Google: сигналы на уровне страницы и на уровне сайта важны для ранжирования

Как опытный эксперт по SEO с более чем десятилетним опытом работы за плечами, я видел, как ландшафт поисковых систем резко меняется, так же, как и эволюция самого Интернета. Это последнее обновление от Google, касающееся руководства по системам поискового ранжирования, — это не просто настройка; это значительный шаг к прозрачности, который я искренне приветствую.


Как эксперт по SEO, я заметил, что Google недавно уточнил свои рекомендации о том, как факторы на странице и общие показатели веб-сайта влияют на рейтинг в поисковых системах, что дает нам более четкое понимание процесса ранжирования.

Теперь документ включает в себя рекомендации из мартовского основного сообщения в блоге Google.

Ключевые изменения

Согласно пересмотренному руководству, когда дело доходит до рейтинга в поисковых системах, Google уделяет большое внимание содержанию каждой конкретной страницы. Однако более широкие факторы, охватывающие весь сайт, также играют роль в общем процессе ранжирования.

Рейтинг каждой страницы не гарантируется автоматически высоким только потому, что весь веб-сайт имеет надежные сигналы по всему сайту. Аналогичным образом, плохие сигналы по всему сайту не обязательно приведут к низкому рейтингу каждой отдельной страницы.

Это часть усилий Google по обеспечению прозрачности процесса ранжирования.

Контекст из мартовского поста в блоге

Этот абзац, судя по всему, является новым дополнением к руководству Google по поисковым системам ранжирования:

Разработанные нами системы ранжирования работают постранично, учитывая множество факторов и механизмов для определения соответствующего рейтинга для каждой страницы. Кроме того, мы используем общие сигналы и классификаторы по всему сайту, которые помогают нам лучше понимать страницы. Хороший набор сигналов для всего сайта не гарантирует, что каждая страница сайта будет постоянно иметь высокий рейтинг, и наоборот, плохой набор сигналов для всего сайта не гарантирует, что весь контент сайта будет иметь низкий рейтинг.

Кажется, этот текст разделяет те же идеи, что и мартовский пост в блоге о манипулировании репутацией сайта и рейтинге в поисковых системах.

Мартовский пост в блоге содержит похожий, но более короткий раздел вопросов и ответов в разделе «Какие сигналы ранжирования есть у сайта?»:

Основная структура наших алгоритмов ранжирования в первую очередь ориентирована на каждую веб-страницу индивидуально, анализируя множество показателей и механизмов для определения их релевантности и позиции. Однако мы принимаем во внимание определенные факторы, которые влияют и на весь сайт.

Что это значит?

Для специалистов по SEO и владельцев веб-сайтов это разъяснение подчеркивает важность поддержания обоих:

  • Качественный контент отдельных страниц
  • Сильные сигналы качества по всему сайту

Другими словами, это обновление не вводит никаких новых элементов, влияющих на рейтинг в поиске. Скорее, он уточняет и уточняет информацию о текущих передовых практиках.

Последние меры Google направлены на борьбу со спамом и некачественным контентом путем внедрения новых правил против злоупотребления доменами с истекшим сроком действия, чрезмерного манипулирования контентом и нанесения ущерба авторитету веб-сайта.

Смотрите также

2024-11-19 22:08

Google разъясняет политику злоупотребления репутацией сайта

Как опытный специалист по SEO с более чем десятилетним стажем работы в индустрии цифрового маркетинга, я был свидетелем эволюции алгоритмов поисковых систем и их неустанного стремления к качественному контенту и подлинному пользовательскому опыту. Последнее разъяснение Google относительно политики злоупотребления репутацией сайта является еще одним шагом в этом направлении, направленным на борьбу с паразитическими практиками SEO, которые манипулируют рейтингами с помощью стороннего контента.


Недавно компания Google представила новое объяснение своей Политики в отношении злоупотребления репутацией сайта, представленной ранее в этом году. Основное внимание уделяется борьбе с тактикой «хищнического SEO», когда сайты используют хорошо зарекомендовавшие себя доменные имена для искусственного улучшения результатов поиска с помощью внешнего контента.

Крис Нельсон из команды качества поиска Google утверждает:

Пользователи ясно дали понять, что злоупотребление репутацией сайта, часто называемое «паразитным SEO», отрицательно влияет на качество результатов поиска. Последняя корректировка политики направлена ​​на пресечение такой практики.

