Поисковый журнал

Путь пользователя больше не линеен: он всегда активен.

от

Долгое время компании представляли клиентский путь как прямой путь – от первого знакомства с продуктом, до обдумывания и, наконец, совершения покупки. Эта простая идея сильно повлияла на то, как компании общаются с клиентами, отслеживают их прогресс и тратят свои деньги.

Это не просто незначительная корректировка; это полная переработка того, чего хотят люди, и того, как принимаются решения.

Почему линейная модель больше не подходит

Традиционные пошаговые процессы устаревают, поскольку ИИ теперь может объединять несколько шагов в одно мгновенное действие.

Пользователи могут получить советы, сравнить варианты, попросить рекомендации, узнать, подходит ли что-то, и выяснить, что делать дальше – всё в одном запросе. Технология понимает все эти различные потребности и предоставляет единый, всесторонний ответ.

Теперь клиенты могут одновременно изучать, оценивать и выбирать продукты, вместо того, чтобы проходить через жёсткий процесс. Это кардинально меняет то, как бренды привлекают и удерживают внимание людей, поскольку любое взаимодействие клиента с брендом теперь потенциально может повлиять на их решение.

Люди начинают своё путешествие из разных мест и в разное время.

С таким количеством способов получения информации – таких как большие языковые модели, онлайн-маркетплейсы, социальные сети, электронная почта, поисковые системы и новые виртуальные помощники – стало намного сложнее предсказать, как люди впервые столкнутся с чем-либо. Эти платформы выступают как в качестве начальных точек обнаружения, так и способов быстрого распространения информации.

Вместо прямого пути процесс обычно включает в себя несколько циклов. Пользователи возвращаются к своим потребностям и корректируют их, а ИИ помогает им, организуя их мысли и делая всё более понятным по ходу дела.

Простой пример показывает, как быстро ломается линейная модель.

Раньше, человек, ищущий новые кроссовки для бега, обычно изучал бренды, сравнивал цены, читал отзывы и посещал магазин, прежде чем наконец совершить покупку.

Теперь вы можете получать персонализированные рекомендации от AI-ассистентов для таких вещей, как беговая обувь. Просто расскажите ему о своем стиле бега, любых прошлых травмах, где вы любите бегать и сколько вы хотите потратить, и он предоставит вам варианты практически мгновенно.

Этот помощник может сравнивать варианты, указывать на то, что их отличает, помогать вам решить, что лучше всего подойдет для ваших нужд, и даже рекомендовать варианты, о которых вы, возможно, не подумали.

Вместо следования по заданному пути, этот процесс позволяет пользователям переходить к различным частям и работать над ними одновременно. Это больше похоже на разговор – обмен вопросами и улучшениями – чем на простое пошаговое выполнение.

Это не простой, линейный процесс – это постоянно меняющаяся система, подпитываемая тем, чего хотят люди, и она адаптируется с каждым их шагом.

Восхождение Путешествия, которое Всегда Включено

Современное путешествие клиента – это не прямая линия, а непрерывный процесс. Люди принимают решения по частям, под влиянием различных сигналов и взаимодействий на разных платформах. Нет чёткого начала или конца; вместо этого у брендов есть возможности для связи с клиентами, когда их потребности, ситуация и ограничения совпадают.

ИИ расширяет возможности для брендов, предлагая продукты и услуги в неожиданные моменты, делая открытие естественным по мере выполнения пользователем задач. Это не то, что бренды могут спланировать – это происходит всякий раз, когда ИИ находит полезную связь.

Эта тенденция происходит еще быстрее, потому что крупные технологические компании внедряют ИИ непосредственно в свои продукты. Смартфоны, компьютеры и программное обеспечение теперь поставляются с ИИ-помощниками, которые могут помочь в повседневных задачах, таких как создание контента, планирование, ответы на вопросы и предоставление советов.

То, как рекламируются эти функции, сильно влияет на то, как люди их используют, заставляя их все больше и больше полагаться на ИИ как на работе, так и в личной жизни.

Как SEO-эксперт, я видел, как внедрение новых стратегий происходит поэтапно. Всегда начинается с осведомленности – люди *видят* что-то новое. Затем приходит понимание – они осознают, что это такое и как это работает. Как только они понимают, начинает формироваться доверие. Это доверие приводит к тому, что они пробуют эту стратегию, затем последовательно *используют* ее, и, наконец, масштабируют ее для достижения больших результатов. На самом деле, это естественная прогрессия.

Как SEO-эксперт, я заметил устойчивую закономерность в успешном внедрении продуктов. Обычно это начинается с того, что люди *видят* новую функцию – часто в рамках запуска или рекламы. Затем им нужно понять, *как* она им полезна, и демонстрации играют ключевую роль в этом. Затем приходит построение доверия, и это происходит, когда они видят технологию, используемую в реалистичных, понятных ситуациях. Как только они сами её пробуют, и она оправдывает ожидания, следует регулярное использование. Наконец, они расширяют её использование для все большего количества своих задач. Что действительно имеет значение, так это сильная экосистема устройств – поддержание видимости и доступности технологии в течение всего дня, укрепление каждого шага процесса.

Этот подход гарантирует, что пользователи всегда имеют легкий доступ к поддержке ИИ, поддерживая их вовлеченность на протяжении всего опыта. По мере того, как они становятся более комфортными с этими инструментами, они будут все больше полагаться на них при принятии решений. Это создает бесшовный и непрерывный опыт, где пользователи постоянно получают полезную информацию и предложения, поддерживая движение процесса вперед.

