Поисковый журнал

Поиск с помощью искусственного интеллекта теперь принимает первое решение.

Когда? До того, как покупатель посетит ваш веб-сайт.

Как опытный веб-мастер, могу с уверенностью сказать, что оставаться в стороне от революции искусственного интеллекта больше не вариант, если вы хотите оставаться конкурентоспособным на рынке B2B. Примечательно, что примерно 89% покупателей в сфере B2B используют платформы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, для своих исследований. Так что самое время присоединиться к этой тенденции и воспользоваться преимуществами, которые могут предложить эти передовые инструменты!

Представь себе:

• Основатель компании-SaaS с 12 сотрудниками спрашивает: «Какую CRM лучше всего использовать для B2B стартапа с 10 сотрудниками?»
• Ответ ИИ ссылается на:
  подборку TechRadar,
  обсуждение на r/SaaS,
  свежее сравнение,
  Не ты.
• Вашему бренду не хватает узнаваемости.
• Они назначают демонстрации с двумя конкурентами.
• Ты никогда об этом не слышишь.

Вот почему. Поиск с помощью искусственного интеллекта работает на основе намерений, а не ключевых слов.

Как опытный вебмастер, я сталкивался со множеством инструментов генеративной поисковой оптимизации (ГПО), которые в основном сосредотачиваются на поверхностных аспектах. Они выявляют упоминания вашего бренда, предлагают запросы, которые вы могли упустить, и представляют панели управления, заполненные данными. Однако то, что отличает их от действительно эффективных инструментов, — это их неспособность предоставить понимание того, почему ваш бренд может быть незаметен, или руководство по необходимым исправлениям. Вместо того, чтобы наделять бренды действенными шагами, они часто предоставляют отчеты, которые оставляют больше вопросов, чем ответов.

Мы провели глубокий практический анализ. Мы изучили бесчисленные диалоги и провели строгие эксперименты. Результатом является наглядное руководство: восемь тактик, которые проясняют причины этих явлений, позволяют быстро поставить диагноз и завершаются шагами, которые вы можете внедрить уже на этой неделе.

Инструменты для повышения авторитета вне страницы для видимости в поисковых системах на основе ИИ

Найдите и исправьте пробелы в ваших цитированиях

Использование цитат — это наиболее эффективная стратегия, которую упускают из виду большинство брендов.

Это легкая победа для тебя.

Что такое разрыв в цитировании?

Представь себе это так:

• Когда кто-то спрашивает ChatGPT о системах управления взаимоотношениями с клиентами, он извлекает информацию с определенных веб-страниц, чтобы составить свой ответ.

Почему нужны цитаты в поисковых системах ответов

Если о вас не упоминается в поисковой системе, вы, по сути, невидимы.

Давайте разберемся в этом.

TechRadar публикует статью «21 лучших инструментов для совместной работы удаленных команд», упоминая:

• Асана.
• Понедельник.
• Ноушен

Когда пользователи спрашивают ChatGPT об удалённом управлении проектами, ИИ ссылается на эту статью TechRadar.

Ваши конкуренты появляются в каждом ответе. Вас там нет.

Как исправить пробелы в цитировании

Как опытный вебмастер, могу подтвердить, что статья на TechRadar часто появляется в результатах поиска по многочисленным запросам, таким как ‘лучшие инструменты для удаленной работы’, ‘альтернативы Monday.com’ и ‘решения для управления проектами для стартапов’.

Благодаря упоминанию в этой статье ваше имя или тема будут включены в множество ответов, сгенерированных искусственным интеллектом, что обеспечит вам широкую известность в различных поисковых запросах. Одно появление может обеспечить охват на многочисленных платформах.

Свяжитесь с автором TechRadar, предлагая что-то ценное, например:

• Эксклюзивные данные об удаленной продуктивности.
• Уникальные варианты использования, которые они упустили.

Прелесть в том, что это полностью масштабируемо.

Быстрая победа:

1. Найдите 50 авторитетных статей, в которых упоминаются конкуренты, но вас нет.
2. Войдите хотя бы в 10 из них, и ваша видимость в сфере искусственного интеллекта умножится экспоненциально.

2. Участвуйте в обсуждениях на Reddit и пользовательском контенте, на которые ссылается искусственный интеллект.

Искусственный интеллект доверяет реальным пользовательским разговорам больше, чем маркетинговому контенту.

Процент упоминаний Reddit в обзорах, созданных искусственным интеллектом, резко возрос на 450%, увеличившись с 1,3% до 7,15% всего за три месяца. В настоящее время пользовательский контент составляет около 21,74% всех цитат, используемых искусственным интеллектом.

Почему вам стоит добавить свой бренд в Reddit и пользовательский контент

Как специалист по цифровому маркетингу, могу с уверенностью сказать, что, используя такие платформы, как Reddit, Quora, LinkedIn Pulse и специализированные отраслевые форумы, я обнаружил основные источники, из которых искусственный интеллект собирает свои наиболее достоверные данные.

Если вы предстаете как «заслуживающая доверия» информация, ваша видимость увеличивается.

Во многих случаях, когда пользователи спрашивают об инструментах для стартапов, они часто ссылаются на популярную дискуссию на Reddit под названием «Рекомендуемый инструмент управления проектами для стартапа из 10 членов команды?»

Если вы присоединитесь к обсуждению и поделитесь своими интересными мыслями, они могут быть учтены в ответах искусственного интеллекта в будущем.

Совет профи №1: Не просто продвигайте свой бренд. Делитесь искренними знаниями, такими как:

• Скрытые расходы.
• Масштабируемые испытания.
• Советы по переезду.

Быстрая победа:

Найдите и присоединяйтесь к обсуждениям, которым, кажется, доверяет искусственный интеллект.

• Темы на Reddit с 50+ ответами.
• Популярные ответы на Quora в вашей отрасли.
• Статьи в LinkedIn Pulse от признанных экспертов.
• Активные обсуждения на форуме с подробными впечатлениями.

Как эксперт по SEO, хочу поделиться полезным советом: ручной поиск статей, на которые чаще всего ссылаются и которым доверяют ИИ в обсуждениях на Reddit, может отнимать много времени. Чтобы оптимизировать этот процесс, рассмотрите возможность использования GEO-платформ. Эти инновационные инструменты автоматически выделяют публикации, которые стоит предлагать, и дискуссии, к которым стоит присоединяться, экономя ваше драгоценное время и ресурсы!

Внутренняя оптимизация для геотаргетинга

3. Изучите, какие темы цитируются чаще всего, а затем пишите о них.

Мы обнаруживаем, что когда искусственный интеллект предоставляет множество ссылок по конкретной теме, он не ссылается просто на одну выдающуюся статью. Вместо этого он черпает информацию из множества источников, чтобы предоставить всесторонний взгляд на предмет.

Вместо этого, искусственный интеллект собирает информацию с нескольких сайтов, освещающих одну и ту же тему.

Если вы вообще не писали на эту тему, вы невидимы, в то время как конкуренты побеждают.

Рассмотрите кластерные темы, чтобы получать цитирования.

Допустим, вы проводите анализ пробелов в контенте для географических областей.

Вы замечаете, что все эти статьи получают более 100 ссылок, созданных искусственным интеллектом:

• Лучшее программное обеспечение для управления проектами для небольших команд
• 10 лучших инструментов управления проектами для стартапов
• Программное обеспечение для управления проектами для команд до 20 человек

Разные названия, одна и та же цель: небольшим командам необходимо программное обеспечение для управления проектами.

Проще говоря, когда кто-то спрашивает об инструментах управления проектами для своего стартапа, искусственный интеллект мог бы предоставить ответ, ссылаясь и обобщая ключевые моменты из двух или трех релевантных статей для более полного ответа.

Запрос ‘различные экономически эффективные варианты управления проектами’, и ИИ предоставляет несколько вариантов. По сути, все эти предложения отвечают одной и той же потребности пользователя.

Как превзойти конкурентов в ответах на поисковые запросы, сгенерированных искусственным интеллектом

Чтобы объединить связанные темы в рамках вашей темы и написать одну подробную статью на своем сайте, стремясь к тому, чтобы другие источники признавали и ссылались на вашу работу.

