Поисковый журнал

Корпоративные SEO-модели, масштабируемые в 2026 году и далее.

от

Многие компании до сих пор рассматривают SEO просто как маркетинговую задачу. Такой подход, будь то по замыслу или из-за упущения, теперь представляет собой значительную угрозу для их общего бизнеса.

Будущий успех в SEO не придет только от использования лучших техник или инструментов, или даже от найма более квалифицированных людей. Он будет зависеть от того, действительно ли лидеры компаний понимают, что такое SEO сегодня, и меняют ли они то, как работает их организация, из-за этого. SEO эволюционировало из простой маркетинговой задачи в основную часть фундамента компании, и решения относительно этого фундамента должны исходить от руководства.

Старый вопрос SEO больше не актуален.

На протяжении долгого времени руководители компаний задаются одним и тем же вопросом: Получаем ли мы хорошие результаты от наших усилий по поисковой оптимизации? Или, проще говоря, появляемся ли мы высоко в результатах поиска Google?

Долгое время люди рассматривали SEO как набор задач – вещи, которые вы делаете *с* веб-сайтом после его создания, например, вносите коррективы и проводите акции. Этот подход работал, когда поисковые системы в основном смотрели на отдельные страницы и вознаграждали небольшие улучшения. Но сегодня лучше задать вопрос: *Настроена ли вся наша организация таким образом, чтобы поисковым системам было легко находить, понимать и выбирать нас?*

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Речь больше не идет о маркетинге. Речь идет о том, как функционирует компания, потому что для максимального использования ИИ требуется сотрудничество между всеми командами.

Поисковые системы и системы искусственного интеллекта не обманываются быстрыми исправлениями или фокусировкой только на одной части вашего веб-сайта. Они ищут хорошо организованный, понятный контент, который последовательно соответствует ожиданиям пользователей. Достижение этих результатов — это не то, что можно исправить позже; всё начинается с того, как вы создаете, управляете и развиваете весь свой онлайн-контент с самого начала.

Что кардинально изменилось

Прежде чем руководители бизнеса смогут понять, как улучшить свои SEO-стратегии, им сначала нужно понять, что изменилось в поиске сегодня.

1. Системы поиска теперь интерпретируют намерения перед извлечением.

Если компания не продумает, что ищут пользователи, не организует контент вокруг конкретных тем и не будет последовательно помечать ключевую информацию, этот контент не появится в результатах поиска, независимо от того, насколько хорошо построена каждая страница.

2. Право на участие теперь предшествует рейтингу.

Это изменение также повлияло на то, как веб-сайты становятся заметными в результатах поиска. Хотя хорошие позиции по-прежнему важны, особенно для крупных компаний, которые полагаются на традиционные результаты поиска, сайт должен сначала *соответствовать требованиям*, чтобы быть рассмотренным. Поскольку поиск все больше ориентируется на предоставление прямых ответов и использование ИИ, выполнение этих базовых требований теперь является первым шагом, а не тем, что достигается благодаря хорошему ранжированию.

Кто имеет право на что-либо, решается не маркетинговой командой. Это определяется тем, как организация организует вещи – такие вещи, как используемые шаблоны, структура данных, используемые нами категории, обеспечение согласованности информации, то, как мы всем управляем, и процессы, которым мы следуем.

3. Enterprise SEO пересекло инфраструктурный порог.

Сильный SEO для крупных веб-сайтов всегда опирался на прочную техническую основу. Однако современные поисковые системы гораздо менее снисходительны к плохой структуре веб-сайта. Ранее веб-сайты часто могли преодолеть технические проблемы и всё равно хорошо ранжироваться, поскольку поисковые системы корректировали ситуацию и восстанавливались. Это больше не так.

Искусственный интеллект делает результаты поиска менее надёжными. Информационный поиск становится предвзятым, подкрепляются предпочтительные нарративы, и накапливаются технические проблемы. Получение релевантных результатов для того, что люди *действительно* ищут, сейчас стало намного сложнее – успех зависит от хорошо построенной системы, а не только от усилий по SEO. Это означает, что сильная SEO-стратегия – это не просто наличие команды, а о развитии SEO-навыков во всей организации.

Декларация лидерства: Что должно быть правдой в 2026 году

Компании, которые успешно расширят свое онлайн-присутствие в будущем, будут обладать несколькими ключевыми качествами. Это не просто предложения – это фундаментальные потребности для ведения бизнеса.

Заявление №1: SEO должно рассматриваться как инфраструктура.

Рассматривайте SEO как ключевую часть вашей цифровой основы, а не просто как дополнение к маркетингу. Это означает внедрение SEO-соображений в ваши системы с самого начала – например, в то, как вы проектируете веб-сайты, создаете шаблоны и планируете контент. Это должно быть стандартной практикой, и проблемы должны решаться быстро, как и любые проблемы с производительностью или безопасностью. Если вы постоянно пытаетесь исправить SEO *после* запуска чего-либо, ваш процесс не работает.

