Быстрая заметка в начале, чтобы мы начали правильно.
Я хочу быть ясным: исследование, которое я собираюсь обсудить, не принадлежит мне. Я не проводил эксперименты и не имею никакого отношения к участвующим исследователям. Моя цель не в том, чтобы продвигать какую-либо конкретную точку зрения или объявить победителя. Вместо этого я решительно поддерживаю важность надёжных данных, воспроизводимых результатов и практического тестирования в реальном мире. Нам нужно понимать, как большие языковые модели фактически влияют на взаимодействие между людьми и информацией, и это исследование — хорошее место для начала сбора этой информации.
Если вы вынесете только одно из этого, пожалуйста, прочитайте научную работу, а затем проведите собственный эксперимент. Поделитесь своими результатами, даже если они подтверждают или противоречат оригинальному исследованию. Нам нужны веские доказательства и меньше спекуляций.
Итак, причина, по которой я это пишу.
В последнее время в индустрии набирает популярность простая идея: локальный поиск – это всего лишь традиционная поисковая оптимизация. Это подразумевает, что осваивать ничего нового не нужно, и предприятия могут добиться успеха, придерживаясь основ, не меняя свои текущие стратегии.
Я в это не верю.
Основы SEO не потеряли свою важность – они по-прежнему необходимы. Однако просто *выполнения* этих основ уже недостаточно для гарантии успеха. Это связано с тем, что то, как платформы вроде Google сообщают о том, что работает, часто не соответствует реальным проблемам, с которыми сталкиваются предприятия.
Повествование и стимулы
В последнее время крупные поисковые системы советуют людям перестать беспокоиться о разбиении контента на мелкие части или попытках обмануть систему. Их основной посыл прост: просто создавайте высококачественный контент.
Многие источники повторяли эту идею, и я хочу прояснить свою позицию. Я не предполагаю наличия преднамеренной схемы или того, что кто-то пытается обмануть кого-либо. Это не мое намерение.
Вот более простой способ это сформулировать: исходя из моего опыта, когда вы видите одно и то же сообщение, поступающее от нескольких разных людей примерно в одно и то же время, это обычно означает, что была предпринята согласованная попытка привести всех к единому мнению внутри компании.
Это не является атакой или критикой чьих-либо ценностей. Это просто то, как работают крупные компании, когда им необходимо донести последовательное сообщение. Я столкнулся с этим лично более десяти лет в течение своей карьеры.
Основная идея не является ошибочной. Безусловно, можно создать проблемы, уделяя слишком много внимания техническим деталям вместо фактического содержания. Попытка обмануть систему, которую вы не понимаете, может легко привести к хрупким, легко ломающимся результатам. Часто простое написание ясным, понятным для человека способом является хорошей отправной точкой.
Послушайте, как человек, который давно разрабатывает веб-сайты, я видел много советов, появляющихся и исчезающих. Проблема возникает, когда фундаментальные принципы неправильно интерпретируются и в конечном итоге полностью игнорируют, как поисковые системы *действительно* работают сейчас. Мы давно прошли те дни, когда можно было просто перечислить десять простых синих ссылок – все стало намного сложнее.
Сегодня результаты поиска становятся более всеобъемлющими и появляются непосредственно в ответ на запросы, что означает, что люди тратят меньше времени на просмотр множества страниц. Конкуренция больше не заключается в ранжировании целой веб-страницы, а скорее в предоставлении конкретной информации, необходимой пользователям, непосредственно в этих прямых результатах, чтобы им не приходилось куда-либо переходить.
И вот тут в моей голове начинает ломаться фраза «GEO — это просто SEO».
Неправильный вопрос: «Является ли Google всё ещё крупнейшим источником трафика?»
Я часто слышу от руководителей просьбы заверить их в том, что в цифровом маркетинге всё по-прежнему ‘как обычно’. Они говорят что-то вроде: ‘Google по-прежнему король поиска, и классическое SEO по-прежнему является крупнейшим драйвером трафика, поэтому весь этот ажиотаж вокруг AI и больших языковых моделей, должно быть, преувеличен’. Это способ почувствовать себя комфортно с изменениями, но это не совсем учитывает потенциальное влияние, которое эти новые технологии могут оказать.
