Поисковый журнал

Почему ваш SEO не работает, и это не вина команды

от

На протяжении всей моей карьеры опытного вебмастера мне посчастливилось оценивать и оптимизировать бесчисленные корпоративные поисковые системы, доводя их до лучших показателей.

Много раз я обнаруживал, что SEO-команды были умны, компетентны и следовали намеченным стратегиям, однако желаемых результатов достичь не удавалось.

Рейтинги продолжали колебаться, органический трафик достиг плато, а команда управления становилась все более встревоженной. В конце концов, возник вопрос, который у всех был на уме: «Не оправдывают ли наши SEO-специалисты ожиданий?»

Большую часть времени ответ был отрицательным. Команда не проваливалась; система вокруг них была.

Эта статья рассматривает различные факторы – от структурных и организационных аспектов до управленческих решений – которые могут привести к снижению эффективности SEO даже в самых сложных корпоративных структурах.

Вместо того чтобы сосредотачиваться на исследовании ключевых слов и исправлении неработающих ссылок, важно устранить скрытые барьеры, которые действительно влияют на реальную производительность.

Моя новая работа развивает идеи, представленные в книге «The Shift of SEO in the Era of Artificial Intelligence». Здесь я подробно рассматриваю процесс трансформации поисковой оптимизации (SEO) в более всеохватывающую функцию бизнеса, основанную на комплексном мышлении, организованном контенте и стратегической координации.

Неправильная диагностика проблемы: SEO как изолированная функция

Как специалист по цифровому маркетингу, я часто замечаю, что во многих организациях поисковая оптимизация (SEO) рассматривается скорее как техническая задача, а не стратегическая, и обычно находится в ведении более широкого маркетингового отдела. Редко когда она интегрируется на ранних этапах планирования, разработки продукта или цифрового управления.

В качестве эксперта по SEO я заметил, что когда органический трафик и производительность начинают ухудшаться, внимание часто уделяется рабочим процессам команды SEO, партнерам агентства или дашборду производительности. Тем не менее, крайне важно также анализировать более широкую систему, поддерживающую эти элементы, чтобы обеспечить полное понимание возникающих проблем.

Это как обвинять механиков, когда машину не обновляли годами.

5 Структурных Причин, Почему SEO Не Обеспечивает Результатов

В этот продвинутый период искусственного интеллекта возникает дополнительная проблема: иногда сама платформа, которую вы используете, может работать против ваших интересов.

Вместо простого направления трафика генеративные движки и поисковые помощники фундаментально меняют процесс поиска информации.

Если ваш контент не предназначен для понимания и использования искусственным интеллектом, то как бы усердно ни работала ваша команда по оптимизации поисковых систем, их усилия могут оказаться безрезультатными.

Видимость достигается не только за счет оптимизации, но и благодаря системам, предназначенным для синтеза, обобщения и, в некоторых случаях, полного обхода атрибуции.

Вот наиболее частые проблемы, которые я вижу в неэффективных организациях:

Отсутствие исключительного владения видимостью.

Каждая команда SEO часто сталкивается с той же проблемой — они узнают о технических или контентных обновлениях слишком поздно, что заставляет их работать не покладая рук и восстанавливать упавшие показатели после случившегося.

Это была не просто единичная ошибка; это результат структуры нашего отдела, который недостаточно ценит поисковую оптимизацию (SEO).

Как опытный веб-мастер, я понял, что когда наш сайт претерпевает значительные изменения в структуре, платформе или процессе создания контента без консультации со специалистами по поисковым системам, наша видимость снижается независимо от уровня знаний нашей команды.

Как профессионал в области цифрового маркетинга я часто обнаруживаю, что успех моих усилий по поисковой оптимизации сильно зависит от факторов, которые находятся вне моего прямого контроля. Например, структура веб-сайта, возможности нашей системы управления контентом (CMS), процессы для переводов и любые юридические ограничения могут существенно повлиять на эффективность моих SEO стратегий.

Если те, кто занимает руководящие должности, не считают приоритетом обнаружение информации, то усилия по поисковой оптимизации часто остаются в тени технических обязательств и паралича нерешительности.

2. Неправильно ориентированные стимулы

SEO — это стратегия, требующая терпения и времени, однако многие команды концентрируются на оценке своей эффективности каждые три месяца, изменениях трафика и результатах конкретных кампаний в качестве ключевых показателей.

Когда команды мотивируются количеством, а не охватом аудитории, они обычно отдают предпочтение контенту, который проще распространять, нежели тому, что сложно представить вниманию публики.

Контент без стратегии

Чтобы добиться успеха в современной цифровой среде, контент, который вы создаете, должен быть не только полезным для людей, но и легко воспринимаемым машинами. Все чаще искусственный интеллект отвечает за то, какая информация появляется, на нее ссылаются или преобразуется в ответы.

В своей роли эксперта по SEO я не могу переоценить важность эффективной структуризации контента, обеспечения ясности и поддержания семантической релевантности. Если эти элементы отсутствуют, существует риск того, что ваш контент никогда не достигнет конечного пользователя. Дело здесь не в недостатке усилий; скорее, это связано с неприспособленностью к тому, как видимость регулируется на цифровых ландшафтах, ориентированных на искусственный интеллект.

Предприятия часто создают большие объемы контента без четкого плана по его обнаруживаемости, актуальности для аудитории или соответствию требованиям пользователей.

Критическое изменение точки зрения заключается в переходе от предоставления только фактической информации к предложению действительно полезной информации, которая не только хорошо ранжируется в поисковых результатах, но и удовлетворяет потребности пользователей, соответствует их поисковым намерениям и способствует постоянному укреплению доверия через различные медиа и каналы.

Если информация не организована так, чтобы её мог понять ИИ, если она плохо структурирована для быстрого нахождения или не соответствует тому, как люди обычно ищут данные, то она становится неактуальной и бесполезной вместо того, чтобы приносить пользу.

Технологические ограничения и проблемы с CMS (системами управления контентом)

SEO превращается в генератор отчетов, а не в фактор повышения эффективности.

