Поисковый журнал

Поиск на основе искусственного интеллекта: адаптация вашей стратегии поисковой оптимизации

от

Использование традиционных стратегий SEO, ориентированных на ключевые слова и ссылки, больше не приносит значительных результатов, учитывая переход Google к ответам на основе искусственного интеллекта.

Снижение количества органических кликов связано с увеличением количества обзоров, созданных искусственным интеллектом Google, и растущей популярностью поисковых запросов без кликов, когда пользователи получают ответы прямо на странице результатов поиска Google, не переходя на внешние веб-сайты.

Проще говоря, поисковая оптимизация (SEO) не исчезла, но претерпела изменения. Чтобы преуспеть в текущей ситуации, компаниям и маркетологам необходимо адаптироваться, сосредоточившись на структурированном, целенаправленном контенте, который укрепляет доверие, а также более тесно согласовывая свои стратегии с идентичностью бренда и пользовательским опытом.

Но как же это сделать? Давайте исследуем.

Всеканальная стратегия

В современной онлайн-среде крайне важно налаживать связь со своей аудиторией на всех подходящих платформах, таких как Reddit, Quora, TikTok, YouTube и другие, которые ей интересны.

Как профессионал в сфере цифрового маркетинга, я бы рекомендовал оперативно создать присутствие вашего бренда на платформах обнаружения, поскольку они служат важными каналами для привлечения потенциальных клиентов. Не упустите эту возможность!

Привычки пользователей изменились, и теперь они используют различные поисковые платформы и источники для поиска информации, товаров, отзывов и многого другого.

Например:

  • Reddit для получения мнений других пользователей, которые использовали аналогичный продукт или услугу.
  • TikTok и YouTube для обучающих материалов и обзоров продуктов.
  • Instagram для поиска нового.
  • Amazon и Pinterest для отзывов о товарах и вдохновения.

Сосредоточившись исключительно на Google в своей маркетинговой стратегии, вы упускаете из виду значительную часть вашей целевой аудитории, которая не может найти ваш контент, поскольку он фактически скрыт от их внимания.

Оптимизировать для обзоров, созданных искусственным интеллектом

Проще говоря, чтобы бренду или маркетологу занять лидирующие позиции (AIO — предположительно, ‘Above the Fold Organic’ или ‘AI Optimized’) в результатах поиска, им следует уделять приоритетное внимание созданию подробного, достоверного контента, который напрямую отвечает на запросы пользователей, хорошо структурирован и достаточно прост для легкого анализа алгоритмами искусственного интеллекта.

Тактика Обзор Лучшие практики
Создавайте высококачественный контент для общения. Проведите исследование и посмотрите, какие запросы отображаются по поисковым запросам, связанным с комплексными решениями. Создавайте оригинальный и уникальный контент, который соответствует намерениям пользователей и отвечает на их вопросы. Обновите и измените существующий контент для обзоров с использованием искусственного интеллекта, отвечая на вопросы, делая его более разговорным и используя цитаты, отзывы и обновленные заголовки.
Используйте простые заголовки и короткие абзацы. Это помогает улучшить читаемость контента как для пользователей, так и для искусственного интеллекта. Используйте четкие заголовки, лаконичные абзацы и естественный язык, чтобы улучшить понимание текста искусственным интеллектом.
Размечайте контент структурированными данными. Это помогает искусственному интеллекту и традиционным поисковым системам лучше понимать ваш контент. Используйте схематическую разметку (например, Страница часто задаваемых вопросов, Инструкция, Продукт).
Впустите ИИ-ботов. Это поможет поисковым системам проиндексировать ваш контент, а системам искусственного интеллекта – использовать его в качестве источника. Используйте llm.txt и проверьте свой файл robots.txt, чтобы разрешить доступ ботам, таким как GPTBot от OpenAI и Google AI. Убедитесь, что они не заблокированы.
Получите упоминания на надежных сайтах. Это поможет укрепить ваш авторитет и повысить узнаваемость бренда. Создавайте высококачественный контент с уникальной информацией, публикуйте гостевые посты, будьте активны в социальных сетях, участвуйте в подкастах, используйте внутренние ссылки и внедряйте PR-стратегии.
Поддерживайте контент актуальным. Чат-боты с искусственным интеллектом любят актуальную информацию. Регулярно обновляйте контент новыми данными, статистикой и уникальной ценной информацией для конечных пользователей.
Отслеживайте упоминания бренда. Бренды, которые часто упоминаются на различных платформах (например, в пресс-релизах, блогах, социальных сетях, новостных статьях, на YouTube и в форумах, таких как Reddit и Quora, а также на авторитетных сайтах), как правило, упоминаются искусственным интеллектом. Используйте инструменты, такие как Google Search Console, Brand24 и Mention.com, чтобы отслеживать онлайн-дискуссии.

Сосредоточьтесь на брендовых запросах

Брендовые запросы значительно влияют на восприятие брендов, повышают вовлеченность аудитории и поддерживают заметность и авторитетность брендов в больших базах данных языковых моделей.

