Поисковый журнал

Должны ли рекламодатели беспокоиться об ИИ в PPC?

от

Как эксперт по поисковой оптимизации, могу сказать вам, что если вы проводите время в LinkedIn, вас бомбардируют контентом об AI – вне зависимости от вашей области деятельности. Это *везде* сейчас, и это трудно пропустить.

Цифровой маркетинг сейчас доминирует, и он стал частью почти всего, что мы делаем, особенно в рекламе с оплатой за клик (PPC).

На протяжении многих лет такие платформы, как Google Ads и Microsoft Advertising, все активнее используют автоматизацию – от автоматической установки ставок до создания рекламы с помощью искусственного интеллекта.

Это изменение, естественно, вызывает споры среди рекламодателей. Некоторые считают, что оно стало подавляющим и разрушительным, в то время как другие отмечают значительную экономию времени и положительные результаты. Многие всё ещё пытаются понять полное влияние и предсказать его будущее направление.

Это сложный вопрос, на который нет однозначного ответа. С таким количеством различных точек зрения, которыми делятся на многочисленных платформах, кажется удивительно новым, хотя он существует уже некоторое время – особенно по состоянию на 2025 год.

Эта статья расскажет о том, как искусственный интеллект в настоящее время используется в рекламе с оплатой за клик, какие преимущества он предоставляет, о потенциальных недостатках, о которых следует знать, и о том, как рекламодатели могут максимально эффективно использовать эти изменения.

Какую роль играет ИИ в PPC сегодня?

Большинство рекламодателей сейчас внедряют ИИ в свою работу. В прошлом году 74% маркетологов сообщили об использовании инструментов ИИ, что является значительным увеличением по сравнению с 21% в 2022 году.

Реклама PPC на этих платформах теперь в значительной степени полагается на искусственный интеллект, работающий в фоновом режиме и напрямую влияющий на эффективность кампаний. Некоторые важные области внимания включают:

Автоматизация ставок

Ушли те дни, когда приходилось вручную делать ставки по сотням ключевых слов или группам продуктов (в большинстве случаев).

Автоматизированные системы назначения ставок Google и Microsoft используют искусственный интеллект для определения наилучшей ставки для каждого рекламного аукциона, прогнозируя, насколько вероятно, что кто-то совершит покупку после нажатия на рекламу.

Эти системы быстро анализируют огромный объём данных – например, какое устройство использует человек, его местоположение, время и его типичное поведение в сети – чтобы точно настроить ставки с гораздо большей точностью, чем это мог бы сделать человек.

Рекламодателям необходимо предоставлять эти стратегии назначения ставок высококачественными данными, чтобы они могли принимать обоснованные решения.

Рекламодателям необходимо планировать свои кампании – определяя их структуру, целевую аудиторию и желаемые результаты. Google теперь предоставляет PPC-командам больше инструментов искусственного интеллекта, чтобы помочь в этом процессе.

Готовность Google позволить своему ИИ управлять ставками показывает, что они доверяют ему находить правильные соответствия. Хотя это может работать блестяще, это не всегда так, и его успех действительно зависит от конкретной ситуации.

Динамический креатив и активы

Адаптивные поисковые объявления позволяют вам предоставить несколько заголовков и описаний. Искусственный интеллект Google затем автоматически тестирует различные комбинации, чтобы показывать наиболее эффективную рекламу людям, которые ищут информацию в Google.

Со временем алгоритм узнает, какие сообщения находят наибольший отклик.

Google теперь предлагает инструменты искусственного интеллекта, которые автоматически генерируют рекламные материалы — такие как заголовки и изображения — используя информацию с вашего веб-сайта и ваши рекламные цели.

Как и другие платформы, Microsoft теперь имеет функцию Copilot, которая использует ИИ для создания различных версий рекламного текста, генерации изображений и рекомендации релевантных ключевых слов.

Судя по тому, что я видел, рекламодатели действительно оценили это изменение в Google Ads. Это экономит время и упрощает тестирование различных рекламных текстов и призывов к действию.

Типы соответствия ключевых слов

Рекомендуемая Google стратегия для успешных кампаний Google Ads в 2025 году – это сочетание широкого соответствия ключевых слов с автоматическим назначением ставок.

Google объясняет, что машинное обучение в рекламе пытается понять, что *имеют в виду* пользователи при поиске, и затем показывает им рекламу, которая хорошо подходит, даже если поисковые запросы не являются идеальным соответствием.

Как цифровой маркетолог, я всегда говорю клиентам представлять себе следующее: вы проделали работу – исследование ключевых слов завершено, ваши группы объявлений тщательно структурированы, и вы действительно довольны тем, что всё охвачено. Это чувство подготовки перед запуском новой поисковой кампании.

По мере того как тренды поиска меняются, как оставаться в курсе всех потенциальных возможностей аукционов? Google использует этот вопрос для продвижения широкого соответствия, подчеркивая огромный объем поисковых запросов – миллиарды ежедневно, примерно 15% из которых совершенно новые. Они призывают рекламодателей использовать менее ограничивающее таргетирование, чтобы их машинное обучение могло эффективно работать без ограничений.

Этот подход, безусловно, имеет преимущества, и многие рекламодатели — 62% из тех, кто использует Smart Bidding от Google — теперь в основном используют широкие ключевые слова, что ранее не рекомендовалось. Однако, полностью полагаться на ИИ не идеально для достижения ключевых бизнес-целей, таких как прибыльность и долгосрочная ценность для клиентов, поэтому поиск баланса имеет решающее значение.

Таргетинг и оптимизация аудитории

И Google, и Microsoft используют ИИ для создания и таргетинга аудиторий.

Кампании, такие как Performance Max, сильно полагаются на искусственный интеллект. Они автоматически распределяют ваш бюджет по платформам, таким как Google Search, Display Network, YouTube и Gmail, чтобы максимизировать конверсии, независимо от того, где они происходят.

Рекламодателям нужно просто предоставить такие вещи, как изображения, ключевые слова и то, что они хотят, чтобы люди делали, а ИИ обрабатывает все остальное.

Чем выше качество вводимых данных, тем в большей степени лучше производительность.

Кампании Performance Max – горячая тема в мире Google Ads, но, несмотря на споры, большинство специалистов по PPC – 63% – планируют инвестировать в них больше денег в этом году.

Рекомендации, Автоматическое применение и Оптимизация бюджета

Если вы работаете с рекламой с оплатой за клик, вам, вероятно, хорошо знакомы отчеты и данные — вы, вероятно, просматривали их, задавали вопросы по ним и даже принимали решения на их основе.

