4 столпа, чтобы превратить вашу «склеенную» технологическую инфраструктуру в современный издательский движок.

Сегодня цифровым маркетологам в медиакомпаниях сложно привлечь внимание людей. Они сосредоточены на создании устойчивого дохода, поддержании вовлеченности аудитории и адаптации к новым технологиям, таким как LLMs и AI.

Однако многие медиакомпании испытывают трудности, поскольку их веб-сайты построены на устаревших, нестабильных системах – смеси старого программного обеспечения и временных исправлений. Это не просто технологическая проблема для руководителей по маркетингу; это напрямую влияет на их доход.

Давайте рассмотрим ‘Налог на фрагментацию’ и обсудим, почему нам нужен новый подход к публикации, чтобы снова стимулировать рост.

Налог на фрагментацию: как разрозненная CMS, несвязанные данные и технический долг стоят вам в росте.

После многих лет управления веб-сайтами и цифровыми командами, я увидел повторяющуюся проблему, которую я называю «Налогом фрагментации». По сути, это скрытая стоимость неорганизованной и неэффективной работы. Она тихо съедает ваш бюджет, истощает вашу команду и невероятно затрудняет рост. Как человек, сосредоточенный на цифровом маркетинге и росте, я обнаружил, что этот «налог» проявляется в трех ключевых областях – трех вещах, за которые мы постоянно переплачиваем из-за хаоса.

1. Разрозненные данные и стратегическая слепота.

Если ваша рекламная система, информация о клиентах и инструменты для создания контента не работают вместе, вы не можете получить полное понимание того, как люди взаимодействуют с вашим контентом.

Без чёткого понимания того, что движет результатами, маркетологи часто полагаются на простые цифры, такие как посещения веб-сайта. Это может привести к ошибочным решениям, потому что они упускают из виду ценные сведения о том, что на самом деле влияет на их бизнес, например, о том, как пользователи продвигаются по воронке продаж или насколько хорошо они удерживают читателей вовлеченными с течением времени.

2. Разрыв в скорости редакционного процесса.

Сегодняшний стремительный новостной цикл означает, что даже небольшая задержка с публикацией материала может ощущаться как упущенная возможность. Когда новостные редакции полагаются на медленные, ручные процессы из-за несвязанных технологий, контент не публикуется достаточно быстро, чтобы воспользоваться максимальным поисковым интересом в сети или текущими тенденциями в социальных сетях. Эта задержка порождает нерешительный подход, но маркетинговым командам на самом деле нужно быть быстрыми и гибкими, чтобы привлекать зрителей и читателей.

3. Технический долг против инноваций.

Технический долг относится к дополнительной работе, необходимой в будущем из-за выбора быстрых, но несовершенных решений сейчас. Он может незаметно истощать маркетинговые бюджеты. Когда инженерные команды заняты исправлением проблем, вызванных плохо построенными системами – такими как конфликты плагинов или проблемы безопасности – у них остается меньше времени на работу над новыми и инновационными проектами.

4 Публикационных Столпа, Которые Улучшают SEO & Монетизацию

Чтобы избежать этого налога, новостные организации переходят от обработки своей работы как отдельных частей. Теперь они используют единую, связанную систему, которая помогает инженерным, редакторским и командам по развитию работать вместе более плавно.

Современные лучшие практики публикации преодолевают распространенные маркетинговые проблемы, сосредотачиваясь на четырех основных областях деятельности:

Столб 1: Автоматизированное управление (Встроенный SEO и отслеживание целостности)

Маркетинговая целостность основывается на последовательности.

Когда онлайн-инструменты компании не связаны между собой, такие вещи, как детали поисковых систем, отслеживание веб-сайта и последовательный брендинг, обычно обновляются вручную, что часто приводит к ошибкам.

Единый подход внедряет управление непосредственно в рабочий процесс.

Автоматизированные контрольные списки помогают организациям поддерживать стабильное качество и стандарты бренда для всего публикуемого контента. Они предотвращают публикацию чего-либо до полной оптимизации для поиска и видимости.

Этап 2: Бесстрашная итерация (Непрерывная SEO и CRO оптимизация без риска)

Статьи, получающие большое количество просмотров, невероятно ценны для маркетологов. Но со старыми системами веб-сайтов внесение даже простых изменений в популярную статью – например, добавление кнопки для побуждения к определенному действию – может быть рискованным и потенциально испортить дизайн страницы.

Современные инструменты редактирования контента позволяют командам работать над черновиками и правками непосредственно на работающих веб-сайтах, не публикуя их сразу. Это создает цикл непрерывного улучшения, обеспечивая плавный пользовательский опыт и предотвращая простои веб-сайта.

Столб 3: Межфункциональное сотрудничество (Устранение узких мест в рабочем процессе между редакцией, SEO и разработкой)

Когда новые технологии меняют способы работы, командам необходимо слаженно взаимодействовать. Опора на несовместимые, разрозненные инструменты — часто собранные на скорую руку — может замедлить прогресс и создавать разочаровывающие задержки.

Современные инструменты для создания контента разработаны для командной работы, разделяя процесс редактирования на разделы для текста, изображений и данных. Это означает, что специалисты по SEO и маркетингу могут работать над материалом одновременно с автором, гарантируя, что он будет готов к публикации и продвижению сразу после завершения.

Четвертой столп является возможность оперативного освещения новостей (захват поискового спроса в реальном времени)

Как SEO-эксперт, я своими глазами убедился, насколько важно освещать последние новости и прямые трансляции – например, мировые события или спорт – с мгновенными обновлениями. Поддержание информированности людей *в режиме реального времени* является ключевым фактором для удержания их внимания и удержания на вашем сайте. Исторически, ‘Live Blogs’ не были идеальны для этого. Они часто использовали неудобные сторонние вставки, которые нарушали отслеживание данных пользователей и значительно замедляли скорость загрузки страницы, что ужасно как для пользовательского опыта, так и для позиций в поисковой выдаче.

Единый, последовательный подход к предоставлению срочных новостей позволяет легко обеспечивать быстрые, постоянные обновления непосредственно на веб-сайте бренда. Это поддерживает вовлеченность аудитории и увеличивает потенциальный доход от рекламы и подписок.

Заключение: Обмен Трудом на Ловкость

Переход на единую стандартную систему помогает медиакомпаниям работать более эффективно, устраняя проблемы, вызванные использованием несовместимых инструментов. Это освобождает их от утомительных технических задач, позволяя сосредоточиться на получении ценных знаний и повышении адаптивности.

