Поисковый журнал

Как Управлять Переменчивостью Производительности В Кампаниях Google Shopping

от

Управление кампаниями по магазинам Google — это как искусство, так и наука.

Даже с лучшими стратегиями и всеобъемлющими данными могут возникнуть неожиданные изменения в производительности — и когда они это делают, они часто заставляют маркетологов отчаянно искать объяснения.

Освоение причин этих изменений, способность надлежащим образом реагировать и четко передавать информацию вашим клиентам имеет решающее значение для всех наблюдений за такими маркетинговыми инициативами.

Эта статья будет исследуюсь:

  • Факторы, лежащие в основе ожидаемых и неожиданных изменений производительности.
  • Как создать действенные стратегии для устранения неполадок.
  • Консультации по эффективному общению с клиентами, когда дела идут не так, как планировалось.

Ожидаемые Колебания В Кампаниях Google Shopping

Ожидаемые различия, как правило, являются теми, которые соответствуют узнаваемым закономерникам, которые обычно влияют внешние триггеры, такие как меняющиеся сезоны или изменение привычек клиентов.

Хотя они все еще могут быть сложными для управления, им обычно легче предвидеть и объяснить.

Сезонные Колебания

Регулярные изменения в производительности, наблюдаемые в кампаниях по магазинам Google, часто связаны с сезонными факторами.

Привычки для покупок людей, как правило, различаются в зависимости от времени года, часто после значительных праздников или конкретных сезонов покупок.

Например, маркетинговые усилия часто испытывают более высокие посещения веб -сайтов и продажи в Черную пятницу, кибер -понедельник, а также на Рождество. С другой стороны, такие сектора, как отдых на открытом воздухе, могут заметить снижение активности в более холодные зимние месяцы.

Если ваши маркетинговые усилия сосредоточены на конкретных сегментах рынка, их также могут повлиять на дополнительные сезонные факторы. Например, август может привести к всплеску закупок в школу или рекламных акций на открытом воздухе в течение летних месяцев.

Использование исторических данных может помочь идентифицировать и точно определить эти тенденции.

Правильная подготовка является ключом к управлению этими сезонными сменами. Это может включать в себя:

  • Увеличение бюджетов и предложений опережает периоды с высоким трафиком.
  • Согласовать ваши творческие активы с сезонными темами.
  • Использование исторических данных для прогнозирования моделей производительности.

Оставаясь упреждающим, вы можете превратить ожидаемые колебания в возможности для роста.

Тенденции Рынка Колебания

Более широкие тенденции рынка также играют роль в результатах успеваемости кампании.

Например, растущее предпочтение экологически чистым товарам и появление новых технологических устройств может повлиять на решения о покупке потребителей. Как правило, эти тенденции постепенно разворачиваются, что упрощает идентифицировать и включить их в ваши маркетинговые стратегии.

Сохраняя вкладки в отраслевые новости и использование таких ресурсов, как Google Trends, позволяет оставаться в курсе рыночных тенденций и корректировок. Выделение популярных продуктов в вашем инвентаре или изменение вашей тактики торгов может сохранить конкурентоспособность ваших маркетинговых усилий.

Деятельность конкурента

Поведение конкурента может привести к внезапным изменениям производительности в Google.

Как эксперт SEO, я хотел бы обратить ваше внимание на потенциальное влияние нового участника рынка, конкурентоспособного на ваши высокоэффективные ключевые слова. Эта агрессивная торгов может привести к увеличению затрат на клик (CPC), что может повлиять на ваш общий маркетинговый бюджет и стратегию. Будьте бдительны и продолжайте соответствующим образом корректировать свои собственные предложения.

Кроме того, возможно, что хорошо известный соперник может инициировать маркетинговую кампанию, предлагающую рекламные акции, что может привести к тому, что они приобрели более существенную часть трафика щелчка в течение ограниченного периода.

Чтобы справиться с изменениями на рынке из -за конкуренции, выполните тщательное сравнение, используя такие инструменты, как аукцион Insights.

Если вы обнаружите, что конкуренция становится все более жесткой, попробуйте разделить себя, подчеркивая различные особенности вашего продукта или услуги, или изменить стратегию ценообразования, чтобы нацелиться на менее оспариваемые рыночные области.

Непредвиденные Флуктуации Их вызовы

Обычно можно предсказать ожидаемые различия в производительности, но определение причин непредвиденных изменений в производительности является более сложным.

Эти изменения могут, по -видимому, не связаны с очевидным внешним источником, что означает, что менеджеры PPC должны углубиться в тонкости своих кампаний по магазинам в Google, чтобы определить любые скрытые проблемы.

Ниже приведены некоторые общие неожиданные колебания и что исследовать.

Seeing A Sharp Decline In Impressions

Если внезапно, влияние ваших рекламных объявлений, кажется, сокращается, это может указывать на то, что они не показывают столько потенциальных зрителей, как раньше. За этим может быть несколько причин:

  • Бюджетные ограничения: Ограниченный ежедневный бюджет может отпечатков с дроссельными заслоками, особенно если у вас не хватает бюджета в начале дня. Просмотрите свой бюджет, чтобы убедиться, что вы не ограничиваете производительность.
  • Изменения в требовании поиска: В то время как сезонность может объяснить некоторые сдвиги, есть случаи, когда спрос на поиск на конкретные продукты неожиданно падает. Используйте отчет «Поисковые термины», чтобы обнаружить, если несколько пользователей ищут ваши целевые ключевые слова.
  • Изменения стратегии ставки: Если были внесены изменения в ставку, они могли бы непреднамеренно снизить ваше конкурентное преимущество. Проанализируйте аукционные понимания, чтобы определить, увеличили ли конкуренты свои заявки, что подталкивает ваши объявления в рейтинге.
  • Нарушения политики: Приостановки учетной записи или неодобрения из -за изменений политики или ошибок в подаче продукта могут привести к внезапному прекращению доставки рекламы. Проверьте вкладку «Диагностика» в торговом центре для любых предупреждений.

2. Внезапное Падение Конверсий

Значительное снижение скорости конверсии является тревожным, поскольку как впечатления, так и клики продолжают оставаться последовательными. Вот краткое руководство по областям для тщательного изучения:

Когда конверсии резко падают, пока впечатления и клики остаются стабильными, пришло время принять меры. Позвольте мне поделиться некоторыми потенциальными местами, чтобы исследовать ответы:

  • Целевые страницы Проблемы: разбитая ссылка, медленная страница времени или изменения в опыте целевой страницы могут сорвать преобразования. Используйте такие инструменты, как Google Page Speed ​​Insights для проверки производительности.
  • Проблемы с инвентаризацией: не впадают в неверную доступность данных в подаче продукта, могут негативно повлиять на скорость конверсии. Убедитесь, что корм для торгового центра синхронизируется должным образом.
  • Расходы на ценообразование: Если конкуренты подрывают ваши цены, клиенты могут нажать, но не конвертировать. Следите за ценой конкурентов, чтобы гарантировать, что ваш клиент остается конкурентоспособным.
  • сдвиги в поведении аудитории: Используйте отчет «Аудитория Insights», чтобы проверить, соответствует ли ваша таргетинг с намерениями клиента.