Платформы непрерывно анализируют эффективность аккаунтов и предлагают оптимизации.

Как специалист по поисковому маркетингу, я часто вижу, что простые исправления творят чудеса, но действительно мощные инструменты сейчас основаны на машинном обучении. Мы больше не гадаем – такие вещи, как автоматическая корректировка бюджетов или выбор наилучшей стратегии ставок, определяются за счет аналитики, полученной при анализе данных по тысячам аккаунтов. Это меняет правила игры!

Хотя эти инструменты могут быть полезными, их эффективность полностью зависит от качества получаемых ими данных. Кроме того, добавление контекста не всегда полезно и иногда может даже навредить вашим результатам.

По сути, рекламодатели сейчас активно полагаются на искусственный интеллект для управления своими кампаниями ежедневно.

По мере того, как ИИ становится все более интегрированным в рекламу, вполне разумно спросить: действительно ли он приносит пользу рекламодателям, или он в первую очередь помогает рекламным платформам расширять свое влияние и контроль над рынком?

Какие преимущества искусственного интеллекта в PPC?

Искусственный интеллект предлагает некоторые очевидные преимущества для специалистов по платному поиску.

Искусственный интеллект, при правильном использовании, может значительно улучшить маркетинговые кампании, делая их более быстрыми, эффективными и освобождая время, ранее затрачиваемое на повторяющуюся работу.

Вот некоторые ключевые преимущества:

Эффективность и экономия времени

Одним из самых больших достижений является автоматизация трудоемких задач.

Искусственный интеллект может анализировать огромные наборы данных и корректировать ставки или рекламу 24/7, намного быстрее, чем любой человек.

Это позволяет маркетологам сосредоточиться на стратегии, а не на повторяющихся задачах.

Как человек, который годами управлял PPC-кампаниями, я вижу реальный сдвиг. ИИ берет на себя большую часть рутинной работы – такие вещи, как корректировка ставок, управление бюджетами и ротация объявлений. Это освобождает мою команду и меня, чтобы действительно сосредоточиться на общей картине: стратегии, анализе результатов и поиске способов повышения общей производительности. Речь идет о работе *над* кампаниями, а не просто *в* них.

Это, конечно, не случай, когда установил и забыл, но баланс сместился.

Искусственный интеллект может справляться с рутинными задачами, освобождая людей для сосредоточения на более масштабной стратегии, понимания сложных деталей и принятия решений, требующих человеческой проницательности.

Структурное управление

Очевидным преимуществом ИИ во многих аспектах платного поиска является консолидация структуры аккаунтов.

Крупные компании, рекламирующиеся в интернете, часто используют огромное количество ключевых слов и объявлений – иногда миллионы! В прошлом управление всем этим требовало кропотливой организации и обновления их по одной группе за раз.

Автоматически корректируя ставки, показывая наиболее эффективную рекламу и фокусируясь на самых результативных ключевых словах, продуктах и SKU, команды PPC могут упростить свои аккаунты. Это позволяет им организовывать данные в понятные, управляемые темы.

Кампании Performance Max упрощают рекламу, автоматически расширяя охват клиентов на различных платформах, таких как YouTube и Display Network. Это избавляет рекламодателей от необходимости создавать и управлять отдельными кампаниями для каждого канала, экономя их время и усилия.

Оптимизация рекламных креативов и тестирование

Вместо создания всего нескольких различных версий рекламы, адаптивные объявления на основе искусственного интеллекта могут быстро протестировать множество различных комбинаций заголовков и описаний, чтобы определить, что работает лучше всего.

Алгоритм изучает, какие сообщения работают лучше всего для каждого поискового запроса или сегмента аудитории.

Как SEO-эксперт, я очень рад новым функциям генеративного ИИ, появляющимся в рекламных платформах. Они могут предложить варианты рекламного текста и идеи для изображений, о которых я, возможно, не подумал бы, что фантастично для расширения наших творческих возможностей. Однако я всегда рекомендую дважды проверять все, что генерирует ИИ *перед* публикацией. Если вы используете функцию ‘auto-apply’, я бы посоветовал временно отключить ее, просмотреть предложения ИИ, а затем снова включить – иногда результаты могут быть… неожиданными, скажем так!

Рекламные платформы стремятся помочь командам быстро и эффективно создавать маркетинговые материалы, и хотя они добились определенного прогресса, все еще есть куда расти.

Таргетинг на аудиторию и персонализация

ИИ может выявлять паттерны поведения пользователей для более точного таргетинга, чем ручные ставки.

Системы Google могут определять, какие поисковые запросы или пользователи с наибольшей вероятностью станут клиентами. На основе этого они автоматически корректируют ставки рекламы или показывают различные версии объявлений этим конкретным группам. Поскольку эти закономерности меняются, меняются и способы управления ставками рекламы Google.

Раньше было сложно и ограничено вручную контролировать, кто видит каждое объявление.

Вместо того, чтобы устанавливать единую ставку для всей рекламы, наша система определяет потенциальных клиентов, анализируя различные сигналы, и автоматически корректирует ставки в реальном времени. Это отличается от традиционных методов, где каждый аукцион рекламы рассматривается одинаково, независимо от пользователя.

Какие проблемы вызывает ИИ в PPC?

Несмотря на то, что ИИ предлагает большой потенциал, вполне понятно, почему рекламодатели немного обеспокоены тем, как он меняет платную поисковую рекламу.

Передача управления алгоритмам и системам «черного ящика» сопряжена с трудностями.

Не все всегда шло гладко, и есть веские причины, по которым некоторые люди в индустрии проявляют осторожность.

Потеря контроля и прозрачности

Частая жалоба заключается в том, что когда ИИ управляет рекламой, становится сложнее понять, *почему* эффективность рекламы растет или падает.

Кампании Performance Max (PMax), хотя и полностью автоматизированные, предлагают менее подробные данные, чем более традиционные, сегментированные кампании. Это затрудняет определение того, что на самом деле приводит к конверсиям, и усложняет для рекламодателей четкое объяснение результатов заинтересованным сторонам, которые привыкли к более глубокому анализу данных.

За последние два года управление кампаниями оплата за клик (PPC) стало более сложным для почти половины специалистов. Это во многом связано с автоматизированными типами кампаний, такими как Performance Max, которые сократили объем полезных данных и аналитических сведений. В результате доверие к основным рекламным платформам снизилось, особенно к Google, где негативное отношение упало на 54% согласно одному отраслевому опросу.

