Поисковый журнал

WordPress представил новую функцию под названием wp-playground, которая позволяет инструментам искусственного интеллекта автоматически тестировать веб-сайты WordPress. Она работает с инструментом командной строки Playground, позволяя ИИ запускать WordPress, проверять собственный код и ускорять процесс разработки.

Playground CLI

Playground позволяет быстро тестировать веб-сайты WordPress, не требуя установки и настройки всего на сервере. Это безопасное место для тестирования новых плагинов, настройки тем и экспериментов с изменениями, не рискуя вашим действующим веб-сайтом.

Эта новая функция ИИ работает с Playground CLI, инструментом, который вы запускаете на своем компьютере. Для ее использования требуется некоторое знакомство с командными строками, Node.js и npm – технологиями, используемыми для управления веб-сайтами WordPress локально.

Навык wp-playground автоматически запускает WordPress и определяет, куда сохранять любой созданный им код в установке WordPress. Затем он помещает код в правильную папку, позволяя агенту мгновенно протестировать код на действующем сайте WordPress, не требуя ручной настройки.

После настройки WordPress агент может протестировать его работу и проверить результаты с помощью стандартных инструментов. Во время тестирования агент использовал такие инструменты, как curl и Playwright, для взаимодействия с WordPress, проверки правильности работы, внесения необходимых исправлений и повторного тестирования в той же среде. Это создает цикл, в котором агент может подтвердить успех изменения перед переходом к следующему этапу, обеспечивая надежный процесс.

Этот инструмент также включает скрипты, которые автоматически запускают и останавливают WordPress, ускоряя процесс тестирования примерно с минуты до всего нескольких секунд. Он может даже автоматически входить в админ-панель WordPress, устраняя ещё одну ручную задачу.

Создатель навыка AI-агента, Брэндон Пейтон, цитируется, объясняя, как это работает:

Искусственный интеллект показывает наилучшие результаты, когда он может учиться на своих ошибках, и именно на этой идее основана функция wp-playground. Она позволяет ИИ легко тестировать код WordPress, упрощая создание и тестирование новых вещей с WordPress.

С этим новым релизом, WordPress AI теперь включает в себя выделенный репозиторий GitHub для навыков своего AI-агента. Будущие планы включают создание Playground-сайтов, которые сохраняют прогресс с вашими проектными файлами, позволяя вам выполнять команды на существующих Playground-сайтах и автоматически генерировать Blueprints.

Смотрите также

• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Акции CARM. КарМани: прогноз акций.
• Редизайн Schema.org с обновленным валидатором
• Google: многие Noindex и Nofollow не сигнализируют о проблемах с качеством сайта
• Лорд Связей: Связи Силы [Вебинар]
• Google Ads протестирует новые предложения/стимулы для агентств и рекламодателей
• Правительство США перевело 8 миллионов долларов в биткоинах – это означает, что криптовалюты становятся всё более значимыми?
• Как автоматизировать кластеризацию ключевых слов SEO по поисковым намерениям с помощью Python
• Почему быки XRP все еще держатся — ты не поверишь этому!
• OpenAI продолжает расширять рекламу в ChatGPT и тестирует Ads Manager.

2026-01-31 15:39

Недавний отчёт SparkToro показал, что инструменты искусственного интеллекта часто дают разные рекомендации брендов каждый раз, когда вы задаёте им один и тот же вопрос.

Данные показали, что ChatGPT и функции AI Search от Google редко выдавали один и тот же список брендов при одинаковых вопросах, задаваемых несколько раз – менее 1% вероятности, на самом деле.

Ранд Фишкин из SparkToro и Патрик О’Доннелл из Gumshoe.ai объединились для проведения исследования. В ноябре и декабре они использовали добровольцев для тестирования 2961 запроса в ChatGPT, Claude и Google’s AI Overviews (использовали AI Mode, когда Overviews были недоступны).

Что обнаружили данные

Исследователи оценили 12 различных запросов, запрашивающих предложения по брендам в различных областях, таких как поварские ножи, наушники, больницы, специализирующиеся на лечении рака, компании цифрового маркетинга и книги в жанре научной фантастики.

Как человек, работавший с этими платформами некоторое время, могу сказать вам, что получение стабильных результатов — это настоящая задача. Я запускал каждый запрос десятки раз — от 60 до 100 запусков на платформу — и то, что я постоянно обнаруживал, заключалось в том, что почти каждый ответ был другим. В частности, бренды, которые он предлагал, порядок, в котором он их представлял, и даже *количество* рекомендаций, которые он давал, менялись почти каждый раз. Редко когда получается один и тот же ответ дважды!

