Поисковый журнал

Директор по маркетингу и специалист по поисковой оптимизации: оставаясь впереди изменений, вызванных много-ИИ поисковыми платформами (Часть 1)

от

1. В каком направлении будет развиваться поисковая технология в будущем?
2. Является ли ChatGPT потенциальным конкурентом или возможностью для роста?
3. Является ли оптимизация контента для больших языковых моделей (БЯМ) похожей на оптимизацию для обычных поисковых систем?

В этой двухчастной серии интервью я стремлюсь ответить на различные вопросы и прояснить их, предлагая руководство, которое поможет более эффективно справиться с существенными изменениями.

Что вы узнаете:

  • Эволюция экосистемы: Хотя мир по-прежнему ориентирован на Google, узнайте, где растут собственные платформы поиска с использованием искусственного интеллекта и что это значит.
  • Возможность против угрозы: Почему AI-платформы создают беспрецедентные возможности для повышения узнаваемости бренда, требуя при этом нового подхода к расчету возврата инвестиций (ROI).
  • Стратегия оптимизации LLM: Почему SEO стало важнее, чем когда-либо, независимо от ИИ и поисковой платформы, и в чем заключаются конкретные нюансы оптимизации.
  • Приоритеты директора по маркетингу: Почему авторитет и сигналы доверия важны как никогда в поисковых системах, управляемых искусственным интеллектом.
  • Организационное выравнивание: Почему директорам по маркетингу необходимо объединить маркетинговые, PR и технические команды для создания согласованных стратегий поисковой оптимизации, ориентированных на искусственный интеллект.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Как вы думаете, как может развиться текущая поисковая экосистема в ближайшие 6 месяцев?

В ответ на ваш первоначальный запрос, кажется, мы сейчас наблюдаем нечто по-настоящему захватывающее. Происходит значительный сдвиг в поисковой среде, изменение, которое существенно ускорится в течение следующих полугода.

Несмотря на то, что Google сохраняет примерно 90% долю рынка, появление поисковых систем на основе искусственного интеллекта – это беспрецедентный скачок роста, который нельзя игнорировать.

Вот более непринужденная формулировка: Знаете, я хотел бы дать вам немного контекста. Количество пользователей ChatGPT, растущее каждый месяц, поистине впечатляет – в настоящее время рост составляет 21%! Более того, эксперты прогнозируют, что количество активных пользователей достигнет ошеломляющих 700 миллионов в неделю.

Начиная с скромных позиций, она демонстрирует потенциал как неожиданный претендент, за которым стоит следить. С другой стороны, DeepSeek постепенно теряет позиции с момента своего первоначального подъема в январе, демонстрируя непредсказуемость этого развивающегося сектора. Я углублюсь в эту тему позже.

В мире, где Google играет ведущую роль, поведение пользователей также меняется на различных платформах искусственного интеллекта.

Довольно интересно наблюдать за меняющейся динамикой поведения пользователей. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на поисковую систему для запросов, люди все чаще используют подход, сочетающий различные платформы, выбирая их в соответствии со своими конкретными потребностями. Эта тенденция проявляется в том, что пользователи все чаще используют:

  • ChatGPT для глубоких исследований.
  • Поиск фактов в мгновение ока.
  • Клод, когда им нужна достоверная информация.
  • Google обращается к нам, когда им нужна широкая и всеобъемлющая информация.

Сдвиг мышления директора по маркетингу в сторону искусственного интеллекта и поисковой оптимизации

Существенно меняя наш маркетинговый подход, важно понимать, что поисковая оптимизация не ограничивается только Google, даже если он продолжает привлекать большую часть внимания.

Маркетологам следует учитывать оптимизацию для различных систем искусственного интеллекта, каждая из которых имеет уникальные системы приема данных. Для таких моделей, как ChatGPT и Claude, важно предоставлять четкий, хорошо структурированный контент с надлежащими ссылками на источники, который эти модели ИИ могут безопасно повторно использовать. И наоборот, при работе с Perplexity, такие факторы, как своевременность, достоверность и краткость, имеют приоритет над традиционной плотностью ключевых слов.

Вместо того чтобы просто сосредотачиваться на увеличении количества кликов, теперь необходимо оптимизировать контент для достижения эффекта и упоминаний, гарантируя, что он отображается должным образом в различных сценариях, управляемых искусственным интеллектом, в подходящие моменты и в различных типах взаимодействия с ИИ.

Революция поисковых ботов в сторону пользовательских агентов искусственного интеллекта

ChatGPT и его пользовательский агент лидируют в наступлении.

В июле исследование BrightEdge показало, что количество запросов страниц в режиме реального времени, сделанных User Agent от ChatGPT, почти удвоилось по сравнению с предыдущим месяцем. Это означает, что количество пользователей, использующих веб-поиск в реальном времени для ответов на вопросы, увеличилось почти вдвое всего за один месяц.

Представьте, например, что вам интересно понять различия между ‘Apple Watch’ и ‘Fitbit’ на основе последних обзоров. В этом сценарии ChatGPT функционирует как полезный помощник при просмотре, работая от вашего имени, что отличает его от традиционных поисковых систем и веб-сканеров.

Как специалист по цифровому маркетингу, я рад предсказать, что следующие шесть месяцев ознаменуются тем, что я называю «эпохой многоцелевого поиска на основе искусственного интеллекта». В этом новом ландшафте пользователи, такие как мы, будут все больше привыкать к беспрепятственному переходу между платформами в зависимости от своих непосредственных потребностей. Этот сдвиг открывает огромные возможности для дальновидных людей, которые смогут рано овладеть кросс-платформенной оптимизацией.

Является ли развитие платформ искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, возможностью или угрозой, о которой директорам по маркетингу необходимо знать?

Это всё возможности.

Каждая платформа искусственного интеллекта формирует свой уникальный профиль. Google делает акцент на сводках, созданных ИИ, и функциях, ориентированных на искусственный интеллект, все более интенсивно. В то же время, ChatGPT претерпевает интересную трансформацию, переходя от диалогов в формате вопросов и ответов к полной интеграции с веб-поиском.

Как опытный вебмастер, я заметил, что Perplexity добивается значительных успехов в отрасли, утверждая себя в качестве ведущей ‘системы ответов’. Их уникальный подход, который отдает приоритет цитированию и адаптирован для мобильных пользователей, действительно выделяет их. Они также планируют углубить свое сотрудничество с поставщиками новостей и источниками данных в реальном времени, что, по моему мнению, еще больше расширит их возможности.

Клод расширяет свои возможности, выходя за рамки обычных бесед и углубляясь в контекстный поиск, оснащенный продвинутыми способностями к проверке фактов. С другой стороны, Bing Copilot от Microsoft стремится быть комбинацией инструментов поиска и повышения производительности, легко интегрируя веб-поиск с созданием документов.

Для руководителей маркетинга рост систем искусственного интеллекта представляет собой значительную возможность для преобразований, а также тактическую проблему, требующую вдумчивых и перспективных стратегий для эффективного маневрирования.

Директора по маркетингу и переход от ранжирования к упоминаниям и цитированию

Это приводит нас к важному изменению в подходе: вместо простого представления 10 лучших результатов, создаваемые искусственным интеллектом сводки теперь ссылаются и подтверждают веб-сайты, из которых они непосредственно черпают информацию, прямо в ответе.

