Поисковый журнал

Несмотря на значительное падение трафика веб-сайтов из-за новых функций искусственного интеллекта, таких как Overviews и AI Mode, лидеры маркетинга все еще планируют тратить деньги на увеличение количества кликов в 2026 году.

В недавнем опросе почти 60% респондентов заявили, что их заинтересованные стороны не понимают, насколько ценно отслеживание упоминаний бренда в больших языковых моделях.

Нам нужно сместить фокус обсуждений нашего SEO-бюджета. Вместо того, чтобы спрашивать, почему SEO не приносит больше немедленных кликов или как просто увеличить трафик, нам следует спрашивать, какими навыками и ресурсами нам нужно обладать, чтобы утвердиться в качестве ведущего источника информации в новых онлайн-пространствах.

К 2026 году ведущие маркетинговые команды выйдут за рамки простого отслеживания кликов, чтобы понимать SEO как способ построения авторитета и охвата более широкой аудитории.

Трафик-ориентированная рентабельность инвестиций – это устаревшая модель.

За прошедший год маркетинговые бюджеты немного увеличились, с общим ростом на 3,31%. Расходы на цифровой маркетинг показали более значительный рост, увеличившись на 7,25%.

SEO получает менее 10% маркетингового бюджета, несмотря на то, что является одним из самых эффективных каналов.

Долгое время маркетологи относились к своим расходам на SEO примерно так же, как к платной рекламе – они верили, что увеличение бюджета напрямую приведет к большему количеству кликов на сайт. Но этот подход больше неэффективен, и пора меняться. Это изменение вполне понятно вызывает беспокойство, поскольку снижение трафика на сайт раньше было ранним признаком проблем. Теперь кажется, что усилия в SEO просто требуют больше времени, чтобы принести заметные результаты.

Как digital-маркетолог, я наблюдаю значительный сдвиг, связанный с растущим использованием ИИ компанией Google в результатах поиска. Это означает, что даже если ваш бренд появляется в этих ответах, работающих на основе ИИ, это не обязательно приводит к переходам на ваш веб-сайт. Фактически, недавние исследования от Semrush показывают, что в подавляющем большинстве поисковых запросов, управляемых ИИ – около 92-94% – пользователи не переходят на внешние сайты. Теперь, дело не в том, что SEO-показатели снижаются; это фундаментальное изменение в работе поиска. Google и другие платформы хотят удерживать пользователей *внутри* своих собственных систем, и ИИ помогает им в этом. Интересно, что это не означает, что люди стали меньше покупать – они могут даже покупать *больше*, просто напрямую через эти платформы. Нам нужно адаптировать наши стратегии к этой новой реальности, где видимость не автоматически означает трафик.

Традиционный веб-трафик больше не является надежным показателем реального спроса. Люди узнают о брендах через такие источники, как результаты поиска на основе искусственного интеллекта, пользовательский контент и персонализированные рекомендации – места, которые стандартная веб-аналитика часто упускает из виду.

2. SEO-бюджеты — это распределение ресурсов, а не обмен расходами на результат.

Когда вы платите за рекламу, вы по сути покупаете просмотры. Как правило, если вы увеличите свой рекламный бюджет, вы получите примерно в два раза больше просмотров – хотя этот эффект будет уменьшаться со временем. Это четкая и отслеживаемая связь между тем, сколько вы тратите, и тем, сколько людей видят вашу рекламу.

Большая часть расходов на SEO остаётся прежней каждый месяц – такие вещи, как зарплаты сотрудников, подписки на программное обеспечение и затраты на серверы. Вы будете оплачивать эти расходы, независимо от того, улучшат ваши усилия по SEO результаты хоть немного или значительно.

65% опрошенных изданием Search Engine Journal не ожидают сокращения бюджета на SEO в 2026 году.

При планировании бюджета на следующий год вопрос о возврате инвестиций (ROI) уже не является самым полезным. Лучше спросить: «Какие навыки и ресурсы нам нужны, чтобы стать более заметными и привлечь внимание?»

Переменная не тратится; это приоритезация и качество исполнения:

• Платная реклама — это транзакция: Затраты → показ пользователю → клик пользователя.
• SEO — это сложный процент: Оптимизация → узнаваемость бренда → показы для пользователей → влияние бренда.

Тратить деньги на SEO не гарантирует мгновенных результатов. Это дает вам возможность завоевать доверие и появляться в релевантных поисках.

3. Разработайте свой бюджет SEO, основываясь на влиянии, а не на объеме в 2026 году.

Ваше планирование бюджета должно быть основано на сценариях, а не на прогнозах трафика.