Что организациям необходимо сделать

Сегодня компаниям необходимо быть гибкими и рассматривать каждый элемент контента как возможное первое впечатление. Такие вещи, как описания продуктов, справочные статьи и видео, должны быть способны чётко демонстрировать свою ценность немедленно, не требуя от посетителей изучения остальной части веб-сайта или маркетинговых материалов. Каждый элемент контента должен быть достаточно сильным, чтобы существовать самостоятельно.

Важно быть чётким, организованным и последовательным, потому что люди – и ИИ – не поймут, что вы имеете в виду, если всё запутанно или непоследовательно.

Брендам следует сосредоточиться на предсказании потребностей клиентов, а не просто реагировать на их запросы. Когда люди рассматривают различные варианты, им полезно легко сравнивать опции, понимать плюсы и минусы, видеть альтернативы и получать чёткое представление о том, подходит ли им продукт.

Эти детали помогают клиентам представить себя использующими продукт или услугу, укрепляя уверенность и повышая вероятность того, что они рассмотрят его. Это верно даже в том случае, если они не принимают решение сразу и возвращаются, чтобы изучить его позже.

Инструменты искусственного интеллекта нуждаются в чёткой и организованной информации, чтобы понять, что предлагает бренд. Сейчас, как никогда прежде, хорошо структурированные данные являются ключевыми. Компании, которые сосредотачиваются на предоставлении точных деталей о продуктах, логичной структуре веб-сайта и последовательных описаниях, помогут системам искусственного интеллекта лучше объяснять их продукты и услуги. Это не просто техническая проблема — это жизненно важная бизнес-стратегия для сохранения видимости в мире, где клиенты требуют быстрых и надёжных ответов.

Заключение: Адаптация к постоянно включенной реальности

Истинный успех заключается в том, чтобы направлять людей в их процессе, а не пытаться его диктовать. Клиенты естественным образом будут возвращаться к вариантам, переосмысливать свои потребности и подходить к вещам с разных точек зрения. Бренды, которые последовательно проявляются, предоставляют четкую информацию и расширяют возможности уверенного принятия решений, будут лучше всего с ними резонировать.

Как SEO-эксперт, я всегда знал, что пути клиентов нелинейны – они хаотичны и непредсказуемы. То, что сейчас делает AI, не *создаёт* эту сложность, а просто наконец-то *показывает* нам, насколько динамичным всегда был путь клиента. Это подтверждает то, что мы подозревали всё это время!

Бренды, которые понимают это изменение и корректируют способы взаимодействия с клиентами, будут строить долгосрочные отношения и оставаться конкурентоспособными на постоянно развивающемся рынке.

Смотрите также

2025-12-18 16:40

Робби Штайн из Google называет 5 SEO-факторов для режима AI.

от

В недавнем интервью Робби Стейн, вице-президент по продуктам Google Search, рассказал о том, как AI Mode от Google обеспечивает высококачественные результаты. Он объяснил, как Google определяет, является ли контент действительно полезным – включая использование таких данных, как клики – и как его долгая история работы с поиском влияет на этот процесс. Стейн также подробно описал пять ключевых факторов, которые Google учитывает при оценке контента для AI Mode с точки зрения SEO.

Как Google контролирует галлюцинации

Как SEO-эксперт, я слежу за обсуждениями вокруг «галлюцинаций» ИИ – по сути, когда эти модели уверенно заявляют неверную информацию. Недавно глава отдела ИИ Google, Эли Штайн, объяснил, как они решают эту проблему. Оказывается, проверки качества, встроенные в их модели ИИ, не новы – они используют 25-летний опыт совершенствования Google Search! Те же системы, которые мы используем для определения того, какие веб-сайты заслуживают доверия и должны занимать высокие позиции в рейтинге, теперь встроены *в* сам ИИ. Так что это не совсем отдельная система; они применяют то, что уже освоили в качестве поиска, чтобы гарантировать, что ИИ предоставляет более надежные ответы.

Как SEO-эксперт, одна из самых больших проблем с этими новыми AI-моделями — их непредсказуемость — они не всегда дают один и тот же ответ дважды, и иногда они просто выдумывают вещи или «галлюцинируют». Ключевой задачей для меня и для Google является выяснение того, как это предотвратить. Нам нужно обеспечить, чтобы при поиске в Google люди стабильно получали надежные, высококачественные результаты — этот основной опыт должен оставаться сильным.

Позитивным моментом является то, что обеспечение качества информации – это не новая задача. Хотя ИИ, особенно генеративный ИИ, является передовым, создание систем для управления качеством информации – это продолжающийся процесс на протяжении двух десятилетий или более.

Все эти ИИ-системы полагаются на эту основу. Большое количество кропотливой работы направлено на то, чтобы убедиться, что для любого вопроса предоставляемая информация является точной, ссылки релевантны, а результаты действительно полезны для пользователей.

Модель определяет, какую информацию представить вам, анализируя различные сигналы и данные. Это включает в себя ее внутренний процесс рассуждений и ее способность использовать Google Search для поиска релевантной информации.

Она продолжает то, что уже было установлено. Ей не нужно начинать все сначала, поскольку она может распознать, например, что Робби планирует поездку и ищет интересные рестораны в определенном районе.

Теперь, когда мы сняли ограничения на то, как все располагается, модели естественным образом стали лучше понимать и следовать инструкциям с течением времени. Это означает, что вы можете просто сказать им, какие строительные блоки использовать, и дать четкие правила дизайна – чего следует избегать и чему следует отдавать приоритет.

Он не идеален и иногда допускает ошибки, но модель настолько улучшилась, что ошибки теперь встречаются гораздо реже.

Как Google оценивает полезность в режиме ИИ

Следующая тема — то, как Google оценивает качество в своем режиме ИИ. По словам Робби Стейна, режим ИИ использует аналогичную систему традиционному Поиску Google для определения того, какие результаты являются высококачественными.

