Поисковый журнал

Большие языковые модели. Для SEO с использованием ИИ: это усиление или пустая трата времени?

от

Некоторые инструменты SEO для WordPress и системы управления контентом теперь позволяют создавать файл с именем LLMs.txt, который призван помочь вашему сайту лучше отображаться в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. Это привело к тому, что некоторые считают его следующей большой вещью в SEO. Однако LLMs.txt пока что всего лишь предложение, и в настоящее время ни одна поисковая система его не использует.

Я вижу много разговоров об этом стандарте LLMs.txt, и честно говоря, это немного сбивает с толку. Кажется, компании подхватывают его, потому что люди *запрашивают* поддержку в своих инструментах для поисковой оптимизации, но фактическое использование пока что довольно низкое. Многие чувствуют давление, чтобы принять его просто потому, что их любимые инструменты предлагают такую возможность. Я наткнулся на очень интересную дискуссию на Reddit об этом всем — стоит посмотреть, если вам интересно, что происходит.

Инструменты сторонней поисковой оптимизации и большие языковые модели.

Недавно Джон Мюллер из Google прояснил вопрос с файлом LLMs.txt на Reddit. Пользователь отметил, что инструмент для поисковой оптимизации сообщил об отсутствии файла (ошибка 404) и ошибочно предположил, что инструмент указал на его обязательность.

Их вопрос был:

SEMRush сообщает об ошибке 404 для файла /llm.txt на моем сайте. Я понимаю, что у меня фактически нет этого файла, но мне сказали, что он не нужен. Это верно?

Если он мне нужен, как его создать?

Спасибо.

Пользователь Reddit озадачен результатом аудита Semrush, который предложил ему создать файл с именем ‘LLMs.txt’. Хотя я не уверен, что именно увидел пользователь, вот что говорится в официальной документации Semrush о назначении этого файла.

Если на вашем сайте отсутствует чёткий файл llms.txt, есть риск того, что он будет неправильно интерпретирован системами искусственного интеллекта.

Это обновление поможет вам быстро найти и исправить проблемы, которые могут помешать появлению вашего контента в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.

Документация предполагает, что вам нужен файл LLMs.txt, но это на самом деле не так — ни одна платформа искусственного интеллекта в настоящее время его не использует. Это может объяснить, почему кто-то на Reddit спрашивал, как его создать.

Текстовые файлы с большими языковыми моделями не нужны.

Джон Мюллер из Google подтвердил, что файл LLMs.txt не нужен.

Это отличное замечание! В поисковой оптимизации крайне важно сразу выявлять неточную или некачественную информацию, чтобы не тратить время на вещи, которые не принесут пользы. Всегда будьте критичны и перепроверяйте всё.

Почему AI-платформы могут отказаться от использования больших языковых моделей (LLM).txt

Хотя Джон Мюллер часто упоминал вскользь, что LLMs.txt не полезен, платформы искусственного интеллекта официально не объясняли, почему они его не используют или связанные с ним markdown-файлы. Однако существует несколько логичных причин, по которым платформа искусственного интеллекта могла бы избегать использования этих данных.

Основной недостаток использования больших языковых моделей — их ненадежность. Контент, представленный непосредственно на веб-странице, обычно заслуживает доверия, поскольку как люди, так и искусственный интеллект видят одну и ту же информацию.

Некоторые специалисты по поисковой оптимизации могут попытаться повысить свои позиции в результатах поиска, добавляя скрытую информацию в код, которая не отображается на самой веб-странице. Неправдоподобно полагать, что они не будут использовать эти методы, особенно с файлами markdown, чтобы ввести в заблуждение системы искусственного интеллекта.

Некоторые недобросовестные специалисты по поисковой оптимизации пытаются обмануть поисковые системы, скрывая текст и инструкции для искусственного интеллекта в коде веб-сайтов. Недавнее исследование 2024 года под названием «Враждебная поисковая оптимизация для больших языковых моделей» продемонстрировало, что можно влиять на эти ИИ-системы, используя метод, называемый атаками манипулирования предпочтениями.

Злоумышленники могут обмануть большие языковые модели (БЯМ), заставляя их отдавать предпочтение их контенту перед другим. Этот новый тип угрозы, называемый Атакой манипулирования предпочтениями, сочетает в себе методы побуждения БЯМ вводящим в заблуждение образом, поисковую оптимизацию (SEO) и влияние на ответы БЯМ.

Мы успешно показали, что можно влиять на результаты поиска популярных ИИ-систем, таких как Bing, Perplexity и плагины для GPT-4 и Claude. Наш метод, называемый Атаками манипулирования предпочтениями, работает без необходимости внутреннего знания этих систем, трудно обнаружим и последовательно заставляет ИИ отдавать предпочтение контенту, выбранному злоумышленником. Например, когда кто-то спрашивает Bing о рекомендации камеры, наша атака увеличивает вероятность предложения конкретной камеры в 2,5 раза.

По сути, если существует уязвимость, кто-нибудь попытается ее использовать. Создание отдельного файла для ИИ-чатов создает этот риск, поскольку он, вероятно, станет целью для спама и злоупотреблений.

Более надежно основывать информацию на фактическом содержании веб-страницы, чем на отдельном файле, созданном исключительно для использования ИИ. Именно поэтому я считаю, что файл с названием ‘LLMs.txt’ ненадежен по самой своей природе.

Что говорят SEO-плагины о больших языковых моделях.

Разработчики плагина WordPress SEO Squirrly признают, что добавили определенную функцию по запросу своих пользователей, но утверждают, что она не влияет на то, как веб-сайты ранжируются в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.

Они пишут:

Мы понимаем, что вам нравится использовать Squirrly SEO, и вы просили об этой функции, поэтому мы рады вернуть её.

Итак, мы это сделали.

Но, поскольку я забочусь о вас:

Позвольте мне сказать вам, как человеку, который давно строит веб-сайты, не поддавайтесь шумихе. Просто добавление кучи текста, сгенерированного этими большими языковыми моделями, автоматически не повысит ваш рейтинг в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. На данный момент нет никаких доказательств в поддержку этой идеи — это не поможет вам подняться в глазах поисковых систем. Это распространенное заблуждение, и я хотел этим поделиться.

Они хорошо умеют предлагать пользователям желаемые функции, но также и тонко намекать, что эти функции не являются необходимыми.

Я внимательно слежу за дискуссией о влиянии искусственного интеллекта на поисковую оптимизацию, и интересно наблюдать за разными точками зрения. Squirrly справедливо отмечает, что просто наличие файла ‘LLMs.txt’ не улучшит ваши позиции в поисковой выдаче, основанной на искусственном интеллекте, по волшебству. Но Rank Math утверждает обратное: они считают, что ИИ-чат-боты фактически *используют* аккуратно организованный контент, который вы предоставляете в этих файлах markdown — по сути, это курированная версия вашей страницы. Так что, есть некоторое разделение во мнениях: одна сторона говорит, что это не помогает повысить видимость, а другая — что это помогает ИИ лучше *понимать* ваш контент.

Как эксперт по SEO, я изучал этот файл ‘LLMs.txt’, о котором говорит Rank Math, и они в основном правы в том, что это такое и как это *могло бы* работать. Однако, я думаю, что они переоценивают его текущее влияние. Хотя файл существует и поддерживается, идея о том, что ИИ-чат-боты активно *используют* его и связанные markdown-файлы, не совсем верна, по крайней мере, не в той степени, в которой это предполагает Rank Math. Это многообещающая концепция, но пока не широко распространенная реальность.

Они пишут:

Когда ИИ-чат-бот обобщает информацию с вашего сайта или отвечает на вопросы о ней, он использует конкретный предоставленный вами контент, а не делает предположения. Это помогает гарантировать, что ваша работа будет правильно отмечена, точно представлена и найдена людьми, использующими поиск на базе искусственного интеллекта.

Чат-боты на основе искусственного интеллекта не полагаются на специально подготовленный контент. Вместо этого они напрямую обрабатывают стандартный код веб-страниц (HTML), не используя структурированные данные.

