Эти усовершенствования расширяют функциональность живого поиска, которая была запущена в октябре, демонстрируя рост OpenAI как мощного конкурента Google и других поисковых платформ.
Новые функции покупок теперь доступны
Самым значительным дополнением в сегодняшнем обновлении является функционал покупки.
Через ChatGPT вы можете изучать различные продукты, оценивать альтернативы и даже совершать покупки, не выходя из чата. Важно отметить, что предлагаемые вам товары — это не реклама; они выбираются на основе органических поисковых результатов, предоставляемых OpenAI.
Инструмент может предложить рекомендации по продуктам в соответствии с текущим обсуждением и предыдущими чатами, а также вашими ранее загруженными изображениями, ценовыми категориями и оценками.
Посмотрите пример опыта на скриншоте ниже:
Как специалист по цифровому маркетингу, я рад объявить, что теперь наши функции покупок доступны всем пользователям, независимо от их статуса аккаунта или ситуации с входом в систему, на всех платформах, где доступен ChatGPT.
Обновление памяти ChatGPT в пути
Проще говоря, новая функциональность ChatGPT свяжет память с сервисами поиска и покупок. Это означает, что теперь ChatGPT может использовать информацию из предыдущих диалогов для предоставления более точных результатов при поиске или покупках в интернете.
В течение ближайших недель функция памяти будет доступна как для пользователей аккаунтов Plus, так и для Pro, за некоторыми исключениями — она не будет запущена в европейских странах или Великобритании.
Пользователи сохраняют полный контроль над тем, что запоминает ChatGPT и могут настроить параметры в любое время.
Теперь вы можете легко получать актуальную информацию, используя ChatGPT, отправив сообщение на номер +1-800-242-8478 в WhatsApp. Эта функция позволяет получить доступ к ChatGPT даже без компьютера или когда нет подключения к сети.
Функция WhatsApp доступна всем в регионах, где работает ChatGPT.
Смотрите пример опыта на изображении ниже:
Лучшие источники и быстрый поиск
Дополнительные улучшения включают трендовые запросы и функции автодополнения, предназначенные для ускорения процесса поиска путем предложения вариантов во время набора текста.
Индексация
Функциональная возможность поиска ChatGPT основывается на данных из поискового индекса Bing, а также на технологиях, разработанных компанией OpenAI. Для этого используется три отдельных веб-краулера.
OAI-SearchBot (основной поисковый сканер)
ЧатГПТ-Пользователь (обрабатывает запросы в реальном времени)
ГПТБот управляет обучением ИИ
Чтобы правильно проиндексироваться, обновите ваш файл robots.txt, разрешив работу OAI-SeaarchBot.
Заглядывая вперед
Благодаря этим обновлениям, ChatGPT трансформируется в всесторонне охватывающий цифровой рынок, где можно исследовать и покупать различные товары онлайн.
OpenAI указывает, что их коммерческие аспекты пока еще не полностью установлены, но они планируют вовлекать торговцев в свой прогресс по мере быстрого обучения и улучшений.
Это предполагает, что бренды вскоре могут получить больше возможностей участвовать в функции покупок ChatGPT.
Адам Фрай, руководитель продукта поиска в ChatGPT, заявляет:
Наша функция поиска стремительно набирает популярность, обработав более миллиарда веб-запросов только за последнюю неделю. Мы стремимся улучшать и развивать её на основе реального опыта пользователей.
Управление рекламой с оплатой за клик (PPC) в одной стране может быть довольно сложным. Однако при добавлении нескольких стран, различных языков, уникальных нормативных актов и сотрудничества с внешними агентствами ситуация быстро становится запутанной и требует тщательного управления.
Для компаний с большим количеством крупных предприятий или множеством офисов управление международной PPC рекламой заключается не только в расширении масштаба. Это означает достижение баланса между координацией усилий по различным регионам и обеспечением постоянства в сообщениях и стратегии.
Вместо того чтобы просто начинать новые кампании, вы фактически балансируете различные рыночные требования, координируя работу с разнообразными региональными командами и выполняя множество задач среди многочисленных агентств — каждое со своим уникальным подходом, процессами работы и целями.
Как вы обеспечиваете согласованность ваших маркетинговых инициатив в разных странах, сохраняя при этом единство бренда без перегрузки?
Давайте разберёмся.
Реальности международного управления PPC
Идеально, каждое сотрудничающее агентство строго следило бы за нашими правилами бренда, гарантировало бы идеально подобранные сообщения кампании для каждой местности, и все рынки использовали бы одинаковый стратегический подход.
Реальность? Не совсем.
Некоторые из наиболее распространенных проблем, с которыми сталкиваются менеджеры по маркетингу:
Отсутствие последовательности: креативные ресурсы, стратегии торгов или таргетирование ключевых слов часто значительно различаются между рынками. Это приводит к несвязному пользовательскому опыту и ослабленному влиянию бренда.
Пересечение или конфликт усилий: Без четкого глобального контроля несколько агентств могут конкурировать в одних и тех же аукционах или ориентироваться на одни и те же аудитории, необоснованно увеличивая затраты.
Ограниченная видимость: форматы отчетов различаются. Некоторые агентства используют кастомные дашборды, другие отправляют PDF-файлы. Сравнение производительности превращается в кошмар таблиц.
Разные уровни экспертизы: не все агентства одинаковы. У некоторых есть глубокий опыт работы на конкретном рынке, другие учатся по ходу дела.
Препятствия нормативно-правового регулирования: в разных странах действуют различные правила относительно сбора данных, таргетирования и контента рекламы — легко упустить детали соблюдения норм, если не отслеживать местные политики.
Ключевой вывод? Международная PPC не только о большем количестве кампаний, это больше о сложности.
Согласование глобальной стратегии с местным исполнением
Хочется создать единую стратегию и распространить её по всему миру, но это редко удаётся.
В США определенные подходы могут быть успешными, но они могут потерпеть неудачу в таких странах, как Германия или Южная Корея. Ваша роль менеджера по маркетингу заключается в создании прочной стратегической базы и предоставлении местным командам свободы вносить необходимые коррективы.
Вот как найти этот баланс:
Создайте глобальную стратегию игры: определите свои основные цели, голос бренда, показатели эффективности и непреложные условия. Четко установите какие элементы должны быть согласованы на всех рынках (например, использование логотипа, ценностные предложения), а какие могут быть локализованы (например, промоакции, тон общения, призывы к действию).
Настройте централизованный мониторинг и отчетность: Используйте инструменты такие как Looker Studio, Funnel или Tableau для консолидации данных из разных платформ и агентств. Единый отчет помогает выявлять несоответствия и оптимизировать процессы быстрее.
Определите роли и обязанности: кто контролирует распределение бюджета? Кто проверяет креатив? За кем остается последнее слово по тексту? Четко распишите это. Недопонимание ответственности замедляет кампании.
Используйте регулярные совещания, чтобы оставаться в курсе дел: проводите ежемесячные или раз в две недели встречи со всеми партнёрами агентства. Даже если агунда будет лёгкой, личная встреча укрепит ответственность.
Как международная гостиничная сеть с местоположениями на различных континентах, эффективной стратегией могло бы стать создание единого творческого руководства. Однако крайне важно дать возможность каждому региону адаптировать предложения в соответствии с местными предпочтениями и трендами.
Ски-пакеты в Швейцарии.
Пляжный отдых в Испании.
Наличие общего креативного руководства гарантирует, что визуальная идентичность нашего бренда остается единообразной, однако при этом позволяет адаптировать местные маркетинговые усилия для большей релевантности и эффективности.
По сути, ваш общий план (глобальная стратегия) служит основой; однако крайне важно иметь местных экспертов, которые могут адаптировать строительство с учетом специфических региональных требований.
Выбор и управление партнерами по агентствам
Если вы работаете с несколькими агентствами в разных регионах, ситуация может быстро стать фрагментированной.
Одна организация может преуспеть в Канаде, тогда как другая испытывает трудности во Франции. Ваша задача заключается в эффективном управлении этими партнерствами, чтобы не увязнуть в мелких деталях или повседневных операциях.
