От SEO к GEO: Как маркетологам адаптироваться к новой эре поисковой видимости?

На протяжении трех десятилетий поисковая оптимизация является краеугольным камнем цифровой видимости.

Зависимость от того, появлялся ли ваш бренд первым в результатах поиска, определялась такими факторами, как используемые вами ключевые слова, количество ссылок, указывающих на ваш сайт, и качество построения вашего веб-сайта.

В веб-мире всё меняется очень быстро, и, честно говоря, если вы следите за этим так же, как и я, вы, вероятно, уже это чувствуете. Я занимаюсь этим довольно давно и могу сказать вам, что старые правила уже не всегда применимы.

Download The Full Guide

Благодаря новым инструментам искусственного интеллекта, таким как ChatGPT, Обзоры ИИ от Google, Gemini и Perplexity, люди перестают просто переходить по списку результатов поиска.

Сообщение ясно: одного лишь ранга недостаточно.

С развитием искусственного интеллекта маркетологам необходим новый навык – оптимизация генеративных систем, или ОГС – чтобы гарантировать, что их контент будет замечен.

Для этого вам нужны конкретные методы и лучшие практики, чтобы эффективно включить географические данные в вашу стратегию.

Что такое генеративная поисковая оптимизация (ГПО)?

Оптимизация генеративного поиска (ОГП) направлена на то, чтобы убедиться, что большие языковые модели (такие как те, которые приводят в действие ИИ-чат-боты) находят, понимают и правильно цитируют ваш контент.

Чем GEO отличается от традиционного SEO?

Традиционные поисковые системы используют ботов для сканирования веб-страниц и ранжирования их.

Большие языковые модели обучаются, выявляя закономерности в огромном количестве текста, который они уже обработали. В отличие от традиционных поисковых систем, они не создают индексы; вместо этого они используют эти существующие знания для генерации ответов и ведения бесед.

Что такое предварительно загруженный набор данных?

Предварительно загруженные наборы данных – это коллекции информации, собранные из различных онлайн-источников, включая веб-сайты, отзывы клиентов, списки предприятий, онлайн-форумы и материалы непосредственно от самих брендов.

Это означает, что ваша видимость больше не зависит только от ключевых слов.

Что нужно сделать, чтобы появиться в обзорах ИИ и в результатах поисковой выдачи?

Короче говоря, GEO помогает вашему бренду отображаться непосредственно в результатах поиска — не только в ссылках ниже, но и как часть самого ответа.

Как оптимизировать для больших языковых моделей в геопространственной сфере

Оптимизация для больших языковых моделей заключается в адаптации к способам, которыми эти системы выбирают и повторно используют контент.

Из нашего анализа выделяются три основных принципа контента, стабильно хорошо воспринимаемого в региональном плане:

Обеспечьте структуру и ясность

Генеративные модели лучше всего работают с контентом, который чётко структурирован и прост для понимания. Такие вещи, как заголовки, списки, таблицы и резюме, помогают этим моделям быстро находить информацию и использовать её для создания естественно звучащих ответов.

2. Включите сигналы доверия и надёжности

3. Ключевыми являются контекстуальная и семантическая глубина.

Как цифровой маркетолог, я заметил значительные изменения в работе поисковых систем. Они всё больше отходят от простого анализа ключевых слов и сосредотачиваются на понимании *смысла*, стоящего за запросами – то, что мы называем контекстными сигналами. Компания Google лидирует в этом направлении с обновлениями, такими как BERT, и это означает, что нам нужно создавать контент, насыщенный связанными словами и фразами. Это особенно важно сейчас, поскольку всё больше людей используют разговорный искусственный интеллект для поиска, поэтому простого соответствия ключевым словам уже недостаточно. Нам нужен контент, который отвечает на *намерение*, стоящее за запросом, а не только на используемые слова.

3 совета по созданию контента, адаптированного для разных регионов

В этой статье представлена инструкция с 15 полезными советами. Вот три самых важных из них, которыми мы с вами поделимся:

Будьте всесторонними и целеустремленными.

Большие языковые модели предпочитают полные ответы.

Охватите не только основной запрос, но и связанные термины, вариации и естественные продолжения.

При написании материала на тему, например, «возврат инвестиций в контент», будьте готовы к связанным с ней вопросам. Люди, вероятно, спросят, например: «Как измерить возврат инвестиций для поисковой оптимизации?» или «Какие ключевые показатели эффективности (KPI) демонстрируют, что контент обеспечивает возврат инвестиций?»

Чтобы убедиться, что большие языковые модели (БЯМ) распознают ваш контент как наиболее полезный ответ, сосредоточьтесь на полном понимании *того, чего пытаются добиться пользователи* – их намерения – а не просто на включении конкретных ключевых слов.

Узнай, как это сделать.

2. Демонстрация сигналов E-E-A-T

Геопространственные данные неразрывно связаны с доверием. Системы ищут **поддающиеся идентификации признаки достоверности**:

  • Авторские подписи с указанием квалификации.
  • Примеры из реальной жизни, роли или аналитические данные из практики.
  • Прозрачное предоставление статистики и ссылок.
  • И множество других возможностей доказать свою компетентность и авторитет.

Рассматривайте это как контент, который не просто «хорошо читается», но и безопасен для повторного использования большими языковыми моделями.

3. Оптимизируйте формат для машинной и человеческой читаемости.

Помимо простоты понимания, использование форматов, таких как часто задаваемые вопросы, руководства, сравнения и списки, делает ваш контент доступным как для людей, так и для поисковых систем. Многие из тех же стратегий, которые вы используете для общей поисковой оптимизации, также хорошо работают и для локальной поисковой оптимизации.

  • Добавьте альтернативный текст для изображений.
  • Включайте краткие содержания и основные выводы в объемный контент.
  • Используйте структурированные данные и схемы, где это уместно.

Эта двойная оптимизация повышает как обнаруживаемость, так и возможность повторного использования в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом.

Почему важна оптимизация для больших языковых моделей

Сомневаетесь в ценности генеративного искусственного интеллекта? Вот что стоит учитывать: в подавляющем большинстве – 74% – поисковых запросов, где люди пытаются решить проблему, сейчас отображаются результаты, созданные искусственным интеллектом. Кроме того, обзоры, созданные искусственным интеллектом – эти краткие сводки, созданные с помощью ИИ – уже появляются более чем в 10% поисковых запросов в Google в Соединенных Штатах. Эти краткие сводки от таких инструментов, как Perplexity и Gemini, быстро становятся стандартным способом поиска информации, и разница между традиционным поиском и использованием чат-бота становится менее заметной.

Игнорирование географической оптимизации (GEO) — это не просто потеря посетителей сайта — это означает, что ваш контент не будет отображаться в ключевых результатах поиска, где люди сейчас формируют доверие и принимают решения.