Отсутствие модели управления видимостью

Только несколько компаний имеют унифицированный подход, объединяющий разработку продуктов, создание контента, дизайн пользовательского опыта, разработку программного обеспечения и аналитические команды, фокусируясь на общих целях по обеспечению видимости.

Если у нас не будет последовательной модели для повторения и четко определенных ролей, обязанностей и каналов для решения проблем во время передачи данных, наши усилия по поисковой оптимизации (SEO) будут непоследовательными и трудными в поддержании с течением времени.

Это не проблема таланта. Это проблема системы

Эффективные SEO-команды понимают необходимые шаги, но без структурной силы – включая ресурсы, возможности принятия решений и поддерживающие отношения – они часто обречены на провал.

Это сродни просьбе к строителю возвести возвышающийся небоскрёб без каких-либо чертежей, взаимного проекта или средств для транспортировки необходимых строительных материалов.

Когда руководство понимает, что это системная проблема, а не вопрос кадровой политики, изменения могут стать достижимыми.

Что должна спрашивать топ-менеджмент вместо этого

Вместо вопроса «Почему не работает наше SEO?» руководство должно спрашивать:

  • Кому принадлежит видимость на организационном уровне?
  • У наших команд есть общая модель для обнаруживаемости?
  • Мы поощряем поведение, ведущее к устойчивой видимости, или только краткосрочный объем?
  • Могут ли наши материалы и архитектура сайта быть понятны поисковым системам и людям?
  • Согласованы ли наши внутренние ключевые показатели эффективности (KPI) с этими новыми внешними открытиями?

Переосмысление SEO как инфраструктуры, а не просто канала

Современное SEO сейчас находится на пересечении контент-стратегии, моделирования данных и доступности ИИ.

Если вы не адаптируете свой цифровой контент для потребления большими языковыми моделями или для упоминания поисковыми системами, вы, по сути, передаете управление этим платформам.

Я сосредотачиваю свои усилия по оптимизации на веб-сайте, который больше не существует, в то время как мои конкуренты пожинают плоды обнаружения на основе искусственного интеллекта, упуская возможности для улучшения показателей.

Лидирующие компании рассматривают поисковую оптимизацию (SEO) как основу своей цифровой стратегии, ключевой навык, интегрированный в различные аспекты, такие как разработка продукта и управление информацией.

Они инвестируют в:

  • Схема и управление структурированными данными.
  • Соглашения об уровне обслуживания видимости между отделами.
  • Общие таксономии и архитектуры контента.
  • Системы измерения, включающие вывод искусственного интеллекта и воздействие без кликов.
  • Сотрудничество и обмен знаниями.

Окончательная мысль: Освободи путь и потом оценивай производительность

Вместо того чтобы сразу же обвинять свою команду, попробуйте сначала изучить условия их работы. Устраните любые скрытые проблемы, которые могут мешать их производительности. Разработайте надежную основу для работы. Установите ответственность высшего уровня за результаты.

Только когда будет оценена работа команды, мы сможем задаться вопросом об их успехе. В конце концов, независимо от уровня мастерства гонщика Формулы-1, он не сможет выиграть гонку, если используемая машина неисправна, устарела или лишена гармонии среди своих систем.

Примечание редактора: Статья, которую вы собираетесь прочитать, знаменует начало ежемесячной серии автора Билла Ханта. В каждой новой статье читатель найдет связи с предыдущей и полезную информацию. Эта обновленная версия призвана сделать материал более доступным и интересным для читателя.

Серия представляет собой характерный и авторитетный тон, подходящий для обращения к старшим руководителям, при этом сохраняя техническую точность, присущую поисковым процедурам.

Смотрите также

2025-07-30 16:10

От B2B и B2C к B2Me: Как ИИ раскрывает истинный потенциал маркетинга, ориентированного на индивидуальные потребности

от

Несколько недель назад я наткнулся на микс контента в стиле cottagecore на TikTok и джаз-фанк музыку 70-х годов из Японии на Spotify. Это не было чем-то, что я специально искал или запрашивал, но моя страница рекомендаций и плейлисты как будто предугадали мои вкусы заранее, еще до того, как я сам их осознал.

Говоря проще, то, что я называю «B2Me«, позволяет мне переключаться между широким обзором и сосредоточенностью на конкретных деталях. Этот подход существенно меняет ситуацию.

Для маркетологов переход заключается в использовании динамических профилей идентификации вместо фиксированных персон. С другой стороны, потребители больше не ищут множества вариантов; они жаждут брендов, которые понимают и резонируют с ними на более глубоком уровне.

Маркетологи переходят от традиционных статических персоны к более динамичным ‘графикам идентичности’, тогда как аудитория эволюционировала от желания множественных опций до поиска брендов, которые действительно устанавливают связь с ними. Цель заключается в том, чтобы бренды стали интуитивными, предсказывая наши предпочтения и потребности.

Как эксперт по SEO, я представляю себе рекламу, которая динамически адаптируется к вашим предполагаемым эмоциям, персонализированные предложения продуктов, которые, кажется, извлечены из вашего подсознания, и контент, стратегически расположенный вокруг мыслей, которые недавно пришли вам в голову.

Мы нацелены на настоящих людей мгновенно, и те бренды, которые преуспевают в этом взаимодействии в реальном времени, щедро вознаграждаются кликами, преданностью и доверием.

Демография всегда была испорчена, но ИИ только что сделал это очевидным

На протяжении многих лет специалисты по маркетингу в значительной степени полагались на использование персон, которые мы теперь признаем чрезмерно упрощенными, хотя и удобными, представлениями, такими как «Маркетинговый Майк», который якобы любил изделия ручной работы, добирался на работу на скейтборде и начинал свой день с тостов с авокадо.

В те же моменты настоящий Майк отправился покупать мотоцикл, давно ушедший из его дней скейтбординга, и он очень любит хот-доги в автозаправках.

Демографическое описание «Женщины в возрасте 25-34 лет с высшим образованием, проживающие в Нью-Йорке и работающие в маркетинге» не дает представления о личных желаниях Наташи, её проблемах или причинах стремления к одобрению, что указывает на недостаточность этой информации для более глубокого понимания ее.