Большие языковые модели (БЯМ) функционируют иначе, чем традиционные поисковые системы. Вместо простого сопоставления ключевых слов, они анализируют намерения пользователя, учитывают общий контекст и отдают приоритет результатам, релевантным для ведения беседы.

Чтобы повысить узнаваемость вашего бренда:

  • Ваша информация должна быть точной и единообразной на всех платформах.
  • Ваш контент должен быть полезным и информативным для вашей целевой аудитории.
  • Это должно демонстрировать экспертность за счет лидерства мнений, предлагая оригинальные, уникальные и подкрепленные данными идеи, которые цитируются на авторитетных сайтах и форумах.
  • Вашему бренду нужна сильная репутация.

Измените свою стратегию, отслеживая упоминания вашего бренда с помощью инструментов, таких как Brand24 и Semrush, и оценивая трафик, генерируемый методами языковых моделей, используя Google Analytics 4. Кроме того, проверяйте видимость вашего бренда на различных платформах и устройствах, чтобы обеспечить оптимальный охват.

Сосредоточьтесь на намерениях пользователя и тематических кластерах

Мы перешли от ключевых слов к релевантности.

Чтобы обеспечить всестороннее освещение и эффективно отвечать на запросы пользователей, создавайте подробный контент, который тщательно исследует различные аспекты темы.

Используйте развернутые, естественные фразы, которые точно отражают намерения пользователя. Инструменты, такие как MarketMuse от Siteimprove, отлично подходят для эффективного достижения этой цели.

Создание и оптимизация контента на основе искусственного интеллекта

Google не против контента, созданного искусственным интеллектом. Google не любит некачественный контент, созданный ИИ.

До появления больших языковых моделей создание контента обычно было длительным процессом, включавшим ручное написание и оптимизацию, с значительными затратами времени на создание отличной статьи, подчеркивающей такие аспекты, как E-E-A-T (экспертность, опыт, авторитетность и надежность).

С этого момента вы можете использовать искусственный интеллект для легкого создания брифов для контента, разработки планов, написания черновиков, их редактирования и персонализации контента. Многие современные инструменты и платформы интегрируют ChatGPT с уникальными алгоритмами для улучшения предоставляемых услуг.

Как опытный веб-мастер, я обнаружил, что искусственный интеллект может значительно ускорить создание контента и упростить его оптимизацию, как никогда раньше. Однако я не советую полагаться исключительно на ИИ для генерации контента. Хотя он обеспечивает отличную помощь с точки зрения скорости и эффективности, ничто не сравнится с подлинностью, глубиной и эмоциональным откликом, которые приносит контент, созданный человеком.

Вот почему.

В океане информации крайне важно выделяться, предлагая уникальный и познавательный контент. Стремитесь зарекомендовать себя как авторитета в своей области, убедите читателей в своей экспертности, завоевывайте доверие и предоставляйте решения их проблем.

Подобный контент лучше всего создается людьми, с помощью искусственного интеллекта для повышения его качества, увеличения вовлеченности и вдохновения других на его распространение.

Подведение итогов

SEO быстро меняется, превращаясь в разговорный опыт, основанный на искусственном интеллекте.

Тактики и стратегии, которые раньше работали, больше неэффективны в современных результатах, основанных на искусственном интеллекте.

Однако, поисковая оптимизация на этом не заканчивается; вместо этого она переходит в новую фазу, поскольку Google продолжает стремиться к организации мировой информации, делая её легкодоступной и полезной для всех.

В наше время крайне важно, чтобы бренды и специалисты по маркетингу перестали сосредотачиваться исключительно на достижении высоких позиций и вместо этого сосредоточились на усилении своего присутствия, авторитета и отклика на различных платформах, таких как Google, TikTok, Reddit или Quora.

Обеспечение того, чтобы предоставляемый контент был не только уместным, но и своевременным, эффективно решая проблемы пользователей и помогая им на протяжении всего их взаимодействия, также имеет решающее значение.

Как профессионал в сфере цифрового маркетинга, я рад сказать, что искусственный интеллект готов помочь, а не забрать мою работу! Он предназначен для облегчения нагрузки, беря на себя более сложные задачи, но помните, я по-прежнему за рулем, направляя наши маркетинговые стратегии к успеху. Искусственный интеллект – просто мой надежный помощник в этом путешествии!

Успешные бренды – это те, которые вкладывают личный, чуткий подход в предоставление ценности, демонстрируя компетентность и выстраивая подлинные отношения со своей аудиторией.

Не забывайте, для кого вы на самом деле создаете контент – для людей.

Смотрите также

2025-08-15 15:28

ChatGPT-5 теперь подключается к Gmail, Календарю и Контактам

от

Бесшовная интеграция с Gmail, Google Календарём и Google Контактами! Теперь, когда вы общаетесь в чате на ChatGPT, вы можете использовать данные в реальном времени из этих приложений, повышая интерактивность и практичность наших бесед.