Поскольку ваши расходы на SEO достаточно предсказуемы, вы можете спланировать заранее, задав вопрос: «Если мы сосредоточим 40% наших усилий на цифровом PR, 30% на техническом SEO, 20% на создании контента и 10% на первоначальных исследованиях, насколько более заметным станет наш веб-сайт?»

1. Цифровой PR: Внешние сигналы обеспечивают 85% узнаваемости бренда в LLM. Цифровой PR и инвестиции в высококачественные, тематически связанные обратные ссылки имеют решающее значение. Наибольший эффект достигается, когда вы достигаете верхних пределов качества/авторитета ссылок по сравнению с объемом.
2. Техническое SEO + UX: Заложите правильный фундамент. Агентам необходимо быстро просматривать ваш сайт и делать рекомендации или принимать решения.
3. Исследование аудитории и данных первого уровня: Пользователи принимают решения о брендах в результатах работы ИИ – узнайте свою аудиторию и поверхности поиска, которые они используют. Данные одного исследования показали, что 71% компаний, превысивших цели по выручке, имели документированные персоны.
4. Операции с контентом + повторные оптимизации: Актуальность контента не подлежит обсуждению, и большие языковые модели (LLM) предпочитают его. Некоторые данные свидетельствуют о том, что обновление каждые ~90 дней может дать конкурентное преимущество.
5. Контент, добавляющий ценную информацию: Вечнозеленый контент менее ценен. Контент, который предоставляет новые взгляды, идеи и темы для обсуждения, поощряется.
6. Инженерная и дизайнерская поддержка для интерактивных инструментов:Как только вы получите подтверждение клика, вы должны предоставить ценность, достойную вовлечения на странице.

Приоритеты вашего бренда могут варьироваться в зависимости от аудитории, целей и – конечно же – возможностей.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Золото прогноз

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции OZPH. Озон Фармацевтика: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

• 7 лучших конструкторов целевых страниц для 2026 года

2025-11-11 17:39

Для этого еженедельного Ask An SEO вопрос был следующим:

«Нужно ли мне пересмотреть свою контент-стратегию для LLMs и с чего начать?»

Давайте рассмотрим, как клиенты проходят через процесс покупки – он редко бывает прямой линией – и как мощные инструменты искусственного интеллекта, называемые большими языковыми моделями, могут помочь на каждом этапе.

Я обсужу, почему сильная идентичность бренда имеет решающее значение для установления заслуживающей доверия репутации – той, которую распознают как люди, так и системы искусственного интеллекта. Это включает в себя всё, начиная с переосмысления того, как мы думаем о восприятии бренда, и заканчивая анализом того, как ИИ интерпретирует брендовые сообщения.

Вы можете посмотреть видео Ask An SEO за эту неделю и прочитать полную расшифровку ниже.

https://www.youtube.com/watch?v=8VPyf48l22A

Не спешите с полной переработкой своей стратегии.

Я настоятельно рекомендую вам не принимать никаких поспешных решений прямо сейчас. В сети много разговоров о том, чтобы изменить ваши планы из-за этих новых AI инструментов, но пока ещё слишком рано знать, как всё обернётся.

В настоящее время функция поиска на основе искусственного интеллекта не отображается напрямую в обычных результатах поиска. Однако, как только Google полностью интегрирует её – то есть перенесёт её из отдельной вкладки, чтобы она отображалась вместе со стандартными результатами – вероятно, это значительно изменит принцип работы поиска, хотя точный характер этих изменений пока неясен.

Я считаю, что оригинальная демонстрация Google Gemini – та, которая демонстрировала адаптированные ответы для конкретных поисков – дает лучшее представление о том, чем в конечном итоге станет AI Mode. В настоящее время она в основном функционирует как ChatGPT, предоставляя простые текстовые ответы.

Google всё ещё выясняет, как сделать свои два продукта отличными друг от друга, и это, вероятно, станет яснее, как только его функции искусственного интеллекта будут полностью интегрированы в обычные результаты поиска. Пока рано говорить о конечном результате, и ситуация определённо всё ещё меняется.

Переосмысление ожиданий трафика от LLM.

Ещё одна вещь, о которой я хочу, чтобы вы подумали, — это ожидания трафика от LLMs.

Все продолжают фокусироваться на цитированиях и трафике, который они генерируют, но я не думаю, что это самые важные вещи в мире больших языковых моделей. Я считаю, что упоминания – как часто что-то просто обсуждается – на самом деле более ценны. И это не новая идея, на самом деле.

Долгое время Google отмечал, что путь клиента редко бывает прямой линией. Большие языковые модели (LLMs) могут быть новой точкой входа или этапом в этом сложном процессе, но они не меняют того факта, что он по-прежнему беспорядочен и непредсказуем.