Первая половина верна, но вывод – это то место, где компании терпят убытки.
Главная опасность заключается в концентрации на неверной проблеме. Вопрос ‘Откуда пришли сегодняшние посетители веб-сайта?’ лучше всего решается с помощью отчета, так как он показывает только прошлые результаты. Он не помогает понять, что происходит сейчас, или предсказать будущее.
Более важные вопросы направлены в будущее:
- Что происходит с вашим бизнесом, когда обнаружение смещается от кликов к ответам?
- Что происходит, когда путь клиента заканчивается на странице результатов, внутри AI Overview, внутри AI Mode опыта или внутри интерфейса помощника?
Это требует дополнительного мышления, выходящего за рамки классического SEO. Не вместо него. А поверх него.
Платформенный охват меняется, и бизнес-модель следует за ним.
Чтобы понять, почему платформа общается осторожно, вам необходимо учитывать её общие цели и долгосрочные планы.
Google всё чаще показывает ответы, основанные на искусственном интеллекте, непосредственно в результатах поиска, и они делают это очень заметно. В течение 2025 года компания объявила о значительном росте как для AI Overviews, так и для AI Mode.
Подумайте о том, что это значит на практике. Поскольку обзоры на основе ИИ и функции с поддержкой ИИ становятся все более распространенными, речь идет не только о том, чтобы веб-сайты занимали более высокие позиции в результатах поиска. Речь идет о новом способе взаимодействия пользователей с информацией – ИИ может напрямую отвечать на вопросы, предоставлять сводки, предлагать рекомендации и отправлять пользователей туда, куда им нужно, и все это без необходимости переходить по ссылке.
В конечном итоге, необходимость зарабатывать деньги всегда возникает – это естественно следует, когда люди начинают обращать внимание.
Официально: Google начал показывать рекламу в своих AI Overviews, как сообщает Search Engine Journal. Это важно, поскольку это говорит о том, что Google рассматривает эту функцию ответов на основе искусственного интеллекта как долгосрочную часть поискового опыта, а не просто как тест.
Официальная рекламная документация Google подтверждает, что это не случайное явление, а намеренно поддерживаемая функция с четкими инструкциями о том, как она работает. Кроме того, Google сообщила в прошлом году, что AI Overviews генерируют доход примерно с той же скоростью, что и обычные результаты поиска, что указывает на то, что это является основной частью их системы, а не просто дополнением.
Вам не нужно быть негативным, чтобы видеть, что это происходит. Поскольку результаты поиска становятся все более и более основным способом, которым люди находят информацию, реклама будет естественным образом следовать за этим. Нет ничего удивительного в этом – это просто то, к чему движется технология.
Теперь сопоставьте все это с рекомендациями в стиле «не сосредотачивайтесь на сегментации».
По мере того, как платформы всё чаще показывают ответы пользователям напрямую, у них есть веские причины не поощрять веб-сайты к попыткам обмануть систему. Это связано с тем, что поддержание качества ответов, предотвращение спама и поддержание здоровой онлайн-среды являются важными целями.
В отличие от экосистем, предприятия не могут сосредотачиваться на общей стабильности. Им необходимо уделять приоритетное внимание собственному успеху и результатам.
Вот это напряжение.
Речь не о поиске виноватых; речь о том, чтобы осознавать, когда цели не совпадают. Если вы этого не сделаете, вы можете принять решения, которые кажутся хорошими сейчас, но создадут проблемы в будущем.
Обнаружение фрагментируется за пределами Google, и ранние сигналы имеют значение.
Как цифровой маркетолог, я твердо верю, что традиционный поиск остается решающим, и адаптация к текущей ситуации означает *развитие* того, что уже работает, а не полную его перестройку. Однако, даже несмотря на то, что это дополнение, этот сдвиг определенно влияет на то, как мы подходим к нашей работе и нашим ежедневным рабочим процессам.
Искусственные интеллекты начинают направлять заметное количество трафика на веб-сайты. Хотя они еще не являются основным источником переходов, они становятся достаточно значимыми, чтобы за ними следили как за предвестником будущих изменений. Вот несколько примеров, демонстрирующих это.