Несколько советов, чтобы все шло гладко:
Стандартизируйте онбординг: Независимо от того, нанимает ли компания новое агентство в Мексике или расширяет полномочия партнера в Великобритании, начните со структурированного списка проверки при приеме новых сотрудников: доступ к технологическому стеку, руководящие принципы бренда, шаблоны отчетов, ключевые контактные лица и т. д.
Оценивать на основе общих ключевых показателей эффективности (KPI): требовать от каждого агентства ответственности за одни и те же высокоуровневые метрики (например, возврат инвестиций в рекламу, стоимость приобретения, объем конверсии), даже если рыночно-специфичные тактики отличаются. Это упрощает выявление отклонений.
Поощряйте сотрудничество между агентствами: создайте общий канал в Slack или проводите квартальные общие собрания, где команды агентств могут обмениваться знаниями и опытом. Успешные истории одного партнера могут стать источником прорывных идей для других.
Избегайте микроменеджмента, но оставайтесь вовлеченными: агентствам нужно пространство для работы, но это не значит, что вы полностью устраняетесь от процесса. Регулярно проверяйте рекламное содержание. Задавайте вопросы о факторах эффективности. Поощряйте эксперименты.
Рассмотрим модель ведущего регионального агентства: некоторые бренды назначают одно агентство главным для конкретного континента или группы стран. Этот партнер выступает координатором, способствуя более эффективной реализации стратегий.
При управлении контекстной рекламой для бренда потребительской электроники, если компания желает расширить свое присутствие в Европе, Ближнем Востоке и Африке, может показаться удобным взять на себя все новые обязанности внутри компании. Тем не менее, это фактически удвоит вашу текущую нагрузку, что потенциально приведет к снижению производительности текущих кампаний из-за распределения внимания.
Вместо того чтобы самостоятельно справляться с задачей, возможно, стоит задуматься о найме агентства для региона EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка). В этом случае ваша работа будет заключаться в контроле их операций по всей Европе.
С этим изменением у вас будет больше свободы сосредоточиться на ключевых рыночных областях. Однако это также гарантирует видимость в развивающихся регионах, позволяя вам выявить успешные стратегии от неудачных.
Это приводит к сокращению дублирующих усилий, стандартизации отчетности и улучшению скорости выхода на рынок.
Ваши агентства не просто поставщики, они являются продолжением вашей команды. Обращайтесь с ними соответствующим образом.
Работа с локализацией без потери брендовой последовательности
Как профессионал в области цифрового маркетинга, я постоянно сталкиваюсь с одной важной проблемой при управлении международными кампаниями Pay-Per-Click (PPC) – это возможная размывка идентичности моего бренда или создание непоследовательного имиджа бренда. Если предоставить каждому рынку полную свободу настройки сообщений, это может привести к быстрому отклонению от задуманной истории бренда.
Вместо полного переопределения вашего бренда, локализация предполагает адаптацию основного сообщения под культурные предпочтения, поисковые запросы и языковые нюансы.
Вот несколько способов сделать это хорошо:
Предоставьте гибкие бренд-гайдлайны: вместо жесткой инструкции создайте набор инструментов. Включите ценности бренда, примеры стиля общения и рекомендации по действию/недействию, но оставьте место для креативности.
Используйте транскреацию, а не прямой перевод рекламных текстов: буквальный перевод часто приводит к неуклюжему или неуместно звучащему сообщению. Инвестируйте в копирайтеров на родном языке, которые понимают местные поисковые запросы.
Креативно работайте с местными экспертами: Даже если ваши агентства глобальные, убедитесь, что кто-то близкий к рынку одобряет тексты и визуальные элементы. Одна неудачная идиомы или изображение могут сорвать всю кампанию.
Проверяйте и учитесь на рынке: То, что работает во Франции, может не работать в Испании. Запланируйте бюджет и время для AB-тестирования креативов и предложений в каждой стране перед масштабированием.
Другими словами, когда вы продвигаете свою линию одежды с помощью рекламы к началу учебного года как в США, так и в Японии, разве вам не кажется, что каждый, независимо от местоположения, испытывает общую необходимость вернуться в школу?
В Японии учебный год начинается весной, поэтому не было бы правильно, чтобы они работали параллельно с США, где система обучения начинается осенью вместо этого.
Изменение сроков проведения кампании с учетом регионов может способствовать увеличению вовлеченности.
Сохранять постоянство — это не значит постоянно повторять одно и то же. Напротив, каждая реклама должна отражать идентичность вашего бренда, даже если сообщение слегка отличается.
Навигация по регуляторным различиям и платформам
Это обычное явление для того, чтобы аспекты регулирования глобальной рекламы через платные клики (PPC) были упущены из виду — до тех пор пока не возникает проблема. От GDPR в Европе до рекомендаций по содержанию рекламы в Китае, эти регулятивные препятствия могут привести к задержкам или даже полной остановке кампаний.
Сохраните эти ограждения на месте:
Работайте с юридическими специалистами заранее: привлекайте свои юридические службы или команды по соблюдению норм в процесс планирования. Получите ясность относительно того, что разрешено в каждом регионе до запуска кампаний.
Будьте в курсе политик платформы: Google Ads, Meta и Microsoft имеют ограничения на рекламу по странам. Регулярно их пересматривайте. То, что разрешено в США, может быть отклонено в Германии.
Используйте региональные рекламные аккаунты: если вы проводите крупномасштабные кампании, разделяйте рекламные аккаунты по регионам. Это упрощает управление счетами за услуги, доступ пользователей и настройки соответствия требованиям.
Задокументируйте свой подход: создайте общий документ с описанием того, как ваша команда справляется с регуляторным соответствием, отслеживанием согласий и соблюдением политики рекламы. Это поможет новым членам команды и агентствам быстро войти в курс дела.
В неопределенных ситуациях обычно разумнее действовать осторожно, а не рискованно. Задержка кампании может оказаться более выгодной по сравнению с возможными проблемами в области связей с общественностью или правовых осложнений, которые могут возникнуть в будущем.
Когда объединять, а когда децентрализовать
Среди значимых глобальных тактических дилемм, с которыми вы можете столкнуться: выгоднее ли консолидировать все маркетинговые инициативы под одной мировой агентством, или каждый регион должен сотрудничать независимо со своим собственным партнером?
Нет идеального ответа, но вот структура, которая поможет вам принять решение:
Консолидируйте если:
Вы нуждаетесь в унифицированной отчётности и контроле бренда.
Ваша деятельность охватывает меньше стран с похожими языками или культурами.
Ваш внутренний коллектив мал и нуждается в оптимизированном рабочем процессе.
Децентрализуйте, если: 1) Вы находитесь на высоко разнообразных рынках с уникальными покупательскими привычками. 2) Локальные команды имеют крепкие отношения со надежными региональными агентствами. 3) Вы хотите протестировать различные подходы и сравнить результаты.
Некоторые бренды комбинируют различные методы: они разрабатывают общую стратегию, но реализуют ее на местном уровне. По мере роста важно регулярно переоценивать эту структуру. Подход, успешный в пяти рынках, может не привести к тем же результатам в пятнадцати.
Как выглядит международный успех PPC
Как опытный вебмастер, я осознал, что управление международными кампаниями PPC — это не стремление к совершенству. Это постоянное продвижение вперед, поддержание согласованности с нашими стратегическими целями и демонстрация адаптивности в непрерывно меняющемся цифровом мире.
Успех необязательно синонимичен идеальному начальному запуску; он также может включать определение и устранение дорогостоящего конфликта поставок между двумя регионами или раскрытие новаторской идеи в Японии, которую можно развить в Великобритании.
По сути, как маркетолог, ваша роль заключается в обеспечении бесперебойной работы, поддержании постоянства бренда и координации усилий команды на постоянной основе.
Достижение глобального расширения может не следовать прямолинейному пути, но благодаря установлению эффективных партнерств, четкому определению границ и внедрению надежных систем коммуникации это можно сделать управляемым — и даже расширяемым.
