Согласно последним данным Microsoft, именно маркетологи и специалисты по продажам, по-видимому, в значительной степени подвержены влиянию передовых технологий искусственного интеллекта, таких как Bing Copilot, о чем свидетельствует анализ около 200 000 подлинных рабочих обсуждений.
В начале 2024 года исследование проанализировало анонимные данные, собранные за девятимесячный период с января по сентябрь, предоставляя широкую перспективу того, как эксперты внедряют искусственный интеллект в свои повседневные рабочие процессы.
Роль ИИ в маркетинге и продажах
Компания Microsoft разработала «Индекс использования искусственного интеллекта» для оценки частоты и эффективности применения ИИ при выполнении или оказании помощи в выполнении должностных обязанностей.
Представители по продажам достигли одного из лучших результатов со значением 0.46. Представители службы поддержки клиентов немного отстали с результатом 0.44. Писатели и авторы также получили оценку в 0.45, а остальные маркетинговые роли последовали сразу за этими тремя группами.
Технические писатели (0.38)
Специалисты по связям с общественностью (0,36)
Агенты по продажам рекламы (0.36)
Аналитики по маркетинговым исследованиям (0.35)
Вкратце, среди основных секторов занятости наиболее значительное влияние искусственного интеллекта (ИИ) оказали должности в сфере продаж и связанных с ними сферах. За ними следуют вычислительные и административные функции.
Как отмечают исследователи Microsoft:
Текущие возможности генеративного ИИ лучше всего подходят для работы, связанной со знаниями или коммуникацией.
Задачи, в которых ИИ работает хорошо
Исследование показало, что ИИ особенно эффективен в:
Сбор информации
Создание и редактирование контента
Передача информации другим
Поддержка непрерывного обучения в определенной области
Эти задачи часто демонстрируют высокий уровень успеха и удовлетворенности среди пользователей.
В своей работе как специалист по цифровому маркетингу я столкнулся с интересным выводом: около 40% времени ИИ не выполняет задачи, которые пользователи первоначально запрашивали. Например, если пользователь просит помощи в проведении исследования, AI может углубиться в объяснение методов исследования вместо предоставления запрошенной информации.
Это отражает роль ИИ скорее как помощника, чем замены. Как говорят исследователи:
Искусственный интеллект часто выполняет функцию наставника, советника или учителя по отношению к человеку.
Области, в которых человеческое усилие превосходит
Некоторые маркетинговые задачи по-прежнему проявляют сопротивление ИИ. К ним относятся:
Визуальный дизайн и креативная работа
Стратегический анализ данных
Роли, требующие физического присутствия или личного взаимодействия, такие как событийный маркетинг или продажи, ориентированные на клиентов
Эти действия последовательно получали более низкие оценки по удовлетворенности ИИ и выполнению задач.
Образование, Заработная плата и Гарантия занятости
Исследование выявило умеренную взаимосвязь между влиянием ИИ и доходами. Если быть более конкретным, значение корреляции составило 0,07, что говорит о том, что ИИ преобразует задачи в различных диапазонах заработной платы, поскольку речь идет не только о замене низкооплачиваемых рабочих мест, но и о переопределении работы на всех уровнях дохода.
Когда речь заходит о позициях, требующих степень бакалавра, средний показатель релевантности ИИ, как правило, был заметно выше (0,27) по сравнению с ролями с менее строгими образовательными требованиями (0,19). Это говорит о том, что работа, основанная на знаниях, может столкнуться с усилением интеграции ИИ, хотя это и не обязательно означает, что эти рабочие места будут заменены ИИ.
Исследователи предостерегают от предположения, что автоматизация приводит к потере рабочих мест:
Важно отметить, что пренебрежение к учету влияния новых технологий на смежные предприятия, что в настоящее время не учитывается в наших данных, может привести к ошибкам. Эти последствия трудно предвидеть и они часто противоречат общепринятым предположениям.
Что вы можете сделать
Доказательства убедительно указывают на то, что искусственный интеллект (ИИ) является неотъемлемой частью нашего мира, однако он не доминирует во всех аспектах задач маркетинга.
Цифровой антрополог Джайлз Крауч, процитированный в материалах исследования, сказал:
Теперь обсуждение смещается к вопросу о том, как эффективно использовать эти ресурсы и каким образом они могут улучшить нашу производительность труда.
Существует несколько способов, с помощью которых маркетологи могут адаптироваться, например:
Оттачивание навыков в областях, где ИИ не справляется, таких как визуальное творчество и стратегическое интерпретирование
Использование ИИ как инструмента повышения продуктивности для создания контента и сбора информации
Позиционируя себя как партнеры по сотрудничеству с искусственным интеллектом, а не конкуренты.
Взгляд в будущее
ИИ меняет маркетинговую работу, изменяя подход к выполнению задач, а не устраняя должности.
Точно так же, как люди, которые приняли предыдущие технологические сдвиги, зачастую оказывались в выигрыше в долгосрочной перспективе, точно так же могут оказаться те, кто научится эффективно использовать эти новые инструменты в своих повседневных задачах.
