Поисковый журнал

Google Обновляет Предел Размера Файла Googlebot Документы

от

Google обновила свою документацию Googlebot, чтобы уточнить информацию об ограничениях размера файлов.

Мы переместили информацию об стандартных ограничениях размера файлов со страницы Googlebot в нашу основную документацию о том, как Google сканирует веб. Мы также уточнили конкретные ограничения, применяемые к самому Googlebot на странице Googlebot.

Что нового

В журнале изменений документации Google обновление описывается как двухэтапное уточнение.

Google изменил информацию об ограничении размера файлов. Раньше она находилась на странице Googlebot, но теперь её можно найти в документации для всех веб-краулеров и инструментов Google. Google объясняет, что это лучшее место, потому что ограничения влияют на все их системы сканирования, а не только на Googlebot.

Google уточнил ограничения по размеру файлов для Googlebot в своей документации для краулеров. Обновленная документация теперь предоставляет более конкретные сведения об этих ограничениях.

Как человек, который годами управлял веб-сайтами, я всегда знал, что у поисковых роботов Google есть ограничения на объём данных, которые они будут скачивать с одного URL. Исторически, в документации указывалось, что стандарт составляет около 15МБ. Однако всё изменилось! Теперь на официальной странице Googlebot указано, что они ориентируются на 2МБ для большинства поддерживаемых типов файлов, но PDF-файлам предоставляется немного больше свободы – до 64МБ при сканировании для обычных результатов поиска Google. Важно помнить об этих ограничениях при оптимизации вашего сайта, особенно для больших файлов.

Почему это важно

Это часть тенденции, начатой Google в конце 2025 года. Они начали с переноса основной информации о том, как сканируются веб-сайты, на отдельный веб-сайт, отличный от сайта Search Central. Google объяснила это тем, что технология, которая сканирует веб-сайты, поддерживает многие из их продуктов, такие как Shopping, News, Gemini и AdSense – а не только Search.

На протяжении декабря мы опубликовали дополнительные ресурсы, охватывающие такие темы, как улучшение фильтров поиска на веб-сайте и максимальное использование того, как поисковые системы сканируют ваш сайт.

Это обновление основывается на продолжающейся реорганизации систем Google. Ограничение размера файла в 15 МБ, которое было официально отмечено в 2022 году с обновлением страницы справки Googlebot, на самом деле не было новым. Джон Мюллер из Google подтвердил, что оно действовало в течение многих лет, но они просто публиковали эту информацию.

Документация Google теперь предлагает различные объяснения лимитов бюджета сканирования и проблем с индексацией для страниц с большим количеством контента, в зависимости от того, где вы найдете информацию.

Наши системы обычно позволяют просканировать до 15 МБ данных. Однако, когда Googlebot посещает страницу, он обычно загружает до 2 МБ для стандартных веб-страниц и текстовых файлов, и до 64 МБ для PDF-документов. Неясно, как эти различные ограничения связаны с общим лимитом в 15 МБ, поскольку Google не предоставил объяснений.

Теперь вы можете найти стандартные лимиты сканирования в документации с обзором сканера, а подробности, относящиеся к Googlebot, — на странице Googlebot.

Заглядывая в будущее

Недавно Google реструктурировала свою документацию, намекая на дальнейшие улучшения в работе своих веб-краулеров в ближайшем будущем. Это изменение, которое разделяет общие настройки краулеров от деталей, специфичных для каждого продукта Google, упростит документирование и объяснение новых краулеров и средств извлечения данных по мере их запуска.

Смотрите также

2026-02-03 23:09

Данные GSC на 75% неполные.

от


1. GSC Раньше Считался Истиной в Последней Инстанции

Search Console раньше давала очень чёткую картину того, как веб-сайты работают в результатах поиска Google. Однако такие изменения, как конфиденциальная выборка, искусственно завышенные цифры показов от ботов и новая функция AI Overviews, теперь делают эти данные менее надёжными.

Если вы не знаете, как фильтруются ваши данные и какой предвзятостью они могут быть подвержены, вы можете неверно интерпретировать информацию из Google Search Console.

Google работала над улучшением данных в Google Search Console, но это всё ещё вызывает больше вопросов, чем даёт ответов.