В данном случае, давайте попробуем перефразировать как ‘Лучшие инструменты управления проектами для небольших групп (команд менее 50 человек)’. Так это передает ту же информацию, но более разговорным и удобным для пользователя способом.

Он должен охватывать стартапы, малый и средний бизнес, а также бюджетные вопросы в одном авторитетном руководстве.

Быстрая победа:

• Найдите 20 высокоцитируемых тематических кластеров, которые вы упускаете.
• Создавайте исчерпывающий контент для каждого кластера.
• Изучите, что делает лучшие образцы эффективными, например, структуру, глубину и сравнительные таблицы.
• Затем улучшите свой, используя более свежие данные и более широкий охват.

4. Регулярно обновляйте контент, чтобы поддерживать видимость в поисковых системах.

Искусственные интеллекты отдают явное предпочтение свежему контенту.

Большинство ссылок на искусственный интеллект берутся из последних 2-3 месяцев, поскольку своевременность значительно влияет на рейтинги. Если ваш материал кажется устаревшим по сравнению с более новыми вариантами, системы искусственного интеллекта, как правило, отдают приоритет этим новым альтернативам.

Почему важно поддерживать актуальность вашего контента для географической видимости

Предположим, ваши «Лучшие практики email-маркетинга» из 2023 года раньше получали упоминания в искусственном интеллекте.

В настоящее время он предпочитает статьи с данными за 2025 год, а не более старые. ИИ-система постоянно выбирает более актуальный контент при каждом запросе.

Как поддерживать свою информацию достаточно актуальной, чтобы ее цитировали в сводках и обзорах

Еженедельное обновление для 10 самых популярных страниц:

• Добавьте две или три новые статистики.
• Включите недавний пример из практики.
• Выделите дату последнего изменения.
• Добавьте один новый раздел часто задаваемых вопросов.
• Измените заголовок на «(Обновлено в августе 2025 года)».

Раз в две недели, на менее важных страницах:

• Замените устаревшие примеры.
• Обновите внутренние ссылки.
• Перепишите самый слабый раздел.
• Добавьте сезонную актуальность.

Полезный совет: Регулярно отслеживайте видимость вашего контента для искусственного интеллекта, используя сложные географические инструменты. Эти продвинутые инструменты уведомят вас о потере ссылок на какие-либо страницы, что позволит вам оперативно обновить и повторно оптимизировать их при необходимости.

5. Создавайте страницы сравнений «X против Y» и «X против Y против Z».

Пользователи часто обращаются за помощью к искусственному интеллекту при выборе из различных вариантов. Системы ИИ преуспевают в работе с контентом, основанным на сравнениях, часто побуждая пользователей оценивать характеристики и организовывать данные в сравнительные таблицы.

Страницы, предоставляющие подобные структурированные сравнения, доминируют в результатах поиска с помощью искусственного интеллекта.

Частые вопросы, заполоняющие платформы искусственного интеллекта:

• Slack против Microsoft Teams для удаленной работы
• HubSpot против Salesforce для малого бизнеса
• Asana или Monday для креативных агентств

Искусственный интеллект не может давать ответы на такие запросы без ссылок на подробные сравнения. Нечеткие публикации в блогах лишены содержания, а рекламные материалы часто игнорируются.

Заголовок, сравнивающий три варианта: ‘Инструменты управления проектами для творческих команд: сравнение Asana, Monday.com и ClickUp’

Как создавать сравнения с высокой видимостью в поисковой выдаче

Используйте структуру контента, которая побеждает:

• Быстрая матрица принятия решений на начальном этапе.
• Разбивка по ценам в зависимости от размера команды.
• Таблица сравнения по характеристикам.
• Интеграции.
• Кривая обучения и время адаптации.
• Лучше всего подходит для: конкретных задач.

Сделайте это действительно сбалансированным:

• Asana: «Перегружает команды менее чем из 5 человек»
• Понедельник: «Становится дорого с дополнениями»
• ClickUp: «Первоначально крутая кривая обучения»

При рассмотрении вариантов, удовлетворяющих ваши потребности, не забудьте внимательно изучить наш продукт. Возможно, он и не обладает всеми передовыми функциями, как некоторые другие на рынке, но превосходит конкурентов в нескольких ключевых областях. Например, он предлагает интуитивно понятный пользовательский интерфейс, который обеспечивает легкую навигацию, а его долговечность гарантирует длительную работу. Однако стоит учитывать, что по сравнению с некоторыми конкурентами ему могут не хватать определенных продвинутых функций или предлагаться меньшее разнообразие опций. Тем не менее, для многих пользователей, упрощенная простота и прочная конструкция делают его идеальным выбором.

Искусственный интеллект ценит предоставление сбалансированных сравнений, а не субъективных оценок, и важно раскрывать реальные ограничения, точные сведения о ценах (а не только стартовую цену) и реалистичные плюсы и минусы. Делая это, ИИ укрепляет доверие, что часто приводит к повторным упоминаниям.

Технические гео-задачи, которые нужно сделать прямо сейчас

6. Исправлена блокировка AI-краулеров файлом Robots.txt

Многие сайты непреднамеренно блокируют те самые автоматизированные инструменты, которые стремятся привлечь, что похоже на вывешивание таблички ‘Вход воспрещен’ в магазине, а затем недоумение по поводу того, почему посетители не приходят.

ChatGPT использует трех ботов:

• Пользователь ChatGPT: Основной бот, обрабатывающий реальные запросы (ваш источник дохода)
• OAI-SearchBot: Активируется, когда пользователи нажимают на переключатель поиска.
• GPTBot: Собирает данные для обучения будущих моделей.

Тактический выбор: Организации, опасающиеся плагиата контента, могут решить ограничить GPTBot. Тем не менее, компаниям рекомендуется разрешить доступ, поскольку обучение будущих моделей искусственного интеллекта на их контенте может повысить их долгосрочную известность с течением времени.

Необходимые боты для разрешения:

• Клод-Веб (Anthropic)
• Бот-загадка
• GoogleДругое (Gemini)

Добавьте в robots.txt:

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /
User-agent: Claude-Web
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /

Убедитесь, что все работает должным образом: просмотрите журналы сервера, чтобы найти активные пользовательские агенты, которые собирают ваш контент. Если нет активности сканирования, это означает, что искусственный интеллект не может видеть ваш контент.

7. Исправление сломанных страниц для веб-краулеров.

Как специалист по цифровому маркетингу, я понимаю ценность Google Search Console в выявлении ошибок Googlebot. Аналогично, чтобы убедиться, что наш контент оптимизирован для поисковых роботов искусственного интеллекта (ИИ), мы должны понять их поведение. Однако, в отличие от Googlebot, ИИ-боты могут проявлять более агрессивные тенденции, что требует глубокого понимания и соответствующей корректировки наших стратегий.

Отслеживайте проблемы, специфичные для ботов искусственного интеллекта:

• Ошибки 404 на важных страницах.
• 500 ошибок сервера во время сканирования.
• Проблемы с таймаутом при доступе ботов к контенту.

Если ключевые страницы вашего продукта выдают ошибки при сканировании ChatGPT, вы никогда не будете появляться в ответах ИИ.

Общие проблемы:

• Искусственный интеллект, запускающий защиту от DDoS-атак.
• Защита CDN блокирует легитимных ботов.
• Ограничение скорости препятствует полному сканированию.

Решение: Разрешите работу ИИ-ботов через вашу сеть доставки контента (CDN, например, Cloudflare или Fastly). Внедрите мониторинг серверной части, чтобы отличать автоматизированных краулеров от обычного пользовательского трафика. Отсутствие ошибок означает, что ИИ может ссылаться на ваш контент.

8. Избегайте JavaScript для основного контента

Многие веб-краулеры на основе искусственного интеллекта не обладают способностью запускать JavaScript. Это означает, что если ваш контент предназначен для динамической загрузки, он может быть не виден системам искусственного интеллекта.