Разъяснение политики

Проще говоря, пересмотренная политика ясно указывает на то, что использование внешнего контента с целью манипулирования рейтингом веб-сайта в поисковых системах противоречит правилам Google, независимо от того, принимает ли основная сторона непосредственное участие или контролирует это действие.

Это объяснение дается после тщательного изучения различных видов коммерческого сотрудничества, таких как партнерства под белой маркой, лицензионные соглашения и модели долевой собственности. (или) Это объяснение возникло после тщательного изучения Google множества бизнес-схем, включая отношения «white label», лицензионные контракты и структуры совместного владения.

Обновленная формулировка политики гласит:

Неправомерное использование веб-сайта путем размещения контента из других источников с целью манипулирования результатами поисковых систем, используя при этом показатели надежности хост-сайта.

Подробности политики

Что такое нарушение?

Google приводит несколько примеров нарушений правил, в том числе:

  • Образовательные сайты, на которых размещены сторонние обзоры кредитов до зарплаты
  • Медицинские сайты публикуют несвязанный контент с обзорами казино
  • Сайты обзоров фильмов, содержащие контент о социальных сетях.
  • Спортивные сайты, на которых размещаются сторонние обзоры пищевых добавок без контроля редакции.
  • Новостные сайты, публикующие купонный контент от третьих лиц без надлежащего участия

Что не является нарушением?

Google признает, что существует различие между вредным поведением и легальным внешним контентом.

Приемлемые примеры включают в себя:

  • Телеграфная служба и синдицированный новостной контент
  • Пользовательский контент на сайтах форумов
  • Редакционный контент при непосредственном участии принимающего сайта
  • Правильно раскрытый рекламный контент

Фон

В мае началось применение политики злоупотребления репутацией сайта.

По своему опыту опытного веб-мастера я наблюдал значительный волновой эффект в мире новостей и публикаций, о чем свидетельствует обширная документация Ольги Зарр.

Известные новостные агентства, такие как CNN, USA Today и Los Angeles Times, были одними из первых организаций, которые были оштрафованы за размещение сторонних купонов и рекламных материалов на своих сайтах.

Гленн Гейб поделился ранними наблюдениями:

Вчера по поисковому запросу «промокоды uber» CNN заняла второе место, а Fortune — четвертое. Однако оба этих источника больше не появляются в поиске, даже когда я пытаюсь найти их самостоятельно. Невероятно!

— Гленн Гейб (@glenngabe), 6 мая 2024 г.

Процесс восстановления продемонстрировал четкие закономерности: с сайтов, которые удалили оскорбительный контент или внедрили теги noindex в затронутые разделы, начали сниматься ручные действия. Однако восстановление рейтинга требует времени, поскольку сканерам Google необходимо обработать эти изменения.

Кстати, я хотел бы рассказать о веб-сайте, который, возможно, был пропущен во время уведомлений о ручных действиях. Интересно, что недавно они решили неиндексировать свой каталог купонов, хотя кажется, что этот сайт имеет тенденцию получать больше трафика, когда другие сайты подвергаются штрафам из-за ручных действий. Однако важно отметить, что рассматриваемый контент не был проиндексирован…

— Гленн Гейб (@glenngabe), 11 мая 2024 г.

Заглядывая в будущее

До сих пор правоприменение основывалось на ручных действиях, но Google намекнул на будущие изменения, которые будут включать в себя автоматизированные алгоритмы для выявления и наказания веб-сайтов с оскорбительной репутацией, хотя точные сроки для этих обновлений не были указаны.

Владельцы сайтов-нарушителей будут уведомлены через Search Console, что позволит им подать запрос на повторную проверку.

Смотрите также

2024-11-19 20:08

BotNet: как быстрый рост ботов может изменить открытую сеть

Как опытный цифровой маркетолог с более чем двадцатилетним опытом работы за плечами, я должен сказать, что появление агентной открытой сети — это не просто смена парадигмы; это сейсмический. Это напоминает мне о том, как я впервые стал свидетелем зарождения Интернета – захватывающее, хаотичное и несколько пугающее время.


Как быстрый рост ботов меняет открытую сеть?

