Поисковый журнал

Режим ИИ от Google: Что мы знаем и что думают эксперты

от

Режим ИИ от Google предоставляет исчерпывающие ответы на сложные вопросы, стремясь понять, что пользователи действительно хотят узнать. Хотя Google утверждает, что стандартный SEO не требуется для ранжирования в режиме ИИ, на самом деле он лишь делает ваши страницы *способными* быть рассмотренными.

Вот простое объяснение AI Mode, включая то, как он ранжирует страницы и причины, лежащие в основе этих рейтингов.

Что такое AI Mode?

Google запустила AI Mode, новый способ поиска, 5 марта 2025 года, начав как тест в Google Labs. К 20 мая он стал полностью доступным вариантом поиска. Google называет это своим самым продвинутым поисковым опытом, используя сложную технологию для понимания не только текста, но и изображений и видео – всего, что выходит за рамки простого текста.

Новый AI-режим от Google — это значительное обновление Поиска, разработанное, чтобы помочь людям более подробно изучать темы. Этот сдвиг приносит как преимущества, так и некоторые изменения в традиционном поисковом опыте.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

  • Преимущество заключается в том, что Google ссылается на большее разнообразие веб-сайтов по каждому запросу.
  • Изменение заключается в том, что веб-сайты указываются для множества запросов, начиная с первоначального запроса и последующих запросов.

Эти две проблемы создают трудности для поисковой оптимизации. Следует ли вам сосредоточиться на исходном поисковом запросе или на более конкретном последующем вопросе? Многие специалисты по SEO считают, что лучше всего оптимизировать для обоих.

Распространение запросов

Как человек, который разрабатывает веб-сайты и наблюдает за эволюцией поисковых технологий на протяжении многих лет, я видел множество интересных подходов к пониманию того, чего *действительно* хотят пользователи. Этот ‘AI Mode’ – во многом как Google’s AI Overviews – не просто смотрит на ваш первоначальный поиск. Он разбивает ваш вопрос на более мелкие части, почти предсказывая, что еще из связанного может вас заинтересовать. Это как будто он думает наперед, чтобы дать вам более полный ответ, а не просто прямой ответ на то, что вы ввели.

Запросы с разветвлением пытаются предсказать, какая информация может понадобиться пользователю далее. Например, если кто-то задаёт вопрос о теме A, ИИ от Google также может показать ответы на связанные вопросы о темах B, C и D.

Например, если вы спросите: «Что такое механическая клавиатура?», Google отвечает на следующие вопросы:

  1. Что такое механическая клавиатура?
  2. Что такое механические переключатели?
  3. Что происходит, когда клавиша нажата на механической клавиатуре?
  4. Что такое колпачки клавиш и из каких материалов они изготавливаются?
  5. Какова роль печатной платы (PCB)?
  6. Как классифицируются механические переключатели?

Этот скриншот результатов поиска в режиме AI демонстрирует, как система расширяет ваш первоначальный вопрос. Он показывает исходные вопросы (выделенные красным цветом) вместе со связанными вопросами и их соответствующими ответами, демонстрируя, как AI генерирует более широкий спектр информации.

Как я извлек скрытые вопросы из результатов поиска в режиме AI.

Я нашёл вопросы, связанные с фанатским распространением, используя технику, называемую обратным поиском ответов, где я начал с ответов и работал в обратном направлении, чтобы найти вопросы.

Я скопировал вывод из AI Mode в документ, затем загрузил его в ChatGPT со следующим запросом:

Read the document and extract a list of questions that are directly and completely answered by full sentences in the text. Only include questions if the document contains a full sentence that clearly answers it. Do not include any questions that are answered only partially, implicitly, or by inference.

Поэкспериментируйте с режимом AI, чтобы увидеть, как он разбирает ваши вопросы и исследует различные углы. Это даст вам более четкое представление о том, что происходит за кулисами, и сделает процесс более понятным.

Контент с глубиной

Google предполагает, что издатели, стремящиеся добиться хороших результатов в результатах поиска на основе искусственного интеллекта, должны сосредоточиться на создании контента, который всесторонне отвечает на подробные вопросы пользователей.

Люди сейчас задают более детальные вопросы, требующие более глубоких ответов, а также задают дополнительные вопросы, чтобы глубже изучить темы.

Как цифровой маркетолог, я узнал, что не всегда нужно создавать огромные, глубокие статьи. Что *действительно* важно – это предоставлять людям контент, который они активно ищут. Это немного отличается от простой попытки ранжироваться по множеству ключевых слов – речь идет об истинном удовлетворении пользовательского намерения.

Google рекомендует:

  • Сосредоточьтесь на уникальном, ценном контенте для людей.
  • Обеспечьте отличный пользовательский опыт.
  • Убедитесь, что мы можем получить доступ к вашему контенту.
  • Управляйте видимостью с помощью элементов управления предварительного просмотра. (Используйте nosnippet, data-nosnippet, max-snippet или noindex, чтобы установить ваши предпочтения отображения.)
  • Убедитесь, что структурированные данные соответствуют видимому контенту.
  • Go beyond text for multimodal success.
  • Поймите полную ценность ваших посещений.
  • Развивайтесь вместе со своими пользователями.

Последние два предложения требуют дальнейшего уточнения:

Поймите полную ценность ваших посещений.

Лучше сосредоточиться на предоставлении людям той информации, которую они хотят получить, а не просто пытаться заставить их кликнуть. Приоритет кликов может фактически помешать вам по-настоящему удовлетворить заинтересованную аудиторию.

Развивайтесь вместе со своими пользователями.

Google заявляет, что они меняются, чтобы соответствовать тому, как люди ищут, но более практичный взгляд на это заключается в том, что они меняются, чтобы соответствовать тому, как Google отображает результаты поиска.

Что говорят эксперты о структуре контента для режима ИИ.

Дуан Форрестер, который раньше работал в Bing Search, предполагает, что контент должен быть организован по-новому, чтобы хорошо ранжироваться в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.

