Поисковый журнал

Роль структурированных данных в искусственном интеллекте и видимости поиска с использованием ИИ

от

Способ, которым люди находят и используют информацию, изменился. Как маркетологам, крайне важно учитывать видимость нашего контента на платформах искусственного интеллекта и в Google.

Нам не хватает такого же уровня контроля и возможности оценивать успех, как у компаний вроде Google и Microsoft, что создает ощущение, будто мы движемся вслепую, без четкого представления о направлении, как будто летим на самолете без приборов.

В этом году Google, Microsoft и ChatGPT обсудили важность структурированных данных для повышения способности больших языковых моделей (БЯМ) лучше понимать ваш онлайн-контент.

Структурированные данные предоставляют системам искусственного интеллекта основу для понимания контента, определяя ключевые элементы (сущности) и связи между ними (отношения). По сути, в современной области поиска можно сказать, что контекст, а не сама информация, играет решающую роль.

Разметка схем помогает создать слой данных.

Используя Schema.org для структурирования вашего контента и определения связей между веб-страницами и сущностями, вы, по сути, создаете основу данных для искусственного интеллекта. Этот структурированный слой данных, часто называемый «графом знаний контента», предоставляет машинам понимание вашего бренда, его предложений и того, как его следует интерпретировать.

Этот слой данных облегчает доступность и понимание вашего контента для растущего числа функций искусственного интеллекта, таких как:

Этот слой данных позволяет вашему контенту быть доступным и интерпретируемым широким спектром систем искусственного интеллекта, охватывая:

  • Обзоры на основе искусственного интеллекта
  • Чат-боты и голосовые помощники
  • Внутренние системы искусственного интеллекта

Благодаря структурированным данным улучшается обнаружение и видимость не только в поисковых системах, таких как Google, ChatGPT и Bing, но и на различных платформах искусственного интеллекта. Кроме того, это подготавливает ваши веб-данные для существенной помощи в ваших внутренних проектах ИИ.

В тот же период времени и Google, и Microsoft сообщили об использовании структурированных данных для своих сервисов, управляемых искусственным интеллектом, а Google и OpenAI одновременно заявили о поддержке Протокола контекста модели.

Что такое протокол контекста модели?

К ноябрю 2024 года Anthropic представила Протокол Контекста Модели (ПКМ) – открытый стандарт для обмена контекстом между приложениями и языковыми моделями (ЯМ). Примечательно, что впоследствии этот протокол был принят как OpenAI, так и Google DeepMind.

Учитывая нашу текущую сосредоточенность на использовании структурированных данных как важнейшего стратегического слоя, Google и OpenAI сталкиваются с задачей поиска эффективного и экономичного подхода к расширению их возможностей в области искусственного интеллекта. Внедряя структурированные данные на ваш сайт вместе с многоарбитражным исчислением (MCP), вы можете достичь точности в рассуждениях и масштабируемости.

Структурированные данные определяют сущности и взаимосвязи.

Как SEO-специалист, я бы перефразировал это утверждение следующим образом:

При генерации ответов языковые модели (LLM) опираются на контент, на котором они были обучены или к которому они подключены. Первоначально они учатся на неструктурированном тексте, но их результаты могут быть значительно улучшены, если они основаны на чётко определенных сущностях и связях — часто определяемых структурированными данными или графами знаний. Такой подход позволяет более точно и надежно понимать контекст, тем самым повышая общую производительность.

Структурированные данные могут служить мощным инструментом, позволяя предприятиям четко определять важные сущности и связи между ними.

Когда структурированные данные реализованы с использованием словарного запаса Schema.org:

  • Определяет сущности на странице: люди, продукты, услуги, места и многое другое.
  • Устанавливает связи между этими сущностями.
  • Может снизить галлюцинации, когда большие языковые модели (LLM) опираются на структурированные данные через системы поиска или графы знаний.

Использование структурированных данных в больших масштабах создает граф знаний контента – организованную структуру данных, которая связывает различные аспекты вашего бренда на вашем веб-сайте и за его пределами, обеспечивая связи между этими элементами.

Согласно недавнему исследованию, проведенному BrightEdge, использование структурированных данных может значительно повысить видимость и репутацию бренда в обзорах ИИ от Google. Страницы, использующие расширенные структурированные данные, как правило, чаще упоминаются или цитируются.

Структурированные данные как стратегия искусственного интеллекта для предприятий

Как опытный веб-мастер, я бы рекомендовал изменить наш подход к структурированным данным: перейти от простого удовлетворения базовых требований для соответствия расширенным результатам поиска к освоению искусства управления графом знаний контента. Эта стратегия позволяет нам создать более сложный и всесторонний анализ нашего контента, что в конечном итоге улучшает его обнаружимость и релевантность в результатах поиска.

Опрос, проведенный Gartner в 2024 году под названием ‘Требования к искусственному интеллекту для предприятий’, показал, что многие участники назвали доступность и качество данных основными препятствиями при успешной реализации искусственного интеллекта.

Используя структурированные данные и создавая всеобъемлющий граф знаний для вашего контента, вы можете повысить его видимость во внешних поисковых системах, а также расширить возможности искусственного интеллекта в вашей системе.

