На прошлой неделе я опубликовал метаанализ обзоров ИИ и их влияния на SEO.
Сегодня я делюсь пониманием исследований об искусственном интеллекте чат -ботов и о том, как они могут формировать стратегии привлечения клиентов и влиять на выбор покупки.
Сегодня я выпускаю обзор исследования, в котором исследуется влияние чат-ботов с AI на решения о приобретении и покупке клиентов.
Я проанализировал 14 исследований и исследовательских работ, чтобы ответить на пять ключевых вопросов:
-
- Насколько ценна наглядность AI Chatbot?
- Как вы можете выращивать наглядность чат -бота?
- Как люди ищут чат -ботов AI?
- Какие проблемы связаны с чатботами ИИ?
- Куда направляются чат -боты AI?
Этот анализ идеально подходит для вас, если вы:
- Не уверены, инвестировать ли в инвестирование в вид с чат -ботом искусственного интеллекта.
- Хочу обзор государства чат -ботов.
- Ищите способы оптимизировать для AI Chatbots.
Я не включаю обзоры ИИ в этот анализ, так как я подробно рассмотрел их в памятку на прошлой неделе.
Получите электронную таблицу.
Насколько ценна видимость Чат-бота с искусственным интеллектом?
Несмотря на то, что в настоящее время трафик чатбота ИИ составляет лишь небольшую часть общего трафика, данные свидетельствуют о том, что ранние показатели указывают на значение цитат и упоминаний.
Использование чат -ботов ИИ быстро увеличивается, посещения веб -сайтов через рефералы находятся на подъеме, и качество этих посещений превосходно.
Принятие
CHATGPT имеет более 400 миллионов пользователей в неделю по состоянию на январь 2025 года. 1
24 декабря было отмечено, что примерно четверть пользователей CHATGPT базируются в Соединенных Штатах, в то время как примерно восьмой град из Индии. Другие важные группы пользователей включают Бразилию, Великобритания и Германия. Кроме того, около 70% наших пользователей идентифицируют себя как мужчины, а более половины падают в возрасте от 18 до 34 лет.
25 февраля выяснилось, что около 71,5% потребителей используют CHATGPT для своих поисков, однако они делают это в дополнение к Google, а не полностью его замены.
- 98%трафика ИИ поступает от трех чат -ботов ИИ: ЧАТГПТ (> 50%), недоумение (30,7%) и Близнецы (17,6%).
- Меньшие сайты получают пропорционально больше посещений из ИИ.
В отчете от 25 февраля от Semrush мы обнаруживаем, что рынок генеративного ИИ был оценен примерно в 67 миллиардов долларов в 2024 году, а годовой темп роста составил 24,4% до 2030 года.
Реферальный трафик
Semrush, 12/24: рефералы CHATGPT на сайты выросли на 60% в период с июня по октябрь.
К 25 февраля влияние CHATGPT значительно выросло, что привело к примерно 30 000 различных веб -сайтов, получающих ежедневный трафик в ноябре 2024 года — значительное увеличение от менее 10 000 участков в июле.
- Онлайн -сервисы, образование и средства массовой информации получают наибольший реферальный трафик от CHATGPT после фильтрации URL -адресов аутентификации. Розничная торговля, финансы и здравоохранение показывают более низкие объемы.
Памятка роста, 25.02: качество трафика AI Chatbot превосходит в нескольких ключевых показателях:
- Средняя продолжительность сеанса составляет 10,4 минуты для рефералов чат -ботов по сравнению с 8,1 минутами для трафика Google.
- Пользователи просматривают больше страниц: в среднем 12,4 страниц для рефералов чат -ботов по сравнению с 11,8 для трафика Google.
Влияние на принятие Решений о покупке:
Adobe, 10/24: 25% британцев используют ИИ во время покупок в Интернете.
- Использование ИИ выросло 10 раз в период с июля по сентябрь до 10 миллиардов посещений на розничные веб -сайты в Великобритании и ~ 100 миллионов продуктов.
