Поисковый журнал

Как опытный медицинский работник с многолетним опытом работы за плечами, я стал свидетелем эволюции ухода за пациентами и обслуживания клиентов в нашей отрасли. Необходимость предоставлять первоклассный опыт и одновременно эффективно управлять ресурсами — это постоянная задача. У меня были свои опасения, когда речь шла об искусственном интеллекте в здравоохранении: страх перед безличным взаимодействием, воспринимаемой сложностью, потенциальным ущербом для бренда и разрушительным внедрением.

Технологии искусственного интеллекта открывают огромные перспективы для сектора здравоохранения. Они могут помочь в диагностических процессах и планах лечения, а также выполнять административные обязанности и рекламную деятельность. Однако многие практики испытывают сомнения, когда дело доходит до внедрения ИИ, особенно в отношении маркетинговой деятельности.

По сути, ИИ стал неотъемлемой частью здравоохранения, о чем свидетельствует опрос, показывающий, что впечатляющие 89% экспертов в области здравоохранения активно изучают, тестируют или в настоящее время используют технологии ИИ.

Давайте рассмотрим преимущества и недостатки интеграции ИИ в вашу маркетинговую стратегию в сфере здравоохранения, чтобы помочь вам принять обоснованное решение.

Плюсы и минусы ИИ для практики здравоохранения

Как опытный веб-мастер в сфере здравоохранения, я воочию стал свидетелем того, как интеграция искусственного интеллекта в практику может значительно повысить эффективность маркетинга и улучшить качество обслуживания пациентов. Разумно внедряя ИИ, вы получите множество преимуществ, таких как увеличение числа потенциальных клиентов, конверсий и удовлетворенности ваших пациентов. Примечательно, что около 41% организаций здравоохранения уже внедрили эту технологию в своих маркетинговых командах.

Пациенты все чаще стремятся к тому, чтобы медицинские учреждения включили искусственный интеллект (ИИ) в свои услуги. Исследование в стоматологии показало, что пациенты в целом положительно относятся к использованию ИИ. Поэтому стоит задуматься, почему ваша практика может неохотно внедрять новые инструменты искусственного интеллекта и изучать потенциальные приложения. Давайте рассмотрим некоторые распространенные опасения.

Минус №1: Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

Одна из важных проблем, связанных с ИИ в здравоохранении, которую нам необходимо решить, — это обеспечение защиты конфиденциальных медицинских данных пациентов, известных как защищенная медицинская информация (PHI). Чтобы соблюдать рекомендации HIPAA, поставщики медицинских услуг должны строго соблюдать все соответствующие правила конфиденциальности и безопасности.

Плюс №1: ИИ может помочь вам безопасно получить больше пользы от ваших данных

Несмотря на обоснованные опасения по поводу процессов принятия решений в моделях ИИ и защиты конфиденциальности данных, технология ИИ обладает огромным потенциалом для улучшения маркетинговых данных без ущерба для безопасности.

Используя адекватные меры безопасности и методы исключения, вы можете использовать ИИ для получения ценной информации из соответствующих данных, обеспечивая при этом защиту конфиденциальной информации.

Наша команда CallRail Labs помогает маркетологам добиться ясности, используя искусственный интеллект для тщательного изучения и выявления важных контекстных подсказок. Эти подсказки позволяют вам определить, какие звонки имеют наибольший потенциал в качестве главных потенциальных клиентов, что позволяет своевременно принимать последующие меры.

В то же время для предприятий здравоохранения крайне важно поддерживать безопасность защищенной медицинской информации (PHI). Для достижения этой цели мы сотрудничаем с решениями для обеспечения конфиденциальности в сфере здравоохранения, такими как Freshpaint. Поступая таким образом, вы сможете эффективно сбалансировать заботу о конфиденциальности пациентов с инициативами цифрового маркетинга.

Кроме того, наш расширенный план медицинского обслуживания, оснащенный технологией искусственного интеллекта, надежно удаляет конфиденциальную информацию о состоянии здоровья пациентов из записей вызовов, требует обязательного выхода из системы для предотвращения непреднамеренного раскрытия защищенной медицинской информации (PHI), ведет комплексную регистрацию в целях аудита и предлагает отдельные входы и учетные данные пользователей для минимизировать риск случайного раскрытия PHI неавторизованному персоналу.

Минус №2: ИИ безличен

Положительный опыт пациентов высоко ценится подавляющим большинством людей, и, согласно недавнему опросу, примерно половина (52%) пациентов назвали уважительное отношение важнейшим элементом этого опыта. Почти такое же количество (46%) выразили предпочтение, чтобы к ним обращались как к отдельным лицам, а не просто к случаям или цифрам. В свете этих выводов передача задач создания контента или взаимодействия с клиентами на искусственный интеллект может показаться пугающей из-за потенциальных рисков, когда пациенты почувствуют себя недооцененными или безличным вниманием. В основе эффективных отношений с пациентами лежит доверие, которое может быть сложно установить с помощью ИИ.

Плюс №2: ИИ может улучшить качество обслуживания пациентов

Понятно, что возникают опасения по поводу того, что ИИ делает взаимодействие с пациентами безличным. Однако, как и в случае с любым другим инструментом, значение имеет то, как мы используем ИИ. Эффективное использование искусственного интеллекта дает возможность значительно улучшить качество обслуживания пациентов и тем самым выделить вашу медицинскую практику среди конкурентов.

Как эксперт по SEO, я считаю, что передача всего взаимодействия с клиентами чат-ботам может быть не идеальным решением. Однако использование технологии искусственного интеллекта для тщательного изучения этих взаимодействий может значительно повысить эффективность и результативность вашего обслуживания клиентов. Анализируя закономерности в запросах и отзывах клиентов, мы можем сократить время ответа, адаптировать коммуникации и оптимизировать процессы поддержки для повышения удобства работы пользователей.

Используя расширенную систему Premium Conversation Intelligence от CallRail, звонки автоматически расшифровываются, суммируются и анализируются, что позволяет вам быстро понять потребности ваших пациентов и решить их проблемы с индивидуальным подходом. Например, эта технология может изолировать и извлекать часто встречающиеся ключевые слова и темы из записей вызовов. Эти результаты показывают преобладающие тенденции, такие как повторяющиеся запросы, распространенные проблемы и востребованные услуги. На основе этих данных медицинская практика могла бы впоследствии адаптировать свои рекламные усилия для решения наиболее важных проблем пациентов.

Минус №3: ИИ кажется слишком сложным в использовании

Из моего личного опыта работы в сфере здравоохранения я могу засвидетельствовать, что внедрение новых технологий в нашу практику сопряжено с неизбежными рисками. Эти риски могут быть особенно пугающими для медицинских работников, учитывая критический характер ухода за пациентами и потенциальные последствия ошибок или недопонимания.

Плюс №3: ИИ может сэкономить время и деньги

Открытие того, как впервые использовать компьютер или электронную таблицу, было, несомненно, сложным и потребовало первоначальных затрат времени. Однако преимущества использования этих передовых инструментов намного перевешивают усилия, затраченные на их изучение. В отличие от традиционных методов, таких как ручка, бумага и калькуляторы, компьютеры и электронные таблицы привели к существенной экономии времени.

Чтобы добиться максимальной финансовой выгоды, отдайте предпочтение приложениям искусственного интеллекта, которые автоматизируют трудоемкие задачи, предоставляя больше времени для творческих начинаний и достижений. При правильном применении ИИ может эффективно решать сложные задачи, не внося при этом чрезмерных сложностей. Например, пользователи Premium Conversation Intelligence экономят 60 % своего еженедельного времени на анализ, которое затем используют для улучшения обучения персонала, повышения производительности и улучшения качества обслуживания пациентов.