2. Выборка конфиденциальности скрывает 75% запросов

Google автоматически скрывает большое количество показов рекламы (и кликов, которые могли бы с ними прийти), ссылаясь на соображения конфиденциальности. Недавний анализ Патрика Стокса большой выборки данных показал, что почти половина всех потенциальных показов фильтруется.

Я провёл тот же анализ данных с десяти B2B веб-сайтов за пределами США, изучив приблизительно 4 миллиона кликов и 450 миллионов показов.

Методология:

  • Google Search Console (GSC) предоставляет данные через два API-endpoint, которые раскрывают его поведение фильтрации. Агрегированный запрос (без измерений) возвращает общее количество кликов и показов, включая все данные. Запрос на уровне запроса (с измерением «query») возвращает только запросы, соответствующие порогу конфиденциальности Google.
  • Сравнивая эти два числа, вы можете рассчитать скорость фильтрации.
  • Например, если сводные данные показывают 4 205 кликов, а данные на уровне запросов — только 1 937 видимых кликов, Google отфильтровал 2 268 кликов (53,94%).
  • Я проанализировал 10 B2B SaaS сайтов (~4 миллиона кликов, ~450 миллионов показов), сравнивая периоды в 30, 90 дней и 12 месяцев с тем же анализом, проведённым 12 месяцев назад.

Мой вывод:

1. Google отфильтровывает около 75% показов.

  • Частота фильтрации показов чрезвычайно высока, три четверти отфильтровываются ради конфиденциальности.
  • 12 месяцев назад показатель был всего на 2 процентных пункта выше.
  • Диапазон, который я наблюдал, варьировался от 59,3% до 93,6%.

2. Google фильтрует около 38% кликов, но на ~5% меньше, чем 12 месяцев назад.

  • Фильтрация кликов – это не то, о чём мы часто говорим, но, похоже, Google не сообщает до трети всех произошедших кликов.
  • 12 месяцев назад Google отфильтровал более 40% кликов.
  • Диапазон фильтрации составляет от 6,7% до 88,5%!

Мы зафиксировали небольшое улучшение скорости фильтрации за последний год, вероятно, из-за того, что мы видим меньше показов от ботов.

3. Оценки на 2025 год сильно завышены.

Последние 12 месяцев показывают американские горки данных GSC:

  • В марте 2025 года Google усилил развертывание AIOs и показал на 58% больше для проанализированных мной сайтов.
  • В июле количество показов выросло на 25,3%, а в августе – еще на 54,6%. SERP scrapers каким-то образом обошли SearchGuard (защитный «бот», который Google использует для предотвращения работы SERP scrapers) и привели к тому, что «показы ботов» захватили AIOs.
  • В сентябре Google удалил параметр num=100, что привело к снижению показов на 30.6%.

Перенесемся в настоящее время:

  • Клики уменьшились на 56.6% с марта 2025 года.
  • Показы нормализованы (снижение на -9.2%).
  • AIOs снизились на 31.3%.

Я не могу точно определить уменьшение количества кликов, вызванное AIO, но существует сильная связь – корреляция 0.608. Мы знаем, что AIO обычно приводят к меньшему количеству кликов, что логично, но мы не знаем точное влияние. Чтобы определить это, мне нужно было бы сравнить коэффициенты кликабельности для поисковых запросов до и после появления AIO.

Как digital-маркетологу, одна из самых сложных задач – понять, *почему* снижается количество кликов. Легко прийти к выводу о влиянии алгоритма (AIO), но как мне действительно узнать, является ли это проблемой, или просто мой контент больше не находит отклика у аудитории, или просто не такой свежий, как раньше?

Ищите временную корреляцию:

  • Отслеживайте, когда ваши клики снизились по отношению к графику развертывания AIO от Google (пик в марте 2025 года). Низкое качество контента демонстрирует постепенный спад; влияние AIO является резким и специфичным для запросов.
  • Сопоставьте с данными о позициях. Если рейтинги остаются стабильными, а количество кликов падает, это сигнализирует о каннибализации AIO. Проверьте, являются ли затронутые запросы информационными (склонными к AIO) или транзакционными (устойчивыми к AIO). Ваш коэффициент корреляции 0.608 между присутствием AIO и снижением количества кликов подтверждает этот диагностический подход.

4. Количество впечатлений от ботов растёт.

