Google теперь включает рекламу Waze в кампании Performance Max, предназначенные для привлечения посещений в магазины в США. Они также предоставляют более подробные отчёты о том, как кампании Performance Max работают на различных каналах.
Waze Ads In Performance Max For Store Goals
Размещения Waze теперь могут отображаться как Промо-места в пинах навигации.
Нет необходимости создавать новые объявления. Performance Max автоматически использует ваши текущие изображения и видео и работает над тем, чтобы привлечь больше людей посетить ваш магазин, совершить покупки лично или запросить маршрут.
Google объясняет эту функцию как способ развития Local Ads, помогающий охватить людей, которые строят планы во время путешествий, будь то короткие поездки или более длительные отпуска.
Отчетность по эффективности канала
Отчетность об эффективности канала предоставляет вам более четкое представление о том, где показывается ваша реклама Performance Max.
В течение следующих нескольких недель мы добавляем новые отчёты, специально предназначенные для наших поисковых партнёров, а также вы сможете просматривать отчёты об эффективности каналов непосредственно из учётной записи вашего менеджера.
Мы недавно добавили функции, позволяющие составлять отчеты и загружать данные большими партиями, а также анализировать ваши результаты для получения более детальной информации.
Почему это важно
С помощью рекламных возможностей Waze для кампаний, ориентированных на посещение магазинов, вы можете взаимодействовать с клиентами, которые активно едут рядом с вашими торговыми точками.
Как человек, который годами занимался управлением веб-сайтами, одна из самых больших улучшений, которые я увидел, — это возможность действительно углубляться в свои данные. Теперь я могу легко увидеть, как каждая часть моего сайта — будь то социальные сети, электронная почта или органический поиск — фактически работает. Это позволяет мне сравнивать то, что я получаю от каждого канала, и принимать разумные решения о том, куда тратить свой маркетинговый бюджет, вместо того, чтобы просто бросать деньги на ветер и надеяться на лучшее.
Взгляд в будущее
Google планирует расширить инвентарь Waze за пределы США в 2026 году.
После подключения Waze к вашей системе учета запасов следите за тем, как меняются запросы на прокладку маршрутов, посещения вашего магазина и ваши личные продажи.
Чтобы помочь с составлением отчетов, регулярно проверяйте сведения о наших поисковых партнерах и о том, кто имеет доступ к MCC. Это облегчит проверку учетных записей, когда мы наиболее загружены.
То, как мы находим информацию в сети, меняется. Традиционные поисковые системы работают путем поиска и перечисления веб-сайтов. Более новые инструменты на базе ИИ, такие как Perplexity, Gemini и ChatGPT, фактически *понимают* информацию и предоставляют ответы напрямую. Этот переход от простого *перечисления* результатов к *пониманию* контента фундаментально меняет то, как работает поиск.
Основные принципы, которые мы установили за последние два десятилетия – такие как хорошо организованная структура веб-сайта, внутренние ссылки, легкодоступный контент и структурированные данные – остаются важными как основа всего. Однако, новые технологии сейчас создают собственное влияние. Поисковые системы, модели AI и системы, которые напрямую отвечают на вопросы, все обрабатывают информацию уникальными способами, основываясь на том, что они изучили и как понимают контекст.
Это похоже на переход из старшей школы в колледж – вы не перескакиваете через этапы, а строите на основе существующих знаний. Основы – обеспечение того, чтобы поисковые системы могли найти ваш контент, структурированные данные и скорость веб-сайта – по-прежнему важны, но их недостаточно, чтобы гарантировать высокие позиции в рейтинге. Теперь видимость зависит больше от того, как системы AI понимают и оценивают ваш контент, чтобы определить, насколько он релевантен и должен ли отображаться в результатах поиска. Именно здесь происходят самые большие изменения в поиске.
Хотя традиционный поиск не исчезает, сосредоточение исключительно на стандартных ссылках на веб-сайты ограничивает ваш охват. Мы сейчас находимся в смешанной среде, где важны как устоявшиеся методы поиска, так и новые технологии. Быть замеченным – это не только достижение высоких позиций в результатах поиска, но и обеспечение того, чтобы поисковые системы действительно *понимали*, о чем ваш контент.
Мы вступаем в новую фазу оптимизации, но это эволюция, а не полная переработка. Изначально мы разрабатывали веб для людей, но теперь мы адаптируем его для машин, и это постепенно меняет то, как мы работаем.
Алгоритмы против моделей: Почему этот сдвиг имеет значение
Более старые поисковые системы полагались на строгие правила и пошаговые процессы – по сути, формулы – для поиска ответов. Они работали предсказуемо: один и тот же поиск всегда давал одни и те же результаты. Системы, такие как PageRank, способы исследования веб-сайтов и методы ранжирования результатов функционировали таким же образом – чётко, измеримо и предсказуемо.
Искусственный интеллект находит новые вещи, используя сложные модели. Это не простые вычисления; они работают путем настройки бесчисленных «весов» – представьте их как силу связей между различными частями информации. Когда ИИ-модель дает ответ, она не решает проблему напрямую. Вместо этого она находит наиболее вероятное решение, просматривая огромную сеть возможностей.
Алгоритмы похожи на следование по прямой тропе для решения проблемы, двигаясь шаг за шагом от начала до конца. Модели, с другой стороны, исследуют множество различных путей одновременно. Именно поэтому многократный запуск одной и той же модели может давать немного разные ответы – они основаны на вероятностях, а не на фиксированных правилах.
Компромиссы реальны:
Алгоритмы прозрачны, объяснимы и воспроизводимы, но при этом жесткие.
Модели гибки, адаптивны и креативны, но непрозрачны и склонны к отклонениям.
Алгоритм решает, что ранжировать. Модель решает, что подразумевать.
Важно понимать, что модели ИИ создаются с использованием сложных алгоритмов, но после обучения они начинают вести себя непредсказуемо. По сути, они делают обоснованные предположения вместо того, чтобы следовать строгим инструкциям. Это значительный сдвиг, и теперь, для улучшения этих моделей, необходимо изучать, как работают все связанные системы вместе.
Ранее один алгоритм определял, как ранжируются результаты. Теперь несколько различных моделей работают вместе, чтобы понимать и предоставлять информацию – одна находит релевантный контент, другая определяет смысл, а третья составляет окончательный ответ. Каждая модель обучается независимо и имеет свой собственный способ определения того, что наиболее важно.
