Поисковый журнал

Как опытный цифровой маркетолог, я могу с уверенностью сказать, что понимание вовлеченности пользователей и эффективности контента является краеугольным камнем любой эффективной цифровой стратегии. Благодаря надежным инструментам отчетности GA4 мы можем глубже понять, как пользователи взаимодействуют с нашим контентом, что позволяет нам совершенствовать наши стратегии, как никогда раньше.

Помимо посещений страниц, пользователи по-разному взаимодействуют с содержимым нашего веб-сайта.

Тщательный анализ взаимодействия с пользователем имеет решающее значение для принятия решений, внесения улучшений и точной настройки тактики при разработке плана цифровой стратегии.

Анализ эффективности контента и вовлеченности пользователей возможен с помощью GA4.

Анализ эффективности контента с помощью GA4

Отчет о целевых страницах

Администраторы сайта могут отслеживать взаимодействие пользователей с их контентом и веб-страницами с помощью отчета о целевых страницах, который дает представление о том, как пользователи взаимодействуют с этими элементами.

Вы можете конкретно оценить эффективность каждой страницы, перейдя в раздел «Отчеты», затем выбрав «Вовлеченность» и, наконец, выбрав «Целевая страница».

В этой части демонстрируется начальная веб-страница, на которую попадают пользователи на сайте, а также количество посетителей этих конкретных страниц.

В ходе этого анализа операторы веб-сайтов имеют возможность анализировать данные на основе конкретных URL-адресов или классифицировать их с помощью системы классификации URL-адресов. Такая гибкость позволяет им анализировать важные статистические данные, такие как общее количество посещений, типичная продолжительность сеанса и критические события на конкретных веб-страницах.

Как опытный веб-мастер, я часто углубляюсь в анализ своих страниц, используя фильтры, которые помогают мне детально анализировать и изучать производительность каждой отдельной страницы. Таким образом, я могу определить области, требующие улучшения, и оптимизировать каждую страницу для повышения вовлеченности пользователей и видимости в поисковых системах.

Включив «Путь к странице и класс экрана», вы можете отслеживать навигацию пользователя и его работу на веб-сайте.

Некоторые показатели вовлеченности, которые следует знать

Здесь администраторы веб-сайтов имеют возможность глубже погрузиться в взаимодействие с пользователем, изучая взаимодействие с контентом, а не просто сосредотачиваясь на подсчете посетителей и анализе сеансов.

Это можно сделать с помощью среднего времени взаимодействия за сеанс или с помощью мероприятий.

Знакомство с взаимодействием с пользователем

Чтобы по-настоящему оценить взаимодействие пользователя на веб-сайте с помощью GA4, крайне важно понять концепцию событий, научиться их настраивать и овладеть искусством интерпретации данных с помощью отчетов об исследовании пути.

События и ключевые события

В Google Analytics 4 (GA4) вы можете отслеживать определенные действия пользователей на веб-сайте с помощью индикаторов, известных как события, которые включают в себя такие события, как просмотры страниц, переходы по ссылкам и заполнение форм.

Значимые события (когда-то называемые конверсиями) — это важные события, на которых владельцы веб-сайтов стремятся подчеркнуть или привлечь внимание.

Отчеты об исследовании пути

Анализ пути пользователя на веб-сайтах включает в себя изучение различных веб-страниц, по которым переходили пользователи, выбранных ими путей и способов взаимодействия с этими страницами.

Доступно множество готовых отчетов по исследованию маршрутов, но пользователи могут создавать свои уникальные, используя показатели Google Analytics 4.

Как опытный веб-мастер, размышляющий над нашим отчетом о целевых страницах, я хотел бы подчеркнуть, что мы не должны останавливаться на анализе каждой страницы в отдельности. Вместо этого давайте углубимся во взаимодействие и производительность всей нашей экосистемы целевых страниц, чтобы получить более полное понимание и стратегию оптимизации.

Изучая отчеты Path Exploration, вы можете проследить последовательность действий, предпринятых пользователем, например, что он делал до или после просмотра определенной страницы или экрана.

Отслеживание действий пользователей

Уровень взаимодействия с ключевыми элементами

Благодаря событиям мы можем отслеживать взаимодействие пользователей на нашем сайте.

Например, отзывы пользователей можно отслеживать, настраивая специальные события с помощью тегов, доступных через Диспетчер тегов Google на кнопках.

С помощью событий мы также можем изучить, какие типы обзоров пользователи нажимают, чтобы просмотреть для каждого продукта.