Стабильный и быстрый веб-сайт позволяет редакторам уверенно публиковать контент, а маркетологам быстро тестировать новые стратегии роста, не задерживаясь из-за задержек в разработке. Это позволяет всем работать более эффективно и сосредоточиться на создании привлекательного контента и взаимодействии со своей аудиторией.

Ушли в прошлое дни, когда программные системы сшивались наспех временными исправлениями. Сегодня медиакомпаниям нужна инфраструктура, которая помогает им расти, а не сдерживает, особенно учитывая, как быстро всё меняется в цифровой сфере. Устранив проблемы, вызванные разрозненными системами, лидеры в сфере маркетинга могут перестать просто выживать и сосредоточиться на расширении своего бизнеса.

Джейсон Конен руководит управлением продуктами в WP Engine, компании, которая помогает предприятиям и агентствам любого размера уверенно создавать, запускать и улучшать их веб-сайты и приложения WordPress.

Break Free from the Fragmentation Tax

Кредиты изображения

Изображения в публикации: Изображение от WP Engine. Используется с разрешения.

Смотрите также

2026-02-17 23:10

Доля кликов по текстовым объявлениям Google резко возрастает в некоторых вертикалях.

Исследование 16 000 поисковых запросов в США показало, что текстовые объявления увеличили свою долю кликов на 7–13 процентов в период с января 2025 года по январь 2026 года.

SEO-эксперт Aleyda Solis использовала данные из Similarweb для анализа того, как клики распределяются между традиционными результатами поиска, специальными функциями поиска, текстовыми объявлениями, списками продуктов и случаями, когда пользователи не кликают ни по одному из результатов.

Она также отслеживала, как часто AI Overviews появлялись на страницах результатов поиска, но собранные данные не показывают, кликали ли люди по ним.

Что показывают данные

Во всех изученных Solis отраслях текстовые объявления показали значительный рост количества кликов, получив от 7% до 13% от общего числа кликов.

Для поисковых запросов, связанных с наушниками (входящими в топ-5000 самых популярных запросов в США), традиционные результаты поиска значительно снизили свою популярность, упав с 73% до 50% кликов. В то же время, текстовые объявления увеличились с 3% до 16%, а объявления о товарах (PLAs) выросли с 13% до 20%. В целом, платные объявления теперь составляют 36% кликов в этой категории, что является существенным увеличением по сравнению с 16% годом ранее.

Продажи джинсов показали сопоставимую тенденцию. Традиционные, нерекламируемые джинсы снизили свою популярность с 73% до 56%, в то время как продажи, полученные от рекламы и промоакций, почти удвоились, увеличившись с 18% до 34%.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Текстовая реклама в категории онлайн-игр значительно увеличилась, подскочив с 3% до 13% – значительный рост для категории, которая ранее не использовала много рекламы.

Поздравительные открытки показали уникальный рост общего количества кликов по сравнению с прошлым годом, но и там результаты органического поиска потеряли позиции. Если органические клики упали с 88% до 75%, то клики по текстовым объявлениям почти удвоились.

AI Overviews стали более распространёнными в результатах поиска Google в различных категориях. Мы заметили значительный рост для наушников, увеличившись с появления в 2,28% поисковых запросов до 32,76%, и для онлайн-игр, увеличившись с 0,38% до 29,80%. Однако эти данные показывают только, как часто эти обзоры появлялись, а не то, кликали ли люди по ним на самом деле или же они отталкивали клики по другим результатам поиска.

Solis написал:

Изначально я полагал, что как текстовые объявления, так и функции, появляющиеся на страницах результатов поисковых систем (например, AI Overviews), были основными причинами снижения количества кликов по органической выдаче. Мои исследования, проведённые в четырёх различных отраслях, подтвердили это. Я был особенно удивлён тем, какой вклад внесли текстовые объявления – они увеличили свою долю кликов на 7–13 процентных пунктов в каждой отрасли, что делает их самым большим фактором снижения органических кликов.

Независимые данные указывают на один и тот же паттерн.

Данные о кликах на уровне SERP соответствуют тому, что рекламодатели видят с другой стороны.

Недавний отчёт от Tinuiti показывает, что клики по текстовым объявлениям Google достигли своей самой высокой точки почти за пять лет, увеличившись на 9% по сравнению с предыдущим годом. Общие расходы на поисковую рекламу Google также увеличились, выросши на 13% в последнем квартале, что является увеличением по сравнению с ростом в 10%, наблюдавшимся в предыдущем квартале.

Последние финансовые результаты Google демонстрируют продолжение роста. В третьем квартале 2025 года Alphabet сообщила о выручке в размере 102,3 миллиарда долларов – это первый случай для компании – при этом 56,6 миллиарда долларов поступило от рекламы в поисковой системе. Генеральный директор Сундар Пичаи отметил, что добавление функций искусственного интеллекта увеличивает общее количество поисковых запросов, включая те, которые имеют коммерческий интерес.

По мере того, как люди всё больше ищут информацию и проявляют больший интерес к покупкам, в интернете появляется больше места для рекламы. Данные Similarweb подтверждают, что клики всё чаще приходятся на платные объявления в этих областях.

Почему это важно

На протяжении последнего года многие в индустрии рассматривают AI Overviews как главную причину того, что меньше людей переходят по результатам органического поиска.

Искусственный интеллект (AI) становится все более распространенным, при этом Google сообщает о 1,5 миллиардах пользователей, использующих его AI-функции каждый месяц по состоянию на начало 2025 года. Это означает, что текстовая реклама становится все более и более важной.

Если органический трафик вашего сайта снизился, не стоит сразу винить AI Overviews. Гораздо полезнее изучить общую страницу результатов поиска по вашей отрасли, чтобы понять, что происходит.

Взгляд в будущее

Неясно, показывает ли Google больше рекламы, или рекламодатели просто более активно конкурируют за то же рекламное пространство.

Вместо того, чтобы просто смотреть на рейтинг ключевых слов, хорошей идеей будет начать отслеживать, как меняются результаты поиска по вашей отрасли, отслеживая, куда люди на самом деле кликают.

Смотрите также

2026-02-17 18:40

Наука о том, как ИИ обращает внимание

На этой неделе я делюсь тем, что узнал, изучив 1,2 миллиона ответов, сгенерированных ChatGPT. Моя цель состояла в том, чтобы выяснить, как повысить вероятность того, что вашу работу будут цитировать другие.

