Поисковый журнал

Доказательства того, что Google обнаруживает контент, созданный искусственным интеллектом

от

Проницательный австралийский эксперт по SEO обнаружил намеки на то, что Google использует искусственный интеллект для оценки рейтинга результатов поиска, который тонко скрывался в течение многих лет. Хотя Google обычно открыто раскрывает правила содержания, свежая информация из профиля LinkedIn сотрудника Google дает дополнительную информацию.

Гаган Готра написал в Твиттере:

Крис Нельсон, важная фигура в команде Google по обеспечению качества поиска, согласно его профилю в LinkedIn, курирует глобальную команду, которая разрабатывает решения для ранжирования специально для «обнаружения и обработки контента, созданного искусственным интеллектом» в Google Поиске.

Политика Google и AI в отношении контента

Как специалист по SEO, я горжусь тем, что сотрудничаю с Google, где я работаю в команде по поисковому рейтингу. Примечательно, что я был признан соавтором рекомендаций Google по контенту, создаваемому искусственным интеллектом, что дает некоторое представление о моем опыте в этой области.

Я руковожу огромной международной командой, отвечающей за формирование поискового рейтинга в Google, и мое руководство охватывает несколько ключевых областей.

<р>1. Обеспечьте справедливость в рейтинге системы, избегая тактики манипулирования, такой как оскорбления, спам или вредоносное поведение.
2. Предложить всестороннее понимание проблем качества, как качественно (вовлечение пользователей и понимание), так и количественно (статистический анализ).
3. Решать новые задачи, связанные с контентом, например выявлять контент, созданный искусственным интеллектом, и управлять им.
4. Признавайте и цените полезный и полезный контент, соответствующим образом вознаграждая его.

Вполне вероятно, что с его именем не связано никаких исследовательских работ или патентов на поисковые рейтинги, поскольку его академическое образование связано с бизнес-администрированием и экономикой, а не с информатикой или информационными технологиями.

Что может представлять особый интерес для издателей и интернет-маркетологов, так это следующие два раздела:

1. Он перечисляет «обнаружение и обработку контента, созданного ИИ».

2. Он предлагает как качественное, так и количественное понимание проблем качества, таких как пользовательский опыт и идеи.

Хотя может показаться, что аспект взаимодействия с пользователем и аналитическая информация не имеют никакого отношения к идентификации и управлению контентом, созданным ИИ, на самом деле он служит цели понимания проблем качества, связанных с результатами поиска, что действительно актуально.

Его должность включает в себя оценку и изучение проблем с качеством в секторе поискового рейтинга Google, с акцентом как на количественном анализе, который включает в себя интерпретацию данных, так и на качественном понимании — более субъективном аспекте, который может включать в себя понимание причин и процессов, связанных с наблюдаемым. данные.

Соавтор политики Google в отношении контента, генерируемого искусственным интеллектом.

Крис Нельсон упоминается как соавтор инструкций Google по контенту, создаваемому искусственным интеллектом. Это руководство не запрещает использование ИИ для публикуемых материалов, но подразумевает, что ИИ не следует использовать для создания контента, нарушающего политику Google в отношении спама. Это может показаться парадоксальным, поскольку ИИ часто ассоциируется с массовым автоматизированным контентом, который в прошлом обычно рассматривался Google как спам.

По сути, политика Google склоняется к созданию контента, в котором пользователи отдаются приоритету над поисковыми системами. Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на популярных поисковых терминах в рамках темы, полезнее писать о самой теме, отвечая потребностям пользователя. Я считаю, что чрезмерная концентрация на наиболее часто используемых ключевых словах, а не на самом контенте, может привести к тому, что контент будет адаптирован для поисковых систем. Такая практика часто наблюдается на веб-сайтах, которые ранее предлагали высококачественный контент, но столкнулись с падением рейтинга во время обновлений Google в 2024 году.

…»Независимо от источника, любой, кто стремится к популярности в Google, должен сосредоточиться на создании уникального, первоклассного контента, который уделяет приоритетное внимание людям и воплощает в себе принципы экспертности, опыта, авторитетности и надежности (E-E-A-T).

Почему Google не запрещает контент, созданный искусственным интеллектом, полностью?

Согласно документации, написанной Крисом Нельсоном (соавтором) для Google, стоит отметить, что автоматизация постоянно играет значительную роль в издательском деле. Это включает в себя автоматическое включение таких элементов, как текущие спортивные результаты, прогнозы погоды, индивидуальные метаописания на основе масштаба, контент, который меняется со временем, и товары, связанные с развлечениями.

Приблизительно десять лет назад существовали обоснованные опасения по поводу увеличения количества массового контента, создаваемого людьми. Тогда предложение запретить весь контент, созданный людьми, казалось бы неразумным. Был выбран более разумный подход — усовершенствование наших систем, позволяющее ценить высококачественный контент.