Минус №4: AI-маркетинг может навредить вашему бренду

В сфере здравоохранения многие практики стремятся использовать технологии GenAI для продвижения своих маркетинговых инициатив, особенно в таких областях, как визуальные эффекты в социальных сетях и составление статей. Однако потребители демонстрируют заметное отсутствие энтузиазма. В отличие от 19%, которые выражают доверие, значительные 40% потребителей выражают недоверие, когда сталкиваются с взаимодействием бренда с помощью искусственного интеллекта. Учитывая, что доверие пациентов имеет первостепенное значение в секторе здравоохранения, когда дело доходит до выбора поставщиков, существует определенная степень опасений и нежелания относительно применения GenAI в маркетинговых целях.

Плюс № 4: ИИ помогает улучшить ваш маркетинг

Небрендированные изображения ИИ, распространяемые в социальных сетях, могут негативно повлиять на маркетинговые стратегии. Однако искусственный интеллект (ИИ) предлагает множество преимуществ для улучшения ваших маркетинговых инициатив без ущерба для имиджа бренда. Получая ценную информацию, совершенствуя маркетинговые кампании, оптимизируя использование каждого потраченного на маркетинг доллара и повышая конверсию потенциальных клиентов, одновременно снижая уровень оттока пациентов, ИИ может решать эти проблемы более эффективно и действенно, чем когда-либо прежде.

В CallRail мы используем возможности искусственного интеллекта для упрощения сложных задач, таких как получение глубокой информации из нескольких разговоров. Используя передовые технологии, мы предоставляем маркетологам краткие сводки по каждому звонку, усредненный анализ настроений, существенные тенденции, выявленные в положительных и отрицательных обменах, а также сводку часто задаваемых вопросов. Расшифровка этих данных вручную потребовала бы бесчисленных часов; однако благодаря искусственному интеллекту вы получаете мгновенный доступ к ценным данным о звонках, что позволяет вам принимать обоснованные решения относительно обмена сообщениями, ключевых слов, а также улучшать маркетинговую атрибуцию и качество обслуживания пациентов.

Минус №5: адаптация инструментов искусственного интеллекта может привести к сбоям

С точки зрения SEO-эксперта, в современной организации здравоохранения ваш технологический стек служит мощным двигателем, управляющим вашими бизнес-операциями. При внедрении новых технологий в вашу систему вполне естественно иметь опасения по поводу их совместимости с текущими технологиями и инструментами. Соответствие HIPAA является критически важным, поскольку оно обеспечивает конфиденциальность, целостность и доступность информации о пациентах. Кроме того, интеграция инструментов ИИ в существующие рабочие процессы может вызвать опасения по поводу потенциальных сбоев или несогласованности с установленными процессами. Крайне важно тщательно оценить каждую новую технологию на предмет ее способности легко интегрироваться с вашим текущим технологическим стеком, сохраняя при этом соответствие требованиям HIPAA и повышая общую эффективность.

Плюс №5: ИИ помогает людям лучше выполнять свою работу

Подбор подходящего решения ИИ для ролей, связанных с повторяющимися задачами, может принести значительную пользу как членам вашей команды, так и вашей организации. Например, маркетологам важно быть в курсе последних тенденций в области здравоохранения, чтобы улучшить свои стратегии обмена сообщениями и кампаний. Один из способов эффективного достижения этой цели — использование инструмента искусственного интеллекта, разработанного специально для мониторинга и анализа отраслевых тенденций в режиме реального времени. Это не только экономит время, но и гарантирует, что ваши маркетинговые усилия останутся актуальными и эффективными.

Усовершенствованный инструмент искусственного интеллекта, способный анализировать обсуждения и генерировать сводки звонков, позволяет командам маркетинга в сфере здравоохранения находить важные ключевые слова и перспективы рекламы в Google. Сосредоточив внимание на этих оптимизированных стратегиях, маркетологи могут сэкономить драгоценное время, которое раньше тратилось на длительное воспроизведение звонков. Кроме того, инновационная система Convert Assist, управляемая искусственным интеллектом, от CallRail улучшает качество обслуживания пациентов. Благодаря коучинговой информации, генерируемой искусственным интеллектом, специалисты по маркетингу получают ценную обратную связь по каждому взаимодействию, что позволяет им усовершенствовать свой подход и повысить общую производительность.

Кроме того, план медицинского обслуживания CallRail сопровождается подписанным Соглашением о деловом партнерстве (BAA), обеспечивающим соответствие HIPAA в наших службах отслеживания вызовов. Это означает, что вы можете избежать потенциальных штрафов или судебных исков из-за нарушений. Кроме того, он легко интегрируется с такими маркетинговыми инструментами, как Google Ads, GA4 и другими, что позволяет плавно перейти к вашей текущей технологической настройке.

Позвольте CallRail показать вам плюсы ИИ

Если вы опасаетесь внедрения искусственного интеллекта в свою медицинскую практику, рассмотрите надежный вариант, такой как CallRail. Их инструменты, усовершенствованные искусственным интеллектом, продемонстрировали значительную отдачу от инвестиций и отдают приоритет ответственному развитию искусственного интеллекта. Вы можете обсудить свои проблемы с их экспертами или попробовать бесплатно в течение 14 дней, чтобы лично ощутить преимущества.

START FREE TRIAL

Смотрите также

• Почему контент важен для SEO
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Поисковые запросы Bing, которые могут вам понравиться
• Учебное пособие по Google Рекламе: как использовать улучшения видео с помощью искусственного интеллекта
• Акции MSRS. Россети Московский регион: прогноз акций.
• Google о том, почему простые факторы не являются сигналами ранжирования
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Как получить качественные обратные ссылки: 11 способов, которые действительно работают
• Максимальная эффективность для привлечения потенциальных клиентов: передовые стратегии и подводные камни, которых следует избегать
• Акции ROSN. Роснефть: прогноз акций.

2024-07-26 19:09

Как опытный специалист по SEO с многолетним опытом работы за плечами, я не могу не подчеркнуть важность получения последних мета- и HTML-тегов для оптимизации веб-сайтов. Увидев радикальные изменения в алгоритмах поисковых систем за последние годы, я понял, что игнорирование этих тегов может означать потерю ценного органического трафика.

В этом последнем сборнике статей мы стремимся провести вас через процесс сотрудничества с моделями больших языков (LLM), чтобы усилить ваши усилия по SEO. Наша цель — предоставить вам знания, необходимые для беспрепятственного внедрения искусственного интеллекта в вашу стратегию SEO, тем самым повысив ваш опыт в этой области.

Я рад, что предыдущая статья оказалась для вас информативной. Позвольте мне разъяснить вам понятия векторов, векторного расстояния и встраивания текста.

После этого работайте над улучшением своего «понимания концепций ИИ», изучая методы выявления совпадения ключевых слов с помощью встраивания текста.

Мы начнем с встраивания текста OpenAI и сравним их.

(*токены можно рассматривать как слова.)

Но прежде чем мы начнем, вам необходимо установить Python и Jupyter на свой компьютер.

Jupyter — это универсальный инструмент для экспертов и исследователей, позволяющий им проводить сложный анализ данных и создавать продвинутые модели машинного обучения, используя предпочитаемые ими языки программирования в веб-среде.

Не беспокойтесь: завершить установку довольно просто и не отнимет у вас много времени. Кроме того, считайте ChatGPT своим полезным помощником в написании кода.

В двух словах:

• Загрузите и установите Python.
• Откройте командную строку Windows или терминал на Mac.
• Введите эти команды pip install jupyterlab и pip install Notebook
• Запустите Jupiter этой командой: jupyter lab

Мы будем использовать Jupyter для экспериментов с встраиванием текста; вы увидите, как весело с вами работать!

