоже, влияют на то, как ролики Shorts рекомендуются зрителям. Эксперты, работающие с крупными YouTube-каналами, заметили, что ролики старше месяца теперь показываются реже, при этом платформа отдает приоритет более новому контенту. Сообщается, что этот сдвиг начался примерно в середине сентября.

Марио Йоос, который помогает создателям контента, таким как MrBeast и Stokes Twins, поддерживать вовлеченность их аудитории, заметил тревожную тенденцию. После того, как он увидел снижение эффективности для многих своих клиентов, он провел расследование и обнаружил, что более старые YouTube Shorts последовательно получают меньше просмотров. Согласно Dot Esports, Йоос изучил данные с каналов с огромной аудиторией – от 100 миллионов до одного миллиарда ежемесячных просмотров – и подтвердил это снижение видимости для более старых коротких видео.

Что показывают данные.

По словам Йооса, YouTube недавно изменил принцип работы своего алгоритма для коротких видео, и это негативно сказывается на старом контенте. Он обнаружил, что Shorts теперь получают значительно меньше просмотров примерно через 28-30 дней по сравнению с тем, как они работали до середины сентября.

Не было легко заметить проблему при просмотре общих данных канала, так как недавние видео скрывали падение производительности. Как только мы сосредоточились конкретно на Shorts, опубликованных более 30 дней назад, снижение стало очевидным.

Joos поделился графиком, иллюстрирующим снижение просмотров для семи популярных Shorts-каналов, но сохранил их личности конфиденциальными по соображениям конфиденциальности. Данные показали последовательную тенденцию: примерно в сентябре количество просмотров старых Shorts-видео значительно уменьшилось и оставалось намного ниже, чем раньше.

Я размышлял, стоит ли открыто говорить об этом. Я уже обсудил это с некоторыми людьми на YouTube, но не думаю, что моих слов достаточно…

— Mario Joos (@MarioJoos) November 30, 2025

Он назвал этот сдвиг «уплощением», объяснив, что YouTube, похоже, отдает приоритет большому количеству загрузок, а не высококачественному контенту. Хотя он понимает эту стратегию с бизнес-точки зрения – рассматривая ее как способ конкурировать с TikTok – он предупреждает, что это особенно вредит создателям, которые полагаются на доход от YouTube Shorts.

Юс чётко даёт понять, что его выводы не являются окончательными, описывая свою работу как ‘теорию в процессе разработки, а не доказанный факт’. В то время как некоторые люди, которые ознакомились с его анализом, не смогли получить те же результаты на своих каналах, другие подтвердили его выводы.

Создатели Подтверждают Шаблон

Тим Чесни, популярный онлайн-креатор, чьи видео просмотрели более двух миллиардов раз, заметил тенденцию и поделился ею на X (ранее Twitter). Он опубликовал:

Да, это верно. Этот график показывает 2 миллиарда просмотров, и мы заметили значительное падение производительности старых видео, начиная с сентября. Хотя сосредоточение внимания на новом контенте – хорошая идея, кажется, что все усилия, которые мы приложили для улучшения существующего контента, были напрасны.

Чесни считает, что это изменение побуждает создателей контента сосредоточиться на количестве, а не на качестве. Он беспокоится, что если это продолжится, YouTube в конечном итоге наполнится некачественными, быстро созданными видео, как то, что он наблюдает в TikTok.

Я видел, как многие создатели контента говорят о внезапном падении просмотров, и это возвращает опасения, возникшие ранее в этом году. Еще в августе несколько человек заметили синхронизированное падение, и это, казалось, было связано с изменениями, которые YouTube вносил на своей платформе. Например, Bellular News, игровой канал, заметил большое падение просмотров с настольных компьютеров, начиная с 13 августа. Казалось, что YouTube меняет способ подсчета просмотров от людей, использующих блокировщики рекламы в своих браузерах, что привело к падению цифр.

Недавние изменения в ‘September Shorts’, похоже, влияют на то, как рекомендуются видео, а не просто на подсчет просмотров.

The Evergreen Value Proposition

Видеоконтент всегда был разумной инвестицией из-за его длительного воздействия. В то время как публикации в социальных сетях быстро устаревают, видео могут продолжать привлекать зрителей и приносить деньги в течение месяцев, даже лет после публикации. По сути, создание видео — это единое усилие, которое обеспечивает постоянные преимущества.