Как специалист по цифровому маркетингу, я участвовал в разработке ботов, которые собирают данные для улучшения взаимодействия людей с приложениями. Однако происходит захватывающая эволюция – всплеск агентских ботов. Это не просто пассивные сборщики данных; они действуют самостоятельно, самостоятельно обучаются и адаптируются, чтобы улучшить взаимодействие и предоставить более персонализированные услуги таким пользователям, как мы.

Последние два десятилетия наши усилия были направлены на оптимизацию веб-сайтов для поискового бота Google. Однако в ближайшем будущем наше внимание может переключиться на помощников искусственного интеллекта, которые служат посредниками, облегчающими взаимодействие между людьми и огромными просторами открытого Интернета.

Как опытный специалист в области цифрового маркетинга, я позаботился о том, чтобы наш сайт был оптимизирован для поисковых систем, таких как Google. Мы использовали схему и фиды товаров в Google Merchant Center, чтобы оптимизировать наш контент для ботов, что является важным шагом в современном цифровом мире. XML-карты сайта? Их не просто приятно иметь; они уже много лет являются стандартной практикой.

В дальнейшем мы могли бы создать отдельные онлайн-платформы или интерфейсы специально для интеллектуальных ботов, открыв совершенно иной ландшафт для маркетинговых стратегий.

Агентская сеть

Поскольку доля автоматизированных взаимодействий (ботов) по сравнению с человеческими в открытом Интернете увеличивается, важно помнить, что примерно две трети этого трафика ботов, по прогнозам, будут вредными.

К полезным типам автоматизированных программ (ботов) относятся веб-скребки, используемые поисковыми системами, инструменты SEO-анализа, средства обеспечения безопасности и интеллектуальные сканеры с искусственным интеллектом. Количество автоматизированных объектов значительно увеличивается, но по-настоящему ценными оказываются только те, которые преследуют полезные цели.

За последние шесть месяцев число роботов с искусственным интеллектом выросло на 18%, тогда как в поисковых системах снизилось на 10%. Примечательно, что активность GoogleBot снизилась примерно на 1,6%.

Несмотря на снижение, индекс искусственного интеллекта Google компенсировал это ростом на 1,4%. Среди всех активных ИИ-сканеров GPT Bot занял первое место, обработав 3,8% от общего количества запросов и продемонстрировав значительный рост на 12%.

Рост популярности веб-сканера Google с искусственным интеллектом увеличился на значительные 62%, в результате чего на него в настоящее время приходится примерно 3,7% всех запросов к ботам. Прогнозируется, что в связи с продолжающимся расширением поисковый робот Google с искусственным интеллектом вскоре станет самым загруженным в Интернете.

Сегодня ИИ-боты преследуют три цели:

  1. Соберите данные обучения.
  2. Создайте поисковый индекс для обоснования ответов LLM (RAG).
  3. Собирайте данные в режиме реального времени для подсказок, требующих актуальности.

Я вижу три возможных результата:

  1. Агенты значительно увеличивают трафик ботов в открытой сети, когда они сканируют и посещают веб-сайты.
  2. Агенты используют API для получения информации.
  3. Агенты работают на своей платформе, то есть Оператор использует только данные ChatGPT, а не собирает свои собственные.

Вполне вероятно, что сочетание всех трех подходов приведет к существенному увеличению бот-трафика.

Если это действительно окажется точным, компании могут разработать отдельные варианты сайтов, ориентированные на скорость, ориентированную на ботов, и организованные данные. По сути, акцент смещается от приоритета пользователей к сосредоточению внимания на этих агентоподобных ботах.

По сути, ChatGPT Search функционирует как веб-браузер и сборщик информации, предназначенный для удобства человека. Однако, если эти агенты выполнят свое обещание, их ждет гораздо больше.

В своей последней конференции Reddit AMA генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выразил уверенность, что следующим значительным достижением может стать разработка «интеллектуальных объектов» или «агентов».

Что делают люди, когда боты завоевывают сеть?

Интернет-принятие

Маловероятно, что люди полностью перестанут просматривать Интернет.

Несмотря на то, что ИИ обеспечивает ответы в поисковых системах и чат-ботах, люди часто желают подтвердить информацию, сгенерированную ИИ, совершить неожиданные открытия (или случайность) или проконсультироваться с другими людьми, например, на таких платформах, как Reddit.

Но процесс просмотра для поиска, скорее всего, растворится в подсказках, если боты станут достаточно хорошими.