В отличие от этого, маркетологи, которые используют географический таргетинг, могут:

  • Защищайте узнаваемость бренда там, где искусственный интеллект концентрирует внимание.
  • Разрабатывайте передовые SEO-стратегии по мере развития поиска.
  • Максимизируйте возврат инвестиций, согласовывая контент как с человеческими ожиданиями, так и с логикой машин.

Геотаргетинг – это не просто временное увлечение, это фундаментальное изменение в том, как информация находится в интернете. Хотя традиционное поисковое продвижение по-прежнему важно, его уже недостаточно. Геотаргетинг заполняет важный пробел, сосредотачиваясь на том, чтобы ваш контент упоминался, подтверждался и распространялся поисковыми системами, которые люди теперь используют для поиска информации.

Геополитика как новое конкурентное преимущество

Мы вступаем в новую эпоху, основанную на генеративном искусственном интеллекте. Для специалистов по маркетингу и поисковой оптимизации ключ к успеху – оставаться на шаг впереди, то есть быстро адаптировать свой контент для работы с поиском на базе ИИ, одновременно совершенствуя традиционные стратегии поисковой оптимизации.

Чтобы добиться узнаваемости в этой среде, сосредоточьтесь на:

  • Проверка вашего текущего контента на готовность к географическому таргетингу.
  • Улучшение ясности, сигналов доверия и семантической насыщенности.
  • Отслеживание вашего присутствия в обзорах ИИ, ChatGPT и других генеративных поисковых системах.

Те, кто инвестирует в ГЕО сегодня, определят, как будут написаны ответы завтрашнего дня.

Хотите изучить полную структуру GEO?

Download the complete guide on Generative Engine Optimization

Смотрите также

2025-09-24 08:10

По данным Pew Research Center, большинство американцев хотят, чтобы контент, созданный искусственным интеллектом, был помечен, но лишь немногие доверяют инструментам для его обнаружения.

Недавнее исследование исследовательского центра Пью показало, что люди хотят знать, когда контент создан искусственным интеллектом, но не уверены, что смогут его распознать.

Большинство людей – 76% – считают, что крайне важно уметь определять, созданы ли изображения, видео или текст искусственным интеллектом или человеком. Однако, лишь немногие – всего 12% – уверены в своей способности это сделать.

Исследовательский центр Пью написал:

Большинство американцев считают важным знать, созданы ли изображения, видео или текст искусственным интеллектом или человеком. Однако многие люди не уверены в своих способностях распознавать контент, созданный ИИ.

Этот разрыв в уверенности отражает растущую обеспокоенность по поводу искусственного интеллекта.

Недавний опрос показал, что большинство американцев — около 50% — больше обеспокоены, чем воодушевлены растущей ролью искусственного интеллекта в их повседневной жизни. Лишь небольшая часть, около 10%, испытывает больше восторга, чем беспокойства по этому поводу.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Что обнаружило Исследовательское Центр Пью

Люди хотят больше контроля

Примерно 60% американцев хотят больше контроля над искусственным интеллектом в своей жизни, что является увеличением по сравнению с 55% в прошлом году.

Я вижу большой интерес к использованию искусственного интеллекта для автоматизации повседневной работы, но клиенты постоянно говорят мне, что им нужно четкое понимание *того, как* искусственный интеллект используется и где все еще требуется контроль со стороны человека. Им важно знать, где заканчивается работа искусственного интеллекта и начинается работа реального человека – эта прозрачность является ключевым фактором для построения доверия и успешной реализации.

Когда люди принимают или отвергают искусственный интеллект

Как эксперт по SEO, я наблюдаю огромную волну энтузиазма вокруг искусственного интеллекта, и на то есть веские причины. Все, с кем я разговариваю, похоже, согласны с тем, что он невероятно ценен для решения сложных задач, связанных с большим объемом данных. Подумайте о таких вещах, как прогнозирование погоды, выявление финансовых преступлений, расследование мошенничества или даже ускорение процесса разработки новых лекарств — искусственный интеллект уже оказывает реальное влияние в этих областях.

Примерно две трети выступают против использования искусственного интеллекта в личных сферах, таких как религиозные наставления и поиск пары.

Младшая аудитория более осведомлена.

Молодые люди гораздо лучше знакомы с искусственным интеллектом, чем пожилые. 62% тех, кому меньше 30 лет, говорят, что много о нем слышали, в то время как только 32% тех, кому 65 лет и старше, говорят то же самое.

Как эксперт по поисковой оптимизации, я замечаю действительно интересную тенденцию: хотя люди *знают* об искусственном интеллекте, молодое поколение не испытывает особого энтузиазма по этому поводу. Фактически, они больше обеспокоены, чем люди старшего возраста, тем, что искусственный интеллект может подавлять творчество и затруднять построение искренних связей. Это проблема, которую я слышу все чаще и чаще, и это говорит о том, что нам нужно решать эти опасения по мере того, как искусственный интеллект становится все более распространенным.

Опасения по поводу творчества

Больше американцев считают, что искусственный интеллект негативно повлияет на важные человеческие навыки.

Более половины людей – 53% – считают, что искусственный интеллект подавляет креативное мышление, и около половины (50%) беспокоятся, что он затруднит установление связей с другими людьми. Очень немногие ожидают каких-либо положительных изменений.

Это говорит о том, что одних лишь надписей недостаточно. Человеческий вклад также должен быть очевиден в работе.

Почему это важно

Большинство людей не против искусственного интеллекта, но они ценят, когда знают, когда он используется. Прозрачность в отношении ИИ может способствовать доверию.

Компании, которые открыты и честны со своими клиентами, могут построить с ними более прочные отношения.

Для получения более подробной информации ознакомьтесь с полным отчетом.

Смотрите также

2025-09-24 00:39

Сигналы об отзывах оказывают все большее влияние на верхние позиции в локальном поиске Google.

Недавнее исследование Search Atlas показывает, как близость к пользователю и положительные отзывы влияют на позицию компании в результатах локального поиска.

Нахождение рядом помогает привлечь внимание, но положительные отзывы – это то, что действительно выделяет результаты, когда они находятся на самом верху.

Это исследование рассматривает 3 269 предприятий в сферах питания, здравоохранения, юриспруденции и красоты.

Search Atlas пишет:

Близость является основным фактором локальной видимости.

В исследовании также отмечается:

Близость не всегда является определяющим фактором на высших должностях.

Что это значит

Получение большего количества отзывов и включение подробностей об конкретных услугах, которые вы предлагаете в этих отзывах, поможет вам занять более высокие позиции, чем просто фокусировка на местоположении вашего бизнеса на карте.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Отчет показывает, что Google может понимать смысл текста отзывов. Включение языка, специфичного для оцениваемого сервиса, может улучшить ваши позиции в поисковой выдаче по важным запросам.