Он советует:

Способ работы поиска эволюционирует. Вместо того, чтобы просто сосредотачиваться на высоких позициях в результатах поиска, сейчас важнее быть легко находимым, в сочетании с другой информацией, и затем понятым системами искусственного интеллекта.

В своей статье «Поиск без веб-страницы» он далее объясняет, что контент должен быть действительно полезным и предоставлять прямой ответ на вопрос пользователя.

Недостаточно, чтобы ваш контент просто появлялся высоко в результатах поиска. Он должен быть найден, иметь смысл для поисковой системы, а затем быть собран воедино, чтобы напрямую отвечать на вопрос пользователя.

Он также говорит, что контент должен быть:

…структурированные, интерпретируемые и доступные, когда приходит время отвечать.

Это следующее поколение поисковых технологий. Оно не полагается на традиционные методы, такие как ссылки и ранжирование страниц. Вместо этого оно использует более продвинутый подход, основанный на векторах, внедрениях, объединении результатов из нескольких источников и больших языковых моделях, которые действительно понимают и рассуждают, а не просто перечисляют результаты.

Когда Дуэйн говорит об структурировании контента, он имеет в виду организацию его на странице таким образом, чтобы чётко показать, как различные части информации связаны друг с другом, а также чтобы было легко понять, о чём идёт речь в каждом разделе.

По моему мнению:

  • Абзацы должны состоять из предложений, которые развивают идею, с чётким завершением в конце.
  • Если предложение не имеет цели в рамках абзаца, вероятно, лучше его удалить.
  • Если абзац не имеет чёткой цели, избавьтесь от него.
  • Если группа абзацев находится не на месте в конце документа, переместите её ближе к началу, если там её место.
  • Весь документ должен иметь чёткое начало, середину и конец, причём каждый раздел должен служить «основой ответа».

Итай Садан, генеральный директор Duda, рекомендует:

При написании запросов для AI-моделей, будьте прямы и точны. Эти модели лучше всего понимают чёткие инструкции, поэтому избегайте использования слов, таких как ‘it’, ‘they’ или чего-либо другого, что не определено конкретно.

Сделайте ваш контент простым для понимания, разделив его на чёткие разделы. Используйте заголовки (такие как H2 и H3) для разделения и выделения основных идей, которые поддерживают центральный аргумент вашей статьи.

По словам Морди Оберштейна, основателя Unify Marketing, большинство digital-маркетологов исторически уделяли приоритетное внимание пониманию того, какие маркетинговые усилия приводят к результатам – процессу, известному как атрибуция.

Люди по-прежнему реагируют на одни и те же основные вещи, но мы, как цифровые маркетологи, потеряли это из виду. Мы забыли, что действительно находит отклик у людей, и я думаю, что виной тому рост интернета и связанных с ним технологий.

  1. Атрибуция
  2. Возможность отслеживать реакции

Раньше компании терпеливо относились почти к любой тактике, которую использовали цифровые маркетологи для привлечения трафика и продаж, рассуждая, что это просто так работает в интернете, и все это принимают.

Теперь, с AI Mode, атрибуция больше не существует в прежнем виде.»

Морди прав – невозможно отслеживать трафик из AI Mode в Google Analytics 4 или Google Search Console. Этот трафик отображается как обычные данные веб-поиска, что делает его неотличимым от стандартных органических результатов поиска в обеих платформах.

Как цифровой маркетолог, понимание того, откуда поступают наши результаты — то, что мы называем «аттрибуцией» — является постоянной проблемой. Недавно я наткнулся на интересные выводы Майкла Бонфилса из Digital International Group, в частности, о том, как мы измеряем успех, когда поисковые запросы фактически не приводят к кликам. Это растущая область, в которой мы все пытаемся разобраться.

Bonfils говорит:

Для органических результатов поиска существует растущая тенденция, называемая ‘zero-click’ (нулевым кликом). Проще говоря, нулевой клик происходит, когда кто-то получает необходимую информацию непосредственно из страницы результатов поиска, не переходя на веб-сайт. Например, если вы сравниваете беговые кроссовки и спрашиваете ИИ, какие из них лучше, вы можете получить ответ прямо там, без необходимости посещать веб-сайт.

Я общаюсь с ИИ, и он учится на лучших примерах и форматах контента, доступных в Интернете. Однако это происходит непосредственно внутри ИИ – пользователи не перенаправляются на исходные веб-сайты. Этот недостаток трафика влияет на то, как мы планируем нашу органическую контент-стратегию.

Это связано с тем, что говорит Морди – специалисты по SEO привыкли думать о маркетинге, отслеживая, откуда поступает трафик, но этот подход может устаревать. Это похоже на то, как работал маркетинг до появления интернета. Проверенные и надежные методы повышения узнаваемости бренда и привлечения людей к вашей марке возвращаются в фокус, хотя цифровые маркетологи исторически отдавали приоритет отслеживанию результатов.

Предположим, кто-то хочет купить новую пару кроссовок. Они могут начать с вопроса к чат-боту о бренде, затем проверить Amazon на предмет фотографий и отзывов покупателей. Далее они могут посмотреть видеообзоры на YouTube, а затем использовать инструмент искусственного интеллекта для изучения технических деталей. Собрав всю эту информацию, они могут вернуться в Amazon или даже проверить Google Shopping, чтобы найти лучшую цену.

Он отмечает, что установление контакта с клиентами всегда было ключевым моментом, и что то, как люди проводят исследования перед покупкой вещей, не сильно изменилось со временем.

Раньше эти проблемы возникали, но теперь люди считают, что причина в больших языковых моделях. Я не думаю, что ситуация в корне изменилась.

Основные исследования не изменились, но теперь существует больше способов продемонстрировать ваш бизнес и продукты. Это во многом благодаря развитию мультимодального поиска и таких функций, как AI Mode.

Изображение демонстрирует, что Nike активно возглавляет обсуждение вокруг AI Mode, используя комбинацию текстовых и видео публикаций.

