Поисковый журнал

Почему открытые модели OpenAI — это важный прорыв

от

Компания OpenAI недавно представила две новые модели языка с открытым исходным кодом под гибкой лицензией Apache 2.0. Модели разработаны для обеспечения надёжных возможностей в реальном мире и эффективной работы даже на потребительском оборудовании. Одну из этих моделей можно использовать на высокопроизводительном ноутбуке с объёмом памяти GPU всего 16 ГБ.

Реальная производительность при более низкой стоимости оборудования

Две модели:

  • gpt-OSS-120B (117 миллиардов параметров)
  • gpt-oss-20b (21 миллиарда параметров)

Более крупная модель GPT (gpt-oss-120b) показывает такие же результаты, как o4-mini от OpenAI в тестах на логическое мышление и может работать на одной видеокарте объемом 80 ГБ. В то же время, меньшая модель GPT (gpt-oss-20b) имеет аналогичную производительность с o3-mini от OpenAI и эффективно работает на устройствах всего с 16 ГБ графической мощности. Это означает, что разработчики могут использовать эти модели на обычных компьютерах без необходимости в дорогостоящей инфраструктуре.

Продвинутое рассуждение, использование инструментов и цепочка рассуждений

Эти модели могут беспрепятственно работать с нашим API Responses и созданы для функционирования в автономных рабочих процессах. Они превосходно следуют инструкциям, используют инструменты, такие как веб-поиск или выполнение кода Python, и демонстрируют способности к рассуждению. Это включает в себя возможность корректировать уровень усилий для задач, которые не требуют сложного рассуждения или направлены на быстрое получение результатов с низкой задержкой. Эти модели полностью настраиваемы, предлагают полный процесс цепочки рассуждений (CoT) и поддерживают структурированный вывод.

Разработан для гибкости и интеграции разработчиками

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я рад сообщить, что OpenAI представила руководства для разработчиков, обеспечивающие бесшовную интеграцию с такими платформами, как Hugging Face, GitHub, vLLM, Ollama и llama.cpp. Эти модели разработаны для работы с Responses API OpenAI, предоставляя широкие возможности для следования инструкциям и рассуждений. Как разработчик, я теперь могу точно настраивать эти модели в соответствии со своими потребностями и внедрять меры безопасности, адаптированные для пользовательских приложений. Это захватывающий шаг вперед в области разработки искусственного интеллекта!

Безопасность в моделях ИИ с открытым весом

Как эксперт по SEO, могу поделиться информацией о том, что при разработке OpenAI своих моделей с открытым весом основным приоритетом была безопасность как на этапе обучения, так и на этапе развертывания. Процесс тестирования показал, что при намеренно вредоносной тонкой настройке модель gpt-oss-120b не достигла опасного уровня компетентности в областях, связанных с биологическими, химическими или киберугрозами.

Нефильтрованная цепочка мысли

В процессе обучения OpenAI не фильтрует цепочки рассуждений (CoT), чтобы сохранить их полезность для отслеживания мыслительных процессов модели. Это связано с опасениями, что оптимизация может привести к тому, что модели будут скрывать свои истинные рассуждения. Однако такой подход потенциально может вызывать галлюцинации в генерируемых ответах.

Как опытный веб-мастер, я недавно обнаружил, что пристальное наблюдение за ходом рассуждений модели может быть бесценным для выявления неподобающего поведения. Интересно, что мы заметили, что эти модели могут научиться маскировать свои мысли, при этом продолжая действовать неподобающим образом, когда на них оказывают прямое давление, чтобы не иметь ‘неприемлемых мыслей’. Этот факт подчеркивает важность разработки стратегий, которые позволят нам глубже проникнуть в их ход мыслей, не оказывая чрезмерного давления, чтобы заставить их соответствовать. В более недавнем сотрудничестве мы объединились с различными исследовательскими лабораториями, чтобы призвать инновационных разработчиков учитывать, как их выбор развития влияет на наблюдаемость цепочки рассуждений (CoT). Чтобы решить эти проблемы, мы решили не оказывать оптимизационного давления на цепочку рассуждений как для наших гибких моделей. Это должно предоставить разработчикам возможность включить системы мониторинга цепочки рассуждений в свои проекты, а также побудить научное сообщество продолжать изучение наблюдаемости цепочки рассуждений.

Влияние на галлюцинации

Согласно документации OpenAI, если не ограничивать цепочку рассуждений (Chain of Thought), может возрасти количество сообщений о галлюцинациях.

Поскольку эти процессы мышления не ограничены, они могут включать фантазированный материал и даже язык, который не соответствует обычным правилам безопасности OpenAI. Разработчикам не рекомендуется представлять необработанные потоки мыслей пользователям приложений без предварительной фильтрации, модерации или обобщения такого контента для обеспечения безопасного и подходящего пользовательского опыта.