В качестве SEO специалиста я часто обсуждаю искусство организации контента для поисковых движков на базе ИИ и термин, который при этом обычно всплывает — это ‘структурированные данные’. Это охватывает различные инструменты, такие как Schema.org, JSON-LD, богатые результаты (rich results) и возможность попадания в граф знаний. В сущности, речь идет о использовании этих ресурсов для того, чтобы сделать наш контент более понятным и ценным для поисковых систем.
Во многих ситуациях использование данной разметки остается выгодным, но давайте будем ясны: мы не углубляемся в еще один урок о том, как заключить ваш контент внутри тегов.
Структурирование контента не то же самое, что структурированные данные.
Вместо того чтобы сосредотачиваться на других аспектах, мы углубляемся в основную и потенциально критически важную тему нашей эпохи генеративных ИИ: организацию вашего контента на странице и его влияние на то, что большие языковые модели (LLM) улавливают, понимают и отображают в результатах поиска, управляемых искусственным интеллектом.
Структурированные данные являются необязательными. Структурированное письмо и форматирование не требуются.
1. Заголовки: используйте их для логической организации контента и упрощения понимания основных тем и подтем искусственным интеллектом. 2. Делайте их краткими и сосредоточенными на одной идее или теме, чтобы ИИ мог быстро извлекать релевантную информацию. 3. Списки: применяйте маркированные или нумерованные списки для представления информации в легко усваиваемом формате, который ИИ может удобно разобрать и предоставить как прямые ответы. 4. Последовательность: обеспечьте логичный переход от одного пункта к другому, делая контент более понятным для искусственного интеллекта и способствуя связному представлению материала. 5. Ясность: используйте ясный и точный язык по всему контенту, избегая жаргона или сложных предложений там, где это возможно. Это облегчает понимание вашего сообщения как людьми, так и ИИ. 6. Согласованность: поддерживайте последовательность в форматировании, терминологии и тоне на протяжении всего контента, что помогает ИИ лучше понимать контекст материала и предоставлять его точно.
В этом посте я подробно рассматриваю методы обработки контента с помощью искусственного интеллекта (ИИ), в частности Языковых Обучающих Моделей (ЯОМ). Это гарантирует, что ваша коммуникация не просто сканируется, а действительно понимается.
Как на самом деле LLM интерпретируют веб-контент
Давайте начнем с азов.
Вместо стандартных поисковых роботов, которые в значительной степени зависят от тегов, данных внутри тегов и структуры ссылок, Языковые обучающие модели (ЯОМ) обрабатывают информацию уникальным способом.
Вместо того чтобы просто сканировать страницу как робот, они усваивают её, разделяют на отдельные элементы (или «токены») и затем анализируют связи между этими словами, фразами и идеями с помощью «механизмов внимания.»
Instead of relying on specific tags like a «» tag or JSON-LD snippets, they’re more concerned with the semantic understanding of the content. In other words, is the content clearly expressing an idea? Is it consistent and logical? Does it directly address the query posed?
Системы обработки естественного языка, такие как GPT-4 или Gemini, анализируют:
Порядок, в котором представлена информация.
Иерархия понятий (именно поэтому заголовки по-прежнему имеют значение).
Форматирующие указания вроде маркированных пунктов, таблиц, выделенного текста.
Избыточность и подкрепление, которые помогают моделям определять самое важное.
Неорганизованный контент без должной структуры, даже если он содержит множество релевантных ключевых слов и разметку схемы, может не попасть в автоматические резюме. Напротив, хорошо структурированная блоговая запись без JSON-LD имеет больше шансов быть напрямую цитируемой или перефразированной этими системами.
Почему структура имеет большее значение, чем когда-либо в поиске ИИ
Традиционный поиск был о ранжировании, поисковая система на основе ИИ — об представлении.
Вместо отображения всей веб-страницы он создает новый ответ используя понятую информацию.
Что лучше всего понимается?
Контент, который является:
Разделено логически так, что каждая часть выражает одну идею.
Последовательны в интонации и терминологии.
Представлено в формате, который подходит для быстрого анализа (например, FAQ, пошаговые инструкции, вводные определения).
Написано ясно, не хитроумно.
ИИ-поисковым системам не нужна схема для получения пошагового ответа из статьи в блоге.
Тем не менее, крайне важно, чтобы ваши инструкции были четко обозначены, сгруппированы вместе и свободны от излишней детализации или прерываний, таких как призывы к действию, всплывающие окна или ненужные отклонения.
Структурная ясность стала влиятельным аспектом – не в традиционном контексте поисковой оптимизации, а скорее в академической системе ссылок, управляемой ИИ, к которой мы движемся.
Что LLM ищут при анализе контента
Наконец, еще один вариант:
Используйте четкие заголовки и подзаголовки: LLMS используют структуру заголовков для понимания иерархии, страницы с правильным вложением от H1 до H3 проще анализировать, чем сплошные текстовые блоки или шаблоны на основе DIV.
Короткие, сосредоточенные параграфы: длинные абзацы скрывают главное. LLM предпочитают самостоятельные мысли. Одна идея на каждый абзац.
Структурированные форматы (списки, таблицы, FAQ): Если вы хотите быть процитированы, делайте так, чтобы ваш контент было легко использовать. Пункты списка, таблицы и формат вопросов и ответов являются золотой жилой для систем автоматического ответа.
Определите область темы вверху: Поставьте ваше краткое изложение основных моментов сразу, не заставляйте модель (или пользователя) скроллить через 600 слов брендовой истории до основного смысла.
Семантические подсказки в тексте: такие слова как «в заключении», «наиболее важный», «шаг 1» и «общая ошибка» помогают языковым моделям определить релевантность и структуру. Есть причина, почему так много контента, созданного искусственным интеллектом, содержит эти «выдающие себя фразы». Это не потому, что модель ленива или шаблонна; она действительно знает, как структурировать информацию таким образом, чтобы это было ясно, удобоваримо и эффективно, чего нельзя сказать о многих человеческих писателях.
Реальный пример из жизни: почему моя статья не была опубликована.
В декабре 2024 года я написал статью о значимости схемы в поиске, основанном на искусственном интеллекте.
Информация была ясно организована, казалась подходящей для нашей дискуссии и появилась в подходящий момент, однако она не была обнаружена во время моих исследований для данной статьи (которую вы сейчас читаете). Объяснение заключается в том, что я не включил термин ‘LLM’ ни в заголовок, ни в URL.
В результатах моего поиска каждая статья включала ‘LLM’ в своем названии. Однако конкретная моя статья под заголовком ‘ИИ Поиск’ не содержит прямого упоминания LLM.
Разумно предположить, что сложная языковая модель может воспринимать ‘AI поиск’ и ‘LLM’ как концептуально близкие понятия (и она скорее всего делает это), однако распознавание их связи и предоставление соответствующего ответа на заданную подсказку являются двумя различными действиями.
Модель строит стратегию поиска на основе предоставленного вами вопроса. Она воспринимает ваш запрос буквально.
Если вы спросите: ‘Найдите статьи о LLM с использованием схемы,’ она вернет результаты, которые явно содержат оба термина — ‘LLMs’ и ‘schema’. Это могут быть не обязательно смежные, связанные или семантически похожие статьи, а скорее те, что непосредственно касаются указанных вами терминов (или вопроса), при условии наличия достаточного количества вариантов.
Другими словами, хотя LLMs (большие языковые модели) более умны по сравнению с обычными веб-краулерами, процесс извлечения информации сильно зависит от поверхностных подсказок или сигналов.
Кажется, что исследование ключевых слов по-прежнему подозрительно важно, и вы были бы правы. Это происходит не из-за недостатка интеллекта в языковых моделях, а скорее потому, что методы проведения поиска, даже с помощью ИИ, сильно зависят от человеческой формулировки.
Исходя из моего многолетнего опыта работы веб-мастером, могу сказать, что слой, ответственный за определение подходящего контента для резюмирования или цитирования, в первую очередь руководствуется поверхностными языковыми индикаторами.
