Поисковый журнал

ИИ как ваш маркетинг-координатор: Как эффективно использовать языковые модели в SEO и контенте

от

Я помню, как видел эти наклейки на бампер с надписью «Бог — мой второй пилот» еще с тех пор, когда научился читать их.

Как светлый ребенок с сомнениями относительно религии, подобные верования казались мне странными. В конце концов, Бог не принимает облик спутника, который помогает управлять машиной.

В конечном итоге я пришел к пониманию, что ‘Бог как мой сопилот’ не столько фактическое утверждение, сколько высказывание доверия идее направляющей и всезнающей силы, которая может помочь справиться с жизненными трудностями (при условии веры, разумеется).

В 2025 году маркетологи обнаружат, что полагаются на мощную, кажущуюся всеведущей сущность. Однако эта сущность также может проявлять некоторые неожиданные и непредсказуемые поведения.

Искусственный интеллект.

Как опытный вебмастер, должен признать, что взаимодействие с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT, Claude или Gemini, сначала производит ошеломляющее впечатление. Их оперативные ответы в сочетании с непоколебимой уверенностью иногда заставляют задуматься о том, владеют ли они энциклопедическим объемом знаний.

Однако, если вы уделите достаточно времени использованию этих инструментов, возможно, обнаружите тревожную истину: искусственный интеллект не просто ваш доброжелательный ведущий. Он также способен вести себя злонамеренно, с радостью выполняя ваши указания в соответствии с инструкциями — и оставляя вас расплачиваться за последствия.

Наиболее полезная перспектива при рассмотрении ИИ в отношении ваших SEO и контентных процессов — рассматривать его как полезного второго пилота, а не как всемогущую сущность, подобную Богу или Люциферу. Это сильный союзник, который может улучшить вашу работу, но только если вы мудро используете свою свободу воли и принимаете разумные решения.

Божественные качества ИИ

Есть причина, по которой ИИ кажется всемогущим в маркетинговом контексте:

  • Кажется, повсеместно, встроен в ваши результаты поиска, вашу систему управления контентом (CMS), вашу аналитику.
  • Он мгновенно предоставляет ответы с уверенностью и авторитетом.
  • Он обрабатывает гораздо больше данных, чем любой человек мог бы когда-либо обработать, мгновенно находя закономерности, которые мы, простые смертные, упускаем при первом (или третьем) пробеге.

Вместо того чтобы тратить часы на задачи вроде создания брифа по контенту, анализа страниц результатов поиска в поисковых системах конкурентов (SERP), формирования кластеров тем или выработки нарратива бренда, этот инструмент может сделать все это быстро и эффективно.

Такая сила может казаться чудесной.

Точно так же теологи объясняют, что намерения Бога могут выходить за рамки нашего понимания и не всегда соответствовать нашим представлениям, правовые языковые модели действуют на основе сложной и неизвестной логики.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я понимаю, что иногда результаты могут не совсем совпадать с вашими ожиданиями. Решения могут быть представлены не в том формате, который вам удобен, и порой вы можете задаваться вопросом о причине выбора конкретного ответа.

Зловещая сторона искусственного интеллекта

С другой стороны, ИИ может иногда вводить в заблуждение: притягивать, заключать соглашения и быть точным. Он выполнит вашу просьбу буквально — но иногда такое выполнение приводит к неприятным последствиям.

Если вы предоставите LLM (языковую модель) нечёткий или неадекватный запрос, вы, по сути, заключаете с ней сделку. Модель выполнит вашу команду точно так, как она сформулирована, независимо от того, является ли инструкция ошибочной, недостаточной или двусмысленной.

Результатом может стать контент, который технически точен, но не соответствует бренду, лишен желаемого тона или даже содержит неверные факты — все это представлено с такой уверенностью, что побуждает вас опубликовать его без вопросов.

Здесь урок: относитесь с осторожностью к просьбам, так как они сильно влияют на точность результата.

В чем хорош ИИ

Если относиться к ИИ как к помощнику, а не божеству, он может значительно ускорить ваш рабочий процесс.

Исследования и Аналитика

  • Анализ конкурентной среды.
  • Выявление поисковых разрывов.
  • Отслеживание того, как конкуренты формулируют свои уникальные ценностные предложения.
  • Обобщение нескольких отзывов или рецензий в одно четкое понимание.
  • Выявление упущенных целевых аудиторий на основе обсуждений на форумах и в социальных сетях.

Генерация и брифинг по контенту

  • Генерация альтернативных углов зрения на избитые темы: например, превращение «лучших практик» в «распространенные ошибки» или «мифы, которых следует избегать».
  • Пересмотр существующих брифов с приоритетом на опыт, экспертность, авторитет и доверие (E-E-A-T)
  • Составление контента для раздела вопросов и ответов путём анализа расшифровок обращений в службу поддержки или обсуждений на Reddit.
  • предлагая конкретные примеры или метафоры, чтобы сделать сухие темы более интересными.

Формирование нарратива и сообщений

  • Переработка сообщения под разные форматы: пост в LinkedIn, тема письма и название вебинара — всё согласовано.
  • Аудит ваших текущих сообщений с целью выявления профессионального жаргона и предложения альтернатив на простом языке.
  • Помощь в четком выражении точки зрения вашего бренда способами, которые отличают его от конкурентов.
  • Стресс-тестирование ваших сообщений путём создания возражений «адвокат дьявола», с которыми вы можете заранее справиться.