Как специалист по цифровому маркетингу, я мог бы предложить владельцу сайта настраивать события, используя переменную «Текст клика» в зависимости от оценки отзывов, или просто оценить общее количество отзывов в целях анализа.

Чтобы проверить клики по оценкам отзывов в отчетах GA4, выполните следующие действия:

После внедрения вы сможете отслеживать эффективность этих событий непосредственно на вкладке «События» в Google Analytics 4.

Оценка успеха контента

Группировка контента в GA4

Группировка контента с помощью Google Analytics 4 позволяет веб-администраторам тщательно анализировать различные виды контента на своем сайте, будь то разные форматы или отдельные категории страниц.

Чтобы обеспечить ясность, полезно заранее определить и классифицировать типы или темы контента, например статьи, сообщения в блогах, инфографику, видео и т. д., прежде чем приступить к их созданию.

Чтобы изучить взаимодействие пользователей на страницах статей различной тематики, необходимо передать предопределенный параметр «content_group» в GA4. Это можно сделать с помощью тега Google напрямую или Диспетчера тегов Google (GTM).

Если структура вашего веб-сайта соответствует иерархии, например «/cars/sedan/bmw/», вы можете использовать переменную «{{Page Path}}» в Диспетчере тегов Google, чтобы настроить ее соответствующим образом.

Если ваш сайт имеет плоскую структуру, вы не сможете реализовать ее без некоторых корректировок. В частности, вам, возможно, придется написать небольшой код, чтобы передать информацию о теме статьи из вашей CMS в Диспетчер тегов Google, используя глобальную переменную JavaScript.

Допустим, вам удалось установить переменную в вашей CMS:

window.article_topic = 'sedan'

В Диспетчере тегов Google (GTM) вы можете получить это значение и сохранить его в переменной content_group во время процесса настройки тега.

Как эксперт по SEO, я бы порекомендовал вам изучить эффективность различных тематических статей, перейдя в раздел «Отчеты», затем в «Вовлеченность» и, в частности, в «Страницы и экраны» или «Целевые страницы». Чтобы сузить фокус, выберите соответствующую «группу контента» сверху.

И анализировать совокупный трафик, поступающий непосредственно на эти темы, и то, как пользователи с ними взаимодействуют.

Кроме того, ранее в этой статье мы показали, что отчет об исследовании пути можно использовать для более детального изучения действий пользователей на веб-сайте.

Анализ авторитета контента через GA4

Как специалист по цифровому маркетингу, я обнаружил, что признание нашей компании лидером рынка значительно повышает авторитет и влияние нашего бренда. Один из эффективных способов отслеживать эти полномочия — использовать Google Analytics 4 (GA4). Вот простое описание того, как:

Отслеживание трафика с релевантных сайтов

Чтобы изучить трафик, поступающий с других сайтов, перейдите в пункты меню: Отчеты > Привлечение > Источники трафика > Рефералы.

Чтобы сосредоточиться на веб-сайтах, которые наиболее важны для вашей компании, вы можете использовать специальные фильтры. К ним могут относиться домены .com или расширения доменов для конкретных стран, которые имеют большое значение для вашего бизнеса.

Если вы хотите фильтровать определенные веб-сайты для отчетов GA4, у вас есть возможность адаптировать их в соответствии со своими предпочтениями.

Альтернативные методы исследования реферального трафика с применением различных фильтров могут включать использование таких платформ, как Looker Studio, Google Sheets или других инструментов анализа и визуализации данных.

Если это возможно, полезно добавлять UTM (модуль отслеживания Urchin) к ссылкам на внешних сайтах. Это помогает обеспечить более полное понимание трафика веб-сайта.

Мониторинг брендового трафика

Отслеживание динамики посещаемости веб-сайта, связанного с конкретным брендом, может помочь оценить его влияние. Этот анализ может быть дополнительно уточнен на основе таких факторов, как географическое положение или конкретные временные рамки, а также других возможностей.

Для анализа брендового трафика важно сначала связать консоль поиска Google с GA4.

После этого перейдите в «Отчеты» > «Поисковая консоль» > «Запросы». Здесь вы найдете количество органических кликов из поиска Google по конкретному запросу.

В ходе этого анализа вы можете выделить конкретные торговые марки из данных веб-сайта. Это позволяет вам видеть различные показатели, такие как общее количество органических кликов, просмотров (показов), рейтинг кликов (CTR) и средний рейтинг (позиция) для поисковых запросов, связанных с брендом.