Потенциал для расширения глобальной онлайн-связи все еще существует: к 2023 году около 70% населения мира будет подключено к Интернету. Если нынешние темпы роста (около 7% в год) сохранятся, полный глобальный доступ в Интернет может быть достигнут к 2030 году.

Тем не менее, несмотря на рост использования Интернета, человеческий веб-трафик оставался на прежнем уровне в течение последних трех лет (согласно статистике Cloudflare). С другой стороны, у сканеров с искусственным интеллектом наблюдается значительный рост (примерно 18%), и дальнейшее развитие агентов потенциально может ускорить эту тенденцию.

Количество запросов к Википедии, крупнейшему сайту в Интернете, с 2019 года не меняется8

Молодые люди, как правило, тяготеют к платформам социальных сетей, что приводит к тому, что их внимание отвлекается от открытой сети. Поскольку боты становятся все более распространенными в открытой сети, люди вместо этого ищут места, где они могут взаимодействовать и более глубоко взаимодействовать.

Маркетинг

Заглядывая в далекое будущее, вполне возможно, что выгодные субъекты ИИ смогут приобрести эквивалентные цифровые права в глобальном цифровом сообществе, учитывая растущую тенденцию участия людей в закрытых социальных сетях и быстрое распространение агентных моделей изучения языка (LLM), повышающих активность ботов. Если эта гипотеза материализуется, каковы будут последствия для маркетинга, особенно для SEO?

Вместо того, чтобы вручную искать на таких платформах, как Google или Booking, вы просто сообщаете о своих предпочтениях в поездке (пункт назначения и сроки) своему личному агенту, который затем выполняет за вас остальную часть планирования.

По вашему вкусу ваш агент подберет три комбинации рейсов и отелей на предпочитаемой вами платформе.

Когда вы выбираете рейс, он автоматически заносится в ваш цифровой календарь, а информация о билете удобно отправляется на ваш электронный ящик. Вам не нужно проходить процедуру оформления заказа; агент позаботится обо всем за вас. Этот подход также можно использовать в электронной коммерции или транзакциях программного обеспечения.

Учитывая, что инновационные компании, такие как Google, сейчас могут развивать эту концепцию, полезно поразмыслить над тем, какие аспекты могут сохраниться, развиться и получить или потерять значение в рамках этой концепции.

Постоянный

Как опытный веб-мастер, я обнаружил, что боты, будучи автоматизированными объектами, не требуют эстетических штрихов, таких как CSS или главные изображения. На самом деле, нет ничего плохого в том, чтобы адаптировать ваш сайт специально для роботов LLM (крупномасштабного сканирования Google). Следовательно, вполне возможно предоставить этим ботам урезанную версию наших веб-сайтов, оптимизируя их производительность и эффективность.

В будущем потребуется постоянный набор технических навыков, в том числе владение поисковой оптимизацией (SEO): обеспечение доступности для веб-сканеров, поддержание высокой скорости серверов, создание эффективных структур внутренних ссылок и использование структурированных данных.

Изменять

Проактивная интернет-среда, такая как открытая сеть, предоставляет расширенные возможности таргетинга рекламы, поскольку боты глубоко понимают своих создателей.

Люди могут быстро принимать решения о покупках, поскольку их представители предоставляют им необходимые данные и понимают их вкусы, что эффективно оптимизирует процесс принятия решений.

Расходы на рекламу значительно снижаются и обеспечивают еще более высокую прибыль, чем сегодня.

Благодаря возможностям ботов по быстрому переводу вопросы, связанные с локализацией и международными продажами, стали менее сложными. Теперь люди могут приобретать товары со всего мира, причем основными ограничениями являются логистика, например, доставка и наличие запасов. В результате мировой рынок расширяется еще больше.

При правильном управлении агенты могут стать вашими доверенными хранителями конфиденциальности: они хранят огромное количество информации о вас, но вы сохраняете контроль над тем, что они раскрывают.

Агенты знают вас, но им не нужно делиться этой информацией с другими. Мы могли бы поделиться с ними еще большим количеством данных, вращая маховик ценности: данные → понимание → результаты → данные → ценность → результаты → и т. д.

Чтобы устранить этот недостаток, мы должны обеспечить защиту от лживых ботов, определив приемлемое поведение ботов в обновленном формате в стиле robots.txt. Роль кибербезопасности стала значительно более важной, но в то же время и сложной, поскольку вредоносные боты теперь могут имитировать полезных ботов с большей точностью.

