Поисковый журнал

Ваше традиционное SEO побеждает. Ваша AI-видимость терпит неудачу. Вот как это исправить.

Вы занимаете высокие позиции в Google, имеете сильное присутствие в сети по сравнению с конкурентами и стабильно наблюдаете рост органического трафика. Однако, когда люди обращаются к AI-чат-ботам, таким как ChatGPT или Perplexity, за информацией о вашей сфере, ваша компания не появляется в результатах.

Это разрыв в видимости ИИ, который приводит к упущенным возможностям в плане осведомленности и продаж.

Тот факт, что веб-сайт занимает высокие позиции в традиционных поисковых системах, не означает, что он будет заметно отображаться в поисковых системах на основе искусственного интеллекта. Акцент смещается с простого оптимизации контента на доказательство его точности и надежности.

Новый взгляд на то, как люди ищут информацию с помощью ИИ, показывает, что бренды, которые обычно занимают высокие позиции в Google, часто остаются незамеченными в результатах поиска на основе ИИ. Вместо этого, источники, такие как учебные заведения, отраслевые новостные сайты и веб-сайты, которые сравнивают продукты, последовательно отображаются, когда люди спрашивают о конкретных продуктах.

Ваш контент не является проблемой – проблема в том, как ИИ ранжирует информацию. ИИ сосредотачивается на понимании *смысла* поискового запроса, а не только ключевых слов. Он ценит проверенную экспертизу и четко организованные данные больше, чем маркетинговый шум или остроумное письмо.

Этот аудит выявляет 15 вопросов, которые отделяют бренды, невидимые для ИИ, от лидеров по цитированию.

Download the Full Audit

Вот первые 7 ключевых вопросов, которые помогут вам понять, где вы находитесь. Они сосредоточены на том, насколько хорошо вы видите, что происходит, подтверждаете, кто отвечает, и отслеживаете то, что имеет значение. Ответы на них быстро покажут, что требует внимания и какие шаги следует предпринять немедленно.

Вопрос 1: Видны ли мы в результатах поиска на основе искусственного интеллекта?

Многие известные бренды, занимающие высокие позиции в традиционных результатах поиска, удивительно сложно найти, когда люди задают вопросы инструментам искусственного интеллекта. Недавнее исследование IQuench показало, что менее 10% ответов, сгенерированных искусственным интеллектом, упоминают эти бренды, несмотря на их высокие позиции в поисковых системах. Вместо этого искусственный интеллект часто выделяет информацию из учебных заведений, отраслевых новостных источников и сравнительных веб-сайтов — даже если у этих коммерческих брендов более подробный и всесторонний контент. Эта проблема еще более остро стоит в отраслях со строгими правилами, поскольку эти правила ограничивают то, что бренды могут говорить, в то время как образовательные материалы свободно используются для обучения систем искусственного интеллекта.

Как проводить аудит:

• Протестируйте основные запросы к продукту или услуге через несколько AI-платформ (ChatGPT, Perplexity, Claude)
• Рассчитайте свой показатель видимости: запросы, в которых упоминается ваш бренд, по отношению к общему количеству протестированных запросов.

• Добавьте ссылки на исследования и авторитетные цитаты к контенту продукта.
• Создайте контент в формате FAQ с явной структурой вопрос-ответ.
• Разверните структурированную разметку данных (Product, FAQ, Organization schemas)

IQRush отслеживает, как часто контент цитируется на AI-платформах. Анализируя вашу конкуренцию, он выявляет конкретные стратегии – такие как то, как они структурируют свой контент и укрепляют авторитет – которые помогают им получать цитирования, которые вы можете упускать.

Вопрос 2: Действительно ли наши заявления об опыте поддаются проверке?

Вот почему это важно: ИИ теперь полагается на проверяемые факты – такие как исследования, стандарты и официальные документы – при определении того, какие источники выделять. Пустые маркетинговые заявления, такие как утверждения о том, что вы ‘лидер отрасли’, не имеют значения. Недавний анализ одного из наших клиентов показал, что более 80% позитивных упоминаний бренда подкреплены надежными доказательствами. Многие компании преуспевают в создании привлекательного контента и сильного брендинга, но они часто упускают из виду структурированные данные, необходимые ИИ для признания их авторитета. Этот пробел объясняет, почему бренды с отличным традиционным маркетингом иногда испытывают трудности с тем, чтобы быть замеченными системами поиска и рекомендаций на базе ИИ.

Как проводить аудит:

• Просмотрите ваши приоритетные страницы и определите каждое фактическое утверждение (статистика производительности, стандарты качества, описания методологии).
• Рассчитать коэффициент проверки: утверждения с авторитетным подтверждением против общего количества сделанных фактических утверждений.