Кроме того, можно сортировать данные по странам или изучать различия с прошлыми периодами, чтобы отслеживать тенденции по мере их развития с течением времени.

Анализ этого дает представление о том, как влияние бренда веб-сайта развивается с течением времени, а также о поведении пользователей.

Отчетность для оптимизации стратегии содержания

Тщательное изучение взаимодействия с пользователем и эффективности контента имеет решающее значение для получения важной информации и внедрения разумных корректировок в цифровые планы.

Используя отчеты GA4, отслеживание событий и анализ путей, администраторы веб-сайтов могут улучшить понимание взаимодействия пользователей с контентом, что позволяет им более эффективно оптимизировать свои стратегии.

Самое главное — определить контент, который необходимо проанализировать, и определить лучший способ сделать это, гарантируя, что его можно будет визуализировать оптимально и эффективно в зависимости от целей.

Помимо отчетов по умолчанию, предоставляемых GA4, пользователи также могут создавать собственные отчеты.

Сравнительный анализ

Чтобы изучить различные разделы или группы, имеющие схожие характеристики, мы можем сделать это, проведя сравнительный анализ каждой панели Google Analytics 4 (GA4).

Пользовательские отчеты

Чтобы глубже изучить поведение пользователей в нашей системе, мы можем использовать отчеты Path Exploration Reports, в которых конкретно исследуется, как пользователи взаимодействуют с нашей платформой во время совершения покупок, например отслеживание действий пользователей при совершении покупки в Интернете.

Лукер Студия

Помимо изучения взаимодействия пользователей с контентом с помощью GA4, администраторы веб-сайтов могут дополнительно создавать персонализированные отчеты в Looker Studio, содержащие всю необходимую статистику.

Изучение взаимодействия пользователей и успеха контента с помощью GA4 позволяет менеджерам веб-сайтов получать ценную информацию и эффективно совершенствовать свою онлайн-тактику.

Анализ эффективности контента: значимые выводы

Простой просмотр базовой статистики, такой как количество просмотров, дает лишь ограниченную информацию. Однако благодаря персонализации Google Analytics 4 (GA4) может предоставить ценную информацию о том, как пользователи действительно взаимодействуют с контентом вашего сайта.

Используйте эту информацию для определения контента с высокой и низкой производительностью.

Анализируйте различные виды контента, темы и важные элементы на каждой странице, чтобы улучшить свои методы и результаты. Принятие точки зрения, ориентированной на пользователя, обеспечивает более четкое общение с вашими зрителями и создание более эффективных веб-страниц.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту STX: прогнозы STX

• Анализ динамики цен на криптовалюту WLD: прогнозы WLD

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Новый режим ИИ от Google: всё, что нужно знать и делать дальше

• Акции SNGS. Сургутнефтегаз: прогноз акций.

• Биткоиновая Бонанза Дэвида Бекхэма: Здравоохранение встречается с безумием криптовалют!

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Режим Google AI показывает разные источники для одного запроса

• Анализ динамики цен на криптовалюту FLR: прогнозы FLR

• Как подобрать идеальный бюджет на SEO и PPC

2024-10-29 12:39

Как опытный эксперт по SEO с более чем двадцатилетним опытом работы за плечами, я могу с уверенностью сказать, что понимание основных веб-жизненных показателей, особенно взаимодействия с следующей отрисовкой (INP), имеет решающее значение для обеспечения оптимального пользовательского опыта и более высокого рейтинга в поисковых системах.

Последнее обновление официальных руководств объясняет причину установления оценок для основных веб-показателей, особенно для взаимодействия с следующей отрисовкой (INP), обеспечивая более четкое представление о том, что влечет за собой INP.

Взаимодействие со следующей отрисовкой (INP)

Interaction to Next Paint (INP) — это недавно представленный стандарт оценки, который должен присоединиться к Core Web Vitals в апреле 2024 года. Он измеряет время, необходимое веб-сайту для реагирования на взаимодействия с пользователем, такие как клики, касания и нажатия клавиш, независимо от того, на физической или виртуальной клавиатуре.

Загрузка страницы взаимодействия (INP) отслеживает временную задержку для каждого действия, выполняемого пользователем на странице, и представляет единый показатель, показывающий, что большинство этих действий произошло в течение этого периода времени. Меньшее значение INP указывает на то, что страница в целом быстро реагировала на большинство или почти все взаимодействия с пользователем.