Как эксперт по SEO, я не могу подчеркнуть, что решающая роль, которую питает данные, играет в успех ваших кампаний по магазинам Google. Любые небольшие ошибки потенциально могут привести к нежелательным провалу в результатах работы кампании.

Часто проверка вашего потока данных имеет важное значение для предотвращения связанных проблем. Поддержание точности, валюты и эффективности вашего потока помогает минимизировать падения производительности из -за проблем, возникающих из этого.

3. Другие Неожиданные Сдвиги

Иногда изменения в кампаниях по магазинам Google могут быть довольно осторожными, но они часто намекают на основные проблемы.

  • Скорость щелчка (CTR) падает: внезапное снижение CTR может указывать на то, что ваши креативщики AD теряют актуальность. Проверьте новые изображения продукта, названия или рекламные сообщения. Кроме того, просмотрите, какие продукты запускаются в поисковых терминах, чтобы определить, необходима ли более детальная структура продукта для поддержания актуальности.
  • roas Изменения: Если вы отдаете отдачу от объявления внезапно провалы, оцените, чрезмерно ли вы на кликах с низкой стоимостью или если ваши стратегии заявки на кампанию нуждаются в корректировке.

4. Обновления Алгоритма

Теперь вы, вероятно, думаете — разве обновления алгоритма не влияют только на рейтинг SEO?

Подумай еще раз.

Модификации Google на его алгоритм часто могут вызвать непредвиденные вариации в результатах. Эти корректировки могут влиять на то, как появляются продукты, как доставляются реклама, а иногда даже определять, какие поисковые фразы активируют ваши покупки.

Иногда Google может не сразу сообщить нам об изменениях, ведущих маркетологов, чтобы открыть их непреднамеренно, обычно с помощью снижения производительности.

Когда вы сталкиваетесь с вариациями в алгоритмах, самым мудрым движением состоит в том, чтобы пристально следить за решающей статистикой и углубляться в любые существенные сдвиги.

Ищите сдвиги в обмене впечатлениями, CTR или CPC, которые могут сигнализировать об обновлении.

Проведите реальные исследовательские тесты на ваши продукты, чтобы увидеть, были ли они активированы, и проверьте какие-либо изменения в пользовательском опыте. Используйте эту информацию, чтобы соответствующим образом пересмотреть ваши стратегии.

Как Объяснить Клиентам Флуктуации Производительности

Управление вариациями в производительности не только связано с решением проблем, но и в равной степени важна сохранение доверия от клиентов.

Чтобы клиенты полностью понимали кампании по магазинам Google, важно четко сообщить подробности, установить доверие и установить соответствующие ожидания.

Будь Проактивным

Вместо того, чтобы позволить клиентам обнаружить самостоятельное снижение производительности, быстро решает любые колебания, объясняя причину, ее причины и действия, предпринимаемые для исправления вопроса, как только они будут идентифицированы.

Если падение продаж в течение определенного сезона, по-видимому, влияет на ваш коэффициент конверсии, поделитесь прошлыми данными, чтобы продемонстрировать, что эта повторяющаяся тенденция является типичной и недолговечной.

Используйте Data Для Поддержки Ваших Пунктов

Данные — ваш лучший друг при общении с клиентами.

Чтобы сделать данные более понятными и убедительными, используйте диаграммы, такие как графики или диаграммы, чтобы показать закономерности, оценить прогресс относительно прошлых временных районов и подчеркивают улучшения, возникающие в результате ваших инициатив по оптимизации.

Делая это, клиенты могут понять общий контекст и понять, что взлеты и падения являются неотъемлемыми аспектами более крупного плана или подхода.

Offer А План Оф Действия & Manage Ожидания

Завершите каждый разговор клиента с помощью ясных следующих шагов.

Вместо того, чтобы просто указывать на проблему, давайте подчеркнем действия, которые мы реализуем, чтобы решить ее. Например:

— Вместо того, чтобы останавливаться только на вызове, давайте подчеркнем наши решения для преодоления его.
— Вместо того, чтобы сосредоточиться исключительно на сложности, давайте подчерким наши усилия, направленные на решение проблемы (ов).
— В качестве альтернативы простому определению проблемы, давайте рассмотрим точку зрения на наши стратегии для борьбы с ней.

  • Краткосрочные решения: «Мы корректируем стратегию и бюджеты для стабилизации эффективности, пока мы дальше расследуем».
  • Долгосрочные стратегии: «Мы еженедельно следят за спросом на поисках, чтобы убедиться, что мы не упускаем новые возможности».

Это заверяет их, что их кампании находятся в способных руках.

Установите реалистичные временные рамки для восстановления и обеспечивайте регулярные обновления.

Избегайте чрезмерных быстрых исправлений. Вместо этого создайте свои усилия как часть комплексной стратегии.

Превращение Колебаний В Опортунитеты

Варианты производительности в кампаниях по магазинам Google неизбежны, но они не должны нарушать ваш общий план. Вместо этого адаптируйте и скорректируйте соответствующим образом.

Приспособление к вариациям, которые ожидаются по сравнению с теми, которые не являются готовыми к смену в сезонах, поддержание внимательного взгляда на возможные проблемы и поддержание открытых линий общения с клиентами помогут вам с уверенностью справиться с этими препятствиями.

Имейте в виду, что вариации не являются неудачами — вместо этого они предлагают шансы на настроить вашу стратегию и достичь еще более успешных результатов для ваших кампаний.

Смотрите также

2025-02-26 17:10

Использование ИИ Для Покупательно-Ориентированных Стратегий Для Эффективного Взаимодействия С Покупателями B2B

от

Инвестиции в ИИ достигли беспрецедентных уровней.

Основываясь на отчете о Всемирном экономическом форуме, мировой рынок рынка искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году оценивался в 35,42 млрд. Долл.

Как эксперт SEO, я недавно обнаружил некоторые увлекательные идеи из нашего исследования рынка в 4 квартала 2024 года. Похоже, что ошеломляющие 55,4% маркетинговых групп B2B в настоящее время инвестируют в искусственный интеллект (ИИ), чтобы упростить анализ данных и усилия по автоматизации. Конечная цель? Чтобы создать действенные стратегии взаимодействия для покупателей и покупки групп, тем самым ускоряет конверсии в беспрецедентных темпах.