Фишкин подвёл итог основному выводу:

Как цифровой маркетолог, я заметил кое-что действительно интересное в отношении инструментов искусственного интеллекта. Если вы будете неоднократно спрашивать их о рекомендациях по брендам или продуктам, вы почти каждый раз будете получать удивительно отличающийся ответ. Редко когда одно и то же предложение повторяется дважды, что подчеркивает их способность генерировать разнообразные идеи.

Клод был немного лучше в генерации одного и того же списка элементов каждый раз, но он не всегда выдавал их в одном и том же порядке. В целом, ни одна из платформ искусственного интеллекта не работала так надежно, как ожидали исследователи.

Проблема изменчивости запросов

Исследователи также изучили, как люди естественно пишут инструкции для ИИ. Они попросили 142 участников создать запросы о наушниках для члена семьи, который путешествует, и обнаружили, что запрос каждого человека был уникален.

Оценки семантической схожести запросов, написанных людьми, составили всего 0.081. Фишкин объяснил, что это означает, что они не очень похожи, сравнивая это с…

«Кунг Пао Чикен и арахисовая паста.»

Запросы разделяли общее намерение, но мало что ещё.

Несмотря на то, что заданные вопросы были довольно разными, ИИ последовательно предлагал одни и те же несколько брендов наушников. Bose, Sony, Sennheiser и Apple упоминались в 55-77 процентах из 994 ответов.

Что это значит для отслеживания видимости ИИ

Недавние исследования ставят под сомнение полезность отслеживания ‘AI ranking position’. По словам Рэнда Фишкина, любой инструмент, утверждающий, что он показывает это, неточен и вводит в заблуждение.

Данные показывают, что определенные бренды последовательно появляются чаще, когда одни и те же типы вопросов задаются многократно. Это особенно верно в конкретных областях, таких как облачные вычисления, где часто упоминались ведущие компании. Однако в более широких областях, таких как научная фантастика, результаты были менее предсказуемыми и более разнообразными.

Эти исследования последовательно показывают, что рекомендации ИИ непоследовательны. Они меняются в зависимости от того, где вы смотрите – сравниваете ли вы разные платформы, разные части одной и той же платформы или даже если задаете один и тот же вопрос несколько раз.

Методологические заметки

Исследование было проведено совместно с Gumshoe.ai, компанией, предоставляющей технологию отслеживания на основе искусственного интеллекта. Рэнд Фишкин, возглавивший исследование, поделился, что изначально считал, что отслеживание с помощью искусственного интеллекта не будет очень полезным.

Команда сделала свои полные методы исследования и исходные данные общедоступными на специальном веб-сайте. Участники опроса использовали свои обычные настройки AI, и исследователи намеренно избегали их стандартизации, чтобы отразить, как люди фактически используют эту технологию.

Этот отчёт не является формальным академическим исследованием с рецензированием. Фишкин признал, что в проведении исследования были некоторые ограничения и предположил, что в будущем следует провести более масштабное исследование.

Заглядывая в будущее

Исследователи не были уверены, сколько раз необходимо запускать запрос, чтобы получить согласованные и достоверные данные, или производит ли использование API такие же результаты, как ручной ввод запросов.

При оценке инструментов отслеживания на основе искусственного интеллекта важно спрашивать у поставщиков, как именно работают их инструменты. Как отмечает Рэнд Фишкин:

Прежде чем инвестировать в AI-отслеживание, убедитесь, что ваш поставщик может объяснить, как рассчитываются их метрики видимости, и отвечает на ключевые вопросы, которые мы выделили.

Смотрите также

• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Акции CARM. КарМани: прогноз акций.
• Редизайн Schema.org с обновленным валидатором
• Google: многие Noindex и Nofollow не сигнализируют о проблемах с качеством сайта
• Лорд Связей: Связи Силы [Вебинар]
• Google Ads протестирует новые предложения/стимулы для агентств и рекламодателей
• Правительство США перевело 8 миллионов долларов в биткоинах – это означает, что криптовалюты становятся всё более значимыми?
• Как автоматизировать кластеризацию ключевых слов SEO по поисковым намерениям с помощью Python
• Почему быки XRP все еще держатся — ты не поверишь этому!
• OpenAI продолжает расширять рекламу в ChatGPT и тестирует Ads Manager.

