Поисковый журнал

YouTube запускает «истории данных» для показателей видео первого дня

от

Как опытный эксперт по SEO с многолетним опытом работы за плечами, я не могу не радоваться последним обновлениям YouTube! Это как глоток свежего воздуха для создателей контента, которые всегда стремятся улучшить свою аналитику и стратегии взаимодействия.

В недавнем обновлении YouTube представлены пробные функции, направленные на улучшение анализа статистики авторов и содействие взаимодействию с аудиторией.

Кроме того, YouTube внедряет улучшения в сотрудничество между брендами.

Ключевые обновления

Истории данных

YouTube экспериментирует с функцией «повествования данных» в своем мобильном приложении Studio, призванной помочь создателям контента интерпретировать качество своих видео.

С помощью этого инструмента вы можете получить четкое визуальное представление важнейших показателей за первые 24 часа, что поможет вам быстро определить основные факторы, влияющие на производительность.

Истории данных трансформируют аналитику YouTube для авторов, предлагая формат повествования вместо традиционной панели управления с несколькими вкладками.

Фильтр «Самое актуальное»

YouTube недавно переименовал свой раздел комментариев в «Сообщество» и теперь внедряет новый фильтр комментариев «Самые релевантные».

Эта недавно протестированная функция сканирует комментарии канала, чтобы определить возможные варианты взаимодействия, например запросы зрителей, для повышения вовлеченности аудитории.

Введение «самого подходящего» фильтра в разделе «Сообщество» происходит как нельзя кстати, учитывая усилия YouTube по укреплению своих позиций среди таких конкурентов, как TikTok и Instagram.

Эта функция:

  • Использует искусственный интеллект для выявления ценных комментариев по всему каналу автора.
  • Отдает приоритет вопросам зрителей и способствует конструктивному взаимодействию.
  • Помогает авторам более эффективно управлять взаимодействием как на мобильных, так и на настольных платформах.

Связывание видео

YouTube разрешает авторам, имеющим право на участие, инициировать запросы на связывание видео с рекламодателями.

Для авторов, которые являются участниками партнерской программы YouTube и собрали более 4000 подписчиков, существует эксклюзивная функция, предназначенная для создания видеороликов Shorts.

Раньше только рекламодатели могли инициировать запросы на ссылку на видео по электронной почте и через оповещения YouTube. Однако последняя настройка позволяет создателям контента проявлять инициативу и напрямую связываться с брендами. Это происходит, когда YouTube предлагает отмеченный контент возможным рекламодателям в качестве предложения.

После авторизации эти ссылки предоставляют рекламодателям возможность просматривать статистику органического видео через Google Рекламу и четко определяют права на обмен контентом между создателями и компаниями.

Заглядывая в будущее

Поскольку YouTube продолжает внедрять эти функции, вот что вам нужно знать:

  • Истории данных находятся на стадии бета-тестирования. У большинства авторов пока нет доступа.
  • Новый фильтр комментариев должен помочь быстрее выявить значимые взаимодействия зрителей.
  • Чтобы использовать инструмент связывания брендов, вам потребуется более 4 000 подписчиков и статус YPP.

YouTube собирает мнения об этих функциях, поэтому будьте готовы к корректировкам и улучшениям. Следите за панелью управления Studio, пока эти изменения внедряются на вашем канале.

Полную версию новостей смотрите ниже:

Смотрите также

2024-11-06 17:08

Улучшенный AI-подбор ключевых слов в PPC

от

Как опытный PPC-маркетолог с многолетним опытом работы за плечами, я могу подтвердить преобразующую силу искусственного интеллекта в нашей области. Это как иметь сверхмощного помощника, который помогает мне справляться со сложностями исследования ключевых слов и оптимизации кампании.

Давайте будем честными: исследование ключевых слов PPC может быть утомительным.

Исследование поисковых фраз, изучение статистики производительности и попытки предугадать, что пользователи могут ввести в строку поиска, могут показаться вечной головоломкой, которую нужно решить.

Именно здесь ИИ может войти в игру.

Речь идет не просто о приобретении дополнительного модного термина для вашей рекламной стратегии; Искусственный интеллект (ИИ) может значительно снизить вашу рабочую нагрузку и предоставить ценную информацию, которую вы можете упустить из виду.

В этой статье мы рассмотрим, как ИИ может облегчить тяжелую работу вашей стратегии ключевых слов.

Независимо от того, ищете ли вы свежие ключевые слова, настраиваете текущие кампании или приводите в порядок списки минус-слов, ИИ предлагает практические и осуществимые решения.

Вот более разговорный подход к объяснению темы: «Давайте четко обрисуем, как искусственный интеллект может повысить эффективность ваших ключевых слов с оплатой за клик (PPC), избегая при этом ненужных хлопот.

Почему ИИ важен для выбора ключевых слов PPC

Прежде чем мы перейдем к тому, как использовать ИИ для улучшения стратегии ключевых слов, стоит понять, почему ИИ меняет правила игры для PPC.

Искусственный интеллект (ИИ) способен обрабатывать огромные объемы данных быстрее, чем это мог бы сделать любой человек. Он распознает закономерности, оценивает поисковые привычки и даже прогнозирует тенденции, предоставляя вам ценную и актуальную информацию в кратчайшие сроки.

Вместо того, чтобы тратить часы на просмотр поисковых фраз, конкурирующих рекламных объявлений или отчетов по анализу эффективности, ИИ берет на себя всю тяжелую работу за вас, позволяя вместо этого сосредоточиться на более стратегических вопросах.

Крайне важно, чтобы инструменты искусственного интеллекта накапливали знания и адаптировались по ходу работы, становясь все более интеллектуальными с каждым фрагментом данных, которые они обрабатывают.

Как эксперт по SEO, я могу сказать вам, что это улучшение означает, что мой процесс исследования и выбора ключевых слов больше не остается статичным или ручным, а вместо этого динамически самоулучшается с течением времени.