Нам нужно будет выяснить влияние на окружающую среду большего потребления энергии из-за увеличения трафика ботов.

Вполне вероятно, что боты станут более эффективными, сокращая общий интернет-трафик по сравнению с использованием человеком. В некоторой степени это сокращение могло бы уравновесить проблемы энергопотребления, которые в настоящее время вызывают такие большие языковые модели, как моя.

Важный

Как специалист по цифровому маркетингу, я подчеркиваю важность обеспечения легкого доступа и понимания наших данных для ботов. Лучше всего работают форматы XML, RSS и API-каналы. Мы уже предоставили Google фиды продуктов и XML-карты сайта, но чтобы наши боты были довольны, в будущем нам, возможно, придется предоставлять более структурированную информацию.

В будущем значимость веб-дизайна может снизиться, и это может быть приемлемо, учитывая, что сейчас многие веб-сайты имеют схожий внешний вид.

Дизайн ленты становится более важным: какую информацию включать в ленту, сколько и как часто ее обновлять и какие запросы отправлять обратно ботам.

Ожидается, что специалисты по маркетингу приложат значительные усилия для понимания и воспроизведения природы взаимодействия с чат-ботами. Поскольку боты действуют аналогично алгоритму Google как «черный ящик», маркетинг может пролить свет на наиболее часто задаваемые пользователями вопросы, предоставляя ценную информацию.

Отношения

В будущем, когда агенты будут иметь значительное влияние, будет сложно убедить клиентов сменить предпочитаемый ими бренд, как только они найдут тот, который им подходит, если только они не столкнутся с неприятным опытом с нынешним брендом.

Следовательно, мы сосредоточимся на стратегиях, которые побуждают клиентов знакомиться с нашим брендом посредством рекламных акций, таких как скидки и уникальные предложения.

Когда вы уверены в превосходстве своего продукта и эффективно сообщаете об этом, задача заключается в том, чтобы побудить потенциальных пользователей протестировать его. Эта стратегия уже доказала свою эффективность на современном рынке.

Как эксперт по SEO, я использую многочисленные возможности органической рекламы, чтобы тонко направлять пользователей к предпочитаемым продуктам перед их покупкой, тем самым оказывая значительный контроль над решениями потребителей.

Но в будущем агенты смогут делать этот выбор за пользователей. Маркетологи будут тратить больше времени на построение отношений, повышение узнаваемости бренда и влияние на традиционные маркетинговые факторы, такие как ценообразование, распространение (доставка) и дифференциация.

8 Анализ просмотров сайтов

Смотрите также

2024-11-19 17:39

Google представляет инструменты для покупок в магазинах на базе искусственного интеллекта

Как опытный эксперт по SEO с более чем десятилетним опытом работы за плечами, я могу с уверенностью сказать, что последние объявления Google меняют правила игры как для розничных продавцов, так и для потребителей. Интеграция Google Lens в физические магазины — это блестящий шаг, который использует возможности искусственного интеллекта для оптимизации процесса покупок.


Google представил улучшенный опыт покупок в обычных магазинах и расширил возможности оплаты, отражая усовершенствования своих технологических решений для розничной торговли.

Ключевые обновления

Google Объектив

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я бы сказал это так: с помощью Google Lens, обрабатывающего 20 миллиардов поисковых запросов в месяц, я могу делать снимки товаров в обычных магазинах, и это поможет мне найти лучшие цены и отзывы покупателей в Интернете. Делаем покупки умнее и удобнее!

Система использует базу данных продуктов Google, содержащую более 45 миллиардов позиций, и модели Gemini AI.

В объявлении Google говорится:

Благодаря значительному прогрессу в области искусственного интеллекта для распознавания изображений мы разработали свежее обновление. Это усовершенствование поддерживается обширным графиком покупок, содержащим более 45 миллиардов списков продуктов, данными о запасах в реальном времени у различных розничных продавцов и нашими моделями Gemini. Результатом стал инновационный подход к покупкам, который гармонично сочетает в себе онлайн- и офлайн-покупки.

Согласно внутренним исследованиям, проведенным компанией, примерно трое из каждых четырех американцев используют смартфоны при совершении покупок в обычных магазинах.

Сначала эта инновационная функция будет реализована исключительно для косметических товаров, игрушек и электронных товаров в магазинах США, участвующих в программе.

