Отчет LinkedIn раскрывает 5 ключевых тенденций, меняющих B2B-маркетинг

Согласно недавнему исследованию, опубликованному на LinkedIn, компании внедряют новые стратегии при оценке эффективности своих маркетинговых усилий.

По мнению руководителей Microsoft, ServiceNow, PwC и различных международных компаний, в этом анализе выделены пять основных тенденций, которые существенно влияют на подходы к измерению.

1. Показатели, ориентированные на доход

Вместо этого современные маркетологи уделяют больше внимания отслеживанию статистики, ориентированной на доходы, а не традиционным показателям стоимости лида.

Лидеры внедряют инструменты, связывающие информацию Customer Relationship Management (CRM) с взаимодействием с кампанией. Эти инструменты помогают связать маркетинговые действия с бизнес-результатами, демонстрируя, как конкретные инициативы способствуют заключению сделок.

Другие важные изменения включают в себя:

  • Квалифицированные лиды для маркетинга (MQL) больше не являются основным показателем, поскольку их показатели конверсии непостоянны.

Вивек Кханделвал из ServiceNow отметил:

Как эксперт по SEO, я хотел бы подчеркнуть, что, хотя обсуждение рейтинга кликов, стоимости за клик и стоимости за показ имеет важное значение, важно помнить, что показатели, которые действительно важны для нашего бизнеса, ориентированы на доход. Речь идет не только о привлечении посетителей (клиентов, которых мы завоевываем), но и о создании возможностей для взаимодействия и, в конечном счете, о получении прибыли от инвестиций в наши маркетинговые усилия.

Алекс Венера из Personio подчеркнула:

Руководящий принцип для нашей команды — фокусировка на высококачественных лидах, или метриках «Северной звезды». Это потенциальные возможности продаж, которые наша команда продаж ценит и стремится закрыть с вероятностью успеха 25% или выше.

2. Модели рентабельности инвестиций в маркетинг бренда

В настоящее время финансовые директора (CFO) требуют доказательств того, что разработка бренда приносит прибыль. Другими словами, маркетинговые команды должны продемонстрировать связь между их кампаниями по повышению видимости и фактическими результатами продаж.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

В отчете говорится:

В центре внимания — переход от расходов на результаты маркетинга к ценности этих результатов. Это подразумевает, что маркетологи теперь должны сосредоточиться на ключевых показателях эффективности (KPI), которые напрямую связаны с доходом, представляя эти данные в простой и последовательной форме, так, чтобы и отделы продаж, и финансовые отделы могли им доверять.

Чтобы оправдать расходы на бренд, команды:

  • Разделение бюджетов бренда и спроса для оптимизации расходов.
  • Проведение кампаний, ориентированных на конкретные высокоценные аккаунты, а затем отслеживание сроков заключения сделок для корреляции.
  • Баланс между вовлеченностью (например, ростом брендированного поиска) и влиянием воронки продаж.

3. Модели атрибуции на основе искусственного интеллекта

Группы B2B-покупателей становятся больше и часто включают от 6 до 10 участников.

В результате современные маркетологи переходят на модели машинного обучения, а не полагаются на старые методы атрибуции по последнему клику.

Жюльен Харази, руководитель отдела лидогенерации в Cegid, заявил в отчете:

В сфере маркетинга B2B все стало сложнее из-за запутанной природы всех взаимодействий. Часто бывает сложно распознать путь клиента и определить, где истинная ценность наших маркетинговых усилий.

Новые решения включают в себя:

  • Анализ пожизненной ценности (LTV) по каналу/сегменту
  • Моделирование медиамикса для оценки кросс-канальной синергии
  • Интеграция с LinkedIn Sales Navigator для картирования пути на уровне аккаунта

4. Многовременные измерения

В настоящее время руководители оценивают эффективность, используя три временных периода, чтобы обеспечить гармоничное сочетание краткосрочных улучшений и долгосрочного расширения: настоящее, ближайшее будущее и отдаленная перспектива.

  1. В режиме реального времени: оптимизация затрат на квалифицированных лидов
  2. Среднесрочно: ROAS за 3–12 недель
  3. В долгосрочной перспективе: рентабельность инвестиций, скорректированная на LTV, включая инвестиции в бренд

Этот метод помогает командам избежать чрезмерной концентрации на немедленной прибыли в ущерб долгосрочному развитию бренда.

Светлана Фрейдман, руководитель отдела глобальных данных и аналитики компании Xero, утверждает в отчете:

Я стремлюсь к разработке четкого понимания ценности клиентов по разным каналам, сегментам клиентов и платформам на протяжении всего их жизненного цикла. Это понимание поможет нам адаптировать наши стратегии для достижения наиболее выгодных результатов для нашей компании.