Многие пользователи обеспокоены тем, что платформы слишком сильно полагаются на автоматизированные системы, которые они не понимают, вместо того, чтобы предоставлять рекламодателям контроль. Это значительная проблема, особенно учитывая, сколько денег предприятия по всему миру тратят на Google Ads и насколько это важно для их успеха.

Компромиссы между производительностью и эффективностью

После многих лет управления аккаунтами Google Ads, я усвоил одну ключевую вещь об искусственном интеллекте: он настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Не поддавайтесь шумихе о том, что простое *использование* ИИ в вашей PPC-рекламе волшебным образом улучшит результаты. Это не работает так. Я видел множество аккаунтов, где ИИ не сразу улучшил показатели, и это просто реальность. Google активно продвигает преимущества, но это не гарантированная победа для всех.

Алгоритмы работают для достижения конкретного результата, который вам нужен – например, определённой рентабельности рекламных расходов – но иногда это может повлиять на другие важные показатели, такие как стоимость конверсии или общая рентабельность инвестиций.

Как человек, который управлял большим количеством веб-рекламы, я узнал, что использование действительно широких ключевых слов со стратегиями автоматического назначения ставок *может* увеличить количество трафика. Однако будьте осторожны! Вы можете привлечь клики от людей, которые на самом деле не заинтересованы в том, что вы предлагаете, что приводит к потере рекламного бюджета и затрудняет получение реальной отдачи от ваших инвестиций. Крайне важно внимательно следить за ситуацией и убедиться, что увеличение трафика действительно приводит к ценным результатам, иначе вы быстро потратите свой бюджет.

Хотя к этим результатам следует относиться с осторожностью из-за специфики рассмотренных ситуаций, исследование более 2600 аккаунтов Google Ads показало, что 72% рекламодателей получили лучшую отдачу от своих рекламных расходов, используя точный таргетинг по ключевым словам. Для сравнения, улучшенные результаты с использованием автоматического, более широкого подбора ключевых слов от Google наблюдались лишь примерно в 26% аккаунтов.

Как SEO-эксперт, я вижу, что многие рекламодатели обеспокоены – и небезосновательно – тем, что простое принятие всего, что предлагает ИИ, на самом деле может *навредить* их кампаниям. Легко в итоге потратить деньги впустую на клики, которые не конвертируются, или увидеть, что ваши результаты достигают плато, если вы не будете осторожны. Вам действительно нужно оценивать эти рекомендации ИИ, прежде чем внедрять их.

Разработка автоматизированных стратегий требует фазы обучения, которая может быть дорогостоящей, но необходимой. В течение этого времени алгоритм тестирует различные подходы, чтобы найти эффективные решения, и не все предприятия располагают ресурсами для покрытия этих первоначальных затрат.

Ошибки, качество и безопасность бренда.

Искусственный интеллект не безошибочен.

Иногда реклама, созданная с помощью ИИ, не совсем удачна – она либо неэффективна, либо не соответствует правилам компании относительно того, как она себя представляет.

Если вы используете генеративный ИИ для написания рекламных объявлений для поиска, он может случайно создать объявления с неточной информацией или неподходящим стилем.

Поскольку я много работал с брендами люксовой моды над их онлайн-рекламой, я часто сталкиваюсь с опасениями, что ИИ может создавать контент, который не соответствует стилю или голосу их бренда, что заставляет их не решаться пробовать новые рекламные форматы.

Недавний опрос Salesforce показал, что 31% маркетологов не решаются использовать ИИ, потому что беспокоятся о точности и качестве результатов.

Эта ситуация осложняется тем, что многие полезные функции в Google Ads, такие как автоматические корректировки, не всегда очевидны. Кроме того, управление этими функциями требует квалифицированной команды. Улучшения на основе искусственного интеллекта могут иногда активироваться без ведома кого-либо, что может вызвать проблемы у компаний со строгими правилами брендирования.

Чрезмерная Зависимость и Утрата Навыков

Тихая обеспокоенность заключается в том, что если маркетологи будут слишком сильно полагаться на ИИ, их собственный опыт может стать ненужным.

Долгое время специалисты по PPC сосредоточивались на внесении небольших улучшений в рекламные аккаунты. Но поскольку машины сейчас выполняют так много работы, естественно задаться вопросом, какой станет их роль.

Согласно исследованию HubSpot, более половины маркетологов в США (57%) опасаются, что им придется быстро изучить инструменты искусственного интеллекта, иначе они могут отстать в своей работе.

PPC позволяет нам тратить меньше времени на утомительные, повторяющиеся задачи – во что я всегда верил.

У каждой PPC-команды есть свои уникальные навыки и опыт. Но реальная выгода, которую они предлагают, заключается не только в управлении кампаниями – это знание того, какую ценность канал приносит бизнесу и понимание всего, что влияет на его результаты.

Итак, должны ли рекламодатели беспокоиться об ИИ в PPC?

Как и в большинстве вещей в рекламе с оплатой за клик (и в большинстве того, о чем я пишу), редко существует прямой ответ. Все действительно зависит от конкретной ситуации.

Рекламодатели PPC не должны беспокоиться, но им следует быть в курсе и готовиться к изменениям. Понимание деталей ИИ не требуется – важнее быть готовым в целом.

Вместо того, чтобы беспокоиться о том, *следует* ли использовать ИИ для ваших маркетинговых кампаний, или можете ли вы доверять ему управление, сосредоточьтесь на том, как ИИ может помочь вам работать умнее и достигать лучших результатов для вашего бизнеса или клиентов.

На протяжении моих пятнадцати лет работы в performance marketing – работая в компаниях, агентствах и управляя собственным бизнесом – я наблюдал множество тенденций. Каждая из них тонко изменила то, чем занимаются PPC-команды.

Искусственный интеллект – это не просто мимолетное увлечение; он кардинально меняет наш мир, и это включает в себя то, как мы делаем PPC-рекламу. Он позволяет рекламодателям автоматизировать больше задач, освобождая их время для концентрации на наиболее эффективных стратегиях для успешных платных медиа-кампаний.

Я думаю, что в целом это положительно, но важно найти правильный баланс, и это будет зависеть от ваших конкретных потребностей и того, что лучше всего подходит для вашей команды.

Смотрите также

2025-11-19 16:14

Google представляет Gemini 3 в режиме ИИ для Search.