В течение некоторого времени автоматизация использовалась для получения полезных данных, таких как результаты спортивных состязаний, новости погоды и протоколы встреч. Можно сказать, что автоматизация использовалась для создания контента в издательской индустрии. Искусственный интеллект предлагает инновационные методы, позволяющие ИИ помогать и даже создавать ценный контент самостоятельно.

Почему Google обнаруживает контент, созданный искусственным интеллектом?

В документе, который помог создать Нельсон, нет четкого указания на то, что Google одинаково относится ко всему низкокачественному контенту, что, похоже, противоречит его заявлению LinkedIn о том, что он в своей роли несет ответственность за обнаружение и управление контентом, созданным ИИ.

Проблема с некачественным контентом уже давно не является проблемой для Google Поиска; мы уже довольно давно занимаемся проблемой некачественного контента, создаваемого как людьми, так и автоматизированными средствами. Наши существующие механизмы оценивают полезность такого контента и постоянно совершенствуются, чтобы лучше служить вам.

Как эксперт по SEO, я сталкиваюсь с загадкой идентификации контента, созданного искусственным интеллектом, одновременно признавая позицию Google о том, что качество не определяется методом генерации контента. Чтобы решить эту дилемму, я разрабатываю стратегию, сосредотачиваясь на ценности и достоверности представленной информации, а не на средствах, с помощью которых она была получена. Такой подход гарантирует, что мои стратегии SEO останутся эффективными и этичными в современном цифровом мире.

Контекст решает все, вот и ответ. Вот контекст его рабочего профиля:

«Решить новые проблемы с контентом (например, обнаружение и обработка контента, созданного искусственным интеллектом)»

Термин «проблемы с новым контентом» относится к проблемам с качеством контента, с которыми Google раньше не сталкивался, в частности, к инновационным материалам, созданным искусственным интеллектом, вероятному спаму и стратегиям их выявления и решения. Поскольку основное внимание уделяется обнаружению и устранению проблем, разумно предположить, что рассматриваемая тема включает некачественный контент, хотя это не было явно указано в контексте, поскольку создатель, возможно, не ожидал, что его профиль LinkedIn будет тщательно изучен оптимизаторами, чтобы понять как Google обрабатывает контент, созданный искусственным интеллектом.

Руководство, автор: Крис Нельсон из Google

Сборник статей Криса Нельсона предполагает, что он мог сыграть важную роль во многих значительных событиях за последние пять лет. К ним относятся обновление полезного контента, выявление нарушений репутации сайта и борьба с ними, а также обнаружение контента, созданного искусственным интеллектом, который отдает приоритет поисковым системам.

Список статей, автором которых является Крис Нельсон (профиль LinkedIn)

Обновление политики злоупотребления репутацией нашего сайта

Что веб-создатели должны знать о нашем основном обновлении за март 2024 г. и новой политике в отношении спама

Рекомендации Google Поиска по контенту, созданному искусственным интеллектом

Что авторам следует знать об обновлении полезного контента Google за август 2022 г.

Смотрите также

2025-01-17 00:09

Google отклоняет призыв ЕС провести проверку фактов в поиске и на YouTube

от

Согласно сообщениям, Google предположительно проинформировал Европейский Союз, что они не будут интегрировать проверку фактов в свои результаты поиска или видео на YouTube и не будут использовать проверку фактов для изменения рейтинга или удаления контента.

Это решение бросает вызов новым правилам ЕС, направленным на борьбу с дезинформацией.

Google говорит нет Кодексу ЕС по дезинформации

В переписке с Ренатой Николай из Европейской комиссии президент Google по глобальным вопросам Кент Уолкер заявил, что проверка фактов не вписывается должным образом или эффективно в рамки предложений Google.

В соответствии с пересмотренной Политикой дезинформации в рамках Закона о цифровых услугах (DSA), онлайн-платформы должны будут включать проверку фактов непосредственно рядом с результатами поиска и видеорекомендациями YouTube, а также интегрировать эти проверки в свои алгоритмы ранжирования.

Уокер утверждает, что существующие механизмы модерации Google, такие как водяные знаки SynthID и раскрытие информации с помощью искусственного интеллекта на YouTube, уже доказали свою эффективность.

Он привел прошлогодние выборы как доказательство того, что Google способен бороться с дезинформацией даже без проверки фактов.

Google подтвердила свое намерение полностью отказаться от всех обязательств по проверке фактов, связанных с добровольным Кодексом дезинформации Европейского Союза, задолго до того, как эти обязательства станут юридически обязательными в соответствии с Законом о цифровых услугах (DSA).

Контекст: впереди важные выборы

Этот отказ от Google предшествует нескольким ключевым европейским выборам, в том числе:

  • Федеральные выборы в Германии (23 февраля)
  • Президентские выборы в Румынии (4 мая)
  • Президентские выборы в Польше (18 мая)
  • Парламентские выборы в Чехии (сентябрь)
  • Парламентские выборы в Норвегии (8 сентября)

Предстоящие выборы могут продемонстрировать эффективность технологических платформ в борьбе с дезинформацией, учитывая, что они действуют в соответствии с менее строгими правилами.