Заявление №2: SEO должно быть приоритетным при принятии решений.

SEO необходимо учитывать с самого начала любого веб-проекта, а не как дополнительную мысль. Хорошие позиции в поисковой выдаче строятся, когда первоначальные решения принимаются относительно того, как организован сайт, какое контент он включает, как категоризируется информация, как называются продукты, как сайт адаптируется для разных регионов, как структурированы данные и как используются внутренние ссылки. SEO не будет работать, если оно рассматривает только результаты *после* создания чего-либо; оно должно влиять на процесс планирования. Это не означает, что SEO должно контролировать все, но оно *действительно* должно устанавливать основные требования к тому, как сайт находится, аналогично тому, как уже учитываются доступность, скорость и безопасность.

Декларация №3: SEO требует межфункциональной ответственности

Успешное SEO – это не просто работа одной команды – это требует совместной работы всех. Возможность быть найденным в сети зависит от тесного сотрудничества между разработчиками, создателями контента, менеджерами по продуктам, дизайнерами, юридическими отделами и теми, кто адаптирует контент для разных регионов – очень похоже на хорошо скоординированную спортивную команду. Часто компании измеряют результаты SEO, но не предоставляют командам, которые фактически *создают* эти результаты, полномочия для их полного контроля. Это нужно изменить. Ведущие компании делают каждого ответственным за онлайн-видимость, устанавливают четкие способы решения проблем, обеспечивают соблюдение единых стандартов и получают поддержку от руководства. В противном случае, SEO всегда будет казаться постоянной борьбой за ресурсы, а не основной силой.

Заявление №4: Управление должно заменить руководящие принципы.

Вместо того, чтобы просто предлагать рекомендации, нам нужны чёткие правила и механизмы их соблюдения для SEO. Рекомендации полезны, но они не обязательны. Чтобы эффективно развивать SEO, нам нужны последовательные стандарты, которым должны следовать все, включая утвержденные шаблоны, чёткие определения ключевых терминов, обязательные политики данных, процесс обработки исключений и постоянный мониторинг для обеспечения соответствия. Это требует выделенной команды – Центра компетенций – с полномочиями обеспечивать соблюдение этих правил, а не просто давать советы. SEO не может быть успешным, просто прося людей делать правильно.

Заявление №5: SEO должно измеряться как система.

В конечном итоге, успех SEO необходимо оценивать как целостную систему, а не просто отдельные страницы. Лидерам следует сосредоточиться на долгосрочных факторах, таких как то, насколько хорошо сайт отображается на различных рынках, насколько тщательно он удовлетворяет потребности пользователей, насколько последовательно представлена информация и правильно ли используются шаблоны. Это также означает выявление *почему* теряется видимость и устранение этих основных проблем. Переход к этому системному взгляду переносит фокус с простого отслеживания производительности отдельных страниц.

Измерение SEO часто упускает из виду общую картину. Просто спрашивать, ‘хорошо ли’ прошло SEO в этом квартале, не показывает, действительно ли ваша организация настроена на то, чтобы ее находили и правильно понимали современные поисковые системы и ИИ. Более важные вопросы сосредоточены на самой системе: где мы теряем видимость, какие команды отвечают за эти проблемы и гарантирует ли наша текущая структура стабильные результаты по мере роста?

Рассматривая это таким образом, SEO – это не просто отчеты – это способ быстро определить, что работает, а что нет в вашей общей цифровой стратегии.

Разрыв в операционных моделях

Предприятия разделятся на две группы.

Компании либо продолжат фокусироваться на быстрых исправлениях – рассматривая SEO просто как маркетинговую задачу, устраняя недостатки после запуска и полагаясь на платную рекламу для компенсации слабостей – что приведет к непредсказуемым результатам с использованием ИИ. В качестве альтернативы, они могут построить прочный фундамент, интегрировав SEO в свои основные процессы, планируя его с самого начала, поддерживая строгие стандарты и создавая последовательное, заслуживающее доверия присутствие, которое платформы ИИ распознают и ценят.

Разница будет не в усилиях. Она будет в организационном дизайне.

The Clarifying Reality

В то время как хорошие позиции в рейтинге по-прежнему важны, особенно для бизнеса, который полагается на стандартные результаты поиска, их роль изменилась. Теперь контент необходимо *найти*, прежде чем он сможет занять высокие позиции. А чтобы его нашли, сначала необходимо признать его соответствующим требованиям. Эта соответствие – это не просто корректировка контента; оно зависит от прочной базовой инфраструктуры – того, как организован ваш контент, как вы определяете ключевую информацию и насколько последовательно вы поддерживаете эти сигналы во всех ваших системах.