На протяжении двух десятилетий специалисты по SEO сосредоточены на создании объемных, всесторонних руководств, предназначенных для удержания внимания читателей. Эти руководства обычно включают подробные введения, идеи, вплетенные в контент, и постепенное приближение к конечному призыву к действию.

Данные показывают, что этот стиль письма не является идеальным для видимости в ИИ.

Я проанализировал более 1,2 миллиона примеров исходных цитат ChatGPT и обнаружил сильную тенденцию – то, что я называю эффектом «лыжного трампа». ChatGPT делает акцент на первых 30% любого данного текста. Мои исследования также выявили пять ключевых характеристик контента, который ChatGPT, вероятно, процитирует. Чтобы добиться успеха с ИИ, важно писать в ясном и лаконичном стиле, похожем на то, как пишут журналисты.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

1. Какие разделы текста с наибольшей вероятностью будут процитированы ChatGPT?

Мы исследовали, как большие языковые модели (LLM) выбирают, какие части текста цитировать. Изучив более 18 000 цитат, мы обнаружили закономерность, напоминающую трамплин для прыжков с трамплина – то есть цитаты, как правило, концентрируются в нескольких ключевых областях.

  1. 44.2% всех цитат берут начало из первых 30% текста (вступления). ИИ читает как журналист. Он извлекает «Кто, Что, Где» из начала. Если ваша ключевая идея находится во вступлении, шансы, что она будет процитирована, высоки.
  2. 31.1% цитирований приходится на 30-70% текста (середину). Если вы прячете ключевые характеристики продукта в параграфе 12 из 20-параграфной публикации, то вероятность того, что ИИ его процитирует, снижается в 2.5 раза.
  3. 24.7% цитат поступают из последней трети статьи (заключение). Это доказывает, что ИИ просыпается в конце (подобно людям). Он пропускает фактический подвал (см. падение на 90-100%), но любит раздел «Резюме» или «Заключение» непосредственно перед подвалом.

Возможные объяснения схемы трамплина для прыжков с трамплина – тренировки и эффективность:

  • LLM обучаются на журналистских и научных статьях, которые следуют структуре «BLUF» (Bottom Line Up Front). Модель учится тому, что самая «важная» информация всегда находится в начале.
  • В то время как современные модели могут обрабатывать до 1 миллиона токенов для одного взаимодействия (~700 000-800 000 слов), они стремятся установить рамки как можно быстрее, а затем интерпретировать все остальное через эти рамки.

Изучив более 1,2 миллиона исследовательских ссылок, мы обнаружили значимую закономерность в 18 000 из них. Результаты чрезвычайно надежны, со значением P-value 0.0, что означает, что вероятность их случайного возникновения практически равна нулю. Чтобы подтвердить, что эти выводы соответствуют действительности, я проанализировал данные в нескольких различных случайных группах.

  • Партия 1 была немного более плоской, но партии 2, 3 и 4 практически идентичны.
  • Заключение: Поскольку партии 2, 3 и 4 зафиксировали точно такую же закономерность, данные стабильны по всем 1,2 миллионам цитат.

Эти тесты показывают, что ChatGPT обычно фокусируется на начале документов, но возникает новый вопрос о том, как он читает более мелкие разделы текста. Продолжает ли он отдавать приоритет началу или его внимание смещается по мере чтения? Теперь, когда мы подтвердили эту закономерность во многих документах, я хотел изучить, как он ведет себя на уровне абзацев.

Мы проанализировали более 1000 высокоцитируемых статей и обнаружили, что цитаты чаще всего встречаются в середине абзацев – в 53% случаев. Только около четверти (24,5%) цитат находится в первом предложении, и чуть более 22% – в последнем. Это показывает, что ChatGPT не просто просматривает первое предложение каждого абзаца; он действительно тщательно читает контент.

Как цифровой маркетолог, я экспериментировал с ChatGPT и тем, как он извлекает информацию для цитирования. Я обнаружил, что не нужно перегружать каждый абзац ответом. ChatGPT на самом деле ищет *наиболее информативное* предложение – то, которое содержит наибольшее количество релевантных деталей и добавляет больше новой информации – и не имеет значения, где это предложение находится в абзаце. Когда вы комбинируете это с шаблоном ‘лыжного трампа’ (где информация постепенно наращивается), кажется, что ваш лучший шанс быть процитированным – сосредоточиться на первых 20% вашего контента. Именно там должна быть самая важная информация!

2. Что заставляет ChatGPT чаще цитировать фрагменты?

Мы выявили типы контента, которые ChatGPT часто использует при предоставлении цитат. Теперь мы хотим понять *почему* он выбирает именно эти источники – что делает некоторый контент более вероятным для цитирования, чем другой?

Анализ показывает пять выигрышных характеристик:

  1. Окончательный язык.
  2. Разговорная структура вопросов и ответов.
  3. Обогащенность сущностями.
  4. Сбалансированное настроение.
  5. Простое письмо.

1. Окончательный против расплывчатого языка

Исследования, получающие цитирования, почти в два раза чаще чётко определяют термины или концепции (36,2% по сравнению с 20,2%). Хотя это не всегда строгое определение, высокоцитируемые работы устанавливают чёткую связь между идеями.

Возможные объяснения влияния прямого, декларативного письма:

  • В векторной базе данных слово «is» выступает в качестве прочного моста, соединяющего предмет с его определением. Когда пользователь задаёт вопрос «Что такое X?», модель ищет самый сильный векторный путь, который почти всегда представляет собой прямую структуру предложения «X is Y».
  • Модель старается отвечать пользователю немедленно. Она предпочитает текст, который позволяет решить запрос в одном предложении (Zero-Shot), а не синтезировать ответ из пяти абзацев.

Вывод: Начинайте свои статьи с прямого утверждения.

  • Плохо: «В этом быстро меняющемся мире автоматизация становится ключевой…»
  • Хорошо: «Автоматизация тестирования — это процесс использования программного обеспечения для…»

2. Разговорный стиль письма

Исследования показывают, что текст с вопросительными знаками в два раза чаще цитируется другими (18% по сравнению с 8,9%). Это подчеркивает, насколько важен стиль «вопрос-ответ» или разговорное письмо.

Начните с запроса пользователя в виде вопроса, а затем сразу же ответьте на него. Например:

  • Стиль победителя: «Что такое Programmatic SEO? Это…»
  • Стиль неудачника: «В этой статье мы обсудим различные нюансы…»

Большинство цитат, включающих вопросы, появляются сразу после заголовков. Похоже, что ИИ интерпретирует ваши заголовки H2 как вопросы от пользователя, а затем рассматривает текст, непосредственно следующий за каждым заголовком, как его ответ.