Когда люди говорят, что ИИ «изменил свой алгоритм», они упускают из виду то, что на самом деле произошло. Он не просто скорректировал вычисление; он развил более глубокое понимание того, как всё работает.
Даже если вы все еще учитесь, основы того, как ваш контент находят в интернете, все равно важны. Понимание того, как поисковые системы сканируют и индексируют веб-сайты, является фундаментальным – это первый шаг ко всему остальному в цифровом маркетинге и SEO.
Google объясняет, что поиск работает в три этапа: сначала он находит страницы в интернете (сканирование), затем организует эту информацию (индексирование), и, наконец, показывает вам результаты (предоставление). Если Google не может найти или прочитать страницу, она вообще не появится в результатах поиска.
Даже с учетом новых SEO-трендов, такие вещи, как структура URL вашего веб-сайта, внутренние ссылки, то, как поисковые боты получают доступ к вашему сайту (robots.txt), скорость загрузки и структурированные данные остаются важными. По сути, возможность сканирования – это то, как поисковые системы *находят* ваши страницы, а индексирование – это то, как они *понимают* и сохраняют информацию на этих страницах.
Освоение этих базовых техник может помочь вам выделиться, но просто *соответствие требованиям* для видимости – это не то же самое, что *действительно быть найденным большой аудиторией*. Настоящий успех приходит со всем тем, что вы строите на этом фундаменте – именно тогда вы действительно выделяетесь.
Сосредоточение на продвинутых методах искусственного интеллекта до освоения основ — это ошибка — это как строить на слабом фундаменте. Подумайте об этом так: вам все еще нужно солидное образование (например, аттестат о среднем образовании), прежде чем специализироваться в определенной области. Убедитесь, что поисковые системы могут легко находить и понимать ваш веб-сайт, проверив следующие ключевые области: могут ли они получить доступ к вашим страницам, случайно блокируете ли вы важный контент от индексации и правильно ли отформатированы ваши структурированные данные, чтобы они могли их прочитать?
Не переходите к улучшению способов поиска информации, обдумыванию и созданию ответов, пока не создадите прочную основу. Попытки оптимизировать эти шаги до этого подобны работе в темноте.
Уровень два: Вектор и Извлечение, Где Живёт Смысл
Вы перешли из старшей школы в университет, и всё меняется. Вместо того, чтобы сосредотачиваться только на ключевых словах и ссылках, теперь вам нужно уделять приоритетное внимание созданию контента, который имеет смысл, предоставляет контекст и может быть легко понят компьютерами.
Этот слой полагается на векторный поиск, который использует числа для представления контента. Это позволяет системе находить элементы, основываясь на их *значении*, а не просто сопоставляя ключевые слова. Как объясняет Microsoft, векторный поиск находит результаты, понимая данные, а не просто ища конкретные термины.
Недавние исследования, проведенные Anthropic, демонстрируют значительное улучшение в извлечении информации. Комбинируя новую технику внедрения с традиционным методом поиска (BM25), они снизили частоту неудач при поиске релевантной информации в топ-20 результатах почти вдвое – с 5,7% до 2,9%.
Для тех, кто работает над поисковой оптимизацией (SEO), представляйте свой контент как отдельные фрагменты информации. Вместо длинных, непрерывных блоков текста разбивайте его на более мелкие, хорошо организованные разделы, каждый из которых имеет четкую цель и тему. Каждый раздел должен быть посвящен одной идее или отвечать на конкретный вопрос. Такая структура помогает поисковым системам лучше понимать и использовать ваш контент.
Как SEO-эксперт, я заметил значительное изменение в том, как работает поиск. Уже недостаточно просто попасть на первую страницу. Теперь важно, чтобы ваш контент вообще был *рассмотрен* ИИ – чтобы он входил в его ‘кандидатский набор’ для предоставления ответов. Лучший подход сегодня – ‘гибридное извлечение’, которое сочетает традиционное сопоставление ключевых слов (например, BM25) с мощностью семантического поиска с использованием эмбеддингов. Это означает, что вам нужно сосредоточиться на том, чтобы ИИ понимал как *что* говорит ваш контент, так и *смысл*, который за этим стоит, чтобы он мог эффективно связывать связанную информацию.
Теперь вы создаёте контент для обнаружения через системы поиска, а не только для поисковых роботов.
Уровень третий: Рассуждения, где назначается авторитет.
В колледже фокус смещается с простого запоминания информации на её понимание и применение. Вы уже выучили факты, и теперь используете критическое мышление, чтобы понять, что они значат и как их использовать.
Модели рассуждений проверяют, является ли информация логичной, точной, относящейся к теме и надежной. Когда мы говорим о «авторитете» в этом контексте, это означает, что ИИ действительно может *понимать* ваш контент и использовать его в качестве подтверждающей информации. Просто наличия веб-страницы недостаточно – она должна быть чем-то, что модель может проверить, сослаться на нее и интегрировать в свои рассуждения.
Это предполагает обеспечение точности и доказуемости вашей информации, её хорошо организованную структуру с чёткими метками данных, надлежащее указание источников и последовательное цитирование. При создании контента для ИИ вам необходимо думать о построении доверия – ИИ понимает не только слова, но и анализирует, как организована, связана и отформатирована ваша информация, чтобы подтвердить её надёжность.
Эта область все еще развивается, но цель становится ясной. Чтобы подготовиться, рассмотрите следующие вопросы: Как системы будут проверять точность вашей информации? И какие доказательства вы предоставляете, чтобы показать, что вы являетесь надежным источником?
Уровень Четыре: Ответ, где видимость становится атрибуцией
Теперь, быть ‘видимым’ означает быть частью фактических результатов, а не просто занимать более высокие позиции в рейтинге. А ‘влияние’ означает активно участвовать в определении этих результатов.
Чтобы добиться успеха сегодня, создавайте контент, который легко понятен поисковым системам. Используйте чёткие категории данных, последовательно указывайте, кто написал контент, и всегда указывайте источники. Предоставление подробной, хорошо обоснованной информации помогает поисковым системам понимать и эффективно использовать вашу работу.