Действие: Для каждого неподтвержденного утверждения либо добавьте авторитетное подтверждение, либо удалите утверждение:

• Добавьте конкретные цитаты к ключевым утверждениям (исследовательские базы данных, технические стандарты, отраслевые отчеты)
• Свяжите технические спецификации с признанными организациями по стандартизации.
• Включите детали сертификации или подтверждения соответствия, где это применимо.

Вопрос 3: Соответствует ли наш контент запросам пользователей в поисковых системах искусственного интеллекта?

Понимание *смысла*, стоящего за поисковыми запросами, сейчас важнее, чем простое повторение ключевых слов. Сайты, построенные с использованием устаревших стратегий ключевых слов, часто показывают плохие результаты в результатах поиска на основе искусственного интеллекта, потому что они не отвечают на вопросы так, как люди их задают. Например, страница, посвященная «лучшему программному обеспечению для управления проектами», может занимать высокие позиции в Google, но ИИ может игнорировать ее, если на странице не рассматриваются вопросы, такие как: «Какой инструмент управления проектами мне следует использовать для удаленной команды из 10 человек?» Недавние обзоры сайтов наших клиентов показывают, что видимость в ИИ варьируется в зависимости от отрасли — бренды, продающие продукты, часто фигурируют в ответах на вопросы, ориентированные на покупку, в то время как финансовые компании чаще появляются, когда люди ищут общую информацию. В конечном счете, то, покажет ли ИИ ваш контент, зависит от понимания *почему* люди ищут — они хотят узнать что-то новое, рассмотреть варианты или совершить покупку?

Как провести аудит:

• Пример запросов, которые клиенты могли бы использовать в AI-движках для вашей категории продуктов.
• Оцените, структурировано ли ваше содержание для типа намерения (информационное или транзакционное).
• Оцените, использует ли контент разговорные языковые шаблоны по сравнению с традиционной ключевой оптимизацией.

Действие: Согласуйте контент с естественными вопросительными шаблонами и семантическим намерением:

• Структурируйте контент, чтобы напрямую отвечать на вопросы, которые задают клиенты.
• Создавайте контент для каждой стадии намерения: информационная (обучение), рассмотрение (сравнение), транзакционная (спецификации)
• Используйте разговорные языковые шаблоны, которые соответствуют взаимодействиям с ИИ-движком.
• Обеспечьте семантическую релевантность, выходящую за рамки простого сопоставления ключевых слов.

IQRush анализирует, насколько ваш контент соответствует тому, как люди на самом деле ищут информацию, используя ИИ, и выделяет пробелы между вашими страницами, ориентированными на ключевые слова, и тем, о чём пользователи *действительно* спрашивают.

Вопрос 4: Структурирована ли информация о нашем продукте для рекомендаций ИИ?

Рекомендации по продуктам основываются на чётких, организованных данных. Системы искусственного интеллекта анализируют детали, такие как спецификации, цены и характеристики, используя структурированные данные – часто называемые schema markup – вместо описательного текста. Продукты с полным schema markup гораздо более вероятно будут рекомендованы ИИ, когда люди ищут и сравнивают варианты. Фактически, поисковые запросы по конкретным продуктам или сравнения («best X for Y») почти полностью зависят от этих машиночитаемых данных.

Как провести аудит:

• Проверьте, содержат ли страницы продуктов разметку схемы Product с полными спецификациями.
• Проверьте, можно ли машинным способом считать технические детали (размеры, материалы, сертификаты, совместимость).
• Протестируйте транзакционные запросы (сравнения продуктов, «лучший X для Y»), чтобы убедиться, что ваши продукты отображаются.
• Оцените, структурирована ли информация о ценах, доступности и покупке.

Действие: Реализовать комплексную структуру данных продукта:

• Развернуть схему продукта с полными техническими спецификациями.
• Информация о сравнении структуры (таблицы, списки), которую ИИ может легко анализировать.
• Включите точные измерения, сертификаты и сведения о совместимости.
• Добавьте схему FAQ, отвечающую на распространенные вопросы о выборе продукта.
• Убедитесь, что данные о ценах и наличии товара представлены в формате, пригодном для машинной обработки.

Аудит электронной коммерции от IQRush проверяет ваши страницы продуктов на наличие недостающей информации, такой как цена, наличие на складе, характеристики и отзывы. Затем он помогает исправить наиболее важные проблемы в первую очередь, сосредотачиваясь на терминах, которые люди ищут чаще всего в вашей продуктовой категории.

Вопрос 5: Действительно ли наш «Свежий» контент является свежим для AI-движков?

Поддержание актуальности контента важно для поисковой выдачи, но простого изменения даты публикации недостаточно. Хотя недавние даты являются положительным сигналом, страницы с устаревшей информацией фактически работают *хуже*, чем более старые страницы, которые были содержательно обновлены – например, добавление новых исследований, актуальных данных или пересмотренных деталей. Реальные улучшения контента имеют гораздо большее значение, чем просто повторная публикация с новой датой.