Проще говоря, получение признания в сводках, сгенерированных искусственным интеллектом, может оказать большее влияние, чем просто появление в верхней части традиционных результатов поисковых систем. Поэтому директорам по маркетингу (CMO) теперь следует уделять внимание не только своим позициям в рейтинге, но и тому, где и как на их контент ссылаются и цитируют искусственные интеллекты на различных платформах.

Технические требования к инфраструктуре и директора по маркетингу, уделяющие внимание командам поисковой оптимизации.

С технической точки зрения, наличие хорошо структурированных данных и надежной информационной архитектуры больше не является просто преимуществом – они стали фундаментальными строительными блоками. Искусственный интеллект (ИИ) в значительной степени полагается на эту структуру для предоставления точной информации. Следовательно, разметка schema.org, надежная техническая поисковая оптимизация и форматы, которые легко читаются машинами, имеют решающее значение.

Бренды, директор по маркетингу и премия за авторитет и доверие

Как специалист по цифровому маркетингу, я не могу преувеличить растущую важность установления авторитета и укрепления доверия к нашим брендам в интернете. Алгоритмы искусственного интеллекта часто отдают приоритет контенту из источников, которые считаются авторитетными, надежными и часто цитируемыми. Это подчеркивает ценность инвестиций в долгосрочное развитие бренда, лидерство мнений и тщательное управление репутацией на всех цифровых платформах.

Для обеспечения успеха как у человеческой аудитории, так и у систем искусственного интеллекта, важно уделять первоочередное внимание таким факторам, как достоверность, знания, авторитетность и надежность (также известные как сигналы E-A-T).

Конкурентное преимущество SEO и ИИ для руководителей по маркетингу

Как дальновидный цифровой маркетолог, я активно принимаю эти изменения, переоценивая ключевые области, такие как показатели эффективности, техническая поисковая оптимизация, репутация бренда и межведомственное сотрудничество. Делая это, я помогаю своей организации сохранять свою значимость и влияние в нашей динамичной рыночной среде.

Это сложно, но потенциальная выгода для брендов, которые справятся с этим, огромна.

Это совершенно новый подход к пониманию рентабельности инвестиций.

Считаете ли вы, что оптимизация для больших языковых моделей (LLM) аналогична оптимизации для поисковых систем, как предполагает Google?

После посещения Google Search Central Live в Таиланде и учитывая заявление Гэри о том, что SEO не требует географической оптимизации, я полностью с ним согласен. Отбросив споры о сокращениях, фундаментальные принципы SEO остаются неизменными, особенно когда речь идет о поиске в Google.

Важность SEO (поисковой оптимизации) никогда не была выше, поскольку достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) увеличивают спрос на экспертов в этой сфере. Чтобы ваш веб-сайт оставался эффективным, он должен продолжать быть быстрым, адаптированным для мобильных устройств и технически безупречным. Как поисковые системы, так и системы ИИ требуют эффективного сканирования и индексации вашего контента. Постоянные технические оптимизации, такие как логичные структуры URL-адресов, XML-карты сайта, чистый код и быстрое время загрузки, остаются ценными стратегиями для достижения успеха.

Основы оптимизации директора по маркетингу, поисковой оптимизации и больших языковых моделей

Говоря об улучшении производительности всех больших языковых моделей (LLM), важно отметить, что путь к успеху по-прежнему основан на основных принципах поисковой оптимизации (SEO), с сильным акцентом на техническое SEO и базовые стратегии контента.

Дифференциация платформы LLM

Более того, по мере того как все больше брендов появляются и становятся известными на различных платформах, работающих на основе искусственного интеллекта, важно признать, что каждая платформа имеет свой уникальный пользовательский интерфейс, базовую логику и метод воздействия на восприятие бренда.

Каждая платформа обладает уникальными преимуществами: ChatGPT Search специализируется на предоставлении широкой контекстной истории, в то время как Perplexity выделяется своей визуальной интеграцией и сопутствующим контентом. С другой стороны, Google AI Overview преуспевает в организованном, иерархическом представлении данных.

Как опытный специалист по поисковой оптимизации, я бы перефразировал это в более привлекательном и разговорном стиле так:

В мире поисковых систем заметна разница между ChatGPT и Google, когда дело доходит до ответов на вопросы. Когда пользователи ищут сравнения, например, ‘что лучше?’, обе платформы, как правило, согласовывают свои ответы. Однако ситуация значительно меняется, когда пользователи задают вопросы, ориентированные на действия, такие как ‘как это сделать?’. В этих случаях ChatGPT выступает в качестве надежного помощника, предоставляя полезные советы для принятия решений. С другой стороны, искусственный интеллект от Google продолжает преуспевать в качестве преданного помощника в исследованиях, предоставляя информацию, которая позволяет пользователям принимать обоснованные решения.

Вариации сигнала доверия

Трехфазовый фреймворк оптимизации на основе искусственного интеллекта для директора по маркетингу и маркетинговых команд

Вот основа, которой могут следовать организации.

  • Начните с отслеживания присутствия вашего искусственного интеллекта и бренда в различных поисковых системах. Отслеживайте, как ваша видимость меняется со временем по количеству цитирований и упоминаний в обзорах ИИ, ChatGPT и других источниках.
  • Далее сосредоточьтесь на понимании различий в упоминаниях бренда в различных ключевых запросах. Быстро определите, какие запросы из ChatGPT, AI Overviews и других поисковых систем с искусственным интеллектом генерируют упоминания бренда, чтобы эффективно оптимизировать свой контент.
  • Наконец, углубитесь в конкретные запросы, чтобы понять, почему ИИ-системы рекомендуют определенные бренды. Использование анализа тональности обеспечивает точное понимание того, какие атрибуты бренда предпочитает каждый ИИ-движок.

Директор по маркетингу: Искусственный интеллект, Поиск и Интеграция между командами

Более гармоничное сотрудничество между отделами маркетинга и коммуникаций, похоже, приносит положительные результаты. Важно, чтобы платные и органические стратегии были синхронизированы, поскольку реклама и обзоры, созданные искусственным интеллектом, часто отображаются вместе. Последовательность является ключевым фактором в отношении сообщений, брендинга и целевых задач на всех платформах.

Кроме того, тесное сотрудничество между отделами PR и контента имеет важное значение. Упоминания на сторонних ресурсах в СМИ, обзорах и авторитетных сайтах значительно влияют на то, что попадает в обзоры, созданные искусственным интеллектом, поэтому эти команды должны работать рука об руку, чтобы обеспечить целостное представление вашего бренда.

Заключение: Принятие трансформации многоцелевого поиска с использованием ИИ

Проще говоря, дальновидные директора по маркетингу (CMO) готовят свои компании к тому, чтобы оставаться впереди конкурентов по мере изменения окружающей среды.

Если взглянуть на это в целом, чтобы получить полную картину.

Три главных вопроса от руководителей по маркетингу об искусственном интеллекте и поиске

  1. Искусственный интеллект не убьет Google: он дал ему мощный импульс.
  2. SEO мертв: Нет, на самом деле это важнее, чем когда-либо. Искусственный интеллект меняет структуру поиска, а значит, нам нужно понимать, что влечет за собой эта трансформация. Генеративная оптимизация поисковых систем (GEO) строится на основных принципах SEO и требует более интегрированных, высококачественных технических подходов.
  3. Все меняется? Чем больше что-то меняется, тем больше оно остается прежним.