Использование ИИ для исследования новых ключевых слов

Один из наиболее важных способов, с помощью которых ИИ может улучшить вашу стратегию PPC, — это обнаружение новых ключевых слов.

Как опытный веб-мастер, я заметил, что традиционный подход к исследованию ключевых слов часто включает трудоемкие ручные методы. Однако ситуация изменилась с появлением передовых инструментов искусственного интеллекта, таких как Планировщик ключевых слов Google, различных сторонних инструментов и даже возможностей искусственного интеллекта, подобных тем, которые имеются в ChatGPT для анализа ключевых слов. Эти инструменты не только упрощают процесс, но и предлагают более сложный подход к исследованию ключевых слов.

Вместо того, чтобы просто генерировать связанные поисковые фразы, эти инструменты предлагают такую ​​информацию, как контекст, текущие тенденции и рейтинги относительной важности, используя актуальные данные.

Как инструменты искусственного интеллекта находят новые ключевые слова

Эти инструменты подсказки ключевых слов, управляемые искусственным интеллектом, тщательно изучают бесчисленные поисковые действия, выявляя перспективные тенденции, потребительские предпочтения и скрытые связи между словами, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

В контексте проведения рекламной кампании фитнес-бизнеса искусственный интеллект мог заметить увеличение поисковых запросов, связанных с такими темами, как «режимы тренировок, подходящие для занятых матерей дома» или «упражнения с минимальной нагрузкой для пожилых людей».

Еще более мощной является способность ИИ учитывать намерения пользователя.

ИИ выходит за рамки простого предоставления набора ключевых слов; вместо этого он предлагает контекстное понимание, помогая определить, направлен ли поисковый запрос пользователя в первую очередь на сбор информации, совершение покупки или сравнение различных продуктов.

Это поможет вам создавать кампании, которые точно соответствуют намерениям пользователей, что имеет решающее значение для достижения более высоких показателей качества и лучшего размещения рекламы.

Инструменты и тактика для обнаружения ключевых слов с помощью искусственного интеллекта

  • Планировщик ключевых слов Google (рекомендации на основе искусственного интеллекта). Собственный инструмент подсказки ключевых слов Google на основе искусственного интеллекта не только предлагает ключевые слова, но и расставляет их приоритеты на основе поисковых тенденций в реальном времени.
  • ChatGPT или Jasper для генерации идей. Эти инструменты могут помочь в мозговом штурме новых идей по ключевым словам на основе кампаний конкурентов, описаний продуктов или отраслевых тенденций. Просто введите свой продукт или услугу, и эти системы искусственного интеллекта предоставят информацию о соответствующих ключевых словах, часто с ракурсов, о которых вы даже не подумали.

Добавление ключевых слов в существующие кампании

Как только у вас будет солидный список новых ключевых слов, пришло время заставить их работать.

Искусственный интеллект не только умеет распознавать ключевые фразы; это также чрезвычайно полезно для точной настройки ваших текущих маркетинговых усилий.

Это становится критически важным, если ваша кампания активна в течение некоторого времени и может выиграть от нескольких корректировок.

ИИ для расширения ключевых слов

Как опытный веб-мастер, я хотел бы поделиться полезным советом по использованию искусственного интеллекта для улучшения вашей стратегии ключевых слов. Вместо ручного поиска ключевых слов интеллектуальный инструмент может помочь вам найти термины, которые семантически похожи, синонимы или более длинные фразы (ключевые слова с длинным хвостом). Таким образом, вы не только достигаете свою основную аудиторию, но и привлекаете более широкий круг потенциальных посетителей, которые могут использовать другую терминологию.

Проще говоря, вместо того, чтобы просто использовать такие фразы, как «лучшая пекарня рядом со мной», инструменты ИИ могут посоветовать расширить список ключевых слов, включив в него более подробные параметры, такие как «лучшие торты на день рождения на заказ в Питтсбурге». Таким образом, когда потенциальные клиенты ищут конкретные товары, например торты на день рождения, они с большей вероятностью найдут вашу местную пекарню.

Эти расширенные ключевые слова помогут вам охватить более конкретную аудиторию, готовую совершить конверсию.

Использование ИИ для семантических ключевых слов

Семантическое соответствие ключевых слов — еще одна область, где ИИ проявляет себя хорошо.

В отличие от традиционных типов соответствия ключевых слов, ИИ не полагается строго на точные соответствия ключевых слов.

Вместо этого он учитывает более широкие последствия поисковых запросов, позволяя выполнять более точный и подходящий поиск.

Сегодняшние алгоритмы искусственного интеллекта Google уделяют больше внимания основной цели поисковых запросов, предоставляя более точные совпадения по сравнению с тем, что было несколько лет назад. Это означает, что они могут предоставлять результаты, которые больше соответствуют тому, что пользователи действительно хотели искать.

Включение ключевых слов в вашу кампанию связано не только с количеством, но и с тем, чтобы они были релевантными и соответствовали поисковым намерениям пользователя.

Оптимизация существующих кампаний с помощью инструментов искусственного интеллекта

  • Рекомендации по Google Рекламе. Встроенный искусственный интеллект Google будет постоянно отслеживать вашу кампанию и предлагать дополнения к ключевым словам на основе текущей эффективности и тенденций поиска.
  • Расширение ключевых слов с помощью искусственного интеллекта в Optmyzr. Такие инструменты, как Optmyzr, объединяют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы предлагать расширение ключевых слов и корректировку ставок в режиме реального времени.
  • Интеграция Microsoft Ads с искусственным интеллектом. Платформа Microsoft предлагает подсказки ключевых слов на основе искусственного интеллекта, что упрощает добавление или удаление ключевых слов из существующих кампаний и обеспечивает релевантность вашего объявления.

Как ИИ помогает при выборе отрицательных ключевых слов

Успешная кампания PPC — это не только ключевые слова, которые вы включаете, но и ключевые слова, которые вы исключаете.

Минус-слова важны для сужения результатов поиска, и искусственный интеллект может помочь вам усовершенствовать подход к ним, сделав вас мастером в этом деле.