Масштабируемая стратегия использования структурированных данных требует:

  • Определенные связи между контентом и сущностями: разметка схемы связывает весь контент и сущности во всем бренде. Весь контент на странице связан в контексте.
  • Управление сущностями: Общие определения и таксономии для команд маркетинга, SEO, контента и разработки продуктов.
  • Готовность контента: Обеспечение того, чтобы ваш контент был исчерпывающим, актуальным, отражал темы, по которым вы хотите быть известны, и был связан с вашим графом знаний о контенте.
  • Технические возможности: Кросс-функциональные инструменты и процессы для управления структурированными данными в масштабе и обеспечения точности на тысячах страниц.

Для бизнес-групп структурированные данные представляют собой общую возможность, которая подготавливает веб-данные для использования внутренними инструментами искусственного интеллекта организации, обеспечивая плавное сотрудничество между различными отделами.

Что нужно сделать дальше, чтобы подготовить ваш контент для искусственного интеллекта

Бизнес-команды могут гарантировать соответствие их контент-стратегий стандартам искусственного интеллекта, выполнив следующие шаги:

Вот простое руководство, чтобы начать:

1. Определите возможности искусственного интеллекта, которые необходимы вашей команде, такие как обработка естественного языка или машинное обучение.
2. Пересмотрите и проанализируйте существующие контент-стратегии, чтобы определить области, в которых можно внести улучшения для соответствия требованиям искусственного интеллекта.
3. Сотрудничайте с экспертами в области искусственного интеллекта, чтобы разработать план внедрения изменений и интеграции технологий искусственного интеллекта в рабочие процессы создания контента.
4. Постоянно отслеживайте и оценивайте эффективность вашей контент-стратегии, усиленной искусственным интеллектом, внося коррективы по мере необходимости для обеспечения оптимальных результатов.

Просмотрите существующие структурированные данные на вашем сайте, чтобы выявить любые недостающие области и определить, точно ли разметка схемы отражает связи внутри вашей веб-страницы. Эта информация жизненно важна для того, чтобы системы искусственного интеллекта могли делать точные выводы.

Определите основные компоненты вашего бренда, такие как продукты, услуги, члены команды и ключевые темы, и убедитесь, что эти элементы четко определены и последовательно маркируются с помощью структурированных данных во всем вашем контенте. Это предполагает определение основной веб-страницы, которая описывает каждый компонент, часто называемой его главной страницей.

3. Улучшите или расширьте свою сеть контента, связывая релевантные элементы и определяя взаимосвязи, которые системы искусственного интеллекта могут расшифровать, позволяя им более эффективно понимать связи.

Включите структурированные данные в финансовый план и стратегические соображения, касающиеся искусственного интеллекта, наряду с другими расходами, связанными с ИИ. Эта информация подходит для создания сводок на основе ИИ, разработки чат-ботов или внутренних проектов, связанных с ИИ.

Эффективно управляйте структурированными данными, установив последовательные процедуры для создания, оценки и изменения разметки структурированных данных в различных масштабах.

Принятие этих мер позволяет компаниям эффективно подготовить свои данные для искусственного интеллекта, как внутри границ компании, так и на внешних платформах.

Структурированные данные обеспечивают машиночитаемый слой.

Структурированные данные не гарантируют, что ваш бренд появится в сводках, создаваемых искусственным интеллектом, или будет определять, что именно большие языковые модели обсуждают о вашем бренде. Большие языковые модели (БЯМ) в основном обучаются на неорганизованных текстах, и системы искусственного интеллекта учитывают множество факторов при формировании ответов.

Структурированные данные предлагают тактический, легко читаемый слой для машин. Используя схематическую разметку для построения графа знаний, определяются сущности и их связи, создавая надежную основу, на которую могут ссылаться системы искусственного интеллекта. Это минимизирует путаницу, укрепляет атрибуцию и упрощает процесс привязки результатов к фактическому контенту при интеграции структурированных данных в систему связанного поиска или обоснования.

Сосредоточившись на семантической масштабной разметке, последовательно применяя ее между командами и обеспечивая согласованность внутри организации, они могут максимизировать свою видимость во взаимодействиях и опыте, основанных на искусственном интеллекте (ИИ).

Смотрите также

2025-09-09 15:11

Компания Anthropic согласилась выплатить 1,5 миллиарда долларов в качестве урегулирования по делу о пиратских книгах.

от

В деле *Барц против Anthropic* компания Anthropic согласилась на урегулирование в размере 1,5 миллиарда долларов в связи с обвинениями в незаконном получении пиратских книг для обучения Claude, их системы искусственного интеллекта.

В случае принятия предложения, юридические представители утверждают, что это может стать крупнейшим делом о восстановлении авторских прав в истории США. Предварительное слушание по утверждению назначено на сегодня.

В июне судья Уильям Алсап постановил, что использование законно приобретенных книг в обучении может считаться добросовестным использованием, в то время как дублирование и накопление миллионов несанкционированных книг было признано нарушением авторских прав. Это решение открыло путь к обсуждению возможности урегулирования.

Детали поселения

Соглашение может предоставить примерно 3000 долларов за каждую подходящую книгу, при этом ожидается участие около полумиллиона книг. Истцы утверждают, что Anthropic удалил не менее семи миллионов копий с нелегальных платформ обмена, Library Genesis и его зеркального сайта, Pirate Library.