5. Унифицированные панели мониторинга в реальном времени 

Около 73% маркетологов считают разрозненные данные серьезным препятствием, поэтому все более важным становится использование комплексных аналитических инструментов.

Решения, набирающие обороты, включают:

  • LinkedIn Insight Tag для отслеживания поведения на разных сайтах
  • Гибридные показатели, уравновешивающие взаимодействие с брендом и сигналы спроса
  • Прогностические модели ИИ, выявляющие неотслеживаемые факторы влияния на доходы

Что это значит для маркетологов

В отчете подчеркивается ценность измерений для роста бренда.

Для B2B-маркетологов выделяются три приоритета:

  1. Свяжите показатели с доходами.
  2. Используйте такие инструменты, как многоточечная атрибуция и исследования роста бренда, для оценки спроса и влияния бренда.
  3. Сбалансируйте оптимизацию в реальном времени с долгосрочным анализом ценности для клиентов.

Достижение успеха в маркетинге B2B зависит от вашей способности преобразовывать необработанные данные в повествование, которое найдет отклик у финансовых директоров и руководителей высшего звена.

Для получения более подробной информации загрузите полный отчет.

Смотрите также

2025-02-06 03:40

Интеллектуальное назначение ставок в Google Ads: подробное руководство

Представьте себе сценарий, в котором кампании динамически оптимизируют ставки для каждого аукциона, гарантируя, что они достигнут идеального пользователя в оптимальное время.

Именно это и обещает функция Smart Bidding в Google Ads.

Для начинающих маркетологов с оплатой за клик (PPC) интеллектуальное назначение ставок может показаться привлекательным, но в то же время потенциально сложным в использовании.

На фоне постоянного обновления алгоритмов, появления новых решений в области автоматизации и динамичного характера оптимальных стратегий PPC может быть сложно не упустить возможности для роста.

В этой статье мы углубимся в понимание Smart Bidding, его текущего функционирования и практических методов для оптимальной производительности. Независимо от того, начинаете ли вы автоматизацию или хотите усовершенствовать свои методы, эта статья призвана помочь вам эффективно.

Что такое интеллектуальные ставки?

Согласно определению Google:

Как опытный веб-мастер, я хотел бы поделиться своими мыслями об интеллектуальном назначении ставок. Проще говоря, речь идет об использовании искусственного интеллекта Google для точной настройки ставок не только для любого аукциона, но и специально для максимизации конверсий или ценности конверсии в каждом из них.

В отличие от традиционных или основанных на правилах методов торгов, интеллектуальные ставки используют различные показатели данных, такие как тип устройства, время суток, географическое местоположение и намерение пользователя, чтобы установить лучшую ставку для каждого отдельного аукциона.

Некоторые из ключевых стратегий Smart Bidding включают в себя:

  • Целевая цена за приобретение (CPA): устанавливает ставки, которые помогут вам получить как можно больше конверсий по целевой цене за приобретение.
  • Целевая окупаемость инвестиций в рекламу (ROAS): нацелена на максимизацию ценности конверсии при желаемой окупаемости.
  • Максимизация конверсий: направлена ​​на получение наибольшего количества конверсий в рамках вашего бюджета.
  • Максимальная ценность конверсии: Оптимизирует для достижения максимальной общей ценности конверсии, идеально подходит для кампаний с различными суммами транзакций.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Эти тактики бесценны для упрощения процесса управления кампаниями, сокращения усилий и улучшения результатов.

Однако для оптимальной производительности крайне важно, чтобы они сопровождались четко определенной стратегией и достаточным количеством точек данных для облегчения принятия обоснованных решений.

Когда следует использовать интеллектуальные ставки?

Использование стратегии интеллектуальных ставок не является универсальным решением для всех ситуаций. Наиболее эффективный подход зависит от конкретных целей вашей кампании, целевой аудитории и доступных данных.

Вот когда каждая стратегия дает наилучший результат, а также примеры из реальной жизни, которые помогут вам принять решение:

Целевая цена за конверсию

Оптимальная настройка целевой CPA (стоимости за приобретение) полезна для кампаний, в которых приоритет отдается управлению стоимостью лида или конверсии, особенно в сценариях генерации лидов.

Проще говоря, скажем, компания Software-as-a-Service (SaaS) организует рекламную акцию, направленную на увеличение числа пользователей, подписывающихся на бесплатные пробные версии. Они стремятся сохранить среднюю стоимость приобретения (CPA) на уровне 50 долларов.

Установка целевого показателя позволяет Smart Bidding корректировать ставки в соответствии с лидами, которые с большей вероятностью совершат конверсию в указанном диапазоне, игнорируя аукционы, на которых стоимость конверсии может превзойти установленный целевой показатель.

