LinkedIn представил новую платформу «Создавайте на LinkedIn», которая позволит профессионалам создавать высококачественный контент, отслеживать показатели своей деятельности и экспериментировать с различными форматами постов.

Обновленная платформа была разделена на три основных раздела: Создание, Улучшение и Расширение. Дополнительно она предлагает Набор инструментов создателя, предоставляя индивидуализированное руководство для каждого типа публикуемого вами контента.

Лучшие практики контент-создания

Раздел «Создать» объясняет, что делает хорошую публикацию на LinkedIn. Здесь выделяются четыре ключевых элемента:

• Запоминающееся вступление, которое привлекает внимание.
• Четкое и простое общение
• Ваш персональный взгляд или уникальный подход
• Вопросы, которые начинают разговор

LinkedIn рекомендует публиковать от 2 до 5 раз в неделю, чтобы привлечь аудиторию и способствовать формированию чувства общности среди подписчиков.

Руководство рекомендует следующие популярные темы контента:

• Советы по карьере и личные уроки
• Индустриальное знание и опыт
• Кулуарные истории из рабочих мест
• Мнения об отраслевых тенденциях
• Истории о преодолении трудностей

Оптимизация контента на основе аналитики

В разделе «Оптимизация», вы найдете инструкции по использованию аналитики LinkedIn для улучшения своего подхода. Здесь предлагается четырехшаговый процесс: 1. Анализируйте аудиторию и эффективность контента. 2. Идентифицируйте тренды и паттерны в данных об участии. 3. Корректируйте свою стратегию на основе выводов, полученных из анализа. 4. Контролируйте прогресс и вносите изменения при необходимости для поддержания оптимальных результатов.

1. Регулярно проверяйте, сколько людей видят и взаимодействуют с вашими постами.
2. Регулируйте время публикации в зависимости от активности вашей аудитории.
3. Ставьте цели, используя средние показатели вашей работы
4. Создавайте больше контента, похожего на ваши наиболее успешные публикации.

Инструменты создания, специфичные для формата

Ключевое преимущество для маркетологов заключается в понимании различных форматов контента, предоставляемых LinkedIn, каждый из которых сопровождается специфическими рекомендациями и техническими инструкциями.

Видеоконтент

На LinkedIn видео вызывают доверие быстрее всего, так как 85% просмотренных на этой платформе видеороликов просматриваются без звука. Поэтому включение субтитров или надписей имеет решающее значение для оптимального восприятия.

Руководство рекомендует делать ваши видео короткими, оптимально от 60 до 90 секунд, и загружать их непосредственно на LinkedIn вместо того чтобы делиться ссылками.

Текст и Изображения

Для обычных постов, Линкедин акцентирует внимание на искренности.

«Люди хотят учиться у тех, с кем чувствуют связь, поэтому лучше всего оставаться собой».

Это предполагает сосредоточение на конкретных темах, а не на широких.

Новости

Если у вас более 150 подписчиков и вы делились свежим уникальным контентом в последние 90 дней, то вы имеете право создавать рассылки новостей.

LinkedIn рекомендует публиковать посты по регулярному графику и использовать привлекательные обложки с видео.

Живые события

Как опытный SEO эксперт, могу заверить вас, что LinkedIn Live предоставляет возможность стримить контент для аудитории с использованием внешних инструментов трансляции при соблюдении определенных квалификационных требований. Чтобы обеспечить наилучшие результаты, LinkedIn щедро предлагает поддержку до начала, во время и после события, помогая нам легко справляться с каждым этапом нашего опыта живого вещания.

Почему это важно

Несмотря на то, что органический охват снизился в нескольких социальных сетях, LinkedIn продолжает предоставлять заметные возможности для повышения видимости.

Как опытный эксперт по SEO, я заметил, что стратегии контента, которые я рекомендую для LinkedIn, согласуются с теми практиками, которые многие маркетологи уже применяют на различных цифровых платформах. Однако то, что выделяет мои рекомендации, — это детальное понимание уникального алгоритма LinkedIn и предпочтений его пользователей.

Следующие шаги для маркетологов

Акцент LinkedIn на анализе данных и эксперименте с различными форматами контента предполагает, что они стремятся к тому, чтобы пользователи приняли более тактический подход.