Быстрая проверка: Отключите JavaScript в вашем веб-браузере. Перейдите на важные страницы. Отображается ли основной контент, сведения о продукте и важная информация четко?

Пустая страница = ИИ ничего не видит.

Решения:

• Серверный рендеринг (Next.js, Nuxt.js).
• Статические генераторы сайтов (Gatsby, Hugo).
• Постепенное улучшение (основной контент работает без JavaScript).

Подводя итог: если для отображения требуется JavaScript, искусственный интеллект не может это прочитать. Исправьте это или оставайтесь незамеченными.

Действуйте сейчас

Каждый день люди обращаются за советом к ChatGPT, Claude и Perplexity. Если вас нет в их рекомендациях, вы можете упускать ценные возможности.

Как опытный вебмастер, я обнаружил, что эти восемь стратегий можно упростить до трех ключевых действий:

1. Убедитесь, что вас замечают там, где искусственный интеллект естественно осуществляет поиск – сосредоточьтесь на авторитетных веб-сайтах и активных ветках Reddit.
2. Создавайте контент, который ИИ считает ценным для цитирования – сравнивайте различные темы и регулярно предоставляйте свежие обновления.
3. Устраните любые технические препятствия, мешающие доступу ИИ – оптимизируйте файлы robots.txt и эффективно устраняйте неполадки с JavaScript.

Вы могли бы управлять всем вручную, что включает отслеживание упоминаний с помощью таблиц, выявление отсутствующих ссылок вручную, еженедельное обновление контента и так далее. Этот метод эффективен для небольших масштабов, но может занимать много времени, может потребовать больше персонала и не всегда может быть эффективным.

С Writesonic вы получаете доступ к системе Глобальной Онлайн Оптимизации (GEO), разработанной для большего, чем просто отслеживание эффективности. Она предлагает индивидуальные стратегии для усиления вашего присутствия в сети – создание нового контента, обновление существующих веб-страниц или установление связей с веб-сайтами, которые упоминают ваших конкурентов, не упоминая вас.

Кроме того, получайте реальные объемы поисковых запросов с использованием ИИ, чтобы расставлять приоритеты для высокоэффективных подсказок.

Смотрите также

• Золото прогноз

• Серебро прогноз

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Какой самый низкий курс доллара к перуанскому солю?

• Какой самый низкий курс доллара к турецкой лире?

• Какой самый низкий курс евро к гонконгскому доллару?

• Какой самый низкий курс евро к индийской рупии?

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Служба по связям с поиском Google решает проблемы, связанные с предвзятостью к бренду

2025-09-04 08:17

Согласно судебным документам, Google постепенно увеличивал стоимость рекламных объявлений в поисковой выдаче, внося незначительные изменения, которые рекламодатели не могли отличить от обычных колебаний в процессе назначения ставок.

Согласно мнению судьи Амита П. Меты, утверждается, что Google корректировала свои рекламные тарифы, используя внутренние инструменты контроля, тем самым увеличивая цены на рекламу на 5-15% в различных случаях.

Согласно собственным исследованиям Google, рекламодатели заметили увеличение затрат, не понимая, что за этим ростом стоял сам Google.

Как Google корректировал цены незаметно

Суд установил, что Google вносила постепенные изменения в цены, чтобы избежать протестов рекламодателей.

Как опытный специалист по SEO, я заметил интересную тенденцию: рекламодатели стали замечать растущие затраты, однако в основном они связывают этот рост с постоянно меняющейся рыночной динамикой. Это восприятие позволило Google постепенно повышать цены, сохраняя при этом значительную часть своих рекламных клиентов.

Суд постановил:

Компания Google позаботилась о том, чтобы скорректировать цены обдуманно, чтобы избежать негативной реакции рекламодателей. Она стремилась постепенно повышать цены, представляя их как обычные колебания цен или «шум», возникающий в результате процесса аукциона.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Суд отметил, что Google открыто признала, что они изменяют процессы назначения ставок, не принимая во внимание цены Bing или других конкурентов, и доказательства указывают на то, что эти аукционы с более высокими ценами направлены на получение долгосрочного дохода.

Суд резюмировал:

Компания Google незаметно и нечасто корректировала свой аукционный процесс для рекламы, что привело к постепенному увеличению цен на текстовые объявления. Эта корректировка осуществляется с минимальным уведомлением, что снижает вероятность того, что рекламодатели заметят это или отреагируют негативно.

В ходе показаний в суде рекламодатели описали ценообразование текстовой рекламы Google как «чёрный ящик».

Требования к прозрачности, установленные судом

Проще говоря, суд обязал Google ежемесячно предоставлять отчет, в котором подробно описываются любые изменения, внесенные в их систему аукционов текстовых объявлений в Поиске. Эти отчеты будут освещать существенные изменения и включать копии любых публичных уведомлений об этих обновлениях, либо содержать объяснение, почему уведомление в таких случаях не требуется. Отчеты будут доступны как истцам, так и техническому комитету.

Взгляд в будущее

Требования к отчетности подразумевают, что Google должна предоставлять информацию о методах, которые она использует для определения цен во время рекламных аукционов. После активации рекламодатели могут ожидать постоянные уведомления о любых изменениях, которые могут повлиять на их расходы.

Пока неясно, приведут ли эти откровения к существенным улучшениям. Однако, по крайней мере, они могут предложить ценные сведения об изменениях цен, которые раньше скрывались в таинственном ‘черном ящике’ аукциона.

Смотрите также

• Золото прогноз

• Серебро прогноз

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Какой самый низкий курс доллара к перуанскому солю?

• Какой самый низкий курс доллара к турецкой лире?

• Какой самый низкий курс евро к гонконгскому доллару?

• Какой самый низкий курс евро к индийской рупии?

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Служба по связям с поиском Google решает проблемы, связанные с предвзятостью к бренду

2025-09-04 01:39

Если вы в настоящее время не уделяете внимания поисковой оптимизации новостей, полагая, что это не относится к вашей конкретной области, возможно, стоит пересмотреть этот подход. Ведь быть в курсе тенденций SEO может принести пользу всем типам контента, независимо от отрасли.

Проще говоря, основные принципы поисковой оптимизации (SEO) в значительной степени зависят от создания и распространения контента. Следовательно, поисковая оптимизация для новостей применима во всех областях SEO. По сути, каждый из нас может выступать в роли издателя в интернете.

Джон Шехата и Барри Адамс обладают обширным опытом в своих областях, сотрудничая со многими ведущими мировыми новостными организациями.

В сотрудничестве они основали саммит по SEO для новостей и редакционного контента (NESS) в 2021 году, что ознаменовало период беспрецедентных и стремительных изменений в области SEO – трансформацию, которая, пожалуй, является самой значительной за три десятилетия её существования.

Я побеседовал и с Джоном, и с Барри, чтобы узнать их мнение о некоторых проблемах, с которыми сталкиваются специалисты по поисковой оптимизации, о том, как SEO может процветать в эпоху, где доминирует искусственный интеллект, и чтобы дать предварительный обзор тем, которые будут обсуждаться на их пятом мероприятии NESS, которое состоится 21-22 октября 2025 года.

Вы можете посмотреть полное интервью в конце этой статьи.

SEO, переупакованное для эпохи искусственного интеллекта

Изначально, я хотел бы отметить, что на недавнем мероприятии под названием Google Search Central Live в Таиланде, Гэри Ильес поделился своими мыслями о том, что GEO, AEO и SEO по сути являются одним и тем же. Заинтересовавшись этим, я обратился к Барри за его мнением. Кроме того, я хотел узнать, приведет ли внедрение режима искусственного интеллекта к постоянной переадресации трафика издателей от них.

К удивлению всех, Барри поддержал точку зрения Google о том, что ‘мы здесь обсуждаем только SEO’. Фактически, он полностью согласился с командой Google по этому вопросу, и это случается нечасто, когда он так полностью с ними согласен.

Он также заявил, что пока не обнаружил ни одной стратегии оптимизации для программ обработки естественного языка (LLM), которая бы не была актуальна и для поисковой оптимизации (SEO). По сути, это те же самые тактики SEO, переупакованные для эпохи искусственного интеллекта. Агентства могут взимать более высокие тарифы, не предоставляя никакой дополнительной ценности, благодаря этому.