Распространенные ошибки с минус-словами (и как искусственный интеллект может помочь)

Частое отсутствие актуальности минус-слов является типичным недосмотром среди многих маркетологов с оплатой за клик (PPC).

Легко установить несколько минус-слов в начале кампании, а затем забыть о них.

Однако по мере развития моделей поиска и появления новых тенденций, если вы не обновите список исключенных ключевых слов, ваши объявления могут неожиданно показываться по нерелевантным запросам.

Пример: компания, занимающаяся продажей туристического снаряжения премиум-класса, может непреднамеренно показывать рекламу людям, ищущим доступные товары для кемпинга, тем самым нанося ущерб своему имиджу и растрачивая рекламные средства.

Распространенной ошибкой является использование слишком общих негативных терминов. Вы стремитесь отфильтровать нежелательные поисковые запросы, но, делая это активно, вы можете непреднамеренно заблокировать и полезные посещения веб-сайтов.

Включив слово «не бесплатно» в качестве минус-ключевой фразы в настройки объявления, вы можете гарантировать, что ваши объявления не будут показываться пользователям, которые специально ищут такие предложения, как «бесплатная доставка» или «бесплатный возврат». Эти условия часто привлекают потенциальных покупателей, которые с большей вероятностью совершат покупку.

Именно здесь ИИ может вмешаться и спасти положение.

Технологии искусственного интеллекта способны мгновенно проверять поисковые запросы, фильтруя ненужный трафик, создавая точные, но не слишком ограничительные исключения.

Вы можете использовать минус-слова, чтобы исключить непродуктивные термины из своих объявлений, тем самым сводя к минимуму ненужные расходы и при этом охватывая подходящих пользователей.

Искусственный интеллект способен выявлять закономерности в типах вопросов, которые приводят к тому, что пользователи покидают сайт или демонстрируют низкий уровень взаимодействия, что позволяет вам автоматически и точно корректировать список ключевых слов «не делать ставок», используя в качестве руководства статистику эффективности в реальном времени.

Выявление нерелевантного трафика с помощью ИИ

ИИ превосходно выявляет закономерности и тенденции, которые люди могут упустить.

Изучая поисковые фразы, которые активируют вашу рекламу, но не приводят к конверсиям, ИИ может предложить минус-слова, чтобы помочь предотвратить ненужные расходы.

Представьте, что вы продвигаете элитные наручные часы с помощью своих маркетинговых кампаний. Однако реклама активируется из-за таких ключевых слов, как «доступные часы» или «конкурсы бесплатных часов».

Системы искусственного интеллекта могут проверить, насколько хорошо работают эти поисковые фразы, и рекомендовать исключить их как ненужные ключевые слова.

ИИ способен понимать значение минус-слов на основе их контекста, распознавая, что конкретный термин может быть несущественным для одного маркетингового мероприятия, но ценным для другого.

Поддерживая такую ​​степень детализации, вы можете эффективно ориентироваться на нужную аудиторию для своих объявлений, избегая тем самым ненужных расходов, и вместо этого связываться с потенциальными клиентами, которые действительно заинтересованы.

Инструменты искусственного интеллекта для управления минус-словами

  • Отчет о поисковых запросах Google Рекламы (расширенный искусственный интеллект). Google Реклама предоставляет отчеты о поисковых запросах, а предложения на основе искусственного интеллекта будут отмечать нерелевантные поисковые запросы для потенциального добавления минус-слов.
  • Пользовательские алгоритмы искусственного интеллекта для анализа отрицательных ключевых слов. Некоторые маркетологи используют инструменты искусственного интеллекта, такие как Python, с библиотеками машинного обучения, чтобы автоматизировать обнаружение нерелевантных терминов, которые истощают бюджеты.

Заставьте ИИ работать на вас: практические советы

Наиболее впечатляющие результаты достигаются, когда мы используем возможности ИИ вместе с человеческими знаниями и пониманием.

Вот несколько практических советов, как сделать так, чтобы выбор ключевых слов с помощью ИИ работал на вас:

  • Регулярно обновляйте списки ключевых слов. Инструменты искусственного интеллекта предоставляют ценную информацию в режиме реального времени, но цифровой ландшафт постоянно меняется. Просматривайте и обновляйте списки ключевых слов не реже одного раза в месяц, чтобы оставаться в курсе новых тенденций.
  • Последовательно совершенствуйте свои минус-слова. Как и в случае с обычными ключевыми словами, ваш список минус-слов должен развиваться. Инструменты искусственного интеллекта помогут вам поддерживать этот список в актуальном состоянии без особых усилий вручную.
  • Экспериментируйте с различными инструментами искусственного интеллекта. Ни один инструмент не даст вам всего, что вам нужно. Поэкспериментируйте с различными платформами на базе искусственного интеллекта, чтобы найти те, которые лучше всего подходят для вашего рабочего процесса.

Вкратце: ИИ как ваш помощник по ключевым словам PPC

Искусственный интеллект не стремится вытеснить маркетологов PPC — напротив, он помогает повысить нашу производительность, отточить наши стратегии и в конечном итоге привести нас к большему успеху.

Как специалист по цифровому маркетингу, я максимально использую потенциал технологии искусственного интеллекта для оптимизации исследования ключевых слов, точной настройки текущих кампаний и стратегического управления минус-словами. Это высвобождает у меня драгоценное время, чтобы сосредоточиться на более творческих и стратегических начинаниях.

Ключ к успеху — сочетание силы ИИ с вашим собственным опытом и инстинктами.

По сути, хотя искусственный интеллект превосходно анализирует данные, именно личные связи, предлагаемые людьми, действительно находят отклик у клиентов и приводят к успешным результатам.

Вместо этого давайте изучим оптимизацию ключевых слов с помощью искусственного интеллекта и испытаем преимущества более интеллектуальных и продуктивных кампаний с оплатой за клик (PPC).