2026-01-30 19:10

В первом эпизоде подкаста Google Ads Decoded ведущая Джинни Марвин взяла интервью у Элеоноры Стриблинг, менеджера по продукту в Google Analytics.

В эпизоде Стриблинг отметил амбициозное двухэтапное видение для платформы GA4.

Признавая, что переход на GA4 с Universal Analytics был сложным, особенно для маркетологов, она затем объяснила будущее направление платформы на ближайшие несколько лет.

Что Стриблинг рассказал о Google Ads: расшифровка

После обсуждения того, почему надёжные данные имеют решающее значение, Стриблинг объяснил план GA4, разделив его на два этапа.

В ближайший год или два Google Analytics 4 (GA4) будет развиваться для отслеживания пути клиента по всем каналам и на протяжении всего процесса продаж. Цель состоит в том, чтобы предоставить полную картину того, как клиенты взаимодействуют с бизнесом.

Мы хотим стать основным источником информации о том, как работает ваш контент, предоставляя чёткие и действенные данные, которые приносят реальные бизнес-результаты.

Это предполагает отход от отдельных отчетов для каждого маркетингового канала и вместо этого сосредоточение на том, как все ваши маркетинговые усилия объединяются, чтобы влиять на клиентов от их первого взаимодействия до становления лояльными покупателями.

Более долгосрочное видение, которым она поделилась, простирается на 3+ года вперед, за пределы возможностей GA4 на сегодняшний день.

По словам Стриблинга, GA4 — это не просто инструмент отслеживания данных — он разработан, чтобы помочь предприятиям принимать более взвешенные решения и стимулировать рост, превращая данные в реальные результаты.

Стриблинг объяснил свою цель как предоставление каждому доступа к эксперту-аналитику. Он верит, что искусственный интеллект станет ключом к достижению этого.

Будет интересно наблюдать, как Google будет развивать это в ближайшие годы. Поскольку они уже предлагают Looker Studio для визуализации данных, я ожидаю, что мы увидим более тесную и удобную связь между ними.

Улучшение взаимодействия с Looker Studio и стремление стать инструментом, который способствует росту или помогает в принятии важных решений, похоже, является их способом выделиться среди других платформ отчётности, таких как Funnel и Power BI.

Что нового в Рекламном рабочем пространстве

По словам Стриблинга, Рекламное рабочее пространство в Google Analytics 4 (GA4) претерпит значительные обновления в следующем году, что повлияет на маркетологов.

Мы упрощаем отчёты, чтобы вы могли чётко видеть, как пользователи взаимодействуют с вашей рекламой. Кроме того, мы разрабатываем новые функции бюджетирования и планирования, которые позволяют импортировать информацию о затратах с других рекламных платформ и разрабатывать стратегии расходов в соответствии с вашими целями.

Как цифровой маркетолог, я действительно рад тому, как эта платформа помогает мне улучшать кампании во время их выполнения. Она использует ИИ для предложения корректировок и оптимизаций, по сути, давая мне умные рекомендации, чтобы помочь мне быстрее и эффективнее достигать моих целей.

Я очень надеюсь, что они упростят создание отчетов в Explorer для маркетологов. Сейчас им нечасто пользуются, потому что приходится создавать все с нуля. Это требует много времени, усилий и желания изучить новую аналитическую систему, чтобы заставить ее работать.

Почему это важно & Взгляд в будущее

С момента запуска Google Analytics 4 (GA4) в качестве замены Universal Analytics, он не был особенно хорошо воспринят маркетологами. В недавнем подкасте Марвин, опытный маркетолог, объяснил, что…

Платформа, казалось, была ориентирована на технических пользователей, а не на маркетологов, и это изменение вызвало много разочарования у рекламодателей.

Как человек, работающий с Google Analytics на протяжении многих лет, я действительно рад тому, что слышу от Stribling. Очевидно, что Google серьезно относится к отзывам и прикладывает много усилий, чтобы сделать GA4 более удобным в использовании. Но они не останавливаются на улучшениях – они также строят что-то большее, что в конечном итоге выйдет далеко за рамки простой отчетности. Создается впечатление, что они закладывают основу для совершенно новой аналитической платформы.

Google имеет смелый план относительно будущего GA4, стремясь в конечном итоге превратить его в мощный инструмент для принятия бизнес-решений. Пока неясно, будут ли они в полной мере преследовать это амбициозное видение, но очевидно, что они выводят GA4 за рамки простого отслеживания и измерения данных.