Этот всеобъемлющий документ предлагает развернутый анализ рабочих функций и задач в различных отраслях американского рынка труда.
Недавно в подкасте Search Off the Record команда по отношениям с поиском из Google посоветовала разработчикам не полагаться исключительно на CSS для изображений сайта.
Использование изображений в качестве фонового элемента CSS может улучшить эстетику дизайна, но эти изображения не будут отображаться в результатах поиска по картинкам Google. Следовательно, отсутствие видимости может привести к упущенным возможностям индексации изображений и повышения позиций в поисковой выдаче.
Вот что советуют специалисты по поиску в Google.
Проблема отображения изображений в CSS
Во время эпизода Джон Мюллер поделился повторяющейся проблемой:
На прошлой неделе или возможно немного раньше кто-то связался со мной через социальные сети с таким сообщением: ‘Похоже, что их разработчик планирует использовать CSS для всех изображений, так как считает это более эффективным способом.’ Это понятно и естественно?
Команда Google предполагает, что этот метод возникает из-за неправильного понимания того, как поисковые системы декодируют или понимают изображения.
Когда визуальные эффекты добавляются через свойства фона в CSS вместо стандартных тегов изображений HTML, они могут не отображаться в DOM страницы и следовательно не индексируются.
Как объяснил Мартин Шплитт:
If your content includes an image, ensure that the image is incorporated within the document (DOM) using either an `` tag or a `` tag. This way, the image becomes an integral part of the content itself, enabling image search engines to recognize and index it more effectively, as opposed to viewing it merely as decoration.
Содержание против декорации
Различие между содержательным образом (смысловым изображением) и эстетически привлекательным образом (декоративным изображением) заключается в том, предоставляет ли он значение или служит только для визуальной привлекательности.
Добавлять декоративные элементы, такие как узоры, визуальные эффекты или анимированные дизайны в контент с помощью CSS вполне безопасно.
Когда изображение передает смысл или упоминается в содержании, CSS не подходит.
Сплит предложил следующий пример:
В своём блоге о захватывающих дух пейзажах я хотел бы обратить внимание на невероятный панорамный вид. Однако возникла небольшая проблема — хотя текст ссылается на эту картинку, само изображение не включено в контент.
В таких случаях размещение изображения в HTML с использованием тега img или picture гарантирует его восприятие как часть контента страницы и возможность индексации в поиске изображений Google.
Что делает изображения в CSS невидимыми?
Сплит объяснил, почему это происходит:
Для того, кто просматривает веб-страницу, обсуждение Мартина кажется странным, так как изображение появляется на экране. Однако при изучении объектной модели документа (DOM) становится ясно, что изображения там нет; это лишь аспект стиля, добавленный через CSS для улучшения внешнего вида страницы.
Потому что Google анализирует DOM для определения структуры контента, изображения, стилизованные исключительно с помощью CSS, часто остаются без внимания, особенно если они не включены как действительные элементы HTML.
Это различие отражает общий принцип веб-разработки.
Сплит добавляет:
Идеальна разница между тем, как выглядит сайт, и каким он содержит контент.
Что насчет стоковых фотографий?
Команда решила проблему включения стандартных изображений, которые часто используются больше для эстетической цели вместо уникального материала.
Сплитт говорит:
Наша команда указала, что изображение, хоть и было приобретено или лицензировано как стоковое фото, остается неотъемлемой частью нашего контента и не было создано нами.
Хотя эти изображения могут не занимать высокие позиции из-за дублирования, их внедрение в HTML всё равно способствует правильному индексированию и улучшает доступность.
Почему это имеет значение
Команда выделила несколько примеров, где неправильная реализация может снижать видимость:
Объявления о недвижимости: фотографии домов, используемые в качестве фоновых изображений, не будут отображаться при поисковых запросах по изображениям.
Новости статей: Графики или инфографика, добавленные через CSS, не могут быть индексированы, что ослабляет возможности обнаружения.
Сайты электронной коммерции: Изображения товаров, встроенные в стили фона, могут не отображаться в результатах поиска по товарам.
Что делать дальше
Комментарии Google указывают на то, что следует придерживаться следующих лучших практик:
Используйте теги HTML (img или картинку) для любых изображений, которые передают содержание страницы.
Резервируйте фоны CSS для декоративных визуальных элементов, которые не несут смысловой нагрузки.
Если пользователи могут ожидать нахождения изображения посредством поиска, оно должно быть в HTML.
Правильная реализация помогает не только с поисковой оптимизацией (SEO), но и с инструментами доступности и программами чтения экрана.
Заглядывая вперед
Издатели должны учитывать, как реализованы изображения.
Использование CSS для задач дизайна может быть очень эффективным, однако оно не всегда соответствует оптимальным практикам при интеграции изображений контента. Это связано с тем, что такой подход потенциально мешает индексации поисковыми системами, ухудшает доступность и негативно влияет на всесторонний долгосрочный план SEO.
Представитель Google, Гэри Иллес, объяснил влияние мягких ошибок 404 на бюджет сканирования во время конференции Search Central Live Asia Pacific в 2025 году.