Джастин Нельсон, юрисконсульт авторов, заявил:

Насколько мы можем судить, это крупнейшее восстановление авторских прав за всю историю.

Как будут осуществляться выплаты

Основываясь на объяснении Гильдии авторов, фонд распределяется в четыре этапа после одобрения судом: 300 миллионов долларов будут выпущены вскоре после предварительного одобрения, еще 300 миллионов долларов после окончательного одобрения, затем 450 миллионов долларов через 12 месяцев и еще 450 миллионов долларов через 24 месяца. Проценты накапливаются на защищенном счете в течение этого периода.

Окончательный «Список работ» должен быть представлен к 10 октября, и он будет использоваться для создания базы данных для заявителей.

Гильдия отмечает, что соглашение предусматривает устранение несанкционированных дубликатов и относится исключительно к ранее предпринятым действиям.

Почему это важно

Проще говоря, четкая оплата за каждое произведение устанавливает ориентир для будущих переговоров, потенциально давая издателям и создателям больше возможностей для торга во время обсуждения лицензий.

Взгляд в будущее

Сегодня судья может дать предварительное одобрение. Если это произойдет, процедура уведомления начнется этой осенью, и как только окончательное одобрение и обработка претензий будут завершены, правообладатели получат свои выплаты в соответствии с ранее предоставленным графиком платежей.

Смотрите также

2025-09-08 21:38

Google публикует точные лимиты использования Gemini во всех тарифных планах.

от

Компания Google уточнила конкретные лимиты использования приложений Gemini как в бесплатной версии, так и в платных программах Google AI, заменив прежние расплывчатые формулировки точными цифрами, которые специалисты по маркетингу могут использовать для принятия обоснованных решений о планировании.

Последнее обновление нашего Центра помощи устанавливает ограничения на частоту запросов, создание изображений, проведение глубоких исследований, генерацию видео и использование контекстного окна. Вы будете получать уведомления в приложении, когда приблизитесь к этим лимитам.

Что нового

До сих пор документация Google была нечеткой в отношении ‘ограниченного доступа’, не предоставляя точных количеств или показателей.

Страница Центра помощи содержит информацию о лимитах для каждого уровня Gemini 2.5 Pro, включая запросы, генерацию изображений, глубокие исследования и другие функции. Важно отметить, что эти ограничения могут зависеть от таких факторов, как сложность запроса, размер файлов и продолжительность разговора, и они могут меняться со временем.

Справочный центр Google сообщает:

Чтобы гарантировать качественный опыт для всех пользователей, приложения Gemini устанавливают определенные ограничения на использование. Это может включать ограничение количества запросов, чатов и создаваемых ресурсов, которые вы можете сделать за определенный период времени.

Бесплатные и платные уровни

В бесплатной версии вы можете использовать Gemini 2.5 Pro для обработки до пяти запросов в день.

На этой странице перечислены общие сведения о доступе к 2.5 Flash и включены:

  • 100 изображений в день
  • 20 аудио обзоров в день
  • Пять глубоких исследовательских отчетов в месяц, используя 2.5 Flash.

Из-за общих ограничений приложения, фактическая скорость его работы может варьироваться в зависимости от длины и сложности ваших запросов, а также от количества файлов, которые вы решите включить.

Искусственный интеллект от Google Pro повышает планку до:

  • 100 запросов в день на Gemini 2.5 Pro
  • 1000 изображений в день
  • 20 углубленных исследовательских отчетов в день (используя 2.5 Pro).

Google AI Ultra повышает эти показатели до

  • 500 запросов в день
  • 200 углубленных исследовательских отчетов в день
  • Включает в себя Deep Think с 10 запросами в день и контекстным окном в 192 000 токенов для решения более сложных задач рассуждения.

Контекстное меню Windows и расширенные функции

Проще говоря, размер контекстного окна зависит от уровня подписки. Бесплатная версия предлагает контекст до 32 000 токенов, что идеально подходит для коротких взаимодействий или фрагментов текста. Однако уровни Pro и Ultra значительно расширяют этот лимит до миллиона токенов, что делает их идеальными для ведения более длинных бесед или обработки больших документов за один раз.

Глубокий анализ Ultra работает независимо от контекста в 1 миллион токенов, при этом ежедневные 10 запросов ограничены 192 000 токенами.

В настоящее время генерация видео доступна в тестовой фазе с определенными ограничениями в зависимости от модели. Pro-версия позволяет создавать до трех видео в день с использованием Veo 3 Fast (тестовая версия), в то время как Ultra-версия предлагает до пяти видео в день с использованием Veo 3 (тестовая версия).

Google сообщает, что некоторые функции получают приоритет или ранний доступ на платных тарифных планах.

Доступность и требования

Приложение Gemini, доступное в Google AI Pro и Ultra, могут использовать пользователи старше 18 лет в более чем 150 странах и территориях по всему миру.

Улучшения предоставляются в рамках определенных платных планов Google One для индивидуальных аккаунтов, объединяя оплату этих премиальных сервисов Google. (Или альтернативно) Эти улучшения включены в выбранные платные планы Google One для персональных пользователей, которые унифицируют оплату других премиальных сервисов Google.