Технологические гиганты отказываются от проверки фактов

Решение Google следует более широкой тенденции в отрасли.

Илон Маск резко сократил усилия по модерации на X с момента покупки платформы в 2022 году.

Что это значит

Поскольку крупные платформы, такие как Google и Meta, дистанцируются от превентивной проверки фактов, растет беспокойство по поводу того, что ложная информация может распространиться, особенно в период выборов.

Хотя технологические компании утверждают, что инструментов прозрачности и возможностей, контролируемых пользователями, достаточно, скептики возражают, что этих мер недостаточно для борьбы с дезинформацией.

Сопротивление Google указывает на растущие разногласия между регулирующими органами и онлайн-платформами относительно соответствующих методов борьбы с оскорбительным контентом.

Смотрите также

2025-01-16 23:38

Программное SEO: введение в масштабные страницы

от

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я бы перефразировал это так: «В своей работе я использую Programmatic SEO — передовую стратегию поисковой оптимизации и создания контента. Этот подход использует возможности автоматизации и технологий для оптимизации процесс создания, оптимизации и эффективного управления многочисленными веб-страницами.

Это исключительно полезно для сайтов с многочисленными страницами, например для тех, которым необходимо показываться по множеству различных поисковых запросов, будь то тысячи или даже миллионы.

Крупные интернет-магазины, такие как Amazon, и туристические платформы, такие как Expedia, используют динамическую генерацию страниц посредством программного SEO. Это означает, что они автоматически создают веб-страницы для каждого предлагаемого продукта, местоположения или услуги, не требуя ручного вмешательства.

Сила автоматического SEO (программного SEO) заключается в его способности эффективно управлять большими объемами данных, при этом внимательно следя за соответствующими ключевыми словами, структурой контента и ожиданиями пользователей.

Определение ваших целей

Прежде чем приступить к программному SEO, определите свои цели.

Вы хотите увеличить органический трафик, повысить рейтинг по большему количеству ключевых слов или улучшить взаимодействие с пользователем?

Четкие цели определяют вашу стратегию и определяют успех.

  1. Задайте ключевые показатели эффективности. Используйте такие показатели, как рост трафика, конверсии и рейтинги, чтобы отслеживать прогресс.
  2. Найдите возможности.Изучите свою отрасль и конкурентов, чтобы выявить неиспользованные ключевые слова или рынки.
  3. Приоритизация намерений пользователей. Создавайте контент, который отвечает на вопросы и решает проблемы пользователей.

Программное исследование ключевых слов

В обычном исследовании ключевых слов цель обычно состоит в том, чтобы обнаружить часто используемые термины, которые потенциально могут привлечь большое количество посетителей на веб-страницу.

Следовательно, эти термины часто сталкиваются с жесткой конкуренцией, что затрудняет достижение менее авторитетных или небольших веб-сайтов высоких позиций в рейтингах поисковых систем.

В отличие от традиционных методов SEO, программное SEO фокусируется на оптимизации для менее часто используемых конкретных фраз (ключевых слов с длинным хвостом), которые имеют более низкий уровень конкуренции.

Этот подход основан на создании множества веб-страниц, адаптированных к конкретным поисковым запросам. Это позволяет легче подняться в рейтинге и привлечь аудиторию, которая тесно связана с вашей конкретной темой.

Ключевые слова в программном SEO состоят из двух основных компонентов:

Главные условия

Ключевые слова, служащие общими обозначениями для конкретного предмета или группы, называются главными терминами. Эти слова обычно обладают следующими признаками:

1. Широкий, охватывающий широкий спектр связанных понятий.
2. Расплывчато, оставляя место для подкатегорий и конкретики.
3. Часто используется в поисковых запросах и обсуждениях по теме.

  • Высокий среднемесячный объем поиска.
  • Склонны к «короткому хвосту».
  • Имейте несколько общих интерпретаций.
  • Как правило, это более стабильные результаты поиска с большой конкуренцией по данному запросу.

Примеры включают такие ключевые слова, как «программное обеспечение для адаптации», «зимние солнечные каникулы» или «программное обеспечение CRM».

Модификаторы

Проще говоря, модификаторы предоставляют более подробную информацию об основных терминах, а их особенности могут существенно различаться в разных областях или отраслях.

В различных отраслях модификаторы можно легко обнаружить, поскольку они придерживаются определенных закономерностей, которые могут отличаться от одной области к другой.

Общие шаблоны модификаторов включают в себя:

  • «для SaaS».
  • «для кадровых агентств».
  • «для бухгалтеров».
  • «лучшие практики».
  • «2025».

В отличие от «главных терминов», которые обычно имеют более высокий объем поиска, «длинные термины» (не считая случайных пиков трафика) обычно имеют более низкие среднемесячные запросы. Однако при использовании вместе с ключевыми терминами они генерируют более конкретные и целенаправленные запросы. Эта комбинация помогает добиться заметности среди специализированной аудитории и потребителей, которые могут демонстрировать намерения.