Как проводить аудит:

• Проверьте, когда ваши приоритетные страницы были существенно обновлены (не только изменения временных меток).
• Проверьте, ссылается ли контент на последние исследования, текущие отраслевые данные или обновленные стандарты.
• Оцените, был ли обновлен «вечнозеленый» контент с использованием текущих примеров и информации.
• Сравните свежесть вашего контента с контентом конкурентов, появляющихся в ответах ИИ.

Действие: Внедряйте подлинные практики обновления контента:

• Обновите страницы высокого приоритета текущими исследованиями, данными и примерами.
• Добавьте недавние тематические исследования, отраслевые разработки или изменения в нормативных актах.
• Обновите цитаты, чтобы включить последние исследования или технические стандарты.
• Реализуйте чёткие даты «последнего обновления», отражающие существенные изменения.
• Создавайте расписания обновлений для ключевых категорий контента

IQRush анализирует, насколько ваш контент актуален по сравнению с контентом ваших конкурентов, обращая внимание на такие вещи, как исследования и данные. Он определяет страницы, которые нуждаются в серьезной переработке с новой информацией, а также указывает на страницы, которым просто нужна свежая дата, чтобы выглядеть более актуальными.

Вопрос 6: Как мы измеряем то, что действительно работает?

Важно понимать, что стандартные SEO-меры, такие как рейтинги и трафик веб-сайта, не отражают, как ИИ влияет на клиентов. Когда бренды упоминаются в ответах ИИ (например, от чат-ботов), это может повлиять на решения о покупке, даже если никто не переходит по ссылке. Это похоже на то, как работает реклама для повышения узнаваемости бренда. Без отслеживания этих упоминаний ИИ, руководители маркетинга (CMO) не могут точно измерить возврат инвестиций, принимать разумные бюджетные решения или демонстрировать ценность своей работы руководству компании.

Как проводить аудит:

• Просмотрите свои исполнительные информационные панели: Присутствуют ли метрики видимости ИИ наряду с SEO-метриками?
• Изучите свои аналитические возможности: можете ли вы отслеживать, как частота цитирования меняется от месяца к месяцу?
• Оцените конкурентную разведку: знаете ли вы свою долю цитирования относительно конкурентов?
• Оцените охват: Какие категории запросов вы упускаете из виду?

Действие: Установить измерение цитирования ИИ:

• Отслеживайте частоту цитирования основных запросов на платформах искусственного интеллекта.
• Отслеживайте долю конкурентных упоминаний и изменения позиций.
• Измеряйте настроения и точность упоминаний бренда.
• Добавьте метрики видимости ИИ на исполнительные панели.
• Соотнесите видимость ИИ с показателями рассмотрения и конверсии.

IQRush отслеживает частоту цитирования контента, анализирует производительность конкурентов и выявляет ежемесячные тенденции на платформах искусственного интеллекта – и всё это без необходимости ручного тестирования или создания пользовательских аналитических инструментов.

Вопрос 7: Где находятся наши самые большие пробелы в видимости?

Бренды обычно появляются в результатах поиска лишь для небольшой доли релевантных запросов, и это сильно варьируется в зависимости от того, на каком этапе покупательского пути находится клиент и какой это продукт. Наш анализ в IQRush показал, что потребительские бренды, как правило, появляются тогда, когда люди готовы к покупке, в то время как сервисные компании в основном показываются, когда люди только узнают о чем-то. В большинстве случаев бренды вообще не видны, когда клиенты что-то ищут. Улучшая видимость в эти ключевые моменты, бренды могут охватить больше потенциальных клиентов и получить преимущество перед конкурентами.

Как проводить аудит:

• Список запросов, которые клиенты могут задать о ваших продуктах/услугах на разных этапах воронки продаж.
• Сгруппируйте их по этапам воронки продаж (информационный, рассмотрение, транзакционный).
• Проверьте каждый запрос на AI-платформах и задокументируйте: Появляется ли ваш бренд?
• Вычислите, какой процент запросов приводит к упоминаниям брендов на каждом этапе воронки.
• Выявляйте закономерности в запросах, где вас нет.

Действие: Сначала нацельтесь на этапы воронки продаж с наименьшей видимостью:

• Если слабо в информационной стадии: Создавайте образовательный контент, отвечающий на запросы «что такое» и «как это работает».
• Если испытываете затруднения на этапе рассмотрения: Создавайте сравнительный контент, структурированный в виде таблиц или сопоставленных схем.
• Если слабые показатели на транзакционной стадии: добавьте полные спецификации продукта с использованием схемы разметки.

Анализ воронки от IQRush помогает вам точно определить, где потенциальные клиенты отваливаются, и насколько велики эти пробелы. Он также предсказывает, какие улучшения контента быстро принесут наибольшую новую видимость.