Улучшения рабочего процесса

  • Разработка конкурентной тепловой карты: сильные стороны, слабые стороны, возможности, угрозы – со ссылками.
  • Организация отзывов клиентов по тематическим категориям и создание цитатных выдержек.
  • Создание цепочек последующих электронных писем на основе расшифровок вебинаров или заметок о встречах.
  • Преобразование белых бумаг в тред-твитов, инфографические схемы и видеоскрипты.

Это похоже на то, как иметь помощника, который безгранично энергичен и обладает хорошим вкусом — он чрезвычайно полезен, но требует некоторого руководства.

В чём искусственный интеллект не преуспевает

Не путайте беглость ИИ с мудростью, вот где он спотыкается:

Суждение и нюансы

Машина может быть не в состоянии уловить тонкие нюансы вашего бренда, понять эмоциональный фон вашей аудитории или знать, когда нужно молчать. Важно предоставить ей этот контекст и руководство. Нельзя безопасно полагать, что она поймет все это автоматически.

Точность и правда

Он все еще склонен к «галлюцинациям» — уверенным неточностям, представленным как факты.

Хотя мы не полностью понимаем причины его появления, распространенность такова, что трудно избежать подозрений о возможности наличия галлюцинаций в результатах.

ответственность

Оно не может принимать решения и не несёт последствий твоего выбора. Это на тебе.

Проще говоря, у искусственного интеллекта нет способности действовать свободно, как у вас. Он не может задавать вопросы, интерпретировать или принимать решения о своих собственных действиях; это способности, которые приходят с наличием свободной воли, которой обладают только люди (и, возможно, некоторые животные). Вместо этого ИИ следует инструкциям и делает предложения на основе программирования и данных, которые ему были предоставлены.

Соучастническое мышление: побеждает свобода воли

Для оптимального сотрудничества с вашим ИИ-партнером важно найти баланс, сочетающий доверие и руководство.

Вот как:

Оставайтесь в кресле пилота

Никогда не передавайте полный контроль. Вы по-прежнему несете полную ответственность за транспортное средство.

Рассматривайте ИИ как коллаборатора — возможно не на равных правах, ближе к невероятно умному и быстрому исследовательскому помощнику — но всегда помните, что он не предназначен заменить вас ни в каких расчетах или операциях.

Будьте точны в своих запросах

Вместо того чтобы предполагать, что ИИ понимает ваши намерения, помните, что необходимо четко и явно направлять его, как если бы вы объясняли задачи умному, но озорному ребенку, который может с удовольствием творчески интерпретировать указания. Однако, в отличие от ребенка, у ИИ нет искренних чувств радости или озорства.

Важно чётко и подробно изложить ваши требования: указать формат, стиль, предполагаемую аудиторию и цель. Предоставьте как можно больше справочной информации и ограничений. Чем больше деталей и контекста вы включите, тем выше будет качество результатов.

Используйте его для ускорения, а не замены

Искусственный интеллект может ускорить процессы исследования, влиять на сюжетные линии и стимулировать новые концепции, однако он не заменяет ваши специализированные знания или принимает окончательные решения.

Просмотр и редактирование

Всегда редактируйте свою работу перед публикацией, чтобы убедиться, что она отражает уникальную точку зрения вашего бренда, является точной по фактам и соответствует вашим целям.

Внимательно прочитайте все, что собираетесь опубликовать. Доверять — хорошо, но всегда проверяйте.

Вот пример того, как это выглядит на практике:

Недавно я изучил всеобъемлющий отчет о ранжировании ключевых слов для клиента, который включал каждый URL, ранжирующийся по каждому поисковому запросу, а не только те ключевые слова, за которыми они следили. Затем я удалил все URL, которые уже ранжировались на первой странице.

После ограничения данных до позиций с 11 по 20 (для более удобной обработки) я предоставил этот поднабор модели обучения линейной регрессии (LLM).

Я попросил его рассчитать ожидаемый рост органических посещений веб-сайта, если бы каждое ключевое слово достигло первой позиции, а затем отсортировать список, начиная с ключевых слов, показывающих наибольший ожидаемый рост, и далее по убыванию.

Как эксперт по поисковой оптимизации, я углубился в бизнес-контекст клиента, детально описывая типы клиентов и услуг, которые имели наибольшее значение для его успеха.

Далее я попросил модель подчеркнуть ключевые фразы, которые будут наиболее логичным бизнес-подходом для данного клиента, так как не все ключевые слова, по которым вы хотите ранжироваться, являются теми, по которым вам действительно следует стремиться занять высокие позиции.

Учитывая сложившуюся ситуацию, модель обучения языку (LLM) успешно соотнесла намерения пользователя в поиске с их целями и выделила ключевые слова, соответствующие основным задачам их компании.

Я очень быстро разработал приоритезированный план для значительных и подходящих возможностей – задача, на выполнение которой вручную потребовалось бы несколько часов.

Практические способы работы с ИИ

Вот еще несколько практических способов эффективного внедрения ИИ в ваш рабочий процесс.

Исследуйте умнее и быстрее

  • Создайте матрицу конкуренции со ссылками и плюсами/минусами.
  • Обобщите отзывы клиентов, выделив повторяющиеся проблемы.
  • Представляйте противоречивые экспертные мнения, чтобы информировать сбалансированные мыслительные лидерские материалы.
  • Прогнозируйте будущие тенденции, основываясь на обсуждениях в нишевых форумах и мнениях первых пользователей.