Целевой ROAS

Для рекламных кампаний, приоритет которых отдается прибыли, а не объему конверсии, этот подход Smart Bidding, как правило, является лучшим выбором. Как правило, интернет-магазины обычно выбирают стратегию Return on Ad Spend (ROAS).

Для иллюстрации рассмотрим интернет-магазин электроники премиум-класса, который стремится достичь рентабельности инвестиций в рекламу (ROAS) в размере 400%. Это означает, что он стремится получать четыре доллара от продаж на каждый доллар, вложенный в рекламу.

Сосредоточившись на целевой окупаемости рекламных расходов (ROAS), алгоритм отдает приоритет аукционам с участием пользователей, которые склонны совершать более крупные покупки, например, покупающих компьютеры (например, ноутбуки). С другой стороны, он снижает акцент на торгах за товары с низкой прибылью, такие как компьютерные аксессуары.

Максимизируйте конверсии

Рассмотрите возможность внедрения подхода Smart Bidding, если вашей целью является получение максимально возможного количества конверсий при работе в рамках определенного бюджета, не принимая во внимание стоимость за конверсию.

Это особенно эффективно для повышения узнаваемости бренда или выхода на новые рынки.

Пример перефразирования может быть таким: Благотворительная группа намерена привлечь как можно больше людей к подписке на свою рассылку во время запуска новой инициативы по защите интересов.

Учитывая, что они отдают приоритет количеству, а не экономической эффективности, Maximize Conversions помогает им обеспечить максимальное количество регистраций, достижимое в рамках их финансовых возможностей.

Увеличьте ценность конверсии

Этот подход особенно эффективен для кампаний, включающих транзакции на разные суммы, поскольку он направлен на максимизацию общего дохода или ценного взаимодействия.

Например, туристическое агентство класса люкс рекламирует туристические путевки стоимостью от 5000 до 20 000 долларов.

Как опытный веб-мастер, я узнал, что, используя стратегию «Максимизация ценности конверсии», мои кампании разумно повышают ставки для потенциальных клиентов, которые с большей вероятностью приобретут премиум-пакеты, понимая, что такие крупные заказы приносят большую прибыль в долгосрочной перспективе, а не просто гонятся за более мелкими и менее прибыльными транзакциями.

Распространенные ошибки умных торгов

Использование стратегий Smart Bidding может быть очень эффективным, но они не полностью свободны от препятствий. Знание возможных недостатков может помочь вам избежать дорогостоящих ошибок.

1. Недостаточные или неверные данные

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я не могу не подчеркнуть важность Smart Bidding в наших стратегиях. Он использует прошлые данные для точной настройки ставок для достижения оптимальных результатов. Однако кампании с редкими показателями конверсии или неполностью отслеживаемыми данными могут сбить алгоритм, что может привести к неудовлетворительной производительности.

Если ваши маркетинговые усилия (кампания) принесли всего 10 конверсий за последний месяц, возможно, будет разумно воздержаться от сосредоточения внимания исключительно на стратегиях, которые отдают приоритет окупаемости инвестиций в рекламу (ROAS) или стоимости приобретения (CPA), поскольку эти тактики требуют больше данных для точной оптимизации.

Из-за ограниченного количества ежемесячных конверсий алгоритм не имеет достаточной информации для точного прогнозирования будущих результатов, что может привести к упущенным шансам или чрезмерным ставкам.

Чтобы обеспечить быстрый процесс обучения для наших новых рекламных кампаний, начните с выбора стратегий, которые отдают приоритет кликам. Это поможет привлечь достаточный веб-трафик, позволяя системе быстрее обучаться и накапливать больше исторических данных.

2. Несовпадение целей

Использование неправильного подхода к назначению ставок может быстро сбить вашу кампанию с курса и сделать ее менее эффективной.

Например, Target CPA может не подойти, если вашей основной целью является прибыльность (ROAS).

В этом воображаемом сценарии предположим, что ритейлер непреднамеренно использует Target Cost Per Acquisition (CPA) в сезонной маркетинговой кампании, установив цель в $20 CPA. Однако типичная стоимость транзакции для их товара на самом деле составляет $200.

Такая стратегия увеличивает объемы, но за счет прибыльности.

Обязательно точно укажите основную цель вашей кампании (например, привлечение потенциальных клиентов или получение максимальной прибыли) и выберите подход к интеллектуальным ставкам, который соответствует этой цели.

3. Игнорирование этапа обучения

Каждый подход к интеллектуальным ставкам проходит период адаптации, в течение которого его эффективность может временно меняться, пока алгоритм настраивается.

Внесение изменений слишком рано может привести к сбросу процесса и пустой трате бюджета.

Изначально вы настроили кампанию, используя стратегию целевой цены за конверсию (CPA), но, заметив нестабильные результаты, через неделю после начала кампании решили изменить ее на подход «Максимум конверсий».