Результаты оценки галлюцинаций OpenAI OSS

Выводы

  • Выпуск моделей с открытым весом
    OpenAI выпустила две модели с открытым весом под разрешительной лицензией Apache 2.0.
  • Производительность против стоимости оборудования Модели обеспечивают высокую производительность рассуждений при работе на реальном доступном оборудовании, делая их широко доступными.
  • Спецификации и возможности модели
    gpt-oss-120b соответствует o4-mini по рассуждениям и работает на GPU объемом 80 ГБ; gpt-oss-20b демонстрирует аналогичные результаты с o3-mini в бенчмарках рассуждений и эффективно работает на GPU объемом 16 ГБ.
  • Агентный рабочий процесс
    Обе модели поддерживают структурированные выходные данные, использование инструментов (например, Python и веб-поиск) и могут масштабировать свои усилия по рассуждению в зависимости от сложности задачи.
  • Кастомизация и интеграция Модели разработаны для интеграции в агентурные рабочие процессы и могут быть полностью адаптированы под конкретные задачи использования. Поддержка структурированных результатов делает их подходящими для сложных программных систем.
  • Использование инструментов и вызов функций. Модели могут выполнять вызовы функций и использование инструментов с помощью нескольких примеров (few-shot prompting), что делает их эффективными для задач автоматизации, требующих рассуждения и адаптивности.
  • Сотрудничество с реальными пользователями
    OpenAI сотрудничала с партнерами, такими как AI Sweden, Orange и Snowflake, для изучения практического применения моделей, включая безопасное развертывание на объектах и пользовательскую тонкую настройку на специализированных наборах данных.
  • Оптимизация вывода
    Модели используют смесь экспертов (Mixture-of-Experts — MoE), чтобы снизить вычислительную нагрузку и группированное внимание к нескольким запросам для эффективности вывода и памяти, что упрощает их выполнение с меньшими затратами.
  • Компромисс прозрачности COT (Командного Обслуживания Трансформаторов) Не было применено давление оптимизации к COT, чтобы предотвратить маскирование вредного рассуждения; это может привести к галлюцинациям.
  • Тесты на галлюцинации и производительность в реальных условиях
    Модели показывают худшие результаты, чем o4-mini, в тестах на галлюцинации, что OpenAI объясняет их меньшим размером. Однако в реальных приложениях, где модели могут искать информацию в Интернете или запрашивать внешние наборы данных, галлюцинации, как ожидается, будут возникать реже.

Смотрите также

2025-08-06 12:39

Великий поворот: почему агентства заменяют PPC предсказуемым SEO

от

А что, если бюджет вашего клиента на PPC (платную рекламу) мог бы обеспечить долгосрочный органический рост?

Почему органические результаты доминируют в количестве кликов пользователей, но остаются в стороне при обсуждении бюджета?

Органические драйверы привлекают в пять раз больше трафика, чем контекстная реклама (PPC). Можем ли мы доказать это?

Краткий ответ: Да!

За последние десять лет специалисты по цифровому маркетингу заметили значительное изменение в распределении средств, выделяемых на стратегии поисковой оптимизации.

Примерно десять лет компании поддерживали команды как по SEO (оптимизации для поисковых систем), так и по PPC (платному трафику). Однако в последнее время тенденция к использованию подходов, ориентированных на PPC, стала преобладать в стратегиях цифрового маркетинга.

Куда ушли бюджеты на SEO?

В США ежегодно тратится около 150 миллиардов долларов на платную поисковую рекламу, в то время как инвестиции в SEO составляют около 50 миллиардов долларов.

Это соотношение 3 к 1, хотя 90% кликов по поиску приходятся на органические результаты, и только 10% — на рекламу.

Это не потому, что платный поиск более эффективен. Платный поиск просто легче измерить.

Но это меняется с возвращением атрибуции в предсказательной SEO.

Что такое атрибуция?

В маркетинге атрибуция относится к процессу определения того, какие взаимодействия или методы коммуникации привели к тому, что клиент совершил покупку или выполнил действие.

Анализируя путь клиента, мы можем более эффективно распределять наши ресурсы и оптимизировать наши кампании для максимизации возврата инвестиций (ROI).

Со временем, по мере развития поисковых алгоритмов Google, становилось все сложнее установить четкую связь между действиями по SEO (оптимизации поисковой выдачи) и их влиянием на результаты или итоги деятельности компании.

Колебания в рейтинге казались случайными. Временные линии растянулись.

Клиенты стали нетерпеливыми.

Отслеживаемый цифровой маркетинг разрушил SEO

С помощью Google Рекламы каждый доллар имеет прямой и отчетливый результат.

  • Впечатления.
  • Клики.
  • Конверсии.

SEO, напротив, давно было:

  • Черный ящик.

В данном сценарии как агентства, так и их клиенты, как правило, сосредотачивались на финансовом аспекте, часто отдавая ему приоритет над качеством результатов SEO, где они видели более высокую отдачу.

Прямая атрибуция в PPC заставляет PPC казаться более важной, но SEO все еще доминирует

Суровая правда:

  • SEO привлекает в 5 раз больше трафика, чем PPC.
  • Компании платят в 3 раза больше за PPC, чем за SEO.

 

Теперь вы можете проследить рентабельность инвестиций (ROI) до SEO

В своей профессии специалиста по цифровому маркетингу я заметил растущее стремление среди экспертов SEO и агентств вернуться к истокам органического роста. К счастью, у нас теперь есть решение, основанное на атрибуции. Это означает, что мы можем более точно отследить источник и влияние каждого маркетингового усилия, позволяя оптимизировать стратегии для достижения лучших органических результатов.

Атрибуция является ключом к измеримой эффективности SEO.

Вместо того чтобы размышлять о внутренней работе поисковых систем и их возможных последствиях, мы теперь способны проникнуть в тайны SEO’s «чёрного ящика». Это дает возможность моделировать поведение алгоритмов, принимая во внимание отдельные факторы, и непосредственно наблюдать, как меняется рейтинг при каждой модификации.

Это SEO с атрибуцией.

С этой моделью вы больше не застряли на фразе «доверяйте нам».

Вот изменения, которые мы внесли, их влияние на рейтинги и значимость этого сдвига. Это может быть что угодно: от реорганизации внутренних ссылок до улучшения качества контента. Теперь это ясно, измеримо и прослеживаемо.

Впервые команды SEO получили способ передать свою эффективность, используя термины, понятные бизнесу: причины, следствия и стоимость.

Это новое обнаруженное прозрачность существенно изменяет то, как агенства ведут свой бизнес. Она превращает SEO из неопределенной игры удачи в надежный и предсказуемый процесс. Кроме того, она обеспечивает команды взаимодействия с клиентами конкретным доказательством, необходимым для защиты или восстановления своего бюджета.

Как агентства заменяют PPC на измеримое органическое SEO

Для организаций атрибуция служит путем к чему-то гораздо большему, чем просто улучшение отчетности; она предлагает совершенно новый вид услуги: поисковую оптимизацию (SEO) на основе эффективности. Или короче говоря: атрибуция позволяет агентствам предлагать уникальную форму SEO — поисковую оптимизацию на основе результатов.