Этот подход стал ключевым для создателей контента и бизнеса, решающих, куда инвестировать в видеоконтент. Поскольку полезные видео остаются актуальными со временем – учебник, опубликованный сегодня, все еще может получать просмотры через год – а руководства по эксплуатации продолжают привлекать аудиторию, поскольку люди ищут ответы, видеоконтент может набирать обороты со временем.

Творцам становится всё сложнее с финансовой точки зрения. Уже недостаточно создать что-то однажды и рассчитывать на постоянный доход со временем. Теперь творцы чувствуют, что они попали в бесконечный цикл необходимости постоянно создавать новый контент только для поддержания своего дохода, вместо того, чтобы извлекать выгоду из уже проделанной работы.

Более широкий контекст

Это недавнее обновление Shorts типично для того, как Google Search изменился с течением времени. Google часто отдает приоритет более новому контенту, даже если он не такой тщательный или хорошо разработан, как более старые, подробные материалы.

Как цифровой маркетолог, я наблюдаю, как видео становится ещё *более* важным для общей стратегии. Мы всегда рассматривали видео как хороший способ диверсифицировать усилия и снизить зависимость от колебаний Google search, но теперь оно становится необходимым. Поскольку Google всё чаще показывает ответы непосредственно в результатах поиска – что означает меньше переходов на веб-сайты – YouTube предлагает другой путь к охвату аудитории, путь, где у нас больше контроля и мы можем выстроить прямую связь.

Это подчёркивает распространённую проблему в коммуникации Google со своими создателями контента. В то время как YouTube имеет должность Связного с создателями контента, предназначенную для связи платформы с создателями, многие создатели и отраслевые наблюдатели говорят, что Google не очень открыто рассказывает о том, как меняются его алгоритмы. Компания обычно не подтверждает и не объясняет эти изменения, пока создатели сами их не заметят и не разберутся в них.

Почему это важно

Evergreen Shorts достигают успеха, потому что продолжают получать просмотры в течение длительного периода. Если бы платформа начала отдавать приоритет более новому контенту, создателям пришлось бы публиковать чаще, чтобы получить тот же уровень внимания.

Если вы замечаете непредсказуемые изменения в эффективности ваших видео на YouTube, это может быть похоже на разочарование, которое испытывают некоторые люди с Google Поиском. То, что когда-то казалось надежной платформой, внезапно может привести к потере ценности вашего контента при изменении алгоритма, что создает ощущение нестабильности.

Это меняет то, как вам следует консультировать клиентов по поводу видеомаркетинга. Старая идея о создании видео один раз и извлечении из него пользы на неопределенный срок больше нереалистична, поскольку контент быстро устаревает – часто в течение месяца.

Что делать сейчас

Если вы создаете Shorts, просмотрите свою аналитику, чтобы узнать, снизилось ли количество просмотров старых видео (старше 30 дней). Обратите внимание на то, как покажет себя сентябрь 2025 года по сравнению с предыдущими месяцами, особенно видео, которые стабильно получали просмотры со временем.

Тенденция, которую обнаружил Joos, влияет на YouTube-каналы всех размеров и типов. Это широкое влияние указывает на фундаментальное изменение платформы, а не просто на несколько изолированных проблем. Независимо от того, признаёт ли YouTube это официально, данные, которые видят аналитики, указывают на значительный сдвиг, который заслуживает внимательного изучения.

Взгляд в будущее

YouTube пока официально ничего не говорил об изменениях в ранжировании Shorts. То, что сейчас обсуждается, основано на наблюдениях аналитиков и создателей контента, а не на каких-либо официальных заявлениях.

В недавнем отчёте о доходах Google Филипп Шиндлер подчеркнул, что их рекомендательные системы значительно увеличивают время просмотра, и что новые модели Gemini помогают людям находить ещё больше контента. Однако Google не поделился подробностями о том, как эти изменения влияют на то, какой контент показывается пользователям, или о том, теперь ли более новый контент имеет приоритет в рекомендациях.

Смотрите также

2025-12-05 18:40

PPC Pulse: AI Max Insights, тренды Киберпонедельника и новый актив Google

от

На этой неделе в PPC обсуждения были сосредоточены на том, как ИИ понимает, что ищут пользователи, результатах тенденций праздничных покупок на платформах, таких как Shopping и Performance Max, и новой функции Google по автоматическому написанию рекламного текста.

Google предоставила дополнительные сведения об AI Max, в то время как Adalysis объяснила, как она работает с различными типами соответствия. Аналитики также начали делиться первоначальными тенденциями продаж в Cyber Monday, и была замечена новая функция Google Ads, которая может повлиять на степень контроля брендов над их рекламой.