Но прежде чем мы начнем, вы должны зарегистрироваться в API OpenAI и настроить выставление счетов, пополнив свой баланс.

После выполнения этой задачи настройте оповещения по электронной почте, чтобы уведомлять вас, когда ваши расходы превышают заранее определенный порог, называемый «лимитами использования».

После этого получите ключи API через раздел «Панель управления», а именно «Ключи API». Не забывайте беречь эти ключи и не разглашать их публично.

Теперь у вас есть все необходимые инструменты, чтобы начать экспериментировать с встраиваниями.

• Откройте командный терминал вашего компьютера и введите jupyter lab.
• В вашем браузере вы должны увидеть что-то вроде изображения ниже.
• Нажмите Python 3 в разделе Блокнот.

В открывшемся окне вы напишете свой код.

В качестве небольшой задачи давайте сгруппируем похожие URL-адреса из CSV. Образец CSV-файла содержит два столбца: URL-адрес и заголовок. Задача нашего скрипта будет состоять в том, чтобы сгруппировать URL-адреса со схожим семантическим значением на основе заголовка, чтобы мы могли объединить эти страницы в одну и исправить проблемы каннибализации ключевых слов.

Вот шаги, которые вам нужно сделать:

Чтобы установить необходимые библиотеки Python с помощью терминала вашего ПК или ноутбука Jupyter, используйте pip — установщик пакетов для Python.

pip install pandas openai scikit-learn numpy unidecode

Чтобы использовать API OpenAI и получать внедрения, вам необходимо использовать библиотеку openai. Между тем, «панды» пригодятся для управления данными и работы с файлами CSV.

Для расчета сходства косинусов необходима библиотека scikit-learn. Однако для обработки числовых операций и управления массивами вам понадобится библиотека numpy. Наконец, unidecode пригодится для очистки текста.

После этого вы можете получить образец данных в виде файла CSV для сохранения, присвоить ему имя «pages.csv» и впоследствии перенести его в каталог, в котором находится сценарий Jupyter Notebook.

Чтобы использовать API OpenAI с полученным ключом, замените заполнитель в следующем фрагменте кода своим конкретным ключом API, прежде чем вставлять его в свой блокнот:

Запустите код, щелкнув значок треугольника воспроизведения в верхней части блокнота.

import pandas as pd
import openai
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
import numpy as np
import csv
from unidecode import unidecode

# Function to clean text
def clean_text(text: str) -> str:
    # First, replace known problematic characters with their correct equivalents
    replacements = {
        '–': '–',   # en dash
        '’': '’',   # right single quotation mark
        '“': '“',   # left double quotation mark
        '”': '”',   # right double quotation mark
        '‘': '‘',   # left single quotation mark
        'â€': '—'     # em dash
    }
    for old, new in replacements.items:
        text = text.replace(old, new)
    # Then, use unidecode to transliterate any remaining problematic Unicode characters
    text = unidecode(text)
    return text

# Load the CSV file with UTF-8 encoding from root folder of Jupiter project folder
df = pd.read_csv('pages.csv', encoding='utf-8')

# Clean the 'Title' column to remove unwanted symbols
df['Title'] = df['Title'].apply(clean_text)

# Set your OpenAI API key
openai.api_key = 'your-api-key-goes-here'

# Function to get embeddings
def get_embedding(text):
    response = openai.Embedding.create(input=[text], engine="text-embedding-ada-002")
    return response['data'][0]['embedding']

# Generate embeddings for all titles
df['embedding'] = df['Title'].apply(get_embedding)

# Create a matrix of embeddings
embedding_matrix = np.vstack(df['embedding'].values)

# Compute cosine similarity matrix
similarity_matrix = cosine_similarity(embedding_matrix)

# Define similarity threshold
similarity_threshold = 0.9  # since threshold is 0.1 for dissimilarity

# Create a list to store groups
groups = []

# Keep track of visited indices
visited = set

# Group similar titles based on the similarity matrix
for i in range(len(similarity_matrix)):
    if i not in visited:
        # Find all similar titles
        similar_indices = np.where(similarity_matrix[i] >= similarity_threshold)[0]
        
        # Log comparisons
        print(f"\nChecking similarity for '{df.iloc[i]['Title']}' (Index {i}):")
        print("-" * 50)
        for j in range(len(similarity_matrix)):
            if i != j:  # Ensure that a title is not compared with itself
                similarity_value = similarity_matrix[i, j]
                comparison_result = 'greater' if similarity_value >= similarity_threshold else 'less'
                print(f"Compared with '{df.iloc[j]['Title']}' (Index {j}): similarity = {similarity_value:.4f} ({comparison_result} than threshold)")

        # Add these indices to visited
        visited.update(similar_indices)
        # Add the group to the list
        group = df.iloc[similar_indices][['URL', 'Title']].to_dict('records')
        groups.append(group)
        print(f"\nFormed Group {len(groups)}:")
        for item in group:
            print(f"  - URL: {item['URL']}, Title: {item['Title']}")

# Check if groups were created
if not groups:
    print("No groups were created.")

# Define the output CSV file
output_file = 'grouped_pages.csv'

# Write the results to the CSV file with UTF-8 encoding
with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    fieldnames = ['Group', 'URL', 'Title']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    
    writer.writeheader
    for group_index, group in enumerate(groups, start=1):
        for page in group:
            cleaned_title = clean_text(page['Title'])  # Ensure no unwanted symbols in the output
            writer.writerow({'Group': group_index, 'URL': page['URL'], 'Title': cleaned_title})
            print(f"Writing Group {group_index}, URL: {page['URL']}, Title: {cleaned_title}")

print(f"Output written to {output_file}")

Этот код считывает файл CSV «pages.csv», содержащий заголовки и URL-адреса, которые вы можете легко экспортировать из своей CMS или получить, просканировав клиентский веб-сайт с помощью Screaming Frog.

Впоследствии он обрабатывает заголовки, удаляя символы, отличные от UTF, создает векторы внедрения для каждого заголовка с помощью API OpenAI, вычисляет сходство между заголовками, группирует похожие заголовки вместе и сохраняет кластеризованные данные в новый файл CSV с именем «grouped_pages.csv».

При назначении каннибализации ключевых слов мы установили порог сходства 0,9. Это означает, что если косинусное сходство ниже 0,9, мы классифицируем изделия как отдельные. Чтобы сделать это более понятным в двухмерном представлении, эти векторы кажутся расположенными под углом примерно 25 градусов друг от друга.

В вашей конкретной ситуации рассмотрите возможность изменения порога до 0,85, что соответствует разнице между точками данных примерно в 31 градус. Проверьте этот параметр на подмножестве ваших данных и оцените результаты и общее качество соответствия. Если результаты не оправдывают ожиданий, увеличьте порог повышения точности.

Вы можете установить matplotlib через терминал.

pip install matplotlib

Как опытный специалист по данным с многолетним опытом за плечами, я не могу не призвать вас исследовать увлекательный мир косинусных сходств и визуализировать его в двумерном пространстве с помощью Python. Поверьте мне, это обогащающий опыт, который добавляет глубины вашим навыкам анализа данных!