Коннекторы ChatGPT

Коннектор выступает в качестве связующего звена между ChatGPT и сторонними приложениями, такими как Canva, Dropbox и Gmail, позволяя пользователям интегрировать эти инструменты непосредственно в платформу ChatGPT для бесперебойного использования. Однако для доступа к приложениям Google требуется ручная активация пользователем.

Первоначально эта функция была эксклюзивной для пользователей Pro, однако теперь она также доступна для подписчиков Plus.

Как включить коннекторы приложений Google

Шаг 1: Нажмите кнопку +, затем ссылку «Подключенные приложения».

Нажмите следующую ссылку «Подключенные приложения»

Выберите приложение Gmail для подключения

Как коннекторы работают с ChatGPT-5

Активация этих функций позволяет ChatGPT разумно включать их по мере необходимости, упрощая процесс и избавляя вас от необходимости выбирать их вручную для каждой беседы.

Начиная с этой недели, функция, основанная на новой модели, будет постепенно становиться доступной нашим пользователям с подпиской Pro по всему миру. В ближайшие недели мы расширим доступ к ней на планы Plus, Team, Enterprise и Edu. Чтобы активировать эту функцию, перейдите в Настройки, затем Подключения и нажмите Подключить для вашего приложения.

Коннекторы Gmail, Google Календарь и Google Контакты в ChatGPT (Plus)

Смотрите также

2025-08-15 00:12

Google внедряет поиск поездок с помощью ИИ в Google Flights

от

Компания Google представила новую функцию в Google Flights под названием Flight Deals. Этот инструмент на основе искусственного интеллекта позволяет пользователям выражать идеи о путешествиях обычным языком и отображает подходящие недорогие варианты авиабилетов в качестве результата.

В течение следующей недели бета-версия будет запущена в Соединенных Штатах, Канаде и Индии. Кроме того, Google внедрит функцию, которая будет фильтровать базовые авиабилеты эконом-класса для путешествий внутри США и Канады.

Что нового в Google Flights

Авиабилеты по выгодным ценам предназначены для гибких путешественников, которые ставят цену на первое место.

Вместо того, чтобы вручную настраивать даты и параметры, вы можете просто указать желаемые детали поездки, и мы предоставим варианты перелетов, основанные на актуальной информации из данных о рейсах Google, а также с наших партнерских сайтов.

Согласно данным Google, традиционный интерфейс Google Flights останется доступным, при этом одновременно с началом бета-тестирования будет введена новая опция «базочный тариф».

Часть более широкой вертикальной модели искусственного интеллекта

После анонса прошлой недели о тестировании Google Finance, платформа обновила свой сервис Flights. Это обновление включает в себя такие функции, как диалоговый поиск, расширенное построение графиков, расширенный диапазон типов данных и ленту новостей в реальном времени. Пользователи из Америки могут переключаться между новым и классическим дизайном во время тестового периода.

Конкурентное давление со стороны онлайн-турагентств

Почему это важно для вас

Как опытный веб-мастер, я заметил, что Google постепенно интегрирует разговорные инструменты в определенные области, такие как Авиабилеты и Финансы. Этот сдвиг подразумевает, что значительная часть предварительного изучения и планирования в этих секторах теперь может выполняться непосредственно на платформах Google, что упрощает взаимодействие с пользователем.

С внедрением этого обновления вы можете заметить снижение количества случайных посещений издательских сайтов пользователями. Рекомендуется внимательно отслеживать поисковый трафик, связанный с путешествиями, и закономерности переходов для получения полезной информации.

Как опытный веб-мастер, я не могу переоценить важность адаптации к эволюции онлайн-агентств путешествий (OTA). Они все чаще используют планирование на основе естественного языка, незаметно влияя на ожидания пользователей от результатов поиска. Чтобы ваш контент о путешествиях выделялся и был удобен для работы с искусственным интеллектом, крайне важно сосредоточиться на прямом удовлетворении намерений пользователей и сделать ваш контент легкодоступным для систем искусственного интеллекта.

Смотрите также

2025-08-14 21:43

Уровень проверки: почему автоматизация SEO все еще нуждается в человеческом суждении

от

Современные технологии искусственного интеллекта теперь способны эффективно справляться с широким спектром задач поисковой оптимизации. Он помогает в разработке контента, выборе ключевых слов, создании метаданных и выявлении потенциальных проблем. Мы давно прошли начальную фазу энтузиазма, поскольку его эффективность была ясно продемонстрирована.

Несмотря на свой быстрый темп и кажущуюся полезность, необходимо признать фундаментальный факт: искусственный интеллект может ошибаться. И когда это происходит, он может делать это весьма убедительно.

Система часто придумывает статистические данные, неправильно понимает цель ваших запросов, выдает устаревшие и неверные инструкции как передовые практики и упорно повторяет опровергнутые мифы, которые вы годами исправляете. В таких отраслях, как финансы, здравоохранение и юриспруденция, где действуют строгие правила, эти ошибки – это не просто источник смущения, они могут быть потенциально вредными или рискованными.

Цена ошибки растет с ускорением.