Индикатор восприятия взаимодействия (INP) оценивает временную задержку во всех взаимодействиях со страницами, в отличие от ранее прекращенного показателя задержки первого ввода (FID), который оценивал исключительно задержку начального взаимодействия. INP предлагает более точное представление реального пользовательского опыта по сравнению с FID.

Пороговые значения показателей INP Core Web Vitals

Основное изменение в документации заключается в предоставлении объяснения пороговых значений скорости, которые показывают плохие, требующие улучшения и хорошие.

Один из вариантов, принятых при выставлении оценки, заключался в том, как ее обрабатывать, поскольку добиться высоких оценок INP на настольном компьютере легче, чем на мобильном устройстве, поскольку внешние факторы, такие как скорость сети и возможности устройства, в значительной степени благоприятствуют средам настольных компьютеров.

Вместо того, чтобы устанавливать различные пороговые значения для различных устройств, они выбрали единое измерение, стандартизированное для мобильных устройств, поскольку пользовательский опыт не зависит от конкретного используемого устройства.

«Использование мобильных и настольных компьютеров обычно имеет очень разные характеристики с точки зрения возможностей устройства и надежности сети. Это сильно влияет на критерии «достижимости» и поэтому предполагает, что нам следует рассмотреть отдельные пороговые значения для каждого из них.

Независимо от используемого устройства, на восприятие пользователями хорошего или плохого пользовательского опыта в большей степени влияют Core Web Vitals, чем само устройство. Таким образом, рекомендуемые пороговые значения этих показателей не различаются по типам устройств, а являются универсальными для всех устройств. Это упрощает понимание, поскольку нужно запомнить только один набор пороговых значений. Кроме того, устройства могут различаться по форм-фактору, вычислительной мощности и сетевым условиям, поэтому использование единого набора пороговых значений устраняет необходимость их классификации на основе этих факторов.

Поскольку мобильные устройства имеют определенные ограничения, большинство стандартов или требований (пороговых значений) в первую очередь устанавливаются с учетом возможностей мобильных устройств. Эти пороговые значения можно рассматривать как специальные для мобильных устройств, а не как универсальный стандарт, применимый ко всем типам устройств. Однако, поскольку на большинство веб-сайтов обычно приходится большая часть трафика на мобильные устройства, эта разница, как правило, не является серьезной проблемой.

Вот оценки, по которым установил Chrome:

• Оценки менее 200 мс (миллисекунд) были выбраны как «хорошие» оценки.
• Оценки от 200 до 500 мс представляют собой оценку «нужно улучшить».
• Производительность более 500 мс представляет собой «плохую» оценку.

Снимок экрана: взаимодействие со следующей партией Paint

Рассматривались устройства более низкого уровня

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я уделяю приоритетное внимание выбору достижимых показателей. Учитывая, что значительное количество пользователей получают доступ к Интернету через мобильные устройства более низкого уровня, для Chrome важно установить реалистичные пороговые значения для начального навигационного терпения (INP). Таким образом, мы можем обеспечить бесперебойную работу этих устройств и обеспечить оптимальное взаимодействие с пользователем.

Кроме того, мы тщательно проверили, возможно ли пройти INP на менее продвинутых мобильных устройствах, поскольку на них приходится значительное количество посещений сайта. Этот анализ подтвердил целесообразность порога в 200 миллисекунд.

С учетом данных о стандарте качества взаимодействия в 100 миллисекунд и о том, что реально достижимо, кажется справедливым установить 200 миллисекунд в качестве подходящего порога для создания положительного пользовательского опыта.

Самые популярные сайты, влияющие на пороговые значения INP

Примечательная деталь, обнаруженная в последней документации, заключается в том, что практическая достижимость оценок была еще одним фактором, принимаемым во внимание при установлении показателей оценки INP. Эти измерения проводились в миллисекундах (мс). Чтобы обеспечить точный контрольный показатель, они оценили производительность 10 000 лучших веб-сайтов, поскольку на эти сайты приходится значительная часть интернет-посещений, и соответствующим образом установили порог для плохих оценок.

Как эксперт по SEO, я обнаружил интригующую информацию: оказывается, что среди 10 000 лучших веб-сайтов значительное число сталкивается с показателями производительности, превышающими 300 миллисекунд. Данные Chrome User Experience (CrUX), которые дают представление о реальном пользовательском опыте, показали, что поразительные 55% посещений этих сайтов с высоким трафиком граничат с порогом в 300 мс. Это говорит о том, что команда Chrome должна установить более мягкую оценку миллисекунд, к которой эти популярные сайты могут реально стремиться и которую можно улучшить.