Тем не менее, это быстрое признание выявило значительное препятствие: отсутствие единых подходов к этим необычайным финансовым обязательствам.

Или, более кратко: быстрое поглощение обнаружило серьезную проблему: отсутствие консолидированных стратегий для этих уникальных инвестиций.

Согласно годовому отчету Microsoft 2024 года индекса работы индекса работы, представляется, что значительное число лидеров (60%) испытывают беспокойство по поводу подхода их компании к искусственному интеллекту, и почти равный процент (59%) не уверен в том, как ИИ будет влиять на производительность.

Как эксперт SEO, я твердо верю, что для таких специалистов в области маркетинга B2B, как я, истинный потенциал находится в использовании анализа данных с A-усиленным AI, а также интеллектуальными агентами ИИ. Это дает нам возможность лучше помочь покупателям на сегодняшнем рынке, характеризующемся сложными путями закупок и грозными коллективами покупок.

Умно применяя искусственный интеллект, маркетологи могут использовать огромные наборы данных, чтобы создать ориентированные на клиента стратегии, которые решают тонкости, улучшая процесс принятия решений.

Кроме того, ИИ может быть использован для укрепления и расширения на рынке и рекламных данных, чтобы четко продемонстрировать практическую ценность таких усилий.

В этом посте я буду обсуждать основные стратегии использования ИИ для улучшения опыта покупок для клиентов, в конечном итоге повышение конверсий продаж.

Почему так важна Buyer Enablement?

Как опытный веб -мастер, я заметил поразительный схему поведения потребителей: подавляющее большинство, около 70%, посвящает почти весь процесс покупки совместным исследованиям со своими коллегами -членами группы закупок. Это интригующее понимание получено из недавнего исследования 6Sense.

Для успешного взаимодействия с этими клиентами необходимо скорректировать маркетинговые стратегии, чтобы расставить приоритеты в построении признания бренда, содействие благоприятным имиджам бренда и предоставлению контента, адаптированным для оказания помощи этим покупателям в их исследованиях и выборе.

По сути, маркетологи должны стремиться к улучшению поездок на закупку, обеспечивая соответствие вкуса и действия разнообразных групп потребителей, принимая во внимание индивидуальные требования каждой участвующей стороны.

Искусственный интеллект может эффективно помочь в этих стратегиях, ориентированных на клиента, улучшая и тонкую настройку маркетинговой информации.

Это позволяет маркетологам создавать высоко персонализированные и мощные стратегии для взаимодействия с потенциальными клиентами на всех этапах их процесса закупок.

4 Тактики Для Использования AI Для Оптимизации Покупательских Стратегий

Улучшите персонализацию и целевую установку с помощью ИИ-усиленного интеллекта

ИИ может значительно улучшить персонализацию, изучая большие объемы данных, улучшая их сведениями о размерах компании, использовании технологий и местоположении для создания комплексных профилей покупателей и определения поведения и намерений потенциальных клиентов.

Помимо повышения точности в таргетировании, он также облегчает подробное отслеживание пути клиентов, тем самым предоставляя важные данные для создания специально созданных сообщений, которые поражают отклик у каждого человека в целевой аудитории.

Кроме того, технология ИИ может быть использована для производства интерактивного контента, который синхронизирует с действиями и вкусами пользователя, в соответствии с организационными руководящими принципами, касающимися генерации контента.

Это гарантирует, что обмен сообщениями является актуальным и увлекательным, дальнейшим успехом спроса.

2. Поддержка ABX

ИИ обеспечивает эффективный стратегический подход, упрощая основные обязанности, такие как категоризация и изучение огромных объемов данных по нескольким учетным записям.

Этот инструмент может помочь маркетологам определить проблемы и области дискомфорта, с которыми сталкиваются потенциальные клиенты в процессе покупки, что позволяет им создавать и усовершенствовать маркетинговые стратегии, которые предлагают персонализированный, беспроблемный опыт по нескольким каналам для конкретных счетов.

ИИ особенно квалифицирован в сортировке важных учетных записей, используя систему, которая корректирует оценки на основе текущих тенденций и намерений клиентов, для выявления потенциальных клиентов, которые, скорее всего, совершат покупку.

3. Сложные автоматизированные процедуры воспитания

Одно интригующее применение искусственного интеллекта включает в себя разработку автономных многоканальных планов взаимодействия, которые обеспечивают последовательные, индивидуальные взаимодействия между платформами, такими как электронные письма, социальные сети, рекламные объявления и платформы контента.

Используя анализ данных, понимание поведения человека и силы машинного обучения, ИИ настраивает обмен сообщениями, планирование и распределение в соответствии с уникальными вкусами каждого потенциального клиента.

Как оптимизация ИИ может быть использована по маркетинговым каналам:

  • Электронная почта: персонализированный контент на основе вовлечения пользователей и поведения.
  • Социальные сети: Анализ социального слушания и настроений.
  • платный носитель: крупномасштабные испытания A/B и оптимизированные сообщения в режиме реального времени.
  • Активация контента: курирование и распространение контента на нишевые платформы на основе предпочтений аудитории.

4. Анализ Производительности Для Большей Оптимизации

Ниже приведены только несколько способов, которыми ИИ может разблокировать производительность спроса:

  • Анализ атрибуции с несколькими привязками: идентификация каналов, контент и точки соприкосновения, которые вносят наибольшую вклад в конверсии, а также отслеживание шаблонов потребления контента и тенденций.
  • Понимание коэффициента конверсии: Обнаружение ключевых факторов, влияющих на коэффициент конверсии по сегментам счетов, этапам продаж или кампаниям для информирования о будущем.
  • Обнаружение тенденции вовлечения: Обнаружение сдвигов в том, как ключевые учетные записи взаимодействуют с различными типами контента или форматами для определения приоритетов содержания.
  • Централизованный центр производительности: Консолидация метриков и результатов кампании, обеспечивая мониторинг в реальном времени и анализ поведения в группе.

Важность Единой Стратегии

Потенциал ИИ обнаружен при стимулировании инноваций за счет повышения эффективности вместо слепого преследования расширения. Следовательно, разумно расставлять приоритеты в сложном стратегическом планировании и тщательном изучении данных по поводу импровизированных обязанностей генерации контента.

Основываясь на наших результатах исследования рынка в 4 кварталах 2024, для организаций важно иметь четкую дорожную карту, практические цели и четко определенные результаты, поскольку 55% ​​покупателей используют ИИ для автоматизации и анализа данных, в то время как 45% определяют оптимизацию системы и оптимизацию процессов.