Совокупное преимущество ранних действий

Первые семь вопросов и шагов демонстрируют, чем традиционный успех в SEO отличается от видимости в результатах поиска на базе искусственного интеллекта. Они проясняют, почему бренды, занимающие высокие позиции в стандартном поиске, могут не отображаться в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом.

После первоначальной оценки я перехожу к более глубокому анализу с помощью 8 дополнительных вопросов. Они действительно углубляются в детали того, как работает ваш веб-сайт – такие вещи, как организация контента, базовые технологии, обеспечивающие бесперебойную работу всего, и насколько хорошо вы используете семантическую разметку, чтобы показать поисковым системам – и ИИ – что вы являетесь настоящим экспертом в своей области. Речь идет о создании прочного фундамента для долгосрочного маркетингового успеха.

Как SEO-эксперт, я наблюдаю огромный сдвиг с появлением поисковых систем на базе ИИ. Речь идет не только о ранжировании; видимость фактически *усиливается* – это означает, что чем чаще вас находят, тем легче становится, и тем сложнее это становится для ваших конкурентов. Радж Сапру из Netrush точно подмечает: бренды, которые сейчас сосредотачиваются на том, чтобы их контент был легко понятен ИИ, будут доминировать в поисковом пространстве в будущем. Речь идет о подготовке к машинному чтению сегодня, чтобы победить завтра.

Возможность стать первопроходцем и закрепить присутствие вашего бренда с помощью ИИ не продлится долго. По мере того, как все больше компаний сосредотачиваются на видимости ИИ, конкуренция растет.

Получите нашу бесплатную проверку видимости в AI-поиске, чтобы узнать, насколько хорошо ваш веб-сайт позиционирован для поиска на базе искусственного интеллекта. Она включает в себя простые в использовании контрольные списки и структуры, а также 8 ключевых вопросов, охватывающих ваш контент, веб-технологии и использование языка. Вы получите четкие шаги для выявления и устранения слабых мест, помогая вам выделиться среди конкурентов, которые также оптимизируются для AI.

Смотрите также

• Акции UWGN. ОВК: прогноз акций.
• Box поиска связанных изображений Bing
• Solana: До $200 или нет? 🤔
• Биткоин-ETF’ы: поездка на американских горках, от которой вы не ожидали!
• Что будет дальше с матчем США против? Антимонопольное дело Google?
• Акции MBNK. МТС-Банк: прогноз акций.
• Google пересматривает руководство по основному обновлению: что изменилось?
• Google автоматически свяжет рекламу и аккаунты Merchant Center
• Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
• Обзоры Google AI, не ссылающиеся на сайты, пострадавшие от обновления полезного контента

2025-10-29 00:42

Недавнее исследование, проведенное IAB и Talk Shoppe, показывает, что ИИ ускоряет исследования и процесс сравнения вариантов, но он не является заменой человеческому суждению.

Вот основные моменты, прежде чем мы перейдем к деталям:

• Искусственный интеллект подталкивает людей к проверке деталей на сайтах розничных продавцов, в поисковых системах, обзорах и на форумах, вместо того чтобы заменять эти шаги.
• Только около половины полностью доверяют рекомендациям ИИ, что создает предсказуемые отклонения, когда ссылки не работают или характеристики и цены не совпадают.
• Посещаемость розничных магазинов растет после внедрения ИИ, при этом каждый третий покупатель переходит по ссылке напрямую из ассистента.

О Отчете

Этот отчёт объединяет реальное покупательское поведение – зафиксированное более чем в 450 записанных сеансах ИИ – с данными, полученными в результате опроса 600 потребителей из США. Он предоставляет как то, что люди *делают*, так и то, что они *говорят* о покупках.

Он отслеживает, где помогает ИИ, где нарушается доверие и что люди делают дальше.

Ключевые выводы

Искусственный интеллект может ускорить исследования и помочь людям сосредоточиться на самом важном, особенно при взвешивании различных вариантов. Однако он часто требует дополнительных усилий от покупателей, чтобы перепроверить информацию из других источников.

Во время сессий участники в среднем делали 1,6 шага перед использованием ИИ и 3,8 шага после. Почти все – 95% – делали дополнительные шаги, чтобы перепроверить свою работу и убедиться, прежде чем завершить.

Как цифровой маркетолог, я анализировал, куда клиенты на самом деле идут, чтобы подтвердить информацию, которую они находят с помощью инструментов на базе ИИ. Мы видим, что большинство покупателей – около 78% – направляются на сайты розничной торговли или онлайн-маркетплейсы как часть своих исследований. Интересно, что значительные 32% из них переходят непосредственно из ИИ-инструмента на эти сайты, что показывает четкую связь между поиском на основе ИИ и немедленным потенциалом покупки.

После внедрения ИИ количество посетителей сайтов розничных продавцов удвоилось, увеличившись с 20% до 50%. Эти посетители в основном интересовались проверкой цен, поиском различных вариантов, чтением отзывов и подтверждением наличия товара.