Что Исследования Рассказывают Нам о Поискании
Даже недавняя академическая работа поддерживает этот многослойный взгляд на поиск.
Исследование 2023 года, проведенное Доостмахуди и коллегами, показало, что стратегии с использованием простого сопоставления ключевых слов, например метод BM25, часто достигали лучших результатов по сравнению со стратегиями, сосредоточенными преимущественно на семантическом понимании.
Улучшение можно оценить, наблюдая за снижением сложности, что указывает на уровень уверенности или сомнения, испытываемый языковой моделью при прогнозировании следующего слова.
Даже при работе с интеллектуальными системами лучше всего использовать простой и точный язык, так как он обычно приводит к более точным ответам.
Вместо того чтобы полагаться исключительно на язык, к которому вас приучили идентифицировать, ключевое заключение: для обеспечения обнаружения вашего контента важно понять как работает поиск AI как система — последовательность подсказок, извлечения и синтеза. Также, настройтесь на уровень извлечения данных для достижения оптимальных результатов.
Это не об ограничениях понимания искусственного интеллекта. Это о точности извлечения информации.
Хотя языковые модели превосходно справляются со сложными и тонкими смыслами, важно отметить, что когда они действуют как поисковые агенты, результаты в значительной степени определяются точностью и ясностью заданных им вопросов.
Это делает терминологию ключевой составляющей успешного поиска, а не только структуру.
Как структурировать контент для поиска с помощью искусственного интеллекта
Чтобы повысить вероятность использования вашей работы ИИ-базированными поисковыми системами для цитирования, сокращения или выделения ключевых моментов, сосредоточьтесь на структурировании информации таким образом, чтобы она была максимально удобна для эффективного поиска с помощью искусственного интеллекта.
Это не требует отказа от уникального взгляда или оригинальных мыслей, но предполагает организацию понятий таким образом, чтобы облегчить их понимание, интерпретацию и применение.
Основные приёмы структурирования контента, благоприятного для искусственного интеллекта
Вот некоторые из наиболее эффективных структурных тактик, которые я рекомендую:
Используйте логическую иерархию заголовков.
Организуйте каждую страницу с помощью основного заголовка (H1), который определяет цель или тему страницы. Затем используйте подзаголовки (H2 и H3), которые естественно вытекают из основной темы, предоставляя более конкретные детали.
Так же как и люди при чтении, юристы (LLM) используют иерархическую структуру для понимания последовательности и связей между идеями.
Как специалист по цифровому маркетингу, я бы посоветовал не использовать только заголовки H1 на всей странице вашего веб-сайта. Это говорит о том, что весь контент имеет одинаковую важность. Такой подход снижает влияние ключевой информации и затрудняет для посетителей быстрое понимание наиболее релевантных моментов. Более эффективно стратегически применять различные уровни заголовков (H2, H3 и т.д.), чтобы создать иерархию, которая эффективно подчеркивает основные темы вашей страницы и подтемы.
Хорошая структура заголовков – это не просто семантическая гигиена, а план для понимания.
Кратко излагайте параграфы и делайте их самодостаточными
Каждый абзац должен ясно выражать одну идею.
Перегруженность текста слишком большим количеством информации может запутать как человека, так и искусственного читателя. Избыток данных способен привести к тому, что модели ИИ неправильно интерпретируют или пропустят критические части материала, а иногда даже не смогут его полностью обработать.
Как профессионал в области цифрового маркетинга, я всегда стремлюсь к ясности и лаконичности изложения, предпочитая короткие предложения и простой язык. Этот подход хорошо сочетается с метриками читаемости, такими как оценка легкости чтения Флэша, которая высоко оценивает подобный стиль написания.
Как специалист по цифровому маркетингу, я понимаю привлекательность длинных, витиеватых предложений, но ради удобства как читателей-людей, так и моделей обучения языкам важно отдавать предпочтение ясности и структурированности. Таким образом, наши мысли могут свободно течь, не вызывая путаницы или отклонения.
Используйте списки, таблицы и предсказуемые форматы
Для того чтобы сделать ваш контент более доступным и привлекательным, рассмотрите возможность его структурирования в виде нумерованного списка, сравнительной таблицы, маркированных пунктов или пошагового руководства. И искусственный интеллект, и люди-читатели оценят ясность структуры, что облегчает восприятие информации.
Основные выводы перед загрузкой
Не оставляйте свой лучший совет или наиболее важные определения на конец.
Вместо того чтобы фокусироваться преимущественно на информации, найденной вначале, LLM (Модель юридического языка) разработаны так, чтобы выделять ключевые моменты, такие как тезисные утверждения, определения или основные выводы в начале текста, после чего следует детализация или объяснение.
Используйте семантические сигналы
Разбейте процесс на шаги, используя такие заголовки как «Первый шаг», «Основные моменты», «Главное понимание», «Типичная ошибка» и «Для сравнения.»
Эти фразы помогают LLMs (и читателям) определить роль, которую играет каждый отрывок.
Избегайте шума
Отвлекающие элементы, такие как постоянные всплывающие окна, модальные диалоги, избыточные призывы к действию (CTA) и раздробленные слайд-шоу, могут засорять ваш контент.
Даже когда пользователь закрывает эти элементы, они обычно остаются в объектной модели документа (DOM). Это может сделать их видимыми для языковой модели (LM), потенциально размывая ее фокус или ясность.
Рассмотри свой контент как если бы это был устный разговор: Как он будет звучать при произнесении вслух? Если сложно понять таким образом, возможно, Языковая Модель (LLM) тоже не справится с его эффективным пониманием.
Роль схемы: всё ещё полезна, но не волшебная таблетка.
Как профессионал в области диджитал-маркетинга, хочу прояснить, что структурированные данные остаются ценными. Они позволяют поисковым системам лучше понять суть моего контента, заполнять расширенные сниппеты и различать связанные но различные темы.
Однако LLM не нуждаются в этом для понимания вашего контента.
Как эксперт по SEO, хочу подчеркнуть: если ваш сайт выглядит хаотично и не имеет семантической структуры, использование схемы разметки может помочь в его организации. Но более эффективной стратегией будет создание хорошо структурированного сайта с сильной семантикой сразу же, избегая необходимости последующей очистки.
Использование схемы может быть полезным, но это не самостоятельное решение. Вначале сосредоточьтесь на создании хорошо структурированного и ясно изложенного контента, а затем используйте разметку для выделения и поддержки информации, вместо того чтобы полагаться только на неё для сохранения целостности контента.
Как схема все еще поддерживает понимание ИИ
Другими словами, Google ясно дал понять, что их языковая модель для многозадачности (LLM или Gemini), используемая в ИИ-резюме, действительно использует организованную информацию для более эффективного понимания контента.
Чтобы уточнить, Джон Мюллер отметил, что разметка схемы полезна для моделей языкового обучения (LLM), так как она предоставляет им более четкие индикаторы относительно цели и организации.
То, что говорят, не противоречит основной мысли; наоборот, оно ее усиливает. Если ваша информация еще не организована и ясна, схема может придать дополнительную ясность. Это скорее вспомогательный инструмент, а не самостоятельное решение.
Схема — это полезный подспорье, но не замена структуре и ясности.
В условиях поиска на основе искусственного интеллекта часто встречаются неструктурированные данные в ссылках и обзорах, что обусловлено тем фактом, что основной контент обычно структурирован, ясен и прост для анализа и понимания системами ИИ.
вкратце:
Используйте схему, когда это помогает уточнить намерение или контекст.
Не полагайтесь на это, чтобы исправить плохой контент или неорганизованную компоновку.
Приоритетным является качество контента и его верстка перед разметкой.
Будущее видимости контента строится на том, насколько хорошо вы общаетесь, а не только на качестве тегов.
Заключение: Структура ради смысла, а не только ради машин
Вместо того чтобы сосредотачиваться на новых инструментах или уловках при работе с Языковыми моделями обучения (LMM), следует укреплять основы, которые всегда играли ключевую роль в эффективном общении: обеспечение ясности, последовательности и хорошей организации сообщений.