Как это применить

Начни с того, что находится ближе всего к тебе. Поскольку некоторые вещи неизменны, сосредоточь свою энергию на том, на что *ты можешь* повлиять.

Когда вы просите оставить отзывы, используйте язык, который звучит естественно и соответствует конкретной услуге. Например, запрос отзывов о «лучшем стоматологе для отбеливания» обычно дает лучшие результаты, чем просто просьба оставить отзыв о «превосходном обслуживании».

Убедитесь, что название и информация в вашем Профиле бизнеса в Google точны и соответствуют действительности. Исследования показывают, что использование названия компании, которое соответствует запросам пользователей – например, «Стоматологическая клиника в центре города», если кто-то ищет «стоматолог рядом со мной» – может улучшить ваши результаты.

Поведение сектора

Хотя покупательские привычки в целом схожи, люди склонны действовать по-разному в зависимости от того, что они покупают.

Согласно отчёту:

  • Для Права близость, как правило, является самым важным фактором, в то время как обзоры играют второстепенную роль.
  • В Beauty сигналы репутации оказывают большее влияние. Хотя близость по-прежнему важна, также важны объем отзывов и ключевые слова.
  • Когда речь заходит о Еде, обзоры контента и релевантность профиля становятся особенно ценными, особенно на переполненных рынках.
  • Здоровье балансирует близость с сильными отзывами и соответствием обслуживания в обзорах.

Взгляд в будущее

Это исследование подтверждает то, во что многие специалисты в этой области давно верили: близость к потенциальным пользователям привлекает внимание, но именно качество ваших отзывов в конечном итоге помогает вам занять лидирующие позиции среди аналогичных вариантов.

Если ты не можешь изменить свое местоположение, подстрой язык под него.

Для получения более подробной информации о факторах, влияющих на рейтинг GBP, ознакомьтесь с полным отчетом.

Методы и ограничения

Как человек, который годами создавал и оптимизировал веб-сайты, я обнаружил, что понимание факторов, влияющих на видимость, является ключевым. В недавнем проекте мы использовали метод машинного обучения под названием XGBoost, предоставив ему данные о нашей позиции в сетке, информацию из профиля в Google Business Profile, фактическое содержимое нашего сайта и даже отзывы клиентов. Результатом стала действительно мощная модель — она могла объяснить около 92-93% того, *почему* определенные страницы ранжировались именно так. Это стало переломным моментом в определении того, что действительно влияет на результат.

Важно помнить, что выявление ключевых особенностей демонстрирует взаимосвязь, но не доказывает причинно-следственную связь. Они также предупреждают, что влияние близлежащих факторов может казаться сильнее, чем есть на самом деле, из-за способа сбора данных. Наконец, эти результаты отражают условия только в определенный момент времени.

Используйте эти идеи как руководство, а не как строгий свод правил.

Смотрите также

2025-09-23 19:09

Превращение SEO-персон в действенные инструменты для команд

На этой неделе я объясню, как эффективно использовать портреты клиентов, чтобы улучшить вашу работу в поисковой оптимизации, создании контента и во всей вашей компании.

Теперь, когда поиск на основе искусственного интеллекта стал обычным явлением, понимание того, что люди на самом деле спрашивают и как они формулируют свои вопросы, ценно везде — от рекламы и продаж до поддержки клиентов и того, как мы говорим о наших продуктах.

Эта обратная связь передает честные мысли вашей аудитории – их опасения, сомнения и потребности – непосредственно командам, которые создают и совершенствуют ваш процесс продаж.

Если вы не используете данные из поисковых запросов для создания профилей клиентов и не делитесь ими со всеми вашими командами, вы упускаете из виду ценный источник маркетинговых исследований, который может принести пользу поисковой оптимизации, маркетингу, продажам и разработке продуктов.

Не ограничивайтесь созданием портретов целевой аудитории и их демонстрацией на слайдах! Я объясню, как на самом деле использовать их, чтобы принести пользу всем в вашей компании.

На прошлой неделе я объяснил, как создавать подробные профили клиентов, используя ваши существующие данные. Я также показал вам, как использовать специальный формат – ‘карточку персонажа’ – чтобы получать конкретную, полезную информацию от больших языковых моделей.

Но даже самый лучший образ не поможет, если он будет пылиться в вашем Google Диске.

На этой неделе я изучаю, как на самом деле *применять* наше понимание поисковых персон — не только для задач поисковой оптимизации, но и для улучшения сотрудничества с другими командами, которые вносят вклад в усилия по поисковой оптимизации или извлекают из них пользу.

Прежде чем мы начнем, я хотел бы поделиться некоторыми интересными моментами о поисковых персонах, которые обсуждались в недавней беседе в LinkedIn.

Недавно я увидел очень интересную графику от Мальте Ландвехра, директора по продукту и маркетингу Peec AI, которая, думаю, будет полезна многим вебмастерам. Он провёл отличное исследование, тестируя, насколько хорошо различные наушники отображаются при запросе к большой языковой модели (LLM), специально адаптируя запросы к разным типам клиентов и тому, как они будут фактически *использовать* эти наушники. Это действительно подчеркнуло важность разработки запросов – и я сам с этим экспериментирую!

Результаты? Большие языковые модели рекомендовали разные бренды/продукты в зависимости от запросов, основанных на различных типах пользователей.

И ниже Дэвид Меламед поднимает интересный и важный вопрос.

Я согласен с точкой зрения Дэвида: когда результаты поиска адаптированы под конкретных людей, становится сложнее понять или делать общие утверждения о том, что ищут группы людей.

Если вы посмотрите обсуждение в комментариях, вы увидите, что Дэвид понимает проблему, и его аргументы обоснованы.

Как цифровой маркетолог, я замечаю реальное изменение в том, что показывает лучшие результаты. Я обнаружил, что создание большого количества глубокого контента, ориентированного на очень конкретные темы – подумайте о длиннохвостых ключевых словах и охвате широкого спектра уникальных ситуаций и сравнений – часто более эффективно, чем сосредоточение исключительно на широком контенте, основанном на ‘персонах’. Чтобы найти эти темы, я изучаю данные поиска – например, вопросы, которые задают люди, связанные с ними поисковые запросы в Google Search Console и поисковые термины, приводящие к кликам в Google и Microsoft Ads. Но дело не *только* в данных; я также обязательно прислушиваюсь к тому, что говорят наши клиенты – просматриваю записи звонков, анализирую онлайн-отзывы и слежу за обсуждениями на платформах, таких как Reddit и форумы жалоб. Это сочетание данных и прямой обратной связи от клиентов оказывается действительно ценным.

На прошлой неделе я сосредоточился на важности персонажей для поисковых систем на основе искусственного интеллекта. Чтобы по-настоящему извлечь выгоду из пользовательских персонажей в поисковой оптимизации, лучше создавать подробные, индивидуальные профили, основанные на собственных данных и аналитических сведениях из Google Search Console, а не полагаться на общие шаблоны.