Как специалист по цифровому маркетингу, недавно я наткнулся на проницательный пост Кеничи Сузуки в LinkedIn, который проливает свет на тонкий, но важный аспект SEO (поисковой оптимизации). Оказывается, что хотя жесткие ошибки 4XX традиционно не влияют на бюджет сканирования, есть ключевое отличие: мягкие ошибки 404 действительно имеют значение. Поэтому крайне важно учитывать эту тонкость при управлении и оптимизации наших сайтов для поисковых систем.
Проблема с мягкими ошибками 404
Вместо обычных страниц ошибок 404, которые показывают статус 404 и сообщение об ошибке типа ‘страница не найдена’ или ‘элемент недоступен’, мягкие ошибки 404 предлагают статус 200 OK вместе с похожими сообщениями, но более дружелюбными для пользователя.
Это значит, что сервер сообщает об успешном ответе, но содержание страницы говорит иное.
Иллиес объяснил, что Гугл использует анализ контента для выявления этих несоответствий.
Если система определяет признаки пустой или нерелевантной страницы, она помечает веб-адрес как мягкий код ошибки 404, несмотря на то что ответ HTTP указывает на корректное функционирование страницы.
И в отличие от настоящих ошибок 404, эти страницы используют бюджет на сканирование без предоставления какой-либо полезной информации взамен.
Как определить мягкие ошибки 404
Как эксперт по SEO могу вам сказать, что Google Search Console предоставляет специализированный отчёт в разделе Index Coverage, предназначенный для помощи в выявлении мягких ошибок 404.
Некоторые распространенные причины включают:
Страницы продуктов, на которых написано ‘нет в наличии’, но которые возвращают код состояния 200 ОК.
Пустой результат поиска или страницы категории
Истекшие списки мероприятий
Удаленные профили пользователей
Подобные веб-страницы могут обходить технические проверки благодаря предоставлению законного кода статуса, но при этом содержат мало или вообще никакого значимого контента для поисковых систем.
Предотвращение образования отходов при ползании
Чтобы избежать потребления бюджета на сканирование этими страницами:
Верните статус 404 или 410 для контента, который больше не существует.
Используйте редирект типа 301 при постоянном перемещении контента.
Рассмотрите использование структурированных данных вместо показа пустых страниц товаров при уведомлении о нехватке товара.
Разработайте полезные страницы с кодом ошибки 404, которые помогают пользователям и указывают на недоступность контента.
Итоговое мнение
Неизбежно мягкие ошибки 404 сначала кажутся безобидными, но они могут привести к техническим последствиям. Когда информация на вашем сервере отличается от того, что отображается на странице, это порождает неэффективности, замедляющие скорость сканирования и уменьшающие видимость.
Для любого сайта, испытывающего проблемы с производительностью при сканировании (crawl), мягкие ошибки 404 теперь имеют приоритетное значение для проверки.
Вместо того чтобы быть мимолетной модой, генеративный ИИ-поиск стал стандартом. Такие платформы как Gemini и ChatGPT сейчас превосходят обычный поиск для многих пользователей, устанавливая новую норму в этой области.
Многие курсы обучения SEO отстают от времени. Они структурированы на основе стратегий, которые работают со старой системой ранжирования, а не с более продвинутой генеративной моделью. Этот разрыв не сокращается, напротив, он увеличивается.
Это не просто предположение, исследования из различных источников показывают, что разговорный искусственный интеллект все чаще становится основным методом поиска информации.
Как эксперт по SEO, я наблюдаю существенный сдвиг в стратегиях технологических гигантов вроде Microsoft, Google, Meta, OpenAI и Amazon. Вместо сосредоточения исключительно на ранжировании ссылок, они сейчас структурируют свои продуктовые экосистемы вокруг AI-управляемых ответов. Это означает предоставление более интеллектуальной, контекстуально релевантной информации пользователям, улучшая их опыт и вовлеченность.
Необходимо отметить, что критический момент для акцентирования на целевом ориентировании ключевых слов и авторитете домена в вашем обучении уже прошел. Если вы продолжаете фокусироваться на этих аспектах, есть риск устареть не постепенно, а моментально.
Печальная правда заключается в том, что многие маркетинговые специалисты сегодня обучались по методикам середины 2010-х годов, тогда как платформы значительно эволюционировали и сейчас занимаются совершенно иным видом игры.
В настоящее время поисковые системы больше помогают нам в обнаружении и навигации по информации, чем просто оптимизируются для себя самих – они служат проводниками, которые собирают, ссылаются на данные и комбинируют их.
Как SEO отстало в историческом контексте
Со временем традиционные методы SEO существенно изменились. Например, введение алгоритмов Google Panda и Penguin акцентировало внимание на высококачественном контенте и препятствовало низкокачественным ссылкам. В последнее время мы стали свидетелями появления алгоритма Humminbird, который направлен на понимание намерений пользователя, выходя за рамки простых ключевых слов.
Сегодня ландшафт поисково-генеративных систем претерпел радикальные изменения. Вместо простого перечисления веб-страниц системы вроде Google Gemini и ChatGPT собирают ответы путем объединения наиболее доступных частей информации из разных источников.