Создайте более качественные брифы

  • Включите предложения по конкурентному позиционированию в брифах, не только ключевые слова.
  • Добавьте примеры тональности, соответствующие сегментам аудитории.
  • Создать примеры социальных сообщений для поддержки кампании.

Усильте свои сообщения

  • Проверяйте заголовок на прочность, генерируя возражения и контраргументы.
  • Переписывайте сложные описания продуктов на язык, ориентированный на выгоды, для разных аудиторий.
  • Предложите альтернативные формулировки позиционирования для запусков продуктов или ребрендинга.
  • Проверьте раздел часто задаваемых вопросов, чтобы сделать его более разговорным и удобным для искусственного интеллекта.

Повторное использование и расширение контента

  • Преобразуйте записи вебинаров в электронные книги, серии в блог и автоматические email-рассылки.
  • Извлекайте ключевые идеи из исследовательских отчетов для создания графики, которой можно делиться в социальных сетях.
  • Создать SEO-дружественные метаописания и заголовки для старого контента.
  • Определите упущенные возможности в вечнозеленом контенте для обновлений или расширения.

Искусственный интеллект не ограничивается только помощью в сессиях мозгового штурма. Он может помочь в выявлении упущенных аспектов, эффективном повторном использовании ресурсов и улучшении стратегического планирования — при этом позволяя вам сохранять контроль над результатами путем направления и точной настройки результатов.

Итоговая мысль: Ты, и только ты, пилот

Кажется, мы часто подходим к нашему взаимодействию с Искусственным Интеллектом так же, как люди относятся к религии — либо сторонник (верующий), либо скептик (атеист).

Хотя некоторые принимают это слепо без сомнений, другие категорично отвергают его как необоснованное, утверждая, что нет ничего достойного веры. Но реальность обычно находится где-то посередине – так часто случается.

Искусственный интеллект может служить надежным, хотя и не безупречным помощником. Он способен справляться со сложными задачами и разделять умственную нагрузку, помогая планировать путешествия и предлагать направления. Однако он не обладает способностью управлять автомобилем; эта задача остается под вашим контролем.

Контроль над своими действиями – ваша личная свобода выбора – необходим для того, чтобы направить свой путь к желаемой цели. Отказ от этого контроля может привести к неприятному происшествию. Вам нужен не автомобиль с автопилотом, а скорее помощь в более эффективной навигации по вашему пути.

Итак, давай вперед: Пусть искусственный интеллект ведет машину, а ты держи руки на руле – там им самое место.

Смотрите также

2025-08-06 14:19

Почему открытые модели OpenAI — это важный прорыв

от

Компания OpenAI недавно представила две новые модели языка с открытым исходным кодом под гибкой лицензией Apache 2.0. Модели разработаны для обеспечения надёжных возможностей в реальном мире и эффективной работы даже на потребительском оборудовании. Одну из этих моделей можно использовать на высокопроизводительном ноутбуке с объёмом памяти GPU всего 16 ГБ.

Реальная производительность при более низкой стоимости оборудования

Две модели:

  • gpt-OSS-120B (117 миллиардов параметров)
  • gpt-oss-20b (21 миллиарда параметров)

Более крупная модель GPT (gpt-oss-120b) показывает такие же результаты, как o4-mini от OpenAI в тестах на логическое мышление и может работать на одной видеокарте объемом 80 ГБ. В то же время, меньшая модель GPT (gpt-oss-20b) имеет аналогичную производительность с o3-mini от OpenAI и эффективно работает на устройствах всего с 16 ГБ графической мощности. Это означает, что разработчики могут использовать эти модели на обычных компьютерах без необходимости в дорогостоящей инфраструктуре.

Продвинутое рассуждение, использование инструментов и цепочка рассуждений

Эти модели могут беспрепятственно работать с нашим API Responses и созданы для функционирования в автономных рабочих процессах. Они превосходно следуют инструкциям, используют инструменты, такие как веб-поиск или выполнение кода Python, и демонстрируют способности к рассуждению. Это включает в себя возможность корректировать уровень усилий для задач, которые не требуют сложного рассуждения или направлены на быстрое получение результатов с низкой задержкой. Эти модели полностью настраиваемы, предлагают полный процесс цепочки рассуждений (CoT) и поддерживают структурированный вывод.

Разработан для гибкости и интеграции разработчиками

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я рад сообщить, что OpenAI представила руководства для разработчиков, обеспечивающие бесшовную интеграцию с такими платформами, как Hugging Face, GitHub, vLLM, Ollama и llama.cpp. Эти модели разработаны для работы с Responses API OpenAI, предоставляя широкие возможности для следования инструкциям и рассуждений. Как разработчик, я теперь могу точно настраивать эти модели в соответствии со своими потребностями и внедрять меры безопасности, адаптированные для пользовательских приложений. Это захватывающий шаг вперед в области разработки искусственного интеллекта!

Безопасность в моделях ИИ с открытым весом

Как эксперт по SEO, могу поделиться информацией о том, что при разработке OpenAI своих моделей с открытым весом основным приоритетом была безопасность как на этапе обучения, так и на этапе развертывания. Процесс тестирования показал, что при намеренно вредоносной тонкой настройке модель gpt-oss-120b не достигла опасного уровня компетентности в областях, связанных с биологическими, химическими или киберугрозами.