Почему это важно

Четкие рамки позволяют легче определять объем работ и бюджеты.

Как эксперт по SEO, я бы перефразировал это предложение следующим образом: Регулярное создание контента для социальных сетей или рекламы предоставляет ценные сведения для планирования, в частности, благодаря анализу общей вовлеченности и визуальных элементов (подписей к изображениям) каждой публикации.

Для команд, проводящих анализ конкурентов или углубленные исследования, может быть полезно сравнить, соответствуют ли пять отчетов Deep Research, предлагаемых ежемесячно в бесплатном тарифе, их эпизодическим потребностям, или же ежедневный лимит Pro, увеличенное ограничение Ultra и Deep Think больше подходят для больших объемов работы.

Инструкция подчеркивает, что лимиты могут меняться в зависимости от привычек использования, поэтому рекомендуется обращать внимание на уведомления в приложении, указывающие на ограничения в периоды активного использования.

Или проще:
Из-за изменений в использовании лимиты могут колебаться. Обращайте внимание на предупреждения об ограничениях в приложении, когда наблюдается высокая активность.

Взгляд в будущее

Google сообщает, что ограничения могут меняться со временем. Если ваши рабочие процессы сильно зависят от ежедневных итогов или обширных контекстных окон, было бы разумно регулярно проверять Центр помощи на предмет обновлений и соответствующим образом корректировать свои планы по мере перехода функций из предварительной фазы к общему использованию.

Смотрите также

2025-09-08 19:09

Решение Google по антимонопольному делу: что на самом деле означают меры для поиска, SEO и ИИ-помощников

от

После публикации судьей Амитом П. Мехтой долгожданного решения по поводу мер в антимонопольном деле Google, касающемся поиска, индустрия выдохнула с облегчением. Решение подразумевало отсутствие расформирования Google, принудительной продажи Chrome или Android, и отсутствие удобного для пользователей ‘экрана выбора’, подобного тому, который изменил рынок браузеров Microsoft за последние два десятилетия. Однако важно отметить, что это решение значительно меняет правила распределения поиска, доступа к данным и конкурентной стратегии на ближайшие шесть лет.

Эта статья рассматривает факторы, повлиявшие на выбор, его основные компоненты и, что наиболее важно, последствия для поисковой оптимизации (SEO), маркетинга с оплатой за клик (PPC), контент-издателей и поисковых помощников на основе искусственного интеллекта.

Проще говоря, мы рассмотрим, почему был сделан этот выбор, что необходимо сделать, и, самое главное, как это влияет на SEO, онлайн-рекламу, владельцев веб-сайтов и новых поисковых помощников на базе искусственного интеллекта.

Что привело к этому решению?

В 2020 году Министерство юстиции объединило усилия с несколькими штатами, подав иск против компании Google, утверждая, что компания использовала эксклюзивные контракты и огромные суммы денег для укрепления своего контроля над поисковыми системами. В августе 2024 года судья Мехта вынес решение о том, что компания Google действительно нарушила антимонопольное законодательство, отметив, что ‘Google занимает монопольное положение и использовала эту власть для сохранения своего доминирования’. Ключевым вопросом была разработка мер, которые эффективно восстановили бы конкуренцию.

Проще говоря, представители Министерства юстиции (DOJ) и различных штатов выступали за значительные меры, такие как разделение браузера Chrome или Android-системы от Google, а также требование, чтобы устройства предлагали пользователям несколько вариантов выбора. Однако Google утверждал, что эти меры могут негативно повлиять на потребителей и инновации. По мере завершения слушаний по поводу возможных решений, наблюдался всплеск популярности искусственного интеллекта, что значительно изменило восприятие судом того, что может представлять собой конкуренция в сфере поисковых сервисов.

Что решил суд

Решение судьи Меты, вынесенное 2 сентября 2025 года, наложило сочетание поведенческих мер:

  • Эксклюзивные контракты запрещены. Google больше не может заключать сделки, которые делают его единственным поисковиком по умолчанию в браузерах, телефонах или у операторов связи. Это означает, что Apple, Samsung, Mozilla и мобильные операторы теперь могут рассматривать предложения от конкурентов, таких как Microsoft Bing или новых игроков в сфере ИИ.
  • Платежи по-прежнему разрешены. Важно то, что суд не запретил Google платить за размещение. Судья Мехта объяснил, что полное прекращение платежей «нанесет существенный вред партнерам по распространению». Другими словами, выплаты продолжатся – но без эксклюзивности.
  • Индекс и обмен данными. Google должна делиться частями своего поискового индекса и некоторыми данными о взаимодействии пользователей с «квалифицированными конкурентами» на коммерческих условиях. Данные о рекламе, однако, исключены. Это создает потенциальную возможность для претендентов, но не передает им секрет успеха поисковых систем Google.
  • Никакого разделения, никакой экран выбора. Призывы разделить Chrome или Android были отклонены как чрезмерные. Аналогично, суд отказался предписывать экран выбора, ориентированный на потребителя. Изменения произойдут вместо этого через контракты и решения в области пользовательского опыта со стороны дистрибьюторских партнеров.
  • Шестилетний надзор. Способы устранения нарушений будут находиться под контролем технического комитета в течение шести лет. Пересмотренное решение ожидается 10 сентября, а меры воздействия вступят в силу примерно через 60 дней после окончательного вступления в силу.