По мере улучшения технологий поиска и повышения динамичности результатов, Робби, какие подсказки вы используете, чтобы убедиться, что пользователи находят именно то, что им нужно *и* получают наилучший возможный опыт поиска?

Мы изучаем множество различных факторов. Например, мы тщательно изучаем, находят ли люди информацию, которую мы предоставляем, полезной.

Вы можете оценить контент, получая отзывы от людей напрямую, а также анализируя, как люди реагируют на него в интернете.

И ставят ли они нам лайки и дизлайки?

Оценивают ли они поступающую информацию?

Вы можете понять, действительно ли что-то полезно, наблюдая, продолжают ли люди его использовать. Используют ли они его чаще? Возвращаются ли они к нему? Их дальнейшее использование демонстрирует его ценность.

И поэтому я думаю, что вы как бы триангулируете, любая из этих вещей может ввести вас в заблуждение.

Удивительно, но продукт, который работает не очень хорошо, иногда может привести к тому, что люди будут использовать его *больше*.

В поиске это интересная вещь.

Мы отслеживаем ключевой показатель, чтобы предотвратить повторное использование системы для идентичных запросов.

Мы знаем, что это плохо, потому что это означает, что они не могут его найти.

Нужно быть очень осторожным.

Мы применяем наш опыт в поиске для создания новых функций, которые люди находят полезными, и мы уверены, что движемся в правильном направлении.

Штейн объяснил, что AI Mode оценивает, насколько хорошо он справляется, используя те же основные факторы, которые определяют качество поиска. Он не просто смотрит на что-то одно, чтобы увидеть, полезны ли его ответы – вместо этого он объединяет отзывы людей, прямые оценки и поведение пользователей с течением времени, чтобы получить полную картину.

Штейн подчеркивает, что просто частое использование функции не означает её успешность. Многократное задавание одного и того же вопроса говорит о том, что ИИ не предоставляет полезных ответов, а не о том, что пользователи им довольны. Режим ИИ считается успешным, если пользователи находят его удовлетворительным, и система фокусируется на выявлении проблем, таких как замешательство и разочарование, а не только на положительных взаимодействиях. Этот подход основан на принципах традиционного поиска, направленных на повышение полезности, а не на её переизобретение.

Пять качественных сигналов для AI-поиска

Наконец, Штайн ответил на вопрос о том, как ранжируется контент, созданный ИИ, и работают ли традиционные методы SEO. Он объяснил, что они используют пять ключевых факторов для оценки качества веб-сайта и его полезности для посетителей.

Основной принцип работы заключается в том, что модель получает ваш вопрос, обдумывает его и пытается понять, что вы от неё хотите.

Затем она создает множество различных поисковых запросов – по сути, она выясняет, какую информацию люди уже находили полезной при попытке ответить на эти вопросы.

Существует очень сильная связь с качественной работой, которую мы проделали за 25 лет.

Относится ли этот контент к этой теме?

Нашел ли кто-нибудь его полезным для данного вопроса?

Это позволяет нам показывать вам более широкий спектр информации, чем обычный поиск, поскольку это, по сути, проводит исследование за вас за кулисами.

Коротко говоря, применяются те же принципы.

  1. Отвечает ли ваш контент напрямую на вопрос пользователя?
  2. Является ли он высокого качества?
  3. Загружается ли он быстро?
  4. Оригинален ли он?

Контент, который люди считают полезным, с которым взаимодействуют и к которому возвращаются, вероятно, будет высоко ранжироваться в результатах поиска, включая те, которые работают на основе AI.

Посмотрите интервью, начиная примерно с отметки в час двадцать три минуты:

Смотрите также

2025-12-18 16:43

Давайте будем честны насчет ранжировочной силы ссылок.

от

Я считаю, что основная цель линкбилдинга должна заключаться в установлении авторитетности веб-сайта и чёткой передаче поисковым системам информации о содержании ваших страниц. Это достигается за счёт выбора сайтов, с которых вы получаете ссылки, и столь же тщательного выбора сайтов, на которые вы ссылаетесь.

Context Of Links Matter

Просто для ясности, сейчас, как никогда, крайне важно, чтобы контент на странице, где вы размещаете ссылку, напрямую относился к странице, на которую эта ссылка указывает. Окружающий контекст должен идеально соответствовать.

Исходящие ссылки могут сигнализировать о том, что сайт скомпрометирован.

Дважды проверьте все ссылки на веб-сайте, чтобы убедиться, что они ведут на заслуживающие доверия и высококачественные источники. Если вы обнаружите какие-либо ссылки на сомнительные или ненадежные сайты, лучше всего проигнорировать весь веб-сайт.

Я предлагаю считать веб-сайт скомпрометированным, поскольку качество ссылок, указывающих на него, имеет значение. Хорошие веб-сайты привлекают хорошие ссылки, поэтому большое количество плохих ссылок, исходящих с сайта, может быть предупреждающим знаком. Google может даже перестать признавать этот сайт как источник авторитета, что означает, что он не будет способствовать повышению рейтинга других страниц.

Reduced Link Graph

Как вебмастер, я слежу за разработкой чего-то под названием Reduced Link Graph, и это довольно интересно. По сути, Google совершенствует то, как он рассматривает связи в сети. Представьте интернет как гигантскую карту веб-сайтов, связанных друг с другом. Reduced Link Graph — это как очистка этой карты путем удаления сайтов, считающихся ‘спамными’ или некачественными. Это оставляет только надежные, законные сайты, и именно их Google использует, чтобы понять, насколько важны разные страницы и как ссылки должны распространять ценность. Речь идет о сосредоточении на хороших сторонах сети для улучшения позиций в поисковой выдаче.