Мы долгое время сосредотачивались на привлечении людей, похожих на наших текущих клиентов, а не на тех, кто имеет схожее поведение.

Сегодня многие компании, рекламирующие «персонализированный маркетинг», зачастую полагаются на устаревшую демографическую структуру, датирующуюся 2019 годом или даже ранее. В сущности, они продолжают двигаться вперёд, сохраняя при этом сосредоточенность на том, что позади них, подобно тому как ехать с взглядом, обращённым только в зеркало заднего вида вместо дороги перед ними.

Демографические данные часто сводят людей к стереотипам в наборах данных. Искусственный интеллект, однако, отслаивает эти стереотипы, чтобы раскрыть уникальную личность, скрывающуюся за данными.

Основная идея маркетинга B2Me заключается в установлении личной связи посредством анализа действий людей, а не в предположениях, основанных на их предполагаемых характеристиках.

Решения могут приниматься стремительно под влиянием эмоций. ИИ обладает способностью определять намерения в режиме реального времени, часто еще до того, как это делают люди.

Недавно я столкнулся с рекомендацией от алгоритма, которая меня весьма удивила – она предложила то, о чем я даже не задумывался прежде, но когда увидел это, мне показалось, будто алгоритм прочитал мои мысли. Это было странно и невероятно полезно. Возможно, в этих алгоритмах больше смысла, чем мы изначально предполагаем!

ИИ проникает в эмоциональный мир, переходя от простого наблюдения за действиями к пониманию мотивов. Такие эмоции как раздражение, интрига и готовность — это индикаторы. Как маркетологи мы должны быть внимательны к тому, когда они общаются даже молча.

Как выглядит настоящая B2Me

В Саудовской Аравии, вместо того чтобы сосредотачиваться на поколении миллениалов, система искусственного интеллекта Coca-Cola изучила бесчисленные публикации в социальных сетях с таких платформ, как TikTok и LinkedIn. Целью было найти людей, проявляющих признаки желания фастфуда.

Как опытный веб-мастер, могу поделиться невероятным достижением, которого мы недавно добились: наша система автономно разместила 828 000 персонализированных купонных объявлений на товары Coca-Cola со скидкой, получив впечатляющие 20 000 кликов, полностью без участия человека.

По сути, он обработал около 8 миллионов независимых задач для маркетинговой команды, продемонстрировав исключительную точность на ранее недостижимом уровне.

Оказалось, что наиболее успешными клиентами компании были не ИТ-директора крупных корпораций, как предполагали их прогнозы относительно клиентской демографии.

Проще говоря, именно эти менеджеры среднего звена непосредственно руководили повседневными задачами и рабочими процессами. В отличие от других, которые могли заниматься оформлением документов, они фактически управляли переговорами, оказывая значительное, но незаметное влияние на результаты.

Как эксперт по SEO, я обнаружил, что внедрение стратегий B2Me даёт кумулятивный эффект. С каждым взаимодействием ИИ получает более глубокое понимание уникальных закономерностей, что позволяет более точно нацеливаться в будущем при следующем взаимодействии.

  • Быстрее и точнее распознавание намерений.
  • Идеальное соответствие рыночным требованиям.
  • Измеримо более высокие коэффициенты конверсии.
  • Увеличенная пожизненная ценность клиента.

Почему большинство инициатив «B2Me» терпят неудачу

Потому что это не совсем B2Me. Это всего лишь демографическая микросегментация с более сложными технологиями.

В течение примерно полугода компания SaaS разработала механизм персонализированного таргетинга на основе искусственного интеллекта. Их инновационное достижение заключалось в создании отдельных строк темы электронных писем для «Маркетинговых менеджеров» и «Директоров по маркетингу».

Это не B2Me. Это помада на персонаже.

Как опытный веб-мастер, могу с уверенностью сказать, что наша платформа создана для понимания динамики пользователей. Мы размышляем над их действиями, эмоциями и проблемами, которые они стремятся решить. С особым вниманием мы выявляем поведенческие паттерны, указывающие на намерения покупки, обеспечивая индивидуальный опыт, который соответствует каждому пользователю.

B2Me процветает благодаря использованию динамических карт идентификации, которые постоянно обновляются в соответствии с контентом, который люди просматривают, на который нажимают, покупают, и их схемой навигации по контенту.

Приоритезируя обширную информацию о клиентах с помощью систем, таких как Customer 360, Salesforce позволяет компаниям использовать закономерности в поведении пользователей, например, быстрое внедрение инструментов или реструктуризацию внутри компании, чтобы выявлять возможности для цифровой модернизации и повышать точность своих маркетинговых стратегий.

Говоря проще, эти «сигналы цифровой трансформации» более заметны по сравнению с традиционным демографическим таргетированием независимо от размера компании.

3 способа реализации B2Me

1. Целевое поведение, а не названия должностей

Традиционный: Нацеленность на руководителей служб безопасности в компаниях Fortune 500.

B2Me: «Целевые лица, занимающиеся исследованием решений по соблюдению требований безопасности».

Как эксперт по SEO, я хотел бы подчеркнуть, что должности могут не всегда давать точный прогноз покупательского поведения. Наиболее вероятные клиенты могут отклоняться от идеального профиля клиента (ICP), определенного на бумаге. Вместо этого эти потенциальные клиенты раскрывают свою истинную сущность своими действиями.

2. Сообщения времени к эмоциональным состояниям

Истинная сила ИИ заключается в его способности распознавать намерения и эмоциональные состояния человека.

Эта система способна распознавать такие поведенческие паттерны, как быстрое прокручивание страниц или частые выходы из системы, что может свидетельствовать о раздражении. Также она замечает признаки любопытства, например, длительное время нахождения на странице и многократные возвращения к ней. Кроме того, система умеет определять сигналы готовности к покупке, например, посещение ценовых страниц или исследование конкурентов. Важно отметить не только сами действия, но и способ их выполнения.

Платформа и инструменты интеграции HubSpot позволяют осуществлять взаимодействие в оптимальное время, учитывая поведенческие сигналы, такие как взаимодействие потенциального клиента с контентом, связанным с проблемами передачи данных или препятствиями со стороны отдела продаж.