Чтобы пользователи могли использовать эту функцию, им необходимо дать разрешение на обмен данными о местоположении в приложении Google, будь то на устройстве Android или iOS.

В связанном обновлении Google Maps планирует добавить функции поиска продуктов, которые позволят пользователям находить определенные товары, доступные в магазинах поблизости.

Меры безопасности

Google также объявила о планах протестировать новые службы обнаружения мошенничества для продавцов.

Система работает над улучшением своей способности выявлять мошеннические транзакции, одновременно сводя к минимуму случаи, когда она может ошибочно пометить законные транзакции как потенциально мошеннические.

Гугл объясняет:

Наша постоянная цель — защитить как потребителей, так и бизнес от роста мошенничества в будущем. Вскоре мы запустим пробный запуск службы, призванной помочь торговцам обнаруживать подозрительные транзакции и пресекать действия мошенников, которые могут попытаться использовать украденные финансовые данные. Это также обеспечит бесперебойное проведение законных транзакций, которые могли быть ошибочно помечены как мошеннические.

Заглядывая в будущее

Эти заявления появились на фоне подготовки ритейлеров к увеличению активности праздничных покупок.

Согласно заявлениям компании, мы можем ожидать поэтапного представления этих новых функций в течение ближайших недель.

Это время совпадает с более широкими отраслевыми инициативами, направленными на внедрение технологий искусственного интеллекта в процесс совершения покупок, одновременно решая растущие проблемы, связанные с безопасностью платежей.

Смотрите также

2024-11-19 17:39

Анализ спроса: дополните свои стратегии действенными данными

Как опытный маркетолог с более чем двадцатилетним стажем работы, я могу с уверенностью сказать, что формирование спроса стало ключом к обеспечению устойчивого роста доходов для предприятий, работающих в сфере B2B. За прошедшие годы я понял, что секретный соус заключается не только в наличии правильных ингредиентов (данных, стратегий и технологий), но и в знании того, как эффективно их смешивать – подобно шеф-повару, который может превратить простые ингредиенты в аппетитное блюдо.


Благодаря этим данным мы можем заранее прогнозировать потребности клиентов и разрабатывать индивидуальные подходы для эффективного взаимодействия с важными партнерами.

Проще говоря, анализ спроса помогает командам маркетинга и продаж выяснить, кто проявляет интерес, что конкретно их интересует и насколько вероятно, что они совершят покупку. Сбор такой информации иногда может быть затруднен.

В этой статье я буду обсуждать эффективные стратегии сбора, изучения и использования рыночных данных для оптимизации доходности ваших инвестиций.

Важность сбора полезных данных и их эффективного использования

Учитывая, что типичная продолжительность данных о потенциальных клиентах составляет около девяти месяцев, что часто зависит от смены работы и должности, полагаться на устаревшую информацию неэффективно и непродуктивно.

Лишь 16% маркетологов, опрошенных в рамках нашего исследования рынка в 2024 году, используют сложную информацию о покупателях и клиентах при разработке своих планов продаж и маркетинга.

Обнаружение этой информации открывает значительный шанс эффективно использовать данные, помогая нам определить идеальных клиентов и профили, которые действительно соответствуют вашим предложениям, тем самым улучшая наш целевой охват.

Для увеличения продаж и достижения отличных результатов командам по продажам и маркетингу важно иметь актуальные практические данные, которые действительно отражают действия и склонности покупателя во время процесса покупки.

Если у вас нет этого понимания, ваши стратегии развития не найдут эффективного отклика у потенциальных клиентов, что приведет к тому, что они вообще покинут вашу воронку продаж и зачастую вместо этого выберут конкурента.

Что такое действенные данные?

Вместо того, чтобы думать о данных, пригодных для действий, как о ценной информации в режиме реального времени, вы можете перефразировать их так: «Относитесь к данным, которые можно использовать для принятия мер, как к актуальному пониманию намерений, действий и вкусов потенциального клиента». Этот тип данных не только проясняет ситуацию. текущие тенденции, но также помогает прогнозировать будущие модели.

Анализируя такого рода данные, вы можете получить ценную информацию о потенциальных клиентах, что позволит вам точно определить их проблемы и соответствующим образом настроить свой подход.