Вы переходите от оценивания меня к использованию меня. Сдвиг: от позиции в поисковой выдаче к участию в ответе.
Уровень Пять: Усиление, Петля Обратной Связи, Обучающая Стек.
Колледж – это не только тесты – это непрерывный процесс создания, получения обратной связи и улучшения. Искусственный интеллект работает схожим образом: каждый компонент основывается на предыдущем. ИИ-системы, которые находят информацию, улучшаются на основе выбора пользователей. Те, которые рассуждают, учатся на отзывах людей, а системы, генерирующие ответы, становятся лучше в зависимости от того, насколько людям нравится и как они их используют.
В мире поисковой оптимизации (SEO) это представляет собой новую форму улучшения вашего рейтинга извне вашего сайта. Такие факторы, как частота доступа к контенту, его использования в ответах или получения лайков внутри ИИ-системы, теперь напрямую влияют на его видимость – это цикл, где положительные взаимодействия пользователей повышают его рейтинг.
Сосредоточьтесь на уточнении вашего основного сообщения. Создавайте контент, который можно использовать разными способами, поддерживает интерес людей и легко адаптируется к различным ситуациям. Помните, система учится на том, что находит отклик у аудитории, поэтому активно участвуйте, чтобы оставаться актуальными.
The Strategic Reframe
В наши дни улучшение вашего онлайн-присутствия означает оптимизацию всей системы, а не только одного веб-сайта. Многие организации в настоящее время используют смесь устаревших и новых технологий. Вместо того, чтобы полностью переходить от одной к другой, лучший подход — разрабатывать решения, которые хорошо работают с обеими.
Вот ваш список дел:
Убедитесь в доступе для сканирования, статусе индексации и работоспособности сайта.
Модуляризуйте контент и оптимизируйте для извлечения.
Структура для рассуждений: схема, атрибуция, доверие.
Дизайн для отклика, повторного использования, модульности.
Отслеживайте обратные связи: количество извлечений, включение ответов, вовлеченность внутри AI-систем.
Считайте это своим руководством для следующего уровня обучения. Вы уже освоили основы, и теперь готовитесь к более сложным материалам. Хотя вы, возможно, и не знаете точно, что мы будем изучать, поймите, что преданность делу и усилия являются ключевыми.
Не верьте сообщениям о том, что SEO умирает. Оно не исчезает, а просто развивается. Вместо того, чтобы беспокоиться, успешные маркетологи готовятся к этим изменениям. То, как люди находят вещи в интернете, меняется, и у вас есть возможность возглавить этот процесс.
Поиск эволюционирует, выходя за рамки простых поисков по ключевым словам. Вместо того, чтобы просто вводить вопросы в поисковую строку, люди теперь ведут беседы с системами, которые могут понимать, что они *имеют* в виду, учитывать общую картину и помогать им достигать своих целей. Пользователи больше не просто ищут списки веб-сайтов – они хотят ответов, советов и уверенности в том, что принимают наилучшее решение.
Искусственный интеллект развивается, выходя за рамки простого выполнения команд. Новые ‘агентные’ системы ИИ проявляют инициативу – они самостоятельно работают над достижением целей, находя информацию, оценивая варианты и адаптируясь по ходу дела. Это меняет ситуацию для руководителей бизнеса, которым теперь необходимо сосредоточиться не только на том, как ИИ ранжирует результаты, но и на том, как они могут формировать сам процесс принятия решений ИИ.
SEO больше не ограничивается только ключевыми словами; теперь он включает в себя такие вещи, как разработка продукта, анализ данных, организация информации и создание отличного пользовательского опыта. Это руководство покажет вам, как подготовиться к этой расширенной роли, развить необходимые навыки и успешно ориентироваться в этих изменениях.
Поиск становится опосредованным искусственным интеллектом.
Искусственный интеллект теперь является основным способом, которым многие люди взаимодействуют с интернетом. Вместо того, чтобы напрямую искать информацию, ИИ читает веб-сайты и выбирает контент за нас, по сути принимая решения о том, что мы видим – роль, которую раньше выполняли традиционные результаты поиска.
То, как люди находят информацию, меняется. Вместо просмотра списков ссылок, пользователи теперь задают более подробные вопросы и ожидают, что компьютеры поймут, что они действительно имеют в виду. Они хотят прямых ответов и возможности делать вещи немедленно.
Мы больше не можем просто создавать контент для людей. Теперь его также необходимо организовывать так, чтобы ИИ мог его хорошо понимать. В этом новом ландшафте быть заслуживающим доверия и предоставлять веские доказательства важнее, чем использование ключевых слов для попытки занять более высокую позицию в результатах поиска.
Как цифровой маркетолог, я понял, что просто ранжироваться в результатах поиска уже недостаточно. Чтобы действительно добиться успеха сегодня, нам нужно сосредоточиться на *влиянии* на сами системы и модели, которые определяют то, что видят люди и, в конечном итоге, как они решают. Речь идет о том, чтобы быть неотъемлемой частью процесса принятия решений, а не просто листингом в поисковой системе.
Что значит Agentic AI для SEO и цифрового маркетинга?
Как SEO-эксперт, я наблюдаю огромный сдвиг в том, как люди находят бренды благодаря так называемому ‘agentic AI’. Речь больше не идет только о ключевых словах; теперь важна степень, с которой AI-модели *понимают* ваш контент, пользовательский опыт на вашем веб-сайте и сигналы в сети, которые показывают, что вы являетесь надежным источником. По сути, эти AI-системы решают в режиме реального времени, подходит ли ваш бренд кому-то, и это решение основано на их интерпретации всего, что вы публикуете.
При оценке продуктов, ИИ анализирует, насколько хорошо ваш продукт конкурирует с конкурентами. Он учитывает такие факторы, как цена, качество, отзывы клиентов и то, насколько хорошо он удовлетворяет потребности пользователя. Важно отметить, что он фокусируется на проверяемых фактах и подлинных отзывах, а не просто на рекламных описаниях.
Искусственный интеллект не просто предоставляет факты, когда помогает людям делать выбор — он фактически направляет их к тем вариантам, которые, по его мнению, являются лучшими. Это означает, что ваш бренд может быть выделен или упущен из виду, в зависимости от того, насколько хорошо он соответствует тому, что ищет пользователь.