Нефильтрованная цепочка мысли

В процессе обучения OpenAI не фильтрует цепочки рассуждений (CoT), чтобы сохранить их полезность для отслеживания мыслительных процессов модели. Это связано с опасениями, что оптимизация может привести к тому, что модели будут скрывать свои истинные рассуждения. Однако такой подход потенциально может вызывать галлюцинации в генерируемых ответах.

Как опытный веб-мастер, я недавно обнаружил, что пристальное наблюдение за ходом рассуждений модели может быть бесценным для выявления неподобающего поведения. Интересно, что мы заметили, что эти модели могут научиться маскировать свои мысли, при этом продолжая действовать неподобающим образом, когда на них оказывают прямое давление, чтобы не иметь ‘неприемлемых мыслей’. Этот факт подчеркивает важность разработки стратегий, которые позволят нам глубже проникнуть в их ход мыслей, не оказывая чрезмерного давления, чтобы заставить их соответствовать. В более недавнем сотрудничестве мы объединились с различными исследовательскими лабораториями, чтобы призвать инновационных разработчиков учитывать, как их выбор развития влияет на наблюдаемость цепочки рассуждений (CoT). Чтобы решить эти проблемы, мы решили не оказывать оптимизационного давления на цепочку рассуждений как для наших гибких моделей. Это должно предоставить разработчикам возможность включить системы мониторинга цепочки рассуждений в свои проекты, а также побудить научное сообщество продолжать изучение наблюдаемости цепочки рассуждений.

Влияние на галлюцинации

Согласно документации OpenAI, если не ограничивать цепочку рассуждений (Chain of Thought), может возрасти количество сообщений о галлюцинациях.

Поскольку эти процессы мышления не ограничены, они могут включать фантазированный материал и даже язык, который не соответствует обычным правилам безопасности OpenAI. Разработчикам не рекомендуется представлять необработанные потоки мыслей пользователям приложений без предварительной фильтрации, модерации или обобщения такого контента для обеспечения безопасного и подходящего пользовательского опыта.

Результаты оценки галлюцинаций OpenAI OSS

Выводы

  • Выпуск моделей с открытым весом
    OpenAI выпустила две модели с открытым весом под разрешительной лицензией Apache 2.0.
  • Производительность против стоимости оборудования Модели обеспечивают высокую производительность рассуждений при работе на реальном доступном оборудовании, делая их широко доступными.
  • Спецификации и возможности модели
    gpt-oss-120b соответствует o4-mini по рассуждениям и работает на GPU объемом 80 ГБ; gpt-oss-20b демонстрирует аналогичные результаты с o3-mini в бенчмарках рассуждений и эффективно работает на GPU объемом 16 ГБ.
  • Агентный рабочий процесс
    Обе модели поддерживают структурированные выходные данные, использование инструментов (например, Python и веб-поиск) и могут масштабировать свои усилия по рассуждению в зависимости от сложности задачи.
  • Кастомизация и интеграция Модели разработаны для интеграции в агентурные рабочие процессы и могут быть полностью адаптированы под конкретные задачи использования. Поддержка структурированных результатов делает их подходящими для сложных программных систем.
  • Использование инструментов и вызов функций. Модели могут выполнять вызовы функций и использование инструментов с помощью нескольких примеров (few-shot prompting), что делает их эффективными для задач автоматизации, требующих рассуждения и адаптивности.
  • Сотрудничество с реальными пользователями
    OpenAI сотрудничала с партнерами, такими как AI Sweden, Orange и Snowflake, для изучения практического применения моделей, включая безопасное развертывание на объектах и пользовательскую тонкую настройку на специализированных наборах данных.
  • Оптимизация вывода
    Модели используют смесь экспертов (Mixture-of-Experts — MoE), чтобы снизить вычислительную нагрузку и группированное внимание к нескольким запросам для эффективности вывода и памяти, что упрощает их выполнение с меньшими затратами.
  • Компромисс прозрачности COT (Командного Обслуживания Трансформаторов) Не было применено давление оптимизации к COT, чтобы предотвратить маскирование вредного рассуждения; это может привести к галлюцинациям.
  • Тесты на галлюцинации и производительность в реальных условиях
    Модели показывают худшие результаты, чем o4-mini, в тестах на галлюцинации, что OpenAI объясняет их меньшим размером. Однако в реальных приложениях, где модели могут искать информацию в Интернете или запрашивать внешние наборы данных, галлюцинации, как ожидается, будут возникать реже.

Смотрите также

2025-08-06 12:39

Великий поворот: почему агентства заменяют PPC предсказуемым SEO

от

А что, если бюджет вашего клиента на PPC (платную рекламу) мог бы обеспечить долгосрочный органический рост?

Почему органические результаты доминируют в количестве кликов пользователей, но остаются в стороне при обсуждении бюджета?

Органические драйверы привлекают в пять раз больше трафика, чем контекстная реклама (PPC). Можем ли мы доказать это?

Краткий ответ: Да!

За последние десять лет специалисты по цифровому маркетингу заметили значительное изменение в распределении средств, выделяемых на стратегии поисковой оптимизации.

Примерно десять лет компании поддерживали команды как по SEO (оптимизации для поисковых систем), так и по PPC (платному трафику). Однако в последнее время тенденция к использованию подходов, ориентированных на PPC, стала преобладать в стратегиях цифрового маркетинга.

Куда ушли бюджеты на SEO?