- Большинство покупателей ищут сделки:
Согласно опросу, проведенному Adobe с 5000 американских покупателей, около 7 из 10 потребителей, которые использовали генеративный ИИ для покупок, ощущение, что это улучшает их общий опыт. Кроме того, приблизительно 20% этих респондентов полагаются на генеративный ИИ, чтобы обнаружить лучшие предложения, в то время как 19% используют его для быстрого поиска конкретных продуктов в Интернете и 15% ищут предложения бренда через него.
Semrush, 25/25/25: 46% запросов CHATGPT Используют функцию поиска.
Исследование под названием «Сравнительный анализ Chang et al.« Влияние предложений CHATGPT в сравнении с системами рекомендаций по искусству на формирование набора потребительских услуг »изучало поведение 471 потребителей для изучения:
- Влияет ли CHATGPT на выбор потребителей.
- Процесс, который влияет на выбор.
- Влияние на продукты с осведомленностью о низкой бренде и высокой осведомленности.
Результаты:
- CHATGPT действительно влияет на путешествие по покупке потребителей, и продукты, рекомендованные CHATGPT, с большей вероятностью будут приняты.
- Продукты с низкой узнаваемостью бренда видят более высокое доверие после рекомендации CATGPT.
Мой дубль
- В декабре 2024 года в Catgpt было 560 миллионов уникальных посетителей по всему миру по сравнению с 6,5 миллиардами Google. Для сравнения, это все еще мало, но сегодня размером с X/Twitter.
- CHATGPT, отправляя больше реферального трафика в разнообразный список доменов, вероятно, является стратегическим шагом, чтобы выиграть Интернет и установить себя в качестве альтернативы Google. Я не думаю, что Openai должен сделать это. Я думаю, что они стратегически выбрали.
- До сих пор, кажется, молодые люди в США, Брике и Европе являются основными пользователями CHATGPT. Если это ваша целевая аудитория, оптимизация на видимости чат -бота ИИ должна быть более высоким приоритетом.
- Чтобы быть кристально чистым, я не думаю, что кто -то должен оптимизировать для видимости чат -бота искусственного интеллекта. Я уверен, что большинство отраслей будут хорошо делать классический SEO на долгие годы. Некоторые даже будут в порядке за десять лет. Тем не менее, вы не можете не увидеть быстрого усыновления, что приводит нас к ситуации, когда две вещи верны: классический SEO все еще работает, и есть преимущество первого назначения в чат-ботах ИИ.
Как Вы можете повысить узнаваемость Своего Чат-Бота с Искусственным Интеллектом?
Улучшение видимости чат -бота ИИ — это смесь известных и новых рычагов.
Ползучесть
Сделать себя заметным в AI Chatbots начинается с того, что вы обнаружили, что их веб -сканеры. Кристал Картер, голова SEO в Wix, называет это «поиск». В более простых терминах это означает, что ваш контент легко находит и доступен для этих веб -сканеров для индекса и отображения при выполнении соответствующих запросов.
Хорошее начало — ухоженные xml -карты, сильные внутренние связывания, быстрый отклик сервера и чистый HTML.
Когда дело доходит до основных аспектов SEO, очень важно быть внимательным, что сканеры LinkedIn Learning (LLM) менее терпимы, чем Google в отношении javaScript и рендеринга на стороне клиента. Настоятельно рекомендуется избежать этой ситуации!
Сила бренда
Согласно исследованию Ziff Davis, опубликованному 24 ноября, в исследовании изучался полномочия доменов как в курированных наборах данных (OpenWebText и OpenWebText2), так и в раскрытых общедоступных веб -индексах (Common Crawl и C4). Цель состояла в том, чтобы понять, как известные компании по искусственному ИИ, такие как Openai, Google и Meta, подготовили свои большие языковые модели. Не было шоком, чтобы узнать, что разработчики ИИ предпочитают кураторский текст для обучения своих моделей, что в конечном итоге означает большую видимость для коммерческих издателей в процессе.