TechCrunch отметил, что этого недостаточно, чтобы компенсировать потерю трафика из-за снижения поисковой выдачи, но новостные сайты наблюдают рост переходов из ChatGPT. И Digiday располагает данными, показывающими, что трафик из ChatGPT удвоился с 2024 по 2025 год.
Почему я включаю это?
Новые технологии часто начинаются с ограниченного использования, постепенно становятся обыденными и в конечном итоге становятся стандартом. Если вы ждете широкого распространения, прежде чем учиться и действовать, вы упустите ценные возможности. Подумайте об онлайн-каталогах – поисковые системы быстро сделали их устаревшими.
В наши дни быть хорошим в том, что ты делаешь, – это не просто добиться высокой позиции веб-страницы в результатах поиска. Это о том, чтобы убедиться, что твою работу выбирают, цитируют и считают надёжной, когда люди взаимодействуют с ней через ИИ, такие как большие языковые модели.
Идея о том, что GEO — это просто SEO, начинает вызывать реальные проблемы на данном этапе, перерастая в полезное упрощение.
Теперь, The Receipts: Документ, который тестирует GEO-тактики и показывает измеримые различия
Давайте обсудим исследование, лежащее в основе этого. Я ссылаюсь на общедоступную научную работу, и я объясню её простыми словами. Большинство людей, работающих в этой области, не имеют времени разбираться в сложной академической литературе в течение своей напряженной недели.
Исследовательская работа, ‘E-GEO: Испытательный стенд для оптимизации генеративных движков в электронной коммерции’, исследует, действительно ли стандартные методы переписывания текста повышают производительность, когда ИИ помогает выбирать продукты. Затем она сравнивает эти методы с более основанной на данных стратегией оптимизации. Исследование фокусируется на электронной коммерции, потому что результаты можно напрямую связать с финансовыми результатами – такие вещи, как рейтинги и выбор продуктов, имеют четкую экономическую ценность.
Обсуждения GEO часто сосредотачиваются на чувствах и впечатлениях, но данное исследование направлено на измерение конкретных результатов вместо этого.
Вот ключевая суть, упрощенная:
Это согласование должно действительно привлечь внимание тех, кто работает в этой области. Когда вещи сходятся, это подразумевает, что система реагирует на последовательные, надежные индикаторы – а не на что-то таинственное, фантастическое или основанное просто на удаче.
Стабильные сигналы.
Это возвращает меня к тому, что я говорил ранее: если GEO было просто вопросом SEO, мы бы ожидали, что стандартные методы переписывания будут хорошо работать. Мы также ожидали бы, что лучшие стратегии — это те, которые мы уже знаем.
Это исследование указывает на то, что ситуация стала более сложной. Дело не в том, что поисковая оптимизация перестала быть важной, а скорее в том, что изменилось наше определение успеха.
- От ранжирования страниц к выбору ответа.
- От убеждающего текста к тексту, побуждающему к действию.
- От «прочтения всей страницы» к «получению лучшего сегмента.»
- От «нажатия пользователя» к «выбору машины.»
Что The Optimizer продолжает находить и почему это важно.
Я хочу быть ясным: не воспринимайте эту статью как абсолютную истину. Не принимайте её без вопросов и не верьте сразу всему, что в ней написано. Рассматривайте её как предварительный тест, который другие должны попытаться повторить и проверить.
Самое важное – не конкретные данные, которые они получают, а закономерность, к которой система – которую мы называем оптимизатором – последовательно движется.
Это направлено на нечто отличное от традиционного маркетингового письма, которое обычно фокусируется на повествовании, создании имиджа бренда и апелляции к эмоциям.
В то время как традиционный контент остаётся ценным, для достижения успеха с инструментами ИИ, которые выбирают контент за вас, он также должен быть легко понятен и использоваться ИИ, чтобы помочь ему принимать обоснованные решения.
Дело не в том, чтобы выступать против людей; речь о том, чтобы всё прояснить. Я считаю, что этот уровень детализации станет необходимым для создания действительно высококачественного контента.
Универсальный рецепт переписывания для оптимизации LLM, представленный в виде многоразового шаблона.