Похоже, программы, которые автоматически собирают результаты поиска (SERP scrapers), начинают появляться снова. Мы можем идентифицировать бот-трафик, сосредотачиваясь на поисках с очень длинными запросами – содержащими более десяти слов и появляющимися только дважды. Крайне маловероятно, что реальный человек введёт один и тот же длинный поисковый запрос дважды, поэтому эти повторяющиеся, объёмные поиски, вероятно, исходят от ботов.

Логика накрутки просмотров ботов:

  • Гипотеза: Люди редко ищут одну и ту же фразу из 5+ слов дважды за короткий промежуток времени.
  • Фильтр: Определите запросы, содержащие более 10 слов, у которых >1 показ, но ноль кликов.
  • Оговорка: Этот метод может захватывать некоторые легитимные запросы без кликов, но предоставляет направленную оценку активности ботов.

Я сравнил эти запросы за последние 30, 90 и 180 дней:

  • Запросы с +10 словами и +1 показом выросли на 25% за последние 180 дней.
  • Диапазон показов ботов составляет от 0.2% до 6.5% (за последние 30 дней).

Вот чего можно ожидать как «нормального» процента впечатлений от ботов для типичного SaaS-сайта:

  • Основываясь на B2B-данных с 10 сайтов, количество показов ботов колеблется от 0.2% до 6.5% за 30 дней, при запросах, содержащих 10+ слов и 2+ показа, но 0 кликов.
  • Для SaaS в частности, ожидайте базовый показатель в 1-3% для показов ботов. Сайты с обширной документацией, техническими руководствами или страницами с программным SEO обычно имеют более высокие показатели (4-6%).
  • Рост на 25% за 180 дней говорит о том, что скраперы адаптируются после SearchGuard. Следите за вашей перцентильной позицией в этом диапазоне больше, чем за абсолютным числом.

5. Слой измерений сломан.

  • Три четверти показов отфильтровываются.
  • Впечатления от ботов генерируют до 6.5% данных.
  • AIOs сокращают количество кликов более чем на 50%.
  • Поведение пользователей структурно меняется.

Смотрите также

2026-02-03 18:10

Почему SEO-дорожные карты ломаются в январе (и как создать те, которые переживут год)

от

SEO-планы часто начинаются с энтузиазмом и добрыми намерениями, но их часто забывают или забрасывают гораздо быстрее, чем ожидается – как и новогодние обещания.

Большинство людей обычно дают свои новогодние обещания – например, ходить в спортзал или избегать алкоголя – по крайней мере, до Дня святого Валентина, прежде чем сдаться. Но SEO-планы часто разваливаются гораздо раньше, даже до Дня сурка!

К январю большинство команд уже начинают вносить изменения в свои первоначальные планы. Расписание контента может быть задержано, технический проект отложен, или возникает неожиданное осложнение с тем, на что они полагаются. Хотя никто не называет это неудачей, к этому моменту первоначальный план обычно пересматривается.

Позвольте мне вам сказать, дело не в отсутствии навыков планирования у SEO-команд. Реальная проблема в том, что мы исторически строили наши годовые SEO-планы, предполагая, что поиск предсказуем. Мы относились к нему как к стабильной среде, где мы могли надежно прогнозировать результаты, и это больше не так.

В начале января ваш SEO-план кажется вполне достижимым. Но к февралю всё часто идёт наперекосяк, как и диета после Нового года.

Многие годовые планы быстро распадаются. Это объясняет почему, и предлагает лучший подход к планированию, который останется эффективным в течение всего года.

Ловушка Январского Планирования

Годовые SEO-дорожные карты привлекательны, потому что создают ощущение ответственности.

  • Они дают руководству что-то конкретное для утверждения.
  • Они делают получение ресурсов предсказуемым.
  • Они предполагают, что производительность поиска можно спроектировать заранее.

Однако SEO не работает в статической системе, и большинство дорожных карт тихо предполагают, что она таковой является.

К середине первого квартала большинство команд уже реагируют на проблемы, а не продвигаются в реализации своих планов. Исходный план не был ошибочным в своей концепции, но он основывался на неточном понимании текущего поискового ландшафта.

Три предположения, которые рухнут к февралю.

1. Алгоритмы ведут себя предсказуемо в течение 12-месячного периода.

Большинство годовых планов предполагают, что крупные изменения алгоритмов – редкие, изолированные события.

Это больше не так.

Поисковые системы постоянно меняются. То, как ранжируются результаты, внешний вид страниц, функции искусственного интеллекта и то, как находится информация, все постепенно улучшается — часто без каких-либо крупных, объявленных обновлений.