В США ежегодно тратится около 150 миллиардов долларов на платную поисковую рекламу, в то время как инвестиции в SEO составляют около 50 миллиардов долларов.

Это соотношение 3 к 1, хотя 90% кликов по поиску приходятся на органические результаты, и только 10% — на рекламу.

Это не потому, что платный поиск более эффективен. Платный поиск просто легче измерить.

Но это меняется с возвращением атрибуции в предсказательной SEO.

Что такое атрибуция?

В маркетинге атрибуция относится к процессу определения того, какие взаимодействия или методы коммуникации привели к тому, что клиент совершил покупку или выполнил действие.

Анализируя путь клиента, мы можем более эффективно распределять наши ресурсы и оптимизировать наши кампании для максимизации возврата инвестиций (ROI).

Со временем, по мере развития поисковых алгоритмов Google, становилось все сложнее установить четкую связь между действиями по SEO (оптимизации поисковой выдачи) и их влиянием на результаты или итоги деятельности компании.

Колебания в рейтинге казались случайными. Временные линии растянулись.

Клиенты стали нетерпеливыми.

Отслеживаемый цифровой маркетинг разрушил SEO

С помощью Google Рекламы каждый доллар имеет прямой и отчетливый результат.

  • Впечатления.
  • Клики.
  • Конверсии.

SEO, напротив, давно было:

  • Черный ящик.

В данном сценарии как агентства, так и их клиенты, как правило, сосредотачивались на финансовом аспекте, часто отдавая ему приоритет над качеством результатов SEO, где они видели более высокую отдачу.

Прямая атрибуция в PPC заставляет PPC казаться более важной, но SEO все еще доминирует

Суровая правда:

  • SEO привлекает в 5 раз больше трафика, чем PPC.
  • Компании платят в 3 раза больше за PPC, чем за SEO.

 

Теперь вы можете проследить рентабельность инвестиций (ROI) до SEO

В своей профессии специалиста по цифровому маркетингу я заметил растущее стремление среди экспертов SEO и агентств вернуться к истокам органического роста. К счастью, у нас теперь есть решение, основанное на атрибуции. Это означает, что мы можем более точно отследить источник и влияние каждого маркетингового усилия, позволяя оптимизировать стратегии для достижения лучших органических результатов.

Атрибуция является ключом к измеримой эффективности SEO.

Вместо того чтобы размышлять о внутренней работе поисковых систем и их возможных последствиях, мы теперь способны проникнуть в тайны SEO’s «чёрного ящика». Это дает возможность моделировать поведение алгоритмов, принимая во внимание отдельные факторы, и непосредственно наблюдать, как меняется рейтинг при каждой модификации.

Это SEO с атрибуцией.

С этой моделью вы больше не застряли на фразе «доверяйте нам».

Вот изменения, которые мы внесли, их влияние на рейтинги и значимость этого сдвига. Это может быть что угодно: от реорганизации внутренних ссылок до улучшения качества контента. Теперь это ясно, измеримо и прослеживаемо.

Впервые команды SEO получили способ передать свою эффективность, используя термины, понятные бизнесу: причины, следствия и стоимость.

Это новое обнаруженное прозрачность существенно изменяет то, как агенства ведут свой бизнес. Она превращает SEO из неопределенной игры удачи в надежный и предсказуемый процесс. Кроме того, она обеспечивает команды взаимодействия с клиентами конкретным доказательством, необходимым для защиты или восстановления своего бюджета.

Как агентства заменяют PPC на измеримое органическое SEO

Для организаций атрибуция служит путем к чему-то гораздо большему, чем просто улучшение отчетности; она предлагает совершенно новый вид услуги: поисковую оптимизацию (SEO) на основе эффективности. Или короче говоря: атрибуция позволяет агентствам предлагать уникальную форму SEO — поисковую оптимизацию на основе результатов.

Обычно услуги SEO приобретаются по долгосрочным контрактам (гонорарам) или на основе почасовой оплаты. Однако оплата производится за приложенные усилия, а не за конечные достигнутые результаты. Теперь, с внедрением атрибуции, агентства могут предложить новый подход: с вас будут взимать плату только тогда, когда произойдут реальные результаты.

Используйте функцию AdShifted от Market Brew для моделирования этой ценности и успеха, как показано здесь:

 

Как эксперт по SEO, я начал бы с ввода ключевого слова в инструмент AdShift. Этот инструмент затем обнаруживает примерно четыре конкурентных URL-адреса, тесно связанных с введенным ключевым словом, включая мой собственный сайт и четыре ведущих сайта конкурентов в списке.

 

Скриншот сравнительной панели PPC и MarketBrew от MarketBrew за август 2025 года

 

AdShift вычисляет среднюю стоимость за клик (СРС) и объем поисковых запросов для всех ключевых слов и ссылок, предоставляя надежные оценки по отрасли и понимание необходимого месячного вложения в PPC для вашего бренда, чтобы занять топовую позицию.

Скриншот панели управления от Marketbrew, август 2025 года

AdShift затем рассчитывает ваш процент замены для PPC для финансирования SEO.

С такой конфигурацией вы можете настроить свой План Производительности, предоставляя гибкие скидки на лицензионные затраты Market Brew и заменяя не более половины платы за клик PPC органическим трафиком поисковой оптимизации.

Скриншот приборной панели от Marketbrew, август 2025 года.