Сегодня SEO – это не просто создание контента; это влияние на то, как ИИ понимает и рекомендует ваш бренд.
Новая Операционная Модель Для SEO
Поиск развивается, и теперь требует тесного сотрудничества между отделами маркетинга, разработки продукта и анализа данных. То, насколько хорошо эти команды будут работать вместе, определит, насколько эффективно ИИ будет представлять ваш бренд и его предложения.
Самое важное — организовать информацию таким образом, чтобы ИИ мог её понимать и эффективно использовать. Вместо того, чтобы просто пытаться получить клики или просмотры, сосредоточьтесь на создании полезного опыта, который помогает пользователям достигать своих целей. Также крайне важно обучить эти ИИ-системы сообщению вашего бренда, подкрепляя его убедительными доказательствами и последовательными подтверждающими деталями.
Чтобы оставаться в поле зрения, важно отслеживать, как ИИ-модели говорят о вашем бренде – как они видят его позицию на рынке и почему считают его актуальным. Это предполагает постоянное улучшение предоставляемой вами информации, повышение качества контента, поддержание актуальности деталей продукта и укрепление доверия при каждом взаимодействии с клиентом.
Наша главная цель не изменилась: мы хотим сделать так, чтобы ИИ было легко понимать, верить в и рекомендовать ваш бренд другим.
Maturity Model
Уровень
Имя
Описание
Ключевые показатели
0
Ручное SEO
Базовая оптимизация и ручные рабочие процессы
Фокус ключевых слов, изолированное выполнение контента, минимальная синхронизация данных.
1
Assisted SEO
ИИ поддерживает исследования и создание контента
Брифы с помощью ИИ, предложения по контенту, более быстрое выполнение, ручной контроль.
2
Интегрированные рабочие процессы ИИ
Основные SEO-задачи автоматизированы и структурированы.
Контентные конвейеры, внедрение структурированных данных, автоматизированное QA, интеграция аналитики.
3
Операции, управляемые агентами.
Агенты отслеживают, запускают и совершенствуют SEO.
Непрерывное тестирование, адаптивные пути, триггеры, связанные с доходами, оптимизация в реальном времени.
Цель не только в автоматизации. Это интеллект и улучшение в масштабе.
Технические и данные основы
Подготовка к SEO на базе искусственного интеллекта означает выход за рамки базовых инструментов публикации контента. Организациям необходимы надёжные системы, которые позволят искусственному интеллекту по-настоящему понимать, оценивать и уверенно действовать.
Эффективная коммуникация с ИИ начинается с чётких сообщений – они должны быть последовательными, точными и легко понятными для компьютеров. Не менее важна структура информации. Контент, данные и сигналы необходимо организовывать таким образом, чтобы это имело смысл для того, как ИИ-системы думают и учатся.
Ключевыми компонентами этого являются:
Структурированные данные, которые превращают контент в машиночитаемые знания.
Графы знаний, которые объясняют взаимосвязи между продуктами, категориями и потребностями.
Таксономия и стандарты именования для обеспечения единообразия на страницах, в лентах и материалах.
API и автоматизация для публикации и оптимизации, чтобы агенты могли запускать обновления.
Чистые данные о продуктах и услугах, включая спецификации, цены и наличие.
Системы оценки для аудита результатов работы ИИ и выявления галлюцинаций или несоответствия.
Сигналы идентификации и доверия, включая отзывы, авторитет, сертификаты и доказательства продукта.
Нам нужно выйти за рамки простого создания веб-сайтов и сосредоточиться на тщательной организации информации. Цель состоит в том, чтобы структурировать контент таким образом, чтобы ИИ мог легко находить, интерпретировать и использовать его.
Как digital-маркетологу, это действительно означает для меня объединение всего – нашей информации о продуктах, деталей *о* контенте, который мы создаем, и того, что наши клиенты на самом деле ищут – в одну оптимизированную систему. Речь идет о четком определении того, чем является наш бизнес – например, наши продукты или услуги – и понимании того, как они связаны с тем, чего пытаются достичь пользователи. Важно, чтобы данные, которые мы используем – каналы контента и структурированные данные – были истинным отражением нашего бизнеса, а не просто маркетинговым наполнением.
Также важно понимать, как ИИ интерпретирует и использует информацию о вашем бренде. Отслеживая это, вы можете видеть, где появляется ваш контент, как он понимается и эффективно ли он привлекает людей к вашему бренду. Эта обратная связь позволяет вам улучшать свой контент, чтобы системы ИИ лучше вас узнавали и рекомендовали.
Лидеры переключают свое внимание с простого достижения высоких позиций в поисковой выдаче на понимание того, как системы интерпретируют, воспринимают и используют их информацию.
KPI и модель измерения
Хотя традиционные метрики, такие как рейтинги и количество сессий, по-прежнему полезны, они больше не рассказывают всей истории. Теперь нам нужно учитывать, как ИИ находит, понимает и использует информацию. Таким образом, отчёты о рейтингах будут просматриваться вместе с панелями мониторинга производительности ИИ, и мы будем смотреть не только на то, *сколько* сессий происходит, но и на то, насколько успешно пользователи достигают своих целей.
На мой взгляд, вам также следует отслеживать:
Доля присутствия в сфере AI-помощников.
Извлечение и скорость включения в ответы ИИ.
Соответствие бренду и безопасность бренда в результатах модели.
Присутствие в многоступенчатых цепочках рассуждений.
Завершение задач и пути преобразования от систем искусственного интеллекта.
Стоимость за автоматизированный рабочий процесс и стоимость за действие, выполняемое оператором.
Модельное обучение, свежесть данных и оценки доверия.
По мере того, как мы совершенствуем измерение результатов, мы переходим от простого подсчета посетителей к пониманию того, как ИИ влияет на решения. Чтобы оставаться впереди этих изменений, лидерам необходимо создавать способы измерения степени их влияния внутри ИИ-систем. Это означает отслеживание того, появляется ли их бренд, когда ИИ предоставляет ответы или когда используются виртуальные помощники.
Мы будем оценивать успех по четырём ключевым направлениям. Во-первых, *accuracy* проверяет, правильно и ответственно ли представлен ваш бренд везде, где он появляется. *Trust* указывает, отдаёт ли ИИ приоритет вашему контенту при внесении предложений. *Action* отслеживает, приводит ли ИИ к реальным результатам, таким как новые клиенты, бронирования или продажи. Наконец, *efficiency* покажет, экономит ли ИИ время, упрощает ли процессы и улучшает ли взаимодействие пользователей с вашим брендом.