Пример проигрышной структуры:

  • История SEO

    (Абстрактная тема)

  • Это началось в начале 90-х…

Пример структуры победителей (78%):

  • Когда началась SEO?

    (Дословный запрос)

  • SEO началось в…

    (Прямой ответ)

Этот пример эффективен благодаря тому, что я называю «отражением сущности». Вопрос в заголовке касается SEO, а ответ сразу начинается со слова ‘SEO’.

3. Богатство сущностей

Обычный английский текст обычно включает собственные имена – такие как названия брендов, инструменты или имена людей – примерно в 5–8% случаев. Однако тексты с большим количеством цитат содержат собственные имена гораздо чаще – около 20,6%!

  • Показатель в 5-8% является лингвистическим ориентиром, полученным из стандартных корпусов, таких как Brown Corpus (1 миллион слов репрезентативного английского текста) и Penn Treebank (Wall Street Journal текст).

Пример:

  • Неудачное предложение: «Для этой задачи есть много хороших инструментов». (Плотность 0%)
  • Лучшее предложение: «Лучшие инструменты включают Salesforce, HubSpot и Pipedrive». (30% Плотность)

Большие языковые модели работают, предсказывая вероятности, поэтому общие советы, такие как ‘выберите правильный инструмент’, не очень полезны. Лучше быть конкретным – например, ‘выберите Salesforce’ – потому что это дает что-то конкретное для проверки. Эти модели предпочитают предложения с конкретными деталями – то, что мы называем ‘якорями’ – потому что они делают ответ более ясным и сфокусированным.

Как digital-маркетолог, я всегда говорю людям, что чем больше конкретных деталей вы включаете – например, названия брендов, местоположения или даже упоминания конкурентов – тем более информативным и увлекательным становится ваш контент. Подумайте об этом так: детали добавляют содержательность! Не стесняйтесь называть имена – даже если это ваши конкуренты – потому что это на самом деле делает ваше сообщение богаче и ценнее.

4. Сбалансированное настроение

Мой анализ показывает, что текст имеет умеренный уровень личного мнения, получив оценку 0.47 по стандартной мере, используемой в обработке естественного языка. Этот показатель указывает на баланс между фактической информацией и субъективными точками зрения.

Оценка выставляется по шкале от 0.0 до 1.0:

  • 0.0 (Чистая объективность): Текст содержит только проверяемые факты. Никаких прилагательных, никаких эмоций. Пример: «The iPhone 15 was released in September 2023.»
  • 1.0 (Чистая субъективность): Текст содержит только личные мнения, эмоции или яркие описания. Пример: «The iPhone 15 is an absolutely stunning masterpiece that I love.»

Искусственный интеллект процветает благодаря содержательным объяснениям, а не просто сырым данным или предвзятым мнениям. Он предпочитает текст, который выходит за рамки простого изложения фактов и вместо этого проясняет *как* эти факты имеют отношение и что они значат – по сути, стиль знающего аналитика.

Убедительное утверждение (с оценкой около 0.5) звучит так: «Хотя iPhone 15 имеет стандартный чип A16, он лучше подходит для создания фотографий и видео в условиях низкой освещенности, что делает его отличным вариантом для людей, которые создают контент.»

5. Профессиональное написание текстов

Текст, который является ясным и лаконичным, как тот, который можно найти в таких изданиях, как *The Economist* или *Harvard Business Review*, имеет тенденцию чаще цитироваться в академических исследованиях. Успешные статьи обычно имеют оценку удобочитаемости по Флешу-Кинкейду около 16, что сопоставимо с уровнем чтения в колледже, в то время как менее цитируемые статьи часто получают оценку около 19.1, что указывает на более продвинутую сложность на уровне PhD.

Даже при обсуждении сложных тем, чрезмерно сложный текст может быть проблемой. Высокий показатель читабельности (например, 19) часто указывает на длинные, запутанные предложения, перегруженные техническими терминами. Искусственный интеллект лучше всего работает с ясным и простым текстом – предложениями, которые следуют простой схеме «подлежащее-сказуемое-дополнение» и не слишком длинные – потому что он может легче идентифицировать и понимать ключевую информацию.

Заключение

Шаблон «трамплин» подчеркивает, как рассказывание историй и поиск информации иногда сталкиваются. Система видит постепенное раскрытие информации как неопределенность и фокусируется на быстром выявлении ключевых людей и фактов.

Контент с высокой видимостью функционирует больше как структурированный брифинг, чем как история.

Написание чётко и подробно требует дополнительных усилий. Наш анализ показывает, что успешный контент на самом деле использует сложный деловой язык и включает в себя множество конкретных деталей, что бросает вызов идее о том, что ИИ предпочитает более простой стиль письма – хотя и существуют некоторые исключения.

Мы пока не создали роботов, которые могут писать как люди. Однако машины становятся всё лучше в понимании того, что люди хотят от текста. Когда дело касается деловой переписки, люди быстро просматривают текст в поисках ключевой информации. Начиная с основной мысли – заключения – помогает как компьютерной системе, так и читателю сэкономить время.

Методология

Чтобы понять точно где и почему ИИ цитирует контент, мы проанализировали код.

Все данные в этом исследовании получены из Gauge.

  • Gauge предоставил примерно 3 миллиона ответов от ИИ из ChatGPT, наряду с 30 миллионами цитат. Содержимое веб-страниц по каждому URL цитаты было извлечено в момент предоставления ответа, чтобы обеспечить прямую корреляцию между реальным веб-контентом и самим ответом. Были извлечены как исходный HTML, так и обычный текст.

1. Набор данных

Мы начали с большого массива, состоящего из более чем 1,2 миллиона результатов поиска и ответов, сгенерированных искусственным интеллектом. Затем мы сузили его до анализа более чем 18 000 источников, чтобы понять, откуда поступала информация, и более чем 11 000 источников, чтобы изучить, как использовался язык.

  • Значимость: Этот размер выборки достаточно велик, чтобы получить P-значение 0.0 (p < 0.0001), что означает, что обнаруженные нами закономерности являются статистически неоспоримыми.

2. Движок «Harvester»

Мы использовали технику, называемую семантическими внедрениями – которая опирается на нейронные сети – чтобы точно определить предложение, на которое ссылался ИИ.