Как цифровой маркетолог, вот на чём я сейчас сосредоточен: создание надёжной базы данных. Это означает, что я перепроверяю, как мы помечаем всё, экспериментирую с уже доступными инструментами искусственного интеллекта и убеждаюсь, что наше важное отслеживание конверсий и событий является точным. Всё дело в том, чтобы привести наши данные в порядок!

Смотрите также

• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Акции CARM. КарМани: прогноз акций.
• Редизайн Schema.org с обновленным валидатором
• Google: многие Noindex и Nofollow не сигнализируют о проблемах с качеством сайта
• Лорд Связей: Связи Силы [Вебинар]
• Google Ads протестирует новые предложения/стимулы для агентств и рекламодателей
• Правительство США перевело 8 миллионов долларов в биткоинах – это означает, что криптовалюты становятся всё более значимыми?
• Как автоматизировать кластеризацию ключевых слов SEO по поисковым намерениям с помощью Python
• Почему быки XRP все еще держатся — ты не поверишь этому!
• OpenAI продолжает расширять рекламу в ChatGPT и тестирует Ads Manager.

2026-01-30 18:39

Вот ваш еженедельный SEO Pulse: на этой неделе мы освещаем изменения в том, как издатели управляют функциями искусственного интеллекта, рассмотрим, как AI Overviews обрабатывают поисковые запросы, и как различные AI модели влияют на ваш процесс создания контента.

Вот что важно для вас и вашей работы.

Google изучает возможность предоставления сайтам возможности отказаться от функций поиска на основе ИИ.

Google рассматривает изменения, которые позволят веб-сайтам запрашивать, чтобы они не включались в результаты поиска, генерируемые искусственным интеллектом. Это объявление было сделано, когда антимонопольный регулятор Великобритании начал изучать возможные новые правила для Google Search.

По словам Рона Идена, ведущего менеджера по продуктам в Google, компания рассматривает возможность предоставления веб-сайтам возможности отключать использование их контента в функциях генеративного ИИ поиска Google. Однако Google не предоставил никаких подробностей о том, когда это может произойти или как это будет работать, и не дал окончательного обещания реализовать это изменение.

Почему это важно для SEO-специалистов

За прошедший год издательские компании и регулирующие органы выражали обеспокоенность по поводу AI Overviews от Google. В июле прошлого года такие группы, как UK’s Independent Publishers Alliance, Foxglove и Movement for an Open Web, официально пожаловались в Управление по конкуренции и рынкам, запрашивая возможность предотвратить суммирование их контента искусственным интеллектом без исключения из результатов поиска.

Недавний отчёт BuzzStream показал, что большинство крупных новостных веб-сайтов (79%) блокируют AI ботов от использования их контента для обучения, и 71% также блокируют ботов, которые собирают информацию для AI-управляемых цитирований. Эти издатели активно используют технические файлы для контроля доступа. Google, похоже, реагирует на опасения издательского мира и теперь рассматривает возможность предоставления большего контроля над тем, как AI получает доступ к их сайтам – опции, которые они ранее не предоставляли.

Основная проблема заключается в том, *как* веб-сайты будут фактически блокировать AI-функции в поиске. Пока неясно, распространяется ли отказ на AI Overviews, новый режим поиска на основе AI, или на оба. Также неясно, означает ли блокировка AI полное исчезновение сайта из результатов поиска или только из AI-сгенерированных сводок.

Что говорят люди

Первоначальные ответы в LinkedIn были сосредоточены на юридических последствиях и потенциальном влиянии на издательские компании.

Дэвид Скок, генеральный директор и главный редактор The Logic, написал в LinkedIn:

Ключевой регулятор сейчас запрашивает общественное мнение о новом правиле, которое позволит издателям предотвращать использование их статей Google в его поисковых сводках на основе искусственного интеллекта или для обучения его искусственного интеллекта, не наказывая их в традиционных поисковых рейтингах. Это первый случай, когда крупный регулятор рассматривает такую меру.

Он объяснил, что издатели смогут предотвратить появление своего контента в AI Overviews, не влияя при этом на их общую позицию в результатах поиска.

Мэтью Оллсоп, ключевой советник в CMA, объяснил, что суть вопроса заключается в предоставлении издателям реального выбора: они смогут решать, использовать ли их контент в AI Overviews.