Смотрите также

2024-11-06 14:39

Фрагменты поиска Google показывают противоречивую информацию, показали исследования

от

Как опытный веб-мастер с более чем двадцатилетним опытом работы в цифровой среде, я видел эволюцию поисковых систем от простых текстовых систем до сложных платформ, управляемых искусственным интеллектом. Недавние выводы о избранных фрагментах кода Google, вызывающие обеспокоенность по поводу точности интерпретации контента, не удивительны, а скорее являются ярким напоминанием о проблемах, с которыми мы сталкиваемся в этой постоянно меняющейся области.

Это вызывает обеспокоенность по поводу способности поисковой системы точно интерпретировать контент.

Сара Преш, директор Dragon Metrics, обнаружила интригующий феномен, когда избранные фрагменты Google иногда содержат противоположные утверждения из одних и тех же статей, в зависимости от того, как пользователи формулируют свои запросы.

Например, поиск «связь между кофе и гипертонией» генерирует избранный фрагмент, подчеркивающий способность кофеина вызывать скачки артериального давления.

Исследование утверждений типа «нет никакой связи между кофе и гипертонией» дает противоречивую информацию из той же статьи клиники Мэйо, предполагающую, что кофеин может не оказывать длительного воздействия на уровень артериального давления.

Подобные противоречия возникли по темам здравоохранения, политическим вопросам и текущим событиям.

Расследование показало, что вопрос о том, является ли политический кандидат «хорошим» или «плохим», дает совершенно разные результаты, несмотря на то, что фундаментальный вопрос остается прежним.

Влияние на качество поиска

Преш объясняет: «Алгоритмы Google, похоже, действуют скорее как предвзятый распределитель информации, фокусируясь на контенте, который соответствует намерениям пользователей, а не на предложении полной и сбалансированной информации.

Результаты соответствуют внутренним записям Google за 2016 год, которые показывают, что их инженеры признали: «Мы на самом деле не понимаем документы — мы часто действуем так, как будто понимаем.

Хотя Google утверждает, что эти документы устарели, специалисты по SEO утверждают, что фундаментальные технические ограничения продолжают существовать.

Преш добавляет:

Google извлекает из текста определенные части в соответствии с популярными поисковыми запросами и отображает предпочтительные разделы в качестве результатов.

Марк Уильямс-Кук, основатель TooAsked, прокомментировал результаты, заявив:

Google разрабатывает модели, направленные на угадывание предпочтений пользователей, но есть проблема: эти модели могут запустить цикл самоусиления. Когда пользователи склонны нажимать на ссылки, которые подтверждают их существующие взгляды (предвзятость подтверждения), они непреднамеренно учат Google предоставлять им больше ссылок, соответствующих этим предубеждениям.

Подразумеваемое

Эти выводы имеют значение для создателей контента и специалистов по SEO:

  • Избранные фрагменты могут неточно отражать полный контент.
  • Намерения пользователя сильно влияют на то, как контент интерпретируется и отображается.
  • Стратегию контента может потребовать корректировки, чтобы обеспечить точность при различных форматах запросов.

Представитель Google оправдал систему, объяснив, что можно открыть множество перспектив, продолжая просматривать за пределами первоначальных результатов поиска.

Рекомендации

На основании этих выводов издателям следует предпринять следующие действия:

  • Разрабатывайте всеобъемлющий контент, который остается точным независимо от того, как сформулированы запросы.
  • Осознайте влияние намерений поиска на выбор избранных фрагментов.
  • Отслеживайте, как ваш контент отображается в избранных фрагментах по различным поисковым фразам.

Чтобы эффективно ориентироваться в развивающейся среде, где Google переходит в более «платформу, обеспечивающую реагирование», основанную на искусственном интеллекте, маркетологам цифрового маркетинга и создателям контента крайне важно осознать эти новые границы.

Смотрите также

2024-11-05 22:38

Поиск ChatGPT может иметь шанс на Google

от

Как человек, десятилетиями наблюдавший за эволюцией цифрового мира, я должен сказать, что недавние разработки в области искусственного интеллекта и поисковых технологий возбудили мое любопытство. Одновременный запуск Apple Intelligence и ChatGPT Search, безусловно, вызывает некоторые интригующие вопросы.

Поиск ChatGPT (CGS) — это знаковый запуск в переходе от традиционного поиска к поиску с использованием искусственного интеллекта.

Как опытный эксперт по SEO, я могу с уверенностью сказать, что моим лучшим решением для получения быстрой и точной информации является поиск ChatGPT. Вместо того, чтобы просматривать переполненные результаты поиска или перемещаться по нескольким веб-сайтам, я полагаюсь на этот инструмент, который сразу же предоставит точные ответы.

С ChatGPT CGS (кумулятивное повышение настроения) работает внутри него без проблем. Эта система определяет, требует ли вопрос результатов веб-поиска или нет. При необходимости вы можете повторно отправить запросы, используя альтернативные модели, такие как предварительный просмотр o1, для сравнения.

Как специалист по цифровому маркетингу, я обычно предпочитаю, чтобы ChatGPT выполнял поиск в Интернете на основе ваших запросов, но у вас также есть свобода выполнять поиск вручную, нажав на значок веб-поиска, если это больше соответствует вашим потребностям.

Он сохраняет контекст вашего поиска в интерфейсе разговора (выделено жирным шрифтом):

Углубляйтесь дальше, задавая дополнительные вопросы, поскольку ChatGPT учитывает весь контекст разговора, чтобы предоставить вам более точный ответ.

У OpenAI есть стратегическое преимущество, как я объяснял в Search GPT:

По последним данным, расходы OpenAI в год оцениваются примерно в 5 миллиардов долларов. Если бы им удалось получить всего 3 % огромного дохода Google от поискового бизнеса, составлявшего 175 миллиардов долларов, они могли бы легко покрыть эти расходы.

OpenAI имеет преимущество перед Google в функциях поиска: поскольку поисковый GPT OpenAI не зависит от доходов от рекламы, он предлагает уникальный и потенциально менее разрушительный пользовательский опыт по сравнению с Google. И наоборот, Google всегда должен учитывать рекламу при принятии решений относительно своей поисковой службы.