Низкое доверие к рекомендациям ИИ

Доверие — это ограничение. Только 46% полностью доверяют рекомендациям по покупкам, сделанным ИИ.

Общие точки трения, где люди теряли доверие, были:

• Несоответствующие характеристики или цены
• Устаревшая доступность
• Рекомендации, которые не соответствовали бюджету или требованиям совместимости

Эти проблемные моменты заставили людей вернуться к поиску, ритейлерам, обзорам и форумам.

Почему это важно

AI чат-боты теперь формируют исследования mid-journey.

Если информация о ваших продуктах – например, детали, сравнения и обзоры – не соответствует тому, что покупатели находят на сайтах розничных продавцов, они быстро обнаружат несоответствие.

Это подчёркивает необходимость согласованности деталей на всех каналах, чтобы сохранить доверие клиентов.

Что делать с этой информацией?

Вот конкретные шаги, которые вы можете предпринять, основываясь на информации из отчета:

• Поддерживайте синхронизацию спецификаций, цен, доступности и вариантов с данными поставщиков.
• Создавайте страницы сравнения и «альтернатив», основываясь на атрибутах, которые пользователи запрашивают.
• Расширьте структурированные данные для спецификаций, вариантов, доступности и обзоров.
• Создавайте контент, чтобы отвечать на распространенные возражения, возникающие на форумах и в комментариях.
• Отслеживайте запросы и сообщества, где покупатели проверяют информацию, чтобы устранить повторяющиеся пробелы.

Заглядывая в будущее

Искусственный интеллект продолжит играть большую роль в том, как люди находят продукты, но в конечном итоге покупатели по-прежнему будут полагаться на веб-сайты розничных продавцов и брендов, чтобы получить конкретную информацию, необходимую им перед совершением покупки.

Для получения более подробной информации о том, как ИИ влияет на процесс покупок, ознакомьтесь с полным отчётом.

Смотрите также

• Акции UWGN. ОВК: прогноз акций.
• Box поиска связанных изображений Bing
• Solana: До $200 или нет? 🤔
• Биткоин-ETF’ы: поездка на американских горках, от которой вы не ожидали!
• Что будет дальше с матчем США против? Антимонопольное дело Google?
• Акции MBNK. МТС-Банк: прогноз акций.
• Google пересматривает руководство по основному обновлению: что изменилось?
• Google автоматически свяжет рекламу и аккаунты Merchant Center
• Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
• Обзоры Google AI, не ссылающиеся на сайты, пострадавшие от обновления полезного контента

2025-10-29 00:09

Microsoft и OpenAI заключили соглашение, которое обеспечивает Microsoft непрерывный доступ к технологиям и услугам OpenAI до 2032 года.

Это подтверждает продолжающуюся роль Microsoft как «партнера по передовым моделям» OpenAI.

Ключевые Условия Сделки

• Microsoft продолжает обладать исключительными правами на интеллектуальную собственность и эксклюзивностью Azure API до появления Общего искусственного интеллекта (AGI).
• Любое заявление OpenAI об ИОН будет подлежать проверке независимой экспертной группой.
• OpenAI заключила контракт на приобретение дополнительных услуг Azure на сумму 250 миллиардов долларов.
• Microsoft отказывается от своего предыдущего права первого отказа на то, чтобы всегда быть поставщиком вычислительных мощностей OpenAI.
• OpenAI теперь может совместно разрабатывать некоторые продукты с третьими сторонами.
• API-продукты, созданные с помощью третьих лиц, все равно должны работать на Azure.
• OpenAI теперь может предоставить доступ к API для клиентов правительства США, отвечающих за национальную безопасность, на любом облаке, и ей разрешено выпускать определенные модели с открытым весом.

Что изменилось?

Это соглашение устанавливает долгосрочное партнёрство между Microsoft и OpenAI, заменяя их первоначальную временную договоренность.

Microsoft сообщила, что ей принадлежит около 27% OpenAI, оценивая свои инвестиции в компанию примерно в $135 миллиардов.

Как вебмастер, который внимательно следит за этим, условия изменились в отношении эксклюзивности. Microsoft по-прежнему владеет основной технологией и сохраняет эксклюзивные права на свои Azure API, но существенное изменение заключается в том, что OpenAI теперь может работать с другими компаниями и партнёрами. Это значительно расширяет возможности, позволяя им выйти за рамки экосистемы Microsoft.

Существенное изменение заключается в том, что все заявления о достижении Общего Искусственного Интеллекта (AGI) теперь будут оцениваться комиссией независимых экспертов. Кроме того, Microsoft сохраняет права интеллектуальной собственности на модели, разработанные даже после достижения AGI, но эти права зависят от того, соответствуют ли модели установленным стандартам безопасности, до 2032 года.

Почему это важно

Это обеспечивает ясность в отношении дорожной карты Microsoft.