Для поддержания конкурентного преимущества крайне важно организовать ваш контент так, чтобы он был одинаково удобен как для искусственного интеллекта (AI), так и для читателей-людей.
Оптимальные результаты поиска ИИ не всегда являются наиболее тонко настроенными для оптимизации. Наоборот, они являются теми, что легче всего понять, подразумевая, что ясность и простота часто превосходят сложные стратегии оптимизации в результатах поиска.
Предвидя интерпретацию контента, а не просто индексацию.
Предоставление ИИ структуры, необходимой для извлечения ваших идей.
Структурирование страниц для понимания, а не только соблюдения требований.
Ожидая и используя язык вашей аудитории, потому что LLM отвечают буквально на запросы, а извлечение зависит от наличия точных терминов.
В этом переходе от поиска на основе ссылок к языковому поиску мы открываем новую главу в создании контента. Время, когда ясность и понимание выходят на первый план, а те, кто организует свой контент для удобства восприятия, несомненно преуспеют вместе с этим.
Google недавно пересмотрел правила, касающиеся агента пользователя Google-Extended. Это позволяет издателям управлять использованием их информации системами Gemini и Vertex от Google для целей обучения ИИ или закрепления ответов.
Новое руководство
Гугл пересмотрел свои инструкции по Гугл-Экстенду, учтя отзывы издателей, с целью повысить ясность и предоставить более детальную информацию.
Предыдущая документация:
Google-Extended представляет собой независимый инструмент для веб-издателей, позволяющий решить, вносят ли их сайты вклад в улучшение Gemini Apps и генеративных API от Vertex AI, включая последующие версии моделей, обеспечивающих работу этих продуктов. Важно отметить, что интеграция Google Search с Vertex AI не зависит от страниц сайтов, которые были исключены из программы Google-Extended.
Пересмотренные рекомендации предлагают более четкое и глубокое описание целей пользовательского агента (UA) и задач, решаемых при его блокировке.
Google-Extended — это самостоятельный токен, который владельцы сайтов могут использовать для контроля того, можно ли использовать содержимое их сайта для обучения будущих поколений моделей Gemini. Эти модели применяются как в приложениях Gemini, так и в API Vertex AI. Кроме того, он позволяет обеспечивать (предоставлять содержимое из индекса поиска Google в модель во время запроса для повышения достоверности и релевантности) работу с приложениями Gemini и обеспечение доступа к данным через поиск Google на платформе Vertex AI.
Google-расширенное не является сигналом ранжирования.
Недавно Google уточнил, что Google-Extended не используется как фактор, влияющий на рейтинг поиска в Google Поиске. Следовательно, использование Google-Extended для предоставления данных, необходимых для ответов от Gemini AI, не повлияет на процесс ранжирования поисковой системы.
Улучшение большой языковой модели включает использование онлайн-данных (в том числе данных из базы знаний), чтобы обеспечить актуальность и точность предоставляемой информации, а также отсутствие дезинформации или ложных фактов, тем самым снижая возможные неточности и фальсификации.
«Google-Extended не влияет на включение сайта или его ранжирование в результатах поиска Google».
Использование Google-Extended не повлияет на то, появится ли ваш сайт в результатах поиска Google и не влияет на систему ранжирования поисковой системы.
Документация соответствует другим руководящим указаниям.
В пересмотренном руководстве вы найдете краткий раздел, аналогичный другому отрывку о Google-Расширенном, который также доступен в Google Search Central. Прежние руководства ясно указывают на то, что Google-Расширенный не предоставляет способов регулировать отображение информации веб-сайта в поиске Google. Это поясняет, что Google-Расширенный действует независимо от Google Поиска.
Как SEO-эксперт, хочу поделиться ещё одним советом, с которым я часто сталкиваюсь при оптимизации контента для Google AI Overview: ‘Убедитесь, что ваш контент не попадает в обзор Google AI, следуя этим шагам’. Или используйте такой вариант формулировки: ‘Чтобы избежать попадания вашего контента в обзоры от Google AI, следуйте данным рекомендациям’.
Google Extended не является инструментом для управления отображением вашего контента в поисковой выдаче Google. Для контроля содержания своего сайта в результатах поиска вы можете использовать альтернативы, такие как файл robots.txt или другие методы управления роботами.
Умозаключения
Обновление расширенной документации Google: Расширенная документация Google была уточнена и дополнена, чтобы ее цель и эффекты были легче понятны.
Разделение с сигналами ранжирования: Обновленное руководство четко указывает, что Google Extended не влияет на включение в поисковую выдачу Google и не является сигналом ранжирования.
Внутреннее использование моделей искусственного интеллекта: уточнили, что настройки Google Extended определяют, будет ли содержимое сайта использоваться для обучения и обоснования моделей Gemini.
Последовательность в документации:
Обновленный язык теперь соответствует давним рекомендациям в других частях документации от Google, укрепляя разделение между контролем видимости поиска.
Google недавно пересмотрела свои правила Google-Expanded, разъяснив, что издатели могут запретить использование своего контента для обучения ИИ и обоснования без влияния на их позиции в поисковой выдаче. Новая информация согласуется с существующими рекомендациями, подчеркивая, что Google-Expanded не влияет на индексацию или ранжирование сайтов в результатах поиска.
Google уже более двадцати лет является поисковой системой №1 для множества людей при выполнении ежедневных запросов, изучении продуктов или получении информации о последних событиях.
В связи с доминирующим положением на рынке, Google обычно является главной поисковой системой, нацеленной специалистами по SEO и маркетингу.
После появления ChatGPT и Bing Chat сообщается, что Ларри Пейдж и Сергей Брин, сооснователи Google, вернулись в центр внимания, более активно участвуя в стратегиях Google по интеграции функций чат-ботов в поисковую систему.
Примерно через год после этого события, в мае 2023 года, Google представил чат-бота под названием Bard (позже переименованного в Gemini). Год спустя, 14 мая 2024 года, они сделали ‘AI Обзор’ доступными для пользователей из Соединенных Штатов.
Как профессионал в области цифрового маркетинга, оглядываясь на 2024 год, я вспоминаю волнующую трансформацию, произошедшую после того, как OpenAI представила обновленную версию своей платформы ChatGPT. Ранее известная как SearchGPT, эта модель была эволюционирована в плавное интегрированное поисковое функциональное средство прямо внутри интерфейса ChatGPT, революционизировав пользовательский опыт и переопределяя границы ИИ-ориентированных платформ для диалогового общения.
В то время как Google продолжает доминировать на рынке поисковых систем, существует множество других вариантов с различными преимуществами по сравнению с Google. Они включают улучшенные настройки приватности, специализированное содержимое, уникальные алгоритмы и персонализированный пользовательский опыт.
Вот список из 25 лучших альтернативных поисковых систем, которые вы можете попробовать.
Поисковые системы на основе ИИ
Интеграция AI чат-ботов в поисковые системы, использующие обширные языковые модели, может сделать их более подверженными ошибкам и заблуждениям.
Поиск ChatGPT
Ежемесячный трафик на домен: 3,9 миллиарда
Официально выпущенная ChatGPT в октябре 2024 года представляет собой развитие своего предшественника — прототипа SearchGPT.
Эта функция использует актуальные веб-данные и искусственный интеллект, чтобы предоставить релевантные ответы с четкими ссылками на источники.
Сервис был запущен как платное предложение, но теперь доступен всем пользователям.
Основные функции
Возможность задавать уточняющие вопросы.
Информация в реальном времени благодаря извлечению последних данных из сети.
Инструменты для издателей, позволяющие управлять тем, как их контент отображается в Поиске ChatGPT.
После дебюта OpenAI последовательно работала над улучшением функции, включая расширенное понимание контекста и передовые методы цитирования для решения проблем точности атрибуции.
Режим искусственного интеллекта Google
Режим ИИ — это новейший эксперимент Google в области поиска, улучшенного с помощью искусственного интеллекта.