Вот что выделяется для рекламодателей на этой неделе и на что следует обратить внимание.

Уточнения по AI Max и новые сведения о типах матчей

Разговор вокруг AI Max не утихает.

Как человек, который годами управляет Google Ads, я посмотрел короткое видео на этой неделе, которое напомнило нам о чем-то действительно важном: типы соответствия ключевых слов все еще имеют значение! Даже несмотря на то, что ИИ от Google становится умнее в определении того, что люди *имеют в виду*, когда они ищут, все равно стоит тщательно выбирать ваши широкие, фразовые и точные ключевые слова. Не отказывайтесь от них только потому, что ИИ сейчас обрабатывает больше интерпретаций.

Эта информация соответствует недавнему посту от представителя Google Ads Ginny Marvin в LinkedIn, где она прояснила некоторые недопонимания о том, как работает AI Max и что он делает. Она конкретно уточнила моменты о:

  • Для чего предназначен AI Max.
  • Если AI Max переупаковывает существующие функции.
  • Что пользователи должны ожидать, исходя из их текущего типа соответствия ключевых слов.
  • Как измерить инкрементальный лифт.

Публикация вызвала много обсуждений в комментариях, особенно в отношении комментария от Брэда Геддеса, который представил информацию, противоречащую исходной публикации.

Мы заметили, что ИИ часто сопоставляет поисковые запросы с очень конкретными ключевыми словами или их близкими вариациями. Из-за этого общие числа, которые вы видите в столбце ‘AI max’, включают в себя не только совпадения, которые обеспечиваются ИИ, но и поисковые запросы, которые ваши обычные ключевые слова могли бы охватить в любом случае. По сути, это комбинированное представление обоих.

Это побудило Adalysis поделиться подробным анализом того, как поисковые запросы используются в AI Max. Их выводы показывают, что модель часто расширяет свой поиск, включая связанные темы, что имеет смысл, но не всегда напрямую связано с исходным ключевым словом.

Это соответствует тому, что наблюдают многие специалисты по маркетингу: люди используют более общие поисковые термины, и результаты не всегда настолько непосредственно релевантны. Модель искусственного интеллекта фокусируется на понимании *что* хотят пользователи, а не на сопоставлении точных ключевых слов, что меняет подход рекламодателей к охвату их целевой аудитории.

Почему это важно для рекламодателей

Самое важное, что нужно помнить, это то, что способ настройки по-прежнему контролирует действия ИИ. AI Max может лучше понимать, что вы *имеете* в виду, но он не будет самостоятельно решать, что делать.

Система работает лучше всего, когда вы тщательно выбираете настройки ключевых слов, организуете ключевые слова в группы и устанавливаете четкие границы для своих рекламных кампаний. Если рекламодатели не обращают должного внимания на эти настройки и слишком полагаются на искусственный интеллект для решения всего, может стать трудно контролировать качество поисковых запросов, запускающих их рекламу.

Тщательный выбор ключевых слов помогает ИИ понять, что вы ищете, и оставаться в рамках темы. Это также позволяет вам понять, почему вы получаете конкретные результаты и как система интерпретирует ваши запросы.

Когда вы тщательно планируете, как используется ИИ, вы получите более стабильные результаты. Это подчеркивает ключевое различие между тем, как ИИ помогает вам достигать ваших целей, и тем, как ИИ фактически определяет эти цели за вас.

Тенденции PPC в Киберпонедельник для Шопинга и PMax

В этом году ранние результаты Cyber Monday начали поступать быстро. Optmyzr, который управляет онлайн-рекламой для своих клиентов, сообщил о стабильной производительности и более стабильных, чем ожидалось, затратах.

Некоторые из его основных результатов включали:

  • Бренды потратили больше YoY, чтобы оставаться заметными, даже несмотря на снижение числа показов.
  • Клики и CTR увеличились год к году.
  • Ранние данные о конверсии сообщают о снижении ROAS и увеличении CPA, но отмечают, что это не окончательно.

Optmyzr объяснил, что они поделятся полными данными о конверсиях и возврате инвестиций в рекламу позже, так как для этого требуется время, чтобы эта информация стала полностью доступной.