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define the angle for cosine similarity of 0.9. Change here to your desired value. 
theta = np.arccos(0.9)

# Define the vectors
u = np.array([1, 0])
v = np.array([np.cos(theta), np.sin(theta)])

# Define the 45 degree rotation matrix
rotation_matrix = np.array([
    [np.cos(np.pi/4), -np.sin(np.pi/4)],
    [np.sin(np.pi/4), np.cos(np.pi/4)]
])

# Apply the rotation to both vectors
u_rotated = np.dot(rotation_matrix, u)
v_rotated = np.dot(rotation_matrix, v)

# Plotting the vectors
plt.figure
plt.quiver(0, 0, u_rotated[0], u_rotated[1], angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color='r')
plt.quiver(0, 0, v_rotated[0], v_rotated[1], angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color='b')

# Setting the plot limits to only positive ranges
plt.xlim(0, 1.5)
plt.ylim(0, 1.5)

# Adding labels and grid
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.grid(True)
plt.title('Visualization of Vectors with Cosine Similarity of 0.9')

# Show the plot
plt.show

При проверке каннибализации ключевых слов я обычно использую порог 0,9 или выше. Однако для перенаправления старых статей вам может потребоваться снизить порог до 0,5. Более старые статьи могут не иметь точных совпадений с более поздними, но все же имеют некоторое сходство.

Альтернативным подходом может быть объединение метаописания с тегом заголовка для перенаправленных страниц. Это обеспечивает единообразие в том, как поисковые системы отображают информацию о вашей веб-странице.

В зависимости от конкретной задачи мы подробно рассмотрим процесс реализации перенаправлений в следующей статье этой серии.

Давайте рассмотрим результаты трех моделей, которые мы обсуждали ранее. Мы оценим их эффективность в распознавании похожих статей из набора данных Search Engine Journal.

Судя по приведенному списку, становится ясно, что вторая и четвертая статьи посвящены одной и той же теме, касающейся «мета-тегов». Кроме того, пятая и седьмая статьи имеют схожее содержание о значении тегов H1 в SEO, что позволяет их объединить.

Статья в третьем ряду не похожа ни на одну другую статью в списке, но в ней используются общие термины, такие как «Тег» и «SEO».

В шестой строке вы найдете статью, в которой еще раз обсуждается H1, но с другой точки зрения на значение H1 для SEO. Это отражает точку зрения Google относительно того, насколько тесно H1 и другие факторы ранжирования должны совпадать.

Статьи в 8-й и 9-й строках довольно близки, но все же различны; их можно комбинировать.

встраивание текста-ада-002

Используя «text-embedding-ada-002», мы определили вторую и четвертую статьи, которые имеют высокую степень сходства с показателем косинусного сходства 0,92. Аналогичным образом, пятая и седьмая статьи демонстрируют сильное сходство с показателем косинусного сходства 0,91.

Как специалист по цифровому маркетингу, я реализовал решение, которое группировало URL-адреса на основе сходства их контента. Это было достигнуто путем присвоения одного и того же номера группы URL-адресам с сопоставимыми статьями. Важно отметить, что цветовое кодирование применяется вручную для улучшения визуального представления.

Для второй и третьей статей, которые используют термины «Тег» и «SEO», но не связаны друг с другом, косинусное сходство было рассчитано равным 0,86. Этот вывод подчеркивает важность установления строгого порога сходства, например 0,9 или выше. Если бы вместо этого мы снизили его до 0,85, результаты, скорее всего, включали бы множество ложных срабатываний и потенциально могли бы предложить объединить статьи, которые не связаны друг с другом.

встраивание текста-3-маленький

Используя модель «text-embedding-3-small», мы обнаружили, что при применении порога сходства 0,9 или выше совпадений не обнаружено.

Косинусное подобие между 2-м и 4-м изделиями составило 0,76, а между 5-м и 7-м изделиями — 0,77.

Чтобы глубже понять эту модель, я представил исправленную версию первой строки с «пятнадцатью» вместо «четырнадцати» для сравнительного анализа в наборе данных.

1. «14 самых важных мета- и HTML-тегов, которые нужно знать для SEO»
2. «15 самых важных мета- и HTML-тегов, которые нужно знать для SEO»

Напротив, «text-embedding-ada-002» дал косинусное сходство между этими версиями на уровне 0,98.

Здесь мы видим, что эта модель не совсем подходит для сравнения названий.

встраивание текста-3-большой

Размерность этой модели составляет 3072, что в два раза больше, чем у «text-embedding-3-small» и «text-embedding-ada-002», каждая из которых имеет размерность 1536.

Как опытный веб-мастер, я заметил, что эта модель, благодаря своей многомерной природе, может представлять семантические значения более точно, чем другие модели.

Косинусное подобие между 2-м и 4-м изделиями составило 0,70, а между 5-м и 7-м изделиями — 0,75.

Я проводил эксперименты, используя измененные варианты исходной статьи, сравнивая цифры «15» и «14» и исключая из названия «Самое важное».

1. «14 самых важных мета- и HTML-тегов, которые нужно знать для SEO»
2. «15 самых важных мета- и HTML-тегов, которые нужно знать для SEO»
3. «14 мета- и HTML-тегов, которые нужно знать для SEO»

Похоже, что «text-embedding-3-large» уступает по производительности по сравнению с «text-embedding-ada-002» при вычислении косинусного сходства с использованием данных заголовка.

Основываясь на моем обширном опыте обработки естественного языка и работе с различными моделями встраивания текста, я могу засвидетельствовать интригующее наблюдение, что «text-embedding-3-large» показывает повышение точности по мере увеличения длины текста. Однако важно признать, что «text-embedding-ada-002» в целом превосходит «text-embedding-3-large», исходя из моего личного опыта реализации и сравнения этих моделей в многочисленных проектах.

Альтернативный метод — исключить из текста общие слова, называемые «стоп-словами». Таким образом, модель может больше сосредоточиться на важных терминах, повышая точность различных задач, таких как определение сходства.

Как опытный веб-мастер с большим опытом анализа текста, я могу предположить, что наиболее эффективный метод выяснить, повышает ли удаление стоп-слов точность вашего конкретного задания и базы данных, — это экспериментальная оценка обоих методов и сопоставление их результатов.

Заключение

Используя эти иллюстрации, теперь у вас есть возможность выполнять различные задания, используя модели внедрения OpenAI.

Как специалист по цифровому маркетингу, я понимаю важность установки соответствующих порогов сходства для моего конкретного случая использования. Однако определение идеального порога не является универсальным решением. Чтобы найти то, что работает лучше всего, я предлагаю поэкспериментировать с моими собственными наборами данных, пропустив через систему небольшие выборки и проведя тщательную человеческую проверку результатов. Это поможет мне оценить эффективность каждого порогового значения и принять обоснованные решения на основе результатов.

Основываясь на моем обширном опыте обработки данных и понимании естественного языка, я твердо убежден, что код, представленный в этой статье, возможно, не является самым эффективным решением для обработки больших наборов данных. Причина в том, что каждый раз, когда в вашем наборе данных происходит обновление, вам необходимо создавать новые встраивания текста. Это может оказаться весьма ресурсоемким и трудоемким, особенно при работе с огромными объемами данных. В своем профессиональном пути я сталкивался с аналогичными проблемами и узнал, что предварительные вычисления и хранение встраивания текста могут значительно повысить производительность и масштабируемость вашего конвейера обработки данных. Итак, я бы посоветовал рассмотреть этот метод оптимизации, чтобы сделать ваш код более эффективным для больших наборов данных.

Для оптимальной эффективности вместо этого рекомендуется использовать векторные базы данных для хранения сгенерированной информации о встраивании. Вскоре мы подробно обсудим использование векторных баз данных, так что следите за обновлениями. Тем временем обновите свой пример кода соответствующим образом, чтобы включить базу данных векторов.

Смотрите также

• Почему контент важен для SEO
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Поисковые запросы Bing, которые могут вам понравиться
• Учебное пособие по Google Рекламе: как использовать улучшения видео с помощью искусственного интеллекта
• Акции MSRS. Россети Московский регион: прогноз акций.
• Google о том, почему простые факторы не являются сигналами ранжирования
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Как получить качественные обратные ссылки: 11 способов, которые действительно работают
• Максимальная эффективность для привлечения потенциальных клиентов: передовые стратегии и подводные камни, которых следует избегать
• Акции ROSN. Роснефть: прогноз акций.