Microsoft подтвердила, что Copilot, AI-функции Bing и другие связанные продукты будут продолжать работать на новейших технологиях OpenAI в течение следующих нескольких лет. Их соглашение с OpenAI действует до 2032 года и даже охватывает будущие достижения, выходящие за рамки общего искусственного интеллекта (AGI).

Это не краткосрочная пробная версия – это формальное соглашение. Обязательство в размере 250 миллиардов долларов для Azure демонстрирует, что обе компании намерены расширять, а не сокращать свою деятельность.

Заглядывая в будущее

OpenAI теперь разрешает другим компаниям использовать свои технологии, поэтому вскоре вы можете обнаружить AI-модели того же качества, что и у OpenAI, появляющиеся в приложениях и сервисах, не созданных Microsoft.

Microsoft продолжает иметь специальный доступ к самым продвинутым AI-моделям OpenAI, которые обеспечивают работу таких функций, как Copilot и Bing AI во всех её продуктах.

Смотрите также

• Акции UWGN. ОВК: прогноз акций.
• Box поиска связанных изображений Bing
• Solana: До $200 или нет? 🤔
• Биткоин-ETF’ы: поездка на американских горках, от которой вы не ожидали!
• Что будет дальше с матчем США против? Антимонопольное дело Google?
• Акции MBNK. МТС-Банк: прогноз акций.
• Google пересматривает руководство по основному обновлению: что изменилось?
• Google автоматически свяжет рекламу и аккаунты Merchant Center
• Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
• Обзоры Google AI, не ссылающиеся на сайты, пострадавшие от обновления полезного контента

2025-10-28 19:39

Когда у очень популярного веб-сайта начинает резко падать количество посетителей, что это говорит нам о том, как работают онлайн-контент и деньги?

Я внимательно следил за статистикой, и мы наблюдаем реальное снижение человеческого трафика на Wikipedia за последние несколько месяцев. Становится очевидным, что генеративный ИИ играет большую роль – особенно потому, что поисковые системы теперь предоставляют людям ответы *непосредственно* в результатах поиска, что означает, что они больше не переходят на такие сайты, как наш.

1. Структура: Вечнозеленый против Аддитивного контента

• Вечнозеленый контент = Образовательный контент, охватывающий устоявшиеся, вневременные темы.
• Дополнительный контент = Контент, который предоставляет новые идеи, аналитику и темы для обсуждения.

Википедия остаётся неизменно актуальным ресурсом. В отличие от платформ, таких как Reddit или YouTube, которые сосредоточены на новых идеях и обсуждениях, Википедия в основном предоставляет подробные объяснения хорошо известных тем. В то время как такие сайты, как Reddit, YouTube и LinkedIn, процветают благодаря обмену новыми взглядами и информацией, Википедия концентрируется на всестороннем освещении устоявшихся тем.

ИИ разрушает ценность одного, одновременно повышая её для другого.

2. Проблема: Искусственный интеллект делает ответы на вопросы менее ценными

Как цифровой маркетолог, я слежу за тенденциями трафика Wikipedia, и они немного вызывают беспокойство. Хотя посещения от реальных людей фактически снизились на 5% по сравнению с прошлым годом, мы наблюдаем огромный скачок трафика от автоматизированных скраперов и ботов – более 10% для скраперов и колоссальные 162% для ботов! Особенно поразительно то, что эти автоматизированные источники теперь составляют почти столько же трафика, сколько и реальные человеческие посетители. По моему мнению, это сигнализирует об уходе от Wikipedia как места, куда люди идут *получать* ответы, и больше как о источнике данных *для* машин. Это заставляет задуматься, не подрывается ли основное ценностное предложение.

В то время как всё больше людей посещают Википедию напрямую (рост примерно на 23%) и через ChatGPT (увеличение в 3,5 раза по сравнению с прошлым годом), меньше людей приходят из поисковых запросов Google – снижение на 35%. Вероятно, это связано с тем, что новые AI Overviews от Google предоставляют пользователям необходимую информацию прямо в результатах поиска, поэтому им не нужно переходить по ссылкам.

Примерно в то же время, когда Wikipedia зафиксировала падение посещений примерно на 90 миллионов, Google начал отображать больше AI Overviews – эти прямые ответы на вопросы – и они часто использовали информацию из Wikipedia.

3. Масштаб: AI Обзоры близки к 50%

Почти половина всех поисковых запросов в Wikipedia отображает заметный информационный блок в самом верху страницы результатов. Это не необычно – аналогичные результаты появляются в Reddit для 46% поисковых запросов и в YouTube для 38%.

4. Shift: AI Rewards Additive Content

Google и ChatGPT вознаграждают аддитивный контент.

ChatGPT ссылается на Википедию в три раза чаще, чем напрямую ссылается на сайт. Он упоминает Reddit так же часто, как и ссылается на него, но ссылается на контент YouTube примерно в 250 раз чаще, чем упоминает платформу. Поскольку люди редко кликают по ссылкам, простое упоминание источника оказывает большее влияние.