AdShift демонстрирует альтернативную стратегию замены PPC-плана, выбирая его на основе профиля ключевых слов, что позволяет сразу увидеть потенциальную экономию средств по сравнению с соответствующими Планами эффективности.

Основная идея стратегии замены PPC заключается в следующем: перевести инвестиции ваших клиентов из платной поисковой рекламы в поисковую оптимизацию (SEO), что позволяет получить более измеримые результаты.

Что такое план замены PPC? Отслеживаемое SEO.

Говоря проще, план замены PPC – это тактика, при которой рекламные агентства постепенно переводят средства своих клиентов из платного поиска в органические (неплатные) инвестиции. Этот подход направлен на достижение ощутимых результатов и предусматривает вознаграждения за успешный коллективный результат.

Вот как это работает:

  1. Определите текущий бюджет на платные объявления в Google Ads, то есть 10 000 долларов США в месяц или 120 000 долларов США в год.
  2. Прогноз органической ценности: используйте поисковое моделирование для прогнозирования увеличения органического трафика от конкретных SEO-задач.
  3. Выполняйте задачи и отслеживайте изменения в рейтингах и трафике в реальном времени.
  4. Плата за результат: вместо того чтобы выставлять счета за время, выставляйте счета за результаты, зачастую составляя лишь часть прежних расходов клиента на рекламу.

Речь не идет о замене всех платных трат.

надёжные, отслеживаемые органические результаты по более низкой цене за клик, предлагающие более высокую рентабельность.

Более того, вместо того чтобы обогащать Google за счет доходов от оплаты за клик, ваши инвестиции теперь будут продвигать как органические, так и локализованные результаты поиска (LLM)!

Реальные доказательства того, что атрибуция SEO работает

Агентства, изучающие этот новый подход, основанный на атрибуции, не просто заинтересованы; они воодушевлены. На самом деле, это представляет собой освежающее изменение для многих агентств, которые в течение довольно долгого времени воспринимали SEO скорее как список задач для выполнения, чем как стратегический инструмент для роста.

Один из лидеров в области цифровой стратегии упомянул, что в этом месяце мы представили оптимизацию поисковых систем с акцентом на производительность как минимум трем клиентам. Возможность напрямую связать улучшения рейтинга с конкретными задачами полностью изменила ход обсуждения.

– Шон Майерс, генеральный директор ThreeTech

Ещё один партнёр поделился

Вместо того, чтобы подходить к встречам с целью объяснить необходимость SEO-поддержки, мы приходим подготовленными с дорожной картой, детализирующей цифрового двойника поисковой системы, работающего на основе искусственного интеллекта, который точно демонстрирует, какие корректировки необходимы и какие результаты они принесут. Вместо того, чтобы клиенты ставили под сомнение ценность, они проявляют любопытство к тому, что будет дальше.

— Стивен Хайтц, главный инновационный директор, ЛАВИДЖЕ

Многие организации отмечают рост успешных новых предприятий благодаря их уникальному ценностному предложению. Вместо того чтобы полагаться на общие гарантии SEO или дорогостоящее администрирование PPC, как другие компании, стратегические партнеры используют атрибуцию, обеспечивая прозрачность, ответственность и контроль.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, могу с уверенностью сказать, что когда клиенты считают, что инвестируют меньше, но получают больше выгоды, речь идет не о быстрой продаже, а о построении долгосрочного партнерства.

Более умная и прибыльная модель для агентств и SEO-специалистов

Традиционная модель агентства в поисковой деятельности превратилась в лабиринт ожиданий.

Управление контекстной рекламой может приносить быстрые победы; однако часто это превращается в дорогостоящий аукцион, в котором побеждают только самые богатые участники. С другой стороны, поисковая оптимизация (SEO) долгое время воспринималась как недооцененная и сложная задача, которая является жизненно важной, но ее ценность трудно оценить.

Изменения атрибутов это меняют.

Для агентств это представляет собой путь к финансоческому восстановлению и улучшению положения. Используя атрибуцию, вы не просто продаете усилия, а предлагаете результаты. Более того, поскольку работа спланирована и количественно оценена, вы можете с уверенностью предлагать соглашения об оказании услуг, которые учитывают как потребности клиента, так и прибыльность агентства.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я не могу переоценить важность атрибуции в нашей сфере. Речь идет о том, чтобы нас признали за конкретные результаты, которые мы обеспечиваем. Атрибуция дает нам возможность количественно оценить наше влияние в четких, измеримых терминах. Позиции в рейтингах не меняются сами по себе; они смещаются благодаря стратегиям, которые мы тщательно разрабатываем и внедряем. Приток трафика не случаен; он напрямую связан с тактиками, которые мы тщательно разрабатываем и реализуем.

Теперь вы можете показать это.

Самое главное, этот подход восстанавливает доверие.

Клиентам больше не нужно гадать об эффективности; они могут ясно это видеть. Эта видимость обеспечивается через дашборды, прогнозы и анализ по сравнению с прошлыми показателями. По сути, SEO возвращается в область, где его ценность очевидна, что делает принятие инвестиционных решений проще.

Индустрия ждала этого. И вот оно здесь.

От зависимости от PPC к органическому доминированию — теперь подтверждено данными

Паттерны расходов на поиск исторически были не сбалансированы: огромные суммы уходили в рекламу с оплатой за клик, которая привлекает лишь небольшой процент внимания пользователей. В то же время органический канал, который предоставляет устойчивую ценность, часто недополучает финансирование.

Почему? Потому что SEO не имело атрибуции.