Yoast SEO придерживается взвешенного подхода к объяснению файла LLMs.txt, признавая его назначение, но не преувеличивая его возможности. Они используют осторожный язык, например, ‘может’ и ‘мог бы’, что вполне разумно. Лично я предпочитаю прямоту Squirrly – они четко заявляют, что, хотя вы и запросили эту функцию, она не обязательно улучшит ваши позиции в поисковой выдаче.

Цикл дезинформации, создаваемый большими языковыми моделями (LLM)

Обсуждение больших языковых моделей породило замкнутый круг беспокойства: владельцы бизнеса и SEO-специалисты обеспокоены тем, как искусственный интеллект повлияет на их онлайн-видимость, и видят в больших языковых моделях быстрое решение. Это заставляет их верить, что им *необходимо* внедрять большие языковые модели, усиливая первоначальную тревогу.

SEO-компании чувствуют давление, чтобы предлагать функцию ‘LLMs.txt’, что заставляет людей думать, будто она необходима, и, к сожалению, это поддерживает распространенное заблуждение.

Люди обеспокоены тем, как работают системы искусственного интеллекта, поэтому был предложен файловый формат под названием LLMs.txt как способ сделать их более прозрачными. Однако, в настоящее время это всего лишь предложение, и ни одна платформа искусственного интеллекта пока не использует его.

Смотрите также

2025-09-23 12:41

Падение видимости в поисковой выдаче: как повысить узнаваемость бренда, когда органический трафик замедляется

от

Развёрнутые обзоры, созданные искусственным интеллектом, блокируют ваш бренд?

Раздел «Люди также спрашивают», который можно прокручивать бесконечно, фактически скрывая первую позицию?

Панели знаний и расширенные сниппеты загромождают обзор?

В 2024 году большинство людей не заглядывали дальше первой страницы результатов поиска, когда что-то искали в интернете.

Для пользователей эти обновления в поисковой выдаче Google технически эффективны.

Как эксперт по SEO, я рассматриваю такие вещи, как обзоры от искусственного интеллекта Google, как новую возможность для обучения и адаптации, или как потенциальную проблему для того, как люди находят информацию — то есть они могут отнимать трафик у традиционных результатов поиска. Это то, на что всем нам нужно обратить внимание и понять, как с этим справляться.

Если Google снижает ставки на контент, предназначенный для привлечения новых клиентов, как вы все еще можете сделать свой бренд заметным и улучшить рейтинг в поисковой выдаче?

Восхождение нулевого клика: почему рейтинги больше не равны трафику

По мере развития поиска, краткие обзоры на основе искусственного интеллекта теперь отображаются более чем в 13% запросов.

В прошлом году почти 60% поисковых запросов в Google не привели к переходу пользователей на какой-либо веб-сайт, значительно сократив обычный объем трафика, который веб-сайты получают из результатов поиска.

Речь больше не только о том, чтобы выделяться среди других веб-сайтов. Теперь вам также приходится конкурировать с мгновенными ответами, созданными искусственным интеллектом, которые часто предоставляют информацию, прежде чем кто-либо даже посещает ваш сайт.

Это означает, что момент «мы достигли вершины» не гарантирует, что кто-либо вообще увидит ваш бренд.

Тот факт, что ваш бренд появляется в верхней части результатов поиска, не гарантирует, что люди действительно его увидят. Это реальность современного онлайн-ландшафта, где многие поиски происходят без того, чтобы пользователи переходили по каким-либо ссылкам – и это создает проблему, которую маркетологам необходимо решить: пробел в осведомленности.

Что такое Zero Click?

Поиск «в один клик» происходит, когда вы находите ответ на свой вопрос прямо на странице результатов поиска — например, в виде выделенных фрагментов, информационных панелей или сводок, созданных искусственным интеллектом, — без необходимости посещения веб-сайта.

Это быстро и удобно для пользователей, но для бизнеса это может означать меньшее количество посетителей их веб-сайта, даже если они занимают высокие позиции в результатах поиска. Это как если бы Google – а теперь и искусственный интеллект – удерживали людей в своей собственной среде, вместо того чтобы направлять их на внешние сайты.

Здесь возникает пробел в осведомленности.

В чем заключается разрыв в осведомленности?

Разрыв в осведомленности — это пространство, в котором ваш контент просматривается, но не ассоциируется с вашим брендом.

Даже если ваш бренд появляется в результатах поиска, вы можете не увидеть улучшения стандартных показателей, таких как трафик на сайт или время, которое люди проводят на нем. Люди могут узнать о вашем бренде или получить о нем какую-то информацию, но это не обязательно отразится в ваших данных.

Разрыв между тем, что видят люди, и тем, что можно реально отследить, увеличивается, и нам нужна новая стратегия, чтобы улучшить способы мониторинга и понимания происходящего.

Как Zero-Click меняет представление об обнаружении

Как человек, который годами создавал и управлял веб-сайтами, я действительно заметил значительное изменение в том, как люди ищут информацию. Раньше мой сайт был конечным пунктом назначения – всё в конечном итоге приводило сюда. Но теперь мы наблюдаем так называемый «тренд нулевого клика», и он затрагивает нас прямо в начале пути клиента. По сути, всё меньше людей вообще *попадают* на мой сайт органически, потому что они находят ответы прямо в результатах поиска – а это значит, что эти важные первые взаимодействия с моим брендом начинают исчезать.

Что это значит для маркетологов сегодня:

  • Меньше возможностей для обнаружения. Если пользователи никогда не кликают, они никогда не увидят вашу историю. Все факторы, формирующие первоначальное восприятие, такие как ваши сообщения, визуальные элементы и ценностные предложения, будут пропущены.
  • SEO теряет часть своего импульса. Хотя органическая оптимизация по-прежнему важна для долгосрочной обнаруживаемости (привет, большие языковые модели, поглощающие и цитирующие контент), ее способность повышать осведомленность на начальном этапе воронки продаж уже не та, что раньше. В мире нулевых кликов отличный контент может ранжироваться, но при этом никогда не быть увиденным.
  • Конкуренция усиливается. Если вы сильно полагались только на органические стратегии, то конкуренты, инвестирующие в платную рекламу, вероятно, начнут вас обгонять. Реклама по-прежнему отображается выше обзоров, генерируемых искусственным интеллектом, во многих результатах поиска, и это ценное пространство, которое трудно игнорировать.

Становится все сложнее привлечь внимание к своему бренду. Возможности быстро исчезают, поэтому вам нужно использовать различные новые платформы, чтобы оставаться актуальным и взаимодействовать со своей аудиторией.

3 шага к восстановлению видимости на верхнем уровне воронки продаж

Итак, что должен делать маркетолог? Всё ли потеряно?

Привлекайте внимание людей в момент, когда они находят новый контент: сосредоточьтесь на популярных веб-сайтах и приложениях, предлагающих эффективные рекламные возможности для ваших целевых клиентов.

Реклама предлагает прямое и надежное решение проблемы недостаточной осведомленности.

В отличие от естественных результатов поиска, платная реклама гарантирует, что ваши объявления будут замечены сразу и выделятся в поисковых системах и на других веб-сайтах. Даже если люди не нажимают на них, ваши объявления все равно привлекают внимание.

Рассматривайте платные кампании как вид страховки от невидимости вашего бренда в результатах поиска.

Первое впечатление имеет решающее значение – люди запоминают то, что видят в начале, что может помочь позже, когда они будут готовы к покупке. Быть первым объявлением, которое видит человек, невероятно эффективно. Даже если они не кликнут, простое знакомство с вашим брендом, логотипом или сообщением создает узнаваемость, облегчая запоминание вашей компании, когда они будут готовы совершить покупку.

Шаг 1: Внедрите рекламную стратегию, ориентированную на повышение узнаваемости.