Подключите свой бренд к продукту.

После многих лет создания веб-сайтов и работы над брендингом, я понял, что крайне важно напрямую связывать смысл вашего бренда с услугами или продуктами, которые вы предлагаете. По сути, вам нужно чётко показать, *почему* ваш бренд — правильный выбор для того, что ищет клиент. Речь идёт о демонстрации релевантности и установлении этой связи очевидным образом.

Вот скриншот спонсорской рекламы, которую Google обнаружил и показывает в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта, когда кто-то ищет «what are ad hijacking tools.»

SEO делает контент подходящим для AI-режима.

Как эксперт по SEO, хочу прояснить кое-что важное об AI-powered поиске. Просто *быть* SEO-friendly теперь является базовым требованием, чтобы вообще быть *рассмотренным* результатами, управляемыми AI – рассматривайте это как соответствие критериям входа. Однако, не путайте это с тем, что традиционные SEO-тактики автоматически повысят ваш рейтинг в AI Mode. Это необходимое условие, но не гарантия успеха. Нам нужно адаптировать наши стратегии, чтобы действительно преуспеть в этом новом ландшафте.

Это то, что говорит Google:

Как цифровой маркетолог, я знаю, что размещение вашего контента в AI Overviews или AI Mode от Google зависит от базовой поисковой видимости. По сути, если Google уже показывает вашу страницу в обычных результатах поиска *с* сниппетом, вы уже соответствуете техническим требованиям – дополнительных шагов не требуется! Ему просто нужно быть проиндексированным и иметь право отображаться в стандартном поиске Google.

«Основные технические требования» – это всего лишь три основы SEO:

  • «Googlebot не заблокирован.
  • Страница работает, что означает, что Google получает HTTP 200 (успех) статус код.
  • Страница содержит контент, доступный для индексации.»

Google утверждает, что базовое SEO необходимо для того, чтобы веб-сайт вообще рассматривался для ранжирования с его результатами поиска на основе искусственного интеллекта. Однако, Google напрямую не заявил, что хорошее SEO *улучшит* рейтинг сайта в этих результатах ИИ.

Достаточно ли SEO для AI-режима?

Как цифровой маркетолог, я внимательно слежу за обсуждениями вокруг AI-поиска от Google. Хорошая новость заключается в том, что Google заверил нас, издателей и специалистов по SEO, что нам не нужно кардинально менять наши стратегии, чтобы хорошо ранжироваться в этих новых результатах поиска на основе искусственного интеллекта. Они подтвердили, что придерживаться установленных лучших практик SEO по-прежнему является правильным путем.

Следование стандартным рекомендациям по SEO помогает поисковым системам находить и понимать ваш веб-сайт, что потенциально делает его доступным для ранжирования в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. Однако, похоже, что то, что обеспечивает хорошую позицию сайта в AI Mode, значительно отличается от традиционных факторов ранжирования в поиске.

Что такое FastSearch?

Недавние судебные документы по антимонопольному делу против Google показывают, что их AI Mode использует технологию под названием FastSearch для ранжирования веб-страниц.

Как цифровой маркетолог, я внимательно слежу за разработками Google в области ИИ-поиска, и FastSearch является ключевым компонентом. По сути, это способ, которым Google подкрепляет свои результаты, основанные на ИИ, реальной, фактической информацией, полученной из сети. Интересно, что FastSearch не использует те же факторы ранжирования, что и традиционный Google Search. Вместо этого он фокусируется на скорости и извлекает данные только из очень ограниченного числа страниц с высоким рейтингом, чтобы обеспечить фактическое ‘обоснование’ для ИИ. Это означает, что результаты ИИ основаны не только на широких веб-данных – они привязаны к тщательно отобранному и быстро загружающемуся подмножеству сети.

Документы, опубликованные в ходе недавнего антимонопольного судебного процесса против Google в начале сентября, содержат подробное описание объяснения компанией FastSearch.

Как специалист по цифровому маркетингу, я очарован тем, как Google поддерживает точность и надёжность своих моделей Gemini. Они делают это, используя нечто под названием FastSearch, это технология, разработанная ими внутри компании. По сути, FastSearch полагается на то, что они называют ‘RankEmbed signals’ – это те же сигналы, которые Google использует для ранжирования результатов поиска. Затем он быстро собирает сжатую, высокоранжированную версию этих веб-результатов, предоставляя модели Gemini информацию, необходимую для предоставления хорошо обоснованного и ‘grounded’ ответа. Это как предоставление ИИ предварительно отфильтрованного, высокорелевантного фрагмента веб-страницы, гарантируя, что он не просто ‘придумывает вещи’!

FastSearch работает быстрее, чем Search, потому что показывает меньше результатов, но эти результаты не такие всеобъемлющие или качественные, как подробные веб-результаты, которые вы получаете с Search.

И в другом месте того же документа:

FastSearch — это технология, которая быстро находит релевантную информацию из веб-поиска для конкретных целей, например, для предоставления контекста для AI-моделей. Она в основном работает на модели RankEmbed.

RankEmbed

RankEmbed – это мощная модель ИИ, которая обучается на данных для улучшения позиций в поисковой выдаче. Она объединяет информацию о том, что люди ищут, с отзывами от людей-оценщиков, чтобы создать сигналы, которые помогают определить наилучший порядок для результатов поиска.

Судебный документ объясняет:

RankEmbed — это мощная система искусственного интеллекта, использующая глубокое обучение для глубокого понимания языка. Это помогает ей быстро находить наиболее релевантные документы, даже если ваш поиск не включает все ключевые слова.

Данные, оцененные людьми.

Обратная связь от людей, используемая в RankEmbed, не используется напрямую для ранжирования веб-страниц. Вместо этого она обучает искусственный интеллект определять, что делает веб-страницу хорошей или плохой по качеству.

Как используются данные, оцененные людьми в целом:

  • Данные, оцененные людьми, используются для создания так называемых размеченных данных.
  • Размеченные данные — это примеры, которые модели используют для выявления закономерностей в огромных объемах данных.