Прогнозировать потребности до поиска

Zoom воспользовался возможностью, предоставленной ранним ростом тенденции удаленной работы, таким как растущий спрос на программное обеспечение для совместной работы, удаленный набор команд и увеличение потребления видеоконтента дома, чтобы быстро расшириться во время пандемии.

Как опытный вебмастер, я заметил характерные признаки расширения удаленной работы по всему цифровому ландшафту. Эти показатели включают активное использование инструментов для совместной работы среди компаний, публикацию вакансий для распределенных команд и активный интерес к материалам о работе из дома. По сути, очевидно, что многие компании расширяют свои операции на удаленке, что считаю одновременно захватывающим и информативным трендом.

Как эксперт по SEO, я смог предвидеть изменения на рынке и наладить связь с потенциальными клиентами до того, как мои конкуренты полностью осознали переход, гарантируя тем самым, что мы получили спрос впереди них.

Начало работы

1. Отображение поведения реальных клиентов

В первую очередь, пересмотрите стратегию сегментирования аудитории. Я заметил, что многие бизнесы сосредоточены в основном на 80% демографических факторах и лишь 20% поведенческих особенностях пользователей. Давайте вместо этого изменим этот баланс.

Задокументируйте, что делают ваши самые ценные клиенты перед покупкой.

  • Какой контент действительно откликается?
  • Какие вопросы регулярно возникают в ходе переговоров о продажах?
  • Какие исследования запускают их вовлечение?
  • Каковы их предпочтительные каналы взаимодействия?

Создание поведенческих аудиторий

Стройте поведенческие аудитории, используя инструменты, которые уже доступны в ваших поисковых и социальных платформах.

Рассмотрите возможность полного использования этих платформ, поскольку теперь они делают больший упор на поведенческие индикаторы по сравнению с традиционными демографическими данными.

Брэнд все еще побеждает

Искусственный интеллект способен распознавать закономерности, но лишён эмоций. Он классифицирует действия, но не понимает человеческих желаний. Он прогнозирует клики, но не может строить отношения.

Здесь бренд играет ключевую роль. Он может стать решающим преимуществом при принятии решений с помощью ИИ.

Когда пользователь запрашивает у ИИ-помощника рекомендации по CRM, какие бренды CRM отображаются в качестве вариантов и какие термины или фразы используются для их описания?

Вместо простой борьбы за место в человеческой памяти, вы теперь сражаетесь за место в памяти искусственного интеллекта. Ваш бренд служит быстрым и простым пунктом доступа.

Как специалист по цифровому маркетингу, когда я говорю об ИИ, рекомендующих бренды, это означает анализ и интеграцию репутации бренда и его последовательности в многочисленных сложных взаимодействиях.

Мы не можем говорить о бренде, не затрагивая тему доверия.

Ранее мы подчеркивали важность «доверия». С появлением ИИ у нас есть более глубокое понимание того, что действительно означает доверие: это разница между тем, на что кто-то способен и чем обязан заниматься.

Ты помнишь ту рекламную кампанию Coca-Cola? Они проанализировали 8 миллионов публикаций в социальных сетях, а затем автоматически доставили 828 000 персонализированных купонов. Результаты были впечатляющими… но это вызвало некоторые дискуссии о проблемах «таргетированного маркетинга».

Искусственный интеллект показывает, что доверие в некоторых сферах было хрупким все это время. Например, рассмотрим динамическое ценообразование. ИИ дает возможность изменять цены в зависимости от таких факторов, как ваша история веб-поиска, используемое устройство или даже тонкие признаки вроде задержки мышиного курсора.

Как эксперт по SEO, я хотел бы подчеркнуть, что прозрачность имеет решающее значение в нашей работе. Когда пользователи обнаруживают кажущиеся умными тактики, которые на самом деле обманчивы, это их отталкивает. Доверие мгновенно исчезает. Важно понимать, что доверие — это не функция, которую мы можем добавить позже, это сама основа, на которой мы строим наши стратегии.

Правильные люди в нужное время с правильным сообщением

Суть B2Me заключается в получении более глубокого и всестороннего понимания вашей аудитории. В то время как искусственный интеллект помогает нам выявлять тенденции, именно люди придают этим закономерностям смысл. Люди устанавливают доверие. Люди принимают решения о релевантности и важности.

B2Me предлагает глубокое понимание людей, позволяя воспринимать их индивидуальность вместо стереотипов. Это дает возможность присутствовать в значимых моментах жизни, как видимых, так и невидимых.

B2Me преодолевает разрыв между тем, что технически возможно, и тем, что стратегически разумно.

Вместо того, чтобы чувствовать давление необходимости спланировать все на завтра, просто начните. Помните эту важную истину в маркетинге: самая мощная сила по-прежнему остается вдумчивым, творческим человеком.

Смотрите также

2025-07-30 14:41

Исследования показывают различия в ответах ChatGPT и Google AIO

от

Последние исследования от платформы поисковой маркетинга BrightEdge выявляют разные методы представления контента Google и ChatGPT. Понимание этих различий критично для цифровых маркетологов и создателей контента, так как показывает, каким образом контент предлагается на каждой платформе. Знание этого различия позволяет брендам корректировать свои стратегии по созданию контента, чтобы оставаться актуальными на обеих платформах.

Представленные здесь результаты основаны на исследовании BrightEdge запросов, связанных с технологиями B2B, образованием, здравоохранением и финансами. Хотя теоретически эти выводы можно применить и к другим секторам, поскольку ответы от Google и ChatGPT могут отличаться, в данной статье не рассматриваются такие возможности из-за их неопределенности.

Основные различия: Ориентация на задачу против ориентации на информацию

ChatGPT и Google AI значительно различаются в своем подходе к помощи пользователям в совершении действий. В то время как ChatGPT склонен предлагать инструменты и приложения, выступая в качестве руководства для принятия решений, Google в основном предоставляет информационный контент, который побуждает пользователей читать, прежде чем что-либо делать. Это различие имеет решающее значение для целей SEO, поскольку оно помогает создателям контента и онлайн-ритейлерам понять, как их контент отображается и обрабатывается пользователями каждой системы.