Проще говоря, как заявил судья Мехта, ‘суды должны подходить к созданию решений с долей скромности’, признавая, что достижения в области генеративного искусственного интеллекта существенно повлияли на ход этого конкретного дела.

Как отреагировал рынок

Сразу после объявления инвесторы выдохнули с облегчением. Акции Alphabet выросли примерно на 8% в ходе внебиржевых торгов, в то время как акции Apple показали прирост около 4%. Решение не разделять поисковый бизнес Google и продолжение предоставления прибыльных платежей за размещение в поиске помогло ослабить опасения Уолл-стрит о том, что поисковая империя Google будет быстро разрушена.

Тем не менее, хотя празднование и может последовать за смягчением Google своей политики, это сигнализирует об изменении в стратегическом ландшафте: прежде подобная крепость эксклюзивности, которую когда-то имела Google, теперь превратилась в платформу, предлагающую выбор по умолчанию.

Стратегические перспективы: за пределами заголовков

Большая часть обсуждений вокруг этого решения сосредоточилась главным образом на том, чего не произошло – отсутствии разделения или выбора интерфейса. Однако, углубляясь в вопрос, можно обнаружить интересную историю о том, как распространение, данные и искусственный интеллект будут взаимодействовать в соответствии с этими новыми правилами.

Стандартные настройки перемещаются из траншеи на рынок.

Ранее эксклюзивные соглашения Google закрепляли за ней позицию поисковой системы по умолчанию в Safari, Android и на других платформах. Однако, по новой схеме, партнерам разрешено сотрудничать с несколькими поставщиками услуг, что превращает эту позицию по умолчанию в более открытый рынок, а не в укрепленный барьер.

Проще говоря, было раскрыто, что в 2022 году компания Google выплатила компании Apple примерно 20 миллиардов долларов, а в 2021 году около 26,3 миллиарда долларов. Хотя эти платежи были предназначены не только для Apple, записи указывают на то, что Apple могла получить наиболее значительную часть этих средств. Эта договоренность позволила Google быть поисковой системой по умолчанию в Safari. Однако, поскольку соглашения об исключительности нет, Apple теперь может вести переговоры с такими компаниями, как Microsoft и OpenAI, возможно, зарабатывая больше денег, предлагая несколько позиций или меняя настройки по умолчанию.

Мы можем увидеть некоторые новые UX-инновации, такие как вращающиеся варианты поиска, настройки потока на основе аукционов или быстрые ссылки на ИИ-помощника, непосредственно встроенные в системные интерфейсы. Потенциальные дистрибьюторы, такие как Samsung или Mozilla, могли бы протестировать «предпочтения множественного домашнего экрана», где Google, Bing и ИИ-движок были бы представлены в качестве видимых опций в определенных областях.

Доступ к данным открывает путь для претендентов.

Предоставление важной информации конкурентам посредством обмена индексами и контролируемого доступа к данным снижает препятствия для потенциальных соперников. Ориентация в интернете может быть дорогостоящей; получение индекса Google могло бы значительно ускорить появление новых игроков, таких как Bing, Perplexity или гипотетический поисковик от OpenAI.

Хотя полное равенство (полная паритетность) не достигается без данных рекламы и сигналов ранжирования, конкуренты все еще могут выделиться, сосредоточившись на улучшении пользовательского опыта. Например, это может означать предоставление более быстрых ответов, специализацию в определенных областях или более эффективную интеграцию продвинутого искусственного интеллекта. Чтобы проиллюстрировать, я часто говорю, что доступ к поисковым индексам дает возможность новичкам ходить, но им нужно что-то более мощное (например, сильная стратегия и инновационные технологии), чтобы по-настоящему бежать и конкурировать.

Итоговый результат может существенно различаться в зависимости от интерпретации того, что подразумевается под «квалифицированным конкурентом». Ограниченное понимание может свести возможности к избранным, в то время как более широкое определение может создать платформу для появления новых, инновационных, вертикальных и ориентированных на искусственный интеллект поисковых конкурентов.

3. Искусственный интеллект уже меняет правила игры

Это говорит о том, что конкуренция за распространение может переместиться с веб-браузеров и поисковых систем на искусственный интеллект, интегрированный в различные операционные системы, приложения и устройства. Поскольку все больше людей начинают задавать вопросы своим помощникам вместо того, чтобы вводить их, значимость эксклюзивных соглашений уменьшается по сравнению с контролем над самим ИИ-помощником.

Это утверждение можно перефразировать следующим образом: для специалистов, занимающихся поисковой оптимизацией (SEO) и поисковым маркетингом (SEM), оно облегчает переход к предоставлению быстрых ответов без переходов по ссылкам, контенту, подготовленному для виртуальных помощников, и схемам, которые помогают в цитировании источников.

4. Финансовая динамика: Облегчение сегодня, давление завтра

Конечно! Первоначальная реакция инвесторов была положительной. Однако со временем Google может столкнуться с растущими расходами, связанными со стоимостью привлечения трафика (TAC), особенно поскольку такие компании, как Apple, Samsung и операторы связи, выставляют на аукцион позиции по умолчанию. Защита каналов распространения может стать дороже, что потенциально снизит рентабельность.