Важность точности в бизнесе — это не просто гипотетическое понятие, а вполне осязаемая и быстро растущая необходимость. Фактически, с 2020 по 2022 год ежегодно подавалось более 200 исков, связанных с ложной рекламой, особенно в сфере продуктов питания и напитков. Это значительный скачок по сравнению с всего 53 исками, поданными в 2011 году, что свидетельствует о четырехкратном увеличении только в одной отрасли.

В различных секторах окружные суды Калифорнии рассмотрели более 500 случаев дел о ложной рекламе в 2024 году. В 2023 году мировые соглашения по коллективным искам и судебные решения, исполненные государственными органами, составили более 50 миллиардов долларов из-за проблем с ложной рекламой. Недавний анализ отрасли показывает, что штрафы за ложную рекламу в Соединенных Штатах почти удвоились за последние десять лет.

Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на избежании неловких ошибок, важно учитывать растущий риск юридических последствий по мере увеличения объема вашего контент-производства. Каждое описание продукта, созданное искусственным интеллектом, автоматически сгенерированная статья в блоге и целевая страница, разработанная алгоритмически, потенциально может подвергнуть вас юридическому риску, если они содержат неподтвержденные утверждения, которые не были проверены.

Вот интересный момент: темпы роста этой тенденции поразительны. Юристы отмечают ежегодный всплеск судебных исков с 2020 по 2023 год, исчисляемый сотнями. Кроме того, отраслевая статистика показывает резкий рост исков о ложной рекламе. Потребители становятся все более разборчивы в отношении маркетинговых стратегий, регулирующие органы усиливают свои усилия, а социальные сети позволяют жалобам распространяться быстрее, чем когда-либо.

По мере того как искусственный интеллект создает все больше контента в больших объемах, потенциал для распространения дезинформации стремительно растет. Если нет систем для проверки точности этого контента, вы не только автоматизируете создание контента, но и создаете юридические проблемы для себя.

Маркетологи стремятся к надежной автоматизации контента, где они могут написать описание продукта только один раз, а затем немедленно опубликовать его, не беспокоясь о несоответствиях или ошибках. Успех этого подхода зависит от доверия к системе, чтобы избежать нечестности, отклонения от первоначального замысла или самопротиворечий.

Высокий уровень доверия обусловлен не самим генератором контента, а сущностью, которая проверяет его подлинность – верификатором.

Маркетологи предпочитают надежные источники; им нужны данные, которые являются точными, проверяемыми и дают стабильные результаты. Последний выпуск ChatGPT продемонстрировал этот сдвиг в требованиях. Раньше нам приходилось адаптироваться к изменениям алгоритмов Google. Теперь речь идет об адаптации к обновлениям моделей, которые могут влиять не только на ответы, предоставляемые пользователям, но и на функциональность и производительность инструментов, разработанных с использованием этих базовых структур.

Чтобы завоевать доверие к этим моделям, компании, стоящие за ними, разрабатывают универсальные верификаторы.

Что такое универсальный верификатор на самом деле

Универсальный верификатор представляет собой ИИ-проверку правдивости, выступающую в качестве посредника между моделью и пользователем. По сути, это система, предназначенная для проверки информации, сгенерированной ИИ, перед ее предоставлением вам или вашей целевой аудитории. Эта система обучается независимо от модели, генерирующей контент. В ее основные обязанности входит обнаружение несоответствий, логических ошибок, непроверяемых утверждений, этических промахов и любых других неточностей или бессмыслицы. Она функционирует как цифровой проверяющий факты с исключительной памятью и нулевой терпимостью к дезинформации.

С технической точки зрения, как специалист по цифровому маркетингу, я бы сказал, что универсальный верификатор является универсальным для различных моделей. Он может оценивать результаты, полученные из любой модели, независимо от того, была ли она обучена на том же наборе данных или нет, или если она не понимает конкретный запрос. Вместо этого он сосредотачивается на том, что было заявлено, что является фактическим, и соответствуют ли эти факты действительности.

В сложных системах, вместо того, чтобы просто отвечать с «да» или «нет», это может обеспечить рейтинг надежности или уровень доверия. Это может пометить неопределенные или рискованные случаи. При некоторых обстоятельствах это также может приостановить или предотвратить развертывание, когда риск чрезмерно высок.

Ссылки:
1. Baumgartner, T., Hofmann, M., & Пернул, М. (2018). Опрос об объяснении искусственного интеллекта для критических систем безопасности. IEEE Access, 6, 47594-47607.
2. Dwork, C., & Рот, А. (2014). Алгоритмическая дебаты о прозрачности: объяснение алгоритмов и практики данных аудита в государственном и частном секторах. Колумбийский юридический обзор, 114 (5), 1163-1279.

Это мечта. Но пока это еще не реальность.