Проще говоря, CGS означает начало эры, когда традиционные поисковые системы, такие как Google и Bing, сталкиваются в своей области с конкуренцией со стороны чат-ботов на базе искусственного интеллекта.

Они решают те же проблемы для пользователей, что и поисковые системы, но с меньшими трудностями. Но это также знаменует собой критическое событие, которое должно побудить вас оценить свою стратегию.

Как опытный веб-мастер, я часто сталкиваюсь с дилеммой, с которой сталкиваются компании, решая, стоит ли с головой погрузиться в AI-поиск или остаться на текущем пути. Трудность сделать этот выбор заключается в том, чтобы разобраться в какофонии информации и шумихи вокруг этой технологии, взвесив при этом ее потенциальные выгоды с сопутствующими затратами и неопределенностями.

  1. Мнения о шансах Chat GPT отобрать у Google значительную долю рынка разделились.
  2. Быстро меняющиеся механизмы платформ AI Search.
  3. Неразбериха в том, что делать.

Первые поисковые системы не представляли модель (Google), которая в конечном итоге победила.

Точно так же то, как мы взаимодействуем с поиском ИИ, в будущем может существенно измениться. Однако очевидно, что концепция поиска претерпевает глубокую трансформацию.

Исходя из текущего сценария, я предлагаю рассмотреть возможность инвестиций в AI Search. Требования к первоначальному капиталу не так уж и велики (пока), но потенциальные выгоды от обнаружения выигрышной стратегии значительны.

Если CGS удастся захватить значительную долю рынка Google, это станет хорошим предзнаменованием для вашей ситуации. Если он даст сбой, нет причин для беспокойства.

Курс столкновения

На основании представленного графика я оценил ожидаемый трафик ChatGPT и Google на ближайшие два года, предполагая, что текущая тенденция, наблюдаемая в предыдущие шесть месяцев, сохранится.

Этот график может показаться вам тревожным или тревожным, но важно отметить, что вероятность того, что события будут развиваться именно так, как показано на этом графике, относительно невелика.

Я хотел бы высказать здесь мысль относительно общей концепции – структурные изменения часто начинаются незаметно, как говорится в фразе «медленно и постепенно, затем быстро». Это означает, что вначале мы можем заметить постепенные сдвиги, но в какой-то момент они могут быстро ускориться.

Google потребовалось около трех-четырех лет, чтобы опередить Yahoo, Altavista и Lycos. Учитывая, что новые технологии достигают критической массы все быстрее, я не удивлен, что ChatGPT может сделать это быстрее (теоретически).

Трафик ChatGPT уже обошёл поисковую систему №3 Bing (на втором месте YouTube).

Если вы просматриваете комментарии и сообщения в социальных сетях, оказывается, что все больше людей предпочитают использовать ChatGPT, а не Google для решения ряда задач. Однако это явление может быть просто связано с предвзятостью подтверждения, когда люди, использующие такие платформы, склонны замечать и сообщать о своем опыте использования ChatGPT чаще, чем те, кто использует Google.

Изучая разницу в трафике между ChatGPT и Bing, важно помнить, что они служат разным целям, и, следовательно, сравнение может быть обоснованным. Как эксперт по SEO, я часто замечаю, что люди упускают из виду этот фундаментальный аспект при оценке своей эффективности.

ChatGPT предлагает гораздо больше функций, чем просто поисковая система. Пользователи используют его для различных задач, но ни одна поисковая система, подобная Google, никогда не сможет конкурировать с Google или Bing из-за этой универсальности.

Вот один из способов перефразировать данный текст в более естественной и удобной для чтения форме:

По сути, поиск — это скорее решение проблем или достижение целей, а не бесцельный поиск.

Позвольте мне перефразировать это для вас: важно отметить, что я не предвижу кончину Google или ее материнской компании Alphabet. Однако у Competitor Group Solutions (CGS) может появиться возможность захватить значительную часть рынка. Многие люди склонны недооценивать, насколько быстро это может произойти.

Реферальный трафик стремительно растет

Учитывая, что ИИ-поиск представляет собой новаторский подход, при котором информация доставляется непосредственно пользователям без необходимости просмотра веб-сайтов, как компании могут пересмотреть свое стратегическое направление?

Когда клиенты спрашивают об изменении своей стратегии SEO, вот что я им советую на данный момент: Пока нет. Вместо этого выделите примерно 10–20 % своих ресурсов на изучение AI Search и проведение экспериментов.

Следите за тенденциями: если вы не уверены в необходимости увеличения инвестиций в AI Search в данный момент, по крайней мере, понаблюдайте за притоком и оттоком трафика в сторону ChatGPT. Принимайте решение исходя из того, как долго ChatGPT сможет поддерживать текущую структуру трафика.

Настройка видимости. Панель рефералов, предоставляемая Flow Agency, идеально подходит для отслеживания входящего реферального трафика.

Как опытный веб-мастер, я хотел бы поделиться некоторыми соображениями по оптимизации вашего присутствия в Интернете. Вы не только можете отслеживать конверсии с помощью Google Analytics 4 (GA4), но я настоятельно рекомендую это сделать. Кроме того, следите за тем, как боты поисковых систем, особенно из моделей больших языков (LLM), сканируют ваш сайт для получения точных данных. Наконец, не забудьте также отслеживать свою эффективность в Bing, чтобы обеспечить сбалансированный подход и привлечь потенциальный трафик из этой поисковой системы.

Затем попробуйте внести изменения в свой контент, чтобы повысить его видимость на поисковой платформе AI. Продолжайте отдавать приоритет традиционным стратегиям SEO, поскольку они закладывают основу для поиска и ответов ИИ.

Сделать ставку. Главный вопрос в том, готовы ли вы сделать ставку или перестраховаться.

Лидерство в поисковой оптимизации (SEO) на раннем этапе дало существенные преимущества, поскольку авторитетные игроки часто продолжают доминировать, в первую очередь благодаря своим мощным обратным ссылкам, постоянному взаимодействию с пользователями и известным брендам.