SEO-специалисты и издатели в настоящее время обсуждают, повлияет ли выбор исключения контента из использования инструментами искусственного интеллекта на его позиции в поисковой выдаче, и предложит ли Google данные, показывающие, где именно контент отображается на платформах, работающих на основе искусственного интеллекта.

Google AI Overviews теперь работают на Gemini 3

Google теперь использует Gemini 3 в качестве основного ИИ, обеспечивающего работу AI Overviews во всех странах, где предлагается эта функция. Они также упростили начало разговора непосредственно в режиме AI Mode.

По словам Робби Стейна, вице-президента по продуктам Google Поиска, AI Overviews теперь доступны более чем миллиарду пользователей. Недавнее обновление Gemini 3 также улучшило AI Overviews, наделив их такими же мощными навыками рассуждения, как и у AI Mode от Google.

Почему это важно для SEO-специалистов

Недавние улучшения модели и новый режим ИИ работают рука об руку. Эта улучшенная способность к рассуждению позволяет обзорам ИИ отвечать на более сложные вопросы непосредственно в верхней части ваших результатов поиска. Кроме того, функция последующего запроса позволяет вам глубже изучать темы, не покидая интерфейс ИИ от Google.

Это делает использование инструментов искусственного интеллекта от Google более плавным, побуждая людей дольше оставаться в этих опытах. Ранее, если кто-то видел ваш контент, упомянутый в AI Overview, он, вероятно, посетил бы ваш веб-сайт для получения дополнительной информации. Теперь он может просто задать другой вопрос непосредственно в искусственном интеллекте, потенциально снижая трафик на ваш сайт, даже если ваш контент по-прежнему используется в качестве источника.

Это плавное изменение продолжает происходить, поскольку Google всё больше управляет процессом поиска напрямую на своих собственных веб-сайтах и в приложениях.

Сэм Альтман говорит, что OpenAI «натворила глупостей» с качеством написания GPT-5.2.

Во время встречи с разработчиками в понедельник Сэм Альтман признал, что OpenAI столкнулась с неудачей в отношении качества написания их модели GPT-5.2. Он заверил присутствующих, что предстоящие версии GPT-5 будут улучшены для устранения этой проблемы.

Сэм Альтман признал, что недавние отзывы пользователей, критикующие стиль письма GPT-5.2 как неуклюжий и трудный для понимания, обоснованы, заявив: ‘Мы просто напортачили с этим.’ Он объяснил, что OpenAI намеренно отдавала приоритет улучшению технических навыков GPT-5.2 – таких как интеллект, логическое мышление, кодирование и инженерия – над удобочитаемостью в процессе его разработки.

Почему это важно для SEO-специалистов

Если вы используете ChatGPT для создания контента, вы, возможно, заметили разницу в последнее время. Новая версия, 5.2, лучше справляется со сложными задачами, но её стиль письма может звучать менее естественно и более роботизированно. По словам Сэма Альтмана, это было не случайностью – это преднамеренный компромисс, сделанный для улучшения способностей ИИ к рассуждению.

Как цифровой маркетолог, я усвоил, что всё зависит от использования правильного AI-инструмента для конкретной задачи. В то время как что-то вроде GPT-5.2 потрясающе подходит для таких вещей, как сбор исследований, анализ данных или создание технической документации, оно не всегда пишет естественно и увлекательно – особенно для постов в блоге или маркетинговых материалов. Я часто обнаруживаю, что GPT-4.5 читается намного плавнее и больше похоже на написанное человеком, даже если оно не может справиться с такой же сложной задачей.

Сэм Альтман заявил, что будущие версии GPT, в частности серия 5.x, должны значительно улучшить свои способности к письму по сравнению с GPT-4.5, хотя он и не уточнил, когда будут выпущены эти обновления.

Что говорят люди

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за реакцией на это признание об ИИ. Самое главное – не сама ошибка, а *как* компания с ней справилась. Приятно видеть, что они признают ошибку – большинство попытались бы представить это как преднамеренное дизайнерское решение. Что действительно интересно мне, так это обсуждение того, что приоритезируют разработчики ИИ. Сосредоточены ли они на достижении определенных баллов в тестах, или действительно стремятся к естественному, высококачественному письму? Кажется, что эти две цели иногда тянут в разные стороны, и эта ситуация действительно подчеркивает это напряжение.

Тема Недели: Контроль и Компромиссы

Истории этой недели вращаются вокруг платформ, которым приходится принимать трудные решения о том, что наиболее важно и кто должен делать этот выбор.