Дэвид высказал отличную мысль, которая соответствует тому, как нам сейчас нужно создавать полезные поисковые профили.

Наконец, Элиза Даниэла Монтанари выражает общее мнение о растущем внимании к качественным исследованиям. Она также делится своими планами по улучшению навыков поисковой оптимизации, изучая больше информации о том, как проводить исследования пользователей.

И с учетом этих бесед…

Как подготовить ваши SEO-персоны, чтобы другие команды захотели их использовать

Действительно эффективное исследование SEO фокусируется на понимании того, что клиенты *фактически* спрашивают, какие у них самые большие проблемы и чего они пытаются достичь – и делает это в большом масштабе, на протяжении всего их взаимодействия. Это делает его невероятно ценным источником информации для всех частей вашего бизнеса.

Поскольку понимание того, что ищут люди, и создание эффективных запросов настолько полезны во многих отношениях, как мы можем убедиться, что эти знания действительно применяются на практике?

Каждый SEO-стратег сталкивается с одной и той же проблемой: после того, как вы приложили усилия для создания подробных портретов целевой аудитории, бывает очень сложно заставить свою команду или клиентов последовательно использовать эти сведения в своей SEO-работе.

Обязательно организуйте и поделитесь своими результатами, чтобы они не потерялись и не были забыты в облачном хранилище.

Создайте внутреннюю базу знаний для основных персонажей поиска

Я всегда добиваюсь выделения маркетинговых ресурсов, которые действительно используются. Забудьте о статичных презентациях и таблицах, которые просто пылятся. Нам действительно нужен централизованный, легко обновляемый центр – живой документ, к которому все могут получить доступ и вносить свой вклад, чтобы наши стратегии оставались свежими и актуальными.

Представляйте свои данные в формате, привычном для вашей команды и заинтересованных сторон – например, в виде информационных панелей, кратких отчетов и визуальных диаграмм, демонстрирующих прогресс.

Этот инструмент работает с платформами, которые уже использует ваша команда, такими как Notion, Airtable, Asana, Google Sheets и Slack, чтобы централизовать обсуждения и работу по производству.

Те, кто наиболее вовлечен, должны иметь возможность легко добавлять комментарии и вносить изменения по мере появления вопросов и проблем у вашей аудитории.

2. Создайте чёткий рассказ о том, как и почему использование этих персон ценно.

Рассматривайте SEO-исследования/определение целевой аудитории как «универсальную компетенцию», которая делает каждый отдел более эффективным.

Начните использование персон с короткой сессии демонстрации:

  • Реальные запросы от ваших личностей.
  • Как эти запросы выявляют болевые точки, возражения или задачи, которые нужно решить.
  • Там, где конкуренты (или не конкуренты) удовлетворяют эти потребности.
  • Сообщите команде, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска на основе искусственного интеллекта (подробности о четырех моделях намерений ИИ можно найти в разделе «Доверие все еще живет в синих ссылках»).

Короткое трехминутное видео, записанное с помощью Loom, может творить чудеса.

Подтверждайте свои утверждения о потребностях пользователей данными из инструментов, таких как Google Search Console, Semrush, Ahrefs и любые системы, которые вы используете для отслеживания взаимодействия людей с вашими запросами.

Я включил шаблон презентации в конце этого сообщения. Он предназначен для наших премиум-подписчиков, чтобы помочь вам создать убедительную историю и успешно интегрировать пользовательские профили в ваши команды.

3. Обучите сотрудников тому, как персоны будут использоваться в процессе производства – и убедитесь, что это действительно происходит.

Убедитесь, что ваши команды по SEO и контенту понимают, что клиентские портреты применимы не только к публикациям в блогах. Они должны направлять *все* ваши коммуникации с клиентами на каждом этапе их взаимодействия.

Если вы используете профили клиентов, чтобы помочь своим отделам продаж и поддержки (и это хорошая идея – подробности ниже), разработайте примеры того, как применять эти профили во всех ваших коммуникациях.

Определите области, где вы упускаете потенциальную выгоду – например, если язык вашей рекламы не соответствует тому, что люди видят на вашем сайте, если важные справочные документы трудно найти, или если ваша команда продаж могла бы быть более эффективной при наличии лучших ресурсов.

Хотя это требует немного больше усилий от руководителей, менеджеров и редакторов, очень важно сообщить вашей команде следующее: любой бриф проекта без четко определенных целевых персон будет отклонен или отправлен на доработку. То же самое относится и к черновикам – они должны напрямую обращаться к этим персонам и учитывать их конкретные поисковые привычки и потребности.

Правда, это добавляет еще одну задачу в и без того плотный график маркетолога, но это необходимо для того, чтобы эти изменения закрепились и продолжали хорошо работать в долгосрочной перспективе.

Внедрение персон поиска в команды SEO и контента

Это момент, когда ваши персоны пользователей перестают быть просто инструментом планирования и начинают реально влиять на разработку пользовательского опыта.

Включайте данные о целевой аудитории в каждое техническое задание.

Ваше исследование идеального клиента должно направлять каждый проект, а не просто помогать вам находить правильные ключевые слова и составлять список характеристик продукта.

Используйте это, чтобы проинформировать ваших создателей контента о следующем:

  • Уникальные болевые точки, подтвержденные данными.
  • Реальные вопросы клиентов/потенциальных клиентов, требующие ответа.
  • Необходимы доказательства, чтобы уменьшить колебания.
  • Какие сигналы авторитета находят отклик у вашей целевой аудитории.
  • Поведения, влияющие на взаимодействие со страницей.
  • Скопировать со страницы.

При создании брифа на контент, включайте конкретные фразы, взятые непосредственно из поисковых запросов клиентов, записей звонков или отзывов, которые должны появиться на финальной странице. Создайте коллекцию этих фраз и свяжите ее со своими брифами на контент, чтобы ваши авторы, редакторы и инструменты искусственного интеллекта могли легко их использовать.

Если человек, с которым вы разговариваете, использует конкретную фразу — например, «интеграционные головные боли» — повторите эту же самую формулировку. Не упрощайте ее до чего-то более общего, например, «проблемы внедрения». Используйте их собственный язык.

2. Используйте данные о персоне поиска для формирования структуры страницы.

Адаптируйте структуру страницы к тому, как конкретные целевые аудитории, вероятно, будут воспринимать информацию.

Разные люди по-разному реагируют на разные подходы. Некоторым нужно сразу увидеть признаки доверия – например, высококачественный контент, узнаваемые бренды, данные и положительные отзывы. Другие предпочитают быстрый и простой опыт, прежде чем быть готовыми к действиям.