Обычно услуги SEO приобретаются по долгосрочным контрактам (гонорарам) или на основе почасовой оплаты. Однако оплата производится за приложенные усилия, а не за конечные достигнутые результаты. Теперь, с внедрением атрибуции, агентства могут предложить новый подход: с вас будут взимать плату только тогда, когда произойдут реальные результаты.

Используйте функцию AdShifted от Market Brew для моделирования этой ценности и успеха, как показано здесь:

 

Как эксперт по SEO, я начал бы с ввода ключевого слова в инструмент AdShift. Этот инструмент затем обнаруживает примерно четыре конкурентных URL-адреса, тесно связанных с введенным ключевым словом, включая мой собственный сайт и четыре ведущих сайта конкурентов в списке.

 

Скриншот сравнительной панели PPC и MarketBrew от MarketBrew за август 2025 года

 

AdShift вычисляет среднюю стоимость за клик (СРС) и объем поисковых запросов для всех ключевых слов и ссылок, предоставляя надежные оценки по отрасли и понимание необходимого месячного вложения в PPC для вашего бренда, чтобы занять топовую позицию.

Скриншот панели управления от Marketbrew, август 2025 года

AdShift затем рассчитывает ваш процент замены для PPC для финансирования SEO.

С такой конфигурацией вы можете настроить свой План Производительности, предоставляя гибкие скидки на лицензионные затраты Market Brew и заменяя не более половины платы за клик PPC органическим трафиком поисковой оптимизации.

Скриншот приборной панели от Marketbrew, август 2025 года.

AdShift демонстрирует альтернативную стратегию замены PPC-плана, выбирая его на основе профиля ключевых слов, что позволяет сразу увидеть потенциальную экономию средств по сравнению с соответствующими Планами эффективности.

Основная идея стратегии замены PPC заключается в следующем: перевести инвестиции ваших клиентов из платной поисковой рекламы в поисковую оптимизацию (SEO), что позволяет получить более измеримые результаты.

Что такое план замены PPC? Отслеживаемое SEO.

Говоря проще, план замены PPC – это тактика, при которой рекламные агентства постепенно переводят средства своих клиентов из платного поиска в органические (неплатные) инвестиции. Этот подход направлен на достижение ощутимых результатов и предусматривает вознаграждения за успешный коллективный результат.

Вот как это работает:

  1. Определите текущий бюджет на платные объявления в Google Ads, то есть 10 000 долларов США в месяц или 120 000 долларов США в год.
  2. Прогноз органической ценности: используйте поисковое моделирование для прогнозирования увеличения органического трафика от конкретных SEO-задач.
  3. Выполняйте задачи и отслеживайте изменения в рейтингах и трафике в реальном времени.
  4. Плата за результат: вместо того чтобы выставлять счета за время, выставляйте счета за результаты, зачастую составляя лишь часть прежних расходов клиента на рекламу.

Речь не идет о замене всех платных трат.

надёжные, отслеживаемые органические результаты по более низкой цене за клик, предлагающие более высокую рентабельность.

Более того, вместо того чтобы обогащать Google за счет доходов от оплаты за клик, ваши инвестиции теперь будут продвигать как органические, так и локализованные результаты поиска (LLM)!

Реальные доказательства того, что атрибуция SEO работает

Агентства, изучающие этот новый подход, основанный на атрибуции, не просто заинтересованы; они воодушевлены. На самом деле, это представляет собой освежающее изменение для многих агентств, которые в течение довольно долгого времени воспринимали SEO скорее как список задач для выполнения, чем как стратегический инструмент для роста.

Один из лидеров в области цифровой стратегии упомянул, что в этом месяце мы представили оптимизацию поисковых систем с акцентом на производительность как минимум трем клиентам. Возможность напрямую связать улучшения рейтинга с конкретными задачами полностью изменила ход обсуждения.

– Шон Майерс, генеральный директор ThreeTech

Ещё один партнёр поделился

Вместо того, чтобы подходить к встречам с целью объяснить необходимость SEO-поддержки, мы приходим подготовленными с дорожной картой, детализирующей цифрового двойника поисковой системы, работающего на основе искусственного интеллекта, который точно демонстрирует, какие корректировки необходимы и какие результаты они принесут. Вместо того, чтобы клиенты ставили под сомнение ценность, они проявляют любопытство к тому, что будет дальше.

— Стивен Хайтц, главный инновационный директор, ЛАВИДЖЕ

Многие организации отмечают рост успешных новых предприятий благодаря их уникальному ценностному предложению. Вместо того чтобы полагаться на общие гарантии SEO или дорогостоящее администрирование PPC, как другие компании, стратегические партнеры используют атрибуцию, обеспечивая прозрачность, ответственность и контроль.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, могу с уверенностью сказать, что когда клиенты считают, что инвестируют меньше, но получают больше выгоды, речь идет не о быстрой продаже, а о построении долгосрочного партнерства.

Более умная и прибыльная модель для агентств и SEO-специалистов

Традиционная модель агентства в поисковой деятельности превратилась в лабиринт ожиданий.

Управление контекстной рекламой может приносить быстрые победы; однако часто это превращается в дорогостоящий аукцион, в котором побеждают только самые богатые участники. С другой стороны, поисковая оптимизация (SEO) долгое время воспринималась как недооцененная и сложная задача, которая является жизненно важной, но ее ценность трудно оценить.

Изменения атрибутов это меняют.

Для агентств это представляет собой путь к финансоческому восстановлению и улучшению положения. Используя атрибуцию, вы не просто продаете усилия, а предлагаете результаты. Более того, поскольку работа спланирована и количественно оценена, вы можете с уверенностью предлагать соглашения об оказании услуг, которые учитывают как потребности клиента, так и прибыльность агентства.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я не могу переоценить важность атрибуции в нашей сфере. Речь идет о том, чтобы нас признали за конкретные результаты, которые мы обеспечиваем. Атрибуция дает нам возможность количественно оценить наше влияние в четких, измеримых терминах. Позиции в рейтингах не меняются сами по себе; они смещаются благодаря стратегиям, которые мы тщательно разрабатываем и внедряем. Приток трафика не случаен; он напрямую связан с тактиками, которые мы тщательно разрабатываем и реализуем.