Если вы дочитали до этого момента, вероятно, вы согласны: тенденция получения информации без перехода по ссылкам – часто называемая «нулевым кликом» – останется с нами, и рекламе необходимо адаптироваться. Так с чего начать? Лучший подход – не полная переработка. Вместо этого рассматривайте платную рекламу как способ повысить видимость, которую вы уже создали благодаря органическим усилиям.

Вот первый шаг к тому, чтобы осуществить этот переход осмысленно, а не хаотично:

Используйте распространенные запросы

Сосредоточьтесь на рекламе для поисковых запросов, которые обычно не приводят к кликам. Многие распространенные запросы – такие как вопросы, начинающиеся с «что такое», «как» или «почему» – часто предоставляют ответы непосредственно на странице результатов поиска, что означает, что люди не переходят по ссылкам. Вместо того, чтобы терять потенциальных клиентов из-за этих прямых ответов, создавайте поисковые и медийные рекламные кампании, ориентированные на эти вопросы. Хотя вы можете и не получить клик, ваш бренд все равно будет виден, что позволит вам оставаться в поле зрения даже тогда, когда Google предоставляет ответы непосредственно на странице.

Привлекайте своих будущих клиентов уже сейчас. AdRoll помогает повысить узнаваемость бренда с помощью эффективной рекламы. Запросите демонстрацию, чтобы узнать больше.

Используйте то, что вы уже знаете

Сосредоточьте свои маркетинговые усилия на областях, где ваш бренд уже заметен. Если вы появляетесь в избранных фрагментах или информационных панелях в результатах поиска, поддержите эти органические размещения целевой рекламой. Появление дважды на одной и той же странице таким образом повышает узнаваемость бренда и создает впечатление ведущего, неоспоримого авторитета. Это быстрый способ помочь людям запомнить ваш бренд.

Улучшайте, а не заменяйте поисковую оптимизацию

Платная реклама не должна заменять качественный контент, который естественным образом ранжируется в результатах поиска — она должна его усиливать. Используйте рекламу, чтобы помочь большему числу людей найти ценный контент, который вы уже создали, а не для того, чтобы скрыть его отсутствие. Рассматривайте поисковую оптимизацию (SEO) и рекламу как команду: SEO формирует доверие и авторитет, а реклама обеспечивает видимость вашего контента. Этот комбинированный подход помогает вам оставаться заметным везде и на каждом этапе. Кроме того, помните, что поисковые системы, такие как Google, по-прежнему используют естественные результаты поиска, чтобы определить, что важно, поэтому качественный контент необходим для того, чтобы ваша реклама была действительно эффективной.

В конечном счете, речь не идет об отказе от успешных стратегий. Речь идет об обеспечении видимости вашего бренда там, где люди активно ищут информацию — будь то стандартные ссылки, фрагменты поиска или спонсорская реклама.

Шаг 2: Измеряйте стратегии без кликов правильным способом

Здесь становится сложнее: когда люди находят информацию, не переходя на ваш веб-сайт, привычные способы измерения успеха могут быть обманчивыми. Вы можете заметить снижение трафика на сайт и подумать, что ваши усилия не приносят результатов, но на самом деле вы все еще влияете на людей — просто это происходит *до* того, как они посещают ваш сайт.

Вот что стоит измерять вместо этого:

  • Объем брендовых поисковых запросов. Если все больше людей ищут конкретно название вашего бренда, это означает, что ваша стратегия повышения узнаваемости работает. Это часто самый явный ведущий показатель запоминаемости.
  • Доля видимости. Отслеживайте, как часто ваш бренд появляется в поисковой выдаче, избранных фрагментах, обзорах ИИ и платных размещениях, даже если это не приводит к клику.
  • Охват. Реклама может не приводить к немедленным конверсиям, но постоянное воздействие повышает узнаваемость. Измерение показов наряду с опросами о запоминаемости может помочь установить взаимосвязь.
  • Вовлечение на каналах, не принадлежащих вам. По мере того, как исследования перемещаются в социальные сети и сообщества, отслеживайте, где ваш образовательный контент вызывает беседы и распространяется за пределами вашего собственного сайта.

Вместо того, чтобы просто отслеживать посещения веб-сайта, сосредоточьтесь на повышении узнаваемости вашего бренда. Привлечение внимания в авторитетных онлайн-пространствах – будь то через результаты поиска или рекламу – сейчас является самым важным первым шагом в привлечении клиентов.

Шаг 3: Подключите высшее руководство к стратегиям, не требующим действий.

Важно, чтобы ваши руководители действительно понимали отслеживаемые вами данные. К сожалению, многие руководители по-прежнему отдают приоритет органическому трафику превыше всего остального. Это означает, что даже обычное падение трафика – которое вы не можете контролировать – может быть неправильно истолковано как негативная проблема.

Теперь ваша способность чётко объяснять вещи является ключевой. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на цифрах, таких как клики и просмотры страниц, вам нужно говорить о том, насколько хорошо бренд воспринимается. Когда вы общаетесь с руководителями компании, не создавайте впечатление, что признаёте неудачу – преподносите это как продуманное, запланированное изменение направления.

  • Снижение органического трафика не равносильно снижению влияния. Отсутствие кликов означает, что пользователи, возможно, никогда не попадут на ваш сайт, но они всё ещё видят ваш бренд. Видимость – это воздействие.
  • Ваш бренд на самом деле может появляться чаще. Проблема в измерении, а не в присутствии. Отрывки, обзоры, созданные искусственным интеллектом, и обсуждения в социальных сетях не отображаются в графиках трафика, но они определенно формируют восприятие.
  • Реклама заполняет пробел. Платные кампании гарантируют, что ваш бренд не останется незамеченным в тот самый момент, когда потенциальные клиенты формируют первое впечатление, что делает ее идеальным дополнением к органическим усилиям.

Чтобы по-настоящему завоевать внимание руководителей, расскажите захватывающую историю. Объясните, как первоначальный опыт создает устойчивое узнавание бренда. Покажите, как рост поисковых запросов, связанных с брендом, напрямую связан с этим узнаванием. Помогите им понять, что снижение обычного трафика на самом деле может означать повышение видимости в других областях.

Руководители сосредотачиваются на том, чтобы опережать конкурентов и создавать долгосрочный успех, а не просто на краткосрочных показателях. Важно помнить, что конечная цель – быть брендом, о котором клиенты думают в первую очередь, когда готовы совершить покупку. Постоянная видимость укрепляет узнаваемость, а узнаваемость стимулирует будущие продажи.

Отсутствие кликов — это не конец. Это ваше преимущество, если вы сделаете первый ход.

Поиск без кликов не означает конец маркетинга; это просто следующий этап в том, как люди находят и узнают о брендах. Успешными маркетологами будут те, кто изменит свой подход, сочетая сильное, естественное присутствие в сети с платной рекламой, переосмысливая способы измерения успеха и помогая своим компаниям понять, что значит быть заметными в современном мире.

Многие люди не осознают, насколько сильно изменилась ситуация, но это предоставляет отличную возможность для брендов. Если вы измените *способ*, которым вы отслеживаете успех, поделитесь своими результатами и привлечете новых клиентов, вы сможете добиться успеха, даже если люди больше не находят вас через традиционные клики.

Это только начало. В следующем разделе мы рассмотрим, насколько важно быть запоминающимся в современном цифровом мире. Бренды, которые люди помнят, — это те, которые они в конечном итоге выбирают. Истинная сила рекламы заключается не в получении немедленных кликов, а в создании прочной узнаваемости.

Загляните на сайт AdRoll в ближайшее время за частью 2: Как создать запоминаемость в мире без кликов.

Get A Free Trial

Смотрите также

2025-09-23 08:12

Агентный ИИ в SEO: ИИ-агенты и будущее контент-стратегии (Часть 3)

от

Традиционно, поисковая оптимизация была сосредоточена на двух отдельных целях: сделать веб-сайты удобными для сканирования Google и предоставить ценный контент для людей. Однако этот простой подход больше не эффективен.