В настоящее время ChatGPT использует результаты поиска Bing для определения и оценки важности ответов. Это означает, что веб-сайты, широко представленные в Bing, вероятно, также будут занимать видное место в ответах ChatGPT.

Однако есть вероятность, что использование Search for RAG (заземление) станет лишь отправной точкой до тех пор, пока платформы AI Search не соберут достаточно своих данных (запросов и поведения пользователей).

На этом переходном этапе я обнаружил, что основы SEO по-прежнему имеют решающее значение. Контент, который хорошо работает в обычных поисковых системах, особенно в Bing, имеет большее значение в поиске с помощью ИИ, также известном как CGS. Это означает, что традиционные методы SEO по-прежнему имеют значительный вес, когда дело доходит до видимости в результатах поиска, основанных на искусственном интеллекте.

Число посетителей, приходящих от чат-ботов с искусственным интеллектом, растет с невероятной скоростью, и добавление функции поиска в ChatGPT может еще больше способствовать этому расширению.

По данным LikeWeb, в августе и сентябре наблюдался значительный рост количества исходящих ссылок с сайтаchatgpt.com.

Заметные выноски:

  • Реферальный трафик YouTube увеличился с 0,17% в июле до 3,9% в сентябре.
  • Bing вырос с 0% в апреле до 1,8% в сентябре.
  • Акции Amazon выросли с 0% в июле до 1,1% в сентябре.

Если скорость реферального трафика останется неизменной, мы можем ожидать интригующего развития событий в течение следующих 6-12 месяцев. Особенно подкупает не только количество этого трафика, но и его качество.

По словам Сундара Пичаи, люди склонны задавать более длинные и сложные вопросы, взаимодействуя с ответами ИИ. Такая пространность, по-видимому, является стратегией более точного ответа на вопросы.

Расширенные запросы позволяют поисковым системам, языковым моделям и маркетологам глубже понять намерения пользователей, тем самым предоставляя более точные и релевантные ответы или контент.

Судя по обсуждениям и полученным знаниям, реферальный трафик от чат-ботов с искусственным интеллектом не всегда превышает поисковый трафик. Однако во многих случаях это обычно является нормой.

С нетерпением жду

I’m leaving you with two interesting questions:

Как опытный эксперт по SEO, я не могу не задуматься о том, не может ли время запуска ChatGPT Search, всего через три дня после публичного дебюта Apple Intelligence, быть полностью случайным. Это интригующая мысль, не так ли?

Apple запустила Apple Intelligence, которая использует ChatGPT в определенных ситуациях:2

Проще говоря, Apple планирует включить функциональность ChatGPT в iOS 18, iPadOS 18 и macOS Sequoia, чтобы пользователи могли беспрепятственно использовать его знания и возможности (включая понимание изображений и документов), не переключаясь между различными инструментами. Siri также сможет использовать опыт ChatGPT, когда это может оказаться полезным.

В этом сценарии пользователям сначала предлагается предоставить свои запросы, сопровождаемые соответствующими документами или изображениями, прежде чем они получат ответ от ChatGPT. По сути, Siri служит посредником, который доставляет ответы непосредственно пользователю.

Кроме того, ChatGPT интегрируется в комплексный набор инструментов для письма Apple, предоставляя пользователям возможность легко создавать контент по различным темам. Кроме того, функция «Создание» предлагает пользователям прямой доступ к инструментам создания изображений ChatGPT, позволяя им выбирать из множества стилей графики для улучшения своей письменной работы.

Мы также знаем, насколько ценным является эксклюзивное соглашение Google о поиске с Apple.

Из Монополии:

Как опытный веб-мастер, я могу подтвердить огромное влияние Apple на поиск Google. Недавно обнародованные судебные документы проливают свет на ошеломляющую статистику: колоссальные 28% всех поисковых запросов Google в США происходят из Safari, что составляет существенные 56% объема поиска. Если представить это в перспективе, то устройства Apple генерируют около 10 миллиардов поисковых запросов каждую неделю, причем поразительные 8 миллиардов из них происходят только в Safari, а на Siri и Spotlight приходится еще 2 миллиарда. Это неоспоримое влияние подчеркивает важность удовлетворения потребностей пользователей Apple в наших стратегиях SEO.

На устройствах Apple около 7,6 % поисковых запросов обрабатываются Google через загруженный Chrome, а около 10 % — через приложение Google Search. Отсутствие партнерства с Apple может существенно повлиять на объем поиска Google.

Поскольку Поиск является частью ChatGPT, любой запрос API может активировать новую функцию поиска.

Благодаря этой интеграции ChatGPT может напрямую получать доступ к поискам и действиям, выполняемым на устройствах Apple, когда интеллектуальная система Apple взаимодействует с ChatGPT. Похоже ли это партнерство на недавнее соглашение Google с Apple?

Я предположил, что OpenAI может работать в браузере с поиском GPT:

Если получение дохода и дополнительных пользовательских данных является основным преимуществом Search GPT для OpenAI, представляется разумным, что следующим шагом OpenAI могла бы стать разработка веб-браузера с улучшенными возможностями искусственного интеллекта.

Пользовательские данные из браузеров дают ценную информацию о привычках пользователей, настройке и обучении модели большого языка (LLM). Преимущество заключается в его универсальности, поскольку OpenAI может собирать знания от пользователей независимо от того, используют ли они Perplexity, Google или любое другое приложение.

В контексте иска Google мы заметили значительное влияние данных браузера. Выяснилось, что Google все это время использовал данные Chrome для определения рейтинга в поисковых системах. Однако важно отметить, что уровень мощности еще выше, чем данные браузера: это уровень операционной системы и устройства.

Похоже, что OpenAI существенно подчеркивает свою роль опции по умолчанию, о чем свидетельствует агрессивное продвижение расширения Chrome, которое заменяет стандартную поисковую систему браузера на ChatGPT.