Поисковые системы стали достаточно развитыми, чтобы в первую очередь ранжировать веб-сайты на основе качества их контента. Хотя ссылки по-прежнему играют роль, контент сейчас является наиболее важным фактором. Я считаю, что текущая система использования ссылок для оценки авторитетности веб-сайта не так надежна, как раньше. Наблюдается снижение количества личных блогов по многим темам. Хотя в некоторых областях все еще существуют активные сообщества блогеров, мы видим, что экспертов – таких как профессора, делящиеся опытом преподавания, или HR-специалисты, обсуждающие тенденции на рабочем месте – регулярно публикующих свои знания в Интернете стало меньше, чем десятилетие или два назад.

Ссылки для включения

Я считаю, что ссылки становятся все более важными при определении того, является ли веб-сайт подлинным, ценным и надежным – факторами, которые влияют на его рейтинг в результатах поиска. Чтобы поддерживать хорошие позиции в поиске, крайне важно учитывать как ссылки, которые вы размещаете *на* своем сайте, так и сайты, *с* которых вы получаете ссылки. Представьте себе сеть, где надежные сайты тесно связаны друг с другом, а спам-сайты изолированы от них – это та сеть, которую, вероятно, предпочитают поисковые системы.

На мой взгляд, вы должны находиться в надежном Reduced Link Graph, чтобы оставаться в игре.

Закончилось ли построение ссылок?

Построение ссылок остается ценной стратегией, но методы должны развиваться. Массовая email-рассылка больше неэффективна, поскольку просто недостаточно качественных веб-сайтов, чтобы это имело смысл. Вместо этого сосредоточьтесь на тщательном выборе и таргетировании веб-сайтов, чтобы получать ссылки органически.

Получение упоминаний вашего сайта на других ресурсах – известные как цитирования – становится все более важным для онлайн-видимости. В настоящее время заметной тенденцией является то, что поисковые системы на основе ИИ, такие как Google’s AI Overviews и AI Mode, распознают спонсорские статьи (также известные как нативная реклама) как цитирования. Это может быть полезным способом получить цитирование, не оказывая негативного влияния на ваши поисковые позиции, при условии, что спонсорская статья четко обозначена как таковая и включает ‘nofollow’ ссылки на внешние сайты.

Основные выводы

  • Ссылки как сигналы доверия и контекста, а не факторы ранжирования
    Ссылки все чаще служат для подтверждения легитимности сайта и его тематической направленности, а не для прямого повышения позиций в рейтинге за счет количества или манипулирования анкорным текстом, как это было в старые времена.
  • Важность Сокращенного Графа Связей
    Поисковые системы отфильтровывают спам-сайты или сайты низкого качества, оставляя меньшую, доверенную сеть, где ссылки и ассоциации все еще имеют значение. Нахождение вне этого доверенного графа ставит сайты под угрозу исключения.
  • Контент Имеет Значение, Ссылки Квалифицируют
    Поисковые системы могут ранжировать множество страниц исключительно на основе контента, но ссылки все еще могут выступать в качестве привратника для доверия и включения, особенно для конкурентных тем.
  • Исходящие ссылки — это сигнал риска
    Ссылки на низкокачественные или проблемные сайты могут повредить воспринимаемой надежности сайта и его способности передавать ценность.
  • Традиционное линкбилдинг устарело
    Масштабные рассылки, стратегии анкорных текстов и погоня за объемом неэффективны в поисковой среде, управляемой искусственным интеллектом.
  • Упоминания Становятся Все Более Важными
    Упоминания и обсуждения веб-сайта могут способствовать повышению его позиций в поисковых системах на основе искусственного интеллекта.
  • Спонсорские статьи
    Спонсорские статьи, которые надлежащим образом помечены как спонсорский контент и содержат ссылки nofollow, все чаще появляются в функциях поиска на основе искусственного интеллекта и способствуют повышению видимости.

Как digital-маркетолог, могу сказать вам, что линкбилдинг не мертв, но он определенно изменился. Сейчас важнее не получение огромного количества ссылок, а доказательство того, что ваш веб-сайт является надежным и законным источником информации в определенной области. В наши дни я сосредотачиваюсь на создании качественных исходящих ссылок на авторитетные сайты, тщательно выбирая, с кем мы взаимодействуем, и зарабатывая цитирования. Это помогает нам оставаться в том, что я называю «доверенной сетью» — сетью сайтов, которые Google и другие поисковые системы считают достоверными, — что необходимо для того, чтобы наш контент хорошо ранжировался как в традиционных результатах поиска, так и в AI-powered поисках.

Смотрите также

2025-12-18 14:39

Google Говорит, Что Сообщить Клиентам, Которым Нужно SEO для ИИ

от

Дэнни Салливан из Google недавно поделился рекомендациями для SEO-специалистов, работающих с клиентами, стремящимися понять стратегии SEO, основанные на искусственном интеллекте. Он признал, что донести это сообщение непросто, но объяснил, что улучшения в системах управления контентом упрощают технические аспекты SEO. Это позволяет SEO-специалистам и создателям контента уделять приоритетное внимание высококачественному контенту.

Что рассказать клиентам

Дэнни Салливан понимает, что специалисты по SEO сталкиваются с трудностями при объяснении результатов своим клиентам. Хотя изначально он не предоставил конкретных советов по улучшению позиций в поисковой выдаче на основе искусственного интеллекта, позже он поделился некоторыми полезными стратегиями во время беседы.

Но он предложил предложения о том, что говорить клиентам.