Смотрите также

2025-09-03 16:19

Поведенческие данные, необходимые для улучшения пути поиска ваших пользователей.

от

2025 год почти на две трети позади, и область поисковой оптимизации (SEO) претерпела множество изменений, чтобы не отставать от растущего влияния больших языковых моделей (БЯМ). Вы, возможно, слышали такие термины, как GEO (Генеративная оптимизация поисковых систем), AEO (Оптимизация для систем ответов) или даже LEO (Оптимизация для языковых моделей), обсуждаемые в отраслевых дискуссиях и должностных инструкциях.

С другой стороны, стремясь изобрести новые термины для роли, которую машины играют в нашем стремлении к открытиям, крайне важно не упускать из виду ключевого участника этого уравнения: конечного получателя наших усилий, пользователя.

Зачем нужны поведенческие данные в поиске?

Понимание поведения пользователей имеет решающее значение, поскольку оно помогает нам определить путь, который побуждает пользователя начать поиск, где он проводит этот поиск, и любые препятствия, которые могут помешать ему завершить действие, что позволяет нам более эффективно адаптировать наши услуги к их потребностям.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Из утеченных документов в ходе судебного процесса против Google следует, что сигналы пользователей могут быть одним из нескольких факторов, определяющих позиции в результатах поиска. Эта идея не была явно признана представителями Google, но была раскрыта Марком Уильямсом Куком в его исследовании уязвимостей и патентов Google.

По мере развития поиска в сторону более персонализированных взаимодействий и сложных бесед с использованием больших языковых моделей (БЯМ), важно помнить, что, хотя конкретные потребности пользователей может быть сложнее выявить и удовлетворить, общие тенденции в поведении часто сохраняются в схожих группах. Это позволяет нам применять некоторые общие принципы, чтобы эффективно удовлетворять базовые требования.

  • Минимизация усилий: следование пути наименьшего сопротивления.
  • Минимизация вреда: избежание угроз.
  • Максимизация прибыли: поиск возможностей, которые предлагают наибольшую выгоду или вознаграждение.

Хотя Google и другие методы поиска могут изменить наше представление о повседневной работе, мощным инструментом для защиты органической видимости нашего бренда в будущем является анализ определенных моделей поведения пользователей. Это связано с тем, что такое поведение обычно более стабильно по сравнению с изменениями в алгоритмах.

Какие поведенческие данные вам нужны для улучшения поисковых путей?

Я хотел бы сосредоточиться на информации, касающейся трех ключевых аспектов: канальных индикаторов для исследования, когнитивных эвристик и фундаментальных потребностей пользователей.

Индикаторы Discovery Channel

Прошли те времена, когда начинать поиск в Google было обычным делом.

Согласно исследованию Google ‘Неопределённый период’, рост доступности информации и появление новых коммуникационных платформ привели к изменению моделей поведения потребителей. Вместо линейного процесса принятия решений люди теперь склонны циклично переключаться между исследованием и оценкой при совершении покупок.

Учитывая множество коммуникационных платформ, доступных сегодня, пользователи часто обращаются к ним для изучения продуктов или брендов. Ориентироваться в этом обилии информации может быть непросто, но понимание предпочтений пользователей помогает нам обеспечить точность и эффективность нашей стратегии, охватывая как содержание, так и формат.

Индикаторы канала Discovery предоставляют нам информацию о:

  • Как пользователи находят нас помимо традиционных поисковых систем.
  • Аудитория, которую мы охватываем на определенных каналах.
  • Что движет их поиском и чем они в основном занимаются.
  • Контент и формат, которые лучше всего подходят для привлечения и удержания их внимания в каждом конкретном случае.

В целом признается, что TikTok часто используется для поиска вдохновения и подтверждения личного опыта посредством пользовательского контента (UGC), в то время как молодое поколение в социальных сетях становится все более настороженным по отношению к традиционной рекламе, с заявленным уровнем пропусков в 99% (согласно отчету Bulbshare). Вместо этого они склонны отдавать предпочтение искренним голосам, что побуждает их искать информацию из первых рук в онлайн-сообществах, таких как Reddit.

Понимание различных путей, которыми пользователи достигают нас, дает ценные сведения для формирования как нашей органической, так и платной поисковой стратегии, а также предоставляет данные о демографии пользователей, позволяя нам взаимодействовать с аудиторией, которую мы могли бы упустить.

Для уточнения, убедитесь, что данные вашего канала скорректированы в соответствии с новыми каналами обнаружения, которые у нас теперь есть, особенно если вы сильно полагаетесь на пользовательскую аналитику. Это действие не только гарантирует, что вы получите должное признание за органический трафик, но и сигнализирует о потенциальных возможностях, которые еще предстоит изучить, поскольку отслеживание поисковых запросов постепенно становится более сложным.

В связи с растущим числом поисковых запросов, которые сразу же запускают действия в языковых моделях (LLM), становится все сложнее отслеживать каждый путь поиска. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на релевантности конкретному запросу, наша цель теперь — быть понятным для всех намерений, которые мы можем потенциально удовлетворить.

Другими словами, важно учитывать, что все факторы влияют на эффективность запроса, независимо от его обычной классификации как информационного или транзакционного. Это связано с тем, что пользователи могут захотеть оценить наши предложения, но отказаться от них, если не найдут достаточно информации о нашем бренде.

2. Встроенные ментальные упрощения

Когда мы проводим поиск в течение нашего напряженного дня, мы часто занимаемся многозадачностью, что означает, что у нас недостаточно концентрации, чтобы просеять все бесконечные возможности для достижения наилучшего результата. Вместо этого наш мозг использует быстрые умственные приемы, называемые когнитивными искажениями и эвристиками, чтобы помочь принимать решения более эффективно.

Иногда эти выражения используются как синонимы, подразумевая не самые лучшие, но практичные варианты. Однако важно отметить, что у них есть отчетливые различия.

Когнитивные искажения

Систематические модели мышления, которые мы часто не замечаем, могут незаметно влиять на наше восприятие окружающего мира и принятие решений. Эти модели, известные как когнитивные искажения, иногда могут искажать истинную природу события или ситуации и подталкивать нас к определенным действиям.

Эффект серийного положения – хорошо известный феномен, который можно разделить на две тенденции: когда нам предъявляют список элементов, мы обычно наиболее ярко помним первые (эффект первичности) и последние (эффект недавности). Учитывая постоянный поток стимулов в сегодняшнем мире, постоянно находящемся в режиме ожидания, эти предубеждения делают целесообразным выделение основной мысли, продукта или элемента в начале, если на странице есть несколько вариантов или фрагментов контента, поскольку когнитивная перегрузка может легко отвлечь внимание.

Проще говоря, когда мы вспоминаем элементы из списка, как первые, так и последние оказывают влияние. Они служат для нас ориентирами при оценке других вариантов. Это явление известно как «эффект якоря». В дизайне пользовательского опыта (UX) эта концепция используется стратегически для установки базового значения для первого представленного элемента, что позволяет последующим сравнениям казаться более или менее выгодными, в зависимости от целей продавца.