Одновременно с этим, без возможности для пользователей переключаться, ожидается постепенный, а не резкий обвал доли поискового рынка. В ближайшем будущем ожидается, что доля запросов Google в США останется на уровне высоких 80-х процентов, с незначительным снижением в пределах однозначных чисел, пока конкуренты изучают новые стратегии.

5. Эффект домино: Надвигающийся случай с рекламными технологиями

Не обращайте внимания на второстепенный аспект: продолжающийся антимонопольный иск Министерства юстиции против пакета рекламных технологий Google, который сейчас движется к слушаниям по поводу мер исправления в Вирджинии. Если это дело приведет к структурным изменениям — например, к требованию к Google разделить свой сервер рекламы для издателей от своей биржи — это может кардинально изменить способ, которым поисковая реклама покупается, оценивается и монетизируется.

Издателям следует обратить внимание на два сценария. Если конкурентам удастся успешно использовать помощников на основе искусственного интеллекта, то реферальный трафик может расшириться, но также может стать непредсказуемым, в зависимости от того, как эти помощники обрабатывают цитаты и клики.

Что произойдет дальше

  • 10 сентября 2025 года: Министерство юстиции и Google подают пересмотренное решение.
  • Примерно через 60 дней: Лекарства начинают действовать.
  • Шесть лет: Период надзора с постоянным мониторингом соответствия.

Ключевые вопросы, за которыми стоит следить:

  • Как Apple реализует неисключительные настройки поиска по умолчанию в Safari?
  • Кто считается «конкурентом» для доступа к индексу/данным, и на каких условиях?
  • Будут ли конкуренты, такие как Microsoft, Perplexity или OpenAI, активно скупать слоты для распространения?
  • Как будут развиваться ИИ-помощники в качестве входных точек распространения?

Что это значит для SEO и PPC

Это решение касается не только контрактного права в Кремниевой долине; оно имеет реальные последствия для специалистов по маркетингу в различных отраслях.

  • Планирование волатильности распространения. Командам SEM следует предусмотреть бюджет на мир, где поисковые запросы Safari станут более конкурентными. Протестируйте Bing Ads, Copilot Ads и размещения в ассистентах.
  • Защита от синдикации. Если появятся новые программы обмена индексами, изучите возможности партнерства с вертикальными поисковыми стартапами. Ранние пилотные проекты могут обеспечить потоки трафика за пределами экосистемы Google.
  • Устойчивость к атрибуции. Поскольку помощники обрабатывают все больше трафика, цепочки рефералов будут становиться запутанными. Усильте контроль над UTM-метками, серверным отслеживанием и маркетинговыми моделями, чтобы отделить полезные данные от шума.
  • Креативное тестирование. Создайте двухслойный контент: лаконичное, насыщенное фактами резюме, которое смогут использовать помощники, и более подробное объяснение для читающих людей.

Рыночные сценарии

  • Базовый сценарий (наиболее вероятный): Google сохраняет долю рынка на уровне высоких 80-х процентов. Затраты на передачу и хранение данных (TAC) растут постепенно. ИИ-помощники оттягивают на себя скромную долю информационных запросов к 2027 году. Влияние: давление на маржу, а не потеря доли рынка.
  • Преимущество для конкурентов: если доступ к индексам будет широким, а ИИ-помощники преуспеют в UX, Bing, Perplexity и другие могут набрать от пяти до десяти баллов в определенных нишах. Влияние: возникают возможности для арбитража SEM, а SEO адаптируется к поверхностям, ориентированным на предоставление ответов в первую очередь.
  • **Регуляторный каскад**: Если предложенные решения в сфере рекламных технологий наложат структурные изменения, преимущество Google в измерениях уменьшится, и производители оборудования (OEM) начнут добровольно тестировать интерфейсы, имитирующие выбор. Последствия: большая фрагментация, больше тестирования для маркетологов.

Итоговый вывод

Судья Мехта уместно подчеркнул сложность: ‘Судам следует подходить к разработке решений со скромным подходом’. Это решение не разрушает компанию Google, но заставляет её конкурировать на более справедливых условиях. Эксклюзивность была устранена, и на её месте появились аукционы и помощники.

Для специалистов по маркетингу очевидно, что им не следует полагаться на регуляторов в создании равных условий. Вместо этого им следует уже сейчас начать диверсифицировать свои стратегии, охватывая различные поисковые системы, ИИ-помощников и форматы рекламы. Приоритетом должна быть ответственность, а не только достижение высоких позиций. Подготовьтесь: настоящая конкуренция за поисковый трафик вот-вот значительно усилится.

Смотрите также

2025-09-08 14:42

Проблема с постоянной SEO-оптимизацией: почему вам нужны спринты, а не контрольные списки.

от

Существует множество факторов, влияющих на оптимизацию для поисковых систем, что также включает в себя возможность обнаружения в интернете в целом, включая органические результаты поиска, сводки, генерируемые искусственным интеллектом, и ответы от языковых моделей, таких как я.

Поскольку поисковая оптимизация известна тем, что требует больше времени, чем другие маркетинговые методы, такие как реклама и различные каналы/платформы (из-за своей сложности, технических требований, противоречивых рекомендаций и дискуссий), крайне важно структурировать её таким образом, чтобы обеспечить практическую реализацию.