Новый подход

Цифровой мир переживает значительные изменения. Раньше инновации в основном продвигали несколько ключевых игроков, но теперь мы наблюдаем формирование совершенно нового ландшафта.

Google остаётся ведущей поисковой системой, используя сложную технологию для организации и приоритизации онлайн-контента. Люди затем играют ключевую роль в распространении информации, делясь ею с другими через социальные сети и личные связи.

Я собираюсь поделиться совершенно новым способом создания контента. Я расскажу об идеях и реальных примерах того, как эти стратегии работали для некоторых из моих самых крупных клиентов.

SEO, ориентированное на действия

Небольшое дополнение к моим предыдущим статьям на эту тему: «Агентный ИИ в SEO: ИИ-агенты и рабочие процессы для генерации идей (Часть 1)» и «Агентный ИИ в SEO: ИИ-агенты и рабочие процессы для аудита (Часть 2).»

Как вебмастер, следящий за поисковыми тенденциями, я узнал много нового о том, что называют «Агентным SEO». По сути, это создание контента, который не просто удовлетворяет алгоритмам Google, но и отлично работает с ИИ-чатботами и поиском в диалоговом режиме. Речь идет о структурированном, динамичном контенте, который предвидит, что *спрашивают* пользователи – а не только то, что они вводят в поисковую строку.

Подход к созданию контента основан на трех ключевых принципах:

Как цифровой маркетолог, я вижу, что обогащение данных – такие вещи, как разметка Schema.org и семантические теги – становятся все более важными. По сути, эти теги помогают поисковым системам и искусственному интеллекту понимать *значение* информации на наших веб-сайтах, что облегчает извлечение ключевых деталей и, в конечном итоге, обеспечивает лучшие результаты. Речь идет о предоставлении контекста данным, и это большая победа как для видимости, так и для эффективности использования таких инструментов, как языковые модели.

Ответы должны быть разбиты на короткие, самодостаточные разделы. Это облегчает обработку и использование информации агентами искусственного интеллекта, использующими генерацию с расширением поиска (RAG). Представьте себе строительство из LEGO — каждая деталь (или блок контента) должна быть независимой и пригодной для повторного использования.

Как эксперт по SEO, я всегда подчеркиваю силу полиморфизма в веб-дизайне. По сути, это означает, что каждая страница должна иметь возможность изменять свою презентацию в зависимости от того, *кто* на нее смотрит. Подумайте об этом — ‘посреднику по покупкам’ (например, боту, сравнивающему цены) нужна другая информация, чем ‘медицинскому агенту’ (специалисту здравоохранения). Чтобы по-настоящему оптимизировать пользовательский опыт и позиции в поисковой выдаче, контент должен адаптироваться к этим различным потребностям. Речь идет о предоставлении *правильного* контента *правильному* пользователю, и это огромный фактор ранжирования.

Если ваш контент не оптимизирован для работы с искусственным интеллектом, вы отстаете от конкурентов.

Однако, если ваш сайт оптимизирован для поисковой оптимизации, вы уже сделали значительный шаг вперед.

Основы: Генеративное SEO и граничное SEO

Чтобы понять, как это развивалось, сначала нужно рассмотреть две ключевые идеи: создание контента для поисковых систем (генеративное SEO) и оптимизацию для локального поиска (Edge SEO).

Генеративное SEO

Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже много лет, я обнаружил, что генеративное SEO действительно меняет правила игры. По сути, оно позволяет мне использовать искусственный интеллект для создания действительно полезного и глубокого контента. Это автоматизирует большую часть процесса написания, но, что важно, все равно предоставляет контент, который одновременно соответствует тому, что ищут люди, и имеет высокое качество. Это большая помощь в поддержании моих сайтов, наполненных полезной информацией.

Я давно занимаюсь веб-разработкой, и поверьте мне, идея автоматического создания контента для поисковой оптимизации не нова. Такие вещи, как перефразирование контента, существуют уже очень давно. Но то, что происходит сейчас с искусственным интеллектом, отличается. Мы наблюдаем реальный скачок в качестве – невозможно пролистать LinkedIn, не увидев статьи и публикации, которые либо полностью написаны ИИ, либо значительно с помощью него. Это большое изменение в том, как контент создается в интернете.

Оптимизация для поисковых систем

Edge SEO использует технологии, такие как сети доставки контента, чтобы ускорить время загрузки веб-сайтов и упростить тестирование улучшений контента и производительности в большом масштабе.

Эти два метода хорошо работают вместе, но все еще представляют собой базовый подход к автоматизации SEO. Важно помнить, что прекращение обновлений контента и полагание исключительно на традиционное A/B-тестирование после создания контента ограничивает полный потенциал проекта.

Настоящий прогресс достигается за счет использования систем, которые могут меняться и адаптироваться, преодолевая эти недостатки.

Передовое SEO-агентство

Edge SEO кардинально изменил наше представление о контенте веб-сайтов. Теперь система может мгновенно обновлять контент, основываясь на этих трех факторах:

  • Прежде всего, определяется намерение пользователя и используется для адаптации контента. Система способна анализировать поведенческие сигналы, чтобы корректировать сообщение в реальном времени.
  • Далее рассмотрим влияние сезонности поисковой выдачи на изменения. Когда Google отдает приоритет определенным тенденциям по конкретному запросу, контент автоматически адаптируется, чтобы воспользоваться этими изменениями.
  • В заключение, мгновенные технические оптимизации, вызванные сигналами Core Web Vitals, гарантируют поддержание производительности.

Давайте рассмотрим страницу продукта в качестве примера. Если Google показывает, что покупатели ищут такие термины, как «экологичный» или «экономичный», страница автоматически обновит свои заголовки, описания и изображения, чтобы отразить эти популярные тенденции.

Мы ожидаем, что система будет постоянно тестировать эти различные варианты как с помощью поисковых систем, так и с реальными пользователями, собирая информацию о производительности почти мгновенно.

Алгоритм выбирает наиболее эффективный вариант, основываясь на частоте кликов, месте отображения и частоте достижения желаемого результата, постоянно улучшая показатели со временем.

Представьте, что у вас есть посадочная страница для ‘Беговых кроссовок’. Вместо одной версии вы создаете семь, каждая из которых фокусируется на разном преимуществе – например, цена, производительность обуви, комфорт, экологичность, стиль, долговечность или новые технологии. Умная система затем автоматически показывает посетителям версию, которая, скорее всего, им понравится, основываясь на том, откуда они пришли (например, из Google) и как они взаимодействуют со страницей.

Три конкретных применения

Эти идеи можно сразу же применить в ряде важных отраслей. Позвольте мне поделиться тремя примерами продуктов, которые мы сейчас тестируем.

Страницы товаров в интернет-магазинах не являются статичными – они автоматически обновляются в зависимости от того, что ищут люди, сколько единиц товара есть в наличии и что, кажется, нравится каждому покупателю. Они меняются, чтобы лучше соответствовать текущим тенденциям и индивидуальному поведению клиентов.

Например, представьте себе веб-сайт каршеринга с 20 000 различными городскими страницами.

Наши веб-страницы автоматически меняются в зависимости от того, что Google знает о пользователях и местных тенденциях. Например, страница для запроса ‘Аренда автомобиля Ницца’ показывает больше кабриолетов и положительные отзывы семей в летние месяцы. Зимой она переключается на акцент на автомобили с полным приводом и продвижение нашей услуги ‘аренда автомобиля для горной местности’.

Отличный пример того, как технологии меняют новости – использование крупных новостными организациями так называемых «живых статей». Эти статьи постоянно обновляются с учетом последней информации.

Эти статьи автоматически обновляются самой свежей информацией, поэтому вы всегда будете видеть актуальный контент без необходимости ручного обновления. Хотя мы по-прежнему сосредоточены на создании контента нашими профессиональными авторами, мы используем искусственный интеллект, чтобы поддерживать всё в актуальном состоянии.

Сайт с промокодами теперь содержит более 3000 страниц магазинов, которые автоматически обновляются с последними предложениями и распродажами.