Где исследования на сегодняшний день

Согласно отраслевым отчётам, похоже, что OpenAI работает над внедрением универсальных верификаторов в архитектуру GPT-5. Недавние утечки информации указывают на то, что эта технология сыграла значительную роль в завоевании OpenAI золотой медали на Международной математической олимпиаде. Исследователь из OpenAI, Джерри Творек, намекнул, что эта система обучения с подкреплением потенциально может стать основой для общего искусственного интеллекта. Хотя OpenAI подтвердила своё достижение — золотую медаль на IMO, похоже, что модели, улучшенные с помощью верификаторов, не будут доступны для публичного использования ещё несколько месяцев, и в настоящее время нет доступного производственного API.

Компания DeepMind создала систему под названием Оцениватель Фактической Достоверности с Поисковым Усилением (SAFE), которая согласуется с человеческими фактчекерами примерно в 72% случаев. Когда возникает разногласие, SAFE оказывается права примерно в 76% случаев. Эта производительность в исследованиях многообещающая, но пока недостаточно хороша для проверки медицинской информации или финансовых отчетов.

Во многих отраслях существуют прототипные верификаторы, ограниченные контролируемыми условиями. В настоящее время они проходят тестирование в отделах безопасности и пока не сталкивались с реальными сценариями, такими как шум, крайние случаи или крупномасштабные операции.

Если вы задумываетесь о том, как это повлияет на вашу работу, вы опережаете время. И это хорошее место, чтобы быть.

Что такое «достоверная» точность?

Вот тут-то и начинаются сложности. Какой степени уверенности будет достаточно?

В регулируемых отраслях требуемая точность весьма значительна. Для верификатора необходимо точно подтверждать примерно 95-99 случаев из 100, причем не в общем смысле, а для каждого предложения, утверждения или результата, который он генерирует.

В более гибких сценариях, таких как контент-маркетинг, можно допустить уровень неточности, который может достигать 90%. Однако это субъективно и зависит от таких факторов, как воспринимаемый риск для вашего бренда, потенциальные юридические осложнения и ваша готовность исправлять любые ошибки или несоответствия.

Проблема заключается в том, что существующие модели верификации значительно не достигают желаемых пороговых значений. Например, система SAFE от DeepMind, лидирующая в области проверки фактов с помощью ИИ, достигает точности всего в 72% при сравнении с оценками людей. Проще говоря, она работает лишь немного лучше, чем подбрасывание монеты (примерно на 22%). Однако, этот уровень производительности не внушает доверия – он лишь немного выше вероятности случайного угадывания.

Где живет Верификатор – и почему вы пока не можете до него дотронуться

Одним из способов перефразирования данного заявления на более естественном и простого для чтения может быть: «Есть проблема, о которой не обсуждалось: универсальные проверки вряд ли будут найдены в инструментах SEO, и они не будут сидеть рядом с вашим редактором контента или интегрируются с вашим CMS».

В более простых терминах в утверждении говорится, что универсальные проверки (какими бы они ни были) не будут найдены в общих инструментах SEO, таких как программное обеспечение или приложения, и при этом они не будут расположены рядом с человеком, редактирующим контент или интегрированы в систему управления контентом.

Они живут внутри большой языковой модели.

Несмотря на то, что организации, такие как OpenAI, DeepMind и Anthropic, создают уровни доверия для своих моделей, эти проверочные данные недоступны вам напрямую. Это подразумевает, что независимо от того, насколько мощным может быть инструмент проверки, он не будет способствовать вашей поисковой оптимизации, если не продемонстрирует свою методологию.

Вот как это может измениться:

Данные проверки включаются в окончательный результат, создаваемый большой языковой моделью (LLM). Это означает, что в каждом ответе, который вы получаете, вы можете найти дополнительные сведения, такие как оценка достоверности, предупреждения о сомнительных утверждениях или краткий критический обзор. Эти дополнительные детали генерируются не той же моделью, а добавляются отдельно проверяющей моделью.

Инструменты поисковой оптимизации начинают демонстрировать результаты верификации, отображая оценки доверия или индикаторы риска рядом с разделами контента. Это может проявляться в виде зеленых, желтых или красных меток непосредственно в пользовательском интерфейсе. Это визуальное руководство служит сигналом для вас либо опубликовать контент, временно приостановить его, либо передать на рассмотрение человеку.

Автоматизация рабочих процессов учитывает сигналы верификации для автоматического удержания контента, чей показатель доверия ниже 90%. Эта система также помечает потенциально высокорискованные темы для проверки. Кроме того, она отслеживает конкретные модели, запросы и форматы контента, которые чаще всего дают сбои. Таким образом, автоматизация контента превращается в автоматизацию с контролируемыми рисками.

Verifiers играют решающую роль в определении готовности к ранжированию. Вместо этого он будет оцениваться на основе того, может ли он пройти через фильтр Verifier, гарантировать, что он извлечен, синтезирован и достаточно безопасен для отображения. Например, если Verifier Google предложит утверждение, имеющее низкую уверенность, этот контент даже не может быть извлечен.