Все компании уже так или иначе занимаются поисковой оптимизацией (SEO), даже если это не было запланировано. В будущем, то, был ли этот подход тщательно разработан или возник органически, будет гораздо важнее, чем многие компании осознают.

SEO теперь является неотъемлемой частью работы бизнеса, как и важная инфраструктура. По этой причине необходимо сильное руководство, чтобы гарантировать, что организация может постоянно достигать результатов и строить позитивную репутацию. Успех придет не просто от того, что вы делаете больше SEO; он придет от создания систем, которые поисковые системы и ИИ могут легко найти, интерпретировать и на которые могут положиться.

Смотрите также

2026-02-18 16:11

Как настроить отслеживание AI-подсказок, которым можно доверять [Вебинар]

от

Относимся к отслеживанию видимости ИИ реалистично

Если вы работаете в поисковой оптимизации или маркетинге, вам, вероятно, задавали вопрос, появляется ли ваша компания в результатах ChatGPT или в обзорах AI от Google.

И честно говоря? Большинство из нас до сих пор пытается это выяснить.

Инструменты, такие как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews, фундаментально меняют то, как люди находят и оценивают информацию. Однако многие команды все еще отслеживают результаты, основанные на искусственном интеллекте, используя те же методы, которые они используют для традиционного отслеживания ключевых слов, что неэффективно, поскольку эти два подхода очень разные.

Когда информация отслеживается некорректно, это создаёт неточные данные, которые затем приводят к принятию неверных решений. Эти ошибки могут в конечном итоге стоить больших денег.

Как цифровой маркетолог, я очень рад поделиться тем, как мы решаем задачу отслеживания AI-подсказок. Мы приглашаем Ника Галлахера, ведущего SEO-стратега из Conductor, чтобы показать вам лучший способ настройки этого процесса. Наша цель — предоставить вам надёжную структуру, которой вы можете доверять для эффективного отслеживания этих подсказок.

Что вы узнаете

  • Как работает отслеживание AI-подсказок и почему настройка имеет большее значение, чем объём отслеживаемых вами подсказок.
  • Лучшие практики выбора правильных тем, запросов и движков ответов для отслеживания.
  • Как избежать распространенных ошибок, которые приводят к неточным или вводящим в заблуждение данным о видимости ИИ.

Save Your Spot

Почему это важно прямо сейчас

В последнее время я разговаривал со многими SEO и маркетинговыми специалистами, и постоянно возникает одна и та же проблема: они понимают, что AI меняет поиск, но не решаются полагаться на данные, которые они видят. Ник объяснит причины этого недоверия и предоставит простой, практичный подход, который поможет вам принимать более обоснованные решения.

Если вы заинтересованы в понимании того, насколько хорошо люди могут видеть и понимать ваш ИИ, и хотите быть уверены, что ваши планы основаны на точной информации, мы приглашаем вас присоединиться к нам.

Не удалось подключиться к прямой трансляции? Зарегистрируйтесь в любом случае, и мы вышлем вам запись для просмотра.

Save Your Spot

Смотрите также

2026-02-18 12:08

5 способов, с помощью которых развивающиеся предприятия могут появиться в ChatGPT, Gemini & Perplexity

от

Когда ИИ-модели, такие как ChatGPT, Gemini и Perplexity, говорят о компании, они проверяют, считается ли она надежным источником, а не то, насколько она известна.

Большинство руководителей бизнеса предполагают одну вещь, когда их нет в ответах, сгенерированных ИИ:

Мы слишком новые.

Я изучал вопрос о рейтингах, определяемых ИИ, и то, что я вижу из ранних тестов, довольно интересно. Дело не обязательно в том, насколько *старый* веб-сайт. Вместо этого ИИ, похоже, уделяет большое внимание таким вещам, как структура сайта, не кажется ли контент повторяющимся и насколько он кажется надёжным. Эти факторы оказывают большее влияние, чем просто возраст.

Возможно упоминание новых брендов в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта.

Удивительно, но даже высококачественные продукты от признанных экспертов часто не отображаются в рекомендациях, основанных на искусственном интеллекте. Однако, когда клиенты запрашивают проверенные бренды, они последовательно видят одни и те же старые, хорошо известные компании.

Почему большинство новых бизнесов не появляются в результатах поиска ИИ?