Это уже не так.

Сегодня агентства и специалисты по SEO обладают средствами для демонстрации эффективности, прогнозирования тенденций и получения вознаграждения за реальную ценность, которую они предоставляют. Эта трансформация позволяет агентствам выйти за рамки традиционного управления оплатой за клик, переходя к более доступной и высокорентабельной оптимизации поисковых систем (ROAS), основанной на результатах.

Это не просто новый режим обслуживания, это перераспределение власти в поисках баланса.

Органический трафик вернулся. Он измерим. Он прибылен. И он готов снова выйти на первый план.

Ключевой момент заключается в том, возьмете ли вы на себя инициативу в этом изменении или будете наблюдать, как другие делают шаг вперед перед вами.

Get Your Predictable SEO Plan

Смотрите также

2025-08-06 08:12

Claude Opus 4.1 улучшает возможности кодирования и работы с агентами

от

Антропофик представляет обновленную версию 4.1 своей высококлассной модели Клод Опус, которая обещает улучшенные возможности в программировании, решении проблем и автономном управлении задачами.

Последняя модель доступна сразу для пользователей Claude Pro, подписчиков Claude Code, а также разработчиков, работающих с Amazon Bedrock, Vertex AI на Google Cloud или через API.

Прирост производительности

Клод, набравший 74.5%, демонстрирует выдающуюся производительность на стандартном тесте для оценки практических задач программирования, известном как SWE-bench Verified. Он создан специально для замены Opus 4 во многих задачах.

Эта модель демонстрирует значительный прогресс в области реструктуризации и отладки многофайлового кода, особенно для крупных кодовых систем. Судя по отзывам с GitHub и от предприятий, она превосходит Opus 4 в большинстве задач программирования.

Инженерный состав Rakuten обнаружил, что последняя версия Клода (Claude), конкретно 4.1, точно выявляет исправления кода без добавления лишних и ненужных изменений. В сравнении с аналогичной платформой для разработчиков Opus 4, Windsurf зафиксировал улучшение производительности, примерно равное скачку от Claude Sonnet 3.7 до Sonnet 4.0.

Расширенные варианты использования

Антропик Клод 4.1 – это модель смешанного рассуждения, способная давать быстрые ответы и участвовать в более глубоких мыслительных процессах. Через его API разработчики могут регулировать «когнитивные допуски» для оптимального сочетания доступности и эффективности.

Основные случаи использования включают:

  • Агенты ИИ: сильные результаты на бенчмарке TAU и задачах с длинным горизонтом делают модель подходящей для автономных рабочих процессов и автоматизации предприятий.
  • Усовершенствованное кодирование: благодаря поддержке до 32000 выходных токенов, Claude 4.1 справляется со сложными задачами рефакторинга и многоэтапной генерацией, адаптируясь к стилю кодирования и контексту.
  • Анализ данных: модель способна синтезировать выводы из больших объемов структурированных и неструктурированных данных, таких как патенты и научные работы.
  • Создание контента: Клод 4.1 генерирует более естественное письмо и богатую прозу по сравнению с предыдущими версиями, улучшая структуру и тон текста.

Безопасность улучшена

Claude 4.1 продолжает придерживаться уровня безопасности 3 для искусственного интеллекта, установленного Anthropic. Несмотря на то, что обновление было признано незначительным, компания активно проводила оценку безопасности, чтобы убедиться, что его работа остается в пределах безопасных параметров риска.

  • Безвредность: Модель отклоняла запросы, нарушающие политику, в 98,76% случаев, по сравнению с 97,27% с Opus 4.
  • Чрезмерный отказ: На безобидные запросы процент отказов остается низким — 0,08%.
  • Предвзятость и безопасность детей: Оценки не выявили значительного ухудшения в отношении политической предвзятости, дискриминационного поведения или ответов, касающихся безопасности детей.

Модель также была оценена Anthropic на устойчивость к манипулятивным запросам и потенциальному неправомерному использованию. Результаты показали сопоставимое или улучшенное поведение по сравнению с Opus 4 благодаря дополнительному обучению и мерам безопасности, реализованным для обработки исключительных сценариев.

Смотрим в будущее

По словам Anthropic, мы можем ожидать значительных достижений в ближайшем будущем, а Claude 4.1 послужит версией, подчеркивающей стабильность перед более существенными скачками.

Как опытный веб-мастер, который имеет практический опыт работы с Claude Opus 4, позвольте заверить вас: обновление пройдет без сучка и задоринки. Вы не обнаружите никаких изменений в структуре API или ценовых условиях, которые могли бы повлиять на ваш рабочий процесс. Все направлено на гладкую работу и непрерывную эффективность.

Смотрите также

2025-08-06 00:09

Будущее Поиска: 5 Ключевых Выводов о том, что на самом деле хотят Покупатели

от

Поиск меняется, и не только из-за обновлений Google.

Как опытный вебмастер, я заметил изменение в поведении онлайн-покупателей. Они больше не полагаются исключительно на традиционные методы для поиска, оценки и совершения покупок. Вместо этого они используют AI-сгенерированные сводки для исследований, задают вопросы напрямую своим смартфонам и совершают транзакции через беседы, которые часто ускользают от традиционной аналитики.

Исследуя Изменения: 16 Практических Корректировок для Увеличения Видимости и Конверсий в Современном Поисковом Ландшафте

Он предоставляет глубокий анализ того, как приоритизировать видимость, взаимодействие и успех в сложной среде поиска, где доминируют ИИ.