В будущем успех бренда будет определяться не только тем, сколько людей его видят. Он будет измеряться тем, насколько хорошо он помогает клиентам находить то, что им нужно, делать осознанный выбор и добиваться положительных результатов.
Модель Талантов и Способностей
Агентный SEO – это не единичный навык; он сочетает в себе знания из маркетинга, анализа данных и разработки продукта. Чтобы по-настоящему добиться успеха, вам нужна команда, которая работает вместе и делится опытом, а не разделяет навыки.
Как эксперт по SEO, я вижу, что самые успешные команды сейчас устроены иначе. Они не просто *делают* SEO – они плавно интегрируют его со стратегией контента, анализом данных и даже автоматизацией. Мы говорим о комплексном подходе, который включает в себя понимание того, что хотят пользователи (UX), создание отличных продуктов и обеспечение технической исправности всего. Кроме того, и это очень важно, мы должны быть в курсе юридических и нормативных требований. Просто ранжироваться недостаточно; нам нужно убедиться, что наш контент является ответственным, точным и полностью соответствует как нашему бренду, так и всем соответствующим правилам. Ландшафт сложный, но именно этот интегрированный подход сейчас действительно приносит результаты.
Эти команды работают в небольших, разнообразных группах, ориентированных на достижение результатов для клиентов, а не просто на управление конкретными платформами. Такая структура помогает им работать быстрее, легко реагировать на изменения и создавать более плавный и унифицированный опыт на наших платформах с искусственным интеллектом.
Сегодняшние успешные SEO-команды строятся вокруг нескольких важных ролей. SEO-стратег понимает, как поисковые системы, использующие искусственный интеллект, находят и ранжируют контент. Инженеры данных поддерживают качество структурированных данных, тегов и информации в реальном времени. Специалисты по автоматизации создают системы, которые связывают информацию с действиями пользователей. Оценщики искусственного интеллекта проверяют результаты от AI-моделей, чтобы убедиться в их точности, соответствии бренду и безопасности. Наконец, партнеры по продукту работают над тем, чтобы связать улучшения SEO с реальным пользовательским опытом, гарантируя, что люди могут найти то, что им нужно, и предпринять действия.
По мере того, как этот метод становится более отточенным, команды переключат свое внимание с создания контента вручную на создание систем и опыта, которые говорят ИИ, что делать, и помогают клиентам находить и взаимодействовать с брендом.
Первые 90 дней
Дни 1-30: Основа и Выравнивание
Аудит контента, данных и производительности поиска.
Карта, где ИИ уже касается клиентских путей.
Выявите пробелы в структуре, сигналах доверия и качестве данных.
Установите цели для видимости ИИ и рабочих процессов, управляемых агентами.
Дни 31–60: Создание и тестирование пилотов
Запуск улучшений структурированных данных и базы знаний.
Тестируйте контент и QA-процессы с помощью ИИ-помощи.
Внедрите ранний мониторинг агентов для сигналов SEO.
Создавайте оценочные критерии для точности ИИ и безопасности бренда.
Дни 61-90: Масштабирование и управление
Разверните автоматизацию в высокоэффективных рабочих процессах.
Формализуйте управление моделью и циклы обратной связи.
Обучите межфункциональные команды процессам, готовым к использованию ИИ.
Создавайте панели мониторинга для обеспечения видимости, доверия и конверсии AI.
Будущие перспективы
Традиционный поиск никуда не денется, но он эволюционирует. Он станет интегрированным в выполнение задач, навигацию по опыту и принятие решений, бесшовно работая на всех ваших устройствах. Компании, которые сосредоточены на обучении искусственного интеллекта, эффективной организации информации и подготовке своих систем к AI-помощникам, будут лидерами.
Успех не придет просто от автоматического создания контента. Он придет от помощи людям и технологиям в принятии разумных решений быстро и эффективно.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман дал интервью, в котором объяснил, что его видение будущего ChatGPT заключается в том, чтобы стать надежным помощником, ориентированным на пользователя, заявив, что бронирование отелей не будет способом монетизации «самой умной модели в мире». Он привел Google в качестве примера того, чего он не хочет для ChatGPT: сервиса, который принимает рекламные доллары, чтобы поместить худший выбор выше лучшего. Затем он высказался о своей открытости к рекламе.
Модель монетизации, ориентированная на пользователя
Сэм Альтман из OpenAI указал на ключевое различие между их бизнес-моделью и бизнес-моделью Google. Он объяснил, что поисковая система и рекламная система Google фактически выигрывают, когда пользователи не находят именно то, что ищут, потому что Google может затем показывать им больше рекламы. Их ранжирование результатов поиска зависит от того, сколько рекламных доходов оно генерирует.
Во время недавней поездки в Европу интервьюер использовал ChatGPT для бронирования отелей и поиска ресторанов. Он заметил, что OpenAI, компания, стоящая за ChatGPT, не получала никакой компенсации или выгоды от его бронирований или обедов. Это привело его к комментарию своей жене о том, что это кажется несправедливым – он получал большую ценность от ChatGPT, но инструмент ничего не получал взамен, и он чувствовал, что с этим что-то не так.
Altman ответил, что пользователи доверяют ChatGPT и именно поэтому так много людей платят за него.
Мы изначально обнаружили нечто удивительное: даже когда ChatGPT был склонен к ошибкам и ‘галлюцинациям’, пользователи часто сообщали, что это продукт, которому они больше всего доверяют среди продуктов крупных компаний. Это немного странно, учитывая склонность ИИ к ошибкам, и мы пытались понять, почему это произошло, особенно потому, что мы традиционно не считаем себя крупной технологической компанией, хотя, возможно, мы ею и являемся сейчас.
Как эксперт в области поисковой оптимизации, я всегда замечал кое-что интересное в Google Ads. Они фактически *выигрывают*, когда органические результаты поиска Google не идеальны. Подумайте об этом: если Google мгновенно предоставит пользователям именно то, что они ищут, никому не нужно будет переходить по рекламе! Поэтому, когда я вижу результаты, которые не совсем попадают в цель, я знаю, что у платной рекламы есть возможность вмешаться и заполнить пробел. Это немного контринтуитивно, но это означает, что менее чем идеальный пользовательский опыт может фактически увеличить доход от рекламы.