Вот практичный способ оценить потребности каждого из ваших поисковых профилей на странице:

  • Следуйте инструкциям (и используйте регулярное выражение), представленным в разделе «Персоны критически важны для поиска с помощью ИИ», чтобы извлечь длинные поисковые запросы из Google Search Console, которые могут содержать индикаторы конкретных поисковых профилей.
  • Выберите конкретный URL или страницу, которые появляются по множеству длинных поисковых запросов для последовательного типа поисковой персоны.
  • Изучите поведение пользователей на странице, их прокрутку и клики с помощью вашего инструмента тепловой карты.
  • Ищите места, где пользователи делают паузы, пролистывают информацию или переключаются между разными её частями. Выраженные поведенческие закономерности (пропуски, колебания, длительное время просмотра) указывают на области, которые можно улучшить в структуре страницы, исходя из типа поискового запроса.

После того, как вы собрали данные о поведении пользователей, просмотрите элементы своего веб-сайта – такие как его макет, стили и элементы дизайна – чтобы убедиться, что у вас есть все необходимое для создания страниц, отвечающих потребностям этих пользователей.

Работайте с вашими командами по продукту и дизайну, чтобы улучшить взаимодействие пользователей с вашими веб-страницами.

Также, для каждого плана, пожалуйста, укажите типы разделов контента и то, как следует организовать информацию, учитывая поведение целевой аудитории при поиске.

3. Сопоставьте с тематическими кластерами в брифе

Конкретные поисковые профили естественно тяготеют к определенным темам или аргументам.

Как эксперт по поисковой оптимизации, я заметил чёткую закономерность в поведении пользователей при поиске. Если кто-то использует действительно технические термины – например, «интеграции» или «API» – вероятно, он ищет подробную документацию, чтобы фактически *использовать* эти инструменты. Ему нужно знать, *как* это работает. Но если пользователь ориентирован на бизнес-результаты – например, возврат инвестиций или принятие решения о покупке – он ищет темы, демонстрирующие *ценность* и финансовые выгоды. Понимание этой разницы имеет решающее значение для адаптации контента к нужной аудитории.

Создавайте внутренние ссылки на вашем веб-сайте, которые естественным образом соединяют связанный контент, сосредотачиваясь на путях, которые проходили бы ваши идеальные клиенты. Используйте карту тем и исследование ключевых слов, чтобы помочь вам установить эти связи.

4. Персоны должны определять ваши рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта.

Используйте информацию о вашей целевой аудитории – их интересах, потребностях и поведении – при создании запросов для больших языковых моделей. Вы также можете использовать эти данные для улучшения процессов создания контента на основе искусственного интеллекта, таких как те, что используются в AirOps.

Вместо того, чтобы давать инструкции вроде «напишите статью о X, уделяя внимание поисковому запросу Y», попробуйте сказать автору: «создайте контент для потенциального клиента, который тщательно сравнивает варианты — обязательно включите сравнения с конкурентами и доказательства из надёжных источников».

Еще лучше, используйте ваши карточки персонажей – подробные инструкции по их созданию можно найти в статье «Персоны крайне важны для поиска с помощью ИИ» – чтобы вдохновить на те вопросы, которые эти персонажи могли бы задать при поиске информации о вашем бренде. Это поможет вам уточнить запросы для моделей искусственного интеллекта.

Давайте рассмотрим практический пример, используя четыре различных способа, которыми люди выражают свои цели при взаимодействии с искусственным интеллектом, как было выявлено в наших исследованиях пользовательского опыта работы с ИИ (подробности в отчете ‘Доверие все еще живет в синих ссылках’).

  1. Валидации, ориентированные на эффективность, которые поощряют получение чистых, извлекаемых фактов (допускающие использование комплексов «все в одном»).
  2. Подтверждения, основанные на доверии, которые конвертируют только благодаря надежности (проверка всех интегрированных систем).
  3. Скептические отказы, автоматически не доверяющие ИИ для критически важных запросов.

Я работаю в финтех-стартапе, и мы сосредоточены на том, чтобы сделать бизнес-страхование простым для малых и средних предприятий. Речь идет о предоставлении им удобного решения.

Вот как понимание вашей целевой аудитории – в частности, что ей нужно и как она осуществляет поиск – может помочь вам создавать контент, который будет эффективным и вызывать доверие.

Этот человек — младший координатор операционной деятельности в небольшом маркетинговом агентстве (около 20 сотрудников) и открыт для использования инструментов на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности. Недавно он/она поинтересовался/лась средней стоимостью страхования бизнеса для компании такого размера и, вероятно, перепроверит найденную информацию с помощью ИИ-инструмента.

Для вашего бренда это означает создание контента, полезного для малого бизнеса и людей, начинающих свою карьеру. Сосредоточьтесь на четкой, фактической информации, особенно на ценовых диапазонах, которую можно легко скопировать и вставить в ИИ-инструменты. Сделайте информацию о ценах легко сканируемой и понятной, а также предоставьте ссылки на более подробные руководства для операционных менеджеров и руководителей проектов в малых и средних компаниях.

Как понять, что внедрение поисковой персоны работает

Обратите внимание на эти сигналы:

  • Более длительное время вовлечения и больше действий на странице.
  • Снижение процента отказов на страницах, ориентированных на персоны.
  • Больше цитат и упоминаний в системах искусственного интеллекта и результатах языковых моделей (ваш текст соответствует тому, как пользователи задают вопросы).
  • Увеличение количества конверсий с помощью подсказок: Страницы, разработанные для конкретного типа клиента, чаще появляются в многоэтапных путях пользователя или стратегически и/или органично включаются в последующую коммуникацию отделами продаж и обслуживания клиентов.
  • Обратная связь от отдела продаж/клиентской поддержки: Меньше случаев, когда клиенты говорят: «Это не отвечает на мой вопрос».

Получите больше возможностей для межфункционального использования ваших SEO-персон.

Как цифровой маркетолог, я понял, что даже лучшие стратегии поисковой оптимизации и контента, основанные на детальных портретах клиентов, не добьются успеха в изоляции. Командам, занимающимся поисковой оптимизацией и ростом, необходимо сотрудничество – мы не сможем победить, работая разобщенно.

Понимание вашей целевой аудитории посредством создания поисковых портретов может значительно улучшить результаты, если вся ваша компания использует эти сведения при взаимодействии с потенциальными и существующими клиентами.

Ключ в том, чтобы наглядно показать каждой команде, зачем им нужны персонажи и как их фактически использовать.

Еще одним преимуществом сотрудничества с другими командами является возможность использовать данные из реальных поисковых запросов клиентов, вопросов, социальных сетей и бесед для создания подробных профилей клиентов. Это гарантирует, что все используют тот же язык, который используют сами клиенты, что повышает эффективность коммуникации.

Это помогает вам говорить увереннее, решать проблемы до их возникновения и строить более прочные отношения с людьми, независимо от того, как вы с ними общаетесь.

Вот простое руководство, которое поможет вам работать с другими командами при использовании данных о наших пользователях поиска.