It’s a common question, and the answer is multifaceted. Here’s a breakdown of the key reasons, and what you can do about it:

  1. Lack of Online Presence: Many new businesses haven’t established a strong online presence yet. AI search engines rely heavily on indexing websites and content. If your business doesn’t have a website, or if it’s very new and hasn’t been crawled by search engines yet, it won’t show up in results.
  2. Limited Content: AI thrives on content. If your website has limited text, or only consists of basic information, it’s less likely to rank well. AI needs substantial content to understand what your business is about.
  3. Poor SEO: Search Engine Optimization (SEO) is crucial. New businesses often overlook SEO best practices, such as keyword research, meta descriptions, and header tags.
  4. No Backlinks: Backlinks (links from other websites to yours) are a major ranking factor. New businesses haven’t had time to build up a network of backlinks.
  5. AI Algorithm Maturity: AI search algorithms are constantly evolving. It takes time for these algorithms to recognize and understand new businesses.
  6. Competition: The online landscape is crowded. Established businesses with strong online presences dominate the search results.
  7. Focus on Local SEO: For local businesses, optimizing for local search is vital. This includes claiming your Google Business Profile and ensuring your NAP (Name, Address, Phone number) information is consistent across the web.

What can you do?

  • Create a professional website with high-quality content.
  • Implement a strong SEO strategy.
  • Build backlinks from reputable websites.
  • Focus on local SEO if you’re a local business.
  • Be patient. It takes time for AI search engines to recognize and rank your business.

Staying informed about the latest AI search trends and adapting your strategy accordingly will give you the best chance of getting your new business found online. Keep an eye on updates from search engines like Google and Bing, and experiment with different content formats and SEO techniques. Also, consider how games like Kingdom Come: Deliverance 2 and other popular titles like Roblox, Fortnite, and Call of Duty are leveraging SEO and content marketing to reach their audiences. Even genres like Marvel Rivals and Elden Ring utilize online strategies to boost visibility. Don’t forget about Brawl Stars and the potential of Elders Scroll online strategies. Considering Dragon Ball‘s marketing and the release of COD, these are examples of how established brands maintain their presence. Remember that Olympus also invests in online strategies. The addition of Avowed demonstrates the importance of digital marketing even for upcoming titles. Finally, TopMob shows the power of a strong online presence.

Это не случайно.

Искусственные интеллекты учатся на данных, которые им предоставляются, и на том, что уже доступно в сети, что, естественно, даёт преимущество хорошо зарекомендовавшим себя брендам. Поскольку эти системы разработаны, чтобы избегать ошибок, они склонны давать осторожные ответы.

Искусственный интеллект не приоритизирует идеально оптимизированные веб-страницы; он приоритизирует информацию, которую может надёжно подтвердить. Если ваше онлайн-присутствие лишено существенной, последовательной информации или не подкреплено другими источниками, ИИ может выбрать конкурента, которого он считает более надёжным.

Большинство новых предприятий запускаются с:

  • Минимальные исторические сигналы
    Очень мало онлайн-контента или упоминаний, поэтому у ИИ практически нет с чем работать.
  • Несколько сигналов доверия
    Мало обратных ссылок, отзывов или упоминаний в прессе, поэтому вы пока не выглядите надёжным.
  • Смешение брендов
    Похожие или универсальные названия брендов легче запутать, неправильно отнести или полностью пропустить для систем искусственного интеллекта, если сигналы доверия слабы.
  • Неопределённое позиционирование
    Нечёткое позиционирование или идеи, которые появляются только один раз на веб-сайте компании, менее вероятно вызовут доверие.

Вместе они создают ненадежные сигналы.

В генеративном поиске видимость зависит меньше от ранжирования и больше от логического мышления.

Именно поэтому большинство новых брендов оцениваются не как «плохие», а как слишком неопределенные для безопасного упоминания.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже много лет, я заметил кое-что действительно важное: дело не просто в том, чтобы получить ссылку от AI, а в том, какое влияние это оказывает *до того*, как люди перейдут на ваш сайт. По сути, AI формирует доверие к потенциальным клиентам. И я вижу, что посетители, приходящие из этих AI-источников, часто превращаются в платящих клиентов гораздо лучше, чем люди, которые находят вас через обычные результаты поиска.

Новые предприятия не имеют преимущества долговременной репутации, но это не обязательно плохо. Если правильно управлять, это фактически дает им возможность быстрее выстроить доверие и авторитет, чем более старые компании, застрявшие в устаревших способах работы.

Доказательство того, что новые предприятия могут появляться в AI-поиске [Эксперимент]

На удивление неясно, как новым или менее известным брендам удаётся появляться в ответах от систем искусственного интеллекта. Поскольку эти системы обучаются на существующих данных, естественно полагать, что известные компании будут фигурировать в них чаще.

Мы хотели проверить, верны ли наши идеи, поэтому внимательно следили за новой компанией, работающей в формате business-to-business, во время её запуска, отслеживая её онлайн-видимость с помощью ИИ в течение 12 недель. Результаты ниже показывают, что произошло в первые шесть недель этого эксперимента. Эта компания была совершенно новой – у неё не было существующего онлайн-присутствия, ссылок с других веб-сайтов и о ней не упоминалось в новостях. Она начинала с нуля.