Как цифровой маркетолог, я заметил реальный сдвиг в последнее время. Мне все чаще попадаются клиенты, которые, несмотря на то, что у них уже есть какое-то SEO, требуют ‘новейших’ стратегий. Это сложно, потому что я не могу просто сказать им, что то, что у них уже есть, все еще эффективно – они хотят видеть инновации и чувствовать, что мы продвигаемся вперед с чем-то новым.

Из моего опыта вебмастера я узнал, что, хотя и соблазнительно гнаться за последними тенденциями, сосредоточение на основных, проверенных стратегиях – это то, что действительно создает долгосрочный успех. Я часто советую клиентам, что, хотя новые блестящие вещи могут быть привлекательными, они не всегда приживаются. Лучше подчеркнуть то, что *уже* работает и будет продолжать приносить результаты в долгосрочной перспективе. Вы хотите строить на прочном фундаменте, а не постоянно перестраивать с каждой новой прихотью.

Я слежу за ситуацией, и мой лучший совет для достижения успеха с нашим AEO – продолжать делать то, что мы уже делаем – на этом строится его основа.

Мне легко это сказать, потому что я не тот, кто сталкивается с непосредственным давлением или возражениями. Однако кто-то *указал* на то, что мы, на самом деле, решаем эту проблему, и мы в настоящее время над ней работаем.

Мы включили этот сегмент в подкаст, чтобы слушатели знали, что изменения в формате не требуют от них полной переработки своего процесса или внесения значительных корректировок.

Недостатки Приоритезации AEO/GEO для Видимости в Поиске с Использованием ИИ

Некоторые SEO-эксперты рекомендуют устаревшие и потенциально вредные тактики для улучшения позиций в AI-чат-ботах, таких как ChatGPT. Это включает в себя создание самоссылающихся списков – статей, которые рекомендуют самих себя – и сильный акцент на точных ключевых фразах, стратегию, которую большинство SEO-профессионалов оставили почти два десятилетия назад.

Попытки значительно изменить контент только для улучшения позиций в чат-ботах сейчас не стоят того. Чат-боты, такие как ChatGPT, Perplexity и Anthropic Claude, отправляют на веб-сайты очень небольшое количество трафика – менее одного процента. Claude отправляет почти весь трафик, а на ChatGPT, по оценкам, приходится всего 0.2%–0.5%.

Сосредоточение внимания на AEO/GEO вместо поисковых систем Google и Bing сейчас нецелесообразно, поскольку результаты минимальны. Однако, Google AI Overviews и AI Mode – это другое – они по-прежнему полагаются на традиционную систему ранжирования поиска Google.

Как SEO-эксперт, я своими глазами убедился, что слишком глубокое погружение в технические детали ИИ на самом деле может *повредить* вашу стратегию. Легко все усложнить, и мы всегда должны отдавать приоритет ясности и простоте при оптимизации для поиска.

Часто внесение больших, резких изменений или попытки жонглировать слишком большим количеством новых вещей одновременно могут фактически создать больше проблем и не привести к долгосрочному успеху, вопреки тому, что вы можете ожидать.

Техническое SEO нужно меньше?

Джон Мюллер объяснил, что современные системы управления контентом (CMS) теперь автоматически выполняют большинство базовых технических SEO-задач, экономя время SEO-специалистам и издателям. Дэнни Салливан добавил, что это позволяет им сосредоточиться на создании отличного контента, который будет решающим для хорошего ранжирования в результатах поиска, работающих на основе искусственного интеллекта.

John Mueller прокомментировал:

Это действительно хорошая мысль. Кажется, многие SEO-специалисты зацикливаются на технических аспектах того, как сделать веб-сайт доступным для поиска, но времена меняются. В прошлом для того, чтобы сайт был виден, требовалось много технической работы. Теперь, если вы используете распространенную платформу, такую как WordPress или Wix, большинство этих технических деталей обрабатываются автоматически, поэтому вам не о чем беспокоиться.

Мы перенесли акцент с технических аспектов SEO и теперь уделяем приоритетное внимание высококачественному контенту, который действительно нужен пользователям. Это переход от концентрации на технических деталях к сосредоточению на самом контенте.

Это напомнило нам о том, что Дэнни сказал ранее в подкасте: некоторые люди теперь отдают приоритет отличному контенту, а не попыткам оптимизации для поисковых систем.

Мы хотим, чтобы вы сосредоточились на создании отличного контента и не беспокоились о технических деталях. Пока ваш контент доступен в сети, как и большинство контента, всё в порядке.

Радует, что люди говорят о том, что они перестают беспокоиться о SEO и заново открывают удовольствие от простого написания постов в блоге.

Именно этого мы и надеемся, и мы верим, что именно там вы окажете наибольшее влияние.

Послушайте замечания Дэнни Салливана примерно на 8-й минуте:

Смотрите также

2025-12-18 14:15

Как повлияет режим ИИ на локальное SEO?

от

Google Search всегда менялся, но добавление ИИ – такого как AI Overviews и новый AI Mode – это не просто небольшое обновление. Это полная переработка того, как работает поиск. Этот переход от типичного списка ссылок к более разговорному, управляемому ИИ опыту значителен для маркетологов, управляющих SEO для одного или многих местоположений.

Как цифровой маркетолог, первое, что мы заметили, – это AI Overview – он мгновенно занял первое место на страницах поисковой выдачи. Но это было только начало. Настоящим прорывом является то, что мы называем ‘AI Mode’. Это полностью интерактивный опыт, где пользователи могут вести двустороннюю беседу с AI. Удивительно, что он пытается предсказать, какие вопросы пользователь может задать *дальше*, по сути, предвосхищая весь его исследовательский процесс. Это означает, что людям может даже не понадобится переходить на веб-сайты, чтобы найти то, что они ищут – AI стремится предоставить все в рамках самой беседы.