Далее я объясню, как настроить системы, которые будут поддерживать актуальность, полезность и точность профилей ваших клиентов.

Email-маркетинг

  • Взаимодействуйте с email-командами для запуска последовательностей на основе сигналов персоны (намерения запроса по посещенным страницам, просмотренным темам).
  • Например, если пользователь посещает три страницы, связанные с ценами, направьте его по пути вовлечения, разработанному для персоны, основанной на поисковых данных, и включающему полезный контент, который часто посещают такие пользователи.
  • Преимущество: Согласует ваши SEO-аналитические данные с маркетингом на протяжении жизненного цикла, снижая отток пользователей между обнаружением и конверсией.

Платная реклама и продвижение

  • Используйте язык, основанный на поисковых запросах пользователей, непосредственно в рекламных текстах → отслеживайте, увеличивает ли это CTR, потому что вы говорите на языке, который используют ваши клиенты при поиске.
  • Сопоставьте возражения пользователей с креативами: например, запускайте рекламу, подчеркивающую соответствие нормам и аудит, если у вас есть данные поиска, демонстрирующие сегмент пользователей, задающих подробные вопросы о безопасности вашего программного обеспечения.
  • Тестовая рассылка сообщений от лица целевой аудитории, чтобы быстрее выявить наиболее эффективные подходы.
  • Преимущество: исследование SEO-персон снижает риски ваших платных расходов, подтверждая текст перед его публикацией.

Социальное взаимодействие и сообщество

  • Преобразуйте болевые точки целевой аудитории в темы кампании и побуждения к взаимодействию.
  • Подчеркните пользовательский контент, демонстрирующий, как другие пользователи решают ту же проблему – это социальное доказательство!
  • Создавайте кампании на Reddit или форумах, где вы предоставляете полезные ответы, представленные через призму различных персонажей.
  • Преимущество: Команды, работающие с социальными сетями, перестают гадать, что вызовет отклик – они получают готовые зацепки из данных органических запросов клиентов и исследований внутренних расшифровок.

Продажи

  • Используйте персоны для создания сценариев продаж, чтобы уменьшить естественные колебания, а также шаблоны последующих электронных писем.
  • Предоставьте список ключевых характеристик или органических фраз, обнаруженных в вашем исследовании SEO-персон, чтобы отдел продаж мог легко определить, какие скрипты или контент использовать.
  • Оснастите представителей отдела продаж контентом «подтверждающими наборами» (тематическими исследованиями, калькуляторами, сравнительными показателями), которые соответствуют возражениям целевой аудитории.
  • Пример: Лиды приходят из органического контента, связанного с «проблемами интеграции». Отдел продаж может немедленно решить сомнения с помощью сравнительных документов и отзывов клиентов.
  • Преимущество: SEO-аналитика завершает цикл. Ваши потенциальные клиенты чувствуют, что их слушают, потому что тот же язык сопровождает их от органического запроса до звонка отдела продаж.

Служба поддержки

  • Создавайте часто задаваемые вопросы, справочные страницы и документацию, ориентируясь на проблемы целевой аудитории и используя естественный язык, чтобы клиенты могли быстрее находить ответы самостоятельно.
  • Обучите представителей отдела маркетинга и образования языку, разработанному для целевых аудиторий, чтобы обеспечить единообразие коммуникации на протяжении всего жизненного цикла.
  • Передавайте часто задаваемые вопросы в службу поддержки командам SEO/контента как новые возможности.
  • Преимущество: снижение барьеров для клиентов, больше органических возможностей, обнаруженных для поисковой оптимизации.

Продукт и/или маркетинг продукта

  • Соотнесите понимание целевой аудитории с позиционированием функции: «Для какой целевой аудитории предназначен этот выпуск?»
  • Тестирование сообщений на предмет возражений целевой аудитории, чтобы выяснить, что работает, перед запуском.
  • Структуры документов: «Для персонажа А подчеркните скорость. Для персонажа Б подчеркните соответствие нормам.»
  • Преимущество: SEO-персоны превращаются в рыночную разведку, а не просто в маркетинговую. Это помогает командам разработки выпускать более продуманные продукты. Неотвеченные вопросы или нерешенные органические проблемы — отличные возможности для новых функций.

Поддержание актуальности пользовательских профилей поиска: создание рабочей системы обратной связи

Распространенная ошибка после создания портретов целевой аудитории — рассматривать их как неизменные и застывшие представления о ваших пользователях. Важно помнить, что это должны быть живые документы.

Исследование 2015 года, проведенное компанией Cintell среди компаний, работающих в сфере бизнеса для бизнеса, показало, что 71% тех, кто превысил свои целевые показатели по выручке, использовали документированные портреты клиентов. Важно отметить, что почти две трети этих компаний обновили эти портреты за последние шесть месяцев.

Я понимаю, что 2015 год кажется давним в интернет-годах, но базовые способы принятия решений людьми не меняются так быстро – даже за десятилетие.

Независимо от того, как давно было проведено исследование, основная идея остается актуальной: успешный маркетинг и портреты пользователей – это те, которые постоянно обновляются и поддерживаются.

SEO-персоны эффективнее традиционных, поскольку они основаны на постоянно меняющихся данных – например, на реальных словах, которые люди используют при поиске в интернете. Это означает, что они остаются в курсе текущих рыночных тенденций и языка потребителей.

Тщательно отслеживая данные из инструментов, таких как Google Search Console, Semrush или платформы на базе искусственного интеллекта, вы можете выявить изменения в том, что интересует людей и какие у них самые большие проблемы, раньше, чем ваши конкуренты.

Как внедрить цикл обратной связи о свежести персонажей в вашей команде:

  • Используйте прямые каналы связи: создайте специальные каналы в Slack, общую базу заметок в CRM или проводите ежемесячные встречи, где отделы продаж, клиенты и маркетинг могут делиться свежими возражениями, вопросами или сомнениями, которые они слышат. Если у вас есть опытные пользователи или партнеры, которые могут регулярно делиться отзывами и мыслями, это еще лучше.
  • Разработайте регулярный график обзоров: проводите ежеквартальное обновление болевых точек, возражений и шаблонов запросов целевой аудитории. Дополните это данными о брендовых поисковых запросах, данных о перенаправлениях и взаимодействиях с ИИ/большими языковыми моделями для подтверждения обновлений.
  • Создайте схему эскалации: Настройте четкий процесс на случай, когда появляется «новая проблема». Отдел продаж узнает о ней первым → команды SEO/контента получают информацию следующими → новый контент или обновления выпускаются быстро → внедрение/информирование по всем маркетинговым каналам. Как вы предусматриваете возможность оперативной реакции на органические запросы в своих системах SEO/контент-производства?
  • Проводите проверки выявления колебаний: Двухнедельные или ежемесячные межкомандные обзоры (Поддержка + Продажи + SEO), в ходе которых вы определяете основные сомнения органических клиентов/лидов и назначаете ресурсы для их устранения: тематические исследования, обучающие видео, инструменты и калькуляторы, отзывы/рецензии, отзывы сообщества в социальных сетях.
  • Регулярно проводите ретроспективы: привяжите выпущенные материалы к ключевым показателям эффективности. Какие страницы, ориентированные на целевую аудиторию, оказали влияние? Какие нет? Обновите или удалите страницы, которые не решают проблему.