  • Модель: Мы использовали all-MiniLM-L6-v2, модель sentence-transformer, которая понимает смысл, а не только ключевые слова.
  • Фильтр: Мы применили строгий порог схожести (0.55), чтобы отбросить слабые совпадения или галлюцинации, гарантируя, что мы анализировали только высоконадежные цитаты.

3. The Metrics

Как только мы нашли точное соответствие, мы измерили две вещи:

  • Позиционная глубина: Мы рассчитали точное место, где цитируемый текст появился в HTML (например, на отметке 10% против отметки 90%).
  • Лингвистический ДНК: Мы сравнили «победителей» (процитированные введения) и «проигравших» (пропущенные введения) с помощью обработки естественного языка (NLP) для измерения:
    • Коэффициент определения: Присутствие определенных глаголов (is, are, refers to).
    • Плотность сущностей: Частота собственных имен (бренды, инструменты, люди).
    • Субъективность: Оценка настроения от 0.0 (Факт) до 1.0 (Мнение).

Смотрите также

2026-02-17 17:42

Google проиграла два антимонопольных дела, но акции выросли на 65% – вот почему.

В январе Alphabet обогнала Apple и стала второй по величине компанией в мире. Стоимость Alphabet достигла $3.885 триллиона, в то время как Apple оценивалась в $3.846 триллиона. Nvidia осталась лидером с показателем в $4.595 триллиона.

Тот факт, что Google оспаривается в суде, сам по себе заслуживает внимания. Однако ситуация гораздо масштабнее. Суды уже установили, что Google нарушил антимонопольное законодательство в отношении своей основной поисковой системы и рекламы, связанной с ней. Министерство юстиции первоначально попросило суды разделить Google, заставив его продать Chrome, операционную систему Android и свою рекламную биржу. Хотя суд отклонил эти требования в деле о поиске, правительство по-прежнему добивается продажи рекламной биржи Google в деле о рекламных технологиях, и окончательное решение о том, что произойдет дальше, все еще ожидается.

Эта статья предоставляет полный обзор текущих юридических проблем, с которыми сталкивается Google в отношении антимонопольных вопросов. В ней подробно описывается, что уже решили суды, какие дела все еще находятся в процессе, и что указывают эти сроки. Разница между потенциальными юридическими рисками и продолжающимся успехом Google важна для всех, кто вовлечен в поисковую отрасль.

Как мы сюда попали

Как человек, который давно разрабатывает веб-сайты, я внимательно следил за делом DOJ против Google в прошлом году. По сути, правительство утверждало, что Google платил Apple, Samsung и другим компаниям-производителям браузеров *огромные* суммы денег, чтобы Google был поисковой системой по умолчанию на их устройствах. Суть судебного разбирательства заключалась в следующем: были ли эти выплаты просто умным бизнесом, чтобы удерживать превосходящий продукт на вершине, или это были фактически антиконкурентные шаги для *поддержания* монополии?

В 2024 году судья Амит Мехта установил, что Google незаконно удерживала монополию на рынке поисковых систем. Это ознаменовало первый случай, когда федеральный суд подтвердил, что технологическая компания поддерживает незаконную монополию с момента дела Microsoft более двух десятилетий назад, в 2001 году.

Следующий этап включал предложенные решения, и именно тогда началась серьезная борьба. Министерство юстиции потребовало серьезных изменений в структуре Google, даже предложив продать Chrome или выделить Android в отдельную компанию. Это был самый тревожный момент для инвесторов. Это также ознаменовало точку, в которой судебный процесс перешел от теоретического юридического спора к чему-то с реальными последствиями для того, как распространяются результаты поиска.

То, что произошло дальше, удивило индустрию.

The Search Case: Где мы находимся

2 сентября 2025 года судья Мехта объявил о своем решении по делу. Он вынес решение против принудительных продаж или разделения компании. Это означает, что Google не будет обязана продавать Chrome, разделять Android или отделять свою поисковую систему от остальной компании Alphabet.

Мехта основал свое решение на влиянии искусственного интеллекта. Он объяснил, что генеративный ИИ значительно изменил ситуацию в этом деле. Он утверждал, что ИИ-чат-боты представляют собой серьезную конкурентную угрозу для поисковой системы Google, и что рынок меняется настолько быстро, что предложенное Министерством юстиции решение не будет эффективным.

Вместо финансовых штрафов судья Мехта потребовал от Google изменить свой подход к ведению бизнеса. Окончательное решение суда, вынесенное 5 декабря 2025 года, ограничивает соглашения Google о распространении поиска. Эти соглашения теперь будут действовать максимум один год и не смогут заставлять партнеров отдавать приоритет Google на всех своих платформах. Решение также гарантирует партнерам больше свободы в отображении результатов поиска от конкурирующих компаний и, в определенных ситуациях, предложении продуктов стороннего ИИ.

В рамках соглашения мы обязаны делиться некоторыми данными с конкурентами, которые соответствуют определенным критериям. Это включает в себя предоставление им доступа к части нашего веб-индекса и некоторым анонимизированным данным пользователей. Я также отвечаю за контроль над всем процессом, чтобы убедиться, что мы соблюдаем правила и правильно реализуем все в течение установленного срока. Это деликатный баланс, чтобы обеспечить соблюдение нормативных требований, при этом продолжая вести бизнес.

Google официально обжаловала решение суда 16 января 2026 года, сосредоточив свои возражения на правилах об обмене данными и уровне контроля со стороны технического комитета. Министерство юстиции затем имело время до 3 февраля 2026 года, чтобы решить, также ли подавать апелляцию, требуя от суда еще более строгих требований, чем те, которые были первоначально предписаны.

Этот юридический случай привёл к изменениям для Google. Хотя Google продолжит контролировать Chrome и Android, соглашения, регулирующие её статус поисковой системы по умолчанию – которые ранее давали Google большую часть мобильного поискового трафика – пересматриваются с более короткими сроками действия и меньшим количеством ограничений на то, с кем Google может сотрудничать.

Обмен данными мог бы помочь конкурирующим поисковым системам улучшить свои продукты, но, вероятно, потребуется несколько лет, а не всего лишь несколько месяцев, чтобы увидеть эти преимущества.

Дело об Ad-Tech: Что нас ждет

Google сталкивается со вторым федеральным иском, который сосредоточен на его инструментах цифровой рекламы. В отличие от первого дела, этот иск продвигается отдельно, под надзором другого судьи и потенциально может привести к другим результатам.