Дебютировав в начале 2025 года, эта новая функция расширяет возможности существующих обзорах ИИ от Google, включая сложные функции принятия решений и двустороннюю диалоговую способность для более вовлекающего взаимодействия.
Опыт разработан для запросов, требующих более глубокого изучения, анализа или сравнений.
В отличие от стандартного поиска в Google, режим AI позволяет пользователям:
Задавайте дополнительные вопросы по теме
Поддерживайте историю беседы для последующего использования.
Взаимодействуйте через текстовые или голосовые команды
Режим ИИ доступен как экспериментальный вариант в разделе Search Labs для подписчиков Google One.
Perplexity.ai
Ежемесячные посещения домена: 101,4 миллиона
Вкратце, Perplexity.ai, основанная в 2022 году, представляет собой свежую и убедительную альтернативу Google. Она известна своими подробными ответами, адаптированными к конкретному контексту. По состоянию на март 2025 года, её посещают примерно 14.1 миллиона уникальных пользователей ежемесячно.
С помощью этой функции пользователи могут глубже исследовать свои первоначальные вопросы, задавая дополнительные релевантные запросы. Этот интерактивный метод имитирует разговор, помогая пользователям уточнить свой запрос и получить более точные ответы.
Проще говоря, интерактивный и адаптивный метод поиска от Perplexity.ai делает его привлекательным выбором для тех, кто ищет поисковый инструмент, который одновременно является интеллектуальным и отзывчивым к потребностям пользователя.
С другой стороны, поскольку он опирается на языковые модели библиотек для генерации ответов, то может выдавать сфабрикованную информацию, приводя к неверным или вводящим в заблуждение ответам.
You.com
Ежемесячные посещения домена: 5,67 миллиона
Ю.ком, основанный известным экспертом по обработке естественного языка Ричардом Сочером, является поисковой системой на базе искусственного интеллекта. По состоянию на март 2025 года он привлекает около 1.56 миллиона уникальных посетителей в месяц.
Сайт работает в двух режимах: персональный режим и приватный режим.
Компания также предлагает расширение для Chrome и создание изображений с помощью искусственного интеллекта.
Открытая поисковая платформа приглашает разработчиков программного обеспечения создавать приложения, стимулируя среду, которая способствует совместным усилиям и более связанному Интернету.
Поисковая система, разделяющая доходы
5. Йеп.ком
Ежемесячный трафик на домен составляет: 162 300.
Абсолютно верно, веб-сайт YeP.com, созданный Ahrefs, позиционирует себя как уникальную поисковую систему. Что отличает его от многих других поисковых систем, так это строгая приверженность приватности пользователей. В отличие от большинства поисковых сервисов, он не отслеживает активность пользователей и не продает их данные для получения прибыли.
Эта система отслеживает частоту поиска определённых слов и то, какие ссылки получают наибольшее количество кликов. В отличие от некоторых систем, она не создаёт персонализированный профиль пользователя для показа таргетированной рекламы.
Эта платформа работает по модели распределения доходов 90/10, где создатели контента получают основную часть (90%) прибыли, а меньшая часть (10%) остается платформе.
90 процентов рекламного дохода направляются напрямую создателям контента, позволяя им зарабатывать на своих произведениях.
Кроме того, данная бизнес-структура позволяет пользователям напрямую спонсировать предпочтительных создателей контента, обеспечивая справедливое вознаграждение для творческих умов за их произведения.
Поисковая система без авторских прав
Openverse
Ежемесячный трафик на домен: 282 300
Открывайте Открытое пространство – это ваш первый шаг в поисках практически любого типа контента без авторских прав.
Эта поисковая система идеально подходит, когда вам нужны мелодии для вашего видео, графика для статьи в блоге или что-то подобное. Вы также можете быть уверены, что не столкнетесь с юридическими последствиями из-за нарушения авторских прав, поскольку найденные вами работы не защищены их создателями.
Основные поисковые системы
В течение последних нескольких лет существовали другие поисковые системы помимо Google, которым удалось сохранить небольшую долю рынка.
7. bing.com
Ежемесячный трафик на домен: 1,4 миллиарда
По состоянию на март 2025 года, сайты Microsoft Bing обрабатывали 7.48% всех поисковых запросов в Соединенных Штатах.
Можно утверждать, что в некоторых аспектах Bing превосходит Google.
Изначально Bing предлагает программу лояльности, в рамках которой вы можете собирать баллы за каждый сделанный вами поиск. Эти баллы можно использовать в интернет-магазинах Microsoft и Windows, что делает это удобным преимуществом.
По моему мнению, API визуального поиска Bing превосходит своих конкурентов и намного более интуитивен.
7 февраля 2023 года компания Bing представила новую версию своей поисковой системы с улучшением ИИ под названием ‘Bing Chat’, которая теперь известна как Copilot. Главная цель — улучшить поиск, предоставлять более полные ответы, обеспечивать новый опыт общения и генерировать контент.
Как заявил Сатья Наделла, глава компании Microsoft, ежедневно совершается около 10 миллиардов поисковых запросов на различных платформах. Однако по оценкам, почти половина из них не получает ответа. Bing стремится восполнить этот пробел.
Как получить данные производительности
Для доступа к данным о производительности в Bing используйте Bing Webmaster Tools.
Зарегистрируйтесь на вебмастере Bing (webmaster.bing.com), подтвердите владение сайтом и получите ценную информацию о позициях ключевых слов, данных по трафику и советах по оптимизации для поисковых систем.
8. Yahoo.com
Ежемесячный трафик на домен составляет 3 миллиарда.
По состоянию на март 2025 года доля поисковой системы Yahoo.com среди поисковых запросов в США составляла 2,65%
Ключевое преимущество YaHo! заключается в его многообразии, так как он предлагает целый ряд услуг, включая электронную почту, новости, финансовые обновления и многое другое, что выходит за рамки обычных поисковых систем.
Yahoo! уже более двух десятилетий внедряет инновации и развивается.
Двадцатого января они разместили загадочный твит, намекающий на оживление концепции поиска, но не смогли объяснить свои намерения в ответ на мой вопрос.
Как собрать данные о производительности
Благодаря использованию технологии Bing, поиск Yahoo позволяет вам отслеживать свой прогресс с помощью инструментов веб-мастера Bing.
После создания аккаунта на webmaster.bing.com вы сможете просматривать информацию о показах (импрессиях), кликах и позициях ключевых слов не только для Bing, но и для Yahoo.
Экосия
Ежемесячный трафик доменов: 186,8 млн
Одно из ключевых отличий EcoSiA заключается в её преданности использованию рекламных доходов на экологически дружественные инициативы, особенно проекты по посадке деревьев.
Компания работает без получения прибыли и направляет все свои доходы на усилия по сохранению окружающей среды, сотрудничая с местными сообществами по всему миру для выращивания деревьев.
Он сотрудничает с поисковой системой Bing от Microsoft, используя её базу данных и систему онлайн-рекламы, а также предоставляет расширение для браузера для более удобной навигации к поисковому движку.
Как получить данные о производительности
Поисковые системы с акцентом на приватность
Конфиденциальность становится все более важной проблемой среди пользователей интернета.
Поисковые системы, которые акцентируют внимание на приватности пользователей, усердно работают над защитой информации людей, делая их привлекательными за счет отсутствия мониторинга действий пользователей или сбора личных данных о них.
К некоторым из самых популярных относятся:
Поиск КАРМЫ
Ежемесячный трафик: более 122 518
Рассмотрим поисковую систему, которая вносит свой вклад в сохранение носорогов или восстановление коралловых рифов с каждым вашим запросом. Это KARMA – инновационный инструмент, который жертвует все свои доходы от рекламы организациям по сохранению дикой природы, таким как Re:wild, подобно тому, как это делает DuckDuckGo совместно с National Geographic. Используя технологию Brave для предотвращения отслеживания, он предлагает чистые результаты из Bing и удобные короткие пути к специализированным инструментам вроде Wolfram Alpha.