На платформе LinkedIn, где обитает более миллиарда экспертов, критически важно для маркетинга B2B, демонстрации профессиональных услуг и утверждения доверия как лидеров в своей отрасли.

Умные маркетологи будут включать эти подходы в свои планы по работе с социальными сетями.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции LENT. Лента: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту OP: прогнозы OP

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• Золото прогноз

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-04-15 04:09

Скриншот Сэма Альтмана на выступлении в рамках TED 2025

«Вы знаете, я думаю, что мы опоздали на это, но мы собираемся сделать это очень хорошо».

Как эксперт SEO, я твердо верю в то, что я искренне верю в открытый источник. Учитывая неопределенности, связанные с потенциальными последствиями наших систем и обеспечения их безопасности, было разумно перейти с осторожностью изначально.

Кажется, что многие из ваших предыдущих вопросов намекают на признание наших прошлых методов. Тем не менее, я считаю, что мы получили более полную глобальную перспективу, и теперь это идеальный момент для выпуска надежных открытых систем во всем мире.

За прошедший около десятилетия мы в основном достигли того, к чему мы изначально стремились. Есть еще много мест, чтобы покрыть вперед, и наши стратегии могут со временем измениться. Тем не менее, я считаю, что наша приверженность этой миссии и нашей цели остается надежной.

Модель OpenAI с открытым исходным кодом

Смотрите интервью в прямом эфире на TED2025

Сэм Альтман из Openai говорит о будущем искусственного интеллекта, безопасности и власти — Live на TED2025

https://www.youtube.com/watch?v=5MWT_doo68k

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции LENT. Лента: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту OP: прогнозы OP

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• Золото прогноз

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-04-15 01:08

Это открытие предоставляет маркетологам понимание правильной стратегии создания контента, поскольку поиск с использованием искусственного интеллекта продолжает расширяться.

В течение 12 недель исследование XFunnel было сосредоточено на определении типов контента, которые обычно цитируют ChatGPT, Google (искусственный интеллект Обзор) и Perplexity при ответе на запросы пользователей.

Вот что нужно знать о результатах исследования.

Контент Продукта Виден Через Запросы

Исследования показывают, что системы искусственного интеллекта склонны отдавать предпочтение контенту, сфокусированному на продуктах. Материалы, богатые спецификациями продуктов, сравнительными таблицами, списками лучших вариантов и информацией о поставщиках, часто являются наиболее цитируемыми.

Исследование отмечает:

Эта тенденция соответствует подходу, который системы искусственного интеллекта используют при ответах на фактические или технические вопросы. Они часто ссылаются на авторитетные источники, такие как официальные веб-сайты, предоставляющие точные данные, разделы с вопросами и ответами (FAQ), или учебные пособия.

Другие типы контента испытывали трудности с частыми цитированиями:

• Новости и научные статьи получили всего лишь от 5 до 16% цитирований.
• Контент аффилированных лиц обычно оставался ниже 10%.
• Отзывы пользователей (включая форумы и сайты вопросов и ответов) составили от 3% до 10%.
• Контент блога получил всего лишь 3-6% цитирований.
• Материалы PR почти не появляются – обычно менее 2% цитирований.

Цитирование меняется в зависимости от стадии воронки.

Платформы ИИ упоминают разные типы контента в зависимости от того, на каком этапе покупательского пути находятся клиенты.

• Верх воронки (без бренда): Контент продуктов лидировал с 56%, а новости и исследования составили по 13-15% каждый. Это ставит под сомнение идею, что контент на ранних этапах должен фокусироваться в основном на образовании вместо продуктов.
• Середина воронки (брендированная): Цитаты продуктов немного снизились до 46%. Отзывы пользователей и контент партнёров выросли примерно до 14%. Это показывает, как движки ИИ включают больше внешних мнений для сравнительных поисков.
• Нижняя воронка (bottom of funnel): Продуктовый контент достиг более 70% цитирований на запросы стадии принятия решения. Все остальные типы контента оказались ниже 10%.