С точки зрения информационных поисков, Google, как правило, предпочитает более крупные веб -сайты, такие как Semrush, в то время как меньшие платформы, такие как CHATGPT, с большей вероятностью будут появляться для запросов. Тем не менее, ситуация меняется для транзакционных поисков; Поисковые системы, такие как Google, склоняются к более мелким сайтам, в то время как Google предпочитает более крупные, когда дело доходит до завершения транзакций на сайте, таких как поиск GPT.
Провидец, 25/25: обратные ссылки не показали корреляции с видимостью чатбота ИИ.
Органические ранги
25 января было отмечено, что бренды, появившиеся на первой странице результатов поиска в Google, имели значительную связь (около 0,65) с упоминанием в LLM. Рейтинги на Bing также были важны, но в немного меньшей степени (приблизительно между 0,5 и 0,6).
25 февраля наблюдалось, что связь между Google, недоумением и поиском CHATGPT имеет относительно низкую точку пересечения, в среднем около 25-35%. И наоборот, связь между поисками CHATGPT и Bing значительно сильнее, в среднем 7 общих доменов по сравнению с 4 делом с Google.
Выйти за пределы Google
25 февраля Semrush обнаружил, что YouTube считается третьим наиболее значимым источником трафика реферального трафика на сайты, следуя за Google и Twitter. Между тем, Facebook, LinkedIn и GitHub безопасные места в первой десятке.
02/25 Примечание: Amazon, Ebay и Walmart являются одинаково заметными цифрами в результатах поиска Google и взаимодействиях с AI Chatbot.
Мой дубль
- Существует большой вопрос о том, насколько важны обратные ссылки для видимости чат -бота ИИ. Я думаю, что есть ловушка, чтобы думать, что они оказывают прямое влияние. Я понимаю, что они помогают с видимостью Google/Bing, что пассивно переводится на видимость чат -бота ИИ. Они также могут помочь с обнарульностью LLM Crawler. Таким образом, они все еще важны, но не так сильно, как сам контент.
- Самым большим рычагом, по -видимому, является составной контент на Google и за ее пределами: отраслевые отчеты с эксклюзивными исследованиями и данными, оригинальными исследованиями и тематическими исследованиями, а также контентом лидерства мыслителя от признанных экспертов.
- Я бы не стал ограничивать себя оптимизацией для визуальности чат -бота искусственного интеллекта как малого бизнеса, практически без видимости в классических поисковых системах.
- Электронная коммерция — это выброс, потому что путешествие гораздо более транзакционно, чем для B2B или СМИ. С одной стороны, сильная видимость крупных платформ электронной коммерции, таких как Amazon, обеспечивает прямой путь для визуальности чат -бота искусственного интеллекта для торговцев. С другой стороны, интеграция с такими программами, как «Покупай с недоумением», кажется, стоит попробовать.
Как Люди осуществляют Поиск С Помощью Чат-Ботов с Искусственным Интеллектом?
Потребители используют чат -боты искусственного интеллекта, чем Google, если они не включают функции поиска.
Как специалист по цифровому маркетингу 25 февраля, я заметил интригующую тенденцию с CHATGPT. Приблизительно 70% заданных запросов не совпадают с обычными категоризациями поиска, такими как навигационные, информационные, коммерческие или транзакционные. Вместо этого они представляют собой совершенно новые типы намерений пользователя, которые традиционно не рассматриваются в стратегиях SEO. Это представляет уникальную проблему и возможность для нас соответствующим образом адаптировать нашу тактику цифрового маркетинга.
- Пользователи задают более длительные, более сложные вопросы, с не-поисковыми подсказками CHATGPT в среднем 23 слова по сравнению с 4,2 словами при включении поиска.