Когда Amazon объявляет о своей распродаже Prime Day, соответствующие веб-страницы автоматически обновляются с баннерами и таймерами обратного отсчета. Система также отслеживает предложения с сайтов-партнеров и мгновенно создает оптимизированный контент. Аналогичным образом, за три недели до Черной пятницы страницы, посвященные «промокодам Zalando», автоматически обновляются, чтобы включать специальные разделы и улучшенное ключевое таргетирование.

К новой эре SEO

SEO развивается в сторону создания контента, который постоянно обновляется и изменяется, чтобы соответствовать поисковому алгоритму Google. Это означает значительные изменения в подходах к работе, и многие SEO-компании, с которыми мы сотрудничаем, уже начали использовать этот новый подход.

Маркетологам необходимо перестать мыслить категориями отдельных страниц и начать сосредотачиваться на том, как все работает вместе как гибкая система. Это означает изучение новых навыков и инструментов, а также переосмысление нашей общей маркетинговой стратегии.

Как цифровой маркетолог, я вижу, что агентный SEO перестает быть просто модным словом – это фундаментальный сдвиг в нашем подходе к поиску. Онлайн-ландшафт стремительно меняется, и те из нас, кто действительно понимает и внедряет эти идеи, смогут выделиться и победить в будущем. Речь идет о том, чтобы быть на шаг впереди и привлекать внимание в перенасыщенной среде.

Смотрите также

2025-09-22 15:11

Как режим ИИ переопределит платную поисковую рекламу

от

Поиск всегда был подвижной целью.

Компания Google постоянно меняла принципы работы поисковой рекламы, эволюционируя от времени, когда рекламодатели напрямую управляли ключевыми словами и расходами, до современных, более автоматизированных систем, таких как торговые объявления и Performance Max.

Маркетологи теряют контроль с каждым изменением, в то время как Google находит все больше способов извлекать прибыль из намерений пользователей.

Обзоры на основе ИИ и режим ИИ — это не просто обычные обновления для поиска, они фундаментально меняют принцип его работы, и это может существенно повлиять на платную рекламу.

Компания Google выходит за рамки простого предоставления списков результатов поиска. Теперь они используют искусственный интеллект для непосредственного ответа на вопросы и помощи пользователям в выполнении задач посредством интерактивных бесед. В рамках этих изменений реклама появляется в этих опытах, основанных на искусственном интеллекте – иногда выше или ниже ответов, и даже непосредственно внутри них.

Google объясняет это изменение как способ помочь людям быстро перейти от поиска продукта к принятию решения о покупке. Для рекламодателей это означает, что маркетинговые деньги теперь направляются на новые платформы и форматы, отличные от традиционных страниц результатов поиска, на которых они сосредоточены в течение длительного времени.

Ситуация ясна: если меньшее количество людей нажимает на онлайн-рекламу, рекламодателям будет сложнее привлечь внимание, стоимость рекламы, вероятно, возрастет, им будет труднее обеспечить показ их рекламы на подходящих сайтах, и им будет сложнее отслеживать, куда тратятся их деньги.

Руководителям маркетинга необходимо полностью принять поисковые системы на основе искусственного интеллекта. Это направление развития Google, и ваша реклама должна развиваться вместе с ним, иначе есть риск стать неэффективной.

Видение Google в области поиска на основе искусственного интеллекта и стратегия рекламы

Компания Google чётко обозначила свои дальнейшие планы. В ходе Google Marketing Live 2025 руководители компании выделили AI Overviews как чрезвычайно успешный запуск в Поиске, отметив рост поисковых запросов, связанных с покупками, в таких странах, как США и Индия.

Режим искусственного интеллекта идет еще дальше, позволяя пользователям вести беседу с Google для получения более точных результатов, сравнения вариантов и выполнения действий — и все это без необходимости просматривать традиционный список ссылок, как они делали последние два десятилетия.

Компания считает, что это выгодно всем: пользователи будут быстрее находить ответы, а рекламодатели смогут охватить людей, которым с большей вероятностью будет интересно их предложение, что приведет к лучшим результатам.

Google утверждает, что реклама естественно встраивается в эти области, получая источники из Google Поиска, Покупок, Максимальной эффективности и Кампаний приложений.

Пользователи воспринимают рекламу как лишь один из этапов их общего опыта. Однако рекламодатели не могут контролировать, появляется ли их реклама в режиме искусственного интеллекта, и нет способа отследить, как реклама в этом режиме работает по сравнению с обычной поисковой рекламой.

Это не недавнее развитие событий. На протяжении всей истории Google значительные обновления его результатов поиска неизменно ставили во главу угла получение прибыли.

Раньше рекламные объявления в формате покупок встречались чаще, чем текстовые объявления. Затем Google начал напрямую отвечать на вопросы с помощью избранных сниппетов и Графа знаний, что уменьшило количество кликов по традиционным результатам поиска. В последнее время кампании Performance Max упростили размещение рекламы, объединив различные варианты объявлений в одну систему, что затрудняет отслеживание мест размещения рекламы.

Режим ИИ представляет собой последнее достижение в рекламе: вместо простого отображения на веб-странице, реклама теперь напрямую интегрируется в получаемые вами ответы.

Растущая конкуренция также подталкивает эту тенденцию. Microsoft уже демонстрирует рекламу в своем ИИ Copilot, а OpenAI тестирует спонсируемые результаты в ChatGPT. В то же время Perplexity, новый поисковый движок на базе ИИ, привлек значительные инвестиции и привлекает внимание рекламодателей, которые хотят размещать рекламу непосредственно в своих результатах.

Google необходимо как можно скорее начать получать прибыль от своих поисковых функций на основе искусственного интеллекта, иначе есть риск отстать. Включение рекламы в режим ИИ – это не просто тестирование, это крайне важно для будущего успеха компании.

Эксперты сходятся во мнении, что Google движется к единой системе, объединяющей AI Overviews, Discover и разговорный поиск. Синди Крум из MobileMoxie объясняет, что это означает, что Google сосредотачивается на всем пути пользователя, и реклама станет гораздо более персонализированной, в зависимости от того, где пользователи находятся на этом пути.

Крум также пояснила свою точку зрения на намерения Google в отношении рекламы в режиме ИИ.

Чтобы использовать режим ИИ, необходимо войти в систему. Когда вы это сделаете, Google сможет собирать информацию о том, как вы используете сервис, что позволит им показывать вам рекламу, соответствующую вашим интересам – рекламу, с которой вы, скорее всего, будете взаимодействовать и из которой совершите покупку. Это выгодно для рекламодателей, поскольку Google может гарантировать, что их рекламу увидят люди, которые, вероятно, станут клиентами.

Моя главная забота заключается в том, что от рекламодателей ожидается участие, не имея возможности должным образом отслеживать свои результаты. В то время как пользователям становится проще, для маркетологов ситуация часто менее понятна, и это изменение не является исключением.

Как режим ИИ меняет поведение пользователей и почему это важно для рекламы

Многие считают, что Режим ИИ – это просто новый вид страниц результатов поиска. Однако данные показывают, что он фактически меняет поведение пользователей, и эти изменения напрямую влияют на эффективность платной рекламы.

Согласно исследованию Pew Research, когда появляется обзор, созданный ИИ:

  • Всего 8% посещений приводят к кликам по традиционным результатам, по сравнению с 15%, когда обзора нет.
  • Примерно 1% посещений включают клики по ссылкам, встроенным в блок с искусственным интеллектом.

Similarweb сообщает о значительном увеличении количества поисковых запросов, которые не приводят к переходам на какие-либо веб-сайты. Они прогнозируют, что к середине 2025 года почти 70% всех поисков будут относиться к этой категории, что является увеличением по сравнению с 56% в предыдущем году.