Как цифровой маркетолог, я работаю с большим количеством данных для улучшения результатов поиска. В данном случае, мы предоставили примеры того, что мы считаем «релевантным» и «качественным» контентом. Наша модель RankEmbed, которая использует глубокое обучение, затем учится на этих примерах, чтобы распознавать шаблоны, сигнализирующие о хорошей релевантности и качестве – по сути, она сама учится тому, что делает страницу отличной.

Поиск журналов и сигналов поведения пользователей

Давайте ещё раз рассмотрим, как Google включает 70 дней данных поиска пользователей в RankEmbed, модель глубокого обучения, обеспечивающую работу FastSearch.

Журналы поиска отслеживают действия людей при использовании поисковой системы. Эти данные предоставляют ценную информацию о намерениях пользователей – о том, что люди *действительно* ищут – и даже могут раскрыть бренды или веб-сайты, которые пользователи связывают с определенными поисковыми запросами.

Юридические документы не детализируют все возможные способы использования этих данных. Но документ Google, связанный с антимонопольным делом, датированный маем 2025 года, показал, что закономерности в журналах поиска – на что люди нажимают – становятся полезными только тогда, когда у вас есть данные от миллиардов пользователей.

Некоторые SEO-эксперты полагают, что то, как люди кликают по результатам поиска, может напрямую влиять на ранжирование, предполагая, что Google использует эти данные очень детально. Однако это может быть неправдой, поскольку данные о кликах могут быть ненадежными и не всегда точными.

Мы видим общие тенденции, а не мелкие детали. Выводы делаются на основе анализа огромных объёмов данных – миллиардов действий – а не фокусировки на каком-либо отдельном. Это не просто предположение; собственные антимонопольные документы Google от мая 2025 года подтверждают это.

Оценка результатов поиска с использованием реального пользовательского трафика сопряжена с некоторыми трудностями. Сложно надёжно связать действия пользователей с тем, насколько хороши результаты поиска на самом деле. Кроме того, нам требуется большой объём данных, чтобы делать значимые выводы, и бывает сложно понять, что означают действия какого-либо отдельного пользователя.

Журналы поиска не используются для непосредственного изменения позиций веб-страниц в результатах поиска. Вместо этого они помогают нам понять, что пользователи считают релевантным и высококачественным.

Как цифровой маркетолог, я изучал FastSearch, и важно понимать, что это совсем другое «зверь», чем традиционное органическое ранжирование в поиске. Он работает на чём-то под названием RankEmbed, и часть ’embed’ – большая подсказка. По сути, он использует эмбеддинги – способ представления слов как точек в виртуальном пространстве, который улавливает их значение. Что это значит для SEO, так это смещение фокуса. Вместо того, чтобы просто преследовать ключевые слова, нам нужно уделять приоритетное внимание созданию контента, который действительно соответствует теме и фокусируется на общем значении и контексте. Семантическое понимание теперь гораздо важнее, чем простое сопоставление ключевых слов.

Google утверждает, что обычная SEO-оптимизация достаточна для хорошего ранжирования в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта, но это лишь частично правда. Стандартные методы SEO в основном гарантируют, что Google сможет найти и понять вашу веб-страницу, делая её *подходящей* для финального процесса ранжирования, называемого FastSearch, где искусственный интеллект действительно вступает в игру.

Однако, FastSearch работает совершенно иначе, когда дело доходит до определения способа ответа на вопрос, используя уникальный подход на уровне основной языковой модели.

Я считаю, что точнее сказать, что следование SEO-руководствам помогает веб-страницам *стать видимыми* в результатах поиска на основе искусственного интеллекта, но то, как эти результаты ранжируются, отличается. Это означает, что нам нужно по-новому взглянуть на ранжирование.

SEO по-прежнему важен, но может быть полезно сосредоточиться на семантической и тематической релевантности.

Режим ИИ является мультимодальным

AI Mode понимает и ранжирует контент, выходящий за рамки простого текста – изображения и видео теперь включены в результаты поиска. Это важно для владельцев веб-сайтов и создателей контента, поскольку люди теперь ожидают найти информацию в различных форматах. Чтобы охватить более широкую аудиторию, хорошей идеей будет создавать контент с использованием изображений, видео и даже аудио, наряду с вашим письменным текстом.

Оптимизация изображений для режима AI

Это скриншот, показывающий изображения, найденные на веб-страницах, которые ответили на вопрос: ‘Что такое механическая клавиатура?’

Изображения в настоящее время не выделяются и не привлекают внимание, и, кажется, это распространенная практика среди издателей, а не конкретный выбор Google. Важно помнить, что изображения не следует добавлять в последнюю очередь – они должны быть ключевой частью вашей стратегии для достижения высоких позиций в AI Mode.

Использование привлекательных изображений может выделить веб-страницу и показаться полезным посетителям. Изображения, которые хорошо выглядят даже тогда, когда Google отображает их как квадраты, обычно работают лучше всего.

Режим ИИ от Google показывает результаты поиска как с прямоугольными (как широкий экран телевизора), так и с квадратными изображениями. Чтобы ваши изображения хорошо выглядели в режиме ИИ, оптимизируйте их, чтобы они были визуально привлекательными в любом из этих форматов.

Морди Оберштейн предлагает следующие идеи о многомодальном маркетинге:

Режим AI может анализировать видео и изображения, а также побуждает вас использовать все доступные ресурсы. Ключ к успеху – оставаться эффективным и сосредоточенным. Создание авторитета посредством высококачественного контента имеет решающее значение для практически любого бизнеса, и мы полностью поддерживаем этот подход.

Режим AI анализирует не только то, что *находится* на вашем веб-сайте – например, изображения, аудио и текст – но и то, как люди обсуждают ваш бренд в интернете.

AI Mode – это эволюция, а не расширение.