Местному бизнесу стоит обратить внимание: если Google показывает сводный результат (‘all-in-one’) для поиска, а вашего бизнеса в нём нет, ваш веб-сайт может столкнуться с огромным падением – до 61% – в количестве переходов из результатов поиска.

Локальный маркетинг стремительно меняется. Достижение вершины стандартных результатов поиска уже недостаточно. Теперь успех означает появление в AI Overview от Google (Позиция 0) и более широких функциях на базе искусственного интеллекта. Многие эксперты считают, что Google вскоре может практически полностью полагаться на искусственный интеллект для результатов поиска.

Этот план подробно описывает восемь ключевых стратегий для маркетологов, чтобы поддерживать сильное локальное присутствие и привлекать клиентов, готовых к покупке, даже когда искусственный интеллект меняет ландшафт.

Парадигмальный сдвиг: от синих ссылок к авторитету сущностей.

Режим AI значительно меняет способ отображения локальных результатов поиска. Вместо обычных 3 лучших локальных объявлений (так называемого ‘3-Pack’), Google часто показывает более подробное и расширенное отображение, работающее на основе AI, особенно для поисковых запросов, где пользователи ищут возможность купить или найти что-то конкретное поблизости (например, ‘best walking tour in Chicago’). Этот новый дисплей включает информацию из Google Business Profiles.

A
limited
study conducted in May 2025 found AI Overviews (now typically accompanied by AI Mode) appeared for local search queries 57% of the time and were particularly dominant for informational, as opposed to local/commercial, intent queries.

Как digital-маркетолог, я внимательно слежу за развитием AI-powered поиска, и недавние исследования в области бронирования путешествий действительно интересны. Оказывается, профили Google Business Profiles появляются *очень часто*, когда люди ищут местные места для проживания или развлечений – и люди действительно на них нажимают! Это касается не только путешествий; всё, что кто-то ищет локально, похоже, отдаёт приоритет этим профилям. Это означает, что нам нужно пересмотреть наши стратегии локального SEO, чтобы убедиться, что профили наших клиентов оптимизированы для максимальной видимости. Это большая возможность, но она требует серьезного обновления нашего подхода к вещам.

Теперь, когда многое изменилось, простого сосредоточения на старомодной SEO-оптимизации и получении ссылок недостаточно. Нам также необходимо уделять приоритетное внимание предоставлению оригинальной, фактической информации и утверждению себя как надежного источника.

8 Локальных SEO Рекомендаций Для Видимости в Режиме AI

Как цифровой маркетолог, я знаю, что для настоящей победы в голосовом поиске и разговорном маркетинге нам нужен солидный, всесторонний план. Это означает укрепление нашего локального авторитета – по сути, становление *the* надежным источником в нашем регионе. Это также требует обеспечения точности данных о нашем бизнесе везде в интернете, того, чтобы наш веб-сайт был технически исправен, и – самое главное – создания контента, который напрямую отвечает на вопросы, которые задают люди. Речь идет о предоставлении решений в первую очередь, а продвижении – во вторую.

1. Укрепите свой профиль Google Business (GBP) как проверенное ядро

Не подлежащая обсуждению оптимизация GBP:

При размещении информации о вашей компании внимательно выберите основную категорию, которая наилучшим образом описывает вашу деятельность. Вы также можете добавить несколько дополнительных категорий, но сохраняйте их сфокусированными и релевантными. Избегайте выбора широких или несвязанных категорий только для появления в большем количестве результатов поиска. Многие компании совершают ошибку, добавляя слишком много категорий, что на самом деле может затруднить клиентам поиск их основных услуг.

Чётко перечислите все предлагаемые вами услуги, убедившись, что они соответствуют информации на вашем веб-сайте и в ваших технических данных (разметка Schema). Будьте конкретны – не включайте услуги, которые вы фактически не предоставляете.

Поддерживайте актуальность и точность часов работы вашего бизнеса, особенно если у вас временные или сезонные закрытия. Сейчас очень важно как для онлайн-поиска, так и для поисковых систем на базе искусственного интеллекта, чтобы ваш бизнес отображался как открытый, когда люди его ищут.

Пожалуйста, предоставьте полную информацию о вашем бизнесе, такую как способы оплаты для клиентов, доступные функции, такие как парковка, и все, что делает ваш бизнес уникальным.

Google уделяет больше внимания признакам того, что ваш бизнес активно взаимодействует с клиентами. Это включает в себя такие вещи, как посещение вашего магазина людьми (отслеживается через Google Maps) и уровень активности в вашем Профиле компании в Google. Очень важно быстро отвечать на отзывы и вопросы в вашем профиле, а также регулярно делиться свежим контентом, таким как фотографии, специальные предложения и обновления, чтобы держать вашу аудиторию в курсе.

Мы рекомендуем рассматривать Google Business Profile (GBP) как основной, постоянно обновляемый источник информации – как живой поток данных, – а не просто список. Когда вы вносите изменения в свои услуги, часы работы или другие детали, сначала обновите свой GBP, затем свой веб-сайт и, наконец, любые другие онлайн-каталоги.

2. Обеспечьте техническую точность с помощью Schema

Использование структурированных данных может помочь вашему контенту появиться в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. Модели искусственного интеллекта, такие как те, которые обеспечивают работу поиска, используют специальный код (разметка схемы) для понимания и подтверждения фактов. Если ваш веб-сайт не соответствует техническим требованиям для этого кода, вы можете быть не допущены к более подробным и визуально привлекательным результатам, которые может предложить искусственный интеллект.