Позвольте мне проиллюстрировать. Если бы я хотел купить обувь, я бы, возможно, начал с поиска в Google чего-то вроде: ‘Достойна ли эта обувь Nike внимания?’ Затем я, вероятно, проверил бы веб-сайт с обзорами, прежде чем, наконец, посмотреть на продукт на Amazon.

Я часто изучаю продукты онлайн, просматривая обзоры на YouTube, сравнивая варианты и проверяя цены на Amazon и Google Shopping, прежде чем окончательно совершить покупку на Amazon.

В наши дни всё иначе с появлением LLM. Я могу получить ответ напрямую от LLM или от поисковой системы, такой как Google. Затем я проверю продукт на Amazon, сравню цены в Google Shopping и посмотрю обзор на YouTube. Я могу даже вернуться к ChatGPT, чтобы узнать, есть ли у него новые предложения, повторяя этот процесс, пока, наконец, не совершу покупку на Amazon. Так я обычно и совершаю покупки.

ChatGPT разработан для ведения бесед и предоставления информации, а не для предоставления цитат или привлечения трафика к источникам. Обычно он не предоставляет источники, пока вы не зададите несколько последующих вопросов.

Некоторые другие AI-чатботы, такие как AI Mode и Perplexity, в основном сосредоточены на предоставлении ответов, а затем предлагают ссылки или цитаты для получения дополнительной информации. Хотя они включают эти дополнительные ресурсы, их основная сила по-прежнему заключается в предоставлении прямого ответа на ваш вопрос.

Получение большого количества кликов — не главная цель для бренда. Они хотят, чтобы пользователи действительно дошли до страницы, где они могут приобрести обувь, а не просто прочитать о ней.

Важность синергии и контекста с контентом.

При создании контента для LLM важно учитывать, как различные части работают вместе и общую ситуацию. Успех заключается не просто в поиске контента, который уже высоко ранжируется в результатах поиска Google – это не всегда так просто.

Послушайте, ваш веб-сайт по-прежнему имеет значение, но Большие языковые модели (LLMs) видят его иначе, чем Google. Подумайте об этом так: вам нужно *сообщить* LLM о вашем бренде – предоставить ему справочную информацию, чтобы он понял, что у вас сильное присутствие в сети и вы являетесь заслуживающим доверия источником, на который стоит ссылаться. Речь идет об установлении контекста для этих ИИ-систем.

Я бы действительно уделил приоритетное внимание отслеживанию упоминаний. Хотя цитаты также ценны, упоминания обычно оказывают большее влияние в данной ситуации.

Проведение Аудита

Я думаю, лучший подход — начать с аудита ответов LLM. Вам нужно изучить, как он обсуждает тему.

Большие языковые модели обычно генерируют очень позитивные ответы, даже иногда включая небольшое количество негатива в общем позитивном ответе. Я анализировал последние данные, и хотя у меня нет точных цифр, ясно, что эти модели разработаны для нейтральности или преимущественно позитивного настроя.

Например, если я спрошу у модели искусственного интеллекта, такой как AI Mode, ‘Хороши ли Dodgers?’, она прямо ответит: ‘Да, Dodgers хороши…’ и продолжит объяснять, почему. Однако, если я задам тот же вопрос о Yankees – и они играли не очень хорошо несколько недель назад – ответ будет другим. Вместо простого ‘да’ она может сказать что-то вроде: ‘Судя по данным, можно в целом сказать, что Yankees хороши’, предлагая более нюансированный ответ.

Эти два ответа довольно отличаются. Хотя оба пытаются звучать позитивно, вам действительно нужно внимательно посмотреть, чтобы понять, что на самом деле думает ИИ о бренде. Важно выявить любые скрытые сомнения или опасения, которые могут быть у ИИ, и определить любые области, где его понимание неполно.

Как человек, который давно разрабатывает веб-сайты и работает с ИИ, я понял, что вам действительно нужно обращать внимание на *то, как* ИИ отвечает, а не только на *то, что* он отвечает. Например, если я спрошу его, хороший ли Gatorade напиток, а затем задам тот же вопрос о Powerade, но получу немного разные ответы, это тревожный сигнал. Я сразу же начинаю пытаться понять *почему* он выразил это по-разному. Выявляет ли он тонкие предубеждения в данных, на которых он был обучен? Интерпретирует ли он вопросы немного по-разному? Понимание этих нюансов является ключом к получению надежных результатов.

Аудит вашего ИИ помогает вам понять, как он говорит о вашем бренде и отрасли. Повторяет ли он одни и те же опасения или сомнения клиентов? Например, если вы запрашиваете альтернативы кофе Folgers, ИИ может сказать, что Folgers доступен по цене, но предложить другой бренд для лучшего вкуса по аналогичной цене.