В апреле 2025 года судья Леони Бринкема установила, что Google намеренно поддерживала монополию в определенных областях рынка цифровой рекламы. В отличие от предыдущего дела, которое было сосредоточено на том, как отображались результаты поиска, это решение было сосредоточено на технологии Google для показа и обмена рекламой, а также на том, как эти системы работали вместе.

Министерство юстиции обратилось в суд с просьбой разделить рекламные инструменты Google, в частности, пакет Ad Manager и биржу AdX. Это вынудит Google отделить программное обеспечение, которое издатели используют для продажи рекламного пространства, от платформы, где эта реклама фактически покупается и продаётся.

В ходе финальных аргументов в ноябре судья Бринкема поставила под сомнение план. Она указала на то, что никто не был найден для покупки рекламного обмена и описала предложенную продажу как расплывчатую. Она заявила, что суду нужны более конкретные и практические детали.

Brinkema ожидает принять решение в начале 2026 года, потенциально в любое время в течение первых трех месяцев года.

Проблемы, которые мы рассматриваем, отличаются от тех, что связаны с поиском. Решения, связанные с поиском, влияют на то, как пользователи находят Google, в то время как решения для рекламных технологий напрямую влияют на то, как издатели получают доход, используя платформы Google.

Если бы рекламный аукцион Google (AdX) был разбит, это немедленно повлияло бы на то, как миллионы веб-сайтов зарабатывают деньги. Даже если судья не потребует крупной реструктуризации, изменения, которые она прикажет, все равно могут существенно изменить то, как онлайн-реклама покупается и продается через рекламные системы Google.

Вопрос урегулирования с Epic/Play Store

В конце января 2026 года в суде Сан-Франциско состоялось слушание с судьей Джеймсом Донато, рассматривавшим возможное соглашение между Google и Epic Games. Судебный процесс, касающийся того, как Google управляет своим Play Store, казался близким к разрешению, но судья Донато выразил обеспокоенность предложенными условиями.

Донато почувствовал, что соглашение сильно благоприятствует двум участвующим компаниям, и задался вопросом, негативно ли оно влияет на других разработчиков, затронутых правилами Google Play Store.

Epic заплатит Google 800 миллионов долларов в течение шести лет за услуги Google, и обе компании также будут сотрудничать в области маркетинга и изучать новые возможности вместе. Это партнерство будет включать в себя технологии Epic, такие как Unreal Engine, наряду с другими бизнес-соглашениями.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за этим случаем, поскольку он затрагивает другую область в общей системе Google. Мы уже видели вызовы доминированию Google в поисковой выдаче и рекламе, и ещё один, касающийся Play Store, имеет большое значение. Что делает это особенно важным, так это то, что эти три области – поиск, реклама и распространение приложений – представляют собой основу того, как Google зарабатывает деньги *и* как большинство из нас в индустрии фактически работают с их платформами каждый день. Это действительно охватывает все ключевые направления.

The EU Front

Европейские регуляторы придерживаются иного подхода, чем их коллеги в США, и в некоторых случаях они фактически добиваются прогресса быстрее.

В сентябре 2025 года Европейская комиссия оштрафовала Google почти на 3 миллиарда евро за нечестное использование своей власти на рынке онлайн-рекламы. Google планирует оспорить штраф.

Согласно отчётам за декабрь, Европейский Союз готовится оштрафовать Google за правила в его Play Store, которые не позволяют разработчикам направлять пользователей на альтернативные варианты оплаты. Штраф может быть наложен уже в первом квартале 2026 года, примерно в то же время, когда ожидается аналогичное решение в США в отношении рекламных технологий.

Самым значительным шагом Европейского Союза на данный момент, возможно, стало его недавнее действие 26 января. Комиссия начала процесс в рамках Закона о цифровых рынках для решения вопроса о том, как данные онлайн-поиска передаются и как функции Android AI работают с другими сервисами. Это направлено на предоставление конкурентам – включая разработчиков AI и другие поисковые системы – доступа к этим системам, и ожидается решение в течение шести месяцев.

Эта проблема больше, чем текущее антимонопольное дело в США. В то время как дело в США сосредоточено на обмене данными с прямыми конкурентами в поисковой сфере, Европейский Союз рассматривает вопрос о том, следует ли Google открыть доступ к более широкому кругу конкурентов – включая новые компании, создающие продукты на базе искусственного интеллекта, которые не являются типичными поисковыми системами.

Как SEO-специалист, я очень внимательно слежу за разбирательствами в ЕС вокруг AI-поиска, и, честно говоря, думаю, что они могут быть *более* значимыми в долгосрочной перспективе, чем всё происходящее с делами в США. Всё сводится к тому, позволит ли Google использовать данные из своего поискового индекса конкурирующими AI-инструментами. Речь идет не только об одной компании; это влияет на то, как генерируются *все* AI-ответы, как цитируются источники и, в конечном итоге, откуда поступает трафик на веб-сайты. Это может полностью изменить всю AI-экосистему.

Почему акции всё равно выросли?

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я внимательно следил за показателями Google, и 2025 год стал для них огромным – их акции подскочили на впечатляющие 65%, согласно CNBC, что сделало их лидером среди крупных технологических компаний. Это резко контрастирует с Apple, которая показала увеличение всего на 8,6%. Особенно интересно, что на протяжении всех юридических проблем, с которыми столкнулся Google, мы постоянно наблюдаем эту закономерность: несмотря на юридические неудачи, рынок реагирует положительно. Это тенденция, которая проявилась на каждом этапе этих дел.

В октябре 2024 года, когда было вынесено первоначальное решение, я потратил много времени на то, чтобы понять, что это значит для нас, занимающихся SEO. Честно говоря, возможности казались огромными. Мы рассматривали сценарии, начиная от того, что Google, возможно, придется продать Chrome, даже разделить Android, и заканчивая такими вещами, как прекращение соглашений о предустановленных поисковых системах по умолчанию, принуждение к обмену данными или полное отделение своего поискового бизнеса от рекламного направления. Это было действительно неопределенное время!

Инвесторы увидели, как возможные исходы дела становились всё более определёнными по мере его продвижения. В декабре 2024 года Google предложил внести некоторые изменения в работу своей поисковой системы, что указывало на его готовность пойти на компромисс. В то время как Министерство юстиции выступало за разделение компании, окончательное решение суда склонялось больше к позиции Google, чем к позиции правительства.