Необходимые технические характеристики:

И схемы для Local Business, и схемы для Service необходимо настраивать внимательно. Убедитесь, что чётко указано, что это за бизнес – например, стоматолог или аренда на отдых – и тщательно опишите предоставляемые вами услуги, используя поля ‘Service’ и ‘makesOffer’.

Для обеспечения точных результатов поиска, таких как ‘рядом со мной’ и получения маршрутов, необходимо чётко указывать местоположение (широту и долготу) при предоставлении информации о местном бизнесе.

Чтобы получать более качественные результаты, основанные на искусственном интеллекте, веб-сайтам необходимо включать множество чётких изображений, демонстрирующих их услуги, продукты и местоположения. Каждое изображение должно иметь описательные имена файлов и ‘alt text’ – краткое описание, которое читают программы чтения с экрана – включающее соответствующие ключевые слова, когда это уместно.

Мы рекомендуем использовать JSON-LD для всей схемы разметки. Это облегчает поддержку и проверку вашего кода с помощью таких инструментов, как Google’s Rich Results Test и Schema.org validator, а также позволяет отделить технические детали от дизайна вашего веб-сайта.

3. Достигните согласованности сущностей по всем каналам (Гармония NAP)

The Data Harmonization Mandate:

Если компания описывает свои услуги по-разному на своем веб-сайте и в Google Business Profile, это может запутать ИИ, пытающегося суммировать то, что она предлагает. Например, перечисление четырех услуг на веб-сайте, но шести в Google, может привести к неясному или неточному резюме.

Убедитесь, что название вашей компании, адрес и номер телефона (NAP) указаны правильно везде в интернете. Используйте надежные инструменты аудита и мониторинга для проверки вашего корпоративного веб-сайта, всех страниц местоположений, профилей Google Business и важных каталогов, таких как Yelp и Tripadvisor. Это обеспечит согласованность информации на всех платформах.

4. Используйте силу подлинных отзывов (E-E-A-T)

Поиск с использованием ИИ от Google приоритизирует контент, демонстрирующий Опыт, Экспертизу, Авторитетность и Надёжность (E-E-A-T). Для локального бизнеса это означает подтверждение доверия посредством реального взаимодействия с клиентами, подлинных отзывов и хорошо организованной информации об отзывах. ИИ использует эти отзывы для создания быстрых, понятных сводок о том, что нравится и не нравится клиентам, помогая пользователям принимать обоснованные решения.

Изменение стратегии обзора для влияния на сводку ИИ:

Вместо того, чтобы просто запрашивать общие оценки в звёздах, предприятиям следует побуждать клиентов конкретно упоминать положительные детали об их опыте, такие как быстрое обслуживание, отзывчивые сотрудники или приятная атмосфера. Это даёт ИИ конкретные положительные моменты для выделения при создании сводок, что затем может побудить больше людей стать клиентами.

Добавление схем Review и AggregateRating на ваш веб-сайт помогает ИИ легче понимать мнения клиентов, предоставляя ему четкий, организованный обзор обратной связи.

Быстро и вдумчиво отвечая на все отзывы – как положительные, так и отрицательные – и конкретно решая вопросы, касающиеся вашего сервиса, вы помогаете укрепить авторитет и надёжность вашего веб-сайта, которые являются ключевыми факторами в том, как поисковые системы оценивают контент (E-E-A-T).

5. Примите оптимизацию поисковых ответов (AEO) и сопоставление расширения запросов.

Создателям контента необходимо переключить свое внимание с типичной SEO-оптимизации на основе ключевых слов на оптимизацию для поисковых систем ответов (AEO). AEO означает создание контента, который является высокоинформативным, лаконичным и напрямую отвечает на вопросы пользователей. Это также предполагает выход за рамки первоначального вопроса и проактивное предоставление ответов на последующие вопросы, которые могут возникнуть у пользователя – это называется «расширение запроса».

Стратегия контента для разговорного поиска

ИИ-системы Google стремятся понять, что пользователи *действительно* ищут, даже за пределами их первого запроса. Поскольку сложные поисковые запросы часто приводят к AI-powered сводкам, а AI Mode использует аналогичные технологии, Google предсказывает, какие последующие вопросы могут задать люди. Это означает, что ваш контент должен отвечать не только на первоначальный вопрос, но и предвидеть и решать связанные вопросы, которые могут возникнуть у пользователя по мере продолжения его исследования.

Чтобы помочь нашему ИИ точно понимать и использовать ваш контент, пожалуйста, используйте чёткое форматирование. Хорошо организованная структура облегчает ИИ извлечение и цитирование информации.

  • Иерархические заголовки: Реализуйте чистую, многоуровневую структуру заголовков, чтобы направлять LLM через контент на основе его иерархической важности.
  • Ответ Первое Содержание: Включайте семантически связанные вопросы и ответы, привязанные к предполагаемым намерениям пользователя, естественным образом в основной контент.
  • Часто задаваемые вопросы/Форматирование вопросов и ответов: Используйте структурированные форматы вопросов и ответов вместе со схемой FAQPage.
  • Упорядоченные списки: Представляйте проверяемые факты в легко усваиваемых форматах, таких как маркированные и нумерованные списки.
  • Короткие, лаконичные абзацы: Обеспечьте максимальную читаемость и пригодность для извлечения информации для LLM.

Внедрите Двойную Контент-Стратегию

  • Уровень 1 (Информационный/AEO): Уникальный, полезный контент, подкрепленный опытом, оптимизированный для AIO-цитирования (часто задаваемые вопросы, руководства) для установления E-E-A-T и обеспечения видимости бренда.
  • Уровень 2 (Транзакционный/CRO): Основные страницы услуг и гиперлокальные страницы, ориентированные на запросы с высокой интенцией, находящиеся в нижней части воронки продаж («аварийный сантехник рядом со мной»), с приоритетом на четкие призывы к действию и архитектуру конверсии.