от

Как SEO-эксперт, я действительно рад этому! Google только что запустил Gemini 3 непосредственно в AI Mode Search – и это происходит в тот же день, когда был выпущен Gemini 3! Это впервые – Google никогда раньше не внедрял новую модель Gemini в Search сразу после запуска. Это означает, что мы увидим потенциально огромное изменение в том, как представляются результаты поиска, и как SEO-стратегии должны адаптироваться, и быстро!

Как SEO-эксперт, я рад поделиться новостью: если вы являетесь подписчиком Gemini Advanced в США (на тарифе Pro или Ultra), вы теперь можете открыть для себя возможности Gemini 3 Pro! Это очень просто – просто переключите свой AI Mode в режим ‘Thinking’ и выберите его из списка моделей. Это отличный способ получить еще более глубокие и креативные результаты, которые могут действительно помочь в создании контента и исследовании ключевых слов.

Робби Штайн, вице-президент и генеральный директор Google Search, написал в X:

Сегодня мы запускаем Gemini 3 – нашу самую мощную модель ИИ на сегодняшний день – непосредственно в Google Search с помощью AI Mode. Это первый раз, когда новая модель Gemini становится доступной в Search в тот же день, когда она выпущена, и мы очень рады этому!

Сегодня мы запускаем Gemini 3, нашу самую умную модель на сегодняшний день, непосредственно в Google Search с новой функцией под названием AI Mode! Мы рады выпустить новую модель Gemini в Search прямо сейчас!

В Search Gemini 3 с генеративными макетами позволит легко получить богатый…

— Robby Stein (@rmstein) November 18, 2025

Google скоро развернёт свой AI-powered Gemini 3 для всех пользователей в США. Владельцы подписок Google One AI Premium (планы Pro и Ultra) смогут использовать его ещё больше.

Что нового

Поиск обновлений

Google заявляет, что Gemini 3 — это высокоразвитая модель, которая превосходно справляется как с логическим мышлением, так и с обработкой информации из различных источников, таких как текст, изображения и аудио.

Эта функция помогает объяснять сложные идеи, решать трудные вопросы и отображать интерактивные визуальные эффекты непосредственно в ответах ИИ.

Теперь, работая на Gemini 3, Google утверждает, что её AI Mode полностью изменил подход к определению действительно полезного ответа.

Штейн объясняет:

Gemini 3 улучшает Google Search, меняя способ структурирования полезных ответов. Когда вы задаете вопрос в режиме AI, Gemini 3 теперь может мгновенно разрабатывать макет ответа, создавая более динамичный и полезный опыт.

Режим ИИ не просто предоставляет вам текст – он создает ответ, разработанный для вашего конкретного вопроса. Он интеллектуально добавляет такие вещи, как изображения или таблицы, чтобы сделать информацию более понятной и удобной в использовании.

В ближайшие недели Google добавит автоматический выбор модели, продолжает Штайн:

Когда вы задаёте сложные вопросы, Поиск теперь будет использовать нашу самую мощную AI-модель для предоставления лучших ответов в режиме AI и AI Overviews. Для более быстрых, повседневных вопросов он продолжит использовать более быстрые AI-модели.

Enhanced Query Fan-Out

Gemini 3 улучшает технику расширения запросов Google.

Штейн говорит, что Search теперь может обрабатывать несколько связанных поисков одновременно и лучше понимать ваши намерения.

Потенциальная выгода, добавляет Штайн, заключается в том, что Google может обнаружить контент, который он пропустил ранее:

Поиск теперь предоставляет более полезные и интеллектуальные результаты благодаря Gemini 3, который лучше понимает ваши вопросы. Это позволяет находить ещё больше веб-контента, который действительно относится к тому, что вы ищете.

Генеративный UI

Режим ИИ Gemini 3 теперь автоматически создает пользовательские интерфейсы, разрабатывая визуальные макеты на основе того, что вы просите его сделать.

Эта модель понимает ваши вопросы и создает индивидуальные ответы, используя такие вещи, как изображения, диаграммы и макеты, чтобы помочь объяснить. Если инструмент был бы полезен, она может даже создать простое приложение прямо в ответе, чтобы вы могли взаимодействовать с информацией.

Примеры из объявления Google включают:

  • Интерактивное физическое моделирование для изучения задачи трёх тел.
  • Пользовательский калькулятор ипотечных кредитов, который позволяет сравнивать различные варианты и оценивать долгосрочную экономию.

Посмотрите демонстрацию в стартовом видео от Google ниже:

https://www.youtube.com/watch?v=uYQGrK55gxQ

Почему это важно

Gemini 3 улучшает способы поиска и использования контента при использовании режима ИИ. Это позволяет Google исследовать больше страниц вашего веб-сайта при каждом поиске, что потенциально может изменить, какие страницы будут представлены в более длинных и подробных ответах.

Новый дизайн и интерактивные элементы меняют внешний вид ссылок. Инструменты, объяснения и визуальные элементы внутри веб-страниц теперь могут быть такими же заметными, как страница результатов поиска Google.

Как цифровой маркетолог, я внимательно слежу за запуском Gemini 3. Это означает, что нам нужно думать не только о том, как наш контент ранжируется в поиске Google. Теперь нам также необходимо учитывать, как ИИ – в частности Gemini – использует и отображает наш контент в своих ответах. Это совершенно новый уровень контентной видимости, который мы не можем игнорировать.

Взгляд в будущее

Google планирует продолжать улучшать эти обновления, основываясь на отзывах пользователей. Подписчики Google AI Pro и Ultra в США вскоре получат автоматический выбор модели, а Gemini 3 в AI Mode станет доступен большему количеству людей в США в более поздний срок, хотя конкретные сроки пока не объявлены.

Смотрите также

2025-11-18 20:40

Продажа стратегий AI-поиска руководству – это вопрос риска.

от

Руководителям не стоит рассматривать инвестиции в видимость поиска с помощью ИИ как чрезмерно рискованные. На самом деле, при представлении стратегий поиска с помощью ИИ руководству, ключевым является акцент на управлении потенциальными рисками.

Недавний опрос Deloitte, охвативший более 2700 лидеров, показал, что когда дело доходит до внедрения поиска на базе ИИ, руководители больше обеспокоены потенциальными рисками, чем инновационными аспектами технологии.

SEO-команды часто испытывают трудности с убеждением людей в отношении стратегий поиска с использованием ИИ, потому что они пытаются гарантировать конкретную отдачу от инвестиций, тогда как ИИ работает с возможностями, а не с определенностями.

Старый подход: Рейтинги → трафик → доход. Но эта цепочка событий не существует в системах искусственного интеллекта.