Теперь вы можете показать это.

Самое главное, этот подход восстанавливает доверие.

Клиентам больше не нужно гадать об эффективности; они могут ясно это видеть. Эта видимость обеспечивается через дашборды, прогнозы и анализ по сравнению с прошлыми показателями. По сути, SEO возвращается в область, где его ценность очевидна, что делает принятие инвестиционных решений проще.

Индустрия ждала этого. И вот оно здесь.

От зависимости от PPC к органическому доминированию — теперь подтверждено данными

Паттерны расходов на поиск исторически были не сбалансированы: огромные суммы уходили в рекламу с оплатой за клик, которая привлекает лишь небольшой процент внимания пользователей. В то же время органический канал, который предоставляет устойчивую ценность, часто недополучает финансирование.

Почему? Потому что SEO не имело атрибуции.

Это уже не так.

Сегодня агентства и специалисты по SEO обладают средствами для демонстрации эффективности, прогнозирования тенденций и получения вознаграждения за реальную ценность, которую они предоставляют. Эта трансформация позволяет агентствам выйти за рамки традиционного управления оплатой за клик, переходя к более доступной и высокорентабельной оптимизации поисковых систем (ROAS), основанной на результатах.

Это не просто новый режим обслуживания, это перераспределение власти в поисках баланса.

Органический трафик вернулся. Он измерим. Он прибылен. И он готов снова выйти на первый план.

Ключевой момент заключается в том, возьмете ли вы на себя инициативу в этом изменении или будете наблюдать, как другие делают шаг вперед перед вами.

Get Your Predictable SEO Plan

Смотрите также

2025-08-06 08:12

Claude Opus 4.1 улучшает возможности кодирования и работы с агентами

от

Антропофик представляет обновленную версию 4.1 своей высококлассной модели Клод Опус, которая обещает улучшенные возможности в программировании, решении проблем и автономном управлении задачами.

Последняя модель доступна сразу для пользователей Claude Pro, подписчиков Claude Code, а также разработчиков, работающих с Amazon Bedrock, Vertex AI на Google Cloud или через API.

Прирост производительности

Клод, набравший 74.5%, демонстрирует выдающуюся производительность на стандартном тесте для оценки практических задач программирования, известном как SWE-bench Verified. Он создан специально для замены Opus 4 во многих задачах.

Эта модель демонстрирует значительный прогресс в области реструктуризации и отладки многофайлового кода, особенно для крупных кодовых систем. Судя по отзывам с GitHub и от предприятий, она превосходит Opus 4 в большинстве задач программирования.

Инженерный состав Rakuten обнаружил, что последняя версия Клода (Claude), конкретно 4.1, точно выявляет исправления кода без добавления лишних и ненужных изменений. В сравнении с аналогичной платформой для разработчиков Opus 4, Windsurf зафиксировал улучшение производительности, примерно равное скачку от Claude Sonnet 3.7 до Sonnet 4.0.

Расширенные варианты использования

Антропик Клод 4.1 – это модель смешанного рассуждения, способная давать быстрые ответы и участвовать в более глубоких мыслительных процессах. Через его API разработчики могут регулировать «когнитивные допуски» для оптимального сочетания доступности и эффективности.

Основные случаи использования включают:

  • Агенты ИИ: сильные результаты на бенчмарке TAU и задачах с длинным горизонтом делают модель подходящей для автономных рабочих процессов и автоматизации предприятий.
  • Усовершенствованное кодирование: благодаря поддержке до 32000 выходных токенов, Claude 4.1 справляется со сложными задачами рефакторинга и многоэтапной генерацией, адаптируясь к стилю кодирования и контексту.
  • Анализ данных: модель способна синтезировать выводы из больших объемов структурированных и неструктурированных данных, таких как патенты и научные работы.
  • Создание контента: Клод 4.1 генерирует более естественное письмо и богатую прозу по сравнению с предыдущими версиями, улучшая структуру и тон текста.

Безопасность улучшена

Claude 4.1 продолжает придерживаться уровня безопасности 3 для искусственного интеллекта, установленного Anthropic. Несмотря на то, что обновление было признано незначительным, компания активно проводила оценку безопасности, чтобы убедиться, что его работа остается в пределах безопасных параметров риска.

  • Безвредность: Модель отклоняла запросы, нарушающие политику, в 98,76% случаев, по сравнению с 97,27% с Opus 4.
  • Чрезмерный отказ: На безобидные запросы процент отказов остается низким — 0,08%.
  • Предвзятость и безопасность детей: Оценки не выявили значительного ухудшения в отношении политической предвзятости, дискриминационного поведения или ответов, касающихся безопасности детей.

Модель также была оценена Anthropic на устойчивость к манипулятивным запросам и потенциальному неправомерному использованию. Результаты показали сопоставимое или улучшенное поведение по сравнению с Opus 4 благодаря дополнительному обучению и мерам безопасности, реализованным для обработки исключительных сценариев.

Смотрим в будущее

По словам Anthropic, мы можем ожидать значительных достижений в ближайшем будущем, а Claude 4.1 послужит версией, подчеркивающей стабильность перед более существенными скачками.

Как опытный веб-мастер, который имеет практический опыт работы с Claude Opus 4, позвольте заверить вас: обновление пройдет без сучка и задоринки. Вы не обнаружите никаких изменений в структуре API или ценовых условиях, которые могли бы повлиять на ваш рабочий процесс. Все направлено на гладкую работу и непрерывную эффективность.

Смотрите также

2025-08-06 00:09

Будущее Поиска: 5 Ключевых Выводов о том, что на самом деле хотят Покупатели

от

Поиск меняется, и не только из-за обновлений Google.

Как опытный вебмастер, я заметил изменение в поведении онлайн-покупателей. Они больше не полагаются исключительно на традиционные методы для поиска, оценки и совершения покупок. Вместо этого они используют AI-сгенерированные сводки для исследований, задают вопросы напрямую своим смартфонам и совершают транзакции через беседы, которые часто ускользают от традиционной аналитики.