Для достижения этой цели крайне важно улучшить навыки членов нашей команды в искусственном интеллекте (ИИ) и установить соответствующую структуру, которая облегчает реализацию ИИ. Это включает в себя установление четко определенных правил использования ИИ, обеспечения конфиденциальности данных и предоставление мер для защиты от кибер-рисков.

Таким образом, команды GTM могут создать систематический план интеграции ИИ, подчеркивая сильное управление, единообразие и акцент на его реализации таким образом, чтобы он был долговечным и сосредоточенным на создании подлинной ценности.

Основные выводы

  • Мир переживает инвестиционный всплеск ИИ: глобальные инвестиции в ИИ достигли беспрецедентных уровней. Тем не менее, многие организации борются с отсутствием связных стратегий ИИ и измеряют его влияние на производительность.
  • Стратегии, ориентированные на покупателя: Растущая сложность покупки поездок, с крупными, защитными группами, предоставляет значительную возможность для маркетологов B2B использовать генеративный и агент AI для более эффективного взаимодействия.
  • Обеспечить сильное согласование с потребностями покупателя: центрирующие практики искусственного интеллекта вокруг покупателей, а покупки групп уточняет ваш таргетинг, обмен сообщениями и оптимизацию кампании. Это выравнивание напрямую влияет на восприятие бренда и общее качество опыта покупателя.

Смотрите также

2025-02-26 14:39

Малленвег Отклоняет Просьбу Восстановить Основные Вклады Automattic в WordPress

от

В WordCamp Asia 2025 разработчик WordPress из автоматического с уважением попросил Мэтта Малленвега восстановить вклад в автомат в основной проект WordPress. Малленвег признал эту просьбу, выразив свое сожаление, но заявив, что это не в его власти; Вместо этого он призвал сообщество оказать давление на двигатель WP, чтобы отказаться от своего постоянного судебного процесса, так как это позволило бы внести автоматический вклад в резюме.

Сокращенный вклад Automattic в WordPress

В январе 2025 года Automattic заявила, что, начиная с начала, их основное внимание для разработки WordPress Core сместится в сторону безопасности и только для обновлений. Любые другие взносы, предназначенные для ядра, вместо этого будут направлены на получение прибыли, связанные с автоматическим и WordPress.com.

Несмотря на комментарии и действия Мэтта Малленвега на WordCamp USA 2024, нацеливаясь на двигатель WP, такой как создание веб -сайта WP Engine Tracker, в ответ в ответ был подан иски. Федеральный судья впоследствии поддержал позицию WP Engine, предоставив предварительный судебный запрет против автоматизации и Mullenweg.

Участник WordCamp Настоятельно Призывает Mullenweg Восстановить Основные Взносы

Во время сессии вопросов и ответов в WordCamp Asia 2024, участник, который является как владельцем бизнеса, так и создателем плагинов, выразил свои заботы о медленных темпах достижений в основной разработке WordPress.

Привет, Мэтт,

Я хотел что -то привлечь к вашему вниманию. Речь идет не о вопросе как таковой, но у меня есть некоторые опасения относительно того факта, что в течение последних пяти -десяти лет Automattic значительно вносит вклад в базу кода. Чтобы выразить это в перспективе, это может быть не самым большим участником, но это может быть от 60% до 70%. Как компания, Automattic, по -видимому, отвечает за большую часть коммитов.

Лучше всего, [ваше имя]

В своей недавней записи в блоге вы упомянули, что вы полностью снимаете все взносы и ресурсы. Как разработчик и владелец бизнеса, важно упомянуть, что все мое предприятие вращается вокруг WordPress. Мы специализируемся на создании плагинов WordPress. Без активного вклада автоматического развития в основном развитии, я боюсь, что прогресс может значительно замедлить.

Мэтт Малленвег Выдвигает Условие Для Восстановления Основных Взносов

Малленвег заявил, что автомат инвестирует значительную сумму денег в защиту от юридических действий WP Engine. Он подчеркнул, что восстановление основных вкладов Automattic зависит от того, что двигатель WP снял их судебные процессы, и предложил обратиться к Engine WP для получения дополнительной информации.

Абсолютно, спасибо за понимание. Чтобы уточнить, это не затруднительное положение, которое я заинтересован в том, чтобы найти себя. Как упоминалось ранее, мы временно останавливаем операции. Тем не менее, я невероятно хочу приветствовать около ста членов команды, чтобы они могли возобновить свои роли и помочь нам продолжить работу, в которой мы занимались ранее.

Лично говоря, я был бы рад снова увидеть WP Engine снова, особенно на событиях WordCamp. Тем не менее, ситуация не в наших руках, чтобы закончить завтра. Вместо этого мы вынуждены защищать нашу позицию от растущих юридических проблем, которые швыряются по нашему пути. К сожалению, эти атаки не просто нацелены на нас как на компанию, но они также обращаются ко мне лично. Как только эти юридические сражения прекратятся, мы можем возобновить наше путешествие вперед вместе.

Так, пожалуйста, я не могу это остановить. Спросите их. ”

Малленвег Просит Аудиторию Оказать Давление На WP Engine, Чтобы Тот Отозвал Иск

Человек, представляющий запрос, признал позицию Малленвега, но подчеркнул, исходя из точки зрения конечного пользователя, его стремление к программному обеспечению продолжать процветать. Следовательно, он призвал автомат открыть метод восстановления основных вкладов для долговечности программного обеспечения.

Я не могу продолжить ни с чем, пока судебный процесс не будет разрешен. Если бы вы могли найти способ ускорить решение этого иска, это был бы самый быстрый способ вернуть наши пожертвования ».

Или более неформально:

«Я не могу двигаться вперед, пока иск не завершится. Можем ли мы сделать что -то, чтобы ускорить вещи, чтобы мы могли как можно быстрее вернуть наш вклад?

«Так… извините за это».

Обеспокоенность По Поводу Сокращения Основного Взноса

Человек, развивающийся для WordPress, выразил глубокое беспокойство и беспокойство о скорости, с которой разрабатывается ядро ​​WordPress. Он подчеркнул тот факт, что Automattic традиционно вносил значительное количество вкладов в ядро, и он обеспокоен тем, что без их участия темпы развития могут резко замедлить. Это, в свою очередь, может негативно повлиять на его бизнес, а также на тех, кто в значительной степени полагается на платформу WordPress.

Ответ Мэтта Малленвега специально не рассмотрел апелляцию разработчика WordPress для пересмотра сокращения основных вкладов Automattic. Вместо этого он позиционировал возможность восстановления вкладов как за пределами его контроля, зависящего от того, что двигатель WP снял свой иск. Он упомянул, что эта юридическая битва стоит автоматизировать значительную сумму денег, миллионы долларов, чтобы быть точными.