Вместо того, чтобы полагаться на данные из других источников, мы напрямую проверили, как часто появлялась информация, используя 150 различных поисковых запросов в ChatGPT, Google AI Overviews и Perplexity.

Мы проводили целенаправленные еженедельные проекты – называемые GEO спринтами – сосредотачиваясь на техническом SEO, создании полезного контента и формировании первоначальных признаков популярности, таких как вовлечение в социальных сетях, видео и ранние ссылки. Мы хотели проверить, насколько эффективно стандартная локальная SEO-стратегия может запустить совершенно новый бизнес.

В течение шести недель развивающийся бизнес увидел следующие результаты:

  • Появился в 5% релевантных ответах ИИ.
  • Появился в 39 из 150 вопросов.
  • Упомянуто 74 раза, с 42 цитируемыми упоминаниями.
  • 6% точности цитирования, ~11% ссылаются на сайт самого бренда.

6 закономерностей, обнаруженных при раннем тестировании видимости ИИ

В течение первых шести недель тестирования шесть ключевых факторов последовательно определяли, появлялся ли наш бренд в ответах ИИ, заменялся ли конкурентом или вообще не упоминался.

Шаблон 1: Структура важнее темы.

Искусственный интеллект постоянно показывал лучшие результаты с кратким и сфокусированным контентом. Страницы, которые давали хорошие результаты, напрямую отвечали на вопрос, использовали четкое форматирование с пошаговыми инструкциями и фокусировались на одной идее за раз. Длинный или сложный контент, даже если он был хорошо продуман, как правило, показывал себя не так хорошо.

Шаблон 2: Эффект социального «усилителя»

Шаблон 3: Галлюцинации часто являются сбоями сигнализации.

Шаблон 4: 3-недельное окно индексации

Мы ожидаем начать находить контент, сгенерированный ИИ, с нового веб-сайта в течение трех-четырех недель. В наших тестах мы нашли первый пример на 27-й день. После этого поиск дополнительных примеров стал быстрее, иногда всего за восемь дней.

Быстрое попадание в индекс не зависело от большого количества контента. Речь шла о *том, как* контент был организован: наличие чётко определённой структуры, согласованных меток данных, легко навигируемого веб-сайта и файлов, которые поисковые системы могли легко понять, например llms.txt.

Шаблон 5: Сначала выиграйте Объяснительный раунд.

Шаблон 6: Решите проблему неполного доверия (Самое важное)

Даже отличные веб-сайты с превосходным контентом нуждаются во внешней оценке, чтобы получать рекомендации. Ранние тесты показали, что ИИ часто предпочитал известные бренды новым, особенно если у новых брендов не было упоминаний в новостных статьях и других надежных источниках. Это доказывает, что получение освещения в прессе и положительных отзывов на ранних этапах имеет решающее значение – нельзя ждать, пока будет построено доверие.

5 шагов для создания нового бизнеса, готового к успеху в сфере ИИ

Теперь очевидно, что просто запуск веб-сайта или запуск рекламы автоматически не сделают ваш бренд видимым для ИИ. Однако вы *можете* активно улучшить это. Следующие шаги последовательно помогли новому бренду перейти от неизвестности к появлению в ответах, сгенерированных ИИ. Вместо того, чтобы надеяться, что видимость в ИИ произойдет в результате хорошего SEO, этот метод фокусируется на том, чтобы сделать это напрямую – гарантируя, что системы ИИ могут легко идентифицировать, подтверждать и использовать информацию о вашем бренде.

Шаг 1: Сопоставьте сущность вашего бренда.

Прежде чем создать веб-сайт, крайне важно чётко определить ваш бренд таким образом, чтобы поисковые системы могли его понять. Инструменты, такие как ChatGPT, Gemini и Perplexity, не воспринимают веб-сайты так, как люди. Вместо этого они идентифицируют ключевые факты, имена и связи, чтобы понять, в чём суть вашего бренда. Если эта информация неполная или не соответствует действительности, ваш бренд не будет найден в сети, независимо от того, сколько контента вы добавите.

  • Четко определите свой бизнес, используя семантические тройки: Используйте формат [Субъект] → [Предикат] → [Объект] (например, «Brand X» → «offers» → «Service Y»), чтобы предоставить факты, читаемые машиной.
  • Обоснуйте свой авторитет: Определите, почему ваша торговая марка заслуживает доверия. Какие факты, доказательства и подтверждения вас поддерживают? Напишите 3–5 простых, фактических утверждений, которые вы хотите, чтобы о вас знали.
  • Определите свою конкурентную позицию: Будьте ясны в отношении того, что делает вас отличными. Определите конкретную нишу, которой вы владеете (аудитория, проблема, угол зрения или предложение), которая отличает вас от альтернатив.