Исследуя Изменения: 16 Практических Корректировок для Увеличения Видимости и Конверсий в Современном Поисковом Ландшафте

Он предоставляет глубокий анализ того, как приоритизировать видимость, взаимодействие и успех в сложной среде поиска, где доминируют ИИ.

Вот пять ключевых выводов.

Высокий рейтинг не гарантирует видимость

Раньше достаточно было подняться на вершину поисковой выдачи. Сегодня этого уже недостаточно.

Суммирование искусственного интеллекта, виртуальные ассистенты и встроенные ответы часто уводят потенциальных клиентов с вашего сайта до того, как они туда попадают.

Качественный контент может не привлечь внимания, если он не организован таким образом, чтобы его могли эффективно обрабатывать большие языковые модели.

Согласно результатам исследований, создаваемые ИИ резюме, как правило, фокусируются на предоставлении кратких ответов в одном предложении и организованных форматов, таких как таблицы и списки.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я пришел к пониманию того, что не многие упоминания ИИ сейчас зависят от точных ключевых слов. Это подчеркивает важность четкой коммуникации и контекста по сравнению с простым повторением в нашей сфере.

Для того чтобы компании оставались заметными, крайне важно учитывать, как их контент понимается различными платформами на базе искусственного интеллекта, а не сосредотачиваться исключительно на страницах результатов поисковых систем, которые традиционно используются.

2. Многие обращения происходят за кадром

Клики и просмотры страниц рассказывают лишь часть истории.

Ключевым типом действий, который часто остается незамеченным в моделях атрибуции, являются высоковоздействующие взаимодействия, такие как телефонные звонки, текстовые сообщения или личные беседы. Эти взаимодействия существенно влияют на процесс принятия решений, несмотря на то что обычно исключаются из таких моделей.

В сервис-ориентированных бизнесах и транзакциях B2B часто встречаются точки взаимодействия, так как клиенты обычно стремятся к подлинному взаимодействию.

Один пример показывает, что у бизнеса около 90% конверсий Yelp происходили из неконтролируемых телефонных звонков. В то же время другая компания заметила значительное увеличение забронированных встреч после того, как они стали приписывать органический поисковый трафик к телефонным звонкам вместо кликов.

Электронная книга, которую мы обсуждаем, называет это «разрывом знаний», подчеркивая, что мониторинг разговоров помогает маркетологам преодолеть его.

3. Внимательное слушание эффективнее, чем угадывание

Маркетологи имеют доступ к большему количеству отзывов клиентов, чем когда-либо, но большая их часть остается неиспользуемой.

Расшифровки звонков, записи обращений в службу поддержки и журналы чатов содержат язык, который на самом деле используют покупатели.

Команды, изучающие эти обсуждения, получают конкурентное преимущество благодаря использованию подлинных отзывов клиентов для улучшения своих сообщений, совершенствования лендинговых страниц и формирования стратегий маркетинговых кампаний.

Маркетинговая фирма сумела увеличить количество потенциальных клиентов, действительно заинтересованных в их услугах, на впечатляющие 67%, просто выяснив точный язык, который использовали их клиенты при обращении за этими услугами.

Переход от предположений к фактическим данным позволяет брендам сконцентрироваться на том, что действительно важно, повышая эффективность их маркетинговых инициатив.

4. Платная поисковая оптимизация работает лучше, когда она согласуется со всем остальным

Поведение при поиске нелинейно, и путь покупателя тоже.

В одной сессии просмотра пользователи часто переключаются между результатами естественного поиска, спонсированными рекламными объявлениями и рекомендациями, созданными искусственным интеллектом. Наиболее эффективные кампании обычно последовательно отражают их язык и ценностное предложение на каждом этапе взаимодействия.

Один из способов перефразировать это предложение, чтобы сделать его более естественным и понятным, заключается в следующем: необходимо сопоставлять рекламный контент с реальными заботами клиентов, использовать журналы звонков и разрабатывать веб-страницы, которые отражают позицию покупателя на пути принятия решения.

Это также означает переосмысление того, что происходит после клика.

Модели атрибуции не соответствуют действительности

Большинство моделей атрибуции по-прежнему предполагают, что конверсии происходят на одном экране. Это редко бывает правдой.

Менеджер может случайно найти ваш бренд через поисковую выдачу, сгенерированную искусственным интеллектом на компьютере, сохранить ссылку в Slack для последующего использования и впоследствии связаться с вашей командой продаж, используя свой iPhone после повторного просмотра контента на мобильном устройстве.

Маркетологи, которые полагаются исключительно на метод последнего клика для определения атрибуции своих действий, могут принимать решения на основе недостаточной или потенциально ложной информации.

В отчете рекомендуется использовать модели, которые включают в себя точки множественного контакта, взаимодействие между несколькими устройствами и оффлайн действия для обеспечения более полного понимания того, что влияет на конверсии.

Вместо того, чтобы сосредотачиваться на бессмысленном сборе данных, мы отдаем приоритет использованию релевантной информации для принятия более разумных решений.

Переосмысление поиска начинается с переосмысления покупателей

Совместно написанная электронная книга выходит за рамки простого предоставления обновлений стратегии. Вместо этого она служит напоминанием о том, что каждая метрика представляет собой отдельного человека, принимающего решения.

В современном контексте успешные маркетологи не просто концентрируются на улучшении позиций или увеличении кликов. Вместо этого они стратегически адаптируют свои методы к мышлению людей, их поисковому поведению и действиям.

Скачайте полный отчет, чтобы узнать, как поведение покупателей меняет поисковую стратегию.

Смотрите также

2025-08-05 17:16

Google Эко-коммерческие функции поиска в результатах Google (SERP) 2025 против 2024

от

В 2024 году Google превратил поисковую выдачу в магазин.

В 2025 году это превратилось в торговую площадку с собственным искусственным интеллектом.

В течение последнего года компания Google активно внедряла искусственный интеллект в свой интерфейс поискового магазина. Они смешали результаты органического поиска с товарными списками, запустили AI Summaries вместо обычных решеток товаров и представили всеобъемлющий режим ‘AI Оптимизация’.