Это не позволяет алгоритму стабилизироваться и оптимизироваться для достижения долгосрочного успеха.

Дайте приблизительно одну-две недели (или больше, если это кампания с небольшим объемом) или время, необходимое для завершения процесса обучения. Следите за эффективностью, но не вносите существенных корректировок на этом этапе.

4. Игнорирование внешних факторов

Технология Smart Bidding невероятно гибка, но для ее использования требуется определенная информация, позволяющая прогнозировать сезонные колебания, рекламные мероприятия или изменения на рынке в целом.

Обязательно используйте инструмент корректировки сезонности от Google, чтобы учитывать временные колебания активности пользователей, вызванные распродажами, рекламными акциями или значимыми национальными событиями, которые могут изменить модели поведения пользователей в Интернете.

5. Недостаточное использование расширенных функций

Рекламодатели часто настраивают стратегии интеллектуального назначения ставок, не используя в полной мере дополнительные функции, такие как симуляторы ставок, расслоение аудиторий и персонализированные значения конверсии.

Это ограничивает их способность оптимизировать производительность.

Рассмотрите возможность экспериментов с различными новыми уровнями для ваших кампаний или групп объявлений, чтобы изучить возможные результаты. Используйте информацию об аудитории для точной настройки стратегии таргетинга.

Лучшие практики для успешного проведения интеллектуальных торгов

Smart Bidding может кардинально изменить результаты ваших кампаний, но это не волшебная палочка.

Для достижения оптимальных результатов важно сочетать автоматизированные процессы с тщательным планированием и постоянным мониторингом.

Соблюдение этих проверенных и эффективных стратегий поможет повысить успешность вашей кампании, а также избежать ошибок, с которыми часто сталкиваются многие маркетологи.

1. Предоставьте алгоритму чистые и точные данные

Точное отслеживание конверсий является основой Smart Bidding. Любые проблемы с отслеживанием или неподтвержденными конверсиями могут привести к неверным решениям по оптимизации.

Для достижения оптимальных результатов алгоритм работает наиболее эффективно, если ему предоставлены четкие и точные данные.

Однако если ваша стратегия интеллектуальных ставок получает неверные данные, это может негативно повлиять на вашу общую эффективность.

Мусор на входе, мусор на выходе.

Возьмите за привычку регулярно проверять конфигурацию отслеживания конверсий, чтобы убедиться, что все важные действия, такие как покупки, отправка форм, звонки и т. д., отслеживаются точно и назначаются соответствующим образом.

Для проведения эффективных маркетинговых кампаний в сфере электронной коммерции крайне важно учитывать фактические суммы транзакций при применении таких стратегий, как максимизация ценности конверсии или целевая окупаемость инвестиций в рекламу (ROAS).

2. Ставьте реалистичные цели

Установка недостижимых целевых показателей цены за конверсию (CPA) или окупаемости инвестиций в рекламу (ROAS) может привести к сбоям в работе алгоритма, что может привести к меньшему количеству показов рекламы или неоптимальным изменениям ставок.

Если вы не уверены в целях своей кампании, проанализируйте данные прошлых кампаний, чтобы установить реалистичные и достижимые цели.

Вместо того чтобы сразу устанавливать целевую цену за конверсию (CPA) на уровне 20 долларов, рассмотрите возможность начать с показателя, близкого к вашему историческому среднему значению, а затем постепенно корректировать его.

Этот пункт касается и ваших повседневных расходов. Если вы тратите всего $50 в день, но ваша типичная цель Cost Per Acquisition (CPA) также составляет $50, это может существенно ограничить показ рекламы, поскольку не позволяет найти пользователя, который с наибольшей вероятностью совершит покупку.

3. Слой аудитории и сигналов

Повышение эффективности Smart Bidding может быть достигнуто за счет включения определенных сегментов аудитории или демографических фильтров, поскольку они предоставляют дополнительную информацию для рассмотрения алгоритмом.

Используйте списки ремаркетинга, сегменты аудитории, проявляющие интерес к определенным продуктам, и персонализированные данные пользователей для более эффективной стратегии интеллектуального назначения ставок, ориентируясь на ценных пользователей.

У вас есть возможность изначально пометить определенные группы пользователей как «Только для наблюдения», что позволит вам собирать информацию о них, не уделяя им пока активного внимания и не фокусируясь на них.

В зависимости от того, как они себя покажут, вы можете свободно повышать или понижать свои ставки по мере необходимости или вообще не делать на них ставок.

4. Используйте сезонные корректировки

Используя функцию сезонной корректировки Google, вы можете информировать алгоритм об ожидаемых всплесках или падениях спроса.