Google рассматривает возможность предоставления издателям большего контроля над тем, как ИИ используется с их контентом, во многом из-за растущих требований со стороны регулирующих органов и опасений со стороны представителей технологической индустрии. Недавний выпуск Gemini 3 предлагает пользователям улучшенный опыт работы с ИИ, но предоставляет им меньше контроля над конечными результатами. Даже Сэм Альтман из OpenAI признал, что создание моделей ИИ требует баланса между различными функциями и возможностями.

На этой неделе мы сосредоточены на том, какой контроль у вас *есть* над тем, как ваш контент взаимодействует с ИИ. Вскоре у вас может появиться возможность выбирать, использовать ли поисковым системам ИИ ваш контент, а также вы сможете выбирать лучшие инструменты ИИ для разных задач. Однако помните, что общая направленность этих ИИ-платформ не под вашим контролем – их решения в конечном итоге определяют, как вам нужно адаптировать и улучшать свой контент.

Главные новости недели:

Освещение на этой неделе было сосредоточено на трех событиях, за которыми стоит следить.

Смотрите также

• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Акции CARM. КарМани: прогноз акций.
• Редизайн Schema.org с обновленным валидатором
• Google: многие Noindex и Nofollow не сигнализируют о проблемах с качеством сайта
• Лорд Связей: Связи Силы [Вебинар]
• Google Ads протестирует новые предложения/стимулы для агентств и рекламодателей
• Правительство США перевело 8 миллионов долларов в биткоинах – это означает, что криптовалюты становятся всё более значимыми?
• Как автоматизировать кластеризацию ключевых слов SEO по поисковым намерениям с помощью Python
• Почему быки XRP все еще держатся — ты не поверишь этому!
• OpenAI продолжает расширять рекламу в ChatGPT и тестирует Ads Manager.

2026-01-30 17:11

Добро пожаловать в еженедельный PPC Pulse! Мы продолжаем обсуждение, начатое на прошлой неделе, о ChatGPT и подкасте Google Ads Decoded.

ChatGPT теперь предлагает платные рекламные опции, которые отдают приоритет конфиденциальности пользователей, собирая ограниченные данные. В первом эпизоде подкаста ‘Ads Decoded’, ведущим которого является Джинни Марвин из Google Ads, было представлено интервью с групповым менеджером по продуктам Элеонорой Стриблинг, которая поделилась информацией о Google Analytics.

Вот что важно для рекламодателей и почему.

Сообщается, что реклама ChatGPT начнётся с базовой CPM в $60.

Согласно отчёту The Information, реклама ChatGPT, как ожидается, будет стоить около $60 за каждую 1000 просмотров (CPM). Это примерно в три раза дороже, чем стандартная реклама на платформах, таких как Facebook и Instagram.

Даже несмотря на то, что это дорого с самого начала, рекламодатели не будут иметь доступа к обычным способам отслеживания результатов.

В настоящее время отчёты будут показывать только базовые цифры, такие как количество просмотров и кликов по вашей рекламе. Вы не сможете увидеть, что люди сделали *после* клика, например, совершили покупку. OpenAI предположили, что в будущем могут добавить более подробные отчёты, но пока нет чётких планов.

Как многие из вас знают, OpenAI объявила о появлении рекламы в ChatGPT, и я начинаю видеть, как эти планы реализуются. В основном, вы теперь будете видеть рекламу внизу некоторых ответов, но не во всех. OpenAI заявляет, что они будут показывать рекламу только тогда, когда считают, что продукт или услуга действительно имеет отношение к тому, о чем мы говорим в чате. Как человек, работающий с этими платформами уже некоторое время, это естественный шаг, и надеюсь, они сделают ее ненавязчивой.

Кроме того, сообщается, что первоначальный взнос для брендов составляет $1 миллион рекламных расходов.

Почему это важно для рекламодателей

Реклама с оплатой за тысячу показов (CPM) – это не новая концепция, но вызывает беспокойство, что эта новая платформа не предлагает детальную отчетность. Поскольку маркетинговые бюджеты становятся все более ограниченными, крайне важно уметь доказать ценность каждого потраченного доллара.

Реклама на ChatGPT может привлечь людей, активно ищущих то, что вы предлагаете, но в настоящее время нет возможности отследить эффективность этих объявлений или улучшить их на основе результатов.