Поиск на основе искусственного интеллекта – это значительный шаг вперед по сравнению с традиционными методами. Он выходит за рамки простого поиска информации по тексту, теперь включая изображения и видео. Он даже предсказывает, что вы спросите дальше, и активно показывает вам эти ответы. Это меняет то, как веб-сайты находятся в интернете. Вместо того чтобы сосредотачиваться на списках ключевых слов и пытаться получить больше кликов, акцент теперь делается на понимании полной информации, необходимой пользователю, и создании контента, который полностью ее охватывает.

Смотрите также

2025-10-06 16:16

CMO и SEO: Оставаясь впереди сдвига в сторону много-AI поисковой платформы (Часть 2)

от

По мере развития технологий поиска, лидеры в области SEO и маркетинга сталкиваются с важными вопросами: как изменится поиск в будущем? Помогут ли такие инструменты, как ChatGPT, или помешают их усилиям? И достаточно ли просто оптимизировать для этих новых больших языковых моделей, или им нужен другой подход, чем традиционная поисковая оптимизация? Это ключевые соображения, поскольку мы движемся к более разнообразному поисковому ландшафту.

Во второй части этого интервью я поделюсь выводами из наших исследований, чтобы помочь вам понять и адаптироваться к значительным изменениям. Если вы еще этого не сделали, я рекомендую сначала прочитать Часть 1.

Что вы узнаете в этой Части 2:

  • Эволюция традиционной страницы результатов поиска (SERP): Почему традиционный поиск не умирает, а фундаментально трансформируется, где он все еще преуспевает, и как он является частью интегрированного подхода Google к эволюции искусственного интеллекта.
  • Стратегия AI-режима Google: Как AI-режим и AI Overview работают как одна и та же стратегия с разными порогами, при этом AI-режим в 2.1 раза чаще включает бренды, а AI Overview остается высокоселективным.
  • Революция агентного ИИ: Почему 33% органического трафика сейчас поступает от ИИ-агентов, просматривающих веб-страницы от имени пользователей, создавая взаимодействие в реальном времени, требующее немедленного доступа к контенту.
  • Трансформация воронки поиска: Как путь клиента эволюционировал от линейной прогрессии к непредсказуемому переходу между этапами воронки, при этом ИИ выполняет исследования, а конверсия по-прежнему происходит через традиционные органические каналы.
  • Структура «Три столпа»: Почему директорам по маркетингу необходима отчетность для раннего обнаружения сдвига в сторону ИИ, автоматизация для обеспечения бесперебойной готовности к ИИ и стратегические рекомендации, чтобы повлиять на то, как ИИ рассказывает историю их бренда.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Как вы думаете, есть ли будущее у традиционного поиска по SERP, или он устареет?

Я считаю, что поиск не умирает, а меняется. Хотя традиционные результаты поиска Google всё ещё будут существовать, они будут сильно отличаться от того, к чему мы привыкли.

Наши данные показывают, что почти все поисковые запросы – 92% – осуществляются в Google. Кроме того, 95% важных действий, таких как загрузки, регистрации и покупки, начинаются там. Поисковая активность на самом деле выросла на 10% по сравнению с прошлым годом. Теперь, с AI Mode, Google интегрирует искусственный интеллект непосредственно в поисковый опыт.

Вывод ясен: ИИ не заменил традиционные SERP; он использует и согласовывает их с ними.

Где традиционный поиск всё ещё превосходит

Традиционные SERP и интегрированный подход Google

Поиск становится всё более интерактивным. Теперь вы можете вести беседы с поисковыми системами, использовать изображения и видео для поиска нужного, и получать прямые ответы вместо простого списка ссылок. Вы даже можете задавать уточняющие вопросы – вещи, которые были невозможны со старыми методами поиска.

Когда AI-поиск встречается с традиционным SEO

С 2024 года наблюдается увеличение на 22,3% частоты появления информации, сгенерированной искусственным интеллектом, в обычных результатах поиска. Но эта тенденция различается в разных отраслях, поэтому понимание вашей конкретной области имеет решающее значение при планировании вашего подхода.

Существует большая разница между отраслями. Ecommerce изменился очень незначительно, всего на 0.6%, но Education показал огромный рост в 53.2%. Из-за этих различий ваша стратегия должна быть адаптирована к вашей конкретной отрасли.

Для деликатных тем, таких как здоровье, страхование и образование, многие веб-сайты охватывают одну и ту же информацию – примерно от 68 до 75% её объема. Поскольку доверие так важно в этих областях, Google часто выделяет контент, который уже доказал свою популярность и хорошо ранжируется в стандартных результатах поиска.

Онлайн-шопинг работает немного иначе, чем другие поисковые запросы. Пересечение между традиционными результатами поиска и новыми AI Overviews было незначительным, и, фактически, AI Overviews показывались реже для поисковых запросов по шопингу – снизившись на 7.6%. Google, похоже, разделяет эти два типа результатов, вероятно, чтобы убедиться, что люди могут легко завершать покупки.

Взаимосвязанная поисковая и AI-экосистема.

Инструменты, такие как ChatGPT и Perplexity, полагаются на стандартные поисковые системы, чтобы гарантировать точность своей информации, и эта связь становится все более распространенной. Больше недостаточно просто занимать высокие позиции в Google; необходимо, чтобы вас находили везде – в социальных сетях, через AI-помощников, на традиционных страницах поисковых результатов и на любых новых платформах, которые появляются.

Новый Традиционный Директор по маркетингу, SEO и реальность ИИ

Как человек, который давно разрабатывает веб-сайты, могу сказать вам, что основы не исчезли – они просто эволюционировали. Теперь мы обслуживаем как людей, *так и* ИИ. Если кто-то задаёт простой вопрос с чётким ответом, ИИ может предоставить его мгновенно, избавляя от необходимости просматривать страницы. Но когда дело доходит до сложных тем, локальной информации или чего-либо, что требует реального действия – например, совершения покупки – вы по-прежнему увидите знакомые ссылки на веб-сайты. Иногда они там как резервная копия, но часто они являются основными результатами, в зависимости от того, что ищет пользователь.