Это не медленная эволюция, это монументальный скачок в области оптимизации поисковых систем (SEO), который уже обогнал многие существующие программы обучения на данный момент.
Старое учебное план: чему мы все еще учим (и не должны)
Традиционные курсы по SEO обычно акцентируют внимание на:
Внешняя оптимизация и построение ссылок все еще фокусируются на количестве и авторитете домена, несмотря на то что системы поиска с искусственным интеллектом больше сосредоточены на контекстуальной релевантности и надежности контента (и автора).
Контентные календари и блоги, ориентированные на ключевые слова, становятся устаревшими в эпоху поиска под управлением ИИ.
Техническое SEO все еще полезно для традиционных поисковых систем, однако современные системы на основе искусственного интеллекта гораздо меньше заботятся о технической структуре веб-страницы. Важнее доступность контента и то, как он представляет сущности и отношения.
Пример:
Составьте статью в блоге, посвященную теме «топ походных ботинок на 2025 год».
Вместо того чтобы сосредотачиваться только на одном основном ключевом слове, организуйте ваш контент, группируя связанные ключевые фразы для заголовков. После этого составьте подробное статью, цель которой — оказаться в топе результатов поисковых систем (SERP).
Такой подход может всё ещё работать для синих ссылок Google, но в контексте генеративного ИИ он не срабатывает.
Поинтересуйтесь, не сделает ли переформулирование моего содержания более естественным и понятным, тем самым снижая вероятность совпадения ответа с тем же запросом при обращении к Gemini или ChatGPT, так как текущее содержание не оптимально структурировано для поиска.
В нем отсутствует семантическое разбиение на фрагменты, выравнивание вложений и явные сигналы доверия.
Системы искусственного интеллекта выбирают сегменты контента, которые они могут понять, ранжируют их по степени релевантности и соответствующим образом ссылаются на них. Однако если ваша статья следует шаблону, разработанному для сканирования человеком, а не для сбора данных машинами, она фактически остаётся незамеченной.
Новый подход к SEO: что действительно влияет на результаты сейчас
Сегодняшний реальный SEO вращается вокруг структурированного, извлекаемого и семантически богатого контента:
Семантический чанкинг
Организуя контент в отдельные, независимые разделы, адаптированные для эффективного обработки моделями большого языка (LLM).
Моделирование векторов и вложения
Организация информации в связанные группы внутри векторов базы данных, обеспечивая хорошее соответствие каждой точки данных цели поиска пользователя и конкретным поисковым терминам.
3. Доверие, Сигнальная Инженерия
Используя системный подход к правильному цитированию, применяя теги schema, четко указывая источники и включая надежные данные, которые авторитетные модели искусственного интеллекта признают достоверными для явного цитирования.
4. Симуляция извлечения данных и предсказания
Используйте инструменты типа RankBee, SERPRecon и Waikai.io активно, чтобы увидеть, как ваш контент отображается в ответах, сгенерированных ИИ.
5. Настройка и Оптимизация Модели RRF
Настройка эффективности контента в различных моделях искусственного интеллекта, таких как Perplexity, Gemini, ChatGPT, для обеспечения легкого поиска и понимания информации при разных сценариях диалогов, стремясь к оптимальным результатам.
Оптимизация без кликов
Оптимизация контента не только ради кликов, но и для непосредственного включения в генеративные ответы ИИ.
Руководство Backlinko по цитированию LLM (Больших языковых моделей) предоставляет полезную структуру для получения ссылок на известные модели ИИ, такие как ChatGPT и Gemini.
Подход сосредоточен на создании четкого и достоверного контента, структурированного так, чтобы он мог быть использован в ответах, создаваемых искусственным интеллектом. Это означает значительный переход от приоритета рейтинга к приоритету поиска.
Эти примеры не демонстрируют полного согласия, однако они намекают на формирование практики внедрения искусственного интеллекта в рабочие процессы. Это переход от создания контента к организации систем для его приобретения.
Почему существует и сохраняется разлад.
1. Образовательная инерция
Обновление учебных планов является дорогостоящим, сложным и рискованным процессом для педагогов.
Многие педагоги считают трудным или не имеют ресурсов быстро адаптировать свои учебные программы к включению сложных методов семантической оптимизации и векторных вложений.
2. Порядок найма и организационные привычки
Объявления о вакансиях часто по-прежнему отдают предпочтение устаревшим навыкам, что может непреднамеренно поддерживать статус-кво, привлекая профессионалов, владеющих традиционными методами поисковой оптимизации (SEO), вместо специалистов, умелых в современных, инновационных подходах.
3. Инструменты наследия
Ведущие платформы SEO такие как Moz, SEMrush и Ahrefs постоянно фокусируются на показателях вроде авторитета домена, объема поиска по ключевым словам и традиционных показателей ссылочной массы, что может увековечить устаревшие методы оптимизации.
Fix: SEO обучение, ориентированное на результаты
Чтобы эффективно решить эти проблемы, образование в области SEO должно перейти к определению ключевых показателей эффективности (KPI), четкому описанию должностных обязанностей и использованию подхода к обучению, сконцентрированного на задачах.
Новый KPI, Дривен фреймворк:
Уровень встраивания получения (видимость, управляемая ИИ).