Поскольку реклама ChatGPT в настоящее время стоит дорого и не генерирует много измеримых данных, она лучше подходит для повышения узнаваемости бренда, чем для получения немедленных результатов. Вероятно, это будет верно, по крайней мере, в начале.

Подумайте об этой новой рекламе как о ранних днях онлайн или стриминговой телевизионной рекламы. Вы платите за то, чтобы ваше сообщение увидели как можно больше людей, но сложно напрямую измерить, насколько это переводится в продажи или прибыль.

Ещё один момент, который следует учитывать в отношении тестирования рекламы ChatGPT, — это то, как OpenAI обрабатывает размещение рекламы. Они заявили, что реклама не повлияет на качество ответов, что означает, что реклама будет появляться только в том случае, если она фактически связана с тем, что пользователь уже спрашивает или пытается сделать.

Этот подход сильно отличается от типичной поисковой или социальной рекламы и может ограничить платформу более узкой, тщательно отобранной группой рекламодателей, вместо того чтобы открывать её для всех.

Что говорят профессионалы в области PPC

Реакция на ошеломляющую стартовую цену в 60 долларов за тысячу показов (CPM) представляется смешанной.

Маркетологи, такие как Эндрю Лолк, основатель SavvyRevenue, и Коллин Слаттерли, основатель Taikun Digital, похоже, не слишком обеспокоены этой цифрой.

Слэттерли заявил:

Оплата в 60 долларов за тысячу просмотров рекламы внутри ChatGPT, вероятно, является отличной выгодой. Эта реклама отличается от типичной рекламы в социальных сетях или по телевидению, поскольку пользователи активно *задают* вопрос, подобно тому, как люди используют Google Search. Например, кто-то может спросить ChatGPT: ‘Какой лучший препарат для сна?’ – это тот же вид прямого намерения, который вы видите в рекламе Google Search.

Lolk, в похожем настроении, поделился своими первоначальными мыслями о стоимости:

Окей, давайте поговорим о рекламе ChatGPT. Честно говоря, меня не волнует, какой CPM (цена за тысячу показов) они используют. Что *действительно* имеет значение для меня, как для эксперта по SEO и рекламе, — это ROI — возврат инвестиций. Сам по себе CPM довольно бессмыслен. Конечно, более низкий CPM всегда предпочтительнее, но пока я не увижу фактические результаты от кампании с CPM в 60 долларов, я не могу сказать, хорошо она работает или нет. Все дело в результатах, а не только в цене.

Пост Лолка вызвал оживлённую дискуссию, в которой Мелисса Маккей, глава отдела платной поисковой рекламы в Compound Growth Marketing, предложила другую точку зрения. Она объяснила, что не решается тратить 60 долларов за тысячу показов рекламы на рекламу ChatGPT, потому что они в настоящее время не настроены на эффективное измерение результатов или отслеживание конверсий и не имеют достаточных данных.

Помимо опасений по поводу стоимости, некоторые маркетологи, такие как Харрисон Джек Хепп из Industrious Marketing LLC, сообщают, что агентства уже пытаются продать им рекламу, которая якобы использует ChatGPT. Это странно, поскольку реклама с использованием ChatGPT ещё даже не началась.

Первый эпизод Ads Decoded посвящен Google Analytics.

Первый эпизод Ads Decoded вышел в эфир 28 января 2026 года с участием Элеоноры Страйблинг, менеджера по продуктам Google Analytics Group. Обсуждение затронуло важность надежных данных и предложило ясный взгляд на будущее GA4.

Если вы считаете GA4 сложным после замены Universal Analytics, этот эпизод определенно стоит посмотреть.

Стриблинг не уклонялась от того факта, что GA4 имела трудное начало. Она напрямую обратилась к проблемам, с которыми сталкиваются люди, и чётко объяснила планы Google относительно будущего платформы. Она обсудила два временных горизонта: изменения, которые произойдут в ближайшие год или два, и долгосрочное видение Google для платформы, простирающееся более чем на три года.

На протяжении всей дискуссии постоянно подчеркивалась важность надёжных данных – и это неудивительно, учитывая, насколько это важно для работы Google. Стриблинг подчеркнул, что качественные данные улучшают производительность AI и дают компаниям конкурентное преимущество, если они используют их эффективно.

В эпизоде также были даны полезные советы по правильной настройке отслеживания данных, чтобы убедиться, что собираемая вами информация действительно ценна и может быть эффективно использована.