Вот пять ключевых выводов.

Высокий рейтинг не гарантирует видимость

Раньше достаточно было подняться на вершину поисковой выдачи. Сегодня этого уже недостаточно.

Суммирование искусственного интеллекта, виртуальные ассистенты и встроенные ответы часто уводят потенциальных клиентов с вашего сайта до того, как они туда попадают.

Качественный контент может не привлечь внимания, если он не организован таким образом, чтобы его могли эффективно обрабатывать большие языковые модели.

Согласно результатам исследований, создаваемые ИИ резюме, как правило, фокусируются на предоставлении кратких ответов в одном предложении и организованных форматов, таких как таблицы и списки.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я пришел к пониманию того, что не многие упоминания ИИ сейчас зависят от точных ключевых слов. Это подчеркивает важность четкой коммуникации и контекста по сравнению с простым повторением в нашей сфере.

Для того чтобы компании оставались заметными, крайне важно учитывать, как их контент понимается различными платформами на базе искусственного интеллекта, а не сосредотачиваться исключительно на страницах результатов поисковых систем, которые традиционно используются.

2. Многие обращения происходят за кадром

Клики и просмотры страниц рассказывают лишь часть истории.

Ключевым типом действий, который часто остается незамеченным в моделях атрибуции, являются высоковоздействующие взаимодействия, такие как телефонные звонки, текстовые сообщения или личные беседы. Эти взаимодействия существенно влияют на процесс принятия решений, несмотря на то что обычно исключаются из таких моделей.

В сервис-ориентированных бизнесах и транзакциях B2B часто встречаются точки взаимодействия, так как клиенты обычно стремятся к подлинному взаимодействию.

Один пример показывает, что у бизнеса около 90% конверсий Yelp происходили из неконтролируемых телефонных звонков. В то же время другая компания заметила значительное увеличение забронированных встреч после того, как они стали приписывать органический поисковый трафик к телефонным звонкам вместо кликов.

Электронная книга, которую мы обсуждаем, называет это «разрывом знаний», подчеркивая, что мониторинг разговоров помогает маркетологам преодолеть его.

3. Внимательное слушание эффективнее, чем угадывание

Маркетологи имеют доступ к большему количеству отзывов клиентов, чем когда-либо, но большая их часть остается неиспользуемой.

Расшифровки звонков, записи обращений в службу поддержки и журналы чатов содержат язык, который на самом деле используют покупатели.

Команды, изучающие эти обсуждения, получают конкурентное преимущество благодаря использованию подлинных отзывов клиентов для улучшения своих сообщений, совершенствования лендинговых страниц и формирования стратегий маркетинговых кампаний.

Маркетинговая фирма сумела увеличить количество потенциальных клиентов, действительно заинтересованных в их услугах, на впечатляющие 67%, просто выяснив точный язык, который использовали их клиенты при обращении за этими услугами.

Переход от предположений к фактическим данным позволяет брендам сконцентрироваться на том, что действительно важно, повышая эффективность их маркетинговых инициатив.

4. Платная поисковая оптимизация работает лучше, когда она согласуется со всем остальным

Поведение при поиске нелинейно, и путь покупателя тоже.

В одной сессии просмотра пользователи часто переключаются между результатами естественного поиска, спонсированными рекламными объявлениями и рекомендациями, созданными искусственным интеллектом. Наиболее эффективные кампании обычно последовательно отражают их язык и ценностное предложение на каждом этапе взаимодействия.

Один из способов перефразировать это предложение, чтобы сделать его более естественным и понятным, заключается в следующем: необходимо сопоставлять рекламный контент с реальными заботами клиентов, использовать журналы звонков и разрабатывать веб-страницы, которые отражают позицию покупателя на пути принятия решения.

Это также означает переосмысление того, что происходит после клика.

Модели атрибуции не соответствуют действительности

Большинство моделей атрибуции по-прежнему предполагают, что конверсии происходят на одном экране. Это редко бывает правдой.

Менеджер может случайно найти ваш бренд через поисковую выдачу, сгенерированную искусственным интеллектом на компьютере, сохранить ссылку в Slack для последующего использования и впоследствии связаться с вашей командой продаж, используя свой iPhone после повторного просмотра контента на мобильном устройстве.

Маркетологи, которые полагаются исключительно на метод последнего клика для определения атрибуции своих действий, могут принимать решения на основе недостаточной или потенциально ложной информации.

В отчете рекомендуется использовать модели, которые включают в себя точки множественного контакта, взаимодействие между несколькими устройствами и оффлайн действия для обеспечения более полного понимания того, что влияет на конверсии.

Вместо того, чтобы сосредотачиваться на бессмысленном сборе данных, мы отдаем приоритет использованию релевантной информации для принятия более разумных решений.

Переосмысление поиска начинается с переосмысления покупателей

Совместно написанная электронная книга выходит за рамки простого предоставления обновлений стратегии. Вместо этого она служит напоминанием о том, что каждая метрика представляет собой отдельного человека, принимающего решения.

В современном контексте успешные маркетологи не просто концентрируются на улучшении позиций или увеличении кликов. Вместо этого они стратегически адаптируют свои методы к мышлению людей, их поисковому поведению и действиям.

Скачайте полный отчет, чтобы узнать, как поведение покупателей меняет поисковую стратегию.

Смотрите также

2025-08-05 17:16