Прошу прощения за повторение, но я искренне верю, что обновление до ChatGPT Plus и установка расширения Chrome для поиска меняют правила игры. Как эксперт по SEO, я своими глазами видел, как эти инструменты могут улучшить ваш опыт работы в Интернете. Не верьте мне на слово, попробуйте сами!

Я очень рад признать, что наша работа терпит неудачу, но в данном случае это действительно исключительно.

— Сэм Альтман (@sama), 1 ноября 2024 г.

2. Учитывая, что многие интернет-пользователи могут получать ответы непосредственно от ИИ-помощников, таких как ChatGPT, Gemini, Perplexity и т. д., вместо традиционного просмотра веб-страниц, можем ли мы увидеть сдвиг в сторону веб-сайтов, которые в основном используются ботами, а не людьми? И какое влияние это окажет на функциональность и внешний вид этих сайтов?

Смотрите также

2024-11-05 17:39

Что такое обновление алгоритма Broad Core Google?

от

Как опытный SEO-специалист с более чем десятилетним опытом работы в этой постоянно развивающейся цифровой среде, я могу сказать вам, что основные обновления для нас подобны поездке на американских горках: волнующие, непредсказуемые и всегда оставляющие нас в напряжении.

После первоначального значительного изменения в основном алгоритме поисковой системы возникло много неопределенности, дискуссий, догадок и вопросов о его истинной природе.

Чем основное обновление отличается от именованного обновления, к которому привыкли многие SEO-специалисты?

В этой статье мы выясним, почему Google склонен предоставлять ограниченную информацию о своих основных обновлениях, кроме подтверждения того, что они произошли. Вот один из способов выразить это: Google делает свои объяснения основных обновлений краткими, потому что это помогает поддерживать целостность их алгоритма поиска и предотвращает потенциальное неправильное использование.

Как правило, для завершения крупных обновлений Google может потребоваться несколько дней или даже недель. В течение этого периода Google обычно делает первое объявление, а после его завершения следует еще одно. Это часто вызывает у экспертов по SEO и менеджеров веб-сайтов любопытство относительно того, как обновление повлияло на их рейтинг в поисковых системах.

Понимание сути широкомасштабного фундаментального обновления по сравнению с регулярными изменениями алгоритмов может дать ценную информацию о том, почему позиция веб-сайта в результатах поиска могла улучшиться, снизиться или остаться неизменной.

Итак, что же такое обновление ядра?

Для начала хотелось бы прояснить общий момент: Google обычно вносит несколько сотен корректировок в свои алгоритмы каждый год, иногда даже несколько раз в день.

Большинство хорошо известных изменений, о которых вы часто слышите (например, Penguin, Panda, Pigeon, Fred и широко обсуждаемое обновление полезного контента, которое теперь является частью основной системы), были разработаны для исправления определенных недостатков или проблем в поисковых алгоритмах Google.

Как эксперт по SEO, я заметил, что обновления алгоритмов Google, такие как Penguin и Pigeon, всегда были направлены на решение конкретных проблем: для Penguin это была борьба со ссылочным спамом, а для Pigeon — борьба с локальным SEO-спамом. В этих обновлениях часто вводились новые метрики, вычисления или модели машинного обучения для повышения общей производительности алгоритма.

Все они имели конкретную цель, но для работы требовались новые данные или новые системы.

В таких случаях Google иногда сообщал о целях корректировки алгоритма, что позволяло нам соответствующим образом устранять любые проблемы на наших веб-сайтах.

Обновление ядра отличается.

Насколько я понимаю, обновление ядра — это доработка или изменение самого основного алгоритма поиска.

Проще говоря, он не вводит никаких новых показателей, данных или методов машинного обучения. Вместо этого речь идет о корректировке значимости или организации текущих факторов или сигналов, которые мы используем.

Принято считать, что количество факторов ранжирования и сигналов, которые Google использует для определения результатов поиска, может варьироваться от 200 до 500, хотя точная цифра не подтверждена.

На мой взгляд, основное обновление подразумевает, что Google внес незначительные изменения в значимость, последовательность, акцент или рейтинги, присвоенные этим факторам.

Из-за этого они не могут напрямую раскрыть то, что изменилось, не раскрывая при этом свой уникальный рецепт или метод.

Самый простой способ представить это — представить последовательность примерно из 200 элементов, упорядоченных по уровню их значимости.

Теперь представьте, что Google меняет порядок 42 из этих 200 факторов.

Рейтинги могут измениться, поскольку на ситуацию влияет множество факторов, а не одна причина или источник.

Очевидно, что это не так просто, но это хороший способ подумать об обновлении ядра.

Хорошей аналогией может послужить ваш список 10 самых любимых песен Тейлор Свифт. Вы можете время от времени менять заказ в зависимости от того, что происходит в вашей жизни, или она может обновить старую песню или выпустить новую музыку. Все это может изменить ваш список.

Вот чисто выдуманный, немного более сложный пример того, что Google может изменить, и почему он не может нам этого сказать.

В этом последнем обновлении мы повысили значимость ключевых слов в тегах H1 на 2 %, скорректировали влияние на основные веб-показатели с 0,00001 до меньшего значения (0,0000001), уменьшили долю ключевых слов, соответствующих ключевым словам заголовка, изменил коэффициент D, используемый в нашем расчете PageRank, с 0,85 до 0,70 и переключился на использование метода извлечения TF-iDUF для вошедших в систему пользователей вместо стандартного метода TF-PDF.

(Клянусь, это реальные вещи в поиске информации. Я просто понятия не имею, настоящие ли это вещи, используемые Google.)

Проще говоря, такие изменения не дадут никаких преимуществ SEO-специалистам, независимо от уровня их понимания.

По сути, основное обновление означает, что Google изменяет значение и влияние существующих элементов и показателей ранжирования. Следовательно, некоторые результаты поиска могли быть изменены из-за этих изменений.