6. Диверсифицируйте авторитет сущности: отслеживайте брендовые веб-упоминания.

Искусственный интеллект меняет то, как работают поисковые системы. Вместо того, чтобы сильно полагаться на ссылки, ИИ теперь сосредотачивается на общей авторитетности бренда, то есть на том, как часто о нём говорят в Интернете. Мы видим, что бренды, которые часто упоминаются в сети – в социальных сетях, блогах и на форумах – с большей вероятностью появляются в результатах поиска на базе ИИ. По сути, упоминание вашего бренда (даже без прямой ссылки) становится таким же важным, как и получение ссылок, и данные подтверждают, что большее количество упоминаний в сети приводит к большей видимости в AI-поиске.

Стратегия получения «Голоса ИИ»:

7. Оптимизируйте для высокоскоростных конверсий (CRO)

Поскольку органический трафик снижается, важно сосредоточиться на эффективности. Посетители, приходящие из наших AI-инструментов, должны быть очень заинтересованы в наших предложениях, поскольку AI уже ответил на их основные вопросы. Это означает, что оставшийся трафик, вероятно, будет состоять из ценных клиентов, которые готовы к покупке.

Императив конверсии:

Ключевой вывод из нашего недавнего исследования того, как пользователи взаимодействуют с AI Mode, заключается в том, что многие ожидали, что смогут завершить бронирование своей поездки сразу после его завершения – по сути, просто нажав «Забронировать сейчас» и завершив покупку. Хотя мы предполагаем, что будущие интеграции с Google сделают это возможным, текущий процесс требует от пользователей перезапуска бронирования с самого начала.

Несмотря на то, что поиск на базе ИИ в настоящее время составляет небольшую часть общего трафика – менее 1% – огромное количество поисковых запросов в сети означает, что даже небольшой процент представляет собой огромную возможность. Всего 1% от триллиона поисков – это 10 миллиардов возможностей для связи с потенциальными клиентами, что делает важным сосредоточиться на конвертации этих пользователей.

Создание отличного опыта после того, как пользователь переходит по нашим AI-функциям на наш веб-сайт, имеет решающее значение. Это должно быть быстро и легко для пользователя. Вот что включает в себя этот процесс:

  • CTA над линией сгиба: Обеспечение видимости чётких, сфокусированных призывов к действию (CTA) сразу на целевых страницах.
  • Минимальное Сопротивление: Уменьшение количества полей формы и обеспечение доступа в один клик к наиболее целевому действию (например, «Запросить Коммерческое Предложение», «Забронировать Сейчас», «Позвоните Нам»).
  • Перекалибровка KPI: Сосредоточьте ключевые показатели эффективности (KPI) на высокоценных, прямых действиях, отслеживаемых через Google Business Insights и Search Console, уделяя особое внимание прямым звонкам, запросам на прокладку маршрута и конкретным действиям по бронированию, а не кликам с низким намерением. Видимость в AI Mode становится более значимой метрикой успеха, чем ранг по одному ключевому слову.

8. Обеспечение будущего: Скрытие контента и приоритет доступности

Для корректной работы режима ИИ контент должен быть в формате, который ИИ может легко понять и обработать.

Доступность как генеративное требование:

Как цифровой маркетолог, я всегда слежу за тем, чтобы важная информация о бизнесе не была скрыта. Такие вещи, как лицензии, сертификаты, то, что делает их услуги особенными, и их местоположение, должны быть немедленно видны на странице. Я избегаю использования таких вещей, как выпадающие меню, вкладки или что-либо, что требует от пользователя щелчка, чтобы увидеть это – эта информация должна быть на переднем плане, чтобы завоевать доверие и утвердить бизнес как авторитет в своей области.

Хотя изображения и графика ценны, наиболее важная информация должна быть представлена в простом, стандартном HTML-коде. Это гарантирует, что компьютеры смогут легко понимать и обрабатывать факты.

Регулярно проверяйте, что ваш веб-сайт сообщает людям, используя инструменты искусственного интеллекта. Эти инструменты могут выявить пробелы в вашем контенте – какие важные вопросы не получают ответов, или какие ключевые факты не может найти ИИ. Это помогает убедиться, что ваша самая важная информация легко находится и понятна.

Генеративный мандат для локального SEO в эпоху ИИ.

Новый поиск от Google на базе ИИ представляет собой значительное изменение в том, как ранжируются веб-сайты. Вместо того, чтобы просто полагаться на ссылки, Google теперь уделяет приоритет предоставлению точной информации и подтверждению достоверности того, что он представляет. Маркетологам необходимо быстро адаптироваться к этому изменению; это не то, что следует ставить под сомнение, а скорее принять и реализовать.

Заметить себя в локальном поиске теперь — это ожесточенная борьба за лучшее место в результатах поиска на основе искусственного интеллекта, таких как AI Overview и AI Mode. Чтобы добиться успеха, предприятиям необходимо оптимизировать всё своё онлайн-присутствие.

  1. Техническое соответствие: Соблюдение строгих спецификаций схемы и контента для получения права на участие.
  2. Целостность данных: Обеспечение омниканальной согласованности для формирования неоспоримого доверия к сущностям.
  3. Улучшение контента: Внедрение оптимизации поисковой машины ответов для обработки всего спектра запросов пользователей.
  4. Ссылки или упоминания бренда (со ссылкой или без): Зарабатывайте и укрепляйте видимость в относительно авторитетных местных и отраслевых источниках.

Смотрите также

2025-12-18 14:13