Идти в ногу с изменениями

Традиционные страницы результатов поиска никуда не денутся. Искусственный интеллект и обычный поиск действительно работают вместе – так сейчас работает Google, и оба метода дополняют друг друга, предлагая различные способы найти то, что нужно людям во время одного поиска.

Что, по вашему мнению, директорам по маркетингу (CMO) следует учитывать в отношении того, как режим ИИ Google может изменить подход предприятия?

Директора по маркетингу сталкиваются с серьезным изменением в стратегии, и это происходит быстро. Новые функции искусственного интеллекта от Google радикально меняют то, как компании воспринимаются, как они взаимодействуют с клиентами и как отслеживают результаты в поисковых системах и на других платформах.

Понимание стратегии ИИ от Google: Обзоры ИИ и Режим ИИ

Мы обнаружили, что режим AI и Обзор AI на самом деле не являются разными подходами. Они оба работают одинаково, но Обзор AI просто использует более обширный уровень AI-обработки.

  • AI Overview, с другой стороны, является динамичным куратором. Он гораздо более избирателен – включает бренды только в 43% ответов – но демонстрирует значительно более высокую волатильность, что говорит нам о том, что алгоритм активно развивается.
  • Режим AI обеспечивает стабильное и широкое обнаружение, в то время как AI Overviews — это место, где Google тестирует новые подходы к ранжированию с гораздо большей избирательностью. Это умно — они обслуживают различные потребности пользователей, одновременно постоянно совершенствуя свои возможности AI.

Мульти-запросная реальность AI-поиска Google

Когда вы задаете вопрос ИИ, он не просто выполняет один поиск. Вместо этого, AI Mode выполняет множество поисков за кулисами, чтобы найти для вас наилучший ответ.

Когда кто-то задаёт простой вопрос, например, «Какой хороший беговой тренажёр для начинающих?», это на самом деле запускает множество различных поисков в интернете. Google быстро анализирует, что ищут люди – такие вещи, как функции, цены, обзоры, безопасность, размер и гарантии. Затем, используя AI, он собирает информацию из всех этих поисков и объединяет её в один полезный, разговорный ответ.

В наши дни недостаточно просто сопоставить одно ключевое слово. Теперь вам нужно предоставлять информацию, которая отвечает на целую сеть связанных вопросов, которые задает ИИ, чтобы понять, чего хочет пользователь.

Режим ИИ и жизнь в браузере

Сколько времени вы проводите в сети каждый день? А что, если бы ваш браузер мог помочь вам разобраться в вещах? Теперь это возможно благодаря новым AI-функциям Google Chrome, и результаты действительно впечатляют.

Вот что нового в Chrome: Режим ИИ позволяет задавать сложные вопросы непосредственно в адресной строке, избавляя вас от необходимости открывать множество вкладок. Если вы планируете поездку, Chrome теперь может собирать информацию из всех ваших открытых вкладок, чтобы создать единый, организованный план. Кроме того, в ближайшее время Chrome сможет использовать Gemini для выполнения таких задач, как бронирование встреч, чтобы вы могли сосредоточиться на более важных вещах.

Режим AI не предназначен для замены Google Search; он разработан для его улучшения. Это как вести беседу с Google, что облегчает поиск информации прямо в инструментах, которые вы уже используете.

Как цифровой маркетолог, я вижу значительный сдвиг в нашем подходе к контенту. Больше недостаточно просто убедиться, что люди могут *найти* наш контент через поисковые системы. Нам нужно сосредоточиться на создании опыта, который поощряет искреннее общение и взаимодействие. Речь идет об оптимизации для диалога, а не просто для результата поиска.

Стратегия контента от директора по маркетингу и поддержание темпа изменений.

Пришло время пересмотреть вашу контент-стратегию. С развитием ИИ, который теперь создает резюме и обзоры непосредственно из веб-контента, просто оптимизации для поисковых систем недостаточно. Ваш контент должен быть привлекателен как для людей, так и для систем ИИ. Теперь цель состоит не только в достижении высоких позиций в результатах поиска – вы также хотите, чтобы ИИ выбирал ваш контент при создании собственных резюме.

Как digital-маркетолог, я вам говорю, мы должны быть готовы к *быстрым* изменениям. AI-функции Google – в частности, новый AI Mode – развиваются невероятно быстро. Мы видим постоянные обновления того, как всё выглядит, как работают функции и даже как Google показывает источники. Это означает, что нам *необходимо* инвестировать в правильные инструменты и создавать команды, которые могут предоставлять нам данные о результатах поиска и о том, как наш контент отображается в AI Mode в режиме реального времени. Оставаться впереди этих изменений критически важно.

Как агентивные ИИ-агенты (краулеры и боты) меняют воронку поиска? Как эти изменения могут повлиять на роли CMO и SEO-команды?

Способ, которым люди находят информацию в интернете, стремительно меняется. Вместо простого поиска, ИИ-помощники теперь активно просматривают веб-сайты и предоставляют ответы непосредственно в ходе бесед. Это отличается от традиционных поисковых систем, которые просто каталогизируют страницы для последующего использования. Теперь речь идет о немедленных взаимодействиях. Если на вашем веб-сайте есть неработающие ссылки или неясный контент, вы рискуете упустить возможность предоставить информацию, когда она кому-то нужна.

Подъём взаимодействия с веб-сайтами через AI-агентов

Эти AI-инструменты ведут себя как полезные помощники – они исследуют продукты, сравнивают варианты и делают рекомендации. Если ваш веб-сайт загружается слишком долго или ваш контент трудно понять, они быстро уйдут куда-нибудь ещё. Рассматривайте их как потенциальных клиентов, приходящих через искусственный интеллект. Мы недавно наблюдали огромный рост посещений от нового AI-краулера ChatGPT – посещения веб-сайтов клиентов удвоились за последний месяц. Фактически, эти AI-агенты теперь составляют значительные 33% всех органических поисков, и это число быстро растёт.