Процент атрибуции GenAI (цитаты в выходных данных ИИ).
Векторное присутствие и семантическое выравнивание.
Эффективность доверительных сигналов (схема и структурированные данные).
Переранжирование подъема через объединение рангов поиска и ранжирования (RRF).
Новые обязанности и полномочия:
Цифровой геолог: оптимизирует размещение контента и семантическую структуру для эффективного поиска.
Стратег доверия и сигналов: внедряет схему, ссылки и структурированные сигналы авторитетности.
Чедитор (редактор чанков) оптимизирует блоки контента специально для потребления и извлечения ИИ. Если вы редактор, вам нужно быть Чедитором.
Обучение на основе задач в поисковой оптимизации.
Симулировать извлечение информации с помощью инженерии запросов в ChatGPT и Perplexity.
Выполните семантическую аудит вложении, чтобы измерить сходство содержания с успешными результатами получения.
Проводите регулярные тесты A/B на структуру фрагментов и семантические сигналы, оценивая их извлекаемость в реальных условиях.
Как взять инициативу в свои руки: теперь вы являетесь ресурсом
Ситуация ясна и вдохновляет: никто другой не спасёт вашу карьеру за вас. Это касается как вашей организации, которая может медлить с действиями, так и обычных образовательных учреждений и онлайн-платформ, предлагающих устаревшую информацию.
Это не то, что вы найдете в учебном плане. Если ваша организация отстает от времени (как многие это делают), вам предстоит проложить путь вперед.
Вот практическая дорожная карта, чтобы начать развивать свои знания в области AI и SEO с нуля:
Месяц первый: Создай свою основу
Пройдите курсы по базовому искусственному интеллекту.
Делитесь ключевыми знаниями внутри организации.
Месяц 2: Тактический навык, строительство
Выполните практическое обучение SEO; специальные курсы:
Начните делиться практическими советами через Slack или внутренние рассылки.
Месяц 3: Сообщество и Сотрудничество
Организуйте «Лункч и обучение» или внутренние семинары по SEO, сфокусированные на семантических кусках, вложениях (embeddings), доверии (trust) и инженерии сигналов.
Активно участвуйте во внешних сообществах (группы Discord, группы LinkedIn по поисковой оптимизации SEO, онлайн-форумы вроде Moz Q&A), чтобы углубить свои знания.
Месяц 4: Институционализация вашего опыта
Официально предложить и запустить внутренний центр передового опыта в области искусственного интеллекта и SEO.
Проведите практические симуляции извлечения данных, зафиксируйте результаты и продемонстрируйте реальные улучшения, чтобы обеспечить продолжение инвестиций и видимости внутри организации.
Превращение обучения в лидерство
После того как вы установили ритм самосовершенствования через развитие навыков, не просто молча улучшайте свои умения. Демонстрируйте и вносите изменения в вашу среду благодаря новому знанию, делая свой путь обучения заметным и полезным.
Проводите микросеансы SEO-AI Host: Запускайте короткие, целенаправленные сессии длительностью 15-20 минут по темам, таким как семантическое разбиение на фрагменты, тестирование поиска или разработка схемы. Делайте их неформальными, повторяемыми и полезными.
Запустите аудит извлечения: выберите три до пяти URL высокой приоритетности и протестируйте их в ChatGPT, Gemini или Perplexity. Какие блоки содержимого всплывают? Что остаётся незамеченным? Откровенно поделитесь своими результатами.
Создайте центр знаний: Используйте Notion, Google Документы или Confluence для создания централизованного пространства для стратегий SEO-AI, результатов тестов, инструментов и шаблонов.
Создайте еженедельный дайджест новостей в области искусственного интеллекта: собирайте основные обновления из этой сферы — цитирования, появляющиеся в генеративных ответах, новые инструменты и полезные подсказки — и распространяйте их внутри компании.
Привлеките союзников: Приглашайте коллег для участия в тестах на извлечение информации, совместных сессий или отмечайте примеры вашего контента, появляющиеся в ответах ИИ. Руководство растет быстрее при поддержке.
Переход от статуса ученика к лидеру в области искусственного интеллекта требует большего, чем просто приобретение новых навыков. Это включает эффективное использование возможностей поиска ИИ внутри вашей организации.
Вы катализатор, действуйте прямо сейчас.
Обязанности традиционных специалистов по SEO вероятно изменятся, и эти позиции займут профессионалы, обладающие навыками семантической оптимизации и извлечения информации.
Станьте тем человеком, который обучает свою компанию, потому что сначала вы сами получили образование.
Проще говоря, теперь твоя очередь взять инициативу в свои руки. В этот момент на тебя возлагается и бремя, и шанс.
Вместо того чтобы ждать адаптации вашей организации или обновления платформ онлайн-обучения, примите инициативу. Инновационные инструменты обучения уже доступны, и те, кто освоит их использование, сформируют будущее видимости в следующую эпоху.
Если вы обучаете SEO, перепишите ваши курсы вокруг этих новых KPI и ролей.