Как SEO-эксперт, я наблюдаю фундаментальный сдвиг в том, как мы думаем о поиске. Важно понимать, что Большие Языковые Модели (LLMs) больше не связаны с ранжированием веб-сайтов – они *синтезируют* информацию. И когда Google использует AI Overviews или AI Mode, он не просто ‘направляет трафик’ на сайты. Он напрямую *отвечает* на вопрос пользователя. Это означает, что нам нужно меньше сосредотачиваться на традиционных факторах ранжирования и больше на предоставлении чётких, кратких ответов, которые эти модели могут извлечь для удовлетворения поисковых запросов.

Несмотря на то, что они знают лучше, многие команды представляют руководству стратегии, основанные на устаревших предположениях. Руководители часто отклоняют эти предложения не потому, что исследования на основе AI ошибочны, а потому, что запрашиваемое финансирование предназначено для неопределённых результатов.

В AI-поиске нельзя продать уверенность. Можно продать только контролируемое обучение.

Вы не можете продать AI-поиск с помощью детерминированной модели ROI.

Люди сосредотачиваются не на том. Они пытаются *доказать*, что их идея поиска с использованием ИИ будет успешной, прежде чем получить финансирование, но это невозможно. Результаты поиска с использованием ИИ по своей природе непредсказуемы, поэтому вы не можете надёжно прогнозировать результаты или гарантировать их заранее.

Вы просите лидеров оценивать ваши планы по поиску с помощью ИИ, используя устаревшие методы. Поскольку отсутствует ясность в том, как мы измеряем поиск с помощью ИИ и традиционное SEO, трудно получить их поддержку. Когда SEO-команды представляют стратегии поиска с помощью ИИ руководству, они часто сталкиваются с несколькими ключевыми проблемами:

  1. Отсутствие чёткой атрибуции и ROI: Там, где вы видите возможности, руководство видит расплывчатые результаты и снижает приоритет инвестиций. Трафик и конверсии из AI Overviews, ChatGPT или Perplexity трудно отследить.
  2. Расхождение с основными бизнес-показателями: Сложнее связать результаты с выручкой, CAC или воронкой продаж – особенно в B2B.
  3. Поиск на основе ИИ кажется слишком экспериментальным: Ранние инвестиции ощущаются как ставки, а не стратегия. Руководство может рассматривать это как отвлечение от «настоящей» SEO-оптимизации или работы по развитию.
  4. Отсутствие собственных площадок для использования: Многие бренды вообще не упоминаются в ответах ИИ. SEO-команды продают стратегию, у которой нет текущей базовой линии.
  5. Путаница между SEO и AI-стратегией поиска: Руководство не понимает разницу между оптимизацией для классического поиска Google, LLM и AI Overviews. Необходимо чёткое разграничение, чтобы обеспечить новый бюджет и внимание.
  6. Недостаток контента или технической готовности: Сайту не хватает структурированного контента, авторитетности бренда или документации, чтобы отображаться в результатах, сгенерированных ИИ.

2. Представляйте стратегию поиска с помощью ИИ как смягчение рисков, а не как возможность.

Когда лидеры сталкиваются с неопределенностью, они не ищут гарантированных результатов; они ищут разумные решения. Прямо сейчас им нужно знать: стоит ли вашей компании внедрять решения на основе ИИ раньше, чем ваши конкуренты, или рисковать отстать?

AI-поиск все еще в значительной степени непредсказуем. При разработке стратегии сосредоточьтесь на создании системы для быстрого, целенаправленного обучения – с четкими правилами, когда следует остановиться – вместо того, чтобы просто прогнозировать трафик и доход. В то время как SEO-команды обычно сосредоточены на таких результатах, как посещения веб-сайта и продажи, лидерам необходимо инвестировать в *системы, которые обеспечивают обучение* – такие вещи, как инструменты тестирования, способы измерения прогресса и заранее определенные критерии для прекращения неудачных подходов – чтобы добиться успеха с AI-поиском.

Когда вы запрашиваете больше денег на SEO, руководство часто воспринимает это просто как запрос на дополнительные средства для поисковой оптимизации. Но на самом деле вы просите об инвестициях в новый способ охватить вашу аудиторию – о возможности изучить другой маркетинговый канал.

Представление вашей идеи не должно заключаться в доказательстве того, что она *сработает*, а в демонстрации руководителям, что риск *не* исследовать её больше, чем стоимость расследования. Они не ищут гарантированных результатов, а хотят быть уверенными, что их инвестиции приведут к хорошо обоснованному решению.

Делая ставки предельно ясными:

Твоя точка зрения + Последствия = Ставки. Лидерам нужно знать, что произойдет, если они не примут меры.

Стоимость отказа от стратегии поиска с использованием ИИ может быть простой и жестокой:

  1. Конкуренты, которые рано инвестируют в поисковую видимость искусственного интеллекта, укрепят авторитет сущностей и присутствие бренда.
  2. Органический трафик стагнирует и со временем будет снижаться, в то время как стоимость за клик растёт.
  3. AI Overviews и результаты работы AI Mode заменят запросы, по которым ваш бренд раньше занимал лидирующие позиции в Google.
  4. Ваше влияние на следующий канал открытий будет определено без вас.

Использование ИИ для поиска помогает утвердить ваш бренд как авторитетный источник, увеличивает упоминания с других веб-сайтов, проясняет связи между связанными темами, создает исчерпывающий контент, выявляет тенденции и укрепляет доверие к моделям ИИ. Эти положительные эффекты усиливают друг друга и могут даже стать навсегда включенными в данные, используемые для обучения будущих моделей ИИ.

Если вы не определите активно, как ИИ понимает ваш бренд, он просто будет учиться на основе любой доступной ограниченной информации, вероятно, под влиянием ваших конкурентов.

3. Продавайте Контролируемые Эксперименты – Маленькие, Обратимые и Ограниченные по Времени

Выигрышная стратегия предложения по поиску с использованием ИИ звучит так:

  • Мы проведем x тестов за 12 месяцев.
  • Бюджет: ≤0.3% от маркетинговых расходов.
  • Трёхступенчатые ворота с решениями «Принять/Отклонить».
  • Сценарии, основанные на диапазонах, вместо ложноточных прогнозов.
  • Мы остановимся, если ведущие индикаторы не изменятся к третьему кварталу.

Почти половина руководителей бизнеса доверяет своей интуиции больше, чем строгим данным. При представлении информации комбинируйте свои данные с сильной историей – подчеркните, что находится под угрозой и какие результаты были достигнуты, вместо того, чтобы увязнуть в технических деталях.