Среди множества других, некоторые из наиболее распространенных предубеждений таковы:

  • Эффект расстояния и размера: По мере увеличения чисел в абсолютном выражении людям становится сложнее делать точные оценки, поэтому некоторые тактики рекомендуют использовать более крупные цифры в сбережениях, а не их доли.
  • Предвзятость негатива: Мы склонны запоминать и придавать больше эмоциональной значимости негативным переживаниям, чем позитивным, поэтому устранение любых препятствий на любом этапе так важно для предотвращения отказа.
  • Подтверждающее искажение: Мы склонны искать и отдавать предпочтение информации, которая подтверждает наши существующие убеждения, и это не только то, как работают большие языковые модели, чтобы предоставлять ответы на запрос, но и может быть ключом к пониманию пробелов в информации, которые нам необходимо заполнить.

Эвристики

Как эксперт по SEO, я хотел бы поделиться своими соображениями об эвристиках: они служат удобными ориентирами в процессе принятия решений, выступая в качестве сокращений, которые помогают нам достигать благоприятных результатов, не углубляясь в исчерпывающий анализ всех возможных последствий каждого выбора.

Распространенная стратегия называется эвристикой знакомства, которая относится к склонности выбирать бренд или продукт, который уже знаком нам. Это происходит потому, что избавляет нас от необходимости оценивать множество неизвестных альтернатив, экономя время и усилия.

Неприятие потерь относится к распространенной поведенческой эвристике, при которой люди склонны гораздо сильнее избегать потерь, чем приобретать эквивалентные выгоды. По сути, это означает, что люди часто выбирают наименее рискованный вариант из двух схожих исходов, даже если это означает отказ от скидки или краткосрочной выгоды. Например, неприятие потерь можно продемонстрировать в ситуациях, таких как принятие решения застраховать наши поездки за дополнительную плату или предпочтение продуктов, поставляемых с политикой возврата.

Осознание того, что существует более 150 предубеждений и эвристик, не является исчерпывающим, но понимание того, с какими из них чаще всего сталкиваются наши пользователи, значительно улучшает их взаимодействие.

Изоляция предвзятостей и эвристик в поиске

Вы можете заметить, что некоторые вопросы могут намекать на скрытые предубеждения, влияющие на суть поисковой задачи.

Смещение/Эвристика Примерные запросы
Подтверждающее искажение • Является ли [бренд/продукт] лучшим для этой [цели]?
• Превосходит ли этот [бренд/продукт/сервис] [альтернативный бренд/продукт/сервис]?
• Почему этот [сервис] эффективнее [альтернативного сервиса]?
Эвристика знакомства • Базируется ли [бренд] в [стране]?
• Штаб-квартиры [бренда]
• Где я могу найти [продукт] в [стране]?
Неприятие потерь • [бренд] надёжный?
• Возвраты от [бренда]
• Бесплатная [услуга]
Социальное доказательство • Самый популярный [продукт/бренд]
• Лучший [продукт/бренд]

В Google Search Console у вас есть возможность напрямую выделять определенные закономерности и модификаторы, используя регулярные выражения, или, альтернативно, вы можете изучить другие ресурсы поисковых запросов, такие как AlsoAsked, для дальнейшего исследования.

Для эффективного анализа больших объемов данных рассмотрите возможность адаптации специализированной языковой модели (LLM) или разработки персонализированной модели для задач классификации и группировки. Такой подход упрощает выявление закономерностей в запросах и более эффективное определение уровней важности.

Эти наблюдения также дадут вам представление о следующей важной области.

3. Базовые потребности пользователей

Один из эффективных способов перефразировки может быть следующим: Данные о поведении предлагают ценные сведения, раскрывая скрытые мотивы, лежащие в основе первоначального вопроса, и факторы, влияющие на дальнейшие действия при выполнении задачи, несмотря на то, что иногда возникают предвзятости или упрощения.

Потребности не только выявляются на основе групп вопросов, но и формируются благодаря методам, используемым в процессе их поиска и оценки, включая задействованные каналы.

Если наши исследования показывают сильный акцент на страхе людей потерять что-либо, в сочетании с низкой успешностью конверсий и большим количеством посетителей, просматривающих пользовательский контент, связанный с нашим продуктом или брендом, это говорит о следующем:

1. Страх упустить выгоду (FOMO) или неприятие потерь может удерживать потенциальных клиентов от совершения покупки.
2. Пользовательский контент может быть эффективен для привлечения внимания, но не обязательно для стимулирования конверсий.
3. Может быть полезно обратить внимание на страх потери, предлагая гарантии, специальные предложения или четкие объяснения ценности нашего продукта или бренда.
4. Нам также стоит изучить стратегии эффективного преобразования трафика, генерируемого пользовательским контентом, в продажи.

  • Пользователям нужно подтверждение ценности их вложений.
  • На нашем сайте недостаточно информации, чтобы удовлетворить эту потребность.

Как опытный веб-мастер, могу подтвердить, что доверие играет значительную роль во всех цифровых взаимодействиях. Зачастую бренды упускают из виду важность построения доверия со своей аудиторией, полагая, что их легитимность само собой разумеется. Однако, по моему опыту, взращивание этой важной связи между брендом и пользователем имеет решающее значение для установления долгосрочных отношений и повышения вовлеченности.

Иногда важно представить себя на месте пользователя, чтобы взглянуть на вещи его глазами и получить новую, непредвзятую точку зрения.

Выявляя предвзятости и оптимизируя процессы под индивидуальные потребности пользователей, мы можем разрабатывать многопрофильные проекты, выходящие за рамки простого поискового продвижения (SEO). Эти усилия положительно скажутся на опыте пользователя на протяжении всего его пути – от первоначального поиска, через совершение целевого действия, и до удержания.

Как получить поведенческие данные для получения полезной информации?

В сфере поисковой оптимизации мы часто много работаем с числовыми данными, чтобы понимать тенденции и активность в нашем канале. Однако, существует множество дополнительных полезных сведений, которые можно получить, используя качественные методы, которые могут помочь выявить основные причины определенных явлений.

Количественные данные относятся к информации, которую можно представить в числовом формате. Примеры включают продолжительность, проведенную на веб-странице, количество сеансов, процент брошенных корзин или средние значения заказов, среди прочего.

Инструменты, которые могут помочь нам извлечь количественные поведенческие данные, включают:

  • Поисковая консоль Google и Торговый центр Google: Отлично подходят для получения высокоуровневых данных, таких как коэффициенты кликабельности (CTR), которые могут указывать на несоответствие между запросом пользователя и представленной страницей или кампанией, а также на случаи каннибализации и некорректную или отсутствующую локализацию.
  • Google Analytics или любая другая аналитическая платформа, которую использует ваш бренд: Они предоставляют информацию о показателях вовлеченности и могут выявить проблемы в естественном ходе пути пользователя, а также точки отказа. Мое предложение — настроить собственные события, адаптированные к вашим конкретным целям, в дополнение к стандартным показателям вовлеченности, таким как клики по форме регистрации или добавление в корзину.
  • Тепловые карты и данные отслеживания взгляда: Оба этих метода могут дать нам ценные сведения о визуальной иерархии и закономерностях внимания на веб-сайте. Инструменты создания тепловых карт, такие как Microsoft Clarity, могут показывать клики, прокрутки мышью и данные о положении курсора, выявляя не только области, которые могут не получать достаточного внимания, но и элементы, которые фактически не работают. Данные отслеживания взгляда (длительность и количество фиксаций, саккады и траектории сканирования) дополняют эту информацию, показывая, какие элементы привлекают визуальное внимание, а какие часто остаются незамеченными.