Чтобы алгоритм мог справиться с возросшими показателями конверсии в периоды распродаж или праздников, рекомендуется заранее применить сезонную корректировку.

Кроме того, не забудьте увеличить свой дневной бюджет с учетом праздничных всплесков расходов.

5. Отслеживайте эффективность с помощью правильных показателей

Не полагайтесь исключительно на автоматизированные предложения и аналитику Google Ads.

Тщательно изучите детали аукциона, сосредоточьтесь на тенденциях, связанных с показами, долями поиска и поведением аудитории, чтобы выявить потенциальные улучшения.

6. Проводите эксперименты для проверки стратегий

Тестирование имеет решающее значение для понимания того, что работает.

Эксперименты в Google Ads позволяют проводить A/B-тестирование различных подходов к интеллектуальному назначению ставок, сводя к минимуму вероятность влияния на общий бюджет.

Например, предположим, что вы работаете с целью максимизации конверсий, но вместо этого хотите больше сосредоточиться на достижении определенной цели по стоимости за приобретение (CPA).

Вы можете разработать эксперимент для сравнения подхода «Целевая стоимость за приобретение» (CPA) с подходом, максимизирующим конверсии, чтобы определить, какой метод более эффективен для достижения ваших целей.

В этом случае постепенное внесение изменений в учетную запись поможет избежать резкого изменения ее поведения сразу и минимизирует влияние на стабильность ее работы.

Итог по интеллектуальным торгам

Функция Smart Bidding в Google Ads превратилась в незаменимый инструмент для маркетологов PPC.

Уникальная способность инструмента использовать машинное обучение и мгновенные данные исключительна, но, как и в случае с любым другим инструментом, его эффективность зависит от того, как он используется.

Чтобы максимально использовать возможности алгоритма, убедитесь, что ваша стратегия соответствует вашим целям, предоставьте ему надежную информацию и внимательно следите за его эффективностью для постоянного совершенствования.

Автоматизация освобождает часть вашего времени, позволяя вам сосредоточиться на разработке стратегий, раскрытии своего творчества и более эффективном расширении маркетинговых усилий.

При правильном подходе интеллектуальное назначение ставок не просто разумно — оно преобразует.

Смотрите также

2025-02-06 01:40

Обновление Google Ads: вводящие в заблуждение целевые страницы теперь понижены в рейтинге

Google обновил свою систему поисковой рекламы, чтобы отдать приоритет релевантным и простым в использовании целевым страницам.

Как эксперт по SEO, я постоянно слежу за тем, как Google использует ИИ, чтобы гарантировать, что веб-страница, которую пользователь посещает после нажатия на рекламу, соответствует его ожиданиям относительно комфортного просмотра.

Что нового?

Проверка с помощью искусственного интеллекта

Современная система искусственного интеллекта оценивает, обеспечивает ли целевая страница удобство использования и соответствует ли она утверждениям, сделанным в рекламе.

Google утверждает:

Мы создали новую систему прогнозирования, которая улучшает наши системы качества рекламы, позволяя им лучше оценивать качество вашего путешествия при навигации по целевой странице поисковой рекламы. Это обновление повышает наши возможности понимания и прогнозирования, позволяя нам определять, ведет ли поисковая реклама к непредвиденному пункту назначения или не имеет полезных навигационных опций.

Вводящие в заблуждение целевые страницы понижены

Веб-сайты, на которых отображается реклама, связанная с обманчивым контентом (например, рекламой выгодных предложений вместо ожидаемой страницы входа в систему или восстановления пароля), будут иметь более низкие рейтинги в результатах поиска.

Google утверждает:

Раздражает, когда вы нажимаете на поисковую рекламу и попадаете на страницу, которая не соответствует вашему поисковому запросу или на которой сложно ориентироваться. Чтобы этого избежать, крайне важно, чтобы целевые страницы были не только релевантными, но и удобными для пользователя.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Почему это важно

Google прямо заявляет:

Теперь мы можем ограничить количество похожих объявлений, которые вы видите, обеспечивая более приятный просмотр для тех, кто использует поиск Google.

Чтобы Google продолжал показывать ваши объявления, крайне важно, чтобы целевые страницы соответствовали ожиданиям пользователей.

Что делать дальше

  • Проведите аудит своих страниц: убедитесь, что содержимое вашей целевой страницы соответствует тексту объявления.
  • Упростите навигацию: Оптимизируйте меню и призывы к действию, чтобы посетители могли легко перемещаться по сайту.
  • Сначала мобильная версия: учитывая индексацию с учетом мобильных устройств, убедитесь, что ваши страницы хорошо загружаются и просты в навигации на мобильных устройствах.