Как человек, который годами отслеживает трафик веб-сайтов, я заметил действительно значительный сдвиг в последнее время. Компания Authoritas недавно поделилась данными, которые вызывают серьезную обеспокоенность у издателей: когда Google показывает один из этих новых обзоров на основе искусственного интеллекта в самом верху результатов поиска новостей, трафик к *фактически* занимающей первое место статье резко падает — мы говорим о снижении почти на 80%. Это огромное изменение, и это означает, что получение первого места больше не имеет прежнего значения, если Google решает ответить на вопрос напрямую.

Для рекламодателей математика проста.

  • Если меньше людей покидает Google, конкуренция за оставшиеся клики усиливается.
  • Стоимость кликов растет из-за дефицита рекламного пространства.
  • Бюджеты рекламных кампаний должны растягиваться, чтобы просто поддерживать тот же уровень видимости.
  • Органический трафик всегда был противовесом платным расходам.
  • Если этот противовес уменьшается, платные бюджеты испытывают большее давление.

Резюме, созданные искусственным интеллектом, по-разному влияют на различные отрасли. Например, в электронной коммерции и сфере путешествий они могут побуждать пользователей просматривать больше товаров, что потенциально может привести к увеличению успеха рекламных объявлений о покупках.

Финансовые и страховые отрасли демонстрируют различные результаты. Хотя упрощение сравнений иногда может привлекать больше кликов, это также может снизить узнаваемость конкретных брендов.

Новостные организации, веб-сайты о здоровье и издательства испытывают значительное падение трафика. В результате, платная реклама часто является самым надежным способом охвата большой аудитории.

Эксперты отрасли не стеснялись выражать свою обеспокоенность.

Лилия Рей, возглавляющая SEO в Amsive, поделилась своими мыслями после публикации данных о том, как часто люди нажимают на обзоры, созданные искусственным интеллектом.

Не было удивительно, когда новые исследования начали ставить под сомнение заявления Google о том, как обзоры на базе искусственного интеллекта влияют на трафик веб-сайтов.

Ранд Фишкин из SparkToro был еще более откровенен:

Мы наблюдаем тенденцию, когда платформы стремятся предоставлять информацию непосредственно в своих собственных пространствах. Google все чаще отвечает на вопросы прямо в результатах поиска, а Facebook и LinkedIn стремятся удерживать пользователей на своих соответствующих сайтах, вместо того чтобы направлять их куда-либо еще.

Я согласен, это вызывает опасения. Это простой вопрос спроса и предложения: по мере уменьшения количества бесплатных кликов рекламодателям придется конкурировать друг с другом более агрессивно, что приведет к увеличению затрат. Это выгодно компании Google, в то время как рекламодатели в конечном итоге платят больше.

Руководителям маркетинга необходимо признать, что растущая стоимость клика (CPC) – это не временная проблема. Она становится постоянной частью работы поисковых систем с использованием искусственного интеллекта.

Реклама внутри AI Journeys: Аукционы, Затраты и Творческие Последствия

Компания Google представляет свою новую функцию рекламы на основе искусственного интеллекта как полезный способ связи пользователей с релевантной информацией во время просмотра веб-страниц. Хотя для пользователей это может ощущаться именно так, рекламодатели замечают значительные изменения в работе рекламных аукционов, и эти изменения требуют более пристального изучения.

Реклама на основе искусственного интеллекта — это не отдельный тип рекламы. Вместо этого она использует существующую рекламу из Поиска, Торговли, Максимальной эффективности и Кампаний приложений.

Это означает, что все рекламные места смешаны, поэтому рекламодатели не могут определить, была ли их реклама показана на обычной странице результатов поиска или в сводке, созданной искусственным интеллектом.

Крупные бренды, использующие широкий спектр поисковых запросов, подробные описания продуктов и обладающие значительными рекламными бюджетами, вероятно, добьются успеха. Малые предприятия или те, кто ориентируется на очень специфические рынки, могут столкнуться с трудностями не из-за ошибок в их подходе, а потому что рекламная система по своей природе благоприятствует тем, кто тратит больше.

Эта ситуация, вероятно, приведет к увеличению ставок за клик (CPC). Мы наблюдали аналогичную тенденцию, когда реклама в торговых сетях стала популярной десять лет назад.

Когда больше рекламного пространства стало отводиться под платные объявления, органическое размещение стало сложнее, а стоимость клика по оставшимся позициям возросла. Мы ожидаем, что функции на основе искусственного интеллекта создадут аналогичный эффект: меньше людей будут переходить по ссылкам из обычных результатов поиска, возрастет конкуренция за оставшиеся клики и, в конечном итоге, вырастут расходы на рекламу.

Как эксперт по поиску, я вижу, что Google идёт ещё дальше, проводя весьма интересные тесты. Они экспериментируют с форматами, которые предоставляют реальные результаты *внутри* самого интерфейса искусственного интеллекта. Например, в сфере покупок они позволяют пользователям виртуально ‘примерить’ товары или отслеживать изменения цен, не покидая чат с ИИ. Речь идет о предоставлении полного опыта прямо здесь и сейчас.

Встраивая рекламу в действия, Google может перейти от ценообразования за клик к ценообразованию за действие.

Фред Валлейс из Optmyzr заявил:

Google и другие рекламные платформы, безусловно, найдут способы извлечь выгоду из этих новых рекламных возможностей, даже если люди увидят меньше рекламы в целом.

Я определенно вижу потенциальную выгоду для рекламодателей здесь. Однако, я думаю, что крайне важно, чтобы мы могли продемонстрировать, что любые результаты от режима ИИ — это *новые* клиенты или действия, и что они не отнимают от того, чего мы уже достигаем с нашими текущими кампаниями. Нам нужно доказать, что это дополнительный рост, а не просто перераспределение существующих результатов.

Креативные ожидания также меняются. Разговорные путешествия требуют разговорной рекламы.

Прямой призыв к действию, например, «Зарегистрируйтесь сегодня», может казаться неуместным в контексте общения с искусственным интеллектом. Вместо этого фразы вроде «Найдите подходящий тариф для вашей семьи» или «Узнайте, сколько вы можете сэкономить за несколько минут» более органично вписываются в ход разговора.

Режим искусственного интеллекта предлагает потенциальные преимущества, такие как более точный таргетинг рекламы, но также несет в себе риски. Без четкой информации о том, где показывается реклама и насколько она эффективна, рекламодатели, по сути, делают предположения, используя свои деньги. Google может получить больше прибыли от каждого взаимодействия с пользователем, но неясно, получат ли рекламодатели сопоставимую отдачу от своих инвестиций.

Прозрачность и проблема измерения в режиме ИИ

Как эксперт по SEO, я вижу одной из главных проблем с обзорами на основе искусственного интеллекта (или «режимом ИИ», как некоторые их называют) отсутствие четких данных об эффективности. На данный момент у рекламодателей нет возможности напрямую отслеживать, как их объявления работают *внутри* этих результатов, созданных искусственным интеллектом. Это настоящая слепая зона, и нам нужны более совершенные инструменты измерения, чтобы понять, что работает, а что нет.

В Google Ads нет специального столбца для этих данных, и Search Console больше не предоставляет отдельные отчеты. Вместо этого вся информация об эффективности теперь объединена в ваши существующие кампании.

Речь идет не только о технологиях. Лидеры в области маркетинга и финансов признают, что простого отслеживания атрибуции недостаточно. В конечном итоге, советам директоров нужна четкая информация о том, как работают инвестиции и приносят ли они результаты.

Если компании тратят рекламные бюджеты на платформы с искусственным интеллектом, не раскрывая эти затраты, как руководители маркетинга могут обосновать свои бюджеты перед заинтересованными сторонами?

Это происходит не впервые. Когда Performance Max только появился, было сложно оценить, как работают кампании. Рекламодатели просили больше информации, и Google в конечном итоге добавил больше функций отчётности.

Компании обычно не делятся полной информацией о своих продуктах сразу, а делают это только тогда, когда рекламодатели и агентства настойчиво требуют этого.