Отчёт за январь 2026 года в Financial Times отметил, что судьи, рассматривающие антимонопольные дела против крупных технологических компаний, обычно избегали требования о разделении их бизнеса. Meta, например, успешно защитилась от обвинений в монополии в ноябре, когда судья постановил, что компания не монополизировала рынок незаконным путём. В деле против Google относительно его рекламных технологий судья дала понять, что не решается заставить компанию продать какие-либо из своих активов. Даже Джонатан Кантер, бывший глава антимонопольного отдела Министерства юстиции, который инициировал эти иски, признался Financial Times, что правительство США слишком медленно предприняло действия.

Мы наблюдаем чёткую тенденцию в этих случаях: суды в целом согласны с тем, что технологические компании нарушили антимонопольное законодательство, но они не решаются заставить их разделиться. Основная причина этой нерешительности — потенциальное влияние на конкуренцию в области искусственного интеллекта.

Как эксперт по поисковому маркетингу, я заметил реальный сдвиг с акциями Google. Опасения по поводу возможного разделения компании были в значительной степени развеяны благодаря нескольким ключевым моментам. Во-первых, они решили некоторые антимонопольные проблемы, казалось бы, небольшими исправлениями. Что более важно, нарратив об их достижениях в области ИИ – демонстрирующий, что они серьезно конкурируют с OpenAI – действительно повысил уверенность инвесторов, как сообщило издание Fortune. И давайте не забывать, что их постоянная сила в доходах от поиска сыграла огромную роль. Все это в совокупности означало, что сценарий разделения сошел на нет, и цена акций отразила это облегчение.

Что это значит для специалистов по поиску.

Недавние антимонопольные дела завершились без разделения Google, но потребуют изменений в том, как компания обрабатывает данные и соглашения с партнерами. Потребуются годы, чтобы полностью увидеть последствия этих изменений. Вот на что стоит обратить внимание.

Способ, которым люди находят информацию в сети, может постепенно стать более разнообразным. Текущие ограничения на дистрибьюторские соглашения – срок действия которых составляет всего один год – и правила, препятствующие предустановленным предпочтениям на разных устройствах, предоставляют Apple и Samsung гибкость в предоставлении пользователям различных вариантов или в ведении переговоров о лучших соглашениях. Однако, сделают ли они это на самом деле, покажет время.

Хорошо известно, что Apple получает десятки миллиардов долларов каждый год от Google за то, что является поисковой системой по умолчанию на своих устройствах. Без этого гарантированного дохода Apple, вероятно, была бы мотивирована создать свою собственную поисковую систему или сотрудничать с другой компанией, чтобы предоставить её.

Новые правила, требующие обмена данными, могут привести к большей конкуренции. Недавнее решение обязывает Google делиться частями своего поискового индекса и некоторой информацией о пользователях с утвержденными конкурентами на определенных условиях. То, сколько данных Google делится, имеет решающее значение – просто предоставление ограниченного доступа сильно отличается от предоставления конкурентам всего, что им нужно для создания настоящей альтернативной поисковой системы. Google оспаривает это решение, что показывает, насколько серьезно они оценивают потенциальное влияние.

Предстоящее судебное решение относительно рекламных технологий Google, вероятно, повлияет на то, сколько денег издатели зарабатывают на рекламе. Судья Бринкема, как ожидается, вынесет решение в начале 2026 года о том, нужно ли Google отделить инструменты для продажи рекламы от платформы, где реклама покупается и продается. Даже если она не заставит Google разделить эти части своего бизнеса, любые изменения в том, как Google обрабатывает рекламу, повлияют на всю онлайн-рекламную индустрию. Издатели, использующие Google Ad Manager, должны быть в курсе ожидаемых сроков принятия этого решения.

Заглядывая в будущее

В течение следующего года мы увидим, приведут ли судебные иски против крупных поисковых систем к значимым изменениям в работе поиска, или же они просто приведут к тому, что компании внесут незначительные корректировки, чтобы избежать дальнейших юридических проблем, не меняя принципиально рынок.

Следите за этими предстоящими событиями: ожидается решение по средствам правовой защиты в деле Brinkema примерно к началу 2026 года. Кроме того, у Министерства юстиции был срок до начала февраля, чтобы решить, подавать ли апелляцию на решение судьи относительно более строгих правил для поисковых систем.

Апелляция Google относительно её поисковой практики будет рассмотрена Окружным судом округа Колумбия, процесс, который может занять более года. Тем временем, Европейский Союз приближается к завершению обсуждений о совместном использовании поисковых данных и объединении Android и AI, ожидается решение в течение шести месяцев. Наконец, соглашение, достигнутое в деле Epic Games/Play Store, находится на рассмотрении в связи с обеспокоенностью, выраженной судьёй, курирующим дело.

Антимонопольные иски против Amazon и Apple все еще находятся в процессе рассмотрения, и судебных заседаний не ожидается до 2027 года. Эти дела будут важны, поскольку они покажут, будут ли суды продолжать выявлять правонарушения, не заставляя компании распадаться, или ситуация начинает меняться с юридической точки зрения.

В заключение

Google была обвинена в нарушении антимонопольного законодательства в двух различных областях. Они оспаривают одно решение в суде и ждут последствий в другом. Несмотря на эти юридические проблемы и давление со стороны регуляторов в Европе и США, Google недавно стала второй по величине компанией в мире.

Как эксперт по поиску, я внимательно слежу за тем, как суды выносят решения по этим делам. Честно говоря, эти решения либо закрепят наш текущий способ работы, либо заставят внести большие изменения. В любом случае, то, что происходит в зале суда, напрямую влияет на основу всего, что я – и каждый другой специалист по поиску – строю ежедневно. Речь идет об инфраструктуре нашей отрасли.

Смотрите также

2026-02-17 17:47

WooCommerce может получить AI-помощника, подобного Sidekick, через расширения.

WooCommerce

WooCommerce, работающий на WordPress и его гибких плагинах и API — включая новый MCP — быстро становится центральной точкой, где инструменты искусственного интеллекта могут подключаться и сотрудничать. По словам Джеймса Лепейджа из Automattic, это ставит WooCommerce в идеальное положение в качестве ядра этой взаимосвязанной системы.

Модель Контекста Протокол

Протокол Контекстной Модели – это публичный стандарт, который позволяет платформам, таким как WooCommerce, подключаться к ИИ, позволяя им предлагать функции, работающие на основе искусственного интеллекта.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Хотя MCP может показаться стандартным API – чем-то, что позволяет различным программным программам взаимодействовать друг с другом – основное различие заключается в том, что API отвечают на конкретные, предварительно заданные запросы. MCP, однако, позволяет платформам, таким как WooCommerce, работать с более широким спектром AI-функций без необходимости создавать отдельные подключения для каждой из них.