Режим искусственного интеллекта представляет угрозу для трафика издателей.

Пока активно обсуждаются обзоры на основе искусственного интеллекта, Барри указывает на режим ИИ как на потенциально большую угрозу для трафика издателей.

В отличие от обзоров на основе искусственного интеллекта, которые представляют собой смесь традиционных результатов поиска и сгенерированных ИИ кратких изложений, режим ИИ предлагает интерактивную среду для общения, побуждая пользователей к дальнейшему изучению их запросов в системе Google.

Барри предупреждает, что установка режима ИИ в качестве стандартного варианта поиска может оказаться крайне вредной для интернета. Это связано с потенциальной значительной потерей трафика, без возможности восстановления.

Вместо этого он отметил, что если вам удастся сохранить текущий трафик поиска, вы будете показывать результаты выше среднего по сравнению с многими другими.

Переход к более высокой добавленной стоимости

На NESS Джон обсудит стратегии процветания в эпоху, ориентированную на искусственный интеллект, и я спросил о возможности узнать его мнение о том, как специалистам по поисковой оптимизации адаптироваться к текущим событиям.

Прежде всего, специалисты по поисковой оптимизации должны стремиться подняться выше по лестнице качества. Уже довольно давно я утверждаю, что SEO – это не только про ключевые слова и позиции в поисковой выдаче; оно должно охватывать более широкий спектр.

После этого он перешел к обсуждению трех важных аспектов как потенциальных решений: развитие экспертности в конкретных темах, расширение источников трафика веб-сайта и налаживание прямых связей с аудиторией.

Издателям новостей следует рассмотреть возможность диверсификации источников дохода и пересмотреть традиционные методы, такие как организация мероприятий или синдикация контента. Создание прямых связей с пользователями через приложения или информационные бюллетени также имеет решающее значение. Интересно, что информационные бюллетени часто упускались из виду в различных брендах, с которыми я сталкивался, но сейчас они получают все большее признание. Важно подчеркивать их значимость.

Качественная журналистика имеет решающее значение для издателей.

Независимо от влияния искусственного интеллекта, и Джон, и Барри подчеркивают, что основополагающие принципы технической поисковой оптимизации по-прежнему важны, хотя и с определенными ограничениями.

По словам Барри, крайне важно обеспечить надежную основу. Однако он подчеркивает, что полагаться исключительно на технические аспекты можно лишь до определенного момента. Впоследствии, сосредоточение внимания на инвестициях в контент становится решающим.

Когда основы для оптимизации уже прочны и дальнейшая оптимизация дает минимальную отдачу, на издателя ложится сложная задача создания контента, который укрепляет их бренд. Прочная основа может привести вас только до определенной точки; если же этой основы нет, вы по сути строите дом на зыбком грунте и не сможете набрать значительный импульс.

Кроме того, Джон подчеркнул важность уделять больше внимания техническим аспектам веб-сайта. Он далее пояснил: «Вам следует обращать внимание на такие факторы, как схема вашего сайта, скорость и все базовые компоненты, обеспечивая их хорошо структурированную организацию, чтобы любая платформа, с которой вы сотрудничаете, могла легко понимать и получать доступ к вашим данным».

Барри еще раз подчеркнул важность обеспечения первоклассного контента. «Именно контент должен действительно выделяться. Если вам не хватает отличительного фирменного стиля, превосходной журналистики, то в чем вообще смысл существования бизнеса?»

Вопрос об ИИ-агентах

На NESS 2025 Джеймс Карсон и Мари Хейнс обсуждали агентов искусственного интеллекта, и когда Барри и Джон спросили об интеграции этих агентов в новостные редакции, разговор продемонстрировал смесь оптимизма и осторожности.

Как опытный вебмастер, я не могу не видеть огромные перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) для решения исследовательских задач, сжатия информации в краткие обзоры и даже создания базового контента для обыденных отчетов, таких как обновления рынка и спортивные результаты.

Джон отметил, что многие SEO-команды сейчас используют искусственный интеллект для предложения привлекательных заголовков в Google Discover, одновременно оценивая конкретные SEO-аспекты на своих сайтах. Он подчеркнул, что искусственный интеллект все чаще используется не для непосредственного написания контента, а скорее для направления и оптимизации процессов создания контента в целом.

Тем не менее, Барри по-прежнему скептически относится к надежности современных ИИ-агентов для корпоративных сред.

Важно помнить, что агенты искусственного интеллекта, какими бы продвинутыми они ни казались, не могут обрабатывать информацию о вашей кредитной карте для совершения покупок от вашего имени. На данном этапе они могут не всегда делать точный выбор и в итоге могут приобрести товары неправильно, что может стоить вам значительной суммы денег. Текущий уровень развития агентов искусственного интеллекта все еще довольно ограничен, и у меня есть сомнения, что он когда-либо достигнет точки, когда он сможет надежно управлять вашими финансами без участия человека из-за присущих сегодняшним технологиям больших языковых моделей ограничений.

Джон утверждал, что ‘интеллектуальные агенты могут сэкономить нам значительное количество времени, до сотен часов’. Развивая эту мысль, он подчеркнул, что ‘трио, состоящее из автоматизации, интеллектуальных агентов и человеческого контроля, может быть невероятно эффективным, но важно помнить, что ни один интеллектуальный агент не способен работать самостоятельно’. Он также согласился с точкой зрения Барри, заявив, что полагаться исключительно на интеллектуального агента потенциально может привести к катастрофическим последствиям.

С нетерпением жду

Начало эпохи, управляемой искусственным интеллектом, требует открытого признания того, что наша реальность изменилась. Хотя дни легкого роста трафика веб-поиска, возможно, остались позади, у издателей, готовых вдумчиво корректировать свои стратегии, все еще есть много возможностей.

Достижение успеха предполагает сосредоточение внимания на уникальных преимуществах для клиентов, установление искренних связей со своей аудиторией, постоянное предоставление первоклассного качества и понимание того, что традиционные методы расширения могут быть больше не применимы.

Будущее за издателями, которые понимают, что долгосрочный успех достигается благодаря приоритету аудитории, развитию искренних отношений, основанных на их уникальных взглядах и профессиональных знаниях.

Посмотрите полное интервью ниже.

https://www.youtube.com/watch?v=N4TfZsyFYvA

Для издателей или специалистов по поисковой оптимизации важно не пропустить предстоящее мероприятие NESS, запланированное на 21-22 октября 2025 года.

Для тех, кто читает SEJ, вы имеете право на эксклюзивную скидку 20% на ваши билеты! Используйте промокод ‘SEJ2025’ при оформлении заказа по этой ссылке. Наслаждайтесь своей экономией!

Среди приглашенных спикеров на мероприятии — Мари Хейнс, Майк Кинг, Лили Рей, Кевин Индиг, а также Джон Шехата и Барри Адамс.

В течение двух дней там будут присутствовать около двадцати ораторов, представляющих известные новостные издания, такие как Карли Стивен (Daily Mail), Мэдди Шепард (CBS), Кристин Лян (The New York Times), Джесси Вилмс (The Guardian) и другие.

Ознакомьтесь с полным расписанием здесь.

Смотрите также

• Золото прогноз

• Серебро прогноз

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Какой самый низкий курс доллара к перуанскому солю?

• Какой самый низкий курс доллара к турецкой лире?

• Какой самый низкий курс евро к гонконгскому доллару?

• Какой самый низкий курс евро к индийской рупии?

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Служба по связям с поиском Google решает проблемы, связанные с предвзятостью к бренду

2025-09-03 21:40

1. В каком направлении будет развиваться поисковая технология в будущем?
2. Является ли ChatGPT потенциальным конкурентом или возможностью для роста?
3. Является ли оптимизация контента для больших языковых моделей (БЯМ) похожей на оптимизацию для обычных поисковых систем?

В этой двухчастной серии интервью я стремлюсь ответить на различные вопросы и прояснить их, предлагая руководство, которое поможет более эффективно справиться с существенными изменениями.