Предоставят ли поставщики моделей возможность доступа к результатам их верификации через API? Неясно, сделают ли они это, и даже если сделают, неизвестно, когда это может произойти. Если данные верификации станут доступными, то вы потенциально сможете создавать панели мониторинга, устанавливать пороги доверия и внедрять отслеживание ошибок. Однако это зависит от того, будут ли предоставлены необходимые данные вообще.

В настоящее время вы не найдёте универсального верификатора в вашем наборе инструментов для SEO (поисковой оптимизации). Однако, крайне важно структурировать ваши инструменты таким образом, чтобы они могли легко его принять, когда он станет доступным.

Когда доверие внедряется в систему, определяющую рейтинги и процессы обработки контента, победят те, кто предвидел это. Это различие в доступности повлияет на то, какие стороны примут это изначально и с какой скоростью.

Первопроходцы: команды YMYL и бренды, критичные к соблюдению нормативных требований

Первоначальная реализация проверки будет обходить сектора электронной коммерции и блогинга, вместо этого сосредотачиваясь на банковской сфере, страховании, здравоохранении, государственном секторе и юридической отрасли.

В этих областях существуют установленные процессы для проверки контента. Они регулярно отслеживают и регистрируют цитаты. Прежде чем что-либо будет опубликовано, это проходит тщательную проверку юридическим отделом, отделом соответствия и отделом управления рисками.

Полученные данные для проверки служат дополнительным пунктом в контрольном списке. Когда модель способна предоставить эту информацию, команды будут использовать её для усиления контроля и ускорения утверждений. Они будут регистрировать оценки проверки, изменять допустимые пределы и разрабатывать панели обеспечения качества, которые больше похожи на интерфейсы служб безопасности, чем на маркетинговые инструменты.

Будущее начинается с того, что люди, ответственные за свой опубликованный контент, уже несут за него ответственность.

Как SEO-командам подготовиться

Вы не можете установить подтверждение сегодня. Но вы можете создать систему, готовую к нему.

Начните с проектирования вашего процесса контроля качества так, как это сделал бы тестировщик:

  • Отслеживайте, какие части контента, созданного ИИ, чаще всего не проходят проверки. Это ваши обучающие данные для того момента, когда придут верификаторы. Всегда ли статистика ошибается? Галлюцинируют ли описания продуктов, приписывая несуществующие функции? Распознавание закономерностей эффективнее, чем реактивное исправление.
  • Определите внутренние пороги доверия. Что считается «достаточно хорошим» для публикации? 85%? 95%? Задокументируйте это сейчас. Когда станут доступны оценки уверенности верификаторов, вам понадобятся эти ориентиры для установки автоматических правил удержания.
  • Создавайте журналы. Кто что проверил и почему? Это ваш путь аудита. Эти записи становятся бесценными, когда вам нужно доказать надлежащую осмотрительность для юридических команд или скорректировать пороги на основе того, что на самом деле ломается.
  • Аудит инструментов. Когда вы рассматриваете новый инструмент для помощи в вашей SEO работе с использованием ИИ, обязательно спросите, учитывают ли они данные от верификаторов. Будут ли их инструменты готовы принимать и использовать эти данные, когда они станут доступны? Как они подходят к вопросу данных от верификаторов?
  • Не стоит ожидать данных верификатора в ваших инструментах в ближайшее время. Хотя отраслевые отчеты указывают на то, что OpenAI интегрирует универсальные верификаторы в GPT-5, нет никаких признаков того, что метаданные верификатора будут доступны пользователям через API. Технология может переходить от исследований к производству, но это не означает, что данные верификации будут доступны SEO-командам.

Речь не о чрезмерной подозрительности. Скорее, это о том, чтобы оставаться в курсе событий и действовать на опережение, поскольку доверие становится все более важным показателем.

Ваша работа не исчезнет. Она станет умнее.

Люди слышат «верификатор ИИ» и предполагают, что живой рецензент больше не нужен.

Это не так. Вместо этого, рецензенты-люди поднимаются выше в рейтинге.

С этого момента тебе не нужно будет просматривать каждую строку по отдельности. Вместо этого ты будешь сосредотачиваться на обработке сигналов от верификатора, установке пороговых значений и определении приемлемого уровня риска. По сути, ты будешь интерпретировать намерения верификатора.

Внедрение слоя верификации не за горами. Вместо того, чтобы гадать, примете ли вы его, подумайте о том, готовы ли вы к моменту его появления. Начните готовиться сейчас, потому что в поисковой оптимизации опережение конкурентов на полгода дает конкурентное преимущество, а отставание требует наверстывания упущенного.

Похоже, что доверие имеет уникальный коэффициент масштабирования по сравнению с контентом. Команды, которые интегрируют доверие как фундаментальный аспект дизайна, имеют большие шансы доминировать в будущем поиска.

Смотрите также

2025-08-14 17:34

Мультимодальный поиск меняет воронку для SEO-специалистов и маркетологов.

от

Со временем маркетологи структурировали свои подходы, используя четкую и очевидную модель, состоящую из трех этапов: формирование интереса или осведомленности, оценка вариантов (рассмотрение) и совершение действия (конверсия).