В сценариях с целевой задачей ChatGPT обычно предлагает рекомендации по конкретным инструментам или приложениям, тогда как Google чаще предоставляет ссылки на информационный контент. Google превосходит в роли надежного помощника при проведении исследований, в то время как ChatGPT действует как консультант в вопросах принятия решений, и это различие влияет на инструмент, который пользователи обычно предпочитают для различных требований.

Раздвоение на вопросах, ориентированных на действия

При поиске сравнительной информации ChatGPT и Google часто показывают схожие результаты. Однако результаты начинают различаться, когда намерения пользователя подразумевают желание совершить действие. Например, запросы о кредитных картах или обучающих платформах обычно приводят к похожим результатам.

Вопросы, запрашивающие инструкции по выполнению действия, например «как составить бюджет» или «изучить Python», как правило, получают разные типы ответов от ChatGPT по сравнению с Google. В то время как ChatGPT, похоже, предоставляет инструменты для этих задач, Google, похоже, предлагает информацию.

При расхождении в 62% здравоохранение демонстрирует наиболее значительный разрыв между платформами.

  • При запросах о симптомах или медицинской информации как ChatGPT, так и Google упоминают CDC и клинику Майо.
  • Однако при запросе о помощи с такими вопросами, как «Как найти врача», ChatGPT предлагает обратиться в Zoctdoc, а Google указывает на справочники больниц.

С расхождением в 47%, B2B-технологии демонстрируют существенные различия между платформами. При сравнении технологий, таких как облачные платформы, обе стороны предлагают AWS и Azure. На вопрос «Как развертывать вещи (например, конкретные приложения)» ChatGPT полагается на инструменты, такие как Kubernetes и AWS CLI, в то время как Google предлагает учебные пособия и Stack Overflow.

При расхождении на 45%, образование следует той же тенденции. При сравнении «лучших онлайн образовательных платформ», обе платформы выделяют Coursera, EdX и LinkedIn Learning. Если запрос пользователя касается изучения навыка типа «Как изучить Python», ChatGPT рекомендует Udemy, тогда как Google направляет пользователей к пользовательским ресурсам вроде GitHub и Medium.

Финансы демонстрируют наименьшие расхождения на уровне 39%.

По данным BrightEdge, происходит значительное изменение в том, как системы искусственного интеллекта понимают намерения пользователей. Эта трансформация подразумевает, что digital-маркетологам следует внимательно анализировать намерения, лежащие в основе результатов поиска на каждой платформе, и соответствующим образом корректировать свои контент-стратегии на основе полученных данных.

Инструменты против тем

Скриншот ответа ChatGPT с использованием финансовых инструментов

Важно отметить, что пользовательский опыт при поиске отличается на платформах, таких как ChatGPT и Google. Поэтому маркетологам, специалистам по SEO и издателям будет полезно адаптировать свои стратегии для обоих типов ожиданий: предоставлять практические, ориентированные на задачи ответы на платформе типа ChatGPT и сохранять приоритет информативного контента в поисковых системах, таких как Google.

Выводы

  • Разделение в интерпретации намерений пользователя: Google воспринимает запросы как просьбы предоставить информацию, тогда как ChatGPT склонен интерпретировать те же самые запросы как призыв к действию, который решают инструменты.
  • Роли платформ: ChatGPT ведет себя как тренер по принятию решений, в то время как Google выступает в роли помощника в исследованиях.
  • Отличия в доменах: Здравоохранение имеет самое большое расхождение (62%), особенно при запросах связанных с задачами, такими как поиск врача. B2B технологии (47%) и образование (45%) также показывают значительные различия в способах предоставления консультаций. В сфере финансов наблюдается наименьшее различие (39%) в том, каким образом представляются результаты.
  • SEO-анализ: стратегии контента должны отражать интерпретацию намерений каждой платформы. Например, создание конкретных ответов для ChatGPT и всестороннего информационного материала для Google. Это может даже означать разработку и продвижение полезного инструмента, который может быть представлен в ChatGPT.

Согласно выводам BrightEdge, Google и ChatGPT иногда интерпретируют запросы пользователей с разными подходами. Например, если запрос кажется ориентированным на действие, то Google обычно предоставляет информационный контент, тогда как ChatGPT может предложить инструменты или услуги, которые пользователи могут использовать немедленно. Это различие подчеркивает важность распознавания случаев, когда ChatGPT предлагает решения для действий, чтобы маркетологи и создатели контента могли адаптировать их материалы и веб-опыт в соответствии с уникальными характеристиками каждой платформы.

Прочитайте оригинальное исследование:

Видимость бренда: подходы ChatGPT и Google AI по отраслям

Смотрите также

2025-07-30 12:39

Как добиться успеха в оптимизации генеративного движка (GEO)

от

Успешная гео-кампания всегда должна начинаться с создания контента, который машины связи и обучения считают релевантным для соединения или цитирования.

Компоненты GEO Strategy

Подумайте об опыте, который вы вряд ли ожидаете найти непосредственно в ChatGPT или подобных системах:

  • Увлекательный контент, такой как 3D-тур по Лувру или концерт в виртуальной реальности.
  • Актуальные данные, такие как цены, задержки рейсов, наличие номеров в отелях и т. д. Хотя большие языковые модели могут интегрировать эти данные через API, я вижу возможность временно захватить часть этого трафика.
  • Темы, требующие ЭЭАТ (опыт, экспертность, авторитетность, доверие).

Сосредоточимся на понимании двух стратегий: формирование фундаментальных моделей и влияние на ответы языковой модели путем их закрепления. Влияние на основы (первый подход) обычно выходит за рамки возможностей многих создателей, в то время как второй подход предоставляет создателям ощутимые возможности для работы.

Влияние на основные модели

Фундаментальные модели обучаются на статических наборах данных, что означает, что они не могут впитывать новые знания после фазы обучения. Что касается современных моделей, таких как GPT-4, возможность обучения давно миновала, так как они уже прошли процесс тренировки.