На протяжении многих лет и десятилетий сложились определенные ‘наиболее эффективные методы’, которые сейчас широко приняты. Кроме того, это предполагает долгосрочную приверженность. В результате, контрольные списки и регулярный ритм (цикличность) стали обычной практикой для непрерывной работы, часто воспринимаемой как бесконечная дисциплина.

Или

Со временем и на протяжении десятилетий мы придерживаемся определенных ‘оптимальных методов’. Эта приверженность также распространяется на длительный период. В результате мы начали использовать контрольные списки и последовательные рутины (цикличность) для того, что часто считается постоянной, непрерывной задачей.

Как преданный своему делу эксперт по поисковой оптимизации, я с гордостью делюсь своими знаниями о создании эффективной онлайн-видимости посредством тщательно написанных статей, фокусирующихся на контрольных списках и структурировании важной работы. Хотя эти ресурсы ценны, важно помнить, что простого следования списку или выполнения действий недостаточно. Вместо этого давайте работать вместе, чтобы ваша онлайн-присутствие действительно сияло, применяя эти стратегии вдумчиво и стратегически.

Обычная поисковая оптимизация (SEO) может звучать впечатляюще на бумаге, подразумевая непрерывное улучшение, внимательное наблюдение и постоянное развитие. Однако на практике она часто превращается в аморфный набор задач, лишенный четких приоритетов, определенных стратегий и решительного импульса.

В этой статье ставится под сомнение традиционный взгляд на SEO как на бесконечный список задач и вместо этого предлагается методология, основанная на спринтах, где задачи организуются в концентрированные периоды времени с четкими целями для оценки.

Благодаря серии тактических краткосрочных усилий, команды могут организовывать свои задачи, оценивать прогресс, корректировать стратегии и повышать эффективность – при этом обеспечивая соответствие их работы более широким целям компании.

Проблема с вечными списками проверки SEO

Во многих SEO-чеклистах отсутствует иерархия или расстановка приоритетов. Каждый пункт представлен как задача, но ни один не отмечен как важный или срочный.

Список может содержать как подходящие, так и полезные элементы, однако в нем отсутствует система для определения важности или ценности на основе стратегических соображений или потенциального влияния.

Когда нет чётко очерченной цели, мы можем обнаружить, что выполняем ряд действий, задач или стратегий поисковой оптимизации без определенной конечной цели или метода оценки. Это часто приводит нас в бесцельное состояние, когда мы просто «занимаемся поисковой оптимизацией», не имея возможности количественно оценить результат или то, как что-то было улучшено.

В поисковой оптимизации (SEO) работа без прочной основы или надлежащего фокуса может привести к ненужным усилиям, как и в любой другой области цифрового маркетинга.

Внесение технических корректировок и изменений в контент может не соответствовать важным бизнес-целям и потребовать значительных затрат времени и ресурсов, не принося при этом никакой положительной отдачи для компании. Кроме того, стремление к действиям, не имеющим ощутимых результатов или четкого направления, может привести к тому, что SEO-команды и специалисты почувствуют монотонность или выгорание.

В различных ситуациях я сталкивался с тем, что бизнесы считали поисковую оптимизацию неэффективной для себя, или что их команде не хватает квалификации, главным образом из-за недопонимания среди ключевых лиц, принимающих решения.

Если предприятие не приносит результатов после года инвестиций, становится сложно вернуть вложенные средства, особенно когда неясно, что считать ‘завершением’ или каким должен быть успех в данном конкретном деле.

Как специалист по цифровому маркетингу, я не собираюсь критиковать или отвергать использование контрольных списков или текущих стратегий в поисковой оптимизации. Вместо этого я подчеркиваю важность более глубокого понимания ‘почему’ за нашими действиями в области SEO. Речь идет о получении глубокого понимания и цели того, что мы делаем, чтобы максимизировать ее эффективность и оставаться впереди в этой постоянно развивающейся области.

Как выглядит спринт-SEO

Вместо того, чтобы одновременно решать все задачи по поисковой оптимизации, SEO-спринты предполагают концентрацию на ключевых приоритетных областях в течение определенного периода, например, четырех недель. Эти целенаправленные усилия имеют четкие цели, которые соответствуют общей стратегии. Разделяя более крупные задачи на управляемые части, становится легче достигать желаемых результатов более организованным и эффективным способом.

Общие типы спринтов:

  • Спринты по оптимизации контента.
  • Спринты по технической SEO-оптимизации.
  • Интенсивные спринты по улучшению внутренней перелинковки.
  • Новые спринты по созданию контента.
  • Марафоны по наращиванию авторитета/ссылочной массы.

Проще говоря, у вас есть возможность создать персонализированный ‘спринт’, объединяя различные типы. Независимо от того, решите ли вы придерживаться одной категории или смешать несколько тем и подходов, важно, чтобы это новое творение основывалось на первоначальной стратегии, плане или оценке для вашей первой попытки.

Каждый спринт завершается ощутимыми результатами, зафиксированными достижениями и ценными выводами. Первоначальные результаты могут основываться на изначальном плане, но каждый последующий спринт включает в себя ретроспективный анализ предыдущего, чтобы способствовать непрерывному обучению, повышению эффективности, улучшениям и максимальной результативности.