Система функционировала эффективно в среде, где действия пользователей отслеживались, они взаимодействовали, переходя по ссылкам, просматривали различные страницы, регистрировались, совершали покупки или преждевременно покидали сайт.

Нам удалось отследить почти все, и наши модели атрибуции эффективно продемонстрировали возврат инвестиций для различных маркетинговых каналов, хотя и с некоторыми колебаниями в точности и уверенности.

Путь не исчез, но его сложнее обнаружить, и он стал гораздо более запутанным.

Люди продолжают принимать решения, но часто распределяют свои исследования и размышления между различными платформами, что приводит к менее заметным следам или признакам их мыслительного процесса из-за разнообразия используемых инструментов.

Поведение пользователей, как правило, многогранно, охватывая взаимодействие с различными платформами, такими как, например, нейросети, онлайн-форумы, короткие видео и голосовые помощники. Это поведение часто сложно и изменчиво, ускользая от внимания традиционных методов анализа из-за своей неосязаемой природы.

Мы больше не можем предполагать, что следующий шаг пользователя будет отслеживаемым.

Покупатели потенциально могут запросить краткое изложение у модели искусственного интеллекта, или они могут изучить до десяти различных платформ, прежде чем даже получить доступ к вашему веб-сайту, чтобы оценить и сравнить различные продукты.

Вместо того чтобы заполнять формы напрямую, они могут поделиться веб-сайтом с коллегой, который затем заполнит форму за один раз. Эта единственная сессия помечается как «Прямая» и регистрируется так, как будто коллега впервые посетил сайт, никогда с ним не взаимодействуя.

Это не значит, что воронка исчезла; она просто стала почти не отслеживаемой.

Что такое воронка продаж на самом деле

Традиционная маркетинговая воронка разбивает путь клиента на три основных этапа:

  • Верхняя часть воронки (TOFU): Контент, повышающий осведомленность, который знакомит широкую аудиторию с вашим брендом или продуктом. Это могут быть публикации в блогах, контент для социальных сетей или объясняющие видео.
  • Середина воронки (MOFU): Контент, ориентированный на этап рассмотрения, который помогает пользователям оценить варианты. Это включает в себя сравнительные руководства, демонстрации продуктов и последовательности email-рассылок для развития отношений.
  • Нижняя часть воронки (BOFU): Контент, направленный на совершение действия, например, страницы покупки, разбивка цен или отзывы.

Как опытный веб-мастер, я заметил, что маркетологи часто разрабатывают стратегии, адаптируя контент к различным этапам взаимодействия с пользователем, создавая отдельные пути, которые плавно ведут пользователей от первоначального интереса к окончательному совершению целевого действия – от пробуждения любопытства до убеждения их предпринять конкретные шаги.

Эта модель по-прежнему применима, но то, как пользователи переходят между этими этапами, теперь далеко не линейно.

Что на самом деле означает мультимодальный поиск

Мультимодальный поиск охватывает не только ввод текста, голосовое выражение вопросов или захват изображений как способы поиска информации. Речь идет о предоставлении различных способов взаимодействия и доступа к информации, направленных на создание бесшовного пользовательского опыта независимо от предпочтительного способа коммуникации.

Как эксперт по SEO, я сосредотачиваюсь на создании бесперебойного пользовательского опыта, который легко направляет людей по различным цифровым платформам и типам медиа для изучения, оценки и принятия решений.

Единая траектория покупки может включать:

  • Поиск общей темы в интернете.
  • Просмотр объясняющих видео на TikTok или YouTube.
  • Чтение узкоспециализированных обсуждений на Reddit.
  • Просмотр предложений на Амазон.
  • Сравнение обзоров на сторонних блогах.
  • Задание дополнительных вопросов ИИ-помощнику.

Компания Amazon сама внедряет искусственный интеллект в свою поисковую функцию посредством Rufus, многогранного торгового помощника. Проще говоря, они используют ИИ для улучшения своих поисковых возможностей.

Компания Google интегрирует ИИ-резюме и режимы на основе искусственного интеллекта непосредственно в свою основную функцию поиска, предоставляя краткие обзоры и изменяя порядок представления информации для более эффективного поиска.

Мультимодальность означает мультиплатформенность, мультиповерхность и мультиповедение.

Чтобы успешно справляться с подобными ситуациями, необходимо готовиться к нестандартным маршрутам передвижения, поскольку эффекты могут возникать в регионах, находящихся вне нашего прямого контроля, и последствия не всегда можно будет напрямую связать с нами.

Этот сдвиг требует изменения в том, как мы создаем и распространяем контент.

  • Нам нужно мыслить шире, чем просто один образ или путь, и вместо этого проектировать с учетом пересекающихся сигналов намерений.
  • Мы должны публиковать контент в форматах, соответствующих поведению пользователей на различных платформах: текст, видео, аудио, структурированные данные и диалоговые запросы.
  • Мы должны признать, что устаревшие модели атрибуции, основанные на последнем клике или видимых точках взаимодействия, больше не отражают реальность.