Дорожная карта, предполагающая стабильность даже на один полный квартал, уже хрупка.

Если ваша стратегия основывается на сохранении текущих рейтингов до декабря, она, скорее всего, уже устарела.

2. Технический долг остается статичным, если что-то не «ломается».

Январь — это обычно время, когда мы планируем новые технические проекты, такие как миграция веб-сайтов, повышение скорости, обновление структурированных данных и улучшение внутренних ссылок.

То, что они не учитывают, — это накопление технического долга.

Как SEO-эксперт, я вижу это постоянно: каждое небольшое изменение вашего веб-сайта – обновление системы управления контентом, добавление нового плагина, даже просто корректировка дизайна – вносит потенциальные проблемы. Легко попасть в ловушку мышления, что ваш сайт ‘достаточно хорош’, но правда в том, что даже хорошо поддерживаемые веб-сайты со временем становятся менее эффективными. Эти небольшие дополнения накапливаются и создают ‘трение’, которое может навредить вашим позициям в поисковой выдаче и пользовательскому опыту.

Многие SEO-планы рассматривают технический SEO как разовое решение. Однако, это на самом деле непрерывный процесс, требующий регулярного обслуживания.

К февралю обычно начинают появляться проблемы – такие как низкая производительность, загромождённая система, ошибки отображения или неожиданные неполадки – которые не были частью первоначального дизайна.

3. Скорость создания контента даёт линейную отдачу.

Многие годовые SEO-планы предполагают, что объём контента масштабируется предсказуемо:

Больше контента = больше рейтингов = больше трафика

Эти отношения давно уже нелинейны.

Имея уже столько доступного контента, схожие поисковые намерения, конкуренцию со стороны вашего существующего контента и краткие обзоры, созданные искусственным интеллектом, простое увеличение скорости публикации контента со временем не принесет тех же результатов. Скорее всего, вы увидите уменьшение отдачи.

К февралю многие команды обнаруживают, что их запланированный контент не показывает ожидаемых результатов, и им сложно объяснить, почему результаты не соответствуют их целям.

Как на самом деле выглядит планирование современной SEO-дорожной карты

Дорожные карты не должны исчезать, но они должны менять свою форму.

Вместо того, чтобы придерживаться строгого годового плана, успешные SEO-команды используют систему ежеквартальных проверок. Такой подход предвидит изменения и позволяет им легко адаптировать свою работу.

Цель не в том, чтобы отказаться от стратегии. Дело в том, чтобы перестать притворяться, что январь может предсказать декабрь.

Устойчивая модель включает в себя:

  • Ежеквартальные диагностические контрольные точки, а не просто ежеквартальные цели.
  • Динамическая приоритизация, основанная на том, что фактически происходит в поиске.
  • Зарезервированная пропускная способность для непредвиденных технических или алгоритмических ответов.
  • Планирование, основанное на результатах, а не на задачах.

Это смещает SEO от «результатов по дате» к «решениям, основанным на сигналах».

The Quarterly Diagnostic Framework

Вместо того чтобы фиксировать годовой план, разбейте планирование на повторяющиеся квартальные циклы:

Шаг 1: Оцените (Что изменилось?).

В начале каждого квартала и, в идеале, снова в середине квартала, оцените:

  • Шаблоны сканирования и индексации.
  • Ранжирование волатильности по ключевым шаблонам.
  • Показатели производительности по намерениям, а не только по ключевым словам.
  • Каннибализация контента и его устаревание.
  • Технические регрессии или новые ограничения.

Это не полный аудит. Это целенаправленная диагностика, предназначенная для выявления проблем на ранней стадии.

Шаг 2: Диагностика (Почему это изменилось?).

Здесь большинство дорожных карт терпят неудачу: Они отслеживают метрики, но пропускают интерпретацию.

Диагностика означает спрашивать:

  • Является ли этот спад структурным, алгоритмическим или конкурентным?
  • Мы создали трения, или экосистема изменилась вокруг нас?
  • Мы наблюдаем изменения в спросе или изменения в возвратах?

Без этого уровня команды преследуют симптомы вместо причин.

Шаг 3: Исправление (Что действительно важно сейчас?).

Как провести аудит в середине квартала, не паникуя

Промежуточные обзоры не означают отказ от плана. Они означают его стресс-тестирование.