25 февраля: большинство людей используют различные чат -боты искусственного интеллекта для различных целей, таких как Google для предварительного исследования продукта, CHATGPT для сравнения продуктов и Instagram для раскрытия свежих предметов. Тем не менее, ошеломляющие 80% продолжают полагаться на обычные поисковые системы для исследований, основанных на исследованиях.
02/25 Memo: В среднем AI чат -боты генерируют примерно на 22% больше трафика веб -сайта, чем Google, который составляет 10%. Несмотря на это, они продолжают хвастаться более высокими уровнями вовлеченности пользователей. Этот шаблон показывает, что чат -боты искусственного интеллекта эффективно поддают пользователям взаимодействия бренда, предоставляя более привлекательный опыт.
Мой дубль
- Увлекательно видеть, что когда люди включают поиск в CHATGPT, они используют более короткие запросы и подражают своим поведению в Google. Интересно, остается ли это поведение в течение длительного времени или нет. Если это так, мы можем предположить более сильное перенос от игроков, которые сегодня доминируют в классических поисковых системах в чат -ботов. Если нет, это может открыть поле новым игрокам.
- Я давно недоволен нашей широкой классификацией пользовательских намерений (информация, навигация и т. Д.). У нас было это неправильно в течение долгого времени. Это слишком грубо. 70% вариантов использования, вероятно, связаны с задачами и не соответствуют нашей модели для классических поисковых систем. Ай -чат -боты — это больше, чем поисковые системы, но решают одни и те же проблемы, просто с разными средствами. Это также, где я вижу, как Google отстает: потребители уже ассоциируют чат -боты ИИ с задачами, а не находят информацию.
Какие Проблемы Связаны С Чат-Ботами С Искусственным Интеллектом?
Чатботы искусственного интеллекта предлагают привлекательный маркетинговый авеню, но они представляют такие проблемы, как мониторинг и потенциальные проблемы с предвзятостью для маркетологов.
Отслеживание
25 февраля было высказано предположение, что зарегистрированный трафик ИИ может быть недооценен. Это связано с тем, что чат -боты искусственного интеллекта, такие как Copilot, классифицируются как прямой трафик, когда на самом деле их следует считать направляющим трафиком.
Предвзятость к бренду
24 декабря было замечено, что многие люди и пользователи имеют оговорки на получение AI. Интересно, что около половины из них выражают большее доверие к таким результатам, если они были проверены человеком первым. (Semrush)
Как опытный веб -мастер, я недавно наткнулся на интригующую исследовательскую статью под названием «Global Is Good, локальный, плохо?» Kamruzzaman et al. В этом исследовании они провели эксперименты по заполнению в четырех категориях продуктов и пятнадцати англоязычных странах. В центре внимания их расследования было влияние:
- Предвзятость атрибутов бренда: глобальные и местные бренды.
- Социально-экономический уклон: роскошь против не люкс-брендов.
- GEO предвзятость: местные бренды, когда указана внутренняя страна.
Результаты:
- LLMS в нескольких моделях (GPT-4O, LLAMA-3, GEMMA-7B, MISTRAL-7B) последовательно ассоциируют глобальные бренды с позитивными и местными брендами с негативными атрибутами.
- LLM, как правило, рекомендуют роскошные бренды людям из стран с высоким уровнем дохода. Напротив, бренды, не являющиеся люксу, чаще предлагаются для людей из стран с низким уровнем дохода, даже когда модели получали гибкость, чтобы предложить одни и те же бренды для обеих групп.
Основные факторы заключаются в том, что меньшие региональные бренды не представлены в учебных данных обучения в Rank (LLM), и крупные корпорации с большими бюджетами могут запустить обширные маркетинговые инициативы, что может привести к большей степени предвзятости.
В исследовании под названием «Генеративные поисковые системы искусственного интеллекта как привратники общественного знания: проверка предвзятости и авторитета» Ли и др. Исследователи исследовали, демонстрировали ли ЧАТГПТ, Бингат и смущение предвзятость в своих ответах, касающихся четырех важных тем — Изменение климата, прививки, альтернативная энергия и достоверность средств массовой информации. Они стремились определить, склонялись ли эти системы ИИ на определенные точки зрения и как они пытались установить доверие.