Вместо числовых показателей качественные данные основываются на наблюдениях и опыте. Например, интервью, субъективные оценки и записи живых сессий подпадают под эту категорию. В отличие от количественных исследований, которые могут быть более прямолинейными благодаря своей числовой природе, качественные исследования предлагают более широкую перспективу и требуют тщательной интерпретации для полного понимания пути пользователя.

Качественные данные для поиска можно извлечь из:

  • Опросы и записи о взаимодействии с клиентами: они могут выявить распространенные разочарования и проблемные моменты для вернувшихся пользователей и клиентов, что может помочь в разработке более эффективных сообщений и новых возможностей для страниц.
  • Выдержки из Reddit, Trustpilot и онлайн-дискуссий: Они дают нам схожий результат с опросами, но расширяют анализ факторов, препятствующих привлечению пользователей, до тех, которых мы еще не привлекли.
  • Тестирование с участием реальных пользователей: Наименее масштабируемый, но иногда самый полезный вариант, поскольку он может сократить все рассуждения на основе количественных данных, особенно когда они объединены (например, живые сессии можно объединить с отслеживанием взгляда и озвучиванием пользователем на более позднем этапе с помощью метода Retrospective Think-Aloud или RTA).

Поведенческие данные в эпоху искусственного интеллекта

За прошедший год наша отрасль преуспела в двух областях: усилении опасений по поводу угрозы, которую представляет собой искусственный интеллект, и выявлении его существенных недостатков. Однако, несмотря на эти трудности, важно признать, что искусственный интеллект также предлагает беспрецедентные преимущества при его использовании: он открывает новые возможности, которые ранее были недостижимы.

  • Мы можем использовать искусственный интеллект, чтобы легко объединять большие массивы поведенческих данных и выявлять полезные сведения, которые имеют значение.
  • Даже когда у нас мало данных, мы можем обучить собственный синтетический набор данных на основе нашей выборки или общедоступного, чтобы выявлять существующие закономерности и оперативно реагировать на потребности пользователей.
  • Мы можем создавать прогнозы, которые можно использовать для упреждающего запуска новых инициатив, чтобы оставаться впереди конкурентов.

Как использовать поведенческие данные для улучшения поисковых траекторий?

Начните с создания набора интерактивных панелей мониторинга, каждая из которых будет фокусироваться на показателях, связанных с тремя различными областями (индикаторы Discovery Channel, встроенные ментальные сокращения и базовые потребности пользователей). Эти панели мониторинга помогут нам быстро выявлять закономерности в поведении пользователей, предлагая действия, которые могут облегчить взаимодействие пользователя на каждом этапе. Поскольку поиск выходит за рамки кликов на сайте, этот подход обеспечивает плавный путь для наших пользователей.

После получения новых взглядов на каждый аспект, организуйте свои действия в соответствии с их предполагаемым влиянием на бизнес и объемом усилий, необходимых для реализации.

Также следует учитывать, что поведенческие наблюдения, сделанные в одной части сайта или бизнеса, как правило, применимы и к другим, что усиливает прибыль по нескольким каналам.

В заключение, важно поддерживать постоянный диалог с вашими командами, занимающимися продуктом и UX, на регулярной основе. Хотя ваша роль может быть сосредоточена на поиске, успех бизнеса часто выходит за рамки конкретных каналов. Это подразумевает, что вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на решении проблем, таких как низкий трафик на страницу, мы должны сосредоточиться на улучшении общего пользовательского опыта, понимая и формируя все путешествие пользователя. Для эффективного достижения этого крайне важно не изолироваться в наших командах, ориентированных на поиск, а работать совместно с другими.

Ваши пользователи будут вам благодарны. Алгоритм, вероятно, последует за этим.

Смотрите также

2025-09-03 15:48

Взаимодействие со следующей краской: 9 систем управления контентом в рейтинге

от

Взаимодействие до следующей отрисовки (INP) — важная метрика основных веб-показателей, поскольку она демонстрирует, насколько быстро веб-страница реагирует на действия пользователя. Поскольку это имеет решающее значение для обеспечения плавного взаимодействия с пользователем, HTTPArchive собрал данные, сравнивающие INP для различных систем управления контентом. Ниже вы можете найти лучшие системы управления контентом, упорядоченные в соответствии с их показателями взаимодействия до следующей отрисовки:

1. [Система управления контентом 1]
2. [Система управления контентом 2]
3. [Система управления контентом 3]
4. [Система управления контентом 4]
5. [Система управления контентом 5]

Что такое показатель взаимодействия до следующей отрисовки (INP)?

Показатель интерактивности (INP) оценивает отзывчивость веб-страницы во время посещений пользователей, фокусируясь на задержке взаимодействия — промежутке между моментом, когда пользователь взаимодействует со страницей (нажатием, касанием или нажатием клавиши), и моментом, когда страница визуально реагирует.

Более новый показатель, INP, предоставляет более детальную оценку отзывчивости по сравнению со своим предшественником, First Input Delay (FID). В то время как FID фокусировался исключительно на первом взаимодействии пользователя, INP расширяет эту область, оценивая все клики, касания и нажатия клавиш на странице. Затем он сообщает репрезентативное значение, основанное на самой большой значительной задержке, возникшей в ходе этих взаимодействий.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Оценка INP (Интерактивная Страница) указывает, насколько хорошо веб-страница реагирует на действия пользователя. Для обеспечения точного представления, оценки рассчитываются без учета экстремальных случаев (выбросов), сосредотачиваясь на типичных сценариях, где производительность может быть наихудшей (наименьшая отзывчивость).

Страницы с низкими показателями интерактивного негативного восприятия (INP) могут привести к неприятному пользовательскому опыту, потенциально заставляя пользователей покинуть сайт раньше. Быстрая работа, напротив, улучшает общее впечатление, побуждая к более длительному взаимодействию и увеличивая вероятность успешных транзакций.

Оценки INP имеют три категории:

  • Хорошо: Ниже или до 200 миллисекунд
  • Требует улучшения: Выше 200 миллисекунд и ниже или на уровне 500 миллисекунд
  • Плохо: Выше 500 миллисекунд

Система управления контентом, чемпионы INP

Последние данные по показателю Interaction-to-Next-Paint (INP) указывают на незначительные улучшения в популярных системах управления контентом между июнем и июлем, однако эти улучшения были в основном минимальными.

Joomla продемонстрировала наибольший рост, зафиксировав увеличение на 1,12% числа сайтов, получивших положительные оценки. WordPress занял второе место с увеличением на 0,88%, за ним следовали Wix и Drupal, улучшившие свои показатели на 0,70% и 0,64% соответственно.

Улучшения были отмечены как для Duda, так и для Squarespace, но эти усовершенствования были более скромными — 0,46% и 0,22% соответственно. Эти незначительные процентные изменения могут указывать на ощутимые улучшения пользовательского опыта в отношении отзывчивости на этих платформах, что является положительным знаком того, что все сравниваемые платформы публикации демонстрируют прогресс.

Рейтинг CMS по улучшению за месяц

  1. Joomla: +1,12%
  2. WordPress: +0.88%
  3. Wix: +0,70%
  4. Drupal: +0.64%
  5. Дуда: +0,46%
  6. Squarespace: +0,22%

Какая CMS имеет лучшие показатели INP?