5. Экономика контента

До того, как искусственный интеллект стал широко распространенным, создание контента, который оставался актуальным в течение длительного времени (evergreen content), было прибыльным. Он привлекал клики из Google, и некоторые из этих посетителей становились клиентами. Однако новые инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Google’s AI Overviews, уделяют приоритетное внимание предоставлению пользователям прямых ответов, а не отправке их на веб-сайты. Это делает опыт более похожим на просмотр TikTok, чем на использование традиционной поисковой системы.

Большие языковые модели учатся на онлайн-источниках, таких как Wikipedia, но они не явно указывают источник, когда используют его информацию. Это создает проблему: Wikipedia полагается на пожертвования, однако ее контент по сути используется для работы этих моделей без какой-либо прямой выгоды для самой Wikipedia. Это в конечном итоге ставит Wikipedia в сложное положение, когда она просит о продолжении финансовой поддержки.

За последние 12 месяцев сайты, предлагающие добавленный UGC, получили видимость LLM [4]:

• Reddit.
• LinkedIn.
• Youtube.
• Quora.
• Yelp.
• Tripadvisor.
• И т.д.

Веб-сайты с контентом, который остаётся актуальным в течение длительного времени, также столкнулись с резким падением посещаемости и общей ценности.

• Stackoverflow.
• Chegg.
• Britannica.
• Wiktionary.
• History.com.
• eHow.
• И т.д.

Поскольку всё меньше людей переходят по ссылкам, и, возможно, ни одного в будущем, становится неясным, стоит ли создавать контент, который остаётся актуальным в течение длительного времени – и это проблема не только для Wikipedia.

6. Сдвиг от вечнозеленого к аддитивному контенту

Решение заключается в том, чтобы сместить фокус с вечнозеленых тем на совершенно новые идеи:

1. Инвестируйте больше в дополнительный контент: истории на основе данных, исследования, истории успеха клиентов, лидерство мнений и т.д. Oura, Ramp, Okta и другие уже переходят на это и нанимают экономистов, журналистов и исследователей. [6, 7, 8]
2. Снизьте ваши инвестиции в вечнозелёный контент в пользу аддитивного контента. Мы не знаем правильного соотношения, но 50/50 или даже 70/30 кажется лучше, чем 80/20.
3. Когда стоит сохранять вечнозеленый контент: для удобства пользователей (важно для понимания темы), для достижения тематического авторитета или когда вы можете автоматизировать + обогатить его уникальными данными.
4. При создании вечнозеленого контента сосредоточьтесь на сверхдлинных ключевых фразах, соответствующих вашим персонам аудитории и позиционированию, по которым никто другой не отображается.

Оцените, как добавленный контент влияет на контентный пайплайн, включая его производительность в таких областях, как LLM цитаты, упоминания, доля охвата и освещение издателями.

Смотрите также

• Акции UWGN. ОВК: прогноз акций.
• Box поиска связанных изображений Bing
• Solana: До $200 или нет? 🤔
• Биткоин-ETF’ы: поездка на американских горках, от которой вы не ожидали!
• Что будет дальше с матчем США против? Антимонопольное дело Google?
• Акции MBNK. МТС-Банк: прогноз акций.
• Google пересматривает руководство по основному обновлению: что изменилось?
• Google автоматически свяжет рекламу и аккаунты Merchant Center
• Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
• Обзоры Google AI, не ссылающиеся на сайты, пострадавшие от обновления полезного контента

2025-10-28 17:10

This week’s Ask An SEO asks a classic content conundrum:

«Остаются ли обновления контента эффективной тактикой, или лучше создавать новые страницы с нуля?»

Да, обновления контента по-прежнему являются эффективной тактикой в таких случаях, как:

• Выпуски продуктов, где вы просто продолжаете продавать новый продукт (новые цвета или размеры и другие варианты, но тот же продукт).
• Данные опубликованы и должны быть обновлены, чтобы контент был полезным или точным.
• Новые вопросы от клиентов или читателей, которые отражают то, о чем читатели размышляют и задумываются.
• Новые бренды выходят на рынок, а другие закрываются, что делает списки покупок бесполезными, если негде совершать покупки.
• Новые способы представления контента, такие как добавление маркированных списков или таблиц, или новое видео.

Однако не обновляйте каждую страницу без необходимости. Если у вас есть связанная, но отличная информация, которая не совсем подходит под существующий заголовок, добавление её на существующую страницу может сделать контент расфокусированным и менее полезным для посетителей. Это также может негативно повлиять на ваш рейтинг в поисковых системах. В таких ситуациях лучше создать совершенно новую страницу для новой темы.

После создания новой страницы, свяжите её с исходной, добавив ссылку. Это позволит посетителям легко изучать новый контент и возвращаться к тому месту, где они остановились. Кроме того, это помогает поисковым системам обнаруживать и индексировать вашу обновленную информацию.