Дебатируется, всегда ли ChatGPT предоставляет *лучший* ответ, но вы платите за эту услугу, и он *пытается* это сделать. Это способствовало установлению прочной, доверительной связи с пользователями – люди теперь часто обращаются непосредственно к ChatGPT за рекомендациями, например, лучший отель, вместо того, чтобы обращаться к поисковым системам, таким как Google.
Как цифровой маркетолог, я нашел объяснение Сэмом Альтманом привлекательности ChatGPT действительно проницательным. Он подчеркнул, как меняется доверие пользователей, приведя в качестве примера опыт самого интервьюера. Он провел четкое различие между ChatGPT – где вы напрямую платите за информацию – и Google, который зарабатывает на рекламе, даже если эта реклама появляется рядом с неидеальными результатами поиска. По сути, он утверждал, что модель ChatGPT лучше соответствует интересам пользователей, укрепляя доверие и ощущение ценности. Это объясняет, почему люди *чувствуют*, что могут доверять ChatGPT, даже зная, что он иногда придумывает вещи – он кажется менее эксплуататорским, чем система, основанная на рекламе.
Altman открыт для транзакционных сборов.
Сэм Альтман решительно выступил против идеи позволить отелям платить за более высокое место в результатах поиска ChatGPT. Он объяснил, что был бы готов взимать плату, если бы пользователь забронировал отель *через* ChatGPT, поскольку это не повлияло бы на рекомендации и сохранило бы доверие пользователей. По сути, он против платного размещения, но открыт для комиссий с завершенных бронирований.
Если бы ChatGPT намеренно рекомендовал отель более низкого качества вместо лучшего, чтобы заработать больше денег, это серьезно подорвало бы доверие. Однако, если он искренне показывает вам лучший вариант отеля и получает небольшую комиссию, если вы бронируете его в один клик – как и любой другой сайт бронирования – это вполне приемлемо. Это подход, который мы используем в наших новых функциях покупок, и мы планируем применить его к бронированию путешествий в будущем.
Основная мысль заключается в том, что Сэм Альтман беспокоится о том, что текущая интернет-модель, основанная на рекламе, может подорвать доверие пользователей и создать негативный опыт. Он считает, что взимание комиссии за транзакцию с меньшей вероятностью навредит качеству ChatGPT и поможет сохранить доверие пользователей.
Позже в интервью Альтман неожиданно упоминает, что ChatGPT может включать в себя рекламу, что удивляет интервьюера.
Как OpenAI будет монетизировать себя.
На вопрос о том, как OpenAI планирует зарабатывать деньги, Альтман объяснил, что считает, что будущие предприятия будут работать с меньшей прибылью. Он не предвидит, что OpenAI будет полагаться на традиционные методы, такие как бронирование отелей, для финансирования, а скорее на новаторские достижения, такие как поиск лекарств от болезней.
Я ожидаю значительного снижения рентабельности большинства продуктов и услуг, включая проживание в отелях, и считаю это положительным моментом. Высокие налоги в настоящее время тормозят экономику, и их снижение должно быть полезным в целом. Я считаю, что такие компании, как OpenAI, на самом деле увеличат свою общую прибыль, даже при снижении рентабельности.
Как опытный SEO-эксперт, я считаю, что реальный потенциал действительно интеллектуальной модели ИИ заключается не в транзакционных областях, таких как бронирование отелей. Мой фокус — использование ее мощности для новаторских исследований и открытия новых приложений — вещей, которых просто невозможно достичь без модели такого уровня. Ключ в том, чтобы открыть новые научные достижения, а затем найти способы монетизации *тех* открытий.
Многие люди задаются вопросом, стоит ли OpenAI вообще работать над ChatGPT. Почему бы не сосредоточиться непосредственно на создании Искусственного Общего Интеллекта (AGI) или решении крупных глобальных проблем, таких как болезни, энергия и космические путешествия, а затем поделиться этими прорывами? Это справедливое замечание, потому что я думаю, что именно такие инновации в конечном итоге будут самыми влиятельными и прибыльными.
В то время как некоторые путешественники могут всегда предпочитать просто бронировать отели, многие другие обнаружат, что могут расширить свой опыт, что приведет к новым предприятиям, творческим проектам и инновациям всех видов.
Возможно, сосредоточение внимания на таких вещах, как ChatGPT и бронирование отелей, не является наиболее прибыльным путем вперед, и я действительно верю в это. Однако я думаю, что эти технологии невероятно ценны для мира, и меня устраивает, что OpenAI ставит во главу угла положительное влияние, а не максимизацию прибыли.
Реклама может появиться в ChatGPT
Примерно на 18-й минуте интервью интервьюер спросил Олтмана о потенциальной рекламе на OpenAI. Олтман признал, что они могут изучить варианты рекламы, но не предоставил много деталей о том, что это может включать.
«Опять же, есть вид рекламы, который, я думаю, был бы действительно плох, как мы и говорили.
Я считаю, что есть несколько рекламных подходов, которые могли бы быть действительно эффективными, и мы, вероятно, протестируем их в конечном итоге. Однако я не вижу их как наш основной источник дохода.»
«Как будет выглядеть реклама на странице?»
Я не уверен, что ты спрашиваешь. Ранее ты упомянул продуктивность, и я на самом деле довольно умело избегаю задачи, которые мне не хочется делать.
Takeaway
Сэм Альтман предлагает новый подход к генерации дохода от интернет-пользователей, сосредотачиваясь на построении доверия и поиске методов монетизации, которые не ставят его под угрозу.
Посмотрите интервью, начиная примерно с 16-й минуты:
Если ваши статьи, сгенерированные ИИ, не ранжируются, но звучат хорошо, вы не одиноки.
Искусственный интеллект облегчил создание контента, но не позволяет выделиться в поисковой выдаче (SERPs).
Как цифровой маркетолог, я вижу, как все подхватывают волну генеративного ИИ – ChatGPT, Perplexity, Claude, и так далее. Основная проблема? Хотя эти инструменты отлично подходят для *создания* большого количества контента быстро, все получается удивительно похожим на поисковые системы. Мы обнаруживаем, что становится все сложнее выделиться и не потеряться в шуме.