Я ранее объяснил, как создать презентацию и убедительную историю, чтобы продемонстрировать ценность SEO руководителям компании. Теперь давайте перенесем этот акцент на выделение обучения и развития как ключевого преимущества, особенно с ростом AI в поиске.

Как digital-маркетолог, я усвоил важный урок при презентациях руководству: они действительно сосредотачиваются на трех ключевых областях. Все, что я предлагаю, должно быть связано с тем, как это влияет на конечный результат – доход, прибыль и издержки. Они также глубоко заботятся о нашей позиции на рынке – такие вещи, как доля рынка и то, как быстро мы можем запускать новые инициативы. Наконец, они сосредоточены на управлении рисками, что означает поддержание вовлеченности клиентов и минимизацию любых потенциальных рисков. Поэтому я всегда структурирую свои презентации вокруг этих трех столпов, чтобы убедиться, что я говорю на их языке.

SCQA-фреймворк (Пирамида Минто) направляет вас:

  • Ситуация: Установите контекст.
  • Усложнение: Объясните проблему.
  • Вопрос: Что нам следует делать?
  • Ответ: Ваша рекомендация.

Это подход McKinsey – и руководители этого ожидают.

Смотрите также

2025-11-18 18:10

Сбой Cloudflare вызывает всплеск ошибок 5xx: что это значит для SEO

от

Cloudflare испытывает проблему, вызывающую ошибки на многих веб-сайтах и приложениях, использующих её услуги, что означает, что посетители могут видеть сообщения об ошибках.

Когда дело доходит до поисковой оптимизации (SEO), случайные ошибки веб-сайта часто кажутся более серьезными, чем они есть на самом деле. Кратковременные периоды серверных ошибок обычно влияют на то, как поисковые системы сканируют ваш сайт, прежде чем повлиять на ваши долгосрочные позиции в поисковой выдаче, но все же важно внимательно отслеживать эти проблемы.

Что вы, вероятно, видите.

Веб-сайты, использующие Cloudflare для доставки контента или в качестве уровня безопасности, в настоящее время испытывают проблемы, потенциально отображая сообщения об ошибках или не загружаясь полностью. Эти проблемы обычно классифицируются как серверные ошибки.

Если веб-краулер Google посещает ваш сайт, когда там есть проблема, он зарегистрирует те же сообщения об ошибках, которые видят ваши посетители. Вы можете не увидеть каких-либо немедленных предупреждений в Google Search Console, но в течение следующих нескольких дней вы можете заметить внезапное увеличение количества ошибок сервера, уменьшение частоты, с которой Google сканирует ваш сайт, или комбинацию того и другого.

Помните, что данные в Search Console обычно обновляются не сразу – как правило, на это требуется около 48 часов. Таким образом, если вы видите прямую линию в Search Console сегодня, это не обязательно означает, что есть проблема; возможно, отчёт ещё не полностью обновлён. Чтобы мгновенно проверить, возникают ли у Google проблемы с доступом к вашему сайту, вам нужно будет посмотреть на необработанные журналы доступа вашего сервера.

Когда вы видите внезапное падение в рейтингах, это может вызывать чувство срочности. Полезно посмотреть, как Google объяснял подобные проблемы в прошлом, и что они говорят о них в настоящее время.

Как Google обрабатывает кратковременные всплески ошибок 5xx

Google рассматривает ответы с ошибками 5xx как индикаторы того, что сервер испытывает проблемы или не работает. Их документация объясняет, что эти ошибки, наряду с ошибками 429, заставляют веб-сканеры Google снижать скорость сканирования. Если URL последовательно возвращает эти серверные ошибки без исправления, Google может в конечном итоге удалить его из результатов поиска.

В блоге Google опубликована статья о том, как обрабатывать запланированные простои веб-сайта, в которой даются советы по проведению планового технического обслуживания. В ней предлагается использовать код состояния 503 для указания на временную недоступность, но предупреждается, что длительные ответы 503 могут быть интерпретированы как удаление контента навсегда.

Недавно консультант Google Search Джон Мюллер прояснил этот момент в посте в Bluesky, изложив его более простыми словами. Он написал:

«Да. 5xx = замедление сканирования Google, но скорость вернется к норме.»

Он добавил:

Если код ошибки остаётся в диапазоне 500 в течение нескольких дней, некоторые функции могут временно перестать работать, но обычно они быстро возвращаются к нормальному состоянию.

В совокупности, документация и комментарии Мюллера проводят достаточно чёткую черту.

Кратковременные перебои в работе веб-сайта обычно не сильно влияют на ваши позиции в поисковой выдаче. Google обычно хранит страницы в своем индексе в течение определенного периода времени, даже если они временно показывают ошибки. Как только ваш сайт снова станет доступным в сети, Google возобновит сканирование, и результаты поиска вернутся к нормальному состоянию.

Когда серверные ошибки происходят регулярно, поведение Google при сканировании меняется. Если Googlebot последовательно сталкивается с ошибками 5xx для URL, он может в конечном итоге удалить эту страницу из результатов поиска. Страницы могут оставаться удалёнными до тех пор, пока сервер последовательно предоставляет успешные ответы, и на их восстановление может потребоваться время.

Как правило, единая проблема с инфраструктурой в основном влияет на то, насколько легко пользователи могут получить доступ к вашему сайту и его общую стабильность. Проблемы с SEO обычно возникают только в том случае, если эти ошибки не будут быстро устранены после решения первоначальной проблемы.

Аналитика и отчетность по PPC: выявляем пробелы

Как SEO-эксперт, я часто вижу веб-сайты, полагающиеся на Cloudflare не только для доставки основных веб-страниц. Такие вещи, как баннеры согласия, инструменты для управления кодами отслеживания (tag managers) и скрипты, используемые для веб-аналитики и рекламы, часто *также* работают через Cloudflare. Это означает, что если Cloudflare столкнется с проблемой, это может повлиять не только на скорость загрузки сайта – это может сломать важную функциональность, которая влияет на пользовательский опыт и, в конечном итоге, на ваш SEO.

Если система, которую вы используете для управления согласием пользователей или тегами веб-сайта, столкнулась с проблемами во время недавнего сбоя, вы можете увидеть недостающие данные в Google Analytics 4 и рекламных отчетах. Это связано с тем, что подтверждения согласия могли быть не отправлены, теги могли не загрузиться, и некоторые действия пользователей или завершенные покупки могли быть не отслежены.