Я не просто придумал эту стратегию; я действительно проанализировал, как выглядит успешная оптимизация на практике. Я выяснил закономерности, которые постоянно работали, и превратил эти результаты в пошаговый метод, который вы можете использовать для таких вещей, как описания продуктов или любого контента, где вам нужно произвести сильное впечатление.
Воспринимайте это как отправную точку, затем протестируйте её. Пересмотрите её, создайте свою собственную версию, что угодно.
Во-первых, чётко объясните, что продукт *делает* в одном предложении, и конкретизируйте, как он используется. Не используйте просто модные словечки, такие как ‘высокое качество’ или ‘top-rated’ – сосредоточьтесь на его фактической функции.
Этот продукт разработан, чтобы помочь людям достичь конкретного результата, даже сталкиваясь с определёнными трудностями. Он особенно полезен тем, кто нуждается в решении для конкретной цели.
Шаг 2: Четко укажите, как вы соответствуете требованиям. Прекратите использовать рекламные фразы и вместо этого представьте свою квалификацию прямолинейно, но дружелюбно – как подробный список, но написанный для понимания человеком.
При описании продуктов сосредоточьтесь на функциях, которые покупатели считают приоритетными для данного конкретного типа. Например, покупатели ножей обращают внимание на такие вещи, как качество стали, как долго лезвие остается острым, сколько ухода требуется, насколько хорошо он лежит в руке и материал рукоятки. Для программного обеспечения ключевыми моментами являются то, насколько хорошо оно работает с существующими системами, его функции безопасности, насколько легко его освоить и насколько быстро оно приносит пользу.
Сделай это явным.
Сосредоточьтесь на чётком указании любых ограничений или условий в начале, а не на их сокрытии. В отличие от людей, ИИ плохо справляется со скрытыми квалификациями в тексте.
Вот что следует иметь в виду: это может быть не лучшим выбором для определенных ситуаций. Он работает оптимально при использовании с [Y]. Вам понадобится [Z] для его работы. Он совместим с [A], но не с [B]. Рассмотрите это, если вы планируете [C].
Чётко определите, что-то *есть*, и, что не менее важно, чего это *нет*. Этот простой подход помогает минимизировать путаницу как для людей, так и для систем искусственного интеллекта.
Этот контент разработан для конкретной группы людей и не предназначен для других. Он также лучше всего подходит для определённой ситуации и не будет хорошо работать в различных обстоятельствах.
Шаг 5: Превратите общие преимущества в конкретные утверждения, которые можно проверить. Не просто говорите, что что-то ‘прочное’ или ‘быстрое’ – объясните, *как* это прочное или *что* делает его быстрым в реальной ситуации.
Не выдумывайте. Не преувеличивайте. Речь не о хайпе. Речь о ясности.
Шаг 6: Включите удобные сравнения.
Большие языковые модели часто используются для сравнения вещей, поскольку люди часто задают им вопросы, требующие сравнения.
Чтобы получить наилучшие результаты от этой модели, используйте чёткие и лаконичные инструкции. Вместо того, чтобы говорить что-то вроде ‘[common alternative]’, объясните, что отличает этот подход – ‘[difference]’ – и *почему* он работает лучше – ‘[reason]’. Рассмотрите это так: если вы выбираете между вариантами [A] и [B], выберите этот, если [condition] верно.
Шаг 7: Укрепите доверие, добавив доказательства и подтверждения.
Это включает в себя такие вещи, как сертификаты, подробные материалы, информацию о гарантии, политику возврата и документированные спецификации – все, что клиенты могут проверить, чтобы почувствовать себя увереннее.
Речь не о ненужных деталях; речь идет об обеспечении возможности проверки ваших утверждений и облегчении понимания вашей работы.
Шаг 8: Завершите принятием решения с помощью ярлыка.
Сделайте момент «если вы X, то делайте Y» явным.
Используйте этот параметр, если ваши основные опасения связаны с [самыми важными 2–3 вещами]. Если для вас важнее [что-то другое], то [другой параметр] может быть лучше.
Это шаблон*.