Слой предварительной обработки агента искусственного интеллекта

Эта технология создает первоначальный слой, который формирует все будущие взаимодействия с вашими клиентами. Вместо того, чтобы просто находить и хранить информацию, как типичные веб-краулеры, эта система активно исследует веб-сайты, заполняет формы, сравнивает варианты и предлагает предложения, как если бы это делал реальный человек. Каждый раз, когда система получает доступ к веб-сайту, она по сути выполняет поиск для вашего клиента, стремясь предоставить полезные объяснения, рекомендации и поддержку во время их взаимодействий.

Как это влияет на эволюцию пути клиента

То, как люди узнают о продуктах, меняется. Это смещение от активного поиска товаров клиентами к тому, что инструменты искусственного интеллекта предлагают варианты *до того*, как они сами поймут, что им это нужно, используя информацию об их привычках и предпочтениях. Современные покупатели не следуют простому, пошаговому пути к покупке. Они перескакивают с одного на другое – они могут сразу перейти от просмотра продукта к его покупке или вернуться к дополнительным исследованиям даже после того, как уже совершили покупку.

  • Пользователи AI Search: Входят в воронку на этапе исследования и изучения, задавая вопросы и собирая информацию для принятия решений. Они стремятся к пониманию, еще не готовы к совершению сделки.
  • Пользователи из органического поиска: Демонстрируют более четкое намерение совершить покупку, часто ищут конкретные продукты, услуги или решения. Они знают, чего хотят, и находятся ближе к конверсии.
  • Динамика пути пользователя: Многие пользователи начинают с исследований на основе искусственного интеллекта, но в конечном итоге переходят на органический поиск или прямые каналы – что делает поиск с помощью ИИ ценным для обнаружения на верхнем уровне воронки продаж, несмотря на отсутствие прямых конверсий.

Реальность каналов исследования vs. конверсии.

Немедленные требования к трансформации CMO.

Чтобы добиться успеха с AI, компаниям необходимо быстро улучшить свои базовые SEO-практики. Это означает сосредоточение внимания на таких вещах, как хорошо организованные данные, высококачественный контент и технически исправный веб-сайт – все это помогает AI находить и понимать их информацию. Недостаточно просто *разрешить* AI доступ; брендам необходимо активно приветствовать его, чтобы убедиться, что их контент не будет пропущен.

Маркетинговым командам необходимо найти новые способы измерения успеха, когда речь идет об ИИ. Это означает отслеживание того, как часто бренд упоминается ИИ, насколько он виден на различных платформах и какое влияние он оказывает в ответах, генерируемых ИИ – даже когда трудно напрямую связать упоминания ИИ с трафиком на веб-сайт. Важные измерения включают мониторинг видимости бренда, проверку того, как часто ИИ-системы упоминают бренд, анализ доли упоминаний (как часто бренд упоминается по сравнению с конкурентами) и отслеживание конверсий, которые происходят косвенно из-за воздействия ИИ.

Структура CMO и маркетинговой команды

Наша командная структура меняется от традиционных отделов к гибким, совместным группам. Технические команды будут использовать больше ИИ для эффективного роста, а контент-команды сосредоточатся на улучшении существующего контента, а не только на создании нового. Мы также формируем новые команды для связи усилий SEO с наукой о данных и машинным обучением.

Заключительные мысли: CMO, SEO и проверка реальности ИИ

Самое важное, что нужно помнить, это то, что даже при подготовке контента для поиска на основе искусственного интеллекта, традиционные поисковые системы остаются основным фактором, стимулирующим фактические покупки. Поиск с помощью ИИ отлично подходит для первоначальных исследований – он помогает людям находить варианты и узнавать о них – но большинство продаж по-прежнему происходит через обычные результаты поиска.

Даже когда люди изучают возможности инструментов на основе искусственного интеллекта, они по-прежнему полагаются на традиционные результаты поиска, когда готовы купить, подписаться или что-то скачать. Инструменты искусственного интеллекта на самом деле помогают направлять трафик к этим традиционным результатам поиска. Таким образом, сильная SEO-стратегия является основой, которая превращает интерес, вызванный обнаружением через искусственный интеллект, в реальных клиентов.

Наиболее эффективные лидеры в области маркетинга не рассматривают искусственный интеллект и традиционную поисковую оптимизацию как конкурирующие силы. Вместо этого они опираются на надежные практики SEO и адаптируют их для работы с развитием поиска на основе искусственного интеллекта.

Смотрите также

2025-10-06 15:12

Максимизируйте видимость вашего ИИ, пока не сделали этого ваши конкуренты [Вебинар]

от

Поиск на основе искусственного интеллекта переписывает правила открытия нового.

Способ, которым клиенты узнают о брендах, меняется благодаря новым инструментам искусственного интеллекта, таким как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews. Простого высокого ранжирования в традиционных результатах поиска уже недостаточно, чтобы гарантировать, что люди смогут вас найти.

Вы появляетесь там, где это имеет наибольшее значение?

Откройте для себя проверенные стратегии для увеличения упоминаний и цитирований вашей ИИ разработки.

Что вы узнаете на этом сеансе

Присоединяйтесь к Пэт Рейнхарт, вице-президенту по сервисам и лидерству мысли в Conductor, и Луизе Шахбазян, старшему менеджеру по разработке продуктов в Conductor, чтобы узнать, как добиться успеха с поиском на основе искусственного интеллекта. Они поделятся информацией о:

  • Как максимизировать видимость вашего бренда в поисковых системах на основе искусственного интеллекта.
  • Ключевые сигналы, влияющие на цитирования ИИ, включая авторитетность контента и цифровую PR.
  • Практические стратегии для получения упоминаний и укрепления сигналов доверия.
  • Как адаптировать ваши SEO-процессы для оптимизации поисковых систем ответов (AEO).

Save Your Spot

Зарезервируйте своё место сегодня

Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы узнать практические стратегии и получить информацию, основанную на данных, которая поможет вашему бренду появиться в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.