Это указывает на то, что у людей в целом негативные чувства по поводу Folgers и его вкуса. Вам определенно следует учитывать это при создании контента или планировании стратегии вашего бренда. Чтобы выявить такие сведения, важно тщательно анализировать данные, смотреть глубже поверхности и действительно понимать, что сообщает ИИ.

Формирование того, что LLM говорят о вашем бренде

Чтобы заставить большие языковые модели говорить положительно о вашем бренде, сначала определите желаемое сообщение. По сути, вам нужно уточнить, что вы хотите, чтобы люди говорили о вашем бренде в первую очередь.

Чтобы действительно выделиться, вам нужна чёткая и хорошо определённая идентичность бренда. Это означает понимание вашей основной цели: Что вы предлагаете? Какое влияние вы пытаетесь оказать? Почему людям должно быть небезразлично? И кто является вашей целевой аудиторией – и кто будет привлечён к вашему бренду в результате?

Ваша фирменная идентичность – это основа всего, что вы делаете. Она задает направление для вашего контента, SEO, целевой аудитории и всех других аспектов вашего маркетинга.

Если вы искренни и чётко определяете свои ценности, вы естественным образом будете создавать контент, который их отражает. Вы не будете создавать контент, который кажется не соответствующим вашему бренду или не поддерживает ваши цели, и вы останетесь верны своей идентичности.

Как SEO-эксперт, я часто говорю клиентам, что прежде чем даже *подумать* о том, чтобы быть найденным в сети, вам нужно глубоко понимать свой собственный бренд. Недостаточно просто *иметь* бизнес – вам нужно чётко определить, кто вы, что вы предлагаете и что вас отличает. Эта самосознательность является основой для построения онлайн-присутствия, которое привлекает нужную аудиторию и заставляет людей говорить.

Это помогает вам расставлять приоритеты в ваших усилиях, решать, какой контент создавать, и развивать ваше онлайн-присутствие, чтобы люди узнавали вас как эксперта в своей области.

Хотя это кажется простым, на самом деле построение всего этого, поддержание согласованности и проверка правильности его реализации гораздо сложнее, чем вы думаете.

Итоговые мысли

Большие языковые модели меняют то, как люди ищут информацию о брендах, но сосредоточение исключительно на том, чтобы быть указанными в качестве источников или набирать клики, не является надежной долгосрочной стратегией.

Даже со всеми изменениями, происходящими в области ИИ и поиска благодаря большим языковым моделям, маркетологам не следует забывать об основах. Такие вещи, как сильный бренд, построение доверия с клиентами и поддержание актуальности, по-прежнему являются наиболее важными факторами.

Создайте сильную идентичность бренда, чтобы завоевать доверие и узнаваемость. Это помогает людям и поисковым системам видеть вас как ведущего эксперта в своей области.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Золото прогноз

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции OZPH. Озон Фармацевтика: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

• 7 лучших конструкторов целевых страниц для 2026 года

2025-11-11 16:41

Публикация в блоге Google Search Central заставила пользователя Reddit поверить, что Google использует структурированные данные гораздо реже, что побудило его задаться вопросом, стоит ли все еще внедрять их.

Пользователь на Reddit опубликовал:

Google недавно объявила об обновлении: они прекратят поддержку определенных типов структурированных данных, начиная с января 2026 года. В настоящее время разметка Dataset функционирует только в Dataset Search, и Google становится все более избирательной в отношении того, какие расширенные результаты они отображают.

Итак… стоит ли все еще использовать schema? Или мы движемся мимо него полностью?»

Мэтт Саузерн написал о записи в блоге Google, в которой подробно описано удаление определенных функций структурированных данных из результатов поиска. Запись, написанная Джоном Мюллером, может быть легко неправильно понята, предполагая более серьезную проблему, чем Google изначально планировал.

Объявление Google объяснило:

Мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать страницу результатов поиска более удобной в использовании, чтобы вы могли быстро найти необходимую информацию и веб-сайты. Для этого мы регулярно пересматриваем все наши функции, чтобы убедиться, что они по-прежнему полезны как для пользователей Google, так и для владельцев веб-сайтов.

Мы заметили, что некоторые функции непопулярны среди пользователей и не помогают им найти то, что им нужно. Поскольку другие улучшения в наших результатах поиска работают лучше, мы начинаем удалять эти менее используемые функции.

Скорее всего, вы не заметите больших изменений при большинстве поисков, так как эти функции использовались не очень часто. Однако это обновление сделает страницы результатов поиска более чистыми и быстрыми в целом.

Начиная с января 2026 года, мы больше не будем поддерживать структурированные типы данных в Search Console и его API.