Со временем становится ясно, что некоторые добиваются прогресса, однако это не обязательно означает, что они являются лидерами в области систем управления контентом (CMS). В июле, при оценке INP, мы наблюдаем заметные различия в рейтинге поставщиков CMS, если учитывать общие баллы INP.

Как опытный веб-мастер, я заметил значительную разницу в производительности между двумя популярными конструкторами сайтов – Squarespace и Duda. С точки зрения достижения хорошего показателя INP (Interaction to Next Paint), Squarespace лидирует с впечатляющими 96,07%, в то время как Duda следует близко позади с 93,81%. Это сильно отличается от рейтингов Core Web Vitals, где Duda неизменно занимает первое место. Однако, когда дело доходит до сути Core Web Vitals – Interaction to Next Paint (на мой взгляд, самый важный показатель), Squarespace становится лучшей CMS.

Wix и WordPress оба имеют высокие показатели INP, при этом Wix немного опережает с результатом 87,52% по сравнению с 86,77% у WordPress. Drupal занимает пятое место, лишь немного отставая от WordPress с результатом 86,14%.

Завершает шестерку в этом сравнении Joomla, немного отставая от лидеров с результатом 84,47%. Относительно говоря, это не так уж и плохо, поскольку она находится всего в 2-3 процентных пунктах от Wix и WordPress.

Рейтинги CMS INP за июль 2025 года

  1. Squarespace – 96.07%
  2. Дуда: 93.81%
  3. Wix: 87.52%
  4. WordPress: 86.77%
  5. Drupal: 86.14%
  6. Joomla: 84.47%

Рейтинги показывают, что, несмотря на отставание в показателях INP, такие системы, как Joomla, продолжают развиваться. Вполне возможно, что если Joomla сохранит этот импульс, ее производительность в будущем сможет превзойти производительность других платформ.

Вместо того, чтобы говорить об этом напрямую: хотя Squarespace, и так показывавший довольно хорошие результаты, продемонстрировал наименьший прирост, это говорит о том, что прогресс не является равномерным и различные системы развиваются с разной скоростью. Однако, самые последние данные об Interaction to Next Paint (INP) показывают, что все шесть систем управления контентом, которые рассматривались, продемонстрировали улучшение с июня по июль. Эта последовательная восходящая тенденция – обнадеживающая новость для издателей.

Как насчет производительности INP Shopify?

Давайте рассмотрим, как Shopify соотносится с шестью системами управления контентом с точки зрения производительности Core Web Vitals. Хотя это правда, что торговые платформы, такие как Shopify, часто имеют больше медиа, например изображений и видео, что может замедлить время загрузки страниц по сравнению с обычными системами управления контентом, важно отметить, что такие системы, как Duda, Squarespace и Wix, также предоставляют решения для электронной коммерции. Таким образом, это сравнение действительно справедливо и уместно.

Мы видим, что рейтинги меняются, когда Shopify добавляется в сравнение INP.

Shopify против всех

  1. Squarespace: 96.07%
  2. Дуда: 93.81%
  3. Shopify: 89.58%
  4. Wix: 87.52%
  5. WordPress: 86.77%
  6. Drupal: 86.14%
  7. Joomla: 84.47%

Когда мы рассматриваем три ведущие платформы электронной коммерции одновременно, вот сравнение их положения:

Этот перефраз сохраняет исходное значение и использует более простой, разговорный язык для передачи информации.

Лучшие торговые платформы по INP

  1. BigCommerce: 95.29%
  2. Shopify: 89.58%
  3. WooCommerce: 87.99%

Проще говоря, BigCommerce занимает первое место среди трех рассматриваемых платформ, когда речь идет о важном показателе INP.

В конечном итоге, мы сопоставили показатели производительности INP на всех платформах для сравнения, что выявило некоторые неожиданные результаты.

Сравнение систем управления контентом и платформ для онлайн-торговли

  1. Squarespace: 96.07%
  2. BigCommerce: 95.29%
  3. Дуда: 93.81%
  4. Shopify: 89.58%
  5. WooCommerce: 87,99%
  6. Wix: 87,52%
  7. WordPress: 86.77%
  8. Drupal: 86.14%
  9. Joomla: 84.47%

Основные выводы

Как опытный веб-мастер, могу подтвердить важность адаптивной веб-страницы для оптимального пользовательского опыта. Недавние исследования показывают, что, хотя все системы управления контентом (CMS) развиваются, Squarespace, BigCommerce и Duda стабильно превосходят другие платформы в плане адаптивности.

В этом сравнении все платформы демонстрируют значительные пропорции удовлетворительных показателей INP. Shopify, занимающая четвёртое место, уступает лидеру, Squarespace, всего на 6,49 процентных пункта, что свидетельствует о тесной борьбе среди лидеров. Между тем, стоит отметить, что до 84,47% сайтов, созданных на Joomla, платформе с самым низким рейтингом, всё ещё дают благоприятную оценку INP, что указывает на то, что каждая платформа обеспечивает хороший пользовательский опыт в значительной степени.

Посмотреть результаты здесь (необходимо войти в аккаунт Google для просмотра).

Смотрите также

2025-09-03 12:43

Как заставить искусственный интеллект писать контент для вашей стратегии и повышения видимости в поисковой выдаче [Вебинар]

от

Помогают или вредят ваши инструменты для написания текстов с помощью искусственного интеллекта вашей поисковой оптимизации?

Посетите вебинар с Надеж Шэффо и Кристи Боу из Conductor, который состоится 17 сентября 2025 года. Они поделятся ценными знаниями о создании контента с использованием искусственного интеллекта, который повышает позиции в поисковой выдаче и укрепляет доверие.

Вы узнаете, как:

  • Инженер подсказывает запросы, создающие контент высокого качества.
  • Сохраняйте свою поисковую видимость и авторитет в нужном масштабе.
  • Встраивайте создание и опыт в рабочие процессы создания контента с помощью ИИ.

Save Your Spot

Почему вы не должны пропустить эту сессию

Эффективное использование искусственного интеллекта может дать значительное конкурентное преимущество. В этом вебинаре мы предоставим вам стратегии и техники для усиления контента, который действительно приносит результаты.

Зарегистрируйтесь сейчас

Присоединяйтесь к нам, чтобы получить практические советы по созданию контента с помощью искусственного интеллекта. Если вы не можете посетить мероприятие, зарегистрируйтесь. Мы отправим вам полную запись позже.

Save Your Spot

Смотрите также

2025-09-03 11:09

Внутренняя перелинковка взрослеет: эволюция от «ссылочного сока» к картам сущностей

от

Давайте ненадолго вспомним прошлое. Можете ли вы вспомнить 2020 год, когда все, казалось, были одержимы концепцией ‘веса ссылки’ и тем, как она передавалась через внутренние ссылки, основываясь на PageRank?

К 2025 году крайне важно сосредоточиться на том, как ваши внутренние ссылки устанавливают и отображают сущности и связи внутри вашего веб-сайта.

Внутренняя перелинковка больше не только о распределении авторитета. Речь идет о:

  • Создание собственной семантической карты, которой Google может доверять.
  • Укрепление вашей экспертности в данной области.
  • Завоевание места в быстро развивающемся мире поисковых технологий на основе искусственного интеллекта.

Как опытный специалист по цифровому маркетингу, я рад сообщить об обновлении моего подробного руководства по стратегиям внутренней перелинковки, учитывая значительные изменения, которые мы наблюдали в цифровом пространстве с момента его первоначальной публикации в 2020 году. Давайте вместе погрузимся в последние лучшие практики!