2024-07-26 13:39

Как опытный специалист по маркетингу с более чем десятилетним опытом работы за плечами, я не могу переоценить важность наличия хорошо продуманной политики в отношении социальных сетей как для личных, так и для профессиональных брендов. Я своими глазами видел, как отсутствие четких руководящих принципов может привести к пиар-катастрофам, юридическим проблемам и репутационному ущербу.

Сегодняшние социальные сети отличаются от тех, что были десять лет назад.

Растущая популярность и значимость успешной платформы для брендов приводит к увеличению рисков при ее внедрении. Таким образом, наличие четко определенной политики в отношении социальных сетей больше не является необязательным, а необходимым.

Тщательно разработанная политика в отношении социальных сетей содержит четкие рекомендации и дельные советы для сотрудников и отдельных лиц, использующих учетные записи компании в социальных сетях, обеспечивая эффективное и правильное использование этих платформ.

Каждый, кто занимается имиджем бренда, должен четко понимать, чего от него ждут.

Политика служит руководством для сотрудников действовать в соответствии с принципами, целями и идентичностью компании, способствуя развитию организации.

Применяя этот подход, вы эффективно минимизируете риски уязвимостей безопасности, нарушений закона, ущерба вашей репутации и потенциальных катастроф в сфере связей с общественностью.

Начало работы с политикой социальных сетей

Прежде чем приступать к разработке тщательной политики в отношении социальных сетей, имейте в виду, что нереально предвидеть и спланировать все потенциальные сценарии.

Общение с коллегами в вашей организации может расширить ваш кругозор, познакомив вас с новыми требованиями и проблемами, которые могли быть упущены из виду.

Как специалист по цифровому маркетингу, я осознаю важность понимания того, как наша аудитория воспринимает наш бренд и взаимодействует с нами в социальных сетях. Тщательно отслеживая и анализируя их поведение, наша команда обслуживания клиентов может эффективно адаптировать наши коммуникационные стратегии для удовлетворения их потребностей и ожиданий.

ИТ-команда хорошо разбирается в инструментах и ​​методах управления безопасностью каналов и решения любых проблем безопасности, которые могут возникнуть.

Чтобы создать политику в отношении социальных сетей, важно собрать команду. Не каждому члену команды требуется окончательное одобрение каждой детали политики, но их вклад и предложения ценны.

В вашу команду по политике в отношении социальных сетей должны входить представители:

• Отдел кадров.
• Лидерство.
• Обслуживание клиентов.
• Команда социальных сетей.
• Сотрудники из других команд.
• Команда дизайнеров.
• ИТ-команда или команда управления веб-сайтом.
• Защитники или представители бренда.
• Маркетинговая команда.
• Лояльные клиенты.

Как только у вас появится команда, вы сможете приступить к разработке политики вашего бренда в социальных сетях.

7 шагов для создания эффективной политики в социальных сетях

Основываясь на моем обширном опыте управления проектами и пройдя бесчисленное количество проектов различной сложности, я твердо убежден, что поставленную задачу можно разбить в общей сложности на одиннадцать этапов. Первые семь шагов включают в себя сам процесс написания, который может показаться простым и менее важным по сравнению с последними шагами. Однако из прошлого опыта я понял, что эти первые семь шагов так же важны, как и следующие четыре.

Если вы упускаете из виду реализацию, обновление или обеспечение соблюдения хотя бы одного аспекта своей политики в отношении социальных сетей, она может стать неэффективной для руководства вашей командой и защиты вашего бренда.

Чтобы помочь вам разработать политику, мы включили объяснение.

«Для вашего удобства предоставляется загружаемый PDF-файл, содержащий набор вопросов, которые помогут вам пройти каждый этап».

1. Объем и цель

Чтобы создать эффективную политику в отношении социальных сетей, важно определить цель разработки документа.

Чтобы гарантировать, что все члены команды понимают цель документа, было бы полезно четко донести его цель до всех участников. Тем самым вы улучшите использование политики, сделав ее более доступной для членов команды, чтобы они могли определить, когда и как она к ним применяется.

Политика социальных сетей охватывает все формы социального взаимодействия, такие как комментарии в блогах компании и использование различных платформ социальных сетей. Однако явное упоминание этих конкретных сайтов обеспечивает ясность и служит официальным документом, идентифицирующим одобренные и управляемые вашим брендом платформы, а также указывающим, какие из них разрешено использовать вашим сотрудникам.

Определите сценарии, к которым будет применяться ваша политика, и определите отдельных лиц или группы, для которых она предназначена. Четко определите условия, которые охватываются политикой, а также те, которые явно исключены.

2. Определить риски

Хотя использование социальных сетей приносит многочисленные преимущества, оно также сопряжено с различными рисками. Однако некоторые опасности, которые могут застать бренды врасплох, специфичны для вашего конкретного контекста.

В финансовом секторе вам необходимо соблюдать такие правила, как правила Федеральной комиссии по связи (FCC), среди прочих. С другой стороны, медицинские работники должны соблюдать такие законы, как HIPAA, и дополнительные рекомендации.

С точки зрения SEO важно признать, что помимо методов оптимизации существуют и дополнительные риски. Передо мной стоит задача борьбы с потенциальными пиар-кризисами, обеспечения безопасности сайтов и защиты интеллектуальной собственности, среди прочего.

Чтобы эффективно разработать комплексную политику в отношении социальных сетей, важно выявить различные потенциальные риски, которые могут возникнуть в результате использования этих платформ. Вот некоторые общие риски, которые заслуживают рассмотрения:

3. Изучите основы

Учитывая выявленные риски, давайте теперь изложим процедуры и инструкции, которым должны следовать члены команды.

Давайте наметим разрешенный и запрещенный контент для учетных записей компании в социальных сетях. Определите членов команды, уполномоченных управлять этими платформами, и соответствующим образом примите надежные меры безопасности.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я осознаю ценность взаимодействия со своей аудиторией посредством комментариев к обновлениям в социальных сетях. Однако важно установить четкие правила приемлемого поведения при комментировании, чтобы поддерживать позитивное и уважительное онлайн-сообщество. Вот как я бы подошел к этому:

Разработайте процесс предоставления и отзыва доступа к вашим учетным записям.

Как специалист по цифровому маркетингу, я бы рекомендовал установить для членов нашей команды и внешних представителей четкие инструкции о том, как делиться информацией или идентифицировать себя как связанных с нашим брендом. Вот несколько правил, которых мы все должны придерживаться, чтобы обеспечить последовательность и сохранить сильный имидж бренда:

4. Определите, кто несет ответственность

Во многих случаях сотрудники могут не устранять ошибки или предотвращать возникновение проблем не из-за недостатка знаний с их стороны, а потому, что они не уверены в том, кто должен быть ответственным и каковы предпочтительные процедуры компании.

Как эксперт по SEO, я бы порекомендовал назначить члена команды или поручить его профессиональному агентству для наблюдения за управлением вашим присутствием в социальных сетях, включая мониторинг и участие в обсуждениях, создание и реализацию рекламных стратегий, а также управление платными рекламными кампаниями.

Определите и наметьте особенности рабочих процессов утверждения, структуры отчетности, ограничений публикации и связанных с ними аспектов.

При управлении социальными сетями важно выходить за рамки типичного рабочего процесса. Следует также учитывать ситуации, выходящие за рамки обычных процедур социальных сетей. Например, что происходит, когда человек отсутствует, и кто отвечает за обучение работе с социальными сетями во время его отсутствия?