Другими словами, это важно для будущего; представьте сценарий, в котором умный холодильник из 2025 года (гипотетически) предпочитает Coca-Cola Pepsi. Такая предвзятость потенциально может повлиять на решения о покупке на долгое время!

Оптимизация для RAG/обоснования

Когда модели на основе обучения (LLM) не обладают достаточной информацией после начальной подготовки, они прибегают к методу генерации с дополненной выборкой (RAG). Это подразумевает сбор актуальных данных для помощи в создании ответов. И AI Overview, и ChatGPT используют этот метод, осуществляя поиск релевантной информации в интернете.

Как профессионалы в области SEO, мы хотим три вещи:

Конкретные шаги к успеху с GEO

Не бойтесь! Оптимизация вашего контента и упоминаний бренда для LLM (юридических языковых моделей) не требует ракетной науки. Фактически, многие традиционные методы SEO остаются актуальными, а также есть несколько новых SEO-стратегий, которые вы можете легко внедрить в свою практику.

Шаг 1: Будь доступным для сканирования

Убедиться в том, что они могут получить доступ к вашему сайту, является основополагающим и критически важным первым шагом, если вы хотите максимально увеличить видимость в больших языковых моделях (LLM). Эти модели ‘посещают’ веб-сайты через различные crawlers, например, разработанные OpenAI, Anthropic и другими.

Некоторые из них демонстрируют такое деструктивное поведение, что могут задействовать защиту от веб-скрейпинга и меры противодействия распределенным атакам типа «отказ в обслуживании» (DDoS). Поскольку вы автоматически отфильтровываете агрессивных ботов, было бы разумно проконсультироваться со своей IT-командой и разработать стратегию, чтобы гарантировать, что полезные большие языковые модели (LLM) не будут случайно заблокированы.

Чтобы гарантировать, что сканеры больших языковых моделей не сталкиваются с препятствиями из-за стандартных настроек при использовании сети доставки контента (CDN), такой как Fastly или Cloudflare, необходимо дважды проверить и соответствующим образом отрегулировать параметры конфигурации.

Шаг 2: Продолжайте набирать традиционные рейтинги

Одна из эффективных стратегий для ГЕО включает применение традиционных SEO методов. Стремитесь достичь высоких позиций в поисковых системах, таких как Google (для Gemini, AI-обзоров), Bing (для ChatGPT и Copilot), Brave (для Claude) и Baidu (для DeepSeek).

Шаг 3: Нацеливание на расширение запросов

На текущем этапе библиотеки языковых моделей (LLM) выходят за рамки простого ответа, принятия или отклонения (RAG). Вместо этого они генерируют несколько запросов, которые мы называем мульти-генерацией запросов или просто расширением запросов.

Последний патент Гугла и обсуждение последнего патента Гугла SEO-специалистами в 2025 году.

Рекомендация: Изучите обычное количество запросов, связанных с вашими подсказками, и стремитесь оптимизировать свой контент и по этим ключевым фразам.

В ответах ChatGPT часто встречаются такие общие структуры: добавление терминов ‘обсуждения’ или ‘форумы’, когда спрашивают о том, о чем говорят люди, и включение термина ‘интервью’ при обсуждении тем связанных с конкретным человеком. Также нередко упоминается год 2025.

Внимание: использование шаблонов распараллеливания различается между большими языковыми моделями (LLM) и может меняться со временем. То, что кажется шаблоном сегодня, может оказаться неверным в течение следующих 12 месяцев.

Шаг 4: Поддерживайте единообразие во всех упоминаниях вашего бренда

Важно для каждого, как для частного лица, так и для профессионала, поддерживать постоянное присутствие в сети. Убедитесь, что ваша информация на таких платформах, как X (например, Twitter, LinkedIn, ваш личный сайт, Crunchbase, Github), всегда актуальна и точно вас представляет.

Для поддержания последовательности избегайте изменения своих профессиональных званий. Если в ваших профилях указано, что вы являетесь «консультантом по ГЕО для малых предприятий», рекомендуется сохранять это название на всех платформах, включая GitHub и пресс-релизы. Использование терминов вроде «эксперт AIO» на GitHub или «фрилансер LLMO» в пресс-релизах может вызвать путаницу и потенциально ввести в заблуждение потенциальных работодателей или клиентов.

Вот один из возможных способов перефразировать данный текст: Поддерживая единообразную онлайн-идентичность, люди заметили быстрые и благоприятные результаты при использовании таких инструментов, как ChatGPT и Google AI Overviews. Этот же принцип применим и к связям с общественностью; если вам удастся обеспечить качественное освещение вашего бренда на различных платформах, то возрастет вероятность того, что языковые модели (LLMs) будут повторять эту информацию пользователям.

Шаг 5: Избегайте JavaScript

Как специалист по поисковому продвижению (SEO), я всегда прошу использовать как можно меньше JavaScript. Как специалист по геолокации (GEO), я этого требую!

Большинство инструментов для веб-скрапинга LLM испытывают трудности с рендерингом JavaScript. Если большая часть вашего контента скрыта за JavaScript, эти инструменты не смогут получить к нему доступ.

Шаг 6: Используйте социальные сети и пользовательский контент

Неудивительно, что многие LLMS (Мастера юридического языка) сильно полагаются на Reddit и Wikipedia. Эти платформы — кладези пользовательского контента по широкому спектру тем. Более того, благодаря нескольким уровням контроля сообществом, большая часть нерелевантного или спамного материала обычно удаляется заранее.

В среднем оно более заслуживает доверия по сравнению с широким интернетом, и они регулярно обновляются, подобно тому как обе платформы поддерживают своё содержание.

Reddit делится данными с лабораториями LLM о том, как люди говорят о различных темах в Интернете, их предпочтительных терминах для описания определенных идей, а также о понимании менее распространенных специализированных тем.

Можно предположить, что контент, подвергающийся модерации на таких сайтах, как Reddit, Wikipedia, Quora и StackOverflow, останется важным в контексте юридических языковых моделей (LLM).

Мне не стоит поддерживать заполнение этих платформ нежелательным контентом. Но вам может быть полезно найти способы управления своим присутствием и присутствием ваших конкурентов на этих платформах.