Это руководство покажет вам, как создавать контент, который оценят как Google, так и ИИ, помогая вам чаще появляться в результатах поиска на базе ИИ и давая вам больше контроля над позициями вашего контента в рейтинге.
Почему весь контент, сгенерированный ИИ, звучит одинаково?
Многие генеративные модели ИИ обучаются на одной и той же информации, что часто приводит к ответам, которые довольно типичны и предсказуемы, учитывая получаемые ими вопросы.
Результат – это беглый, тематически соответствующий текст, который воспринимается как взаимозаменяемый от одного бренда к другому.
Для большинства читателей это может показаться новым.
Для поисковых систем ваш AI-контент может показаться избыточным.
Современные поисковые алгоритмы достаточно умны, чтобы распознавать, когда разные веб-страницы освещают одну и ту же тему, даже если используют немного разные слова. Эти страницы оказываются в конкуренции друг с другом за видимость, и обычно только одна из них будет высоко ранжироваться в результатах поиска.
Задача для SEO-специалистов не в том, чтобы писать быстрее, а в том, чтобы писать по-другому.
Это начинается с понимания того, почему поисковые системы могут различать вещи, даже когда люди не могут.
Как поисковые и вопросно-ответные системы видят мой контент?
Вот что Google на самом деле видит, когда просматривает вашу страницу:
Поисковые системы больше не оценивают контент по поверхностным ключевым словам.
Они отображают смысл.
Современные системы ранжирования переводят ваш контент в векторные представления.
Если две страницы имеют очень похожие базовые представления, система идентифицирует их как имеющие одинаковое значение, примерно так же, как она помечает дублирующийся контент.
Контент, сгенерированный ИИ, часто звучит похоже, потому что, хотя конкретные слова могут быть разными, базовый способ его написания и идеи, которые он передает, имеют тенденцию быть повторяющимися.
Что ищут поисковые системы на веб-страницах?
За пределами слов, движки анализируют всю экосистему страницы:
Заголовки.
Схема.
Внутренние ссылки.
Отношения между сущностями.
Эти сигналы помогают нам понять, действительно ли контент оригинален и отличается, или это просто вариация того, что уже существует.
Чтобы выделиться, SEO-специалистам необходимо формировать контекст, который направляет модель до того, как она начнет писать.
Как научить ИИ писать как ваш бренд, а не как Интернет
Прежде чем генерировать еще одну статью, предоставьте ИИ ДНК вашего бренда.
Как цифровой маркетолог, я обнаружил, что, хотя языковые модели отлично завершают мысли и генерируют текст, они автоматически не понимают *ваш* бренд. Они не могут отразить ваш конкретный голос, то, как вы структурируете свои сообщения, или то, где вы позиционируете себя на рынке – мне приходится активно обучать их этому.
Лучшие команды используют технику, называемую контекстным инжинирингом, чтобы сообщить ИИ, кто его аудитория и как контент должен отображаться в результатах поиска.
Этап Вдохновения должен объединять три элемента, которые вместе создают уникальные результаты для бренда.
Шаг 1 – Создайте руководство по бренду: Определите, кто вы есть.
Первый шаг — это идентичность.
Бренд-гайдлайн предоставляет четкие инструкции для ИИ, объясняя индивидуальность вашей компании, ее убеждения и предпочтительный язык. Он определяет *как* ваш бренд должен общаться – уверенно, с пониманием или с легким тоном – и, что крайне важно, какие темы или фразы следует избегать.
Без этого каждый пост звучит как пресс-релиз от технологической компании.
С помощью этого вы получаете язык, который ощущается узнаваемо вашим, даже при производстве в больших масштабах.
«Бренд-библия – это не украшение: это защитная стена против безликости, создаваемой универсальным искусственным интеллектом.»
Шаг 2 – Создайте URL-шаблон: Структурируйте то, как вы пишете.
Превосходное письмо всё ещё нуждается в надёжной структуре.
Предоставление URL-шаблона – хорошо структурированной страницы – помогает модели учиться на примере. Это показывает модели, как форматировать контент, включая заголовки, важные теги данных, где размещать ссылки на другие страницы вашего сайта и общую структуру контента.
Как SEO-эксперт, я обнаружил действительно полезный прием для контроля создания AI-контента: настройку ‘Template Influence’. По сути, она сообщает AI, насколько строго придерживаться заранее определенной структуры. Если мне нужен более оригинальный и разнообразный контент, я понижаю эту настройку. Но когда мне нужна согласованность на большом количестве страниц – например, для описаний продуктов или стандартизированных статей – я повышаю ее, чтобы гарантировать, что все остается идеально отформатированным. Это отличный способ сбалансировать креативность и согласованность!
Шаблоны, по сути, становятся повторяющимися рамками для ранжирования успеха.
Создание AI-контента также означает учет того, что уже существует. Чтобы быть замеченным, ваш контент должен быть разработан вокруг конкретных ключевых слов и запросов, чтобы он хорошо ранжировался и достигал нужной аудитории.
Раскрывающие запросы исследуют все связанные идеи и вопросы, связанные с конкретным ключевым словом или темой. Представьте себе это как сеть связанных концепций, которую вы часто видите при поиске в Интернете.
В дополнение к этому, запросы для расширения должны быть реконструированы на основе анализа конкурентов в данной SERP.
Предоставление этой информации ИИ помогает вашему контенту охватить более широкую аудиторию, что именно ищут поисковые системы.
«Это не копирование конкурентов, а обратная инженерия структуры власти.»
Эти три элемента информации работают вместе, чтобы дать ИИ глубокое понимание ситуации, позволяя ему писать не просто текст, а контент, адаптированный к конкретному бренду и отрасли.
Как добавить человеческий фактор в контент, созданный ИИ
Как человек, который разрабатывал и управлял веб-сайтами на протяжении многих лет, позвольте мне сказать вам, если ваш AI-генератор контента просто предоставляет вам полные статьи, не позволяя вам просматривать или редактировать их по ходу дела, вы действительно рискуете качеством своего контента. Вам нужно уметь направлять процесс, а не просто получать готовый продукт. Речь идет о поддержании контроля и обеспечении соответствия всего вашим стандартам.