Основные моменты Малленвега в его ответе на восстановление основных вкладов Automattic были:

  • Сокращенные взносы Automattic возникают в результате финансового и правового бремени защиты от судебного процесса WP Engine.
  • Юридические действия WP Engine затрудняют вносить автомат на предыдущие уровни.
  • Он призвал аудиторию давить на двигатель WP, чтобы отказаться от судебного процесса.

Смотрите фрагмент вопросов и ответов с отметкой в 6:21:32 минуты:

Смотрите также

2025-02-26 02:38

73% Маркетологов Используют Генеративный Искусственный Интеллект, Что Повышает Доверие Потребителей

от

Недавние исследования Gartner и Adobe показывают, что генеративный AI становится ключевым инструментом в маркетинге.

Приблизительно 75% маркетинговых групп в настоящее время нанимают Genai, в то время как большинство потребителей считают искусственный интеллект приемлемым в рекламе.

Внедрение Искусственного Интеллекта в Маркетинг

Опрос Gartner 418 лидеров маркетинга показал, что 73% маркетинговых команд используют генеративный ИИ.

Напротив, примерно четверть главных сотрудников по маркетингу признают, что их компании имеют минимальное или вообще не применение генеративного искусственного интеллекта в своих рекламных усилиях.

Корреляция с Лучшими Исполнителями

Маркетинговые отряды, которые регулярно превосходят заданные цели и достигают вехи привлечения клиентов, как правило, включают ИИ в Swifter Pace по сравнению со своими конкурентами.

Грег Карлуччи, старший аналитик директора в маркетинговой практике Gartner, заявляет:

«Наиболее успешные маркетинговые организации лидируют, когда дело доходит до принятия Genai».

Большинство маркетологов используют Genai для:

  • Творческое развитие (77%)
  • Стратегическая работа (48%)
  • Оценка кампании (47% отчетность)

Проблемы, связанные с генеративным ИИ

В предыдущем году значительное число, приблизительно 87%, главных сотрудников по маркетингу (CMO) столкнулись с проблемами с показателями кампании, даже если они выделяли почти половину своих бюджетов на эти кампании. Кроме того, почти половина из них была вынуждена преждевременно прекратить неэффективные маркетинговые инициативы.

Исследование Gartner обнаружило:

Приблизительно 87% главных сотрудников по маркетингу (CMO) столкнулись с проблемами в результатах своей кампании за последние двенадцать месяцев. Около 45% из них должны были преждевременно остановить кампании в течение этого периода из -за результатов на подпуске.

CMOS определил несколько департаментов как препятствия для их успеха:

  • Финансы (31%)
  • Исполнительное руководство (26%)
  • Продажи (26%)

Возможности, открываемые Генеративным ИИ

Исследования Adobe подчеркивают персонализацию как основную возможность для маркетинга для маркетологов.

Хизер Фриленд, главный бренд -директор в Adobe, отмечает:

Практически в каждом секторе постоянный голод для уникального, индивидуального контента. Это потому, что потребители предвидят каждое взаимодействие с брендом, чтобы чувствовать себя на заказ.

Она добавляет:

В тот момент, когда эта задача оказалась практически невозможной, рост генеративного ИИ предлагает новый подход для творческих и маркетинговых команд для быстрого удовлетворения требований клиентов, все это выделяя свои бренды.

Исследование показывает, что приблизительно 97% специалистов по маркетингу считают возможным внедрять массовую персонализацию с использованием искусственного интеллекта, однако многие сталкиваются с трудностями при этом без правильного набора инструментов.

Признание искусственного интеллекта Потребителями

Пользователи сообщают, что независимо от того, знают ли они, что контент генерировался системой ИИ, он либо вызывает повышение интереса, либо не влияет на их общее участие.

Исследование Adobe показало:

Приблизительно 75% опрошенных потребителей выразили, что обучение, было ли содержание, генерируемое системой ИИ, не будет не удерживать и не повысить их шансы взаимодействовать с ним.

Потребители даже готовы поделиться своими данными для лучшего опыта, ориентированного на ИИ.

Исследование Adobe считает, что ведущие точки данных, которые потребители готовы поделиться, включают:

… Следующие факторы значительны при рассмотрении поведения пользователей: то, что они ранее купили (составляя 56%), предметы, которые они просмотрели (составляли 52%), их пол (47%), их возраст (41%) и язык, который они используют (35%).

Различия между поколениями

Различные возрастные группы предпочитают персонализацию в разных каналах.

Согласно исследованию Adobe:

Участники поколения Z демонстрируют более сильное предпочтение в отношении индивидуального контента из сектора потребительской электроники, с заметным интересом к музыке (45%) и видеоиграм (43%).

Вместо бэби -бумеров больше их предпочтение найти персонализированный контент в розничном секторе, особенно из супермаркетов, который составляет 46%.

Это указывает на значительную разницу между предпочтениями бэби -бумеров и … (продолжите следующее утверждение)

Исследование также обнаружило:

Приблизительно 45% миллениалов предпочитают индивидуальные стратегии почтового маркетинга, и около 40% ценят персональный контент веб -сайта. Напротив, члены поколения Z уделяют больше внимания персонализации своего опыта в социальных сетях, причем 51% выражают это предпочтение ».

Или просто:

«Millennials предпочитают персонализированные электронные письма (45%) и веб-сайты (40%), в то время как Gen Z ценит высокопоставленные опыт социальных сетей (51%).

Поддающиеся измерению результаты

Adobe сообщает, что реализация инструментов Genai обеспечила улучшение производительности.

В его отчете говорится:

В одном из наших первоначальных испытаний, использующих технологию искусственного интеллекта для создания электронной почты, мы построили и оценили пять различных версий электронной почты Adobe Photoshop с использованием инструмента. Этот подход привел к повышению уровня проведения щелчков более чем на 10%, при этом последующий тест дал замечательный увеличение на 57% в кликах для электронной почты Adobe Illustrator.

Кроме того:

Оценка шкалы и темпа произвела революцию в методе, который мы используем для уточнения контента. Это изменение привело к значительному повышению в нашей маркетинговой эффективности и производительности.

Что это значит

Генеративный ИИ переходит от новой технологии к стандартной практике в маркетинге.

Как опытный веб -мастер, я заметил, что маркетинговые команды сталкиваются с сокращающимися бюджетами, в то время как потребители все чаще требуют индивидуального контента. Введите Generative AI — многообещающий инструмент, который может помочь нам создать индивидуальный контент в грандиозном масштабе.

Помимо этого, использование ИИ для настройки рекламного контента может не повлиять на то, как потребители негативно рассматривают ваш бренд. На самом деле, некоторые эксперты по маркетингу предлагают, чтобы это потенциально могло повысить лояльность клиентов.