При анализе данных о вашей эффективности вы можете заметить внезапное падение трафика в GA4, уменьшение количества зафиксированных конверсий в Google Ads или на других платформах, или и то, и другое. Часто это происходит не из-за реального снижения интереса, а просто из-за отсутствия данных.

Вместо того, чтобы вносить быстрые изменения в ваши ставки или бюджет, лучше сначала задокументировать эту проблему в ваших отчётах и изучить, что вызвало ошибку отслеживания. Подождите, прежде чем реагировать на то, что кажется проблемой, основываясь всего на нескольких часах потенциально ненадежных данных.

Что делать, если вас ударили

Если вы испытываете проблемы с сегодняшним сбоем, сначала убедитесь, что проблема действительно связана с Cloudflare, а не с вашим собственным веб-сайтом или приложением. Проверьте свои инструменты мониторинга и любые обновления статуса от Cloudflare или вашего хостинг-провайдера, чтобы помочь определить причину и сосредоточить свои усилия по устранению неполадок.

После этого, сделайте отметку о том, когда именно начались ошибки и когда всё вернулось в норму. Добавление заметки в ваши аналитические инструменты, Google Search Console и любые отчёты о вашей рекламе поможет вам понять любые провалы в трафике или продажах, когда вы будете просматривать свои результаты позже.

В ближайшие несколько дней, пожалуйста, проверьте Отчет о статистике сканирования и охват индекса в Search Console, а также журналы вашего сервера. Вам нужно убедиться, что Google снова нормально сканирует ваш сайт после устранения этой проблемы, и что ваш сервер не показывает большого количества ошибок. Как только все будет выглядеть стабильно в отчетах, вы можете считать проблему решенной.

Если вы по-прежнему получаете большое количество ошибок 5xx, даже после того, как Cloudflare сообщает, что проблема решена, лучше всего предположить, что проблема связана конкретно с вашим веб-сайтом.

Как цифровой маркетолог, могу сказать вам, что когда у Cloudflare происходит кратковременный сбой, не паникуйте и не начинайте копаться в контенте вашего сайта, внутренних ссылках или on-page SEO. Самое важное — восстановить стабильность – сосредоточьтесь сначала на восстановлении.

Не спешите проверять ‘Validate Fix’ в Search Console сразу после восстановления работы вашего сайта. Если вы сделаете это, пока ещё возникают случайные проблемы с подключением, проверка не пройдёт, и вам придётся подождать, прежде чем пробовать снова. Лучше всего подождать полные 24 часа после того, как на странице статуса отобразится надпись ‘Resolved’, прежде чем выполнять проверку.

Почему это важно

События, подобные этим, подчеркивают, насколько легко люди могут найти вас в интернете, и это зависит как от релевантности вашего контента, *так и* от надежности ваших услуг. Если один из сервисов, на которые вы полагаетесь, испытывает проблемы, это может показаться внезапной проблемой с вашим собственным веб-сайтом, даже если фактическая проблема кроется в другом месте.

Понимание того, как Google реагирует на кратковременные ошибки 5xx – и как эти ошибки влияют на ваши отчёты в Google Analytics и для Pay-Per-Click рекламы – имеет решающее значение для чёткой коммуникации с клиентами и коллегами. Это помогает вам управлять ожиданиями и определять, когда проблема достаточно серьезна, чтобы провести дальнейшее расследование.

Заглядывая в будущее

После того, как Cloudflare завершит расследование, главное, что нужно проверить, это вернулись ли трафик вашего веб-сайта, количество ошибок и успешные действия (например, покупки или регистрации) к своим обычным уровням. Если да, то недавний всплеск ошибок, вероятно, был всего лишь временным сбоем и не окажет длительного влияния на то, насколько хорошо ваш веб-сайт работает в результатах поиска или через рекламу.

Смотрите также

2025-11-18 17:41

B2B Content Marketing Has Changed: Principles Of Good Strategy

от

Сегодняшняя контент-стратегия – это не просто трансляция сообщения бренда повсюду в интернете. Речь идет о чем-то более тонком.

Эффективная контент-стратегия сегодня сосредоточена на создании сообществ на основе общих интересов, укреплении прочных отношений и завоевании реального доверия и влияния. Вместо того, чтобы пытаться охватить всех, речь идет о налаживании связей с отдельными лицами и небольшими группами путем создания контента, который действительно им понятен и отвечает их уникальным потребностям.

Речь не о том, чтобы быть везде, в отличие от того, как бренды раньше пытались доминировать на каждой платформе социальных сетей и в каждом онлайн-сообществе.

Речь идет не о том, чтобы делать больше, а о том, чтобы достигать большего с меньшими усилиями. Это включает в себя поддержку вашего сообщества, помогая другим добиться успеха. Сосредоточьтесь на построении прочных отношений, которые вдохновляют на действия, а не требуют их. В конечном итоге, речь идет об установлении четких принципов и ценностей, которые будут определять ваш выбор, позволяя вам создать успешную стратегию – «инструкцию» – адаптированную к вашей компании и сообществу.

Принципы Хорошей Стратегии Контент-Маркетинга

Контент-маркетинг помогает компаниям достигать своих целей, решая проблемы клиентов. Он делает это, предоставляя ценную информацию и выстраивая прочные отношения.

Как digital-маркетолог, я обнаружил, что создание образовательного контента – это отличный способ привлечь как потенциальных клиентов, так и ключевых лидеров мнений. Это работает, потому что мы предлагаем немедленную ценность – быстрые победы, такие как повышение узнаваемости нашего бренда и укрепление позитивной связи с нашей аудиторией. Речь идет о том, чтобы дать им что-то полезное прямо сейчас.

Построение доверия помогает вашему бренду установить долгосрочную связь с вашим сообществом, общаясь на понятном для них языке, показывая, что вам небезразличны их трудности, и предлагая решения их проблем.

Построение прочных отношений гарантирует, что обещания продукта соответствуют тому, что клиенты на самом деле испытывают. Это приводит к увеличению конверсий, более высокой пожизненной ценности клиента и большему количеству возможностей для дополнительных продаж.

Успешный маркетинг фокусируется на предоставлении ценности и построении доверия *перед* тем, как пытаться совершить продажу. Когда это сделано правильно, клиенты чувствуют, что сами приняли решение о покупке, что делает их более склонными инвестировать в ваш продукт и оставаться лояльными. Этот естественный подход, основанный на том, как ведут себя люди, является основой эффективного контент-маркетинга.

Это также то, что вы уже знаете.

Команды контент-маркетинга, руководствующиеся следующими принципами, неизменно достигают превосходных результатов.