Шаг 7: Создание для удобства машинного чтения и учёта квот

Составьте текст, который эксперты по юридическому языку (LLM) могут легко понять и найти достаточно ценным для использования в качестве источника. Хотя создать безошибочный метод сложно, следующий подход представляется эффективным: 1. Используйте ясный, лаконичный язык с формальным тоном. Избегайте жаргона или чрезмерно сложной формулировки. 2. Организуйте свой контент логично и последовательно, чтобы каждая мысль вытекала из предыдущей. Это поможет читателям легко следить за вашей аргументацией или анализом. 3. Предоставьте подтверждающие доказательства для любых утверждений, такие как судебная практика, законы или научные статьи. Убедитесь, что вы правильно цитируете свои источники в соответствии с требуемым стилем цитирования. 4. Используйте заголовки и подзаголовки, чтобы разбить большие разделы текста и облегчить навигацию по вашему контенту. 5. Включите четкое введение, в котором объясняется цель вашей работы, и заключение, которое суммирует ваши основные моменты и предлагает некоторые идеи или рекомендации. 6. Пишите объективно и беспристрастно, представляя факты и анализ, а не мнения или личные убеждения. Это сделает ваш контент более надежным и заслуживающим доверия для LLM. 7. Используйте примеры и гипотетические сценарии для иллюстрации сложных концепций, чтобы их было легче понять читателям. 8. Внимательно отредактируйте и вычитайте свою работу, чтобы убедиться, что она не содержит ошибок, несоответствий или двусмысленностей, которые могут запутать читателей.

  • Используйте констатирующий и фактический язык. Вместо того чтобы писать «Мы как-то уверены, что эта обувь подходит нашим клиентам», напишите «96% покупателей сообщили, что довольны этой обувью».
  • Добавьте схему. Это обсуждалось много раз. Недавно Фабрис Канель (главный менеджер продукта в Bing) подтвердил, что разметка схемы помогает большим языковым моделям понимать ваш контент.
  • Если вы хотите быть упомянуты в уже существующем обзоре ИИ, у вас должен быть текст схожей длины с тем, что уже представлено там. Хотя вам не следует просто копировать текущий обзор ИИ, высокий косинусный коэффициент сходства поможет. А для знатоков: да, после нормализации можно использовать скалярное произведение вместо косинусного сходства.
  • Если в своем контенте вы используете технические термины, объясните их простыми словами.
  • Добавьте краткие изложения длинных текстовых абзацев, списки отзывов, таблицы, видео и другие типы контента, сложно цитируемых.

Шаг 8: Оптимизируйте свой контент

При изучении исследовательских работ, таких как «GEO: Generative Engine Optimization» (arXiv:2311.09735) и «What Evidence Do Language Models Find Convincing?» (arXiv:2402.11782v1), а также аналогичных научных исследований, консенсус не всегда очевиден. Скорее, кажется, что результаты могут варьироваться!

Чтобы быть упомянутым в некоторых темах некоторых LLMs, это помогает:

  • Добавьте уникальные слова.
  • Имеет плюсы и минусы.
  • Собирать отзывы пользователей.
  • Цитатные эксперты.
  • Используй простой для понимания язык.
  • Пишите с позитивным настроем.
  • Добавьте текст продукта с низкой степенью запутанности (предсказуемый и хорошо структурированный).
  • Добавьте больше списков (например, этот!)!

Однако, для других комбинаций тем и больших языковых моделей эти меры могут быть контрпродуктивными.

В отсутствие общепринятых рекомендаций я бы предложил действовать в интересах пользователей и проводить тесты, чтобы выяснить, что работает лучше всего.

Шаг 9: Придерживайтесь фактов

Более десяти лет алгоритмы извлекают информацию из текста в формате вроде (Субъект, Действие, Объект), например, (Статуя Свободы находится в Нью-Йорке). Тексты, противоречащие установленным фактам, могут вызвать сомнения относительно их надежности. Особенно ценны тексты, которые согласуются с общим консенсусом и одновременно предлагают уникальные идеи для Больших Языковых Моделей (LLM) и графов знаний.

Так придерживайтесь установленных фактов и добавьте уникальную информацию.

Шаг 10: Инвестируйте в цифровую PR

По сути, поднятые здесь моменты не относятся исключительно к вашему сайту; они в равной степени применимы к контенту на различных других веб-сайтах. Чтобы эффективно формировать этот контент, рекомендуемой стратегией является цифровая связь с общественностью (Digital PR)!

Расширение масштаба и повышение качества узнаваемости вашего бренда увеличивает вероятность того, что языковые модели (LLM) будут транслировать его пользователям.

Практические георабочие процессы

До того, как я стал частью команды Peec AI, я был одним из его пользователей. Позвольте мне поделиться с вами своим опытом использования этого инструмента, а также некоторыми рекомендациями о том, как, по моему мнению, нашим клиентам следует использовать его эффективно.

Узнайте, кто ваши конкуренты

Если конкурент упоминается из-за его профиля в PeerSpot, но у вас там нет отзывов, рассмотрите возможность попросить своих клиентов оставить отзывы на этой платформе.

Заметили ли вы, что глава вашей конкурирующей компании был представлен на YouTube-канале? Возможно, было бы полезно организовать интервью на той же платформе или даже создать собственный видеоконтент, используя связанные ключевые слова для повышения видимости.

Если ваш соперник постоянно входит в топ-5 популярных списков, где вас пока нет, рассмотрите возможность предложения привлекательного партнерского соглашения создателю списка. После предстоящего обновления контента существует большая вероятность того, что мы займем лидирующую позицию.

  • Сообщества наподобие Reddit или X помогут вам стать частью дискуссии и окажут влияние на результаты в Grok.
  • Веб-сайт, ориентированный на инфлюенсеров, такой как YouTube или TikTok. Нанимайте инфлюенсеров для создания видео. Убедитесь, что они работают с нужными ключевыми словами.
  • Издательский партнер. Покупай свой путь к вершине с повышенными комиссиями.
  • Издательство новостей и медиаресурсов. Купите рекламную статью или обратитесь к ним с предложениями по связям с общественностью. В некоторых случаях возможно связаться с их отделом коммерческого контента.