Во многих руководствах по внутренней перелинковке ссылки рассматриваются главным образом как инструменты для направления трафика, без учета их функции в установлении контекста сущностей.

Сегодня давайте углубимся в фундаментальные аспекты поисковой оптимизации (SEO), уделяя особое внимание более широкой перспективе стратегии внутренних ссылок.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Если вы уже погрузились в SEO, ориентированное на сущности, и рассматриваете возможность его применения к вашим стратегиям внутренней перелинковки, смело переходите к практическим рекомендациям, чтобы убедиться, что вы эффективно реализуете это.

Как опытный специалист по поисковой оптимизации, позвольте мне поделиться с вами некоторыми соображениями о важности улучшения вашей внутренней перелинковки. Речь идет не просто о том, чтобы не отставать от конкурентов; речь идет об освоении одного из самых простых, но мощных инструментов для повышения органической видимости.

Почему стратегическая внутренняя перелинковка всё ещё важна для SEO/органической видимости?

Связывание страниц внутри вашего веб-сайта друг с другом, обеспечение их нахождения под одним и тем же доменом – это давняя SEO-техника, часто называемая перелинковкой или внутренней навигацией.

Как опытный веб-мастер, могу сказать, что ссылки служат путями или схемами, направляющими пользователей по контенту моего сайта. Однако эти ссылки также играют важную роль в помощи поисковым системам понять связи между моими различными страницами, тем самым улучшая их способность индексировать и ранжировать мой сайт точно.

Раньше мы рассматривали внутренние ссылки как «трубы» для PageRank.

Добавляя достаточное количество ссылок с вашей главной страницы или страниц с высоким рейтингом, вы можете передать авторитет URL-адресам, которые хотите продвинуть в результатах поисковой выдачи.

Эта точка зрения не ошибочна, она просто неполна.

Сегодня внутренние ссылки служат более важной цели, чем просто распределение авторитета. Они формируют или устанавливают значимую организацию вашего веб-сайта.

В этом предложении я заменил ‘семантическую структуру’ на ‘значимую организацию’, что, по моему мнению, лучше передает исходный смысл более понятным способом. Фраза ‘определить’ была изменена на ‘формировать или устанавливать’ для ясности и плавности.

Установление связей внутри вашего контента, или внутренняя перелинковка, служит не только инструментом навигации для посетителей (и поисковых роботов/сканеров), но и способом направить их на конкретные страницы, которые вы хотите, чтобы они изучили.

Вместо этого, рассматривая внутренние ссылки, эта точка зрения может привести к тому, что мы будем относиться к ним небрежно или пренебрегать ими некоторое время.

Если говорить проще, использование конкретных ключевых слов в ваших ссылках между связанным контентом помогает поисковым системам понять, в чем ваша компания признана экспертом, по сути, сигнализируя о сферах вашей компетенции.

Стратегическая внутренняя перелинковка может выполнить три важных функции для вашего сайта:

  1. Укрепите авторитет сущности. Вы даете сигнал Google и всем остальным, какие концепции вы хотите ассоциировать со своим брендом.
  2. Улучшить стабильность индексации. Страницы с хорошей внутренней перелинковкой с большей вероятностью будут часто сканироваться – а это значит, что они останутся в индексе и, скорее всего, появятся в результатах, сгенерированных искусственным интеллектом. (Это особенно актуально для оптимизации под поисковую систему Bing, которая, кажется, испытывает больше проблем с индексацией, чем Google. Bing часто забывают при оптимизации для поисковых систем/геотаргетинге, потому что все предполагают, что ChatGPT использует только Google, но это не так.)
  3. Повышайте вовлеченность пользователей. Умное размещение и описательные якоря помогают пользователям изучать больше вашего связанного контента, увеличивая сигналы вовлеченности.

Внутренние ссылки служат не только для целей поисковой оптимизации. Вместо этого, они помогают создать легкодоступную, достоверную сеть информации внутри вашего собственного веб-сайта, формируя то, что известно как «сеть сущностей».

Регистрируют ли большие языковые модели внутренние связи?

Внедрение технологий искусственного интеллекта в различные методы поиска означает, что поисковые системы и языковые модели (LLM) не просто исследуют веб-страницы для индексации; вместо этого они определяют связи между сущностями и оценивают надежность брендов, основываясь на этих взаимосвязях.

В настоящее время существуют разногласия относительно способности больших языковых моделей (БЯМ) перемещаться по веб-сайтам, используя внутренние ссылки.

На мой взгляд, магистры права (LLM), вероятно, устанавливают связи между сущностями, умело включая внутренние гиперссылки в свой контент. Однако, они могут не работать так же, как поисковые системы при обходе этих ссылок, а вместо этого больше полагаться на текстовые подсказки, представленные на странице, для этой цели.

Если это действительно так, важно отметить, что внутренняя перелинковка внутри веб-сайта может значительно повысить поисковую оптимизацию (SEO) и оптимизацию улучшения внешнего вида (AEO), а также географическую оптимизацию (GEO) для больших языковых моделей, главным образом за счет повышения позиций в поисковых системах, таких как Google и Bing. Эти платформы широко используются большими языковыми моделями.

Я задал вопрос в LinkedIn, и обсуждение там стоит изучить. Несколько ответов особенно привлекли моё внимание. Я призываю вас углубиться во всю ветку обсуждения, а также не забывайте подписываться на этих экспертов, чтобы получать постоянные интересные сведения от каждого из них.

Дэн Петрович, как основатель и генеральный директор Dejan SEO, предоставил развернутое объяснение о:

1) Различиях в типах ведущих мониторов ссылок (LLM) и их сканерах, и
2) Отличительных особенностях поведения различных типов метрик, основанных на ссылках (LLM).

Лилия Грозева, как руководитель отдела поисковой оптимизации в Verto Digital, справедливо отметила, что у каждого из нас есть возможность найти ответы в собственных лог-файлах.

Чи Ло, ведущий специалист по SEO в Trustpilot, рассказал о своем опыте взаимодействия с Perplexity; похоже, этот бот демонстрирует немного более напористое поведение по сравнению с другими.

Почему мышление в терминах сущностей может изменить правила игры для внутренней перелинковки.

Веб-сайты, структурирующие свой контент таким образом, чтобы отражать естественные ассоциации идей, которые могут стать более очевидными с течением времени благодаря углубленному анализу данных, имеют тенденцию чаще появляться в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом, и в расширенных сниппетах, насыщенных сущностями.

Ещё в 2019 году я объяснил следующее в статье об оптимизации семантического контента с использованием сущностей:

Сущности можно рассматривать как конкретные слова или понятия, которые машины используют для понимания не только явного значения, но и подразумеваемого контекста в языке. По сути, это существительные, представляющие объекты, идеи или темы. Google, как объяснила Синди Крум в своей серии материалов о сущностях, похоже, значительно изменила свою стратегию индексирования, сосредоточившись на сущностях (также стоит ознакомиться со статьей Эй Джей Кона об внедрениях). Изучая сущности и их роль в поисковых запросах Google, мы можем улучшить качество создания контента, усилия по оптимизации и применение разметки структурированных данных.

Сущности можно понимать как имена существительные, такие как места, люди, концепции или события. Они служат фундаментальными единицами значения, помогая определить и проиллюстрировать взаимосвязи между различными идеями. (Это не просто ‘ключевые слова’.)