Результаты:
- ИИ имеет тенденцию соответствовать эмоциям вопроса. Если вы задаете негативный вопрос, вы получите отрицательный ответ.
- Различные темы получили разные эмоциональные лечения, например, вакцинация и альтернативная энергия получили более позитивные реакции, чем изменение климата и доверие СМИ.
- Bing Chat и Nemploymity активно цитируют средства массовой информации и предприятия.
- Ответы часто включают неопределенный язык и хеджирование, чтобы не занимать сильные позиции.
Мой дубль
- Мы привыкли к значительному отслеживанию пробелов в Google и Bing, поэтому, если AI чат -боты попытаются убедить владельцев сайтов в большем количестве данных, нам придется продолжать работать с совокупными данными, как я упоминал в смерти ключевого слова.
- Ай -чат -бот является серьезным. Пользовательский доверие является ключом к победе, поэтому я предполагаю, что разработчики ИИ осведомлены и пытаются решить проблему. До тех пор мы должны учитывать предвзятость с нашими стратегиями оптимизации и сделать все возможное, чтобы четко указать целевую аудиторию для нашего продукта в нашем контенте.
Вывод: К чему все это ведет
Сегодняшние данные указывают на то, что чат -боты искусственного интеллекта быстро развиваются как существенный путь для привлечения клиентов, используя механизмы, которые все более узнаваемы.
С другой стороны, учитывая ориентированный на задачу дизайн, потенциальные предубеждения и демографические аспекты этих инструментов, разумно проявлять осторожность при использовании методов, аналогичных традиционным поисковым системам.
Помните это: поиск — это просто инструмент. Его цель состоит в том, чтобы помочь нам выполнить задачи и в конце концов решить проблемы.
Способность ИИ чат -ботов выполнять задачи мгновенно без необходимости поиска в первую очередь дает им преимущество над традиционными поисковыми системами. Следовательно, вполне вероятно, что Google расширит агрессивные возможности их резюме ИИ или представит свежее предложение, ориентированное на Близнецов для поиска.
Расширенная технология, лежащая в основе чат -ботов, позволяет им создавать уникальные пути в рейтинге поисковых систем и генерировать их конкретные показатели. Этот процесс постоянно продвигается быстро.
Разработка с течением времени перешла от машинного обучения до 2022 года благодаря моделям раннего изучения языка (LLMS) до современных моделей рассуждений. (Примечание: рассуждение относится к способности логически мыслить и принимать решения.)
Это заставляет меня задуматься, если гиганты поисковых систем, такие как Google или Bing, сохранят их доминирование в области чат -ботов ИИ в будущем. В настоящее время кажется, что они будут. Однако остается вопрос о том, сколько еще это продлится?
Тенденции разных возрастных групп могут значительно повлиять на появление новых платформ. Чтобы Google выглядел устаревшим, крайне важно не оттолкнуть молодое поколение.
- Semrush, 25/25: Searchers более 35 лет используют Google чаще, чем CHATGPT. Люди в возрасте от 18 до 24 человек используют CHATGPT в 46,7% случаев по сравнению с Google с 24,7%.
- Более высокая видимость, 02/25: 82% Gen Z иногда используют чат -боты ИИ по сравнению с 42% бэби -бумеров.
Возможно, что использование нескольких режимов, таких как голос, видео и даже прикосновение, может вскоре стать более значительным в интеграции чат -ботов ИИ. В настоящее время текстовые интерфейсы широко используются.
Тем не менее, стоит отметить, что Google уже записал 10 миллиардов поисков с использованием Google Lens, и Meta Ray Ban Smartglasses оказался довольно популярным. Помимо поисковых систем, формат ответа LLM может быть легко перенесен на различные устройства и способы взаимодействия, что потенциально может революционизировать технологию ИИ.
Смотрите также
2025-02-25 17:41