5. Учитывайте юридические аспекты и правила.

Независимо от каких-либо конкретных отраслевых правил, которые могут или не могут применяться к вам, важно соблюдать законы о конфиденциальности данных, рекомендации по защите интеллектуальной собственности и правила рекламы.

В своем руководстве по использованию социальных сетей четко изложите основные концепции и важную информацию для пользователей, работающих на наших платформах.

Примечание. Хотя некоторые из этих правил могут показаться вам очевидными, они не будут очевидны для всех.

Как эксперт по SEO, я бы посоветовал вам не упускать из виду важные детали при создании контента для вашего сайта. Вместо этого постарайтесь подготовить более подробные и доступные документы. Пишите ясным и кратким языком, который можно легко понять даже в ситуациях с ограниченным временем.

6. Голос и стиль

Бренды требуют бережного обращения. Чтобы поддерживать единый имидж и предоставлять привлекательный контент, четко определите и передайте уникальный голос и стиль каналов вашей компании.

Предлагаю богатую коллекцию наглядных примеров годных и неподходящих модификаций. Для получения дополнительных рекомендаций изучите эти авторитетные руководства по стилю:

Чтобы обеспечить постоянное восприятие бренда, четко определите цель своего присутствия в социальных сетях. Собирается ли ваш бизнес отвечать на запросы аудитории или обеспечивать поддержку клиентов через эти платформы?

7. Кризисное реагирование

Независимо от вашего уровня осторожности и подготовки, в какой-то момент кризис неизбежен. Поэтому крайне важно быть полностью готовым к такому развитию событий.

Что должно произойти, если были нарушены правила рекламы или интеллектуальной собственности?

Если произойдет PR-катастрофа или произойдет нарушение какого-либо другого правила, постановления, закона или руководства?

Очень важно иметь четко определенную процедуру для работы со скомпрометированными учетными записями или пользователями. Вот шаги, которые вы можете рассмотреть:

Вам также необходимо рассмотреть вопросы PR за пределами социальных сетей.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я бы отдал приоритет четкому и сострадательному общению в случае трагедии. Я обращался к поставщикам, клиентам и общественности по различным каналам, таким как электронная почта, социальные сети и обновления веб-сайтов.

Приведение в действие вашей политики в отношении социальных сетей

Этот процесс не заканчивается, когда у вас есть окончательный проект политики в отношении социальных сетей.

Первоклассная политика в отношении социальных сетей неэффективна без ее исполнения, использования, поддержки и применения.

8. Реализация политики в отношении социальных сетей

Чтобы гарантировать, что все сотрудники и члены команды соблюдают политику социальных сетей, убедитесь, что она доступна и распространена среди всех.

Отправьте электронное письмо и транслируйте новости через наши внутренние коммуникационные платформы. Просмотрите окончательный вариант документа в видеопрезентации для лучшего понимания. Сообщите членам команды, что документ теперь готов и доступен всем.

Сделайте его доступным для других, храня его в легкодоступном месте. Однако не забудьте включить его в новые учебные материалы для сотрудников и распространить среди тех, кто представляет или говорит от имени вашего бренда.

Один из простых способов перефразировать информацию, придав ей более естественный и понятный тон, — использовать разговорный язык. Вместо формальных или сложных предложений попробуйте использовать четкие и краткие фразы, имитирующие повседневную речь. Например, вместо того, чтобы говорить: «Уникальное торговое предложение продукта заключается в его способности снижать потребление энергии до 30%», вы могли бы сказать: «Наш продукт экономит до 30% ваших счетов за электроэнергию». Такой подход делает информацию более актуальной и доступной для более широкой аудитории.

Простой и эффективный метод мотивировать сотрудников распространять корпоративные обновления, не сталкиваясь с потенциальными проблемами, — предоставить им авторизованные ресурсы.

Чтобы упростить процесс обмена обновлениями между сотрудниками, рассмотрите возможность внедрения внутренней коммуникационной платформы, которая предупреждает всех о новых разработках, недавно выпущенной информации и свежих ресурсах.

10. Соблюдение вашей политики в отношении социальных сетей

Среда социальных сетей постоянно развивается. Хотя ваша стратегия в социальных сетях может не требовать частых и регулярных корректировок, периодические пересмотры все равно будут полезны, чтобы оставаться актуальными и эффективными.

Если оно устареет, оно может принести больше вреда, чем пользы.

Представьте себе такой сценарий: если вы обнаружите, что используется старая мера безопасности, и в результате одна из ваших учетных записей была взломана.

Разработайте план реализации пересмотренной политики в отношении социальных сетей. Это идеальное время, чтобы снова привлечь внимание всех к этой политике и напомнить о ее процедурах и правилах.

11. Использование вашей политики в социальных сетях

Успешное использование политики социальных сетей начинается с надлежащего обучения.

Хотя не каждый член команды обязан разбираться во всех тонкостях наших организационных процедур, важно, чтобы все они приобрели фундаментальные знания о соответствующих политиках и их личных последствиях.

Наконец, убедитесь, что политика, на создание которой вы потратили время и усилия, соблюдается.

Организуйте регулярные проверки и оценки для обеспечения соблюдения требований и эффективного устранения любых несоответствий по мере их возникновения.

Заключение

В сегодняшнюю цифровую эпоху крайне важно инвестировать время и ресурсы в разработку политики в отношении социальных сетей. Это может потребовать первоначальных затрат, но выгоды намного перевешивают затраты.

Выполните эту задачу эффективно, и вы обнаружите, что признание границ будет мотивировать ваших сотрудников демонстрировать ваш бренд в социальных сетях.

Смотрите также

• Почему контент важен для SEO
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Поисковые запросы Bing, которые могут вам понравиться
• Учебное пособие по Google Рекламе: как использовать улучшения видео с помощью искусственного интеллекта
• Акции MSRS. Россети Московский регион: прогноз акций.
• Google о том, почему простые факторы не являются сигналами ранжирования
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Как получить качественные обратные ссылки: 11 способов, которые действительно работают
• Максимальная эффективность для привлечения потенциальных клиентов: передовые стратегии и подводные камни, которых следует избегать
• Акции ROSN. Роснефть: прогноз акций.

2024-07-26 12:09

Как опытный журналист-маркетолог с более чем десятилетним опытом работы за плечами, я имел честь наблюдать и освещать некоторые из самых инновационных и эмоционально впечатляющих видеообъявлений в новейшей истории. И среди них действительно выделяется кампания P&G «Pick Them Back Up» к Олимпийским играм, которая оставила неизгладимый след у зрителей по всему миру.

Используя свой сложный инструмент анализа контента, DAIVID изучил рекламу, связанную с Олимпийскими играми в Париже в 2024 году, и выяснил, какие из них вызвали самые сильные положительные эмоциональные реакции за всю историю.

Пять из семи лучших рекламных объявлений в чарте ДЭВИДА принадлежат компании Procter & Gamble (P&G), занимающей также первое, второе и третье места.

Более широкий круг специалистов по поиску и маркетингу стремится раскрыть идеи, которые Procter & Gamble, известная американская корпорация по производству потребительских товаров, базирующаяся в Цинциннати, штат Огайо, получила за последние четырнадцать лет.

1. P&G Спасибо, мама – Зимние Олимпийские игры 2014 года в Сочи

Среди всей олимпийской рекламы, показанной P&G в 2014 году во время Зимних игр, кампания, отдающая должное незаменимой роли, которую матери играют в поддержке своих детей-спортсменов, вызвала самый сильный эмоциональный отклик у зрителей.