Если вы нанимаете специалистов по SEO, требуйте современных навыков оптимизации: знание семантических вложений, опыт структурирования блоков текста, подходы к имитации выборки.
Если вы практикуете SEO, незамедлительно переориентируйте свои усилия на тестирование извлечений информации, аудит встраиваний и семантическую оптимизацию.
СЕО не умирает, он эволюционирует.
И у вас есть возможность прямо сейчас оказаться в авангарде этой эволюции.
Упоминалось, что ИИ может занять место в сфере SEO, предсказывая конец органического трафика благодаря передовым поисковым системам. Это заставляет некоторых специалистов по маркетингу пересматривать свои заявки на работу.
Не трудно предположить, что с учетом того, что 73% маркетинговых команд используют генеративный искусственный интеллект, поисковая оптимизация (SEO) может пойти на спад. Однако это не обязательно означает конец SEO; скорее, происходит изменение её роли и важности.
Как эксперт по SEO, хочу пояснить, что искусственный интеллект не заменяет SEO. Напротив, он расширяет горизонты SEO, открывая новые пути с увлекательными возможностями.
Использование таких ресурсов, как AI-обобщения от Google и модели вроде ChatGPT, кардинально меняет подход людей к доступу к данным. Кроме того, эти инструменты предлагают инновационные способы нахождения, цитирования и валидации вашего контента множеством интернет-пользователей, расширяя его охват и доверие.
Игра не заканчивается. Вам просто нужно выучить новые правила.
Как работает ИИ-поиск и куда вписывается ваш контент
Генеративный поиск не устраняет необходимость качественного контента, а усиливает его.
Когда кто-то задает вопросы в ChatGPT или использует ИИ от Google для получения информации об email маркетинге, эти умные системы анализируют множество веб страниц, чтобы составить подробные ответы.
Игра на цитаты
Пример цитирования Google AIO:
ChatGPT Citation Example:
Фактическая точность и надежность (они перекрестно проверяют информацию).
Авторитетные сигналы, такие как экспертиза в области и академические звания.
Подкрепите утверждения конкретными данными и примерами.
Используйте единую терминологию во всех материалах.
Обновите старый контент с актуальными статистическими данными и аналитикой.
Информация о структуре представлена в ясных и сканируемых разделах.
От ранжирования к извлечению
В традиционном SEO акцент делался на ранжирование конкретных ключевых слов. Однако с развитием ИИ-поиска появилась система под названием «извлечение», в которой ваш контент может быть включён в ответы на вопросы, для которых вы не оптимизировали специально.
Ваш подробный руководство по управлению проектами может быть упомянуто в качестве ответа на вопрос: «Какие стратегии можно использовать для поддержания структуры моей удаленной команды, не проводя постоянного мониторинга?», даже если вы специально не касались этой темы.
Системы искусственного интеллекта более способны интерпретировать значение слов и понимать связи между идеями, по сравнению с традиционными алгоритмами.
Как и почему?
Оптимизация для поиска требует иного подхода, чем традиционное нацеливание на ключевые слова.
Как эксперт по поисковой оптимизации (SEO), я советую создавать контент, который рассматривает различные точки зрения вместо того, чтобы сосредотачиваться только на определенных ключевых словах. Такой подход не только углубляет понимание читателя, но и повышает шансы на ранжирование по множеству релевантных запросов.
Организуйте свои статьи, отвечая на актуальные вопросы читателей, и используйте заголовки, которые отражают реальные поисковые запросы пользователей.
Основы SEO, которые по-прежнему важны (с новыми поворотами)
Вместо того чтобы выбрасывать руководство по стратегии поисковой оптимизации (SEO), помните, что его фундаментальные концепции остаются актуальными, хотя подход мог слегка измениться.
Технический SEO важнее, не менее важен.
Системы искусственного интеллекта гораздо менее снисходительны, чем поисковый робот Google.
Пока боты Google могут интерпретировать JavaScript, корректно обрабатывать ошибки и обходить технические проблемы, большинство агентов искусственного интеллекта просто загружают исходный HTML и продолжают свою работу.
В таких случаях, как встреча с пустой страницей, неверным HTTP ответом или запутанной структурой кода, ваш контент станет полностью недоступным для них.
Другими словами, техническое SEO является обязательным требованием для обеспечения видимости вашего контента ИИ. Поскольку ИИ не выполняет JavaScript и не ожидает рендеринга на стороне клиента, серверный рендеринг приобретает решающее значение, гарантируя легкий доступ к содержанию сайта и его понимание.
Ваш контент должен быть сразу виден в необработанном HTML.
Чистая семантическая разметка с валидным HTML и правильной иерархией заголовков помогает системам ИИ точно анализировать содержание, в то время как эффективная доставка гарантирует, что агенты ИИ не покидают медленные или раздутые сайты.
Разрешить роботам-краулерам ИИ (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и т.д.) через файл robots.txt.
Список разрешенных IP-диапазонов AI ботов вместо блокирования с помощью брандмауэров.
Обеспечьте загрузку критического контента без зависимости от JavaScript.
Избегайте тегов «noindex» и «nosnippet» на ценном контенте.
Оптимизируйте время отклика сервера для эффективного извлечения контента.