Анализ 10 000 ведущих веб-сайтов (на которые приходится большая часть использования Интернета) дает более сложную картину…

На мобильном устройстве установка «плохого» порога в 300 миллисекунд приведет к тому, что самые популярные веб-сайты будут отнесены к категории «плохих», что расширит границы наших стандартов достижимости. Однако порог в 500 мс попадает в диапазон, в котором только 10–30% сайтов работают хорошо. Стоит отметить, что «хороший» порог в 200 миллисекунд также является сложной задачей для этих веб-сайтов, но, поскольку около 23 % мобильных сайтов его проходят, он по-прежнему соответствует нашему минимальному требованию — 10 % процента.

На основании наших выводов разумно считать 200 миллисекунд (мс) приемлемым «хорошим» пределом для большинства веб-сайтов. С другой стороны, если время отклика превышает 500 мс, мы можем классифицировать это как неприемлемый «плохой» порог.

Барри Поллард, который работает представителем разработчиков веб-производительности в Google Chrome и участвует в качестве соавтора документации, недавно предоставил дополнительную информацию в разговоре на LinkedIn.

В прошлом году мы значительно продвинулись в INP, превзойдя наши первоначальные ожидания, но достижение менее 200 мс может на какое-то время оказаться сложной задачей для мобильных устройств более низкого уровня. С другой стороны, мобильные устройства высокого класса в настоящее время работают исключительно хорошо, однако скорость улучшения производительности устройств более низкого уровня сильно отстает…

Более глубокое понимание результатов INP

Новая документация предлагает лучшее понимание того, как Chrome выбирает достижимые метрики, и приоткрывает часть загадок относительно новой метрики INP Core Web Vital.

Прочитайте обновленную документацию:

Как были определены пороговые значения показателей Core Web Vitals

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту STX: прогнозы STX

• Анализ динамики цен на криптовалюту WLD: прогнозы WLD

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Новый режим ИИ от Google: всё, что нужно знать и делать дальше

• Акции SNGS. Сургутнефтегаз: прогноз акций.

• Биткоиновая Бонанза Дэвида Бекхэма: Здравоохранение встречается с безумием криптовалют!

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Режим Google AI показывает разные источники для одного запроса

• Анализ динамики цен на криптовалюту FLR: прогнозы FLR

• Как подобрать идеальный бюджет на SEO и PPC

2024-10-29 12:40

Как опытный специалист по цифровому маркетингу с более чем десятилетним опытом работы за плечами, я считаю предложение Google обновить структурированные данные о доставке Schema.org невероятно интересным и многообещающим. За прошедшие годы я своими глазами увидел, как структурированные данные могут революционизировать результаты поисковых систем, сделав их более информативными, привлекательными и удобными для пользователя.

Google выдвинул предложение на GitHub в рамках проекта Schema.org, направленное на изменение структурированных данных о покупках. Предлагаемое изменение призвано предложить продавцам возможность предоставлять расширенную информацию о доставке, которая потенциально может появиться в результатах поиска Google и на других платформах.

Структурированные данные Schema.org о доставке

Предлагаемый новый тип структурированных данных может использоваться продавцами для предоставления более подробной информации о доставке. Он также предлагает добавить гибкость использования структурированных данных о доставке по всему сайту, которые затем можно вкладывать в структурированные данные Организации, тем самым избегая необходимости повторять одну и ту же информацию тысячи раз на веб-сайте.

«Google предлагает идею сделать отображение деталей доставки (таких как стоимость и скорость) более понятным. Если эта концепция будет принята Schema.org и реализована издателями, это потенциально может улучшить результаты поиска и другие связанные системы, используя такую ​​разметку.

В этом предлагаемом обновлении мы представляем новую сущность под названием ShippingService, которая объединяет различные ограничения доставки, такие как пункты доставки, сроки, ограничения по весу и габаритам, а также тарифы на доставку. Следовательно, некоторые повторяющиеся элементы из ShippingRateSettings в этом плане помечены как устаревшие.

В связи с этим также предлагаются следующие изменения:

Как эксперт по SEO, я бы перефразировал текст следующим образом: Когда дело доходит до OfferShippingDetails, некоторые аспекты были перенесены в ShippingService. Теперь ShippingRateSettings обеспечивает большую гибкость в настройке тарифов на доставку в зависимости от цены или веса заказа. Для ссылок из Предложения рекомендуется использовать стандартные ссылки URI семантической сети для более удобной работы.