Как опытный веб-мастер, я бы сказал это так: «По мнению DAIVID, моя кампания «Выбери их обратно» выделилась как та, которая вызвала у зрителей самые сильные положительные эмоции».

«На зимних Олимпийских играх в Сочи 2014 видео P&G «Спасибо, мама | Забери их обратно» вызвало отклик у зрителей, вызвав сильные положительные эмоции у впечатляющих 59,6% из них. В описании объясняется, что это искреннее дань уважения подтверждает ту устойчивость, которую мы получаем от падений, и мотивирующую силу поддержки наших матерей продолжать попытки».

2. P&G – Спасибо, мама – Зимние Олимпийские игры (2018)

После эмоционального триумфа, который мы пережили в 2014 году, Зимние Олимпийские игры 2018 года заняли уверенное второе место с результатом 59,5%.

В этом видео матери помогают своим детям реализовать свои стремления и справиться с различными проблемами, будь то предрассудки, основанные на расе, религии, инвалидности или сексуальной ориентации.

3. Рекламный ролик P&G «Спасибо, мама»: «Лучшая работа» (Олимпиада 2012 года в Лондоне)

На Олимпийских играх 2012 года в Лондоне реклама P&G вызвала сильный положительный отклик у 58,4% аудитории.

В версии рекламной кампании Procter & Gamble 2012 года мамы поощряют и сопровождают своих детей на тренировки. Они помогают справиться с разочарованиями, поскольку эти молодые спортсмены стремятся реализовать свой потенциал будущих олимпийских медалистов.

4. Спортсмены, финансируемые национальной лотереей – расширенная телевизионная версия

В рекламном конкурсе расширенная версия кампании «Спортсмены, финансируемые национальной лотереей» Национальной лотереи Соединенного Королевства набрала 56,9%.

Я черпал вдохновение из истории матери Дженни Медоуз и создал повествование, в котором подчеркивалось, как Национальная лотерея помогает британским спортсменам реализовать свои стремления.

5. Рекламная кампания P&G «Спасибо, мама»: сильная (Олимпиада 2016 г. в Рио)

На Олимпийских играх 2016 года в Рио одна реклама кампании Procter & Gamble «Спасибо, мама» заняла пятое место, вызвав сильную положительную реакцию у 55,9% зрителей.

В двухминутной рекламе P&G мы видим, как матери поддерживают своих детей, преодолевающих трудности на пути к осуществлению своей мечты стать олимпийскими спортсменами.

Как опытный веб-мастер, я бы предложил перефразировать это так: «Мы очень гордимся тем, что являемся спонсором мам, и признаем огромную силу и стойкость, которыми они обладают. Сердечное спасибо всем невероятным матерям».

6. Мы сверхлюди – Паралимпийские игры в Рио, 2016 г.

На Паралимпийских играх в Рио-2016 канал Channel 4, известная британская общественная телекомпания бесплатного вещания, занял шестое место благодаря своему захватывающему трейлеру «Сверхлюди» к этому событию. Эта интригующая трехминутная реклама получила впечатляющую оценку — 55,7%.

7. Procter & Gamble – Ваша доброта – ваше величие

В кампании P&G «Ваша доброта — ваше величие» 55,5% зрителей выразили по отношению к ней глубоко положительные чувства.

Как ни странно, P&G была основана еще в 1837 году дуэтом — Уильямом Проктером и Джеймсом Гэмблом. Несомненно, такое раннее начало должно было дать им значительное преимущество перед конкурентами.

ДЭВИД Генеральный директор

В пресс-релизе Ян Форрестер, генеральный директор и основатель DAIVID, сказал:

Что касается эмоционально волнующих олимпийских кампаний, ни один бренд не опередил, не взлетел выше и не продемонстрировал большей силы, чем Procter & Gamble.

Искреннее признание со стороны компании значительной роли мам в формировании олимпийских чемпионов обязательно вызовет сильные эмоции и потенциально превратит самых скептически настроенных зрителей в плачущих фанатов.

«Фраза «Выбери их обратно» получила главный приз благодаря своей мощной способности вызывать у зрителей глубокие положительные эмоции, что выделяет ее среди рекламных объявлений».

Как человек, которому выпала честь стать свидетелем того, как средства массовой информации вдохновляют и вызывают перемены, я очень рад видеть, что кампания Channel 4 «Мы сверхлюди» вошла в шестерку лучших по различным наградам. Эта реклама глубоко резонирует со мной из-за ее способности вызывать сильные чувства вдохновения и трепета. Это изменило правила игры в Паралимпийском движении, прочно закрепив игры в сердцах и умах зрителей по всему миру. Воздействие кампании является свидетельством невероятных способностей и устойчивости людей с ограниченными возможностями, борьбы со стереотипами и разрушения барьеров. Я благодарен за возможность стать свидетелем распространения такого мощного послания в глобальном масштабе.

Что я могу добавить?

С сентября 2012 года я имел удовольствие знать Forrester, который начал работать в Unruly Group в качестве руководителя глобального аналитического отдела. В течение следующих шести лет мы участвовали в многочисленных дискуссиях о диаграммах вирусной спирали Unruly — ценном инструменте, который выделял наиболее популярные видеообъявления.

Основываясь на моих исследованиях и личных наблюдениях, я твердо убежден, что Forrester обладает уникальным сочетанием опыта, экспертных знаний, авторитетности и надежности (E-E-A-T), которое выделяет их среди конкурентов в отрасли. Это не просто тема для разговоров таких поисковых систем, как Google, это черта, которую глубоко ценят даже самые скептически настроенные журналисты и блоггеры.

Как эксперт по цифровому маркетингу, я часто черпаю вдохновение и идеи у лидеров отрасли при создании своего контента. Например, в такие статьи, как «Альтернативные стратегии инвестиций в рекламу Суперкубка стоимостью 7 миллионов долларов» и «Секреты создания вирусного видео», я включил цитаты специалистов по видеомаркетингу, включая этого человека, чтобы добавить достоверности и глубины моим статьи.

Я выделил важные данные и проницательные взгляды Дэвида в таких статьях, как «5 лучших рекламных объявлений Суперкубка 2024 года: бренды, которые добились успеха» и «Эмоциональная палитра для интернет-маркетологов: 39 вариантов».

Если вас интересует, что на данный момент известно компании Procter & Gamble о подходе DAIVID, потратьте некоторое время на изучение более тонких деталей ее методологии.

Ознакомьтесь с методологией DAIVID

Как эксперт по SEO из Лондона, я использую передовые технологии, такие как распознавание лиц, отслеживание глаз и компьютерное зрение, чтобы повысить эмоциональную и коммерческую эффективность рекламных кампаний для моих клиентов.

Маркетологи могут оценить и повысить эффективность своей рекламы в широком масштабе, используя сложные методы анализа данных, предоставляемые платформой.

В своем исследовании наиболее эффективной рекламы Олимпийских игр Дэвид использовал Self-Serve — разработанный им сложный инструмент, который был обучен на огромном количестве потребительских данных. Это решение точно спрогнозировало эмоциональные реакции и уровень вовлеченности, которые вызовет эта реклама, а также ее потенциальные последствия для бренда и бизнеса.

В анализе приняли участие 56 рекламных роликов Олимпийских игр, за исключением рекламных роликов нынешних Олимпийских игр в Париже.

Посмотрите сами, чтобы понять, почему эти видео вызывают эмоции

Основываясь на моем обширном опыте в цифровом маркетинге и анализе бесчисленного количества видеорекламы, я твердо убежден, что использование семи представленных выше рекламных роликов потенциально может вызвать мощные эмоциональные реакции у зрителей, включая меня самого. Каждое объявление может демонстрировать уникальные элементы, которые могли ускользнуть от моего первоначального наблюдения. Поэтому я приглашаю вас присоединиться ко мне в этом исследовательском путешествии, которое позволит нам расширить наши перспективы и получить свежее понимание того, что действительно находит отклик у аудитории.