Здоровая проверка SEO в середине квартала должна ответить на три вопроса:

  1. Какие предположения больше не верны?
  2. Какая работа больше не является высокоэффективной?
  3. Какой риск возникает, который раньше не был виден?

Если ответ на любые из этих изменений влияет на выполнение, это не провал. Это адаптивное планирование.

Команды, которые испытывают трудности, — это те, которые боятся признать, что план нуждается в изменениях.

Итог

Поскольку ИИ теперь быстро находит информацию, планы могут устаревать быстрее, чем когда-либо прежде.

Планы SEO на январь часто рушатся не из-за плохого планирования, а из-за предположения, что поисковая выдача останется неизменной – чего не происходило уже давно. Успешный SEO-план должен быть достаточно гибким, чтобы справляться с изменениями в поисковых алгоритмах, проблемами веб-сайта и непредсказуемой эффективностью контента. Ключевое различие между командами, которые испытывают трудности, и успешными командами заключается в следующем: одна планирует так, как будто все пройдет гладко, а другая готовится к тому, как все обстоят на самом деле.

Успешные команды в поиске определяются не наличием идеального плана в начале года. Они определяются их способностью адаптироваться и принимать разумные решения по мере изменений.

Смотрите также

2026-02-03 16:10

WordPress публикует руководство по ИИ для борьбы с ИИ-спамом.

от

WordPress выпустил новые правила использования инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, для помощи в создании плагинов, тем, документации и изображений. Эти рекомендации, основанные на пяти ключевых идеях, направлены на то, чтобы все вклады в WordPress были открытыми, соответствовали его лицензии с открытым исходным кодом и в конечном итоге несли ответственность реального человека. Цель состоит в том, чтобы поддерживать высокое качество, которое ожидают пользователи WordPress, даже с помощью ИИ.

  1. «Вы несете ответственность за свои вклады (ИИ может помогать, но не является участником).
  2. Раскрывайте существенную помощь ИИ в описании вашего PR или в комментарии к тикету Trac.
  3. Совместимость лицензий имеет значение: вклады должны оставаться совместимыми с GPLv2-or-later, включая результаты, полученные с помощью ИИ.
  4. Некодовые активы тоже учитываются (документация, скриншоты, изображения, образовательные материалы).
  5. Качество важнее количества: избегайте низкокачественного, непроверенного «AI slop»; рецензенты могут закрыть или отклонить работу, которая не соответствует планке.»

Прозрачность

Эти рекомендации направлены на то, чтобы помочь участникам быть открытыми в отношении использования ИИ. Предоставление информации о том, как использовался ИИ, позволяет рецензентам справедливо оценить работу.

Совместимость лицензий и выбор инструментов.

В руководствах указано, что ИИ нельзя использовать, если вывод не может быть лицензирован под GPLv2.

Избегайте использования инструментов, которые не позволяют включать их результаты в проекты с лицензией GPL, или которые ограничивают возможности обмена этими результатами.

Не пытайтесь обходить лицензионные ограничения с помощью инструментов. Если ИИ генерирует код, который использует лицензии, не разрешающие его использование, вы не можете включать этот код.

AI Slop

Руководство также охватывает проблему, которую мы называем «AI slop». Это относится к таким проблемам, как генерация ИИ фальшивых ссылок – например, несуществующих ссылок или API, – излишне сложного кода, когда подойдут более простые варианты, и запросам на внесение изменений на GitHub, которые не являются оригинальными или не демонстрируют реального тестирования или практического опыта.

«Используйте ИИ для создания черновика, а затем проверьте его самостоятельно.

Как цифровой маркетолог, я всегда стремлюсь к ясности и эффективности, и это распространяется на то, как я вношу вклад в проекты. При отправке изменений кода – будь то небольшие исправления или новые функции – я убеждаюсь, что они сфокусированы и понятны. Я разбиваю большие задачи на более мелкие, самодостаточные ‘коммиты’ с четкими, описательными сообщениями. Это значительно упрощает процесс проверки для всех участников.

Запускайте и документируйте реальные тесты.

Ссылайтесь на реальные тикеты Trac, GitHub issues или документацию, которую вы проверили.»

Лидеры проектов WordPress могут отклонять или закрывать вкладки, которые, по их мнению, представляют собой низкокачественный контент, сгенерированный ИИ, и не содержат значимого вклада человека. Правила чётко указывают на наличие этой власти.