Различия в цитировании между B2B и B2C

Исследование выявило значительные различия между запросами бизнеса и потребителей:

В отношении запросов между бизнесами было обнаружено, что страницы товаров на сайтах компаний составляют примерно 56%. Контент, предоставляемый партнёрами и отзывы пользователей, каждый составил около 13% и 11% соответственно.

По запросам B2C мы заметили большее разнообразие результатов. Доля информации о продуктах снизилась примерно до 35%, а содержание партнерских программ выросло приблизительно до 18%, пользовательские отзывы поднялись до 15%, и новостные статьи также возросли примерно до 15%.

Что это значит для SEO

Для профессионалов SEO и создателей контента вот что стоит вынести из этого исследования:

• Добавление подробной информации о продукте увеличивает шансы на цитирование даже для контента начального этапа осведомленности.
• Блоги, материалы по связям с общественностью и образовательные ресурсы цитируются реже. Возможно, вам нужно изменить подход к их созданию.
• Проанализируйте свой контент-микс, чтобы убедиться, что у вас достаточно материалов, ориентированных на продукт, на всех стадиях воронки.
• Маркетологи B2B должны уделять приоритетное внимание надежной информации о продуктах на своих сайтах. Маркетологам B2C нужны стратегии, которые также способствуют качественным отзывам сторонних лиц.

Исследование приходит к выводу:

Эти результаты подразумевают, что большие языковые модели часто отдают предпочтение обширным и надежным источникам при предоставлении подробной или убедительной информации, особенно по техническим темам. Кажется, что точный материал, поддерживаемый экспертами, продолжает играть ключевую роль в формировании списков ссылок ИИ.

В эпоху поисковых запросов с использованием искусственного интеллекта специалисты по маркетингу, которые понимают нюансы структур цитирования, могут значительно повысить свою видимость в сравнении с конкурентами.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции LENT. Лента: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту OP: прогнозы OP

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• Золото прогноз

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-04-14 23:09

В последнее время много спорили о том, начали ли большие языковые модели заметно снижать количество поисковых запросов в Google у людей.

Несмотря на то что Google остается доминирующей силой в поиске, проводя около 14 миллиардов запросов ежедневно по всему миру, 37.5 миллионов вопросов к ChatGPT могут потенциально дать вашему бренду возможность выделиться.

Эксперты SEO накопили обширные знания через эксперименты с техниками оптимизации в Google за многие годы. Тем не менее, важно признать, что мы только начинаем разбираться в том, как сделать ваш бренд узнаваемым внутри чат-ботов conversational AI.

Это захватывающая возможность, поскольку она заставляет людей быстро тестировать и учиться.

Исходя из различных тестов и исследований, я составил список рекомендаций для улучшения генеративных ИИ, таких как ChatGPT, Gemini или Deepseek, а также будущих чат-ботов на основе генеративного ИИ.

Используйте генеративные ИИ-чатботы, чтобы узнать больше о вашем бренде.

Задавайте вопросы, например:

• Расскажите мне о [‘компания’]/[‘продукт’].
• Какие лучшие бренды в сфере (вертикаль) и почему?
• Какие преимущества и недостатки имеет [компания] / [продукт]?

Когда я запрашиваю у ChatGPT-40 информацию о HubSpot, он предоставляет полный обзор с полезными ссылками.

Очевидно, что определенная правовая страница часто упоминается в сводке компании, указывая на её важность. Кроме того, можно заметить, что HubSpot Knowledge Base является источником информации.

Как SEO-эксперт я часто замечаю, что страница ‘О компании’ обычно является главной точкой отсчета для бизнеса. Однако в случае с HubSpot очевидно, что они тщательно разработали более глубокий юридический раздел, превосходящий глубину своих основных страниц.

Если бы я был членом их команды, то постарался бы улучшить раздел ‘О нас’, добавив более детальный контент. Обычно страницы ‘О нас’ эффективнее демонстрируют преимущества ваших продуктов по сравнению со страницами юридических условий.

После того как я спросил о лучших брендах для маркетинга малого бизнеса, мне предложили следующий список:

Проще говоря, ChatGPT-4 упоминает Википедию пять раз и также говорит о Nerdwallet, финансовой компании с которой она связана, при обсуждении различных инструментов для цифрового маркетинга малого бизнеса.