Функции поиска Google постоянно меняются.

Кто-то ответил на исходный пост, объяснив, что инструменты поиска Google и информация, которые их поддерживают, постоянно обновляются. Это правда – Google Search всегда развивается, и это особенно заметно сейчас с новыми функциями поиска на базе ИИ.

Джон Мюллер из Google объяснил, что поскольку Google постоянно обновляется, типы разметки, используемые на веб-сайтах – включая структурированные данные Schema.org – также часто меняются.

Как человек, который давно занимается созданием веб-сайтов, позвольте мне сказать вам – веб-технологии меняются *постоянно*. Появляются новые типы разметки, и многие из них исчезают. Но есть несколько, которые вам абсолютно необходимо освоить и придерживаться – например, тег `

Автоматическая Курация Структурированных Данных

Большинство современных систем управления контентом упрощают использование структурированных данных Schema.org, либо через плагины, либо через встроенные функции, и эти системы автоматически адаптируются к рекомендациям Google. По этой причине издателям и SEO-специалистам обычно не нужно беспокоиться об этом. Для тех, кто использует WordPress, обычно достаточно просто поддерживать плагины в актуальном состоянии.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Золото прогноз

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции OZPH. Озон Фармацевтика: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

• 7 лучших конструкторов целевых страниц для 2026 года

2025-11-11 13:39

Долгое время повышение узнаваемости бренда было важным SEO-фактором, на котором многие не сосредотачивались. Теперь, с развитием AI-поиска, это стало критически важным. Вот несколько идей, которые помогут вам упоминать ваш бренд везде в сети, чтобы он заметно отображался в результатах AI-поиска.

Расскажите людям о сайте.

Многие владельцы веб-сайтов и маркетологи слишком сосредоточены на получении ссылок и забывают о самом важном: дать людям знать о существовании их сайта. Веб-сайт должен предлагать что-то особенное, что действительно впечатляет посетителей и вызывает у них энтузиазм по поводу бренда. Без этих уникальных качеств усилия по привлечению трафика и повышению узнаваемости могут быть пустой тратой времени.

Google использует данные о том, как люди взаимодействуют с результатами поиска – известные как сигналы пользовательского поведения – почти два десятилетия, начиная с обновления Navboost 2004 года. Недавние судебные разбирательства подтверждают, что эти сигналы по-прежнему важны. Новое заключается в том, что SEO-эксперты отмечают, что результаты поиска на основе искусственного интеллекта часто отдают предпочтение веб-сайтам, которые часто рекомендуются другими сайтами и упоминаются в интернете.

Самое важное — продвигать ваш веб-сайт другим и чётко объяснять, что делает его уникальным и ценным для посетителей.

• Итак, первая задача — всегда сделать сайт особенным во всех возможных аспектах.
• Вторая задача — рассказать другим о сайте, чтобы создать сарафанное радио и узнаваемость бренда.

Создание удобного для пользователей веб-сайта и повышение его видимости являются ключевыми факторами, демонстрирующими Google, что вы являетесь надежным, компетентным и популярным источником – факторы, которые Google постоянно подчеркивает.

Недостатки поиска обратных ссылок.

В то время как многие люди знают, как находить обратные ссылки, используя онлайн-инструменты, результаты часто включают в себя низкокачественные веб-сайты – это не проблема самих инструментов, а скорее отражение общей интернет-среды. Кроме того, просто поиск обратных ссылок показывает только *кто* ссылается на сайт, а не то, что люди на самом деле о нём говорят.

Исходя из моего опыта, эффективнее находить каждое место, откуда на веб-сайт есть ссылки с других сайтов, или упоминания на других веб-сайтах.

Упоминания бренда и ссылок

Поиск ссылок конкурента:

example.com site:.com «bookmarks» -site:example.com

Использование ‘-site:example.com’ в ваших фильтрах поиска исключает результаты с веб-сайта конкретного конкурента, позволяя вам видеть только сайты, которые упоминают адрес вашего веб-сайта, независимо от того, включают они ссылку на него или нет.

Сегментированные варианты TLD:

example.com site:.net "resources" 
example.com site:.org "resources" 
example.com site:.edu "resources" 
example.com site:.ai "resources" 
example.com site:.net "links" 
example.com site:.org "links" 
example.com site:.edu "links" 
example.com site:.ai "links" 
Etc.

Цель не обязательно в получении ссылок. Она заключается в повышении узнаваемости сайта и увеличении его популярности.

Упоминания бренда по названию компании

Чтобы найти упоминания вашего бренда в интернете, попробуйте искать по названию вашей компании, но не останавливайтесь на этом. Простого поиска будет недостаточно, чтобы найти все. Вместо этого, сузьте поиск, изучая различные домены верхнего уровня (TLD), такие как .com, .org или .net. Это поможет вам обнаружить упоминания на более широком спектре веб-сайтов.