В сочетании с главными терминами мы склонны называть эти ключевые слова «длинным хвостом».

Надежные наборы данных

Чтобы добиться эффективного крупномасштабного SEO с использованием автоматизации, крайне важно иметь надежный источник данных, способный создавать уникальные, полезные и подходящие веб-страницы.

Чтобы создавать эффективные веб-страницы, важно понимать и прогнозировать скорость, с которой данные могут изменяться, а также гарантировать, что ваша система сможет плавно управлять этими обновлениями.

Многие платформы предоставляют API, которые можно использовать для получения структурированных данных.

К ним относятся:

  • Yelp API: для получения подробной информации о местных компаниях.
  • OpenWeather API: для данных о погоде.
  • API Google Maps: для получения информации о местоположении.
  • Каталоги товаров из интернет-магазина.
  • Данные CRM с информацией о пользователях или местоположении.
  • Инвентарные базы данных, такие как наличие номеров в отелях или списки недвижимости.

Программная кластеризация ключевых слов

Как специалист по цифровому маркетингу, я считаю, что логическая группировка ключевых слов не только повышает эффективность, но и значительно упрощает мои усилия по созданию контента.

Вы можете создавать масштабируемые веб-страницы на основе шаблонов, которые повышают релевантность пользователей и поисковых систем, используя эти группы в качестве ресурса.

Такой подход обеспечивает эффективность и настройку при одновременном соответствии с целями поиска.

Реорганизация данных в группы может упростить автоматизацию, тем самым сводя к минимуму вероятность создания множества разделов, имеющих схожие цели или функции.

1. Классифицировать по намерению

Начните с классификации ключевых фраз в зависимости от их цели поиска. Такой подход гарантирует, что предоставляемая вами информация соответствует конкретным требованиям пользователя, включая, помимо прочего:

1. Информационные запросы (например, поиск знаний или изучение чего-то нового)
2. Навигационные запросы (например, поиск определенного веб-сайта или страницы).
3. Транзакционные запросы (например, совершение покупки или запись на прием)
4. Коммерческие и конкурентные запросы (например, сравнение продуктов, услуг или брендов)
5. Местные запросы (например, поиск предприятий или достопримечательностей в определенном месте).

  • Информационный: ответы на вопросы или предоставление знаний. Пример: Какие кофейни в Бостоне лучшие?
  • Транзакционный. Разрешение таких действий, как покупки или бронирования. Пример: закажите кофе в зернах онлайн в Бостоне.
  • Навигация. Помощь пользователям находить определенные места или бренды. Пример: кофейни Starbucks в Бостоне.

2. Определите страницы на основе шаблонов

После группировки ключевых терминов найдите повторяющиеся темы, чтобы разработать адаптируемые схемы. Использование этого метода обеспечивает единую структуру вашего контента на различных веб-страницах.

  • Шаблоны для конкретного местоположения:
    <ул>

  • Формат: [Категория] в [Местоположение].
  • Пример: отели в Париже.
  • Шаблоны для конкретных функций:
    <ул>

  • Формат: [Продукт] с [Функцией].
  • Пример: смартфоны с лучшими камерами.
  • Использовать шаблоны для конкретных случаев:
    <ул>

  • Формат: [Сервис] для [Аудитория/вариант использования].
  • Пример: CRM для индустрии гостеприимства.

3. Расширьте с помощью модификаторов

Улучшите группы информации, добавив часто востребованные определители, чтобы сделать материал более подробным и информативным.

  • Модификаторы, связанные с ценой. Добавьте такие термины, как «дешево», «доступно» или «роскошь».
  • Модификаторы, связанные со временем. Добавьте такие фразы, как «сейчас рядом со мной» или «открыто допоздна».
  • Особенные характеристики. Выделите такие характеристики, как «есть бассейн», «допускается размещение с домашними животными» или «бесплатная доставка».

4. Комбинируйте варианты

Используйте различные шаблоны ключевых слов, конкретные тематические области и корректоры для решения менее распространенных поисковых фраз и специализированных запросов. Например, вы можете использовать фразы, структурированные по шаблону, сосредоточиться на определенных темах и при необходимости изменять их, чтобы охватить длинные ключевые слова и нишевые запросы.

  • Отели Чикаго, где разрешено размещение с домашними животными, с бесплатным завтраком.
  • Лучшие итальянские рестораны Нью-Йорка открываются поздно.

Проще говоря, программатик SEO использует автоматизированные инструменты для создания больших объемов контента, что делает его проще и менее трудоемким по сравнению с традиционными методами SEO, требующими человеческих усилий.

Автоматизация позволяет компаниям быстро создавать веб-страницы, адаптированные к различным требованиям пользователей, обеспечивая тем самым адекватную обработку широкого спектра общих и очень конкретных поисковых фраз.