Идея подлежит обсуждению, и многие стороны выражают свои взгляды на то, как должны функционировать пересмотренные и свежеорганизованные данные.

Как эксперт по SEO, я недавно столкнулся с вопросом, касающимся переопределения типа структурированных данных всего сайта на уровне организации с учетом различных деталей продукта. Знающий коллега дал содержательный ответ о том, как этого добиться.

После повторного просмотра документа ваше утверждение теперь кажется более ясным. Похоже, что Организация служит платформой для хранения общих условий доставки. Однако важно отметить, что сведения о доставке всегда связаны либо с группой продуктов, либо с отдельными продуктами.

Вот как я сейчас отношусь к деталям доставки:

На серверной стороне пользователи (или владельцы) могут создавать универсальный набор данных о доставке. Эти сведения охватывают поля, которые в настоящее время поддерживает Google, такие как местоположение и время, но не углубляются в детали измерений. Каждая запись в этом универсальном наборе также сопровождается условиями, определяющими, к какому продукту она может быть применима. Это может зависеть от таких факторов, как диапазон цен или вес.

В процессе создания систематизированных данных для веб-страницы я включаю только те элементы, которые соответствуют указанным требованиям, если они соответствуют демонстрируемому продукту.

Как опытный веб-мастер, я в восторге от этого обновления, которое, похоже, меняет мой подход от фильтрации на стороне сервера к включению этих условий непосредственно в структурированные данные на самой странице продукта. Это изменение потенциально может упростить мой процесс и улучшить взаимодействие с пользователем, сразу предоставляя более точную и актуальную информацию.

После определения подходящих условий доставки на основе данных потребителя он может определить применимые тарифы при покупке определенного количества продукта. В настоящее время мы предлагаем цены на доставку только отдельных товаров.

Это подразделение упрощает процесс, позволяя отдельно распространять информацию о конкретных продуктах и ​​информацию о коллективной доставке, устраняя необходимость в дублировании.

Похоже, что в вашем документе вы демонстрируете, как использовать организацию со ссылкой на условия доставки, расположенные на отдельной странице доставки. Связывая эти элементы между страницами, вы можете значительно свести к минимуму беспорядок на странице продукта, при условии, что этот подход удобен для Google.

“@Тиггерито

Как опытный веб-мастер, я хотел бы поделиться подходом, который показался мне полезным для улучшения ясности и организации моих структур данных. В частности, я заметил, что такие термины, как «ширина», «высота» и «вес», могут служить двойному назначению: они могут описывать атрибуты продукта (в ShippingDetails) и устанавливать ограничения (в виде диапазона в ShippingConditions). Чтобы обеспечить лучшее понимание, я предлагаю разделить эти виды использования, присвоив каждой цели отдельные ярлыки. Например, вы можете пометить атрибуты продукта как «ProductWidth», «ProductHeight» и «ProductWeight», сохранив при этом «MinShippingDimension» и «MaxShippingDimension» для ограничений. Таким образом, становится легче понять предполагаемое значение этих терминов в различных контекстах.

В предлагаемой системе некоторые сведения о доставке, такие как пункт назначения, количество, желаемая скорость доставки и уровень клиента (если пользователь не вошел в систему), могут быть недоступны, когда продукт изначально указан или отображается. Чтобы все было организовано, мы предлагаем, чтобы ShippingDetails, связанные с продуктом, содержали только информацию о самом продукте. Все остальные соответствующие условия доставки, например упомянутые выше, будут перенесены в новый раздел «Условия доставки».

Действительно. Именно этого мы и пытаемся достичь».

Обсуждение в LinkedIn

В LinkedIn инженер-программист Google Shopping Ирина Тудуче начала разговор, получивший несколько ответов, свидетельствующих об энтузиазме по поводу ее предложения.

Андреа Вольпини (профиль в LinkedIn), генеральный директор и соучредитель WordLift, в своем ответе выразил энтузиазм по поводу этого предложения:

Подобно подходу Ирины Тудуче, это может упростить процесс оценки скорости доставки, определения местоположения и расчета затрат для крупных компаний.

Действительно. Именно этого мы и пытаемся достичь».