Более широкий рыночный контекст

Последние отраслевые данные показывают, что:

  • Расходы на цифровую рекламу растут, а показатели конверсии падают.
  • Разочарование пользователей снижает вовлеченность.
  • Целевые страницы, ориентированные исключительно на транзакции, например страницы с описанием товара, имеют более высокие показатели отказов.

Результаты подтверждают решение Google. Создавая простые и удобные целевые страницы, рекламодатели могут минимизировать ненужные расходы на рекламу и повысить общий уровень успешности конверсии.

Взгляд в будущее

Обновление Google — четкий сигнал о том, что целевая страница должна работать так же усердно, как и ваша реклама.

Улучшение навигации для удобства пользователя значительно улучшает общий пользовательский опыт и играет решающую роль в повышении эффективности рекламы, особенно на высококонкурентных рынках.

Смотрите также

2025-02-06 00:38

Актуальные тенденции, рабочие процессы на основе искусственного интеллекта и более разумные стратегии обработки данных для второго квартала

В 2025 году ИИ значительно изменил способ обработки SEO. С доминированием тактик SEO, вдохновленных ИИ, маркетинговые агентства и малый и средний бизнес переосмысливают свой подход. Стремительное развитие ИИ, в частности AIO (оптимизация искусственного интеллекта), передовых моделей изучения языка и автоматизации, кардинально изменило рабочие процессы, предоставив маркетологам больше времени для творческого мышления и стратегического планирования.

Если вы хотите оставаться впереди и оптимизировать производительность, ознакомьтесь с этими предложениями по использованию ИИ к 2025 году.

Смотрите также

2025-02-05 21:38

Где в GA4 не хватает данных, которые нужны брендам?

В нашей роли экспертов по SEO мы сильно зависим от данных. Это может показаться парадоксальным, но мы обнаруживаем, что задаем нетрадиционный вопрос: «В каких областях Google Analytics 4 (GA4) отсутствуют шаблоны дырок от пуль?

В целом мы полагаемся на данные, собранные системой событий GA4. Однако важно использовать альтернативные методы и инструменты для перекрестной проверки наших выводов, сделанных на основе этих данных, чтобы обеспечить точность нашего анализа.

Почему?

46 811 из 68 976 пользователей, посетивших Google Merchandise Store за последние 28 дней, пришли через прямой канал.

Это означает, что 67,9% пользователей перешли на сайт «по сохраненной ссылке или введя свой URL-адрес».

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я хотел бы призвать вас более внимательно изучить собственные данные, если вы находите информацию из демо-аккаунта Google Analytics 4 (GA4) необычной или непоследовательной. Всегда важно подтверждать выводы с помощью вашего уникального набора данных для получения точных и надежных результатов.

Примерно 57,6% от общего числа моих пользователей напрямую заходили на мою платформу. Ваша ситуация может отличаться, но, скорее всего, значительное число пользователей взаимодействуют со мной.

Прежде всего, важно отметить, что основная цель Google Merchandise Store заключается в продаже множества товаров, связанных с Google, таких как одежда, аксессуары, повседневные товары, письменные принадлежности и предметы коллекционирования.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Как бы вы проанализировали и интерпретировали данные GA4, чтобы определить, какие маркетинговые усилия были эффективными?

Вы можете использовать Google Analytics 4 (GA4) для наблюдения за пользовательским путешествием в вашей онлайн-корзине покупок. Если вы обнаружите, что пользователи часто испытывают трудности с определенным этапом, вы можете использовать оптимизацию коэффициента конверсии (CRO) для внедрения улучшений на вашем веб-сайте с целью решения этой проблемы.

Вам следует изучить и осмыслить данные о взаимодействии с клиентами, уделяя особое внимание средней и нижней частям, которые часто называют воронкой продаж.

Работая в качестве владельца обычного магазина, я пришел к выводу, что в первую очередь я обращаю внимание на пути, по которым идут покупатели, и на продукты, которые они в конечном итоге покупают на кассе.

Но я до сих пор не имею ни малейшего понятия, откуда они узнали о моем магазине, прежде чем зашли в него.

С моей точки зрения как профессионала в области цифрового маркетинга, GA4 предоставляет лишь около трети основных данных, необходимых для понимания процесса привлечения пользователей — той критической фазы, на которой мы стремимся создать узнаваемость бренда и вызвать любопытство пользователей.

Мы упускаем из виду некоторые аспекты, которые GA4 не раскрывает относительно Нулевого момента истины (ZMOT), который обозначает этап в процессе покупки, на котором потребители или корпоративные покупатели проводят исследование продуктов или услуг еще до того, как они зайдут на ваш сайт.

Пропавшие пулевые отверстия

Почему мы не заметили этого несоответствия раньше? Что ж, позвольте мне поделиться историей.

Мой отец был сержантом Воздушного корпуса армии США (USAAC) во время Второй мировой войны.