Исследования Adobe показывают:

Более четверти (около 26%) специалистов по маркетингу считает, что использование ИИ для персонализации может улучшить преданность потребителям брендам.

Если вы рассматриваете возможность использования ИИ в своих рекламных планах, но не уверены, как начать, может быть полезно сначала сосредоточиться на улучшении персонализации. Эта стратегия, по -видимому, дает наиболее многообещающие результаты в соответствии с доступными данными.

Смотрите также

2025-02-25 21:39

Состояние Чат-Ботов с Искусственным Интеллектом И SEO

от

На прошлой неделе я опубликовал метаанализ обзоров ИИ и их влияния на SEO.

Сегодня я делюсь пониманием исследований об искусственном интеллекте чат -ботов и о том, как они могут формировать стратегии привлечения клиентов и влиять на выбор покупки.

Сегодня я выпускаю обзор исследования, в котором исследуется влияние чат-ботов с AI на решения о приобретении и покупке клиентов.

Я проанализировал 14 исследований и исследовательских работ, чтобы ответить на пять ключевых вопросов:

    1. Насколько ценна наглядность AI Chatbot?
    2. Как вы можете выращивать наглядность чат -бота?
    3. Как люди ищут чат -ботов AI?
    4. Какие проблемы связаны с чатботами ИИ?
    5. Куда направляются чат -боты AI?

Этот анализ идеально подходит для вас, если вы:

  • Не уверены, инвестировать ли в инвестирование в вид с чат -ботом искусственного интеллекта.
  • Хочу обзор государства чат -ботов.
  • Ищите способы оптимизировать для AI Chatbots.

Я не включаю обзоры ИИ в этот анализ, так как я подробно рассмотрел их в памятку на прошлой неделе.

Получите электронную таблицу.

Насколько ценна видимость Чат-бота с искусственным интеллектом?

Несмотря на то, что в настоящее время трафик чатбота ИИ составляет лишь небольшую часть общего трафика, данные свидетельствуют о том, что ранние показатели указывают на значение цитат и упоминаний.

Использование чат -ботов ИИ быстро увеличивается, посещения веб -сайтов через рефералы находятся на подъеме, и качество этих посещений превосходно.

Принятие

CHATGPT имеет более 400 миллионов пользователей в неделю по состоянию на январь 2025 года. 1

24 декабря было отмечено, что примерно четверть пользователей CHATGPT базируются в Соединенных Штатах, в то время как примерно восьмой град из Индии. Другие важные группы пользователей включают Бразилию, Великобритания и Германия. Кроме того, около 70% наших пользователей идентифицируют себя как мужчины, а более половины падают в возрасте от 18 до 34 лет.

25 февраля выяснилось, что около 71,5% потребителей используют CHATGPT для своих поисков, однако они делают это в дополнение к Google, а не полностью его замены.

  • 98%трафика ИИ поступает от трех чат -ботов ИИ: ЧАТГПТ (> 50%), недоумение (30,7%) и Близнецы (17,6%).
  • Меньшие сайты получают пропорционально больше посещений из ИИ.

В отчете от 25 февраля от Semrush мы обнаруживаем, что рынок генеративного ИИ был оценен примерно в 67 миллиардов долларов в 2024 году, а годовой темп роста составил 24,4% до 2030 года.

Реферальный трафик

Semrush, 12/24: рефералы CHATGPT на сайты выросли на 60% в период с июня по октябрь.

К 25 февраля влияние CHATGPT значительно выросло, что привело к примерно 30 000 различных веб -сайтов, получающих ежедневный трафик в ноябре 2024 года — значительное увеличение от менее 10 000 участков в июле.

  • Онлайн -сервисы, образование и средства массовой информации получают наибольший реферальный трафик от CHATGPT после фильтрации URL -адресов аутентификации. Розничная торговля, финансы и здравоохранение показывают более низкие объемы.

Памятка роста, 25.02: качество трафика AI Chatbot превосходит в нескольких ключевых показателях:

  • Средняя продолжительность сеанса составляет 10,4 минуты для рефералов чат -ботов по сравнению с 8,1 минутами для трафика Google.
  • Пользователи просматривают больше страниц: в среднем 12,4 страниц для рефералов чат -ботов по сравнению с 11,8 для трафика Google.

Влияние на принятие Решений о покупке:

Adobe, 10/24: 25% британцев используют ИИ во время покупок в Интернете.

  • Использование ИИ выросло 10 раз в период с июля по сентябрь до 10 миллиардов посещений на розничные веб -сайты в Великобритании и ~ 100 миллионов продуктов.
  • Большинство покупателей ищут сделки:

Согласно опросу, проведенному Adobe с 5000 американских покупателей, около 7 из 10 потребителей, которые использовали генеративный ИИ для покупок, ощущение, что это улучшает их общий опыт. Кроме того, приблизительно 20% этих респондентов полагаются на генеративный ИИ, чтобы обнаружить лучшие предложения, в то время как 19% используют его для быстрого поиска конкретных продуктов в Интернете и 15% ищут предложения бренда через него.

Semrush, 25/25/25: 46% запросов CHATGPT Используют функцию поиска.

Исследование под названием «Сравнительный анализ Chang et al.« Влияние предложений CHATGPT в сравнении с системами рекомендаций по искусству на формирование набора потребительских услуг »изучало поведение 471 потребителей для изучения:

  • Влияет ли CHATGPT на выбор потребителей.
  • Процесс, который влияет на выбор.
  • Влияние на продукты с осведомленностью о низкой бренде и высокой осведомленности.

Результаты:

  • CHATGPT действительно влияет на путешествие по покупке потребителей, и продукты, рекомендованные CHATGPT, с большей вероятностью будут приняты.
  • Продукты с низкой узнаваемостью бренда видят более высокое доверие после рекомендации CATGPT.

Мой дубль

  • В декабре 2024 года в Catgpt было 560 миллионов уникальных посетителей по всему миру по сравнению с 6,5 миллиардами Google. Для сравнения, это все еще мало, но сегодня размером с X/Twitter.
  • CHATGPT, отправляя больше реферального трафика в разнообразный список доменов, вероятно, является стратегическим шагом, чтобы выиграть Интернет и установить себя в качестве альтернативы Google. Я не думаю, что Openai должен сделать это. Я думаю, что они стратегически выбрали.
  • До сих пор, кажется, молодые люди в США, Брике и Европе являются основными пользователями CHATGPT. Если это ваша целевая аудитория, оптимизация на видимости чат -бота ИИ должна быть более высоким приоритетом.
  • Чтобы быть кристально чистым, я не думаю, что кто -то должен оптимизировать для видимости чат -бота искусственного интеллекта. Я уверен, что большинство отраслей будут хорошо делать классический SEO на долгие годы. Некоторые даже будут в порядке за десять лет. Тем не менее, вы не можете не увидеть быстрого усыновления, что приводит нас к ситуации, когда две вещи верны: классический SEO все еще работает, и есть преимущество первого назначения в чат-ботах ИИ.