Проще говоря, Google недавно загрузил свежие данные в свою сложную систему машинного обучения для ранжирования контента. Эта последняя серия результатов получила более высокий рейтинг качества информации (IQ) от оценщиков по сравнению с предыдущей. Однако инженеры озадачены, поскольку не могут определить, какие факторы или их изменения привели к такому улучшению, поскольку именно так часто работает машинное обучение.

Общеизвестно, что Google нанимает оценщиков качества для оценки результатов поиска. Эти оценки входят в число факторов, влияющих на то, какое изменение алгоритма Google выбирает вместо другого, но они не определяют, как Google оценивает ваш сайт. Что касается того, способствуют ли эти данные машинному обучению, это остается спекулятивным. Однако вполне вероятно, что его можно использовать таким образом.

Вполне возможно, что сочетание факторов, взвешенных по-разному, привело к более качественным результатам для оценщиков, что побудило их изучить его дальше. Тесты (или клики) подтвердили эти выводы, и в конечном итоге они запустили эту модификацию в Интернете.

Вы помните данные о кликах из инцидента с утечкой информации в Google? Вот объяснение того, как они используют такую ​​информацию: она используется для A/B-тестирования различных версий их алгоритмов.

Как вы можете восстановиться после основного обновления?

Я хочу внести ясность в отношении языка.

Проще говоря, недавнее изменение в фундаментальном алгоритме поисковой системы, возможно, не нанесло ущерб вашему сайту, а скорее способствовало развитию другого, который кажется более релевантным, авторитетным или высококачественным по сравнению с вашим, исходя из этих факторов.

Вместо значительного обновления, сосредоточенного на отдельных элементах, основное обновление может слегка скорректировать значения по всем направлениям.

Возможно, стоит изучить новые места по этому поисковому запросу, поскольку существующие больше не в фокусе. Вероятно, многие сайты были переработаны. Намерение пользователя (поведение при нажатии) могло измениться для этого поиска, новые объекты теперь могли быть релевантны запросу или структура ссылок могла быть изменена.

Данные изменились, а веса факторов были переупорядочены.

Как эксперт по SEO, я хотел бы уточнить, что причины изменений в рейтинге веб-сайтов могут значительно различаться от одного сайта к другому из-за сравнения с другими веб-сайтами, соответствующими конкретному запросу (обычно называемому корпусом). Это означает, что падение рейтинга вашего сайта может быть не связано с повышением или падением позиции другого сайта.

По сути, Google не предоставляет стандартного метода «восстановления», поскольку решение сильно различается в зависимости от каждого конкретного веб-сайта и поискового запроса.

Вполне возможно, что ваши внутренние ссылки и структурирование контента были исключительными и идеально соответствовали ожиданиям пользователей — только Google немного скорректировал свои приоритеты, уделив немного больше внимания форматированию контента и в некоторой степени снизив важность внутренних ссылок.

(Опять же, здесь гипотетические примеры.)

Скорее всего, это была серия небольших корректировок, которые, вместе взятые, слегка повлияли на результат в отношении одного веб-сайта по сравнению с другим (для справки рассмотрим нашу измененную последовательность).

Обнаружение секретного ингредиента, который повышает успех ваших конкурентов в SEO, — это не прогулка по парку, но именно эта задача гарантирует, что эксперты по SEO сохранят стабильную работу.

А как насчет ИИ?

Важно отметить, что значительные изменения или «основные обновления» могут повлиять на работу искусственного интеллекта Google с точки зрения сводок и ссылок, поскольку эти элементы основаны на функциях поиска.

Следующие шаги и действия

Рейтинги упали после основного обновления – что теперь?

Начальный шаг: Определите, существует ли повторяющаяся структура, цель или контекст среди страниц, на которых произошло падение. У них одинаковый дизайн макета? Похожие цели? Или, возможно, принадлежите к той же сети личных блогов с платными ссылками? (Легко шутит)

Google хорош в шаблонах; мы тоже должны уметь их замечать.

Ваш следующий шаг — собрать информацию о страницах, которые занимают то же место, где раньше находился ваш сайт.

Проведите анализ страниц результатов поисковых систем (SERP), чтобы определить веб-страницы, которые в настоящее время превосходят ваши по поисковым запросам, где вы хотели бы улучшить свою позицию, чтобы выявить потенциальные стратегии повышения видимости вашего сайта.

Вместо того, чтобы уделять слишком много внимания сложным техническим аспектам, таким как скорость загрузки страниц или рейтинги Core Web Vitals, рассматривайте их как второстепенные факторы, которые могут лишь незначительно повлиять на конечный результат.

Обратите внимание на сам контент. Проходя через это, задавайте себе такие вопросы, как:

  • Дает ли она лучший ответ на вопрос, чем ваша статья?
  • Содержит ли контент более свежие данные и текущую статистику, чем ваши?
  • Какова информационная выгода этой страницы по сравнению с другими, занимающими высокие позиции? Говорит ли она то же самое или предлагает больше?
  • Какова цель пользователя, выполняющего этот запрос? Помогает ли это ему лучше выполнить задачу?

Google стремится предоставлять контент, который предлагает первоклассные и наиболее подробные ответы на вопросы пользователей, при этом релевантность является важнейшим аспектом ранжирования, который неизменно превосходит все остальные.

Просмотрите свой контент, чтобы определить, остается ли он таким же применимым и значимым после серьезного изменения алгоритма, уделяя особое внимание обеспечению его своевременности и актуальности.

Оттуда вы получите представление о том, что нуждается в улучшении.

Лучший совет по освоению основных обновлений? Продолжайте фокусироваться на:

  • Намерение пользователя.
  • Качественный контент.
  • Чистая архитектура.
  • Рекомендации Google.

Наконец, помните, что важно продолжать улучшать свой веб-сайт даже после достижения первого места, поскольку тот, кто занимает второе место, не прекращает свои улучшения.

Действительно, я понимаю ваши чувства. Важно признать, что информация может не быть идеальной или привлекательной и может показаться сообщением от Google, но помните, что это просто объяснение того, что на самом деле представляет собой основное обновление.

Никто не говорил, что SEO — это легко.

Смотрите также

2024-11-05 15:39