Программные проблемы SEO

Как опытный веб-мастер, я обнаружил, что программное SEO является ключом к огромной масштабируемости и эффективности. Однако важно помнить, что этот метод не всегда идеально подходит для каждого веб-сайта. Уникальные характеристики каждого сайта должны определять процесс принятия решений, когда дело доходит до реализации стратегий программного SEO.

Подход, специально разработанный для SEO (поисковая оптимизация), может лучше всего работать для небольших веб-сайтов или тех, которые нуждаются в широкой персонализации, поскольку они часто требуют более конкретных стратегий, чем более крупные и общие сайты.

При использовании программного SEO крайне важно предвидеть и преодолевать возможные препятствия для достижения успешного результата.

Чрезмерный приоритет ключевых слов

Важно убедиться, что автоматизация не снижает качество взаимодействия пользователей. Веб-страницы должны предоставлять ценную, правильную и интересную информацию, которая эффективно отвечает на вопросы пользователей.

Чрезмерное внимание к определенным словам может привести к тому, что текст покажется вынужденным или чрезмерно оптимизированным для поисковых систем. Такой контент может негативно повлиять на взаимодействие с пользователем, потенциально уменьшая количество получаемых кликов.

Вместо того, чтобы перегружать текст ключевыми словами, сосредоточьтесь на том, чтобы сделать его читабельным и актуальным. Старайтесь подробно отвечать на вопросы пользователей, предоставляя при этом ценную информацию.

Проблемы со сканированием и индексированием

Как специалист по SEO, я обнаружил, что крупные веб-сайты с автоматически создаваемыми страницами могут сталкиваться с проблемами, связанными с сканируемостью и индексацией, из-за отсутствия структурированного контента или уникальной ценности. Это может привести к трудностям в точной индексации этих страниц Google, что потенциально может повлиять на их видимость в результатах поиска.

Чтобы решить эти проблемы, помимо улучшения общего содержимого страницы, чтобы продемонстрировать его уникальную ценность и полезность, рассмотрите также возможность оптимизации следующих аспектов:

1. Использование ключевых слов. Используйте релевантные ключевые слова, которые точно описывают ваш контент, но избегайте чрезмерного использования или переполнения ими в целях SEO.
2. Мета-теги. Включите соответствующие мета-заголовки, описания и ключевые слова, чтобы помочь поисковым системам лучше понять и классифицировать вашу страницу.
3. Оптимизация изображений. Используйте описательные теги alt и сжимайте изображения, чтобы улучшить скорость загрузки и доступность.
4. Удобство для мобильных устройств. Убедитесь, что ваш веб-сайт отзывчив и удобен для навигации на различных устройствах, особенно на смартфонах.
5. Создание ссылок. Приобретайте высококачественные обратные ссылки из авторитетных источников, чтобы повысить авторитет вашей страницы и рейтинг в поисковых системах.
6. Пользовательский опыт (UX). Разработайте интуитивно понятный и удобный интерфейс, который побуждает посетителей взаимодействовать с вашим контентом и легко перемещаться по вашему сайту.
7. Структура сайта. Организуйте свой веб-сайт в виде логической, простой для понимания иерархии, чтобы поисковые системы могли более эффективно сканировать и индексировать ваши страницы.
8. Интеграция с социальными сетями. Включите кнопки социальных сетей и свяжите свой контент со своими профилями в социальных сетях, чтобы повысить заметность и вовлеченность.
9. Регулярные обновления. Постоянно создавайте свежий, ценный контент, чтобы поддерживать интерес вашей аудитории и побуждать поисковые системы часто посещать ваш сайт.
10. Скорость сайта. Оптимизируйте время загрузки страницы, чтобы обеспечить удобство просмотра для посетителей и повысить рейтинг в поисковых системах.

  • Внутренние ссылки. Внедрите надежную стратегию внутренних ссылок, чтобы поисковые системы могли находить страницы и определять их приоритетность.
  • Обратные ссылки. Приобретайте обратные ссылки, чтобы улучшить видимость и стимулировать индексацию.
  • Карты сайта. Используйте карту сайта XML и соблюдайте ограничение Google в 50 000 URL-адресов на карту сайта. Логически организуйте карту сайта, сгруппировав страницы по категориям или темам.

Следование этим рекомендациям может сделать ваш сайт более доступным для поисковых систем, возможно, подняв ваши страницы за пределы индексации Google. Однако, если проблемы продолжат возникать, было бы полезно сконцентрироваться на удалении ненужного контента и повышении его общего качества.

Тонкий контент

Слишком тонкий контент может не представлять особой ценности для пользователей и часто не соответствует ожиданиям Google в отношении качества. Веб-сайты со скудной или неважной информацией имеют меньшую вероятность достижения высоких позиций в поисковых системах.