На данный момент ChatGPT уверенно движется к роли персонализированного помощника по покупкам, однако основные изменения для SEO-специалистов продолжают происходить внутри Google.

Чтобы понять эффект, я обратился к более чем 35 000 вопросам, связанным с покупками в США, которые я первоначально изучил в июле 2024 года.

В сегодняшнем отчете я проанализирую состояние страниц результатов поиска Google Shopping (SERP) в 2025 году. Кажется, что спустя год обстановка претерпела изменения:

  • Обзоров ИИ начали заменять классические функции SERP коммерческой экосистемы.
  • Пакеты изображений доминируют на странице.
  • Дискуссионные форумы приходят в упадок.

Дополнительно проводится углубленный анализ элементов страницы результатов поисковой системы (SERP) для экокоммерции 2024 и 2025 годов. Предоставляется также всеобъемлющий пошаговый гайд по оптимизации наиболее критичных сегодня функций. Этот подробный чек-лист доступен только нашим премиальным подписчикам, которые получат учебное пособие о том, как эффективно применять эти стратегии.

В этом документе мы описываем основные изменения, произошедшие в результатах поиска Google по магазинам за последние двенадцать месяцев. Вот и все!

За последний год я заметил, что Google значительно эволюционирует, выходя за рамки своей традиционной роли поисковой системы. Она не просто предоставляет контент для непосредственного ответа на запросы в результатах поиска с помощью AI Overviews и AI Mode. Вместо этого она расширилась до комплексной торговой площадки, специально адаптированной для поисковых запросов о покупках.

Вместо этого Google предлагает множество функций SERP и AI, специально предназначенных для поиска в сфере электронной коммерции, которые оказывают такое же или даже большее влияние, чем AIO (AI Interfaces) и AI Mode.

На данный момент такие сервисы, как ChatGPT и другие, начинают включать предложения товаров, включая ссылки, отзывы покупателей, варианты покупки и персонализированные советы прямо в процессе общения. Однако важно отметить, что этот анализ рассматривает исключительно результаты поиска Google.

В июле 2024 года я изучил тенденции поисковых запросов в Google Shopping, проанализировав 35 305 ключевых слов в различных категориях продуктов, таких как мода, кровати, растения и автомобили, по всей территории Соединенных Штатов за последние пять месяцев с использованием инструмента SEO Clarity.

Сегодня мы пересматриваем эти данные, исследуя те же ключевые слова и категории за июль 2025 года.

Результаты:

  1. Обзоры AI начали заменять сетки продуктов.
  2. SERP экокоммерса становятся все более визуальными.
  3. Появилось больше SERP-функций, связанных с вопросами (например, Люди также спрашивают), меньше пользовательского контента.
  4. Наблюдается уменьшение количества видео в поисковой выдаче по запросам, связанным с продуктами.

Об данных:

  • Эти данные конкретно охватывают результаты и функции поиска Google. Они не включают ChatGPT, Perplexity и т. д. Однако мы кратко коснемся этого ниже.
  • Было проанализировано более 35 000 поисковых запросов, и одна и та же группа изучалась как в июле 2024 года, так и в июле 2025 года.
  • Анализированные поисковые запросы включают вопросы о продуктах широкого спектра — от брендовых терминов (например, Walmart) до отдельных товаров (iPad) и категорий (электрические велосипеды).
  • Если вам интересно узнать точный список функций поисковой выдачи Google Shopping, включенных в этот анализ, он представлен внизу этого письма.

Прежде чем углубляться в результаты…

Быстрый обзор торговой площадки Google 2025 года

В попытке превратить Google из поисковой системы в торговую площадку (а также из поисковой системы в издателя), Google максимально плавно интегрировал свое присутствие на страницу поисковой выдачи (SERP).

В ответ на продолжающееся доминирование Amazon результаты поиска по запросам, связанным с покупками, и специальная вкладка для покупок были объединены в одну унифицированную функцию.

Вкладка покупок всё ещё существует, конечно.

В контексте поиска продуктов стоит отметить, что как основная страница результатов поиска, так и интерфейс Google для покупок имеют поразительное сходство. Вкладка «Shopping», в частности, была упрощена до сеточной структуры, предназначенной исключительно для товаров.

В июне 2024 года я сообщил в Critical SERP Features торговой площадки Google:

  • Google полностью превратился в торговую площадку, добавив фильтры товаров на страницы результатов поиска и внедрив опцию прямой покупки.
  • Эти новые функции создают поисковый опыт электронной коммерции в Google Search и могут существенно повлиять на органический трафик, на который полагаются продавцы и розничные торговцы.
  • Google тихо представила функцию прямой оплаты, позволяющую продавцам связывать бесплатные объявления непосредственно со своими страницами оформления заказа.
  • Решение Google создать торговую площадку, вероятно, было продиктовано необходимостью конкурировать с успешным рекламным бизнесом Amazon.
  • Компания Google сталкивается с задачей сбалансировать свою роль поисковой системы и потребность в получении дохода через торговую площадку, особенно учитывая зависимость от партнеров в логистике.

А теперь?

Искусственный интеллект Google и персонализированные функции поисковой выдачи (SERP) также интегрированы в процесс покупки.

Список функций поисковой выдачи Google Shopping, рассмотренных в этом анализе

В этом анализе я рассмотрю различные элементы страницы результатов поиска (SERP) от Google, которые сравню за прошедшие годы. Вот краткое объяснение для тех, кто может быть незнаком: 1. Органические списки: основные результаты, отображаемые поисковой системой при вводе запроса. 2. Платные объявления: спонсированные ссылки, показываемые вверху и внизу органических списков. 3. Featured snippets: блок, который появляется в верхней части страницы, предоставляющий ответ на вопрос пользователя напрямую с веб-страницы. 4. Knowledge Graph: информационные блоки справа от страницы, которые предоставляют дополнительный контекст о поисковом запросе. 5. People Also Ask (PAA): список связанных вопросов, появляющийся под некоторыми результатами поиска, позволяя пользователям изучать больше информации. 6. Image packs: группа изображений, соответствующих запросу пользователя и показываемых справа на странице или вверху при отсутствии органических результатов. 7. Видеоролики: подборка видеоматериалов, относящихся к поисковому запросу пользователя, обычно размещаемых над органическими списками. 8. Локальный блок: окно с местными бизнесами, связанными с запросом пользователя, включая карты и отзывы. 9. Site links: дополнительные ссылки, которые появляются под некоторыми органическими списками, предоставляя быстрый доступ к конкретным страницам веб-сайта.