Другой член команды, Илана Дэвис (профиль LinkedIn), которая специализируется на создании JSON-LD для приложения SEO Shopify, поделилась:

«Я уже высказал свое мнение о соглашениях об именах, которые они реализовали на сайте Schema.org. Меня беспокоит Google, как именно продавцы будут включать эти данные в разметку. Практически невозможно получить точные тарифы на доставку в SD, если они колеблются. Продавцы могут ввести приблизительную фиксированную ставку, но они часто задаются вопросом, приемлемо ли это. Будут ли для них последствия, если стоимость доставки является приблизительной (например, несоответствие цен в GMC приводит к отклонению продукта)?»

Взгляд изнутри на разработку новых структурированных данных

1) Продолжающийся разговор в LinkedIn дает нам представление о мнениях тех, кто связан с новыми структурированными данными относительно этого предложения. Между тем, официальная дискуссия Schema.org на GitHub не только показывает нам ход реализации предложения, но и позволяет заинтересованным сторонам предлагать предложения, которые определят его окончательную форму.

Кроме того, вы найдете общедоступный документ Google под названием «Предложение по изменению схемы сведений о доставке». В этом документе представлен всесторонний обзор предлагаемых изменений.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту STX: прогнозы STX

• Анализ динамики цен на криптовалюту WLD: прогнозы WLD

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Новый режим ИИ от Google: всё, что нужно знать и делать дальше

• Акции SNGS. Сургутнефтегаз: прогноз акций.

• Биткоиновая Бонанза Дэвида Бекхэма: Здравоохранение встречается с безумием криптовалют!

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Режим Google AI показывает разные источники для одного запроса

• Анализ динамики цен на криптовалюту FLR: прогнозы FLR

• Как подобрать идеальный бюджет на SEO и PPC

2024-10-29 00:09

Как опытный веб-мастер с более чем двадцатилетним опытом работы в цифровой среде, я должен сказать, что последняя инициатива LinkedIn по предложению бесплатных профессиональных сертификатов в области искусственного интеллекта — это не просто шаг вперед, а гигантский скачок для тех, кто стремится оставаться актуальным и конкурентоспособным в сегодняшних быстро меняющихся условиях. рынок труда.

Сегодня LinkedIn представил три бесплатных профессиональных сертификата, ориентированных на искусственный интеллект, которые будут доступны до конца этого года.

Это часть инициативы LinkedIn, направленной на удовлетворение растущего спроса на навыки искусственного интеллекта на рабочем месте.

Бесплатные программы сертификации

LinkedIn предлагает три специализированных сертификата бесплатно.

1. LinkedIn Recruiter и привлечение талантов на основе искусственного интеллекта

• Основное внимание уделяется расширенным функциям LinkedIn Recruiter.
• Охватывает стратегии поиска кандидатов и расширенную фильтрацию.
• Включает в себя целевые методы охвата

2. Генеративный ИИ для рекрутинга

• Исследует влияние искусственного интеллекта на практику управления персоналом.
• Учитывает соображения DEI при рекрутинге с помощью ИИ
• Включает шесть курсов, в том числе «Генераторный искусственный интеллект в HR» и «Использование искусственного интеллекта для эффективного собеседования».
• Под руководством отраслевых экспертов, в том числе доктора Терри Хортон и Глена Кэти.

3. Генеративный ИИ для обучения и развития

• Охватывает внедрение искусственного интеллекта в организационном обучении.
• Включает персонализированные стратегии обучения
• Предлагает курсы по повышению квалификации и грамотности в области искусственного интеллекта.
• Преподают такие профессионалы, как Меган Литэм и доктор Терри Хортон.

Дополнительные бесплатные курсы

Помимо упомянутых ранее новых сертификатов, я хотел бы подчеркнуть, что LinkedIn щедро предлагает бесплатный доступ к нескольким существующим курсам до конца года. Это ваша возможность расширить свои навыки, не тратя ни копейки!

Дополнительные бесплатные курсы включают в себя:

1. Трансформация бизнеса с помощью ИИ-агентов: автономная эффективность и принятие решений
2. Основы агентного искусственного интеллекта: бизнес-последствия и этические взгляды
3. Критически важные человеческие навыки в эпоху искусственного интеллекта
4. ИИ для лидеров организаций
5. ИИ для менеджеров
6. Основы карьеры в области генеративного искусственного интеллекта
7. Развивайте свои навыки продуктивности в области генеративного искусственного интеллекта с помощью Microsoft и LinkedIn
8. Microsoft Copilot для повышения производительности

Решение проблемы дефицита навыков

Согласно выводам LinkedIn, к 2030 году ожидается изменение примерно двух третей профессиональных навыков, что подчеркивает важность изучения искусственного интеллекта (ИИ) для адаптации.