Создайте Уникальное Преимущество

Ваш первоначальный импульс может исходить из различных источников – например, из связей вашего основателя, большой и релевантной аудитории, следящей за вашим руководителем по маркетингу в LinkedIn, или из продукта, который наконец-то решает давнюю потребность клиентов. Это также может быть событие, например, конференция, где ваш генеральный директор выступает перед ценной группой лиц, принимающих решения, которые редко собираются вместе.

Другие преимущества могут включать:

  • Существующие аудитории, списки рассылки или контент-архивы.
  • Рыночная позиция (будь то устоявшийся лидер или прорывной новичок).
  • Удачные события, такие как объявления о финансировании или ключевые наймы.
  • Ваши собственные уникальные таланты, опыт и связи.

Цель — создать контент-стратегию, которая:

  1. Конкурентам сложно это повторить, поскольку у них нет ваших конкретных преимуществ.
  2. Создаёт экспоненциальное воздействие, используя благоприятные события, эффективное выполнение и действия, которые одновременно служат нескольким целям.
  3. Масштабируется благодаря повторяющимся элементам, которые со временем усиливаются и могут расширяться с относительной легкостью.

Обслуживает результаты, на которые он может логически повлиять (лучше, чем другие подходы)

Любая бизнес-стратегия должна отслеживаться, чтобы убедиться, что она действительно приносит желаемые результаты, и в идеале, чтобы понять *насколько хорошо* она работает. Другими словами, нам нужно оценить возврат инвестиций (ROI).

Преимущество четко определенных, количественно измеримых, временных результатов двояко:

  • Это помогает вам сузить тактику.
  • Это даёт вам цель, на которую можно «упереться», чтобы извлечь уроки для постоянного улучшения.

Эта идея призывает вас оценить каждое маркетинговое усилие и спросить: действительно ли это поможет нам достичь наших целей, или мы делаем это просто по привычке?

Стратегия хороша настолько, насколько хорошо вы способны её реализовать.

  • Понимайте без сложного объяснения.
  • Увидеть тип влияния на бизнес, который они признают ценным.
  • Не слишком беспокоиться об этом (то есть, инвестиции для них пренебрежимо малы).

Прямо сейчас вам нужно, чтобы они казались не слишком восторженными – даже немного раздраженными от того, что говорят да. В идеале, они должны чувствовать, что это просто еще одна задача, а не то, что их радует.

Вам нужно тщательно управлять информацией, особенно всем тем, что ваши менеджеры могут поставить под сомнение. Также полезно показать, что вы слушали, подчеркнув, как вы учли их отзывы или запросы. Подумайте об этом как о создании текста для веб-сайта – ваша цель – получить «да», поэтому какие детали и как вы их представите, помогут вам этого достичь?

Слушай, я разрабатываю веб-сайты уже давно, и я усвоил ценный урок: не бойся ставить высокие цели в своих планах. Но будь честен с собой в отношении того, что ты *действительно* можешь поддерживать. Лучше начать с чего-то, что ты можешь поддерживать последовательно и довести это до конца, чем выгореть, пытаясь сделать слишком много слишком быстро. Последовательность — ключ к достижению реальных результатов.

Достигает результатов, на которые он может логически повлиять (лучше, чем другие действия).

Сильная стратегия контент-маркетинга необходима для достижения бизнес-целей. В отличие от базового плана, настоящая стратегия – это хорошо продуманный и последовательный подход к преодолению серьезного препятствия, как объяснил Ричард Румелт в своей книге «Good Strategy, Bad Strategy».

Неплохо иметь смелую стратегию, но важно быть реалистичным в отношении того, что вы можете последовательно поддерживать. Сосредоточьтесь на наращивании импульса с помощью достижимых шагов, чтобы вы могли добиться результатов и расширить свои усилия с течением времени.

Основано на фактах, а не на передовых практиках.

Сосредоточьтесь на понимании ваших конкретных клиентов при выборе методов, стратегий и формулировок для общения. Не просто копируйте то, что делают конкуренты, или следуйте общим отраслевым советам.

Каждая маркетинговая техника, которую мы используем сегодня, когда-то была новой и непроверенной. Возьмите SEO, например – она началась как умный трюк для увеличения роста, но не была частью стандартного контент-маркетинга. Кто-то понял, что может получить преимущество, появляясь в верхней части результатов поиска, когда клиенты искали ответы, и это изменило всё.

Этот принцип требует от вас рассуждать, исходя из ваших конкретных фактов:

  • Как ВАШИ клиенты принимают решения о покупке?
  • Какие каналы ОНИ действительно используют для поиска и исследований?
  • Какие уникальные обстоятельства стоят перед ВАШЕЙ компанией?

Вещи, которые кажутся недостатками – такие как небольшой бюджет, жесткая конкуренция или ограниченная команда – могут на самом деле быть сильными сторонами, если взглянуть на них открытым умом и с четкой перспективой.

Разработан, чтобы иметь экспоненциальное влияние.

Многие планы контент-маркетинга, обозначенные как «стратегии», являются просто списками дел, описывающими шаги, которые они предпримут для достижения конкретной цели.

Создавайте контент, распространяйте, привлекайте людей, измеряйте результаты, повторяйте.

Подумайте о том, как начинался контент-маркетинг. Изначально он был направлен на получение максимальных результатов от ваших усилий. SEO, например, предлагал экономически эффективный способ привлечения посетителей на ваш веб-сайт вместо того, чтобы полагаться на платную рекламу. Долгое время это обеспечивало отличную рентабельность инвестиций – вы могли достичь значительных, долгосрочных результатов с относительно небольшим объемом работы. Это умный и эффективный подход.

Сегодня SEO — это просто стандартная часть маркетинга для B2B-компаний. Оно обеспечивает постепенные улучшения, а не резкие скачки, поэтому это скорее необходимая тактика, чем основная стратегия.

Как цифровой маркетолог, я вижу огромную возможность прямо сейчас: понять, как превратить ценные, личные взаимодействия, которые мы имеем с нашим сообществом – в социальных сетях, по электронной почте, на мероприятиях, везде – в стабильные, измеримые результаты для бизнеса. Речь идет о создании стратегий, которые являются эффективными, когда одна деятельность может поддерживать несколько целей. И что крайне важно, речь идет о создании систем, которые работают самостоятельно – таких как автоматизация и интеллектуальные рабочие процессы – чтобы мы могли поддерживать эту рентабельность инвестиций в долгосрочной перспективе.

Смотрите также

2025-11-18 16:40