Это проблема для команд, которым необходимо проверять точность, тон или соответствие требованиям.
Разбиение генерации на прозрачные этапы решает эту проблему.
Внедряйте контрольные точки, где люди могут просматривать, редактировать или повторно ставить контент в очередь на каждом этапе:
Исследования.
План.
Черновик.
Улучшение.
Метрики читаемости, баланса ссылок и тональности бренда становятся видны в режиме реального времени.
Этот дизайн с участием человека в контуре сохраняет творческий контроль там, где он и должен быть.
ИИ не предназначен для замены редакторов; он разработан, чтобы помогать им, анализируя, как правки влияют на общую структуру текста.
Наиболее полезные AI-инструменты для редакторов не забирают их работу, а вместо этого предлагают более глубокое понимание своей работы на каждом этапе.
Как создавать контент так, как его читают поисковые системы
Современные SEO-стратегии сосредоточены на выявлении прогностических качественных сигналов – вещей, которые указывают на то, что контент будет успешным *до* того, как он фактически появится в верхней части результатов поиска.
Структурная целостность: соблюдение заголовков, схемы и ссылок проверенных ранкинговых фреймворков.
Согласованность и ясность бренда: тон и терминология, соответствующие брендбуку, без потери удобочитаемости.
Отслеживание этих сигналов в процессе создания превращает оптимизацию в дисциплину в реальном времени.
Команды могут уточнять стратегию, основываясь на измеримой структуре, а не только на графиках трафика спустя недели.
Это суть прогнозируемого SEO: понимание успеха до того, как это отразится в SERP.
Простой способ создания высоковидимого контента для современных SERP.
Top SEO teams are already using the Content Booster approach.
Market Brew’s Content Booster является одним из таких примеров.
Этот инструмент интегрирует AI-генерацию текста прямо в поисковую систему. Он использует те же методы, которые поисковые системы используют для ранжирования веб-страниц, чтобы помочь в создании контента.
Авторы начинают с загрузки руководств по бренду, выбора предварительно разработанного макета и включения функции, которая автоматически адаптирует контент для различных аудиторий.
После этого мы разрабатываем план как для внутренних, так и для внешних ссылок. Этот план использует систему, аналогичную той, как поисковые системы ранжируют ссылки, а также учитывает смысл контента, чтобы обеспечить включение наиболее полезных ссылок.
Система также включает раздел для определения доверенных и недоверенных веб-сайтов. Авторы могут указать, какие сайты хороши для размещения ссылок, а каких следует избегать для поддержания целостности сайта.
Content Booster использует семиэтапный процесс для создания и доработки контента, где каждый этап поддерживается сетью из тысяч AI-агентов.
Этап
Функция
Что вы получаете
0. Книга брендов
Загрузите ваши брендовые материалы и сайт; Market Brew изучает ваш тон, стиль и запрещенные термины.
Каждый текст, написанный в вашем уникальном стиле бренда.
1. Возможности и Стратегия
Определите ваше целевое ключевое слово или запрос, тон, аудиторию и стратегию линковки.
Стратегический план, привязанный к реальным поисковым запросам.
2. Кратко & Структура
Создаёт SEO-оптимизированный план, используя семантические кластеры и графы сущностей.
Идеально структурированный бриф, готовый к генерации.
3. Создание черновиков
ИИ генерирует контент, ограниченный встраиваниями и параметрами бренда.
Первый черновик, согласованный с поведенческим ранжированием, а не только с текстовыми шаблонами.
4. Оптимизация и выравнивание
Использует косинусное сходство и рейтинговую модель Market Brew для оценки каждого раздела.
Настройка на основе данных для максимального тематического соответствия.
5. Внутренние ссылки и обогащение сущностями
Добавляет схематическую разметку, теги сущностей и умные внутренние ссылки.
Оптимизированный обход и контекстная авторитетность.
6. Качество и соответствие
Проверяет грамматику, плагиат, доступность и фирменный стиль.
Контент, готовый к публикации, соответствующий редакционным и SEO-стандартам.
Редакторы могут просматривать и улучшать контент на протяжении всего процесса, поддерживая баланс между автоматизированными инструментами и человеческим контролем.
Командам больше не нужно ждать месяцами, чтобы увидеть, как работает их контент. Они получают немедленные сведения – например, насколько широко распространяется их сообщение, достигает ли оно нужной аудитории, насколько оно похоже на другой контент и как распространяются ссылки – сразу после создания черновика. Это включает в себя такие вещи, как анализ охвата аудитории, релевантности контента и закономерностей связей.
Речь не о передаче креатива на аутсорсинг.
Речь идет о наделении экспертов по SEO тем же уровнем понимания и авторитета, которым в настоящее время обладают разработчики поисковых систем.
Ваши следующие шаги
Если вы научите свой ИИ мыслить как ваш лучший стратег, однообразие перестанет быть проблемой.
Теперь каждый бренд имеет доступ к одному и тому же лингвистическому движку; единственное отличие – контекст.
Успешное SEO в будущем будет результатом сочетания креативного мышления и глубокого понимания принципов работы поисковых систем. Речь идет об обучении систем удовлетворять как поисковые алгоритмы, так и общаться на естественном, человеческом языке.
Когда SEO-специалисты сосредотачиваются на том, как ИИ понимает бренд, структуру его веб-сайта и конкурентную среду, и когда они отслеживают, насколько хорошо контент *предсказывает* успех, а не просто смотрят на то, что *произошло* после публикации, они могут лучше согласовать свою работу с тем, что поисковые системы на самом деле ценят.
Мы уже видим, что ответы ИИ становятся очень похожими. Компании, которые добьются успеха, будут теми, кто обучит свой ИИ общаться естественно, как человек, одновременно эффективно находить информацию, как поисковая система.
Готовы увидеть, как работает предиктивная SEO на практике?
Как вебмастер, я всегда ищу способы оптимизировать свой контент, и недавно я проверил систему *Light Brew* от Market Brew. Это действительно полезная бесплатная пробная версия, которая позволяет вам увидеть, как поисковые системы могут ‘читать’ ваши страницы и даже экспериментировать с инструментами AI-написания *перед* публикацией. Это отличный способ протестировать все и убедиться, что вы получаете наилучшие результаты.