Разработка контента с акцентом только на одну среду, стиль или предполагаемый путь игнорирует основные способы, которыми большинство людей проводят поиск, углубляются в темы и принимают решения.

Поставленная задача заключается в понимании намерений пользователя, даже если не удается проследить каждый его шаг. Речь идет о сохранении осведомленности о невидимых путях. По сути, это означает встретить пользователей на полпути в их путешествиях, которые не полностью отслеживаются.

Хотя воронка по-прежнему значительна, взаимодействие с людьми внутри нее требует изменения подхода. Вместо того чтобы просто сосредотачиваться на наблюдении и конечных показателях, важно принять образ мышления, направленный на предвидение и предугадывание.

Мультимодальность как путь к следующему поколению

Для следующего поколения интернет-пользователей мультимодальность — это не просто функция, это основа.

Современная молодежь взрослеет в среде, где у них есть доступ к инструментам, позволяющим изучать мир визуально, общаться посредством диалога и взаимодействовать социально.

Вместо того чтобы рассматривать эти режимы как альтернативу традиционному поиску, они воспринимают их как обычный или стандартный способ поиска.

Данные Google показывают заметную тенденцию: поколение Z (люди в возрасте 18-24 лет) демонстрирует наиболее быстрый рост в использовании поиска Google.

В этой группе примерно 10% поисковых запросов начинаются с визуального взаимодействия, часто с использованием таких инструментов, как Google Lens или Circle Search.

Вместо ручного ввода запроса пользователи могут выбирать участки на изображениях, сканировать физические объекты или активно взаимодействовать с цифровым контентом с помощью касаний.

Проще говоря, этот подход, характеризующийся приоритетом визуальной составляющей и четкими намерениями, дает представление о том, как будущее поколение исследует данные. Он сочетает в себе стремление к обучению со скоростью, минуя традиционный путь, который полностью полагается на ключевые слова.

Маркетологам необходимо понимать этот сдвиг не как узкоспециализированный случай использования, а как предвестник будущего.

Если мы не будем создавать контент и впечатления, адаптированные к этим естественным пользовательским привычкам, существует риск оказаться в забвении в тех местах, где влияние изначально зарождается.

Что это значит для SEO-специалистов и маркетологов

Обратитесь ко всей личности

Разнообразие в нашем подходе к коммуникации остается критически важным, поскольку персонализация и сегментация аудитории по-прежнему имеют большое значение, если не большее, чем раньше. Однако важно понимать, что вовлечение людей не ограничивается одной стадией или средой.

Психологическая доступность теперь должна быть ключевой частью любой стратегии цифрового маркетинга.

Вместо того, чтобы пытаться быть вездесущим для всех аудиторий, эффективнее обеспечить, чтобы ваш бренд вносил значимый вклад в обсуждения в различные ключевые моменты и на платформах, где принимаются решения.

Вместо того, чтобы придерживаться традиционного метода выбора формата, фокусируясь на конкретной стадии воронки продаж и создавая контент, соответствующий этой узкой направленности, сейчас необходимо адаптировать и расширять наши стратегии.

Чтобы обеспечить доступность, нам следует создавать контент, который учитывает широкий спектр уровней понимания вашей аудитории. Это означает создание материалов, которые находят отклик как у высокоспециализированных, осознающих свою проблему людей, проводящих детальные поиски (1%), так и у более широкой, общей аудитории, взаимодействующей с более общим, популярным контентом (99%). По сути, мы стремимся к балансу между узкоспециализированной, технической информацией и понятным, увлекательным контентом.

Думайте шире, чем видимая воронка

Каждая цифровая точка контакта – это возможность укрепить узнаваемость и актуальность.

В условиях ограниченной видимости расширение подхода путем рассмотрения различных намерений, платформ и медиаформатов повышает вероятность привлечения внимания, даже если весь процесс не всегда будет вам виден.

Переосмысление распределения и зависимости от домена

Распространение контента сейчас играет критически важную роль как в поисковой оптимизации, так и в общей стратегии бренда.

Наша цель – обеспечить присутствие наших материалов на различных платформах, где пользователи могут искать, читать, просматривать или запрашивать информацию. Это подразумевает, что мы должны рассматривать наш веб-сайт как ключевой, но не единственный, ресурс для усилий по поисковой оптимизации (SEO) и оптимизации с использованием искусственного интеллекта (AI).

С моей точки зрения, полагаться исключительно на контент и SEO-тактики в пределах собственного домена может ограничивать их полный потенциал для достижения успеха.

Ограничивая присутствие вашего бренда только вашим собственным веб-сайтом, вы потенциально уменьшаете его видимость, доверие и влияние.

Чтобы добиться успеха в интернет-маркетинге, где искусственный интеллект играет значительную роль, маркетологам необходимо стратегически распространять свой контент на различных партнерских веб-сайтах, внешних платформах, социальных сетях, в структурированных форматах данных и мультимедийных системах.

Видимость достигается на различных поверхностях, а не ограничена одной областью.

Смотрите также

2025-08-14 16:26