Поисковой запрос по брендовым упоминаниям с разделением.

Это объяснение фокусируется на веб-сайтах конкурентов с адресом .com, и поиск ограничен сайтами .com.

Competitor's Brand Name site:.com -site:example.com

Сегментированные варианты:

Competitor's Brand Name site:.org
Competitor's Brand Name site:.edu
Competitor's Brand Name site:.Reddit.com
Competitor's Brand Name site:.io
etc.

Спонсорские статьи

Поисковые системы, такие как Google, будут показывать спонсорские статьи в своих результатах, включая функции на основе искусственного интеллекта, такие как AI Mode и ChatGPT. Это дает вам возможность опубликовать спонсорский пост со ссылками, которые не передают кредиты ранжирования (nofollow) и имеют четкую метку «спонсорский пост», соблюдая при этом правила Google и Федеральной торговой комиссии.

Упоминания бренда: Авторитетность – это ключ.

Многие SEO-специалисты до сих пор не осознали, что построение сильной репутации является ключевым моментом, и в результате огромные суммы денег были потрачены на покупку ссылок – часто с веб-сайтов, которые не очень качественные, даже включая некоторые приличные из них.

ChatGPT и его функции искусственного интеллекта склонны предлагать веб-сайты, которые также рекомендуются авторитетными и заслуживающими доверия источниками. Лучше избегать траты денег на упоминания с некачественных веб-сайтов.

Некоторые способы поиска

Поиск Продукта/Услуги/Решения

Чтобы найти спонсорские статьи о конкретном продукте, услуге или проблеме, выполните поиск на веб-сайтах со следующими доменными расширениями: .com, .net, .org, .edu, .io и другими. Поисковый запрос должен включать название продукта/услуги/проблемы и фразу ‘sponsored article’.

Рекламная статья Вариант

Чтобы найти спонсорский контент, относящийся к конкретному продукту, услуге или проблеме, вы можете выполнить поиск на веб-сайтах со следующими доменными расширениями: .com, .net, .org, .edu, .io и другие. Поисковый запрос должен включать название продукта/услуги/проблемы вместе с фразой ‘sponsored post’.

Важная вещь, которую стоит проверить, — это дает ли использование ‘sponsored post’ или ‘sponsored article’ в ваших поисках лучшие или более многочисленные результаты. Заключение этих фраз в кавычки (или использование инструмента для поиска точной фразы) говорит Google искать эти конкретные термины. Это предотвращает расширение Google вашего поиска, чтобы включить как ‘posts’, так и ‘articles’, и помогает вам получить более сфокусированные и потенциально более многочисленные результаты.

Поиск конкурентов

Чтобы найти спонсорские публикации от конкурента, выполните поиск по названию их бренда на различных веб-сайтах, включая домены .com, .net, .org, .edu и .io, и так далее.

Построение чистой осознанности без присутствия в интернете.

Как человек, который занимается созданием веб-сайтов и онлайн-присутствия уже много лет, позвольте мне сказать вам, что охват вашей целевой аудитории через отраслевые публикации невероятно эффективен. Особенно для компаний, работающих в сфере B2B, и поставщиков профессиональных услуг, таких как юридические фирмы, это настоящая победа. Существует множество торговых организаций и ассоциаций, которые публикуют журналы или рассылают информационные бюллетени огромным, высокотаргетированным спискам – часто десяткам тысяч людей, которые *exactly* являются именно теми клиентами, перед которыми вы хотите представить свой бренд.

Электронные письма и печатные журналы не используют кликабельные ссылки, и это совершенно нормально. Основная цель — сделать ваш бренд узнаваемым и создать положительные чувства вокруг него. Интервью или написание статей в информационных бюллетенях и журналах — отличный способ это сделать.

Не забывайте PDF-журналы.

Журналы больше не ограничиваются традиционной печатью; многие теперь доступны в цифровом формате, например, в виде PDF-файлов. Я, на самом деле, получаю журнал о серфинговом фишинге, который доступен онлайн только для подписчиков. Если бы я руководил рыболовной компанией, я бы уделял приоритетное внимание встречам с авторами статей, а также с издателями, на отраслевых мероприятиях, таких как конференции и торговые выставки, где они часто представляют и демонстрируют продукты.

Отраслевые организации и ассоциации заслуживают отдельного подробного обсуждения, и я затрону их в будущей статье. Однако многие из стратегий построения бренда, описанные здесь, также могут быть применены к этим группам.

Поиск конкретных типов файлов наряду с сегментацией по доменам верхнего уровня может выявить ценные возможности для построения бренда.