Как опытный веб-мастер, я обнаружил, что, предоставляя точную и актуальную информацию, я могу формировать свои сообщения так, чтобы они эффективно соответствовали непосредственным препятствиям, с которыми сталкиваются потенциальные клиенты. Эта стратегия не только способствует укреплению связей, но и вызывает интерес к решениям, которые я предлагаю.

  • Технографические данные: Определение перспективных технологий для раскрытия возможностей увеличения доли вашего технологического кошелька.
  • Данные о взаимодействии: данные о взаимодействиях с веб-сайтом, активности в блогах, социальных сетях и переписке по электронной почте.
  • Персонажи покупателей и профили ключевых клиентов: подробные профили существующих целевых аудиторий, лиц, принимающих решения, и ключевых клиентов.
  • Данные о намерениях покупателя. Поведенческие сигналы, такие как частые поиски или загрузки, связанные с конкретными решениями, указывают на готовность к покупке или, по крайней мере, на интерес покупателей к вашим решениям.
  • Анализ успешных конверсий. Изучение поведения и моделей успешных конверсий для получения информации о будущем спросе.
  • Средний размер сделки и доход. Средний размер сделки может служить ориентиром для будущих возможностей продаж.
  • Пожизненная ценность клиента (CLTV). Команды по работе с клиентами могут определить общие характеристики потенциальных клиентов, которые приносят наибольший долгосрочный доход.

Этот метод имеет большие перспективы для бизнеса, поскольку позволяет разрабатывать целевые и оперативные планы взаимодействия, дающие значимые результаты. Ключ заключается в том, чтобы связаться с нужными лицами, принимающими решения, используя наиболее актуальную информацию в наиболее выгодные моменты.

Как собирать данные анализа спроса

Создав собственную уникальную базу данных, вы сможете отслеживать и анализировать рыночные модели и тенденции, что, в свою очередь, позволяет разрабатывать эффективные стратегии реагирования на эти наблюдения.

  • Собственные данные: информация, собранная непосредственно из ваших каналов, включая ваш веб-сайт, социальные сети, события и аналитику управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
  • Партнеры по данным. Проверенные партнеры по данным могут предоставить доступ к ценным собственным данным о намерениях, поведении и техническим данным.
  • Команды, работающие с клиентами. Информация, полученная от ваших групп по продажам, маркетингу и работе с клиентами, дает ценную информацию о существующих клиентах из первых рук.
  • Взаимодействие с сообществом. Используйте инструменты социального прослушивания и анализа настроений, чтобы понять, что говорят клиенты в Интернете, и получить ценную информацию из отзывов.
  • Опросы и отзывы: напрямую спрашивайте клиентов об их потребностях и болевых точках, чтобы получить информацию для своей работы и усовершенствовать свои решения.

Улучшите эти результаты, изучив отраслевые нормы и анализ конкурентов, которые соответствуют вашей целевой аудитории. Если ваши ресурсы позволяют, подумайте о привлечении сторонних специалистов для получения дополнительных знаний.

Как создать структуру для сбора, анализа и применения информации о спросе

Ниже представлена ​​трехэтапная схема разработки стратегии анализа спроса:

1. Создайте базу данных, ориентированную на анализ спроса

Хороший подход к использованию анализа спроса для роста — это сбор знаний из разных частей вашей организации и создание защищенной единой базы данных с использованием такого инструмента, как система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) или хранилище данных.

Цель состоит в том, чтобы создать единую доступную платформу для ваших фронтовых команд, чтобы они могли удобно просматривать и понимать информацию как о потенциальных клиентах, так и об их счетах.

Расставьте приоритеты по ключевым деталям, которые запускают кампанию, например, проблемы (болевые точки) и намерения пользователей, которые можно оценить для улучшения вашего понимания рыночного спроса.

Включение сигналов о намерениях может принести большую пользу маркетинговым стратегиям, поскольку они дают представление о поведении потенциальных клиентов. Эти знания позволяют маркетологам лучше согласовывать свои предложения с тем, что действительно требуется покупателям.

Прежде чем тестировать набор данных, вам необходимо выполнить некоторые служебные действия:

  • Используйте программное обеспечение для автоматической очистки данных или искусственный интеллект для выявления дубликатов и ошибок.
  • Настройте фильтры и критерии, чтобы выделить важные факторы, такие как диапазон бюджета и размер группы покупателей.
  • При необходимости дополните свои данные синтетическими или дублирующими данными.
  • Убедитесь, что ваши методы обработки данных соответствуют региональным законам о конфиденциальности, таким как GDPR и CCPA.