С тонким контентом можно справиться несколькими способами:

  1. Удалите малоценный контент. Удалите устаревшие или нерелевантные страницы, которые не приносят пользы пользователям или вашей стратегии SEO.
  2. Улучшите качество контента. Добавьте осмысленный текст, описательные подписи и соответствующие мультимедиа, такие как изображения или видео.
  3. Объединение страниц. Объедините страницы с небольшим содержанием в единую комплексную часть, чтобы повысить релевантность и глубину.

Заключительные мысли

Правильная реализация программного SEO может привести к значительному увеличению органических посещений веб-сайта, расширить ваше влияние на рынке и предоставить вам заметное конкурентное преимущество.

Успеха можно достичь только путем тщательного сочетания стратегического мышления, технических усовершенствований и стремления предоставить пользователям подлинную ценность.

Смотрите также

2025-01-16 17:39

Как использовать график знаний о контенте для поддержки вашей маркетинговой стратегии

от

На протяжении многих лет графы знаний демонстрируют свою ценность не только в социальных сетях, но и в учреждениях культуры, а также в различных предприятиях.

Граф знаний можно рассматривать как организованный набор связей или отношений между различными объектами, которые описываются с использованием общего языка или терминологии.

Логическая организация данных помогает повысить скорость и точность поиска информации.

В LinkedIn они используют информационную сеть (известную как граф знаний) для организации и объединения сведений о своих пользователях, объявлениях о вакансиях, должностях и различных других элементах. Они используют этот граф знаний для улучшения своих систем рекомендаций, инструментов поиска и других предложений. Проще говоря, LinkedIn использует эту сеть информации, чтобы лучше понять своих пользователей, вакансии и связи, что, в свою очередь, помогает улучшить предложения по потенциальным связям, возможностям трудоустройства и результатам поиска.

Как опытный веб-мастер, я могу подтвердить тот факт, что График знаний Google является одним из самых узнаваемых графиков знаний. Он играет ключевую роль в обеспечении тех информативных панелей знаний, которые мы видим во время повседневного поиска, значительно улучшая наш современный опыт поиска.

В последнее время графы знаний контента привлекли значительное внимание в сфере маркетинга, в первую очередь из-за всплеска семантического SEO и поисковых запросов на основе искусственного интеллекта.

Что такое граф знаний контента?

Граф знаний контента — это специализированный тип графа знаний.

Это относится к гибкой модульной системе для организации и управления различными элементами (сущностями) на вашем веб-сайте, включая их свойства и связи с другими элементами как внутри вашего сайта, так и на нескольких сайтах.

субъект, предикат и объект. Субъект представляет сущность, предикат описывает отношения между субъектом и другой сущностью или значением (объектом), а объект — это то, с чем субъект связан данным отношением.

Пример: Марта ван Беркель работает в Schema App, и этот факт четко отображен на нашем веб-сайте. Мы можем представить эту информацию, используя формат JSON-LD Schema.org, позволяя машинам понимать и обрабатывать объявления RDF о конкретных объектах.

Содержимое вашего веб-сайта наполнено объектами, связанными друг с другом.

Используя разметку схемы для описания элементов вашего веб-сайта и их связей с другими элементами, вы, по сути, передаете эту информацию в виде наборов из трех связанных элементов или троек, которые вместе создают граф знаний, представляющий содержимое вашего сайта.

Как опытный веб-мастер, я хотел бы поделиться упрощенным подходом к созданию графика знаний контента. Хотя на первый взгляд это кажется простым, этот процесс состоит из нескольких ключевых этапов:

1. Определите основную тему или концепцию вашего контента («семя»).
2. Изучите и соберите соответствующую информацию, термины и сущности, которые могут обогатить ваше понимание исходной темы.
3. Организуйте эти результаты в иерархическую структуру, группируя похожие элементы вместе и связывая их с родительскими или дочерними концепциями в зависимости от ситуации.
4. Назначайте отношения между сущностями на основе их связей с основной темой и друг с другом.
5. Постоянно совершенствуйте и расширяйте свой график знаний, включая новые идеи и выводы.
6. Визуализируйте свой график знаний с помощью инструмента, который упрощает навигацию, исследование и совместную работу.
7. Повторяйте и улучшайте свой график знаний на основе отзывов пользователей и текущих исследований.

Прежде чем создавать график знаний о контенте, важно понять причины его создания и определить преимущества, которые он принесет вашей команде.

Графики знаний контента обеспечивают семантическое понимание для поисковых систем

В последнее время поисковые системы перешли от поиска по ключевым словам к семантическому. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на точных совпадениях слов (лексических), они теперь отдают приоритет поиску подходящей информации на основе контекста или значения (сущностей).

В современную эпоху, когда доминируют поисковые системы на базе искусственного интеллекта, такие как Gemini, SearchGPT и другие, такое семантическое понимание оказывается особенно выгодным.

Благодаря поисковым системам на основе искусственного интеллекта, таким как Gemini, SearchGPT и другим, такое семантическое понимание становится все более ценным.