Что вы узнаете:

• Эволюция экосистемы: Хотя мир по-прежнему ориентирован на Google, узнайте, где растут собственные платформы поиска с использованием искусственного интеллекта и что это значит.
• Возможность против угрозы: Почему AI-платформы создают беспрецедентные возможности для повышения узнаваемости бренда, требуя при этом нового подхода к расчету возврата инвестиций (ROI).
• Стратегия оптимизации LLM: Почему SEO стало важнее, чем когда-либо, независимо от ИИ и поисковой платформы, и в чем заключаются конкретные нюансы оптимизации.
• Приоритеты директора по маркетингу: Почему авторитет и сигналы доверия важны как никогда в поисковых системах, управляемых искусственным интеллектом.
• Организационное выравнивание: Почему директорам по маркетингу необходимо объединить маркетинговые, PR и технические команды для создания согласованных стратегий поисковой оптимизации, ориентированных на искусственный интеллект.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Как вы думаете, как может развиться текущая поисковая экосистема в ближайшие 6 месяцев?

В ответ на ваш первоначальный запрос, кажется, мы сейчас наблюдаем нечто по-настоящему захватывающее. Происходит значительный сдвиг в поисковой среде, изменение, которое существенно ускорится в течение следующих полугода.

Несмотря на то, что Google сохраняет примерно 90% долю рынка, появление поисковых систем на основе искусственного интеллекта – это беспрецедентный скачок роста, который нельзя игнорировать.

Вот более непринужденная формулировка: Знаете, я хотел бы дать вам немного контекста. Количество пользователей ChatGPT, растущее каждый месяц, поистине впечатляет – в настоящее время рост составляет 21%! Более того, эксперты прогнозируют, что количество активных пользователей достигнет ошеломляющих 700 миллионов в неделю.

Начиная с скромных позиций, она демонстрирует потенциал как неожиданный претендент, за которым стоит следить. С другой стороны, DeepSeek постепенно теряет позиции с момента своего первоначального подъема в январе, демонстрируя непредсказуемость этого развивающегося сектора. Я углублюсь в эту тему позже.

В мире, где Google играет ведущую роль, поведение пользователей также меняется на различных платформах искусственного интеллекта.

Довольно интересно наблюдать за меняющейся динамикой поведения пользователей. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на поисковую систему для запросов, люди все чаще используют подход, сочетающий различные платформы, выбирая их в соответствии со своими конкретными потребностями. Эта тенденция проявляется в том, что пользователи все чаще используют:

• ChatGPT для глубоких исследований.
• Поиск фактов в мгновение ока.
• Клод, когда им нужна достоверная информация.
• Google обращается к нам, когда им нужна широкая и всеобъемлющая информация.

Сдвиг мышления директора по маркетингу в сторону искусственного интеллекта и поисковой оптимизации

Существенно меняя наш маркетинговый подход, важно понимать, что поисковая оптимизация не ограничивается только Google, даже если он продолжает привлекать большую часть внимания.

Маркетологам следует учитывать оптимизацию для различных систем искусственного интеллекта, каждая из которых имеет уникальные системы приема данных. Для таких моделей, как ChatGPT и Claude, важно предоставлять четкий, хорошо структурированный контент с надлежащими ссылками на источники, который эти модели ИИ могут безопасно повторно использовать. И наоборот, при работе с Perplexity, такие факторы, как своевременность, достоверность и краткость, имеют приоритет над традиционной плотностью ключевых слов.

Вместо того чтобы просто сосредотачиваться на увеличении количества кликов, теперь необходимо оптимизировать контент для достижения эффекта и упоминаний, гарантируя, что он отображается должным образом в различных сценариях, управляемых искусственным интеллектом, в подходящие моменты и в различных типах взаимодействия с ИИ.

Революция поисковых ботов в сторону пользовательских агентов искусственного интеллекта

ChatGPT и его пользовательский агент лидируют в наступлении.

В июле исследование BrightEdge показало, что количество запросов страниц в режиме реального времени, сделанных User Agent от ChatGPT, почти удвоилось по сравнению с предыдущим месяцем. Это означает, что количество пользователей, использующих веб-поиск в реальном времени для ответов на вопросы, увеличилось почти вдвое всего за один месяц.

Представьте, например, что вам интересно понять различия между ‘Apple Watch’ и ‘Fitbit’ на основе последних обзоров. В этом сценарии ChatGPT функционирует как полезный помощник при просмотре, работая от вашего имени, что отличает его от традиционных поисковых систем и веб-сканеров.

Как специалист по цифровому маркетингу, я рад предсказать, что следующие шесть месяцев ознаменуются тем, что я называю «эпохой многоцелевого поиска на основе искусственного интеллекта». В этом новом ландшафте пользователи, такие как мы, будут все больше привыкать к беспрепятственному переходу между платформами в зависимости от своих непосредственных потребностей. Этот сдвиг открывает огромные возможности для дальновидных людей, которые смогут рано овладеть кросс-платформенной оптимизацией.

Является ли развитие платформ искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, возможностью или угрозой, о которой директорам по маркетингу необходимо знать?

Это всё возможности.

Каждая платформа искусственного интеллекта формирует свой уникальный профиль. Google делает акцент на сводках, созданных ИИ, и функциях, ориентированных на искусственный интеллект, все более интенсивно. В то же время, ChatGPT претерпевает интересную трансформацию, переходя от диалогов в формате вопросов и ответов к полной интеграции с веб-поиском.

Как опытный вебмастер, я заметил, что Perplexity добивается значительных успехов в отрасли, утверждая себя в качестве ведущей ‘системы ответов’. Их уникальный подход, который отдает приоритет цитированию и адаптирован для мобильных пользователей, действительно выделяет их. Они также планируют углубить свое сотрудничество с поставщиками новостей и источниками данных в реальном времени, что, по моему мнению, еще больше расширит их возможности.

Клод расширяет свои возможности, выходя за рамки обычных бесед и углубляясь в контекстный поиск, оснащенный продвинутыми способностями к проверке фактов. С другой стороны, Bing Copilot от Microsoft стремится быть комбинацией инструментов поиска и повышения производительности, легко интегрируя веб-поиск с созданием документов.

Для руководителей маркетинга рост систем искусственного интеллекта представляет собой значительную возможность для преобразований, а также тактическую проблему, требующую вдумчивых и перспективных стратегий для эффективного маневрирования.

Директора по маркетингу и переход от ранжирования к упоминаниям и цитированию

Это приводит нас к важному изменению в подходе: вместо простого представления 10 лучших результатов, создаваемые искусственным интеллектом сводки теперь ссылаются и подтверждают веб-сайты, из которых они непосредственно черпают информацию, прямо в ответе.

Проще говоря, получение признания в сводках, сгенерированных искусственным интеллектом, может оказать большее влияние, чем просто появление в верхней части традиционных результатов поисковых систем. Поэтому директорам по маркетингу (CMO) теперь следует уделять внимание не только своим позициям в рейтинге, но и тому, где и как на их контент ссылаются и цитируют искусственные интеллекты на различных платформах.

Технические требования к инфраструктуре и директора по маркетингу, уделяющие внимание командам поисковой оптимизации.

С технической точки зрения, наличие хорошо структурированных данных и надежной информационной архитектуры больше не является просто преимуществом – они стали фундаментальными строительными блоками. Искусственный интеллект (ИИ) в значительной степени полагается на эту структуру для предоставления точной информации. Следовательно, разметка schema.org, надежная техническая поисковая оптимизация и форматы, которые легко читаются машинами, имеют решающее значение.

Бренды, директор по маркетингу и премия за авторитет и доверие

Как специалист по цифровому маркетингу, я не могу преувеличить растущую важность установления авторитета и укрепления доверия к нашим брендам в интернете. Алгоритмы искусственного интеллекта часто отдают приоритет контенту из источников, которые считаются авторитетными, надежными и часто цитируемыми. Это подчеркивает ценность инвестиций в долгосрочное развитие бренда, лидерство мнений и тщательное управление репутацией на всех цифровых платформах.