Плюсы: 1. Автоматизация входящего маркетинга: оптимизация маркетинговых усилий и автоматизация задач, таких как email-кампании, публикации в социальных сетях и генерация лидов. 2. Интеграция CRM: эффективное управление отношениями с клиентами, отслеживание взаимодействий, сделок и прогресса воронки продаж. 3. Система управления контентом (CMS): легкое создание, управление и оптимизация контента для лучшей производительности SEO. 4. Аналитика и отчетность: получение ценных данных о маркетинговой и продажной эффективности для принятия обоснованных решений. 5. Шаблоны и ресурсы: доступ к обширному набору предварительно созданных шаблонов, руководств и образовательных материалов для поддержки роста бизнеса. Минусы: 1. Сложное обучение: HubSpot может быть сложным в освоении и требовать значительного времени для изучения и настройки. 2. Стоимость: хотя бесплатная версия предлагает базовые функции, премиумные планы могут оказаться дорогими, особенно для малых бизнесов с ограниченными бюджетами. 3. Проблемы интеграции: некоторые пользователи сообщают о трудностях при интеграции HubSpot с другими инструментами и платформами, что может привести к потенциальным неэффективностям. 4. Ограниченная настройка: платформа может не предлагать нужный уровень настройки, который требуется некоторым компаниям для удовлетворения их уникальных потребностей. 5. Поддержка клиентов: несмотря на доступность поддержки, иногда она может быть медленной, вызывая раздражение у пользователей, нуждающихся в немедленной помощи.

После этого я сопоставлю этот список с моим маркетинговым подходом для владельцев малого бизнеса и при необходимости рассмотрю корректировки.

В данном сценарии, когда в компании происходят изменения, влияющие на определенные аспекты ее представления, они могут соответствующим образом изменить свои платформы отзывов. Эти модификации повлияют на информацию, отображаемую при поиске с использованием методов языковых моделей (LLM).

Убедитесь, что большие языковые модели могут просматривать ваш сайт

Это было верно в начале SEO, и это все еще актуально сейчас.

Убедитесь, что файл robots.txt загружен на сервер вашего сайта и содержит инструкции для поисковых роботов о том, какие страницы и разделы им разрешено просматривать и индексировать.

Изначально многие владельцы сайтов поспешно устанавливали преграды для предотвращения доступа к их сайтам больших языковых моделей (LLM) вроде ChatGPT при его запуске из-за недостаточного понимания намерений этих моделей и возможно потому, что предполагали копирование их контента.

Для того чтобы гарантировать ваше участие в результатах работы современных генеративных ИИ, убедитесь, что ваш контент доступен для поисковых роботов этих систем (веб-краулеров). Проверьте правильность настройки всех параметров, чтобы они могли корректно находить и индексировать вас.

Используйте достоверные цитаты и ссылки в контенте

Группа ученых из различных престижных учебных заведений провела исследование методов оптимизации поисковых систем на основе искусственного интеллекта, фокусируясь на факторах, которые обычно появляются в результатах поиска при задании вопросов.

Как SEO-эксперт, я наблюдал значительный рост видимости: для сайтов, занимающих четвёртое место в Google — это было увеличение на 10%, а потрясающее увеличение на 97% наблюдалось у тех, кто занимает пятую позицию. Очевидно, что добавление убедительных статистических данных к контенту является ключевым фактором этого роста.

Упоминания в известных базах данных и форумах помогают.

Полезно следить за такими платформами как Reddit, Quora и Wikipedia, которые занимают значительное место в интернете благодаря высокому поисковому рейтингу, а также являются отличными местами для обучения больших языковых моделей (Large Language Models — LLMs).

Сейчас на Реддите компаниям предлагают лицензирование данных для искусственного интеллекта, что делает его популярной и выгодной платформой для обсуждений. Активное участие в сообществе может значительно улучшить видимость вашего бренда. Возможно, сейчас самый подходящий момент начать активно участвовать в дискуссиях на Реддите.

Как SEO-эксперт могу заверить вас, что открытое представительство бренда сегодня не только допустимо, но и зачастую приветствуется. Это способствует укреплению доверия и искреннему взаимодействию с пользователями, позволяя им уточнять свои запросы. Такой подход может значительно помочь в оптимизации ваших решений на базе генеративного ИИ.