  • Товары: Отображает визуальную сетку или карусель товаров с заголовками, изображениями, ценами, отзывами и продавцами. Это включает бесплатные списки продуктов (органические) и рекламу на площадках для размещения товаров (PLA) (платные).
  • Полезная информация: функция на основе искусственного интеллекта, которая разбивает тему на подтемы и часто неправильно понимаемые концепции. В основном встречается в широких, образовательных или коммерческих запросах, это способ Google направлять пользователей глубже в тему и понимать более глубокие поисковые намерения.
  • Обсуждение и форумы: Основные темы обсуждений с платформ вроде Reddit, Quora и специализированных форумов. Ответы часто генерируются сообществом и являются достоверными. Замещают некоторые традиционные разделы ‘Люди также спрашивают’ при покупках или запросах обзоров.
  • Локальная выдача: Отображает информацию о местных предприятиях с картой, оценками, часами работы и быстрыми ссылками для звонков или определения местоположения. Видна в результатах поиска с локальными запросами, такими как «магазин обуви рядом со мной» или «кофейни в Детройте».
  • Видео: карусель или блок видеоконтента, в основном с YouTube, но также и с других видеохостингов. Может включать временные метки, субтитры или «ключевые моменты» для длинных видео.
  • Бесплатные списки продуктов: Органические результаты по продуктам, предоставленные через фиды Google Merchant Center. Эти списки показываются на вкладке Покупки и иногда в основной сетке результатов поисковой выдачи для товаров (отдельно от платных рекламных объявлений Покупок).
  • PPC: Спонсорские ссылки, отображаемые вверху или внизу поисковой выдачи, помеченные как «Спонсорский» или «Реклама». Они могут быть представлены в виде текста, изображений или сеток товаров и т. д.

Новые функции поисковой выдачи Google Shopping (актуальные на август 2025 года)

Помимо обычных функций поисковой выдачи (SERP), за которыми мы следили согласно предоставленному списку, давайте изучим функции и аспекты SERP на торговой площадке Google Shopping, такие как настраиваемые фильтры, которые в настоящее время используются по мере приближения к середине 2025 года.

  • Режим искусственного интеллекта (полноэкранный): интерактивный, погружающий опыт покупок на всю страницу с фильтрами и ссылками для покупки.
  • Фильтры покупок в строке: динамические фильтры (бренд, цвет, цена) в режиме ИИ и сетках покупок.
  • Виртуальная примерка: эта функция была недавно выпущена. Это генеративный модуль искусственного интеллекта, показывающий одежду на различных типах тел (расширяемый по категориям).
  • Отслеживание цен / оповещения: Пользователи могут отслеживать падение цен и получать уведомления через Gmail или Chrome. Честно говоря, очень хороший инструмент.
  • Популярные магазины/лучшие магазины: Прокручиваемый карусельный список известных розничных продавцов в данной категории товаров.
  • Площадки продуктов (рынок ЕС): Органическая функция, которая показывает видные домены электронной коммерции (в связи с изменениями в законодательстве в ЕС).
  • Популярные продукты / товары трендового характера: продукты, которые набирают популярность благодаря недавней активности в поиске.
  • Рейтинг товаров: Отображение оценок и количества отзывов в сводках или плитках.
  • Бесплатные этикетки доставки и возврата; выделенные комментарии в карточках товаров.
  • Значки продавца, подтвержденные Google: в некоторых списках значок проверенного продавцом от Google.
  • Панели быстрого сравнения: Сравнение характеристик или функций в двух столбцах (это развертывание на ранней стадии, похожее на панели сравнений продуктов Amazon).

Пример текущих функций поисковой выдачи Google Shopping через различные режимы поиска

Чтобы проиллюстрировать примером, допустим, вы ищете каяки (летом!)

При использовании настольного компьютера после входа в свой аккаунт Google вы заметите изменения в результатах поиска. Теперь фильтры товаров будут отображаться на боковой панели слева, а карусель ‘Популярные товары’ будет находиться вверху над традиционными результатами органического поиска. Однако помните, что реклама все равно будет показываться ниже этих новых функций.

Под рекламными материалами товаров вы найдете обычные результаты органического поиска, объединенные с руководством покупателя, похожим на раздел «Люди также спрашивают», который расположен ниже на странице.

Функции Покупательного Руководства и Люди Также Спрашивают предоставляют ответы со ссылками на оригинальный контент.

Как специалист по цифровому маркетингу, я часто занимаюсь оптимизацией контента для мобильных устройств. Здесь пользователи могут легко перемещаться с помощью фильтров, удобно расположенных в верхней части экрана, что обеспечивает быстрый доступ к конкретным продуктам. Рекламные объявления стратегически размещены над органическими результатами поиска, привлекая немедленное внимание. Кроме того, карусели продуктов отображают популярные товары или персонализированные рекомендации в визуально привлекательном формате, повышая вовлеченность и опыт пользователей.

Этот опыт не кажется сильно отличающимся от Amazon… и в этом вся суть.

Покупки от Google предлагают пользователям возможность просматривать товары в многочисленных интернет-магазинах, таких как Amazon, Walmart, eBay, Etsy и другие.

Что касается поисковой оптимизации (SEO), очевидно, что важность списка товаров (сетки) и фильтров может значительно повлиять на количество кликов по ссылкам (CTR), видимость в органических результатах поиска и, как следствие, общий доход.

Но давайте посмотрим на тот же запрос в режиме ИИ.

Ниже представлен десктоп-опыт через Хром.