Почему она выделяется
Нет «зеленого отмывания»: прибыль финансирует сохранение природы в реальном мире (например, дроны против браконьерства в Кении).
Кратко о вертикальном поиске: Нужна математика или сохраненные страницы? Один клик открывает Wolfram/Архив Интернета.
Этическая реклама: использует сеть Bing, но удаляет идентификаторы пользователей — никакого жутливого отслеживания.
Закулисный вид: пользователи экологических сообществ Reddit ценят KARMA за её открытость. Один из пользователей шутливо заметил: ‘Наконец-то мои марафонские просмотры видео с кошками вносят вклад во что-то кроме метавселенной Цукерберга.’
Получайте данные о производительности путем мониторинга реферальных запросов с karmasearch.org в Google Analytics. Для получения информации об объявлениях используйте Bing Webmaster Tools для анализа поисковых запросов, приносящих доход некоммерческим партнерам.
11. Утка-утка-го!
Ежемесячный трафик на домен: 699,7 миллиона
По состоянию на март 2025 года доля поискового рынка у DuckDuckGo в США составляет 2,07%.
DuckDuckGo функционирует как стандартная поисковая система, однако выделяется тем, что не собирает и не хранит ваши личные данные.
Вопреки Google, у DuckDuckGo нет детальной информации о пользователях для настройки результатов поиска и рекламы. Вместо этого она ставит в приоритет конфиденциальность пользователей, не следя за ними и не создавая их каталог. Поэтому при поиске на DuckDuckGo ваши действия остаются конфиденциальными.
DuckDuckGo не сохраняет истории поисковых запросов пользователей и не разрабатывает персонализированные профили. Это означает, что оно не предоставляет фильтры, адаптированные под индивидуальные записи поисковой истории, а следовательно, нет рекламы, повторяющейся для интересов пользователя.
Это означает, что вы можете проводить поиск без тревоги о том, что кто-то может наблюдать за вами через экран вашего компьютера.
Выбор DuckDuckGo идеален для тех, кто стремится защитить свои активности в интернете и личные данные от слежки.
DuckDuckGo Lite — это мобильная версия.
Как вытащить данные о производительности
DuckDuckGo не предлагает традиционные инструменты вебмастера из-за своего подхода, ориентированного на конфиденциальность.
Стартовая страница
Ежемесячный трафик к домену: 56,4 миллиона
Стартовая страница — это агрегатор поисковых систем, который сам по себе не осуществляет сканирование интернета.
Вместо того чтобы полагаться на одну поисковую систему, оно применяет метод называемый метапоиском, собирая результаты из разных поисковых платформ таких как Гугл, Биндж, ДакДакГоу и других. Затем акцентируется внимание на ссылках, которые появляются во всех результатах поиска.
Это отличный выбор для людей, которым нравятся результаты поиска от Google, но которые хотят избежать отслеживания и хранения истории их посещений.
Он также включает генератор URL, прокси-сервис и поддержку HTTPS.
Генератор URL очень полезен, так как позволяет обойти необходимость сбора куки-файлов. Вместо этого он сохраняет ваши предпочтения таким образом, который ставит во главу угла приватность пользователей.
Как извлечь данные о производительности
Стартовая страница не предоставляет традиционные инструменты вебмастера, поскольку она уделяет особое внимание конфиденциальности пользователей.
Швейские коровы
Ежемесячный трафик на домен: 884 600 человек.
Швейсцовы выделяются как особый выбор здесь, позиционируя себя как дружелюбная поисковая система, сосредоточенная на семантике с акцентом на семейные ценности.
Платформа использует возможности Bing для выполнения поисковых функций в интернете, однако создала свой собственный индекс, специально адаптированный под немецкоязычную версию.
Он также гордится уважением к приватности пользователей, никогда не собирая, храня или отслеживая данные.
Он использует искусственный интеллект для определения контекста запроса пользователя.
Со временем Швейская корова обещает отвечать на ваши вопросы с удивительной точностью.
Как извлечь данные о производительности
Швейцкоу не предоставляет специализированных инструментов для вебмастеров ввиду своей философии уважения приватности.
Смелый
Ежемесячный трафик на домен составляет 284.3 миллиона.
Независимо от этого, Brave Search вышел из под контроля поисковых систем вроде Bing и стал самодостаточным, полагаясь исключительно на собственную базу данных (индекс) для работы. Этот переход подчеркивает приверженность платформы к защите конфиденциальности пользователей и повышению прозрачности результатов поиска.
К декабрю 2024 года поисковая система Brave показала значительный рост популярности, обрабатывая впечатляющие 1,19 миллиарда поисковых запросов ежемесячно.
Он предлагает бесплатные видеозвонки, офлайн-плейлисты и настраиваемую новостную ленту.
Дополнительно вы найдете сложные меры безопасности, такие как интеграция с системой файлового хранения Межпланетной сети (IPFS), маршрутизация через Tor и цифровой кошелек для криптовалют.
Браве предоставляет стимулы для выбора опций рекламы, которые защищают частную жизнь пользователей. Компания гордится приблизительно 82 миллионами ежемесячных пользователей, которые используют их браузер для более быстрого и безопасного интернет-серфинга.
Как извлечь данные о производительности
Смелый поиск не предоставляет традиционных инструментов вебмастера из-за своей ориентированности на приватность.
Каги
Ежемесячный трафик: Только подписка
Вместо того чтобы тратить 10 долларов в месяц на поисковую систему, рассмотрите возможность перехода на Kagi, которую предпочитают ученые и журналисты, оставившие Google позади. В отличие от других поисковых систем, Kagy функционирует независимо, обеспечивая безрекламные, объективные результаты без каких-либо объявлений или трекеров. Уникальная функция ‘Lenses’ позволяет вам прорабатывать SEO засорение, выделяя форумы, блоги или рецензируемые исследования для более целенаправленного и точного опыта поиска.
Выдающиеся бонусы
Без рекламы, всегда: Идеально подходит для исследования чувствительных тем (попробуйте ввести в Google «побочные эффекты вакцины», без рекламы от Big Pharma).
Кустомовый «Линзы»: Приоритетните посты на Реддите, академические статьи или инди-блоги.
Семейные планы: 25 долларов в месяц на 5 пользователей — дешевле, чем Netflix.
Проблема с командным подходом Kagis: иногда из-за компактности команды могут возникать баги. Один пользователь на Hackers News выразил недовольство: ‘Иногда это слишком идеально — мне не хватает непредсказуемости и волнения, которые можно найти в поисковых результатах на второй странице Google.’
Как получить данные о производительности
Здесь нет сложных дашбордов. Просто следи за рефералами с сайта kaigi.com в своей аналитике.
Моджик
Ежемесячный трафик: 647100
Mojejk, менее популярная, но упорная поисковая система, часто называется героем безвестности в мире поисковых систем. В отличие от других широко известных платформ вроде Google или Bing, она предпочитает идти своим путем, избегая зависимости от них. Если вы пытаетесь найти старый сайт GeoCities 90-х годов, который более крупные алгоритмы могли пропустить мимо, простой индекс Mojejk обладает способностью обнаруживать скрытые жемчужины.
Поистине независимо: работает свой собственный поисковый робот (MojeekBot), без тренировочных данных от крупных технологических компаний.
Без предубеждений: отсутствие персонализации = одинаковые результаты для всех.
Инди-френдли: Приоритетность небольшим блогам и форумам вместо корпоративных сайтов.
неряшливый, эксцентричный и живой.
Как получить данные производительности
Проверьте рекомендации с сайта mojeek.com. Никаких инструментов — только сырые и неотфильтрованные данные.
Поисковые системы, основанные на знаниях
X (ранее Twitter)
Ежемесячный трафик на домен составляет 4,2 миллиарда.
Поисковая система X трудно обойти в режиме реального времени.
Это идеальное место, чтобы получать моментальные обновления в случае чрезвычайной ситуации.
Гугл в конце концов догонит, но ничто не сравнится с твитами в моменте.