WooCommerce Sits In The Middle

ACP, созданный OpenAI и Stripe, позволяет AI-помощникам — таким как те, что в ChatGPT — помогать пользователям находить продукты, завершать покупки и обрабатывать платежи прямо в чате.

WooCommerce находится в центре этих протоколов, где сходятся их интеграции.

Enablement Strategy For WooCommerce

Как эксперт WooCommerce SEO, я внимательно слежу за интеграцией ИИ. То, что я вижу, особенно через решения, такие как MCP, заключается не в *замене* того, что мы делаем, а в *возможности* делать это лучше. Речь идет о предоставлении нам инструментов для работы более эффективно и результативно – это практический подход, который, я думаю, имеет наибольший смысл для ИИ в рамках платформы.

Примечательно, что это соответствует стратегии, которую мы используем в WooCommerce. Мы называем это ‘enablement’ – по сути, WooCommerce предоставляет базовое программное обеспечение и инструменты, необходимые предприятиям для работы в интернете.

Мы стремимся к тому, чтобы наше основное программное обеспечение оставалось легкодоступным и центральным для всех разработок в области искусственного интеллекта.

Мы разрабатываем функции искусственного интеллекта и хотим упростить это для других. Важно отметить, что наша система будет интегрироваться с вашими существующими инструментами искусственного интеллекта – будь то для финансового анализа или общих функций чат-бота – и подключаться к лучшим доступным опциям, независимо от того, где вы их используете.

Поэтому для нас MCP представляет собой действительно сильную возможность.»

MCP работает с любой AI-платформой, позволяя WooCommerce оставаться центральной точкой подключения, независимо от того, какую AI-службу выберет клиент.

Практическое применение ИИ в WooCommerce

LePage подчеркнул, как искусственный интеллект может быть использован сегодня, в частности, путем подключения ChatGPT и Claude Code внутри WooCommerce. Это позволяет различным приложениям и инструментам искусственного интеллекта работать вместе и автоматизировать задачи для пользователей.

Сочетание ChatGPT с другими инструментами, такими как Cloud Code и его поддержка MCP, открывает множество возможностей при совместной работе с ними в одной сессии.

Я могу подключаться и работать с такими инструментами, как WooCommerce, QuickBooks и другими, так, как будто это естественная беседа.

И это очень меня воодушевляет, но также воодушевляет всех продавцов.»

ИИ как инфраструктура для разработчиков

Хотя мощные функции искусственного интеллекта разрабатываются для WooCommerce, ЛеПаж объяснил, что текущий фокус направлен на создание основной технологии, которую разработчики и агентства могут использовать для создания этих функций. Речь не идет о предложении готовых инструментов искусственного интеллекта для владельцев магазинов прямо сейчас, а скорее о предоставлении основы для будущего развития.

Итак, на данный момент с WooCommerce и ИИ, похоже, вам обычно нужен разработчик, чтобы всё подключить и заставить это правильно работать.

Да, если вы ищете мощное и идеально адаптированное AI-решение для вашего магазина, которое может удовлетворить все ваши потребности, необходимые технологии доступны.

Позже он сказал, что существуют плагины, которые могут реализовать некоторые из этих функций.

Функциональность типа «Помощник»

Когда его спросили о возможности включения функций искусственного интеллекта, таких как Sidekick от Shopify, в WooCommerce, Лепаж поделился захватывающим взглядом на то, чего пользователи могут ожидать в будущем.

Shopify Sidekick – это AI-помощник, который работает на протяжении всей настройки и эксплуатации вашего магазина. Он может помочь как в творческих задачах – например, в редактировании фотографий продуктов или создании email-кампаний – так и в повседневных управленческих обязанностях.

Мне действительно интересно увидеть планы по более оптимизированному пользовательскому опыту в WordPress, включая как Core, так и WooCommerce. Что-то вроде функции Sidekick от Shopify – встроенный интерфейс, где вы можете просто ввести то, что вам нужно, а система сделает это за вас – было бы фантастически.

LePage сказал, что функции ИИ, вероятно, будут добавлены как расширение. Хотя встраивание функциональности непосредственно в основную программу было бы идеальным, плагин был бы фантастическим решением. Он отметил, что необходимые компоненты будут готовы в основной программе с версией 7, запланированной к выпуску 9 апреля 2026 года.

Мы можем начать с простой версии, встроенной непосредственно в основное программное обеспечение, или даже в виде базового плагина. Но реальная сила проявится, когда мы подключим ее к таким инструментам, как WooCommerce Analytics, и будем использовать для более продвинутых задач, таких как масштабные улучшения продуктов, управление каталогом, детальный анализ данных и сложные вычисления – все это мы в настоящее время разрабатываем.

Automattic выпускает AI-ассистента, подобного Sidekick, в виде расширения. Это расширение также будет включать другие AI-инструменты, разработанные для удобства использования владельцами бизнеса.

Искусственный интеллект, ориентированный на потребителя, в магазинах WooCommerce

В подкасте также обсуждалось, как ИИ используется для создания более персонализированного опыта для покупателей, например, чат-боты, которые помогают им находить продукты или проверять статус заказов.

Затем в подкасте обсуждаются AI-помощники для покупок – системы, которые могут самостоятельно совершать покупки – которые, как ожидается, станут обычным явлением в ближайшие несколько лет и к 2030 году.

Как SEO-эксперт, я видел множество платформ, появляющихся и исчезающих, но в конечном итоге, что действительно находит отклик у меня в WordPress, так это его адаптивность. Дело не в том, *что* WordPress делает прямо сейчас, а в его способности *стать* тем, что вам нужно. Это фундамент, который позволяет вам строить и интегрировать любые функции и идеи, делая его мощным долгосрочным решением.

Эти инструменты разработаны для того, чтобы превратить WordPress в платформу, где разработчики могут создавать любые виды AI-приложений.

WordPress и WooCommerce развиваются, чтобы стать центральным узлом для управления различными подключенными сервисами. В то время как некоторые другие системы управления контентом лидируют в этой области, большое и активное сообщество разработчиков вокруг WordPress и WooCommerce быстро создаёт новые функции, которые в скором времени значительно расширят их возможности.

Смотрите подкаст Do the Woo с ведущими Katie Keith и James Kemp:

AI Meets Woo: Будущее электронной коммерции уже здесь.

https://www.youtube.com/watch?v=sGeOuGVIjBE

Смотрите также

2026-02-17 14:40