[product/service/keyword/niche] filetype:pdf site:.com newsletter
[product/service/keyword/niche] filetype:pdf site:.org newsletter

Начните с разделения вашего поиска возможностей по доменам верхнего уровня, таким как .net, .com, .org, .us и .edu. Это полезно, потому что веб-сайты с разными доменными расширениями часто имеют разные причины для размещения ссылок на другие ресурсы. Например, сайты .org (часто используемые некоммерческими организациями и благотворительными фондами) могут предлагать возможности, такие как вклад в статьи, бесплатные ссылки на страницах ресурсов или публикации в информационных бюллетенях, в то время как сайты .com могут быть сосредоточены на различных видах сотрудничества.

Как цифровой маркетолог, я обнаружил, что при поиске .com доменов, вас часто захлестывает поток результатов – и многие из них нерелевантны. Именно поэтому крайне важно сегментировать эти поиски. Даже если вам кажется, что вы нашли всё, потратьте время на категоризацию и уточнение вашего поиска, и это раскроет скрытые возможности.

Способы сегментирования Dot Com включают в себя:

• A. Типы сайтов (блог/ключевые слова, связанные с покупками/ключевые слова продукта или услуги/форум/и т.д.)Это довольно просто. Если вы ищете упоминания бренда, обязательно добавьте в поисковые запросы ключевые слова, непосредственно относящиеся к вашему бизнесу. Если ваш сайт посвящен автомобильным травмам, то сайты об автомобилях, а также конкретные марки, модели и типы автомобилей — это то, как вы будете сегментировать поиск .com.
• B. Контекст – Актуальность для аудитории, а не соответствие ключевым словамКонтекст спонсорской статьи важен. Речь идет не о том, соответствует ли контент веб-сайта вашей тематике, бизнесу, продукту или услуге. Важно определить, соответствует ли охват аудитории той аудитории, которая будет заинтересована в вашем продукте, бизнесе или услуге.
• C. Качество и авторитетность
  Речь не идет о сторонних метриках, связанных со ссылками. Речь идет лишь о разумной оценке того, хорошо ли воспринимается сайт, на котором вы хотите упоминание, теми, кто, вероятно, заинтересован в вашем бренде. И все.

Takeaway

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Золото прогноз

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции OZPH. Озон Фармацевтика: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

• 7 лучших конструкторов целевых страниц для 2026 года

2025-11-11 02:41

Ahrefs изучил 146 миллионов результатов поиска Google, чтобы выяснить, какие виды запросов запускают новую функцию AI Overviews. Они изучили 86 различных аспектов ключевых слов, используемых в этих запросах, чтобы понять, что вызывает появление AI Overviews.

Вот краткий обзор закономерностей и того, как они могут повлиять на вашу стратегию.

Что показал анализ

AI Overviews теперь отображаются примерно для 20,5% всех поисковых запросов Google. Однако это сильно варьируется в зависимости от того, что ищут люди — для некоторых типов запросов AI Overviews запускаются примерно в 60% случаев, а для других — менее чем в 2%.

Наблюдаемые закономерности в типах запросов

Когда люди ищут, используя всего одно слово, обзоры AI Overviews от Google появляются менее чем в 10% случаев. Однако, когда запросы состоят из семи и более слов, эти обзоры появляются почти в половине случаев. Это говорит о том, что Google в основном использует AI Overviews для ответа на подробные вопросы и предоставления исчерпывающей информации, а не только для быстрых и простых поисков.

Мы также наблюдаем закономерность в типах задаваемых вопросов. Запросы, сформулированные в виде вопросов, приводят к полезным ответам примерно в 58% случаев, в то время как утверждения или не-вопросительные запросы приводят к полезным ответам примерно в 15.5% случаев.

Основные различия заключаются в том, чего люди пытаются достичь своими запросами. Почти все AI Overviews (99.9%) появляются, когда пользователи просто ищут информацию. Они появляются гораздо реже для тех, кто пытается найти конкретный веб-сайт (0.09%). Запросы с коммерческим намерением вызывают AI Overviews в 4.3% случаев, а те, что с транзакционным намерением (например, совершением покупки) – в 2.1% случаев.

Наблюдаемые закономерности в различных отраслях.

Когда люди ищут информацию в интернете, около 43,6% вопросов, связанных с наукой, и 43,0% вопросов, связанных со здоровьем, не дают немедленных результатов. Для вопросов о домашних животных и животных это происходит примерно в 36,8% случаев. Люди также не находят немедленных ответов на вопросы о людях и обществе примерно в 35,3% случаев.