2. Запускайте, анализируйте и корректируйте

Для эффективного мониторинга и улучшения анализа спроса крайне важно установить процедуры, которые облегчают последовательный приток данных в вашу аналитическую систему. Таким образом, вы сможете оценивать результаты, проводить регулярные оценки и, в конечном итоге, улучшать качество своих идей.

Это можно сделать следующим образом:

  • Закрытие контента с помощью форм.
  • Создание ссылок отслеживания UTM.
  • Использование тепловых карт для измерения вовлеченности веб-сайта.
  • Отправка электронных писем через вашу CRM.

После завершения тестовой кампании изучите результаты, чтобы еще точнее настроить данные. Кроме того, рассмотрите возможность внедрения методов сбора прямой информации от ваших зрителей, таких как анкеты или обращение к вашему отделу продаж, чтобы связаться с ними.

Как специалист по цифровому маркетингу, я уделяю приоритетное внимание отслеживанию ключевых показателей эффективности (KPI) и показателей, соответствующих нашей стратегии выхода на рынок (GTM) и целям роста. Они могут включать в себя:

  • Коэффициент конверсии.
  • Показатели взаимодействия, такие как загрузки, рейтинг кликов, веб-трафик, показатель отказов и социальная активность.
  • Покупка группового взаимодействия на уровне аккаунта.
  • Созданные возможности.
  • Распродажи или демо-заказы.
  • Оценки удовлетворенности (NPS, CSAT).

3. Непрерывная оптимизация

Получив результаты своей кампании, преобразуйте эти выводы в практические выводы, которые могут определять вашу будущую тактику маркетинга и продаж.

Для этой цели можно использовать следующие процессы:

  • Анализ ключевых слов и тем. Определите темы и обсуждения, которые вызывают наибольший интерес у ваших потенциальных клиентов.
  • Время и частота взаимодействия. Отслеживайте взаимодействие, чтобы понять закономерности взаимодействия и соответствующим образом планировать стратегии.
  • Оценка пути покупателя. Проанализируйте путь покупателя и оцените, насколько поведение потенциального клиента соответствует ему. Рассмотрите потенциальные области для улучшения.
  • Эффективные точки взаимодействия с контентом. Определите, какие точки взаимодействия наиболее эффективны для стимулирования дискуссий среди лиц, принимающих решения в группах покупателей.

Пересмотрите свой подход, внося целенаправленные изменения в свое послание и уникальное ценностное предложение, следя за результатами для постоянного улучшения. Разумнее внедрить продуманные стратегические корректировки, которые позже можно будет оценить для определения эффективности.

Тремя приоритетными направлениями улучшений являются:

  • Поддержание обновленной базы данных. Регулярно оценивайте качество ваших данных и их соответствие целям вашей организации, чтобы гарантировать, что они остаются актуальными и полезными.
  • Совершенствование сбора информации о покупателях. Постоянно совершенствуйте методы сбора данных на основе полученной информации, полученных отзывов и любых изменений в ваших целях или технологиях.
  • Содействие организационному согласованию. Делитесь и согласовывайте данные между командами, чтобы способствовать сотрудничеству и инновациям внутри организации.

Успешно проведенные кампании спроса могут значительно увеличить прибыль компании. Целью анализа спроса является точная настройка стратегий, которые способствуют эффективному взаимодействию, привлечению и конверсии потенциальных клиентов, независимо от их стадии процесса покупки.

Компании, которые отдают приоритет созданию спроса, более подготовлены к тому, чтобы справиться с тонкостями меняющегося рынка B2B и последовательно увеличивать свои доходы.

Ключевые выводы

  • Уделяйте приоритетное внимание собственным данным. Полезные данные от собственных каналов и партнеров помогут вам лучше понимать и предвидеть спрос клиентов.
  • Создайте чистую базу данных. Сосредоточьтесь на важной информации о ходе кампании, такой как болевые точки клиента, намерения и информация об аккаунте, избегая при этом ненужных данных, чтобы не раздувать базу данных.
  • Тестируйте, анализируйте, повторяйте. Постоянно обновляйте свою базу данных, чтобы она отражала меняющиеся потребности аудитории и ценность вашей информации о спросе.

Смотрите также

2024-11-19 15:09