Для обеспечения успеха как у человеческой аудитории, так и у систем искусственного интеллекта, важно уделять первоочередное внимание таким факторам, как достоверность, знания, авторитетность и надежность (также известные как сигналы E-A-T).

Конкурентное преимущество SEO и ИИ для руководителей по маркетингу

Как дальновидный цифровой маркетолог, я активно принимаю эти изменения, переоценивая ключевые области, такие как показатели эффективности, техническая поисковая оптимизация, репутация бренда и межведомственное сотрудничество. Делая это, я помогаю своей организации сохранять свою значимость и влияние в нашей динамичной рыночной среде.

Это сложно, но потенциальная выгода для брендов, которые справятся с этим, огромна.

Это совершенно новый подход к пониманию рентабельности инвестиций.

Считаете ли вы, что оптимизация для больших языковых моделей (LLM) аналогична оптимизации для поисковых систем, как предполагает Google?

После посещения Google Search Central Live в Таиланде и учитывая заявление Гэри о том, что SEO не требует географической оптимизации, я полностью с ним согласен. Отбросив споры о сокращениях, фундаментальные принципы SEO остаются неизменными, особенно когда речь идет о поиске в Google.

Важность SEO (поисковой оптимизации) никогда не была выше, поскольку достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) увеличивают спрос на экспертов в этой сфере. Чтобы ваш веб-сайт оставался эффективным, он должен продолжать быть быстрым, адаптированным для мобильных устройств и технически безупречным. Как поисковые системы, так и системы ИИ требуют эффективного сканирования и индексации вашего контента. Постоянные технические оптимизации, такие как логичные структуры URL-адресов, XML-карты сайта, чистый код и быстрое время загрузки, остаются ценными стратегиями для достижения успеха.

Основы оптимизации директора по маркетингу, поисковой оптимизации и больших языковых моделей

Говоря об улучшении производительности всех больших языковых моделей (LLM), важно отметить, что путь к успеху по-прежнему основан на основных принципах поисковой оптимизации (SEO), с сильным акцентом на техническое SEO и базовые стратегии контента.

Дифференциация платформы LLM

Более того, по мере того как все больше брендов появляются и становятся известными на различных платформах, работающих на основе искусственного интеллекта, важно признать, что каждая платформа имеет свой уникальный пользовательский интерфейс, базовую логику и метод воздействия на восприятие бренда.

Каждая платформа обладает уникальными преимуществами: ChatGPT Search специализируется на предоставлении широкой контекстной истории, в то время как Perplexity выделяется своей визуальной интеграцией и сопутствующим контентом. С другой стороны, Google AI Overview преуспевает в организованном, иерархическом представлении данных.

Как опытный специалист по поисковой оптимизации, я бы перефразировал это в более привлекательном и разговорном стиле так:

В мире поисковых систем заметна разница между ChatGPT и Google, когда дело доходит до ответов на вопросы. Когда пользователи ищут сравнения, например, ‘что лучше?’, обе платформы, как правило, согласовывают свои ответы. Однако ситуация значительно меняется, когда пользователи задают вопросы, ориентированные на действия, такие как ‘как это сделать?’. В этих случаях ChatGPT выступает в качестве надежного помощника, предоставляя полезные советы для принятия решений. С другой стороны, искусственный интеллект от Google продолжает преуспевать в качестве преданного помощника в исследованиях, предоставляя информацию, которая позволяет пользователям принимать обоснованные решения.

Вариации сигнала доверия

Трехфазовый фреймворк оптимизации на основе искусственного интеллекта для директора по маркетингу и маркетинговых команд

Вот основа, которой могут следовать организации.

• Начните с отслеживания присутствия вашего искусственного интеллекта и бренда в различных поисковых системах. Отслеживайте, как ваша видимость меняется со временем по количеству цитирований и упоминаний в обзорах ИИ, ChatGPT и других источниках.
• Далее сосредоточьтесь на понимании различий в упоминаниях бренда в различных ключевых запросах. Быстро определите, какие запросы из ChatGPT, AI Overviews и других поисковых систем с искусственным интеллектом генерируют упоминания бренда, чтобы эффективно оптимизировать свой контент.
• Наконец, углубитесь в конкретные запросы, чтобы понять, почему ИИ-системы рекомендуют определенные бренды. Использование анализа тональности обеспечивает точное понимание того, какие атрибуты бренда предпочитает каждый ИИ-движок.

Директор по маркетингу: Искусственный интеллект, Поиск и Интеграция между командами

Более гармоничное сотрудничество между отделами маркетинга и коммуникаций, похоже, приносит положительные результаты. Важно, чтобы платные и органические стратегии были синхронизированы, поскольку реклама и обзоры, созданные искусственным интеллектом, часто отображаются вместе. Последовательность является ключевым фактором в отношении сообщений, брендинга и целевых задач на всех платформах.

Кроме того, тесное сотрудничество между отделами PR и контента имеет важное значение. Упоминания на сторонних ресурсах в СМИ, обзорах и авторитетных сайтах значительно влияют на то, что попадает в обзоры, созданные искусственным интеллектом, поэтому эти команды должны работать рука об руку, чтобы обеспечить целостное представление вашего бренда.

Заключение: Принятие трансформации многоцелевого поиска с использованием ИИ

Проще говоря, дальновидные директора по маркетингу (CMO) готовят свои компании к тому, чтобы оставаться впереди конкурентов по мере изменения окружающей среды.

Если взглянуть на это в целом, чтобы получить полную картину.

Три главных вопроса от руководителей по маркетингу об искусственном интеллекте и поиске

1. Искусственный интеллект не убьет Google: он дал ему мощный импульс.
2. SEO мертв: Нет, на самом деле это важнее, чем когда-либо. Искусственный интеллект меняет структуру поиска, а значит, нам нужно понимать, что влечет за собой эта трансформация. Генеративная оптимизация поисковых систем (GEO) строится на основных принципах SEO и требует более интегрированных, высококачественных технических подходов.
3. Все меняется? Чем больше что-то меняется, тем больше оно остается прежним.

Смотрите также

• Золото прогноз

• Серебро прогноз

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Какой самый низкий курс доллара к перуанскому солю?

• Какой самый низкий курс доллара к турецкой лире?

• Какой самый низкий курс евро к гонконгскому доллару?

• Какой самый низкий курс евро к индийской рупии?

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Служба по связям с поиском Google решает проблемы, связанные с предвзятостью к бренду

2025-09-03 16:19

2025 год почти на две трети позади, и область поисковой оптимизации (SEO) претерпела множество изменений, чтобы не отставать от растущего влияния больших языковых моделей (БЯМ). Вы, возможно, слышали такие термины, как GEO (Генеративная оптимизация поисковых систем), AEO (Оптимизация для систем ответов) или даже LEO (Оптимизация для языковых моделей), обсуждаемые в отраслевых дискуссиях и должностных инструкциях.

С другой стороны, стремясь изобрести новые термины для роли, которую машины играют в нашем стремлении к открытиям, крайне важно не упускать из виду ключевого участника этого уравнения: конечного получателя наших усилий, пользователя.

Зачем нужны поведенческие данные в поиске?

Понимание поведения пользователей имеет решающее значение, поскольку оно помогает нам определить путь, который побуждает пользователя начать поиск, где он проводит этот поиск, и любые препятствия, которые могут помешать ему завершить действие, что позволяет нам более эффективно адаптировать наши услуги к их потребностям.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Из утеченных документов в ходе судебного процесса против Google следует, что сигналы пользователей могут быть одним из нескольких факторов, определяющих позиции в результатах поиска. Эта идея не была явно признана представителями Google, но была раскрыта Марком Уильямсом Куком в его исследовании уязвимостей и патентов Google.

По мере развития поиска в сторону более персонализированных взаимодействий и сложных бесед с использованием больших языковых моделей (БЯМ), важно помнить, что, хотя конкретные потребности пользователей может быть сложнее выявить и удовлетворить, общие тенденции в поведении часто сохраняются в схожих группах. Это позволяет нам применять некоторые общие принципы, чтобы эффективно удовлетворять базовые требования.