🛑 Не можете присутствовать в прямом эфире? Зарегистрируйтесь в любом случае, и мы отправим полную запись прямо в ваш почтовый ящик.

Save Your Spot

Смотрите также

2025-10-04 11:08

Google Search испытывает продолжающиеся сбои в обслуживании.

от

Google Search в настоящее время не работает для некоторых пользователей. Проблема началась 3 октября в 13:00 по тихоокеанскому времени, как сообщается на официальной странице мониторинга сервисов Google.

Google испытывает проблему со своими центрами обработки данных, которая может приводить к неправильной загрузке некоторых веб-страниц в определенных регионах.

Google расследует причину проблемы и ожидает поделиться еще одним обновлением в течение следующих 24 часов.

Хронология и детали инцидента

Панель состояния поиска сообщает:

В настоящее время мы испытываем проблему с одним из наших центров обработки данных, что может привести к медленной загрузке некоторых страниц или их недоступности в определенных регионах. Наша команда расследует причину и работает над ее устранением.

Наша страница статуса системы показывает проблему с сервисом, но, похоже, это не полная недоступность. Мы всё ещё работаем над тем, чтобы точно понять, сколько пользователей затронуто и насколько серьезна проблема.

Что мы знаем на данный момент

Страница статуса системы Google не указывает, какие именно веб-сайты или регионы испытывают проблемы. Хотя они упоминают проблемы на ‘некоторых страницах в некоторых регионах’, неясно, насколько широко распространено нарушение, и конкретные детали все еще отсутствуют.

Потенциальное влияние

Google не объяснил точно, что вызвало недавние проблемы с его поисковой службой, но любые перебои в работе Google Search могут навредить компаниям, которые получают клиентов из органических результатов поиска.

Как человек, который уже некоторое время занимается управлением веб-сайтами, вот что я всегда делаю: внимательно следите за своей аналитикой. Если вы видите внезапное падение трафика из Google, проведите расследование, но не предполагайте сразу, что это серьезная проблема. Трафик естественно колеблется, поэтому вам нужно быть осторожным, связывая падения с каким-либо конкретным событием — не каждое изменение, которое вы видите, будет связано с ним.

Отслеживание Ситуации

  • Проверьте аналитические платформы на предмет неожиданных изменений, начиная с заявленного времени начала.
  • Сообщения сообщества в социальных сетях и на SEO-форумах могут предоставлять косвенные сигналы, но к ним следует относиться как к неофициальным, пока они не подтверждены Google.

Заглядывая в будущее

Похоже, это проблема на стороне инфраструктуры, поэтому избегайте внесения реактивных изменений на сайте.

Google расследует это и поделится еще одним обновлением в течение 24 часов.

Смотрите также

2025-10-04 02:39

Microsoft Launches New Bing Places For Business

от

Microsoft обновила Bing Places for Business, упрощая предприятиям управление их онлайн-листингами. Платформа теперь находится по адресу bing.com/forbusiness и включает в себя новый инструмент, упрощающий добавление и обновление информации о бизнесе.

Предприятия теперь могут легко разместить свои услуги как в Bing Search, так и в Bing Maps, и это совершенно бесплатно. Объединяя все на Bing.com, мы упрощаем поиск и использование этого инструмента.

Почему Microsoft переделал это?

Microsoft переработала продукт после того, как узнала от владельцев бизнеса, что им было сложно его найти, использовать его функции и добавлять несколько местоположений. Изменения основаны на многомесячных исследованиях этих проблем.

Microsoft написала:

Мы не начали кодировать сразу. Сначала мы потратили месяцы на общение с владельцами бизнеса, чтобы понять их проблемы и то, чего они хотели достичь.

Вот что Microsoft добавила после этих обсуждений.

Что нового?

Улучшенный импорт профиля Google Business Profile

Для брендов и агентств с несколькими локациями Microsoft обновила процесс импорта из Google.

Это обновление направлено на поддержание актуальности важной информации, такой как имена, часы работы и контактные данные. Оно также добавляет инструменты для упрощения управления, такие как полезные информационные панели, возможность редактировать несколько элементов одновременно и мгновенные обновления их статуса.

Инструмент Рекомендаций

Наш новый Инструмент Рекомендаций проверяет, насколько полно заполнена ваша запись и предлагает полезные советы по ее улучшению. Эти предложения могут включать добавление фотографий, ссылок на ваш веб-сайт и социальные сети, часы работы и сведения, специфичные для типа вашего бизнеса. Например, рестораны могут добавить ссылки на свои меню или системы онлайн-заказов.

Эта функция разработана, чтобы помочь владельцам, которые могут быть новичками в локальном SEO, расставить приоритеты по полям с высоким влиянием.

Автоматическая Миграция

Пользователи Bing Places автоматически переносятся в новую, обновленную версию. При входе в систему с вашим текущим именем пользователя и паролем вы будете перенаправлены непосредственно в новый интерфейс.

Что дальше?

Microsoft планирует выпустить больше обновлений в ближайшее время, добавляя более тесную связь с Bing Maps и Copilot, и обеспечивая повышенную поддержку своих агентств и партнеров.

Почему это важно

Информация о вашем бизнесе на Bing Places отображается, когда люди ищут на Bing и в Bing Maps. Это включает в себя как картографические списки, так и подробную страницу, которую пользователи видят, когда им нужны направления, номера телефонов или адрес вашего веб-сайта.

Поддержание актуальности информации о вашем бизнесе гарантирует, что Microsoft будет отображать правильное местоположение, часы работы и контактную информацию в результатах поиска Bing и Картах. По сути, вы контролируете то, как клиенты видят ваш бизнес при поиске в Bing.

Обновлённая функция импорта из Google упрощает поддержание актуальности вашей записи в Bing Places, используя информацию из вашего Профиля компании в Google.

Доступность

Новый Bing Places for Business доступен по адресу bing.com/forbusiness.

Смотрите также

2025-10-03 22:09