Как извлечь данные производительности
Для отслеживания вашей эффективности пожалуйста проверьте аналитический раздел приложения Х в вашем аккаунте где вы можете увидеть такие статистические данные как количество показов уровень вовлеченности посещения сайта вашего профиля и рост подписчиков.
SlideShare
Ежемесячный трафик на домен: 47,2 миллиона
SlideShare позволяет вам искать документальные слайд-шоу.
Кроме того, вы можете использовать этот ресурс для поиска электронных книг и PDF-файлов, что делает его очень удобным для создания убедительной бизнес-презентации.
На SlideShare вы также можете сохранять отдельные слайды и даже выбирать загрузку всей презентации для доступа в оффлайн на вашем персональном компьютере.
Как извлечь данные о производительности
На SlideShare вы можете отслеживать фундаментальный анализ прямо на панели управления создателя. Чтобы оценить свой успех, просто войдите в свою учетную запись SlideShare и изучите статистику презентаций, которые вы разместили.
Wayback Machine
Ежемесячный трафик на домен: 35,8 миллиона
Интернет-архив, который часто называют машиной времени Интернета, не только полезен для исследования исторических веб-страниц; он предлагает множество дополнительных функций тоже.
Данный инструмент поиска сканирует обширную библиотеку документированных ресурсов, таких как бесчисленные бесплатные видео, книги, песни и программные обеспечения, согласно своему названию.
По сути, Интернет-архив представляет собой огромную онлайн-библиотеку, где можно найти практически что угодно.
Как извлечь данные производительности
Машина времени не предоставляет инструменты вебмастера потому что её основная функция — служить архивом, а не поисковиком.
Чтобы увидеть когда и как часто были сохранены прошлые версии вашего веб-сайта, используйте машину времени Wayback (Wayback Machine), введя URL для изучения частоты захвата страниц на протяжении истории.
Специализированные поисковые системы
Настраиваемые поисковые системы ориентированы на конкретные требования и предоставляют персонализированные результаты согласно определенным параметрам. Пример может быть специализированные движки для академических исследований или поиска работы, которые выдают соответствующие результаты в этих областях.
WolframAlpha
Ежемесячный трафик на домен: 5.8 миллиона
WolframAlpha является сложным информационным процессором, позволяющим пользователям находить решения для различных типов задач в области математики, лингвистики и других наук. Это похоже на доступ к всезнающему эксперту по множеству тем!
Как эксперт по SEO, я бы перефразировал это так: Для тех, кто нуждается в продвинутых вычислительных и аналитических возможностях для своих данных, мы предлагаем премиум функции, разработанные специально для индивидуумов, студентов и преподавателей.
Ценообразование начинается с 5,49 долларов США в месяц.
Как извлечь данные о производительности
LinkedIn
Ежемесячный трафик на домен: 1,7 миллиарда
Линкедин, известный своей ролью как профессиональная сеть контактов, теперь часто используется скорее как специализированная поисковая система, сосредоточенная на деловых вопросах.
При поиске организаций на LinkedIn платформа учитывает уникальность и детализированность названия страницы организации в LinkedIn. Это обусловлено тем, что более распространённые или общие заголовки могут привести к более широкому, менее релевантному поиску.
Например, компания под названием «Инновационные Технологические Решения» имеет больше шансов на высокий рейтинг, так как её уникальное название выделяется по сравнению с «Профессиональными Технологическими Услугами».
Напротив, чрезмерное наполнение профиля ключевыми словами может иметь обратный эффект, так как это может активировать спам-фильтры и неблагоприятно снизить видимость в поисковых системах.
Алгоритм дополнительно учитывает количество людей, которые следят за страницей, отношения между этой страницей и пользователем, выполняющим поиск, уровень активности на странице и долю подходящих поисковых ключевых слов, относящихся к названию организации.
Как получить данные о производительности
Проверьте аналитику на вашей странице компании LinkedIn или в личном профиле. Вы увидите статистику, такую как количество просмотров постов (показатели), уровень вовлеченности (коэффициент вовлеченности), рост подписчиков и число просмотров профиля.
Международные поисковые системы
Поисковые системы, адаптированные под разные страны, предлагают результаты, соответствующие языковому и культурному контексту региона.
Некоторые популярные международные поисковые системы включают:
Байду
Ежемесячный трафик на домен: 2,1 миллиарда
Baidu является крупнейшей поисковой системой в Китае и занимает там долю рынка в 51,45%.
Как и Google, он предлагает широкий спектр услуг, включая карты, музыку, видео и магазин приложений.
Baidu также имеет мобильный браузер и мобильное приложение.
Как получить данные о производительности
Инструменты веб-мастера Baidu (Baidu Zhanshang) крайне важны для сайтов, ориентированных на китайскую аудиторию.
Зарегистрируйтесь на ziyuane.baihu.com и аутентифицируйте свой веб-сайт для доступа к функциям, позволяющим отправлять ссылки, анализировать поисковые запросы и отслеживать статус индексации вашего сайта.
Yandex
Ежемесячный трафик на домен составляет 148,2 миллиона.
Яндекс использует более 74,1% российских пользователей интернета. Он также популярен в Беларуси, Казахстане, Турции и Украине. В Соединенных Штатах он занимает лишь около 0,26% доли поискового рынка.
Яндекс – это в целом простая и удобная поисковая система.
В качестве бонуса она предлагает набор довольно крутых инструментов.
В январе 2023 года произошло нарушение данных, которое заставило многих задуматься о значимости обнародованной информации.
Как извлечь данные о производительности
Инструменты Яндекс.Вебмастера предлагают детальную информацию о производительности сайта в результатах поиска Яндекса.
Посетите webmaster.yandex.com, подтвердите право собственности на свой сайт и получите данные о поисковых запросах, просмотрах, кликах и данных по сканированию сайта.
Согу
Ежемесячный трафик на домен: 32,5 миллиона
Соугу, известная китайская поисковая система, в настоящее время демонстрирует рост популярности и занимает около 2,69% доли рынка внутри Китая.
Согоу Поиск — это универсальная поисковая система, которая работает с ВэйЧат, предлагает поиск статей, английский язык, переводы и другие полезные функции.
Оно гордится тем, что предлагает пользователям высококачественный, надежный и простой в использовании поисковый опыт благодаря использованию собственных передовых технологий искусственного интеллекта.
Как извлечь данные производительности
СоуГо предоставляет инструменты вебмастера в основном на китайском языке. Для просмотра статистики производительности вашего сайта необходимо зарегистрироваться на сайте zhanzhan.sogou.com и подтвердить его подлинность.
Платформа предоставляет информацию о статусе индексации, ошибках при сканировании и базовых метриках трафика.
25. Навер
Ежемесячный трафик на домен: 1,5 миллиарда
В Южной Корее Naver широко известен как ведущая поисковая система, занимающая около 47,14% местного рынка. Помимо простых функций поиска, он также предоставляет различные услуги: платформы для блогов, обновления новостей, потоковое воспроизведение музыки и онлайн-шопинг.
У него также есть мобильное приложение для поиска на ходу.
NaveR отличный выбор для тех, кто ищет поисковую систему, адаптированную под корейский рынок.
Как извлечь данные о производительности
Вы можете получить доступ к инструментам веб-мастеров Naver (также известным как консультант по поиску Naver), специально разработанным для сайтов, ориентированных на пользователей из Южной Кореи, посетив сайт searchadvisor.naver.com.
После подтверждения вашего сайта вы сможете загружать карты сайтов, проверять статус индексации и отслеживать показатели поисковой аналитики.
Обзор альтернативных поисковых систем и их индексов
Вывод
Когда речь идет о поисковых системах, зачастую выбирают Google, но это не означает, что он является идеальным вариантом для каждой ситуации. Подходящая система может зависеть от ваших специфических требований и предпочтений.
Использование альтернативных поисковых систем может предоставить множество преимуществ, таких как улучшение процесса поиска и более высокая защита личной информации.
Тем не менее, сделайте себе одолжение и попробуйте хотя бы некоторые из них.