Пока не установлены чёткие стандарты, маркетологи берут дело в свои руки. Некоторые создают модели, чтобы понять, насколько искусственный интеллект влияет на их результаты, в то время как другие лучше интегрируют данные о своих клиентах с затратами на рекламу.

Также становится все более важным отслеживать действия, которые люди совершают в середине процесса покупки, такие как запрос демонстрации или загрузка ресурса. Эти действия часто показывают, помогают ли реклама, основанная на искусственном интеллекте, потенциальным клиентам приблизиться к совершению покупки.

Моделируемая атрибуция может предоставить ценную информацию, но она не может заменить истинную видимость.

Поскольку Google ещё не предоставил подробные отчёты об эффективности искусственного интеллекта, маркетологам следует с осторожностью относиться к заявлениям и создавать собственные методы отслеживания результатов, чтобы понимать, что происходит на самом деле.

Проблема безопасности бренда и доверия с обзорами на основе искусственного интеллекта

Обзоры, созданные искусственным интеллектом, уже предлагали некоторые странные и неточные советы, например, советовали людям намазывать клей на пиццу или есть камни.

Компания Google улучшила свои модели искусственного интеллекта, обновив их до Gemini 2.5 и внедрив систему, которая перепроверяет ответы. Хотя эти изменения сделали модели более точными, они все еще иногда выдают неверную или бессмысленную информацию.

Рекламодатели сталкиваются с проблемой не только неверных ответов искусственного интеллекта. Более серьезная проблема заключается в *том, где* появляется их реклама. Если объявление показывается рядом с ответом ИИ, который является неверным или вводящим в заблуждение, это может серьезно повредить репутации бренда.

Поисковая реклама сталкивается с новым типом проблем, связанных с безопасностью бренда. В то время как баннерная реклама часто вызывает опасения по поводу размещения рядом с неподобающим контентом, поисковая реклама обычно считалась безопасной. Однако использование искусственного интеллекта сейчас меняет ситуацию, создавая новые риски.

Правительственные надзорные органы также обращают на это внимание. Федеральная торговая комиссия и Министерство юстиции уже изучают сильные позиции Google на рынке поисковой рекламы.

Если искусственный интеллект используется для создания рекламы, которая выглядит как обычный контент, это может привести к юридическим проблемам, связанным с добросовестной конкуренцией. В Европе новые правила, называемые законом об искусственном интеллекте, могут потребовать, чтобы эта реклама и контент, созданные ИИ, были четко идентифицированы как таковые.

Послушайте, игнорировать искусственный интеллект – не вариант, потенциальные выгоды слишком велики, чтобы их упускать. Как человек, который давно занимается созданием веб-сайтов, я понял, что нужно действовать на опережение. Это означает, что брендам действительно нужно начинать настраивать системы *сейчас*, чтобы защитить себя по мере того, как искусственный интеллект становится все более распространенным. Речь идет о подготовке, а не о том, чтобы притворяться, что ничего не происходит.

Это включает в себя внимательное отслеживание мест, где отображается ваша реклама, определение типов контента веб-сайтов, которые являются неприемлемыми, и наличие четкого процесса для сообщения о проблемных рекламных размещениях в Google.

Что должны приоритезировать маркетологи в свете появления режимов искусственного интеллекта и обзоров?

Понятно, что хочется увидеть, как всё уляжется, прежде чем что-либо менять. Однако, слишком долгое ожидание может оказаться ошибкой. Компании, которые быстро внедряют новые подходы, вероятно, будут лидерами.

Самое важное изменение заключается в переосмыслении поиска вокруг путешествий, а не ключевых слов.

Маркетинг на основе искусственного интеллекта наиболее эффективен, когда вы постоянно улучшаете и совершенствуете свой подход. При планировании кампаний подумайте о создании серии шагов, чтобы направлять клиентов на протяжении всего их пути.

Страховая компания не должна сосредотачиваться только на поиске самых низких цен. Ей также следует помогать клиентам понять, как сменить страховую компанию и какие виды страхового покрытия лучше всего подходят для их семей.

Автоматизация стала обыденностью. Кампании Performance Max и широкие ключевые слова помогают искусственному интеллекту Google находить возможности для ваших объявлений, но важно устанавливать четкие границы и контролировать эти инструменты, чтобы они работали эффективно.

Использование негативных ключевых слов, таргетинг на нужную аудиторию и обеспечение точности информации о вашем продукте могут помочь вам избежать бесполезных трат и поддерживать ваши кампании в нужном направлении.

Как цифровой маркетолог, я всегда верил в то, что каждый потраченный рекламный доллар должен приносить результат. В Tinuiti мы уделяем особое внимание подотчетности рекламы — используя правильные инструменты измерения, чтобы увидеть, что действительно приносит результаты, и быстро сокращать расходы на то, что не работает. Речь идет о максимальной эффективности кампаний и минимизации бесполезных трат.

Компании, такие как Seer Interactive, обнаружили, что когда появляются обзоры от ИИ Google, количество людей, переходящих по платным объявлениям, заметно снижается. Они советуют рекламодателям внимательно следить за своими результатами и настраивать автоматизированные системы, чтобы избежать неожиданного падения эффективности.

Качество вашей онлайн-информации сейчас имеет решающее значение. Использование структурированных данных, схемы разметки и подробных товарных лент – это не просто хорошая идея – это необходимость. Эти элементы определяют, будут ли ваши объявления отображаться, когда ИИ предоставляет ответы. Если ваших данных недостаточно, ваши объявления не будут показаны.

Нам нужно изменить то, как мы оцениваем успех. Простого отслеживания последнего клика перед покупкой уже недостаточно. Маркетинговым командам также следует отслеживать такие показатели, как квалификация лидов, скорость закрытия сделок и доход, на который повлияли маркетинговые усилия по пути.

Как эксперт по SEO, я всегда ищу способы доказать ценность новых технологий. Когда дело касается показов, основанных на искусственном интеллекте, я сосредотачиваюсь на нескольких ключевых показателях, чтобы понять, действительно ли они способствуют продвижению клиентов – приближают ли эти усилия, основанные на ИИ, людей к совершению конверсии? Именно это мне нужно узнать.

Разработка эффективных рекламных стратегий для искусственного интеллекта – это новая задача. Реклама внутри этих систем должна ощущаться как неотъемлемая часть взаимодействия, а не как раздражающие всплывающие окна.

Первоначальные испытания с Microsoft Copilot и Perplexity показывают, что побуждающие к диалогу запросы – например, «Получи быструю оценку твоих ежемесячных расходов» – работают лучше, чем простые команды. Маркетологам следует начать тестирование этих подходов сейчас, чтобы разработать передовые практики до того, как эти платформы искусственного интеллекта станут еще более распространенными.

Важно сохранять гибкость. Мы не говорим о том, чтобы забывать то, что вы знаете о маркетинге в поисковых системах, а скорее о том, чтобы опираться на эти знания для будущего, в котором искусственный интеллект формирует то, как люди ищут информацию. Маркетинговые лидеры, которые планируют учитывать этот новый ландшафт, не только не отстанут, но и опередят конкурентов.

Будущее платного поиска в мире искусственного интеллекта

Поиск с использованием искусственного интеллекта усложняет три столпа, на которых десятилетиями держалась платная поисковая реклама:

  • Прозрачность.
  • Предсказуемое намерение.
  • Измеримые результаты.

Как эксперт по SEO, я наблюдаю значительное изменение в том, как работают рекламные объявления. Мы уходим от традиционных баннерных объявлений, которые отображаются *рядом* с результатами поиска, и теперь реклама все чаще интегрируется *внутри* ответов, генерируемых искусственным интеллектом, которые вы видите непосредственно на странице результатов поиска. Это означает, что реклама становится более интерактивной и менее похожей на простые дисплеи.

Google – не единственная компания, экспериментирующая с рекламой в своих инструментах искусственного интеллекта. Microsoft добавляет рекламу в Copilot, OpenAI тестирует спонсируемые ответы в ChatGPT, а Amazon и TikTok изучают способы монетизации поисковых запросов, работающих на базе искусственного интеллекта.