Майк Райан проанализировал свыше 2,5 миллионов евро, потраченных в Черную пятницу на кампании Performance Max и Shopping для различных ритейлеров. Он обнаружил изменения по сравнению с предыдущими годами, которые перекликаются с некоторыми выводами из Optmyzr. В частности, расходы на рекламу увеличились на 31%, но средняя стоимость заказа снизилась на 6%.

По сути, эффективность рекламных расходов значительно снизилась в годовом исчислении.

После анализа почасовой статистики он обнаружил, что выручка была наибольшей в ранний вечер. Он рекомендовал поддерживать постоянный бюджет в течение дня, чтобы в полной мере воспользоваться этим пиковым спросом.

Наконец, он отметил увеличение уникальных конкурентов на 12% и подтвердил, что Amazon продолжает использовать Shopping ads в Европе, несмотря на приостановку их использования в Соединенных Штатах ранее в этом году.

Почему это важно для рекламодателей

Как человек, который годами наблюдает за веб-трафиком, данные довольно ясны: люди все еще там, но до них становится дороже добираться. Мы видим увеличение рекламных расходов в Optmyzr, даже несмотря на то, что получаем меньше показов – это говорит мне о том, что видимость определенно стоит дороже. Хорошая новость в том, что количество кликов и коэффициенты кликабельности растут как для наших клиентов электронной коммерции, так и для клиентов, занимающихся генерацией лидов, что означает, что люди *действительно* все еще активно совершают покупки и сравнивают варианты. Итак, спрос не исчез, просто цена за то, чтобы оказаться перед этим спросом, выросла.

Как человек, который уже некоторое время управляет рекламными кампаниями, я вижу, что получение кликов недостаточно для решения проблемы растущих затрат. Мы наблюдаем рост цен по всем направлениям, поэтому сейчас реальное внимание нужно уделить тому, что происходит *после* того, как кто-то кликнул по вашей рекламе. Внимание – это уже не проблема – важно убедиться, что ваша посадочная страница понятна, ваше предложение привлекательно, и весь процесс превращения посетителя в клиента протекает гладко. Те аккаунты, которые действительно уделяли приоритетное внимание этим элементам после клика, смогут пережить более узкие рамки, которые мы наблюдаем в этом сезоне покупок.

Новый автоматизированный рекламный актив появляется в Google Ads

На этой неделе Энтони Хигман поделился скриншотом новой функции Google, которая тестируется: автоматизированный рекламный элемент под названием «What People Are Saying.»

Контент включал в себя сводку, созданную с помощью ИИ, но она больше напоминала общий обзор мнений, чем типичный обзор продукта. Казалось, что она не была взята напрямую с веб-сайта продавца или из существующих обзоров; вместо этого, похоже, Google создал её на основе возможных рейтингов и обзоров, найденных в других местах.

Как SEO-эксперт, я уже вижу много обсуждений о том, насколько точны эти автоматически созданные рекламные материалы, кто отвечает за их проверку и насколько много влияния рекламодатели будут иметь на творческий процесс по мере того, как эта технология будет становиться все более распространенной. Это большой сдвиг, и люди справедливо задают эти вопросы.

Почему это важно для рекламодателей

Это обновление показывает, что Google продолжает экспериментировать с использованием ИИ для создания дополнительного текста для рекламы. По этой причине, становится еще более важным тщательно проверять рекламу, так как ИИ может генерировать язык, который изначально не был предоставлен рекламодателем.

Мы работаем над тем, чтобы сделать результаты поиска более релевантными и полезными для людей, но это также означает, что брендам необходимо проверять автоматические дополнения к их рекламе. Быстрый просмотр может помочь избежать неожиданных сообщений и обеспечить соответствие вашей рекламы общим маркетинговым целям.

Тема недели: Контекст формирует производительность

Во всех трех обновлениях общей нитью является то, как контекст влияет на результаты.

Насколько хорошо работает AI Max, действительно зависит от того, как вы его настроите. Распродажи в Киберпонедельник показали, что, хотя люди по-прежнему активно совершали покупки, привлечение их внимания обходилось дороже, что означает, что то, что происходит *после* клика по рекламе, важнее, чем когда-либо. Эта новая автоматизированная функция рекламы — еще один пример того, как Google пытается предоставить покупателям больше информации прямо в самих объявлениях.

Эти изменения показывают одно: когда вы тщательно планируете структуру своего контента, сосредотачиваетесь на креативности и ставите во главу угла пользовательский опыт, вы получите более стабильные результаты, даже с увеличением автоматизации.

Смотрите также

2025-12-05 17:11