Главный вывод здесь в том, что поисковые профили никогда не создаются один раз и навсегда.

Эта система помогает вашим отделам маркетинга, продаж и разработки продуктов, предоставляя как подробные аналитические данные, так и конкретные цифры. Если вы последовательно действуете на основе предоставляемой ею информации, вы увидите постоянные положительные результаты.

Смотрите также

2025-09-23 16:45

Поиск идеального баланса между искусственным интеллектом и ручным управлением в Google Ads

Google Ads значительно изменилась с 2019 года. Она отошла от ручного управления с помощью ключевых слов к управлению с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Сегодня автоматизация справляется практически со всем – от установки ставок и поиска целевой аудитории до тестирования рекламных макетов и определения того, как тратить ваш бюджет.

Автоматизация предлагает значительные преимущества, такие как повышение эффективности, улучшение стратегий назначения ставок, более быстрый запуск кампаний и сокращение ручных корректировок. Она особенно полезна для рекламодателей, которые заняты или управляют большим количеством аккаунтов, поскольку может значительно улучшить их рабочий процесс.

Если автоматизация не управляется должным образом, она на самом деле может навредить вашим результатам. Простое включение автоматизированных инструментов без надлежащего контроля может привести к пустой трате денег, показу рекламы не той аудитории или фокусировке кампаний на несущественных данных. Хотя автоматизация отлично *выполняет* задачи, она не понимает общих целей вашего бизнеса, специфику вашего рынка или вашу долгосрочную стратегию.

В этой статье рассматривается поиск правильного баланса между использованием искусственного интеллекта и участием человека. Мы рассмотрим сильные и слабые стороны автоматизации и объясним, как создать систему, которая объединяет преимущества обоих подходов — эффективность и тщательное принятие решений.

Измерение прежде всего: Подпитывание машины правильными сигналами

Автоматизация улучшается за счет обучения на данных, которые вы предоставляете об успешных действиях. Если ваше отслеживание неполное, Google будет оценивать недостающие данные. Хотя эти оценки могут дать вам общее представление о производительности, они могут не совсем соответствовать цифрам в вашей CRM-системе.

Существует задержка в отчете о конверсиях. Google отслеживает конверсии, основываясь на моменте *клика* по вашему объявлению, а не на моменте фактической конверсии, что может создавать впечатление более слабых данных по генерации лидов в середине недели, даже если конверсии продолжают поступать. Вы можете увидеть эту задержку, добавив столбец «Конверсии (по времени конверсии)» рядом с обычным столбцом «Конверсии».

Кроме того, вы можете создать пользовательский столбец, чтобы сравнить вашу фактическую стоимость привлечения клиента (CPA) или возврат инвестиций в рекламу (ROAS) с вашими целями. Это поможет вам понять, ограничена ли интеллектуальная ставка настройками, которые слишком строги, а не просто не работает.

При анализе стоимости привлечения клиента (CPA) используйте следующую формулу: (Затраты, деленные на конверсии) минус ваш целевой CPA. Результат показывает, насколько фактический CPA вашей кампании отличается от вашей цели. Положительный результат означает, что вы тратите больше, чем ваш целевой CPA, часто из-за слишком строгих настроек эффективности, из-за чего интеллектуальная ставка ограничивает результаты. Интеллектуальная ставка может уменьшить количество конверсий, при этом не достигая ваших целей по эффективности, или она может обеспечить конверсии по более высокой цене, чем хотелось бы. Отрицательное число означает, что вы работаете *лучше*, чем ваш целевой CPA, что указывает на то, что автоматизированная система работает хорошо и есть потенциал для увеличения конверсий.

Чтобы измерить возврат инвестиций в рекламу (ROAS), рассчитайте (Стоимость конверсии, делённая на Затраты), а затем вычтите желаемый ROAS. Если результат отрицательный, это означает, что ваши умные ставки работают не так эффективно, как должны, и не достигают ваших целей. Положительный результат указывает на то, что вы превышаете свою целевую отметку, что является хорошим признаком того, что система работает хорошо.

Предположим, ваша целевая стоимость привлечения клиента (CPA) составляет 50 долларов. Если пользовательский столбец показывает +12 долларов, ваши кампании тратят на 12 долларов больше, чем планировалось, обычно из-за того, что автоматическая система назначения ставок ограничена настройками, которые вы установили. Если там указано -8 долларов, вы добиваетесь результатов на 8 долларов *лучше*, чем ваша цель, что означает, что система может достичь еще лучших результатов, если ей дать больше свободы.

Чтобы по-настоящему извлечь выгоду из автоматизации, сосредоточьтесь на том, как она влияет на результаты вашего бизнеса – такие вещи, как доход, прибыль и лояльность клиентов – вместо того, чтобы просто отслеживать простые действия, такие как клики или отправки форм. Если вы основываете свою автоматизацию на базовых данных, вы получите только результаты низкого качества. Но если вы обучите её, используя ключевые бизнес-показатели, она лучше поддержит ваши общие цели роста.

Прокладка путей для автоматизации

Автоматизация работает наиболее эффективно, когда маркетинговые усилия сфокусированы. Если вы объединяете различные типы поисковых запросов – например, запросы по вашему бренду и общие термины – или одновременно нацеливаетесь как на новых, так и на существующих клиентов, система обычно будет отдавать приоритет самым простым и быстрым результатам.

Даже при использовании автоматизированных инструментов, продуманная стратегия остается необходимой. Сосредоточьте свои традиционные поисковые кампании на ключевых словах, где вам нужен точный контроль над рекламой и ставками. Используйте Performance Max для поиска новых клиентов и охвата людей в различных сетях Google. Если не разделять их, Performance Max может перехватывать показы у Search, снижая его эффективность. Перекрытие между ними значительно. Исследования Optmyzr показывают, что даже когда Performance Max берет ключевые слова из Search, поисковые кампании все равно показывают лучшие результаты в 28% случаев. А когда оба типа кампаний работают по одним и тем же ключевым словам, Search побеждает в 32% случаев.

Мы наблюдаем схожую проблему при поиске по названию вашего бренда. Кампании максимальной эффективности часто отдают приоритет этим запросам, поскольку они, вероятно, приведут к продажам с низкой стоимостью, что может создать впечатление, будто ваши результаты лучше, чем они есть на самом деле. Даже если вы пытаетесь заблокировать поисковые запросы по бренду, некоторые все равно отображаются. Чтобы полностью предотвратить запуск рекламы по названию вашего бренда, добавьте отрицательные ключевые слова, включающие ваши брендовые термины, в ваши кампании.