Или еще вариант:
В мире поисковых систем, управляемых искусственным интеллектом, таких как Gemini, SearchGPT и других, такое семантическое понимание становится еще более полезным.

График знаний, который вы создали для своего контента, иллюстрирует, как связаны между собой различные элементы на вашем сайте и за его пределами. Это помогает поисковым системам глубже понять контекст и понимание тем и объектов, обсуждаемых на вашем веб-сайте.

Кроме того, вы можете связать элементы своей базы знаний по контенту с установленными фактами из надежных источников, таких как Википедия, Викиданные и Карта знаний Google, для дальнейшей проверки и обогащения.

Связывание объектов — это процесс, который расширяет контекст объектов (например, людей, мест или вещей), которые вы упоминаете на своем сайте, путем предоставления дополнительных разъяснений и устранения двусмысленности.

Создав диаграмму знаний для вашего контента, поисковые системы смогут лучше понять значимость вашего материала для поискового запроса пользователя. Это приводит к более точным и выгодным результатам поиска для пользователя и увеличению целевого трафика веб-сайта вашей организации.

Графы знаний контента могут уменьшить галлюцинации ИИ

Помимо повышения рейтинга в поисковых системах, графы знаний в контенте не менее важны для повышения функциональности ИИ. Учитывая растущее использование инструментов искусственного интеллекта в бизнесе, таких как чат-боты на базе искусственного интеллекта, предотвращение заблуждений, связанных с искусственным интеллектом, теперь имеет важное значение для достижения успеха в бизнесе.

Хотя большие языковые модели (LLM) используют шаблоны и возможности для получения ответов, они не обладают способностью проверять факты, что может привести к неправильным или предполагаемым ответам.

Построение графика знаний контента для целей SEO также может служить основой для привязки больших языковых моделей (LLM) к фактической, проверенной и специализированной информации из предметной области. Это снижает вероятность того, что такие модели генерируют неверные или непроверенные данные, часто называемые галлюцинациями.

A recent research done by data.world has shown that using a knowledge graph of the enterprise SQL database increases accuracy to 54% (from 16%).

Графы знаний о контенте могут стимулировать стратегии контента

Выявление недостающей или неадекватной информации в текущем контенте, связанной с конкретными предметами и объектами, является обычной проблемой для создателей контента, стремящихся повысить видимость в Интернете с помощью SEO.

Карты знаний о контенте предлагают командам, занимающимся контентом, комплексное представление о своих предметах, позволяя им получить ценную информацию, которая может помочь им в планировании и стратегии контента. Давайте углубимся в эту концепцию.

Получите целостное представление об объектах вашего контента

Обычно группы контент-маркетинга управляют своим контентом посредством ручных проверок или с помощью электронных таблиц или реляционных баз данных (с таблицами, строками и столбцами). Однако недостатком использования реляционной базы данных является отсутствие значимого контекста или семантики.

Проще говоря, в таблице могут храниться такие данные, как заголовок, ссылка на веб-страницу (URL), автор, краткое описание (метаописание), количество слов и тематика статьи. Но у него нет возможности сохранять конкретные предметы или лиц (сущностей), упомянутых в тексте статьи напрямую.

Как эксперт по SEO, я понимаю, что поиск на вашем сайте страниц, обсуждающих устаревший продукт, который вы больше не предлагаете, может быть довольно трудоемким и отнимающим много времени. Тем не менее, это крайне важно для поддержания целостности вашего присутствия в Интернете. Чтобы упростить этот процесс, рассмотрите возможность использования расширенных функций поиска или инструментов, предназначенных для более эффективной идентификации этих страниц.

Другими словами, графики знаний контента предлагают гибкую организационную структуру для ваших данных, позволяя сортировать их по нескольким измерениям.

Сложные типы и атрибуты, созданные с использованием терминологии Schema.org, позволяют отображать отношения между различными элементами контента в соответствии с их сущностями и категоризацией.

Проще говоря, когда вы публикуете сообщение в блоге на своем сайте, оно представляется в нашей системе знаний как объект «Сообщение в блоге». Этот объект имеет такие атрибуты, как автор, издатель, любые сделанные ссылки или упоминания, дата публикации и последнего изменения, целевая аудитория и потенциальные цитаты, а также другие подробности.

Проще говоря, эти свойства связывают вашу публикацию в блоге (элемент) с другими элементами, которые вы установили на своем сайте. Создателем определенного сообщения может быть человек, которого вы, возможно, определили на странице автора.

В вашей статье может упоминаться продукт или услуга, которые вы определили на других страницах вашего сайта.

Если ваша маркетинговая команда имеет дело со значительным объемом контента, организация его в карту знаний контента может обеспечить более широкое представление как о вашем контенте, так и о связанных с ним объектах.

Вам не нужно вручную проверять каждую страницу или обновлять электронную таблицу — просто проведите простой аудит контента, чтобы автоматически обнаружить всю информацию, доступную на вашем веб-сайте.