Существуют разные мнения относительно файлов LLM.txt, но они могут предоставить дополнительные знания, которые помогут более эффективно направлять системы искусственного интеллекта.
Это может направлять модели искусственного интеллекта к вашему лучшему контенту во время выполнения (inference).
Поместите данный текстовый файл в основное местоположение (корневую директорию) вашего домена, убедившись что он следует синтаксису Markdown. Включите исключительно самый ценный и организованный контент, эффективно отвечая на конкретные запросы.
Стратегия содержания для цитирования искусственного интеллекта
Проще говоря, вам необходимо внести существенные изменения в подход к созданию контента. Вместо того чтобы концентрироваться на повышении позиций в поисковой выдаче, вы будете генерировать контент для обогащения баз данных искусственного интеллекта.
Достижение эффективной оптимизации поиска предполагает предоставление точных и однозначных ответов на четко сформулированные запросы в первую очередь.
Отвечая на часто задаваемые вопросы о SEO, такие как «Сколько времени требуется для показа результатов от SEO?», можно начать с фразы: «Вообще говоря, результаты SEO становятся заметными в пределах трех до шести месяцев для недавно запущенных сайтов.»
Упрощайте сложные темы, разбивая их на управляемые и понятные части, каждая из которых содержит подробные описания в сопровождении соответствующего контекста для ясности.
Вместо того чтобы касаться поверхностных деталей, ИИ предпочитает ответы, предоставляющие всестороннюю информацию. Чтобы сделать ваш контент более ценным, включите соответствующие факты и цифры, которые легко обнаружить и использовать для проверки.
Системы искусственного интеллекта не собирают целые страницы веб-сайтов; вместо этого они разделяют содержимое на меньшие части, называемые ‘проход’ или ‘сегменты’, и выбирают наиболее актуальные фрагменты.
Каждый элемент вашего контента должен быть понятен сам по себе, обеспечивая возможность самостоятельного восприятия.
Сосредоточьтесь на одной идее в каждом разделе и удерживайте внимание на одном понятии.
Используйте структурированный HTML с четкими подзаголовками H2 и H3 для каждого подраздела, чтобы сделать абзацы семантически связными и самодостаточными.
Начните каждый раздел с прямых, лаконичных предложений, которые сразу касаются основной темы.
Построение тематического авторитета требует понимания того, как ИИ Google использует методы «рассеивания запросов».
Упрощенные запросы разделяются на несколько релевантных подзапросов, которые выполняются одновременно, что выгодно для сайтов с широким спектром тем и обширными деталями по каждой теме.
Разработайте подробные, общие страницы, которые кратко охватывают ключевые темы и включают тактические ссылки на связанный, более детальный контент.
Создайте специализированные веб-страницы, акцентируясь на различных областях вашей экспертизы, и свяжите эти релевантные страницы между собой для формирования сети, которая показывает взаимосвязи между ними. Такой подход поможет поисковым системам понять семантические отношения между вашим контентом.
Для того чтобы ваш контент был легко найден системами искусственного интеллекта при использовании пользователями разных фраз в поисковых запросах, полезно рассмотреть различные перспективы и цели при создании вашего контента. Это расширит спектр ключевых слов и вопросов, под которые подходит ваш контент, делая его более вероятным для обнаружения в широком диапазоне поисков.
Работая с системами искусственного интеллекта, а не против них
Вместо борьбы с ответами, генерируемыми машинами, лучшие маркетологи сейчас сосредоточены на точной настройке своих стратегий для интеграции ИИ, стремясь к лучшим результатам.
Оптимизация для резюме с ИИ
Организуйте информацию эффективно, чтобы обеспечить признание и ценность этой информации системами ИИ, начиная с кратких ответов и используя формат, который легко быстро просматривать.
Для увеличения значимости и достоверности вашего контента включите осязаемые факты и цифры, на которые можно ссылаться. Кроме того, используйте схемы разметки, такие как FAQ (Часто задаваемые вопросы), инструкции по использованию и структуру статей, чтобы помочь искусственному интеллекту лучше понимать организацию и структуру вашего материала.
Основные элементы форматирования, которые предпочитают системы ИИ:
Маркеры и нумерованные списки для удобства анализа.
Уберите подзаголовки, которые отражают реальные вопросы пользователей.
Формат вопросов и ответов на естественном языке по всему контенту.
Создание авторитетного, цитируемого контента требует соблюдения более строгих стандартов достоверности и ясности по сравнению с общим включением контента.
Как опытный веб-мастер, я всегда гарантирую, что мой контент ясно демонстрирует четыре основных качества: опыт, экспертиза, авторитетность и надежность. Чтобы еще больше повысить свою достоверность, я тщательно использую структурированные данные об авторах и организациях для распознавания бренда сущности. Этот подход не только увеличивает видимость моего контента, но также подчеркивает подлинность и надежность информации, которую я предоставляю своей аудитории.