Выводы

Обновленные рекомендации WordPress по использованию ИИ сосредоточены на поддержании доверия к способам внесения вклада, поскольку инструменты ИИ все чаще используются в таких областях, как кодирование, написание документации и создание изображений. Они не запрещают использование ИИ — вместо этого они продвигают его продуманное и этичное использование.

Эти рекомендации устанавливают чёткие правила для защиты юридического статуса проекта WordPress и уважения времени тех, кто рассматривает вклад. Они делают это, требуя прозрачности, обеспечивая совместимость с лицензией GPL и наделяя сопровождающих полномочиями отклонять некачественные предложения.

Смотрите также

2026-02-03 14:09

LinkedIn делится тем, что работает для видимости в поиске с использованием ИИ.

от

LinkedIn недавно поделился результатами собственных тестов о том, что делает результаты поиска, сгенерированные ИИ, более заметными для пользователей.

В недавнем посте в блоге Инна Меклин и Кэсси Делл из LinkedIn поделились стратегиями, которые они использовали для достижения успешных результатов. Инна — директор по цифровому маркетингу, а Кэсси управляет органическим ростом.

Структура и разметка контента

Исследования LinkedIn показывают, что способ структурирования вашего контента – использование чётких заголовков и логичного потока – напрямую влияет на то, могут ли модели ИИ находить и представлять информацию эффективно. По сути, хорошо организованный контент гораздо легче для ИИ понимать и распространять.

Использование хорошо структурированного HTML также помогло моделям ИИ понять назначение различных частей контента. Исследователи назвали это ‘AI readability’.

Уже недостаточно просто сосредотачиваться на том, насколько легко читается ваш контент. То, как вы его организуете с помощью заголовков и чистого кода, может фактически повлиять на то, признают и цитируют ли другие вашу работу.

Экспертное авторство и временные метки

Тестирование LinkedIn также указало на сигналы достоверности. Авторы написали:

Большие языковые модели, как правило, предпочитают информацию, которая выглядит надёжной и полезной. Этот контент обычно создаётся признанными экспертами, включает чёткие даты и написан естественным, увлекательным стилем, предлагающим ценные идеи.

В LinkedIn контент от авторов, которые чётко указывают своё имя, квалификацию и дату публикации, как правило, показывает лучшие результаты, чем контент без этой информации или с неясными датами.

Изменение измерения

Авторы признали сложность измерений:

«Мы просто не могли оценить, как видимость в ответах LLM влияет на конечный результат.»

Если ваша команда в основном фокусируется на трафике веб-сайта для измерения успеха SEO, вы можете упускать из виду общую картину. Поскольку все больше людей получают информацию непосредственно из AI инструментов, а не переходят на веб-сайты, цифры трафика могут неточно отражать, сколько людей на самом деле видят ваш контент.

Почему это важно

То, что привлекло моё внимание, — это то, насколько это совпадает с тем, что говорят сами AI-платформы.

В недавнем интервью Роджер Монтти из Search Engine Journal поговорил с Джесси Дуэром из Perplexity, чтобы обсудить, как ИИ влияет на ранжирование в поисковых системах. Дуэр объяснил, что Perplexity не анализирует целые веб-страницы; вместо этого он находит и использует конкретные, меньшие разделы контента. Это означает, что способ организации вашего контента – с использованием заголовков, списков и четких разделов – имеет решающее значение для того, включит ли Perplexity его в результаты поиска.

Исследование LinkedIn подтверждает, что то, как структурирован и размечен контент, имеет значение. Большие языковые модели (LLMs) разбивают контент на более мелкие части, и сигналы о достоверности – такие как автор материала и дата публикации – кажутся влияющими на то, какие части этого контента выделяются.

Заглядывая в будущее

Авторы придерживаются другого подхода, которому могут научиться практики.

Мы переходим от старого способа мышления – когда люди ищут, нажимают на ссылку и затем посещают веб-сайт – к новому подходу, ориентированному на видимость, узнаваемость, рассмотрение и, в конечном итоге, выбор со стороны клиентов.

LinkedIn объявил, что следующая часть их серии объяснит, как улучшить ваш существующий контент, чтобы он лучше ранжировался в поисковых системах на базе искусственного интеллекта, уделяя особое внимание блокам ответов и чётким определениям.

Смотрите также

2026-02-02 19:39