Следовательно, это дает вам возможность без особых усилий анализировать контент и дает вам глубокое понимание материала.

Получите более глубокое понимание вашего контента

Изучая свою сеть знаний о контенте, можно легко оценить ваш контент и вовлеченные в него объекты, что поможет вам определить области, требующие улучшения, и потенциальные возможности для улучшения вашего подхода к контенту.

Чтобы повысить авторитет определенных авторов на вашем веб-сайте, вы сосредоточитесь на повышении их опыта, авторитетности и надежности (E-A-T). Ваш график знаний о контенте подчеркнет эти аспекты для каждого автора.

  • Весь контент, который этот автор создал, отредактировал или внес свой вклад.
  • Как автор связан с вашей организацией и другими известными организациями.
  • Роль автора, должность, награды, полномочия и сертификаты.

Принятие этой комплексной точки зрения позволит вашей команде взглянуть на творчество автора под более широким углом зрения, тем самым позволяя им определить области, в которых они могут повысить экспертный опыт автора по различным темам на вашей платформе.

Пример 2. Ваша организация хочет удалить со своего веб-сайта все упоминания о протоколах COVID-19.

Вы можете найти в своей базе знаний любой контент, связанный с «COVID-19». Затем оцените важность и релевантность каждого экземпляра и удалите из вашего контента только те, которые не являются существенными.

Как эксперт по SEO, я бы рекомендовал использовать целенаправленный подход к оптимизации вашего контента, который позволит вашей команде эффективно совершенствовать свою работу, экономя драгоценные часы, которые в противном случае были бы потрачены на обширные проверки вручную.

Как эксперт по SEO, я часто использовал графики знаний Schema.org, построенные в виде троек RDF, чтобы получить представление о конкретных объектах или темах. Используя мощный язык запросов SPARQL, я могу легко обнаружить, на каких страницах моей экосистемы контента упоминается конкретный объект, или оценить объем имеющейся у меня информации по конкретному вопросу.

Это поможет вашей команде ответить на такие стратегические вопросы, как:

  • Какие объекты не представлены в содержании вашего сайта?
  • Где можно создать дополнительный контент для улучшения охвата объектов?
  • Какой существующий контент следует улучшить?

Графики знаний контента предлагают уникальные преимущества как в поисковой оптимизации (SEO), так и в области искусственного интеллекта (ИИ), но они особенно хороши, когда речь идет о повышении эффективности и точности анализа контента для маркетинговых команд. Это означает, что они могут анализировать и понимать контент более эффективно и быстро, что оказывает огромную помощь этим командам.

Пришло время начать инвестировать в графы знаний контента

Эта технология необходима компаниям, стремящимся выделиться среди растущей сложности цифрового мира.

Сосредоточив внимание на создании графиков знаний о контенте сегодня, ваша организация будет лидировать в области поисковой оптимизации (SEO) и улучшения контента для преодоления препятствий завтрашнего дня, гарантируя, что у вас есть необходимые ресурсы для их преодоления.

И все начинается с внедрения разметки семантической схемы на вашем сайте.

Смотрите также

2025-01-16 17:41

Домен .AI перешел на более безопасную платформу

от

В дальнейшем управление доменом Dot AI перешло к новому поставщику доменных имен. Этот переход обеспечивает повышенную безопасность и стабильность для всех владельцев доменов .AI, включая надежную защиту от перебоев в обслуживании.

Домен Dot AI

AI означает национальный домен верхнего уровня (ccTLD), в отличие от общих доменов верхнего уровня (gTLD). ccTLD — это двухбуквенные домены, выделенные для определенных стран; например, .US обозначает Соединенные Штаты Америки. В частности, .AI представляет Ангилью, британскую заморскую территорию в Карибском бассейне.

.AI теперь обрабатывается Identity Digital

Как специалист по цифровому маркетингу, я рад сообщить, что мы успешно перенесли домен .AI с DataHaven.net на нашу платформу Identity Digital. Этот переход открывает домен .AI для регистрации более чем 90% всех регистраторов по всему миру, обеспечивая 100% гарантию доступности.

Более того, эта миграция значительно повысила скорость и эффективность распространения домена .AI, благодаря чему ответы достигаются за миллисекунды. Это также усиливает нашу защиту от потенциальных атак типа «отказ в обслуживании», обеспечивая большую устойчивость наших пользователей.

Для нас это значительный шаг вперед, и мы рады предложить эти преимущества нашим уважаемым клиентам.

С этого момента вы обнаружите, что .AI (Интернет Ангилья) доступен исключительно на платформе Identity Digital. Мы очень рады возможностям, которые это сотрудничество открывает для Ангильи.

Быстрый переход на домен .AI предлагает значительные улучшения, такие как круглосуточная глобальная помощь и расширяющийся набор преимуществ, которые принесут пользу регистраторам, предприятиям и новаторам как сейчас, так и в будущем.

.ai завершает исторический переход на цифровую платформу Identity

Смотрите также

2025-01-16 17:41