В отличие от других областей, поисковые запросы, связанные с покупками и коммерцией, редко включают AI Overviews. Они появляются с AIO только в 3,2% случаев, что является самым низким показателем, который мы наблюдали. Запросы, связанные с недвижимостью, показывают AIO в 5,8% случаев, в то время как спорт и новости немного выше — 14,8% и 15,1% соответственно.

Поисковые запросы по чувствительным темам – известным как YMYL (Your Money or Your Life) – часто показывают обзоры на основе искусственного интеллекта. В частности, медицинские запросы вызывают эти обзоры в 44.1% случаев, финансовые – в 22.9%, а связанные с безопасностью – в 31.0%.

Эти результаты противоречат стратегии Google, направленной на приоритезацию заслуживающей доверия и авторитетной информации по темам, связанным со здоровьем, финансами и личной безопасностью.

Запросы с низким присутствием AI-обзоров

6,3% «очень информативных» ключевых слов запускают AI Overviews, в то время как 20,7% неновостных запросов отображают AIOs.

Свидетельства указывают на то, что Google намеренно ограничивает возможности AI Overviews при работе с быстро меняющейся информацией, вероятно, чтобы обеспечить точность и актуальность результатов.

Когда люди ищут что-то локально, они гораздо реже видят AI Overviews. Лишь около 8% локальных поисков показывают эти AI-сгенерированные сводки, по сравнению с почти 23% поисков, которые не связаны с местоположением.

Как цифровой маркетолог, я анализировал, как часто контент ‘Not Safe For Work’ (NSFW) неожиданно появляется в результатах поиска – то, что мы называем ‘AIOs’, или случайными показами. Мы видим, что определенные категории последовательно избегают этих AIOs. Запросы для взрослых вызывают их только в 1,5% случаев, азартные игры – около 1,4%, и даже жестокие поиски – только в 7,7%. Поисковые запросы, связанные с наркотиками, имеют самый высокий показатель – 12,6%, но он все равно значительно ниже, чем мы считаем нормальным. По сути, хотя эти темы *могут* иногда приводить к нежелательным NSFW-впечатлениям, это происходит гораздо реже, чем с другим контентом.

Брендовый vs. Небрендовый

Когда люди ищут, используя общие термины, они видят обзоры с использованием искусственного интеллекта почти в 25% случаев. Однако, когда они ищут конкретный бренд, эти обзоры появляются реже, примерно в 13% случаев.

Наши данные показывают, что пользователи видят AI Overviews (AIOs) почти в два раза чаще, когда они ищут общие темы, по сравнению с поиском конкретных брендов.

Нет корреляции с CPC

Нет связи между тем, сколько рекламодатели платят за клик (CPC), и тем, как часто реклама фактически появляется (частота срабатывания). Независимо от того, дешевые или дорогие ключевые слова, частота срабатывания оставалась стабильной, варьируясь от 12,4% до 27,6% в наших тестах, и не зависела от коммерческой ценности ключевого слова.

Почему это важно

Веб-сайты, публикующие фактическую информацию, скорее всего, пострадают от AI Overview (AIO) от Google. Контент, такой как FAQ и руководства, тесно соответствует тому, что запускает эту функцию, что означает, что издатели образовательных материалов могут столкнуться с самым большим падением трафика на свои веб-сайты.

Несмотря на опасения по поводу точности информации о здоровье, предоставляемой AI, медицинский контент – это тот тип, который чаще всего создается с использованием AI.

Онлайн-магазины и новостные сайты не так сильно пострадали от функций поиска на основе искусственного интеллекта. Поскольку люди не так часто используют искусственный интеллект при совершении покупок или поиске новостей, эти компании наблюдают меньше изменений в трафике своих веб-сайтов по сравнению с сайтами, которые в основном предоставляют общую информацию.

Заглядывая в будущее

С этой информацией издатели могут анализировать свои ключевые слова, чтобы увидеть, как часто они появляются в поисках с неоднозначным смыслом. Понимание того, что пользователи *пытаются* найти при поиске, наряду с длиной их поисковых запросов, являются наиболее полезными подсказками. Отрасль, к которой относится поиск, и то, сформулирован ли он в виде вопроса, также предоставляют ценные сведения.

Насколько компания подвержена воздействию искусственного интеллекта (AI) сильно различается в зависимости от отрасли. Разница между наиболее и наименее подверженными отраслями может превышать 40%. По этой причине контент-стратегии должны быть сосредоточены на конкретных рисках в каждой отрасли, а не на предположении, что все темы имеют одинаковый уровень риска.

Для более детального изучения этих данных, ознакомьтесь с полным анализом.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Золото прогноз

• Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Акции OZPH. Озон Фармацевтика: прогноз акций.

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

• 7 лучших конструкторов целевых страниц для 2026 года

2025-11-10 23:40