Целевое распределение запросов

Как опытный веб-мастер, я бы посоветовал вам определить запросы, которые активируют наиболее релевантные ключевые слова с помощью разветвления запросов (query fanout), а затем создавать контент специально под эти поисковые фразы для максимальной видимости.

Чтобы увеличить вероятность упоминания вашего контента в механизмах ответов на основе LLM, вы можете публиковать материалы на собственном сайте и платформах, таких как Medium и LinkedIn. Также стоит рассмотреть распространение пресс-релизов или даже покупку размещения статей. Если этот контент высоко ранжируется в результатах поисковых систем, это может привлечь внимание этих систем генерации ответов.

Подготовьтесь к обнаружению с помощью ИИ

Простыми словами, Генеративная Оптимизация Движения (GEO) стала необходимостью вместо опции — это сейчас на переднем крае достижения естественного роста. Мы в Peec AI разрабатываем ключевые инструменты для мониторинга, управления и достижения успеха в этом новом окружении.

Оптимальное использование генеративных моделей стало неотъемлемой частью — теперь они являются локомотивом естественного роста. Наши клиенты систематически удваивают свой трафик машинного обучения низкого уровня (LLM) каждые два-три месяца, а иногда даже достигают скорости общения в 20 раз выше среднего SEO-трафика!

Try Peec AI

Указание авторства изображений

Смотрите также

2025-07-30 08:41

Microsoft добавляет режим Copilot в Edge с анализом нескольких вкладок на основе ИИ

от

Недавно Microsoft представила инновационное экспериментальное дополнение к своему браузеру Edge под названием Copilot Mode. Эта новаторская функция знаменует собой важный первый шаг компании к переосмыслению браузера в эпоху, где доминирует искусственный интеллект.

Реализация представляет собой ресурсы с улучшенным искусственным интеллектом, предназначенные для оптимизации вашего веб-навигации, адаптированные к вашим конкретным потребностям.

В некоторых регионах вы можете бесплатно использовать режим Copilot как в Edge для систем на базе Windows, так и в системах на базе macOS. Чтобы начать работу, просто включите его в настройках браузера.

Функции режима Copilot

Посмотрите основные возможности в режиме Copilot, показанные ниже на видео.

https://www.youtube.com/watch?v=67jMrJOO52I

Основные характеристики включают:

Контекстная осведомленность в режиме нескольких вкладок

Как эксперт по SEO, я хотел бы поделиться полезным советом: вы можете предоставить Copilot разрешение на сканирование ваших открытых вкладок для эффективного анализа контента на различных веб-сайтах. Эта функция особенно полезна при сравнении результатов поисковых систем бок о бок, что позволяет быстро выявлять конкурентов, избранные сниппеты или AI-сгенерированные сводки с использованием различных ключевых слов.

Единый интерфейс ввода данных

Открытие новой вкладки с активированным режимом Copilot представляет собой единую область ввода для чата, поиска и функций навигации. Эта упрощенная конфигурация призвана вести вас к месту назначения, требуя минимального количества действий.

Голосовая навигация

Вы можете просто общаться с Copilot, чтобы находить информацию на странице или даже открыть несколько вкладок для сравнительного анализа, указав описание своих требований. Copilot позаботится обо всем процессе за вас.

Особенности в разработке

Microsoft также работает над несколькими новыми возможностями, которые пока недоступны. К ним относятся:

  • Автоматизированные действия: с вашего разрешения Копилот может использовать вашу историю просмотров или учетные данные для выполнения задач, таких как бронирование встреч или поиск выгодных предложений.
  • Тематические Путешествия: Копилот сможет группировать связанные сессии просмотра и предлагать следующие шаги, чтобы помочь вам не сбиться с пути в проектах или исследованиях.
  • Панель динамической помощи: Вы сможете взаимодействовать с Copilot в сворачиваемой боковой панели, не теряя текущую страницу из виду. Это может быть полезно для быстрых справок, переводов или сводок.

Дополнительные инструменты в стадии тестирования

После первого запуска Microsoft экспериментирует с несколькими связанными функциями.

  • Копилот Вижн: Этот инструмент позволяет Копилоту интерпретировать содержимое экрана и предлагать рекомендации на основе видимого материала. Это может повлиять на то, как ИИ понимает и взаимодействует с структурой вашего сайта.
  • Видеообзор: Copilot может сделать краткий обзор видео перед его просмотром, что потенциально изменит способ взаимодействия людей с видеоконтентом.
  • Группировка вкладок с помощью ИИ: опция в один клик, которая автоматически организует связанные вкладки, чтобы уменьшить беспорядок и улучшить концентрацию.
  • Copilot Discover: При открытии новой вкладки Copilot может предлагать контент на основе ваших интересов, предлагая альтернативу традиционному поиску.

Эти улучшения предполагают, что Microsoft рассматривает методы интеграции дополнительной помощи в обычные веб-браузинговые процессы, вместо того чтобы полагаться только на текстовые поисковые запросы.

Конфиденциальность и контроль

Microsoft заявляет, что режим Copilot следует его существующим стандартам конфиденциальности:

Как опытный SEO-специалист, я бы перефразировал это утверждение следующим образом: Когда вы используете режим Copilot в Edge, вы можете быть уверены, что ваши данные надежно защищены в соответствии с надежными принципами конфиденциальности Microsoft. Будьте уверены, ваши данные браузера будут управляться и защищаться в соответствии с Политикой конфиденциальности Microsoft.

Как специалист по SEO, я всегда забочусь о том, чтобы мои пользователи полностью контролировали свои инструменты. В этом случае вы можете включать или отключать режим Copilot по своему усмотрению. Он работает с вашего согласия, имея доступ только к вашему контенту, и прозрачные визуальные сигналы показывают его активность.

Как попробовать

Теперь режим Copilot доступен, но его использование зависит от вашего устройства и модели веб-браузера. Чтобы активировать его, перейдите по адресу aka.ms/copilot-mode. Кроме того, Microsoft приглашает вас поделиться своими мыслями и предложениями в их Discord-сообществе.

Смотрите также

2025-07-29 23:09