Шаг 2: Разработайте свой набор эталонных запросов.

Стандартные SEO-инструменты неэффективны для отслеживания того, насколько хорошо ИИ находит ваш контент. Обычно они предполагают или оценивают, вместо того чтобы анализировать фактические поисковые запросы.

  • Определите конкурентную среду: Выявите, какие бренды уже упоминаются системами искусственного интеллекта, какие вопросы покупателей реально можно выиграть, и где язык категории создает путаницу.
  • Обратная разработка вопросов покупателей: Определите, как покупатели формулируют реальные вопросы, используя анализ ключевых слов и конкурентов (данные SEO-инструментов, раздел «Люди также спрашивают», поисковая выдача Google и запрос нескольких AI-движков самостоятельно)
  • Зафиксируйте свой набор данных: Создайте фиксированный набор из 150 вопросов, подтвержденных покупателями, по шести кластерам: Брендовые, Категория, Проблема, Сравнение и Продвинутая Семантика.
  • Начните тестирование: Запускайте эти запросы еженедельно в ChatGPT, Gemini и Perplexity, чтобы отслеживать рост упоминаний и цитирований.

Шаг 3: Сделайте бренд машиночитаемым

Чтобы убедиться, что поиск и инструменты на основе искусственного интеллекта включают информацию с вашего веб-сайта, она должна быть легко понятна компьютерам. ИИ не сосредотачивается на том, как выглядит ваш сайт; его интересует, насколько легко он может найти и обработать данные. Если техническая структура вашего веб-сайта слаба или запутанна, ИИ может выдумывать информацию или даже показывать результаты от конкурента вместо ваших.

  • Реализуйте схему JSON-LD: Используйте схемы Organization, Service и FAQ, чтобы точно сообщить ИИ, кто вы и чем занимаетесь.
  • Разместите txt-файл: Поместите его в корневой каталог вашего домена, чтобы предоставить простой текстовый справочник для AI-краулеров, сообщающий им, как описывать вашу компанию и какие страницы следует приоритизировать.
  • Устраните проблемы с индексацией: Убедитесь, что ваш сайт полностью доступен для сканирования через robots.txt и что никакой контент не скрыт в защищенных PDF-файлах или изображениях. Самое главное, проверьте скорость загрузки сайта с помощью PageSpeed Insights. Модели не будут терпеливо ждать медленные страницы!

Шаг 4: Опубликуйте контент, «Готовый к извлечению».

  • Начинайте с ответа: Начинайте каждый раздел с прямого, фактического ответа.
  • Разделение по смыслу: Разделите контент на логические, независимые секции, которые могут быть извлечены и повторно использованы ИИ без необходимости контекста всей страницы.
  • Учитывайте фактор свежести: AI предпочитает контент, обновленный в течение последних 60–90 дней. Для высококонкурентных секторов, таких как SaaS или Finance, контент следует обновлять каждые три месяца, чтобы оставаться «заслуживающим доверия» предложением.

Шаг 5: Получите внешнее подтверждение.

ИИ-системы перепроверяют заявления вашего сайта, сопоставляя их с остальной частью сети.

  • Заявите профили компаний: Синхронизируйте данные о вашей организации в Crunchbase, G2, LinkedIn и Yelp. Несоответствия в этих профилях являются основной причиной галлюцинаций ИИ.
  • Целевые авторитетные упоминания: Обеспечьте упоминания в публикациях, специфичных для вашей отрасли, с постоянным охватом в ваших запросах или с высоким рейтингом домена.

Главный вывод: приоритизируйте авторитет как долгосрочную игру.

Для новых брендов ограничивающим фактором в AI-поиске является не оптимизация. Это авторитет.

Когда ИИ отвечает на простые вопросы, он часто выделяет менее известные компании перед теми, которые наиболее популярны. Однако, когда люди ищут ‘лучшие’ варианты или сравнивают бренды, ИИ склонен придерживаться известных названий. Наличие хорошо разработанного веб-сайта и хорошей поисковой оптимизации может помочь компании быть замеченной, но получение прямой рекомендации от ИИ — более сложная задача.

Этот отчёт содержит подробные результаты 90-дневного теста, чтобы выяснить, как новый бренд, ориентированный на бизнес-сегмент, может быть замечен в результатах поиска, созданных искусственным интеллектом. Мы поделимся тем, что узнаем в процессе, и опубликуем полные результаты, когда тест будет завершен.

FOLLOW THE FULL 90-DAY EXPERIMENT

Кредиты изображений

Изображения в публикациях: Изображения от No Fluff. Используются с разрешения.

Смотрите также

2026-02-18 09:42

Google сообщает, что ссылки будут более заметны в обзорах ИИ.