В середине 1980-х годов, когда он был директором по маркетингу Oldsmobile, а я занимал аналогичную должность в Lotus Development Corporation, он поделился со мной историей, которая впоследствии была изложена в книге «Авраам Вальд и пропавшие пулевые отверстия», представляющей собой отрывок из книги Джордана Элленберга «Как не ошибаться».

Во время Второй мировой войны высокопоставленные должностные лица Воздушного корпуса армии США (USAAC) обратились за помощью к Абрахаму Уолду, известному статистику из Группы статистических исследований (SRG), поручив ему тщательно изучить некоторую конфиденциальную информацию.

Когда американские бомбардировщики возвращались с миссий в Европе, они были покрыты пулевыми отверстиями.

Элленберг отмечает, что повреждения от обстрела не были равномерными по всему самолету; вместо этого в корпусе самолета было значительно больше пулевых отверстий, чем в его двигателях.

Уолд понимал, что возвращающиеся самолеты не представляли собой случайную выборку из всех самолетов, отправленных на бомбардировку, и, более того, он признавал, что в идеале разрушения должны были быть равномерно распределены по всем бомбардировщикам.

Вместо того чтобы спрашивать: «Где недостающие отверстия?», Элленберг поясняет, что меньшее количество поврежденных двигателей на возвращающихся самолетах объясняется тем, что те, у кого двигатели были повреждены, не вернулись.

Недостающие дыры в привлечении пользователей

Цифровые маркетологи оказались в похожей ситуации, поскольку GA4 предлагает огромный объем данных о пользователях, основанных на событиях, что привело к тому, что мы упустили из виду потенциальные пробелы в наших стратегиях привлечения пользователей.

Учитывая, что мы пришли к пониманию того, что не знаем, как большая часть нашей аудитории нашла наш бренд или продукт до того, как попала на наш веб-сайт, какой курс действий будет эффективным сейчас?

Нам следует провести исследование аудитории, которое может нам сказать:

  • Кто они? (Демографические данные: возраст, пол, место жительства, работа и доход).
  • Что они делают? (Поведение: как они совершают покупки, что ищут в Интернете).
  • Где они проводят время? (Платформы: социальные сети, веб-сайты, сообщества).
  • Что для них важно? (Потребности и интересы: их проблемы, желания и то, о чем они говорят).

Есть ли какие-либо инструменты исследования аудитории, которые могут нам помочь? Да, они включают:

  • SparkToro или Audiense: для демографических и платформенных данных.
  • Brandwatch, HootSuite или Sprout Social: для прослушивания социальных сетей.
  • Ahrefs, Moz или SpyFu: для исследования ключевых слов.
  • Google Trends или Exploding Topics: для определения тенденций интернет-поиска.

Как обнаружить недостающие отверстия?

Если вы только начинаете создавать международную видимость бизнеса и привлекать пользователей из разных стран, как вы можете выявить нерешенные пробелы?

Эта версия сохраняет исходный смысл, предлагая более естественную и удобочитаемую перефразировку.

Вместо использования Google Surveys, который уже более десяти лет как не используется, вы можете прибегнуть к использованию Google Forms или SurveyMonkey для решения аналогичных запросов.

Я написал электронное письмо специалисту по опросам и генеральному директору Growth Survey Systems Натаниэлю Лабану, прося его помочь в составлении примера вопроса для опроса. Вот тот, который он мне предложил по электронной почте:

Для исследования потребителей или B2B это может выглядеть так:

Откуда вы получаете новости и информацию о бренде/продукте? (Можно выбрать несколько вариантов.)

  • От друзей, семьи и коллег.
  • От эксперта или энтузиаста, который явно хорошо разбирается в теме.
  • Органический поиск.
  • Блоги, новостные сайты.
  • Платный поиск.
  • Электронная почта.
  • Органические социальные сети.
  • Органические покупки.
  • Органическое видео.
  • Другое (укажите):

Лаван добавил:

«Каналы коммуникаций и маркетинга всегда должны быть исследованы для вашей целевой аудитории.

Чтобы добиться успеха в коммуникационных и маркетинговых усилиях, крайне важно общаться с людьми на основе их текущих обстоятельств. Проверьте местоположение вашей аудитории, проверив свои предположения, и подкрепите их надежными, статистически значимыми данными.

Доверяйте своей математике, а не своей интуиции!»

Что вы можете ожидать узнать?

Какие новые идеи вы можете открыть для себя, научившись определять пробелы в верхней части воронки, где GA4 не предоставляет важные сведения о нулевом моменте истины (ZMOT)?

GA4 позволяет отслеживать значимые моменты, когда человек просматривал видео на YouTube более 10 секунд, а затем взаимодействовал с вашим сайтом или приложением в течение трех дней после просмотра видео. Мы называем это «событиями, обусловленными вовлеченностью».