Новые страницы могут быть хорошим решением для:

• Статьи и руководства, где вы хотите более подробно определить тему, стратегию или теорию.
• Опыт электронной коммерции для направления пользователей к подколлекции или подкатегории, или к альтернативному продукту для вещей, которые лучше подходят для конкретных потребностей, таких как размер, посадка, изготовление или модель и т.д.
• Лид-страницы, где у вас есть несколько вариантов услуг и вы хотите, чтобы человек нашёл наиболее подходящий воронку для его конкретных потребностей.

Например, веб-сайту с рецептами, предлагающему стандартные, безглютеновые и вегетарианские версии блюда, не нужно отображать их все на одной странице. Вместо этого они могут предоставить простую ссылку – например, «Нажмите здесь для безглютеновой версии» – вверху, что облегчит пользователям доступ и позволит поисковым системам узнать об альтернативе. Аналогично, бренды одежды могут решать проблемы с посадкой и предлагать связанные бренды, если клиенты часто жалуются на определенный товар, и они могут включить эту информацию на страницах продукта или категории.

Если клиент спрашивает, нужно ли ему обновить или создать новую страницу, мы:

• Рекомендуется обновлять страницы, когда контент начинает устаревать, не восстанавливается, и мы понимаем, что он больше не так полезен, как мог бы быть. Если обновление контента может поддерживать его актуальность и предоставлять более точное решение или лучший способ для посетителей его усвоить.
• Добавляйте новые страницы, когда решение, необходимое посетителю, относится к странице, которую мы планировали обновить, но достаточно отличается от основной темы, чтобы оправдать создание отдельной страницы. SEO-страницы – это не про ключевые слова; они о решении, которое предоставляет страница, и о том, как вы можете упростить его.

Сложные страницы — это те, которые содержат:

• Множество профессионального жаргона, который обычным потребителям будет непонятен без дополнительного поиска.
• Несколько разделов, где контент трудно просматривать и решения сложно найти.
• Большие громоздкие абзацы и отсутствие визуальных разрывов, или короткие отрывистые абзацы, в которых нет реальных решений, а только общие утверждения.
• Предложения, которые вместо этого следует представить в виде списков, заголовков, таблиц и форматировать в более удобном для восприятия формате.

Простое знание того, на что вы способны или что можете предпринять, бесполезно, если вы не отслеживаете результаты.

Как измерить эффективность

То, как вы измеряете успех, будет варьироваться в зависимости от выбранного подхода. Вот некоторые распространенные тесты, которые мы используем с клиентами, сталкивающимися с аналогичными проблемами:

Один из подходов заключается в определении нескольких страниц или тем, которые будут служить контрольной группой, оставив их без изменений. Затем мы можем либо добавить равное количество нового контента, либо обновить существующий контент в тестовой группе. Важно, чтобы контрольная и тестовая группы имели схожий потенциал ранжирования. В течение следующих нескольких месяцев мы будем отслеживать, улучшится ли ранжирование или трафик тестовой группы по сравнению со стабильной контрольной группой.

Если вы используете инструмент отслеживания позиций, другим тестом будет проверка того, сколько новых ключевых слов ваша группа контента ранжируется в топ-100, топ-20 и топ-10 поисковых результатов через пару месяцев. Если эти ключевые слова соответствуют цели исходной темы – ищут ли люди что-то купить, узнать, как что-то сделать, или просто найти информацию – это говорит о том, что вы сделали хороший выбор контента. Также проверьте, видите ли вы больше расширенных результатов, таких как блоки ‘People Also Ask’ или AI обзоры, появляющиеся для вашего контента. Это хорошие показатели того, что ваш новый контент высокого качества и хорошо работает.

Summary

Надеемся, эта информация окажется полезной. Если содержимое кажется устаревшим, плохо отформатированным или не содержит достаточной полезной информации, пожалуйста, обновите страницу. Создавайте новые страницы только тогда, когда у вас есть действительно уникальное решение проблемы или новый ответ на вопрос – не создавайте их просто для таргетинга по ключевым словам или увеличения поискового трафика. Контент должен предлагать что-то действительно новое и ценное.

Смотрите также

• Акции UWGN. ОВК: прогноз акций.
• Box поиска связанных изображений Bing
• Solana: До $200 или нет? 🤔
• Биткоин-ETF’ы: поездка на американских горках, от которой вы не ожидали!
• Что будет дальше с матчем США против? Антимонопольное дело Google?
• Акции MBNK. МТС-Банк: прогноз акций.
• Google пересматривает руководство по основному обновлению: что изменилось?
• Google автоматически свяжет рекламу и аккаунты Merchant Center
• Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
• Обзоры Google AI, не ссылающиеся на сайты, пострадавшие от обновления полезного контента

2025-10-28 15:09