Как Вы можете повысить узнаваемость Своего Чат-Бота с Искусственным Интеллектом?

Улучшение видимости чат -бота ИИ — это смесь известных и новых рычагов.

Ползучесть

Сделать себя заметным в AI Chatbots начинается с того, что вы обнаружили, что их веб -сканеры. Кристал Картер, голова SEO в Wix, называет это «поиск». В более простых терминах это означает, что ваш контент легко находит и доступен для этих веб -сканеров для индекса и отображения при выполнении соответствующих запросов.

Хорошее начало — ухоженные xml -карты, сильные внутренние связывания, быстрый отклик сервера и чистый HTML.

Когда дело доходит до основных аспектов SEO, очень важно быть внимательным, что сканеры LinkedIn Learning (LLM) менее терпимы, чем Google в отношении javaScript и рендеринга на стороне клиента. Настоятельно рекомендуется избежать этой ситуации!

Сила бренда

Согласно исследованию Ziff Davis, опубликованному 24 ноября, в исследовании изучался полномочия доменов как в курированных наборах данных (OpenWebText и OpenWebText2), так и в раскрытых общедоступных веб -индексах (Common Crawl и C4). Цель состояла в том, чтобы понять, как известные компании по искусственному ИИ, такие как Openai, Google и Meta, подготовили свои большие языковые модели. Не было шоком, чтобы узнать, что разработчики ИИ предпочитают кураторский текст для обучения своих моделей, что в конечном итоге означает большую видимость для коммерческих издателей в процессе.

С точки зрения информационных поисков, Google, как правило, предпочитает более крупные веб -сайты, такие как Semrush, в то время как меньшие платформы, такие как CHATGPT, с большей вероятностью будут появляться для запросов. Тем не менее, ситуация меняется для транзакционных поисков; Поисковые системы, такие как Google, склоняются к более мелким сайтам, в то время как Google предпочитает более крупные, когда дело доходит до завершения транзакций на сайте, таких как поиск GPT.

Провидец, 25/25: обратные ссылки не показали корреляции с видимостью чатбота ИИ.

Органические ранги

25 января было отмечено, что бренды, появившиеся на первой странице результатов поиска в Google, имели значительную связь (около 0,65) с упоминанием в LLM. Рейтинги на Bing также были важны, но в немного меньшей степени (приблизительно между 0,5 и 0,6).

25 февраля наблюдалось, что связь между Google, недоумением и поиском CHATGPT имеет относительно низкую точку пересечения, в среднем около 25-35%. И наоборот, связь между поисками CHATGPT и Bing значительно сильнее, в среднем 7 общих доменов по сравнению с 4 делом с Google.

Выйти за пределы Google

25 февраля Semrush обнаружил, что YouTube считается третьим наиболее значимым источником трафика реферального трафика на сайты, следуя за Google и Twitter. Между тем, Facebook, LinkedIn и GitHub безопасные места в первой десятке.

02/25 Примечание: Amazon, Ebay и Walmart являются одинаково заметными цифрами в результатах поиска Google и взаимодействиях с AI Chatbot.

Мой дубль

  • Существует большой вопрос о том, насколько важны обратные ссылки для видимости чат -бота ИИ. Я думаю, что есть ловушка, чтобы думать, что они оказывают прямое влияние. Я понимаю, что они помогают с видимостью Google/Bing, что пассивно переводится на видимость чат -бота ИИ. Они также могут помочь с обнарульностью LLM Crawler. Таким образом, они все еще важны, но не так сильно, как сам контент.
  • Самым большим рычагом, по -видимому, является составной контент на Google и за ее пределами: отраслевые отчеты с эксклюзивными исследованиями и данными, оригинальными исследованиями и тематическими исследованиями, а также контентом лидерства мыслителя от признанных экспертов.
  • Я бы не стал ограничивать себя оптимизацией для визуальности чат -бота искусственного интеллекта как малого бизнеса, практически без видимости в классических поисковых системах.
  • Электронная коммерция — это выброс, потому что путешествие гораздо более транзакционно, чем для B2B или СМИ. С одной стороны, сильная видимость крупных платформ электронной коммерции, таких как Amazon, обеспечивает прямой путь для визуальности чат -бота искусственного интеллекта для торговцев. С другой стороны, интеграция с такими программами, как «Покупай с недоумением», кажется, стоит попробовать.

Как Люди осуществляют Поиск С Помощью Чат-Ботов с Искусственным Интеллектом?

Потребители используют чат -боты искусственного интеллекта, чем Google, если они не включают функции поиска.

Как специалист по цифровому маркетингу 25 февраля, я заметил интригующую тенденцию с CHATGPT. Приблизительно 70% заданных запросов не совпадают с обычными категоризациями поиска, такими как навигационные, информационные, коммерческие или транзакционные. Вместо этого они представляют собой совершенно новые типы намерений пользователя, которые традиционно не рассматриваются в стратегиях SEO. Это представляет уникальную проблему и возможность для нас соответствующим образом адаптировать нашу тактику цифрового маркетинга.

  • Пользователи задают более длительные, более сложные вопросы, с не-поисковыми подсказками CHATGPT в среднем 23 слова по сравнению с 4,2 словами при включении поиска.

25 февраля: большинство людей используют различные чат -боты искусственного интеллекта для различных целей, таких как Google для предварительного исследования продукта, CHATGPT для сравнения продуктов и Instagram для раскрытия свежих предметов. Тем не менее, ошеломляющие 80% продолжают полагаться на обычные поисковые системы для исследований, основанных на исследованиях.

02/25 Memo: В среднем AI чат -боты генерируют примерно на 22% больше трафика веб -сайта, чем Google, который составляет 10%. Несмотря на это, они продолжают хвастаться более высокими уровнями вовлеченности пользователей. Этот шаблон показывает, что чат -боты искусственного интеллекта эффективно поддают пользователям взаимодействия бренда, предоставляя более привлекательный опыт.

Мой дубль

  • Увлекательно видеть, что когда люди включают поиск в CHATGPT, они используют более короткие запросы и подражают своим поведению в Google. Интересно, остается ли это поведение в течение длительного времени или нет. Если это так, мы можем предположить более сильное перенос от игроков, которые сегодня доминируют в классических поисковых системах в чат -ботов. Если нет, это может открыть поле новым игрокам.
  • Я давно недоволен нашей широкой классификацией пользовательских намерений (информация, навигация и т. Д.). У нас было это неправильно в течение долгого времени. Это слишком грубо. 70% вариантов использования, вероятно, связаны с задачами и не соответствуют нашей модели для классических поисковых систем. Ай -чат -боты — это больше, чем поисковые системы, но решают одни и те же проблемы, просто с разными средствами. Это также, где я вижу, как Google отстает: потребители уже ассоциируют чат -боты ИИ с задачами, а не находят информацию.