Разработайте исключительную страницу ‘About’

Если есть одна область вашего сайта, которую нужно улучшить, это может быть ваша страница «О нас».

Системы генеративного искусственного интеллекта полагаются на подобные веб-страницы, чтобы понять основные виды деятельности компании и ее уровень надежности.

Запросы о вашем бренде с этих платформ могут привести к тому, что они опираются на раздел «О нас» в своей реакции.

Если страница «О нас» недостаточно полно объясняет ваш бизнес и его предложения, посетители могут обратиться к юридическим документам, что было замечено ранее с HubSpot.

Концентрируйтесь на ключевых словах с низким спросом.

Современные трансформерные LLM основаны на статистическом анализе ко-вхождения слов.

Иными словами, если два объекта часто появляются вместе в обучающих данных, вероятно между ними есть какая-то значимая связь или отношение.

Для достижения оптимальных результатов более выгодно использовать инструменты исследования ключевых слов, чтобы получить глубокое понимание релевантных ключевых запросов.

Вместо того чтобы полагаться исключительно на объем поисковых запросов как показатель значимости, я рекомендую подчеркивать исследование связей и релевантности между идеями, отдавать предпочтение качеству контента высшего уровня и соответствовать ожиданиям пользователей с точки зрения цели (намерения).

Прекратите маскировать SEO

По мере продвижения вперед становится все реже для сайтов получать клики из органических результатов поиска. Иными словами, для большинства брендов комплексный подход к маркетингу, охватывающий различные каналы, сейчас более важен чем когда-либо.

Помимо поддержки других рекомендуемых стратегий, не менее значимо создание сильной узнаваемости бренда. Более того, языковые модели для законоведения (Legal Language Models — LLMs) обучаются используя социальные медиа и рекламные материалы как ресурсы обучения.

Имея согласованную стратегию на всех каналах коммуникации, вы только усиливаете свой бренд.

Кроме того, создание воронки продаж в вашей контентной среде поможет снизить стресс от непрерывных изменений в поисковой оптимизации (SEO), так как значительная часть вашего трафика и конверсий будет самоподдерживающейся.

Отслеживайте ваши рекомендации и обратную инженерию

Как только вы заметите, что платформы генеративного ИИ отправляют посетителей на ваш сайт, начните фокусироваться на том, какие страницы привлекают этих посетителей.

После этого перейдите на платформу, управляемую искусственным интеллектом, и попытайтесь воспроизвести поисковые запросы, которые могли бы привести к тому, что ваша страница будет показана как решение.

По мере продвижения вы обнаружите темы, с которыми эти платформы связаны вашему бренду. Эти знания помогут вам создавать больше контента в схожем стиле, что позволит эффективнее расширять его влияние.

Заключение

По мере того как технологические компании адаптируют свои инструменты для оптимизации маркетинговых стратегий в эпоху продвинутого искусственного интеллекта, нам предстоит самостоятельно анализировать закономерности данных и проводить собственные эксперименты для получения инсайтов.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции LENT. Лента: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту OP: прогнозы OP

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• Золото прогноз

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-04-14 15:40

За последние несколько лет мир цифрового маркетинга претерпел значительные изменения с акцентом на приватность пользователей и методы мониторинга данных.

Примечательно, что компания Google планировала прекратить использование сторонних cookie в браузере Chrome к 2022 году. Тем не менее, это решение было изменено в июле 2024 года, разрешив их дальнейшее применение.

Это изменение может повлиять на роль чистых комнат данных, поскольку они должны были стать критически важными ресурсами в мире без cookie-файлов.

Тем не менее, несмотря на продолжающееся существование сторонних куков, это не облегчает нарастающие проблемы, связанные с ухудшением качества или потерей сигналов данных.

По мере того как пользователи сталкиваются с более частыми запросами согласия на использование файлов cookie и усиленными предупреждениями о конфиденциальности на различных веб-сайтах и приложениях, количество доступных данных для маркетинговых целей уменьшается.

Учитывая возросшее внимание к осознанию пользователями и контролю над своими данными, важно переосмыслить способы сбора и анализа данных.