Недавно главный экономист LinkedIn Карин Кимбро дала показания перед подкомитетом Сената США, подчеркнув важность бизнеса, инвестирующего в образование в области искусственного интеллекта, чтобы оставаться впереди на сегодняшнем рынке.

Все больше компаний осознают, что важно не только нанимать новых сотрудников, обладающих навыками работы с искусственным интеллектом, но и создавать собственную команду, способную использовать технологии искусственного интеллекта.

Новый курс от Google (не бесплатно)

Кроме того, стоит отметить, что Google расширил свою коллекцию учебных ресурсов по искусственному интеллекту, представив новую программу обучения «Основные подсказки».

Проще говоря, этот онлайн-курс, предлагаемый на Coursera, шаг за шагом проведет вас через процесс применения искусственного интеллекта (ИИ). Учебная программа охватывает различные способности, включая настройку электронной почты и визуальное представление данных.

В отличие от бесплатных предложений LinkedIn, для курса Google требуется членство на Coursera.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту STX: прогнозы STX

• Анализ динамики цен на криптовалюту WLD: прогнозы WLD

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Новый режим ИИ от Google: всё, что нужно знать и делать дальше

• Акции SNGS. Сургутнефтегаз: прогноз акций.

• Биткоиновая Бонанза Дэвида Бекхэма: Здравоохранение встречается с безумием криптовалют!

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Режим Google AI показывает разные источники для одного запроса

• Анализ динамики цен на криптовалюту FLR: прогнозы FLR

• Как подобрать идеальный бюджет на SEO и PPC

2024-10-28 22:38

Как опытный веб-мастер с более чем двадцатилетним опытом работы в этой отрасли, я видел, как Google превратился из простой поисковой системы в цифрового гиганта, формирующего наш онлайн-мир. Это последнее объявление о расширении глобального масштаба обзора ИИ является еще одним свидетельством их неустанного стремления к инновациям.

Google расширяет глобальный охват своих сводок AI в поиске, распространяя эту услугу на более чем 100 стран и территорий по всему миру.

Это расширение знаменует собой крупнейшее развертывание с момента первого запуска этой функции в США в мае.

По словам Сринивасана «Чину» Венкатачари, вице-президента Google по качеству поиска, этот рост позволит расширить охват AI Summaries примерно до 1 миллиарда пользователей по всему миру каждый месяц.

Многоязычная поддержка

Обновление включает более широкую языковую поддержку, благодаря чему обзоры ИИ доступны на английском, хинди, индонезийском, японском, португальском и испанском языках.

В определенных регионах пользователи теперь могут использовать эту функцию на любом из перечисленных языков, независимо от их текущего местоположения.

Например, испаноязычные лица, проживающие в США, теперь имеют возможность получить доступ к обзорам ИИ на своем родном языке.

Интеграция веб-сайта

В своем объявлении Google упоминает, что они внесли различные изменения с использованием искусственного интеллекта, чтобы повысить эффективность процесса поиска веб-сайтов.

К ним относятся:

• Яркое отображение ссылок справа для пользователей настольных компьютеров.
• Иконки сайта, оптимизированные для мобильных устройств, в правом верхнем углу.
• Новые встроенные ссылки в тексте обзора AI.

Google утверждает, что эти улучшения увеличили посещаемость веб-сайтов с момента их внедрения.

Рекламная интеграция

Google теперь отображает рекламу в сводках AI для мобильных пользователей из США, обеспечивая четкое различие между обычными и платными результатами за счет использования отдельных меток.

Интеграция рекламы началась ранее в этом месяце.

Заглядывая в будущее

На этой неделе начнется глобальное внедрение Обзоров ИИ.

Это обновление означает одно из крупнейших развертываний функции, связанной с искусственным интеллектом, со стороны Google, однако неясно, как оно может повлиять на порядок результатов поиска или поток веб-трафика.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту STX: прогнозы STX

• Анализ динамики цен на криптовалюту WLD: прогнозы WLD

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Новый режим ИИ от Google: всё, что нужно знать и делать дальше

• Акции SNGS. Сургутнефтегаз: прогноз акций.

• Биткоиновая Бонанза Дэвида Бекхэма: Здравоохранение встречается с безумием криптовалют!

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Режим Google AI показывает разные источники для одного запроса

• Анализ динамики цен на криптовалюту FLR: прогнозы FLR

• Как подобрать идеальный бюджет на SEO и PPC

2024-10-28 19:38