Вместо того, чтобы тестировать свой рекламный креатив каждый раз, когда вы сомневаетесь в его эффективности, рассмотрите возможность его пробного запуска, как это раньше делала Мэдисон-авеню с телевизионной рекламой.

Благодаря искусственному интеллекту, выступающему в качестве второго пилота, вы теперь можете недорого проводить творческое тестирование, быстро решать проблемы и находить способы их устранения, что в прошлом было гораздо более сложной задачей.

Этот подход, возможно, не такой впечатляющий, как «Выбери их обратно», но он может помочь вам отыграться против P&G, которая в настоящее время может похвастаться 12-летним преимуществом.

Смотрите также

• Почему контент важен для SEO
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Поисковые запросы Bing, которые могут вам понравиться
• Учебное пособие по Google Рекламе: как использовать улучшения видео с помощью искусственного интеллекта
• Акции MSRS. Россети Московский регион: прогноз акций.
• Google о том, почему простые факторы не являются сигналами ранжирования
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Как получить качественные обратные ссылки: 11 способов, которые действительно работают
• Максимальная эффективность для привлечения потенциальных клиентов: передовые стратегии и подводные камни, которых следует избегать
• Акции ROSN. Роснефть: прогноз акций.

2024-07-26 08:09

Как опытный веб-мастер с более чем десятилетним опытом работы в этой отрасли, я видел, как ситуация резко изменилась с интеграцией искусственного интеллекта в поисковые системы и платформы социальных сетей. Первоначально существовали обоснованные опасения по поводу потенциального негативного воздействия на пользовательский опыт. Однако, согласно последнему исследованию Американского индекса удовлетворенности клиентов (ACSI), похоже, что пользователи удовлетворены больше, чем когда-либо прежде.

Недавние исследования показывают, что, вопреки опасениям по поводу искусственного интеллекта в цифровых услугах, люди сообщают о более высоком уровне удовлетворенности поисковыми системами и платформами социальных сетей по сравнению с предыдущими периодами.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я бы сказал: основываясь на последних результатах исследования Американского индекса удовлетворенности клиентов (ACSI), пользователи поисковых систем и социальных сетей, включая меня, сообщили, что либо сохранили, либо повысили уровень своей удовлетворенности этими платформами.

В настоящее время крупные технологические компании выделяют значительные ресурсы на технологии искусственного интеллекта для улучшения своих предложений.

Удовлетворенность поисковых систем остается высокой

Поисковые системы, такие как Google, Bing и другие, за последний год быстро усовершенствовали свои платформы возможностями искусственного интеллекта (ИИ). Хотя некоторые критики выразили обеспокоенность по поводу возможных побочных эффектов, недавние данные Американского индекса удовлетворенности клиентов (ACSI) показывают, что пользователи в целом приветствовали эти достижения.

Google остается поисковой системой с самым высоким рейтингом, получив оценку ACSI 81, что на 1% выше, чем в предыдущем году. Пользователи особенно довольны расширенными возможностями искусственного интеллекта.

Интересно, что Bing и Yahoo испытали значительный скачок в удовлетворенности пользователей, зарегистрировав рост на 3% каждая, в результате чего Bing получил 77 баллов, а Yahoo — 76. Это их лучшие оценки ACSI (Американский индекс удовлетворенности клиентов) за последние десять лет. Такое повышение можно объяснить достижениями в области искусственного интеллекта, которые они представили в 2023 году.

Исследование показывает, что расширенные возможности поиска на основе искусственного интеллекта могут привести к еще большему улучшению пользовательского опыта для Bing, способствуя скромному, но значительному увеличению доли рынка. От доли пирога в 6,35% в первом квартале 2023 года до доли в 7,87% в первом квартале 2024 года.

Улучшения качества обслуживания клиентов

Согласно исследованию ACSI, были достигнуты значительные успехи в улучшении качества обслуживания клиентов по большинству показателей поисковых систем. Ключевыми аспектами, в которых отмечен заметный прогресс, являются:

• Простота навигации
• Удобство использования сайта на разных устройствах
• Скорость загрузки и надежность
• Разнообразие услуг и информации
• Свежесть контента

Предлагаемые улучшения ИИ указывают на значительное улучшение различных аспектов процесса поиска.

Социальные сети приносят скромные выгоды

Удовлетворенность пользователей платформами социальных сетей улучшалась на протяжении трех лет подряд, поднявшись на 1% и достигнув 74 балла в Американском индексе удовлетворенности клиентов.

TikTok обогнал YouTube и стал лидером среди ведущих платформ, набрав 78 баллов. Это достижение подчеркивает успешное внедрение TikTok технологии искусственного интеллекта для предложения контента.

Facebook и Instagram компании Meta продемонстрировали заметный рост удовлетворенности пользователей: Facebook набрал 69 баллов (все еще ниже среднего по отрасли), а Instagram — 76, что немного уступает лидерам.

Проблемы остаются

Как эксперт по SEO, я просмотрел результаты этого исследования, и стало ясно, что, несмотря на некоторые достижения, существуют постоянные проблемы конфиденциальности и рекламы для поисковых систем и платформ социальных сетей. Моя личная оценка показывает, что поисковые системы по-прежнему отстают с рейтингом конфиденциальности 79 из 100, тогда как сайты социальных сетей отстают еще сильнее — с мрачными 73.

Что касается сравнения брендов, то, как компании рекламируют себя в социальных сетях, отличает компании с высокой удовлетворенностью клиентов от компаний с более низким рейтингом. Недавние исследования Американского индекса удовлетворенности клиентов (ACSI) подчеркивают опасения потребителей по поводу достоверности и актуальности рекламных материалов.

Почему это важно для SEO-специалистов

Основываясь на моем обширном опыте опытного SEO-специалиста, я считаю, что это исследование дает ценное и объективное представление о том, как пользователи взаимодействуют с интеграцией искусственного интеллекта в онлайн-сервисах. Для нас, представителей SEO-сообщества, эти выводы имеют важное значение. Понимая поведение пользователей по отношению к ИИ, мы можем эффективно оптимизировать наши стратегии, чтобы удовлетворить их предпочтения и ожидания, в конечном итоге улучшая их цифровой опыт и улучшая рейтинг в поисковых системах.

1. Функции поиска, улучшенные искусственным интеллектом, находят отклик у пользователей, потенциально меняя их поведение и ожидания при поиске.
2. Повышение удовлетворенности альтернативными поисковыми системами, такими как Bing, может привести к более разнообразному поисковому ландшафту.
3. Неизменная важность таких факторов, как свежесть контента и производительность сайта, для удовлетворенности пользователей согласуется с давними передовыми практиками SEO.

С возрастающей ролью искусственного интеллекта в формировании наших цифровых взаимодействий, тактика поисковой оптимизации (SEO) может потребовать корректировок, чтобы идти в ногу с развивающимися тенденциями пользователей.

Смотрите также

• Почему контент важен для SEO
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Поисковые запросы Bing, которые могут вам понравиться
• Учебное пособие по Google Рекламе: как использовать улучшения видео с помощью искусственного интеллекта
• Акции MSRS. Россети Московский регион: прогноз акций.
• Google о том, почему простые факторы не являются сигналами ранжирования
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Как получить качественные обратные ссылки: 11 способов, которые действительно работают
• Максимальная эффективность для привлечения потенциальных клиентов: передовые стратегии и подводные камни, которых следует избегать
• Акции ROSN. Роснефть: прогноз акций.

2024-07-26 02:38