Внутренние ссылки на вашем веб-сайте с использованием описательного текста привязки не только помогают поисковым системам понять структуру вашего сайта, но и рассказывают им о связях между его различными частями.

Внедряя внутренние ссылки на основе сущностей, вы создадите надёжные и прозрачные связи и тенденции, которые облегчат поисковым системам, таким как Google, и обучающимся машинам (LLM), понимание структуры вашего сайта.

Использование внутренних ссылок как связующих элементов для сущностей – как это сделать

SEO, ориентированное на сущности, начинается с определения людей, продуктов, концепций и мест, которыми «владеет» ваш бренд.

Если вы B2B SaaS компания, предлагающая CRM, эти сущности могут включать в себя:

  • Основной продукт (CRM платформа)
  • Особенности (управление воронкой продаж, автоматизация электронной почты, информационные панели отчетности).
  • Варианты использования (поддержка продаж, служба поддержки клиентов, маркетинговые команды).
  • Персоны/целевые клиенты (руководители отделов продаж в компаниях среднего размера, основатели стартапов, масштабирующие команды по продажам, или корпоративные IT-покупатели).

Принимая этот пример, вы будете мыслить в терминах SEO, ориентированного на тему.

  • Страницы кластеров = суб-сущности. Это вспомогательные узлы, которые расширяют хаб. Для CRM хаб разветвляется на страницы функций, такие как управление воронкой продаж, автоматизация электронной почты и информационные панели отчетов.
  • Создавайте связи между кластерами, чтобы показать их взаимосвязь. Не стоит привязывать всё только к центральному узлу – соединяйте кластеры друг с другом, чтобы смоделировать реальные связи. Например, в CRM управление воронкой продаж интегрируется с автоматизацией электронной почты для сокращения циклов сделок.
  • Навигация и цепочки хлебных крошек усиливают иерархию. Видимая структура сообщает как пользователям, так и Google, как сущности связаны друг с другом. Пример: Главная → Продукты → CRM → Управление воронкой продаж.
  • Включите персонажей в реализацию. Это укрепляет взаимосвязь: этот персонаж → имеет эту проблему → решенную этой функцией → в рамках этой темы продукта.

Например, взгляните на эту карту кластеров тем, созданную с помощью Screaming Frog:

Красные и оранжевые группы, похоже, показывают лучшие результаты в органическом поиске по сравнению с более разрозненными зелеными, синими и фиолетовыми группами, так как они расположены ближе друг к другу.

Вот как вы объединяете эти элементы в осмысленную структуру в тексте на странице:

1. Якорьный текст = устранение неоднозначности сущностей.

Вместо использования неспецифичного текста для ссылок, используйте точный якорный текст, который чётко указывает, на что ссылается ссылка. Например, если ваша система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) имеет конкретную страницу о *управлении воронкой продаж*, свяжите с ней, используя фразу ‘функция управления воронкой продаж в CRM’ в качестве якорного текста.

2. Последовательность важна.

Если вы часто используете различные фразы, такие как «инструмент автоматизации воронки продаж», «программное обеспечение для отслеживания сделок» и «функция CRM», чтобы ссылаться на одну и ту же страницу о управлении воронкой продаж, это может вызвать путаницу или ослабить связь между страницей и ее основной темой. Однако использование таких терминов, как «инструмент управления воронкой продаж», «управление воронкой продаж в CRM» и «функции управления воронкой продаж», является более конкретным вариантом, который все еще четко относится к одной и той же теме.

Чтобы Google признал ваш бренд авторитетом в области ‘управления воронкой продаж’, крайне важно поддерживать четкие и единообразные ссылки (якоря) на протяжении всей вашей веб-страницы.

3. Контекст усиливает значение.

Предложение или абзац вокруг ссылки может добавить семантический вес.

Наша CRM-система предлагает функции управления воронкой продаж, позволяя вашей команде отслеживать каждую потенциальную сделку от этапа первоначального поиска до заключения соглашения.

Подчеркивается, что управление воронкой продаж – это не просто термин, а фундаментальный аспект, интегрированный в CRM-продукт как для понимания Google, так и для осведомленности пользователей.

4. Включите персоны.

Учитывать персонажей при внутренней перелинковке кажется очевидным выбором, поскольку с психологической точки зрения ссылка служит неявным намеком, говорящим: «здесь есть дополнительный контент, который может вас заинтересовать».

Если разместить вашу внутреннюю ссылку рядом с подходящим ключевым словом, которое вызывает реакцию у ваших целевых клиентов (и в соответствующих разделах страницы), это повысит вероятность того, что посетители останутся на сайте. Такой подход не только улучшает пользовательский опыт, но и представляет собой качественное обслуживание клиентов, направляя их к предложениям, адаптированным к их потребностям, с целью укрепления доверия и побуждения к действию или совершению покупки.

Как опытный вебмастер, работающий с SaaS-компаниями среднего размера, я часто разрабатывал стратегию внутренних ссылок таким образом, чтобы это приносило пользу нашей конкретной аудитории. Например, если бы я писал статью в блоге, такую как «10 стратегий сокращения цикла продаж для лидера SaaS», я мог бы напрямую связать название моей функции управления воронкой продаж с ней. Таким образом, связь очевидна: эта функция решает конкретную проблему, с которой сталкиваются руководители отдела продаж в этой нише. Делая это, я не просто предоставляю решение, а делаю его явным для них, обеспечивая им возможность легко идентифицировать и воспользоваться нашим предложением, разработанным специально для их потребностей.

В конечном итоге, рассматривайте каждую внутреннюю ссылку как соединитель в графе знаний вашего бренда.

В совокупности эти связи иллюстрируют взаимосвязанность таких концепций, как CRM-платформа, ведущая к управлению воронкой продаж, затем к повышению эффективности продаж и, в конечном итоге, к роли руководителя отдела продаж — все это области, в которых ваш веб-сайт выступает в качестве авторитетного источника.

Как опытный веб-мастер, я обнаружил, что осознанное и стратегическое внедрение внутренних ссылок приводит к улучшению пользовательского опыта и более прочному укреплению связей между внутренними сущностями. Это, в свою очередь, может усилить сигналы тематического авторитета.

Беспокоитесь ли вы о том, что ваши ключевые веб-страницы могут не получать достаточного внимания из-за отсутствия чёткой структуры перелинковки? Внедрение предложенных рекомендаций может помочь вам создать прозрачную внутреннюю сеть перелинковок, тем самым решая эту проблему.

Используя инструменты поисковой оптимизации, оснащенные анализом внутренних ссылок, такие как Semrush, Ahrefs, Clearscope, Surfer и другие, вы можете эффективно настроить свою систему. Эти инструменты часто предоставляют рекомендации по внутренним ссылкам для конкретных страниц и предложения по привязке вашего текста.

Пришло время пересмотреть свое представление о внутренних ссылках.

Внутренние ссылки давно уже не ограничиваются только возможностью обхода поисковыми роботами.

Как специалист по цифровому маркетингу, я создаю ссылки на основе тем, сущностей и даже пользовательских сценариев моей целевой аудитории. Таким образом, я помогаю Google и другим языковым моделям понимать структуру моего сайта более эффективно, предоставляя им четкую карту его семантического расположения.

Смотрите также

2025-09-02 16:44