Преимущества SEO-спринтов

Полезный результат: Достижение ясности за счет концентрации на конкретных вопросах. Переход от стандартного списка дел к гибкому подходу спринтов позволяет решать четко определенные проблемы, а не разбирать неопределенный набор задач.

Как уже упоминалось, спринты также ограничены по времени. Выбор оптимальной продолжительности (избегая слишком коротких или недостаточных выборок, а также избегая чрезмерно длительного повторения неэффективных стратегий) позволяет получить преимущество как быстрой маневренности, так и гибкости в рамках долгосрочной стратегии в целом.

Как эксперт по поисковой оптимизации, я твердо убежден, что развитие ответственности и командной прозрачности значительно повышает успех проектов. Четкое описание ситуаций ‘до’ и ‘после’ облегчает демонстрацию прогресса и подтверждение наших усилий. Такой подход не только держит всех в курсе текущих событий, но и устанавливает ожидания относительно будущих действий, обеспечивая осведомленность и мотивацию каждого.

Вместо чрезмерной концентрации на сложной терминологии, технических деталях или просто надежде на хорошую отдачу от инвестиций (ROI), крайне важно уделять приоритетное внимание общей бизнес-стратегии ключевых показателей эффективности (KPI). Это означает акцентирование внимания на более немедленных и эффективных инициативах, а не на уходе в глубины долгосрочных стратегий.

Как эксперт по SEO, я твердо убежден в необходимости согласовывать спринты непосредственно с измеримыми бизнес-целями, такими как генерация дохода, привлечение потенциальных клиентов и поддержка воронки продаж, а не сосредотачиваться исключительно на позициях в поисковой выдаче или других KPI, которые могут казаться более отдаленными от реальных бизнес-результатов. Делая это, мы можем эффективно управлять краткосрочными ожиданиями, что помогает снизить давление, связанное с длительным ожиданием результатов.

Как внедрить SEO на основе спринтов

Давайте начнем с изложения нашего подхода. Определим, что является наиболее важным для компании, и установим роль поисковой оптимизации (SEO) в этом контексте. Определим темы и цели спринтов, убедившись, что они достаточно конкретны, чтобы иметь значение, и могут быть измерены для отслеживания прогресса.

Пример: «Улучшите органические конверсии для 5 лучших страниц услуг» против «Улучшите позиции в рейтинге».

Как специалист по цифровому маркетингу, я выступаю за создание динамичной стратегии или плана действий, а не жесткого списка задач. Этот бэклог служит ценным ресурсом для формирования целей спринта, однако важно убедиться, что он не перегружает ежедневный рабочий процесс. Вместо этого, мы должны рассматривать его как живой документ, который развивается вместе с нашими маркетинговыми инициативами и помогает нам оставаться сосредоточенными на том, что действительно важно в наших усилиях по цифровому маркетингу.

Короче говоря:

  • Спланируйте свой первый спринт: выберите одну четкую цель, временные рамки и результат.
  • Отслеживание и обзор: Сообщайте о ходе работы, документируйте выполненное и определяйте дальнейшие шаги.
  • Повторяйте: используйте опыт, полученный в каждом спринте, для улучшения следующего.

Когда и где по-прежнему применим SEO «всегда включено»

Некоторые моменты требуют постоянного внимания. Однако, я не предлагаю полностью настраивать каждый спринт на сто процентов.

Регулярные проверки или аудиты необходимы для повторяющихся задач, которые могут потребовать внимания во время спринтов, таких как исправление ошибок сканирования, неработающих ссылок и решение технических проблем, среди прочих подобных задач. Списки проверки могут быть полезны для отслеживания этих регулярных задач.

Вместо того, чтобы рассматривать техническое обслуживание как основную SEO-стратегию, оно должно служить фундаментом или постоянно действующей инфраструктурой, поддерживающей вашу стратегию. Важно понимать, что контрольный список — это не сама стратегия. Если у вас есть SEO-стратегия, она скорее является инструментом планирования, направляющим ваши тактические шаги к достижению оптимальной SEO-отдачи, а не самой дорожной картой.

Почему пора пересмотреть подход к «постоянной» SEO-оптимизации.

Я хотел бы еще раз подчеркнуть перед завершением – бесконечные списки задач не приведут к значительному прогрессу.

Как опытный вебмастер, я обнаружил, что списки, наполненные стратегическими шагами, действительно могут быть весьма полезными. Однако, чаще всего они оказываются недостаточными в плане стратегического планирования. Они не учитывают постоянно сокращающийся порог внимания и не обладают необходимой гибкостью для быстрого приспособления.

Работа по спринтам для поисковой оптимизации (SEO) упрощает командные стратегии, повышает производительность и обеспечивает соответствие более широким бизнес-целям. Это предоставляет гибкость для реализации первоочередных задач, связывая каждую тактику напрямую с общими целями, и позволяет командам быстро адаптироваться к меняющимся рыночным и бизнес-обстоятельствам.

Переход вашей команды от постоянного состояния работы ‘круглосуточно’ к более осознанному, запланированному темпу направлен на получение ощутимых результатов, а не просто на поддержание высокого уровня активности.

Смотрите также

2025-09-05 15:42