1. Обновивайте основное содержимое, добавляя временные метки, чтобы было ясно, когда информация была обновлена недавно. Это поможет читателям понимать, что они получают самые актуальные данные. 2. Кроме того, подумайте о создании оригинального исследования, опросов или исследований по вашей отрасли. Эти ресурсы могут быть ценными для журналистов и блогеров, поскольку предоставляют уникальные идеи и свежие перспективы. Предлагая такие материалы, вы можете увеличить свою видимость в своей области и зарекомендовать себя как надежный источник информации.
ИИ поисковые движки расширяют свой охват, не ограничиваясь только текстом, но также обрабатывают изображения, диаграммы, таблицы и видео. Это расширение дает возможность более интерактивных и визуально привлекательных ответов.
Убедитесь, что ваши изображения и видео можно понять поисковыми системами без использования только рендеринга через JavaScript. Также предоставляйте описательный альтернативный текст, который даёт контекст о теме для каждой публикуемой вами картинки.
Добавьте пояснительные подписи непосредственно под или рядом с визуальными элементами и используйте правильную разметку HTML как
и
, вместо изображений таблиц, чтобы облегчить разбор для бота ИИ.
Следите за присутствием ИИ.
Проще говоря, традиционный метод отслеживания позиции вашего сайта в поисковых системах уже не даёт полной картины присутствия в интернете. В настоящее время крайне важно следить за тем, как платформы искусственного интеллекта презентуют и распространяют ваш контент по различным цифровым системам.
Создайте оповещения в Google Alert для вашего бренда и основных тем, чтобы получать уведомления каждый раз, когда системы искусственного интеллекта ссылаются на ваш контент или используют его при создании своих ответов.
Регулярно анализируйте контент на платформах Perplexity AI, ChatGPT и AI-обобщениях от Google, чтобы определить где представлена ваша работа. Не забывайте фиксировать такие случаи как доказательства, так как они теперь являются важными показателями вашего успеха.
Вместо простого слежения за видимостью вашего бренда, также наблюдайте, как ваши конкуренты появляются в обобщенных ИИ-сводках. Это поможет вам понять тип контента, который предпочитают системы искусственного интеллекта.
Этот интеллект позволяет вам точно настроить ваш подход, принимая во внимание исследования, которые широко известны и цитируются.
Будьте внимательны к окружающему контексту при использовании цитат, поскольку системы ИИ могут предоставлять информацию не так, как вы первоначально задумали. Этот отзыв может быть полезен для улучшения того, как вы передаете информацию в будущих материалах.
Будущее SEO Больше, а не Меньше
SEO не исчезает; напротив, оно расширяется до многосторонних возможностей на различных платформах. Сегодня ваш контент может появляться в традиционных результатах поиска, AI-обзорах, ответах чатботов и решениях для голосового поиска.
Навыки, имеющие наибольшее значение
В развивающейся цифровой местности успешные специалисты по SEO совершенствуют свои навыки анализа данных, чтобы понимать тонкости того, как различные системы искусственного интеллекта сканируют и классифицируют контент.
В наше время крайне важно уметь писать контент, который эффективно работает на различных платформах. Это значит, что вам необходимо обладать навыками создания контента для Google, ChatGPT, Perplexity и других предстоящих инструментов искусственного интеллекта одновременно.
Навыки эффективного использования разметки схемы (schema markup) для улучшения понимания ИИ и стратегии развития контента, которые гармонируют между собой в рамках SEO, общего контент-маркетинга и инициатив брендинга, становятся все более важными.
Говоря проще, по мере развития искусственного интеллекта и усложнения онлайн-поиска компаниям требуется квалифицированная помощь в эффективном управлении различными платформами и возможностями.
Брендам, которые предпочитают управлять внутренней эволюцией, может грозить отставание от конкурентов, поскольку последние легко интегрируются в различные платформы поисковых систем с искусственным интеллектом.
Как современный SEO-специалист, я больше не просто тонко настраиваю сайты для оптимальной видимости; вместо этого я разрабатываю комплексные стратегии, которые адаптируются к традиционным и инновационным поисковым средам. Я отслеживаю упоминания бренда в поисковых запросах искусственного интеллекта и гарантирую, что моя компания сохраняет лидирующие позиции по мере развития поискового ландшафта.
Следующие шаги
Переход к поиску на основе ИИ не угроза, а призыв расширить охват.
Начните с оценки существующего контента, чтобы определить его пригодность для использования ИИ, учитывая, предоставляет ли он четкие и прямые ответы на конкретные запросы.
Улучшите понимание и организацию ваших ключевых веб-страниц путем добавления детальной разметки схемы, которая помогает системам искусственного интеллекта точно интерпретировать и классифицировать ваш контент.
Меры немедленного реагирования:
Создавайте тематические кластеры, демонстрирующие глубокое экспертное знание в вашей области.
Отслеживать платформы искусственного интеллекта на предмет упоминаний вашего бренда и конкурентов.
Обновите старый контент свежими данными и улучшите его структуру для поиска ИИ.
Брендов, доминирующих завтрашнем поисковом ландшафте, адаптируются уже сейчас.
Ваши навыки в области SEO не устаревают, напротив, они становятся все более важными по мере того, как бизнесы ищут профессионалов, способных управлять как традиционными рейтингами поисковых систем, так и откликами на основе искусственного интеллекта.