В отрасли все чаще используется схожий подход: применение искусственного интеллекта для помощи пользователям и размещение рекламы в моменты принятия ими важных решений.

Перспективы можно представить в виде сценариев.

Реклама на основе искусственного интеллекта может привлечь больше заинтересованных клиентов и улучшить результаты, что является преимуществом для бизнеса.

В среднем случае, некоторые направления деятельности демонстрируют рост, в то время как недовольство недостаточной прозрачностью сохраняется.

Если дела пойдут плохо, стоимость кликов может резко возрасти, могут увеличиться проблемы с безопасностью бренда, и рентабельность рекламы может снизиться, что заставит рекламодателей задуматься об использовании Google.

Очевидно, что это не временное явление — это фундаментальное изменение. Лидерам в области маркетинга необходимо признать, что поиск на основе искусственного интеллекта останется с нами и навсегда изменит принципы работы платной рекламы.

Это требует изменения подхода к рекламе с оплатой за клик – сосредоточения внимания на всем пути клиента, а не только на отдельных ключевых словах. Это также означает приоритезацию данных, которые мы собираем напрямую, и создание способов измерения результатов, основанных не только на информации от Google. Наконец, нам необходимо последовательно требовать от Google точной и прозрачной отчетности.

Поскольку все больше людей используют рекламу для поиска информации, компании, которые начнут планировать свою рекламную кампанию сейчас, будут теми, кого действительно увидят клиенты.

Смотрите также

2025-09-22 14:15

Ответы Google по SEO: вопрос о каннибализации ключевых слов

от

Джон Мюллер из Google обсудил, что происходит, когда несколько страниц на веб-сайте появляются в результатах поиска по одним и тем же ключевым словам. Он подчеркнул, что лучше избегать дублирующегося контента, но также заявил, что «ключевая каннибализация» — когда страницы конкурируют друг с другом за одни и те же поисковые запросы — не является такой большой проблемой, как считают некоторые люди.

Что такое ключевое/контентное каннибализация?

Распространенная проблема в SEO заключается в том, что наличие нескольких страниц на вашем веб-сайте, ориентированных на одни и те же ключевые слова, может навредить вашим позициям в поисковой выдаче. Это похоже на проблему дублированного контента. «Ключевая каннибализация» – это просто термин, используемый для описания ситуации, когда несколько ваших страниц конкурируют друг с другом за одни и те же поисковые запросы, в результате чего ни одна из них не занимает высоких позиций.

Называть что-то ‘ключевым каннибализмом’ не полезно, потому что это не указывает точно, *что* не так с контентом. Именно поэтому люди продолжают спрашивать Джона Мюллера об этом — термин расплывчат и не дает полезных советов по поисковой оптимизации.

Непонимание SEO

SEO-специалисты озадачены недавним обновлением Google, которое не позволяет инструментам отслеживания позиций быстро собирать результаты поиска. Ранее эти инструменты могли сканировать до 100 результатов за один раз, но теперь Google блокирует эту практику. Некоторые инструменты отслеживания позиций рассматривают возможность ограничения своих данных до первых 20 результатов. Это изменение влияет на то, как инструменты отслеживания позиций собирают данные, но не повлияет на точность данных в Google Search Console — на самом деле, данные Search Console могут стать *более* точными в результате.

Специалист по поисковой оптимизации ошибочно полагал, что Google Search Console перестала отслеживать показы для результатов, появляющихся ниже двадцатой позиции. Однако это неправда – Search Console по-прежнему отображает показы из всех результатов.

Мюллер не ответил на этот вопрос; это просто недоразумение со стороны специалиста по поисковой оптимизации.

Если мы не получаем данные из Google Search Console для позиций 20 и ниже, означает ли это, что на самом деле нет страниц, которые ранжируются так низко в результатах поиска?

Если я пытаюсь предотвратить конкуренцию моих собственных страниц друг с другом в результатах поиска, как мне узнать *все* страницы, которые Google учитывает для конкретного запроса, когда я могу видеть только первые 20 результатов?

Разные страницы в выдаче по одному и тому же запросу

Джон Мюллер из Google заявил, что совершенно нормально — и даже полезно — иметь несколько страниц с одного и того же сайта, отображаемых в результатах поиска по одному и тому же запросу. Я согласен; это положительный знак, а не проблема.

Search Console предоставляет отчёты о том, когда страницы *фактически* отображались в результатах поиска, а не просто когда они *могли* быть показаны. Таким образом, если вы проверяете, ранжируются ли несколько страниц по одному и тому же поисковому запросу, Search Console покажет результаты только для тех страниц, которые были реально показаны. Лично я не думаю, что уместно называть это «поглощением ключевых слов», если ранжирование является лишь потенциальным, а не основано на фактических результатах поиска.

Честно говоря, я не уверен, что фокусировка на этом – лучшее использование усилий. То, что три ваши страницы появляются в результатах поиска, не обязательно означает, что есть проблема, просто потому, что их больше одной. Важно изучить конкретные детали, понять свой веб-сайт и подумать о том, что ищут ваши пользователи.

Хорошо избегать повторения контента и сосредотачиваться на создании отличных страниц. Однако, тот факт, что страницы появляются в одних и тех же результатах поиска, не означает автоматически, что они являются дубликатами. Подумайте об этом так: многие разные страницы могут отображаться по одному запросу – например, магазины, продающие сыр, рецепты с его использованием, предложения по сочетанию или даже связанные товары, такие как ножи и ананасы – и ни одна из них не обязательно является копией другой.

Фактические проблемы SEO

Совершенно нормально – и даже полезно – если несколько ваших страниц отображаются в результатах поиска по одним и тем же ключевым словам. Настоящая проблема возникает, когда ни одна из ваших страниц не ранжируется по этим ключевым словам.

Вот некоторые реальные причины, по которым страницы на одну и ту же тему могут не ранжироваться.

  • Страницы слишком длинные и, следовательно, не имеют чёткой направленности.
  • Страницы содержат отвлеченные от темы фрагменты.
  • Страницы недостаточно связаны между собой внутренними ссылками.
  • Страницы тонкие.
  • Страницы практически идентичны остальным страницам в группе.

Это лишь некоторые из распространенных, реальных причин, по которым несколько страниц, посвященных одной и той же теме, могут показывать плохие результаты в поисковой выдаче. Просто говорить, что эти страницы ‘каннибализируют’ друг друга, не помогает. ‘Ключевая каннибализация’ часто является лишь общим термином, используемым, чтобы избежать выявления реальных лежащих в основе проблем, которые мы обсудили.

Вывод

Продолжающаяся дискуссия о каннибализации ключевых слов на самом деле не о том, как работает Google, а скорее о том, насколько охотно мир SEO принимает идеи, не подвергая их логику критическому анализу. Эта тема постоянно всплывает, потому что многие специалисты по поисковой оптимизации инстинктивно чувствуют, что с ней что-то не так.

Как SEO-специалист, я часто вижу, как люди быстро приходят к поспешным выводам о падении позиций в поисковой выдаче, обозначая это понятными терминами. Естественно, хочется получить простые ответы, но Джон Мюллер из Google отмечает, что дело не в том, *почему* несколько страниц появляются по одному и тому же запросу. Основная проблема заключается в том, действительно ли эти страницы предоставляют то, что ищет пользователь — являются ли они полезными, хорошо связанными и достаточно сфокусированными, чтобы удовлетворить намерение поисковика? Именно это и имеет значение.

То, что люди часто называют «каннибализацией контента», обычно является совершенно другой проблемой. Вместо того, чтобы пытаться исправить несуществующую проблему, полезнее взглянуть на свои веб-страницы глазами пользователя и определить, что на самом деле не так с контентом или как эти страницы связаны друг с другом. Когда вы внимательно изучаете ситуацию, идея «каннибализации ключевых слов» часто исчезает, и становятся очевидны истинные причины.

Смотрите также

2025-09-22 12:40