Почему это важно для рекламодателей

Эта дискуссия происходит вовремя. Хотя Google Analytics 4 (GA4) доступен уже некоторое время, многие рекламодатели по-прежнему считают его шагом назад по сравнению со старой Universal Analytics. Как отметил Марвин, GA4 часто кажется разработанным для разработчиков, а не для маркетологов.

Ценность этого эпизода подкаста заключается не просто в изучении планов Google для GA4. Это понимание логики, лежащей в основе принятых продуктовых решений – возможность услышать от менеджера объяснение проблем, которые они пытались решить. Это понимание полезно при принятии решения о том, стоит ли сосредоточиться на изучении текущих, несовершенных функций или ждать улучшений.

Ключевой урок из этого эпизода заключается в том, чтобы сосредоточиться на наличии чистых и надёжных данных. Если ваши данные сейчас не организованы, разница между тем, что Google Analytics 4 может сделать для вас сейчас, и тем, что он *мог бы* сделать, будет только увеличиваться со временем.

Что говорят профессионалы в области PPC

Рекламодатели в LinkedIn очень довольны этой новой функцией, которая показывает, насколько велик был спрос на такой тип коммуникации – и теперь Google предоставляет её.

Сьюзан Веноград, старший директор Mixtape Digital, выразила свой энтузиазм, сказав: «Мне очень нравится то, что вы делаете!»

Джон Сарджент, основатель и управляющий директор Think VEN, выразил свою поддержку и поинтересовался текущей долей рынка ИИ.

Поздравляю, Джинни! Мне тоже очень интересно узнать больше об ИИ в рекламе. Рост Gemini с 5% до более чем 20% рынка — отличная новость, но по сравнению с доминирующими 60%+ OpenAI пока рано что-либо говорить. Какие изменения вы предсказываете в следующем году?

Александру Стамбари, эксперт по performance-маркетингу, похвалил усилия Google в работе с этими данными, но также указал на области, в которых реализацию можно улучшить.

Ободряет, что Google теперь признаёт, что высококачественные данные необходимы для эффективной работы ИИ, а не просто являются дополнительным преимуществом. Их акцент на Analytics Advisor и чёткие объяснения различий между данными Ads и Analytics особенно полезны для команд, стремящихся расширить автоматизацию аккуратным и надёжным способом.

Хотя эти концепции не являются новаторскими для тех, кто работает в этой области, главная проблема по-прежнему заключается в их практической реализации. Без последовательных стандартов внедрения, обеспечения взаимодействия систем управления взаимоотношениями с клиентами и принятия ответственности за точность данных, даже отличные улучшения продукта могут привести лишь к хорошим историям, а не к реальным, измеримым результатам.

Тема Недели: Ставки на то, за что рекламодатели будут платить

Объявления на этой неделе касаются двух совершенно разных ставок на то, что на самом деле ценят рекламодатели.

ChatGPT делает ставку на то, что доступ к высокоинтенсивным разговорам стоит 60 CPM, даже без данных о производительности, к которым привыкли рекламодатели. Они тестируют, оправдывают ли только контекст и внимание премиальное ценообразование, когда атрибуция и оптимизация исключены.

Google делает значительные инвестиции в прозрачность, запуская подкаст, предназначенный для помощи рекламодателям. Вместо представления нового рекламного инструмента, они сосредотачиваются на обучении рекламодателей существующим и будущим функциям. Это отражает убеждение Google в том, что четкая коммуникация и понимание ценны сами по себе.

Обе платформы побуждают рекламодателей сосредоточиться на факторах, выходящих за рамки немедленных результатов. ChatGPT запрашивает больше денег авансом, не гарантируя лучшего размещения, в то время как Google хочет, чтобы рекламодатели тратили время на понимание того, как работает платформа, а не просто запускали рекламу.

Смотрите также

• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Акции CARM. КарМани: прогноз акций.
• Редизайн Schema.org с обновленным валидатором
• Google: многие Noindex и Nofollow не сигнализируют о проблемах с качеством сайта
• Лорд Связей: Связи Силы [Вебинар]
• Google Ads протестирует новые предложения/стимулы для агентств и рекламодателей
• Правительство США перевело 8 миллионов долларов в биткоинах – это означает, что криптовалюты становятся всё более значимыми?
• Как автоматизировать кластеризацию ключевых слов SEO по поисковым намерениям с помощью Python
• Почему быки XRP все еще держатся — ты не поверишь этому!
• OpenAI продолжает расширять рекламу в ChatGPT и тестирует Ads Manager.

2026-01-30 16:41