от

Робби Штайн, руководитель продукта Google Search, поделился в X информацией о том, что AI Overviews и AI Mode получают обновления в способе отображения ссылок.

По словам Штайна, Google также сделает свои ссылки более заметными, используя более чёткие и крупные иконки в результатах поиска как на компьютерах, так и на телефонах.

По словам Стейна, тестирование Google показывает, что обновленный дизайн более привлекателен и помогает пользователям легче находить интересный контент в сети.

Почему это важно

За последний год, важной проблемой в поисковой выдаче стало то, правильно ли отображаются ссылки внутри ответов, генерируемых ИИ. Недавние данные показывают, что когда сводки ИИ появляются на веб-странице, пользователи кликают по ссылке *внутри* этой сводки только в 1% случаев. Кроме того, анализ GrowthSRC Media, о котором сообщает Search Engine Journal, показал, что обычный показатель кликабельности для лучших органических результатов поиска значительно снизился – с 28% до 19% – после запуска AI Overviews от Google, что составляет снижение на 32%.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Google постепенно улучшает способ отображения ссылок в результатах поиска. Еще в августе представитель Google упомянул, что их цель — показывать больше ссылок непосредственно в результатах поиска, и они начали тестировать способы сделать это на компьютерах. Сегодняшнее изменение является развитием этой работы, в частности для AI Overviews, и представляет собой новую функцию, где наведение курсора на ссылку открывает дополнительные опции.

Важно отметить, что эти обновления разработаны для повышения вовлечённости. Индустрия будет отслеживать со временем, приведёт ли это к увеличению трафика для издателей.

Заглядывая в будущее

Это обновление является частью годичной работы Штайна по улучшению того, как ссылки отображаются в результатах Google. Оно предполагает, что Google рассматривает отображение ссылок в ответах на основе искусственного интеллекта как развивающийся процесс и будет продолжать вносить изменения для его улучшения.

Смотрите также

2026-02-18 02:08

4 столпа, чтобы превратить ваш «склеенный» технологический стек в современный издательский механизм.

от

Сегодня цифровым маркетологам в медиакомпаниях сложно привлечь внимание людей. Они сосредоточены на создании устойчивого дохода, удержании аудитории и адаптации к новым технологиям, таким как большие языковые модели и AI-помощники.

Однако многие медиакомпании испытывают трудности, потому что их веб-сайты построены на устаревших, скрученных системах – хрупкой смеси старого программного обеспечения и временных исправлений. Это не просто технологическая проблема для лидеров маркетинга; это напрямую влияет на их прибыль.

Как человек, который давно занимается разработкой веб-сайтов, я своими глазами вижу, насколько сломан современный веб. Мы сталкиваемся с тем, что я называю ‘Налогом фрагментации’ – все эти разные платформы и форматы замедляют процесс и стоят нам роста. Я думаю, нам действительно нужен новый, унифицированный стандарт публикации, чтобы исправить это и снова начать двигаться вперед.

Налог на фрагментацию: как разрозненная CMS, разъединенные данные и технологический долг стоят вам в росте.

«Налог на фрагментацию» представляет собой часто упускаемые из виду издержки работы с неорганизованными и неэффективными системами. Это приводит к потере денег, выгоранию команд и трудностям в развитии бизнеса. Для специалистов по маркетингу и росту этот «налог» проявляется в трех ключевых областях:

1. Разрозненные данные и стратегическая слепота.

Если ваша рекламная система, информация о подписчиках и инструменты для создания контента не работают вместе, трудно понять, как читатели взаимодействуют с вашим контентом.

Когда маркетинговые данные не соединены должным образом, маркетологи часто вынуждены полагаться на простые цифры, такие как посещения веб-сайта, чтобы направлять свои решения. Это проблема, поскольку это не позволяет им использовать реальные инсайты – например, как люди проходят через процесс покупки или насколько хорошо они удерживают читателей вовлеченными с течением времени – чтобы принимать более разумные решения.

2. Разрыв в скорости редакционного процесса.

Сегодняшний стремительный новостной цикл означает, что даже небольшая задержка с новостью может ощущаться как упущенная возможность. Когда новостные редакции полагаются на сложные, ручные процессы из-за несогласованности технологий, контент не достигает аудитории достаточно быстро, чтобы извлечь выгоду из максимальной онлайн-поисковой активности или текущих тенденций в социальных сетях. Это замедление порождает нерешительный подход, тогда как маркетингу действительно нужна скорость и гибкость для привлечения онлайн-посетителей.

3. Технический долг против инноваций.