Контроль над машиной

За годы работы с веб-сайтами я усвоил суровый урок об автоматизации: она редко *сообщает* о том, что что-то пошло не так. Вместо вывода сообщений об ошибках, она часто просто…молча терпит неудачу. Вам нужно активно отслеживать ситуацию, искать подсказки и внимательно изучать данные, чтобы выявить проблемы. Это не всегда очевидно, и именно это делает процесс сложным.

Отчеты о стратегии ставок показывают, какие факторы использовались системой «Интеллектуальное назначение ставок» для принятия решений. Хорошим знаком будет, если вы увидите сигналы, такие как списки ремаркетинга или ценные группы клиентов. Однако, если в отчетах отображаются несвязанные категории, не соответствующие вашим обычным клиентам, это, вероятно, означает, что ваши данные отслеживания конверсий недостаточно надежны или содержат недостаточно информации.

Google упростила отслеживание поисковых запросов, запускающих ваши кампании максимальной эффективности. Они добавили эти данные в стандартный отчёт о поисковых запросах в Google Ads. Это позволяет вам понять, что именно ищут люди, когда видят и нажимают на ваши объявления, и даже отслеживать конверсии. Вы можете просматривать эту информацию в Google Ads или получать к ней доступ через API для более детального анализа. Кроме того, теперь вы можете видеть ключевые показатели эффективности, такие как показы, клики и коэффициент конверсии, а также быстро добавлять минус-слова непосредственно из отчёта для улучшения таргетинга.

Как веб-мастер, я всегда проверяю долю показов, чтобы получить полную картину. Если у вас высокий показатель «Упущенная доля показов (бюджет)», это довольно очевидный признак того, что вашей кампании нужно больше денег. Но когда высокий показатель «Упущенная доля показов (позиция)» сочетается с низким показателем «Абсолютная доля показов вверху», это обычно означает, что ваши целевые показатели стоимости привлечения клиента (CPA) или рентабельности инвестиций в рекламу (ROAS) слишком агрессивны. Автоматическая система назначения ставок работает *как указано* – она просто не делает достаточно высокие ставки, чтобы выиграть лучшие позиции на аукционе из-за ваших настроек. Решение – не перестраивать все с нуля, а вместо этого я рекомендую постепенно смягчать эти целевые показатели на 10-15% и затем дать системе полный цикл обучения, чтобы увидеть, как она работает.

Вмешательство при изменении контекста

Даже самые передовые автоматизированные системы могут давать сбои, когда обстоятельства быстро меняются, опережая их способность к обучению. Поскольку интеллектуальное назначение ставок полагается на прошлые данные для принятия решений, неожиданные сдвиги на рынке могут привести к неточным интерпретациям и плохим результатам.

Давайте посмотрим, как сезонность может вызывать проблемы. Во время событий, таких как Чёрная пятница, когда продажи растут, автоматизированные системы назначения ставок быстро увеличивают ставки, полагая, что это новый стандарт. Но после окончания распродажи системе может потребоваться время, чтобы адаптироваться, что приводит к пустой трате денег на трафик, который больше не представляет ценности. Аналогично, ошибки отслеживания могут привести к сбоям. Если система неправильно регистрирует дублирующиеся покупки, она считает, что эффективность выше, чем есть на самом деле, и увеличивает ставки, фактически тратя деньги на ложные результаты.

Предохранители, такие как корректировка на сезонные тенденции и исключение определенных точек данных, используются для поддержания точности алгоритмов. По сути, они корректируют алгоритм, когда его прогнозы начинают отклоняться от верного пути.

Автоматически примененные рекомендации: Почему они не попадают в цель

Автоматические рекомендации рекламируются как способ упростить управление вашими аккаунтами. Хотя они кажутся полезными в теории, обещая улучшить эффективность и организацию, на практике они часто вызывают проблемы. Эти рекомендации могут необоснованно расширить охват ключевых слов, добавить несвязанные термины или изменить настройки ставок, не понимая ваших конкретных целей.

Google утверждает, что эти автоматические рекомендации полезны, но многие специалисты по маркетингу с этим не согласны. Я считаю, что они не предназначены для увеличения вашей прибыли по каждому отдельному аккаунту. Вместо этого они сосредоточены на том, чтобы Google мог эффективно тратить ваш бюджет на доступное рекламное пространство. Я рекомендую отключить их и внимательно просматривать предложения самостоятельно, внедряя только те, которые соответствуют вашим общим маркетинговым целям. В конечном счете, автоматизация должна помогать в вашей работе, а не заменять ваши суждения.

Скрипты, которые обнаруживают то, что пропускает автоматизация

Скрипты остаются одним из самых простых способов обеспечить подотчетность автоматизации.

Эти простые инструменты работают как дополнительные меры безопасности. Они не заменяют автоматизированные системы, но помогают выявить потенциальные проблемы и требуют быстрой проверки человеком, чтобы предотвратить ненужные расходы.

Где позволить искусственному интеллекту вести, а где вмешаться самому

Автоматизация работает наиболее эффективно, когда данные, которые она использует, точны, хорошо организованы и обильны. Имея прочную основу данных, вы можете уверенно использовать такие стратегии, как целевая рентабельность инвестиций в рекламу (tROAS), максимизировать ценность конверсий или сосредоточиться на привлечении новых клиентов, позволяя системе интеллектуальных ставок Google обрабатывать тонкости каждого аукциона.

Система испытывает трудности, когда используемые ею данные неточны, когда единая маркетинговая кампания пытается сделать слишком много разных вещей, или когда поставленные перед ней цели слишком сложны для достижения. В такие моменты необходимо вмешательство человека – отфильтровать некачественные данные, реорганизовать кампании, блокировать нежелательную информацию или скорректировать цели, сделав их более реалистичными, чтобы система могла работать лучше.

Заключительные мысли

Рассматривайте функции автоматизации Google Ads как его основную систему. Реальная проблема не в том, работает ли она, а в том, работает ли она *на вас*. Если вы не управляете ею активно, она, как правило, фокусируется на быстрых, легких результатах, которые могут выглядеть хорошо, но не имеют истинного значения. Однако при тщательном контроле автоматизация может значительно улучшить ваши показатели, намного превзойдя то, чего мог бы достичь один человек.

Ключ в понимании того, что, хотя автоматизация невероятно полезна, ей необходимо руководство. Предоставляйте ей точную информацию, чётко определяйте, что она должна обрабатывать, и вмешивайтесь, когда обстоятельства меняются. Если вы будете делать это, вы превратите автоматизацию из потенциальной проблемы в значительное преимущество.

Смотрите также

2025-09-23 14:41