По моему опыту как опытного вебмастера, чистые комнаты данных продолжают оставаться незаменимыми в сегодняшнем цифровом ландшафте. Эти пространства служат безопасными и ориентированными на приватность окружениями, которые позволяют различным заинтересованным сторонам сотрудничать с данными без ущерба для чувствительной индивидуальной информации.

Кроме того, они позволяют рекламодателям и провайдерам контента проводить сложный анализ данных с использованием объединённых наборов данных, выявляя значимые результаты при соблюдении законодательства о защите конфиденциальности.

Что такое комната данных (data clean room)?

Система чистых данных представляет собой программное обеспечение, которое позволяет рекламодателям и компаниям сопоставлять данные пользователей, сохраняя при этом конфиденциальность персональной идентифицируемой информации (PII) или оригинальных данных, не допуская прямого обмена такой чувствительной информацией.

На значительных маркетинговых каналах, таких как Facebook, Amazon и Google, они используют данные sanctuaries (или комнаты), известные как ‘данные чистые помещения’. Эти специализированные зоны помогают рекламодателям сравнивать данные об эффективности своих объявлений на различных платформах.

Чистые помещения для обслуживания данных имеют строгие меры по защите конфиденциальности, гарантирующие, что ни один бизнес не сможет получить прямой доступ к или извлечь конкретную информацию о клиентах.

Современные чистые комнаты данных развивались, чтобы облегчить более гладкую и безопасную совместную работу с данными.

Они способствуют объединению наборов данных между брендами и издателями при обеспечении полного соответствия строгим законам о конфиденциальности данных, тем самым скрывая исходные данные.

Эта разработка решает проблемы, возникающие из-за растущего разделения данных и возрастающей важности конфиденциальности пользователей.

Для рекламодателей существует значительное преимущество: более точное понимание эффективности их рекламы на каждой отдельной платформе.

Однако для эффективного сопоставления данных платформы, требуется изначально значительный объем самостоятельно сгенерированных данных.

С помощью Google Ads Data Hub вы можете оценить эффективность ваших платных рекламных кампаний и импортировать свои персональные данные в Google. Это позволяет вам создавать собственные группы аудиторий, анализировать охват и частоту показов рекламы, а также экспериментировать с различными моделями атрибуции.

Здесь есть одна главная проблема с этим подходом.

Несмотря на то, что многие сервисы утверждают, что предоставляют возможности кросс-канальной чистой комнаты (clean room), сложно понять, как это может быть реализовано из-за строгих норм конфиденциальности, установленных Google и другими поставщиками услуг.

Если бренд стремится увеличить свои затраты на каждой отдельной платформе, такой подход может создать трудности при отслеживании влияния в разных сетях (кросс-платформенной атрибуции).

Пример: DataHub от Google Ads

Предполагается, что рекламный сервис Google Data Hub будет служить надежной и долговечной платформой для оценки эффективности рекламы на различных платформах Google, таких как Поиск, Дисплейная реклама, YouTube и Покупки. Ожидается также предоставление ценных инсайтов для кампаний и возможность взаимодействия с аудиторией.

Google Ads Data Hub лучше всего работает при использовании различных платформ Google, особенно для пользователей с большим количеством собственных данных, таких как информация о взаимоотношениях клиентов (CRM).

Рекламный центр данных Hub — это по сути API, который связывает два проекта BigQuery — ваш собственный и проект Google.

Проект Google хранит данные логов, которые вы не можете получить в других местах из-за правил GDPR.

Проблемы и ограничения Data Clean Room

Данные, полученные напрямую от первоисточника (например, данные, используемые в рамках чистых комнат данных), обычно меньше затрудняют соблюдение законов о защите персональных данных и поддержание согласия пользователей.

Но данные первой стороны гораздо труднее получить, чем данные третьих сторон по cookies.

Проще говоря, поскольку такие платформы как Google, Facebook и Amazon владеют огромным количеством данных о пользователях, они могут выгодно предложить улучшенные инструменты измерения для рекламодателей.

Кроме того, компании с большим объемом данных о потребителях, такие как прямые к потребителю бизнес-структуры, обычно имеют стратегическое маркетинговое преимущество по сравнению с теми компаниями, у которых нет прямого контакта с потребителями.