Какие Проблемы Связаны С Чат-Ботами С Искусственным Интеллектом?

Чатботы искусственного интеллекта предлагают привлекательный маркетинговый авеню, но они представляют такие проблемы, как мониторинг и потенциальные проблемы с предвзятостью для маркетологов.

Отслеживание

25 февраля было высказано предположение, что зарегистрированный трафик ИИ может быть недооценен. Это связано с тем, что чат -боты искусственного интеллекта, такие как Copilot, классифицируются как прямой трафик, когда на самом деле их следует считать направляющим трафиком.

Предвзятость к бренду

24 декабря было замечено, что многие люди и пользователи имеют оговорки на получение AI. Интересно, что около половины из них выражают большее доверие к таким результатам, если они были проверены человеком первым. (Semrush)

Как опытный веб -мастер, я недавно наткнулся на интригующую исследовательскую статью под названием «Global Is Good, локальный, плохо?» Kamruzzaman et al. В этом исследовании они провели эксперименты по заполнению в четырех категориях продуктов и пятнадцати англоязычных странах. В центре внимания их расследования было влияние:

  • Предвзятость атрибутов бренда: глобальные и местные бренды.
  • Социально-экономический уклон: роскошь против не люкс-брендов.
  • GEO предвзятость: местные бренды, когда указана внутренняя страна.

Результаты:

  • LLMS в нескольких моделях (GPT-4O, LLAMA-3, GEMMA-7B, MISTRAL-7B) последовательно ассоциируют глобальные бренды с позитивными и местными брендами с негативными атрибутами.
  • LLM, как правило, рекомендуют роскошные бренды людям из стран с высоким уровнем дохода. Напротив, бренды, не являющиеся люксу, чаще предлагаются для людей из стран с низким уровнем дохода, даже когда модели получали гибкость, чтобы предложить одни и те же бренды для обеих групп.

Основные факторы заключаются в том, что меньшие региональные бренды не представлены в учебных данных обучения в Rank (LLM), и крупные корпорации с большими бюджетами могут запустить обширные маркетинговые инициативы, что может привести к большей степени предвзятости.

В исследовании под названием «Генеративные поисковые системы искусственного интеллекта как привратники общественного знания: проверка предвзятости и авторитета» Ли и др. Исследователи исследовали, демонстрировали ли ЧАТГПТ, Бингат и смущение предвзятость в своих ответах, касающихся четырех важных тем — Изменение климата, прививки, альтернативная энергия и достоверность средств массовой информации. Они стремились определить, склонялись ли эти системы ИИ на определенные точки зрения и как они пытались установить доверие.

Результаты:

  • ИИ имеет тенденцию соответствовать эмоциям вопроса. Если вы задаете негативный вопрос, вы получите отрицательный ответ.
  • Различные темы получили разные эмоциональные лечения, например, вакцинация и альтернативная энергия получили более позитивные реакции, чем изменение климата и доверие СМИ.
  • Bing Chat и Nemploymity активно цитируют средства массовой информации и предприятия.
  • Ответы часто включают неопределенный язык и хеджирование, чтобы не занимать сильные позиции.

Мой дубль

  • Мы привыкли к значительному отслеживанию пробелов в Google и Bing, поэтому, если AI чат -боты попытаются убедить владельцев сайтов в большем количестве данных, нам придется продолжать работать с совокупными данными, как я упоминал в смерти ключевого слова.
  • Ай -чат -бот является серьезным. Пользовательский доверие является ключом к победе, поэтому я предполагаю, что разработчики ИИ осведомлены и пытаются решить проблему. До тех пор мы должны учитывать предвзятость с нашими стратегиями оптимизации и сделать все возможное, чтобы четко указать целевую аудиторию для нашего продукта в нашем контенте.

Вывод: К чему все это ведет

Сегодняшние данные указывают на то, что чат -боты искусственного интеллекта быстро развиваются как существенный путь для привлечения клиентов, используя механизмы, которые все более узнаваемы.

С другой стороны, учитывая ориентированный на задачу дизайн, потенциальные предубеждения и демографические аспекты этих инструментов, разумно проявлять осторожность при использовании методов, аналогичных традиционным поисковым системам.

Помните это: поиск — это просто инструмент. Его цель состоит в том, чтобы помочь нам выполнить задачи и в конце концов решить проблемы.

Способность ИИ чат -ботов выполнять задачи мгновенно без необходимости поиска в первую очередь дает им преимущество над традиционными поисковыми системами. Следовательно, вполне вероятно, что Google расширит агрессивные возможности их резюме ИИ или представит свежее предложение, ориентированное на Близнецов для поиска.

Расширенная технология, лежащая в основе чат -ботов, позволяет им создавать уникальные пути в рейтинге поисковых систем и генерировать их конкретные показатели. Этот процесс постоянно продвигается быстро.

Разработка с течением времени перешла от машинного обучения до 2022 года благодаря моделям раннего изучения языка (LLMS) до современных моделей рассуждений. (Примечание: рассуждение относится к способности логически мыслить и принимать решения.)

Это заставляет меня задуматься, если гиганты поисковых систем, такие как Google или Bing, сохранят их доминирование в области чат -ботов ИИ в будущем. В настоящее время кажется, что они будут. Однако остается вопрос о том, сколько еще это продлится?

Тенденции разных возрастных групп могут значительно повлиять на появление новых платформ. Чтобы Google выглядел устаревшим, крайне важно не оттолкнуть молодое поколение.

  • Semrush, 25/25: Searchers более 35 лет используют Google чаще, чем CHATGPT. Люди в возрасте от 18 до 24 человек используют CHATGPT в 46,7% случаев по сравнению с Google с 24,7%.
  • Более высокая видимость, 02/25: 82% Gen Z иногда используют чат -боты ИИ по сравнению с 42% бэби -бумеров.

Возможно, что использование нескольких режимов, таких как голос, видео и даже прикосновение, может вскоре стать более значительным в интеграции чат -ботов ИИ. В настоящее время текстовые интерфейсы широко используются.

Тем не менее, стоит отметить, что Google уже записал 10 миллиардов поисков с использованием Google Lens, и Meta Ray Ban Smartglasses оказался довольно популярным. Помимо поисковых систем, формат ответа LLM может быть легко перенесен на различные устройства и способы взаимодействия, что потенциально может революционизировать технологию ИИ.

Смотрите также

2025-02-25 17:41