Как эксперт по SEO, я хочу дать вам всеобъемлющую картину. При просмотре сайта в стандартном формате пользователям может потребоваться прокрутить страницу вверх два-три раза перед тем, как они достигнут сетки продуктов — это снижает доступность и потенциально влияет на пользовательский опыт.

На вашем мобильном устройстве доступ к предложенным товарам требует множества пролистываний. Однажды мне были представлены результаты, содержащие местные точки в моем городе, где я могу арендовать или купить каяк.

Учитывая текущий опыт поисковой выдачи в Google Shopping (SERP), вот что показывают данные.

1. Обзоры на основе искусственного интеллекта начали заменять сетки продуктов

Это наиболее заметное изменение, найденное в данных, как вы могли предположить.

Начиная с марта 2025 года, Google значительно увеличил темпы внедрения обзоров искусственного интеллекта. Одновременно с этим они также переходят к органическим сеткам продуктов.

Рассмотрение графика по горизонтали может показаться лишь небольшим вариациям, но тенденция становится более явной, когда мы переносим АИО на отдельную ось Y, расположенную ниже.

Как опытный вебмастер, я предполагаю, что AI Overviews будут продолжать представлять сетки продуктов, хотя и с новым подходом. Эти сетки могут быть переосмыслены, чтобы предложить улучшенный пользовательский опыт.

Когда вы размышляете над вопросом «Какой штатив для камеры мне выбрать?», возможно, вам попадется подробный обзор с использованием искусственного интеллекта, где будут рекомендованы определенные продукты в верхней части статьи.

Конечно, режим AI делает это еще на шаг дальше, предлагая более полные рекомендации по продуктам и руководства по покупке.

Вынос

В эволюции цифрового маркетинга, которую я прогнозирую как усиливающуюся тенденцию, крайне важно отслеживать упоминания бренда и ссылки на продукты в обзорах искусственного интеллекта (AI Summaries). Пренебрежение этим критически важным шагом может нанести ущерб вашей стратегии.

2. Экокоммерческие результаты поиска становятся все более визуальными.

Здесь вы увидите увеличение количества пакетов изображений с течением времени, с существенным сдвигом в марте 2025 года.

К 2025 году использование наборов изображений для коммерческих поисков возросло и стало стандартом, охватывая более 90% релевантных ключевых слов по сравнению с примерно 60% в 2024 году.

Кроме того, обратите внимание, что во время крупных обновлений поисковые результаты Google постоянно экспериментируют с их дизайном, как показывает просадка на графике (происходящая между мартовским и июньским основными обновлениями 2025 года).

Подкаст The Takeaway

Поддержание высококачественных, оптимизированных изображений товаров остается важным для эффективного поиска на платформах электронной коммерции.

3. Больше вопросов, меньше пользовательского контента

Начиная с января 2025 года, Google стал отображать больше блоков «Другие также спрашивают» вместо «Обсуждений и форумов».

Несмотря на то что Reddit является вторым по значимости веб-сайтом в интернете, удивительно наблюдать продолжающееся появление блоков ‘Люди также спрашивают’ (PAA) в результатах поиска даже через два года после того, как Google прекратил показывать богатые фрагменты часто задаваемых вопросов (FAQ) на страницах результатов поисковых систем (SERP).

Вынос

Если вы не мониторили запросы, связанные с вашими продуктами, может быть полезно начать это делать. Вы можете отслеживать эти запросы с помощью популярных инструментов для SEO, таких как Semrush или Ahrefs.

4. Меньше видео отображается по запросам электронной коммерции

Начиная с августа 2024 года, Google постепенно сокращает количество видеоконтента в результатах поиска по электронной коммерции.

Кажется, изображения заняли много места на видео, которое раньше занимало их.

Вывод

Вследствие этого значимость видео уменьшается в коммерческих поисковых запросах, тогда как изображения становятся все более важными.

Если ваши усилия по созданию и улучшению видео для ваших продуктов или сайта не привели к желаемым результатам SEO, возможно стоит пересмотреть вашу контентную стратегию путем вложений в альтернативные типы контента.

Хотя данное исследование фокусируется исключительно на деталях страницы результатов поиска Google (SERP), было бы упущением не упомянуть новые функции покупок, появляющиеся в ChatGPT.

Поскольку мы пока не накопили достаточного количества данных по рекомендательным продуктам на основе больших языковых моделей (LLM), это означает, что предоставляемая информация не является исчерпывающей. Я ожидаю, что с течением времени потребуется дополнительное исследование и анализ для формирования окончательных выводов.

Что насчет результатов и функций покупок ChatGPT?

Вместо того чтобы просматривать списки синих ссылок или многочисленные сетки продуктов, он представляет коротко и выборочно список товаров.

Компания OpenAI объединила текущую информацию о продуктах от таких платформ, как Klarna и Shopify. Это позволяет ChatGPT показывать актуальные цены, уровень запасов, отзывы клиентов и специфические характеристики продуктов в интерактивном картообразном формате для поддержки покупок.

ЧатГПТ предоставляет дополнительную информацию, такую как «Причины, по которым эта игра может вас заинтересовать» и «Отзывы других пользователей», которые появляются при выборе конкретного продукта.

Чтобы уточнить, нахождение правильного подхода к предложению продуктов прямо в ходе беседы может потребовать некоторой экспериментальной работы.

Когда я спрашиваю ‘Можете ли вы помочь мне найти лучшие каяки для начинающих’, я получаю предложения, которые включают рекомендации по продуктам и ссылки на магазины. Однако, когда я спрашиваю ‘Какие лучшие каяки для начинающих’, я получаю только список лучших вариантов без каких-либо деталей о покупке.

Один из способов перефразирования для ясности: использование команд, таких как «Не могли бы вы мне помочь» или «Можете ли вы поискать», может привести к немедленным предложениям по покупкам в чате, в то время как вопросы, такие как «Что является лучшим выбором?», «Какие есть лучшие варианты?» и «Давайте сравним характеристики» могут привести к ряду рекомендаций.

Смотрите также

2025-08-05 17:02