Большинство доступных сегодня чистых комнат данных работают исключительно на отдельных платформах, таких как Google или Facebook, что делает невозможным объединение их функциональности с другими чистыми комнатами данных.

Если вы продвигаете свои продукты или услуги на разных онлайн-каналах, это может быть ограничивающим, потому что вам будет сложно объединить данные для создания полного понимания общего опыта клиента, пока вы не соберете информацию вручную с каждой платформы.

Перед выбором конкретной платформы для чистых комнат крайне важно первоначально оценить распределение рекламного бюджета по каждой сети.

Если значительная часть вашего бюджета на цифровую рекламу уже распределена между платформами вроде Facebook или другими рекламными сетями, не связанными с Google, возможно будет более экономически обоснованно отказаться от изучения Google Ads Data Hub в настоящий момент.

Альтернативы данным в чистых комнатах

Дата-кухни представляют собой метод преодоления препятствий, возникающих из-за исчезновения сторонних куков; однако существуют альтернативные стратегии.

Сейчас обсуждаются две другие примечательные альтернативы:

Отслеживание на базе браузера

По данным компании Google, их новый метод под названием FLoC (Federated Learning of Cohorts), который используется в браузере Chrome, работает почти так же эффективно, как сторонние cookie при целевой рекламе и измерениях, обеспечивая около 95% их эффективности.

По сути, этот механизм призван скрывать личности пользователей в огромных анонимных сообществах, что вызывает сомнения у некоторых людей.

Проще говоря, FLoC не является похожим на чистые помещения (clean rooms), но они скрывают личную информацию о пользователях и объединяют их в группы по общим признакам вместо этого.

Универсальные идентификаторы

Пользовательские идентификаторы (UserIDs), которые работают на всех платформах, можно рассматривать как альтернативу предложенному методу отслеживания в рамках песочницы приватности от Google, который основан на веб-браузерах.

Эти решения могут быть использованы на крупных рекламных платформах, при этом обеспечивая конфиденциальность путем сокрытия электронных адресов и персональной информации пользователей.

По сути, универсальные идентификаторы могут упростить процесс отслеживания показов рекламы через разные сети для рекламодателей, поскольку эти универсальные ID-метки будут выполнять функции, ранее осуществляемые третьими сторонними куки.

Что ждет нас в будущем?

Вместо того чтобы рассматривать отслеживание и отчетность как рутинные, предполагаемые задачи в прошлом, теперь эти действия требуют четкого согласия или одобрения пользователей.

Этот переход требует от компаний чаще запрашивать согласие пользователей на передачу их данных.

Для доступа к сайту пользователям может потребоваться пройти через более заметные уведомления о конфиденциальности данных. Это потенциально могло бы вызвать дополнительные сложности или неудобства для пользователей вначале, но является компромиссом, который поддерживает бесплатный и доступный интернет в долгосрочной перспективе.

Вне «замкнутых пространств», таких как Google, некоторые компании стараются создавать универсальные хранилища данных или чистые комнаты данных, охватывающие несколько каналов.

В этих безопасных условиях поощряется совместная работа над анализом данных, что позволяет маркетологам извлекать полезные выводы, сохраняя конфиденциальность личной информации пользователей.

В заключение

Чистые комнаты для обработки данных теперь являются неотъемлемыми инструментами в сложном мире современной онлайн-рекламы.

Инструменты, имеющие решающее значение для обеспечения безопасной и конфиденциальной передачи данных, занимают ведущее место при решении вопросов, связанных с распределением данных и строгими законами о защите личной информации.

Использование нескольких рекламных платформ несомненно поможет решить проблему кроссплатформенного отслеживания, но важно отметить, что данные, предоставляемые этими платформами, могут не полностью совпадать. Это различие может потребовать ручной проверки и понимания для точной интерпретации.

Независимо от технологии «чистой комнаты», используемой для выравнивания данных позже, крайне важно сразу начинать накапливать собственные первичные данные. Это позволит проводить бесшовное сравнение с рекламными платформами и поставщиками рекламного технологического обеспечения в будущем.

Это требует создания ценности и обмена данными на глубоком уровне с вашими клиентами.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции LENT. Лента: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту OP: прогнозы OP

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• Золото прогноз

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-04-14 13:39