• Минимизация усилий: следование пути наименьшего сопротивления.
• Минимизация вреда: избежание угроз.
• Максимизация прибыли: поиск возможностей, которые предлагают наибольшую выгоду или вознаграждение.

Хотя Google и другие методы поиска могут изменить наше представление о повседневной работе, мощным инструментом для защиты органической видимости нашего бренда в будущем является анализ определенных моделей поведения пользователей. Это связано с тем, что такое поведение обычно более стабильно по сравнению с изменениями в алгоритмах.

Какие поведенческие данные вам нужны для улучшения поисковых путей?

Я хотел бы сосредоточиться на информации, касающейся трех ключевых аспектов: канальных индикаторов для исследования, когнитивных эвристик и фундаментальных потребностей пользователей.

Индикаторы Discovery Channel

Прошли те времена, когда начинать поиск в Google было обычным делом.

Согласно исследованию Google ‘Неопределённый период’, рост доступности информации и появление новых коммуникационных платформ привели к изменению моделей поведения потребителей. Вместо линейного процесса принятия решений люди теперь склонны циклично переключаться между исследованием и оценкой при совершении покупок.

Учитывая множество коммуникационных платформ, доступных сегодня, пользователи часто обращаются к ним для изучения продуктов или брендов. Ориентироваться в этом обилии информации может быть непросто, но понимание предпочтений пользователей помогает нам обеспечить точность и эффективность нашей стратегии, охватывая как содержание, так и формат.

Индикаторы канала Discovery предоставляют нам информацию о:

• Как пользователи находят нас помимо традиционных поисковых систем.
• Аудитория, которую мы охватываем на определенных каналах.
• Что движет их поиском и чем они в основном занимаются.
• Контент и формат, которые лучше всего подходят для привлечения и удержания их внимания в каждом конкретном случае.

В целом признается, что TikTok часто используется для поиска вдохновения и подтверждения личного опыта посредством пользовательского контента (UGC), в то время как молодое поколение в социальных сетях становится все более настороженным по отношению к традиционной рекламе, с заявленным уровнем пропусков в 99% (согласно отчету Bulbshare). Вместо этого они склонны отдавать предпочтение искренним голосам, что побуждает их искать информацию из первых рук в онлайн-сообществах, таких как Reddit.

Понимание различных путей, которыми пользователи достигают нас, дает ценные сведения для формирования как нашей органической, так и платной поисковой стратегии, а также предоставляет данные о демографии пользователей, позволяя нам взаимодействовать с аудиторией, которую мы могли бы упустить.

Для уточнения, убедитесь, что данные вашего канала скорректированы в соответствии с новыми каналами обнаружения, которые у нас теперь есть, особенно если вы сильно полагаетесь на пользовательскую аналитику. Это действие не только гарантирует, что вы получите должное признание за органический трафик, но и сигнализирует о потенциальных возможностях, которые еще предстоит изучить, поскольку отслеживание поисковых запросов постепенно становится более сложным.

В связи с растущим числом поисковых запросов, которые сразу же запускают действия в языковых моделях (LLM), становится все сложнее отслеживать каждый путь поиска. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на релевантности конкретному запросу, наша цель теперь — быть понятным для всех намерений, которые мы можем потенциально удовлетворить.

Другими словами, важно учитывать, что все факторы влияют на эффективность запроса, независимо от его обычной классификации как информационного или транзакционного. Это связано с тем, что пользователи могут захотеть оценить наши предложения, но отказаться от них, если не найдут достаточно информации о нашем бренде.

2. Встроенные ментальные упрощения

Когда мы проводим поиск в течение нашего напряженного дня, мы часто занимаемся многозадачностью, что означает, что у нас недостаточно концентрации, чтобы просеять все бесконечные возможности для достижения наилучшего результата. Вместо этого наш мозг использует быстрые умственные приемы, называемые когнитивными искажениями и эвристиками, чтобы помочь принимать решения более эффективно.

Иногда эти выражения используются как синонимы, подразумевая не самые лучшие, но практичные варианты. Однако важно отметить, что у них есть отчетливые различия.

Когнитивные искажения

Систематические модели мышления, которые мы часто не замечаем, могут незаметно влиять на наше восприятие окружающего мира и принятие решений. Эти модели, известные как когнитивные искажения, иногда могут искажать истинную природу события или ситуации и подталкивать нас к определенным действиям.

Эффект серийного положения – хорошо известный феномен, который можно разделить на две тенденции: когда нам предъявляют список элементов, мы обычно наиболее ярко помним первые (эффект первичности) и последние (эффект недавности). Учитывая постоянный поток стимулов в сегодняшнем мире, постоянно находящемся в режиме ожидания, эти предубеждения делают целесообразным выделение основной мысли, продукта или элемента в начале, если на странице есть несколько вариантов или фрагментов контента, поскольку когнитивная перегрузка может легко отвлечь внимание.

Проще говоря, когда мы вспоминаем элементы из списка, как первые, так и последние оказывают влияние. Они служат для нас ориентирами при оценке других вариантов. Это явление известно как «эффект якоря». В дизайне пользовательского опыта (UX) эта концепция используется стратегически для установки базового значения для первого представленного элемента, что позволяет последующим сравнениям казаться более или менее выгодными, в зависимости от целей продавца.

Среди множества других, некоторые из наиболее распространенных предубеждений таковы:

• Эффект расстояния и размера: По мере увеличения чисел в абсолютном выражении людям становится сложнее делать точные оценки, поэтому некоторые тактики рекомендуют использовать более крупные цифры в сбережениях, а не их доли.
• Предвзятость негатива: Мы склонны запоминать и придавать больше эмоциональной значимости негативным переживаниям, чем позитивным, поэтому устранение любых препятствий на любом этапе так важно для предотвращения отказа.
• Подтверждающее искажение: Мы склонны искать и отдавать предпочтение информации, которая подтверждает наши существующие убеждения, и это не только то, как работают большие языковые модели, чтобы предоставлять ответы на запрос, но и может быть ключом к пониманию пробелов в информации, которые нам необходимо заполнить.

Эвристики

Как эксперт по SEO, я хотел бы поделиться своими соображениями об эвристиках: они служат удобными ориентирами в процессе принятия решений, выступая в качестве сокращений, которые помогают нам достигать благоприятных результатов, не углубляясь в исчерпывающий анализ всех возможных последствий каждого выбора.

Распространенная стратегия называется эвристикой знакомства, которая относится к склонности выбирать бренд или продукт, который уже знаком нам. Это происходит потому, что избавляет нас от необходимости оценивать множество неизвестных альтернатив, экономя время и усилия.

Неприятие потерь относится к распространенной поведенческой эвристике, при которой люди склонны гораздо сильнее избегать потерь, чем приобретать эквивалентные выгоды. По сути, это означает, что люди часто выбирают наименее рискованный вариант из двух схожих исходов, даже если это означает отказ от скидки или краткосрочной выгоды. Например, неприятие потерь можно продемонстрировать в ситуациях, таких как принятие решения застраховать наши поездки за дополнительную плату или предпочтение продуктов, поставляемых с политикой возврата.

Осознание того, что существует более 150 предубеждений и эвристик, не является исчерпывающим, но понимание того, с какими из них чаще всего сталкиваются наши пользователи, значительно улучшает их взаимодействие.

Изоляция предвзятостей и эвристик в поиске

Вы можете заметить, что некоторые вопросы могут намекать на скрытые предубеждения, влияющие на суть поисковой задачи.

В Google Search Console у вас есть возможность напрямую выделять определенные закономерности и модификаторы, используя регулярные выражения, или, альтернативно, вы можете изучить другие ресурсы поисковых запросов, такие как AlsoAsked, для дальнейшего исследования.

Для эффективного анализа больших объемов данных рассмотрите возможность адаптации специализированной языковой модели (LLM) или разработки персонализированной модели для задач классификации и группировки. Такой подход упрощает выявление закономерностей в запросах и более эффективное определение уровней важности.

Эти наблюдения также дадут вам представление о следующей важной области.