Технический долг — это, по сути, дополнительная работа, которую вам придётся выполнить позже, потому что вы пошли на компромиссы сейчас. Он может незаметно истощать ваш маркетинговый бюджет. Когда инженеры постоянно исправляют проблемы, вызванные плохо построенной или сколоченной системой — такие как конфликты плагинов или проблемы безопасности — у них остаётся меньше времени на работу над новыми и инновационными проектами.

4 Публикационных столпа, которые улучшают SEO & монетизацию

Чтобы избежать этого налога, медиакомпании оптимизируют свою деятельность. Они переходят от раздельной обработки различных частей своей работы к использованию единой, взаимосвязанной системы, которая помогает инженерным, редакционным и командам по развитию работать более слаженно.

Современная издательская индустрия преодолевает маркетинговые трудности, сосредотачиваясь на четырех основных областях деятельности:

Столб 1: Автоматизированное управление (Встроенный SEO и отслеживание целостности)

Маркетинговая целостность основывается на последовательности.

Когда различные маркетинговые инструменты не связаны между собой, такие вещи, как описания веб-сайтов, отслеживающие коды и последовательный брендинг, обычно обновляются вручную, что часто приводит к ошибкам.

Единый подход внедряет управление непосредственно в рабочий процесс.

Автоматизированные контрольные списки помогают организациям поддерживать постоянное качество и стандарты бренда для всего публикуемого контента. Они гарантируют, что каждая статья готова для читателей и легко находится в сети сразу после публикации.

Этап 2: Бесстрашная итерация (Непрерывное SEO и CRO-оптимизация без риска)

Статьи, получающие большое количество просмотров, невероятно важны для маркетологов. Но со старыми системами веб-сайтов внесение даже небольших изменений в популярную статью – например, добавление кнопки для побуждения к определенному действию – может быть рискованным и потенциально испортить дизайн страницы.

Современные инструменты редактирования контента позволяют командам работать над черновиками и ревизиями непосредственно на работающих сайтах, не публикуя их сразу. Это создает цикл постоянного улучшения, обеспечивая при этом плавный пользовательский опыт и бесперебойную работу сайта.

Столп 3: Межфункциональное сотрудничество (Устранение узких мест в рабочих процессах между редакцией, SEO и разработкой)

Когда новые технологии меняют способы работы, командам необходимо беспрепятственно сотрудничать. Попытки обойтись несогласованными, временными решениями часто приводят к задержкам и неэффективности, поскольку члены команды вынуждены использовать разные инструменты.

Современные инструменты для создания контента разработаны для командной работы, разделяя процесс редактирования на разделы для текста, изображений и данных. Это означает, что SEO-эксперт или специалист по маркетингу может работать над материалом одновременно с писателем, чтобы он был полностью оптимизирован и готов к публикации сразу после завершения.

Четвертой столп является возможность освещения последних новостей в реальном времени (захват поискового спроса в режиме реального времени).

Новости о быстро развивающихся событиях, таких как мировые дела или прямые спортивные трансляции, нуждаются в немедленных обновлениях, чтобы держать людей в курсе и заинтересованными. В прошлом ‘Live Blogs’ часто использовали медленные и мешающие сторонние инструменты, которые замедляли загрузку веб-сайтов и затрудняли отслеживание активности пользователей.

Единый, последовательный подход к освещению срочных новостей позволяет оперативно и постоянно обновлять информацию непосредственно на веб-сайте бренда. Это поддерживает вовлеченность пользователей и увеличивает возможности для рекламы и подписок.

Заключение: Обмен Трудом на Ловкость

Переход к единому, общему стандарту помогает устранить проблемы, вызванные использованием несовместимых систем. Когда медиакомпании перестают тратить время на решение технических трудностей с разными инструментами, они могут сосредоточиться на большей гибкости и оперативности в отношении возможностей.

Стабильный и быстрый веб-сайт позволяет авторам контента уверенно публиковать свои работы, а маркетологам экспериментировать со стратегиями роста без длительных задержек в разработке. Этот оптимизированный процесс позволяет всем работать более эффективно и сосредоточиться на самом важном: создании привлекательного контента и взаимодействии со своей аудиторией.

Эпоха исправления программного обеспечения с помощью кустарных решений подошла к концу. Сегодня медиакомпаниям нужна инфраструктура, которая помогает им расти, а не сдерживает их в этом быстро меняющемся цифровом мире. Устранив неэффективность, вызванную разрозненными системами, лидеры в области маркетинга могут выйти за рамки простого управления и начать по-настоящему расширять свой бизнес.

Джейсон Конен руководит управлением продуктами в WP Engine, компании, которая помогает предприятиям и агентствам любого размера уверенно создавать, запускать и улучшать их веб-сайты и приложения WordPress.

Break Free from the Fragmentation Tax

Кредиты изображения

Изображения в публикации: Изображение от WP Engine. Используется с разрешения.

Смотрите также

2026-02-17 23:40