Как вебмастер, я заметил здесь действительно мощное явление. Оно берёт простое описание продукта и преобразует его во что-то, что на самом деле *помогает* клиентам принять решение – что является большим сдвигом по сравнению с тем, как обычно пишутся описания продуктов. И честно говоря, это отличный пример того, почему нельзя просто сказать, что GEO — это просто SEO — это разные подходы, и это это доказывает.
Понимание основ SEO гарантирует, что поисковые системы смогут найти и понять ваш контент. Это также увеличивает шансы на то, чтобы ваш контент был выбран, когда люди используют поиск на основе искусственного интеллекта.
Другой слой. Другая работа.
Рассматривать локальный SEO (GEO) и традиционный SEO как одно и то же — ошибка, которая становится все более распространенной. Это заставляет людей упускать из виду важность конкретных деталей. Даже незначительные различия могут оказать большое влияние, приводя к последствиям, которые вы, возможно, не предвидите.
Что делать дальше: Прочитайте Статью, а затем Воспроизведите её в вашей Среде.
Позвольте мне быть ясным: это исследование ценно, потому что оно предоставляет количественные данные и указывает на то, что система последовательно реагирует на конкретные, идентифицируемые характеристики.
Рассматривайте это как хорошее начальное руководство, но не как строгое правило. Эти данные могут меняться в зависимости от конкретных обстоятельств – такие факторы, как отрасль, известность бренда, тип веб-страницы и даже технология, используемая для доставки контента пользователям, играют свою роль.
Репликация крайне важна, поскольку это лучший способ понять, что работает, что нет, и какие факторы наиболее важны. Нам необходимо тестировать вещи самостоятельно и делиться своими результатами. Это относится ко всем, кто занимается SEO, созданием контента, маркетингом продуктов или развитием – считайте это открытым приглашением к сотрудничеству.
Прочитайте статью здесь.
Затем проведите контролируемое тестирование на небольшой, но значимой части вашего сайта.
Будьте практичны:
- Выберите от 10 до 20 страниц с похожим намерением.
- Разделите их на две группы.
- Оставьте одну группу без изменений.
- Перепишите другую группу, используя согласованный шаблон, как указано выше.
- Задокументируйте изменения, чтобы при необходимости иметь возможность их отменить.
- Измерять в течение определенного временного окна.
- Отслеживайте результаты, которые важны в контексте вашего бизнеса, а не только показные метрики.
Если возможно, отслеживайте, как эти страницы отображаются в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, которые используют ваши клиенты – отображаются ли они, цитируются ли, перефразируются ли или выбираются в качестве источников?
Не рассматривайте это как соревнование. Вы просто проводите тщательный тест, чтобы получить более чёткие ответы. Если ваши результаты отличаются от первоначальных исследований, это на самом деле ценная информация, а не неудача.
Делитесь своими открытиями, даже если они неполны или несовершенны. Если ваши выводы не являются окончательными – даже сказать «это зависит» ценно. Именно так и развиваются новые области исследования – не просто путем повторения общепринятых мнений или вовлечения в споры, а благодаря внимательному наблюдению и данным.
Один финальный уровень — для руководителей, которые это читают.
Рассматривайте рекомендации платформы как предложения, а не правила, предписанные вашим конструктором веб-сайтов. Ваш конструктор веб-сайтов — это просто инструмент, который вы используете для реализации своей SEO-стратегии. А SEO остается решающим – если поисковые системы не могут найти ваш сайт, они не могут его ранжировать.
Как эксперт по SEO, я вижу появление нового элемента – то, что я называю GEO, или оптимизацией для выбора *внутри* того, как Большие Языковые Модели обнаруживают контент. Речь не идёт о замене традиционного SEO, а о добавлении ещё одного слоя поверх него. Если вы прислушиваетесь к платформе, которая говорит вам *не* оптимизировать для этого, вы по сути передаёте контроль над вашей онлайн-видимостью – и берёте на себя их риски – вместо того, чтобы управлять ею самостоятельно. Крайне важно понимать это и активно внедрять этот слой в свою стратегию.
И это не стратегия. Стратегия проста: изучай слой, тестируя слой.
Нам нужно больше людей, которые делают именно это.
Смотрите также
2026-01-22 17:44