3. Базовые потребности пользователей

Один из эффективных способов перефразировки может быть следующим: Данные о поведении предлагают ценные сведения, раскрывая скрытые мотивы, лежащие в основе первоначального вопроса, и факторы, влияющие на дальнейшие действия при выполнении задачи, несмотря на то, что иногда возникают предвзятости или упрощения.

Потребности не только выявляются на основе групп вопросов, но и формируются благодаря методам, используемым в процессе их поиска и оценки, включая задействованные каналы.

Если наши исследования показывают сильный акцент на страхе людей потерять что-либо, в сочетании с низкой успешностью конверсий и большим количеством посетителей, просматривающих пользовательский контент, связанный с нашим продуктом или брендом, это говорит о следующем:

1. Страх упустить выгоду (FOMO) или неприятие потерь может удерживать потенциальных клиентов от совершения покупки.
2. Пользовательский контент может быть эффективен для привлечения внимания, но не обязательно для стимулирования конверсий.
3. Может быть полезно обратить внимание на страх потери, предлагая гарантии, специальные предложения или четкие объяснения ценности нашего продукта или бренда.
4. Нам также стоит изучить стратегии эффективного преобразования трафика, генерируемого пользовательским контентом, в продажи.

• Пользователям нужно подтверждение ценности их вложений.
• На нашем сайте недостаточно информации, чтобы удовлетворить эту потребность.

Как опытный веб-мастер, могу подтвердить, что доверие играет значительную роль во всех цифровых взаимодействиях. Зачастую бренды упускают из виду важность построения доверия со своей аудиторией, полагая, что их легитимность само собой разумеется. Однако, по моему опыту, взращивание этой важной связи между брендом и пользователем имеет решающее значение для установления долгосрочных отношений и повышения вовлеченности.

Иногда важно представить себя на месте пользователя, чтобы взглянуть на вещи его глазами и получить новую, непредвзятую точку зрения.

Выявляя предвзятости и оптимизируя процессы под индивидуальные потребности пользователей, мы можем разрабатывать многопрофильные проекты, выходящие за рамки простого поискового продвижения (SEO). Эти усилия положительно скажутся на опыте пользователя на протяжении всего его пути – от первоначального поиска, через совершение целевого действия, и до удержания.

Как получить поведенческие данные для получения полезной информации?

В сфере поисковой оптимизации мы часто много работаем с числовыми данными, чтобы понимать тенденции и активность в нашем канале. Однако, существует множество дополнительных полезных сведений, которые можно получить, используя качественные методы, которые могут помочь выявить основные причины определенных явлений.

Количественные данные относятся к информации, которую можно представить в числовом формате. Примеры включают продолжительность, проведенную на веб-странице, количество сеансов, процент брошенных корзин или средние значения заказов, среди прочего.

Инструменты, которые могут помочь нам извлечь количественные поведенческие данные, включают:

• Поисковая консоль Google и Торговый центр Google: Отлично подходят для получения высокоуровневых данных, таких как коэффициенты кликабельности (CTR), которые могут указывать на несоответствие между запросом пользователя и представленной страницей или кампанией, а также на случаи каннибализации и некорректную или отсутствующую локализацию.
• Google Analytics или любая другая аналитическая платформа, которую использует ваш бренд: Они предоставляют информацию о показателях вовлеченности и могут выявить проблемы в естественном ходе пути пользователя, а также точки отказа. Мое предложение — настроить собственные события, адаптированные к вашим конкретным целям, в дополнение к стандартным показателям вовлеченности, таким как клики по форме регистрации или добавление в корзину.
• Тепловые карты и данные отслеживания взгляда: Оба этих метода могут дать нам ценные сведения о визуальной иерархии и закономерностях внимания на веб-сайте. Инструменты создания тепловых карт, такие как Microsoft Clarity, могут показывать клики, прокрутки мышью и данные о положении курсора, выявляя не только области, которые могут не получать достаточного внимания, но и элементы, которые фактически не работают. Данные отслеживания взгляда (длительность и количество фиксаций, саккады и траектории сканирования) дополняют эту информацию, показывая, какие элементы привлекают визуальное внимание, а какие часто остаются незамеченными.

Вместо числовых показателей качественные данные основываются на наблюдениях и опыте. Например, интервью, субъективные оценки и записи живых сессий подпадают под эту категорию. В отличие от количественных исследований, которые могут быть более прямолинейными благодаря своей числовой природе, качественные исследования предлагают более широкую перспективу и требуют тщательной интерпретации для полного понимания пути пользователя.

Качественные данные для поиска можно извлечь из:

• Опросы и записи о взаимодействии с клиентами: они могут выявить распространенные разочарования и проблемные моменты для вернувшихся пользователей и клиентов, что может помочь в разработке более эффективных сообщений и новых возможностей для страниц.
• Выдержки из Reddit, Trustpilot и онлайн-дискуссий: Они дают нам схожий результат с опросами, но расширяют анализ факторов, препятствующих привлечению пользователей, до тех, которых мы еще не привлекли.
• Тестирование с участием реальных пользователей: Наименее масштабируемый, но иногда самый полезный вариант, поскольку он может сократить все рассуждения на основе количественных данных, особенно когда они объединены (например, живые сессии можно объединить с отслеживанием взгляда и озвучиванием пользователем на более позднем этапе с помощью метода Retrospective Think-Aloud или RTA).

Поведенческие данные в эпоху искусственного интеллекта

За прошедший год наша отрасль преуспела в двух областях: усилении опасений по поводу угрозы, которую представляет собой искусственный интеллект, и выявлении его существенных недостатков. Однако, несмотря на эти трудности, важно признать, что искусственный интеллект также предлагает беспрецедентные преимущества при его использовании: он открывает новые возможности, которые ранее были недостижимы.

• Мы можем использовать искусственный интеллект, чтобы легко объединять большие массивы поведенческих данных и выявлять полезные сведения, которые имеют значение.
• Даже когда у нас мало данных, мы можем обучить собственный синтетический набор данных на основе нашей выборки или общедоступного, чтобы выявлять существующие закономерности и оперативно реагировать на потребности пользователей.
• Мы можем создавать прогнозы, которые можно использовать для упреждающего запуска новых инициатив, чтобы оставаться впереди конкурентов.

Как использовать поведенческие данные для улучшения поисковых траекторий?

Начните с создания набора интерактивных панелей мониторинга, каждая из которых будет фокусироваться на показателях, связанных с тремя различными областями (индикаторы Discovery Channel, встроенные ментальные сокращения и базовые потребности пользователей). Эти панели мониторинга помогут нам быстро выявлять закономерности в поведении пользователей, предлагая действия, которые могут облегчить взаимодействие пользователя на каждом этапе. Поскольку поиск выходит за рамки кликов на сайте, этот подход обеспечивает плавный путь для наших пользователей.

После получения новых взглядов на каждый аспект, организуйте свои действия в соответствии с их предполагаемым влиянием на бизнес и объемом усилий, необходимых для реализации.

Также следует учитывать, что поведенческие наблюдения, сделанные в одной части сайта или бизнеса, как правило, применимы и к другим, что усиливает прибыль по нескольким каналам.

В заключение, важно поддерживать постоянный диалог с вашими командами, занимающимися продуктом и UX, на регулярной основе. Хотя ваша роль может быть сосредоточена на поиске, успех бизнеса часто выходит за рамки конкретных каналов. Это подразумевает, что вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на решении проблем, таких как низкий трафик на страницу, мы должны сосредоточиться на улучшении общего пользовательского опыта, понимая и формируя все путешествие пользователя. Для эффективного достижения этого крайне важно не изолироваться в наших командах, ориентированных на поиск, а работать совместно с другими.

Ваши пользователи будут вам благодарны. Алгоритм, вероятно, последует за этим.

Смотрите также

• Золото прогноз

• Серебро прогноз

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Какой самый низкий курс доллара к перуанскому солю?

• Какой самый низкий курс доллара к турецкой лире?

• Какой самый низкий курс евро к гонконгскому доллару?

• Какой самый низкий курс евро к индийской рупии?

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Служба по связям с поиском Google решает проблемы, связанные с предвзятостью к бренду

2025-09-03 15:48