Измерение эффективности вашей видеорекламы можно выполнить более точно, сосредоточившись на ключевых моментах, когда зрители активно вовлечены. Этот метод учитывает тот факт, что пользователи могут не реагировать быстро после просмотра рекламы, но часто предпринимают действия после завершения просмотра видео.

Этот факт проливает свет на причину того, что около 70% пользователей YouTube признаются, что купили бренд после его открытия на сайте. Другими словами, это показывает, что YouTube служит мощным каналом для открытия брендов и стимулирования намерений покупки.

Чтобы отслеживать важные моменты вовлеченного просмотра, необходимо подключить свой аккаунт Google Ads, чтобы можно было беспрепятственно обмениваться информацией между Ads и Google Analytics 4 (GA4).

К сожалению, в GA4 не существует эквивалентного метода отслеживания ключевых моментов взаимодействия для других стандартных каналов, таких как органические видеоролики (например, YouTube или TikTok), органические платформы социальных сетей (например, Facebook или LinkedIn) или источники рефералов (например, блоги или новостные сайты).

Люди часто ищут информацию о товарах и услугах, просматривая или читая такой контент. Часто их выбор покупки зависит от информации, которую они получают из этих источников.

Проведение исследований по повышению узнаваемости бренда

Для измерения узнаваемости бренда в этих отраслях рассмотрите возможность отслеживания таких показателей, как:

1. Уровень запоминаемости: процент людей, которые могут правильно идентифицировать ваш бренд при предъявлении серии логотипов или названий бренда.
2. Доля показов: доля потенциальных показов (просмотров), которые получает ваш бренд, по сравнению с общим количеством показов для связанных поисковых терминов на вашем рынке.
3. Упоминания бренда: частота, с которой ваш бренд упоминается в онлайн-беседах, статьях и сообщениях в социальных сетях.
4. Вовлеченность в социальных сетях: измеряйте лайки, репосты, комментарии и подписчиков в профилях вашего бренда в социальных сетях, чтобы оценить интерес и взаимодействие с вашим контентом.
5. Опросы и голосования: проводите опросы или голосования среди вашей целевой аудитории, чтобы оценить их знакомство с вашим брендом и их восприятие его.
6. Исследование рынка: отслеживайте тенденции в предпочтениях, восприятии и отношении потребителей с помощью фокус-групп, интервью или онлайн-платформ для исследования, чтобы оценить влияние ваших усилий по повышению узнаваемости бренда.

Как я уже упоминал ранее, вы можете проводить опросы Brand Lift.

Периодически или до и после крупных кампаний вы можете опрашивать свою аудиторию и спрашивать:

  • Стандартная узнаваемость бренда: Вы слышали о (бренде/продукте/сообщении)?
  • Непосредственная узнаваемость бренда: О каких из следующих (брендах/категориях продуктов) вы слышали? (Отметьте все подходящие варианты.)
  • Важнейшая осведомленность: Какой из следующих (брендов/продуктов) приходит вам на ум первым, когда вы думаете о (утверждении)?
  • Стандартная предрасположенность: Каково ваше мнение о (бренде/продукте)?
  • Знакомство: Насколько вы знакомы с (бренд/название продукта)?
  • Намерение: Купите ли вы (бренд) в следующий раз, когда будете покупать (категория)?
  • Намерение действия: Насколько вероятно, что вы купите (бренд)?
  • Рекомендация: Порекомендуете ли вы (бренд/продукт) другу?
  • Рассмотрение: Насколько вероятно, что вы (рассмотрите) (бренд/продукт) в следующий раз, когда захотите (сделать покупку) (категория)?
  • Предпочтения: Из следующих (брендов) какой вы предпочитаете больше всего?

По сути, традиционные маркетинговые исследования способны определить Brand Lift — показатель, который не могут обеспечить данные Google Analytics 4, основанные на событиях, независимо от дополнительных данных исследования аудитории.

Урок, который мы можем извлечь из пропавших пулевых отверстий

Цифровые маркетологи, которые отказываются от маркетинговых исследований, могут понимать, какие действия предпринимают пользователи, находясь на средней и нижней стадиях, но они по-прежнему не знают, почему эти пользователи, находящиеся на верхних этапах воронки, не знают об их бренде или где их можно эффективно найти.

Ключевой вывод заключен в «Авраам Вальд и пропавшие пулевые отверстия» – концепция, которую мой отец усвоил более 80 лет назад и передал мне примерно через 40 лет. Сегодня я передаю ее вам.

Короче говоря, доверяйте данным GA4, но проверяйте свой анализ и интерпретацию.

Смотрите также

2025-02-05 14:40